检查是否为DLI授权了VPC Administrator权限 您可以从连接日志判断是否是VPC Administrator权限不足导致的连接失败。 如图查看连接日志2、图查看连接日志3所示，无法获取对端的子网ID、路由ID，因此跨源连接失败。 解决措施：请在服务授权添加VPC Administrator授权，取消IAM ReadOnlyAccess授权。 详见下图：查看连接日志2 详见下图：查看连接日志3 检查对端安全组是否放通队列的网段 创建完跨源连接后，连接的Kafka、DWS、RDS等实例还需要在实例的安全组下添加DLI网段的安全组规则。以对端连接RDS为例： 1. 在DLI管理控制台，单击“资源管理 > 队列管理”，选择您所绑定的队列，单击队列名称旁的 按钮，获取队列的网段信息。 2. 在RDS控制台“实例管理”页面，单击对应实例名称，查看“连接信息”>“数据库端口”，获取RDS数据库实例端口。 3. 单击“连接信息”>“安全组”对应的安全组名称，跳转到RDS实例安全组管理界面。单击“入方向规则 > 添加规则”，优先级设置为“1”，协议选择“TCP”，端口选择RDS数据库实例端口，源地址填写DLI队列的网段。单击“确定”完成配置。 检查增强型跨源连接对应的对等连接的路由信息 检查增强型跨源连接对应的对等连接的路由表，该路由表的本端路由地址网段是否和别的网段有重合，如果重合，路由可能转发错误。 1. 获取增强型跨源连接创建的对等连接ID。 2. 在VPC对等连接控制台查看对等连接信息。 3. 查看队列对应的VPC的路由表信息。

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的产品优势、以及上云的好处。 分布式消息服务RocketMQ具有如下产品优势，旨在打造一个即开即用、全托管、低延迟、弹性高可靠、动态扩展、便捷管理和多样功能的消息队列。 即开即用 简单几步即可在云上构建自己专属的消息服务，RocketMQ实例创建完成后，使用实例提供的访问地址即可快速接入。兼容开源RocketMQ，业务代码无需改造，即可上云。 全托管服务 分布式消息服务RocketMQ提供自动部署与完备的运维系统和售后服务，提供包括监控告警在内的多种运维手段，业务无需过多关注分布式消息服务RocketMQ的部署与运维工作，可以专注于自身业务的开发。 低延迟 基于天翼云网络部署，在内网访问可达微秒级时延。 弹性高可靠 基于Raft协议实现集群内部节点的管理，及时发现故障节点并进行流量迁移，保证业务的连续性可靠。 动态扩展 提供业务集群动态扩容的能力，根据业务需要动态扩容集群规模。 便捷管理 提供监控告警、消息追踪和链路诊断等多样的监控定位手段，方便问题定位和日常维护。 多样功能 提供顺序延迟、定时、重投、死信、过滤和事务消息等多样的业务功能，适配多样化的业务场景。

本文介绍如何在科研助手中创建数据集。 操作步骤 1. 登录科研助手管理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【数据存储】的【数据集管理】。 3. 在【数据集管理 】页面，点击左上角的【个人数据集 】选项卡。 4. 在【个人数据集】页面，点击左上角的【创建数据集】按钮。 5. 在弹出的【创建数据集 】页面中，存储类型选择【SFS 】，配置参数。创建数据集页面如下： 6. 点击右下角的【确认】，即可完成数据集的创建。 7. 具体参数如下表所示： 参数 说明 是否必选 名称 作业名称。要求如下：长度范围为4~36个字符。名称由小写字母、数字、中划线（）组成。以小写字母开头。以小写字母或数字结尾。 是 可用区 开发机可选的可用区。 是 存储类型 数据集使用的存储类型，默认为SFS。 是 选择IO类型 IO类型，默认为超高IO云硬盘。 是 存储容量 数据集的存储容量大小，要求输入为数字，单位为GiB。 是

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何设置告警模版。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录TeleDBDCP数据库管理平台，在左侧导航树单击告警中心 > 告警模版 ，进入告警模版页面。 2. 创建告警模版。 1. 在告警模版页面，单击新建模版 ，弹出新建模版对话框。 2. 在新建模版对话框，根据以下内容填写基本信息 和告警规则。 告警对象选择实例TELEDBX。 阈值告警包括：节点连接数、节点CPU占用率、节点内存占用大小、节点磁盘占用量、节点wal日志占用空间、节点QPS、主备xlog同步差异、节点剩余xid数量、集群总请求数、集群读请求数、集群写请求数、集群其他请求数、集群总连接数。 事件告警包括：实例状态、全局事务管理器状态、协调节点状态、数据节点状态。 3. 单击确定 完成新建模版。 3. 告警模版管理 1. 单击已创建的告警模版所在行的操作列的编辑 可修改告警模版。 2. 单击已创建的告警模版所在行的操作列的删除 可删除告警模版。 3. 也可勾选多条告警模版，单击批量删除 ，同时删除多条告警模版。

