本文主要介绍使用MirrorMaker跨集群数据同步。 应用场景 在以下场景，使用MirrorMaker进行不同集群间的数据同步，可以确保Kafka集群的可用性和可靠性。 备份和容灾：企业存在多个数据中心，为了防止其中一个数据中心出现问题，导致业务不可用，会将集群数据同步备份在多个不同的数据中心。 集群迁移：当今很多企业将业务迁移上云，迁移过程中需要确保线下集群和云上集群的数据同步，保证业务的连续性。 方案架构 使用MirrorMaker可以实现将源集群中的数据镜像复制到目标集群中。其原理如图1所示，MirrorMaker本质上也是生产消费消息，首先从源集群中消费数据，然后将消费的数据生产到目标集群。如果您需要了解更多关于MirrorMaker的信息，请参见Mirroring data between clusters。 图 MirrorMaker 原理图 约束与限制 源集群中节点的IP地址和端口号不能和目标集群中节点的IP地址和端口号相同，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 使用MirrorMaker同步数据，至少需要有两个或以上集群，不可在单个集群内部使用MirrorMaker，否则会导致数据在Topic内无限循环复制。 实施步骤 1、 购买一台弹性云主机，确保弹性云主机与源集群、目标集群网络互通。具体购买操作，请参考购买弹性云主机。 2、 登录弹性云主机，安装Java JDK，并配置JAVAHOME与PATH环境变量，使用执行用户在用户家目录下修改“.bashprofile”，添加如下行。其中“/opt/java/jdk1.8.0151”为JDK的安装路径，请根据实际情况修改。 export JAVAHOME/opt/java/jdk1.8.0151 export PATHJAVAHOME/bin:PATH 执行source .bashprofile命令使修改生效。 说明 弹性云主机默认自带的JDK可能不符合要求，例如OpenJDK，需要配置为Oracle的JDK，可至Oracle官方下载页面

本页为您介绍如何访问数据传输服务DTS。 前提条件 开通数据传输服务DTS，需要先注册天翼云账户并确保已完成实名认证。 1. 注册并登录天翼云 2. 未实名认证的用户请按提示完成实名认证才能开通数据传输服务（请参考实名认证说明文档）。 操作步骤 1. 进入天翼云官网首页，登录账号。 2. 展开首页左上角产品，点击数据库，点击数据传输服务DTS，进入产品页面。 3. 在页面上点击管理控制台，即可进入数据传输服务DTS。

态势感知（专业版）数据监控功能支持监控态势感知（专业版）管道上下游的生产速率、生产量、消费总速率等指标，您可以根据监控判断业务运行状态。 相关概念 生产者：是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念，负责把数据放入消息队列。 订阅器：用于订阅态势感知（专业版）管道消息，一个管道可由多个订阅器进行订阅，态势感知（专业版）通过订阅器进行消息分发。 消费者：是用来接收并处理数据的运行实体，负责通过订阅器把态势感知（专业版）管道中的消息进行消费并处理。 消息队列：是数据存储和传输的实际容器。 查看监控指标 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称，展开数据管道列后，单击目标管道名称后的“更多 > 监控”，进入管道监控页面。 6. 在数据管道的监控页面，查看监控指标。 总览：显示当前管道中生产者、管道、订阅器、消费者之间生产速率等信息。 生产者：显示生产者的“当前生产TPS”、“当前生产速率”、“当前生产量”、“当前消息存储大小”等相关指标信息。 管道：显示当前管道指定时间（近2/6/12/24小时、近7天或自定义）内的“管道存储的消息大小(MB)”、“生产到管道的消息大小(MB)”、“生产到管道的消息数量(条)”、“从管道消费的消息大小(MB)”、“从管道消费的消息数量(条)”、“未确认的消息大小(MB)”、“管道的生产速率(条/秒)”、“管道的消费速率(条/秒)”、“每条消息大小平均值(KB)”、“未卸载的消息大小(B)”等相关指标信息。 订阅器：显示当前订阅器指定时间（近2/6/12/24小时、近7天或自定义）内的“订阅器消费总速率(条/秒)”、“订阅器消费的数据大小(B)”、“订阅器消费的数据数量(条)”、和“活跃消费者”等相关指标信息。

本文介绍控制台用量分析与用户分析显示数据不一致的原因。 全站加速原理 全站加速的加速原理是：当用户发起请求，全球负载均衡组件会依据用户所在的区域所在运营商就近选择一个边缘节点给到用户接入全站加速平台，以此保障加速效果。那么就会存在由于没有A区域的节点，为了保障加速效果，使用就近B区域的节点去服务A区域用户的情况。详情请参见：什么是全站加速。 问题分析 控制台用量分析所统计的数据是：服务的边缘节点所在的区域的数据总和。 控制台用户分析所统计的数据是：用户IP所在的区域的数据总和。 因此就会存在用量查询与用户分析所统计的数据不一致的问题。

电脑端投屏 天翼云电脑电脑客户端作为投屏端，可以通过输入投屏码方式进行投屏操作。 操作步骤： 1.登录天翼云电脑客户端，在云电脑列表选择进入投屏的云电脑； 2.进入云电脑后，在顶部工具栏，点击“控制中心”“偏好设置””工具栏设置“，开启“翼投屏”功能（首次使用可选择显示入口或显示入口+投屏码）； 3.开启后，在顶部工具栏，点击“控制中心”，可查看到翼投屏功能； 4.点“翼投屏”，弹出投屏界面，输入投屏码进行投屏； 5.输入后等待投屏显示即可，连接成功后投屏接收端会显示如下界面。

