本文主要介绍 集群基本信息。 Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes提供服务发现、伸缩、负载均衡、自愈甚至选举等功能，让开发者从基础设施相关配置等解脱出来。 Kubernetes可以把大量的服务器看做一台巨大的服务器，在一台大服务器上面运行应用程序。无论Kubernetes的集群有多少台服务器，在Kubernetes上部署应用程序的方法永远一样。 Kubernetes集群架构 Kubernetes集群包含Master节点（控制节点）和Node节点（计算节点/工作节点），应用部署在Node节点上，且可以通过配置选择应用部署在某些特定的节点上。 说明 CCE集群的Master节点由云容器引擎服务创建并托管，您只需创建Node节点。 Kubernetes集群的架构如下所示： 图 Kubernetes集群架构 Master节点 Master节点是集群的控制节点，由API Server、Scheduler、Controller Manager和ETCD四个组件构成。 API Server：各组件互相通讯的中转站，接受外部请求，并将信息写到ETCD中。 Controller Manager：执行集群级功能，例如复制组件，跟踪Node节点，处理节点故障等等。 Scheduler：负责应用调度的组件，根据各种条件（如可用的资源、节点的亲和性等）将容器调度到Node上运行。 ETCD：一个分布式数据存储组件，负责存储集群的配置信息。 在生产环境中，为了保障集群的高可用，通常会部署多个Master，如CCE的集群高可用模式就是3个Master节点。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源(dataSource，数据源。) url url url ENUM LAST 数据源(dataSource，数据源。) driverClassName 驱动 驱动 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) initialSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxTotal 最大响应时间 最大响应时间 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) numIdle 空闲连接数 空闲连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) numActive 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxWaitMillis 池等待连接被回收的最长时间 在抛出异常之前，池等待连接被回收的最长时间（当没有可用连接时）。 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) testOnCreate 连接创建有效性校验 创建完连接后校验该连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) timeBetweenEvictionRunsMillis 验证连接是否有效的时间周期 如果testOnBorrowfalse并且testWhileIdletrue,则在应用获取连接的时候会判断连接的空闲时间是否大于timeBetweenEvictionRunsMillis，如果大于则会验证该连接是否有效 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedOnBorrow 获取连接时是否移除废弃连接 获取连接时是否移除废弃连接（需满足条件getNumActive() > getMaxTotal() 3 and getNumIdle() < 2） STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedOnMaintenance 维护阶段是否移除废弃连接 maintenance cycle（eviction结束时）是否移除废弃连接 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedTimeout 废弃连接被移除的超时时间 连接在超过该时长未被使用，则视为废弃且可以被移除 INT LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本(version，版本。) version 版本 版本 STRING LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST

本节介绍插件市场用户指南。 概述 分布式容器云平台提供了多种类型的插件，方便用户安装使用，满足集群特定的功能需求，类型包括：核心组件、存储、网络、应用管理、监控、安全等。 插件介绍 插件名称 插件类型 插件简介 cubeschedulerplugins 核心组件 自定义调度插件 cubenodelocaldns 网络 DNS缓存和加速DNS解析 nginxingresscontroller 网络 Ingress控制器 multus 网络 Pod多网卡CNI whereabouts 网络 为Pod分配IP地址 cstorcsi 存储 支持天翼云存储的CSI（容器存储接口） cubemetricsserver 监控 基础资源指标 cubemetricsadapter 监控 自定义指标 cubecronhpa 应用管理 定时伸缩 cubeverticalpodautoscaler 应用管理 Pod垂直伸缩 cubevolcano 应用管理 批处理调度 cubeopenkruis 应用管理 提供工作负载的增强功能 argoworkflow 应用管理 工作流 cubesecurity 安全 安全管理策略 certmanager 安全 k8s服务域证书管理 nodeproblemdetector 其它 节点问题检测 cubelxcfsplugin 其它 提供容器的资源相关信息

本文介绍全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践。 行业概况 随着传统文娱向线上发展，在互联网、大数据等智能交互技术和云社交等场景的发展下，催生了新的业务形态及加速需求。娱乐资讯行业用户体量大，响应实时性要求高，如何提供低延时、高可用的加速服务成为首要课题。 天翼云全站加速产品，依托全球2300+分布式加速节点，基于云网融合优势，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，为用户提供低时延、高流畅度、高可用的全球加速网络服务。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助客户在门户网站访问、社交论坛实时互动、在线社区上传下载图片、视频等场景，为客户构建一站式动静混合的全球高可用性访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下，快速开通全站加速服务。 需求场景 网站及应用加速 业务挑战：随着互联网普及，衍生了在线社区、社交论坛等多样化场景，网站资源愈加丰富，除了图片、文字静态类资源以外，还融合了接口类、交互类等动态资源，需要保障网站响应速度及稳定性。 方案优势：天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖，通过多级缓存，智能调度，传输优化等自研技术，实现静态内容就近分发，动态内容实时计算优质回源路径，时刻保障访问体验。

无共享架构 无共享架构（Shared Nothing Architecture）是一种分布式计算架构。这种架构中的每一个节点都是独立、自给的，使整个系统中不出现单点竞争的情况，以提高工作效率。 数据库版本 每个DWS集群对应一个数据库版本，用户在创建DWS集群时确认此集群的版本。 数据库连接 用户通过客户端连接DWS集群的方式，实现数据库的连接。支持在云平台以及互联网环境上使用客户端进行连接。 数据库用户 DWS集群支持不同人员连接并使用数据库，为了方便管理，数据库中支持添加新用户，并通过为用户分配不同权限达到权限控制的目的。默认的数据库用户为数据库管理员，在创建DWS集群时生成。

本文为您介绍多活容灾服务的定义。 定义 天翼云多活容灾服务（Multiactive Disaster Recovery Service Platform）衍生于用户对数据、应用和业务的多活、高可用需求。通过预案编排、资源同步、智能调度、故障切换等能力组合确保故障场景下用户业务的连续性，实现业务恢复与故障恢复的相互解耦，满足用户对容灾能力的建设要求。产品通过纳管在不同地理位置的云上云下资源，实现数据的分布式存储和处理，从而提高系统的容错能力和抗灾能力，其主要目的是在生产故障发生时，能够迅速地恢复业务运行，减少停机时间和数据丢失，满足用户对RTO和RPO的要求。 特性 产品形态：目前支持3种产品形态，同城多活、同城主备、异地主备。 统一入口：作为云上的统一入口，可基于IaaS和PaaS云产品搭建多活容灾业务系统。 资源隔离：通过命名空间和容灾管理中心实现业务隔离、故障隔离。 故障隔离：通过演练空间实现容灾演练故障隔离，演练过程不影响生产业务。 监控告警：提供网络、应用、云主机、数据库、存储等资源的容灾监控告警功能。 容灾切换：故障监控和容灾切换预案管理，提供不同灾难场景下的自动或手动切换和回切。 容灾演练：故障演练验证容灾架构的可靠性，满足容灾审计要求和验证系统RTO。

