本章节介绍了什么是云硬盘备份,以及该产品的架构和基本功能模块。 云硬盘备份简介 该服务目前仅提供给部分存量用户使用，云服务备份（CBR）服务融合了云硬盘备份（VBS），新用户请前往云服务备份进行使用。 云硬盘备份（CTVBS，Volume Backup Service）简称VBS，提供对云硬盘的基于快照技术的数据保护服务，支持利用备份数据恢复弹性云主机数据，有效保障用户数据的安全性和正确性，确保业务安全。 云硬盘备份提供申请即用的备份服务，使您的数据更加安全可靠。例如，当云硬盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 云硬盘备份对于首次备份的云硬盘，系统默认执行全量备份。已经执行过备份并生成可用备份的云硬盘，系统默认执行增量备份。无论是全量还是增量备份都可以快速、方便地将云硬盘的数据恢复至备份所在时刻的状态。云硬盘备份会在备份过程中自动创建快照并且为每个磁盘保留最新的快照。如果该磁盘已备份，再次备份后会自动将旧快照删除，保留最新的快照。

步骤二：配置NAT网关 1. 配置SNAT规则。 1. 返回至企业路由器界面，在左侧导航栏中，选择“网络> NAT网关”，进入“公网NAT网关”页面。 2. 单击公网NAT网关的名称，进入“基本信息”页面，切换至“SNAT规则”页签。 3. 单击“添加SNAT规则”，参数详情如下表所示。 参数名称 参数说明 使用场景 SNAT规则使用的场景，选择“虚拟私有云”。 网段 选择“自定义”子网，使云服务器通过SNAT方式访问公网。 自定义：自定义一个网段或者填写某个VPC的地址。 说明 支持配置0.0.0.0/0的地址段，在多段地址配置时更方便。 可以配置32位主机地址，NAT网关只针对此地址起作用。 弹性公网IP 用来提供互联网访问的公网IP。 这里只能选择没有被绑定的弹性公网IP，或者被绑定在当前公网NAT网关中非“所有端口”类型DNAT规则上的弹性公网IP，或者被绑定到当前公网NAT网关中SNAT规则上的弹性公网IP。 可选择多条EIP添加在SNAT规则中。一条SNAT规则最多添加20个EIP。SNAT规则使用多个EIP时，业务运行时会随机选取其中的一个。 监控 为SNAT连接数设置告警。 可通过设置告警及时了解SNAT连接数运行状况，从而起到预警作用。 描述 SNAT规则信息描述。最大支持255个字符。 2. 配置是VPCNAT的路由表。 1. 在左侧导航栏中，选择“网络> 虚拟私有云 > 路由表”，进入“路由表”页面。 2. 在“名称”列，单击NAT网关对应VPC的路由表名称，进入路由表“基本信息”页面。 3. 单击“添加路由”，参数详情见下表。 参数 说明 目的地址类型 选择“IP地址”。 目的地址 目的地址网段，填写VPC1的IP地址。 说明 不能与已有路由和VPC下子网网段冲突。 下一跳类型 在下拉列表中，选择类型“企业路由器”。 下一跳 选择下一跳资源。 下拉列表中将展示您创建的企业路由器名称。 描述 路由的描述信息，非必填项。 说明 描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“ ”。

本节介绍委托、IAM权限策略和RBAC权限关系,以及如何为服务账号授予相应权限。 根据权限类型，分布式云容器平台的权限包括服务角色、IAM权限策略和RBAC权限。您需要为服务账号授予对应的权限，才能正常使用分布式云容器平台的功能。 权限类型 权限类型 是否必须授权 授权说明 委托 使用开通订购功能时必须授权，使用主账号或子账号授权一次即可。 授权后分布式云容器平台才能访问其他关联的云服务资源。 IAM系统权限策略 主账号默认拥有所有权限，无需额外授权。而子账号必须授权后才能访问分布式云容器平台。 授权后子账号才能使用分布式云容器平台系统功能。 RBAC权限 主账号默认拥有所有权限，无需额外授权。子账号可以根据需求授予权限，如果没有授权，则采用默认只读权限。 授权后，子账号才能对分布式云容器平台集群内的K8s资源进行操作。 委托 云服务委托是指，在特定业务场景下，云服务为实现特定功能目标，通过获取其他云服务的访问权限，自动化管理关联资源，从而优化整体服务质量的一种协作机制。 例如，分布式云容器平台上订购注册集群后，需要关联创建ELB、安全组等资源。分布式云容器平台通过委托机制获取关联服务权限，从而自动地完成配置和关联资源创建，提升订购功能的使用体验。 分布式云容器平台目前提供以下服务角色，具体的策略内容请参见IAM控制台。 委托名称 权限说明 CtyunAssumeRoleForCCEONE 分布式云容器平台在集群管控操作中使用该角色访问您在ELB、EIP、安全组等服务中的资源。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，GaussDb的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本文主要介绍 Mysql数据库 介绍APM采集的Mysql数据库指标的类别、名称、含义等信息。 表Mysql数据库采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 是否采集原始sql radio JAVA false 2.0.0 调用链中是否采集上报带有参数内容的原始sql。 汇聚分表表名 array JAVA 2.2.2 根据配置的表名，汇聚分表的sql。以该表名开头的表汇聚成同样的表名。 表 Mysql数据库指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 ms INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，mysql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 ms INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 ms INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastTraceId 最近的调用链traceId 采集周期内最近的调用链对应的traceid STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