本章主要介绍翼MapReduce的备份HBase业务数据功能。 操作场景 为了确保HBase日常数据安全，或者系统管理员需要对HBase进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HBase业务数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HBase任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 HBase备份业务数据时，可能存在以下场景： 用户创建HBase表时，“KEEPDELETEDCELLS”属性默认值为“false”，备份该HBase表时会将已经删除的数据备份，可能导致恢复后出现垃圾数据。请根据业务需要，在创建HBase表时手动修改参数值为“true”。 用户在HBase表写入数据时手动指定了时间戳，且时间早于上一次该HBase表的备份时间，则在增量备份任务中可能无法备份新数据。 HBase备份功能不支持对HBase的global或者命名空间的读取、写入、执行、创建和管理权限的访问控制列表（ACL）进行备份，恢复HBase数据后需要管理员在FusionInsight Manager上重新设置角色的权限。 已创建的HBase备份任务，如果本次备份任务在备集群的备份数据丢失，当下次执行增量备份时备份任务将失败，需要重新创建HBase的备份任务。若下次执行全量则备份正常。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以hdfs用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。 HBase的“fs.defaultFS”配置参数需要与Yarn，HDFS的配置保持一致。

项目 描述 备份文件 上传备份文件，一次只能上传一份备份文件。 卷名称 需要导入备份文件的卷。 注意 卷大小需要大于备份文件对应快照在快照时刻的源卷大小。 清空卷数据 清除卷数据。 说明 开启后将清空卷已有数据（注意选择要清空的数据范围）： 针对已经写入数据的卷，建议清空，仅保留备份文件导入的数据。 针对使用全量备份文件和增量备份文件执行多次导入的场景：首次导入的时候，选择将卷已有数据清空。后续导入时，均需要保留卷已有数据。 新建卷不受此参数影响。 清空数据范围 清空卷的数据范围： 全部：清空所有卷数据及卷对应的快照。 注意 如果卷存在关联的克隆卷，不能执行清空所有卷数据及卷对应快照的操作。 不包括快照：清空卷数据，保留卷对应的快照。 注意 克隆卷不能执行仅清空卷数据保留对应快照的操作。

本文介绍了云防火墙提供的数据保护技术。 数据保护手段 简要说明 传输中的数据保护 日志数据采用安全协议HTTPS传输到日志服务，防止数据被窃取；用户的配置数据传输采用安全协议HTTPS，防止数据被窃取。 配置数据完整性 CFW会和配置管理中心检验配置一致性，实时确保配置的准确性和完整性。 数据销毁机制 考虑到残留数据导致的用户信息泄露问题，保留期到期仍未续订或充值，存储在云服务中的数据将被删除，云服务资源将被释放。CFW会清除用户数据，避免用户数据残留造成信息泄露。 数据存储安全 对静态数据进行透明加密，可以保护数据免受可以访问底层文件系统的攻击者的影响。

目标库ClickHouse表结构说明 迁移到ClickHouse的表结构和ClickHouse的部署架构有关： 集群部署，单副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplacingMergeTree引擎。 集群部署，多副本 在集群的每个节点上创建一个本地表和一个分布式表。分布式表的名称与源端表名映射后的名字一致，本地表的名称为 +local，本地表使用ReplicatedReplacingMergeTree引擎。 此外，DTS会在目标表(包括本地表和分布式表)中添加两个字段： ctyundtsversion ，类型为UInt64，默认值为now()，记录了数据插入的时间戳； ctyundtssign，类型为Int8，默认值为0，标记数据的存在性，0表示数据存在，1表示数据已逻辑删除。 用户可使用where条件过滤掉ClickHouse被逻辑删除的数据，例如：select from tablename final where ctyundtssign< 1，其中，表名后的final字段可以过滤相同排序键的数据。 名称 数据类型 默认值 说明 ctyundtssign Int8 0 记录是否被删除： Insert：记录为0。 Delete：记录为1。 Update:：记录为0。 ctyundtsversion UInt64 now() 数据写入ClickHouse的时间戳。 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 待迁移对象不支持无主键的表。 在库表结构迁移阶段，DTS会在目标表中添加字段ctyundtsversion和ctyundtssign。若您配置迁移类型时未勾选库表结构迁移，则需要手动在目标端创建接收数据的表，并在表中添加额外的字段。根据目标端ClickHouse的部署架构，需要创建的表结构也不相同，具体请查看“目标库ClickHouse表结构说明”章节。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多10000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在启动迁移任务前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为7天。否则DTS在增量迁移时可能因无法获取Binlog而导致任务失败。由于您所设置的Binlog日志保存时间低于DTS要求的时间进而导致的问题，不在DTS的SLA保障范围内。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

参数 描述 服务器 要初始化服务器的IP，支持IPv4和IPv6地址。 数据目录 服务器中，用于存储用户数据的绝对路径。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 默认数据目录 创建卷时，可选择指定的数据目录进行数据存储。如不选择，将使用默认数据目录存储卷数据。 容量（可用/总） 数据目录所在磁盘的可用容量和总容量。 容量配额 数据目录的容量配额，即给HBlock分配的容量配额。一旦达到配额，就立刻阻止数据写入。 支持输入数字（默认单位为GiB），或者输入“数字+单位”，数字应精确到两位小数，单位可为KiB、MiB、GiB、TiB或者PiB，并且配额需要不大于数据目录总容量，0表示禁止写入，负数或者不填表示无限制。 操作 校验：校验数据目录是否可用。 移除：移除数据目录。

应用架构 支持的功能模块 应用双活 管控通道 注册配置中心RCC 应用双活 接入层 云原生网关CGW 应用双活 服务层 SpringCloud 应用双活 服务层 Dubbo 应用双活 数据层 关系型数据库MySQL版 应用双活 数据层 关系型数据库PostgreSQL版 应用双活 消息层 分布式消息服务RocketMQ 数据双活 管控通道 注册配置中心RCC 数据双活 接入层 云原生网关CGW 数据双活 服务层 SpringCloud 数据双活 服务层 Dubbo 数据双活 数据层 关系型数据库MySQL版 数据双活 数据层 关系型数据库PostgreSQL版 数据双活 消息层 分布式消息服务RocketMQ

本节为您介绍数据安全中心提供的功能。 功能特性 说明 数据安全总览 展示数据安全全生命周期各个阶段的状态，包括云服务全景图（资产地图）、数据采集安全、数据传输/存储安全和数据交换/删除安全，实时呈现了用户资产的具体情况。 资产地图 通过可视化方式，从资产概况、分类分级、权限配置、数据存储、敏感数据等多个维度查看资产的安全状态，可快速发现风险资产并进行快速风险处理。 资产管理 资产列表：支持管理OBS、数据库、大数据和MRS数据资产。 数据目录：可查看不同业务域或不同类型数据的统计信息。 数据探索：查看当前已添加的所有数据资产详细信息，并对数据库、数据表以及数据视图等添加描述、标签、密级和分类操作，从而实现数据资产分级分类管理。 元数据任务：采集原数据。 数据管理：对现有数据进行分组管理。 敏感数据识别 数据自动分级分类：在AI和专家知识库的双重加权下，精确识别敏感数据和文件，覆盖结构化（RDS）和非结构化（OBS）两种数据类型，实现云上全场景覆盖。 文件类型：支持近200种非结构化文件。 数据类型：支持数十种个人隐私数据类型，包含中英文。 图片类型：支持识别（png、jpeg、xportablepixmap、tiff、bmp、gif、jpx、jp2总共8种类型）图片中的敏感文字，包含中英文。 合规模板：多种内置合规知识库，如GDPR，PCI DSS，HIPAA等。 自动识别敏感数据： 自动识别敏感数据及个人隐私数据。 支持自定义规则，场景适配不同行业。 提供可视化识别结果。 DSC服务敏感数据的识别时长将由您所扫描数据源的数据量、扫描规则数、扫描模式决定。 数据风险检测 用户异常行为分析：基于深度行为识别技术，建立用户行为基线，实现基线外异常操作实时告警，行为操作实时查询，行为轨迹可视化，风险事件关联识别，针对风险事件关联用户操作，完善溯源审计链条。 通常情况下，以下行为均被视为异常事件： 非法用户在未经授权的情况下对敏感数据进行了访问、下载。 合法用户对敏感数据进行了访问、下载、修改、权限更改、权限删除。 合法用户对敏感数据的桶进行权限更改、权限删除。 访问敏感数据的用户登录终端异常等情况。 数据脱敏 DSC的数据脱敏支持静态脱敏和动态脱敏。 DSC的数据脱敏特点： 不影响用户数据：从原始数据库读取数据，通过精确的脱敏引擎，对用户的敏感数据实施静态脱敏，脱敏结果另行存放，不会影响原始的用户数据。 支持云上各类场景：支持RDS，ECS自建数据库，大数据合规。 满足多种脱敏需求：用户可以通过20+种预置脱敏规则，或自定义脱敏规则来对指定数据库表进行脱敏。 实现一键合规：基于扫描结果自动提供脱敏合规建议，一键配置脱敏规则。 DSC通过内置和自定义脱敏算法，实现对RDS、Elasticsearch数据进行脱敏。 数据水印 针对PDF、PPT、Word、Excel格式的文件提供了添加和提取水印的功能。 版权证明：嵌入数据拥有者的信息，保证资产唯一归属，实现版权保护。 追踪溯源：嵌入数据使用者的信息，在发生数据泄露事件时，追踪其泄露源头。 同时，DSC提供了数据动态添加水印和提取数据水印的API接口供您使用。 告警通知 通过设置告警通知，当敏感数据检测完成后或异常事件处理监测到异常事件时，数据安全中心会将其检测结果通过用户设置的接收通知方式发送给用户。

X系列云硬盘采用EC纠删码数据保护技术,提高数据的可靠性。 什么是EC纠删码？ 纠删码（Erasure Coding，简称 EC）是一种通过数据分割与冗余编码实现容错保护的数据保护方法。该方法将原始数据分割为M个原始数据块，并生成N个校验块，构成M+N个数据块分散存储。当任意小于等于N份的数据失效时，仍然能通过剩下的数据将原始数据还原出来。 下面通过一个简单的例子解释纠删码的原理。如下图所示，假设已知A1，B2，C3，D4，PA+B+C+D10，QA+2B+3C+4D20。此时A、B、C、D为原始数据，P和Q为校验数据，这六个数据构成了一组4+2的纠删码，他们会被存储到不同的数据节点上。当这六个数据中一个或两个数据丢失时，可以通过其余数据计算得到丢失的数据值，从而实现数据的恢复。 纠删码与多副本数据冗余技术的比较 下表展示了纠删码与多副本数据冗余技术的比较： 比较项 多副本（N） 纠删码（M+N） 可用容量 1/N，较低 M/(M+N)，较高 容忍节点故障数量 N1 N