本节介绍了:基础资源监控的用户指南。 应用场景 云容器引擎监控体系提供基础资源监控能力，通过安装ccsemonitor插件可以无侵入地采集集群基础资源指标。可以通过监控面板查看节点、工作负载、Pod的CPU、内存、网络、磁盘等基础资源的使用情况和健康状态，确保集群稳定运行。 前提条件 已创建集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群 > 新建集群 章节。若已有集群，无需重复操作。 集群已安装ccsemonitor插件，可参考 用户指南 > 插件 章节。 通过Grafana仪表盘查看集群监控信息 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要查看监控的集群，进入集群管理页面。 左侧菜单选择 运维管理 > 监控 查看Grafana仪表盘，可以查看集群监控概览、核心组件监控、节点监控、应用监控、网络监控等监控面板。 查看节点的监控信息 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 在集群列表中点击需要查看监控的集群，进入集群管理页面。 左侧菜单选择 节点 > 节点 进入节点列表页，点击要查看监控的节点进入节点详情页，在节点详情页可以查看节点的监控信息

本节介绍了节点池管理的用户指南。 创建节点池 前提条件 已创建Kubernetes集群。 Kubernetes集群连通性正常。 操作步骤 1、登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏选择集群。 2、在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择节点管理 > 节点池。 3、在节点池页面左上角，单击创建节点池。 4、在创建节点池对话框，设置创建节点池的配置项。 5、单击确认配置。创建完成后，状态显示为已激活。 查看节点池 前提条件 已创建Kubernetes集群。 Kubernetes集群连通性正常。 已在Kubernetes集群中创建节点池。 操作步骤 1、登录云容器引擎控制台，在左侧导航栏选择集群。 2、在集群列表页面，单击目标集群名称，然后在左侧导航栏，选择节点管理 > 节点池。 3、单击目标节点池名称。 4、在节点池详情页面单击伸缩活动页签，查看最近节点实例伸缩活动的变更记录。当伸缩活动失败时，您可以查看失败的原因。 编辑节点池 前提条件 已创建Kubernetes集群。 Kubernetes集群连通性正常。 已在Kubernetes集群中创建节点池。 注意 编辑节点池时，除特殊说明场景外，不会修改节点池已有节点的配置，仅作用于新增节点。 编辑节点池不会影响节点池内已有节点和业务的运行。

管理采集任务 1. 在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据目录”模块，进入数据目录页面。 选择数据目录 2. 选择“元数据采集 > 任务管理”。 在采集任务页面，可查看所有已创建的采集任务。 管理采集任务 参数名 说明 任务名称 采集任务的名称。 单击采集任务名称，可查看该采集任务的采集策略和调度属性。 数据源类型 数据连接的名称。 调度状态 显示采集任务的调度方式，单击，可进行筛选。 调度周期 显示采集任务的调度频率，单击，可进行筛选。 描述 展示采集任务的描述信息。 创建人 展示采集任务的创建人。 最近运行时间 展示采集任务的最近运行时间。 操作 对已创建的采集任务可进行如下操作： 编辑：支持对采集任务（状态为已启动、未启动、运行失败）的采集策略强相关参数进行修改，不支持修改数据源类型。 运行：单击“运行”，可运行此采集任务，并可在“任务监控”页面查看其状态和相关日志信息。 启动调度：当其状态为“已停止”，则可重新启动调度。 停止调度：当调度状态为“调度中”，则可停止调度。

本章节介绍如何编辑备份策略。 1、登录控制中心； 2、选中【存储】【云硬盘备份】； 3、在云硬盘备份界面，单击【管理备份策略】按钮，进入管理备份策略页面； 说明 只有新建的备份策略可进行编辑，默认备份策略不可编辑或删除。 4、选中需要编辑的备份策略，单击 ； 5、在弹出下拉选项单击【编辑】，弹出“编辑备份策略”对话框； 6、在编辑备份策略页面设置备份策略参数； 7、单击“确定”完成参数设置。

参数 说明 <DBUSER> 管理员账户名，默认为rwuser。您可以在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”模块的“管理员账户名”处获取。 <DBPWD> 管理员密码。 <DBHOST> 待连接实例的负载均衡地址。 负载均衡地址目前处于公测阶段，如需使用，请您联系客服申请开通。 场景一：在创建实例之前，如果您已经申请开通了负载均衡地址，您可以在创建实例页面查看到系统默认勾选负载均衡地址。待实例创建成功后，您可以单击实例名称，进入“基本信息”页面，在网络信息区域获取到“负载均衡地址”。 场景二：如果实例已创建成功，此时如果需要使用负载均衡地址，则需要联系客服帮您开通。开通成功后，您可以单击实例名称，进入“基本信息”页面，刷新页面，在网络信息区域获取到“负载均衡地址”。 <DBPORT> 实例的端口。您可以在“实例管理”页面单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“网络信息 > 负载均衡地址”处获取端口信息。