Kafka作为一款热门的消息队列中间件，具备高效可靠的消息异步传递机制，主要用于不同系统间的数据交流和传递，在企业解决方案、金融支付、电信、电子商务、社交、即时通信、视频、物联网、车联网等众多领域都有广泛应用。 异步通信 将业务中属于非核心或不重要的流程部分，使用消息异步通知的方式发给目标系统，这样主业务流程无需同步等待其他系统的处理结果，从而达到系统快速响应的目的。 如网站的用户注册场景，在用户注册成功后，还需要发送注册邮件与注册短信，这两个流程使用Kafka消息服务通知邮件发送系统与短信发送系统，从而提升注册流程的响应速度。 图 串行发送注册邮件与短信流程 图 借助消息队列异步发送注册邮件与短信流程 错峰流控与流量削峰 在电子商务系统或大型网站中，上下游系统处理能力存在差异，处理能力高的上游系统的突发流量可能会对处理能力低的某些下游系统造成冲击，需要提高系统的可用性的同时降低系统实现的复杂性。电商大促销等流量洪流突然来袭时，可以通过队列服务堆积缓存订单等信息，在下游系统有能力处理消息的时候再处理，避免下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步 在大型业务系统设计中，为了快速定位问题，全链路追踪日志，以及故障及时预警监控，通常需要将各系统应用的日志集中分析处理。 Kafka设计初衷就是为了应对大量日志传输场景，应用通过可靠异步方式将日志消息同步到消息服务，再通过其他组件对日志做实时或离线分析，也可用于关键日志信息收集进行应用监控。 日志同步主要有三个关键部分：日志采集客户端，Kafka消息队列以及后端的日志处理应用。 1. 日志采集客户端，负责用户各类应用服务的日志数据采集，以消息方式将日志“批量”“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息，对应用服务的性能影响非常小。 2. Kafka将日志存储在消息文件中，提供持久化。 3. 日志处理应用，如Logstash，订阅并消费Kafka中的日志消息，最终供文件搜索服务检索日志，或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。 图 日志同步示意图 上图中Logstash、ElasticSearch分别为日志分析和检索的开源工具，Hadoop表示大数据分析系统。

本文主要介绍通过云服务备份创建整机镜像 操作场景 使用已有的云服务备份制作整机镜像，可用于将云服务备份创建为新的弹性云主机。 背景知识 云服务备份（Cloud Backup and Recovery, CTCBR）服务提供对云硬盘、弹性云主机和物理机的备份保护服务，并支持利用备份数据恢复服务器和磁盘的数据。如果您已通过CBR服务为弹性云主机创建云服务备份，可以参考本章节，使用已有的云服务备份制作整机镜像。 使用云服务备份制作整机镜像时，创建镜像本身不收费，仅收取镜像关联的云服务备份费用，详细的服务资费标准请参见“云服务备份CBR”的内容。 删除整机镜像时，可以选择是否删除关联的云服务备份。如果选择不删除，云服务备份会继续收费。 选择整机镜像切换云主机操作系统时，仅能恢复整机镜像的系统盘数据。如果希望恢复或者迁移整机镜像中的数据盘数据，必须通过整机镜像创建新的云主机。 约束与限制 创建整机镜像前，请确保创建该云服务备份所属的弹性云主机已完成相关配置，否则可能导致整机镜像创建云主机失败。 详情请参见“创建私有镜像前云主机需要完成哪些初始化配置？”章节。 每个云服务备份只能创建一个整机镜像。 在云主机关机状态下，制作整机镜像的过程中，用户不能启动云主机。 通过云服务备份创建的整机镜像可以共享给其他租户。但是，如果这个云服务备份是由其他租户共享的，那么创建的整机镜像不支持共享。 整机镜像不支持如下操作：不允许导出、区域内复制。

本文介绍文档数据库的计费说明。 （一）、收费项目 文档数据库服务，完全兼容 MongoDB 协议，提供安全、高可用、高可靠、弹性伸缩和易用的数据库服务，同时提供一键部署、弹性扩容、容灾、备份、恢复、监控和告警等功能。 文档数据库服务的资费由数据库实例、存储空间、备份空间、公网流量（可选）等部分组成，详细如下： 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 数据库实例 vCPU、内存和节点数量，不同规格的实例类型提供不同的计算和存储能力。 文档数据库实例，支持X86和鲲鹏两种CPU平台。 包年/包月、按需 实例规格单价 购买时长 存储空间 存储空间大小，按产品资费标准进行计费。 包年/包月、按需 存储空间单价 存储容量 购买时长 备份空间 备份空间大小，按产品资费标准进行计费。 DDS提供了与存储空间同等大小的免费备份空间，用于存放您的备份数据。超出的备份空间开始收费。 备份收费容量：超过免费备份空间之外的备份空间大小。 计费时长：备份超过免费空间大小的使用时长。 按需 备份空间单价 备份收费容量 计费时长 公网流量（可选） 如有互联网访问需求，您需要购买弹性IP。具体可参考弹性IP价格说明。 文档数据库实例在云内网络产生的流量不计费。 包年/包月、按需 弹性IP价格说明

本页介绍了关系数据库MySQL版服务到期与欠费相关情况。 服务到期与欠费都会影响您的实例的正常使用。 注意 只读实例到期后，则会自动销毁，所有数据将被清理，如需继续使用，请提前续订只读实例。 服务到期 “按需计费”实例，无需担心服务到期问题。 “包年/包月”实例到期后将会被暂停，在暂停期间您无法通过数据库管理控制台对该实例进行操作，无法调用相关接口，监控告警等服务也会停止。如果您没有在暂停期内续费，那么该实例的服务将被终止，并且系统中的数据也将被永久删除。为了避免数据丢失，我们强烈建议您在暂停期内及时续费，或者提前备份数据并另行妥善保存。 欠费 “包年/包月”实例，如果您选择的是对象存储的备份类型，由于对象存储是按需计费的，余额欠费后，将会导致依赖对象存储的相关功能无法继续使用，例如：备份下载，日志文件下载，恢复到已有实例，恢复到新实例以及跨域备份恢复等功能，界面上相关功能按钮会置灰限制。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法对上一个小时的费用进行扣费，就会导致实例欠费，实例将会被暂停。您续费后暂停的实例，可继续正常使用，请注意在暂停期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入暂停期开始到续费时的服务费用。

CCE支持HPA策略和CustomedHPA策略两种工作负载伸缩方式。两种策略的对比如下： HPA和CustomedHPA策略对比 伸缩策略 HPA策略 CustomedHPA策略 实现方式 Kubernetes中实现POD水平自动伸缩的功能，即Horizontal Pod Autoscaling 弹性伸缩增强能力 策略规则 基于指标（CPU利用率、内存利用率），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 基于指标（CPU利用率、内存利用率）或周期（每天、每周、每月或每年的具体时间点），对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 主要功能 在kubernetes社区HPA功能的基础上，增加了应用级别的冷却时间窗和扩缩容阈值等功能。 指标触发 支持按照当前实例数的百分比进行扩缩容。 支持设置一次扩缩容的最小步长。 支持按照实际指标值执行不同的扩缩容动作。 周期触发 支持选择天、周、月或年的具体时间点或周期作为触发时间 说明： 伸缩策略优先级：手动伸缩和自动伸缩同时配置的情况下，在不执行手动伸缩时，资源调度以自动伸缩为准，伸缩按照监控信息自动触发，如果使用手动伸缩，自动伸缩会暂时失效。 HPA工作原理 HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是用来控制Pod水平伸缩的控制器，HPA周期性检查Pod的度量数据，计算满足HPA资源所配置的目标数值所需的副本数量，进而调整目标资源（如Deployment）的replicas字段。 想要做到自动弹性伸缩，先决条件就是能感知到各种运行数据，例如集群节点、Pod、容器的CPU、内存使用率等等。而这些数据的监控能力Kubernetes也没有自己实现，而是通过其他项目来扩展Kubernetes的能力，CCE提供如下两个插件来实现该能力： []( " ")Prometheus是一套开源的系统监控报警框架，能够采集丰富的Metrics（度量数据），目前已经基本是Kubernetes的标准监控方案。 []( " ")Metrics Server是Kubernetes集群范围资源使用数据的聚合器。Metrics Server从kubelet公开的Summary API中采集度量数据，能够收集包括了Pod、Node、容器、Service等主要Kubernetes核心资源的度量数据，且对外提供一套标准的API。 使用HPA（Horizontal Pod Autoscaler）配合Metrics Server可以实现基于CPU和内存的自动弹性伸缩，再配合Prometheus还可以实现自定义监控指标的自动弹性伸缩。 HPA主要流程如下图所示。 HPA 的核心有如下2 个部分： 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA，随着应用越来越多搬迁到k8s上以及Prometheus的发展，开发者已经不满足于CPU和Memory，开发者需要应用自身的业务指标，或者是一些接入层的监控信息，例如：Load Balancer的QPS、网站的实时在线人数等。社区经过思考之后，定义了一套标准的Metrics API，通过聚合API对外提供服务。 − metrics.k8s.io： 主要提供Pod和Node的CPU和Memory相关的监控指标。 − custom.metrics.k8s.io： 主要提供Kubernetes Object相关的自定义监控指标。 − external.metrics.k8s.io：指标来源外部，与任何的Kubernetes资源的指标无关。 扩缩容决策算法 HPA controller跟据当前指标和期望指标来计算缩放比例，计算公式如下： desiredReplicas ceil[currentReplicas ( currentMetricValue / desiredMetricValue )] 例如当前的指标值是200m，目标值是100m，那么按照公式计算期望的实例数就会翻倍。那么在实际过程中，可能会遇到实例数值反复伸缩，导致集群震荡。为了保证稳定性，HPA controller从以下几个方面进行优化： − 冷却时间：在1.11版本以及之前的版本，社区引入了horizontalpodautoscalerdownscalestabilizationwindow和horizontalpodautoScalerupscalestabilizationwindow这两个启动参数代表扩容冷却时间和缩容冷却时间，这样保证在冷却时间内，跳过扩缩容。1.14版本之后引入延迟队列，保存一段时间内每一次检测的决策建议，然后根据当前所有有效的决策建议来进行决策，从而保证期望的副本数尽量小的发生变更，保证稳定性。 − 忍受度：可以看成一个缓冲区，当实例变化范围在忍受范围之内的话，保持原有的实例数不变。 首先定义ratio currentMetricValue / desiredMetricValue 当ratio – 1.0 tolerance时， 就会根据之前的公式计算期望值。 当前社区版本中默认值为0.1 由于当前冷却时间窗，忍受度都是全局的参数，对于用户来说，可能应用所需的忍受度和冷却时间窗都不一致，所以当前CCE在社区的基础上，提供应用级别的忍受度和冷却时间窗。 HPA是基于指标阈值进行伸缩的，常见的指标主要是 CPU、内存，当然也可以通过自定义指标，例如QPS、连接数等进行伸缩。但是存在一个问题：基于指标的伸缩存在一定的时延，这个时延主要包含：采集时延(分钟级) + 判断时延(分钟级) + 伸缩时延(分钟级)。这个分钟级的时延，可能会导致应用CPU飚高，相应时间变慢。为了解决这个问题，CCE提供了定时策略，对于一些有周期性变化的应用，提前扩容资源，而业务低谷时，定时回收资源。

