本页介绍天翼云TeleDB数据库中与备份相关的概念。 TeleDB支持数据库实例的备份与恢复，以保证数据的可靠性。备份存储方式可根据业务需求设置加密或不加密。TeleDB数据库实例的备份包括物理备份和逻辑备份。 备份的目的 当数据库被恶意或误删除，虽然TeleDB支持高可用，但备机数据库会被同步删除且无法还原。因此，数据被删除后只能依赖于实例的备份保障数据安全。 全量备份 全量备份表示对所有目标数据进行备份，包含备份时刻点上数据库的全量数据，耗时时间长（和数据库数据总量成正比），自身即可恢复出完整的数据库。 增量备份 只包含从指定时刻点之后的增量修改数据，耗时时间短（和增量数据成正比，和数据总量无关），但是必须要和全量备份数据一起才能恢复出完整的数据库。 自动备份 TeleDB会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期保存数据库实例的自动备份。 手动备份 用户还可以创建手动备份对数据库进行备份，手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，会一直保存，直到用户手动删除。 对象存储备份 数据库对象存储备份是一种数据备份策略，‌其中数据库数据被存储在对象存储‌系统中。‌这种备份方法利用对象存储的特性和优势，‌为数据库提供连续的数据保护和低成本的备份服务。‌对象存储作为一种存储架构，‌以对象为单位处理、‌存储和检索数据，‌每个对象包含数据本身、‌元数据以及一个全局唯一的标识符。‌这种存储方式特别适合存储大量非结构化的数据，‌并且能够通过API进行数据的读写。

本文介绍MySQL数据库、表、列、视图等细粒度级别的账密和权限管理。 前提条件 用户已登录数据管理服务。 在数据管理服务DMS中录入目标实例，数据库类型为MySQL。 登录实例的数据库用户具有管理数据库用户密码的权限。 操作步骤 1. 点击左侧菜单栏 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 2. 选择目标实例，点击操作菜单栏 登录 按钮。 3. 输入数据库的用户名和密码，完成该实例的登录。 4. 登录实例后，点击 更多 > 数据库用户管理 按钮。 功能介绍 数据库用户管理支持查看当前实例所有数据库账号、新建账号、删除账号、编辑账号。 账号列表 显示实例下所有账号信息，包括账号名、主机信息、权限等，支持按账号名模糊搜索。 注意 当前登录的数据库用户需要具备数据库账号管理权限，否则无法查看账号列表。 新建账号 1. 登录数据管理服务。 2. 从 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 3. 在实例列表页面点击 更多 > 数据库用户管理 按钮进入管理页面。 4. 点击创建账号按钮，输入账号名、密码等必填信息。 5. 点击 确定 按钮，生成创建账号的DDL语句。 6. 在DDL预览弹窗中，点击 执行 按钮即可完成账号的创建。 7. 可以为账号设置全局权限和对象权限，以及主机信息、每小时最大查询数、每小时最大更新数、每小时最大连接数、最大用户连接数等选项。在创建账号时，可以自动检测密码强度，提高安全性。 编辑账号 1. 登录数据管理服务。 2. 从 数据资产 > 实例管理 进入实例列表页面。 3. 在实例列表页面点击 更多 > 数据库用户管理 按钮进管理页面。 4. 点击列表操作菜单的 编辑 按钮，进入编辑页面。 5. 按需修改所需要的属性内容。 6. 点击 确定 按钮，生成修改账号的DDL语句。 7. 在DDL预览弹窗中，点击 执行 按钮即可完成账号的修改。 8. 可以编辑修改账号的账密、全局权限、对象权限，以及主机信息、每小时最大查询数、每小时最大更新数、每小时最大连接数、最大用户连接数等选项。 注意 注意不支持修改用户名。

本章节主要介绍（可选）管理作业的复制作业。 本章节主要介绍如何复制一份作业。 前提条件 已完成作业开发。如何开发作业，请参见开发作业。 操作步骤 1. 登录DataArts Studio控制台。选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据开发”模块，进入数据开发页面。 详见下图：选择数据开发 2. 在数据开发主界面的左侧导航栏，选择“数据开发 > 作业开发”。 3. 在作业目录中选择需要要复制的作业，右键单击作业名称，选择“拷贝另存为”。 4. 在弹出的“另存为”页面，配置如下表所示的参数。 作业目录参数 参数 说明 作业名称 自定义作业的名称，只能包含英文字母、数字、中文、“”、“”、“.”，且长度为1～128个字符。 选择目录 选择该作业目录的父级目录，父级目录默认为根目录。 5. 单击“确定”，复制作业。

本节介绍了什么是云硬盘快照、使用场景、操作概览、相关操作。 什么是云硬盘快照 EVS为您提供快照功能，您可以通过管理控制台或者API接口创建云硬盘快照。云硬盘快照指的是云硬盘数据在某个时刻的完整拷贝或镜像，是一种重要的数据容灾手段，当数据丢失时，可通过快照将数据完整的恢复到快照时间点。 云硬盘快照简称为快照。 您可以创建快照，从而快速保存指定时刻云硬盘的数据。同时，您还可以通过快照创建新的云硬盘，这样云硬盘在初始状态就具有快照中的数据。 使用场景 快照功能可以帮助您实现以下需求： ● 日常备份数据 通过对云硬盘定期创建快照，实现数据的日常备份，可以应对由于误操作、病毒以及黑客攻击等导致数据丢失或不一致的情况。 ● 快速恢复数据 应用软件升级或业务数据迁移等重大操作前，您可以创建一份或多份快照，一旦升级或迁移过程中出现问题，可以通过快照及时将业务恢复到快照创建点的数据状态。 例如，当由于云主机A的系统盘A发生故障而无法正常开机时，由于系统盘A已经故障，因此也无法将快照数据回滚至系统盘A。此时您可以使用系统盘A已有的快照新创建一块云硬盘B并挂载至正常运行的云主机B上，从而云主机B能够通过云硬盘B读取原系统盘A的数据。 说明 ● 当前通过快照回滚数据，只支持回滚快照数据至源云硬盘，不支持快照回滚到其它云硬盘。 ● 快速部署多个业务 通过同一个快照可以快速创建出多个具有相同数据的云硬盘，从而可以同时为多种业务提供数据资源。例如数据挖掘、报表查询和开发测试等业务。这种方式既保护了原始数据，又能通过快照创建的新云硬盘快速部署其他业务，满足企业对业务数据的多元化需求。