平台提供了以下大模型API能力。 模型 模型简介 模型ID DeepSeekV3.2（旗舰版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 24625803b01f4f90b72abbe9d9cdf5cc GLM5（正式版） GLM5是智谱AI推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5Ttokens。GLM5集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越。 5df2c9ff4ad347cb95ea42ad6e9e1729 Qwen3.5397BA17B（正式版） Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代。 fde2b0a897b140bda7909861ed734671 DoubaoSeed2.0pro DoubaoSeed2.0Pro 是字节跳动推出的最新一代旗舰级通用Agent大模型，隶属于豆包大模型2.0系列，专为应对大规模生产环境下的深度推理与长链路任务执行场景而设计，全面对标GPT 5.2与Gemini 3 Pro。该模型围绕真实世界复杂任务需求进行系统性优化，强化了多模态理解、复杂指令执行与长尾领域知识储备，在数学推理、视觉感知、长上下文处理等多个基准测试中达到业界顶尖水平。其token定价较同级海外模型降低约一个数量级，在保证卓越性能的同时大幅降低部署与使用成本，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，目前已在豆包App、电脑端、网页版及火山引擎API服务同步上线。 d4432662ebed421890bf8fe60e400439 Qwen3Max 千问3系列Max模型，相较preview版本在智能体编程与工具调用方向进行了专项升级。本次发布的正式版模型达到领域SOTA水平，适配场景更加复杂的智能体需求。 3d1c69eb6e1d40f186124b98141e64fd DoubaoSeed1.8 DoubaoSeed1.8是字节跳动自主研发的最新一代旗舰级多模态通用智能体（General Agent）大模型，于2025年12月18日在FORCE原动力大会上正式发布，专为应对真实场景中的复杂工作流、多模态交互及智能体执行任务而设计。该模型突破传统单一语言模型局限，实现从“回答问题”到“执行任务”的质变，融合视觉、语言、推理和行动能力于一体，优化了图片编码token数量与推理效率，在多模态理解、智能体操作、代码编写等领域表现卓越，跻身全球大模型第一梯队，其日均token使用量已突破50万亿，进一步缩小了与前沿闭源模型的差距，成为面向实际应用场景的高效实干型AI助手superscript:3。 87f80d930d3e4c478e50f7a121dfbb97 DoubaoSeed1.60615 DoubaoSeed1.60615是全新多模态深度思考模型，同时支持minimal/low/medium/high 四种reasoning effort。 更强模型效果，服务复杂任务和有挑战场景。 651c9b454b58458f9b604e67c03ab73f Doubao1.5pro32k Doubao1.5pro32k 是字节跳动自主研发的新一代旗舰级大模型，专为长文本处理、多场景适配及高精度任务需求而设计，是豆包1.5系列产品线的核心成员之一。该模型坚持高质量训练路线，在14.8万亿高质量tokens上完成预训练，并通过监督微调和强化学习进一步优化，相较于前代模型实现了知识、代码、推理等核心能力的全面跃升。Doubao1.5pro32k集成了稀疏MoE架构与高效上下文管理技术，坚持不使用任何其他模型生成的数据，凭借极低的幻觉率和优异的综合表现，在多项公开评测基准中达到全球领先水平，显著缩小了与前沿闭源模型（如GPT4 Turbo）的差距，可广泛适配个人、企业及专业领域的多样化需求。 3b4f6505923d48beb3d779a28c704a4e Qwen3CoderPlus Qwen3CoderPlus 是阿里通义千问团队研发的顶级代码专用大模型，在 Qwen3 通用模型基座上进行了大规模的代码专项继续预训练与指令微调。该模型熟练掌握 92 种编程语言，在代码生成、Bug 修复、代码解释及跨语言翻译等任务上表现卓越。Qwen3CoderPlus 引入了“仓库级（Repositorylevel）”代码理解技术，能够处理复杂的项目依赖关系，是程序员、数据科学家及自动化运维人员的理想开发助手。 f9089c3c29b24ac7a0148efad6c0650d Qwen3VLPlus Qwen3VLPlus 是阿里通义千问 Qwen3 家族中的增强型视觉语言模型（VisionLanguage Model），专为处理高难度的图像与视频理解任务而设计。相较于开源版本，Plus 版在视觉感知的清晰度、长视频时序分析及视觉智能体（Visual Agent）交互能力上进行了大幅强化。它采用了先进的“原生动态分辨率”技术，支持任意长宽比的图像输入，能够像人类一样精准识别密集文本、复杂图表及长达数小时的视频内容，是构建多模态应用的理想基座。 b0d79f4a19bb4fa8a71745fff38325a4 Qwen3.5397BA17B Qwen3.5397BA17B 是阿里通义千问团队研发的新一代旗舰级开源多模态 MoE（Mixture of Experts）模型。该模型拥有 3970 亿总参数，但在推理时仅激活 170 亿参数（A17B），实现了极致的性能与效率平衡。Qwen3.5 采用了创新的“门控 DeltaNet + MoE”混合架构，实现了视觉与语言的早期融合训练。它不仅在推理、编码和多语言理解上跨代际超越了前代 Qwen3，更在智能体（Agent）和视觉理解任务上表现卓越，原生支持“思考模式”，具备强大的现实世界适应能力。 06b788a9218d4a5b905e5681c2f4e721 GLM5 GLM5 是智谱 AI 推出的最新一代旗舰级开源大模型，专为应对复杂系统工程和长周期智能体（Agent）任务而设计。该模型坚持扩展（Scaling）路线，参数量从前代的 355B（激活 32B）扩展至 744B（激活 40B），预训练数据量提升至 28.5T tokens。GLM5 集成了 DeepSeek 稀疏注意力（DSA）机制，并引入了全新的异步强化学习基础设施“slime”，在推理、编程和智能体任务上表现卓越，是目前全球开源模型中的佼佼者，进一步缩小了与前沿闭源模型（如 GPT5.2）的差距。 6d3a57c3a6fb465e968b604783b89eda DeepSeekV3.2（正式版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 64badd7229504be5a44123367666a51f DeepSeekV3.2（体验版） DeepSeekV3.2是深度求索（DeepSeek）开源的最新一代旗舰级通用大模型。该模型是一个在高计算效率与卓越推理和代理性能之间取得平衡的模型。实现了顶尖性能与超高推理效率的完美平衡，该模型在编程、数学、推理及多语言理解等核心任务上展现出卓越能力，是面向开发者与企业的高级智能助手。 