本页介绍分布式融合数据库HTAP的备份管理功能。 备份管理简介 分布式融合数据库HTAP支持自动全量备份、手动全量备份和增量备份，方便您在需要时将数据恢复到历史状态，以保障数据安全。 前提条件及注意事项 如果您需要备份管理功能，在订购实例时需启用数据备份功能，并且添加至少1个同步节点（后续可以扩容最多50个同规格的同步节点）。 如果您订购实例时不启用数据备份功能，则不允许添加同步节点，并且后续该实例暂不支持启用数据备份功能和扩容同步节点。 使用备份管理功能时实例需正常运行，若您停止实例或者退订实例后，将无法使用备份管理功能。 订购页默认开启数据备份功能。 全量备份过程中对实例性能有一定影响，建议在业务低峰期进行数据备份。 操作场景 自动全量备份：分布式融合数据库HTAP会根据您配置的全量备份策略帮助您自动完成全量数据备份。 手动全量备份：您可以根据业务需要立即开始备份全量数据。 增量备份：分布式融合数据库HTAP会根据您配置的增量备份策略，实时的备份增量数据，以便您通过全量数据和增量数据按时间点恢复数据到历史状态。 备份数据清理规则 自动全量备份、手动全量备份和增量备份的数据都按照备份配置页面的保留天数策略进行清理，默认保留7天内的备份数据。 删除实例的增量备份任务时也会删除该实例的增量备份的数据。 注销实例时会删除该实例的自动全量备份、手动全量备份和增量备份的数据。

参数 描述 流速模式 流速模式支持限速和不限速，默认为不限速。 限速自定义的最大同步速度，全量同步过程中的同步速度将不会超过该速度。 当流速模式选择了“限速”时，你需要通过流速设置来定时控制同步速度。流速设置通常包括限速时间段和流速大小的设置。默认的限速时间段为全天限流，您也可以根据业务需求自定义时段限流。自定义的时段限流支持最多设置3个定时任务，每个定时任务之间不能存在交叉的时间段，未设定在限速时间段的时间默认为不限速。 流速的大小需要根据业务场景来设置，不能超过9999MB/s。 不限速对同步速度不进行限制，通常会最大化使用源数据库的出口带宽。该流速模式同时会对源数据库造成读消耗，消耗取决于源数据库的出口带宽。比如源数据库的出口带宽为100MB/s，假设高速模式使用了80%带宽，则同步对源数据库将造成80MB/s的读操作IO消耗。 说明 限速模式只对全量阶段生效，增量阶段不生效。 您也可以在创建任务后修改流速模式。具体方法请参见修改流速模式。 增量阶段冲突策略 该冲突策略特指增量同步中的冲突处理策略，全量阶段的冲突默认忽略。冲突策略目前支持如下三种形式： 忽略当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将跳过冲突数据，继续进行后续同步。 报错当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），同步任务将失败并立即中止。 覆盖当同步数据与目标数据库已有数据冲突时（主键/唯一键存在重复等），将覆盖原来的冲突数据。 当数据发生冲突时，针对如下情况，建议选择“忽略”或者“覆盖”，否则建议选择“报错”： 目标数据库存在数据 多对一同步场景 目标数据库手动更新数据 是否过滤DROP DATABASE 实时同步过程中，源数据库端执行的DDL操作在一定程度上会影响数据的同步能力，为了降低同步数据的风险，数据复制服务提供了过滤DDL操作的功能，目前支持默认过滤删除数据库的操作。 是，表示过程中不会同步用户在源数据库端执行的删除数据库的操作。 否，则表示过程中将相关操作同步到目标库。 对象同步范围 对象同步范围支持普通索引和增量DDL同步。您可以根据业务需求选择是否进行同步。 启动位点 步骤2的同步类型选择“增量”时可见，增量同步的启动位点，任务的源库日志从位点后开始获取（不含当前启动位点）。 通过show master status命令获取源库位点，根据提示分别填写File、Position、ExecutedGtidSet（如果未开gtidmode，无需填写ExecutedGtidSet）。 数据同步拓扑 数据同步功能支持多种同步拓扑，您可以根据业务需求规划您的同步实例。数据同步拓扑说明可参考 数据同步拓扑介绍。 增量支持DDL 用户根据需求选择增量同步的DDL类型，不同链路支持的DDL类型以显示为准。 一对一、一对多场景：如果业务上认为源和目标应该使用保持严格一致，那么高危类DDL也应该勾选并同步。如果业务上确定某个高危DDL不应该发生，则可以不勾选同步高危类DDL，这样DRS将拦截过滤这个DDL，从而起到保护目标数据的作用。但需要知晓，过滤DDL的附带问题是可能导致同步失败，例如过滤删列动作。 多对一数据聚合场景：最佳方式是推荐只选择同步加列DDL，其他大部分DDL同步都可能因目标表修改而导致数据不一致或多对一中其他任务失败的情况发生。 同步对象 可选表级同步、库级同步，您可以根据业务场景选择对应的数据进行同步。 选择数据的时候支持搜索，以便您快速选择需要的数据库对象。 如果有切换源数据库的操作，请在选择同步对象前单击右上角 ，以确保待选择的对象为最新源数据库对象。 在同步对象右侧已选对象框中，可以使用对象名映射功能进行源数据库和目标数据库中的同步对象映射，具体操作可参考对象名映射。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 dataCacheName 是 String 数据缓存名字 test size 否 Integer 数据缓存大小 ,默认为20G ，允许取值范围位1032728G 20 tags 否 Array of Objects 标签，标签数量不能超过20 tag securityGroupId 是 String 安全组ID sgtest subnetId 是 String 子网ID subnettest eip 否 Object 弹性公网 IP。如果需要通过公网拉取数据源，需要确保 ECI 实例能够访问公网，您可以配置 EIP 或者 NAT 网关实现公网访问。 eip bucket 是 String 数据的存储空间 path 是 String 数据存储的路径 vpcId 是 String 实例所在vpcId vpcctt6yag121 dataSource 是 Object 数据源 dataSource azName 是 String 可用区名称 cnxinan11A 表 tag

