数据加密机以透明加密网关模式应用时，数据库加密机部署在业务应用和数据库之间，业务应用通过数据库加密机访问数据库内的敏感数据，数据库加密机根据加密规则自动识别敏感字段并加解密。透明加密网关模式通过网络接入，应用简单修改数据库IP即可接入数据库加密机。 步骤一：启用/禁用实例 禁用状态下，无法进行规则配置，且已经配置的规则将处于未生效的状态。 步骤二：配置加密规则 1. 单击“实例IP”前的按钮，展开对应实例下的所有数据库实例。 2. 选择需要配置加密规则的数据库，单击“操作”列的“配置加密”。 3. 在“表名”下拉框中选择需要配置加密规则的数据库表。 4. 单击“加密配置”，选择需要加密的字段开始配置。 加密规则：对指定表的指定字段进行加密规则配置，配置时可自定义密文字段的名称（密文字段用于存储密文数据），选择加密密钥、加密模式、补丁方式。 参数 参数说明 加密密钥 选择加密密钥，用于对明文数据进行加密 加密字段名称 选择加密字段名称，用于存储密文数据 加密模式 根据需求选择加密模式，支持选择以下三种： ECB CBC FPE 补位方式 选择补位方式，目前仅支持：PKCS5Padding 完整性保护：对指定表的指定字段进行完整性保护规则配置，配置时可自定义完整性保护字段的名称（用于存储校验数据），选择加密密钥。 参数 参数说明 加密密钥 选择加密密钥，用于对明文数据生成校验值 加密字段名称 选择加密字段名称，用于存储校验值数据 模糊查询：对指定表的指定字段进行模糊查询规则配置，配置时可自定义模糊查询列的名称。 参数 参数说明 模糊查询字段名 自定义模糊查询列的名称 脱敏：对指定表的指定字段进行脱敏规则配置，配置了脱敏规则的字段可对数据进行脱敏处理。 参数 参数说明 脱敏算法 支持以下规则： 保留前N后M 保留X到Y 遮盖前N后M 遮盖X到Y 特殊字符前遮盖 特殊字符后遮盖 替换字符 用于遮盖替换敏感数据

本文罗列了使用数据管理服务时可能遇到的一些问题。 实例列表怎么使用？ 数据管理服务DMS为了让用户更迅速、轻松地管理数据库实例，推出了实例列表功能，此列表将帮助用户快速访问所需的数据库实例。 您可以点击菜单实例列表查看您当前拥有权限的所有实例，也可以点击实例列表中的收藏标签查看您已经收藏的实例。 可通过收藏实例的路径有以下几种： 点击菜单实例列表，在实例列表页点击右上角添加实例按钮。 点击菜单数据资产 >实例管理，在实例列表页点击列表中的/，对实例进行收藏或取消收藏。 用户如何查看/使用实例？ 用户可以在以下几个页面中查看当前可查看/使用的实例： 点击菜单数据资产 >实例管理查看/使用实例。 点击菜单实例列表查看/使用实例。 点击菜单安全协作>团队管理，切换团队实例管理标签页，查看/使用实例。 点击个人中心>我的团队，切换团队实例标签页，查看/使用实例。 需要注意的是，数据管理服务DMS为了保障数据安全，进行了资源权限的控制，这包括了组织资源隔离、团队资源隔离，用户获取查看/使用某个实例权限的方法有以下几种： 加入实例所在的组织，并且加入实例所在的团队。 获得某个实例的数据授权。此操作需要实例所在组织/团队的管理员/团队管理员在数据资产 >实例管理页面，点击实例列表中的数据权限管理按钮进行操作。

本文为您介绍直接同步/同步主机同步的相关功能。 概要 文件存储数据灾备是针对NAS（Network Attached Storage，网络附属存储）共享存储实现海量数据灾备的高性能软件。从数据安全管理的角度看，从NAS共享存储上复制文件是困难的事情。如果使用NAS厂商的复制功能，就需要同构设备，依赖性和成本非常高；从数据复制效率的角度看，NAS共享存储灾备面临文件数据量大、文件容量达上百TB级别的问题。文件存储数据灾备主要为用户提供由 NAS 存储至目标端的数据复制服务，实现数据和NAS设备的解耦， 进行跨异构 NAS 设备之间的数据复制，通过技术创新，解决了NAS设备本身无法安装客户端、非实时同步等问题。 直接同步 前提条件 至少有一台装有drnode节点的工作机，并以节点的形式添加进控制台，工作机节点需要有文件存储数据灾备许可。 工作机之间需挂载相同的共享文件夹。 装有drnode节点的灾备机，并以节点的形式添加进控制台，灾备机节点需要有文件存储数据灾备许可。 注意：工作机的操作系统为Windows OS时，需要将drnode节点的运行模式改为“以应用方式运行”。 新建规则 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入[多活容灾服务控制台](

