本章节主要介绍高质量数据集平台如何创建评测任务。 在评测任务管理列表，点击【新建评测任务】按钮，跳转至评测任务新建页面。 本案例以“交通灰度数据集评测”来进行说明； 第一步：维护任务基础信息，包括任务中文名及任务英文名； 注意：任务英文名具有唯一性校验，不要重复； 第二步：维护评测配置 评测对象类型：主要指需要评测的数据集的数据类型，分为图片、音频、视频、文本四种； 评测对象：选择在已选的类型中，需要进行评测的数据集（如类型选择图片，则此处只可选择图片类型的数据集） 评测对象版本：由于数据集有版本概念，所以此处需要选择针对哪个版本进行评测； 评测规则配置：点击【选择评测规则】按钮，右侧弹出规则列表，勾选需要的规则； 点击确定后，选择的规则就会回显到任务配置页面，此时可针对每个规则设置权重。 如图，分值权重为50%，表示该条规则的得分在评测总体得分中占比50%；如图中两条规则权重各为50%，规则得分分别为100分和76分，结合权重后该评测总体得分为10050%+7650%50+3888分。 红线规则：指用于判定合法性的规则，通常选择合法合规检测类规则，用于拦截含有违法违规样本的数据集，当存在红线规则时，优先判定红线规则是否命中，若红线规则命中，则数据集判定违规，分数为0. 数据集定级配置：根据信通院标准，将数据集评测等级分为L1~L5五个等级，根据规则+权重的综合计算方式，按照分值落位的区间判定该数据集所属的等级。 此处需注意：分值范围所有区间的并集需满足[0,100]。 配置完成后，点击确定，会返回到任务管理列表，点击列表中的执行按钮，开始进行评测； 执行成功后，可在评测报告页面查看评测报告。

总览页面分为云服务全景图（资产地图）、数据采集安全、数据传输/存储安全、数据使用安全和数据交换/删除安全共五大板块，实时呈现了用户资产的具体情况。 前提要求 已完成资产访问的授权，参考云资产委托授权/停止授权进行操作。 已完成添加数据库资产，参考数据库资产清单进行操作。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击左上角的，选择区域或项目。 3. 在左侧导航树中，单击，选择“安全> 数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 4. 查看数据安全中心服务的总览—云服务全景图。 提供数据资产地图，帮助客户建立数据资产的全景视图，可视化呈现数据资产分布、数据敏感程度、当前的风险级别。 梳理云上数据资产：自动扫描并梳理云上数据资产，地图化展示资产分布，帮助用户解决数据在哪里的问题。 敏感数据展示：基于DSC的三层数据识别引擎、预置合规规则、自然语义识别技术、文件相似度检测技术，对数据资产进行分类分级。 对数据资产按照“风险VPC数”、“风险安全组数”、“风险主机数”、“风险RDS数”、“风险OBS数”进行分类展示。 每类资产按照“高危”、“中危”、“低危”、“未识别风险”对敏感数据进行分级定位。 风险监控和预警：基于风险识别引擎，对数据资产进行风险监控，展示每类资产的风险分布，并预警。 说明 将鼠标移动到数据资产图标处，可查看资产相关信息。 单击数据资产图标，在界面的右侧弹框中可详细查看该资产的“基本信息”、“风险信息”或者“风险安全组规则”等信息。 5. 查看数据安全中心服务的总览—数据采集安全。 DSC根据敏感数据规则对敏感数据进行识别和敏感等级分类，您可以在总览页面查看您资产中不同风险等级的数据的分布情况。 基于敏感字段在文件中出现的累计次数和敏感字段关联组来判断文件的敏感性，并根据文件的敏感程度将其划分为四个等级：“未识别风险”、“低风险”、“中风险”和“高风险”。风险等级依次递增。具体风险等级情况说明： 未识别风险：0级 低风险：1~3级 中风险：4~7级 高风险：8~10级 在柱状图中，不同高度代表该风险等级的资产数量。将鼠标箭头放置在柱状图上，可查看该风险等级的资产数量。 6. 查看数据安全中心服务的总览—数据传输/存储安全。 数据传输安全：DSC统计了以下可能存在传输安全的项，您可以直接单击具体项的名称，查看详细情况。 VPN连接数：您的资产中存在已创建的虚拟专用网络，具体的请参考《VPN服务用户指南》。 云专线连接数：您的资产中存在已创建的云专线物理连接，具体的请参考《云专线用户指南》。 ELB未采用加密通信的监听器：添加监听器时，未使用加密通信HTTPS协议的监听器数量的统计，建议您采用HTTS协议进行加密通信，具体的操作请参见修改监听器。 SSL证书订阅：您的资产中存在已购买或者已上传的证书数量，了解SSL证书请参考《SSL证书管理用户指南》。 WAF未采用加密通信的域名：WAF中添加域名时，未使用加密传输HTTPS协议的域名数量的统计，建议您采用HTTPS协议进行加密通信，具体的操作请参见修改服务器信息。 数据存储安全：该模块为您罗列了存在未加密的对象桶，为了防止您的资产存在不必要的存储安全，建议您单击对象桶名称，前往OBS界面，对未加密的对象桶进行加密。 7. 查看数据安全中心服务的总览—数据使用安全。 该模块统计了“近30分钟”、“近3小时”、“近24小时”、“近7天”、“近30天”内的数据使用安全信息。 未处理异常事件：按“数据访问异常”、“数据操作异常”、“数据管理异常”所占比例进行展示。同时，展示了异常事件总数、违例确认总数和违例排除总数。 单击“未处理异常事件”中的其中一个颜色区域，可查看指定数据异常占比。 当不需要展示某种类型的异常事件时，单击事件分布图右侧攻击类型对应的颜色方块，取消在事件分布圆环中的展示。 Top5访问源IP：前5的访问源IP的统计。 Top5被访问高风险对象：被访问的对象中，排在前5的高风险对象。 Top5访问帐号：前5的访问帐号的统计。 8. 查看数据安全中心服务的总览—数据交换/删除安全。 数据交换安全：展示了已创建的“静态脱敏任务数”以及“水印API调用次数”，如何创建数据脱敏任务请参考创建数据脱敏任务。 数据删除安全：DSC为您统计了数据库、ECS、OBS资产的当日删除数和总删除数。