本文介绍资源同步服务下不同规格的推荐配置。 不同规格的最佳配置推荐 1、持续数据保护 1. 灾备机：作为CDP备份节点，CPU 16 core，内存32GB，系统盘200GB及其以上，数据盘容量是生产机总数据量的4倍（与具体的保留策略有关，至少4倍容量）。 2. 网络要求：与增量数据相关。 3. 1台灾备机可保护10个生产机。 2、主机高可用 1. 灾备机：1台灾备机可接管1台生产机，灾备机建议配置：与生产机对等。 2. 灾备机与生产机1:1对应。 3. 灾备机CPU、内存、硬盘等与生产机相同。 4. 网络要求：与增量数据相关。 3、文件存储数据灾备 1. 同步机：1台同步机可保护多个NAS内的数据。 2. 同步机配置：CPU 16 core，内存32GB，系统盘200GB并大于NAS总量的百分之一。 3. 备份数据存储：可选择对象存储或者系统盘，容量建议是生产数据总量的23倍。 4. 网络要求：与增量数据相关。 4、数据定时灾备 1. 备份服务器：1台备份服务器可保护100台客户端，1台备份服务器可保护多台生产机内的文件及数据库。 2. 备份服务器配置：CPU 16 core 或以上，内存32GB或以上，系统盘：200GB，数据盘建议是生产数据总量的23倍，实际与备份策略有关系。 3. 网络要求：与增量数据量相关。

不支持。 目前不支持将用户已购买的数据盘挂载至应用云主机。 用户可在购买应用云主机订购时选购数据盘，或在应用云主机的云盘管理界面新增数据盘，以上操作完成购买后，系统将自动为您挂载，无需其他操作。

本章节主要介绍翼MapReduce服务在不同场景下的应用。 大数据在人们的生活中无处不在，在金融、交通、互联网、医疗、能源和政府部门等行业均可以使用翼MR服务进行大数据处理。 批量数据处理场景 HDFS服务负责存储海量日志数据。 YARN服务负责调度离线平台上运行的所有任务。 Hive、Spark、Trino等主流计算框架从数据加工、数据挖掘到数据分析，快速获取数据洞察力。 分析后的数据回写进HDFS服务，为上层数据可视化等产品提供数据支撑。 离线数据分析场景 将海量数据通过导入或者外表等形式引入到OLAP分析引擎里，例如，Trino提供高效、实时和灵活的数据分析能力。 满足用户画像、人群圈选、位置服务、BI报表和业务分析等一系列的业务场景。 流式数据处理场景 基于Flink流式计算框架，对各类业务日志或者消息等实时数据进行分析处理。 相应分析结果同步进HDFS存储服务中。 在线查询场景 基于Web和移动应用程序等生成的PB级别的结构化、半结构化或非结构化数据进行在线分析。 方便客户的Web应用或者数据可视化产品获取分析结果进行实时展示。

如何将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ 可以使用OBS跨区域复制功能实现，步骤如下： 1.将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 2.通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 3.根据需要导入或使用对应的数据。 SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 当前DLI不支持指定部分列字段进行表数据插入。 如需执行插入操作，需要所有表字段数据一起插入。

规格版本 支持添加的数据库数量 OBS体量 API调用额度 支持的功能 标准版 2个 100GB 不支持 数据安全总览 敏感数据识别 数据使用审计 安全体检 专业版 2个 100GB 100W次 数据安全总览 敏感数据识别 数据使用审计 数据脱敏 数据水印注入/提取 安全体检 API接口的调用

本章节为您介绍数据安全专区的产品优势。 数据安全合规适配 全面满足《数据安全法》《个人信息保护法》及等保、密评、行业专项监管要求。 内置政务、医疗、教育、运营商、金融等多行业分类分级模板，快速合规落地。 提供完整审计、溯源、报表能力，轻松应对监管检查与整改。 云原生更安全、更便捷 与天翼云同 VPC 部署，数据不出租户环境，安全无额外暴露面。 性能高、时延低，支持弹性扩容，无需硬件改造。 一键纳管云资源，免 Agent 适配 RDS，易用性远超传统方案。 智能化数据治理 AI 自动识别 + 资产全自动梳理，覆盖 40 + 数据源与非结构化数据。 分类分级结果可视化，可联动加密、脱敏、审计实现精准防护。 大幅降低人工梳理成本，快速摸清数据家底与风险分布。 一体化数据防护 覆盖数据采集、存储、共享、运维、接口全生命周期风险。 加密、脱敏、访问控制、攻击防御、水印溯源能力一体化。 从数据库、API 到运维终端，构建全方位数据防泄露体系。 可视化安全运营 数据安全运营中心统一管控，全局风险可视、可预警、可闭环。 全流程操作留痕与审计，异常行为实时告警，事件可追溯。 支持工单流转、态势感知、形成合规报告，降低运营成本。