数据空间新增成功后，如果需要对其描述信息进行修改，可参见本节进行处理。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在待编辑数据空间所在行“操作”列，单击“编辑”。 6. 在弹出编辑数据空间界面，修改数据空间描述信息。 7. 单击“确定”。

本章介绍如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS。 背景信息 天翼云ECS由系统盘和数据盘组成，分别为单独的磁盘。但云下服务器可能存在一个磁盘分为系统分区和其他分区。 本节介绍，将下图所示的磁盘下的系统分区（C盘）和其他分区（D、E），分别迁移到天翼云ECS的系统盘和数据盘上。 图 服务器 操作步骤 1. 获取目的端服务器所在账号的AK/SK。 2. 在源端服务器上安装迁移Agent。 3. 安装完成后，进入Agent安装目录，如C:SMSAgentPy?config，按如下所示修改配置文件 disk.cfg。D2，E2说明是将D盘和E盘都迁移到ECS的第2块磁盘，即ECS的数据盘。 [volmountmodify] D2 E2 4. 双击SMSAgent，打开迁移Agent，在迁移Agent中填写1中获取的AK/SK，并启动迁移Agent。 5. 迁移Agent启动成功后，使用目的端服务器所在的账号，登录主机迁移管理控制台，在“迁移服务器”页面的服务器列表中，查看源端服务器信息。 6. 创建并启动迁移任务。迁移任务完成后，目的端ECS会有一个单独系统盘和数据盘。迁移完成后目的端服务器的登录方式与源端服务器的登录方式保持一致。 7. （可选）启动目的端后，如果您的源端服务器有增量数据，您可以使用同步功能，同步源端增量数据。单击操作列的“同步”，单击“是”，开始进行增量数据同步。

本节主要介绍创建灾备任务 使用场景 为了解决地区故障导致的业务不可用，数据复制服务推出灾备场景，为用户业务连续性提供数据库的同步保障。当主实例所在区域发生突发生自然灾害等状况无法连接时，可将异地灾备实例切换为主实例，在应用端修改数据库链接地址后，即可快速恢复应用的业务访问。数据复制服务提供的实时灾备功能，可实现主实例和跨区域的灾备实例之间的实时同步。 一次完整的数据灾备，是以任务作为导向，依次进行灾备进度观察、灾备日志分析、灾备数据一致性对比等多项操作。通过多项指标和数据的对比分析，可以帮助您实现不同业务系统间的数据同步。 使用流程 数据灾备的使用流程如下： 图 数据灾备流程 步骤一：创建灾备任务。根据需要，选择业务数据库和灾备数据库，创建灾备任务。 步骤二：查询灾备进度。灾备过程中，可以通过查看灾备进度了解数据灾备完成情况。 步骤三：查看灾备日志。灾备日志包含告警、错误和提示等类型的信息，可根据此类信息分析系统存在的问题。 步骤四：对比灾备项。数据灾备提供对比功能，可根据需要查看对象级对比、数据级对比等，来确保业务数据库和灾备数据库的数据一致性。 本章节将以MySQL到RDS for MySQL的灾备场景为示例，介绍在公网网络场景下，通过数据复制服务管理控制台配置数据灾备任务的流程，其他存储引擎的配置流程类似。 在数据复制服务中，数据库灾备是通过任务的形式完成的，通过创建任务，可以完成任务信息配置、任务创建。灾备任务创建成功后，您也可以通过数据复制服务管理控制台，对任务进行管理。

3）Kafka 配置文件：Kafkavars.yaml plaintext logdirs/data01/kafka/data 配置文件：server.properties plaintext log.dirs/data01/kafka/data 2、如何修改配置文件 如果用户在下单阶段选择了多块数据盘，需要如何修改配置？ 1. 下单时选择的数据盘，在开通集群时数据盘会自动挂载，挂载后的目录按照/data01 /data02 /data03...，依次类推。 2. 修改配置：各个组件使用的目录，需要用户在配置管理中，手动修改，并同步配置，然后重启相关的服务，具体的配置见下方。 3. 创建目录机器上的目录：目前需要用户登录到机器上，手动执行目录的创建命令，并修改成对应的权限。 4. 重启服务：配置，机器上的目录都修改之后，需要重启相关服务，让配置生效。请选择合适的时间进行服务的重启。 假如选择了2块数据盘。可以根据下面的方式进行修改组件的配置文件，并在对应的机器上,创建对应的目录。 1）HDFS 配置文件：hdfssite.xml 影响的配置项： DataNode 使用的数据盘：dfs.datanode.data.dir 和fs.datanode.failed.volumes.tolerated。 dfs.datanode.data.dir 配置成磁盘的个数，中间使用分号;分割。例如：2块盘则配置成/data01/hdfs;/data02/hdfs；3块盘则配置成/data01/hdfs;/data02/hdfs;/data03/hdfs。 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 值 HDFS集群 > 配置管理，找到 defualt 分组下的hdfssite.xml 文件; 搜索配置项dfs.datanode.data.dir 和dfs.datanode.failed.volumes.tolerated ，按下面的配置进行修改。 修改后保存配置文件，然后点击配置同步。 plaintext dfs.datanode.data.dir /data01/hdfs;/data02/hdfs 设置datanode节点存储数据文件的本地路径 dfs.datanode.failed.volumes.tolerated 1 决定停止数据节点提供服务允许卷的出错次数, 0则表示任务卷出错都要停止数据节点

