本章介绍如何升级agent。 Linux 当老架构的Agent不满足使用需求时，可以对Agent进行升级。云监控插件将不断升级版本，以便给您带来更好的监控体验。本章节主要介绍如何在Linux操作系统上将老架构的Agent升级到新架构Agent。 操作步骤 1. 使用root账号，登录ECS。 2. 执行如下命令，确认当前Agent的版本是新架构Uniagent还是老架构telescope。 plaintext if [[ f /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope ]]; then /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope v; elif [[ f /usr/local/telescope/bin/telescope ]]; then echo "old agent"; else echo 0; fi 返回“old agent”，表示使用的是老版本Agent（telescope架构）。 返回版本号，表示使用新版本Agent（Uniagent架构）。 返回“0”，表示未安装Agent。 3. 卸载当前版本的Agent。 如果[](d0e6021)中返回old agent，代表当前Agent为老版本，卸载命令参见管理Agent中卸载Agent（老版本）。 如果[](d0e6021)中返回版本号，代表当前Agent为新版本，卸载命令参见管理Agent中卸载Agent（新版本）。 安装最新版本的Agent，安装命令参见操作指导。 Windows 当老架构的Agent不满足使用需求时，可以对Agent进行升级。云监控插件将不断升级版本，以便给您带来更好的监控体验。本章节主要介绍如何在Windows操作系统上将老架构的Agent升级到新架构Agent。

本文介绍了RDSPostgreSQL产品到期与欠费相关说明。 服务到期 “按需计费”实例，账户内余额充足下，无需担心服务到期。 “包年/包月”实例到期后，您将无法在数据库管理控制台进行该实例的相关操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维服务也会停止。如在冻结期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在冻结期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，暂停实例服务。您续费后恢复实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。 注意 如实例开通只读实例或数据库代理，资源冻结后，相关资源即进入销毁流程，请确保账户余额充足以避免服务不可用。

监控说明 部分资源池，如华东1支持NAT网关的监控能力（具体功能以控制台为准）。用户可以使用此功能来监控各实例NAT连接数量。 监控指标 NAT网关支持的监控指标如下表所示： 序号 指标名称 指标描述 1 并发连接数 采集周期最大并发连接值，单位个 2 并发连接利用率 采集周期内并发连接数占规格总量占比，使用并发连接数指标/规格上限连接数 3 入方向带宽 平均带宽：展示周期内平均公网流入带宽，例如目前展示周期为5分钟，但内部采样周期为1分钟，则每个展示点的带宽值为5分钟内的多个采样点的平均入方向带宽，单位bits/s最大带宽：监控周期内最大公网流入带宽，单位bits/s最小带宽：监控周期内最小公网流入带宽，单位bits/s 4 出方向带宽 平均带宽：展示周期内平均流出公网带宽，例如目前展示周期为5分钟，但内部采样周期为1分钟，则每个展示点的带宽值为5分钟内的出方向的平均带宽，单位bits/s最大带宽：监控周期内最大流出公网带宽，单位bits/s最小带宽：监控周期内最小流出公网带宽，单位bits/s 5 入方向PPS 平均包速率：展示周期内平均公网流入包速率，例如目前展示周期为5分钟，但内部采样周期为1分钟，则每个展示点的带宽值为5分钟内入方向的平均包速率，单位packets/s最大包速率：监控周期内最大公网流入包速率，单位packets/s最小包速率：监控周期内最小公网流入包速率，单位packets/s 6 出方向PPS 平均包速率：展示周期内平均公网流入包速率，例如目前展示周期为5分钟，但内部采样周期为1分钟，则每个展示点的带宽值为5分钟内出方向的平均包速率，单位packets/s最大包速率：监控周期内最大流出公网速率，单位packets/s最小包速率：监控周期内最小流出公网速率，单位packets/s 7 入方向流量 采集周期总公网流入流量，单位bits 8 出方向流量 采集周期总流出公网流量，单位bits 9 规格超限丢弃报文数 采集周期因规格超限丢弃报文数，单位个 10 丢包率 采集周期因规格超限丢弃包数/转发包数，单位百分比 11 新建连接数 采集周期内的新建连接个数，单位个 12 活跃连接数 采集周期内的活跃连接个数，单位个 13 非活跃连接数 采集周期内的非活跃连接个数，单位个 14 SNAT源端口溢出丢包数 采集周期内因SNAT源端口分配超限超限导致的丢包数，单位个。单个EIP/中转IP可提供的SNAT分配的端口数量有限。当用户访问同一个目的地址的会话数量过多而配置的SNAT规则使用的EIP/中转IP数量过少时，会造成端口分配失败并造成丢包。当SNAT源端口溢出丢包数持续增长时，建议增加SNAT规则中配置的EIP/中转数量。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP到期与欠费规则。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被冻结，在冻结期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在冻结期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在冻结期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，无需担心欠费问题。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被冻结。您续费后冻结的实例，可继续正常使用，请注意在冻结期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入冻结期开始到续费时的服务费用。