本章节主要介绍高质量数据集平台如何创建评测任务。 在评测任务管理列表，点击【新建评测任务】按钮，跳转至评测任务新建页面。 本案例以“交通灰度数据集评测”来进行说明； 第一步：维护任务基础信息，包括任务中文名及任务英文名； 注意：任务英文名具有唯一性校验，不要重复； 第二步：维护评测配置 评测对象类型：主要指需要评测的数据集的数据类型，分为图片、音频、视频、文本四种； 评测对象：选择在已选的类型中，需要进行评测的数据集（如类型选择图片，则此处只可选择图片类型的数据集） 评测对象版本：由于数据集有版本概念，所以此处需要选择针对哪个版本进行评测； 评测规则配置：点击【选择评测规则】按钮，右侧弹出规则列表，勾选需要的规则； 点击确定后，选择的规则就会回显到任务配置页面，此时可针对每个规则设置权重。 如图，分值权重为50%，表示该条规则的得分在评测总体得分中占比50%；如图中两条规则权重各为50%，规则得分分别为100分和76分，结合权重后该评测总体得分为10050%+7650%50+3888分。 红线规则：指用于判定合法性的规则，通常选择合法合规检测类规则，用于拦截含有违法违规样本的数据集，当存在红线规则时，优先判定红线规则是否命中，若红线规则命中，则数据集判定违规，分数为0. 数据集定级配置：根据信通院标准，将数据集评测等级分为L1~L5五个等级，根据规则+权重的综合计算方式，按照分值落位的区间判定该数据集所属的等级。 此处需注意：分值范围所有区间的并集需满足[0,100]。 配置完成后，点击确定，会返回到任务管理列表，点击列表中的执行按钮，开始进行评测； 执行成功后，可在评测报告页面查看评测报告。

本文为您介绍信封加密场景中，如何通过用户主密钥、数据密钥实现数据离线加密。 信封加密（Envelope Encryption）是一种应对海量数据的高性能加解密方案。这种技术不再使用用户主密钥（CMK）直接加密和解密数据，而是通过生成加密数据的数据密钥（DEK），将其封入信封中（即通过CMK加密）存储、传递和使用，由KMS确保数据密钥的随机性和安全性。 实际使用时，用户无需将大量业务数据上传至KMS服务端，直接通过离线的数据密钥在本地实现加解密，有效避免安全隐患，保证了业务加密性能的要求。 场景示意图 操作流程 信封加密 1. 通过KMS控制台或者调用CreateKey接口，创建一个用户主密钥（CMK）。 2. 调用GenerateDataKey接口创建一个数据密钥。KMS会返回一个明文的数据密钥和一个经用户主密钥（CMK）加密的密文数据密钥。 3. 使用明文的数据密钥加密本地文件，产生密文文件，然后销毁内存中的明文数据密钥。 4. 用户将密文数据密钥和密文文件一同存储到持久化存储设备或服务中。 信封解密 1. 从本地文件中读取密文数据密钥。 2. 调用KMS服务的Decrypt接口，将密文数据解密为明文数据密钥。 3. 用明文数据密钥为本地密文文件解密，再销毁内存中的明文密钥。 相关API 您可以调用以下KMS API，实现对本地数据的加密或解密操作。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK） generateDataKey 生成信封加密的数据密钥，返回数据密钥的明文和经过指定用户主密钥加密的密文 decrypt 解密由generateDataKey接口生成的数据密钥密文，不需要指定CMK

冲突检测 正向和反向都可以选择如下冲突修复策略，DTS根据用户配置的冲突修复策略进行冲突的检测和处理： TaskFailed（遇到冲突，任务报错退出）。 当数据同步遇到冲突时，同步任务直接报错并退出，同步任务进入失败状态，需要您介入修复任务。 Ignore（遇到冲突，直接使用目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接跳过当前同步语句，继续往下执行，选择使用目标库中的冲突记录。 Overwrite（遇到冲突，直接覆盖目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接覆盖目标库中的冲突记录。 说明 1. DTS无法完全保证冲突检测机制能够完全防止数据的冲突。在使用双向同步时，您需要在业务层面配合进行相应的改造，保证同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的某个节点进行更新。 2. 如果同步任务暂停或重启后存在延迟，在延迟期间，这些策略均不生效，默认覆盖目标端数据。 操作步骤 1、购买DTS数据同步实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“实例类型”选择“数据同步”，“目标库实例”的“数据库类型”选择MySQL，选择实例，选择网络接入类型等，完成其他信息的填写并完成购买。 注意 1. 目标库的空余空间建议为同步数据量的三倍（少于三倍需要监控磁盘空间，定期清BINLOG） 。 2. 目标库使用VPC网络时，直接使用数据库主库ip而不是vip，可在性能上有20%的提升。

参数名 说明 取值样例 开始时间 查询的起始时间，格式为yyyyMMddHHmmdd的字符串或时间戳。 20180920145505 结束时间 可选参数，查询的终止时间，格式为yyyyMMddHHmmdd的字串或时间戳。 20180921145505 指标 输入迁移哪个指标的数据，或选择OpenTSDB中已存在的指标。 city.temp 聚合函数 输入聚合函数。 sum 标记 可选参数，如果这里有输入标记，则只迁移标记的数据。 tagk1:tagv1,tagk2:tagv2