本节主要介绍将Oracle同步到PostgreSQL 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建数据库 ECS自建数据库 RDS for PostgreSQL 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本章节主要介绍云搜索服务的备份与恢复索引操作。 为避免数据丢失，您可以将集群的索引数据进行备份，当数据发生丢失或者想找回某一时间段数据时，您可以通过恢复索引操作快速获得数据。索引的备份是通过创建集群快照实现。第一次备份时，建议将所有索引数据进行备份。 说明 备份与恢复索引功能上线之前（即2018年3月10日之前）创建的集群，无法创建快照。 管理自动创建快照：自动创建快照指按照设置的规则，每天在指定时间自动创建快照。您可以开启自动创建功能、设置自动创建的策略、和关闭自动创建功能。 手动创建快照：在任意时间，您通过手动创建快照的方式，针对当时的数据或某几个索引创建快照进行备份。 恢复数据：将已有的快照，通过恢复快照功能，将备份的索引数据恢复到指定的集群中。 删除快照：对于已失效的快照，建议删除以释放存储资源。 说明 创建快照之前，您需要进行基础配置，包含存储快照的OBS桶、快照的备份路径及安全认证使用的IAM委托。 集群快照存储的OBS桶，在首次设置后，不管自动创建快照还是手动创建快照，如果快照列表中已有可用的快照，则OBS桶将无法再变更，请谨慎选择存储OBS桶。 如果OBS桶已经存储了快照，OBS无法变更，您可以使用这个方法修改：首先关闭快照功能，然后再开启快照功能，指定新的OBS桶。一旦关闭快照功能，之前创建的快照将无法用于恢复集群。 当集群处于“不可用”状态时，快照功能中，除了恢复快照功能外，其他快照信息或功能只能查看，无法进行编辑。 备份与恢复过程中，支持集群扩容、访问Kibana、查看监控、删除其他快照的操作。不支持重启此集群、删除此集群、删除正在创建或恢复的快照、再次创建或恢复快照的操作。补充说明，当此集群正在进行创建快照或者恢复快照时，此时，自动创建快照任务将被取消。

本页介绍了多模态向量数据库Milvus版产品的极致可靠优势。 多模态向量数据库Milvus版产品的极致可靠主要体现为： 存算分离、数据备份、数据恢复。 存算分离 多模态向量数据库Milvus版采用存算分离架构，计算节点多副本时，自动分散到多个可用区（多AZ ）部署；元数据存储通过多可用区的多副本机制进行保障；数据存储通过底层天翼云对象存储的多个可用区（多AZ ）存储进行冗余保障。这种技术可以实现故障自动切换，并且可以在短短几秒内完成切换过程，确保数据库服务的高可用性和可靠性，保障您对数据的访问需求。 数据备份 多模态向量数据库Milvus版能够根据您的备份策略自动备份数据，当前自动备份默认保留3天数据，并且也支持手动备份，让您可以非常方便地进行数据的备份恢复操作。此外，还提供了灵活的备份策略设置，您可以根据自身业务特点选择备份周期、修改备份策略，保证数据备份和恢复的高效性和可靠性。 数据恢复 多模态向量数据库Milvus版支持将备份数据进行手动恢复，您可以方便地将任意时间点的备份数据恢复到当前数据库实例上，您可以通过验证数据的准确性来完成数据回溯操作。

本节主要介绍概述 使用场景 主实例支持搭建主备高可用架构，当主实例所在区域发生突发生自然灾害等状况，主节点（Master）和备节点（Slave）均无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的实时同步。 一次完整的数据灾备，是以任务作为导向，依次进行灾备进度观察、灾备日志分析、灾备数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据实时同步。 使用流程 数据灾备的使用流程如下： 步骤一：创建灾备任务。根据需要，选择业务数据库和灾备数据库，创建灾备任务。 步骤二：查询灾备进度。灾备过程中，可以通过查看灾备进度了解数据灾备完成情况。 步骤三：查看灾备日志。灾备日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比灾备项。数据灾备提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保业务数据库和灾备数据库的数据一致性。

本节介绍数据安全中心的使用约束 不支持。数据安全中心DSC仅支持管理天翼云上的数据资产，暂不支持管理其他云厂商的数据资产。具体支持的数据源和数据库类型版本参考管理范围。 DSC支持的数据库类型及版本如下表所示。 数据库类型 版本 MySQL 5.6、5.7、5.8、8.0 SQL Server 2017SE、2017EE、2017WEB 2016SE、2016EE、2016WEB 2014SE、2014EE 2012SE、2012EE、2012WEB 2008R2EE、2008R2WEB PostgreSQL 11、10、9.6、9.5、9.4、9.1 Oracle 10、12

本章介绍如何同步增量数据。 操作场景 启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，将源端增量数据同步到目的端。只有迁移实时状态为“已完成”的任务，才可以进行同步操作。 操作步骤 1. 登录主机迁移服务管理控制台。 2. 在左侧导航树中，选择“迁移服务器”，进入迁移服务器列表页面。 3. 在迁移服务器列表页面找到需要进行同步的服务器，在“操作”列，单击“同步”。 4. 在弹出的“同步”窗口，仔细查看同步说明，确认同步增量数据后，单击“是”。

