本文主要介绍DRDS控制台统计分析中的慢SQL分析功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 统计分析】，进入SQL执行分析页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击【慢SQL分析】，进入到慢SQL分析页面。 4. 在页面右上角选择【实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例。点击时间筛选器可以选择需查看的目标时间段。 5. 在慢SQL分析页面，可以查看目标实例在目标时间段内，执行超过1秒的语句，应用可针对具体语句进行优化。

本文主要介绍在控制台查看日志的操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，然后在操作 列选择更多 > 查看日志。 6. 在查看日志对话框中，查看节点的日志信息。 支持查看dbproxy.log 和console.log日志。 您还可以设置日志显示行数。

您可以根据实际情况，导出角色权限。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 在角色列表中，找到目标角色，单击操作 列的导出权限。 系统自动导出并下载.csv格式的文件，请妥善保存。

您可以根据实际情况，删除不再需要的用户。 注意事项 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，然后在操作 列选择更多 > 删除。 6. 在删除用户 对话框中，单击确定。

本文介绍如何编辑用户。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，然后在操作 列选择更多 > 编辑用户。 6. 在编辑用户面板中，编辑管理命令权限、过载保护名单和角色等参数。 7. 单击确定。

本章节主要介绍 SQL语法类 DRDS是否支持分布式JOIN DRDS支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DRDS目前禁止多个表的跨库update和delete。 如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 DRDS是否支持数据类型强制转换 数据类型转换属于高级用法。DRDS对SQL的兼容性会逐步完善，如有需要请提工单处理。

本节主要介绍查看参数模板应用记录 操作场景 参数模板应用到DRDS实例之后，您可以查看参数模板的应用记录。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.单击“参数模板”。 5.在“系统默认”页签下，选择目标参数模板，单击“应用记录”；或在“自定义”页签下，选择目标参数模板，单击“更多 > 应用记录”，查看应用记录。 6.您可查看参数模板所应用到的实例名称/ID、应用状态、应用时间、失败原因。

您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 增加存储空间后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域，配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本章节主要介绍在DRDS管理控制台上修改安全组的方法。 使用须知 修改实例安全组后，可能导致当前实例与已关联的数据节点网络不通，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在基本信息中可以看到安全组属性，单击【修改】按钮可以对安全组进行修改。 5. 修改完成后，可在实例的基本信息页面查看到已修改的安全组。 说明 如需了解更多安全组配置，请参考

绑定IPv6带宽 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在【连接信息】找到IPv6连接地址，点击【绑定带宽】，打开【绑定IPv6带宽】页面。 5. 选择目标IPv6带宽，点击【确定】，完成IPv6带宽与IPv6连接地址的绑定，此时，您才可以通过IPv6连接地址公网访问DRDS实例。 解绑IPv6带宽 1. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 2. 在【连接信息】找到IPv6连接地址，点击【解绑带宽】，点击【确认】，完成IPv6带宽与IPv6连接地址的解绑。

本文主要介绍DRDS控制台统计分析中的分片合理性分析功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 统计分析】，进入SQL执行分析页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【分片合理性分析】，进入到分片合理性分析页面。 4. 在页面右上角选择【实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例。【schema】下拉框可以选择目标schema，并可对目标表名进行模糊查询。 5. 在分片合理性分析页面，可以查看目标实例在目标时间段内分片数据量合理性分析和分片访问量合理性分析，通过分析DRDS实例对应MySQL的存储情况和访问情况，提示用户分片策略是否合理，是否存在存储热点或访问热点。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看组件信息。 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击系统参数 > 组件信息 ，进入组件信息页面。 2. 在选择下拉框选择组件类型 ，单击查询 。