本章节主要介绍翼MapReduce 的配置监控与告警阈值功能。 操作场景 配置监控与告警阈值用于关注各指标的健康情况。勾选“发送告警”后，当监控数据达到告警阈值，系统将会触发一条告警信息，将在“告警管理”中出现此告警信息。 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”。 1. 在“配置”区域“监控和告警配置”下，单击“阈值配置”，依据规划选择监控指标并设置其基线。 2. 单击某一指标例如“CPU使用率”，单击“添加规则”。 3. 在“配置”对话框中填写监控指标规则参数。 详见下表：监控指标规则参数 参数名 参数解释 参数值 规则名称 规则名称 CPUMAX（举例） 参考日期 查看某指标的历史参考数据 2014/11/06（举例） 阈值类型 选择某指标的最大值或最小值，类型为“最大值”表示指标的实际值大于设置的阈值时系统将产生告警，类型为“最小值”表示指标的实际值小于设置的阈值时系统将产生告警。 l 最大值 l 最小值 告警级别 告警级别 l 致命 l 严重 l 一般 l 提示 时间范围 设置规则生效时监控指标的具体时间段 从00:00到23:59（举例） 阈值 设置规则监控指标的阈值 设置数值80（举例） 日期 设置规则生效的日期类型 l 工作日 l 周末 l 其它 添加日期 日期选择“其他”时该参数生效。可选择多个日期。 11/30（举例） 4. 单击“确定”。界面右上角弹出提示“模板保存成功。”。 “发送告警”默认已勾选。Manager会检查监控指标数值是否满足阈值条件，若连续检查且不满足的次数等于“平滑次数”设置的值则发送告警，支持自定义。“检查周期(秒)”表示Manager检查监控指标的时间间隔。 5. 在新添加规则所在的行，单击“操作”下的“应用”，界面右上角弹出提示规则xx应用成功，完成添加。单击“操作”下的“取消应用”，界面右上角弹出提示规则xx取消成功。

本节主要介绍如何对指定虚拟机实例进行常见指标的监控。 操作步骤 1. 登录ECX控制台。 2. 单击左侧【边缘虚拟机>实例】导航栏，点击实例ID进入实例详情页。 3. 点击详情页上方监控标签栏。 4. 选择时间范围，可选实时、固定时间和自定义时间。 5. 点击【刷新】按钮便可查看实例的各指标监控。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到分区Leader不可用动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录分布式消息服务Kafka控制台，观测分区指标。 2、业务应用验证： 检查您的生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因找不到领导者（No Leader available）、分区不可用、请求超时等原因导致的错误。 确认您的业务监控系统是否成功捕获到 Kafka 分区Leader不可用、Leader重选举等集群异常及客户端错误，并触发了相应的告警。 验证您的客户端重试机制、分区Leader自动切换适配逻辑是否按预期工作，确保故障后能正常连接新选举的Leader并恢复消息收发。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到分区Leader不可用动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录分布式消息服务Kafka控制台，观测分区指标。 2、业务应用验证： 检查您的生产者和消费者应用的日志，确认是否存在因找不到领导者（No Leader available）、分区不可用、请求超时等原因导致的错误。 确认您的业务监控系统是否成功捕获到 Kafka 分区Leader不可用、Leader重选举等集群异常及客户端错误，并触发了相应的告警。 验证您的客户端重试机制、分区Leader自动切换适配逻辑是否按预期工作，确保故障后能正常连接新选举的Leader并恢复消息收发。

本文主要介绍CoapClient监控 介绍APM采集的CoapClient监控指标的类别、名称、含义等信息。 表调用接口指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） url url 请求的url ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） requestType 报文类型 该调用的报文类型 ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） concurrentMax 最大并发 该方法的最大并发 INT MAX 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） errorCount 错误数 该方法的错误数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） invokeCount 调用次数 该方法的调用次数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） maxTime 最大响应时间 该方法在采集周期内最大响应时间 INT MAX 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） runningCount 正在执行数 该方法在采集时间点正在执行数量 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） totalTime 总响应时间 该方法的总响应时间 INT SUM 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） method 请求类型 该调用的请求类型 ENUM LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 接口监控（detail，以接口、报文类型、请求类型为维度统计接口调用数据。） lastError 错误信息 错误信息 STRING LAST 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） statusInfo 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） count 调用次数 该状态码的发生次数 INT SUM 状态码（statusInfo ，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据。） url 采样url 该状态码在采集周内采样的url STRING LAST 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） invokeCount 调用次数 该集群的调用次数 INT SUM 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） totalTime 总响应时间 该集群调用的总响应时间 INT SUM 集群调用(CON类报文)（clustercon，以调用方集群id维度统计接口调用数据(CON类报文)。） errorCount 错误次数 该集群调用的错误次数 INT SUM CoapClient版本（version） version 版本 版本 STRING LAST

