集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作场景 集群监控页面展示整个集群监控指标，可以从实例的整体全局上了解实例的运行状态。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择集群监控 页签。 2. 选择需要查看的时间范围。 集群监控页面包含了以下指标信息： 容量占用率：所有节点数据目录大小之和 / 所有节点磁盘总量之和。 总请求数：所有DN节点总请求数之和。 读请求数：所有DN节点读请求数之和。 写请求数：所有DN节点写请求数之和。 其他请求数：所有DN节点其他请求数之和。 总连接数：所有DN节点连接数之和。

本文主要介绍RabbitMqConsumer监控 介绍APM采集的RabbitMqConsumer监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 调用接口指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） pushConsumeIdentifier identifier 推模式消费标识 ENUM LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数(Channel) 该channel中未确认的消息数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connection connection consumer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该连接中未确认的消息数 INT LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该客户端中未确认的消息数 INT LAST

步骤说明 公网NAT网关创建成功后，您需要创建SNAT规则。通过创建SNAT规则，您可以将该子网下的云主机通过共享弹性公网IP访问互联网。 操作步骤 1. 单击上一步创建的NAT网关，进入NAT网关详情页，下拉至SNAT页签，点击添加SNAT规则。 2. 在弹出页面选择配置： 源网段类型：选择VPC内子网 子网：选择云主机所在子网 弹性IP：选择步骤一创建的弹性IP 说明：选择多个弹性IP时，业务连接会通过轮询方式分配到多个弹性IP，由于每个连接的流量不同，可能会出现多弹性IP业务流量不均匀的情况，建议您将每个弹性IP加入到同一个共享带宽中以避免单弹性IP带宽达到上限导致业务受损；并且同一个内网IP访问单一目的IP，可能使用不同的EIP。访问单一目标的并发连接数过多时，会造成端口分配失败，需持续监控SNAT源端口溢出丢包数。 3. 单击“确定”，完成SNAT规则的添加。 4. 等待SNAT规则状态变为运行中，即完成SNAT规则配置。 步骤五 ：测试连通性 步骤说明 我们通过验证未绑定EIP的弹性云主机是否可以通过NAT网关访问公网来测试网络连通性。 操作步骤 1. 登录天翼云控制台，选择“计算>弹性云主机”。 2. 进入弹性云主机控制台，选择准备工作中创建的不带弹性IP的弹性云主机，点击右侧“远程登录”登录弹性云主机。 3. 登录完成，通过ping外网地址，测试云主机是否能够通过NAT网关访问公网。 说明弹性云主机可以连接公网。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到JVM延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 业务应用日志：检查您的应用日志，确认是否有因处理超时而打印的警告或错误信息。 终端用户体验：直接访问触发了延迟注入功能的前端页面或接口，直观地感受响应时间的变长。 压力测试工具：使用 JMeter 等工具对目标接口进行测试，观察其平均响应时间（Avg Response Time）和吞吐量（TPS）是否出现符合预期的劣化。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到网络包重复动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 对运行在目标节点上的业务 Pod 的写操作接口（如创建订单、支付、更新状态等）发起请求，并观察其行为。一个设计良好的幂等接口，即使收到重复请求，也应该只执行一次业务逻辑，并返回一致的结果。如果出现数据重复创建、状态被错误覆盖等问题，则说明幂等性设计存在缺陷。

3、配置全局策略 1. 在全局配置 页面，按需添加保护策略 和监控指标。 2. 配置完成后，单击完成 按钮，创建演练任务。 4、发起故障注入 1. 发起演练 ：在演练管理 列表找到对应演练任务，单击操作列的执行演练， 在新页面中点击发起新演练。 2. 进入实验 ：系统将自动跳转到本次演练的运行详情 页，或在演练执行记录 列表点击对应执行实例的详情进入。 3. 注入故障 ：在动作组 中，找到JVM延迟动作卡片，单击执行。 4. 查看日志 ：单击动作卡片本身，在右侧弹出的侧边栏中查看执行详情。 效果验证 在故障注入期间，您可以通过以下方式验证演练效果： 1、观测实例指标： 登录应用性能监控 控制台，观测已接入应用的应用提供服务平均响应时间指标。 2、业务应用验证： 业务应用日志：检查您的应用日志，确认是否有因处理超时而打印的警告或错误信息。 终端用户体验：直接访问触发了延迟注入功能的前端页面或接口，直观地感受响应时间的变长。 压力测试工具：使用 JMeter 等工具对目标接口进行测试，观察其平均响应时间（Avg Response Time）和吞吐量（TPS）是否出现符合预期的劣化。

本文主要介绍操作类问题 指标数据未采集上来，可能有哪些原因？ 1. 如果Agent刚接入，可以稍微等待几分钟后，就能看到数据。 2. 如果显示数据采集被停止，可能的原因有： 实例级别停止，Agent管理中采集被停止。 监控项级别停止，监控项状态列表某些监控项采集被人为停止。 全局配置（系统管理 > 通用配置）中字节码方式采集被停止。 3. 如果长时间未采集到指标数据，可能的原因有： java9启动提示找不到sql.time类 原因分析：Agent开发环境为jdk1.7，而java 9模块化后，sql包不会默认提供，需要应用引入模块。 出现概率：有条件出现。 规避措施：如果出现该问题，组件在moduleinfo.java主动引入java.sql。 java11提示找不到Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: sun/misc/Unsafe类 原因分析：Agent开发环境为jdk1.7，而java 11Unsafe类已经重新归到其他包下，需要使用兼容模式。 出现概率：必然出现。 规避措施：如果出现该问题，应用在moduleinfo.java主动引入 jdk.unsupported。 java9提示反射使用告警，后期针对java9以上版本会避免这个问题 规避措施：设置illegalaccess warn （仅提示）或者删除该选项。 为什么应用运维管理AOM中有一条调用链，在APM界面上没有显示？ 对于AOM应用运维管理这个服务因为使用的客户少，所以大家对这个产品不熟悉。这个产品有访问的数据才会显示调用链，而且在显示的时候，一般情况下会有几分钟的延时。如果没有访问或者没有数据，就不会显示调用链。