本页介绍如何查看分布式融合数据库HTAP的实例信息。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择“数据库 > 分布式融合数据库HTAP”。进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 点击实例管理进入实例列表界面。实例列表界面中可以看到实例ID、实例名称、版本、实例状态、连接地址、创建时间、到期时间等信息。 5. 点击操作 > 更多 > 详情 > 基础信息，可以查看实例的基础信息。 基础信息：实例ID、实例名称、平台实例ID、版本、开始时间、到期时间、部署方式、业务状态、系列、资源池编码。 费用信息：订购时长、计费方式。 实例参数：内存大小（GB）、CPU核心数、存储空间（GB）、VPC编码、VPC名称、安全组名称、subnetUuid。 6. 点击操作 > 更多 > 详情 > 部署资源，可以查看实例的部署资源信息。 全局参数：nodeExporterPort、blackboxExporterPort、deployDir 各类节点信息：主机业务IP、主机类型、占用CPU、占用内存、CPU类型、操作系统、可用区名称、可用区编码以及部署详情 部署详情包括：服务端口、其它端口、部署路径、数据存储路径、region信息等。

视频通道 IPC或NVR设备上视频信号输入的物理位置。一般IPC具备单个/多个视频通道，NVR具备多个视频通道。 RTMP RTMP（Real Time Messaging Protocol）实时消息传输协议的首字母缩写。该协议基于TCP，是一个协议族，包括RTMP基本协议及RTMPT/RTMPS/RTMPE 等多种变种。RTMP是一种设计用来进行实时数据通信的网络协议，主要用来在Flash/AIR平台和支持RTMP协议的流媒体/交互服务器之间进行音视频和数据通信。 RTSP RTSP（Real Time Streaming Protocol），RFC2326，实时流传输协议，是TCP/IP协议体系中的一个应用层协议，由哥伦比亚大学、网景和RealNetworks公司提交的IETF RFC标准。该协议定义了一对多应用程序如何有效地通过IP网络传送多媒体数据。 GA/T 1400 GA/T 1400与GB/T 28181有共性的地方，比如设备编码规范、信令交互规范等， GB/T 28181定义的是视频联网，GA/T 1400定义的是图片传输，应用最多的是IPC传输图片及相关信息到后端设备/平台，以及视图库平台与平台对接等，比如人脸抓拍机传输人脸图片、人脸特征等到人脸应用平台，车辆抓拍机传输车辆图片、车牌信息到车辆卡口平台。 EHOME EHOME协议是海康威视基于移动监控场景下开发的设备主动注册协议，支持实时预览、录像回放、对讲、报警、定位等功能。EHOME协议不仅实现了GB28181里所有的功能，并且在海康的不同类型设备上支持了其自定义的场合下的功能特性。包括智能报警、在低功耗场景下的设备控制及公网环境下的语音对讲指挥等场景都比GB28181协议更完善。

集群架构 CCE采用兼容标准的Kubernetes集群，Kubernetes集群属于主从分布式架构，主要由Master和Worker Node组成，以及包括客户端命令行工具kubectl和其它附加项。因此，在CCE集群中至少包含一个Master和多个Worker Node，这些Worker Node称为工作节点，这些节点都运行在Kubernetes集群编排系统中。 下图简要介绍了CCE集群的架构： Master：管控集群的管理面节点，提供Kubernetes核心服务和应用程序工作负载的业务流程，对集群进行调度管理。Master Node由API Server、Scheduler、Cluster State Store和ControllerManager Server所组成。 Node：业务运行的工作节点，用于运行应用程序的容器工作负载。Worker Node包含kubelet、kube proxy和Container Runtime。 kubectl：用于通过命令行与API Server进行交互，而对Kubernetes进行操作，实现在集群中进行各种资源的增删改查等操作。 replication Controller：副本控制器，用于伸缩副本数量。 Pod：实例（Pod）是Kubernetes部署应用或服务的最小的基本单位。一个Pod封装多个应用容器（也可以只有一个容器）、存储资源、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Container：容器。一个通过Docker镜像创建的运行实例，一个节点可运行多个容器。容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。 Label：标签。其实就一对key/value ，被关联到对象上，比如Pod、标签的使用我们倾向于能够标示对象的特殊特点，并且对用户而言是有意义的，但是标签对内核系统是没有直接意义的。 Service：服务，将运行在一组Pods上的应用程序公开为网络服务的抽象方法。

本文介绍国密证书的使用场景和使用方法。 功能介绍 密码算法是保障信息安全的核心技术，天翼云积极响应国家政策，支持国密标准，为金融等政企客户提供更加安全的加密算法。 国密介绍 国密算法，即国家商用密码算法。是由国家密码管理局认定和公布的密码算法标准及其应用规范，其中部分密码算法已经成为国际标准。如SM系列密码，SM代表商密，即商业密码，是指用于商业的、不涉及国家秘密的密码技术。 商用密码有很多，以下列举常用的国际跟国产商用密码： 密码分类 国产商用密码 国际商用密码 ::: 对称加密 分组加密/块加密 SM1/SCB2、SM4/SMS4、SM7 DES、IDEA、AES、RC5、RC6 对称加密 序列加密/流加密 ZUC（祖冲之算法）、SSF46 RC4 非对称/公钥加密 大数分解 RSA、DSA、ECDSA、Rabin 非对称/公钥加密 离散对数 SM2、SM9 DH、DSA、ECC、ECDH 密码杂凑/散列 SM3 MD5、SHA1、SHA2 SM1是一种分组加密算法 对称加密算法中的分组加密算法，其分组长度、秘钥长度都是128bit，算法安全保密强度跟 AES 相当，但是算法不公开，仅以IP核的形式存在于芯片中，需要通过加密芯片的接口进行调用。采用该算法已经研制系列芯片、智能IC卡、智能密码钥匙、加密卡、加密机等安全产品，广泛应用于电子政务、电子商务及国民经济的各个应用领域(包括国家政务通、警务通等重要领域)。 SM2是非对称加密算法 它是基于椭圆曲线密码的公钥密码算法标准，其秘钥长度256bit，包含数字签名、密钥交换和公钥加密，用于替换RSA/DH/ECDSA/ECDH等国际算法。可以满足电子认证服务系统等应用需求，由国家密码管理局于2010年12月17号发布。SM2采用的是ECC 256位的一种，其安全强度比RSA 2048位高，且运算速度快于RSA。 SM3是一种密码杂凑算法 用于替代MD5/SHA1/SHA2等国际算法，适用于数字签名和验证、消息认证码的生成与验证以及随机数的生成，可以满足电子认证服务系统等应用需求，于2010年12月17日发布。它是在SHA256基础上改进实现的一种算法，采用MerkleDamgard结构，消息分组长度为512bit，输出的摘要值长度为256bit。 SM4是分组加密算法 跟SM1类似，是我国自主设计的分组对称密码算法，用于替代DES/AES等国际算法。SM4算法与AES算法具有相同的密钥长度、分组长度，都是128bit。于2012年3月21日发布，适用于密码应用中使用分组密码的需求。 SM7也是一种分组加密算法 该算法没有公开。SM7适用于非接IC卡应用包括身份识别类应用(门禁卡、工作证、参赛证)，票务类应用(大型赛事门票、展会门票)，支付与通卡类应用(积分消费卡、校园一卡通、企业一卡通、公交一卡通)。 SM9是基于标识的非对称密码算法 用椭圆曲线对实现的基于标识的数字签名算法、密钥交换协议、密钥封装机制和公钥加密与解密算法，包括数字签名生成算法和验证算法，并给出数字签名与验证算法及其相应的流程。并提供相应的流程。可以替代基于数字证书的PKI/CA体系。SM9主要用于用户的身份认证。据新华网公开报道，SM9的加密强度等同于3072位密钥的RSA加密算法，于2016年3月28日发布。 相关标准： 2014年：国家密码管理局发布标准《GMT 00242014》。 规范国密算法套件：ECCSM4SM3、ECDHESM4SM3。 2020年：国家标准化管理委员会发布标准《GBT386362020》。 1. 将国密套件重新规范命名为：ECCSM4CBCSM3、ECDHESM4CBCSM3。 2. 并且新增GCM模式下的算法套件：ECCSM4GCMSM3、ECDHESM4GCMSM3。 3. 以及基于RSA证书的算法套件： RSASM4CBCSM3 RSASM4GCMSM3 RSASM4CBCSHA256 RSASM4GCMSHA256 2021年：IETF工作组正式发布国际标准《rfc8998》。 该标准在TLS1.3上定义使用国密算法的套件：TLSSM4GCMSM3、TLSSM4CCMSM3。 使用ECDHESM2密钥协商算法，取消Client证书的要求和server双证书要求。 天翼云CDN加速产品支持的国密算法套件 支持GBT386362020 ECCSM2WITHSM4CBCSM3（GMT 00242014 ECCSM4SM3）。 支持GBT386362020 ECDHESM2WITHSM4CBCSM3 （GMT 00242014 ECDHESM4SM3）。 支持GBT386362020 ECCSM2WITHSM4GCMSM3。 支持GBT386362020 ECDHESM2WITHSM4GCMSM3。