2656053fa69c4c2d89c5a691d9d737c3 Qwen3Coder480BA35BInstruct Qwen3Coder480BA35BInstruct是阿里通义千问开源的顶尖代码大模型，采用混合专家（MoE）架构，总参 4800 亿、激活 350 亿参数，实现性能与成本的平衡，能处理仓库级代码与跨文件依赖。 e8ffc9d7e2b34a7487b30d6682207376 Qwen3235BA22BInstruct2507 Qwen3235BA22BInstruct2507是阿里通义千问发布的开源 MoE 架构大模型，总参 2350 亿、激活 220 亿参数，在指令遵循、推理、编码等多领域性能突出，覆盖 100 多种语言与长尾知识。 aab61a64c8504336848e1720bd379ed4 KimiK2Instruct Kimi K2 是一款先进的混合专家（MoE）语言模型，激活参数为 320 亿，总参数为 1 万亿。通过 Muon 优化器进行训练，Kimi K2 在前沿知识、推理和编码任务上表现出色，同时精心优化了代理能力。 38a6a77904264b3dac4644aedb0e5ced Qwen330BA3B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 4efd64f3736d41a08f89db919dbe9c6b BGERerankerLarge BGERerankerLarge是北京智源人工智能研究院（BAAI）发布的一款基于深度学习的重排序模型，能够在中英文两种语言环境下，对检索结果进行优化，提高检索的准确性和相关性。与嵌入模型不同，Reranker使用question和document作为输入，直接输出相似度而不是嵌入。 0cb4c1ed8f374eadbe8bffe30bd039dc BaichuanM232B BaichuanM232B是百川 AI 的医疗增强推理模型，是百川发布的第二个医疗模型。该模型专为现实世界的医疗推理任务设计，在 Qwen2.532B的基础上引入了创新的大型验证系统。通过对真实医疗问题的领域特定微调，它在保持强大通用能力的同时实现了突破性的医疗性能。 9488c08cf627421aacdeb44bd9c2f95c DeepSeekV3.1 DeepSeekV3.1是一个支持思考模式和非思考模式的混合模型。是在 DeepSeekV3.1Base 的基础上进行后训练得到的，后者是通过两阶段长上下文扩展方法在原始 V3 基础检查点上构建的，遵循了原始 DeepSeekV3 报告中概述的方法。通过收集额外的长文档并大幅扩展两个训练阶段来扩大的数据集。 37d1d0f4183b4800a44a69abf9102dfa DeepSeekV30324 DeepSeekV30324是DeepSeek团队于2025年3月24日发布的DeepSeekV3语言模型的新版本。是一个专家混合（MoE）语言模型，总参数为6710亿个，每个Token激活了370亿个参数。0324版本开创了一种用于负载均衡的辅助无损策略，并设定了多令牌预测训练目标以提高性能。该模型版本在几个关键方面比其前身DeepSeekV3有了显著改进。 11bd888a35434486bf209066c7dad0ee DeepSeekR10528 DeepSeekR10528是DeepSeek团队推出的最新版模型。模型基于 DeepSeekV30324 训练，参数量达660B。该模型通过利用增加的计算资源并在后训练期间引入算法优化机制，显著提高了其推理和推理能力的深度。该模型在各种基准测试评估中表现出出色的性能，包括数学、编程和一般逻辑。它的整体性能现在接近 O3 和 Gemini 2.5 Pro 等领先机型。 ff3f5c450f3b459cbe5d04a5ea9b2511 DeepSeekR1 DeepSeekR1 是一款具有创新性的大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekV3 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10 BGEm3 BGEm3是智源发布的通用语义向量模型BGE家族新成员，支持超过100种语言，具备领先的多语言、跨语言检索能力，全面且高质量地支撑“句子”、“段落”、“篇章”、“文档”等不同粒度的输入文本，最大输入长度为8192，并且一站式集成了稠密检索、稀疏检索、多向量检索三种检索功能，在多个评测基准中达到最优水平。 46c1326f63044fbe80443af579466fe3 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 Qwen3235BA22B Qwen3235BA22B是Qwen3系列大型语言模型的旗舰模型。拥有2350多亿总参数和220多亿激活参数。在代码、数学、通用能力等基准测试中，与DeepSeekR1、o1、o3mini、Grok3和Gemini2.5Pro等顶级模型相比，表现出极具竞争力的结果。 35af69e0d4af492ca366cf2df03c3172 Qwen332B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen332B是参数量为32.8B的密集（Dense）模型。 3836b8d2ec5d46fc94cc7891064940aa Qwen314B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen314B是参数量为14.8B的密集（Dense）模型。 5873b698960f45c8ae36e72566f7f141 Qwen38B Qwen3是Qwen系列中最新一代的大型语言模型，提供一整套密集（Dense）模型和混合专家（MoE）模型。Qwen3基于广泛的培训而构建，在推理、指令遵循、代理功能和多语言支持方面取得了突破性的进步。Qwen38B是参数量为82亿的密集（Dense）模型。 dceefe3233794dd385e3c2ab500dc6c8 Qwen34B Qwen3是Qwen 系列最新一代大型语言模型，提供了一系列密集型和专家混合（MoE）模型。基于广泛的训练，Qwen3 在推理、指令执行、代理能力和多语言支持方面实现了突破性进展 8606056bfe0c49448d92587452d1f2fc QwQ32B QwQ32B是一款拥有 320 亿参数的推理模型，其性能可与具备 6710 亿参数（其中 370 亿被激活）的 DeepSeekR1 媲美。该模型集成了与Agent相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 b9293363bfbf4db2bccb839ff4300d17 Qwen2.5VL72BInstruct Qwen2.5VL72BInstruct模型是阿里云通义千问开源的全新视觉模型，具有720亿参数规模，以满足高性能计算场景的需求。目前共推出3B、7B、32B和72B四个尺寸的版本。这是旗舰版Qwen2.5VL72B的指令微调模型，在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT40与Claude3.5。 88003ac1ca7a4e4e8efa7caee648323b