本章节介绍如何将MySQL同步到DWS。 支持的源和目标数据库 表 支持的数据库 源数据库 目标数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL DWS集群 8.1.3版本 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时同步支持的数据库类型和版本，详情请参见实时同步。 使用建议 注意 DRS任务启动和全量数据同步阶段，请不要在源数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 为保证同步前后数据一致性，确保同步期间目标数据库无业务写入。 数据库同步与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保同步的平顺，建议您在进行正式的数据库同步之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，将启动时间设置在业务低峰期，相对静止的数据可以有效提升一次性同步成功率，避免同步对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，全量同步会对源数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 同步无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在同步的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 由于MySQL固有特点限制，CPU资源紧张时，存储引擎为Tokudb的表，读取速度可能下降至10%。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 全量阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合对比同步项的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

参数 类型 描述 是否必须 path String 指定数据目录。数据目录用于存储数据，建议不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 取值：只能包含字母、数字、汉字和特殊字符(~ ! @ $ ( ) + ; . :)。 说明 对于单机版，第一个数据目录为默认数据目录。对于集群版，需要至少有一个数据目录。 注意 如果故障域是server和path级别，此项必填。 否 capacityQuota Long 指定数据目录的容量配额，即针对加入到服务器中的每个数据目录，HBlock可写入的数据总量。当HBlock的使用空间一旦达到配额，就立刻阻止数据写入，不允许再使用超出配额的空间。 取值：小于数据目录所在磁盘的总容量，单位是bytes。负整数表示无限制写入，0表示禁止写入。默认不限制写入。 注意 如果相同的数据目录出现多次，以第一次出现的数据目录的容量配额为准。 否

本页介绍天翼云TeleDB数据库中数据脱敏。 脱敏是指在用户无感知的情况下，对非授权用户返回被脱敏的数据。其主要原理是通过某种运算法则，在真实数据返回给访问终端前，按照既定规则，将原始数据映射到另一种形式（可以支持多种变化），该映射规则对查询用户不可见，且转换后的形式不能做逆向操作（即转换为原始数据）。 说明 无感知是指用户使用的查询操作变化，也无需增加额外的运算操作。 非授权用户是指没有访问权限的用户，以访问表为例，用户具备该表的查询权限，但被限制对某些字段真实值的获得。 例如： 安全员通过脱敏配置接口，对表的某些敏感字段设置数据脱敏规则。这样原系统中的所有用户（包括管理员）再去查看表数据时，都得到的脱敏规则使能后的结果，且规则下发后立即生效，无需停机或者重启。 相应的，对于原本正常访问的数据库用户，定义为授权用户，安全员可以将这些数据库用户定义为某些对象的白名单用户，即给这些数据库用户添加白名单属性。这些白名单用户在登录系统完成鉴权后，就被系统识别为授权用户，访问表的方式也是没有变化的，而且获得的都是原始数据。 所以，从以上两个维度实现了更细粒度的数据访问控制，是对现有访问控制的增强，而且做到对现有业务系统无感知。 创建数据脱敏策略 1. 切换到godlike用户，创建 tbldatamaskxx表、tbldatamaskyy表、tbldatamaskzz表，并插入数据。 c regression godlike create table tbldatamaskxx( i int, im int, ii int2, iim int2, j bigint, jmbigint, x varchar, xm varchar, y text, ym text) distribute by shard(i); NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskxx values(1024, 1024, 7788, 7788,42949672960,42949672960, '112233201804035566', '112233201804035566','abcdefghijk', 'abcdefghijk'); insert into tbldatamaskxx(i, x) values(1025, 'all is null'); insert into tbldatamaskxx(i, x, xm, ym) values(1026, 'all is null', 'this is a very very very looooooooong string, i guess here is over 32 bytes length, emmmmm', 'tbase!!~~~'); create table tbldatamaskyy( i int, im int, ii int2, iim int2, j bigint, jmbigint, x varchar, xm varchar, y text, ym text) distribute by shard(i);; 使用mlsadmin用户创建数据脱敏策略 案例1：api健壮性测试 NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskyy values(1024, 1024, 7788, 7788, 42949672960,42949672960, '112233201804035566', '112233201804035566','abcdefghijk', 'abcdefghijk'); create table tbldatamaskzz ( i int , j text , z text ) distribute by shard(i);; NOTICE: Replica identity is needed for shard table, please add to this table through "alter table" command. insert into tbldatamaskzz values(1024,'x','y'); 2. 使用mlsadmin用户创建数据脱敏策略。 c regression mlsadmin select currentdatabase(); currentdatabase regression (1 row) select currentuser; currentuser mlsadmin (1 row)