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍采用Jaeger SDK方式上报c应用的链路数据,具体如下。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 Jaeger是Uber推出的一款开源分布式追踪系统，兼容OpenTracing API，已在Uber大规模使用，且已加入CNCF开源组织。其主要功能是聚合来自各个异构系统的实时监控数据。 接入步骤 1、安装依赖包 plaintext dotnet add  package Jaeger dotnet add  package OpenTracing dotnet add  package OpenTracing.Contrib.NetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、初始化SDK并设置exporters 新建文件JaegerServiceCollectionExtensions.cs，代码如下 plaintext using System; using System.Reflection; using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Jaeger.Senders.Thrift; using Microsoft.Extensions.Logging; using OpenTracing; using OpenTracing.Contrib.NetCore.Configuration; using OpenTracing.Util; namespace Microsoft.Extensions.DependencyInjection {     public static class JaegerServiceCollectionExtensions     {         private static readonly Uri jaegerUri  new Uri("endpoint"); //替换为上报数据的Endpoint         public static IServiceCollection AddJaeger(this IServiceCollection services)         {             if (services  null)                 throw new ArgumentNullException(nameof(services));             services.AddSingleton (serviceProvider >             {                 var serviceName  "";    //修改为自定义的服务名                 //ILoggerFactory loggerFactory  serviceProvider.GetRequiredService ();                 var loggerFactory  LoggerFactory.Create(builder >                   {                       // 添加控制台日志提供程序                       builder.AddConsole();                       // （可选）其他配置，例如设置日志级别                       // builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Debug);                   });                 ISampler sampler  new ConstSampler(sample: true);                                  //将token替换为自己的鉴权token                 IReporter reporter  new RemoteReporter.Builder()                     .WithSender(new HttpSender.Builder(jaegerUri.ToString()).WithAuth("token").Build())                     .Build();                                 //IReporter reporter  new LoggingReporter(loggerFactory);                                 ITracer tracer  new Tracer.Builder(serviceName)                     .WithLoggerFactory(loggerFactory)                     .WithSampler(sampler)                     .WithReporter(reporter)                     .Build();                 GlobalTracer.Register(tracer);                 return tracer;             });             // Prevent endless loops when OpenTracing is tracking HTTP requests to Jaeger.             services.Configure (options >             {                 options.IgnorePatterns.Add(request > jaegerUri.IsBaseOf(request.RequestUri));             });                         return services;         }     } } 4、开启链路跟踪 plaintext using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Microsoft.Extensions.Logging; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddJaeger();        //ITracer对象的初始化和注册 builder.Services.AddOpenTracing();   //开启Http链路 builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run();

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录，为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大，慢日志较多，可能会导致慢日志查询超时，请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数，查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括： 关键字：搜索关键字，不填表示不做关键字过滤。 schemas：搜索schema列表，不填表示不做schema过滤，支持多选。 排序列：搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs：搜索结果展示数量。 时间范围：搜索的时间范围。 计算节点实例 ：搜索的目标计算节点，默认不填，表示搜索所有计算节点，支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询，用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明： 实例：计算节点ID。 info：正在处理的请求语句。 数据库名：当前连接的默认数据库名。 命令类型：当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态：当前连接的状态。 持续时间：当前 PROCESS 的已经执行的时间，单位是秒。 用户名：执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机：客户连接的地址。 使用内存：正在处理的请求已使用的内存，单位是 byte。 开始时间：显示事务的开始时间。

PyTorch框架+IB网络 与 MPI（如 OpenMPI、MPICH 等实现）相比，PyTorch 的分布式通信默认采用 TCP 协议，其通信过程不依赖 SSH 服务端；而在大规模训练场景中，借助 InfiniBand（IB）网络，PyTorch 的节点间 AllReduce 可显著提升吞吐量。 因此，在使用 PyTorch 执行多机多卡任务时，若需借助 IB 网络优化通信性能，可预先安装 IB 相关依赖。 您可直接使用科研助手预置的 PyTorch+IB 网络运行环境镜像，简化配置流程： python ehubbc.ctcdn.cn/esxbatchcom/jupyterpytorch2.3.1cuda12.1cudnn8:ib 如需手动部署环境，可执行以下步骤安装 IB 基础依赖： python aptget update && aptget install y reinstall libibverbs1 ibverbsproviders rdmacore ibverbsutils libibverbsdev libibumaddev

本节主要介绍控制台如何连接Redis 分布式缓存Redis支持通过管理控制台的命令窗口功能连接Redis实例。 说明 请勿通过命令窗口输入敏感信息，以免敏感信息泄露。 当前在命令窗口下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。 当value值为空时，执行get命令返回null。 在命令窗口中，部分命令被禁用。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入实例的基本信息页面。 说明 在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后，单击“应用数据管理”，进入应用数据管理界面。 5. 进入应用数据管理界面后，选择要操作的DB，在右侧窗口直接输入读写命令点击【执行】按钮即可，详情请参见 应用数据管理。