本章节主要介绍MRS 3.x版本操作注意事项。 概述 MRS 3.x之前的版本的MRS集群使用MRS Manager对集群进行管理、监控，同时用户可通过MRS管理控制台的集群管理页面，进行集群概览查看、节点管理、组件管理、告警管理、补丁管理、文件管理、作业管理、租户管理、备份恢复、引导操作设置及标签管理。 MRS 3.x版本的MRS集群使用FusionInsight Manager对集群进行管理、监控，同时用户可通过MRS管理控制台的集群管理页面，进行集群概览查看、节点管理、组件管理、告警管理、文件管理、作业管理、引导操作设置及标签管理。 MRS 3.x版本集群的部分维护操作与历史版本有部分差异，更多详细操作可参考MRS Manager操作指导（适用于2.x及之前）与FusionInsightManager操作指导（适用于3.x）。 访问MRS集群Manager 访问MRS 3.x之前的版本的MRS Manager请参考访问MRS Manager（MRS 2.x及之前版本）。 访问MRS 3.x版本的FusionInsight Manager请参考访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。 修改MRS集群服务配置参数 MRS 3.x之前的版本，用户可直接通过MRS管理控制台的集群管理页面修改各服务配置参数： 1. 登录MRS控制台，在左侧导航栏选择“集群列表> 现有集群”，单击集群名称。 2. 选择“组件管理 > 服务名称 > 服务配置”。 默认显示“基础配置”，如果需要修改更多参数，请选择“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的一级节点分别为服务名称和角色名称。展开一级节点后显示参数分类。 3. 在导航树选择指定的参数分类，并在右侧修改参数值。 不确定参数的具体位置时，支持在右上角输入参数名，系统将实时进行搜索并显示结果。 4. 单击“保存配置”，并在确认对话框中单击“确定”。 5. 等待界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置已修改。 查看集群是否存在配置过期的服务，如果存在，需重启对应服务或角色实例使配置生效。也可在保存配置时直接勾选“重新启动受影响的服务或实例。”。 MRS 3.x版本，服务配置参数需登录FusionInsight Manager修改： 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 服务”。 3. 单击服务视图中指定的服务名称。 4. 单击“配置”。 默认显示“基础配置”，如果需要修改更多参数，请选择“全部配置”，界面上将显示该服务的全部配置参数导航树，导航树从上到下的一级节点分别为服务名称和角色名称。展开一级节点后显示参数分类。 5. 在导航树选择指定的参数分类，并在右侧修改参数值。 不确定参数的具体位置时，支持在右上角输入参数名，Manager将实时进行搜索并显示结果。 6. 单击“保存”，并在确认对话框中单击“确定”。 7. 等待界面提示“操作成功”，单击“完成”，配置已修改。 查看集群是否存在配置过期的服务，如果存在，需重启对应服务或角色实例使配置生效。

介绍APM监控详情里接口监控中的URL相关指标的名称、含义等信息。 URL指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） errorcount 总错误次数 Int 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） totalcount 总调用次数 Int 汇总（Total ，URL接口调用汇总统计数据） totalcost 总响应时间 Long 状态码（Statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据） code 状态码 String 状态码（Statuscode，以接口返回的状态码维度统计接口调用数据） totalcount 该状态码的发生次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） errorcount 该URL的错误数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） totalcount 该URL的调用次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） durationmax 该URL在采集周期内最大响应时间 Long URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms0To10Count 010ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms10To100Count 10100ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms100To500Count 100500ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） ms1000To10000Count 110s次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int URL监控（URL，以URL维度统计接口调用数据） totalcost 总响应时间 Long 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） HTTPCODE4XX 4xx数量 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） HTTPCODE5XX 5xx数量 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） totalcost 总响应时间 Long 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） errorcount 该URL的错误数 Int 集群调用（User，以调用方集群ID维度统计接口调用数据） maxcosgt 最大耗时 Long