管理衍生指标 进入数据架构的“技术指标 > 衍生指标”页面，您可以对衍生指标进行编辑、发布、下线、查看发布历史或删除操作。 1. 在数据架构控制台，单击左侧导航树中的“技术指标”，选择“衍生指标”页签，进入衍生指标页面。 2. 您可以根据实际需要选择如下操作。 当需要... 则... 新建 执行新建衍生指标并发布。 编辑 执行3。 发布 执行4。 查看发布历史 执行5。 预览SQL 执行6。 下线 执行7。 查看汇总表 执行8。 删除 执行9。 导入 执行10。 导出 执行11。 3. 编辑 a. 在需要编辑的衍生指标右侧，单击“编辑”，进入编辑衍生指标页面。 b. 根据实际需要编辑相关内容。 c. 在页面下方，单击“试运行”按钮，然后在弹出框中单击“试运行”按钮，测试所设置的衍生指标是否可以正常运行。 如果试运行失败，请根据错误提示定位错误原因，将配置修改正确后，再单击“试运行”按钮进行重试。 d. 如果试运行成功，单击“发布”，提交发布审核。 4. 发布 a. 在需要发布的衍生指标右侧，单击“发布”，弹出“提交发布”对话框。 b. 在下拉菜单中选择审核人。 c. 单击“确认提交”。 5. 查看发布历史 a. 在列表中，找到需要查看的衍生指标，在右侧单击“更多 > 发布历史”，将显示“发布历史”页面。 b. 在“发布历史”中，您可以查看衍生指标的发布历史和版本对比信息。 6. 预览SQL a. 在列表中，找到所需要的衍生指标，在右侧单击“更多 > 预览SQL”，弹出“预览SQL”对话框。 b. 在“预览SQL”中，您可以查看SQL语句，也可以复制SQL。 7. 下线 说明 下线衍生指标的前提是无依赖引用，即无复合指标引用。 a. 在需要下线的衍生指标右侧，单击“更多 > 下线”，系统弹出“提交下线”对话框。 b. 在下拉菜单中选择审核人。 c. 单击“确认提交”。 8. 查看汇总表 当前仅支持查看自动汇聚的汇总表详情。在需要查看汇总表的指标右侧，选择“更多 > 查看汇总表”，跳转到汇总表详情页面。 9. 删除 说明 删除衍生指标的前提是无依赖引用，即无复合指标引用。 a. 在衍生指标列表中，勾选需要删除的衍生指标，单击页面上方“更多 > 删除”，系统弹出“删除”对话框。 b. 单击“是”。 10. 导入 可通过导入的方式将衍生指标批量快速的导入到系统中。 a. 在汇总表上方，单击“更多>导入”，进入“导入配置”页签。 b. 下载衍生指标导入模板，编辑完成后保存至本地。 c. 选择是否更新已有数据。 说明 如果系统中已有的编码和模板中的编码相同，系统则认为是数据重复。 不更新：当数据重复时，不会替换系统中原有的数据。 更新：当数据重复时 系统中的原有数据为草稿状态，则会覆盖生成新的草稿数据。 系统中的原有数据为发布状态，则会生成下展数据。 d. 单击“添加文件”，选择编辑完成的导入模板。 e. 单击“上传文件”，上传完成后，自动跳转到“上次导入”页签，查看已导入的数据。 f. 单击“关闭”。 11. 导出 可通过导出的方式将衍生指标导出到本地。 a. 在衍生指标列表选中待导出的指标。 b. 在列表上方，单击“更多>导出”，即可将系统中的衍生指标导出到本地。 说明 在左侧主题树中选中某个主题，可以导出该主题下的所有衍生指标； 当该空间下不超过500条衍生指标数据时可以全部导出。

正常情况下，每隔5秒加载一次。如果这5秒内没有产生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。

本文主要介绍如何导出监控数据。 操作场景： 如果您想通过对弹性IP的带宽或流量使用情况进行分析来定位问题，您可以导出EIP相关监控数据。 操作步骤： 1.登录管理控制台。 2.在系统首页，选择“管理与部署 > 云监控服务”。 3.在左侧导航栏，选择“云服务监控 > 弹性IP和带宽”。 4.在“云服务监控”页面，单击“导出监控数据”。 5.根据界面提示选择“时间区间”、“资源类型”、“维度”、“监控对象”、“监控指标”。 6.单击 “导出”。 说明： 导出监控报告中第一行分别展示用户名、Region名称、服务名称、实例名称、实例ID、指标名称、指标数据、时间、时间戳。方便用户查看历史监控数据。 如需要将Unix时间戳转换成时区时间，请按照如下步骤： a.用Excel打开csv文件。 b.将时间戳利用如下公式进行换算。 计算公式为：目标时间[时间戳/1000+(目标时区)3600]/86400+70365+19 c.设置单元格格式为日期。

冲突检测 正向和反向都可以选择如下冲突修复策略，DTS根据用户配置的冲突修复策略进行冲突的检测和处理： TaskFailed（遇到冲突，任务报错退出）。 当数据同步遇到冲突时，同步任务直接报错并退出，同步任务进入失败状态，需要您介入修复任务。 Ignore（遇到冲突，直接使用目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接跳过当前同步语句，继续往下执行，选择使用目标库中的冲突记录。 Overwrite（遇到冲突，直接覆盖目标实例中的冲突记录）。 当数据同步遇到冲突时，直接覆盖目标库中的冲突记录。 说明 1. DTS无法完全保证冲突检测机制能够完全防止数据的冲突。在使用双向同步时，您需要在业务层面配合进行相应的改造，保证同一个主键或唯一键的记录只在双向同步的某个节点进行更新。 2. 如果同步任务暂停或重启后存在延迟，在延迟期间，这些策略均不生效，默认覆盖目标端数据。 操作步骤 1、购买DTS数据同步实例。 在管理控制台点击“创建实例”进入订购页面，“实例类型”选择“数据同步”，“目标库实例”的“数据库类型”选择MySQL，选择实例，选择网络接入类型等，完成其他信息的填写并完成购买。 注意 1. 目标库的空余空间建议为同步数据量的三倍（少于三倍需要监控磁盘空间，定期清BINLOG） 。 2. 目标库使用VPC网络时，直接使用数据库主库ip而不是vip，可在性能上有20%的提升。