本章介绍将自建Redis的数据通过DCS控制台迁移到DCS Redis。 场景描述 当前DCS支持将自建Redis的数据通过DCS控制台迁移到DCS Redis。 您需要先将自建Redis的数据进行备份，然后在DCS控制台创建迁移任务，将备份数据文件迁移到DCS Redis中。 前提条件 已创建主备或集群目标实例，且源实例已写入数据并备份成功。 步骤1：获取源Redis实例名称及密码 获取准备迁移的源Redis实例名称。 步骤2：准备目标Redis实例 如果您还没有DCS Redis，请先创建。 如果您已有DCS Redis，则不需要重复创建，但在迁移之前，您需要清空实例数据。 − 清空操作请参考清空Redis实例数据。 − 如果没有清空目标实例数据，当目标实例存在与源Redis实例相同的key时，迁移后，会覆盖目标Redis实例原来的数据。 步骤3：创建迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建备份导入任务”，进入创建备份导入任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 “数据来源”选择“Redis实例”。 步骤 7 在“源Redis实例”中选择步骤1：获取源Redis实例名称及密码中的Redis实例。 步骤 8 在“备份记录”中选择需要迁移的备份文件。 步骤 9 选择步骤2：准备目标Redis实例中创建的目标Redis。 步骤 10 输入目标实例的密码，单击“测试连接”，测试密码是否符合要求。免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 11 单击“立即创建”。 步骤 12 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 结束

本文主要介绍使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解更多关于MirrorMaker的信息，请参见Mirroring data between clusters。 图 MirrorMaker 原理图 约束与限制 源集群中节点的IP地址和端口号不能和目标集群中节点的IP地址和端口号相同，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 使用MirrorMaker同步数据，至少需要有两个或以上集群，不可在单个集群内部使用MirrorMaker，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 实施步骤 1、 购买一台弹性云主机，确保弹性云主机与源集群、目标集群网络互通。具体购买操作，请参考购买弹性云主机。 2、 登录弹性云主机，安装Java JDK，并配置JAVAHOME与PATH环境变量，使用执行用户在用户家目录下修改“.bashprofile”，添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0151”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。 export JAVAHOME/opt/java/jdk1.8.0151 export PATHJAVAHOME/bin:PATH 执行source .bashprofile命令使修改生效。 说明 弹性云主机默认自带的JDK可能不符合要求，例如OpenJDK，需要配置为Oracle的JDK，可至Oracle官方下载页面

参数 配置说明 重删存储名称 用户自定义的重删存储名称，重删存储名称只能以英文字母开头，可包含数字，不能包含中文及特殊字符。 存储类型 指存储类型本地存储和对象存储。 备份服务器 选择备份至该重删存储的备份服务器。 数据地址 填写备份服务器的IP地址，如果备份服务器有多个网卡，可通过该网卡IP进行数据传输。 对象存储 填写选择已经创建好的对象存储。 对象桶 选择该对象存储下为重删存储创建的对象桶，需要全新创建的空对象桶作为底层存储。 元数据存储位置 默认推荐为对象存储，也可以选择本地存储。 元数据服务端口 默认为26331，建议采用默认值。 指纹服务端口 默认为26332，不可编辑，随元数据端口递增显示。 数据块服务端口 默认为26333，不可编辑，随指纹服务端口递增显示。 指纹库目录 指纹库目录需要为空目录，建议使用SSD或NVMe硬盘作为存储路径。 数据块目录 本地存储类型可以选择数据块存储目录，用于备份数据分块处理。对象存储类型则没有该选项。 存储空间回收策略 支持设置按周、按月回收策略定期检查并清理无需的指纹数据。 描述 可自定义填写当前重删存储的描述信息。

目标库ClickHouse表结构说明 迁移到ClickHouse的表结构和ClickHouse的部署架构有关： 集群部署，单副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplacingMergeTree引擎。 集群部署，多副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplicatedReplacingMergeTree引擎。 此外，DTS会在目标表(包括本地表和分布式表)中添加两个字段： ctyundtsversion ，类型为UInt64，默认值为now()，记录了数据插入的时间戳； ctyundtssign，类型为Int8，默认值为0，标记数据的存在性，0表示数据存在，1表示数据已逻辑删除。 用户可使用where条件过滤掉ClickHouse被逻辑删除的数据，例如：select from tablename final where ctyundtssign< 1，其中，表名后的final字段可以过滤相同排序键的数据。 名称 数据类型 默认值 说明 ctyundtssign Int8 0 记录是否被删除： Insert：记录为0。 Delete：记录为1。 Update:：记录为0。 ctyundtsversion UInt64 now() 数据写入ClickHouse的时间戳。 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 待迁移对象不支持无主键的表。 在库表结构迁移阶段，DTS会在目标表中添加字段ctyundtsversion和ctyundtssign。若您配置迁移类型时未勾选库表结构迁移，则需要手动在目标端创建接收数据的表，并在表中添加额外的字段。根据目标端ClickHouse的部署架构，需要创建的表结构也不相同，具体请查看“目标库ClickHouse表结构说明”章节。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多10000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在启动迁移任务前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