本文介绍配置安全组及其规则的最佳实践。您可以通过配置安全组规则,允许或禁止安全组内的ECS实例对公网或私网的访问。 安全组实践建议 云上的安全组提供类似虚拟防火墙功能，用于设置单台或多台ECS实例的网络访问控制，是重要的安全隔离手段。创建ECS实例时，您必须选择一个安全组。您还可以添加安全组规则，对某个安全组下的所有ECS实例的出方向和入方向进行网络控制。 在使用安全组前，您应先了解以下实践建议： 最重要的规则：安全组应作为白名单使用。 开放应用出入规则时应遵循最小授权原则。例如，您可以选择开放具体的端口，如80端口。 不应使用一个安全组管理所有应用，因为不同的应用存在不同的访问控制需求。对于分布式应用来说，不同的应用类型应该使用不同的安全组，例如，您应对Web层、Service层、Database层、 Cache层使用不同的安全组，暴露不同的出入规则。 避免为每台实例单独设置一个安全组，控制管理成本。 尽可能保持单个安全组的规则简洁。因为如果单个安全组规则过多，增加或者删除规则就变得很复杂，就会增加管理的复杂度。 天翼云的控制台提供了克隆安全组和安全组规则的功能。如果您想要修改线上的安全组和规则，您应先克隆一个安全组，再在克隆的安全组上进行调试，避免直接影响线上应用。（部分资源池支持，可提工单申请克隆功能。） 安全组TCP、UDP报文分片后，分片不带有端口信息，需要将端口范围指定为165535，不进行端口过滤。目前仅合肥2支持UDP大包分片后指定端口过滤功能，如有UDP大包分片，需要指定端口号过滤的需求，可联系客户经理开通此功能。 如果您想实现在不同安全组的资源之间的网络互通，您可使用安全组方式授权。同一安全组内云服务器实例内网互访默认是隔离状态，如您有同一安全组内的云服务器之间互通的需求，您可以在添加安全组规则时配置一条引用本安全组的规则，实现组内互通。

本文介绍DRDS如何设置允许执行跨分片的SQL语句。 DRDS默认禁止执行跨分片的增删改数据的SQL语句，用户通过修改默认属性允许执行跨分片的增删改数据的SQL语句，修改方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【分组管理】，选中默认分组，单击【属性设置】，页面右上角搜索框搜索“ prohibitCrossTransaction ”，将属性值修改为false，保存。无需重启，在线生效。

本文介绍如何删除角色。 注意事项 角色删除后，用户将不再拥有该角色及权限，请谨慎操作。 被绑定的角色不能删除。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 在角色列表中，找到目标角色，单击操作 列的删除。 7. 在对话框中，单击确定。

对实例的一些操作，如规格变更、修改密码、重置密码等，会启动一个后台任务，您可以在DCS管理控制台的后台任务页，查看该操作的状态等信息，同时可通过删除操作，清理任务信息。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入实例信息页面。 4. 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 5. 单击“后台任务”页签，进入后台任务管理页面。 界面显示任务列表。 6. 单击，选择“开始日期”和“结束日期”，单击“确认”，界面显示相应时间段内启动的任务。 单击，刷新任务状态。 单击“操作”栏下的“删除”，清理任务信息。 说明 您只能在任务已经执行完成，即任务状态为成功或者失败时，才能执行删除操作。

参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。

本文主要介绍了DRDS控制台删除schema的功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在左侧导航栏选择【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 在【schema管理】页面，单击需要删除的schema的【删除】按钮。 6. 在弹框中输入需要删除的schema名称， 选择是否同时删除物理数据库，单击确定，可删除schema。 注意 删除schema的操作无法恢复，请谨慎操作。

大Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“大Key分析”页签，您可以立即对实例进行大Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例不同数据类型的大Key分析结果。 说明 分析结果中，string类型显示top20的记录，list/set/zset/hash类型显示top80的记录。具体分析记录，请以实际返回结果为准。 大Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 大Key的名称。 类型 大Key的类型，包括string和list/set/zset/hash数据类型。 大小 大Key的Value的大小或元素的个数。 Database 大Key所在的DB。 热Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“热Key分析”页签，您可以对实例进行热Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 说明 如果无法执行热Key分析，您需要先将maxmemorypolicy参数配置为allkeyslfu或者volatilelfu，才能执行热Key分析。如果是已经配置为allkeyslfu或者volatilelfu，即可立即进行热Key分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例的热Key分析结果。 说明 热Key分析结果，每个Redis实例默认显示top100的记录。 热Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 热Key的名称。 类型 热Key的类型，包括String、Hash、List、Set、Sorted Set等数据类型。 大小 热Key的Value的大小。 频度 表示某个key在一段时间的访问频度，会随着访问的频率而变化。该值并不是简单的访问频率值，而是一个基于概率的对数计数器结果，最大为255(可表示100万次访问)，超过255后如果继续频繁访问该值并不会继续增大，同时默认如果每过一分钟没有访问，该值会衰减1。 DataBase 热Key所在的DB。

数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 翼MR分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从帐户/角色RBAC（RoleBased Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为帐户管理系统，并通过Kerberos对帐户信息进行安全认证。 提供单点登录，统一了MRS系统用户和组件用户的管理及认证。 对登录Manager的用户进行审计。

本文为您介绍在控制台通过配置同步功能,自动同步MySQL配置的操作步骤。 使用场景 当DRDS实例所关联的MySQL实例进行了修改实例名称、修改端口、迁移可用区或者增加节点操作后，为避免MySQL相关配置信息同步失败，您可以在控制台通过配置同步功能，自动同步MySQL配置，使其与MySQL端实例信息保持一致。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到待关联实例，然后单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树单击关联MySQL管理，进入关联MySQL管理页面。 5. 在列表中找到待配置同步的MySQL实例，单击配置同步，即可完成MySQL的配置同步。

本文介绍DRDS如何调整到MySQL的后端连接池参数。 DRDS到MySQL的连接称为后端连接，DRDS提供MySQL后端连接池配置功能，调整方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【分组管理】，选中默认分组，单击【关联MySQL设置】（部分资源池需要单击【更多】，再单击【关联MySQL设置】），选中待修改的MySQL，单击【设置属性】，根据实际需要调整最大连接数、最大空闲连接数（也是初始后端连接数）、空闲的超时时间（毫秒）、获取连接超时（毫秒）等属性，单击确定进行保存。无需重启，在线生效。 注意 该功能并非调整MySQL本身的连接池，而是调整DRDS自身的后端连接池。

备份任务提交成功后，您可以在备份列表查看到该备份记录详细信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 查看备份记录详细信息。 您可以在备份列表中，查看备份记录信息，包括备份名称、备份方式、备份类型、开始时间和结束时间、备份结果、备份大小和备份描述信息。 说明 备份结果分为：成功、失败、备份中。 DRDS的备份操作是原子性的。即对于其所关联的MySQL实例，有一个MySQL备份失败，则该备份操作的状态为失败。所有关联的MySQL备份成功，DRDS才显示备份成功。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机 对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点 6. 单击确定 完成重做备机。

本节主要介绍修改参数模板描述 操作场景 参数模板创建成功后，用户可根据需要对自己创建的参数模板描述进行修改。 说明 默认参数模板的描述不可修改。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“描述”列。 输入新的描述信息，单击，提交修改，单击，取消修改。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含>!<"&'特殊字符。 修改成功后，可在参数模板列表的“描述”列查看改后的描述信息。

您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息，当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时，您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息，其他实例类型如主备只有一个存储节点，可在实例的基本信息中的已用内存查看，所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点，查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 “缓存管理”页面支持通过搜索栏筛选对应的缓存实例。 步骤 4 实例类型选择Proxy集群，单击实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“节点管理”页签。 界面显示集群实例中各个节点的数据量信息。 当集群的节点数据存储容量满时，需要对实例进行扩容，具体扩容操作，请参考变更规格。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) count 次数 异常次数 INT SUM 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) message 消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version,ClickHouse的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，Postgresql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM