如何确认增量迁移/同步过程中源库数据变更已结束？ 要确认增量迁移/同步过程中，源库数据变更是否已终止，可以通过如下2个方式实现： 方式一：通过查看DTS增量迁移/同步位点的变化情况 1. 登录天翼云官网门户，进入DTS控制台页面。通过“数据迁移/同步列表”>“实例管理”>“实例详情”>“迁移/同步详情”>“增量数据迁移/同步”查看当前任务的运行情况。 2. 刷新页面，如果源库、DTS拉取位点多次均不变更，且无延迟，说明源库数据变更已结束。 3. 如果源库位点不断变更，但DTS拉取位点多次均不变更，且延迟逐渐增大，需要参照下面的说明部分来做进一步确认。 方式二：通过查询数据库是否还有迁移/同步任务关联的DDL或DML语句 1. 登录数据库，执行如下sql语句，并记录语句的输出结果。 show binlog events limit 10; 2. 分析上述结果中是否有DTS迁移/同步任务关联的库表DDL或DML语句。 3. 多次重复执行步骤1和2。 4. 确认输出结果中没有任何DTS迁移/同步任务关联的任何库表DDL或DML语句，表示当前源库数据变更已结束。 数据迁移至MySQL时，为什么会提示索引超长？ MySQL中字符集不同，单个字符所能包含的最大字节数也不相同。当前天翼云RDS for MySQL默认的字符集为utf8mb4，存储引擎为InnoDB，在此情况下，不同索引所能容忍的最大长度如下： 单字段索引，字段长度不应超过767个字节（字符数767/最大字节数）。 联合索引，每个字段长度除应满足“单字段索引”的要求外，同时所有字段长度之和应不超过联合索引合计最大字符数的3072个字节。 详细说明可参照MySQL官方文档： < < 故此，要顺利完成数据迁移至MYSQL，请合理设置源端索引的长度。

本页介绍天翼云TeleDB数据库高效的SQL计算能力。 SQL计算能力是指根据业务SQL生成最优执行计划，通过算子下推、并行执行和RDA等技术，提升分布式执行效率。 算子下推： 在Sharding的单节点执行或当增删改查等不需要DN节点间数据交互的场景下，CN节点将SQL直接下发至DN跨节点执行。 在关联查询等需要DN节点间数据交互的场景下，CN将执行计划下发给DN，DN间通过RDA网络框架完成数据重分布。 并行执行：节点间支持DDL、DML等SQL语句并行执行；节点内支持基于数据页的并行查询。 RDA（ Remote Data Access ）：RDA模块实现的重分布逻辑分为三个模块，分别是RDA算子模块，Backend和Forwarder模块之间通信的内存管理模块，网络通信模块Forwarder。 RDA(Remote Data Access)算子是指进行远程数据访问的数据库算子。其生命周期中包括RDAInit、RDAExec和RDAEnd。 RDAInit：在RDAInit阶段，初始化RDA算子所需的资源，包括数据缓冲区和共享内存文件，把共享内存文件名通过Socket发送给本节点forwarder进程。 RDAExec：在RDAExec阶段，RDA算子需要完成两方面的工作：1.数据在集群范围内的分发，每扫到数据，则按重分布键计算Dest节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；先尝试把数据写共享内存，供forwarder进程读取；若写失败，则写缓冲区。2.算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDAEnd：在RDAEnd阶段，关闭RDA算子资源，包括通知本地forwarder进程结束共享内存数据监听、清理算子使用的缓冲区、关闭共享内存文件，然后结束算子运行。使用64位的全局sequence作为RDA算子的名字，sequence名字为rdaid。该sequence在系统初始化阶段创建，需要考虑多个节点创建。 Backend和Forwarder模块之间通过共享内存进行通信。 每个RDA对应一个共享内存块，包含发送通道、接收通道共享内存，每个通道包含基本的通道信息和一个通信用的循环队列。每个共享内存块对应一个mmap文件，RDA开始通信时创建文件，通信结束关闭，对应的文件在ResourceOwner中管理，在事务结束时一起删除。常发生时有可能导致对应的文件不能删除，startup日志重放结束后清空该目录。 网络通信模块Forwarder通过Socket在不同RDA之间传输数据。数据在集群范围内的分发，下层算子的扫描数据tuple，计算重分布，若是本地处理的则保留，可返回给上层算子；若不是本地处理的，则根据destnodeid写入到共享内存或缓存tuplestore，供forwarder进程读取。算子拉取远端数据进行本地计算，根据Src节点，确定相应共享内存对象和缓冲区；从共享内存读取数据并写入缓冲区，从缓冲区读取一行数据进行计算。 RDA主要用于解决重分布场景的进程数暴增问题，DN节点间数据传输走RPC，每个Datanode只会有1个会话进程。 SQL计算具体执行过程如下： 1. 业务应用下发SQL给CN节点 ，其中SQL可以包含对数据的增（insert）、删（delete/drop）、改（update）、查（select）。 2. CN节点利用数据库的优化器生成执行计划，每个DN节点会按照执行计划的要求去处理数据。 3. 为确保数据均匀分布在每个DN节点，DN节点之间需进行数据传递。 说明 因为数据是通过一致性Hash技术均匀分布在每个节点，因此DN节点在处理数据的过程中，可能需要从其他DN节点获取数据。同时，TeleDB可通过RDA网络框架降低数据重分布的资源消耗。 4. DN节点将结果集返回给CN节点进行汇总。 5. CN节点将汇总后的结果返回给业务应用。

本节主要介绍统计概览中的概览页面。 点击“统计概览”>“概览”，可用查看存储桶当日统计，包括：标准存储、低频访问存储、互联网下行流量、互联网上行流量、Get类请求和Put类请求。 点击该页面的“昨日关键数据”（统计时间范围为北京时间当前时刻的前一天00:0024:00的数据），可用查看各数据位置昨日的标准存储（峰值）、低频访问存储（峰值）、互联网下行流量、请求次数、数据取回。 项目 描述 当日统计 当日的存储容量，包括标准存储和低频访问存储。 当日流量 当日的流量统计，可以选择互联网下行流量（下载量）、互联网上行流量（上传量）。 当日请求次数 当日的请求次数，可以选择： 全部：包括所有的Put类请求和Get类请求。 Put类请求。 Get类请求。 昨日关键数据 统计时间范围为北京时间当前时刻的前一天00:0024:00的数据。 数据位置 存放文件的位置。 标准存储（峰值） 标准存储类型的文件的容量峰值。 低频访问存储（峰值） 低频访问存储类型的文件的容量峰值。 互联网下行流量 从互联网下载文件的数据流量。 请求次数 统计产生的GET请求、HEAD请求、PUT请求、POST请求、DELETE请求、OTHERS的次数，以及所有请求的次数总和。统计产生返回码200、204、206、403、404、4xx的次数，以及所有返回码返回次数的总和。 数据取回 低频访问存储类型的文件在查看和下载时产生的从OOS服务端读取数据的数据量。 点击该页面的“当月关键数据”（统计时间范围为北京时间当前月份的1号00：00至当前时刻的能获取到的最后一个数据），可用查看各数据位置当月的标准存储（峰值）、低频访问存储（峰值）、互联网下行流量、请求次数、数据取回。