本文主要介绍使用APM管理电商应用 本实践基于某手机销售电商应用为例，帮助您理解如何将该电商应用接入APM并进行管理。 该电商应用情况介绍： 该应用包含四个微服务，每个微服务包含一个实例： API网关服务：名称为vmallapigwservice，主要负责应用整体的服务鉴权、限流、过滤等。 商品管理服务：名称为vmallproductservice，主要负责商品查询、购买等。 用户管理服务：名称为vmalluserservice，主要负责用户登录，以及购买商品时的用户身份核实等。 数据持久服务：名称为vmalldaoservice，主要负责请求数据库操作。 下面介绍如何将APM接入该电商应用并管理起来。 操作流程 1. 将应用部署到服务器。 2. 安装Agent。Agent是APM的采集代理，用于实时采集拓扑和调用链数据，您需要将其安装在应用所在服务器上。 3. 修改应用启动参数，以确保APM可以监控应用。 4. 在APM上管理应用，例如通过拓扑查看应用情况。 操作步骤 步骤 1 将应用部署到服务器。 1. 登录服务器，创建应用目录并进入目录，本实践以目录/root/testdemo为例。 2. 下载并安装应用需要的JRE 1.8版本。 3. 执行如下命令将应用下载至创建的/root/testdemo目录并安装。 curl l > demoinstall.sh && bash demoinstall.sh 说明 执行该命令需要具有公网访问权限。 步骤 2 安装Agent。 步骤 3 修改应用启动脚本start.sh的参数，确保应用被APM监控。 在服务启动脚本的java命令之后，配置apmjavaagent.jar包所在路径，并指定java进程的应用名。 添加javaagent参数示例： java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappName{appName} 修改前后应用启动脚本对比如下： 修改前： export PATH/root/testdemo/jdk1.8.0111/bin:$PATH java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommercepersistenceservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationdao.yml > dao.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceapigateway0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationapi.yml > api.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceuserservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationuserservice.yml > user.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceproductservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationprod.yml > prod.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/cloudsimpleui1.0.0.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/ui.properties > ui.log 2>&1 & 修改后： export PATH/root/testdemo/jdk1.8.0111/bin:$PATH java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmalldaoserviceXmx512m jar /root/testdemo/ecommercepersistenceservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationdao.yml > dao.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmallapigwservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceapigateway0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationapi.yml > api.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmalluserservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceuserservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationuserservice.yml > user.log 2>&1 & java javaagent:/xxx/apmjavaagent/apmjavaagent.jarappNamevmallproductservice Xmx512m jar /root/testdemo/ecommerceproductservice0.0.1SNAPSHOT.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/applicationprod.yml > prod.log 2>&1 & java Xmx512m jar /root/testdemo/cloudsimpleui1.0.0.jar spring.config.locationfile:/root/testdemo/ui.properties > ui.log 2>&1 & 步骤 4 修改完成后，便可启动应用。 等待三分钟左右，在APM界面上即可看到应用相关数据，并根据数据监控应用、定位应用的异常。

HPA的核心有如下2个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller根据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表缩容冷却时间和扩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，响应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

介绍实例相关操作。 通过实例页面您可以查看实例的相关信息，并且能对实例的Agent进行停止、启动和删除等操作。 查看实例列表 1. 登录管理控制台。 2. 单击左侧，选择“管理与部署 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 3. 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 4. 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 5. 单击“实例”，查看实例列表。 在页面右上角搜索框设置搜索条件后，单击，查看满足搜索条件的实例列表。 在页面右上角，展示处于离线、正常以及停止的状态实例的数量。 表 实例列表参数说明 参数名称 说明 主机名称 主机名称。 IP 实例的IP地址。 实例名称 实例名称。 Agent状态 Agent的状态，包括：离线、正常以及停止。 默认情况下，Agent状态按照正常，停止，离线的顺序排列。 单击“Agent状态”列的，支持按照Agent状态过滤。 Agent版本 Agent版本号。 最后心跳时间 采集实例数据的最后时间。 单击“最后心跳时间”列的，可以按照最后心跳时间的升序或降序排列。 Agent启停 Agent启动、停止操作。 操作 实例的操作。 单击“操作”列的删除，可以删除实例。

此小节介绍数据库安全服务产品优势。 数据库安全审计提供的旁路模式数据库审计功能，可以对风险行为进行实时告警。同时，通过生成满足数据安全标准的合规报告，可以对数据库的内部违规和不正当操作进行定位追责，保障数据资产安全。 操作简单，快速上手 采用数据库旁路部署方式是一种简单且快速上手的数据库审计部署方式，该部署方式是在数据库服务器之外设置一个独立的审计服务器，通过旁路方式捕获数据库的操作和日志信息，实现对数据库的实时监控和记录。同时方便用户快速上手，对数据库实例操作简单。 天翼云自建数据库全量审计 支持对管理控制台上自建的数据库进行审计，同时也兼容国内外常见数据库。 快速识别，精确分析 实现99%+的应用关联审计、完整的SQL解析、精确的协议分析。通过分析应用程序的日志、监控网络通信以及使用数据库审计工具等方式实现，确保所有的应用程序操作都能被审计并与相应的用户或应用程序关联起来。对SQL语句进行全面的解析和分析，以获取其中的各个组成部分，如表名、列名、查询条件等。深入了解数据库通信协议的结构和内容，并能够准确地解析和分析其中的数据包。 高效分析，秒级响应 通过数据库技术选型、数据库优化、分布式存储、缓存技术、数据分区和分布式计算、硬件优化以及数据库集群和负载均衡等技术，达到每秒万次入库、海量存储、亿级数据秒级响应。

方式三（适用于MRS 3.x及之后版本集群） 1.登录MRS控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，单击集群名称进入集群详情页面。 3.在“概览”页签的基本信息区域，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 4.用户同步完成后即可在页面右侧查看到集群的监控指标报表。 5.在时间区间选择需要查看监控数据的时间段。可供选择的选项如下： 近1小时 近3小时 近12小时 近24小时 近7天 近1个月 自定义：在时间范围内自行选择需要查看的时间。 6.自定义监控指标报表。 a.单击“定制”，勾选需要显示的监控指标。 界面最多显示12个定制的监控指标。 b.单击“确定”保存并显示所选指标。 说明 单击“清除”可批量取消全部选中的指标项。