本文简述如何查看流粒度带宽以及推流域名的平均码率和帧率，实时感知业务运营状态。 功能说明 您可以在【统计分析】下方【流数据】中查看流粒度的带宽，以及推流的平均码率和帧率。 注意事项 支持查看的是推流域名维度的平均码率和平均帧率。 单次支持查询3小时内的数据。 查询流带宽 直播控制台支持查询流粒度的带宽数据。 1. 登录直播控制台。 2. 单击【统计分析】下方的【流数据】。 3. 单击【流带宽】，可查询流粒度的带宽数据。 查询推流码率和帧率 直播控制台支持查询推流的码率和帧率。 1. 登录直播控制台。 2. 单击【统计分析】下方的【流数据】。 3. 单击【推流码率和帧率】，可查询推流的码率和帧率信息。

本章节将介绍如何创建数据库脱敏任务。 您可以在创建数据库脱敏任务后，对指定数据库的敏感信息进行脱敏。 前提要求 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加数据库资产，具体请参见添加RDS数据库章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 新建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，进入“数据库脱敏”页面。 4. 在“数据库脱敏”页签中，将“数据库脱敏”设置为，开启数据库脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。可选择“SQLServer”、“MySQL”、“PostgreSQL”。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 模式：当“数据源选择”选择“SQLServer”和“PostgreSQL”时，显示该参数。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”，完成数据库脱敏任务的创建。

本章节主要介绍（可选）管理作业中的迁移作业责任人。 数据开发模块提供了迁移作业责任人的功能，您可以将责任人A的所有作业一键迁移到责任人B名下。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 在作业目录顶部，单击，选择“责任人配置”。 详见下图：责任人配置 4. 分别设置“当前责任人”和“目标责任人”，单击“迁移”。 5. 提示迁移成功后，单击“关闭”。 相关操作 您还可以根据作业责任人筛选作业，在作业目录上方的搜索框输入责任人，单击放大镜图标，如下图所示。 根据作业责任人筛选作业

本章节主要介绍（可选）管理脚本的 迁移脚本责任人。 数据开发模块提供了迁移脚本责任人的功能，您可以将责任人A的所有脚本一键迁移到责任人B名下。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 在脚本目录顶部，单击，选择“责任人配置”。 4. 分别设置“当前责任人”和“目标责任人”，单击“迁移”。 5. 提示迁移成功后，单击“关闭”。 相关操作 您还可以根据脚本责任人筛选脚本，在脚本目录上方的搜索框输入责任人，单击放大镜图标，如下图所示。 根据脚本责任人筛选脚本

本章节将为您介绍如何退订包年/包月数据盘。 操作场景 系统盘需要与云主机一起退订，本文主要介绍包年/包月的数据盘如何退订，通常包年/包月的数据盘退订有以下几种场景： 退订场景 退订说明 随包年/包月云主机一同购买的、未执行过卸载操作的非共享数据盘 在云主机控制台退订包年/包月云主机，与其一同订购的云硬盘会随之退订。 随包年/包月云主机一同购买的、执行过卸载操作的非共享数据盘 在云主机控制台退订包年/包月云主机，此类云硬盘不会随之退订。需要在卸载掉该云硬盘之后再在云硬盘控制台进行退订操作。 单独购买的包年/包月非共享数据盘 在云硬盘控制台退订云硬盘，需要在卸载掉该云硬盘之后再进行退订操作。 单独购买的包年/包月共享数据盘 在云硬盘控制台退订云硬盘，需要在卸载掉所有挂载点之后再进行退订操作。 约束与限制 当云硬盘状态为“未挂载”或“已到期”或“错误”时，才可以被退订。 在退订云硬盘之前，您需要先删除该云硬盘的所有快照或者将云硬盘释放策略设置为“全部快照随云硬盘释放“。 随云主机一起订购的系统盘不支持单独退订，而数据盘可以卸载后单独退订。

本文介绍控制台用量分析与用户分析显示数据不一致的原因。 全站加速原理 全站加速的加速原理是：当用户发起请求，全球负载均衡组件会依据用户所在的区域所在运营商就近选择一个边缘节点给到用户接入全站加速平台，以此保障加速效果。那么就会存在由于没有A区域的节点，为了保障加速效果，使用就近B区域的节点去服务A区域用户的情况。详情请参见：什么是全站加速。 问题分析 控制台用量分析所统计的数据是：服务的边缘节点所在的区域的数据总和。 控制台用户分析所统计的数据是：用户IP所在的区域的数据总和。 因此就会存在用量查询与用户分析所统计的数据不一致的问题。