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何对实例数据授权。 操作场景 由于目前PaaS平台和组件控制台的数据权限未统一，可能会出现两边查询的实例列表情况不一致的情况，基于此目的新增了数据权限查询接口。 操作步骤 1. 进入控制台，在左侧导航树选择我的租户 > 数据权限管理 ，进入数据权限授权页面。 2. 单击按角色 页签，勾选实例授权给相应用户。 3. 授权后，该用户可以查看该实例信息。 4. 取消授权，用户无法查看该实例信息。

参数 类型 描述 是否必须 path String 指定数据目录。数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 说明 对于单机版，第一个数据目录为默认数据目录。对于集群版，需要至少有一个数据目录。 注意 如果故障域是server和path级别，此项必填。 否 capacityQuota Long 指定数据目录的容量配额，即针对加入到服务器中的每个数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 取值：小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是bytes。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。默认不限制写入。 注意 如果相同的数据目录出现多次，以第一次出现的数据目录的容量配额为准。 否

沉默时间是什么？ 在自定义告警规则时，如在”重复告警“下拉选择”1次/2次/3次“，则需要设定沉默时间。沉默时间指告警发生后，如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。如”重复告警“选择”不重复“，则无需设定沉默时间。 云监控服务支持哪些聚合方法？ 云监控服务支持的聚合方法有以下四种： ● 平均值 聚合周期内指标数据的平均值。 ● 最大值 聚合周期内指标数据的最大值。 ● 最小值 聚合周期内指标数据的最小值。 ● 方差 聚合周期内指标数据的方差。 云监控数据保留多长时间？ 云监控指标数据分为原始指标数据和聚合指标数据。 ● 原始指标数据是指原始采样指标数据，原始指标数据承诺保留15天，最长31天。 ● 聚合指标数据是指将原始指标数据经过聚合处理后的指标数据，聚合指标数据（1小时粒度）承诺保留31天，最长180天。 ● 上述原始指标数据及聚合指标数据，不同区域因存储因素影响，保留时长存在差异。 云监控服务哪些资源支持企业项目？ 目前，云监控服务的主机监控与云服务监控列表、告警规则支持按企业项目分权分域。另外，云监控服务所覆盖的产品列表是否支持企业项目，与产品保持一致，您可在对应产品控制台查看。

数据打标 新增分类分级任务 1.使用安全管理员账号登录数据分类分级实例。 2.在左侧导航栏选择“分类分级任务 > 结构化数据”即可进入“结构化数据”页面。 3.在页面上方选择“数据打标”页签，进入数据打标页。 4.单击页面左上角的“新增”按钮，开始新增分类分级任务。 配置内容 说明 任务名称 填写任务名称。 数据源 选择所需数据源；数据源来自数据源管理中添加的数据源，已添加分类分级任务的数据源无法再次添加分类分级任务； 系统默认选择最新添加且尚未被添加分类分级任务的数据源。 行业模板 显示选中数据源对应的行业模板；该模板与新增数据源时设置的行业模板保持一致，如需修改，请至数据源管理页面编辑对应数据源配置。 抽样策略 填写每张表抽取数据数量（默认值100条，可设置100–1000之间的整数），设置一个较小的数值，有利于提升扫描性能； 执行逻辑 选择执行逻辑，用户可以选择使用规则/模型/框架扫描，默认勾选规则扫描和框架扫描；使用模型扫描或框架扫描时，支持设置置信度，使得字段分类分级结果的置信度超过该数值时，字段梳理状态自动从“未梳理”变更为“已梳理” 打标方式 选择打标方式 一次处理模式：该模式将根据用户配置的执行逻辑，将所有的数据进行分析处理，处理完成后无后续步骤； 多轮迭代模式（默认使用）： 该模式为表打标模式，具体如下： 表打标模式：按照系统推荐的数据表顺序，对系统自动打标结果进行批量梳理和确认，用户可以设置每轮打标数量（默认值100张，可设置11000之间的整数）。 执行周期和执行次数 执行周期：指数据源同步的周期，可选项包括手动执行（默认状态）、每天、每周、每月。当周期为“每天”时，可以设置具体执行时间（精确到分钟）；当周期为“每周”“每月”时，可以设置具体的执行日期和时间（精确到分钟）； 执行次数：默认为“手动执行”；支持自定义执行次数。其中，“0”表示已执行次数，“1”表示自定义执行次数。 5.填写完成后单击“保存”，即可新建分类分级任务。

本节主要介绍流量监控类问题 Pod刚刚启动后，为什么不能立即看到流量监控数据？ 流量监控对采集到的数据进行了聚合处理，需积累一分钟才能看到数据。 总览页面，上面的异常响应数据和时延数据，为什么不准确？ 异常响应数据和时延数据，是显示您帐户下全部的集群的全部组件的topN数据，且是近一分钟的数据。所以请确保您的组件在近1分钟内，有访问流量产生。 流量占比与流量监控图为什么数据不一致？ 流量占比的数据是10秒轮询，流量监控是10秒取值。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的分布式数据查询能力。 TeleDB支持提供高效的分布式数据查询能力。分布式查询架构主要由四部分组成，分别为：客户端、GTM、CN和DN。 客户端：负责发送读写请求，缓存数据和文件，接收返回结果。 GTM：负责提供全局事务id和快照。 CN：负责全局事务、SQL优化、计划分发和结果汇聚。 全局事务：从GTM获取全局事务id和快照。 SQL优化：生成最优的执行计划。 计划分发：将全部计划或部分计划分发给相应的DN。 结果汇聚：收集DN返回结果，汇总后返回客户端。 DN：负责计划执行、数据交互和返回结果。 计划执行：接收CN的执行计划，并执行。 数据交互：如果需要其它DN数据，从其它DN获取数据。 结果返回：将执行结果返回给CN。

本章节将介绍如何创建MRS脱敏任务。 创建MRS脱敏任务后，可以对指定数据的敏感信息脱敏。 前提条件 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加MRS资产，具体请参见添加MRS资产章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 创建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 >数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，并选择“MRS脱敏”页签，进入“MRS脱敏”页面。 4. 在“MRS脱敏”页签中，单击，将“MRS脱敏”设置为，开启MRS脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。仅支持“MRSHIVE”。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 说明 如果没有可使用的云数据，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加MRS资产。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法更多详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”。

操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

科研文件规格 可用区 适用 指标 性能 科研文件专业入门版 厦门4、北碚1、哈密1 冷数据、应用和环境、模型文件等 IOPS 无最低性能保证 科研文件专业入门版 厦门4、北碚1、哈密1 冷数据、应用和环境、模型文件等 吞吐量 无最低性能保证 科研文件专业性能版 北京11 模型训练数据集 IOPS 每GB 2.6 IOPS，1300 IOPS 起 科研文件专业性能版 北京11 模型训练数据集 吞吐量 每GB 0.2 MB/s， 100 MB/s 起 科研文件企业版 福州6、扬州7、中卫4、厦门6、贵阳2 模型训练数据集 IOPS 每GB 50 IOPS + 1800 IOPS 基准，最大35000 IOPS 科研文件企业版 福州6、扬州7、中卫4、厦门6、贵阳2 模型训练数据集 吞吐量 每GB 0.5 MB/s + 120 MB/s 基准，最大350 MB/s

操作需知 DTS同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x同步到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

本章节主要介绍最佳实践中实现数据列的加解密。 数据加密作为有效防止未授权访问和防护数据泄露的技术，在各种信息系统中广泛使用。作为信息系统的核心，GaussDB(DWS)数仓也提供数据加密功能，包括透明加密和使用SQL函数加密。本章节主要讨论SQL函数加密。 说明 DWS目前不支持从Oracle、Teradata和MySQL加密后到DWS解密。Oracle、Teradata和MySQL与DWS加解密有区别，需要非加密数据迁移到DWS后在DWS侧进行加解密。 技术背景 哈希函数 哈希函数又称为摘要算法，对于数据data，Hash函数会生成固定长度的数据，即Hash(data)result。这个过程是不可逆的，即Hash函数不存在反函数，无法由result得到data。在不应保存明文场景（比如口令password属于敏感信息），系统管理员用户也不应该知道用户的明文口令，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 哈希函数 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用密钥对每个分组加密。由于分组长度固定，当明文长度不是分组长度的整数倍时，会对明文做填充处理。由于填充的存在，分组密码算法得到的密文长度会大于明文长度。 流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流作为密钥，明文数据依次与密钥数据流顺次对应加密，得到密文数据流。实践中数据通常是一个位（bit）并用异或（xor）操作加密。流密码算法不需要填充，得到的密文长度等于明文长度。 对称密码算法

前置网络协议与安全环境限制 协议与认证强制要求 ：不支持 Windows 身份认证方式，仅支持 SQL Server 身份认证。不支持 TLS 1.0 和 TLS 1.1 协议的同步，必须将源库升级到 TLS 1.2 及以上版本。 TDE透明数据加密 ：不支持迁移源数据库中开启了 TDE（透明数据加密）的数据库，若需迁移，必须在配置迁移任务前将其彻底关闭。同时，也不支持列加密。 操作须知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 如迁移对象为表级别，则单次迁移任务仅支持迁移最多3000张表。当超出数量限制，任务会在提交后会请求报错。如果遇到这种情形，建议您拆分待迁移的表，分批配置成多个任务，或者配置为整库迁移。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 目标库若已存在行数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大）。 SQL Server的TIMESTAMP类型字段不能显式赋值，只能自动生成，所以目标库库的TIMESTAMP值自动生成，跟源库的字段值存在差异。 增量迁移时，CDC机制会在源库的cdc这个schema下产生一些数据库对象，请勿操作，否则影响增量迁移/同步。 在任务启动、任务全量迁移阶段，不建议对源数据库做删除类型的DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，不允许修改、删除连接源和目标数据库的用户的用户名、密码、权限，或修改源和目标数据库的端口号。 迁移过程中，不允许对源库需要迁移的表结构进行修改。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量迁移场景下，不支持无主键表的数据增量迁移，因为无主键表的增量迁移性能远低于有主键的表，而且不能保证数据的一致性。 如果开启 CDC 的表需要写入的单字段数据长度超过 64KB，由于 CDC 作业默认最大处理长度限制，必须提前在源库执行 exec spconfigure 'max text repl size', 1; 命令进行配置调整，否则会导致同步失败或截断。 CDC 组件默认仅保留 3 天数据，若源库单表日均变更超千万条，建议使用 spcdcchangejob 命令将保留时间调整为 1440 分钟（24小时）或更长。 极端场景下，开启 CDC 的表数量不建议超过 1000 张，否则极易导致任务延迟或运行不稳定。聚集列存储索引表不支持开启 CDC。 待同步的表不仅需要有主键，还需要具备聚集索引且包含主键列；已经开启 CDC 的表不支持进行任何主键相关的变更，增量同步期间不支持重建索引操作，否则会造成数据丢失。 切勿使用 sprename 命令修改对象名称，应直接使用 ALTER 命令，否则会导致任务运行失败。 全量迁移运行期间，建议将源库的事务处理模式启用 READCOMMITTEDSNAPSHOT（已提交读隔离），防止产生的共享锁影响业务正常写入。 在业务正式切换到目标实例前，务必手动结束该同步任务，或者回收 DTS 账号在目标库的写权限。避免任务意外自动恢复后用旧数据覆盖目标端新业务数据。 sys.sysservers视图的srvname字段与SERVERPROPERTY函数返回值保持一致。 若单次同步任务中开启CDC的表数量大于1000，则预检查会失败。 日志备份模式与全量物理备份前提：为保证增量同步正常进行，源库的数据日志必须开启，且备份模式必须设置为 Full。

监控指标 指标说明 单位 是否支持告警 监控周期 CPU利用率 该指标用于统计云堡垒机实例的CPU利用率。 % 是 5分钟 内存总大小 该指标用于统计云堡垒机实例的实际内存大小。 GB 是 5分钟 剩余内存大小 该指标用于统计云堡垒机实例的空闲的内存大小。 GB 是 5分钟 内存利用率 该指标用于统计云堡垒机实例的内存利用率。 内存利用率 100% （剩余内存大小/内存总大小） % 是 5分钟 系统盘大小 该指标用于统计云堡垒机实例的实际系统盘大小。 GB 是 5分钟 剩余系统盘大小 该指标用于统计云堡垒机实例的空闲的系统盘大小。 GB 是 5分钟 系统盘利用率 该指标用于统计云堡垒机实例的系统盘利用率。 系统盘利用率 100% （剩余系统盘大小/系统盘大小） % 是 5分钟 数据盘大小 该指标用于统计云堡垒机实例的实际数据盘大小。 GB 是 5分钟 剩余数据盘大小 该指标用于统计云堡垒机实例的空闲的数据盘大小。 GB 是 5分钟 数据盘利用率 该指标用于统计云堡垒机实例的数据盘利用率。 系统盘利用率 100% （剩余数据盘大小/数据盘大小） % 是 5分钟 异常登陆事件累计数 该指标用于统计云堡垒机实例异常登录事件的数量。 个 是 5分钟

本章节主要介绍云搜索服务如何重启集群。 集群停止工作时，您可通过重启集群恢复运行。处于“可用”或“异常”状态集群能执行重启操作，“处理中”或“创建中”的集群不能进行重启操作。 快速重启 确保集群处于“可用”或“异常”状态。 确认集群无执行中的任务，如导入数据、搜索数据等。 须知 快速重启集群过程中会导致集群不可用。如果快速重启失败，将有可能会丢失数据或导致集群不可用，请谨慎操作。 当集群处于可用状态时，请排查集群没有正在处理业务数据的任务，再执行快速重启操作。如果集群正在处理业务数据，如导入数据、搜索数据时，一旦快速重启集群，有可能导致数据丢失，如传输的数据丢失等。所以，建议停止所有集群任务后，再快速重启集群。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”进入集群列表界面，在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启>快速重启”。 快速重启过程中，集群不可用。 3.重启集群后，请刷新页面，观察集群状态。重启过程中，集群状态为“处理中”，任务状态为“重启中”。如果集群状态变更为“可用”，表示集群已重启成功。如果集群状态变更为“异常”，建议联系管理员排查故障。 滚动重启 须知 滚动重启过程中可能出现数据丢失，请谨慎操作。建议您在业务空闲时操作。 只有当集群节点数大于等于3个时，才能支持滚动重启。 当数据量比较大时，滚动重启耗时较长。 1.登录云搜索服务管理控制台。 2.单击“集群管理”进入集群列表界面，在对应集群的“操作”列中单击“更多>重启>滚动重启”。 滚动重启过程中，集群可以提供服务，只有正在重启的节点不可用。如果客户端访问某个节点失败，可以访问其他节点。 3.重启集群后，请刷新页面，观察集群状态。重启过程中，集群状态为“处理中”，任务状态为“重启中”。如果集群状态变更为“可用”，表示集群已重启成功。如果集群状态变更为“异常”，建议联系管理员排查故障。

本章介绍如何使用文件备份恢复数据。 可以根据文件备份将资源的数据恢复到备份时刻的状态。 约束限制 需要恢复的资源的状态为“正常”。 不建议对正在运行的应用程序的文件进行恢复，建议停止应用程序运行后再执行恢复操作。 方式一 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 3. 单击备份所在行的“恢复数据”。 4. 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的主机。如果目标服务器未在列表中，需要前往“文件备份”完成Agent安装步骤。 5. 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。文件备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。 说明 存储位置的文件目录不能包含空格。 方式二 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 选择“文件备份”页签，单击目标文件所在资源名称。 3. 单击“操作”列下的“可恢复时间轴”。 4. 选择需要将数据恢复的备份时间点。单击“恢复”。选择该时间点恢复后，数据将恢复至该时间点的状态。 5. 选择恢复的位置： 当前位置：数据将恢复至当前服务器原文件路径下，并且覆盖同名文件的数据。仅Linux系统支持恢复到当前位置。 创建新位置：数据可以恢复至其他所选的服务器的文件路径下。选择目标服务器：需要选择已在“文件备份”中“正常”的客户端。如果目标客户端未在列表中，需要前往“文件备份”完成客户端安装步骤。 6. 根据页面提示，单击“确定”。可以在文件备份副本页面和本地主机确认恢复数据是否成功。文件备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。

您可以根据云硬盘备份将磁盘数据恢复到备份时刻的状态。 您可以根据云硬盘备份将磁盘数据恢复到备份时刻的状态。 前提条件 需要恢复的磁盘状态为可用。 在恢复数据前，需要先停止云主机，并解除云主机和磁盘的挂载关系后再做恢复操作。恢复后，再挂载磁盘并启动云主机。 约束与限制 如果系统盘在备份完成后，云主机切换过系统，则由于磁盘的UUID变化等原因将会导致系统盘备份无法恢复原系统盘。您可以使用系统盘备份创建新磁盘后，将数据导入原系统盘中。 目前仅支持将备份恢复至原磁盘中，暂不支持将备份恢复至新的磁盘中。如果希望将备份恢复至其他的磁盘中，可以使用备份创建新的磁盘。 暂不支持批量恢复数据操作。 操作步骤 1. 登录云服务备份管理控制台。 a. 登录管理控制台。 b. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 c. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份”。选择对应的备份目录。 2. 选择“备份副本”页签，找到存储库和磁盘所对应的备份。 3. 单击备份所在行的“恢复数据”，弹出恢复数据对话框，如下图所示。 图 找到目标备份副本 图 恢复磁盘 注意 恢复磁盘数据之后将导致备份时间点的数据覆盖磁盘数据，一旦执行，无法回退。 如果恢复按钮为灰色，需要先停止云主机，并解除云主机和磁盘的挂载关系后再做恢复操作。恢复后，再挂载磁盘并启动云主机。 4. 根据页面提示，单击“确定”。可以在云硬盘备份副本页面和云硬盘页面确认恢复数据是否成功。直到云硬盘备份的“状态”恢复为“可用”时，表示恢复成功。恢复成功的资源数据将于备份时间点保持一致。 5. 恢复完成后，需要将磁盘重新挂载至云主机上。

场景举例 某互联网公司，主要有游戏和音乐两大业务，使用DLI服务进行用户行为分析，辅助决策。 如图所示，“基础平台组组长”在云上申请了一个“租户管理员”（Tenant Administrator）帐号，用于管理和使用云的各个服务。因为“大数据平台组”需要使用DLI进行数据分析，所有“基础平台组组长”增加了一个权限为“DLI服务管理员”（DLI Service Admin）的子帐号用于管理和使用DLI服务。“基础平台组组长”按照公司两个业务对于数据分析的要求，创建了“队列A”分配给“数据工程师A”运行游戏数据分析业务，“队列B”分配给“数据工程师B”运行音乐数据分析业务，并分别赋予“DLI普通用户”权限，具有队列使用权限，数据（除数据库）的管理和使用权限。 详见下图：权限分配 “数据工程师A”创建了一个gameTable表用于存放游戏道具相关数据，userTable表用于存放游戏用户相关数据。因为音乐业务是一个新业务，想在存量的游戏用户中挖掘一些潜在的音乐用户，所以“数据工程师A”把userTable表的查询权限赋给了“数据工程师B”。同时，“数据工程师B”创建了一个musicTable用于存放音乐版权相关数据。 “数据工程师A”和“数据工程师B”对于队列和数据的使用权限如下表所示。 使用权限说明 用户 数据工程师A （游戏数据分析） 数据工程师B （音乐数据分析） 队列 队列A（队列使用权限） 队列B（队列使用权限） 数据（表） gameTable（表管理和使用权限） musicTable（表管理和使用权限） 数据（表） userTable（表管理和使用权限） userTable（表查询权限） 说明 队列的使用权限包括提交作业和终止作业两个权限。

本节主要介绍告警列表。 告警规则名称 告警级别 告警条件 自动解除条件 告警失效条件 是否允许手动解除 告警邮件发送频率 数据目录读写错误 PathIOError 重要 数据目录状态为坏盘 数据目录状态为正常 数据目录被移除 数据目录从存储池中移除 数据目录所在服务器被移除 是 每天一次 数据目录所在磁盘写入速度慢 DiskWriteSlow 警告 数据目录所在磁盘写入速度慢 数据目录所在盘恢复正常 数据目录被移除 数据目录从存储池中移除 数据目录所在服务器被移除 是 每天一次 许可证即将到期 LicenseWillExpire 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的到期时间 0天 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离告警许可证的到期时间>15天 许可证过期， 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证过期 LicenseExpired 严重 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的到期时间 0天 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证维保即将到期 LicenseMaintenanceWillExpire 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的维保到期时间 0天 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离告警许可证的维保到期时间>15天 许可证过期 导入新的许可证（不同id的许可证） 是 每天一次 许可证过保 LicenseMaintenanceExpired 警告 当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离最后导入的许可证的维保到期时间 0天 导入新的许可证 是 每天一次 试用期即将到期 TrialVersionWillExpire 警告 当前未导入生效的许可证，并且当前时间（告警模块所在服务器的系统时间）距离试用期过期时间 0天 无解除条件，只能手动解除 导入新的许可证 是 每天一次 资源用量接近使用上限 ResourceUsageApproachingLimit 重要 本地卷总容量>许可证容量的80% 本地卷总容量 8000 告警条数 80%， 数据目录层级的数据目录关联磁盘的PathCapQuotaRate>80% 说明 数据目录未设置容量配额，则按容量配额磁盘总容量计算。 存储池中数据目录关联磁盘的PathCapQuotaRate 95% 基础存储池中数据目录对应磁盘总配额使用率 95%，或数据目录对应磁盘配额使用率>95% 非基础存储池中数据目录对应磁盘总配额 80%，或数据目录对应磁盘的PathRate>80% 存储池中数据目录对应磁盘的PathRate 5GiB 服务器被移除 是 每天一次 基础服务异常 BaseServiceAbnormal 严重 发生以下任一情况时，分别发出相应告警实例的告警： 元数据管理服务（mdm）异常：集群中stor:mdm服务有2个，仅允许一个故障，故障时发出告警 故障转移控制服务（fc）异常：集群中stor:fc服务有2个，仅允许一个故障，故障时发出告警 日志服务（ls）异常：集群中stor:ls服务有3个，仅允许一个故障，故障时发出告警 协调服务（cs）异常：集群中stor:cs服务有3个，仅允许一个故障，故障时发出告警 匹配的告警实例恢复到以下程度： 元数据管理服务（mdm）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:mdm服务恢复正常 故障转移控制服务（fc）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:fc服务恢复正常 日志服务（ls）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:ls服务恢复正常 协调服务（cs）在告警机器上恢复正常：告警机器上的stor:cs服务恢复正常 告警机器上的基础服务迁移完成 是 每天一次 基础服务数据目录剩余空间不足 InsufficientSpaceonMetaDir 严重 基础服务数据目录所在磁盘的文件系统剩余空间 5GiB 服务开始迁移 是 每天1次 卷数据健康度降级 LUNDataDegraded 警告 卷数据降级的百分比（含缓存池和最终池数据）＞10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 卷数据降级的百分比（含缓存池和最终池数据）0% 卷被删除 卷删除失败 是 每天1次 卷数据损坏 LUNDataCorrupted 重要 卷数据Error的百分比（含缓存池和最终池数据）＞0% 卷数据Error的百分比（含缓存池和最终池数据）0% 卷被删除 卷删除失败 是 每天1次 存储池数据健康度降级 PoolDataDegraded 重要 基础存储池数据降级的百分比 > 10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 基础存储池数据降级的百分比 0% 存储池名称修改 是 每天1次 存储池数据健康度降级 PoolDataDegraded 警告 普通存储池数据降级的百分比 > 10%，持续超过10分钟（10分钟内降级百分比一直低于或等于10%） 普通存储池数据降级的百分比 0% 存储池名称修改 存储池被删除 是 每天1次 存储池数据损坏 PoolDataCorrupted 严重 基础存储池数据Error的百分比＞ 0% 基础存储池数据Error的百分比 0% 存储池名称修改 是 每天1次 存储池数据损坏 PoolDataCorrupted 重要 普通存储池数据Error的百分比＞ 0% 普通存储池数据Error的百分比 0% 存储池名称修改 存储池被删除 是 每天1次 内存即将耗尽 InsufficientMemory 重要 每 3 分钟检测一次，满足任一条件即触发告警： 任意一个 HBlock 进程的内存使用率连续3次达到或超过 95%。 HBlock 整体内存使用率连续3次达到或超过95%。 内存使用率计算公式： 进程内存使用率 runMem / launchMem 整体内存使用率Σ(runMem) / min(maxMemSize, physicalMem × maxMemRatio) 说明 对于无法统计实际运行内存的进程，按预占内存计算。 每 3 分钟检测一次，同时满足下列条件可解除告警： 所有 HBlock 进程的内存使用率连续3次低于90%。 HBlock 整体内存使用率连续3次低于90%。 内存使用率计算公式： 进程内存使用率 runMem / launchMem 整体内存使用率Σ(runMem) / min(maxMemSize, physicalMem × maxMemRatio) 说明 对于无法统计实际运行内存的进程，按预占内存计算。 服务器被移除 是 每天1次

目标库要求 目标数据库的blocksize参数值必须大于或等于源库中的对应参数值。 目标数据库和源数据库的lcmonetary参数值一致。 若要做增量同步，且同步对象包含外键、触发器或事件触发器，则目标数据库的sessionreplicationrole参数必须设置为replica，同步结束后，此参数需改为origin。 目标库不可以包含与待同步对象类型相同且名称相同的对象，包括模式、表、序列等，否则任务可能出错。系统库、系统模式、系统表等除外。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 对于全量+增量和增量任务，启动前请确保源库中未启动长事务，启动长事务会阻塞逻辑复制槽的创建，进而引发任务失败。 若选择同步DDL，须注意源库执行DDL时，确保在目标库上是兼容的。 目标数据库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，磁盘大小建议取以下两种中的最小值: 源库待迁移数据量大小的1.5倍。 源库待迁移数据量大小加200GB。 DTS增量同步不会同步序列值，因此在割接前，请务必手动调整目标数据库的序列值。 结构、全量过程中 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿在源库执行任何DDL，否则可能导致数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 增量过程中 请勿修改源库和目标库的端口号，请勿修改、删除源库和目标库连接用户的密码、权限，否则可能导致任务失败。 请勿修改源数据库表的主键或者唯一键（主键不存在时），否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿修改源数据库中表的replica identity属性，否则可能导致增量数据不一致或任务失败。 请勿在目标库做写入操作，否则可能导致数据不一致。 库级同步时，源库新增无主键表时，请务必同时将该无主键表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 库级同步时，源库新增主键表时，如果主键列toast属性为main、external、extended时，请务必同时将该表的replica identity属性设置为full，然后再写入数据，否则可能导致数据不一致或任务失败。 若选择同步DDL，须注意源库执行DDL时，确保在目标库上是兼容的。 全量同步无主键、无唯一键表时，若目标数据库未清空或重启过任务，可能会出现重复数据。