本节介绍了空间分析的相关内容。 操作场景 GaussDB支持查看实例组件的数据盘使用量、数据盘使用率、xlog大小和数据库表的数据。 约束限制 GaussDB实例的数据库引擎版本需要大于等于V2.03.208.0。 注意事项 全部库表只支持单库查询。 系统用户所属的表不会被统计。 至少拥有一张表的Schema才会被统计。 形态变更、分片扩容过程中涉及数据迁移与重分布，建议待操作结束后再使用该功能。 预计可用天数值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。 查看实例空间概况 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在页面左上角单击 ，选择“数据库 > 云数据库 GaussDB”，进入云数据库 GaussDB信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 单击“诊断优化 > 空间分析”，进入“空间分析”页面。 步骤 6 在“实例数据盘空间概况”模块可以查看实例数据盘空间的使用情况。 表 指标说明 指标名称 指标说明 使用量 / 总量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘已使用量和总量。 空间使用日均增长量 该值计算方式为：实例近7天的磁盘使用量差值 / 7。 预计可用天数 该值为预估值，实际使用天数由业务实际使用情况决定。该值计算方式为：(实例磁盘总量 实例磁盘使用量）/ 空间使用日均增长量。 步骤 7 选择实例组件、节点和时间，查看对应组件、节点的指标数据。 表 指标说明 指标名称 指标说明 数据盘使用量 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘使用值，该值为实时值。 数据盘使用率 该指标用于统计测量对象的节点的数据磁盘使用率，该值为实时值。 xlog大小 该指标用于统计CN和DN数据目录下xlog大小，该值为实时值。 结束

参数名 说明 名称 只允许除/、、<、>以外的字符。 编码 英文名称。只允许字母、数字、空格、下划线、中划线、左右括号以及&符号。 别名 只允许除、<、>以外的字符。 说明 您需提前在配置中心的“模型配置”页签中启用主题设计别名，这里才可配置别名。 上级主题 选择所属的上级主题。 数据owner部门 数据的拥有者所在部门。 数据owner人员 在下拉框中选择需要的数据owner人员，支持多选和自定义输入。 描述 主题域分组的描述信息。

本文主要介绍MySQL到MySQL灾备 支持的源和目标数据库 支持的数据库 业务数据库 灾备数据库 本地自建MySQL数据库 ECS自建MySQL数据库 其他云上MySQL数据库 RDS for MySQL RDS for MySQL 前提条件 已登录数据复制服务控制台。 满足实时灾备支持的数据库类型和版本，详情请参见实时灾备。 使用建议 注意 灾备初始化阶段，请不要在业务数据库执行DDL操作，否则可能导致任务异常。 灾备初始化阶段，确保灾备数据库无业务写入，保证灾备前后数据一致。 数据库灾备与环境多样性和人为操作均有密切关系，为了确保灾备的平顺，建议您在进行正式的数据库灾备之前进行一次演练，可以帮助您提前发现问题并解决问题。 基于以下原因，建议您在启动任务时选择“稍后启动”功能，选择业务低峰期开始运行灾备任务，避免灾备任务对业务造成性能影响。 在网络无瓶颈的情况下，灾备初始化阶段会对业务数据库增加约50MB/s的查询压力，以及占用2~4个CPU。 灾备无主键表时，为了确保数据一致性，会存在3s以内的单表级锁定。 正在灾备的数据被其他事务长时间锁死，可能导致读数据超时。 DRS并发读取数据库，会占用大约610个session连接数，需要考虑该连接数对业务的影响。 灾备初始化阶段读取表数据时，特别是大表的读取，可能会阻塞业务上对大表的独占锁操作。 数据对比 建议您结合数据对比的“稍后启动”功能，选择业务低峰期进行数据对比，以便得到更为具有参考性的对比结果。由于同步具有轻微的时差，在数据持续操作过程中进行对比任务，可能会出现少量数据不一致对比结果，从而失去参考意义。

本章节将介绍如何创建数据库脱敏任务。 您可以在创建数据库脱敏任务后，对指定数据库的敏感信息进行脱敏。 前提要求 已在“资产列表”中完成了云资源委托授权。 已添加数据库资产，具体请参见添加RDS数据库章节。 已在“敏感数据识别”中完成了敏感数据识别，具体操作请参见创建敏感数据识别任务章节。 新建数据库脱敏 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中选择“数据脱敏”，进入“数据库脱敏”页面。 4. 在“数据库脱敏”页签中，将“数据库脱敏”设置为，开启数据库脱敏。 5. 单击“新建任务”，进入“数据源配置”页面，如下图所示，具体参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 任务名称 您可以自定义脱敏任务的名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 数据源选择 选择数据来源。可选择“SQLServer”、“MySQL”、“PostgreSQL”。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库实例：选择脱敏数据所在的数据库实例。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据库名：选择脱敏数据所在的数据库名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 模式：当“数据源选择”选择“SQLServer”和“PostgreSQL”时，显示该参数。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据表名：选择脱敏数据所在的数据表名称。 数据源 说明 如果没有可使用的云数据库，可单击“添加云数据库”，添加云数据库资产，具体的操作可参见添加云数据库。 数据类型：勾选后将该列数据拷贝到目标数据库。 此处还显示数据列的“目标数据类型”，“风险等级”。 6. 单击“下一步”，进入“脱敏算法配置”页面。 1. 勾选需要脱敏的数据列。 2. 选择脱敏算法。脱敏算法详细信息请参见配置脱敏规则章节。 7. 单击“下一步”，进入“脱敏周期”页面，配置脱敏周期。 选择并设置脱敏任务的执行周期： 手动：由用户自行启动的，且基于脱敏规则执行脱敏任务。 每小时：每几个小时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每2小时执行一次脱敏任务，则此处设置为：02:00 每天：每天几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每天12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：12:00:00 每周：每周几的几点几分执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每周一的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每周一12:00:00 每月：每月几日几时执行一次脱敏任务。 示例：如果需要每月12日的12:00执行一次脱敏任务，则此处设置为：每月12日12:00:00 说明 如果设置每月31日执行一次脱敏任务，在当月日期少于31日的情况下，系统自动在当月最后一日执行任务。 8. 单击“下一步”，进入“数据目标配置”页面。 1. 选择数据库实例、数据库名，并输入数据表名。 如果输入的数据表名已存在，系统将刷新目标数据库中该数据表中的数据。 如果输入的数据表名不存在，系统将自动在目标数据库中新建该名称的数据表。 注意 如果需要填写已有的数据表，请勿选择业务数据表，以免影响业务。 2. 设置数据目标列名。 系统默认将生产与数据源列相同的名称，您可以保持默认名称，也可以根据需要进行修改。 9. 单击“完成”，完成数据库脱敏任务的创建。

管理员权限：由ctiam定义，除租户主账户外可定义多个管理员，通过给用户组授权【智算服务平台管理员权限】，可以读写所有工作空间下所有用户所有功能的数据。 工作空间管理员：在工作空间定义，创建者+创建的时候可以把别人添加成管理员角色，可以读写自己工作空间里面的所有用户的数据 算法开发：在工作空间内定义的，只能读写工作空间内自己的数据，无法读写其他账号创建的数据，但是可以读取其他账号分享给自己的基础数据集和标注数据集。 算法运维：在工作空间内定义的。可以管理（包括停止和删除，不允许创建）工作空间内所有用户的任务类数据（包括开发机、训练任务）用于进行实例任务的运维和异常排查，但是不能管理其他用户的资产。 权限点名称 工作空间角色（IAM管理员和工作空间管理员） 工作空间角色（算法开发:+自己创建的数据） 工作空间（算法运维+自己创建的数据） 工作空间角色（算法运维+他人创建数据） 工作空间用户添加 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户列表 允许 允许 允许 允许 工作空间用户编辑 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间用户删除 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置菜单 允许 不允许 不允许 不允许 工作空间配置按钮 允许 不允许 不允许 不允许 数据集创建 允许 允许 允许 不允许 数据集删除 允许 允许 允许 不允许 数据集查看 允许 允许 允许 不允许 数据集导入 允许 允许 允许 不允许 数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 数据集普通加速 允许 允许 允许 不允许 数据集发布 允许 允许 允许 不允许 数据集导出 允许 允许 允许 不允许 数据集下载 允许 允许 允许 不允许 数据集标注 允许 允许 允许 不允许 数据集清洗 允许 允许 允许 不允许 数据集推送到高速缓存 允许 允许 允许 不允许 数据集制作副本 允许 允许 允许 不允许 数据集分享或取消分享 允许 允许 允许 不允许 基础数据集创建 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改可见范围 允许 允许 允许 不允许 基础数据集重命名 允许 允许 允许 不允许 基础数据集修改挂载路径 允许 允许 允许 不允许 基础数据集删除 允许 允许 允许 不允许 基础数据集查看文件 允许 允许 允许 不允许 基础数据集加速到智算存储 允许 允许 允许 不允许 基础数据集备份到普通存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型外壳 允许 允许 允许 不允许 我的模型新增模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳名称去重校验 允许 允许 允许 不允许 我的模型更新模型外壳（编辑名称和描述） 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳列表分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据id查询模型外壳单条信息 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型版本 允许 允许 允许 不允许 我的模型分页查询模型详情页 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取所有模型外壳的所有版本号 (模型部署用) 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件上传 允许 允许 允许 不允许 我的模型下载模型文件 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到本地 允许 允许 允许 不允许 我的模型导出到天翼云媒体存储 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型外壳删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型版本删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型模型文件删除 允许 允许 允许 不允许 我的模型外壳获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取口令 允许 允许 允许 不允许 我的模型根据口令获取模型名称与id 允许 允许 允许 不允许 我的模型获取可压缩的模型外壳及版本详情 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像查看 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像制作镜像 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消制作 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像分享 允许 允许 允许 不允许 我的镜像自定义镜像取消分享 允许 允许 允许 不允许 我的代码包分页查询 允许 允许 允许 不允许 我的代码包导入代码包 允许 允许 允许 无 我的代码包重新上传 允许 允许 允许 不允许 我的代码包删除 允许 允许 允许 不允许 我的代码包查看 允许 允许 允许 不允许 我的代码包开始训练 允许 允许 允许 不允许 我的代码包在线编码 允许 允许 允许 不允许 我的代码包下载 允许 允许 允许 不允许 训练任务新建 允许 允许 允许 无 训练任务复制 允许 允许 允许 不允许 训练任务启动 允许 允许 允许 允许 训练任务停止 允许 允许 允许 允许 训练任务删除 允许 允许 允许 允许 训练任务分页查询 允许 允许 允许 允许 训练任务查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机新建 允许 允许 允许 无 开发机启动 允许 允许 允许 允许 开发机停止 允许 允许 允许 允许 开发机删除 允许 允许 允许 允许 开发机分页查询 允许 允许 允许 允许 开发机查看详情 允许 允许 允许 允许 开发机保存至代码包 允许 允许 允许 不允许 开发机制作镜像 允许 允许 允许 不允许 开发机开始训练 允许 允许 允许 不允许 公共服务事件 允许 允许 允许 允许 公共服务日志 允许 允许 允许 允许 公共服务监控 允许 允许 允许 允许 公共服务保存至模型管理 允许 允许 允许 不允许

本文简述如何查看流粒度带宽以及推流域名的平均码率和帧率，实时感知业务运营状态。 功能说明 您可以在【统计分析】下方【流数据】中查看流粒度的带宽，以及推流的平均码率和帧率。 注意事项 支持查看的是推流域名维度的平均码率和平均帧率。 单次支持查询3小时内的数据。 查询流带宽 直播控制台支持查询流粒度的带宽数据。 1. 登录直播控制台。 2. 单击【统计分析】下方的【流数据】。 3. 单击【流带宽】，可查询流粒度的带宽数据。 查询推流码率和帧率 直播控制台支持查询推流的码率和帧率。 1. 登录直播控制台。 2. 单击【统计分析】下方的【流数据】。 3. 单击【推流码率和帧率】，可查询推流的码率和帧率信息。