响应结果 名称 描述 Account 发出请求的账户名。 UserName 发出请求的用户名。如果根用户发送的该请求，则UserName为root。 StorageClass 存储类型： ALL：所有存储类型。 STANDARD：标准存储。 STANDARDIA：低频访问存储。 TimeZone 返回数据的时区，统一为UTC +0800。 InternetType 返回的请求次数网络类型互联网/非互联网： all：互联网请求次数和非互联网请求次数。 internet：互联网的请求次数。 noninternet：非互联网的请求次数。 RequestsType 请求类型： all：所有类型的请求次数。 get：get类型的请求次数。 head：head类型的请求次数。 put：put类型的请求次数。 post：post类型的请求次数。 delete：delete类型的请求次数。 others：除上述外的其他类型的请求次数。 Freq 返回数据的频率： by5min：每5分钟统计1次。 byHour：每1小时统计1次。 byDay：每天统计1次。 BucketName Bucket名字。如果用户在请求中没有携带Bucket参数，BucketName为空。 RegionName 数据位置，如果用户在请求中没有携带Region参数，RegionName为空。 Statistics.Date 返回结果对应的时间： 当请求参数Freq为by5min或byHour时，返回格式为yyyyMMdd HH:mm。 当请求参数Freq为byDay时，返回格式为yyyyMMdd。 Statistics.Requests 请求次数。 Statistics.Data.Internet.GetRequest 标准存储数据的互联网的Get请求次数。 Statistics.Data.Internet.HeadRequest 标准存储数据的互联网的Head请求次数。 Statistics.Data.Internet.PutRequest 标准存储数据的互联网的Put请求次数。 Statistics.Data.Internet.PostRequest 标准存储数据的互联网的Post请求次数。 Statistics.Data.Internet.DeleteRequest 标准存储数据的互联网的Delete请求次数。 Statistics.Data.Internet.OthersRequest 标准存储数据的互联网的Others请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.GetRequest 标准存储数据的非互联网的Get请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.HeadRequest 标准存储数据的非互联网的Head请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.PutRequest 标准存储数据的非互联网的Put请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.PostRequest 标准存储数据的非互联网的Post请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.DeleteRequest 标准存储数据的非互联网的Delete请求次数。 Statistics.Data.NonInternet.OthersRequest 标准存储数据的非互联网的Others请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.GetRequest 低频访问存储数据的互联网的Get请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.HeadRequest 低频访问存储数据的互联网的Head请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.PutRequest 低频访问存储数据的互联网的Put请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.PostRequest 低频访问存储数据的互联网的Post请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.DeleteRequest 低频访问存储数据的互联网的Delete请求次数。 Statistics.Standardia.Internet.OthersRequest 低频访问存储数据的互联网的Others请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.GetRequest 低频访问存储数据的非互联网的Get请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.HeadRequest 低频访问存储数据的非互联网的Head请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.PutRequest 低频访问存储数据的非互联网的Put请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.PostRequest 低频访问存储数据的非互联网的Post请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.DeleteRequest 低频访问存储数据的非互联网的Delete请求次数。 Statistics.Standardia.NonInternet.OthersRequest 低频访问存储数据的非互联网的Others请求次数。

数据库安全保障是指通过一系列安全措施加强对数据库安全进行防护。数据库安全配置核心在对数据库进行访问控制、数据加密、审计、数据脱敏和数据库备份与恢复等安全管理策略，确保数据的完整性、机密性、可用性、可控性和可审查性。 访问控制 TeleDB支持通过设有用户权限控制和强制访问控制，对不同对象有不同的访问来控制权限，确保数据安全。它主要包括自主访问权限控制和强制访问控制。 自主访问控制 ：TeleDB支持自主赋予不同用户角色操作控制权限和提供对数据库资源（实例、表、视图等）细粒度权限控制能力。 强制访问控制： 提供更细粒度的访问控制，即行级的访问控制。 自主访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“自主访问控制”章节。 强制访问控制具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“强制访问控制”章节。 数据加密 TeleDB支持通过数据加密来确保只有授权的用户才能访问敏感信息，防止个人信息泄露。数据加密是一种将原始数据转换成不可读格式的过程。通过数据加密可以确保只有授权的用户才能访问存储在设备或数据库中的敏感信息，防止个人信息泄露。TeleDB支持三种数据加密方式，分别为透明存储加密、通信加密和全密态加密。 透明存储加密方式（Transparent Data Encryption, TDE）是一种保护数据库中静态数据的加密技术，使数据在存储时自动加密，有助于防止未授权访问和数据泄露。透明存储加密的特点是数据在加密和解密过程对应用程序透明，该过程中应用程序无需进行任何修改，从而简化了实施流程。加密操作（函数调用）与业务侧解耦合，业务只负责传递原始数据到数据库内核，后续的加密计算在数据库内部完成，从而业务侧操作上无感知。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“透明存储加密”章节。 通信加密是指基于传输层SSL（Secure Sockets Layer）协议加密的加密方式。SSL加密是一种安全协议，用于在互联网上建立一个加密的链接，来确保数据传输的安全性。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“通信加密”章节。 全密态加密是一种数据加密技术，‌旨在确保数据在整个生命周期（‌包括传输、‌运算和存储）‌中始终保持加密状态，‌从而保护数据隐私。‌这种加密技术不仅涉及到数据的存储加密，‌还包括数据在处理过程中的加密，‌确保即使在数据传输和计算过程中，‌攻击者也无法获取有效的数据信息。‌全密态加密技术的实现依赖于特定的密钥管理机制，‌包括客户端主密钥（‌CMK）‌和数据加密密钥（‌CEK）‌的使用，‌其中CMK用于加密CEK，‌而CEK则用于加密用户数据，‌从而形成一个完整的数据加密体系。具体实施方案请参考《TeleDB安全配置手册》中“全密态加密”章节。

本节为您介绍数据安全中心的应用场景。 满足合规场景 DSC可应用于合规场景，DSC提供了多种合规模板，包括GDPR、PCI DSS和HIPAA等，用户可以一键匹配识别这些合规规则，并生成报表供针对性整改。这样可以精准区分和保护个人数据，避免产生合规问题。 自动识别分类敏感数据 DSC可以为敏感数据进行自动识别并分类。可以从海量数据中自动发现并分析敏感数据的使用情况。通过数据识别引擎，DSC可以扫描、分类和分级储存的结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS），从而解决数据“盲点”，进一步加强数据的安全防护。 用户异常行为分析 DSC提供用户异常行为分析功能。通过深度行为识别引擎，DSC可以建立用户行为基线，并实时监测基线外的异常操作。用户可以实时查询行为操作，可视化行为轨迹，并识别与风险事件相关的用户操作，完善溯源审计链条。这样可以及时发现数据使用是否存在安全违规，并及时预警，从而预防数据泄露。 数据脱敏保护 DSC提供数据脱敏保护功能。通过多种预置脱敏算法和用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎。可以实现非结构化数据的脱敏储存和结构化数据的静态脱敏，有效防止敏感数据的泄露。

本节为您介绍云迁移服务CMS中数据库迁移全量、增量及稽核修复相关内容。 能够在以下配置界面对迁移任务进行配置，在“迁移选择”选项，点击“全量”、“增量”或者”稽核修复”即为选择全量、增量迁移或者稽核修复。选择全量迁移时：仅迁移任务发起所处时间点的数据，不会对迁移过程中源库数据发生的变更进行同步；选择增量迁移时：在完成任务发起所处时间的数据后，会对迁移过程中源库发生的数据变更进行迁移；选择稽核修复时：在迁移完成后，会对数据进行一致性校验，并对不一致的数据进行修复。 说明 1. 为保障数据一致性，迁移期间请勿在源库中写入新的数据。如需实现不停机迁移，您需要在配置数据迁移任务时，同时选择全量数据迁移和增量数据迁移。 2. 增量数据迁移会保持同步的状态，所以迁移任务不会自动结束，您需要手动结束迁移任务。 3. 为保障数据一致性，稽核修复期间请勿在源库或目标库写入新数据。

自动同步策略 SFS Turbo文件系统绑定OBS桶前后，都可以配置自动同步策略。 当您打开自动导出开关，使用自动同步策略，SFS Turbo会根据您选择的数据更新类型，以异步方式导出到OBS。 数据更新类型包含“新增数据”、“修改数据”和“删除数据”。 新增数据：SFS Turbo联动目录下创建的文件，及之后对这些文件进行的元数据和数据修改，会被自动同步到OBS桶里。 修改数据：从OBS桶里导入到SFS Turbo联动目录下的文件，在SFS Turbo上对这些文件所进行的数据和元数据的修改，会被自动同步到OBS桶里。 删除数据：在SFS Turbo联动目录下删除文件，OBS桶对应的对象也会被删除，只有被SFS Turbo写入的OBS对象才会被删除。 绑定OBS桶时配置自动同步策略，请参见绑定OBS桶。 绑定OBS桶后配置自动同步策略，操作步骤如下所示。 1. 在绑定OBS桶之后，单击“自动同步策略”选项。 2. 配置“自动同步 > 自动导出”数据。 1. 打开或关闭自动导出开关。 2. 关闭自动导出开关即不支持自动导出功能；打开自动导出开关后，请选择导出数据。数据更新类型支持选择“新增数据”、“修改数据”或“删除数据”。更多参数解释请参见表47。 3. 单击“确定”，提交自动同步任务。 快速导入功能 SFS Turbo文件系统绑定OBS桶后，可以使用快速导入功能。 当您使用SFS Turbo文件系统访问OBS桶的数据时，您需要使用快速导入功能提前将OBS数据文件的元数据（名称、大小、最后修改时间）导入到SFS Turbo文件系统中。只有元数据导入之后，您才可以在文件系统的联动子目录中去访问OBS存储桶中的数据。快速导入功能仅会导入文件元数据，文件内容会在首次访问时从OBS存储桶中加载并缓存在SFS Turbo中，后续重复访问会直接命中，无需再从OBS存储桶中加载。 SFS Turbo文件系统提供快速导入和附加元数据导入两种元数据导入方式。数据快速导入之后，您可以在联动子目录下看到导入的目录和文件列表。 快速导入：当您绑定的OBS桶中存储的数据不是来源于SFS Turbo导出时，可以选择快速导入方式，快速导入方式仅会导入OBS的元数据（名称、大小、最后修改时间），不会导入其它附加元数据（如uid、gid、mode），SFS Turbo会生成默认的附加元数据（uid、gid、目录权限、文件权限）。快速导入能够提供更快的元数据导入性能，推荐您使用快速导入。 附加元数据导入：当您绑定的OBS桶中存储的数据是来源于SFS Turbo导出时，可以使用附加元数据导入方式，附加元数据导入方式会导入OBS的元数据（名称、大小、最后修改时间）以及来源于SFS Turbo导出时的附加元数据（如uid、gid、mode）。如果没有来源于SFS Turbo的附加元数据则以指定导入目录和文件的权限为准。 1. 在绑定OBS桶之后，单击“快速导入”选项。 2. “导入前缀”请填写绑定OBS桶内对象的前缀，可以具体到某个对象名。如果要导入整个OBS桶内的所有对象，则不用填写。 3. 勾选“附加元数据导入”将会采用附加元数据导入方式，不勾选“附加元数据导入”将采用快速导入方式。 4. （可选）填写高级配置信息，填写说明请参见绑定OBS桶参数说明表。 5. 单击“确定”，提交导入任务。 说明 在OBS数据导入到SFS Turbo之后，如果OBS桶中的数据发生新增或修改，需要重新导入到SFS Turbo中。 不支持长度大于255字节的文件名或子目录名。

本章节主要介绍我的数据功能。 支持用户在我的数据相关页面查看数据信息：包括我负责的数据以及我收藏的数据，同时支持查看负责的数据的访问情况。 我负责的 点击我负责的，展示当前用户负责的资源，支持按照资源类型查看资源列表，支持详情查看，上架到资产门户（本期暂不支持），同时支持查看负责的资产的访问情况。 资源访问监控 点击【资产访问监控】按钮，进入资产访问监控界面，界面按照最新访问时间逆序展示了所有资源被访问的情况，展示内容包括资源名称、操作类型、操作人、操作时间等。 资源操作 操作 描述 批量上架/下架（暂不支持） 点击资源中文名左侧的选择框，批量选择需要上架/下架的资源，点击【批量上架】/【批量下架】按钮，完成资源上架/下架至资产门户。 上架/下架（暂不支持） 在目标资源的操作菜单点击【上架】/【下架】按钮，完成资源上架/下架至资产门户。 查看详情 点击资源中文名，或者在所选标签的操作栏点击【查看详情】，查看资源详情，展示内容与数据地图保持一致。 资源访问监控 点击某个资源对应操作项中的【资源访问监控】，可以查看单条资源的访问情况。