项目 描述 服务器ID 服务器ID，可以通过下拉框选择服务器。 时间范围 可以选择相对时间： 近2小时 近6小时 近1天 近7天 近1年 自定义时间段，选择开始日期和结束日期，精确到天。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 数据目录使用率 所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 容量配额使用率 HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。 HBlock服务器 HBlock服务器的性能。 CPU使用率 服务器CPU使用率。 内存使用量 服务器内存使用量。 内存总量 服务器内存总量。 数据目录使用量 数据目录所在磁盘使用量的总和。 数据目录总容量 数据目录所在磁盘容量的总和。 配额使用量 HBlock已使用容量配额。 配额 HBlock容量配额总和。 客户端<>HBlock 当前服务器上，客户端与HBlock之间的数据传输情况。 读带宽 客户端从HBlock服务器读取数据的带宽。 写带宽 客户端向HBlock服务器写入数据的带宽。 总带宽 客户端与HBlock服务器之间的总带宽。 读IOPS 客户端从HBlock服务器读取数据的IOPS。 写IOPS 客户端向HBlock服务器写入数据的IOPS。 总IOPS 客户端与HBlock服务器之间的总IOPS。 读时延 客户端从HBlock服务器读取数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的读时延平均值。 写时延 客户端向HBlock服务器写入数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的写时延平均值。 总时延 客户端与HBlock服务器之间的总时延。采集周期内，服务器关联卷的读写时延平均值。 HBlock<>Cloud 当前服务器上，HBlock与云之间的数据传输情况。 上云上传带宽 HBlock服务器器向云上传数据的带宽。 上云下载带宽 HBlock服务器从云下载数据的带宽。 上云总带宽 HBlock服务器与云之间的总带宽。

介绍分布式消息服务Kafka查看分区状态功能操作内容。 场景描述 Kafka查看分区状态的场景描述如下： 监控和故障排查：通过查看分区状态，可以了解每个分区的健康状况和数据处理情况。如果某个分区出现延迟或者数据丢失等问题，可以及时发现并进行故障排查和修复。 性能优化：通过查看分区状态，可以了解每个分区的负载情况和数据处理速度。如果某个分区负载过高或者处理速度较慢，可以采取相应的措施进行性能优化，如增加分区数量或者优化消费者的消费能力。 容量规划：通过查看分区状态，可以了解每个分区的数据大小和数据增长趋势。根据分区状态，可以进行容量规划，确保有足够的存储空间来存储数据，并预测未来的数据增长趋势。 数据迁移和重平衡：当需要进行数据迁移或者重平衡时，查看分区状态可以帮助确定合适的迁移方案和平衡策略。通过了解每个分区的状态和负载情况，可以更好地规划和执行数据迁移和重平衡操作。 容错和冗余管理：通过查看分区状态，可以了解每个分区的副本分布情况和数据冗余情况。如果某个分区的副本数量不足或者副本分布不均衡，可以采取相应的措施来提高数据的容错性和冗余能力。 总之，Kafka查看分区状态的场景包括监控和故障排查、性能优化、容量规划、数据迁移和重平衡，以及容错和冗余管理等，以确保系统的稳定性、性能和可靠性。

操作分类 具体操作 描述 基础配置 新增应用系统 新增应用系统 删除应用系统 删除应用系统 修改应用系统 修改应用系统 新增站点 创建站点 删除站点 删除站点 修改站点 修改站点 启用站点 启用站点 禁用站点 禁用站点 重置站点 重建站点业务数据，在故障站点恢复正常后操作 新增单元 新增单元 删除单元 删除单元 修改单元 修改单元 新增单元组 新增单元组 删除单元组 删除单元组 修改单元组 修改单元组 接入层配置 选择接入层网关 绑定接入层网关 移除接入层网关 解绑接入层网关 新增单元组URI配置 新增业务流量路由 删除单元组URI配置 删除业务流量路由 修改单元组URI配置 修改业务流量路由 数据层配置 新增数据源 新增数据层数据源 删除数据源 删除数据层数据源 修改数据源 修改数据层数据源 新增同步任务 新增数据同步任务 删除同步任务 删除数据同步任务 修改同步任务 修改数据同步任务 启动同步任务 启动数据同步任务 停止同步任务 停止数据同步任务 绑定链路 绑定同步链路与数据传输服务实例 解绑链路 解绑同步链路与数据传输服务实例 启动链路 启动同步链路所绑定任务 停止链路 停止同步链路所绑定任务 消息层配置 新增数据源 新增消息层数据源 删除数据源 删除消息层数据源 修改数据源 修改消息层数据源 新增同步任务 新增消息同步任务 删除同步任务 删除消息同步任务 修改同步任务 修改消息同步任务 启动同步任务 启动消息同步任务 停止同步任务 停止消息同步任务 创建路由任务配置 创建消息路由任务配置 删除路由任务配置 删除消息路由任务配置 创建路由任务 创建路由任务 删除路由任务 删除路由任务 启用路由任务 启用路由任务 停用路由任务 停用路由任务 重置位点 重置目标实例消费位点 容灾切流 基础配置推送 发起基础配置推送 流量切换 发起流量切换 主备切换 发起主备切换 取消步骤 取消切流过程指定步骤 忽略步骤 跳过切流过程指定步骤 重试步骤 重试切流过程指定步骤