本章节主要介绍（可选）管理作业中的迁移作业责任人。 数据开发模块提供了迁移作业责任人的功能，您可以将责任人A的所有作业一键迁移到责任人B名下。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 在作业目录顶部，单击，选择“责任人配置”。 详见下图：责任人配置 4. 分别设置“当前责任人”和“目标责任人”，单击“迁移”。 5. 提示迁移成功后，单击“关闭”。 相关操作 您还可以根据作业责任人筛选作业，在作业目录上方的搜索框输入责任人，单击放大镜图标，如下图所示。 根据作业责任人筛选作业

本章节主要介绍（可选）管理脚本的 迁移脚本责任人。 数据开发模块提供了迁移脚本责任人的功能，您可以将责任人A的所有脚本一键迁移到责任人B名下。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 脚本开发”。 3. 在脚本目录顶部，单击，选择“责任人配置”。 4. 分别设置“当前责任人”和“目标责任人”，单击“迁移”。 5. 提示迁移成功后，单击“关闭”。 相关操作 您还可以根据脚本责任人筛选脚本，在脚本目录上方的搜索框输入责任人，单击放大镜图标，如下图所示。 根据脚本责任人筛选脚本

本章节将为您介绍如何退订包年/包月数据盘。 操作场景 系统盘需要与云主机一起退订，本文主要介绍包年/包月的数据盘如何退订，通常包年/包月的数据盘退订有以下几种场景： 退订场景 退订说明 随包年/包月云主机一同购买的、未执行过卸载操作的非共享数据盘 在云主机控制台退订包年/包月云主机，与其一同订购的云硬盘会随之退订。 随包年/包月云主机一同购买的、执行过卸载操作的非共享数据盘 在云主机控制台退订包年/包月云主机，此类云硬盘不会随之退订。需要在卸载掉该云硬盘之后再在云硬盘控制台进行退订操作。 单独购买的包年/包月非共享数据盘 在云硬盘控制台退订云硬盘，需要在卸载掉该云硬盘之后再进行退订操作。 单独购买的包年/包月共享数据盘 在云硬盘控制台退订云硬盘，需要在卸载掉所有挂载点之后再进行退订操作。 约束与限制 当云硬盘状态为“未挂载”或“已到期”或“错误”时，才可以被退订。 在退订云硬盘之前，您需要先删除该云硬盘的所有快照或者将云硬盘释放策略设置为“全部快照随云硬盘释放“。 随云主机一起订购的系统盘不支持单独退订，而数据盘可以卸载后单独退订。

本章节主要介绍跨源连接相关问题中有关跨源分析的问题。 如何实现跨数据源查询 跨数据源查询步骤如下： 1. 假设数据存放在云上多个不同的地方，例如存放在OBS上。 2. 在DLI中创建数据表，数据表对应的位置配置为数据所在的位置，例如OBS的某个桶路径（该数据实际还是在OBS中，不用迁移）。 3. 在DLI中编写SQL直接查询分析这些数据。 如何实现跨区域访问数据 1. 打通不同区域间的VPC网络。 2. 在DLI中创建增强型跨源链接，绑定队列。 3. 添加DLI的路由。 创建DLI关联RDS表时，如果RDS表有自增主键或者其他自动填充的字段时，在DLI中插入数据时，对应字段如何填写？ 在DLI中插入数据时，ID字段填写NULL。

资产规格 并发数 标准版资费主备版（元/个/月） 企业版资费主备版（元/个/月） EIP带宽 主机规格 10资产 10并发上限 1300 2040 5M CPU：2核，内存：4GB，系统盘：40GB，数据盘：300GB 20资产 20并发上限 1700 2560 5M CPU：2核，内存：8GB，系统盘：50GB，数据盘：300GB 50资产 50并发上限 3040 5200 10M CPU：4核，内存：16GB，系统盘：50GB，数据盘：500GB 100资产 100并发上限 5040 9200 10M CPU：8核，内存：32GB，系统盘：50GB，数据盘：800GB 200资产 200并发上限 7040 12400 10M CPU：8核，内存：32GB，系统盘：50GB，数据盘：800GB 500资产 500并发上限 10560 18400 20M CPU：12核，内存：48GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 1000资产 1000并发上限 21560 28340 20M CPU：16核，内存：64GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 2000资产 2000并发上限 27560 34340 20M CPU：16核，内存：128GB，系统盘：50GB，数据盘：2TB 5000资产 2000并发上限 36000 54000 20M CPU：24核，内存：192GB，系统盘：50GB，数据盘：4TB 10000资产 2000并发上限 48000 72000 20M CPU：32核，内存：192GB，系统盘：50GB，数据盘：4TB