本章节主要介绍翼MapReduce的存储资源操作。 简介 HDFS是大数据集群中的分布式文件存储服务，存放大数据集群上层应用的所有用户数据，例如写入HBase表或Hive表的数据。 目录是HDFS存储资源分配的基本单位。HDFS支持传统的层次型文件组织结构。用户或者应用程序可以创建目录，在目录中创建、删除、移动或重命名文件。租户通过指定HDFS文件系统的目录来获取存储资源。 调度机制 系统支持将HDFS目录存储到指定标签的节点上，或存储到指定硬件类型的磁盘上。例如以下业务场景： 实时查询与数据分析共集群时，实时查询只需部署在部分节点上，其数据也应尽可能的只存储在这些节点上。 关键数据根据实际业务需要保存在具有高度可靠性的节点中。 管理员可以根据实际业务需要，通过数据特征灵活配置HDFS数据存储策略，将数据保存在指定的节点上。 对于租户，存储资源是各租户所占用的HDFS资源。可以通过将指定目录的数据存储到租户配置的存储路径中，实现存储资源调度，保证租户间的数据隔离。 用户可以添加/删除租户HDFS存储目录，设置目录的文件数量配额和存储空间配额来管理存储资源。

本节为您介绍自建PostgreSQL为源的同步任务源端配置。 前提条件 （1）自建PostgreSQL数据库的源端版本为9.5.x、9.6.x、10.x、11.x、12.x、13.x、14.x版本。 （2）自建PostgreSQL数据库WAL日志设置wallevellogical，且maxreplicationslots大于10。 （3）目标端数据库的存储空间必须大于源端数据库所占用的存储空间。 （4）增量数据同步期间，CMS会在源库中创建后缀为cloudlogslot的replication slot用于复制数据。 （5）任务完成后会主动删除该replication slot，如果您在迁移期间修改了数据库密码，或者删除了访问IP白名单，则会导致该replication slot无法自动删除，此时需要您在源库手动删除，避免其持续累积占用磁盘空间导致RDS PostgreSQL实例不可用。 （6）如果 PostgreSQL发生了主备切换，则需要您登录备库来手动清理。 使用限制 无主键表仅支持全量同步，不支持增量同步； 同步过程中，可同步源端数据库的全量表结构、全量数据和增量数据。 源端权限要求 同步模式 所需权限 全量 模式层级：USAGE 表层级： SELECT 增量 用户为超级用户或者复制角色 复制角色赋予方法：alter user 用户名 with replication 模式层级：USAGE 表层级：SELECT 源端配置： 数据源类型 选定为PostgreSQL，可同步版本范围内的PostgreSQL数据库 服务器IP 待同步源端数据库的连接IP 端口号 待同步源端数据库的端口 用户名 用于连接待同步源端数据库的用户名称 密码 用于连接待同步源端数据库的用户的密码 数据库 要同步的源端数据库名 模式 源端实际用于迁出数据的模式（schema）名称

项目 描述 时间范围 可以选择相对时间： 近2小时 近6小时 近1天 近7天 近1年 自定义时间段，选择开始日期和结束日期，精确到天。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 数据目录使用率 所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 容量配额使用率 HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。 HBlock服务器 HBlock服务器的性能。 CPU使用率 服务器CPU使用率。 内存使用量 服务器内存使用量。 内存总量 服务器内存总量。 数据目录使用量 数据目录所在磁盘使用量的总和。 数据目录总容量 数据目录所在磁盘容量的总和。 配额使用量 HBlock已使用容量配额。 配额 HBlock容量配额总和。 客户端<>HBlock 当前服务器上，客户端与HBlock之间的数据传输情况。 读带宽 客户端从HBlock服务器读取数据的带宽。 写带宽 客户端向HBlock服务器写入数据的带宽。 总带宽 客户端与HBlock服务器之间的总带宽。 读IOPS 客户端从HBlock服务器读取数据的IOPS。 写IOPS 客户端向HBlock服务器写入数据的IOPS。 总IOPS 客户端与HBlock服务器之间的总IOPS。 读时延 客户端从HBlock服务器读取数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的读时延平均值。 写时延 客户端向HBlock服务器写入数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的写时延平均值。 总时延 客户端与HBlock服务器之间的总时延。采集周期内，服务器关联卷的读写时延平均值。 HBlock<>Cloud 当前服务器上，HBlock与云之间的数据传输情况。 上云上传带宽 HBlock服务器器向云上传数据的带宽。 上云下载带宽 HBlock服务器从云下载数据的带宽。 上云总带宽 HBlock服务器与云之间的总带宽。