本章节主要介绍作业配置管理。 CDM作业管理界面的“配置管理”页签，主要操作如下： CDM作业最大抽取并发数 CDM作业定时备份/恢复 CDM作业参数的环境变量 CDM作业最大抽取并发数 最大抽取并发数取值范围为1300，用于限制作业运行的总抽取并发数。如果当前所有作业总并发数超过限制，超过部分将排队等待。请您参考各单作业抽取并发数估算最大总抽取并发数。 单作业的抽取并发量配置原则如下： CDM迁移作业的抽取并发数，与集群规格和表大小有关。并发抽取数取值范围为1300，若配置过大，则以队列的形式进行排队。 建议每1CUs（1CUs1核4G）配置为4，如下表所示，您也可以根据实际情况进行调整。另外，每行数据大小为1MB以下的可以多并发抽取，超过1MB的建议单线程抽取数据。 说明 迁移的目的端为文件时，CDM不支持多并发，此时应配置为单进程抽取数据。 单作业的抽取并发数，受到作业“配置管理”中所配置的“最大抽取并发数”影响。“最大抽取并发数”配置的是抽取并发总数。 表 抽取并发数参考配置 CDM集群规格 vCPUs/内存 抽取并发数参考配置 cdm.large 8核16GB 16 cdm.xlarge 16核32GB 32 cdm.4xlarge 64核128GB 128

本文将为您介绍如何查看监控指标数据。 操作场景 将弹性云主机实例加入伸缩组后，云监控会自动为其开启监控，用户可以通过云监控更好地掌握伸缩组内实例运行状况。 前提条件 当伸缩组内没有实例时，即实例数为0时，无法在监控中查看到任何监控数据。 当伸缩组内云主机实例处在关机、故障、删除状态时，您无法查看其CPU使用率、内存使用率等性能指标，必须确保弹性伸缩组内的弹性云主机处于正常运行状态。 操作步骤 查看监控指标数据您可以从两个入口进入： 在弹性伸缩组页面查看。 在云监控页面查看。 在弹性伸缩组页面查看 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“计算>弹性伸缩服务”，进入弹性伸缩管理控制台。 4. 点击待查看实例监控指标数据的伸缩组名称，进入到伸缩组详情页面。 5. 在详情页面的下方，单击“监控”进入监控页签，即可查看伸缩组内实例的监控指标数据。 在云监控页面查看 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择弹性伸缩组所在地域。 3. 单击“管理与部署>云监控”，进入云监控管理控制台。 4. 在左侧的导航栏中单击“云服务监控>弹性伸缩监控”，进入到“弹性伸缩监控”页面。 5. 进入到“弹性伸缩监控”页面后，可以查看到当前已创建的弹性伸缩组，在待查看监控性能数据的伸缩组所在行，单击“操作>查看监控图表”，即可进入至监控指标数据详情页面。 您可以在监控指标数据详情页面查看伸缩组内当前实例“近 1 小时”、“近 3 小时”、“近 12 小时”、“近 24 小时”、“近 7 天”“近15天”的监控性能数据。如果您想查看更长时间范围的监控曲线，请在监控视图中单击图标，进入大图模式查看。

本章节主要介绍通知管理的通知周期概览。 操作场景 用户可以按照天/周/月为调度周期配置通知任务，向相关人员发送通知。让相关人员可以定期跟踪作业的调度情况（作业调度成功数量，作业调度失败异常数量以及作业失败详情）。 约束限制 该功能依赖于OBS服务。 前提条件 已开通消息通知服务并配置主题，为主题添加订阅。 已提交作业，且作业不是“未启动”状态 已开通对象存储服务，并在OBS中创建文件夹。 配置通知 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“运维调度 > 通知管理”。 3. 在页面右侧的“周期概览”页签，单击“通知配置”，弹出“通知配置”页面，配置如下表所示的参数。 通知参数 参数 是否必选 说明 通知名称 是 设置发送的通知名称。 调度周期 是 选择通知发送的调度周期，可以设置为按“天”、“周”或“月”发送。 说明 按天发送，通知记录为以发送时间往前推24小时时间段的数据；按周发送，通知记录为往前推七天时间段的数据；按月发送，通知记录为往前推30天时间段的数据 选择时间 是 设置通知发送的具体日期。 当调度周期为周时，可设置为一周中星期一至星期日的某一天或某几天。 当调度周期为月时，可设置为一月中每月1号至每月31号的某一天或某几天。 具体时间 是 设置通知发送的具体时间点，可以精确设置到小时和分钟。 选择概览通知的主题 是 单击下拉选项，设置通知发送的主题。 选择OBS桶 是 单击“OBS”设置通知记录数据存储的位置。 开关 是 是否开启通知，默认开启。 4. 单击“确定”。 5. 通知配置完成后，您可以在通知的“操作”列进行如下操作。 单击“编辑”，打开“通知配置”页面，可以重新编辑通知。编辑完成后选择“确定”，保存修改。 单击“记录”，打开“查看记录”页面，可以查看作业的调度情况。 单击“删除”，打开“删除通知”页面，选择“确定”，删除通知。

名称 描述 Account 发出请求的账户名。 UserName 发出请求的用户名。如果根用户发送的该请求，则UserName为root。 StorageClass 存储类型: ALL：所有存储类型。 STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 TimeZone 返回数据的时区，统一为UTC +0800。 InOutType 流量类型上行/下行: all：上行流量和下行流量。 inbound：上行流量。 outbound：下行流量。 InternetType 流量类型互联网/非互联网: all：互联网流量和非互联网流量。 internet：互联网流量。 noninternet：非互联网流量。 TrafficsType 流量类型直接/漫游： all：直接流量和漫游流量。 direct：直接流量。 roam：漫游流量。 NetType 网络类型精品网（CN2）/普通网（163）： all：返回精品网和普通网的流量。 highqualitynet：返回精品网的流量。 normalqualitynet：返回普通网的流量。 注意 仅香港节点返回此项。 Freq 返回数据的频率： by5min：每5分钟统计1次。 byHour：每1小时统计1次。 byDay：每天统计1次。 BucketName Bucket名字。如果用户在请求中没有携带Bucket参数，BucketName为空。 RegionName 数据位置，如果用户在请求中没有携带Region参数，RegionName为空。 Statistics.Date 返回结果对应的时间： 当请求参数Freq为by5min或byHour时，返回格式为yyyyMMdd HH:mm。 当请求参数Freq为byDay时，返回格式为yyyyMMdd。 Statistics.Data.InternetDirectInbound 标准存储数据的互联网直接上行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.InternetRoamInbound 标准存储数据的互联网漫游上行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.NonInternetDirectInbound 标准存储数据的非互联网直接上行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.NonInternetRoamInbound 标准存储数据的非互联网漫游上行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.InternetDirectOutbound 标准存储数据的互联网直接下行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.InternetRoamOutbound 标准存储数据的互联网漫游下行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.NonInternetDirectOutbound 标准存储数据的非互联网直接下行流量，单位是Byte。 Statistics.Data.NonInternetRoamOutbound 标准存储数据的非互联网漫游下行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.InternetDirectInbound 低频访问存储数据的互联网直接上行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.InternetRoamInbound 低频访问存储数据的互联网漫游上行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.NonInternetDirectInbound 低频访问存储数据的非互联网直接上行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.NonInternetRoamInbound 低频访问存储数据的非互联网漫游上行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.InternetDirectOutbound 低频访问存储数据的互联网直接下行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.InternetRoamOutbound 低频访问存储数据的互联网漫游下行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.NonInternetDirectOutbound 低频访问存储数据的非互联网直接下行流量，单位是Byte。 Statistics.Standardia.NonInternetRoamOutbound 低频访问存储数据的非互联网漫游下行流量，单位是Byte。