常用的RAID级别 RAID是一种磁盘阵列技术，常用的RAID级别包括RAID 0、RAID 1、RAID 5、RAID 6、RAID 10、RAID 50和RAID 60，每种级别都具有不同的特点和适用场景。 RAID 0 RAID 0采用条带化（Striping）的方式将数据分散到多个硬盘上，以提高存储性能。数据并行操作可以充分利用总线带宽，但没有数据冗余，不具备容错功能，适用于对I/O要求较高但数据安全性要求较低的场景。 RAID 1 RAID 1采用镜像（Mirroring）的方式，每个工作盘都有一个镜像盘，实现数据的完全冗余。数据写入时同时写入镜像盘，读取时可以从工作盘或镜像盘读取。RAID 1具有较高的数据可靠性，但有效容量减少一半，适用于对容错要求较高的场景，如财政、金融等领域。 RAID 5 RAID 5通过循环冗余校验（CRC）和数据分散存储，实现数据的容错和高性能。数据和校验数据分布在RAID的各成员盘上，当某个盘发生故障时，可以通过其他盘上的数据重新构建故障盘的数据。RAID 5适用于大数据量操作和事务处理，提供快速、大容量和合理的容错磁盘阵列。 RAID 6 RAID 6在RAID 5的基础上增加了第二个独立的奇偶校验信息块，提供更高的数据可靠性。即使同时发生两块磁盘故障，数据仍然可用。但相对于RAID 5，RAID 6需要更大的磁盘空间用于奇偶校验，写性能较差。 RAID 10 RAID 10是RAID 0和RAID 1的组合形式，先将多个硬盘分为多组并进行镜像，然后将这些镜像组进行条带化。RAID 10提供了与RAID 1相同的数据安全性和与RAID 0接近的存储性能，适用于兼顾性能和安全性的场景。 RAID 50 RAID 50是RAID 5和RAID 0的组合形式，数据被分区成条带并通过校验位保证数据安全性，校验条带均匀分布在各个磁盘上。RAID 50综合了RAID 5和RAID 0的特点，适用于需要高存储性能和容错能力的场景。 RAID 60 RAID 60是RAID 6和RAID 0的组合形式，数据同样被分区成条带，并通过两个独立的奇偶校验信息块来保证数据的安全性。RAID 60具有较高的数据可靠性和容错能力，适用于对数据安全性要求较高的场景。

参数名称 说明 逻辑库模式 拆分库：一个逻辑库可以关联多个数据节点，分片数均匀的分布在这些数据节点上。 单库：一个逻辑库仅关联一个数据节点，在该数据节点上仅创建一个分片。 逻辑库名称 长度为248个字符，以小写字母开头且仅支持小写，可以包含小写字母、数字、下划线。 选择帐号 需要关联的DRDS帐号。 选择数据节点 仅支持和当前DRDS实例处于相同VPC、且未被其他DRDS实例使用的数据节点。DRDS将在选择的数据节点上新建数据库，不会影响数据节点上已有的库表。 逻辑库总分片数 逻辑库总分片数是所选数据节点分片数的总和，为了确保每个数据节点上都能均匀分配到分片，逻辑库总分片数不能小于选择的数据节点数。考虑到业务会持续增长，建议每个数据节点上最小8分片，最大不超过64分片。

本节介绍天翼AI云电脑电脑客户端投屏功能。 天翼AI云电脑电脑客户端作为投屏端，可以通过输入投屏码方式进行投屏操作。 操作步骤： 1.登录天翼AI云电脑客户端，在AI云电脑列表选择进入投屏的AI云电脑； 2.进入AI云电脑后，在顶部工具栏，点击“控制中心”“偏好设置”“工具栏设置”，开启“翼投屏”功能（首次使用可选择显示入口或显示入口+投屏码）； 3.开启后，在顶部工具栏，点击“控制中心”，可查看到翼投屏功能； 4.点“翼投屏”，弹出投屏界面，输入投屏码进行投屏； 5.输入后等待投屏显示即可，连接成功后投屏接收端会显示如下界面。

数据盘加密场景 数据盘可以跟随弹性云主机一起购买，也可以单独购买。数据盘是否加密主要涉及如下场景： 购买方式 数据源 说明 随弹性云主机一起购买数据盘 不选择数据源 随弹性云主机一起购买的空白数据盘，可以选择加密或不加密。 创建完成后不可更改加密属性。 单独购买数据盘 不选择数据源 创建的空白数据盘，可以选择加密或不加密。 创建完成后不可更改加密属性。 单独购买数据盘 从备份创建（备份源云硬盘加密） 通过加密云硬盘创建的备份属性为加密。 使用加密备份作为数据源创建的云硬盘继承备份的加密属性和加密密钥。 单独购买数据盘 从备份创建 （备份源云硬盘未加密） 通过未加密云硬盘创建的备份为未加密备份。 使用未加密备份作为数据源创建的云硬盘未加密。 单独购买数据盘 从快照创建（快照源云硬盘加密） 通过加密云硬盘创建的快照为加密快照。 使用加密快照作为数据源创建的云硬盘继承快照的加密属性和加密密钥。 单独购买数据盘 从快照创建 （快照源云硬盘未加密） 通过未加密云硬盘创建的快照为未加密快照。 使用未加密快照作为数据源创建的云硬盘未加密。 单独购买数据盘 从镜像创建 （数据盘镜像不支持加密） 仅未加密云硬盘可以创建数据盘镜像。 使用未加密镜像作为数据源创建的云硬盘未加密。