云硬盘备份的使用场景 云硬盘备份广泛应用于灾难恢复，数据保护与数据迁移场景： 灾难恢复：在主存储系统故障、数据丢失或灾难事件发生时，可以使用备份数据进行恢复操作，以快速恢复业务运行。 长期数据保护：备份数据可以长期保存，作为数据的长期保护措施，以满足法律合规、合约要求或数据归档的需求。 数据迁移：备份数据可以用于数据迁移，将数据从一个云环境迁移到另一个云环境，或从云环境迁移到本地环境。 云硬盘备份使用方式 云硬盘备份的操作方法，请参见云硬盘备份。

项目 描述 备份文件 上传备份文件，一次只能上传一份备份文件。 卷名称 需要导入备份文件的卷。 注意 卷大小需要大于备份文件对应快照在快照时刻的源卷大小。 清空卷数据 清除卷数据。 说明 开启后将清空卷已有数据（注意选择要清空的数据范围）： 针对已经写入数据的卷，建议清空，仅保留备份文件导入的数据。 针对使用全量备份文件和增量备份文件执行多次导入的场景：首次导入的时候，选择将卷已有数据清空。后续导入时，均需要保留卷已有数据。 新建卷不受此参数影响。 清空数据范围 清空卷的数据范围： 全部：清空所有卷数据及卷对应的快照。 注意 如果卷存在关联的克隆卷，不能执行清空所有卷数据及卷对应快照的操作。 不包括快照：清空卷数据，保留卷对应的快照。 注意 克隆卷不能执行仅清空卷数据保留对应快照的操作。

云容器引擎通过将Kubernetes网络和VPC深度集成，提供了稳定高性能的容器网络，能够满足多种复杂场景下工作负载间的互相访问。 约束与限制 每个命名空间下，创建的服务数量不能超过6000个。此处的服务对应kubernetes的service资源，即工作负载所添加的服务。 容器开启hostPort或hostNetwork网络模式后，若需对外提供服务，则需要给容器所在节点开启对应端口的安全组(containerPort)。 Service基本概念 Kubernetes中每一个工作负载会有一个或多个实例（Pod），每个实例（Pod）的IP地址由网络插件动态随机分配（Pod重启后IP地址会改变）。为屏蔽这些后端实例的动态变化和对多实例的负载均衡，引入了Service这个资源对象。 Service是一种资源，提供了我们访问单个或多个容器应用的能力。每个服务在其生命周期内，都拥有一个固定的IP地址和端口。每个服务对应了后台的一个或多个Pod，通过这种方式，客户端就不需要关心Pod所在的位置，方便后端进行方便的Pod扩容、缩容等操作。 用户在Kubernetes中可以部署各种容器，其中一部分是通过HTTP、HTTPS协议对外提供七层网络服务，另一部分是通过TCP、UDP协议提供四层网络服务。而Kubernetes定义的Service资源就是用来管理集群中四层网络的服务访问。 根据创建Service的type类型不同，可分成如下模式： ClusterIP ：默认类型，为服务分配集群虚拟IP，此时集群内部的pod可以通过服务名称寻址到服务的集群虚拟IP地址，集群外无效。 NodePort ：在每个节点上为服务分配静态端口号，此时如果在集群外部访问任何一个节点的IP地址加指定的端口号，kubeproxy会将流量转发到服务的集群虚拟IP，再由虚拟IP寻址到Pod。 LoadBalancer ：通过云服务供应商提供的load balancer向外部暴露服务，由指定的load balancer负责对NodePort与ClusterIP服务的路由。 ClusterIP和NodePort类型的Service，在不同云服务商或是自建集群中的行为表现通常情况下相同。而LoadBalancer类型的Service，由于使用了云服务商的负载均衡进行服务暴露，云服务商会围绕其负载均衡的能力提供不同的额外功能。例如，控制负载均衡的网络类型，后端绑定的权重调节等，详情请参见本章相关文档。 服务访问方式 在CCE中，支持以下类型的互联互通： 集群内访问（ClusterIP ） 工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local”，例如“nginx.default.svc.cluster.local”。详细请参见集群内访问(ClusterIP)。 节点访问（NodePort ） 节点访问 ( NodePort）是指在每个节点的IP上开放一个静态端口，通过静态端口对外暴露服务。节点访问 ( NodePort )会路由到ClusterIP服务，这个ClusterIP服务会自动创建。通过请求 : ，可以从集群的外部访问一个NodePort服务。详细请参见节点访问(NodePort)。 负载均衡 ( LoadBalancer ) 通过弹性负载均衡从公网访问工作负载，与弹性IP方式相比提供了高可靠的保障，一般用于系统中需要暴露到公网的服务。访问方式由公网弹性负载均衡ELB服务地址以及设置的访问端口组成，例如“10.117.117.117:80”。详细请参见负载均衡(LoadBalancer)。 七层负载均衡（Ingress） 通常情况下，service和pod的IP仅可在集群内部访问。集群外部的请求需要通过负载均衡转发到service在Node上暴露的NodePort上，然后再由kubeproxy通过边缘路由器 (edge router) 将其转发给相关的Pod或者丢弃，而Ingress就是为进入集群的请求提供路由规则的集合。 Ingress可以给service提供集群外部访问的URL、负载均衡、SSL终止、HTTP路由等。为了配置这些Ingress规则，集群管理员需要部署一个Ingress controller，它监听Ingress和service的变化，并根据规则配置负载均衡并提供访问入口。 Ingress的组成部分： Nginx：实现负载均衡到pod的集合。 Ingress Controller：从集群api获取services对应pod的ip到nginx配置文件中。 Ingress：为nginx创建虚拟主机。 Ingress的创建与管理请参见Ingress概述。 网络策略（NetworkPolicy） 网络策略（NetworkPolicy）是一种关于pod间及pod与其他网络端点间所允许的通信规则的规范。 NetworkPolicy资源使用标签选择pod，并定义选定pod所允许的通信规则，详细请参见NetworkPolicy。 网络底层基础设施 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，以下简称VPC），是基于创建的自定义私有网络，不同的专有网络之间彻底逻辑隔离。可以为云服务器、云数据库和负载均衡等构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网络环境，提升用户云上资源的安全性，简化用户的网络部署。 您可以在VPC中定义安全组、VPN、IP地址段、带宽等网络特性。用户可以通过VPC方便地管理、配置内部网络，进行安全、快捷的网络变更。同时，用户可以自定义安全组内与组间弹性云主机的访问规则，加强弹性云主机的安全保护。 ELB 弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台服务器的流量分发控制服务。弹性负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力，通过消除单点故障提升应用系统的可用性。 弹性负载均衡支持经典型、共享型两种负载均衡： − 经典型负载均衡：适用于访问量较小，应用模型简单的web业务。 − 共享型负载均衡：适用于访问量较大的web业务，提供基于域名和URL的路由均衡能力，实现更加灵活的业务转发。