本节介绍云等保专区产品的漏洞扫描配置类问题。 漏扫扫描如何进行接入配置？ 1. 用户登录后先进行资产管理设置，添加资产，便于后续对资产进行扫描，在菜单栏选择“ 资产管理 > 资产列表 ”，选择主机资产页签，点击“新增”。 在弹出的新建主机资产对话框中编辑相关信息，点击“提交”。 2. 接着创建扫描策略，制定扫描策略模板，使扫描任务更具针对性，在菜单栏选择“ 模板中心 > 漏洞模板 ”，选择主机策略页签，点击“新增”。 进入新建主机策略模板页面，编辑策略模板名称，选择策略规则（策略规则从等级、目标、类型三个维度进行分类），勾选对应的策略，点击“提交”。 3. 然后创建扫描任务，开启扫描任务后对于主机漏洞进行扫描，在菜单栏选择“ 任务管理 > 任务列表 ”，进入任务列表页面，点击“新增”，页面跳转至创建任务页面，具体操作请参见创建任务。 4. 最后扫描结束后，导出扫描报告，针对扫描结果分析资产安全风险，菜单栏选择“报告管理”，进入报告管理页面，点击“新增”。 进入新建报告页面，编辑相关信息，点击“输出报告”。

创建弹性资源池 1.登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“资源管理 > 弹性资源池”，可进入弹性资源池管理页面。 2.在弹性资源池管理界面，单击界面右上角的“购买弹性资源池”。 3. 在“购买弹性资源池”界面，填写具体的弹性资源池参数，具体参数填写参考如下。 −名称：填写具体的弹性资源池名称。例如设置为：pooltest。 −CU范围：弹性资源池扩缩容的CU范围。 −网段：配置弹性资源池网段。例如当前配置为172.16.0.0/18。 −其他参数根据需要选择和配置。 详细的弹性资源池创建流程可以参考创建弹性资源池。 4.参数填写完成后，单击“立即购买”，确认配置信息无误后，单击“提交”完成弹性资源池创建。 5.弹性资源池创建任务提交后，会在弹性资源池管理界面的“状态”列显示当前资源池的创建状态，当状态显示为“可使用”时表示资源池可以正常使用。 添加队列到弹性资源池 1.在已创建的弹性资源池的“操作”列，单击“添加队列”进入弹性资源池添加的队列的操作界面。 2.首先配置弹性资源池队列的基本信息，具体参数参考如下。 −名称：添加的队列的名称。 −类型：根据作业需要选择队列类型。本示例选择为：通用队列。 SQL队列类型：用于运行Spark SQL和Trino作业。 通用队列类型：用于运行Flink和Spark Jar作业。 −其他参数请根据需要配置。 3.配置完基本参数后，单击“下一步”，在队列的扩缩容策略配置界面，修改扩缩容策略配置：最小CU：64、最大CU：64。 4.单击“确定”完成添加队列操作。

本文介绍了边缘安全加速平台域名管理操作加速配置的使用方法。 使用场景 边缘安全加速控制台域名列表中提供域名的快捷跳转配置功能，可直接在域名列表中选择对应域名、对应配置模块跳转进行配置查看及编辑。 使用说明 1.登录边缘安全加速控制台。 2.进入安全与加速工作台域名域名管理页面，选择在目标域名，点击操作栏【加速配置】。 3.点击需要配置的模块，跳转至对应配置页面。 功能模块 说明 缓存配置 包括缓存配置、状态码缓存配置项。 动态配置 包括请动态加速开关、选路方式、动态回源策略配置项。 上传配置 包含上传加速开关等配置项。

本小节介绍云解析添加CNAME记录操作方法。 使用场景 用来创建域名的别名。如果需要将域名指向另一个域名，再由另一个域名提供IP地址，就需要添加CNAME记录。 操作方法 1. 登录控制中心找到云解析产品列表，点击“解析管理”进入域名维护页面。 2. 在域名维护页面，点击要修改的域名进入记录管理页。 3. 单击页面上方的“添加记录”按钮，系统将自动生成一条空白记录。 4. 填写以下信息。 主机记录：一般是指子域名的前缀。 如需实现www.ctyun.cn，主机记录输入“ www”。 如需实现ctyun.cn，主机记录输入“@”。 记录类型：选CNAME记录 线路类型：通常选择默认（默认为必填项，否则会导致部分用户无法解析)。 记录值：输入指定域名。 TTL：缓存时间，默认为3600秒。 5. 单击“√”完成记录添加。