专属资源服务 可按用户需求提供专属云（计算独享型）、专属云（存储独享型）等资源服务 专属基础服务 可按用户需求提供虚拟私有云、弹性IP、弹性伸缩服务等基础服务 一站式部署和运维 一键创建Kubernetes集群，自动化部署、运维容器应用，整个生命周期都在专属云容器服务内一站式完成 丰富的应用调度策略 支持多种亲和反亲和调度策略，用户可方便地根据应用特点在高性能和高可靠中找到平衡点 灵活的弹性伸缩策略 支持按性能、按时间、按周期的弹性伸缩策略，用户可自由组合策略以应对多变的突发浪涌 兼容原生Kubernetes和Docker 定期同步最新kubernetes版本，兼容原生API和kubectl命令行 与天翼云基础资源深度整合 支持在专属云容器中使用云主机、VPC、弹性IP、弹性负载均衡、云硬盘等资源

本文将介绍如何使用安全与加速服务运维服务能力。 使用场景 边缘安全加速平台的安全与加速服务，除了有丰富的安全加速能力，也提供了丰富的运维服务能力帮助您更好地维护网站域名，如业务报表、安全报表、态势感知大屏和监控告警。当您的域名接入安全与加速服务后，能够使用这些运维服务能力快速构建自己的运维体系，本文将介绍如何使用这些运维服务能力。 业务报表 业务报表功能包含了用量分析、热门分析、用户分析三大块内容，帮您实时地了解自己的网站业务运行情况。 用量分析 用量分析模块统计并展示了带宽流量、回源统计、请求数、命中率、状态码、PV/UV、地区运营商七个报表的内容。 带宽流量统计：展示了带宽、流量的峰值趋势，以及每日的流量总值和总带宽峰值信息。 回源统计：展示了回源带宽、流量的峰值趋势，以及每日的回源流量值和回源带宽峰值信息。 请求数统计：展示了请求次数、QPS的访问趋势图，以及每日的总请求数、静态http请求数、动态http请求数、静态https请求数、动态https请求数信息。 命中率统计：展示了流量命中率、请求命中率趋势信息。 状态码统计：展示了请求状态码的趋势，以及统计时间段内的状态码出现次数及占比信息。 PV/UV统计：展示了PV/UV的趋势，以及按天的粒度统计当天的浏览量和访问量信息。 地区运营商统计：展示了各个地区的峰值带宽、流量、流量占比、请求数、请求数占比信息。

本文向您介绍如何查看VPN的云审计日志。 用户进入贵州资源池云审计服务创建管理类追踪器后，系统开始记录VPN服务的资源操作。云审计服务管理控制台会保存最近7天的操作记录。 如何查看审计日志，请参考《云审计服务用户指南》。

本文主要介绍Functiongraph监控 介绍APM采集的Functiongraph监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 Functiongraph监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 采样类型 radio JAVA 4 1.0.0 采样类型，支持四种采样，全采、百分比采集、每分钟固定数量采样、默认智能采样。 百分比采集数值 integer JAVA 10 1.0.0 调用链数据按百分比采样值。 每分钟采集数值 integer JAVA 1000 1.0.0 调用链数据每分钟采集数值。 慢请求阈值定义 integer JAVA 800 2.0.0 定义慢请求阈值,超过该阈值的方法会定义为慢方法，默认提高调用链采样率。 方法配置 objarray JAVA 2.0.0 单独配置每个方法的慢请求阈值和采样率;采样方式包含2.百分比采样；3.每分钟固定数量采样；4.自动采样三种采样方式。 表Functiongraph监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） clusterId 集群id 调用方的集群id ENUM LAST CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 集群调用的错误次数 INT SUM CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 集群调用次数 INT SUM CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 集群调用的最大响应时间 ms INT MAX CSEProvider集群监控（cluster，以调用方的集群id维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 集群调用的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） qualifiedName 调用url CSEProvider被调用的url ENUM LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） method 调用httpmethod CSEProvider被调用url的httpmethod ENUM LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） concurrentMax 最大并发 CSEProvider被调用url的最大并发 INT MAX CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） errorCount 错误数 CSEProvider被调用url的错误数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） invokeCount 调用次数 CSEProvider被调用url的调用次数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） lastError 错误信息 错误调用产生的错误信息 STRING LAST CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） maxTime 最大响应时间 CSEProvider被调用url的最大响应时间 ms INT MAX CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） totalTime 总响应时间 CSEProvider被调用url的总响应时间 ms INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM CSEProvider调用详情（detail，以接口为维度统计的接口调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） errorCount 错误数 CSEProvider调用总的错误数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） invokeCount 调用次数 CSEProvider总的调用次数 INT SUM CSEProvider汇总（total，所有接口的汇总统计数据。） totalTime 总响应时间 CSEProvider调用的总响应时间 ms INT SUM 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） code 状态码 http状态码 ENUM LAST 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） count 次数 状态码发生次数 INT SUM 状态码监控（statuscode ，以接口返回的状态码为维度统计的接口调用详情。） url 采样url 对应状态码的采样url STRING LAST

本文介绍专属云（存储独享型）常见的管理类问题。 申请专属存储池对起步容量是否有要求？ 由于专属存储池是以独立集群的形式建设的，因此对起步容量是有要求的。 高IO专属存储池起步容量是24TB，扩容步长是24TB。 超高IO专属存储池起步容量是15TB，扩容步长是15TB。 存储池的使用率过高会有哪些风险？ 存储池的使用率达到100%时将触发存储池写保护，导致数据无法写入云硬盘，影响用户的正常业务。 为避免这一情况的发生，我们建议在存储池使用率达到60%以后，联系天翼云客服申请扩容存储池。 专属云资源池内，是否可以购买公有云上的云硬盘？ 可以。 您在创建云硬盘时，如果不选择专属云存储池，那么创建出来的就是公有云资源池上的云硬盘。 请注意，公有云资源池上的云硬盘会按照公有云的计费方式收费。 存储专属云是否支持专属的弹性文件服务或对象存储服务？ 不支持。 存储专属云当前只支持块存储服务。 您可以在公有云资源池中订购弹性文件服务或对象存储服务。 专属云（计算独享型）与专属云（存储独享型）区别是什么？ 计算独享型为您提供物理独享的宿主机，存储和网络为逻辑独享；存储独享型为您提供物理独享的宿主机及存储服务器，网络为逻辑独享。开通存储专属云需先开通计算专属云。