告警规则 告警规则：创建 接口功能介绍 创建一个或多个告警规则。 接口约束 regionID（资源池）存在，service（服务）、dimension（维度）、rules（告警规则）满足取值范围，具体范围见请求参数说明。 URI POST /v4.1/monitor/createalarmrule 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 无 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b name 是 String 规则名 告警规则示例 service 是 String 本参数表示服务。取值范围：ecs：云主机。evs：云硬盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务列表”接口返回。 ecs dimension 是 String 本参数表示告警维度。取值范围：ecs：云主机。disk：磁盘。pms：物理机。...详见“告警规则：获取告警服务维度关系”接口返回。 ecs conditions 是 Array of Objects 具体告警匹配策略 condition desc 否 String 规则描述 规则描述 repeatTimes 否 Integer 重复告警通知次数，默认为0 0 silenceTime 否 Integer 告警接收策略静默时间，多久重复通知一次，单位：秒 300 recoverNotify 否 Integer 本参数表示恢复是否通知。默认值0。取值范围：0：否。1：是。根据以上范围取值。 0 notifyType 否 Array of Strings 本参数表示告警接收策略。取值范围：email：邮件告警。sms：短信告警。根据以上范围取值。 ['email','sms'] contactGroupList 否 Array of Strings 告警联系组 ['fe7f0cdc469255168d3ab06355482090'] notifyWeekdays 否 Array of Integers 本参数表示通知周期。默认值[0,1,2,3,4,5,6]。取值范围：0：周日。1：周一。2：周二。3：周三。4：周四。5：周五。6：周六。根据以上范围取值。 [0,1,2,3,4,5,6] notifyStart 否 String 通知起始时段，默认为00:00:00 00:00:00 notifyEnd 否 String 通知结束时段，默认为23:59:59 23:59:59 webhookUrl 否 Array of Strings webhook消息推送url ['www.ctyun.cn'] resGroupID 否 String 资源分组ID，与resources字段互斥。 1.以资源分组为资源对象的告警规则，不需要传入resources。2.非资源分组为资源对象的告警规则，resources为必填项。 eec4a76a35ba57b891c6c4fd923351d6 resources 是 Array of Objects 具体告警匹配资源 resources projectID 否 String 项目ID 0 conditionType 否 Integer 本参数表示告警策略触发类型。默认值0。取值范围：0：或，任一条件触发。1：全部条件满足触发。根据以上范围取值。 0 0 表 conditions 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 evaluationCount 是 Integer 持续次数，当规则执行结果持续多久符合条件时报警（防抖），默认2次 2 metric 是 String 监控指标 cpuutil fun 是 String 本参数表示告警采用算法。取值范围：last：原始值算法。avg：平均值算法。max：最大值算法。min：最小值算法。sum：求和算法。根据以上范围取值。 avg operator 是 String 本参数表示比较符。取值范围：eq：等于。gt：大于。ge：大于等于。lt：小于。le：小于等于。rg：环比上升。cf：环比下降。rc：环比变化。根据以上范围取值。 eq value 是 String 告警阈值，可以是整数、小数或百分数格式字符串 0 period 是 String 本参数表示算法统计周期。默认值5m。参数fun为last时不可传。参数fun为avg、max、min均需填此参数。本参数格式为“数字+单位”。单位取值范围：m：分钟。h：小时。d：天。根据以上范围取值。 5m unit 是 String 单位，部分资源池不支持，默认为空 bit 表 resources 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 resource 是 Array of Objects 资源信息 resource 表 resource 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 name 是 String 资源实例标签键 uuid value 是 String 资源实例标签值 000f03221f4d8cc8bb2e1c30fb751aa5

添加SNAT规则 公网NAT网关创建成功后，您需要创建SNAT规则。通过创建SNAT规则，虚拟私有云子网中全部或部分云主机可以通过共享弹性公网IP访问公网。 1. 登录天翼云控制中心，选择目标区域节点。选择“网络>NAT网关>公网NAT网关”，进入NAT网关页面。 2. 点击需要添加规则的公网NAT网关名称，进入公网NAT网关详情页，下拉至SNAT标签页，点击添加SNAT规则。 3. 根据界面提示，配置SNAT规则的基本信息，配置参数如表所示 参数 参数说明 源网段类型 选择VPC内子网：选择现有子网，使子网内云主机通过SNAT方式访问公网。手动输入自定义网段：自定义一个网段，使网段内服务器或云主机通过SNAT方式访问公网。 子网/源网段 子网为需要关联的VPC中的子网，只能在未设置SNAT规则的子网下创建SNAT规则。源网段为自定义网段或某个主机地址，支持配置0.0.0.0/0的地址段，为所有经过NAT的报文进行源地址转换。 弹性IP 用来提供互联网访问的弹性IP。只能使用未绑定的弹性IP或者被绑定在当前公网NAT网关中SNAT或DNAT规则上的弹性IP。若无符合条件的弹性IP，您可前往创建弹性IP后，刷新即可 选择多个弹性IP时，业务连接会通过轮询方式分配到多个弹性IP，由于每个连接的流量不同，可能会出现多弹性IP业务流量不均匀的情况，建议您将每个弹性IP加入到同一个共享带宽中以避免单弹性IP带宽达到上限导致业务受；并且同一个内网IP访问单一目的IP，可能使用不同的EIP。访问单一目标的并发连接数过多时，会造成端口分配失败，需持续监控SNAT源端口溢出丢包数。 描述 SNAT规则信息描述。 4. 配置完成上述信息，点击“确定”，完成SNAT规则的添加。

创建应用 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 步骤 4 单击在“应用指标”右侧的，创建应用。 图创建应用 步骤 5 在弹出的“创建应用”页面中，设置创建应用的相关参数。 表 创建应用参数说明 参数名称 说明 应用英文名称 应用的英文名称，不能为空。支持输入1~128个字符，只能包含数字、字母、下划线、中划线、并且以英文字母开头。 应用显示名称 应用显示的名称，不能为空。支持输入1~128个字符，只能由数字、字母、中文、下划线、中划线、括号以及小数点组成。 企业项目 在下拉菜单中选择企业项目，仅开通企业版才会显示。 描述 应用的描述信息，最多可输入1000个字符。 步骤 6 填写完成后，单击“确认”。 说明 应用创建后，需要“接入应用”，才能实现对该应用的监控。 创建子应用 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 步骤 3 在左侧导航栏选择“应用监控 >指标”，进入应用指标页。 步骤 4 在左侧树节点的应用名称后，单击。 步骤 5 在“创建子应用”弹框中，填写子应用相关参数。 表 创建子应用参数说明 参数名称 说明 子应用英文名称 子应用的英文名称，不能为空。支持输入1~128个字符，只能包含数字、字母、下划线、中划线、并且以英文字母开头。 子应用显示名称 子应用显示的名称，不能为空。支持输入1~128个字符，只能由数字、字母、中文、下划线、中划线、括号以及小数点组成。 描述 子应用的描述信息，最多可输入1000个字符。 步骤 6 填写完成后，单击“确认”。 说明 子应用最多可以创建3层。

本章节主要介绍配置诊断 服务诊断 应用服务网格会对管理集群下的所有服务进行诊断，诊断结果为正常的服务，方可进行流量治理、流量监控及灰度发布等操作。 步骤 1 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“服务管理”，服务列表中展示了各服务的诊断结果。 如果服务存在异常，请单击“处理”，根据服务异常修复进行处理。 步骤 3修复异常项后，您可以单击“重新诊断”对服务进行再次诊断。 服务异常修复 诊断异常的服务，需要先手动处理异常状态的检查项，再一键修复可自动处理项。 步骤 1 在诊断状态为异常的服务下单击“处理”，根据修复指导进行手动修复。 步骤 2 手动处理异常状态的检查项后，单击“下一步”进入自动修复项页面，单击“一键修复”，自动处理异常状态的检查项。 说明 如果自动处理无法修复状态异常的检查项，请根据修复指导进行手动修复。 已配置网关或创建灰度发布的服务可能因为Service的端口名称被修改而出现异常，此时不支持进行一键修复。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采集时间 1667816712 {item1} String 监控项具体内容 0.1168 {item2} String 监控项具体内容 0.1168 ... String 监控项具体内容

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采集时间 1667816712 {item1} String 监控项具体内容 0.1168 {item2} String 监控项具体内容 0.1168 ... String 监控项具体内容

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采集时间 1667816712 {item1} String 监控项具体内容 0.1168 {item2} String 监控项具体内容 0.1168 ... String 监控项具体内容

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采集时间 1667816712 {item1} String 监控项具体内容 0.1168 {item2} String 监控项具体内容 0.1168 ... String 监控项具体内容

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采集时间 1667816712 {item1} String 监控项具体内容 0.1168 {item2} String 监控项具体内容 0.1168 ... String 监控项具体内容

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 samplingTime Integer 监控数据采集时间 1667816712 {item1} String 监控项具体内容 0.1168 {item2} String 监控项具体内容 0.1168 ... String 监控项具体内容

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqCommon调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connection connection 连接信息 ENUM LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM 连接数监控 (connectionCount，以connection为维度统计连接数详情。) channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connection connection 连接信息 ENUM LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM total监控（total ，以connection为维度统计连接数详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM RabbitMq版本（version ，RabbitMq版本。） version 版本 版本 STRING LAST

本节介绍如何查看互联网边界防护情况。 在互联网边界防火墙开关页面上方，用户可以查看互联网边界流量监控信息、防护状态和配额状态。 互联网边界流量监控：展示最近7天内所有已开启防护资产产生的流量峰值，包括入向峰值带宽和出向峰值带宽；以及当前已购买的带宽规格和带宽占用情况。 防护状态：统计了您已开启和未开启防护的弹性IP、公网NAT网关、弹性负载均衡。鼠标悬浮在弹性IP、弹性负载均衡对应数字上，会展示对应的IPv4和IPv6资产数量。 配额状态：展示已经购买的互联网边界防火墙未使用和已使用的配额数，以及公网IP防护配额扩展包的数量。1个弹性IP消耗1个防护配额，1个NAT网关消耗4个防护配额，1个弹性负载均衡消耗1个防护配额，您可以为VPC中的所有弹性IP、NAT网关、弹性负载均衡开启防护。 流量拓扑可视：在“流量拓扑可视”模块下方切换不同的资产页签，可分别查看各VPC内弹性IP、公网NAT、弹性负载均衡的防护情况，便于掌握整体网络安全防护态势。 操作步骤 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“防火墙开关 > 互联网边界防火墙开关”。 3. 查看当前账号下弹性IP、公网NAT网关、弹性负载均衡的防护情况。

本文主要介绍如何设置告警规则。 操作场景 RDSPostgreSQL产品支持设置告警规则，用户可自定义监控目标与通知策略，以便及时了解数据库服务运行状况，从而起到预警作用。 约束限制 仅RDSPostgreSQLⅡ类资源池支持设置告警规则。 设置告警规则的步骤 1. 登录天翼云门户。 2. 点击控制中心，进入控制中心后，选择目标资源池。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧菜单中点击【监控中心】→【告警设置】→“新建策略”进行告警规则的设置。 5. 完成告警规则参数填写后，点击保存，并开启告警规则。 告警规则参数解释 参数名 参数解释 策略名称 告警策略的名称，一个告警策略可以包含多个告警规则。 资源池 告警策略对应的资源池。 备注 告警策略的备注信息。 告警对象 可选择天翼云数据库组件，并选择对应的告警实例。例如可以选择“实例PostgreSQL”，然后点击“选择实例”选择对应的实例到告警规则中。 模板类型 支持手动创建告警规则，用户也可在“告警中心”>“告警模板”中创建模板然后通过应用已有模板创建告警规则。 阈值告警 支持选择实例CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、TPS、QPS、wal日志空间等监控指标。 事件告警 支持选择实例状态、agent进程状态、备份程序状态、集群状态指标。 沉默周期 指告警发生后如果未恢复正常，间隔多久重复发送一次告警通知。 告警级别 支持选择紧急、告警、普通三种告警级别。 告警方式 支持选择邮箱、短信和企业微信，支持同时选择多种告警方式进行告警。填写后将额外推送告警消息至指定的告警方式。 告警联系人 选择后会将告警信息推送至联系人绑定的邮箱和短信。 告警联系组 选择后会将告警信息推送至该组内的联系人。 注意 不同资源池因IaaS资源能力等原因，加载版本有所差异，详见

本文介绍如何使用云搜索Elasticsearch、Kibana、Logstash实例搭建日志分析平台。 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）进行日志管理是一种流行的开源解决方案，用于集中式日志收集、存储、分析和可视化。ELK Stack可以从分布式系统中采集和聚合日志，帮助运维和开发人员更好地理解系统的运行状态、排查问题并监控关键业务指标。 本文将使用Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana搭建一个简单的日志分析平台，其中需要自行部署Filebeat并且打通和天翼云云搜索Elasticsearch、Kibana以及Logstash实例之间的网络。 ELK Stack组件 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，作为ELK堆栈的核心，它负责存储和索引日志数据。Elasticsearch提供强大的全文搜索、过滤和分析功能，可以快速处理大规模数据并允许实时查询。 Logstash 是一个数据处理管道工具，负责从各种输入源收集数据，进行过滤、处理并将其输出到 Elasticsearch。Logstash 支持多种数据源（如文件、数据库、消息队列），并且能够通过过滤器对数据进行处理，比如解析、格式转换等。 Kibana 是一个数据可视化和分析工具，允许用户在浏览器中直观地查询和展示Elasticsearch 中存储的日志数据。Kibana提供多种图表、仪表盘和地图，可以帮助用户监控系统、分析日志、生成报表等。 Beats是一组轻量级数据收集器，用于将各种类型的数据发送到Elasticsearch或Logstash进行索引和分析。其中Filebeat是 ELK Stack 中的一个轻量级日志数据收集器，用于收集日志文件数据。它监视指定的日志文件或位置，并将其发送到Elasticsearch或Logstash以进行存储和分析。

节点资源监控 1. 切换到节点资源监控tab，选择集群下相应的节点，可查看节点资源监控。 2. 节点指标及含义： 类别 指标 解释 CPU、内存与网络监控 CPU负载 一段时间内系统等待处理的工作量，包括了正在使用 CPU 的进程和等待 CPU 的进程。 CPU、内存与网络监控 CPU使用率 CPU在单位时间内，CPU被任务占用使用的时间占比。 CPU、内存与网络监控 CPU使用量 CPU 实际使用的核数。 CPU、内存与网络监控 内存使用率 已用内存占总内存的百分比。 CPU、内存与网络监控 内存使用量 内存实际使用量。 CPU、内存与网络监控 普通网络吞吐 传统以太网的实际数据传输速率，即单位时间内实际传输的数据量。 CPU、内存与网络监控 本地磁盘使用率 节点本地磁盘的使用率。 CPU、内存与网络监控 本地磁盘读写速率 节点本地磁盘的读写速率。 显卡基础指标 GPU/NPU使用率 在单位时间内，显卡被任务占用使用的时间占比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用率 已用显存占总显存的百分比。 显卡基础指标 GPU/NPU显存使用量 显存实际使用量。 显卡基础指标 GPU/NPU卡温度 显卡温度。 显卡基础指标 GPU/NPU功耗 显卡功耗。 显卡基础指标 NPU卡健康状态 每张卡的NPU芯片健康状态。 取值范围：{0，1} 1：表示在过去一段时间间隔内芯片处于健康状态； 0：表示在过去一段时间间隔内出现了不健康状态。

本文介绍如何在事件总线EventBridge控制台如何查询事件总线与事件流的指标监控。 查看事件总线指标 1. 登录事件总线控制台 2. 在左侧导航栏，单击事件中心， 选择指标监控。 3. 在指标监控页面，默认可查看事件总线的监控图表。 4. 可以在页面左上角选择想查看的总线和规则指标监控图标。 查看事件流指标 1. 登录事件总线控制台 2. 在左侧导航栏，单击事件中心， 选择指标监控。 3. 在指标监控页面，左上角切换到事件流，可查看事件流的监控图表。 4. 可以在页面左上角选择想查看的事件流监控图标。 事件总线支持的监控指标 指标名称 指标对象 监控周期 指标描述 指标单位 过滤成功 事件规则 1分钟 单位时间内根据规则过滤条件成功匹配到的事件数量 count 规则推送 事件规则 1分钟 单位时间内成功将事件推送到目标的数量 count 规则推送延迟P99 事件规则 1分钟 单位时间内事件被发送到目标后，目标响应所需的P99时延 ms 总线接入 事件总线 1分钟 单位时间内流入到事件总线中的事件数量 count 事件流入 事件流 1分钟 单位时间内进入事件流的事件数量 count 事件处理 事件流 1分钟 单位时间内成功将事件推送到目标数量 count 事件推送延迟P99 事件流 1分钟 单位时间内事件被发送到目标后，目标响应所需的P99时延 ms

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看引擎监控相关信息。 操作场景 TelePG支持引擎监控，主要包含QPS、TPS、连接数、语句执行统计、正在执行的语句等。 操作步骤 1. 进入关系型数据库PostgreSQL控制台。 2. 在左侧导航树上选择监控 > 引擎监控 ，进入引擎监控页面。 3. 在引擎监控页面的实例和节点下拉框，选择对应的实例和节点。 4. 单击引擎状态 页签，即可查看该实例的相关引擎状态。其包括： IPS QPS 连接数 5. 单击语句执行状态查询 页签，即可查看数据库实例语句执行状态。

权限 分布式容器云平台CCE Oneadmin 分布式容器云平台CCE Oneuser 分布式容器云平台CCE Oneviewer 审计日志 √ √ x 获取注册集群详情 √ √ √ 查询注册集群列表 √ √ √ 获取注册集群KubeConfig √ √ √ 查询联邦列表 √ √ √ 获取联邦详情 √ √ √ 获取联邦KubeConfig √ √ √ 获取舰队详情 √ √ √ 查询舰队列表 √ √ √ 操作日志 √ √ √ 查询权限策略列表 √ √ x 获取权限策略详情 √ √ x 获取关联权限列表 √ √ √ 资源总览 √ √ x 获取实例列表 √ √ √ 获取统一运维事件 √ √ √ 导出统一运维事件 √ √ x 查看统一运维仪表盘 √ √ √ 查询合规审计列表 √ √ √ 查询合规审计策略列表 √ √ √ 查询合规审计不合规资源 √ √ √ 查询合规审计事件 √ √ √ 获取通道事件 √ √ √ 获取通道监控数据 √ √ √ 开通 √ x x 退订 √ x x 绑定EIP √ √ x 解绑EIP √ √ x 更新注册集群信息 √ √ x 重新接入集群 √ √ x 吊销注册集群KubeConfig √ √ x 生成注册集群KubeConfig √ √ x 更新联邦 √ √ x 生成联邦KubeConfig √ √ x 吊销联邦KubeConfig √ √ x 创建舰队 √ √ x 更新舰队 √ √ x 删除舰队 √ √ x 添加集群到舰队 √ √ x 移出舰队 √ √ x 删除权限策略 √ x x 创建权限策略 √ x x 更新权限策略 √ x x 关联权限 √ x x 创建监控聚合实例 √ √ x 卸载监控聚合实例 √ √ x 启用合规审计实例 √ √ x 停用合规审计实例 √ √ x 创建合规审计策略实例 √ √ x 删除合规审计策略实例 √ √ x 编辑合规审计策略实例 √ √ x 升级联邦版本 √ √ x 创建Anywhere集群部署任务 √ √ x 查询联邦插件 √ √ √ 查询通道 √ √ √ 查询部署信息 √ √ √ 探测Anywhere集群部署ANP通道状态 √ √ √ 重试联邦插件操作 √ √ x 创建联邦插件 √ √ x