本文介绍国密证书的使用场景和使用方法。 功能介绍 密码算法是保障信息安全的核心技术，天翼云积极响应国家政策，支持国密标准，为金融等政企客户提供更加安全的加密算法。 国密介绍 国密算法，即国家商用密码算法。是由国家密码管理局认定和公布的密码算法标准及其应用规范，其中部分密码算法已经成为国际标准。如SM系列密码，SM代表商密，即商业密码，是指用于商业的、不涉及国家秘密的密码技术。 商用密码有很多，以下列举常用的国际跟国产商用密码： 密码分类 国产商用密码 国际商用密码 ::: 对称加密 分组加密/块加密 SM1/SCB2、SM4/SMS4、SM7 DES、IDEA、AES、RC5、RC6 对称加密 序列加密/流加密 ZUC（祖冲之算法）、SSF46 RC4 非对称/公钥加密 大数分解 RSA、DSA、ECDSA、Rabin 非对称/公钥加密 离散对数 SM2、SM9 DH、DSA、ECC、ECDH 密码杂凑/散列 SM3 MD5、SHA1、SHA2 SM1是一种分组加密算法 对称加密算法中的分组加密算法，其分组长度、秘钥长度都是128bit，算法安全保密强度跟 AES 相当，但是算法不公开，仅以IP核的形式存在于芯片中，需要通过加密芯片的接口进行调用。采用该算法已经研制系列芯片、智能IC卡、智能密码钥匙、加密卡、加密机等安全产品，广泛应用于电子政务、电子商务及国民经济的各个应用领域(包括国家政务通、警务通等重要领域)。 SM2是非对称加密算法 它是基于椭圆曲线密码的公钥密码算法标准，其秘钥长度256bit，包含数字签名、密钥交换和公钥加密，用于替换RSA/DH/ECDSA/ECDH等国际算法。可以满足电子认证服务系统等应用需求，由国家密码管理局于2010年12月17号发布。SM2采用的是ECC 256位的一种，其安全强度比RSA 2048位高，且运算速度快于RSA。 SM3是一种密码杂凑算法 用于替代MD5/SHA1/SHA2等国际算法，适用于数字签名和验证、消息认证码的生成与验证以及随机数的生成，可以满足电子认证服务系统等应用需求，于2010年12月17日发布。它是在SHA256基础上改进实现的一种算法，采用MerkleDamgard结构，消息分组长度为512bit，输出的摘要值长度为256bit。 SM4是分组加密算法 跟SM1类似，是我国自主设计的分组对称密码算法，用于替代DES/AES等国际算法。SM4算法与AES算法具有相同的密钥长度、分组长度，都是128bit。于2012年3月21日发布，适用于密码应用中使用分组密码的需求。 SM7也是一种分组加密算法 该算法没有公开。SM7适用于非接IC卡应用包括身份识别类应用(门禁卡、工作证、参赛证)，票务类应用(大型赛事门票、展会门票)，支付与通卡类应用(积分消费卡、校园一卡通、企业一卡通、公交一卡通)。 SM9是基于标识的非对称密码算法 用椭圆曲线对实现的基于标识的数字签名算法、密钥交换协议、密钥封装机制和公钥加密与解密算法，包括数字签名生成算法和验证算法，并给出数字签名与验证算法及其相应的流程。并提供相应的流程。可以替代基于数字证书的PKI/CA体系。SM9主要用于用户的身份认证。据新华网公开报道，SM9的加密强度等同于3072位密钥的RSA加密算法，于2016年3月28日发布。 相关标准： 2014年：国家密码管理局发布标准《GMT 00242014》。 规范国密算法套件：ECCSM4SM3、ECDHESM4SM3。 2020年：国家标准化管理委员会发布标准《GBT386362020》。 1. 将国密套件重新规范命名为：ECCSM4CBCSM3、ECDHESM4CBCSM3。 2. 并且新增GCM模式下的算法套件：ECCSM4GCMSM3、ECDHESM4GCMSM3。 3. 以及基于RSA证书的算法套件： RSASM4CBCSM3 RSASM4GCMSM3 RSASM4CBCSHA256 RSASM4GCMSHA256 2021年：IETF工作组正式发布国际标准《rfc8998》。 该标准在TLS1.3上定义使用国密算法的套件：TLSSM4GCMSM3、TLSSM4CCMSM3。 使用ECDHESM2密钥协商算法，取消Client证书的要求和server双证书要求。 天翼云CDN加速产品支持的国密算法套件 支持GBT386362020 ECCSM2WITHSM4CBCSM3（GMT 00242014 ECCSM4SM3）。 支持GBT386362020 ECDHESM2WITHSM4CBCSM3 （GMT 00242014 ECDHESM4SM3）。 支持GBT386362020 ECCSM2WITHSM4GCMSM3。 支持GBT386362020 ECDHESM2WITHSM4GCMSM3。