本节介绍了专属云（计算独享型）与其他服务的关系。 1.专属云（计算独享型）产品是在公有云上隔离出来的专属虚拟计算资源池，可实现云主机的计算资源物理独享； 2.专属云产品不能够当物理裸机使用； 3.订购专属云（计算独享型）产品的用户还需要订购关联服务，关联服务包括IP、带宽、云硬盘等产品，需要单独收费； 4.专属云产品需要项目制发货，请联系客户经理，如果没有客户经理可拨打天翼云客服电话4008109889咨询; 5.本产品不支持无理由退订。

本文带您了解什么是云硬盘。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为弹性云主机和物理机提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、数据库、开发测试等场景。 用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 产品架构 云硬盘可以挂载至弹性云主机和物理机，云硬盘的备份与快照功能可帮助用户恢复数据，创建新的云硬盘，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 弹性文件服务、对象存储、云硬盘的区别 天翼云为用户提供了三种数据存储服务，分别是弹性文件服务、对象存储、云硬盘，这三种服务的主要区别如下： 维度 弹性文件服务 对象存储 云硬盘 概念 弹性文件服务提供了一个高度可扩展的文件系统，可在云环境中共享文件数据。具有高可用性、持久性和可靠性。 对象存储具有高度的可扩展性和耐久性，可以存储任意类型的海量数据，并且能够自动处理数据冗余、故障恢复和数据分发。 云硬盘提供了高性能、低延迟、可扩展的块级存储。云硬盘可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其能够持久化地存储数据。 存储方式 弹性文件服务采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 对象存储将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 云硬盘采用块存储方式。块存储将数据分为固定大小的块（通常为几KB或几MB），并通过唯一的块地址进行访问。 访问方式 弹性文件服务通过网络共享的方式进行访问。用户可以在需要的弹性云主机实例或容器实例上挂载文件系统，并通过标准的文件系统接口（如NFS、SMB等）访问共享的文件系统。 对象存储需要指定桶地址，通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问。 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载（Mount）的方式来访问。它可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其在操作系统中可见。 适用场景 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 容量 弹性文件服务可按需扩展，单文件系统容量默认最大为32TB。如需更大容量的文件系统，可提工单申请。 对象存储服务没有容量限制，存储资源可无限扩展。 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1 GB，单个云硬盘可由10 GB扩展至32 TB。 是否支持数据共享 是 是 是 是否支持远程访问 是 是 否

本文带您了解什么是云硬盘。 云硬盘（CTEVS，Elastic Volume Service）是一种可弹性扩展的块存储设备，可以为弹性云主机和物理机提供高性能、高可靠的块存储服务。天翼云硬盘规格丰富，可满足不同场景的业务需求，适用于分布式文件系统、数据库、开发测试等场景。 用户可以在线操作及管理云硬盘，并可以像使用传统服务器硬盘一样，对挂载到云主机的云硬盘做格式化、创建文件系统等操作。 产品架构 云硬盘可以挂载至弹性云主机和物理机，云硬盘的备份与快照功能可帮助用户恢复数据，创建新的云硬盘，为用户提供了强大的数据保护，提高了数据的可靠性和灵活性。 弹性文件服务、对象存储、云硬盘的区别 天翼云为用户提供了三种数据存储服务，分别是弹性文件服务、对象存储、云硬盘，这三种服务的主要区别如下： 维度 弹性文件服务 对象存储 云硬盘 概念 弹性文件服务提供了一个高度可扩展的文件系统，可在云环境中共享文件数据。具有高可用性、持久性和可靠性。 对象存储具有高度的可扩展性和耐久性，可以存储任意类型的海量数据，并且能够自动处理数据冗余、故障恢复和数据分发。 云硬盘提供了高性能、低延迟、可扩展的块级存储。云硬盘可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其能够持久化地存储数据。 存储方式 弹性文件服务采用文件存储方式。文件存储将数据组织为层次化的目录和文件结构，用户可以通过文件路径和名称来操作文件和目录。 对象存储将数据存储为独立的对象。每个对象由数据本身和与之相关的元数据（例如文件名、文件类型、大小等）组成。 云硬盘采用块存储方式。块存储将数据分为固定大小的块（通常为几KB或几MB），并通过唯一的块地址进行访问。 访问方式 弹性文件服务通过网络共享的方式进行访问。用户可以在需要的弹性云主机实例或容器实例上挂载文件系统，并通过标准的文件系统接口（如NFS、SMB等）访问共享的文件系统。 对象存储需要指定桶地址，通过HTTP或HTTPS等传输协议进行访问。 云硬盘类似于PC机的硬盘，无法单独使用，通常通过挂载（Mount）的方式来访问。它可以被挂载到弹性云主机或物理机上，使其在操作系统中可见。 适用场景 如应用程序的配置文件、日志文件等需要共享的文件数据以及在容器化应用中支持多个容器实例之间的数据共享和同步。 如大数据分析，数据湖，数据备份和归档等大规模数据存储和分析场景；静态网站托管解决方案存储。 如作为弹性云主机或物理机的数据存储介质进行数据存储和持久化；大规模数据处理与分布式计算等高性能计算场景。 容量 弹性文件服务可按需扩展，单文件系统容量默认最大为32TB。如需更大容量的文件系统，可提工单申请。 对象存储服务没有容量限制，存储资源可无限扩展。 云硬盘支持按需扩容，最小扩容步长为1 GB，单个云硬盘可由10 GB扩展至32 TB。 是否支持数据共享 是 是 是 是否支持远程访问 是 是 否