参数 描述 服务器 要初始化服务器的IP，支持IPv4和IPv6地址。 数据目录 服务器中，用于存储用户数据的绝对路径。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 默认数据目录 创建卷时，可选择指定的数据目录进行数据存储。如不选择，将使用默认数据目录存储卷数据。 容量（可用/总） 数据目录所在磁盘的可用容量和总容量。 容量配额 数据目录的容量配额，即给HBlock分配的容量配额。一旦达到配额，就立刻阻止数据写入。 支持输入数字（默认单位为GiB），或者输入“数字+单位”，数字应精确到两位小数，单位可为KiB、MiB、GiB、TiB或者PiB，并且配额需要不大于数据目录总容量，0表示禁止写入，负数或者不填表示无限制。 操作 校验：校验数据目录是否可用。 移除：移除数据目录。

本章节主要介绍数据管理的数据管理流程功能。 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 说明 如果您在使用数据开发前，已参考 数据管理的使用流程如下： 1. 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见 新建数据连接 。 2. 基于相应服务，新建数据库。具体请参见 新建数据库 。 3. 如果是DWS连接，则需要新建数据库模式；否则直接新建数据表。具体请参见（可选）新建数据库模式。 4. 新建数据表。具体请参见 新建数据表 。

数据打标 新增分类分级任务 1.使用安全管理员账号登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“分类分级任务 > 结构化数据”即可进入“结构化数据”页面。 3.在页面上方选择“数据打标”页签，进入数据打标页。 4.单击页面左上角的“新增”按钮，开始新增分类分级任务。 配置内容 说明 任务名称 填写任务名称。 数据源 选择所需数据源；数据源来自数据源管理中添加的数据源，已添加分类分级任务的数据源无法再次添加分类分级任务； 系统默认选择最新添加且尚未被添加分类分级任务的数据源。 行业模板 显示选中数据源对应的行业模板；该模板与新增数据源时设置的行业模板保持一致，如需修改，请至数据源管理页面编辑对应数据源配置。 抽样策略 填写每张表抽取数据数量（默认值100条，可设置100–1000之间的整数），设置一个较小的数值，有利于提升扫描性能； 执行逻辑 选择执行逻辑，用户可以选择使用规则/模型/框架扫描，默认勾选规则扫描和框架扫描；使用模型扫描或框架扫描时，支持设置置信度，使得字段分类分级结果的置信度超过该数值时，字段梳理状态自动从“未梳理”变更为“已梳理” 打标方式 选择打标方式 一次处理模式：该模式将根据用户配置的执行逻辑，将所有的数据进行分析处理，处理完成后无后续步骤； 多轮迭代模式（默认使用）： 该模式为表打标模式，具体如下： 表打标模式：按照系统推荐的数据表顺序，对系统自动打标结果进行批量梳理和确认，用户可以设置每轮打标数量（默认值100张，可设置11000之间的整数）。 执行周期和执行次数 执行周期：指数据源同步的周期，可选项包括手动执行（默认状态）、每天、每周、每月。当周期为“每天”时，可以设置具体执行时间（精确到分钟）；当周期为“每周”“每月”时，可以设置具体的执行日期和时间（精确到分钟）； 执行次数：默认为“手动执行”；支持自定义执行次数。其中，“0”表示已执行次数，“1”表示自定义执行次数。 5.填写完成后单击“保存”，即可新建分类分级任务。