本章节主要介绍DataArts Studio的开发一个DWS SQL作业流程。 介绍如何在数据开发模块上通过DWS SQL算子进行作业开发。 场景说明 本教程通过开发一个DWS作业来统计某门店的前一天销售额。 环境准备 已开通DWS服务，并创建DWS集群，为DWS SQL提供运行环境。 已开通CDM增量包，并创建CDM集群。 CDM集群创建时，需要注意：虚拟私有云、子网、安全组与DWS集群保持一致，确保网络互通。 创建DWS的数据连接 开发DWS SQL前，我们需要在“管理中心 > 数据连接”模块中建立一个到DWS的连接，数据连接名称为“dwslink”。 关键参数说明： 集群名：环境准备中创建的DWS集群名称。 绑定Agent：环境准备中创建的CDM集群。 创建数据库 在DWS中创建数据库，以“gaussdb”数据库为例。详情请参新建数据库进行操作。 创建数据表 在“gaussdb”数据库中创建数据表tradelog和tradereport。详情请参考如下建表脚本。 create schema storesales; set currentschema storesales; drop table if exists tradelog; CREATE TABLE tradelog ( sn VARCHAR(16), tradetime DATE, tradecount INTEGER(8) ); set currentschema storesales; drop table if exists tradereport; CREATE TABLE tradereport ( rq DATE, tradetotal INTEGER(8) ); 开发DWS SQL脚本 在“数据开发 > 脚本开发”模块中创建一个DWS SQL脚本，脚本名称为“dwssql”。在编辑器中输入SQL语句，通过SQL语句来实现统计前一天的销售额。 开发脚本 说明 上图中的脚本开发区为临时调试区，关闭脚本页签后，开发区的内容将丢失。您可以通过“提交”来保存并提交脚本版本。 数据连接：创建DWS的数据连接中已创建的连接。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio如何修改作业日志存储路径。 作业日志和DLI脏数据默认存储在以dlflog{Project id}命名的OBS桶中，您也可以自定义日志存储路径，数据开发模块支持您基于工作区全局配置OBS桶。 约束限制 该功能依赖于OBS服务。 OBS路径仅支持OBS桶，不支持并行文件系统。 前提条件 修改工作空间的用户账号，需要满足如下任一条件： DAYU Administrator 或Tenant Administrator账号。 DAYU User账号，但为当前工作空间的管理员。 修改方法 步骤 1 登录DataArts Studio管理控制台。 步骤 2 在“空间管理”页签，单击列表中相应工作空间后的“编辑”，弹出“空间信息”弹窗。 图1 空间信息 步骤 3 在“空间信息”中，单击“作业日志OBS路径”和“DLI脏数据OBS路径”后的“请选择”按钮，选择日志和DLI脏数据存储路径，可选择某个具体的目录。 图2 修改日志和DLI脏数据存储路径 步骤 4 修改完成后，单击“确定”，即完成作业日志和DLI脏数据存储路径的修改。

本章主要介绍清空实例数库 Redis 4.0及以上版本的实例，支持在控制台执行“清空实例数据”的功能。 数据清空操作无法撤销，且数据被清空后将无法恢复，请谨慎操作 。 前提条件 只有当Redis版本为4.0、5.0和Redis 6.0的实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 勾选“名称”栏下的相应实例名称左侧的方框，可选一个或多个。 5. 单击信息栏左上侧的“ 数据清空”。 6. 单击“是”，清空实例数据。

本文介绍SQL风险管控规则集中导出数据操作类型对应的规则,该种规则会匹配DMS用户的数据导出操作并识别出风险等级,进而决定该操作是否需要进行审批。 前提条件 组织版本为企业版。 目前只会对关系型数据库的实例的导出数据操作进行风险管控。 用户需要具有进入SQL风险页面的菜单权限。菜单权限请参考权限说明。 操作步骤 用户以超级管理员身份登录DMS系统。 在左侧菜单栏依次点击 SQL治理 > SQL风险 。 在规则集列表界面点击编辑 按钮，在规则集配置界面点击导出数据按钮。 注意事项 数据导出的风险拦截规则只对关系型数据库生效。 功能介绍 导出数据的风险识别规则会拦截用户导出操作，并识别出其中的风险等级，匹配到对应的审批模板，走工单审批流程。若该行为不需要进行审批，则可以直接执行。用户可以自定义导出数据类型不同风险等级需要通过的审批流程。导出数据类型支持的风险管控因子如下： 导出行数 导出行数支持的运算符为，!，>， >，<，<。 因子值为正整数，由用户输入。 库/模式名称 库/模式支持的运算符为，!，in， contain，startWith，endWith。 因子值为字符串，由用户输入。 pg系实例会匹配模式名称，其他类型实例匹配库名称。

本章介绍如何删除追踪器。 操作场景 云审计服务管理控制台支持删除已创建的数据类事件追踪器，删除数据类事件追踪器对已有的操作记录没有影响。本章节介绍如何在管理控制台删除数据事件追踪器。 使用限制 删除数据类追踪器后，操作事件无法上报到云审计服务。您可以在事件列表查看已有的7天内的操作记录，但是您无法查看新的操作记录、转储事件至OBS/LTS。 前提条件 已成功创建数据类事件追踪器。 删除数据类事件追踪器 1. 登录管理控制台。 2. 在管理控制台右上角单击图标，选择区域和项目。 3. 单击左上角，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务详情页面。 4. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 5. 单击目标追踪器对应操作列的“删除”。 6. 在弹框中单击“确定”，完成删除追踪器。

本文主要介绍 数据盘（将扩容部分的容量新增到E盘） 数据盘原有容量为40GB，通过管理控制台将数据盘扩容60GB后，登录云主机为60GB新增容量新创建一块E盘。操作完成后，新增60GB的E盘可用作数据盘。 步骤1 在云主机桌面，选择“开始”，右键单击后在菜单列表中选择“计算机”，选择“管理”。 弹出“服务器管理”窗口。 步骤2 在左侧导航树中，选择“存储 > 磁盘管理”。 进入“磁盘管理”页面，如下图所示。 图 刷新（数据盘） 步骤3 若此时无法看到扩容部分的容量，选中“磁盘管理”，右键单击“刷新”。 刷新后，可以看到在扩容部分的容量，显示为“未分配”，如下图所示。 图 未分配（数据盘） 步骤4 在磁盘1的“未分配区域”右键单击，选择“新建简单卷”，如下图所示。 图 新建简单卷（数据盘） 步骤5 在弹出的“新建简单卷向导”界面中选择“下一步”，如下图所示。 图 新建简单卷向导(数据盘) 步骤6 在弹出的“指定卷大小”界面中，指定“简单卷大小”行中输入需要扩容的磁盘容量，此处以默认为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 指定卷大小(数据盘) 步骤7 在弹出的“分配驱动器号和路径”界面中，指定“分配驱动器号”行中选择驱动器号，此处以“E”为例，单击“下一步”，如下图所示。 图 分配驱动器号和路径(数据盘) 步骤8 勾选“按下列设置格式化这个卷”，并根据实际情况设置参数，格式化新分区，单击“下一步”完成分区创建，如下图所示。 图 格式化分区（数据盘） 步骤9 单击“完成”完成向导。 扩容成功后可以看到新加卷（E：），如下图所示。 图 完成（新加卷E） 图 新加卷（E:）

本节介绍了产品架构和功能原理的相关内容。 DRS的产品架构以及功能原理如下图所示： 图 DRS产品架构 架构说明 最小权限设计 a. 采用JDBC连接，无需在用户的源数据库、目标数据库节点部署程序。 b. 任务独立虚拟机运行独享资源，租户之间数据隔离。 c. 采用最小IP资源，在源数据库、目标数据库仅开放DRS数据迁移实例节点IP访问权限，无需增加网段。 可靠性设计 a. 连接异常自动重试：当网络闪断、数据库倒换等场景造成DRS和数据库连接异常，会自动重试直到任务恢复。 b. 具备断点续传能力：源数据库或目标数据库连接出现异常时，自动记录当前回放位点，等故障修复后，自动从上一次位点接续回放，保证同步数据的一致性。 c. DRS迁移实例所在虚拟机故障，业务自动切换到新虚拟机并保证IP不变，保证迁移任务正常。 实时迁移基本原理 图 实时迁移原理 以“全量+增量”迁移为例，完整的迁移分为四个阶段。 a. 第一阶段：结构迁移。DRS服务会从源数据库查询到用户选择迁移的库、表、主键等对象，然后在目标数据库创建这些对象。 b. 第二阶段：全量数据迁移。DRS服务会通过并行技术，以最高效的资源利用，从源数据库查询到当前所有数据，并在目标数据库进行插入。在全量数据迁移启动前，会提前进行增量数据抽取保存，以便在第三阶段增量数据迁移时，能够和全量数据接续，保证数据的完整性和一致性。 c. 第三阶段：增量数据迁移。全量任务结束后，增量迁移任务启动，此时会从全量开始的增量数据持续的解析转换和回放，直到追平当前的增量数据。 d. 第四阶段：为了防止触发器、事件在迁移阶段对于数据的操作，在结束任务阶段再迁移触发器、事件。 全量数据迁移的底层模块主要原理： 分片模块：通过优化的分片算法，计算每个表的分片逻辑 抽取模块：根据计算的分片信息并行多任务从源数据库查询数据 回放模块：将抽取模块查询的数据并行多任务插入目标数据库 增量数据迁移的底层实现模块主要原理： 日志读取模块：日志读取模块从源数据库读取原始增量日志数据（例如MySQL为binlog），经过解析转换为标准的日志格式存储在本地。 日志回放模块：日志回放模块根据日志读取模块转换的标准格式增量日志，根据用户的选择策略进行加工过滤，将增量数据同步到目标数据库。

冷热数据分层,是把数据按访问频率自动分盘管理。保证热数据的查询速度,同时冷数据自动迁移到低成本存储以节省开销。 功能介绍 当集群业务数据规模持续增长，为降低存储成本，ClickHouse冷热分层功能支持将访问频次高、时效性近的热数据 保存在本地高性能磁盘；访问频次低的冷数据自动下沉至对象存储S3。兼顾本地盘高性能查询体验，同时大幅降低海量历史数据存储开销。 注意 支持仅阈值迁移、仅TTL时间迁移、阈值+TTL混合迁移三种自动搬运模式。 热数据：访问频次较高、生成时间较近的数据，存储于本地高性能磁盘，查询访问性能高。 冷数据：访问频次低的历史数据，存储于对象存储S3，存储成本更低，但查询延迟高于本地磁盘。 Storage Policy（存储策略）：定义热盘、冷盘卷的对应关系、磁盘水位阈值、数据搬迁行为。平台预置两套策略：hottocold（阈值驱动迁移策略）、ttltocoldpolicy（仅TTL时间迁移策略）。 Part：ClickHouse MergeTree底层数据分片单元，冷热分层搬迁操作最小粒度为Part。 前置条件 使用冷热分层必须满足全部前置条件，否则功能不可用，甚至引发数据异常。 1. 必须完成IAM授权：未完成IAM授权，冷热分层全部能力不可生效，数据无法迁移至对象存储。 2. 账号必须开通对象存储云服务：冷存储后端依赖对象存储服务，账号需提前开通，否则冷存储卷无法读写。

使用限制 限制内容 限制 单实例系统盘数量 1块 单实例数据盘数量 23块 单块数据盘容量 10GB~32TB，其中1GB 10亿Byte，1TB1万亿Byte，格式化之后的实际容量可能较小 单共享盘挂载实例数量 16台 未挂载实例云盘数量 20块 储存安全 读写稳定性 在同一集群中，您的业务数据以三副本的形式分布存储在集群中，保证读写过程中的数据稳定性。 数据备份 支持使用手动创建或自动创建快照，保护云盘历史数据。同时支持采用虚拟机备份和云盘备份来保护数据，备份需额外购买对象储存资源来存放数据。 数据删除 您删除的数据将无法找回，分布式存储系统中已删除的数据会被完全擦除，如想找回建议提前创建快照。当您释放云盘时，存储系统会销毁源数据，所有数据将无法找回，该云盘对应的物理存储空间会被回收。