本节主要介绍存储池监控信息。 在“监控”页面点击“存储池”，可以查看对应存储池的实时监控信息：数据目录（总量/已用/使用率）、容量配额（总量/已用/使用率）、带宽（总/读/写）。 说明 可以根据存储池名称，选择查看对应存储池的实时监控信息。 图1 存储池实时监控信息 项目 描述 存储池名称 存储池名称。 数据目录（总量/已用/使用率） 存储池中所有数据目录所在磁盘的总容量、已用容量、使用率的平均值。 容量配额（总量/已用/使用率） 存储池中所有数据目录的HBlock容量配额总量、已用容量配额、容量配额使用率的平均值。 带宽（总/读/写） 客户端与服务器之间的总带宽、读带宽、写带宽。 在“监控”>“存储池”页面，点击对应存储池名称，可以查看存储池内HBlock指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用量、配额、读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延。 图2 存储监控信息 项目 描述 存储池名称 存储池名称，可以通过下拉框选择存储池。 时间范围 可以选择相对时间： 近2小时 近6小时 近1天 近7天 近1年 自定义时间段，选择开始日期和结束日期，精确到天。 注意 起始时间必须早于结束时间，且起始时间不能早于服务器当前时间一年。 数据目录使用率 存储池中所有数据目录所在磁盘使用率的平均值。 容量配额使用率 存储池中HBlock所有数据目录容量配额使用率的平均值。 数据目录使用量 存储池中所有数据目录所在磁盘使用量的总和。 数据目录总容量 存储池中所有数据目录所在磁盘容量的总和。 配额使用量 存储池中HBlock已使用容量配额。 配额 存储池中HBlock容量配额总和。 客户端 HBlock 当前存储池中，客户端与HBlock之间的数据传输情况。 读带宽 客户端从HBlock存储池读取数据的带宽。 写带宽 客户端向HBlock存储池写入数据的带宽。 总带宽 客户端与HBlock存储池之间的总带宽。 读IOPS 客户端从HBlock存储池读取数据的IOPS。 写IOPS 客户端向HBlock存储池写入数据的IOPS。 总IOPS 客户端与HBlock存储池之间的总IOPS。 读时延 客户端从HBlock存储池读取数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的读时延平均值。 写时延 客户端向HBlock存储池写入数据的时延。采集周期内，服务器关联卷的写时延平均值。 总时延 客户端与HBlock存储池之间的总时延。采集周期内，服务器关联卷的读写时延平均值。

如何将一个区域中的DLI表数据同步到另一个区域中？ 可以使用OBS跨区域复制功能实现，步骤如下： 1.将区域一中的DLI表数据导出到自定义的OBS桶中。 2.通过OBS跨区域复制功能将数据复制至区域二的OBS桶中。 3.根据需要导入或使用对应的数据。 SQL作业如何指定表的部分字段进行表数据的插入 当前DLI不支持指定部分列字段进行表数据插入。 如需执行插入操作，需要所有表字段数据一起插入。

本页面介绍了云数据库ClickHouse的字典使用。 在云数据库ClickHouse中，数据字典是一种组件，用于高效存储和检索维度表，用于数据查找和连接操作。它充当了频繁访问的参考数据的缓存，并提供了一种便捷的方式来基于特定键将一个表的值映射到另一个表中。 在云数据库ClickHouse中，数据字典由键值映射组成，其中键是源表中的查找值，值是来自字典表的相应值。字典表包含需要在查询执行过程中进行查找的参考数据。 下面是一个详细的例子来说明云数据库ClickHouse中数据字典的使用方法： 假设我们有两个表： 1. orders 表，包含列 orderid、customerid 和 productid。 2. customers 表，包含列 customerid 和 customername。 我们可以基于 customers 表创建一个数据字典，将 customerid 值映射到相应的 customername。字典表将具有两列：key（customerid）和 attribute（customername）。 要创建数据字典，可以使用以下DDL语句： sql CREATE DICTIONARY customersdict ( key UInt64 DEFAULT 0, attribute String DEFAULT '' ) PRIMARY KEY key SOURCE(CLICKHOUSE(host'localhost', port9000, user'youruser', password'yourpassword', database'yourdatabase', table'customers', where'')) LAYOUT(HASHED()) LIFETIME(MIN 60, MAX 300) SETTINGS ( memorylimit 1000000, maxdictionarysize 10000, loadall true ); 在这个例子中，数据字典是基于 customers 表创建的，使用 customerid 列作为键，映射到 customername 属性。 创建了数据字典后，可以在查询中使用它来进行高效的查找。下面是一个使用字典的示例查询，根据给定的一组 customerid 值获取对应的客户名称： sql SELECT o.orderid, d.attribute AS customername, o.productid FROM orders AS o LEFT JOIN customersdict AS d ON o.customerid d.key; 通过将 orders 表与数据字典进行连接，您可以根据 orders 表中的 customerid 值检索相应的客户名称。 在云数据库ClickHouse中使用数据字典有助于优化数据查找，并减少冗余数据存储。它们提供了一种便捷的方式来处理参考数据，并在执行涉及维度表的连接或查找时提高查询性能。

对比维度 云服务备份 镜像服务 概念 备份是将云主机或者云硬盘某一时间节点的状态、配置和数据信息保存下来，以供故障时进行恢复，其目的是为了保证数据安全，提升高可用性。 镜像相当于云主机的“装机盘”，它提供了启动云主机所需的所有信息，其目的是为了创建云主机，批量部署软件环境。系统盘镜像包含运行业务所需的操作系统、应用软件，数据盘包含业务数据。整机镜像是系统盘镜像和数据盘镜像的总和。 使用方式 数据存储位置：与主机/磁盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中。如果将创建备份的云硬盘删除，对应的备份不会被同时删除。 操作对象：保存云主机/磁盘指定时刻的数据，可以设置自动备份和过期自动删除。 用途：备份可以恢复数据至原主机/磁盘中，也可以直接创建新的磁盘或整机镜像。 是否可以导出至本地：否。 数据存储位置：与主机/磁盘数据分开存储，存储在对象存储（OBS）中。如果将创建镜像的主机/磁盘删除，对应的镜像不会被同时删除。 操作对象：可以将主机的系统盘和数据盘制作为私有镜像，也可以通过外部镜像文件制作私有镜像。 用途：系统盘镜像或整机镜像可以创建新的主机，数据盘镜像可以创建新的磁盘，实现业务迁移。 是否可以导出至本地：部分可以，整机镜像不支持导出至本地，详见 应用场景 适用场景： 数据备份与恢复 业务快速部署和迁移 适用场景： 服务器上云或云上迁移 部署特定软件环境 批量部署软件环境 服务器运行环境备份 优势 支持自动备份，可以定时定量保留服务器/磁盘某一时间节点的数据。 可以备份系统盘。可以将本地或者其他云平台的服务器数据盘镜像文件导入至镜像服务中。导入后，可使用该镜像创建新的云硬盘。

本章节介绍数据库存储类的常见问题有哪些及解决办法。 RDS for MySQL支持哪些存储引擎 数据库存储引擎就是一种数据存储方式。使用数据存储引擎实现 存储、处理和保护数据的核心服务 。利用数据库引擎可控制访问权限并快速处理事务，从而满足企业内大多数需要处理大量数据的应用程序要求。 InnoDB存储引擎 MySQL数据库只有InnoDB存储引擎支持完整的备份、恢复等服务功能，因此RDS for MySQL推荐使用InnoDB引擎。 其他存储引擎 在MySQL 5.6.40、MySQL 5.7.22 以上的版本中，不支持的存储引擎如下表所示： 存储引擎约束限制 引擎 原因 :: MyISAM引擎 MyISAM引擎表不支持事务，仅支持表级别锁，导致读写操作相互冲突。 MyISAM对数据完整性的保护存在缺陷，且这些缺陷会导致数据库数据的损坏甚至丢失。 MyISAM在出现数据损害情况下，很多都需要手动修复，无法通过产品服务提供的恢复功能进行数据恢复。 MyISAM向InnoDB的迁移透明，大多数情况不需要改动建表的代码，云数据库自动转换InnoDB即可完成迁移。 FEDERATED引擎 主备实例支持FEDERATED引擎会导致在远端数据库上相同DML重复执行，导致数据错乱。 FEDERATED引擎会在时间点恢复场景，当全量恢复完成后，远端数据库上数据不会跟随全量备份恢复到全备时的数据状态，在增量恢复阶段再应用数据会导致FEDERATED表数据错乱。 Memory引擎 如果内存表隐式的变空，那在Open表的时候数据库就会自己产生一个DELETE event到binlog中。这样当HA集群使用了内存表，那么重启HA，备库（或者只读库）就会自己产生一个自己的GTID，导致主备不一致，进而引发备库重建，甚至导致备库会不停的重建。 使用Memory表，会存在OOM的风险，导致服务被终止。

本节主要介绍概述 操作场景 本章介绍如何登录数据管理服务并实现对数据库中的数据管理。 使用流程 通过控制台进行数据管理的使用流程如下： 步骤一：登录数据管理服务 步骤二：新增数据库登录 步骤三：登录数据库 步骤四：数据管理操作

本章节主要介绍配置的配置环境变量。 使用场景 配置作业参数，当某参数隶属于多个作业，可将此参数提取出来作为环境变量，环境变量支持导入和导出。 导入环境变量 导入环境变量功能依赖于OBS服务，如无OBS服务，可从本地导入。 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 3.单击“环境变量”，在“环境变量配置”页面，选择“导入”。 4.在导入环境变量对话框中，选择已上传至OBS或者本地的环境变量文件，以及重命名策略。 详见下图：导入环境变量 配置方法 1.登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2.在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“配置管理 > 配置”。 3.单击“环境变量”，在“环境变量配置”页面，配置如下表所示的变量或常量，单击“保存”。 说明 变量和常量的区别是其他工作空间或者项目导入的时候，是否需要重新配置值。 变量是指不同的空间下取值不同，需要重新配置值，比如“工作空间名称”变量，这个值在不同的空间下配置不一样，导出导入后需要重新进行配置。 常量是指在不同的空间下都是一样的，导入的时候，不需要重新配置值。 环境变量参数配置 参数 是否必选 说明 参数名称 是 只支持英文字母、数字、“”、“”，最大长度为64字符，且参数名称不允许重名。 参数值 是 参数值当前支持常量和EL表达式，不支持系统函数。例如支持123，abc。 关于EL表达式的使用，请参见表达式概述。 配置完一个环境变量后，您还可以进行新增、修改或删除等操作。 新增：单击“新增”配置新的环境变量。 修改：参数值为常量时，直接在文本框中修改参数值；参数值为EL表达式时，可以单击文本框后方的编辑EL表达式，修改参数值。修改完成后，请“保存”。 删除：在参数值文本框后方，单击删除环境变量。

CCE通过云硬盘为您提供快照功能，云硬盘快照简称快照，指云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用须知 快照功能仅支持 v1.15 及以上版本的集群，且需要安装基于CSI的Everest插件才可以使用。 基于快照创建的云硬盘，其子类型（普通IO/高IO/超高IO）、磁盘模式（VBD/SCSI）、共享性(非共享/共享)、容量等都要与快照关联母盘保持一致，这些属性查询和设置出来后不能够修改。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 快速恢复数据 更换操作系统、应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云服务器 A的系统盘 A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘 A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘 A已有的快照新创建一块云硬盘 B并挂载至正常运行的云服务器 B上，从而云服务器 B能够通过云硬盘 B读取原系统盘 A的数据。 说明：当前CCE提供的快照能力与K8S社区CSI快照功能一致：只支持基于快照创建新云硬盘，不支持将快照回滚到源云硬盘。 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。 操作概览 1. 您可以创建快照.docx

2）持续数据保护 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 文件系统 300 300 3）文件备份 类型 MB级 或以上大文件 KB级小文件（500K以内） 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） NAS 150 120 20 20 OSS 160 110 20 20 ECS文件 180 160 20 20 4）整机备份 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 操作系统系统卷 200 160 5）数据库备份 类型 备份速率（MB/s） 恢复速率（MB/s） 1. ECS数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、PostGreSQL、OpenGauss 、OceanBase、KingBase、MongoDB 2. 本地数据库：MySQL、Oracle、SQL Server、 PostGreSQL、OpenGauss 、OceanBase、KingBase、MongoDB 150 100 6）ECS整机或云盘备份 ECS整机备份和云盘备份是基于ECS服务器的快照功能，快照所需时间为分钟级别，并取决于整机/云盘实际数据的容量大小。 7）重删压缩比 重删指同一份数据多次备份，只占用一份空间。备端需要的空间和备份计划的设置无关；同一份数据备份第二次，去重率100%（即第二个备份不占用额外的数据空间）。 重删比和数据内容密切相关。二进制文件和多媒体文件（图片、音频、视频）一般不具备去重率。 备份数据本身的重删率参考： 数据类型 重删压缩比 文件 1.5 数据库 2 虚拟机 3 重删压缩比数据（表1）： 数据样本 原始数据量 去重方式 重删压缩比 二进制软件包 302GiB 变长：8KB+压缩（4KB~16KB） 3.44 二进制软件包 302GiB 变长：16KB+压缩（4KB~16KB） 3.41 二进制软件包 302GiB 变长：32KB+压缩（4KB~16KB） 3.29 二进制软件包 302GiB 变长：64KB+压缩（4KB~16KB） 3.14 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：8KB+压缩（4KB~16KB） 4.11 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：16KB+压缩（4KB~16KB） 4.47 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：32KB+压缩（4KB~16KB） 4.82 Oracle 19c全量数据 121.40GiB 变长：64KB+压缩（4KB~16KB） 4.84 （表2）： 备份对象 数据量 备份方式 去重方式 重删压缩比 整机备份 50.59GiB 第1次备份 定长：64KB+压缩 1.8 整机备份 50.59GiB 第2次备份（重复数据） 定长：64KB+压缩 3.59（备了2次） 整机备份 50.59GiB 第3次备份（重复数据） 定长：64KB+压缩 5.38（备了3次） 整机备份 40.03GiB 第1次备份 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 2.32 整机备份 40.03GiB 第2次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 4.57（备了2次） 整机备份 40.03GiB 第3次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 6.82（备了3次） 整机备份 40.03GiB 第1次备份 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 2.3 整机备份 40.03GiB 第2次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 4.6（备了2次） 整机备份 40.03GiB 第3次备份（重复数据） 变长：64KB+压缩（32KB~128KB） 6.85（备了3次） 单纯压缩比例： 1. 最快 1.8 : 1 2. 较快 1.9 : 1 3. 标准 2 : 1 4. 较好 2.2 : 1 5. 最好 2.5 ：1

总览页面分为云服务全景图（资产地图）、数据采集安全、数据传输/存储安全、数据使用安全和数据交换/删除安全共五大板块，实时呈现了用户资产的具体情况。 前提要求 已完成资产访问的授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。 已完成添加数据库资产，参考数据库资产清单进行操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全> 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 查看数据安全中心服务的总览—云服务全景图。 提供数据资产地图，帮助客户建立数据资产的全景视图，可视化呈现数据资产分布、数据敏感程度、当前的风险级别。 梳理云上数据资产：自动扫描并梳理云上数据资产，地图化展示资产分布，帮助用户解决数据在哪里的问题。 敏感数据展示：基于DSC的三层数据识别引擎、预置合规规则、自然语义识别技术、文件相似度检测技术，对数据资产进行分类分级。 对数据资产按照“风险VPC数”、“风险安全组数”、“风险主机数”、“风险RDS数”、“风险OBS数”进行分类展示。 每类资产按照“高危”、“中危”、“低危”、“未识别风险”对敏感数据进行分级定位。 风险监控和预警：基于风险识别引擎，对数据资产进行风险监控，展示每类资产的风险分布，并预警。 说明 将鼠标移动到数据资产图标处，可查看资产相关信息。 单击数据资产图标，在界面的右侧弹框中可详细查看该资产的“基本信息”、“风险信息”或者“风险安全组规则”等信息。 5. 查看数据安全中心服务的总览—数据采集安全。 DSC根据敏感数据规则对敏感数据进行识别和敏感等级分类，您可以在总览页面查看您资产中不同风险等级的数据的分布情况。 基于敏感字段在文件中出现的累计次数和敏感字段关联组来判断文件的敏感性，并根据文件的敏感程度将其划分为四个等级：“未识别风险”、“低风险”、“中风险”和“高风险”。风险等级依次递增。具体风险等级情况说明： 未识别风险：0级 低风险：1~3级 中风险：4~7级 高风险：8~10级 在柱状图中，不同高度代表该风险等级的资产数量。将鼠标箭头放置在柱状图上，可查看该风险等级的资产数量。 6. 查看数据安全中心服务的总览—数据传输/存储安全。 数据传输安全：DSC统计了以下可能存在传输安全的项，您可以直接单击具体项的名称，查看详细情况。 VPN连接数：您的资产中存在已创建的虚拟专用网络，具体的请参考《VPN服务用户指南》。 云专线连接数：您的资产中存在已创建的云专线物理连接，具体的请参考《云专线用户指南》。 ELB未采用加密通信的监听器：添加监听器时，未使用加密通信HTTPS协议的监听器数量的统计，建议您采用HTTS协议进行加密通信，具体的操作请参见修改监听器。 SSL证书订阅：您的资产中存在已购买或者已上传的证书数量，了解SSL证书请参考《SSL证书管理用户指南》。 WAF未采用加密通信的域名：WAF中添加域名时，未使用加密传输HTTPS协议的域名数量的统计，建议您采用HTTPS协议进行加密通信，具体的操作请参见修改服务器信息。 数据存储安全：该模块为您罗列了存在未加密的对象桶，为了防止您的资产存在不必要的存储安全，建议您单击对象桶名称，前往OBS界面，对未加密的对象桶进行加密。 7. 查看数据安全中心服务的总览—数据使用安全。 该模块统计了“近30分钟”、“近3小时”、“近24小时”、“近7天”、“近30天”内的数据使用安全信息。 未处理异常事件：按“数据访问异常”、“数据操作异常”、“数据管理异常”所占比例进行展示。同时，展示了异常事件总数、违例确认总数和违例排除总数。 单击“未处理异常事件”中的其中一个颜色区域，可查看指定数据异常占比。 当不需要展示某种类型的异常事件时，单击事件分布图右侧攻击类型对应的颜色方块，取消在事件分布圆环中的展示。 Top5访问源IP：前5的访问源IP的统计。 Top5被访问高风险对象：被访问的对象中，排在前5的高风险对象。 Top5访问帐号：前5的访问帐号的统计。 8. 查看数据安全中心服务的总览—数据交换/删除安全。 数据交换安全：展示了已创建的“静态脱敏任务数”以及“水印API调用次数”，如何创建数据脱敏任务请参考创建数据脱敏任务。 数据删除安全：DSC为您统计了数据库、ECS、OBS资产的当日删除数和总删除数。

本文主要介绍数据中台数据建模的数仓规划。 数据中台采用分层式数据仓库架构，通过对各个数据层级中的模型信息进行系统化的管理和标准化处理，实现了数据模型的一致性和规范性。此外，借助于模块化设计理念，该架构不仅能够支持用户依据具体的业务需求灵活地扩展或调整模型，同时也保证了整个数据模型的全局一致性和易于维护性。这样的设计方式极大地提高了系统的适应性和灵活性，同时确保了数据模型在长期运行中的稳定性和高效性。 前提条件 需要完成主题规划和数仓分层设计信息配置后，才能进行物理建模操作，主题划分和数仓分层设计请参见2.3.1数仓主题规划和2.3.2数仓分层设计。 需要完成数据源接入，才可进行物理建模操作。 使用限制 已拥有所需数据源使用权限 新建模型 数仓分层的模型支持用户根据实际业务场景进行自定义。具体操作如下： 1.进入数仓规划主页面。 2.在数据数仓规划控制台，点击切换的“物理表 > 维度模型”。 3.单击上面的“+新建”，进入“新建模型”页面。 4.配置模型相关参数。 5.模型创建 6.单击“确定”。模型新建完成。 7.更多操作如下：单击已新建的数仓模型右侧的“编辑”，可以修改模型的信息。 8.单击“删除”，可以删除数仓模型。删除操作无法恢复，请谨慎操作。如果模型包含实体， 无法删除。 9.单击模型的“数据表”或“字段”可以跳转到对应的“物理建表”、“维度建表”页面。

正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。

本文介绍如何通过混合备份恢复数据。 操作场景 当出现不可控因素导致数据损坏或丢失时，您可以选择指定的备份数据创进行恢复配置。 约束限制 存储库需要和安装了客户端的恢复主机在同一地域（网络可达）。 有可用的备份集才能进行恢复，若备份数据被删除则无法进行恢复。 机器处于运行状态，且客户端状态为“已激活”。 单个客户端同一时刻最多同时执行2个任务（含1个备份任务和1个恢复任务，超出该数量的任务将按时间先后排队执行）。 前提条件 已产生备份数据。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心左上角选择地域，此处选择华东华东1。 3. 选择“存储>云备份”，进入云备份控制台，单击左侧“混合备份（存储版）”按钮，进入混合备份界面。 4. 单击“备份集”，选择对应的备份任务名称，点击任务名称的展开符号，点击还原按钮，进入恢复任务设置。 5. 展开备份集，选择需要恢复的具体备份版本，再点击“加载版本索引”，选择需要恢复的具体数据，点击“下一步”。 6. 选择目的主机 和 对应的还原路径，并配置恢复策略，点击“下一步”。 7. 自定义恢复任务名称，确认恢复信息无误后，点击“提交”，完成任务创建。

本章节主要介绍数据权限的 审批中心。 约束与限制 仅管理员角色的用户支持管理审批人，可新建和删除审批人。 审批管理 用户可在审批中心页面，查看自己提交的申请及进度，查看待自己审批的申请，查看已审批的历史记录并对审批人进行管理。 审批人管理 选择“数据权限 > 审批中心”，在“审批人管理”页签“新建”和“删除”审批人。审批人数据来源于工作空间中添加的人。 详见下图：管理审批人 待我审批 1.选择“数据权限 > 审批中心”，单击“待我审批”页签。在此页面查看当前需要用户审批的申请单。 2.单击操作栏的“审批”，查看申请单的详细信息并进行审批。 3.填写审批意见后，根据实际情况同意或拒绝该申请。 我已审批 1.选择“数据权限 > 审批中心”，单击“我已审批”页签。 2.单击操作栏中的“查看”，即可查看申请单的审批记录和申请内容等详细信息。 我的申请 1.选择“数据权限 > 审批中心”，单击“我的申请”页签。 2.单击操作栏中的“查看”，即可查看申请单的详细信息。 3.单击操作栏中的“重新申请”，即可重新授权。

本章节主要介绍（可选）管理脚本的 移动脚本/脚本目录。 您可以通过移动功能把脚本文件从当前目录移动到另一个目录，也可以把当前脚本目录移动到另一个目录中。 前提条件 已完成脚本开发。如何开发脚本，请参见开发脚本。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 移动脚本或脚本目录。 通过右键的“移动”功能。 a. 在脚本目录中选择需要移动的脚本或脚本文件夹，右键单击脚本或脚本文件夹名称，选择“移动”。 b. 在弹出的“移动脚本”或“移动目录”页面，配置如下表所示的参数。 移动脚本/移动目录参数 参数 说明 选择目录 选择脚本或脚本目录要移动到的目录，父级目录默认为根目录。 c. 单击“确定”，移动脚本/移动目录。 通过拖拽的方式。 单击选中待移动的脚本或脚本文件夹，拖拽至需要移动的目标文件夹松开鼠标即可。

本章节主要介绍 备份与恢复简介 。 概述 MRS Manager提供对系统内的用户数据及系统数据的备份恢复能力，备份功能按组件提供，支持备份管理系统Manager的数据（需要同时备份OMS和LdapServer）、Hive用户数据、DBService中保存的组件元数据和HDFS元数据备份。 备份恢复任务的使用场景如下： 用于日常备份，确保系统及组件的数据安全。 当系统故障导致无法工作时，使用已备份的数据完成恢复操作。 当主集群完全故障，需要创建一个与主集群完全相同的镜像集群，可以使用已备份的数据完成恢复操作。 详见下表：根据业务需要备份元数据 备份类型 备份内容 OMS 默认备份集群管理系统中的数据库数据（不包含告警数据）以及配置数据。 LdapServer 备份用户信息，包括用户名、密码、密钥、密码策略、组信息。 DBService 备份DBService管理的组件（Hive）的元数据。 NameNode 备份HDFS元数据。 原理 任务 在进行备份恢复之前，需要先创建备份恢复任务，并指定任务的参数，例如任务名称、备份数据源和备份文件保存的目录类型等等。通过执行备份恢复任务，用户可完成数据的备份恢复需求。在使用Manager执行恢复HDFS、Hive和NameNode数据时，无法访问集群。 每个备份任务可同时备份不同的数据源，每个数据源将生成独立的备份文件，每次备份的所有备份文件组成一个备份文件集，可用于恢复任务。备份任务支持将备份文件保存在Linux本地磁盘、本集群HDFS与备集群HDFS中。备份任务提供全量备份或增量备份的策略，增量备份策略支持HDFS和Hive备份任务，OMS、LdapServer、DBService和NameNode备份任务默认只应用全量备份策略。 说明 任务运行规则： 某个任务已经处于执行状态，则当前任务无法重复执行，其他任务也无法启动。 周期任务自动执行时，距离该任务上次执行的时间间隔需要在120秒以上，否则任务推迟到下个周期启动。手动启动任务无时间间隔限制。 周期任务自动执行时，当前时间不得晚于任务开始时间120秒以上，否则任务推迟到下个周期启动。 周期任务锁定时无法自动执行，需要手动解锁。 OMS、LdapServer、DBService和NameNode备份任务开始执行前，若主管理节点“LocalBackup”分区可用空间小于20GB，则无法开始执行。 用户在规划备份恢复任务时，请严格根据业务逻辑、数据存储结构、数据库或表关联关系，选择需要备份或者恢复的数据。系统默认创建了一个间隔为24小时的周期备份任务“default”，支持全量备份OMS、LdapServer、DBService和NameNode数据到Linux本地磁盘。