本章节介绍了云主机备份与其他云服务的关系。 弹性云主机（ECS） 云主机备份对弹性云主机中的云硬盘进行备份，支持将备份的数据恢复到弹性云主机的云硬盘中，以便于在弹性云主机数据丢失或损坏时自助快速恢复数据。 对象存储服务（OBS） 云主机备份通过云主机与对象存储服务的结合，将云主机的数据备份到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。 云审计服务（CTS） 云主机备份支持通过云审计服务对备份服务资源的操作进行记录，以便用户可以查询、审计和回溯。 云硬盘备份（VBS） 云主机备份和云硬盘备份均属于备份服务，为租户数据提供备份保护。

本章节主要介绍元数据采集的任务监控。 监控元数据采集任务运行情况，查看采集日志，支持重跑采集任务。 在数据目录页面，选择“元数据采集 > 任务监控”。在任务监控页面，对采集任务进行监控。 监控采集任务 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称。 实例状态 实例（即采集任务）的状态。 成功 部分成功 执行中 失败 运行异常 暂停：因管理面升级，监控任务暂停，升级完成后监控继续执行。 调度方式 展示采集任务的调度状态，分为单次调度和周期调度。 调度周期 展示采集任务的调度周期。 开始时间 重跑采集任务的启动时间。 结束时间 重跑采集任务的结束时间。 运行时间 采集任务的运行时间。 操作 对被纳入监控的采集任务可进行如下操作： 重跑：实例状态为失败和成功状态的实例，支持重跑。 日志：查看实例日志。 说明 单击“日志”，可实时查看元数据采集、数据概要、数据分类三类任务的运行日志。 更多>取消：创建采集任务的时候，配置“数据分类”为“手动同步分类结果”时，才可进行此操作。状态为执行中的实例，单击取消，可终止重跑此实例。 更多>扫描结果：创建采集任务的时候，配置“数据分类”为“手动同步分类结果”时，才可进行此操作。可用于查看采集任务实例执行结果，确认分类结果是否匹配。勾选分类匹配字段前的复选框，单击“同步”，即可将分类和密级属性手动同步到资产。

接口功能介绍 导出指定时间段内的负载均衡时序指标监控数据，导出格式为csv文件。 接口约束 regionID（资源池）、deviceUUIDList（负载均衡资源）、itemNameList（待查监控项名称）存在。 URI POST /v4/monitor/exportelbhistorymetricdata 请求参数 请求体body参数 参数 参数类型 是否必填 示例 说明 下级对象 regionID String 是 81f7728662dd11ec810800155d307d5b 资源池ID itemNameList Array of String 是 ["lbscur"] 待查的监控项名称 startTime String 是 1667815639 查询起始时间戳 endTime String 是 1667817639 查询结束时间戳 deviceUUIDList Array of String 是 ["lb000034q9jl"] 查询设备ID列表 period Integer 否 300 聚合周期，单位：秒，默认300 响应参数 根据请求参数导出监控数据为csv文件。 文件内容按照设备deviceUUID分隔，不同设备的数据以栏（多个行）为单位竖向排列。 同一设备的不同指标，按照时间戳横向排列，无数据则为空。 请求失败，返回参数参考历史监控数据查询系列接口。 请求示例 POST /v4/monitor/exportelbhistorymetricdata 请求体body json { "regionID": "81f7728662dd11ec810800155d307d5b", "startTime": "1667815639", "endTime": "1667817639", "itemNameList": [ "lbscur" ], "deviceUUIDList": [ "lb000034q9jl" ] }

云日志服务LTS对比自建ELK,应该如何选择? 天翼云云日志服务与自建ELK相比，具有以下优势： 一站式全托管服务，相比自建ELK可降低运维投入。 多租户共用一套服务，相比自建多套ELK可提升资源利用率。 高压缩比存储，相比自建ELK可节省存储成本。 以下为部分功能对比： 特性 对比 云服务日志采集 ELK：使用logstash或者filebeat等开源采集器采集日志。 云日志服务：使用采集器采集日志，提供采集配置向导页面，上手难度低。 多语言SDK日志采集 ELK：不支持。 云日志服务：提供多语言SDK直接上报日志到云日志服务。 日志结构化解析 ELK：基于采集器实现自定义日志结构化解析。 云日志服务：提供结构化解析能力，支持正则表达式、JSON、分隔符多种方式解析日志。 SQL函数 ELK：只支持最基础的SQL统计函数。 云日志服务：除了基础的SQL函数基础，还提供了大量的扩展函数，例如聚合函数、字符串函数、日期和时间函数等，极大扩展了使用场景。 可视化图表 云日志服务提供了表格、时序图、饼图、柱状图、流图、数值图等多种可视化图表。 日志告警 ELK：没有日志告警功能。 云日志服务：开箱即用的日志告警功能，可提供准实时的日志关键词告警功能。支持多种告警渠道。 日志转储 ELK：无法直接转储对象存储。 云日志服务：通过控制台的简单配置可以将日志转储到天翼云对象存储。 日志加工 ELK：没有日志加工功能。 云日志服务：提供可扩展、高可用的数据加工服务，支持数据规整、脱敏、过滤等加工。 综上所述，推荐您使用全托管式的云日志服务替代自建ELK。

训推用一体 内置端到端大模型“训推用”全链路工具平台，深度融合DeepSeekR1/V3/蒸馏版系列大模型，为用户提供模型训练、推理、应用全套工具，实现大模型从训练到应用的一体化解决方案。 算力多样化 采用先进的硬件架构，集成高性能计算服务器，支持多种AI芯片，如NVIDIA、昇腾等主流品牌，为DeepSeek系列大模型提供强大的算力支持，满足不同用户对算力的多样化需求。 高效能 裸金属直接部署容器运行环境，无虚拟化开销，释放硬件最大效能，提高DeepSeek系列大模型的训练和推理效率，降低能耗和成本。 极简运维 提供7×24小时在线运维服务，一二三线运维服务全覆盖，全面监控实例、任务、资源的使用情况和调度情况，及时发现异常，降低运维难度和成本。

本章介绍天翼云关系型数据库到期策略和欠费场景。 服务到期 “按需计费”实例，没有到期的概念。 “包年/包月”实例到期后无法在数据库管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在冻结期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费。您续费后解冻实例，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。

本节介绍等级保护测评合规最佳实践。 等级保护测评背景 网络安全等级保护测评是按照GB/T 222392019网络安全等级保护要求对各行业单位网络信息系统进行等级测评，以满足相关等级安全要求。云服务器需满足等级保护测评中安全计算环境要求，服务器安全卫士（原生版）提供相关安全能力，满足客户合规需求。 安全计算环境要求 服务器安全卫士（原生版）在等级保护测评（三级）“安全计算环境”中可满足项： 等保测评项 满足情况 对应能力说明 身份鉴别 应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换。 满足 服务器安全卫士（原生版）通过基线检测功能帮助用户检测密码策略相关满足情况，协助用户完成策略配置；通过弱口令检测功能保障口令复杂度满足管理情况。 身份鉴别 应具有登录失败处理功能，应配置并启用结束会话、限制非法登录次数和当登录连接超时自动退出等相关措施。 满足 服务器安全卫士（原生版）通过基线检测功能帮助检测实现账户锁定策略相关满足情况，协助用户完成策略配置。 入侵防范 应能发现可能存在的已知漏洞，并在经过充分测试评估后，及时修补漏洞。 满足 服务器安全卫士（原生版）通过扫描功能能够发现可能存在的已知漏洞，且能够出具修补建议帮助用户修补漏洞。 入侵防范 应能够检测到对重要节点进行入侵的行为，并在发生严重入侵事件时提供报警。 满足 服务器安全卫士（原生版）通过异常登录、暴力破解、后门检测、可疑操作、反弹Shell等功能对主机进行实时监控，发现入侵行为进行告警。 恶意代码防范 应采用免受恶意代码攻击的技术措施或主动免疫可信验证机制及时识别入侵和病毒行为，并将其有效阻断。 满足 服务器安全卫士（原生版）通过病毒查杀功能可对恶意代码进行查杀，满足该项要求。 说明 其余测评项需用户通过云主机操作系统本身的策略设置满足，服务器安全卫士（原生版）可通过基线检测功能协助客户进行策略检测。

本节介绍了节点的用户指南。 操作场景 查看集群的节点信息，并对节点进行调度、驱逐、污点配置。 前提条件 ● 在查看集群节点前，您需要存在⼀个可用集群。若没有可⽤集群，请参照订购集群 进行创建。 ● 在查看节点监控信息前，您需要确保已经安装监控插件。若没有安装监控插件，请参考插件市场 进行创建。 操作步骤 1、调度或驱逐：点击 调度 或者 驱逐 按钮实现相应操作。 2、污点配置：点击“更多”>“污点管理”。按照提示，新增所需要的污点Key、Value和所对应的操作，点击 确认 保存。 3、节点监控分为两个入口，分别通过点击节点名和点击 监控 按钮进入，其中点击节点名查看到的监控信息主要是集群节点相关的数据，通过 监控 按钮查看到的信息是物理资源监控。

本小节介绍态势感知续订、升级和到期。 到期 态势感知软件到期后，无法登录态势感知页面，为避免影响使用，到期前请及时续订。 续订 态势感知软件续订，点击“续订”按钮，进入续订界面，选择续订周期进行续订。 升级 态势感知软件升级，包括升级监控云主机台数和产品规格型号。比如用户当前是基础版，可以升级至高级版，还可以选择升级新增待监测IP数量。 点击“升级”按钮，进入升级界面，选择升级的版本和新增待监测IP数量进行升级。

告警规则 告警规则：创建 接口功能介绍 创建一个或多个告警规则。 接口约束 regionID（资源池）存在，service（服务）、dimension（维度）、rules（告警规则）满足取值范围，具体范围见请求参数说明。 URI POST /v4.1/monitor/createalarmrule 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 规则名 告警规则示例 service 是 String 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务列表”接口返回。 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务维度关系”接口返回。 ecs conditions 是 Array of Objects 具体告警匹配策略 condition desc 否 String 规则描述 规则描述 repeatTimes 否 Integer 重复告警通知次数，默认为0 0 silenceTime 否 Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位：秒 300 recoverNotify 否 Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围：0：否。1：是。根据以上范围取值。 0 notifyType 否 Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围：email：邮件告警。sms：短信告警。根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList 否 Array of Strings 告警联系组 ['fe7f0cdc469255168d3ab06355482090'] notifyWeekdays 否 Array of Integers 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围：0：周日。1：周一。2：周二。3：周三。4：周四。5：周五。6：周六。根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart 否 String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd 否 String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl 否 Array of Strings webhook消息推送url ['www.ctyun.cn'] resGroupID 否 String 资源分组ID，与resources字段互斥。 1.以资源分组为资源对象的告警规则，不需要传入resources。2.非资源分组为资源对象的告警规则，resources为必填项。 eec4a76a35ba57b891c6c4fd923351d6 resources 是 Array of Objects 具体告警匹配资源 resources projectID 否 String 项目ID 0 conditionType 否 Integer 本参数表示告警策略触发类型。默认值0。取值范围：0：或，任一条件触发。1：全部条件满足触发。根据以上范围取值。 0 0 表 conditions 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 evaluationCount 是 Integer 持续次数，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认2次 2 metric 是 String 监控指标 cpuutil fun 是 String 本参数表示告警采用算法。取值范围：last：原始值算法。avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。sum：求和算法。根据以上范围取值。 avg operator 是 String 本参数表示比较符。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。rg：环比上升。cf：环比下降。rc：环比变化。根据以上范围取值。 eq value 是 String 告警阈值，可以是整数、小数或百分数格式字符串 0 period 是 String 本参数表示算法统计周期。默认值5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m unit 是 String 单位，部分资源池不支持，默认为空 bit 表 resources 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resource 是 Array of Objects 资源信息 resource 表 resource 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 资源实例标签键 uuid value 是 String 资源实例标签值 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5

本文介绍了如何部署模型推理服务。 概述 推理服务是将训练好的机器学习模型部署为可实时处理预测请求的系统，它涉及模型的配置、部署、监控和弹性伸缩。科研助手的推理服务确保了高效、可靠的推理能力。 操作步骤 1. 登录科研助手控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【科研服务】。 3. 在【科研服务】页面中，单击左上角的【部署服务】。 4. 在【部署服务】页面中,分别需要配置基础信息和资源配置。在基础信息中填写服务名称、选择需要部署服务的模型和模型版本，选择所需的运行环境。在资源配置中选择模型服务所需的资源规格和实例数量。配置完毕后点击【启动服务】，即可创建模型推理服务。 5. 以下是配置项的详细说明： 【基础信息】 配置项 介绍 服务名称 模型推理服务的名称，用于在服务列表中展示模型名称。 算法框架 选择模型所使用的框架，默认pytorch。 模型格式 选择模型推理服务所使用的模型格式，默认torchscript。 运行环境 选择实例运行的镜像，内置了模型推理服务所需的运行环境。 【模型来源】 配置项 介绍 企业项目 选择存放模型的科研文件所在的企业项目。 科研文件 选择存放模型的科研文件。 模型路径 选择模型存放在科研文件中的路径。 【资源配置】 配置项 介绍 队列 选择对应可用区下的队列。 资源规格 选择对应可用区下的资源规格。 实例数量 为模型推理服务所需申请的实例数量。

概述 服务网格支持使用opentelmetry方式接入应用性能监控链路追踪能力，本章节介绍如何开启和使用链路追踪。 开启条件 需要开通APM应用性能监控，可参考开通应用性能监控应用性能监控快速入门 天翼云 (ctyun.cn) 需要在网格实例所属VPC下开通APM相关的终端节点（VPCE） 开启方式 登录服务网格控制台，网格实例 > 网格配置 > 自定义配置 > 启用链路追踪 开启即可。 开启时，您需要设置采样里，取值1100。 如果您还未开通应用性能监控服务及链路追踪数据上报需要的VPCE等资源，您可以授权服务网格组件一键开通相关资源。 链路追踪接入示例 概述 本节展示服务网格接入链路追踪的操作流程及效果，首先确认已经开启了链路追踪功能开关并将采样率配置为100%。演示架构如下图所示 其中ELB和Ingress Gateway作为接入层，业务层包括app1、app2、app3三个服务（分别都注入了网格sidecar），业务代码中也通过opentelemetry方式接入了链路追踪，触发数据面访问后，预期会上报链路数据到APM，完整覆盖网格数据面和应用。 部署测试程序 创建demo命名空间并配置好相关注入标签，保证sidecar注入；部署应用及服务，如下 注意 1. 本示例使用的镜像地址是华南2资源池，如果您在其他资源池体验，请替换镜像地址 2. 本示例采用go语言+opentelemetry方式接入链路追踪，您可以参考应用性能监控go语言接入链路追踪的文档将Deployment中的token和endpoint环境变量替换成您看到的值 html apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1base namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuanan2.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:otel imagePullPolicy: Always env: name: token value: yourapmlicence name: endpoint value: apmhuanan2.cnspinternal.ctyun.cn:27141 name: version value: base name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2base namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuanan2.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:otel imagePullPolicy: Always env: name: token value: yourapmlicence name: endpoint value: apmhuanan2.cnspinternal.ctyun.cn:27141 name: version value: base name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3base namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: base spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: base template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: base spec: containers: name: default image: registryvpccrshuanan2.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:otel imagePullPolicy: Always env: name: token value: yourapmlicence name: endpoint value: apmhuanan2.cnspinternal.ctyun.cn:27141 name: version value: base name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app1test namespace: demo labels: app: app1 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app1 name: app1 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app1 name: app1 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuanan2.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:otel imagePullPolicy: Always env: name: token value: yourapmlicence name: endpoint value: apmhuanan2.cnspinternal.ctyun.cn:27141 name: version value: test name: app value: app1 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app2test namespace: demo labels: app: app2 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app2 name: app2 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app2 name: app2 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuanan2.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:otel imagePullPolicy: Always env: name: token value: yourapmlicence name: endpoint value: apmhuanan2.cnspinternal.ctyun.cn:27141 name: version value: test name: app value: app2 name: upstreamurl value: " ports: containerPort: 8000 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: app3test namespace: demo labels: app: app3 csmtraffictag: test spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: app3 name: app3 csmtraffictag: test template: metadata: labels: sidecar.istio.io/inject: "true" app: app3 name: app3 source: CCSE csmtraffictag: test spec: containers: name: default image: registryvpccrshuanan2.cnspinternal.ctyun.cn/library/tracedemo:otel imagePullPolicy: Always env: name: token value: yourapmlicence name: endpoint value: apmhuanan2.cnspinternal.ctyun.cn:27141 name: version value: test name: app value: app3 ports: containerPort: 8000 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app1 labels: app: app1 service: app1 spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app1 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app2 labels: app: app2 service: app2 spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app2 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: app3 labels: app: app3 service: app3 spec: ports: port: 8000 name: http selector: app: app3

本章介绍主机迁移服务与其他云服务的关系。 主机迁移服务SMS与其他服务的关系参见下表。 相关服务 交互功能 位置 弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS） 将源端服务器的系统、应用和文件等数据迁移到天翼云弹性云主机。 创建云主机 弹性IP（Elastic IP，EIP） 创建迁移任务过程中支持采用公网迁移，要求目的端服务器配置有“弹性IP”。 申请弹性IP 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC） 在创建迁移任务前，通过虚拟私有云设置您目的端弹性云服务器所在VPC的安全组。 创建虚拟私有云 云硬盘服务（Elastic Volume Service，EVS） 迁移任务创建并启动后，主机迁移服务会创建一块临时按需计费EVS卷，迁移完成删除该临时卷。 云硬盘规格和价格 云审计服务（Cloud Trace Service，CTS） 通过云审计服务收集主机迁移服务操作记录，便于日后的查询、审计和回溯。 开通云审计服务

本实践将为您介绍如何用最低成本使用弹性伸缩应对周期性波动业务场景。 场景描述 此类场景的业务流量波动通常是有规律的周期性波动，在特定时间内业务流量较大，高峰期一过业务流量降低直到恢复正常。例如学习平台、直播平台等在20：00前后用户业务的访问量处于峰值，而22：00之后的流量会降低回到正常值。 解决方案 可以使用弹性伸缩创建低成本业务集群，根据业务流量的波动周期来自动扩缩容业务集群内的计算资源，减少成本浪费。方案详解如下： 针对日常业务流量，购买包年包月云主机实例，并将其加入弹性伸缩组做以日常监控，为其设置保护状态，避免被移除影响日常计算需求。 为伸缩组创建定时/周期策略来应对周期性的流量波动。 前提条件 在做本实践之前，请确保您已经注册了天翼云账号，并确保您的账户中有充足的余额，具体步骤请参见准备工作。 操作步骤 本实践共分为三大步： 步骤一：创建包年包月弹性云主机实例 步骤二：创建伸缩组并添加云主机实例 步骤三：根据业务需求创建伸缩策略（周期策略）

对比项 弹性负载均衡 开源LVS/Nginx 负载均衡 运维方式 全托管、免运维。 需用户自行安装、升级和维护。 计费模式 提供多种规格，支持差异化的性能指标。 按照业务峰值为预留基础资源付费。 部署方式 集群模式部署、多可用区部署。 虚拟机或容器模式部署。 性能 独享型支持千万级并发连接，百万级新建连接。 四层仅支持主备部署模式，性能受制于资源规格限制。 配置变更 支持配置动态加载。 配置更新需要reload进程，对长连接有损。Lua插件变更需要Reload进程。 SSL卸载 证书在ELB上进行卸载，不占用底层计算资源。 使用计算资源卸载证书，性能更低。 周边服务集成 支持对接WAF、LTS、CES等周边服务。敏捷部署监控与告警。按需开启访问日志。 用户自行手动部署。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采样时间 1667815639 value String 监控项值，具体请参考对应监控项文档 524288