场景描述 在源Redis和目标Redis网络互通的前提下，使用在线迁移功能，可将源Redis中的数据以全量同步或者全量同步+增量同步的方式迁移至目标Redis中。操作界面全新改版，重构迁移任务创建全流程，对任务配置、数据源选择、参数配置等模块全面优化，同步扩充迁移配套能力，简化多场景数据迁移配置步骤，有效提升用户操作体验与整体数据迁移效率，支持天翼云 Redis 实例、自建自定义 Redis 等多源数据向目标实例迁移。 说明 如果源Redis禁用了PSYNC命令，仅可进行全量同步，否则可进行全量同步+增量同步。 如果源Redis和目标Redis网络不通，请根据场景使用 如果源Redis和目标Redis在相同db下存在相同的key数据，将按照迁移勾选的进行处理。 如果迁移双方为主备架构，当迁移过程中出现主从切换时，迁移可能发生中断。 建议目标Redis内核版本不低于源Redis版本，否则可能出现命令不兼容问题，导致迁移中断。 建议源端Redis无大key存在，否则迁移可能发生中断。 对业务影响 在线迁移，相当于在源Redis增加一个slave节点进行数据同步，建议在业务低峰期进行迁移操作。 迁移双方实例均是天翼云实例时，迁移任务将部署在源端节点并占用一定的服务器资源（占用的服务器资源与迁移数据量相关）。

迁移类型 描述 全量迁移 该模式为Redis的一次性迁移，适用于可中断业务的迁移场景。全量迁移过程中， 如果源Redis有数据更新，这部分更新数据不会被迁移到目标Redis 。 全量迁移＋增量迁移 该模式为Redis的持续性迁移，适用于对业务中断敏感的迁移场景。增量迁移阶段通过解析日志等技术， 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移， 迁移任务会在迁移开始后，一直保持迁移中状态，不会自动停止 。需要您在合适时间，在“操作”列单击“停止”，手动停止迁移。停止后，源端数据不会造成丢失，只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延，具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。

本章介绍天翼云关系型数据库的备份原理和方案 RDS实例支持自动备份和手动备份，您可以定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份文件恢复数据库，从而保证数据可靠性。 关系型数据库通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据，备份后压缩比约为80%。其中，重复数据越多，压缩比越高。 压缩比备份文件占用的空间/数据文件占用的空间100%。 备份类型 全量备份：对所有目标数据进行备份。全量备份总是备份所有选择的目标，即使从上次备份后数据没有变化。 全量备份触发方式分为：自动备份、手动备份。 增量备份：即事务日志备份。RDS系统自动每5分钟对上一次全量备份，或增量备份后更新的数据进行备份。 备份原理 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，主备实例的每个节点的规格保持一致。备份触发后，从主库备份数据并以压缩包的形式存储在对象存储服务上，不会占用实例的磁盘空间。 当数据库或表被恶意或误删除，虽然RDS支持HA高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 备份原理图

本节主要介绍OOS的存储类型：标准存储和低频访问存储。 OOS提供两种类型的存储：标准存储和低频访问存储。用户可以根据不同业务场景选择不同的存储类型。 标准存储（STANDARD） ：访问时延低、吞吐量高，能够有效支持各种热点类型数据频繁访问。适用于各种音视频服务、图片服务、大型网站、大数据分析等应用的数据存储。标准存储是默认的存储类型。如果上传文件时未指定存储类型，OOS默认使用标准存储。 低频访问存储（STANDARDIA） ：适合长期保存不经常访问的数据。对于不经常访问但仍需要实时访问的数据，可以采用低频访问存储，例如各类移动应用、智能设备、企业数据的长期备份。 最短存储时间：低频访问存储的文件有最短存储时间，存储时间短于30天的文件被提前删除或变更时，会产生一定费用。 最小计费大小：低频访问存储文件有最小计费大小，即如果文件大小低于64KiB，会按照64KiB计算收费文件大于等于64KiB按照实际存储收费。 数据取回：获取低频访问存储文件时会产生数据取回费用。 存储类型对比 对比指标 标准存储类型 低频访问存储类型 ::: 数据持久性高达 99.99999999999%（13个9） 99.99999999999%（13个9） 服务设计的可用性 99.99% 99.9% 文件最小计费大小 按照文件实际大小计算 64KiB 最短存储时间 无最短存储时间要求 30天 数据取回费用 不收取数据取回费用 按实际获取的数据量收取，单位GiB 数据访问特点 实时访问 实时访问 图片处理 支持 支持 HTTPS加密传输 支持 支持 修改存储类型 支持 支持

日志查询与分析 日志查询指对采集至云日志服务的日志数据进行过滤、搜索、统计分析的功能。 对于采集到的日志数据，支持秒级日志查询，从日志采集到可查询的时间<2分钟。 提供丰富的查询语法，方便用户进行关键词查询、模糊查询、范围查询等日志查询操作。 支持模糊查询、全文查询、字段查询、时间范围查询。 支持上下文查询功能。 支持各类查询分析场景。 日志查询 日志SQL统计分析概述 日志可视化 对原始日志结构化后，即可在日志控制台设置日志分析场景，并通过可视化的方式呈现结果。 统计图表：云日志服务可通过统计图表的方式对日志的检索分析结果进行可视化展示，使您能方便直观地了解应用运行情况。在统计图表页面，您可选择合适的图表类型，目前支持表格、柱状图、时序图、饼图、数值图等多种多表。 自定义仪表盘：仪表盘支持对日志数据进行实时分析，通过查询分析的日志结果可由多种统计图表展示，并能将多个统计图表同步保存到仪表盘中，提供数据分析监控的全局视图。 日志可视化概述 数据加工 支持对日志数据进行加工，包括数据的规整、脱敏和过滤。 数据规整：由于日志数据通常来自于不同的系统组件、应用程序或设备，其格式和结构可能各异，导致在对日志数据进行分析、搜索和可视化时出现困难。数据规整可针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，统计为一致性格式以便后续的处理与分析。 数据脱敏：对日志数据中的敏感信息（如密码、手机号、地址等）进行脱敏。 数据过滤：针对关键业务或服务的日志进行过滤，用于后续重点分析等场景。 数据加工概述