本文介绍镜像仓库基本概念。 镜像仓库是用于存储、管理docker容器镜像的场所，可以让使用人员轻松存储、管理、部署 docker 容器镜像。镜像仓库包括如下内容： 天翼云官方镜像：展示了天翼云平台上的公开镜像，您可以基于公开镜像创建应用； 我的镜像：展示了用户创建的所有镜像仓库。 本章节将为用户介绍容器镜像仓库的基本使用方法，说明【创建】>【上传】>【管理】的仓库使用流程，用户完成镜像上传后，即可在应用创建流程中通过选择【我的镜像】，使用用户自己上传的私有镜像部署应用。 注意事项 镜像仓库不扫描用户上传的镜像，不负责对用户上传的镜像进行安全性验证。上传的镜像中请不要包含未加密的口令，密码等隐私信息，以避免隐私泄露。用户从第三方网站下载公有镜像时，应确定数据来自于可信的仓库源，以避免下载到恶意软件； 如果使用自定义镜像，请确保镜像来源可信，不在容器镜像内安装不必要的软件，在升级时使用安全补丁升级镜像。使用第三方镜像，造成的后果（例如：环境不可用）用户需自己承担； 磁盘满将会导致无法上传镜像到仓库，将会有异常提示信息告知，但并不会影响其他服务；为防止其它业务（例如日志）把磁盘占满，导致仓库无法上传，建议对仓库的存储独立挂盘。 在使用之前，您需要了解以下基本概念： 镜像仓库： 提供docker容器镜像管理功能，用户在创建容器应用前，需要将应用所需的镜像上传到镜像仓库。docker镜像是一个模板，用于创建docker容器。docker提供了一个简单的机制来创建新的镜像或更新已有镜像。 （仓库）属性： 属性分为公有和私有两种。公有：任何租户、用户均可以下载。私有：仅当前租户或租户下的用户可用。

本文为知识库问答智能体常见操作问题说明。 为什么我的公共知识库内无内容/内容与其他人不一样？ 情况一：未上传公共文档库 请联系租户管理员或具有公共文档库配置权限的用户进行公共文档库的上传。具体操作可参考公共文档库管理。 情况二：角色权限限制 租户管理员可以创建不同权限的角色，并为不同用户配置相应的公共文档权限。如果需要申请某一文档库的权限，请联系租户管理员进行配置。租户管理员的操作可参考角色管理。 为什么我的模型选择按钮显示“暂无基座模型”？ 在知识库问答中使用模型之前，必须完成基座模型的配置。请联系租户管理员或具有基座模型配置权限的用户进行操作。具体操作可参考基座模型配置。 为什么我的页面没有联网搜索按钮？ 联网搜索功能需要租户自行采购搜索服务并在平台上进行配置。请咨询具有联网搜索配置权限的用户，确认是否未配置相关服务，或已配置但未开启显示开关。具体操作可参考联网搜索配置。

本节主要介绍创建主子账号并授权使用OBS的流程。 示例流程 操作步骤 步骤 1 使用云服务帐号登录管理控制台。 步骤 2 在顶部导航栏选择“服务列表>管理与部署>统一身份认证服务”，进入“统一身份认证服务”管理控制台。 步骤 3 创建用户组并授予OBS资源权限。 用户组是用户的集合，IAM通过用户组功能实现用户的授权。您在IAM中创建的用户，需要加入特定用户组后，用户才具备用户组所拥有的权限。 1. 在左侧导航栏单击“用户组”，进入“用户组”界面。 2. 单击“创建用户组”。 3. 在“创建用户组”界面，输入“用户组名称”和“描述”，单击“创建”。用户组创建完成，界面自动返回用户组列表，列表中显示新建的用户组。 4. 单击所创建的用户组右侧操作列的“权限配置”。 5. 在用户组详情页，选择“权限管理”页签，单击“配置权限”。 6. 作用范围选择“全局服务”，根据需求选中权限，单击“确定”。 步骤 4 创建用户。 步骤 5 使用IAM用户登录OBS管理控制台，验证用户权限。

本文主要介绍开通APM2.0 1. 开通APM2.0。 1. 登录APM管理控制台。 2. 单击左侧，选择“应用性能管理 APM”进入APM服务页面。 2. 自动创建访问密钥。 APM2.0通过AK/SK进行签名验证，通过授权的帐户才能上报数据。 1. 登录APM2.0服务控制台。 2. 单击左侧导航栏“系统管理 > 访问密钥”，进入访问密钥页面。 3. 在访问密钥页面查看自动创建的访问密钥。

查看当前实例的参数修改历史 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的基本信息页面。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“参数修改”，单击“参数修改历史”。 您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态、修改时间、是否应用以及应用时间。 结束

操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的主实例，单击“更多 > 停止实例”。 步骤 5 在停止实例弹框，勾选“请阅读以上提示信息并勾选同意”，并单击“确定”，停止实例。 步骤 6 稍后刷新实例列表，查看停止结果。如果实例状态为“已停止”，说明实例停止成功。 结束