本节主要介绍构建微服务应用 典型业务应用场景 应用场景 对于传统的单体架构项目，不同的业务模式必须采取统一的技术方案及技术平台，每个业务模块也不能独立出来复用，系统中一个模块出现问题会导致整个系统不可用。随着企业业务的复杂度不断提升，传统单体架构模式越来越臃肿，难以适应灵活多变的业务需求，微服务应用可以完美解决上述问题。 价值 通过应用微服务化，企业可将一个臃肿的系统拆分成若干小的服务组件，组件之间的通讯采用轻量的协议完成，实现各组件生命周期管理的解耦。 随着业务增长，服务会遇到各种意外情况，如：瞬时大规模并发访问、服务出错、入侵等情况。使用微服务架构可以对服务做细粒度管控，支撑业务需求。 ServiceStage可承载微服务应用的全生命周期管理。支持Java、Go、Node.js、Docker、Tomcat等运行环境，可无侵入托管Apache ServiceComb Java Chassis、Spring Cloud、Dubbo、服务网格等微服务应用，另外还提供配置管理、监控运维和服务治理等更多功能，让企业微服务应用上云更简单。 优势 ServiceStage提供了业内领先的微服务应用解决方案，具有以下优势： 支持原生ServiceComb、Spring Cloud、Dubbo和Service Mesh多种微服务框架，无需更改业务代码直接托管上云。 API First，支持基于Swagger的API管理。 支持多语言微服务，如JAVA、Go、Node.js等。 提供服务中心、配置中心、仪表盘、微服务灰度发布等功能。 提供容错、限流、降级、熔断、错误注入、黑白名单等全套微服务治理策略。可针对业务场景进行界面化操作，极大提高了服务治理的可用性。 实现Spring Cloud、Java Chassis和Go Chassis之间的互相发现。 持续集成和持续交付

本章节主要介绍数据治理中心的数据开发概述。 数据开发是一个一站式的大数据协同开发平台，提供全托管的大数据调度能力。它可管理多种大数据服务，极大降低用户使用大数据的门槛，帮助您快速构建大数据处理中心。 数据开发模块曾被称为数据湖工厂（Data Lake Factory，后简称DLF）服务，因此在本文中，“数据湖工厂”、“DLF”均可用于指代“数据开发”模块。 数据开发简介 使用数据开发模块，用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作，轻松完成整个数据的处理分析流程。 详见下图：数据开发模块架构 数据开发的主要功能 下表 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。 脚本开发 提供在线脚本编辑器，支持多人协作进行SQL、Shell、Python脚本在线代码开发和调测。 支持使用变量和函数。 作业开发 提供图形化设计器，支持拖拉拽方式快速构建数据处理工作流。 预设数据集成、SQL、Shell等多种任务类型，通过任务间依赖完成复杂数据分析处理。 支持导入和导出作业。 资源管理 支持统一管理在脚本开发和作业开发使用到的file、jar、archive类型的资源。 作业调度 支持单次调度、周期调度和事件驱动调度，周期调度支持分钟、小时、天、周、月多种调度周期。 运维监控 支持对作业进行运行、暂停、恢复、终止等多种操作。 支持查看作业和其内各任务节点的运行详情。 支持配置多种方式报警，作业和任务发生错误时可及时通知相关人，保证业务正常运行。

本节提供GPU云主机的服务协议。 本产品服务协议与弹性云主机一致，请参见天翼云弹性云主机服务协议。[](

本文介绍RDSPostgreSQL排查CPU使用率高的原因和解决方法。 在使用RDSPostgreSQL时，如果实例的CPU使用率长时间偏高，将会导致数据库读写处理性能下降，影响业务正常运行，需要重点分析原因并解决。本文提供一种排查CPU使用率高的原因和解决方法。 分析原因 通过管理控制台查看CPU使用率 部分资源池加载功能有所差异，请以控制台实际界面为准，以下以华东1资源池为例讲解相关操作步骤。 1. 登录天翼云门户。 2. 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“华东1”。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧目录中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击【监控】进入单个实例的监控详情面。 6. 在二级菜单中选择【资源监控】，进入资源监控页后，在右上方选择对应实例对应节点，查看相关节点CPU使用率。 通过管理控制台查看语句及锁等信息，分析CPU使用率高的原因 如果CPU使用率过高，可以通过管理控制台查看当前实例的慢语句、语句执行状态、锁等信息。操作步骤（部分资源池加载功能有所差异，请以控制台实际界面为准）如下： 登录天翼云门户。 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“华东1”。 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 在左侧目录中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击【监控】进入单个实例的监控详情面。 选择【引擎监控】，通过下拉框选定目标实例，选择“语句执行状态查询”、“Top慢语句查询” ，即可查看语句执行信息、锁分析状态、实例当前的慢语句等异常语句信息； 选择【日志监控】，通过下拉框选定目标实例，选择“慢日志”、“错误日志”，即可分析实例的异常日志信息。 建议解决方案 1. 建议建表时一定要加索引，尤其是在多表关联查询时关联字段场景下。 2. 尽量避免使用select ，减少全表扫描操作，查询时需要指定字段、指定where条件等。

使用云解析服务的步骤是什么? 第一步：申请云解析服务。 第二步：云解析服务开通后，在云解析域名管理界面配置域名解析记录。 第三步：联系域名注册商修改域名DNS服务器地址，即可生效。 购买云解析后，云解析DNS服务器名称是什么？ ns1.cdns.cn ns2.cdns.cn ns3.cdns.cn 托管域名的解析记录数是否有限制？超出规定条数是否加收费用？ 托管域名的解析记录数无限制。 云解析是否支持IPv6线路？ 支持IPv6线路，可配置类型为AAAA的解析记录。

本章节对云数据库ClickHouse日志配置管理功能进行说明。 注意 该功能目前在试用阶段，仅对加了白名单的客户开放，如需使用，请提工单进行处理。 日志配置管理功能具体指引如下： 操作场景 日志配置管理可以将云数据库ClickHouse的运行日志、错误日志纳入管理，将其采集到云日志服务中，满足用户日志的分析和处理需求。云日志服务（CTLTS，Log Tank Service）提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储等功能，满足应用运维、网络日志分析、等保合规和运营分析等应用场景。如需了解更多关于云日志服务的相关内容，请参考：云日志服务产品简介产品定义。 前提条件 1. 实例状态为： 运行中 。 2. 首次配置需要根据指引完成“配置终端节点”操作，具体步骤见下方“配置VPCE操作流程”。 3. 首次配置需要根据指引开启“云日志服务”。 4. 首次配置需要在“云日志服务中”创建“日志项目”和“日志单元”。 日志配置管理操作 授权操作 授权访问日志服务操作 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 分析型数据库> 云数据库ClickHouse ，进入云数据库ClickHouse产品页面。然后单击管理控制台，进入数据库实例列表页面。 2. 在左侧导航栏，选择ClickHouse>日志配置管理，进入日志配置管理页面 3. 选择需要配置日志管理的实例，点击操作>配置访问日志 4. 选择要授权的访问日志服务，完成授权操作。

本章节介绍接入应用容灾多活的基本流程，帮助您快速上手产品使用。 概述 应用容灾多活是包含架构加管控的解决方案，提供引导式的应用架构改造接入和一站式的云产品协同管理，在使用上遵循架构适配、资源纳管、规则配置和容灾切流的基本流程。 准备工作 应用容灾多活是构建在已有应用之上的管控，协同其他云产品，但不负责其他云产品的生命周期，需要您提前规划与创建。 同时，数据分区与流量封闭也需要您对业务应用进行必要的改造，一般来说，有如下设计和研发工作需要您考虑和实施： 设计 明确容灾需求，选定是应用双活还是数据双活架构。 适配应用架构，确定数据、服务和组件依赖。 分析业务现状，明确流量、数据和代码改造点。 规划物理架构，开通目标区域、可用区、网络和中间件等资源。 研发 如要求服务调用分区闭环，需进行业务垂直拆分和微服务改造。 如要求数据访问分区闭环，需进行数据水平拆分，确定分片键。 如要求流量调度分区闭环，需进行入口流量带标以及路由标传递改造。 使用流程 应用容灾多活基本使用流程如下所示。 序号 步骤 说明 1 创建应用系统 根据容灾需求，选定应用架构，跳转“应用双活”或“数据双活”页面创建应用系统，开通功能模块。 2 系统架构配置 根据规划的物理架构，在应用系统内按指引创建站点与单元，绑定管控通道。 3 路由规则配置 根据服务分组与分流预期，在应用系统内按指引创建单元组，配置路由规则。 4 应用分层配置 根据组件依赖，分层添加应用资源与应用系统绑定。 接入层配置：为每个站点绑定应用网关，创建URI配置，关联单元组与单元流量入口。 数据层配置：为每个单元组服务绑定数据源，创建数据同步任务。 服务层配置：为每个单元服务生成授权，应用节点通过探针接入。 5 基础配置推送 应用分层配置完成后，创建基础配置推送任务，自动有序地将规则下发到组件和应用节点。 6 多活容灾运维 不同故障场景都通过一键切流实现故障逃逸，日常巡检也有助于帮助业务发现问题。 多活切流：创建流量切换任务，自动有序地调拨流量和数据。 系统监控：架构地图提升可观测性，暴露问题节点，日常巡检自主发现异常，及时通知。

{Job.getNodeOutput('preDLI')} ，其中preDLI为前一个节点的名称。 − 作业运行参数：用于将数据集中的数据传递到子作业以供使用。Source对应的是数据集TableList表的第一列，Destination是第二列，所以配置的EL表达式分别为 {Loop.current[0]} 、 {Loop.current[1]} 。 详见下图：配置For Each算子 配置完成后保存作业。 5. 测试运行主作业。 点击主作业画布上方的“测试运行”按钮，测试作业运行情况。主作业运行后，会通过For Each节点自动调用运行子作业。 点击左侧导航栏中的“实例监控”，进入实例监控中查看作业运行情况。等待作业运行成功后，就能查看For Each节点生成的子作业实例，由于数据集中有6行数据，所以这里就对应产生了6个子作业实例。 详见下图：查看作业实例 查看对应的6个DLI目的表中是否已被插入预期的数据。您可以在DataArts Studio数据开发模块中，新建DLI SQL脚本执行以下SQL命令导入数据，也可以在数据湖探索（DLI）服务控制台中的SQL编辑器中执行以下SQL命令： / 查看表a数据，其他表数据请修改命令后运行 / SELECT FROM a; 将查询到的表数据与给源数据表插入数据步骤中的数据进行对比，可以发现数据插入符合预期。 详见下图：目的表数据