媒体存储满足海量视频、图片及其它非结构化数据存取、处理及弹性扩展要求等场景。 应用场景 场景优势 场景示例 搭配产品/功能指引 视频监控存储 不限制存储空间大小，可根据所需存储量弹性扩展存储空间。 属地化建设与服务，支持专网接入，保障客户数据安全。 提供标准化存储协议，应用无缝接入。 智能视图服务 线上教育培训 支持防盗链，黑白名单等多重安全保护措施。 推荐搭配云点播服务，提供媒资管理一站式服务，支持海量媒资记录检索。 转码等媒体处理能力与存储服务共址建设。 推荐搭配CDN加速服务，快速对接加速分发，保证热点内容观看体验。 云点播 CDN加速 企业视图存储应用 支持海量数据存储，能够处理高并发的数据读写操作。 支持弹性扩展，根据容量和性能付费，无需预先投入大量硬件资源。 自动化的数据生命周期管理实现冷热数据分离，节省成本。 高可用性和异地容灾备份，满足业务连续性的要求。 提供多重安全措施和数据冗余措施，包括加密传输、权限控制和数据跨区备份等。 提供多种存储接入协议，兼容多类上层应用的接入和使用需求。 数据迁移 支持主流厂商的数据迁移。 可灵活配置迁移规则，支持多种迁移策略以及数据覆盖规则。 采用HTTPS数据加密通道，保证迁移传输安全。 数据迁移 数据云上备份 因业务运行需要，希望所有写入媒体存储的数据能够在另一存储区域进行备份，以防止在数据发生不可逆损毁时，有安全、可用的备份数据，可实时切换业务访问路径，保证业务不中断。 存储桶复制 图片文件处理 媒体存储提供一体化图片处理能力以及视频截帧能力，用户上传文件后，可对图片或视频文件进行数据处理，如：图片裁剪、图片缩放、水印、视频截帧等。 数据处理

本文帮助您了解创建云硬盘快照相关的场景、约束及操作步骤。 操作场景 云硬盘快照是一种数据备份方式，云硬盘快照可以备份或者恢复整个云硬盘的数据，常用于数据备份、制作镜像、应用容灾等场景。在回滚云硬盘、更换操作系统、数据迁移等重要操作之前，您可以提前创建快照，从而保存指定时刻的云硬盘数据，提高操作的容错率。 注意 为保证用户写入的最新数据被记录到快照中，建议用户在创建快照之前确保内存数据已写入硬盘并暂停硬盘读写。具体操作请见下文使用sync操作同步数据。 约束与限制 单个云硬盘最多可以创建40个手动快照。X系列云硬盘可以创建1000个手动快照。 快照的加密模式与源云硬盘保持一致。 系统盘和数据盘都支持创建快照。 类型为FCSAN、SCSI的云硬盘不支持创建快照。 只有未挂载和已挂载状态的云硬盘才可以创建快照。 操作步骤 前提条件：使用sync操作同步数据 在云硬盘正常使用中您可以创建快照，但快照只能保存当前时刻已经写入云硬盘的数据，对于正在写入或者缓存中未写入云硬盘的数据可能无法保存至快照，从而对数据一致性产生影响。您可采用以下方式避免这种情况。 根据业务情况，您可以选择暂停写入任务并及时创建快照，或者先将该云硬盘卸载，创建快照后重新挂载，以获得数据完整的快照。 此外，在创建快照之前建议您使用 sync命令将文件系统内存缓冲区中的数据强制立刻写入云硬盘内，且在创建快照前避免写入新数据。执行命令后无错误信息返回，即缓存中的数据已写入云硬盘内。 具体操作为：在云主机实例根目录下执行 sync命令。

DRDS实例关联的数据节点需要满足什么条件 DRDS实例关联的数据节点需满足以下条件： 1、数据节点的状态为正常运行中。 2、数据节点和DRDS实例处于相同VPC。 3、数据节点没有被其它DRDS实例关联。

云硬盘备份的使用场景 云硬盘备份广泛应用于灾难恢复，数据保护与数据迁移场景： 灾难恢复：在主存储系统故障、数据丢失或灾难事件发生时，可以使用备份数据进行恢复操作，以快速恢复业务运行。 长期数据保护：备份数据可以长期保存，作为数据的长期保护措施，以满足法律合规、合约要求或数据归档的需求。 数据迁移：备份数据可以用于数据迁移，将数据从一个云环境迁移到另一个云环境，或从云环境迁移到本地环境。 云硬盘备份使用方式 云硬盘备份的操作方法，请参见云硬盘备份。

本文介绍DRDS使用过程的一些常用概念。 计算节点 计算节点是负责执行数据处理和查询计算的节点。计算节点通常负责解析查询请求，执行数据库操作，进行数据的聚合、过滤、排序等计算操作，并最终返回查询结果。计算节点是数据库系统中的核心部分，负责处理客户端的查询请求，执行查询操作，以及在分布式环境下协调不同存储节点的数据处理。 存储节点 存储节点是负责存储实际数据的节点。在分布式数据库中，数据通常被水平拆分成多个数据分片，然后存储在不同的存储节点上。每个存储节点承担一部分数据，以实现数据的水平扩展，提高系统的性能和可伸缩性。 分片 分片（又称Sharding）是一种在分布式数据库中水平划分数据的概念。它将数据库中的数据拆分成多个较小的逻辑片段（也称为分片或分区），然后将这些分片分散存储在不同的存储节点上，以实现水平扩展和分布式存储。 schema 概念 schema即逻辑库，在后续介绍中将统称为schema，它类似于传统单体数据库中的数据库，是一个逻辑上的数据库容器。schema是多个数据库分片的集合。 介绍 对实际应用来说，并不需要知道分布式数据库中间件的存在，应用开发人员只需要知道数据库的概念，所以分布式数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 DRDS实例的schema，包括所有逻辑表、分片规则、全局序列等数据，schema切分后形成多个分片，分布在多个存储节点上。 逻辑表

本章节主要介绍数据管理的数据管理流程功能。 数据管理功能可以协助用户快速建立数据模型，为后续的脚本和作业开发提供数据实体。通过数据管理，您可以： 支持管理DWS、MRS Hive等多种数据湖。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 说明 如果您在使用数据开发前，已参考 数据管理的使用流程如下： 1. 创建数据连接，连接相关数据湖底座服务。具体请参见 新建数据连接 。 2. 基于相应服务，新建数据库。具体请参见 新建数据库 。 3. 如果是DWS连接，则需要新建数据库模式；否则直接新建数据表。具体请参见（可选）新建数据库模式。 4. 新建数据表。具体请参见 新建数据表 。