前提条件 实例计费模式为“按需计费”。 实例状态为“正常”。 操作步骤 1、登录管理控制台。 2、在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”，选择兼容接口为InfluxDB的数据库实例。 3、在“实例管理”页面，选择目标实例，选择操作列“转包周期”，进入“按需转包周期”页面。 图1 按需转包周期 或者您也可以单击实例名称，进入基本信息页面，在“计费信息 > 计费模式”处，单击“转包周期”。 图2 转包周期 说明 系统支持批量转包年/包月操作，即一次将多个按需计费的实例变更为包年/包月计费模式的。操作如下： 1.勾选待转包年/包月的多个实例。 2.单击实例列表上方“转包周期”。 4、在“按需转包周期”页面，选择购买时长，以月为单位，最小包周期时长为一个月。 如果订单确认无误，单击“去支付”，进入“支付”页面。 5、选择支付方式，单击“确认”。 6、按需转包周期创建成功后，用户可以在“实例管理”页面对其进行查看和管理。 在实例列表的右上角，单击刷新列表，可查看到按需转包周期完成后，实例状态显示为“正常”。“计费模式”显示为“包年/包月”。

账号密码被锁定主要有以下几种情况： 忘记密码，连续输错N次密码后账号自动锁定。 账号、密码超过有效期，自动锁定。 账号空闲超过阈值未登录系统。 管理员主动锁定。 忘记密码 在云堡垒机实例登录页面点击忘记密码，通过注册邮箱重置密码，解锁账号。 注意 忘记密码自助解锁功能，需要用户在注册时有绑定邮箱地址，若未绑定邮箱地址，只能联系管理员解锁。 操作步骤 1. 进入云堡垒机登录页，点击忘记密码。 2. 输入用户名、邮箱等信息，验证用户身份。 3. 输入新登录密码，点击确定后，密码重置成功。 密码过期锁定 在云堡垒机实例登录页面点击自助解锁，通过注册邮箱解锁账号。 注意 密码过期自助解锁功能，需要用户在注册时有绑定邮箱地址，若未绑定邮箱地址，只能联系管理员解锁。 操作步骤 1. 进入云堡垒机登录页，点击自助解锁链接。 2. 进入自助解锁功能后，输入用户名、邮箱和动态验证码，验证用户身份。 3. 输入更新后的密码，注意输入密码需要符合密码安全策略，点击确认。 4. 解锁成功。 其他原因账号被锁定 联系管理员解锁。管理员登入云堡垒机管理后台，在账号管理中可解锁用户账号、更改密码。

本文为您介绍如何通过密钥管理控制台删除用户主密钥。 用户主密钥（CMK）一旦删除，将无法恢复，使用该CMK加密的内容及产生的数据密钥也将无法解密。因此，对于CMK的删除，KMS只提供计划删除的方式，而不提供直接删除的方式。如果不再使用CMK，推荐您使用禁用密钥功能。 前提条件 开启删除保护状态的密钥，将无法直接删除该密钥，从而避免误删除密钥。若确认要将密钥删除，需要将删除保护关闭。 计划删除密钥 1. 登录密钥管理服务控制台。 2. 在页面最上方的导航栏的资源池下拉列表，选择密钥所在的区域。 3. 在左侧导航栏选择“密钥管理（包周期）> 密钥管理”，进入 密钥列表 页面。 4. 选中需计划删除的密钥，在右侧操作列选择 更多 > 计划删除密钥 。 5. 在计划删除密钥对话框，填写预删除周期，并且逐一确认各个确认项，确认无误后点击 确定 。 预删除周期取值为：7~30天，默认值：30天。 6. 此时密钥状态由启用中变为 待删除 。处于待删除状态的密钥无法用于加密、解密和产生数据密钥。

本章节主要介绍如何配置作业消息通知。 MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式（短信和邮件通知）。通过配置作业消息通知可以实现您在作业执行成功或作业执行失败时能立即接收到通知。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击“服务列表”选择“管理与监管 > 消息通知服务”，进入消息通知服务页面。 3.创建主题并向主题中添加订阅，具体请参考配置消息通知。 4.进入MRS管理控制台，单击集群名称进入集群详情页面。 5.选择“告警管理 > 消息订阅规则 > 添加消息订阅规则”。 6.配置向订阅者发送作业执行结果消息的规则。 消息订阅规则参数说明 参数 说明 规则名称 用户自定义发送订阅消息的规则名称，只能包含数字、英文字符、中划线和下划线。 提醒通知 选择开启，将向订阅者发送对应订阅消息。 主题名称 选择已创建的主题，也可以单击“创建主题”重新创建。 消息类型 选择“事件”。 订阅规则 1. 单击“提示”前的。 2. 单击“Manager”前的。 3. 勾选“作业执行成功”和“作业执行失败”。

使用灵活 用户可以使用天翼云提供的标准公共镜像，也可以自己创建特殊需求的私有镜像，或者通过其他账号分享镜像的方式供用户使用。 在使用方式上，用户除了可以通过管理控制台管理镜像的生命周期，有一定能力的用户也可以使用API的方式来完成，用户可以按照需求灵活选择。 使用镜像可以完成服务器快速部署、批量上云、服务器运行环境备份、修改环境后的快速批量复制等场景。 便捷统一 镜像服务提供统一的镜像自助管理平台，简化维护的复杂度。 通过镜像，实现应用系统的统一部署与升级，提高运维效率，保证应用环境的一致性。 通过镜像服务提供的共享、导出等功能，轻松实现私有镜像共享不同帐号、不同地域平台导出迁移。