等保体系 等保测评项 安全产品名称 二级等保基础版 二级等保高级版 三级等保基础版 三级等保高级版 安全通信网络 应避免将重要网络区域部署在边界处，重要网络区域与其他网络区域之间应采取可靠的技术隔离手段 下一代防火墙 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全区域边界 应具有提供访问控制、边界防护、入侵防范等安全机制 Web应用防火墙 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 云安全中心 × ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 日志审计 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应启用安全审计功能，数据进行安全审计 数据库审计 × × ✓ ✓ 安全计算环境 应对用户进行身份鉴别、访问控制、运维审计 堡垒机 × ✓ ✓ ✓ 安全计算环境 应能发现已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞 漏洞扫描 × × × ✓ 安全计算环境 应能发现已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞 主机安全 ✓ ✓ ✓ ✓ 安全管理中心 集中监控，集中审计，集中配置，集中告警 云安全中心 × ✓ ✓ ✓ 安全运维管理 应根据数据资产安全管理制度识别数据并编制数据资产清单 数据分类分级 大数据扩展场景可选 安全数据处理 应根据数据的使用目的，采取相应的数据脱敏技术、数据脱敏规则和数据脱敏策略对敏感数据进行脱敏。 数据脱敏与水印 大数据扩展场景可选

本文介绍如何使用媒体存储服务的服务端加密功能对重要数据进行加密保护。 背景概述 媒体存储服务的服务端加密功能可以帮助客户实现数据的安全保护，为客户提供更加可靠和安全的数据存储服务。 SSEXOS（Server Side Encryption XOS）是完全由媒体存储托管加密的服务端加密特性，客户无需管理密钥，服务端会为每个对象使用不同的密钥进行加密，并且会有一个定期轮换的密钥来加密密钥本身，该方式适用于批量数据加解密。 适用区域 本功能目前仅部分资源池支持，具体可参考：资源池与区域节点。 如需使用，可联系客户经理或提交工单申请。 应用效果 服务端加密功能是一种数据安全保障措施，它可以在数据上传至对象存储服务时就对其进行加密，以防止数据被未经授权的访问，降低数据泄露的风险。 通过使用服务端加密，您可以将数据传输至媒体存储服务，服务端会在接收到数据后立即对其进行加密处理，然后再将加密后的数据存储在云端。 未经授权的人访问了存储在云端的数据，他们也无法读取被加密的数据内容。 批量数据加密 当企业需要对大量的数据统一进行加密，您可以使用媒体存储的SSEXOS设置桶级别的加密配置，使得上传到该桶的对象数据自动被加密从而达到批量数据加密，实现批量数据加密的效果。 操作步骤如下： 调用设置存储桶加密配置接口，为存储桶指定一种加密算法： PUT/{bucket}?encryption HTTP/1.1 Host:cname.domain.com ContentMD5:ContentMD5 AES256 设置了桶的默认加密属性之后，用户往该桶上传对象成功后会在响应中返回以下header表示对象数据经过加密： header 值 xamzserversideencryption AES256

本章主要介绍翼MapReduce的备份HDFS业务数据功能。 操作场景 为了确保HDFS日常用户的业务数据安全，或者系统管理员需要对HDFS进行重大操作（如升级或迁移等），需要对HDFS数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建备份HDFS任务并备份数据。支持创建任务自动或手动备份数据。 说明 加密目录不支持备份恢复。 前提条件 如果数据要备份至远端HDFS中，需要准备一个用于备份数据的备集群，认证模式需要与主集群相同。其他备份方式不需要准备备集群。 如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 根据业务需要，规划备份任务的类型、周期、备份对象、备份目录和备份任务需要使用的Yarn队列等策略规格。 检查备集群HDFS是否有充足的空间，备份文件保存的目录建议使用用户自定义的目录。 使用HDFS客户端，以“hdfs”用户执行hdfs lsSnapshottableDir检查当前集群中已创建HDFS快照的目录清单，确保待备份的数据文件所在HDFS路径的父目录或子目录不存在HDFS快照，否则无法创建备份任务。 如果数据要备份至NAS中，需要提前部署好NAS服务端。

本章节介绍ZooKeeper的数据轨迹功能 概述 在使用ZooKeeper的过程中可能会遇到Znode变更的情况，而在Znode变更之后，若相关的客户端没有收到变更事件的推送，会导致排查问题的难度加大，此时可以通过ZooKeeper数据轨迹功能提高问题的排查效率。 前提条件 已开通微服务引擎MSE，参考章节：创建ZooKeeper引擎 开通ZooKeeper实例并且状态正常。 操作步骤 1. 登录微服务引擎MSE注册配置中心管理控制台，选择资源池。 2. 在左侧导航栏，选择注册配置中心 > 实例列表。 3. 在实例列表页面，单击目标实例ID、实例名称或者目标行“管理”按钮均可跳转至实例基础信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择数据管理> 数据轨迹。 变更记录 可以通过两个维度去查询数据轨迹：路径和SessionId，同时也支持查看近7天的数据轨迹数据。 变更时间：表示当前Znode变更事件发生的时间。 Path: 表示该Znode的Path。 变更及推送事件：表示当前时间段内的Znode变更及推送事件。变更事件中显示本次变更的事件类型；推送事件中展现推送发生时间，及被推送的具体客户端的SessionId。

本文介绍了RDSPostgreSQL提供的灵活备份方式，用于保障您的数据安全。 RDSPostgreSQL支持自动备份、手动备份、增量备份和跨域备份保障您的数据安全，方便您恢复历史数据。 备份原理及方案 RDSPostgreSQL实例支持自动、手动方式进行全量数据备份，备份类型支持全量备份、增量备份、日志备份，备份地域上支持本地域备份和跨域备份。 根据需要，在紧急情况下，您可以使用手动备份，也可以使用自动备份定期对数据进行备份，若担心自动备份周期过长，恢复数据时丢失过多数据，可以开启日志备份，当数据故障或数据损坏时，可以通过数据恢复还原数据，从而保证数据可靠性。 单机实例 采用单个数据库节点部署架构，具有高性价比。备份触发后，从实例备份数据并以压缩的形式存储到备份空间上，不会占用实例节点的磁盘空间。 高可用实例 采用一主一备、一主两备的高可用架构，主备实例每个节点的规格保持一致。备份触发后，从实例备份数据并以压缩包的形式存储在备份空间上，不会占用实例节点的磁盘空间。一主一备的高可用架构，仅能保证HA高可用，当实例数据丢失或者损坏后，无法保证数据的还原，只能依赖备份数据进行还原。若担心数据损坏或者丢失后，自动备份的周期过长，备份数据落后实例数据太多，建议您开启增量备份。