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- 部署与登录Llama 3/Llama 2大模型学习机使用文本多轮对话页面: 文章生成页面: (2)AI图片生成大模型(stable diffusion): AI图片生成大模型登录后可以直接使用,以下为图片生成页面。
- 使用Nginx实现公网访问Redis 4.0/5.0的单机主备Proxy集群实例方案正文 当前,天翼云DCS的Redis 4.0以及Redis 5.0版本不支持绑定弹性IP,无法通过公网访问。 下图中安装了Nginx代理工具的ECS就是一台跳板机,它与DCS Redis实例在相同VPC,可通过子网IP访问Redis实例;为ECS绑定弹性IP后,公网可以访问ECS;Nginx支持监听多个端口,并将请求内容转发到不同的后端Redis实例。 图 通过Nginx访问VPC内DCS Redis 购买一台ECS 1.确认Redis实例所在的虚拟私有云。
- 添加系统资源背景说明 云堡垒机系统集中管理云资源,主要包括管理资源账户和运维权限管理。为实现统一管理资源,需添加资源到系统。 一个主机或应用资源可能有多个登录主机或应用的账户。CBH系统纳管主机或应用的账户(资源账户)后,无需反复输入账户和密码,通过登录资源账户,自动登录资源进行运维管控。 系统默认资源账户 Empty ,登录Empty资源账户时需手动输入主机账户和对应密码。 前提条件 主机与CBH网络通畅,才能从云平台导入和自动发现主机资源。 添加应用资源前,需先添加应用发布服务器到CBH系统。
- 云资源委托授权/停止授权点击页面右上角的“云资产委托授权”。在“云资产委托授权”页面,开启/停止授权访问对应的云资源,根据下表进行操作。参数名称参数说明资产模块DSC提供了如下资产模块:OBS:对象存储服务。 数据库:DSC支持的数据库类型及版本请参见使用约束。大数据:授权访问云搜索服务(CSS)和数据湖探索(DLI)的资产。MRS:MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)资产地图:授权访问云上数据存储,传输,使用,交换以及删除等信息的采集权限。
- 云点播配置回调有哪些途径云点播配置回调有哪些途径。 云点播配置回调有哪些途径? 云点播支持以下回调方式: 全局回调。 SDK/API回调。 详情可以查看【点播模式】-【回调通知】和【点播模式API】-【提交转码任务】。
- 快速体验容器应用托管概述在微服务云应用平台中接入您的应用进行发布,所支持的介质类型大体上可分为制品(JAR/WAR/TAR包等)、镜像等,您可以按实际需求选择接入的方式。为了帮助您快速体验如何将微服务应用托管到容器。微服务云应用平台提供了官方Demo应用,您可以将该Demo应用托管到到容器中。本文介绍部署两个Demo应用:consumer和provider应用,并验证consumer调用provider。
- 应用画面实时推流至直播间某云游戏行业客户,将云游戏运行至云渲染平台,只需三步:1)后台启动游戏,2)配置推流地址,3)通过数据通道发送指令至游戏内,即可实现游戏无人直播模式,云渲染提供的万兆带宽和高性能显卡,可将高分辨率运行的应用画面实时推送至直播间,增强直播间趣味性!
- 使用云原生网关实现websocket流量代理本章节介绍如何使用云原生网关实现websocket流量代理 概述 WebSocket 协议允许客户端和服务器之间进行实时的双向数据传输,从而确保了连接的持久性和低延迟。可以在云原生网关中开启websocket支持,实现websocket流量代理。
- 购买只有拥有天翼云帐号,以及DAYU Administrator或Tenant Administrator权限的用户才可以购买DataArts Studio实例或DataArts Studio增量包。如需购买,您需要给用户授予所需的权限。 说明 Tenant Administrator策略具有所有云服务的管理员权限(除IAM管理权限之外),为安全起见,一般不建议给IAM用户授予该权限,请谨慎操作 。
- 在科研助手使用LangChain-ChatChat-基于本地知识库的问答应用在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task:Chatchat"跳转到LangChain-Chatchat页面。 使用LangChain-Chatchat: 1.使用对话功能: 选择【对话】在右下方对话框输入问题,点击 【>】 发送对话。 等待回复。 2.使用知识库问答功能: 【请选择对话模式】下选择“知识库问答“,在有下方对话框输入知识库中已存储的问题,如:“如何提升根据问题搜索到对应知识的准确率”,点击 【>】 发送对话。
- 非分布键 join通常使用hash join性能更好本页介绍天翼云TeleDB数据库的非分布键 join使用hash join会在性能上更好的场景说明。 非分布键关联,默认下推DN节点执行,DN节点之间会发生数据重分布,重分布数据量大的时候,性能会有明显下降。这种场景,通常使用Hash Join关联,性能会比Merge Join和Nested Loop更好。 而为了提高TP类业务查询的性能,我们经常需要对一些字段创建索引,使用有索引字段join时,优化器往往也会使用Merge Join和Nested Loop。
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