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      • ALM-14011 DataNode数据目录配置不合理
        本章节主要介绍ALM14011 DataNode数据目录配置不合理的告警。 告警解释 DataNode的配置参数“dfs.datanode.data.dir”指定了DataNode的数据目录。当所配置的目录路径无法创建、与系统关键目录使用同一磁盘或多个目录使用同一磁盘时,系统即刻产生此告警。 当修改DataNode的数据目录合理后,重启该DataNode,告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 14011 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录,长时间运行后会将根目录写满,导致系统故障。 不合理的DataNode数据目录配置,会造成HDFS的性能下降。 可能原因 DataNode数据目录创建失败。 DataNode数据目录与系统关键目录(“/”或“/boot”)使用同一磁盘。 DataNode数据目录中多个目录使用同一磁盘。 处理步骤 查看告警原因和产生告警的DataNode节点信息 1.在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 告警 > 告警”,在 2.通过“定位信息”的“主机名”,获取告警产生的DataNode节点的主机名。
        来自:
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        告警参考(适用于MRS 3.x版本)
        ALM-14011 DataNode数据目录配置不合理
      • 数据盘(将扩容部分的容量新增到E盘)
        本文主要介绍 数据盘(将扩容部分的容量新增到E盘) 数据盘原有容量为40GB,通过管理控制台将数据盘扩容60GB后,登录云主机为60GB新增容量新创建一块E盘。操作完成后,新增60GB的E盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面,选择“开始”,右键单击后在菜单列表中选择“计算机”,选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中,选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面,如下图所示。 图 刷新(数据盘) 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量,选中“磁盘管理”,右键单击“刷新”。 刷新后,可以看到在扩容部分的容量,显示为“未分配”,如下图所示。 图 未分配(数据盘) 步骤4 在磁盘1的“未分配区域”右键单击,选择“新建简单卷”,如下图所示。 图 新建简单卷(数据盘) 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”,如下图所示。 图 新建简单卷向导(数据盘) 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中,指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量,此处以默认为例,单击“下一步”,如下图所示。 图 指定卷大小(数据盘) 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中,指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号,此处以“E”为例,单击“下一步”,如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(数据盘) 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”,并根据实际情况设置参数,格式化新分区,单击“下一步”完成分区创建,如下图所示。 图 格式化分区(数据盘) 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷(E:),如下图所示。 图 完成(新加卷E) 图 新加卷(E:)
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        专属云(存储独享型)
        用户指南
        磁盘管理
        扩容磁盘
        Windows磁盘扩容后处理
        数据盘(将扩容部分的容量新增到E盘)
      • 使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例
        本文为您介绍使用OpenSearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务OpenSearch实例的方法。 OpenSearch提供官方的客户端库,支持多种编程语言,如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景:当你有自定义应用程序,需要通过代码直接与OpenSearch交互时,OpenSearch客户端提供了灵活的 API 进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入:通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入,并发写入,适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理:如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理,可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索OpenSearch实例。 能够通过HTTP访问OpenSearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 使用Python客户端 (opensearchpy) Python客户端opensearchpy是一个与OpenSearch交互的轻量级库。使用它,你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 python from opensearchpy import OpenSearch 创建OpenSearch客户端 osclient OpenSearch(" 要导入的数据 data { "title": "OpenSearch入门", "content": "OpenSearch是一款分布式搜索引擎,用于高效搜索和分析大量数据。", "date": "20240823" } 将数据导入到名为"articles"的索引 response osclient.index(index"articles", bodydata) print(response) 使用Java客户端 Java 是 OpenSearch 的主要编程语言之一,其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据: java import org.opensearch.client.RestClient; import org.opensearch.client.RestHighLevelClient; import org.opensearch.client.RequestOptions; import org.opensearch.action.index.IndexRequest; import org.opensearch.action.index.IndexResponse; import org.opensearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"OpenSearch入门"," + ""content":"OpenSearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }
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        云搜索服务
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        OpenSearch实例创建及使用
        导入数据至OpenSearch实例
        使用OpenSearch客户端导入数据至OpenSearch实例
      • 敏感列权限管控
        在实例元数据页管理敏感列权限 具体操作流程如下: 1. 登录数据管理服务DMS。 2. 进入数据权限管理页面。在左侧菜单栏依次点击数据资产 >实例管理 ,选择某个实例,点击更多>数据权限管理按钮进入数据权限管理页面。 3. 选择需要授权的敏感列。切换到敏感列授权 页面,点击添加授权按钮进入授权页面,在左侧”请选择“框内勾选想要授权的敏感列的复选框,然后点击中间的”>“按钮,即可将当前页选中的敏感列加入到右侧”已选择“框内。 4. 选择需要授权的用户。从用户名下拉列表中选择至少一个用户。 5. 选择权限的类型。 6. 选择权限的有效期。权限有效期默认为1个月,根据用户需要,可以选择3个月、半年或者1年,也可以点击时间栏,直接指定权限的到期时间。 7. 确定信息无误后,点击页面右下角的确认授权按钮即可完成授权。 在用户管理页管理敏感列权限 具体操作流程如下: 1. 登录数据管理服务DMS。 2. 进入数据授权页面。在左侧菜单栏依次点击安全协作>用户与角色 ,选择某个用户,点击数据授权 按钮进入数据授权页面;或者在左侧菜单栏依次点击安全协作>团队管理 ,切换到团队成员管理 页面,选择某个团队成员,点击数据授权按钮进入数据授权页面。 3. 搜索需要授权的敏感列。切换到敏感列授权页面,先输入库/模式/实例关键字搜索指定库/模式,然后输入列名、表名关键字搜索敏感列,再点击查询。也可以选择指定的团队、数据库类型、敏感等级对敏感列进行筛选。 4. 选择需要授权的敏感列。在左侧”请选择“框内勾选想要授权的敏感列的复选框,然后点击中间的”>“按钮,即可将当前页选中的敏感列加入到右侧”已选择“框内。 5. 选择权限的类型。 6. 选择权限的有效期。权限有效期默认为1个月,根据用户需要,可以选择3个月、半年或者1年,也可以点击时间栏,直接指定权限的到期时间。 7. 确定信息无误后,点击页面右下角的确认授权按钮即可完成授权。
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        数据管理服务
        用户指南
        数据资产
        敏感数据保护
        敏感列权限管控
      • 备份HDFS业务数据
        本章主要介绍翼MapReduce的备份HDFS业务数据功能。 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全,或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作(如升级或迁移等),需要对HDFS数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HDFS任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 说明 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中,需要准备一个用于备份数据的备集群,认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式,且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理,则必须配置系统互信,请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式,则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝,请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要,规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间,备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端,以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单,确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照,否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中,需要提前部署好NAS服务端。
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        翼MapReduce
        用户指南
        FusionInsight Manager操作指导(适用于3.x)
        备份恢复管理
        备份数据
        备份HDFS业务数据
      • 快速创建可信数据空间
        本文主要介绍如何快速创建可信数据空间。 本章主要介绍如何快速创建可信数据空间产品。 1. ++注册天翼云账号++ 2. ++实名认证++ 3. 搜索可信数据空间产品 4. 按照订购流程选择空间具体配置,包括:产品规格、购买时长、项目描述等信息 5. 登录到++可信数据空间控制台++查看部署进度 6. 部署完成后可以在控制台查看访问方式
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        可信数据空间
        快速入门
        快速创建可信数据空间
      • 连接诊断
        本页介绍数据传输服务DTS的数据迁移实例在实例配置阶段如何进行源库和目标库的连接诊断。 功能介绍 在进行DTS迁移操作之前,可使用测试连接功能判断DTS工作节点和源库、目标库的连通性,来确认是否使用了符合要求的网络环境和是否可执行正常的迁移任务。 操作指引 1. 在【数据迁移】页面,选择迁移实例,点击“实例配置”,进入配置页面,在源库窗口中选择数据库类型。 2. 输入需要测试连通性的IP和端口号。如果目标库为公网机器需输入其绑定的EIP。 3. 输入数据库账号密码等必要参数,点击测试连接。 4. 在目标库窗口中,输入账号、密码等必要参数,点击测试连接。 5. 源库和目标库都显示连接成功,即可进行下一步操作。
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        数据传输服务DTS
        用户指南
        数据迁移
        连接诊断
      • 退订数据迁移实例
        本页重点介绍通过天翼云官网门户退订数据迁移实例的过程。 操作步骤 1、登入天翼云门户。 登录天翼云 2、进入数据传输服务DTS控制台。 在天翼云门户首页顶部菜单栏,点击“控制中心”进入【控制中心】页面。 在【控制中心】页面顶部的资源池下拉列表框中选择相应资源池(目前仅支持上海36/华东1/西南1 ),找到页面中的“数据库”服务列表,选择“数据传输服务DTS”,进入DTS控制台。 在控制台左侧菜单栏点击“数据迁移”,进入【数据迁移】实例列表页面。 3、在实例列表,选择目标实例,点击“更多”>“退订”。 在【数据迁移】实例列表页面中,点击需要退订的迁移实例的操作列中的“更多”下拉菜单,点击“退订”,跳转到【退订】页面。 注意 当实例状态为“开通中”和“续订中”时,退订菜单不能点击。 当实例为其他状态时“退订”菜单可点击。 4、点击确认,完成退订。 在【退订】页面,点击“确认”按钮,页面提示退订中。 过程需要消耗一段时间,退订成功后,原有实例将被“冻结”,退订后底层数据保留固定时间(以天为单位)。
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        帮助文档
        数据传输服务DTS
        用户指南
        数据迁移
        订购、续订、退订
        退订数据迁移实例
      • 查看Redis 3.0 Proxy集群实例的数据存储统计信息
        您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息,当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时,您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息,其他实例类型如主备只有一个存储节点,可在实例的基本信息中的已用内存查看,所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点,查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 “缓存管理”页面支持通过搜索栏筛选对应的缓存实例。 步骤 4 实例类型选择Proxy集群,单击实例的名称,进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“节点管理”页签。 界面显示集群实例中各个节点的数据量信息。 当集群的节点数据存储容量满时,需要对实例进行扩容,具体扩容操作,请参考变更规格。
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        实例配置管理
        查看Redis 3.0 Proxy集群实例的数据存储统计信息
      • 管理MRS数据源
        MRS数据源使用概述 MRS集群简介 翼MapReduce(MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运行的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。有关MRS服务的详细信息,请参考《翼MapReduce服务用户操作指南》。 用户可以将海量业务数据,存储在MRS的分析集群,即使用Hive/Spark组件保存。Hive/Spark的数据文件则保存在HDFS中。DWS支持在相同网络中,配置一个DWS集群连接到MRS集群,然后将数据从HDFS中的文件读取到DWS。 使用流程 从MRS导入数据到集群流程如下: 1. 前提条件 a. 创建一个MRS集群,具体操作步骤请参见《MapReduce服务用户操作指南》中“购买自定义集群”章节。 b. 创建一个HDFS外表,外表通过外部服务器的接口,从MRS集群查询数据。 具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 说明 同一个网络下可以有多个MRS数据源, 但是DWS集群每次只能和一个MRS集群建立连接。 2. 在DWS集群创建一个MRS数据源连接,具体操作步骤请参见下文 创建MRS数据源连接。 3. 使用MRS数据源导入数据到集群,具体操作步骤请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的“导入数据 > 从MRS导入数据到集群”章节。 4. (可选)当MRS集群的HDFS配置发生变更时,在DWS服务中,需要执行MRS数据源配置的更新操作,详情请参见下文 更新MRS数据源配置。
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        帮助文档
        数据仓库服务
        用户指南
        管理数据源
        管理MRS数据源
      • 私有数据是否支持物理邮寄
        本文向您介绍私有数据是否支持物理邮寄 出于安全性考虑,云上的服务与数据基于物理存储介质的传递与交互。因此私有数据只能通过网络上传下载,不支持物理邮寄。 您可以通过以下两种方式,实现私有数据的上传或下载: 1、自建FTP服务,通过公网实现云主机实例与您本地服务器的数据传输。 Linux云主机搭建FTP方式请见:快速构建FTP站点(Linux)。 Windows云主机搭建FTP方式请见:快速构建FTP站点(Windows)。 2、通过私有镜像导入与导出的功能,将数据随私有镜像导入到云平台,或者从云平台下载。 私有镜像导入到云平台的操作步骤请见:通过镜像文件创建系统盘镜像。 私有镜像从云平台导出的操作步骤请见:导出镜像。
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        帮助文档
        弹性云主机 ECS
        常见问题
        产品咨询类
        私有数据是否支持物理邮寄
      • 工作空间概述
        本节将介绍工作空间的定义、类型和基本操作等内容。 什么是工作空间? 工作空间(Workspace)属于态势感知(专业版)顶层工作台。 空间管理: 单个工作空间可绑定普通项目,可支撑不同场景下的工作空间运营模式。 空间托管: 工作空间数据委托:单租所有工作空间按照租户实际运营汇聚到某一个工作空间做集中安全运营,跨租汇聚安全运营。 工作空间委托:跨账号安全运营,可实现工作空间委托集中安全运营查看统一资产风险、告警和事件等。 什么是数据空间? 数据空间是进行数据分组、负载、流控单元。同一数据空间的数据共享同一载均衡策略。 什么是数据管道? 数据传输消息主题和存储索引组合为数据管道。 工作空间通用规则 单账号单Region内最多创建5个工作空间。 一个工作空间中最多可创建5个数据空间。 一个数据空间中最多可创建20个数据管道。
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        帮助文档
        态势感知(专业版)(新版)
        用户指南
        工作空间
        工作空间概述
      • 归档数据直读
        本节主要介绍归档数据直读。 您可以在创建桶时开启归档数据直读,也可以在已创建的桶中根据需要开启归档数据直读,详细操作步骤如下。 操作步骤 步骤 1 在OBS管理控制台桶列表中,单击待操作的桶,进入“对象”页面。 步骤 2 在左侧导航栏,单击“概览”,进入“概览”页面。 步骤 3 在“基础配置”区域下,单击“归档数据直读”卡片,系统弹出“归档数据直读”对话框。 步骤 4 选择“开启”。 步骤 5 单击“确定”。
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        帮助文档
        对象存储 OBS
        用户指南
        归档数据直读
      • 文件复制
        参数 配置说明 CDP 默认为关闭状态,可选择开启。 使用快照做Baseline 启用此选项后,规则采用快照技术生成快照。旨在提高CDP数据恢复的效率和减少CDP过程所消耗的灾备机存储空间。 处理时间 指定CDP策略在执行按天合并时的时间,一般使用默认配置 00:00:00。 CDP数据目录 用于保存快照数据和CDP数据的位置。 保留天数 连续CDP保留天数,设置此项在此时间段内可以恢复到任意有数据变化的时间点。 保留个数 把连续的CDP数据按天合并以减少磁盘占用,在此时间段内,数据可以恢复到当天的按天合并的时间点,即“处理时间”参数配置的时间点。 存储格式 快照的保存形式分为保持源目录结构和打包两种,默认为保持源目录结构。 创建副本 在生成快照的同时再创建一个副本,CDP恢复合并过程中直接用该副本进行增量数据合并,但会额外消耗磁盘空间即双份快照。 生成策略 用户按照每周、每月或每年自动创建Baseline并定义保留数量。 处理时间 按天快照执行时间,一般使用默认配置 00:00:00。 CDP数据目录 保存CDP数据的路径。若灾备机为Linux系统,建议指定存放在ZFS文件系统上。 使用数据增量做快照、数据增量大小 启用使用数据增量做快照后,需设定数据增量大小,每产生该大小的CDP数据,规则对目标数据做快照生成快照。不启用此选项需设定按时间生成细粒度快照。 细粒度快照的时间间隔 设定间隔多久生成一个细粒度快照。 细粒度快照的保存个数 设定细粒度快照的最大保存个数,超过上限时最早的细粒度快照和相关的CDP连续数据会被删除。 按天生成的快照的保存个数 设定按天生成的快照最大保存个数,该快照在处理时间点生成,超过上限时最早的按天生成的快照和相关的CDP连续数据会被删除。 生成策略 若使用快照生成Baseline,无需启用此选项。
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        帮助文档
        多活容灾服务
        用户指南
        资源同步管理
        持续数据保护
        文件复制
      • 创建向量索引
        导入向量数据 执行如下命令,导入向量数据。向“myindex”索引中写入向量数据时,需要指定向量字段名称和向量数据。 向量数据输入格式为逗号分隔的浮点型数组时: POST myindex/doc { "myvector": [1.0, 2.0] } 向量数据输入格式为小端字节序编码的Base64字符串时: 在向量维度较高、数值有效位较多时,使用Base64编码格式传输、解析更加高效。 POST myindex/doc { "myvector": "AACAPwAAAEA" } 当写入大规模数据时,建议使用Bulk操作: POST myindex/bulk {"index": {}} {"myvector": [1.0, 2.0], "mylabel": "red"} {"index": {}} {"myvector": [2.0, 2.0], "mylabel": "green"} {"index": {}} {"myvector": [2.0, 3.0], "mylabel": "red"} 集群高级配置 在离线导入数据场景下,为了提高批量写入性能,建议将索引的refreshinterval参数设置为1,即关闭自动刷新索引。 建议将备份数numberofreplicas设置为0,当离线数据导入完成后,再设置为需要的值。 其他高级功能的参数配置说明: 参数 说明 native.cache.circuitbreaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值:true native.cache.circuitbreaker.cpu.limit 向量索引堆外内存使用上限。 假设使用128GB内存的机器且堆内存大小为31GB,默认堆外内存使用上限为(128 31) 45% 43.65GB,堆外内存使用量超过该值将会触发写入熔断。 默认值:45% native.cache.expire.enabled 是否开启缓存超时设置。开启时,如果某些缓存项长时间没有被访问过将会被清除。 取值范围:true、false 默认值:false native.cache.expire.time 超时时长。 默认值:24h native.vector.indexthreads 创建底层索引时所使用的线程数,每个shard均会使用多个构建线程。该值建议不要设置过大,避免产生过多的构建线程抢占查询资源。 默认值:4
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        帮助文档
        云搜索服务
        用户指南
        使用Elasticsearch搜索数据
        向量检索
        创建向量索引
      • 概述
        本页介绍天翼云TeleDB数据库安全配置手册概述。 数据库是指用于存储和管理大量结构化数据的软件系统,其中包括大量重要信息或机密数据,如企业的核心业务或客户的隐私信息等。当您完成数据库安装时,建议您对数据库安全进行配置。数据库安全配置是指通过一系列安全措施加强对数据库安全进行防护。数据库安全配置核心在对数据库进行访问控制、数据加密、审计、数据脱敏和数据库备份与恢复等安全管理策略,确保数据的完整性、机密性、可用性、可控性和可审查性。 说明 数据完整性:‌保证数据的正确性、‌有效性和一致性,‌防止合法用户加入不合语义的数据。‌ 数据机密性:‌通过加密、‌访问控制和权限管理,‌保护数据不被未授权访问和泄露。‌ 数据可用性:‌确保数据在需要时能够被授权用户访问和使用。‌ 数据可控性:‌通过审计和监控,‌确保数据的使用符合安全策略。‌ 可审查性:‌通过审计日志等机制,‌使得数据的使用和变更可以被追溯和审查。 安全配置功能简介 安全功能 说明 访问控制 TeleDB支持通过设有用户权限控制和强制访问控制,对不同对象有不同的访问来控制权限,确保数据安全。 数据加密 TeleDB支持通过数据加密来确保只有授权的用户才能访问敏感信息,防止个人信息泄露。 审计 TeleDB支持通过有效的审计,组织可以及时发现和解决数据库相关的问题,降低风险,并提高数据库的整体管理水平。 数据脱敏 TelDB支持通过数据脱敏,对非授权用户隐去了部分敏感信息,又尽量保持了数据整体有效。 数据备份与恢复 ‌数据库备份与‌恢复来确保数据安全的关键措施,TeleDB支持通过定期备份数据库可以防止数据丢失或损坏。 ‌‌
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品
        安全配置手册
        概述
      • 功能特性
        本节介绍专属加密服务的功能特性。 专属加密(Dedicated Hardware Security Module,Dedicated HSM)是一种云上数据加密的服务,可处理加解密、签名、验签、产生密钥和密钥安全存储等操作。 Dedicated HSM为您提供的加密硬件,帮助您保护弹性云服务器上数据的安全性与完整性,满足FIPS 1402安全要求。同时,您能够对专属加密实例生成的密钥进行安全可靠的管理,也能使用多种加密算法来对数据进行可靠的加解密运算。 功能介绍 Dedicated HSM提供以下功能: 生成、存储、导入、导出和管理加密密钥(包括对称密钥和非对称密钥) 使用对称和非对称算法加密和解密数据 使用加密哈希函数计算消息摘要和基于哈希的消息身份验证代码 对数据进行加密签名(包括代码签名)并验证签名 以加密方式生成安全随机数据 Dedicated HSM支持的密码算法 支持国际通用密码算法,满足用户各种加密算法需求。 Dedicated HSM支持的密码算法 加密算法分类 通用密码算法 国密算法 对称密码算法 AES SM1、SM4、SM7 非对称密码算法 RSA(10244096) SM2 摘要算法 SHA1、SHA256、SHA384 SM3 Dedicated HSM支持的密码机类型 密码机类型 功能 适用场景 服务器加密机 数据加密/解密、数据签名/验签、数据摘要、支持MAC的生成和验证 满足各种行业应用中的基础密码运算需求,比如身份认证、数据保护、SSL密钥和运算卸载等。 金融加密机 支持PIN码的生成/加密/转换/验证 支持MAC生成及验证 支持CVV生成及验证 支持TAC生成及验证 支持常用Racal指令集 支持PBOC3.0常用指令集 满足金融领域密码运算需求,比如发卡系统、POS系统等。 签名服务器 签名/验签、编码/解码数字信封、编码/解码带签名的数字信封、证书验证 满足签名业务相关需求,比如CA系统、证书验证、大量数据的加密传输和身份认证。
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        数据加密
        产品介绍
        专属加密
        功能特性
      • 通过云主机创建整机镜像
        本节为您介绍如何通过云主机创建整机镜像,包括Linux和Windows操作系统。 操作场景 您可以使用弹性云主机将其挂载的数据盘一起创建整机镜像,云主机整机镜像包含系统盘与数据盘,使用挂载有数据盘的云主机创建的整机镜像包含操作系统、应用软件,以及用户的业务数据。可用于快速发放相同配置的弹性云主机,实现数据迁移。 前提条件 系统盘或数据盘加密的云主机不可创建整机镜像。 整机镜像只能通过云主机创建,不能通过镜像文件创建。 如果只有系统盘的云主机,不支持创建整机镜像,请选择系统盘镜像。 当删除整机镜像时,对应的整机备份同时删除。 使用整机镜像购买云主机时,在磁盘选项里面,系统盘与数据盘的类型与整机镜像的系统盘数据盘类型相同,不可更改。数据盘大小不可更改,系统盘大小必须大于等于整机镜像中的系统盘大小。如整机镜像有多块数据盘,则购买页面亦有多块数据盘,且不能删除数据盘。计费标准与正常挂载数据盘一致。 整机镜像不支持导入、导出功能。 节省关机状态下的云主机不支持创建镜像。 整机镜像占用磁盘大小范围为1 GiB~2048 GiB,且整机镜像的单盘大小不超过1024GiB。 注意 请确保已删除实例中的敏感数据,避免数据安全隐患。 弹性云主机与其创建的私有镜像属于同一个地域,不能跨地域使用。 创建私有镜像的过程中,请勿对所选云主机及其相关联资源进行任何操作。 创建整机镜像所需时间取决于云主机系统盘的大小,私有镜像创建完成才可以使用,请您耐心等待。
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        镜像服务 IMS
        用户指南
        私有镜像
        创建私有镜像
        通过云主机创建整机镜像
      • Elasticsearch整库迁移到云搜索服务
        创建云搜索服务连接 1.单击CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面,再选择“连接管理 > 新建连接”,进入选择连接器类型的界面。 2.连接器类型选择“云搜索服务”后单击“下一步”,配置云搜索服务连接参数。 名称:用户自定义连接名称,例如“csslink”。 Elasticsearch服务器列表:配置为云搜索服务集群(支持5.X以上版本)的连接地址、端口,格式为“ip:port”,多个地址之间使用分号(;)分隔,例如192.168.0.1:9200;192.168.0.2:9200。 用户名、密码:配置为访问云搜索服务集群的用户,需要拥有数据库的读写权限。 3.单击“保存”回到连接管理界面。 创建Elasticsearch连接 1.在CDM集群管理界面,单击集群后的“作业管理”,选择“连接管理 > 新建连接”,进入连接器类型的选择界面。 2.连接器类型选择“Elasticsearch”后单击“下一步”,配置Elasticsearch连接参数,Elasticsearch连接参数与云搜索服务的连接参数一样: 名称:用户自定义连接名称,例如“eslink”。 Elasticsearch服务器列表:配置为本地Elasticsearch数据库的IP地址、端口,多个地址之间使用分号(;)分隔。 3.单击“保存”回到连接管理界面。 创建整库迁移作业 1.选择“整库迁移 > 新建作业”,开始创建Elasticsearch整库迁移到云搜索服务的任务。 详见下图:创建Elasticsearch整库迁移作业 作业名称:用户自定义便于记忆、区分的任务名称。 源端作业配置 −源连接名称:选择创建Elasticsearch连接中的“eslink”。 −索引:单击输入框后面的按钮,可选择本地Elasticsearch数据库中的一个索引,也可以手动输入索引名称,名称只能全部小写。需要一次迁移多个索引时,这里可配置为通配符,CDM会迁移所有符合通配符条件的索引。例如这里配置为cdm时,CDM将迁移所有名称为cdm开头的索引:cdm01、cdmB3、cdm45…… 目的端作业配置 −目的连接名称:选择创建云搜索服务连接中的“csslink”。 −索引:待写入数据的索引,这里可以选择一个云搜索服务中已存在的索引,也可以手动输入一个不存在的索引名称,名称只能全部小写,CDM会自动在云搜索服务中创建该索引。一次迁移多个索引时,该参数将被禁止配置,CDM自动在目的端创建索引。 −导入前清空数据:如果上面选择的索引,在云搜索服务中已存在,这里可以选择导入数据前是否清空该索引中的数据。如果选择不清空,则数据追加写入该索引。 2.作业配置完成后,单击“保存并运行”,回到作业管理界面,在整库迁移的作业管理界面可查看执行进度和结果。 本地Elasticsearch索引中的每个类型都会生成一个子作业并发执行,可以单击作业名查看子作业进度。 3.作业执行完成后,单击作业操作列的“历史记录”,可查看该作业的历史执行记录、读取和写入的统计数据,以及日志信息(子作业才有日志)。 详见下图:作业执行记录
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        数据治理中心 DataArts Studio
        用户指南
        数据集成
        使用教程
        Elasticsearch整库迁移到云搜索服务
      • 同步云数据库
        本文主要介绍如何导入用户的云数据库实例信息。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录用户具有对实例查看或者更高权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ,进入实例列表界面。 2. 在实例列表页面中,在点击 导入云数据库信息 按钮。 3. 点击 确认 按钮后,开始对当前用户开通的云数据库实例信息进行同步。 4. 同步完成后,在数据管理服务中即可看到对应的实例信息。
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        数据管理服务
        用户指南
        数据资产
        实例管理
        实例列表
        同步云数据库
      • 存储桶复制的适用场景
        本文介绍存储桶复制的适用场景。 通过存储桶复制功能,可满足用户以下场景需求: 合规性要求:因合规性要求,数据需要在不同存储区域或存储桶保存一份副本。通过存储桶复制,可在媒体存储的存储区域之间复制数据,以满足业务要求。 数据迁移:因业务发展需要,将业务数据从一个存储桶复制到另一个存储桶,实现数据的迁移。 数据备份与容灾:因业务运行需要,希望所有写入媒体存储对象存储服务的数据能够在另一存储区域进行备份,以预防在数据发生不可逆损毁时,有安全、可用的备份数据,可实时切换业务访问路径,保证业务不中断。
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        媒体存储
        常见问题
        存储桶常见问题
        存储桶复制的适用场景
      • 表数据闪回查询(1)
        注意事项 建议只对确实需要审计或故障排查的表开启系统版本化,先使用测试环境验证后再进行实际操作,避免查询失败或查询结果不符合预期。 表数据闪回查询功能并不会备份表数据,因此,不能替代定期的数据备份与恢复,历史数据随时可能因被回收而无法查询。超出范围时,闪回查询可能出现少行、报错、查询结果与预期不符等,请勿当作备份恢复手段的唯一依赖。更多备份恢复信息,请参见备份与恢复。 表超过保留策略、服务器被回收、表中的行被删除且相关历史被回收后,均无法通过本功能查询到数据。 如果存在长时间未提交的事务,可能影响服务器回收历史数据的进度,进而影响您能查到多久以前的数据。 当您在维护窗口执行ADD SYSTEM VERSIONING / DROP SYSTEM VERSIONING操作时,可能短暂影响目标表的并发写入,建议在业务低峰时操作。 操作步骤 表数据闪回语法如下: plaintext SELECT FROM 表名 FOR SYSTEMTIME AS OF '时间点' WHERE id 1; 本操作以orders表在固定时间、相对当前时间和使用变量方式闪回查询数据为例,为您介绍具体操作步骤。请您以实际情况为准,进行相关操作。 1. 为目标表开启系统版本化配置。 注意 如果需要查看多张表,则您需要单独为每一张目标表进行开启操作。 plaintext ALTER TABLE orders ADD SYSTEM VERSIONING; 2. (推荐)由管理员设置可查询的时间范围。 plaintext 示例:尽量只保留约最近 1 小时内的历史(单位:秒) SET GLOBAL innodbbackquerywindow 3600; 查看当前值: plaintext SHOW VARIABLES LIKE 'innodbbackquerywindow'; 3. 按时间点查询表数据(即表数据闪回查询)。 plaintext 固定时间 SELECT FROM orders FOR SYSTEMTIME AS OF '20251216 09:00:00' WHERE id 100; 相对当前时间 SELECT FROM orders FOR SYSTEMTIME AS OF DATESUB(NOW(), INTERVAL 30 MINUTE) WHERE id 100; 使用变量 SET @t '20251216 09:00:00'; SELECT FROM orders FOR SYSTEMTIME AS OF @t WHERE id 100; 4. (可选)关闭系统版本化配置。 注意 您可以在不再需要该功能时,执行关闭操作。您需要注意,关闭后,不再按系统版本化方式维护该表,是否还能查询到历史数据取决于服务器的数据回收机制。 plaintext ALTER TABLE orders DROP SYSTEM VERSIONING;
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      • 备份恢复
        恢复操作步骤 1. 登入++天翼云ClickHouse 控制台++,在实例列表选择对应的实例,进入实例详情页面单击备份恢复。 2. 进入备份任务,选择相应的备份任务,在操作中单击恢复,选择相应的目标进行恢复。选中了目标实例,会根据备份库表所在节点的top结构自动匹配目标实例下对应的恢复top节点,如果分片和副本top没有匹配,将无法支持恢复任务。 3. 创建恢复任务后,会在源备份和目标恢复实例的恢复任务列表下都显示此次恢复任务。为了数据安全,数据恢复操作会先把数据恢复到目标集群临时库下,通过后台和人工check,由用户自主确定是否做临时库的数据切换。 4. 数据检查可通过恢复任务里的详情来check源目标节点相应表下的数据是否一致。 说明 因为对象存储中表备份数据还有一个额外文件,所以会比目标备份节点实际临时表数据多100多KB数据。 5. 人工核对恢复数据没有问题,可点击数据切换 按钮,会秒级把数据从临时表切换到正式表里。如果核对数据有问题,也可以点击取消按钮,暂停并删除此次目标集群的恢复任务。 注意 无论元数据还是数据恢复操作,都会把目标集群下相应恢复表的数据删除(如果有),请谨慎操作。
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        云数据库ClickHouse
        用户指南
        备份恢复
      • 产品规格
        标准存储 低频存储 归档存储 存储成本 中等 较低 非常低 访问频率 高 低 非常低 数据访问延迟 大文件场景:低 小文件高并发场景:低 大文件场景:低 小文件高并发场景:较高 大文件场景:低 小文件高并发场景:较高 最低存储时间 无 30天 90天 数据安全性 高 高 高 数据存储用途 经常访问的数据 低频访问的数据 长期存档和备份 数据取回 不涉及 按实际取回数据量收费 按实际解冻数据量收费 适用场景 适用于频繁访问(平均一月访问多次)的存储场景,比如移动应用、网站、音视频、社交图片、大数据分析等 适用于不频繁访问(平均一月访问一次)的存储场景,比如数据备份、视频监控数据等 适用于很少访问(平均一年访问一次)的存储场景,比如档案数据、医疗影像等合规性要求高的数据、长期备份等 服务可用性 单AZ:99.99% 多AZ:99.995% 单AZ:99% 多AZ:99.9% 99%
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        对象存储 ZOS
        产品简介
        产品规格
      • 步骤四:对比灾备项
        本节主要介绍步骤四:对比灾备项 对比灾备项可以对比业务数据库和灾备数据库的数据一致性。灾备对比功能支持对象级对比和数据级对比。 对象级对比:支持对数据库、索引、表、视图等对象进行对比。 数据级对比:支持对表的内容进行对比。为了确保对比结果具有可参考性,请通过“稍后启动”功能在业务低峰期或者无业务期进行数据对比,业务运行期间由于数据的持续变化,仅适合对一些业务的低频率修改的冷数据进行对比。 说明 如果单独对灾备库进行数据修改操作,有可能数据检验不准确。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1在“实时灾备管理”界面,选中指定灾备任务,单击任务名称,进入“基本信息”页签。 步骤 2单击“灾备对比”页签,进入“灾备对比”信息页面,对业务数据库和灾备数据库的数据进行对比分析。 1.首先进行数据库对象完整性检查。 在“对象级对比”页签,查看各个对比项的对比结果。 若需要查看对比项的对比结果详情,可单击指定对比项操作列的“详情”。 2.对比任务提交成功后,返回“数据级对比”页签,单击刷新列表,可以查看到所选对比类型的对比结果。 3.若需要查看对比类型详情,可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”,然后选择需要进行对比的数据库,单击操作列的“查看详情”,查看指定业务数据库和灾备数据库的对比结果详情。 说明 已取消的对比任务也支持查看对比报表。
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        数据库复制
        快速入门
        创建数据库复制 实时灾备
        步骤四:对比灾备项
      • 模型精调功能介绍
        数据集配置 针对不同场景下,以下是数据量级的建议: 简单文本分类任务:对于基础的分类任务,如判断文本情感倾向(积极、消极、中性)或对新闻文章进行简单类别划分(体育、科技、娱乐等),若用户使用较小规模模型(如 7B及以下),通常5k20k条的数据量即可取得不错效果;若使用更大参数模型(如30B及以上),由于模型学习能力更强,对数据量要求相对降低,2k10k条也可能实现较好微调。但数据量的大小也与分类数以及任务难易度强相关,类别较多/任务较难的场景可能需要20k条以上的数据,且要做到类别均衡。 信息抽取任务:像从文本中抽取人名、地名、组织机构名等实体,或抽取事件的时间、地点、参与者等关键信息这类任务,任务难易度更大,因此对数据量需求相对较高。若用户使用13B及以下模型时,建议有30k80k的数据量;若使用30B及以上模型时,20k60k的数据量较为合适。这是因为信息抽取任务复杂,模型需学习多种实体和关系模式,足够数据量才能让模型有效捕捉这些模式。例如,在医疗领域的实体抽取微调中,50k条的高质量医疗文本数据,能使13B模型的F1值达到75%左右。 生成任务(如文本续写、文案生成):生成任务对模型创造力和语言理解能力要求高,数据量需求更大。对于7B及以下的模型,一般需要100k300k条以上数据;而13B30B的模型,50k 200k条数据较为适宜;30B以上模型,30k150k数据可能满足需求。数据不仅要量大,还应多样化,涵盖不同风格、主题和语境文本。如在小说续写微调中,200k条包含各种题材小说片段的数据,可让7B模型生成更连贯、富有想象力的续写内容。 复杂问答任务:如开放域问答、专业领域深度问答、领域内长思考链生成问答,数据量要求与生成任务相近甚至更高。7B的模型可能需要50k150k条数据;13B30B的模型,40k100k条数据;30B及以上的模型,则需要50k80k数据。这类任务需模型理解复杂问题语义,检索知识并生成准确回答,大量的数据帮助模型学习各类问题模式和答案逻辑。但是如果数据中带有思考推理过程,也即cot数据集,则各类模型所需的数据量可以相对应减少50%80%。在医疗领域的带思考过程的问答微调中,10k数量的含各类疾病的治疗方式的数据,便能让14B的模型在开源医疗问题测评集上提点。 需注意,以上数据量仅为经验参考范围,实际微调中最佳数据量受数据质量、模型架构、任务复杂度及训练方法等多种因素影响。例如,若数据质量极高且与任务高度相关,可能用较少数据量就能取得好效果。在微调前,可通过小规模实验评估不同数据量对模型性能影响,确定适合特定任务和模型的最优数据量。
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        训推服务
        用户指南
        模型定制
        模型精调
        模型精调功能介绍
      • GRPCClient监控
        指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) method method 请求的方法 ENUM LAST 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 方法监控(detail,以方法维度统计接口调用数据。) totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 集群调用(cluster,以调用方集群id维度统计接口调用数据。) clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用(cluster,以调用方集群id维度统计接口调用数据。) invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用(cluster,以调用方集群id维度统计接口调用数据。) totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用(cluster,以调用方集群id维度统计接口调用数据。) errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM
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        应用性能管理
        产品介绍
        指标总览
        远程过程调用
        GRPCClient监控
      • 多台云主机实例批量挂载同一文件系统
        本文介绍多台云主机实例批量挂载同一文件系统的操作方法。 操作场景 海量文件服务适用于共享访问的场景,当业务中需要使用多台云主机访问同一文件系统时,您可以通过我们提供的脚本,填写配置文件、执行脚本命令,实现多台云主机批量挂载同一文件系统,减少操作时间,提高工作效率。 注意 执行批量挂载的云主机实例需要与文件系统归属于同一资源池的同一VPC下。 目前仅支持Linux操作系统的云主机,请参考使用限制。 仅支持root账户进行批量挂载操作。 务必按照本文中要求的固定格式填写需要执行批量挂载的云主机的相关信息。 请保证本文中创建的inventory、autobatchmount.sh文件与mountnfs.yml文件在同一目录下,否则会导致挂载失败。 文件存储的服务端口为:111、139、2049、20048、445、11002、11003、10141,设置安全组时不要禁止,以防无法访问文件服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”,进入弹性云主机控制台页面,找到即将执行批量挂载操作的任何一台云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机,登录方法参考登录Linux弹性云主机。 4. 创建并填写配置文件inventory。 1)在Linux vi命令行工具中依次执行以下命令创建配置文件inventory并打开。 plaintext touch inventory plaintext vi inventory 2)将按照下述格式填写的内容复制到配置文件inventory中,保存并退出。需要将各参数替换成相应的实际值,各参数说明见下方表格。配置文件内容可在Windows记事本中或者Linux vi命令实现编辑,供后续使用。复制完成后输入 :wq保存并退出。 plaintext [all:vars] sharepath挂载地址 [targethost] 弹性IP passwdroot用户密码 localpath本地挂载路径 弹性IP passwdroot用户密码 localpath本地挂载路径 弹性IP passwdroot用户密码 localpath本地挂载路径 …… 参数 说明 云主机弹性IP 在云主机详情页中“弹性IP”页签获取该云主机公网IP的IP地址。 root用户密码 root用户密码。 本地挂载路径 本地挂载路径为云主机上用于挂载文件系统的本地路径,本操作中将通过脚本自动创建,无须额外创建。 挂载地址 可在文件系统详情页获取。 5. 创建批量挂载脚本autobatchmount.sh。 1)创建脚本文件,并打开: plaintext touch autobatchmount.sh plaintext vi autobatchmount.sh 2)将下列内容复制到挂载脚本中,保存退出 (:wq): plaintext
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        海量文件服务 OceanFS
        用户指南
        挂载访问
        使用弹性云主机挂载文件系统
        多台云主机实例批量挂载同一文件系统
      • 查看监控数据
        您可以根据需要查看并行文件服务的监控数据,本文帮助您了解查看HPFS监控数据相关操作。 操作场景 并行文件服务创建文件系统后自动接入云监控服务,无需额外开通。通过云监控服务查看文件系统的监控数据,您可以了解到文件系统的使用情况。 操作步骤 方式一:通过并行文件服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。 2. 单击“存储>并行文件服务”,进入并行文件服务的控制台页面。 3. 在文件系统列表页,点击文件系统名称,可以跳转至文件系统详情页。 4. 在文件系统详情页,点击监控图表的页签页,即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段,查看对应的监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等,获取想要的监控数据。 方式二:通过云监控服务控制台查看 1. 登录天翼云控制中心,单击管理控制台左上角的,选择地域。 2. 单击“管理与部署>云监控服务”,进入云监控控制台页面。 3. 单击“云服务监控”下拉菜单,选择"并行文件监控”。 4. 在并行文件监控页面选定需要查看的文件系统名称,单击操作栏下面的“查看监控图表”,即可进入监控数据页面。 5. 您可以选择监控时间段,查看对应的监控数据。也可以点击具体监控项图标右上角的“查看”按钮设定所需查看的监控时间段、周期等,获取想要的监控数据。
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        并行文件服务 HPFS
        用户指南
        监控告警
        查看监控数据
      • 数据质量
        本章节主要介绍数据质量相关问题。 质量作业和对账作业有什么区别? 质量作业可将创建的规则应用到建好的表中进行质量监控。 对账作业支持跨源数据对账能力,可将创建的规则应用到两张表中进行质量监控,并输出对账结果。 数据对账对于数据开发和数据迁移流程中的数据一致性至关重要,而跨源数据对账的能力是检验数据迁移或数据加工前后是否一致的关键指标。 如何确认质量作业或对账作业已经阻塞? 作业运行状态长时间处于运行中时,选择“运维管理”,点击操作栏中的“结果&日志”并选择查看“运行日志”,当“运行日志”不再更新,表示作业已经阻塞。 如何手工重启阻塞的质量作业或对账作业? 阻塞的作业需要进行手工重启,如不重启1天内也会因作业超时自动结束该作业。 手工重启需要选择“运维管理”,先点击对应作业操作栏中的“取消”,作业运行状态变更为“失败”,此时然后点击操作栏中的“重跑”即可完成作业重启。 怎样查看质量规则模板关联的作业? 1.单击待操作规则模板操作列的“发布历史”。 2.点击历史版本最右侧的“下线”按钮。则可以查看该规则模板对应的关联作业。
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        数据治理中心 DataArts Studio
        常见问题
        操作类
        数据质量
      • 重装操作系统类
        本节介绍了弹性云主机重装操作系统的相关问题。 重装操作系统时发现“重装系统”按钮无法选择? 对于运行中的弹性云主机,无法执行重装操作系统操作。 您需要先关机,再重装系统。 重装操作系统是否需要收费? 重装操作系统提供以原镜像进行系统重装的功能,不会收取额外费用。 重装操作系统时是否可以选择其他操作系统? 重装操作系统只支持使用原镜像进行系统重装,不支持使用新的系统镜像。如需使用新的系统镜像,请参见切换操作系统。 重装操作系统需要多长时间? 将云主机关机,并单击“操作”列下的“重装系统”,预计需等待1~2分钟完成重装操作系统。 重装系统过程中,云主机会显示任务状态为“重装操作系统”。 重装/切换操作系统/变更规格对磁盘数据有影响吗? 表 重装/切换操作系统/变更规格对磁盘数据的影响 操作类型 重装操作系统 切换操作系统 变更规格 功能简介 还原服务器的初始化状态。重装前后操作系统不发生改变。 将现有的操作系统切换为不同镜像类型的操作系统。中国大陆外区域(包括中国港澳台及其他国家、地区)不支持Windows镜像和Linux镜像之间的切换。 云主机规格无法满足业务需要时,通过变更规格,升级vCPU、内存。 是否收费 重装动作不收费。重装前后操作系统不变,计费项不发生改变。 切换动作不收费。切换后,系统将根据您选择的产品重新计费。 变更规格动作不收费。但变更规格会引起费用的变化。 IP是否发生改变 私有IP、弹性公网IP、MAC地址均不发生改变。 私有IP、弹性公网IP、MAC地址均不发生改变。 私有IP、弹性公网IP、MAC地址均不发生改变。 对系统盘数据的影响 重装操作系统会清除系统盘数据,包括系统盘上的系统分区和所有其它分区,请做好数据备份。 切换操作系统清除系统盘数据,包括系统盘上的系统分区和所有其它分区,请做好数据备份。 不影响系统盘数据。 对数据盘数据的影响 不影响数据盘数据。 不影响数据盘数据。 不影响数据盘数据。 是否需要做备份 重装会清除系统盘数据,建议制作系统盘备份。 切换操作系统会清除系统盘数据,建议制作系统盘备份。 为防止变更规格后系统盘数据丢失,建议制作系统盘快照。
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        弹性云主机 ECS
        常见问题
        操作系统管理类
        重装操作系统类
      • 服务开发
        本章节主要介绍如何开发API对外提供数据服务。 数据服务模块提供了一种快速且用户友好的方式,将数据表转换为数据 API,支持通过可视化配置的向导模式、高级用户的自定义 SQL 脚本模式以及拖拉拽交互的编排模式三 种途径来创建 API。 使用数据服务创建 API 前,需先将您的数据库通过资源管理进行纳管,以此作为数据 服务 API 的数据来源。开发数据服务 API 时,数据服务将访问该数据源获取数据表的 Schema 信息,帮助您进一步设置请求和返回参数。调用数据服务 API 时,数据服务将访问 该数据源来执行查询请求。 创建API 向导模式:快速生成数据 API 对于不需要编码能力的用户,数据服务提供了直观的向导模式,允许通过简单的点击和选择操作,快速将各类数据源下的数据表转换成数据 API。这个过程完整步骤化,用户 只需按照提示逐步完成配置,即可轻松创建一个功能完备的 API。非常适合那些希望迅速 搭建 API 而不具备编程背景的用户。 脚本模式:自定义 SQL 查询 为了满足高阶用户的个性化需求,数据服务还提供了脚本模式,让用户能够编写自定义的 SQL 查询语句来构建 API。这种模式支持复杂的查询逻辑,包括多表关联、复杂条件 筛选以及聚合函数等,为用户提供更高的灵活性和控制力。 3)编排模式:拖拉拽式创建API 编排模式通过拖拉拽式的图形界面,让用户能够直观地创建和管理 API,无需编写代 码。这种方式极大地简化了 API 的开发过程,使得即使是非技术人员也能轻松构建复杂的 API 逻辑。
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        数据服务
        服务开发
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