二、Shell 脚本内容 shell !/bin/bash 检查远程主机上指定服务进程是否正在运行 status$(sshpass p ${HostPwd} ssh o StrictHostKeyCheckingno o ConnectTimeout5 ${HostUser}@${HostIP} "pgrep ${serviced} > /dev/null; echo $?") 根据进程状态执行相应操作 if [ "$status" eq 0 ]; then 进程正在运行，执行重启操作 retCode$(sshpass p ${HostPwd} ssh o StrictHostKeyCheckingno ${HostUser}@${HostIP} "sudo systemctl restart ${serviced}; echo $?") else 进程未运行，执行启动操作 retCode$(sshpass p ${HostPwd} ssh o StrictHostKeyCheckingno ${HostUser}@${HostIP} "sudo systemctl start ${serviced}; echo $?") fi if [ "$retCode" eq 0 ]; then echo "0" else echo "1" fi 实现说明 1. 远程连接与命令执行 ：使用 sshpass 工具通过密码认证建立 SSH 连接，在远程主机上执行相应命令 2. 进程状态检测 ：通过 pgrep ${serviced} 命令检查指定进程是否运行 进程正在运行：返回状态码 0 进程未运行：返回状态码 1 3. 服务管理： 当检测到进程运行时，执行 systemctl restart 命令重启服务 当检测到进程未运行时，执行 systemctl start 命令启动服务 4. 返回值处理 ：通过 ${retCode} 获取命令执行结果，0 表示成功，非零值表示失败 参数配置 在"脚本参数"中需要配置以下参数： 请求参数： ${serviced}：需要监控的守护进程名称 返回参数： ${retCode}：用于捕获脚本执行结果的状态码

如何从第三方云厂商将日志搬迁到天翼云。 若您在其他第三方云厂商使用日志服务，且已有大量的日志数据在第三方云厂商对象存储上，希望将日志搬迁到天翼云，对于不同的日志类型，请参考如下方法： 标准日志（搜索分析）：保存714天，主要用于应用运维等场景，该日志不需要搬迁到天翼云云。您可直接开通使用天翼云云日志服务，在运行14天后，第三方云厂商保存的日志将自然就老化删除。详细请参考云日志服务快速入门。 归档日志（等保合规）：保存180天以上，主要用于安全合规等场景，该日志一般转储存放到对象存储中。您使用对象存储的迁移功能，将第三方云厂商保存在对象存储中的文件迁移到天翼云对象存储服务中。详细操作请参考迁移第三方云厂商数据至天翼云对象存储。

本文介绍什么是关系数据库SQL Server版。 天翼云关系数据库SQL Server版（简称SQL Server）是一款基于云计算平台的在线关系型数据库产品，拥有微软正版授权许可，稳定可靠地提供云上SQL Server服务。具备即开即用、安全可靠、高可用性、弹性扩展等特性，提供实例管理、备份恢复、监控告警、日志管理、访问控制等功能，提供全套解决方案，全方位保障用户使用，适用于企业IT、政府、金融和医疗等行业。 实例类型 SQL Server支持单机版、主备版，详细实例类型说明请参见产品介绍 ​> 实例说明 ​> 实例类型。 实例规格 SQL Server提供多种实例规格，详细实例规格说明请参见产品介绍 ​> 实例说明 ​> 实例规格。 存储类型 SQL Server存储类型支持高IO、超高IO、极速型SSD存储类型，详细存储类型说明请参见产品介绍 ​> 实例说明 ​> 存储类型。 为什么选择关系型数据库SQL Server？ 安全稳定可靠 高可用性：支持主备容灾架构、自动故障切换、跨可用区容灾。 备份恢复：提供自动备份、支持异地备份、按时间点恢复等。 高安全性：支持透明数据加密（TDE）、行级安全（RLS），满足GDPR、等保2.0三级等法规要求。

本章按照数据库实例规格大小介绍收费模式。 按照版本不同分为MySQL、PostgreSQL、SQL Server。基于云计算平台，稳定可靠、可弹性伸缩、即开即用的在线数据库服务，实现数据库数据备份、智能监控、便捷迁移。资费包括主备实例、主实例、只读实例、存储和备份租用费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 包年预付费优惠政策：一年85折，2年7折，3年享受5折优惠。 Web版单机实例 CPU(核) 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） :::: 2 4 0.49 240 2 8 0.67 324 4 8 0.99 480 4 16 1.33 648 8 16 1.97 960 8 32 2.66 1296 16 64 5.33 2592 标准版主备实例 CPU(核) 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） :::: 2 4 2.2 1105 2 8 6.69 3120.5 2 16 7.09 3307.73 4 8 4.19 2090 4 16 13.38 6241 4 32 13.83 6534 8 16 8.71 4180 8 32 26.78 12482 8 64 27.77 13068 16 32 15.84 7600 16 64 53.95 24963 16 128 55.53 26137 24 192 83.3 39205.5 32 256 83.14 39903.8 60 512 148.47 71250

本节主要介绍怎么通过DNAT为云主机面向公网提供服务。 VPC内的一个或多个云主机（弹性云主机、物理机）需要面向公网提供服务时，可以根据下图所示实现对公网提供服务。 图 面向公网提供服务流程图

本小节介绍如何审计运维操作。 系统用户登录堡垒机并对已授权资产进行运维操作，管理员在堡垒机上可以查看到会话详情并播放运维录屏，实时监控运维会话并且可以中断高危风险会话。 前置条件 用户完成资产运维 登录授权的审计管理员账号或管理员账号。 操作步骤 1. 使用“管理员账号”或“审计管理员”登录云堡垒机系统。 说明 若使用管理员账号登录，需在页面右上角将角色身份切换到“审计角色”。 2. 在左侧导航栏，选择“会话日志 > 字符审计”。 3. 设置搜索条件，单击查询，可快速检索到想要审计的会话记录。 4. 通过查看按钮，查看用户的详细操作记录。 5. 通过播放按钮，可在线实时审计或回放用户的操作行为。