本章节将介绍如何创建MRS脱敏任务。 创建MRS脱敏任务后，可以对指定数据的敏感信息脱敏。 前提条件 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加MRS资产，具体请参见添加MRS资产章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 创建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，并选择“MRS脱敏”页签，进入“MRS脱敏”页面。 4. 在“MRS脱敏”页签中，单击，将“MRS脱敏”设置为，开启MRS脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。仅支持“MRSHIVE”。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”。

X系列云硬盘采用EC纠删码数据保护技术,提高数据的可靠性。 什么是EC纠删码？ 纠删码（Erasure Coding，简称 EC）是一种通过数据分割与冗余编码实现容错保护的数据保护方法。该方法将原始数据分割为M个原始数据块，并生成N个校验块，构成M+N个数据块分散存储。当任意小于等于N份的数据失效时，仍然能通过剩下的数据将原始数据还原出来。 下面通过一个简单的例子解释纠删码的原理。如下图所示，假设已知A1，B2，C3，D4，PA+B+C+D10，QA+2B+3C+4D20。此时A、B、C、D为原始数据，P和Q为校验数据，这六个数据构成了一组4+2的纠删码，他们会被存储到不同的数据节点上。当这六个数据中一个或两个数据丢失时，可以通过其余数据计算得到丢失的数据值，从而实现数据的恢复。 纠删码与多副本数据冗余技术的比较 下表展示了纠删码与多副本数据冗余技术的比较： 比较项 多副本（N） 纠删码（M+N） 可用容量 1/N，较低 M/(M+N)，较高 容忍节点故障数量 N1 N

操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

本文介绍多台云主机实例批量挂载同一文件系统的操作方法。 操作场景 海量文件服务适用于共享访问的场景，当业务中需要使用多台云主机访问同一文件系统时，您可以通过我们提供的脚本，填写配置文件、执行脚本命令，实现多台云主机批量挂载同一文件系统，减少操作时间，提高工作效率。 注意 执行批量挂载的云主机实例需要与文件系统归属于同一资源池的同一VPC下。 目前仅支持Linux操作系统的云主机，请参考使用限制。 仅支持root账户进行批量挂载操作。 务必按照本文中要求的固定格式填写需要执行批量挂载的云主机的相关信息。 请保证本文中创建的inventory、autobatchmount.sh文件与mountnfs.yml文件在同一目录下，否则会导致挂载失败。 文件存储的服务端口为：111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141，设置安全组时不要禁止，以防无法访问文件服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机控制台页面，找到即将执行批量挂载操作的任何一台云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机，登录方法参考登录Linux弹性云主机。 4. 创建并填写配置文件inventory。 1）在Linux vi命令行工具中依次执行以下命令创建配置文件inventory并打开。 plaintext touch inventory plaintext vi inventory 2）将按照下述格式填写的内容复制到配置文件inventory中，保存并退出。需要将各参数替换成相应的实际值，各参数说明见下方表格。配置文件内容可在Windows记事本中或者Linux vi命令实现编辑，供后续使用。复制完成后输入 :wq保存并退出。 plaintext [all:vars] sharepath挂载地址 [targethost] 弹性IP passwdroot用户密码 localpath本地挂载路径 弹性IP passwdroot用户密码 localpath本地挂载路径 弹性IP passwdroot用户密码 localpath本地挂载路径 …… 参数 说明 云主机弹性IP 在云主机详情页中“弹性IP”页签获取该云主机公网IP的IP地址。 root用户密码 root用户密码。 本地挂载路径 本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径，本操作中将通过脚本自动创建，无须额外创建。 挂载地址 可在文件系统详情页获取。 5. 创建批量挂载脚本autobatchmount.sh。 1）创建脚本文件，并打开： plaintext touch autobatchmount.sh plaintext vi autobatchmount.sh 2）将下列内容复制到挂载脚本中，保存退出 （:wq）： plaintext

参数名 说明 上级主题 上层主题的编码路径，以/分隔。 名称 中文名称。只允许除/、、<、>以外的字符。 编码 英文名称。只允许英文字母、数字、空格、下划线、中划线、左右括号以及&符号。 别名 主题对象的别名。 描述 主题对象的描述信息。 对于最低层级主题，此项参数为必选。您在导入文件中应补充最低层级主题的描述信息。 数据owner部门 数据的拥有者所在部门。 对于最低层级主题，此项参数为必选。您在导入文件中应补充最低层级主题的数据owner部门信息。 数据owner人员 数据的拥有者，支持填写多个，中间以逗号分隔。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何对实例数据授权。 操作场景 由于目前PaaS平台和组件控制台的数据权限未统一，可能会出现两边查询的实例列表情况不一致的情况，基于此目的新增了数据权限查询接口。 操作步骤 1. 进入控制台，在左侧导航树选择我的租户 > 数据权限管理 ，进入数据权限授权页面。 2. 单击按角色 页签，勾选实例授权给相应用户。 3. 授权后，该用户可以查看该实例信息。 4. 取消授权，用户无法查看该实例信息。