介绍分布式消息服务Kafka查看分区状态功能操作内容。 场景描述 Kafka查看分区状态的场景描述如下： 监控和故障排查：通过查看分区状态，可以了解每个分区的健康状况和数据处理情况。如果某个分区出现延迟或者数据丢失等问题，可以及时发现并进行故障排查和修复。 性能优化：通过查看分区状态，可以了解每个分区的负载情况和数据处理速度。如果某个分区负载过高或者处理速度较慢，可以采取相应的措施进行性能优化，如增加分区数量或者优化消费者的消费能力。 容量规划：通过查看分区状态，可以了解每个分区的数据大小和数据增长趋势。根据分区状态，可以进行容量规划，确保有足够的存储空间来存储数据，并预测未来的数据增长趋势。 数据迁移和重平衡：当需要进行数据迁移或者重平衡时，查看分区状态可以帮助确定合适的迁移方案和平衡策略。通过了解每个分区的状态和负载情况，可以更好地规划和执行数据迁移和重平衡操作。 容错和冗余管理：通过查看分区状态，可以了解每个分区的副本分布情况和数据冗余情况。如果某个分区的副本数量不足或者副本分布不均衡，可以采取相应的措施来提高数据的容错性和冗余能力。 总之，Kafka查看分区状态的场景包括监控和故障排查、性能优化、容量规划、数据迁移和重平衡，以及容错和冗余管理等，以确保系统的稳定性、性能和可靠性。

本章节主要介绍（可选）管理作业的 移动作业/作业目录。 您可以通过移动功能把作业文件或作业目录从当前目录移动到另一个目录。 前提条件 已完成作业开发。如何开发作业，请参见开发作业。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 移动作业或作业目录。 a.通过右键的“移动”功能。 在作业目录中选择需要移动的作业或作业文件夹，右键单击作业或作业文件夹名称，选择“移动”。 在弹出的“移动作业”或“移动目录”页面，配置作业要移动到的目录。 移动作业/作业目录参数 参数 说明 选择目录 选择作业或作业文件夹要移动到的目录，父级目录默认为根目录。 单击“确定”，移动作业。 b.通过拖拽的方式。 单击选中待移动的作业或作业文件夹，拖拽至需要移动的目标文件夹松开鼠标即可。

本页介绍了文档数据库服务的高可靠。 数据冗余 文档数据库服务具有多节点副本集与分片集群的高可靠架构，数据会存放在多个机器、机架。 数据恢复 目前支持一键恢复备份数据至当前实例，即覆盖性恢复。覆盖性恢复是将指定备份数据覆盖到主实例，指定备份数据创建之后产生的数据将会丢失，存在一定的风险。请用户在进行覆盖性恢复操作之前一定要评估清楚影响。 数据备份 支持物理热备份，相比mongo dump速度更快，对业务影响更小。支持自动备份和手动备份两种方式。

功能模块 权限名称 DTSadmin DTSuser DTSviewer 能力管理 获取特定用户的能力信息表 Y Y 告警管理 获取告警规则详情 Y Y Y 告警管理 添加告警规则 Y Y 告警管理 修改告警规则 Y Y 告警管理 查询所有告警项 Y Y Y 告警管理 查询告警列表 Y Y Y 告警管理 删除告警规则 Y Y 任务管理 获取源库中的位点信息 Y Y Y 任务管理 获取预检查项 Y Y Y 任务管理 进行预检查 Y Y Y 任务管理 获取特定表的列信息 Y Y Y 任务管理 获取结构详情 Y Y Y 任务管理 获取全量详情 Y Y Y 任务管理 获取增量详情 Y Y Y 任务管理 结构迁移状态 Y Y Y 任务管理 全量迁移状态 Y Y Y 任务管理 全量迁移状态 Y Y Y 任务管理 增量状态 Y Y Y 任务管理 判断是否满足一键切换条件 Y Y Y 任务管理 一键切换任务 Y Y 任务管理 判断是否已执行一键切换 Y Y Y 任务管理 获取任务详情 Y Y Y 任务管理 校验SQL语句 Y Y 任务管理 通过id获取dataMediaPair Y Y Y 任务管理 获取源库中存在的schema信息 Y Y Y 任务管理 获取某个schema下的迁移对象 Y Y Y 任务管理 检查数据库连通性 Y Y Y 任务管理 获取实例列表信息 Y Y Y 任务管理 获取实例详情 Y Y Y 监控管理 全量传输性能监控接口 Y Y Y 监控管理 增量传输性能监控接口 Y Y Y 监控管理 获取全量开始结束时间 Y Y Y 监控管理 获取增量开始结束时间 Y Y Y 许可证管理 核查许可证是否过期 Y Y Y 任务管理 错误日志详情信息 Y Y Y 任务管理 错误日志列表 Y Y Y 机器管理 获取所有机器 Y Y Y 机器管理 获取通过id单台机器 Y Y Y 机器管理 新增机器 Y Y 机器管理 添加时测试机器信息是否准确 Y Y Y 环境管理 添加时检查java版本 Y Y Y 环境管理 检查能否连接到zookeeper Y Y Y 环境管理 部署Node Y Y 任务管理 获取操作日志列表 Y Y Y 任务管理 存储前端数据 Y Y 任务管理 编辑前端数据 Y Y 任务管理 查看前端数据 Y Y Y 任务管理 获取pipeline信息 Y Y Y 任务管理 插入数据 Y Y 任务管理 编辑数据 Y Y 任务管理 数据库修改密码 Y Y 任务管理 启动任务 Y Y 任务管理 任务列表 Y Y Y 任务管理 任务详情 Y Y Y 任务管理 任务筛选 Y Y Y 任务管理 批量启停任务 Y Y 任务管理 数据稽查 对象级 Y Y Y 任务管理 对象级迁移数据对比 Y Y Y 任务管理 数据稽查 数据级 Y Y Y 任务管理 内容对比列表 Y Y Y 任务管理 内容稽核任务概要信息查询 Y Y Y 任务管理 内容稽核任务中不一致的chunk对的详细结果查询 Y Y Y 任务管理 内容稽核任务获取未检查表信息 Y Y Y 任务管理 开始内容对比任务 Y Y 任务管理 执行数据稽查 Y Y 任务管理 获取数据级对比任务详情 Y Y Y 任务管理 数据级迁移数据对比 Y Y 任务管理 根据任务类型查询任务列表 Y Y Y 任务管理 校检日志位点信息 Y Y Y 任务管理 获取任务配置参数 Y Y Y 任务管理 修复任务配置参数 Y Y 任务管理 获取数据修正详情 Y Y Y 任务管理 执行数据修正 Y Y 标签管理 绑定标签 Y Y 标签管理 解绑标签 Y Y 标签管理 删除标签 Y Y 任务管理 获取任务时间线 Y Y Y 资源管理 文件上传 Y Y 用户管理 用户登录 Y Y Y 用户管理 用户退出 Y Y Y 资源管理 获取控制台版本 Y Y Y OpenAPI 配置任务 Y Y OpenAPI 启动任务 Y Y OpenAPI 查询任务详情 Y Y Y OpenAPI 查询任务列表及各任务执行详情 Y Y Y OpenAPI 查询任务的子任务执行详情 Y Y Y OpenAPI 暂停任务 Y Y OpenAPI 结束任务 Y Y OpenAPI 释放任务 Y Y OpenAPI 修改任务源或目标库的账号密码 Y Y OpenAPI 修改任务名称 Y Y OpenAPI 查询所有的告警项 Y Y Y OpenAPI 创建告警规则 Y Y OpenAPI 修改告警规则 Y Y OpenAPI 查询告警规则列表 Y Y Y OpenAPI 创建标签 Y Y OpenAPI 查询标签 Y Y Y OpenAPI 解绑标签 Y Y OpenAPI 查询实例的所有标签 Y Y Y OpenAPI 查询标签键对应的所有值 Y Y Y

对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘） 指定的单个或多个磁盘（系统盘或数据盘） 推荐场景 需要对整个云主机进行保护 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份 优势 备份的同一个云主机下的所有磁盘数据具有一致性，即同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本

本章节介绍如何使用云硬盘备份恢复云硬盘数据。 1、登录控制中心。 2、选择选择【存储 > 云硬盘备份】。 3、在云硬盘备份所在行的【操作】列下单击【恢复数据】。 4、根据页面提示，确认信息，并确认恢复数据是否成功。 说明 仅可对数据盘备份执行恢复数据操作，系统盘备份不能执行恢复数据操作。在恢复数据前，需要先停止弹性云主机，并解除弹性云主机和云硬盘的挂载关系后再做恢复操作。恢复后，再挂载云硬盘并启动云服务器。

对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 云主机中的所有云硬盘（系统盘和数据盘） 指定的单个或多个磁盘（系统盘或数据盘） 推荐场景 需要对整个云主机进行保护 系统盘没有个人数据，因而只需要对部分的数据盘进行备份 优势 备份的同一个云主机下的所有磁盘数据具有一致性，即同时对所有云硬盘进行备份，不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本

本文向您介绍如何查看当前组织信息以及如何切换不同组织。 背景信息 组织是数据管理服务中的一个基础概念。每一个天翼云主账号进入数据管理服务系统均自动创建一个组织并把该主账号作为该组织的超级管理员。此外，该主账号下的子账号进入数据管理服务会自动加入到对应主账号的同组织。主账号可添加其他账号进入组织。主账号或子账号均可以加入不同组织。每个组织下的用户和数据库实例均互相隔离，操作互不影响。 查看组织信息 1. 登录数据管理服务。 2. 访问控制台首页，点击右上角的头像查看个人信息，其中包含当前所在组织信息。 切换组织 1. 登录数据管理服务。 2. 访问控制台首页，点击右上角的头像，显示个人信息，再点击切换组织显示切换组织弹窗。 3. 在切换组织弹窗中，界面展示所有用户已加入的组织列表。选中其中一个组织，点击确定进行切换。

本章节为您介绍什么是敏感数据链路刻画 敏感数据链路刻画模块用于展示数据源、应用系统、访问源之间的访问链接图谱。根据敏感数据类型进行追踪，如身份证、邮箱、银行卡、手机号，系统将对敏感数据出现的日志进行大模型比对分析，推测出置信度高的链接访问途径，绘制出以数据源、应用系统、访问源为节点的链接图谱； 同时还用于对特定数据内容进行追踪，如搜索身份证内容、银行卡内容、手机号内容，系统将以数据内容为中心，将数据内容流经的数据源、应用系统、访问源进行追踪，追踪该数据内容出现的所有数据源、数据表、访问的应用系统、访问源刻画成一张链接图谱进行展示。 敏感数据链路查询 在数据安全运营中心上方导航栏选择“敏感数据链路刻画”，进入敏感数据链路刻画页面。 可在查询栏根据不同数据查询。 数据类型查询：支持根据邮箱、身份证、手机号、银行卡号。 数据内容查询：可敏感数据进行查询，也可根据历史数据查询。 数据库资产查询：根据数据库资产名称检索并进行查询。 应用系统查询：根据应用系统名称检索并进行查询。

参数 参数说明 系统盘 直接使用云服务器的系统盘。 数据盘 至少需要一块数据盘 ，供容器运行时和Kubelet组件使用，该数据盘不能被删除卸载，否则会导致节点不可用。 单击后方的“展开高级设置”可设置自定义空间分配：勾选后可定义容器运行时在数据盘上占用的空间比例，容器运行时的空间用于存放容器运行时工作目录、容器镜像数据以及镜像元数据。数据盘空间分配详细说明请参见 其他数据盘 默认情况直接创建为裸盘，不做任何处理。您也可以展开高级配置，将磁盘挂载到指定目录。另外还可以作为持久存储卷或临时存储卷，具体使用请参见

本文介绍如何使用数据管理服务DMS登录数据库。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录所用的数据库账号已经具备足够的库表访问权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在实例列表找到目标实例，点击 登录 按钮，弹出登录弹窗。 3. 在登录弹窗中输入数据库账号和密码. 4. 点击 确定 按钮完成登录。 5. 登录成功后，原列表中的 登录 按钮会变成 切换账户 。 说明 1、开启SSL的实例可能会登录失败。 2、在企业版中主要使用托管，只有dds实例需要进行登录操作

后续操作 开启Smart Connect后，您可以配置Kafka间的数据复制、配置Kafka数据转储至OBS，实现分布式消息服务Kafka和其他云服务之间的数据同步。

本章节主要介绍物理机实例概述。 实例概述 物理机实例即您创建的一台物理机服务器。不同实例类型提供不同的计算能力、存储空间、网络性能，您可以基于业务需求选择不同类型的实例。当天翼云向您交付一个实例时，您将获得这台服务器完整的控制权限，包括开机、关机、带内管理等。 实例类型 目前天翼云提供的物理机CPU，均为x86架构，根据业务需求选购不同配置的物理机服务器。 x86 V4实例（CPU采用Intel Broadwell架构） x86 V5实例（CPU采用Intel Skylake架构） x86 V6实例（CPU采用Intel Cascade Lake架构） 其他说明 基于本地盘的物理机服务器，系统盘默认RAID 1，数据盘默认直通盘。如果需要更改数据盘RAID配置，可以联系管理员变更。系统盘RAID不支持变配。 常用的RAID级别 RAID 0 RAID 0又称为条带化（Stripe）或分条（Striping），代表了所有RAID级别中最高的存储性能。RAID 0提高存储性能的原理是把连续的数据分散到多个硬盘上存取。这样，当系统有数据请求时就可以在多个硬盘上并行执行，每个硬盘执行属于它自己的那部分数据请求。这种数据上的并行操作可以充分利用总线的带宽，显著提高硬盘整体读写性能。但由于其没有数据冗余，无法保护数据的安全性，只能适用于I/O要求高，但数据安全性要求低的场合。 图1 RAID 0数据存储原理 RAID 1 RAID 1又称镜像（Mirror或Mirroring），即每个工作盘都有一个镜像盘，每次写数据时必须同时写入镜像盘，读数据时同时从工作盘和镜像盘读出。当更换故障盘后，数据可以重构，恢复工作盘正确数据。RAID 1可靠性高，但其有效容量减小到总容量一半以下，因此常用于对容错要求较高的应用场合，如财政、金融等领域。 图2 RAID 1数据存储原理 RAID 5 RAID 5是一种存储性能、数据安全和存储成本兼顾的存储解决方案。为保障存储数据的可靠性，采用循环冗余校验方式，并将校验数据分散存储在RAID的各成员盘上。当RAID的某个成员盘出现故障时，通过其他成员盘上的数据可以重新构建故障硬盘上的数据。RAID 5既适用于大数据量的操作，也适用于各种小数据的事务处理，是一种快速、大容量和容错分布合理的磁盘阵列。 图3 RAID 5数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的奇偶校验信息，PB为B0、B1和B2的奇偶校验信息，以此类推。 RAID 6 在RAID 5的基础上，RAID 6增加了第二个独立的奇偶校验信息块。两个独立的奇偶系统使用不同的算法，数据的可靠性非常高，即使两块磁盘同时失效也不会影响数据的使用。但RAID 6需要分配给奇偶校验信息更大的磁盘空间，相对于RAID 5有更大的“写损失”，因此“写性能”较差。 图4 RAID 6数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的第一个校验信息块，QA为第二个校验信息块；PB为B0、B1和B2的第一个校验信息块，QB为第二个校验信息块，以此类推。 RAID 10 RAID 10是将镜像和条带进行两级组合的RAID级别，即RAID 0＋RAID 1的组合形式，第一级是RAID 1，第二级是RAID 0。RAID 10是存储性能和数据安全兼顾的方案。它在提供与RAID 1一样的数据安全保障的同时，也提供了与RAID 0近似的存储性能。 图5 RAID 10数据存储原理 RAID 50 RAID 50被称为镜像阵列条带，即RAID 5 + RAID 0的组合形式。像RAID 0一样，数据被分区成条带，在同一时间内向多块磁盘写入；像RAID 5一样，也是以数据的校验位来保证数据的安全，且校验条带均匀分布在各个磁盘上。 图6 RAID 50数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的奇偶校验信息，PB为B0、B1和B2的奇偶校验信息，以此类推。 RAID 60 RAID 60同RAID 50类似，数据采用镜像阵列条带分布方式，即RAID 6 + RAID 0的组合形式。像RAID 0一样，数据被分区成条带，在同一时间内向多块磁盘写入；像RAID 6一样，以两个数据校验模块来保证数据的安全，且校验条带均匀分布在各个磁盘上。 图7 RAID 60数据存储原理 其中，PA为A0、A1和A2的第一个校验信息块，QA为第二个校验信息块；PB为B0、B1和B2的第一个校验信息块，QB为第二个校验信息块，以此类推。

本节介绍如何在数据目录页面查看不同业务域或不同类型数据的统计信息。 前提条件 完成数据库资产委托授权，并添加数据库资产。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全 > 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 在左侧导航树中选择“资产管理 > 资产目录”，进入“资产目录”页面。 5. 在“业务域”或“数据类型”页签查看已经添加的数据资产信息，相关参数说明如下表。 您可以在业务域页签左侧导航栏，选择分组展示您想要查看的数据资产，或在数据类型页签左侧导航栏选择数据类型展示您想要查看的数据资产。 参数名称 参数说明 统计信息 单击“查看详情”，在“敏感数据统计详情”界面，分别从“敏感数据分类维度”、“密级维度”以及“数据库维度”三个维度展示统计信息。 敏感数据库/总库占比：统计敏感数据库在所有数据库中的占比。 敏感数据表/总表占比：统计敏感数据表在所有数据表中的占比。 敏感数据列/总列占比：统计敏感数据列在所有数据列中的占比。 说明 “周同比”表示同比上周数据发生的变化。 数据列密级等级占比 体现不同密级敏感数据列在数据列总量中占比的饼状图。 单击“查看详情”，在“敏感数据统计详情”界面，分别从“敏感数据分类维度”、“密级维度”以及“数据库维度”三个维度展示统计信息。 分类结果TOP5 分类结果占比最高的TOP5类型。 单击“查看详情”，在“分类结果详情”界面，查看统计信息。 数据量变化 体现数据量随时间变化的曲线图。 单击“查看详情”，在“敏感数据统计详情”界面，分别从“敏感数据分类维度”、“密级维度”以及“数据库维度”三个维度展示统计信息。 库量级表 数据库实例：数据库实例名称 实例ID：实例ID 主机端口：主机端口号 用户：用户名

本节介绍了用户误删除Tools后,如何获取数据盘信息的相关内容。 Linux操作系统下，用户由于误操作卸载弹性云主机上的Tools，会对非PVOPS系统的磁盘和网卡产生影响，导致系统无法发现数据盘。此时，用户可通过新建一个弹性云主机，将原数据盘挂载至新创建的弹性云主机下，从而获取丢失的数据盘信息。具体操作方法如下： 1. 在管理控制台，创建一个新的弹性云主机。 说明 请确保新创建的弹性云主机和被误删除Tools的原弹性云主机在同一个可用区，且相关参数配置与原弹性云主机保持一致。 2. （可选）在弹性云主机列表中，选中被误删除Tools的原弹性云主机（以下简称原弹性云主机），选择“操作 > 更多 > 关机”，勾选“强制关机”并单击“确定”确认执行原弹性云主机的强制关机操作。 手动刷新弹性云主机列表，待“状态”栏更新为“关机”，原弹性云主机关机成功。 说明 对于支持在线卸载数据盘的弹性云主机，可在弹性云主机运行状态下直接执行卸载数据盘的操作。 3. 查看原弹性云主机上挂载的数据盘信息。 说明 如果原弹性云主机上挂载了多个数据盘，则需要重复操作46，分别执行各个数据盘的卸载与挂载操作。 4. 单击原弹性云主机上挂载的数据盘，系统自动跳转至“Elastic Volume Service”界面。 5. 选中待卸载的数据盘，选择“Operation > Detach”，勾选原弹性云主机并单击“OK”，确认卸载原弹性云主机上的数据盘。 手动刷新云硬盘列表，待“Status”栏更新为“Available”，原弹性云主机上的数据盘卸载成功。 6. 选中已卸载的数据盘，选择“Operation > Attach”，勾选新创建的弹性云主机名称，并选择磁盘的“Select Mount Point”，单击“Attach”，将卸载的数据盘挂载至新创建的弹性云主机。 手动刷新云硬盘列表，待“Status”栏更新为“Inuse”，挂载磁盘成功。磁盘挂载成功后，用户可登录管理控制台，在新创建的弹性云主机磁盘信息中，查看新挂载的数据盘。