步骤三：专线网关添加VPC 1、登录云专线控制台，在左侧导航栏中，单击【专线网关】。 2、在专线网关页面，选择目标专线网关，在操作列中单击【详情】。 3、在专线网关VPC页签，单击【添加VPC】，配置以下参数信息，然后单击【确定】。 配置 说明 VPC实例类型 选择VPC实例类型。 本文选择同账号。 专属云项目 选择天翼云专属云。 本文选择无。 VPC 选择云专线需要访问的VPC名称。 本文选择已创建的VPC1。 VPC网段（IPv4） 选择VPC的IPv4网段。 本文选择10.10.0.0/16。 IP类型 选择VPC子网的IP类型。 本文选择IPv4。 子网 选择云专线需要访问的VPC子网。 本文选择10.10.0.0/24。 权重 选择专线网关到VPC侧路由的权重。 本文选择100。 步骤四：配置本地IDC侧路由和测试连通性 1、配置本地IDC路由 以下示例仅供参考，具体配置请咨询设备厂商。 plaintext 配置去往天翼云侧的路由 ip route 10.10.0.0 255.255.255.0 10.250.0.1 preference 200 ip route 10.10.0.0 255.255.255.0 10.250.0.5 preference 300 2、配置本地IDC健康检查 建议通过双向转发检测协议（BFD，Bidirectional Forwarding Detection）实现本地与专线网关间的路由状态监控，相关设备的具体配置参数需联系设备厂商咨询。 3、完成上述步骤后，打开本地IDC侧的终端命令行窗口。 4、执行ping命令，测试路由连通性和主备线路切换。

步骤三：专线网关添加VPC 1、登录云专线控制台，在左侧导航栏中，单击【专线网关】。 2、在专线网关页面，选择目标专线网关，在操作列中单击【详情】。 3、在专线网关VPC页签，单击【添加VPC】，配置以下参数信息，然后单击【确定】。 配置 说明 VPC实例类型 选择VPC实例类型。 本文选择同账号。 专属云项目 选择天翼云专属云。 本文选择无。 VPC 选择云专线需要访问的VPC名称。 本文选择已创建的VPC1。 VPC网段（IPv4） 选择VPC的IPv4网段。 本文选择10.10.0.0/16。 IP类型 选择VPC子网的IP类型。 本文选择IPv4。 子网 选择云专线需要访问的VPC子网。 本文选择10.10.0.0/24。 权重 选择专线网关到VPC侧路由的权重。 本文选择100。 步骤四：配置本地IDC侧路由和测试连通性 1、配置本地IDC路由 以下示例仅供参考，具体配置请咨询设备厂商。 plaintext 配置去往天翼云侧的路由 ip route 10.10.0.0 255.255.255.0 10.250.0.1 ip route 10.10.0.0 255.255.255.0 10.250.0.5 2、配置本地IDC健康检查 建议通过双向转发检测协议（BFD，Bidirectional Forwarding Detection）实现本地与专线网关间的路由状态监控，相关设备的具体配置参数需联系设备厂商咨询。 3、完成上述步骤后，打开本地IDC侧的终端命令行窗口。 4、执行ping命令，测试路由连通性并查看两条物理专线是否负载分担流量。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Manager日志清单。 日志描述 日志存储路径 ：Manager相关日志的默认存储路径为“/var/log/Bigdata/Manager 组件 ”。 ControllerService：/var/log/Bigdata/controller/（OMS安装、运行日志） Httpd：/var/log/Bigdata/httpd（httpd安装、运行日志） logman：/var/log/Bigdata/logman（日志打包工具日志） NodeAgent：/var/log/Bigdata/nodeagent（NodeAgent安装、运行日志） okerberos：/var/log/Bigdata/okerberos（okerberos安装、运行日志） oldapserver：/var/log/Bigdata/oldapserver（oldapserver安装、运行日志） MetricAgent：/var/log/Bigdata/metricagent（MetricAgent运行日志） omm：/var/log/Bigdata/omm（omm安装、运行日志） timestamp：/var/log/Bigdata/timestamp（NodeAgent启动时间日志） tomcat：/var/log/Bigdata/tomcat（Web进程日志） patch：/var/log/Bigdata/patch（补丁安装日志） Sudo：/var/log/Bigdata/sudo（sudo脚本执行日志） OS：/var/log/message文件 （OS系统日志） OS Performance：/var/log/osperf（OS性能统计日志） OS Statistics：/var/log/osinfo/statistics（OS参数配置信息日志） 日志归档规则 ： Manager的日志启动了自动压缩归档功能，缺省情况下，当日志大小超过10MB的时候，会自动压缩，压缩后的日志文件名规则为：“ .[编号].log.zip”。最多保留最近的20个压缩文件。 Manager日志列表 日志类型 日志文件名 描述 Controller运行日志 controller.log 记录组件安装、升级、补丁、配置、监控、告警和日常运维操作日志。 controllerclient.log Rest接口运行日志。 acs.log Acs运行日志。 acsspnego.log acs中spnego用户日志 aos.log Aos运行日志。 plugin.log Aos插件日志 backupplugin.log 备份恢复进程运行日志 controllerconfig.log 配置运行日志 controllernodesetup.log Controller加载任务日志 controllerroot.log Controller进程系统日志 controllertrace.log Controller与NodeAgent之间RPC通信日志 controllermonitor.log 监控日志 controllerfsm.log 状态机日志 controlleralarm.log Controller发送告警日志 controllerbackup.log Controller备份恢复日志 install.log，distributeAdapterFiles.log，installosoptimization.log oms安装日志 omsctl.log oms启停日志 installntp.log ntp安装日志 modifymanagerparam.log 修改Manager参数日志 backup.log OMS备份脚本运行日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 om.log 生成om证书日志 backuppluginctl.log 备份恢复插件进程启动日志 getLogs.log 采集日志脚本运行日志 backupAuditLogs.log 审计日志备份脚本运行日志 certStatus.log 证书定期检查日志 distribute.log 证书分发日志 ficertgenetrate.log 证书替换日志，包括生成二级证书、cas证书、httpd证书的日志。 genPwFile.log 生成证书密码文件日志 modifyproxyconf.log 修改HTTPD代理配置的日志 importTar.log 证书导入信任库日志 Httpd install.log Httpd安装日志 accesslog, errorlog Httpd运行日志 logman logman.log 日志打包工具日志。 NodeAgent install.log，installosoptimization.log NodeAgent安装日志 installntp.log ntp安装日志 startntp.log ntp启动日志 ntpChecker.log ntp检查日志 ntpMonitor.log ntp监控日志 heartbeattrace.log NodeAgent与Controller心跳日志 alarm.log 告警日志 monitor.log 监控日志 nodeagentctl.log，startagent.log NodeAgent启动日志 agent.log NodeAgent运行日志 cert.log 证书日志 agentplugin.log 监控agent侧插件运行日志 omaplugin.log OMA插件运行日志 diskhealth.log 磁盘健康检查日志 supressionAlarm.log 告警脚本运行日志 updateHostFile.log 更新主机列表日志 collectLog.log 节点日志采集脚本运行日志 hostmetriccollect.log 主机指标采集运行日志 checkfileconfig.log 文件权限配置检查运行日志 entropycheck.log 熵值检查运行日志 timer.log 节点定时调度日志 pluginmonitor.log 组件监控插件日志 agentalarmpy.log NodeAgent检查文件权限发送告警日志 okerberos addRealm.log，modifyKerberosRealm.log 切域日志 checkservicedetail.log Okerberos健康检查日志 genKeytab.log 生成keytab日志 KerberosAdmingenConfigDetail.log 启动kadmin进程时，生成kadmin.conf的运行日志 KerberosServergenConfigDetail.log 启动krb5kdc进程时，生成krb5kdc.conf的运行日志 omskadmind.log kadmin进程的运行日志 omskerberosinstall.log，postinstalldetail.log okerberos安装日志 omskrb5kdc.log krbkdc运行日志 startdetail.log okerberos启动日志 realmDataConfigProcess.log 切域失败，回滚日志 stopdetail.log okerberos停止日志 oldapserver ldapserverbackup.log Oldapserver备份日志 ldapserverchkservice.log Oldapserver健康检查日志 ldapserverinstall.log Oldapserver安装日志 ldapserverstart.log Oldapserver启动日志 ldapserverstatus.log Oldapserver进程状态检查日志。 ldapserverstop.log Oldapserver停止日志 ldapserverwrap.log Oldapserver服务管理日志。 ldapserveruninstall.log Oldapserver卸载日志 restartservice.log Oldapserver重启日志 ldapserverunlockUser.log 记录解锁Ldap用户和管理帐户的日志 omm omsconfig.log OMS配置日志 checkomsheartbeat.log OMS心跳运行日志 monitor.log OMS监控日志 hamonitor.log HAMonitor操作日志 ha.log HA操作日志 fms.log 告警日志 fmsha.log 告警的HA监控日志 fmsscript.log 告警控制日志 config.log 告警配置日志 iam.log IAM日志 iamscript.log IAM控制日志 iamha.log IAM的HA监控日志 config.log IAM配置日志 operatelog.log IAM操作日志 heartbeatcheckha.log OMS心跳的HA监控日志 installoms.log OMS安装日志 pmsha.log 监控的HA监控日志 pmsscript.log 监控控制日志 config.log 监控配置日志 plugin.log 监控插件运行日志 pms.log 监控日志 ha.log HA运行日志 cepha.log CEP的HA监控日志 cepscript.log CEP控制日志 cep.log CEP日志 config.log CEP配置日志 ommgaussdba.log gaussdb的HA监控日志 gaussdb.log gaussdb运行日志 gsctl.log gaussdb控制日志的归档日志 gsctlcurrent.log gaussdb控制日志 gsguccurrent.log gaussdb操作日志 encrypt.log omm加密日志 ommagentctl.log OMA控制日志 omamonitor.log OMA监控日志 installoma.log OMA安装日志 configoma.log OMA配置日志 ommagent.log OMA运行日志 acs.log acs资源日志。 aos.log aos资源日志 controller.log controller资源日志 feedwatchdog.log feedwatchdog资源日志 floatip.log floatip资源日志 hantp.log ntp资源日志 httpd.log httpd资源日志 okerberos.log okerberos资源日志 oldap.log oldap资源日志 tomcat.log tomcat资源日志 sendalarm.log 管理节点HA告警发送脚本运行日志 timestamp restartstamp NodeAgent启动时间 tomcat cas.log，localhostaccesscaslog.log cas运行日志 catalina.log，catalina.out，hostmanager.log，localhost.log，manager.log tomcat运行日志 localhostaccessweblog.log 记录访问FusionInsight Manager系统REST接口的日志 web.log web进程运行日志 northboundftpsftp.log，snmp.log 北向日志 watchdog watchdog.log，feedwatchdog.log watchdog.log运行日志 patch omsinstallPatch.log OMS补丁安装日志 agentinstallPatch.log Agent补丁安装日志 agentuninstallPatch.log agent补丁卸载日志 NODEAGENTrestoreFile.log agent补丁恢复文件日志 NODEAGENTupdateFile.log agent补丁更新文件日志 OMArestoreFile.log OMA补丁恢复文件日志 OMAupdateFile.log OMA补丁更新文件日志 CONTROLLERrestoreFile.log CONTROLLER补丁恢复文件日志 CONTROLLERupdateFile.log CONTROLLER补丁更新文件日志 OMSrestoreFile.log OMS补丁恢复文件日志 omsuninstallPatch.log OMS补丁卸载日志 OMSupdateFile.log OMS补丁更新文件日志 createStackConf.log，decompress.log，decompressOMS.log，distrExtractPatchOnOMS.log，slimReduction.log，switchadapter.log 补丁安装日志 sudo sudo.log sudo脚本执行日志

本章节主要介绍设置应用组件自定义指标监控 ServiceStage支持获取您的自定义指标，您可使用该方式上报自定义指标。 在部署应用组件过程中，或者组件已经部署，都可以设置组件自定义指标。 注意事项 当前仅支持获取prometheus的Gauge指标类型。 在设置应用组件自定义监控前，您需先了解prometheus，并在您的应用组件中提供获取自定义指标数据的GET接口，以便ServiceStage能够通过该接口获取您的自定义指标数据。 操作步骤 “组件类型”为“通用”且运行时为“Docker”的组件，执行以下操作： 1、进入应用组件自定义指标监控设置界面： 在部署应用组件的组件配置过程中设置应用组件自定义指标监控，请执行步骤2。 组件已经部署完成后设置应用组件自定义指标监控，请执行步骤3。 2、在“组件配置”界面： 设置应用组件自定义指标监控，填写以下参数。 参数 说明 是否必须设置 ::: 上报路径 exporter提供的供ServiceStage获取自定义指标数据的URL。 例如，/metrics。 是 上报端口 exporter提供的供ServiceStage获取自定义指标数据的端口。 例如，8080。 是 监控维度 exporter提供的自定义指标名称。例如，["cpuusage","memusage"]。 如果不设置，则ServiceStage会获取所有的自定义指标数据。 如果设置，例如设置为["cpuusage","memusage"]，则ServiceStage会对自定义指标进行过滤，只获取cpuusage、memusage指标数据。 否 单击“下一步 规格确认”，完成组件部署，操作结束。 3、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 4、单击应用名称，进入应用“概览”页。 5、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 6、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页，单击“更新升级”。 7、展开“高级设置 > 运维监控”，在“自定义指标监控”页签，填写以下参数。 参数 说明 是否必须设置 ::: 上报路径 exporter提供的供ServiceStage获取自定义指标数据的URL。 例如，/metrics。 是 上报端口 exporter提供的供ServiceStage获取自定义指标数据的端口。 例如，8080。 是 监控维度 exporter提供的自定义指标名称。例如，["cpuusage","memusage"]。 如果不设置，则ServiceStage会获取所有的自定义指标数据。 如果设置，例如设置为["cpuusage","memusage"]，则ServiceStage会对自定义指标进行过滤，只获取cpuusage、memusage指标数据。 否 8、单击“重新部署”，完成应用组件自定义指标监控设置。 配置并部署完成后，可到应用运维管理AOM查看监控指标数据。具体操作请参考“帮助中心 > 应用运维管理 > 用户指南 > 资源监控”。 其他类型的组件，执行以下操作： 1、进入应用组件自定义指标监控设置界面： 在部署应用组件的组件配置过程中设置自定义指标监控，请执行步骤6。 组件已经部署完成后设置自定义指标监控，请执行步骤2。 2、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 3、单击应用名称，进入应用“概览”页。 4、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 5、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页，单击“更新升级”。 6、展开“高级设置 > 运维监控”，在“自定义指标监控”页签，填写以下参数。 参数 说明 是否必须设置 ::: 上报路径 exporter提供的供ServiceStage获取自定义指标数据的URL。 例如，/metrics。 是 上报端口 exporter提供的供ServiceStage获取自定义指标数据的端口。 例如，8080。 是 监控维度 exporter提供的自定义指标名称。例如，["cpuusage","memusage"]。如果不设置，则ServiceStage会获取所有的自定义指标数据。如果设置，例如设置为["cpuusage","memusage"]，则ServiceStage会对自定义指标进行过滤，只获取cpuusage、memusage指标数据。 否 7、完成应用组件实例的自定义指标监控策略设置： 在部署应用组件的组件配置过程中设置自定义指标监控策略，单击“下一步 规格确认”，完成组件部署。 组件已经部署完成后设置自定义指标监控策略，单击“重新部署”。 说明 配置并部署完成后，可到应用运维管理AOM查看监控指标数据。具体操作请参考“帮助中心 > 应用运维管理 > 用户指南 > 资源监控”。

您还可以进行如下操作： 在历史性能页面右上角选择近1小时、近12小时、近1天、近2天、近7天或自定义时间，查看指标的详细情况。 您还可以选择某个指标，单击图表右上角的“详情”，选择近1小时、近12小时、近1天、近2天、近7天或自定义时间，查看该指标的详细情况。 单击“性能趋势对比查看”页签，选择需要查看的指标后，单击“确定”。 您也可以在性能趋势对比查看页签右上角，选择对比的时间。 打开“联动图表”开关，可以查看同一时刻其他指标的数据。 若您需要更清晰地查看各指标的详细情况，建议打开“全屏显示”。 多节点单指标 支持同时查看多个节点同一指标，方便用户比较不同实例同一指标同一时刻的性能情况。 操作步骤 1、登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 单击页面左上角的，选择“数据库 > 数据管理服务 DAS”，进入数据管理服务页面。 在左侧的导航栏中单击“DBA智能运维 > 实例列表”页签，进入DBA智能运维实例列表页面。 在实例列表页面右上角，按照引擎、实例名称或者实例IP筛选实例。 选择所需实例，单击“详情”，进入DBA智能运维总览页面。 在“性能”页签下选择“多节点单指标”。 您可以单击“选择节点”，选择其他节点。 说明 最多可以选择5个节点，且节点类型应相同。 单击“选择指标”，选择需要查看的节点指标。 节点指标 指标分类 指标名称 指标说明 ::: CPU CPU使用率 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 (单位：%) CPU cpu负载，使用w指令获取，包括过去1min 5min 15min的平均负载 cpu负载，使用w指令获取，包括过去1min 5min 15min的平均负载。 CPU cpu负载，使用w指令获取，过去1min的平均负载 cpu负载，使用w指令获取，过去1min的平均负载。 内存 内存使用率 该指标用于统计测量对象的内存使用率。 (单位：%) 内存 内存剩余可用量 该指标用于描述操作系统剩余内存可用量。 (单位：GB) 网络 数据写入量 该指标用于统计测量对象对应VM的网络发送字节数，取时间段的平均值。(单位：KB/s) 网络 数据传出量 该指标用于统计测量对象对应VM的网络接受字节数，取时间段的平均值。 (单位：KB/s) 磁盘占用量 系统盘磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的节点/和/var/log盘的磁盘使用率，取两者的最大值，该值为实时值。 (单位：%) 磁盘已使用大小 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘使用值，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非DN节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：GB) 磁盘总大小 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘总大小，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非DN节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：GB) 磁盘已使用百分比 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘已使用百分比，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非DN节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：%) 日志磁盘已使用大小 该指标用于监控测量对象的节点/var/chroot/var/lib/log盘的磁盘已使用大小，仅在独立部署有，该值为实时值。 (单位：GB) 日志磁盘总大小 该指标用于监控测量对象的节点/var/chroot/var/lib/log盘的磁盘总大小，仅在独立部署有，该值为实时值。 (单位：GB) 日志磁盘已使用百分比 该指标用于监控测量对象的节点/var/chroot/var/lib/log盘的磁盘已使用百分比，仅在独立部署有，该值为实时值。 (单位：%) etcd盘使用率 该指标用于统计当前节点/var/chroot/usr/local/etcd的磁盘使用状态，仅针对合并部署 (单位：%) swap使用总大小 free m swap使用总大小 free m swap使用比例 free m swap使用比例 free m 文件系统inode使用百分比，df i 文件系统inode使用百分比，df i IO 数据磁盘每秒读写次数 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘每秒读写次数，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非DN节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：次/秒) IO 日志磁盘每秒的读写次数 该指标用于监控测量对象的节点/var/chroot/var/lib/log盘的每秒读写次数，仅在独立部署有，该值为实时值。 (单位：次/秒) IO 数据磁盘写吞吐量 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘每秒写吞吐量，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非DN节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：KB/s) IO 数据磁盘读吞吐量 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘每秒读吞吐量，该值为实时值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非DN节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：KB/s) IO 日志磁盘的写吞吐量 该指标用于监控测量对象的节点/var/chroot/var/lib/log盘的写吞吐量，仅在独立部署有，该值为实时值。 (单位：KB/s) IO 日志磁盘的读吞吐量 该指标用于监控测量对象的节点/var/chroot/var/lib/log盘的读吞吐量，仅在独立部署有，该值为实时值。 (单位：KB/s) IO 数据磁盘单次写入花费的时间 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘单次写入花费的时间，取时间段的平均值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非DN节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：ms) IO 数据磁盘单次读取花费的时间 该指标用于统计测量对象的节点数据磁盘单次读取花费的时间，取时间段的平均值。在独立部署模式下DN节点监控/var/chroot/var/lib/engine/data盘，非DN节点监控/var/chroot/usr/local；在合并部署模式下只监控DN的data盘。 (单位：ms) IO 日志磁盘每次写入花费的时间(取该段时间内的最大值) 该指标用于监控测量对象的节点/var/chroot/var/lib/log盘的每次写入花费的时间，仅在独立部署有，该值为实时值。 (单位：ms) IO 日志磁盘每次读取花费的时间(取该段时间内的最大值) 该指标用于监控测量对象的节点/var/chroot/var/lib/log盘的每次读取花费的时间，仅在独立部署有，该值为实时值。 (单位：ms) 进程状态 omagent进程状态 该指标用于统计当前节点omagent进程是否存在 进程状态 ommonitor进程状态 该指标用于统计当前节点ommonitor进程是否存在 进程状态 dbmanager进程状态 该指标用于统计当前节点dbmanager进程是否存在 进程状态 watchdog进程状态 该指标用于统计当前节点watchdog进程是否存在 进程状态 agentmonitor进程状态 该指标用于统计当前节点agentmonitor进程是否存在 信号量 信号量格式。Ipcs s wc 1 信号量格式。Ipcs s wc 1 密码 密码过期时间，包括Ruby和root帐号 密码过期时间，包括Ruby和root帐号

本文为您介绍分布式消息服务MQTT客户端连接配置。 引入依赖//版本号按需调整 org.eclipse.paho org.eclipse.paho.client.mqttv3 1.2.5 连接mqtt云消息服务的示例代码如下： import java.security.SecureRandom; import java.security.cert.X509Certificate; import javax.net.ssl.SSLContext; import javax.net.ssl.TrustManager; import javax.net.ssl.X509TrustManager; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallbackExtended; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttConnectOptions; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage; import org.eclipse.paho.client.mqttv3.persist.MemoryPersistence; public class ConnTest { // 填入您在mqtt控制台创建的ACL账号密码。 private static final String USERNAME "yourusername"; private static final String AUTHPASSWORD "yourpassword"; // 是否使用tls加密传输 private static final Boolean isTls true; public static void main(String[] args) { // 填写mqtt云消息服务的接入点。接入点分为tls以及非tls两种接入。tls接入格式为:ssl://{ip}:8085 String broker "tcp://localhost:1883"; // 指定连接客户端的id，该id可用于查询连接会话信息以及设备轨迹信息。 String clientId "ctgmqttclienttest"; MemoryPersistence persistence new MemoryPersistence(); try { final MqttClient myClient getMqttClient(broker, clientId, persistence); MqttConnectOptions connOpts new MqttConnectOptions(); connOpts.setCleanSession(true); connOpts.setUserName(USERNAME); connOpts.setPassword(AUTHPASSWORD.toCharArray()); // 设置心跳间隔（这里示例为2分钟） connOpts.setKeepAliveInterval(120); // 设置自动重连 connOpts.setAutomaticReconnect(true); // 设置tls相关配置（可选） // 目前暂未支持自动配置ssl证书，默认的ssl证书需要客户端进行默认证书信任。不影响正常的tls链路加密 if (isTls) { SSLContext sslContext SSLContext.getInstance("TLS"); // 默认信任服务端ssl证书 sslContext.init(null, new TrustManager[]{new X509TrustManager() { public void checkClientTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) { } public void checkServerTrusted(X509Certificate[] chain, String authType) { } public X509Certificate[] getAcceptedIssuers() { return new X509Certificate[0]; } }}, new SecureRandom()); // 可以按照自定义的方式进行ssl证书的主机名验证 connOpts.setHttpsHostnameVerificationEnabled(false); connOpts.setSSLHostnameVerifier((hostname, session) > true); connOpts.setSocketFactory(sslContext.getSocketFactory()); } System.out.println("Connecting to broker: " + broker); myClient.connect(connOpts); System.out.println("Connected"); // 这里编写您的消息收发逻辑 myClient.disconnect(); System.out.println("Disconnected"); System.exit(0); } catch (MqttException me) { // 打印详细的错误信息。 System.out.println("reason " + me.getReasonCode()); System.out.println("msg " + me.getMessage()); System.out.println("cause " + me.getCause()); System.out.println("excep " + me); me.printStackTrace(); } catch (Exception e) { throw new RuntimeException(e); } } private static MqttClient getMqttClient(String broker, String clientId, MemoryPersistence persistence) throws MqttException { final MqttClient myClient new MqttClient(broker, clientId, persistence); myClient.setCallback(new MqttCallbackExtended() { @Override public void connectComplete(boolean reconnect, String serverURI) { // 连接建立成功 } @Override public void connectionLost(Throwable cause) { // 连接丢失，建议记录日志，做好监控 } @Override public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception { // 收到消息的回调，这里不要进行阻塞操作，以免卡住导致连接断开 } @Override public void deliveryComplete(IMqttDeliveryToken token) { // 成功发送消息到服务端 } }); return myClient; } }

本章节介绍如何将老的内核版本升级到最新的内核版本。 升级Kafka实例内核版本，指的是将老的内核版本升级到最新的内核版本，升级后，Kafka实例将支持一些新的特性（例如支持在控制台创建消费组、支持查看Topic详情等），并且修复老版本的一些问题。 升级Kafka实例内核版本并不会升级Kafka实例的大版本，例如升级前Kafka版本为2.7，升级内核版本后，Kafka版本还是2.7。 升级内核版本的影响 若Topic为单副本，升级期间无法对该Topic生产消息或消费消息，会造成业务中断。 若Topic为多副本，升级不会造成服务中断，但会逐个节点重启，负载会转移到剩余节点上，建议您在业务低峰期升级。 升级过程中会逐个节点升级，单个节点的升级包括两部分：升级软件包和数据同步。升级软件包耗时在5分钟左右，数据同步耗时取决于升级软件包过程中其他节点Leader副本的生产数据量，数据量越大，所需时间越久。升级总耗时每个节点升级软件包耗时+数据同步耗时。 升级过程中会逐个节点重启监控进程，导致监控数据断点，重启成功后，监控数据恢复。 升级过程中节点滚动重启造成分区Leader切换，会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries和retry.backoff.ms参数。建议参数值分别配置为：retries10，retry.backoff.ms1000。 生产客户端为Flink客户端时，检查是否配置重启策略，配置重启策略可以参考如下代码。 StreamExecutionEnvironment env StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(10, Time.seconds(20)));