本文介绍如何修复镜像漏洞。 1. 登录容器安全卫士控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“镜像安全 > 镜像管理”，进入镜像管理页面。 3. 选择“仓库镜像”或“节点镜像”页签，进入对应镜像列表页面。 4. 单击镜像列表中的“镜像名称”，进入镜像详情页面。 5. 在镜像详情页面的“摘要”页签底部，可以查看漏洞“安全建议”，为用户提供了漏洞的修复建议和异常文件处理建议，包括具体的做法和代码。 6. 单击安全建议右侧的“导出”图标，可将安全建议下载到本地，方便用户修改使用。

业务场景 ServiceStage支持应用监控、事件、告警、日志和调用链诊断，内置AI能力，实现轻松运维。 用户故事 在实际的使用场景中，用户可以通过图形化指标数据和阈值告警等能力，实时监控应用运行情况，同时结合性能管理与日志策略，快速定位应用的运行问题，分析性能瓶颈等。 操作步骤 1. 登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”。 2. 单击创建应用时创建的应用名称（例如weathermap），进入应用“概览”页。 3. 在“环境视图”页签，“环境”选择创建环境时创建的环境（例如testenv），查看已经部署的应用组件。 4. 选择应用组件（以weathermapweb为例），并单击其名称进入组件“概览”页面。

安全管理员、审计人员及运维人员，直接访问安全管理中心。本小节介绍安全专区普通用户登录方法。 安全管理员、审计人员及运维人员，直接访问安全管理中心。 1.登录页面下图所示，输入安全专区账号用户名、密码及验证码后点击确定即可完成登陆。 2.登录成功，进入安全管理中心首页。 3.首页最左侧是安全管理中心功能菜单，鼠标移至菜单图标上，可打开菜单，用户可以通过菜单进行安全管理、配置及查询分析。

本章节介绍如何编辑或删除资产。 操作场景 在资产管理页面可以对资产的业务系统进行编辑。另外，如果不再需要在态势感知（专业版）资产管理页面展示某个或某些云下导入的资产的信息，可以删除资产。 云上和云外资产都支持编辑。 仅自定义导入的云外资产支持删除，云上资产不支持删除。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“资产管理 > 资产管理”，进入资产管理页面。 5. 编辑或删除资产。 操作 执行步骤 编辑资产 编辑资产 1. 在资产管理页面中，勾选需要编辑的资产，并单击资产列表左上角“批量编辑”。 如果需要编辑某个类型的资产，可以选择对应资产页签，进入对应资产页面。例如，需要编辑主机资产，则选择“主机资产”页签。 2. 在弹出的资产编辑框中，对资产的业务系统进行编辑。 3. 编辑完成后，单击“确认”。 4. 在资产管理页面选择对应资产页签，可在资产列表查看资产信息。 编辑部门 1. 在资产管理页面中，选择“部门及业务系统”页签，单击“部门”后的编辑按钮。 2. 在弹出的“编辑部门”框中，编辑“部门名称”。 3. 编辑完成后，单击“确认”。 4. 在资产管理页面，选择“部门及业务系统”页签，可查看修改后的部门名称。 编辑业务系统 1. 在资产管理页面中，选择“部门及业务系统”页签，单击“业务系统”列表对应业务系统操作列的“编辑”按钮。 2. 在弹出的“编辑”对话框中，编辑“业务系统”，选择业务系统所在的“部门”，编辑“责任人”，设置“业务系统”关联的资产。 3. 编辑完成后，单击“确认”。 4. 在资产管理页面，选择“部门及业务系统”页签，可查看修改后的业务系统信息。 删除资产 删除资产 1. 在资产管理页面中，选择对应资产页签，进入对应资产页面。例如，需要删除主机资产，则选择“主机资产”页签。 2. 在对应资产页面，勾选您自定义导入的需要删除的资产，并单击列表上方的“批量删除”。 3. 系统将删除已勾选资产。 删除部门 1. 在资产管理页面中，选择“部门及业务系统”页签。 2. 单击待删除“部门”后的删除按钮。 3. 在弹出的“删除部门”对话框中，确认信息无误后，单击“一键输入”DELETE，单击“确定”。 删除业务系统 1. 在资产管理页面中，选择“部门及业务系统”页签。 2. 选中待删除的“业务系统”，单击操作列的“删除”按钮或列表上方的“删除”按钮。 3. 在弹出的“删除业务系统”对话框中，确认信息无误后，单击“一键输入”DELETE，单击“确定”。

本小节介绍态势感知系统设置。 系统状态 显示系统当前的使用状态。包括：IP、CPU、内存、硬盘、管理口、检测口，点击查看详情。 系统配置 网络配置：配置服务器的管理口、IP地址、子网掩码、默认网关、DNS服务地址、检测口等。 抓包配置：配置流量包的抓取时长以及检测口、过滤IP、过滤端口等。点击“开始抓包”，将自动下载catch.pcap文件。

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的退订流程。 若您无需使用云防火墙防护功能时，可以进行退订。当实例中的配额均为“未使用”时才可以执行退订操作。 退订步骤 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置中心 > 配额管理”，进入配额管理页面。 3. 点击“退订”。 4. 在退订页面中，确认退订信息后，勾选“确认退订上述云防火墙（原生版）配额”，并点击“退订”后即可进行退订。

下载管理 在下载管理中，用户可以查看应用的下载进度与安装结果。 下载列表 点击安装后的应用会展示在下载列表中，下载完成后将根据不同的方式执行安装。 下载目录 点击“下载目录”，可打开应用下载所在的文件夹。 应用安装成功后会自动删除安装包，如遇暂停下载或安装失败的情况，可前往下载目录手动删除安装包。