前置网络协议与安全环境限制 协议与认证强制要求 ：不支持 Windows 身份认证方式，仅支持 SQL Server 身份认证。不支持 TLS 1.0 和 TLS 1.1 协议的同步，必须将源库升级到 TLS 1.2 及以上版本。 TDE透明数据加密 ：不支持迁移源数据库中开启了 TDE（透明数据加密）的数据库，若需迁移，必须在配置迁移任务前将其彻底关闭。同时，也不支持列加密。 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多3000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大）。 SQL Server的TIMESTAMP类型字段不能显式赋值，只能自动生成，所以目标库库的TIMESTAMP值自动生成，跟源库的字段值存在差异。 增量迁移时，CDC机制会在源库的cdc这个schema下产生一些数据库对象，请勿操作，否则影响增量迁移/同步。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移场景下，不支持无主键表的数据增量迁移，因为无主键表的增量迁移性能远低于有主键的表，而且不能保证数据的一致性。 如果开启 CDC 的表需要写入的单字段数据长度超过 64KB，由于 CDC 作业默认最大处理长度限制，必须提前在源库执行 exec spconfigure 'max text repl size', 1; 命令进行配置调整，否则会导致同步失败或截断。 CDC 组件默认仅保留 3 天数据，若源库单表日均变更超千万条，建议使用 spcdcchangejob 命令将保留时间调整为 1440 分钟（24小时）或更长。 极端场景下，开启 CDC 的表数量不建议超过 1000 张，否则极易导致任务延迟或运行不稳定。聚集列存储索引表不支持开启 CDC。 待同步的表不仅需要有主键，还需要具备聚集索引且包含主键列；已经开启 CDC 的表不支持进行任何主键相关的变更，增量同步期间不支持重建索引操作，否则会造成数据丢失。 切勿使用 sprename 命令修改对象名称，应直接使用 ALTER 命令，否则会导致任务运行失败。 全量迁移运行期间，建议将源库的事务处理模式启用 READCOMMITTEDSNAPSHOT（已提交读隔离），防止产生的共享锁影响业务正常写入。 在业务正式切换到目标实例前，务必手动结束该同步任务，或者回收 DTS 账号在目标库的写权限。避免任务意外自动恢复后用旧数据覆盖目标端新业务数据。 sys.sysservers视图的srvname字段与SERVERPROPERTY函数返回值保持一致。 若单次同步任务中开启CDC的表数量大于1000，则预检查会失败。 日志备份模式与全量物理备份前提：为保证增量同步正常进行，源库的数据日志必须开启，且备份模式必须设置为 Full。

本章节为您介绍数据脱敏的相关内容。 数据脱敏指在数据传输过程中，会根据算法规则自动地对敏感信息进行遮蔽或替换的过程，可以实时地保护用户的数据隐私，同时不影响系统的正常运行。 脱敏算法 API安全网关内置25种内置数据标签内置了脱敏算法，支持用户自定义添加脱敏算法并使用。 新增脱敏算法 1.登录API安全网关。 2.在左侧导航栏选择“数据脱敏 > 脱敏算法”，进入脱敏算法列表页面。 说明 数据标签与脱敏算法为一对多的关系，一个数据标签支持维护多个脱敏算法。 3.选择需要新增脱敏算法的敏感标签，单击“操作”列的“脱敏算法配置”，在弹出的对话框中单击“新增脱敏算法”即可开始新增脱敏算法。 字段 说明 算法名称 自定义算法名称，不可重复。 脱敏算法 可在下拉框中选择算法类型，目前支持： 姓名分割 姓名遮蔽 字符串分割 字符串按类型遮蔽 字符串按位遮蔽 固定值替换 参数配置 根据选择的算法配置对应参数，具体请参考控制台相关信息。 脱敏预览 输入样例，单击“预览”按钮即可预览具体的脱敏结果。 4.配置完成后，单击“确定”即可完成脱敏算法配置。

本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展，通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源，以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而，在某些场景下，仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散，导致某些节点负载过高，引发性能瓶颈或不均衡的情况，无法发挥出分布式架构的优势，从而影响了整体的性能，这种情况通常称为写热点问题。 下文阐述了分布式融合数据库HTAP的数据分布原理，高并发写入场景下热点产生的原因，以及如何规避或者优化写热点问题。 数据分布原理 数据分片 分布式融合数据库HTAP采用 KeyValue 模型作为数据的存储模型，数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。当一个分片持续写入数据，导致分片数据过大，超过一定阈值，系统会将该数据分片分裂为两个数据分片。相反的，如果相邻的两个数据分片过小，系统则会自动触发将它们合并成一个数据分片。 数据采用多副本存储，通过 MultiRaft 协议实现数据强一致性，确保少数副本发生故障时不影响可用性。每个分片对应一个Raft Group，由 Raft Leader 负责处理数据的读写。分布式融合数据库HTAP的管理节点会动态地将分片 Raft Leader 调度到不同的存储节点上，实现负载均衡。