本章节主要介绍监控指标 功能说明 本节定义了分布式关系型数据库服务上报云监控的监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义，您可以通过云监控提供的API接口来检索DRDS产生的监控指标信息。 监控指标 DRDS支持的监控指标 指标ID 指标名称 指标含义 取值范围 测量对象 监控周期（原始指标） drdscpuutil CPU使用率 该指标用于统计当前DRDS节点的CPU利用率。 0~100% DRDS节点 1分钟 drdsmemutil 内存使用率 该指标用于统计当前DRDS节点的内存使用率。 0~100% DRDS节点 1分钟 drdsbytesin 网络输入吞吐量 该指标用于统计当前DRDS节点平均每秒的输入流量。 ≥ 0 bytes/s DRDS节点 1分钟 drdsbytesout 网络输出吞吐量 该指标用于统计当前DRDS节点平均每秒的输出流量。 ≥ 0 bytes/s DRDS节点 1分钟 drdsqps QPS 该指标用于统计当前DRDS节点的每秒请求数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsreadcount 读次数 该指标用于统计当前DRDS节点在每个采集周期内新增的读次数。 ≥ 0 counts/s DRDS节点 1分钟 drdswritecount 写次数 该指标用于统计当前DRDS节点在每个采集周期内新增的写次数。 ≥ 0 counts/s DRDS节点 1分钟 drdsslowlog 慢SQL数 该指标用于统计数据面服务Core的慢SQL条数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsrtavg 平均响应时延 该指标用于统计数据面服务Core的SQL平均响应时延。 ≥ 0 ms DRDS节点 1分钟 drdsconnections 连接数 该指标用于统计数据面服务Core的连接数。 ≥ 0 counts DRDS节点 1分钟 drdsbackendconnectionratio 后端连接池水位 该指标用于统计当前DRDS节点后端活跃连接数与后端最大连接数的比例。 0100% DRDS节点 1分钟 activeconnections 活跃连接数 该指标用于统计每个DRDS节点后台正在执行的连接数目。 ≥ 0 DRDS节点 1分钟 drdsconnectionsutil 连接数使用率 该指标用于统计每个DRDS节点已用的连接数占总连接数的百分比。 0~100% DRDS节点 1分钟

此小节介绍资源管理。 资源账户验证是后台通过登录资源验证连通性，历史会话不记录该过程。 验证资源账户 资源账户状态用于标识纳管资源的帐户密码是否正确，不能手动修改，只能通过验证帐户更新。 资源账户支持“实时验证”和“自动巡检”验证功能。 资源账户验证是后台通过登录资源验证连通性，历史会话不记录该过程。 资源账户状态说明 状态 说明 :: 正常 经过“验证”，帐号及密码正确，且能正常登录的资源账户，显示为“正常”状态。 异常 经过“验证”，帐户或密码不正确，不能正常登录的资源账户，显示为“异常”状态。 未知 添加完资源账户后，未经过“验证”的资源账户，显示为“未知”状态。 约束限制 应用资源的帐户不支持在线验证。 前提条件 已获取“资源账户”模块操作权限。 自动巡检 “自动巡检”在每月5号、15号、25号的凌晨一点，启动验证所有纳管的主机资源账户。验证完成后，系统管理员admin会收到验证结果消息，不会生成任务。 实时验证 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择“资源 > 资源账户”，进入资源账户列表页面。 3. 勾选指定帐户，单击列表下方的“验证”，弹出验证配置框。 4. 设置“连接超时”时间，以及“任务完成通知”。 说明 默认“链接超时”时长为10秒。网络条件不佳时，可增加“连接超时”时长； 默认情况下，不发送任务完成通知； 可勾选“邮件通知”，验证完成后在任务中心查看验证结果详情。 5. 单击“确定”，刷新“资源账户”列表页面，即可查看资源“状态”栏结果。

信息的获取 云网平台获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“ 第三方账号绑定 ”，通过创建或者查看获取ak，sk。 基本签名流程 ctyuneopak/ctyuneopsk基本签名流程 1、待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串; 2、计算密钥：使用HEADER、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建Hmac算法的密钥; 3、计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 4、签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 创建待签名字符串 待签名字符串的构造规则 待签名字符串 需要进行签名的Header排序后的组合列表 + "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body)) 排序的header例子： 假设您需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是： ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n ctyuneoprequestid、eopdate和host的排序就是这个顺序，如果您加入一个ccad的header；同时这个header也要是进行签名,则待签名的header组合： ccda:123n ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n 构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ;言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z。 1、先是拿您申请来的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 2、拿ktime作为密钥，您申请来的ctyuneopak数据，算出kAk； 3、拿kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。

本节介绍集群元数据备份与恢复。 CCE One 提供备份恢复功能，能对已被分布式容器云平台纳管的集群应用进行备份，并在线上其他 CCE集群恢复，从而快速完成线下应用向线上环境的迁移。本文详细介绍了如何使用备份能力将已接入注册集群的线下自建集群中的应用高效迁移至天翼云容器引擎 CCE集群中来。 前提条件 已开通对象储存（CTZOS）服务，并开通公网访问。具体操作，请参考对象储存。 将自建Kubernetes集群通过注册集群的方式接入分布式容器云平台CCE One。具体操作，请参见将本地Kubernetes接入注册集群。 注意 若源/目标集群无法注册到天翼云CCE One注册集群时（公网/内网均不具备打通条件），可考虑手工向成员集群部署ccsebackup插件以及YAML配置方式进行相关操作，相对前端操作方式会比较繁琐。若有需要，可联系天翼云售前同学咨询。 适用场景 实现业务快速上云，应用备份迁移一体化。 参考指引 本文以nginx应用为例，在线下集群中部署应用后进行备份，然后在线上天翼云注册集群中进行恢复。 步骤一：在自建Kubernetes集群部署应用 执行以下命令，创建对应的nginx deployment： plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: nginx:latest imagePullPolicy: IfNotPresent ports: containerPort: 80 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginxservice labels: app: nginx spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 预期结果：

本文带您了解云主机备份的产品架构。 云主机备份由存储库、备份策略和备份副本组成，基于云硬盘快照技术为弹性云主机提供数据保护能力。 通过云主机备份，您可以方便地保护和恢复弹性云主机的数据。云硬盘快照技术、存储库和备份策略的组合，提供了可靠的数据保护机制，帮助您应对数据丢失或损坏的风险，并在需要进行恢复时，提供快速而可靠的恢复能力。 在备份过程中，备份的数据会保存到对象存储中，对象存储是一种高可用、可扩展的分布式存储服务，可以提供安全和可靠的数据存储。通过备份到对象存储，可以确保备份数据的持久性和可用性，以便在需要时进行恢复。

本节主要介绍负载不均衡的常见处理方法。 对于集群方式部署的实例，常见Shard间负载不均衡，一般有如下原因：没有做分片，片键选择不正确，不做chunk预置，shard间均衡速度低于数据插入速度等。 排查方法 步骤 1 通过客户端连接数据库。 步骤 2 执行如下命令，查看分片信息。 mongos> sh.status() Sharding Status sharding version: { "id" : 1, "minCompatibleVersion" : 5, "currentVersion" : 6, "clusterId" : ObjectId("60f9d67ad4876dd0fe01af84") } shards: { "id" : "shard1", "host" : "shard1/172.16.51.249:8637,172.16.63.156:8637", "state" : 1 } { "id" : "shard2", "host" : "shard2/172.16.12.98:8637,172.16.53.36:8637", "state" : 1 } active mongoses: "4.0.3" : 2 autosplit: Currently enabled: yes balancer: Currently enabled: yes Currently running: yes Collections with active migrations: test.coll started at Wed Jul 28 2021 11:40:41 GMT+0000 (UTC) Failed balancer rounds in last 5 attempts: 0 Migration Results for the last 24 hours: 300 : Success databases: { "id" : "test", "primary" : "shard2", "partitioned" : true, "version" : { "uuid" : UUID("d612d134a4994428ab21b53e8f866f67"), "lastMod" : 1 } } test.coll shard key: { "id" : "hashed" } unique: false balancing: true chunks: shard1 20 shard2 20 “databases”中列出的所有数据库都是通过enableSharding开放了分片的库。 “test.coll”表示开启分片的namespace信息，其中test为集合所在的库名，coll为开启分片的集合名。 “shard key”表示前面集合的分片键，分片方式“id : hashed”表示通过id进行哈希分片，如果是“id : 1”，则代表通过id的范围进行分片。 “chunks”代表分片的分布情况。 步骤 3 根据步骤2查询出的结果，分析分片信息。 1. 如果业务性能存在瓶颈的数据库和集合，在上述“databases”以及子项中不存在，则说明业务集合没有进行分片。对于集群来说这意味着业务只有一个Shard承载，没有应用DDS的水平扩展能力。 此场景下可以通过如下的命令开启分片，充分发挥实例的水平扩展能力。 mongos> sh.enableSharding(" ") mongos> use admin mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 2. 如果“shardKey”分片片键选择不合理，也会导致负载不均衡。典型场景有业务热点数据分布在某个范围内，而分片的片键选择范围分片的方式，那么可能会出现热点数据所在的chunk对应的Shard负载会明显的高于其他Shard，最终导致整体性能出现瓶颈。 此场景下可以通过重新设计片键的分布方式来达到目标，比如将范围分片修改为哈希分片。 mongos> db.runCommand({shardcollection:" . ",key:{"keyname": }}) 说明 一个集合选择了分片方式，则不能在原集合上随时修改。所在集合在设计阶段需要充分考虑分片方式。 更多关于设置数据分片的内容请参见 3. 如果存在集中大批量的插入数据的场景，数据量超过单shard承载能力的话，可能会出现Balance速度赶不上插入速度，导致主shard存储空间占用率过高。 此场景可以使用sar命令查看服务器网络连接情况，分析每个网卡的传输量和是否达到传输上限。 sar n DEV 1 //1为间隔时间 Average: IFACE rxpck/s txpck/s rxkB/s txkB/s rxcmp/s txcmp/s rxmcst/s %ifutil Average: lo 1926.94 1926.94 25573.92 25573.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A10 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A11 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC0 5.17 1.48 0.44 0.92 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: NIC1 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A00 8173.06 92420.66 97102.22 133305.09 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: A01 11431.37 9373.06 156950.45 494.40 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B30 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 Average: B31 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 说明 “rxkB/s”为每秒接收的kB数。 “txkB/s”为每秒发送的kB数。 检查完后，按“Ctrl+Z”键退出查看。 对于网络过高的情况，建议对MQL语句进行分析，优化思路，降低带宽消耗，提升规格扩大网络吞吐能力。 建议排查业务是否存在分片集合的情况消息中未携带ShardKey的情况，此场景下请求消息会进行广播，增加带宽消耗。 控制客户端并发线程数，降低网络带宽流量。 以上操作无法解决问题时，请及时提升实例规格，高规格节点对应更高网络吞吐能力的虚拟机。

空间审批 1. 在项目空间编辑页面，单击【空间审批】进入项目审批管理页面，您可在【空间审批】查看其他用户的空间加入申请并进行处理。 2. 在项目空间审批列表，找到需要处理的申请消息，为用户选择项目空间角色，并单击【同意】即可允许该用户加入该项目空间，单击【拒绝】则会驳回该用户的申请。 3. 可在【已审批】列表查看已处理的空间申请。 项目空间成员管理 1. 在项目空间编辑页面，单击【成员管理】进入空间成员管理页面，您可在【成员管理】查看已加入空间的用户并进行管理。 2. 添加成员：单击【添加成员】按钮，在添加成员弹窗页面输入用户邮箱，配置角色和算力配额，单击【确认】即可邀请指定用户加入空间。 注意 项目空间内的成员可共享资源和数据，请勿随意添加成员并为所有成员设置合理的项目空间权限和算力配额，避免造成资产损失。 算力配额计算逻辑：创建应用实例扣减配额，删除应用实例释放配额，暂停实例不释放配额。 支持添加子账号为项目空间成员。 子账号默认加入主账号的系统项目空间。 3. 编辑成员：单击【编辑】按钮，可修改成员角色和算力配额。 4. 删除：单击成员列表操作栏的【删除】按钮，弹窗二次确认后可删除项目空间成员。

本文为您介绍如何通过非对称密钥实现数据的加解密。 非对称密钥加密通信的过程类似于对称加密，区别在于需要使用公钥进行数据加密，使用私钥进行数据解密。 由于密文只有通过私钥才可以解密，而私钥是不公开的，所以即使由于传输介质的安全性比较低而导致信息泄露，拿到密文的人也无法将其破译，从而保证了敏感信息的安全。这种敏感信息传递的方式，被广泛用于各类密钥交换场景。 操作流程 1. 信息接收者通过KMS控制台或者调用KMS的CreateKey接口，创建一个非对称的用户主密钥（CMK）。 2. 信息接收者通过调用KMS的getPublicKey接口获取到公钥，并将公钥分发给消息发送者。 3. 信息发送者使用公钥在本地通过OpenSSL等方式对数据进行加密。特殊需求场景下，也可通过调用KMS的asymmetricEncrypt接口，使用CMK进行加密。 4. 信息发送者将密文数据传递给信息接收者。 5. 信息接收者拿到密文数据之后，可调用KMS的asymmetricDecrypt接口，使用私钥进行数据解密。 相关API 您可以调用以下KMS API，完成对敏感数据传输中的加解密处理。 API名称 说明 createKey 创建用户主密钥（CMK）。 getPublicKey 获取非对称密钥的公钥，可用于离线验证数字签名，或者加密数据。 asymmetricEncrypt 非对称密钥的公钥运算：加密数据。 asymmetricDecrypt 非对称密钥的私钥运算：解密公钥加密的数据。

本页介绍天翼云TeleDB数据库停止实例。 操作场景 当实例处于运行状态时，TeleDB支持手动停止实例，停止实例所有组件进程，但不会释放实例和资源，也不会直接关闭虚拟机或物理机。 约束与限制 停止实例过程中以及停止后不支持磁盘扩容、规格变更、备份、重置密码、重启实例、删除实例、版本升级等操作。 停止实例后，不支持查询组件信息。 停止实例后，不支持修改实例参数。 停止实例后，实例将不支持对外提供服务，请谨慎操作。 停止实例后将停止集群的所有组件进程，导致业务中断，请谨慎操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 单击右上角操作下拉框，单击停止实例 ，出现提示对话框。 4. 在提示 对话框中，单击确定，停止实例。 5. 您可单击立即前往 ，跳转至任务管理页面查看任务执行情况。

参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更，请参见变更实例的CPU和内存规格。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量90MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。

本章节介绍云主机网络延迟故障演练。 背景介绍 网络延迟是分布式系统中最常见的微故障之一。跨数据中心的调用、网络拥塞、路由路径过长或中间设备处理耗时，都可能导致服务间的通信延迟增加。这会直接影响应用的响应时间，降低用户体验，甚至在级联调用中引发雪崩效应。本演练模拟可控的网络延迟，帮助您检验系统的超时设置、熔断机制的有效性，并发现潜在的性能瓶颈。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。

本章节介绍云主机网络延迟故障演练。 背景介绍 网络延迟是分布式系统中最常见的微故障之一。跨数据中心的调用、网络拥塞、路由路径过长或中间设备处理耗时，都可能导致服务间的通信延迟增加。这会直接影响应用的响应时间，降低用户体验，甚至在级联调用中引发雪崩效应。本演练模拟可控的网络延迟，帮助您检验系统的超时设置、熔断机制的有效性，并发现潜在的性能瓶颈。 基本原理 预先在探针管理处将内部自研Agent安装至云主机上，使用管控通道下发动作执行命令。 原理是通过增加TC和Netem规则模拟主机内网络延迟。 注意 只对出方向流量生效，不会影响入流量；如果系统已配置有TC规则，动作执行会失败。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云主机 ，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云主机 实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云主机。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云主机实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择网络延迟动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 本地端口：仅对源端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您对外提供服务的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 远程端口：仅对目标端口为指定端口的流量生效。例如，可设置为您的应用访问数据库的端口。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 80,80008080。 排除端口：排除指定端口的流量。可以指定多个，使用逗号分隔或者连接符表示范围，例如 22,8000 或者 80008010。 这个参数不能与本地端口或者远程端口参数一起使用。 目标IP： 支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 网卡设备：指定在哪个网络接口上实施故障，网卡可通过ifconfig命令查询，例如 eth0。 排除IP：排除受影响的 IP，支持通过子网掩码来指定一个网段的IP地址, 例如 192.168.1.0/24. 则 192.168.1.0~192.168.1.255 都生效。也可以指定固定的 IP，如 192.168.1.1 或者 192.168.1.1/32，还可以通过逗号分隔多个参数，例如 192.168.1.1,192.168.2.1。 延迟时间(毫秒)：为每个数据包增加的固定延迟时长。 延迟浮动值(毫秒)：在固定延迟时长上的随机浮动范围。最终延迟为延迟时间 ± 延迟浮动值，用于模拟更真实的网络抖动。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的资源管控功能。 资源管控简介 使用资源管控特性，您可以定义资源组 (Resource Group)，资源组是实现资源规划的逻辑单元，通过控制读写请求的流量和优先级，实现应用资源的隔离，满足服务质量要求。使用资源组可以保证即使个别应用过度使用资源，也不会影响其他应用的资源需求，从而实现应用间的有效资源分配和隔离。 使用场景 资源管控特性将一个分布式融合数据库HTAP实例划分成多个逻辑单元（资源组），即使个别单元对资源过度使用，也不会挤占其他单元所需的资源。合理利用资源管控特性可以减少实例数量，降低运维难度及管理成本。利用该特性： 您可以将多个中小型业务合入一个实例中，并为之分配不同的资源组，形成资源隔离的效果，当个别应用的负载升高，也不会影响其他业务的正常运行。 当系统中存在多种类型的负载时，可以将不同的负载分别放入各自的资源组。利用资源管控技术，确保实时类业务的响应时间不受数据分析或批量业务的影响。 使用限制 资源管控将带来额外的调度开销。因此，开启该特性后，分布式融合数据库HTAP实例的性能可能会有轻微下降（低于 5%）。 基本资源单位RU Request Unit (RU) 是分布式融合数据库HTAP实例对 CPU、IO 等系统资源的统一抽象的计量单位，用于表示对数据库的单个请求消耗的资源量。

对比项 RDSPostgreSQL 自建数据库 服务可用性 提供高可用架构，支持主备架构，保证服务可用性和容错性。 自建数据库的可用性受到自身技术水平和硬件设备的限制，难以保证高可用性和容错性。 数据可靠性 提供数据备份和恢复，支持多种备份存储和备份策略，保障数据的可靠性和完整性。 数据库存储采用分布式存储，每份数据在后台保存多份副本，多副本数据实时同步，不会因存储掉电、故障导致用户数据丢失，保证数据安全可靠。 自建数据库需自行实现备份和恢复，备份存储和备份策略不够完善，存在数据丢失的风险。 系统安全性 提供多种安全措施，包括安全组访问控制、白名单管理、网络隔离等。 支持数据库审计、用户关键操作记录等审计记录，保障数据的安全性。 自建数据库受开发人员技能、安全配置和风险管理等限制，安全性更难保障。 数据库备份 提供灵活的备份和恢复策略，支持自动备份、手动备份和增量备份，为用户提供高效的数据备份和恢复。 备份和恢复策略繁琐复杂，备份失败率高，难以保证数据备份和恢复的效率和完整性。 软硬件投入 用户无需购买数据库软硬件设备和托管设备，通过付费模式即可获得完善的数据库服务。 需要花费大量时间和成本购买软硬件设备和托管设备，并且需要承担维护设备、维护数据库等额外成本。 系统托管 天翼云提供完善的托管服务，包括应用部署、监控检测、资源调度和故障处理等，降低用户的运维成本。 需要用户自行承担系统托管和维护等工作，投入较大的人力资源和时间成本。 维护成本 天翼云提供高性能、高可用性、高安全性的PostgreSQL云服务，用户只需关注业务需求，降低维护成本。 维护成本较高，需要购买和维护硬件设备、数据库软件，以及承担数据库的维护和升级等额外成本。 部署扩容 提供弹性扩容和收缩服务，根据业务需求自动分配和回收资源，避免资源浪费和运营成本增加。 需要用户自行实现部署和扩容，扩容过程繁琐，并且需要承担额外的硬件资源和运维成本。 资源利用率 提供可弹性调度的资源池，提高数据库资源的利用率并且降低成本。 资源利用率不尽如人意，需保证业务高峰期的系统吞吐量，平时容易造成资源浪费，增加成本。

本文介绍天翼云CDN加速媒体存储资源的实例。 CDN加速 天翼云CDN加速，是基于天翼云遍布全球的网络节点提供的内容分发加速服务。通过将网站、视频和应用等文件内容分发至用户附近的节点，解决因跨运营商访问、跨地域访问、服务器带宽及性能瓶颈带来的访问延迟问题，使用户可以快速和安全地获取所需内容。 媒体存储 天翼云媒体存储是天翼云为客户提供的云存储产品，采用分布式存储技术构建，满足海量视频、图片及其它非结构化数据存取、处理及弹性扩展要求；支持块、文件及对象等标准协议接口，对于门户网站、视频网站等，通过对象存储提供的网站托管功能，将整个网站托管在对象存储中，可直接向用户提供网站访问服务，帮助用户节省资本投入及人工维护成本。同时，通过对象存储的高并发支持能力，帮助用户更好地解决网站频繁访问时的页面崩溃问题。 加速分发实践 天翼云CDN可为媒体存储上存储的静态资源（包括静态脚本、图片、音频、视频等文件）进行全国加速分发。利用天翼云CDN全国加速节点和全国负载均衡调度的能力，可以将热点资源提前下发至边缘节点，当终端用户发出资源访问/下载请求的时候，可就近获取所需要的资源。降低了源站压力，减少了传输延迟，显著提升用户体验。

ELB防护和EIP防护有什么区别？ EIP指绑定到弹性云服务器的弹性IP地址，ELB指绑定弹性负载均衡的弹性IP地址。对于AntiDDoS来说，ELB防护和EIP防护都是对IP地址进行DDoS攻击防护，两者没有区别。 为什么同一个公网IP地址的清洗次数和攻击次数不一致？ 当AntiDDoS检测到公网IP地址被攻击时会触发一次清洗，该清洗将持续一段时间，且只清洗攻击流量，不会影响用户业务。如果在该清洗的持续时间内，同一个公网IP地址再次被攻击，该攻击将被AntiDDoS一并清洗。 因此，该公网IP地址的攻击次数增加了，但清洗次数并没有增加，用户查看到的清洗次数和攻击次数也就不一致。 用户注销账号是否需要清理AntiDDoS服务的资源？ AntiDDoS服务是免费服务。 没有资源或资源名称的概念。 本服务默认开通，使用时不需要购买资源，注销账号时不需要清理资源。 本服务在购买EIP时自动开启防护，不产生任何费用，用户可放心使用。 什么是DDoS攻击？ DDoS攻击，也叫分布式拒绝服务攻击，是一种利用多个被攻击主机对外发送大量无效请求（也称流量攻击），导致网络带宽资源被耗尽，从而造成网络服务不可用的一种攻击方式。在DDoS攻击中，攻击者通常会控制大量的被攻击主机，通过控制这些主机的网络流量，将攻击请求发送到目标服务器上。由于被攻击主机的处理能力通常比较有限，因此这种攻击方式往往会导致目标服务器过载，无法正常提供服务。总之，DDoS攻击是一种利用多个被攻击主机对外发送大量无效请求的攻击方式，它可以导致网络带宽资源被耗尽，从而造成网络服务不可用的一种攻击方式。DDoS攻击往往具备以下危害：占用目标服务器和网络资源的处理能力，导致服务中断或响应延迟；可能导致目标服务器上的数据丢失，包括文件、数据库、应用程序等；占用目标服务器的网络带宽，导致其他用户无法连接到目标服务器，造成网络拥堵；还可能对组织的声誉产生负面影响，导致客户流失、市场份额下降等问题。 所以，作为用户，您可以使用如下方法对DDoS攻击进行防护： 1. 使用CDN（内容分发网络）：CDN可以将网站的静态资源缓存在全球各地的服务器上，这样可以减少源站与目标站的距离，提高网站的访问速度和稳定性。 2. 使用负载均衡器：负载均衡器可以将流量分发到多个服务器上，避免单个服务器承受过大的流量压力，从而提高网站的可用性和安全性。 3. 升级硬件设备：如果您的服务器配置较低，可能会成为DDoS攻击的目标。因此，您应该考虑升级硬件设备，如增加内存、更换更快的硬盘等，以提高服务器的性能和安全性。 4. 定期备份数据：定期备份数据可以帮助您在遭受DDoS攻击时快速恢复数据，避免数据的永久丢失。 5. 加强安全意识培训：加强员工的安全意识培训可以帮助他们了解常见的DDoS攻击方式，并学会如何应对和防范这些攻击。 6. 使用AntiDDoS流量清洗服务：使用天翼云提供的免费AntiDDoS流量清洗服务对部署在天翼云上的服务进行安全防护，保障云服务的安全。

本章节主要介绍翼MapReduce服务如何导入导出数据。 用户通过“文件管理”页面可以在分析集群进行文件夹创建、删除，文件导入、导出、删除操作，暂不支持文件创建功能。流式集群暂不支持在界面使用“文件管理”功能。开启Kerberos认证的集群中，根目录下的文件夹有权限限制，如需对其进行读写，请参考创建角色内容添加拥有对应文件夹权限的角色，再请参考相关任务修改提交作业用户所属的用户组，将新增的组件角色加入到该用户组中。 背景信息 MRS集群处理的数据源来源于OBS或HDFS，HDFS是Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），OBS即对象存储服务，是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。MRS可以直接处理OBS中的数据，客户可以基于管理控制台Web界面和OBS客户端对数据进行浏览、管理和使用，同时可以通过REST API接口方式单独或集成到业务程序进行管理和访问数据。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统，MRS使用OBS中的数据进行计算分析。当然MRS也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 导入数据 MRS目前只支持将OBS上的数据导入至HDFS中。上传文件速率会随着文件大小的增大而变慢，适合数据量小的场景下使用。 支持导入文件和目录，操作方法如下： 1. 登录MRS管理控制台。 2. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一集群并单击集群名进入集群信息页面。 3. 单击“文件管理”，进入“文件管理”页面。 4. 选择“HDFS文件列表”。 5. 进入数据存储目录，如“bdapp1”。 “bdapp1”目录仅为示例，可以是界面上的任何目录，也可以通过“新建”创建新的文件夹。 新建文件夹时需要满足以下要求： 文件夹名称小于等于255字符。 不允许为空。 不能包含 : /:?"<>;&,'!{}[]$%+特殊字符。 不能以“.”开头或结尾。 开头和末尾的空格会被忽略。 6. 单击“导入数据”，正确配置HDFS和OBS路径。配置OBS或者HDFS路径时，单击“浏览”并选择文件目录，然后单击“是”。 OBS路径 必须以“obs://”开头。 不支持导入KMS加密的文件或程序。 不支持导入空的文件夹。 目录和文件名称可以包含中文、字母、数字、中划线和下划线，但不能包含;&>, ,<'$?:特殊字符。 目录和文件名称不能以空格开头或结尾，中间可以包含空格。 HDFS全路径长度小于等于255字符。 7. 单击“确定”。 文件上传进度可在“文件操作记录”中查看。MRS将数据导入操作当做Distcp作业处理，也可在“作业管理”中查看Distcp作业是否执行成功。