本页介绍了文档数据库服务的高可靠。 数据冗余 文档数据库服务具有多节点副本集与分片集群的高可靠架构，数据会存放在多个机器、机架。 数据恢复 目前支持一键恢复备份数据至当前实例，即覆盖性恢复。覆盖性恢复是将指定备份数据覆盖到主实例，指定备份数据创建之后产生的数据将会丢失，存在一定的风险。请用户在进行覆盖性恢复操作之前一定要评估清楚影响。 数据备份 支持物理热备份，相比mongo dump速度更快，对业务影响更小。支持自动备份和手动备份两种方式。

不支持。 目前不支持将用户已购买的数据盘挂载至应用云主机。 用户可在购买应用云主机订购时选购数据盘，或在应用云主机的云盘管理界面新增数据盘，以上操作完成购买后，系统将自动为您挂载，无需其他操作。

本节主要介绍对比灾备项 对比灾备项可以对比业务数据库和灾备数据库的数据一致性。灾备对比功能支持对象级对比和数据级对比。 对象级对比：支持对数据库、索引、表、视图等对象进行对比。 数据级对比：支持对表的行数进行对比。为了确保对比结果具有可参考性，请通过“稍后启动”功能在业务低峰期或者无业务期进行数据对比，业务运行期间由于数据的持续变化，仅适合对一些业务的低频率修改的冷数据进行对比。 说明 如果单独对灾备库进行数据修改操作，有可能数据检验不准确 为避免占用资源，DRS对行对比的时长进行限制，超过限制时长，行对比任务自动停止。源库是关系型数据库时，行对比限制时长为60分钟；源库为非关系型数据库时，行对比限制时长为30分钟。 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 操作步骤 步骤 1 在“实时灾备管理”界面，选中指定灾备任务，单击任务名称，进入“基本信息”页签。 步骤 2 单击“灾备对比”页签，进入“灾备对比”信息页面，对业务数据库和灾备数据库的数据进行对比分析。 1. 首先进行数据库对象完整性检查。 在“对象级对比”页签，查看各个对比项的对比结果。 若需要查看对比项的对比结果详情，可单击指定对比项操作列的“详情”。 2. 对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 3. 若需要查看对比类型详情，可单击指定对比类型操作列的“查看对比报表”，然后选择需要进行对比的数据库，单击操作列的“查看详情”，查看指定业务数据库和灾备数据库的对比结果详情。 说明 已取消的对比任务也支持查看对比报表。

异地多活 架构：在不同城市设置多个数据中心，所有数据中心同时对外提供服务。 数据同步：使用异步或准同步复制，确保数据的一致性。 切换机制：无需切换，某一个数据中心故障时，流量会自动分流到其他数据中心。 优点：高可用性，防范城市级别的灾害，故障恢复速度快。 缺点：数据一致性要求高，成本非常高，数据同步复杂。 异地主备 架构：在不同城市设置主数据中心和备数据中心。 数据同步：通常使用异步复制，数据可能有一定的延迟。 切换机制：当主数据中心发生故障时，手动或自动将业务切换到异地备数据中心。 优点：可以防范城市级别的灾害。 缺点：切换延迟较长，数据可能会丢失部分最新数据，成本较高。 两地三中心 架构：在两个城市设置三个数据中心，通常一个城市有两个数据中心，另一个城市有一个数据中心。 数据同步：通常两个同城数据中心使用同步或准同步复制，同城数据中心与异地数据中心使用异步复制。 切换机制：当一个城市的两个数据中心发生故障时，可以将业务切换到另一个城市的数据中心。 优点：结合了同城多活和异地容灾的优点，高可用性，能防范城市级别的灾害。 缺点：架构复杂，成本非常高，数据同步和切换策略复杂。 不同的容灾方案适用于不同的业务场景和需求： 同城主备：适合成本较低、对大规模灾害容忍度高的场景。 同城多活：适合高可用性要求高、对大规模灾害容忍度高的场景。 异地主备：适合防范城市级别灾害、对数据一致性要求相对较低的场景。 异地多活：适合高可用性要求高、对城市级别灾害防范要求高的场景。 两地三中心：适合最高可用性和灾害防范要求的场景，但成本和复杂度最高。

本文介绍如何使用数据管理服务DMS登录数据库。 前提条件 已登录数据管理服务。 登录所用的数据库账号已经具备足够的库表访问权限。 操作步骤 1. 点击 数据资产 >实例管理 ，进入实例列表界面。 2. 在实例列表找到目标实例，点击 登录 按钮，弹出登录弹窗。 3. 在登录弹窗中输入数据库账号和密码. 4. 点击 确定 按钮完成登录。 5. 登录成功后，原列表中的 登录 按钮会变成 切换账户 。 说明 1、开启SSL的实例可能会登录失败。 2、在企业版中主要使用托管，只有dds实例需要进行登录操作

服务器（单机版适用） 在“监控”页面点击“服务器”，可以查看服务器上HBlock指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、CPU使用率、内存使用量、内存总量、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用量、配额、读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延、上云上传带宽、上云下载带宽、上云总带宽。 数据目录 在“监控”页面点击“数据目录”，可以查看数据目录指定时间内的监控信息：数据目录使用率、容量配额使用率、数据目录使用量、数据目录总容量、配额使用、配额。 卷 在“监控”页面点击“卷”，可以查看对应卷的实时监控信息：读带宽、写带宽、总带宽、读IOPS、写IOPS、总IOPS、读时延、写时延、总时延、上云上传带宽、上云下载带宽、上云总带宽、待上传量。