对比维度 Deployment StatefulSet 适用场景 适用于无状态应用，如前端 Web 服务、无状态 API 网关、临时计算任务等无需保持状态的服务。 适用于有状态应用，如数据库（MySQL、PostgreSQL）、有状态中间件（Kafka、ZooKeeper）、分布式存储集群（Etcd）等需持久状态的应用。 Pod 命名与启动顺序 Pod 名称由系统随机生成（如 nginxdeploy7cbb48f9d6abc12 ），无固定创建或删除顺序。 Pod 名称按索引顺序固定（如 mysql0 、 mysql1 ），严格按索引顺序依次创建（从0开始）和逆序终止。 存储卷管理 通常多个 Pod 共享同一个 PersistentVolumeClaim（PVC），存储数据的一致性需由应用自身保证。 通过 VolumeClaimTemplate 为每个 Pod 动态创建独立的 PVC，Pod 重建后仍绑定原存储，保证数据持久性。 网络标识稳定性 Pod IP 和 DNS 记录随 Pod 重启或重建而变化，一般通过 Service 以负载均衡方式对外提供服务。 每个 Pod 拥有稳定的 DNS 域名（格式： <podname>.<svcname>.<namespace>.svc.cluster.local ），IP 可能变化但域名永久有效。 更新策略 支持 RollingUpdate（逐步替换 Pod，新Pod就绪后，旧Pod才会被删除，确保更新过程中始终有Pod提供服务）和 Recreate（全部删除后重建），可结合 ReplicaSet 实现版本回滚。 默认采用顺序更新策略（RollingUpdate），按 Pod 索引逐次进行，确保拓扑秩序；也可配置为并行更新。 服务访问方式 通过 ClusterIP 或 LoadBalancer 类型的 Service 统一接入，请求被随机分发到任一后端 Pod。 需配合 Headless Service（ clusterIP: None ）使用，客户端可通过稳定 DNS 直接寻址到特定 Pod。 扩缩容行为 直接调整副本数，新 Pod 无顺序要求，可快速弹性伸缩。 扩容时按索引顺序新增 Pod（如先创建 web2 ，再 web3 ），缩容则按索引逆序终止。 数据持久化特点 适合只读或可共享的存储卷（如 NFS），Pod 销毁后存储卷通常可被其他 Pod 复用。 每个 Pod 对应专属存储，Pod 与存储生命周期绑定，适合需要独立数据目录的场景（如数据库主从节点）。

本页介绍天翼云TeleDB数据库停止实例。 操作场景 当实例处于运行状态时，TeleDB支持手动停止实例，停止实例所有组件进程，但不会释放实例和资源，也不会直接关闭虚拟机或物理机。 约束与限制 停止实例过程中以及停止后不支持重启实例、删除实例、版本升级等操作。 停止实例后，不支持查询组件信息。 停止实例后，不支持修改实例参数。 停止实例后，实例将不支持对外提供服务，请谨慎操作 。 停止实例后将停止集群的所有组件进程，导致业务中断，请谨慎操作 。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库 TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 单击右上角操作下拉框，单击停止实例 ，出现提示 对话框。 4. 在提示 对话框中，单击确定 ，停止实例。 5. 您可单击立即前往 ，跳转至任务管理 页面查看任务执行情况。

产品类型 GaussDB基础版 GaussDB企业版 支持的实例类型 集中式版 分布式版（上线中） 集中式版 分布式版 支持的部署形态 集中式版 1主2备 分布式版（混合部署，上线中） 集中式版 1主2备 分布式版（独立部署） 支持的性能规格 支持的规格类型： 独享型（1:4） 独享型（1:8） 鲲鹏独享型（1:4） 支持的规格类型： 独享型（1:8） 高级特性 支持高级压缩 支持高级压缩、动态脱敏、防篡改 性能对比 （以企业版为基准） 集中式版：与企业版性能持平 分布式版混合部署：同规格情况下，基础版分布式混合部署性能约为企业版分布式独立部署的50% 价格对比 （以企业版为基准） 同规格情况下，基础版集中式的价格约为企业版集中式价格的30% 同规格情况下，基础版分布式混合部署的价格约为企业版分布式独立部署价格的7.5%

本文为您介绍使用Elasticsearch客户端导入数据至天翼云云搜索服务Elasticsearch实例的方法。 Elasticsearch提供官方的客户端库，支持多种编程语言，如 Java、Python、JavaScript 等。 适用场景 编程场景：当你有自定义应用程序，需要通过代码直接与Elasticsearch交互时，Elasticsearch客户端提供了灵活的API进行复杂查询和批量导入数据。 批量数据导入：通过客户端库可以实现大规模数据的分块导入，并发写入，适用于处理大数据量的场景。 动态数据处理：如果数据在导入前需要复杂的逻辑处理，可以通过编程语言和客户端实现定制的数据流。 前提条件 已经开通天翼云云搜索Elasticsearch实例。 能够通过HTTP访问Elasticsearch实例。 客户端使用实例 这里以Python和Java客户端为例。 1. 使用Python客户端 (elasticsearchpy)，Python客户端elasticsearchpy是一个与Elasticsearch交互的轻量级库。使用它，你可以通过index方法将数据导入到指定索引中。 from elasticsearch import Elasticsearch 创建Elasticsearch客户端 es Elasticsearch(" 要导入的数据 data { "title": "Elasticsearch入门", "content": "Elasticsearch是一款分布式搜索引擎...", "date": "20240823" } 将数据导入到名为 "articles" 的索引 response es.index(index"articles", documentdata) print(response) 2. 使用Java客户端，Java是Elasticsearch的主要编程语言之一，其官方客户端提供了丰富的功能。以下示例展示了如何使用 Java 客户端导入数据： import org.elasticsearch.client.RestClient; import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest; import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse; import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentType; public class DataImporter { public static void main(String[] args) throws Exception { RestHighLevelClient client new RestHighLevelClient( RestClient.builder(new HttpHost("ip", 9200, "http")) ); String jsonString "{" + ""title":"Elasticsearch入门"," + ""content":"Elasticsearch是一款分布式搜索引擎..."," + ""date":"20240823"" + "}"; IndexRequest request new IndexRequest("articles"); request.source(jsonString, XContentType.JSON); IndexResponse response client.index(request, RequestOptions.DEFAULT); System.out.println(response.getId()); client.close(); } }