参数名 参数解释 样例值 产品类型 产品类型有： 标准数仓 ：高性价比，支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量，并按需、按量计价。适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务，是OLAP分析场景的首选。 标准数仓 计算类型 计算类型有： 弹性云服务器：基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务。具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。支持云服务器和云硬盘的备份及恢复，可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。 存储类型 存储类型有： SSD云盘 CPU架构 CPU架构有： X86 节点规格 请根据业务需求合理选择节点规格。在节点规格列表中展示了每一种节点规格单个节点的vCPU、内存和建议使用场景。 dws.dc.4xlarge 热数据存储 每节点可用存储容量。 申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点，以及数据库运行必须的空间。存储空间的数值必须为100的整倍数。 界面上显示200GB/节点是用户的业务数据实际的存储容量，例如节点数量选为3个，那么资源总量为600GB。 选择冷热数据存储时默认会自动创建表空间，用户不需要手动创建。 冷数据存储 冷数据采用OBS存储性价比高。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围为3～256。 3 资源总量（GB） 显示集群的总容量。 各个规格对应的存储容量均为数据库存储数据的实际空间，所展示存储容量已扣除副本、RAID所消耗的磁盘空间。

本章节介绍专属云分布式缓存服务Redis版的计费模式。 按需计费 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2、删除规则 （1）删除数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 6、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 7、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

数据库维度汇总 APM支持以数据库维度汇总对Mysql数据库监控的指标数据包括：db、创建连接数、销毁连接数、调用次数、平均响应时间(ms)、错误次数、读取行数、更新行数、最慢调用(ms)、0ms10ms、10ms100ms、100ms500ms、500ms1s、1s10s、10sn。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 异常 可以在异常页签下查看sql调用发送的异常统计信息，指标包括：causeType、exceptionType、次数、sql、错误堆栈。 总览 可以在总览页签下查看所选实例的调用趋势图，展示指标包括：错误次数、读取行数、平均响应时间(ms)、调用次数以及更新行数。 信息 可以在信息页签下查看driver版本信息，单击蓝色driver版本信息，展示该版本详情。 查看Druid连接池监控 针对Druid连接池监控系统会采集数据源、获取连接详情、额外配置以及异常的相关信息，您可以单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 数据源指标包括：链接地址、驱动、初始化连接数、连接池最小空闲数、连接池最大空闲数、连接池最大链接量、空闲连接数、最大空闲链接数、活跃连接数、最大活跃连接数、等待线程数、最大等待线程数、等待线程数上限、获取连接总数。 获取连接详情指标包括：链接地址、调用次数、总时间、平均响应时间(ms)、错误次数、最大并发、最慢调用、0ms10ms、10ms100ms、100ms500ms、500ms1s、1s10s、10sn。 额外配置指标包括：链接地址、maxWait、testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle、removeAbandoned、removeAbandonedTimeoutMillis、removeAbandonedCount、minEvictableIdleTimeMillis、timeBetweenEvictionRunsMillis。 异常指标包括：causeType、exceptionType、数量、异常消息、错误堆栈。 版本指标包括：driver版本。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 单击驱动、driver版本等蓝色字体描述，会先对应的描述详情。

本文介绍回源HTTP响应头功能及其配置说明。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应头信息返回给客户端。当CDN节点上没有缓存用户请求的内容时，CDN节点会回源拉取内容，源站收到节点的请求后会进行响应。为了便于用户识别源站的响应信息，您可以配置回源HTTP响应头功能，改写源站响应报文中的HTTP Header信息。例如，改写回源响应头中ContentType参数的值，然后再传递给客户端，以确保客户端解析正常（通过改写，可以避免因源站响应的值异常的情况下，引起客户端解析乱码的问题）。 如果您需要改写用户源站响应报文中的HTTP Header，可以通过提交工单，申请配置回源HTTP响应头。可根据您的实际业务需求，选择添加、修改、删除回源HTTP响应头。 注意事项 1. 回源HTTP响应头改写功能，是指CDN回源节点接收到源站响应后，对源站的HTTP响应头做改写。与HTTP响应头功能不同的是，回源HTTP响应头的处理发生在CDN回源节点和源站之间，而HTTP响应头的修改发生在CDN边缘节点和用户的客户端之间。前者可能会影响CDN节点上的相关机制，并且会响应至用户侧，而后者仅影响CDN节点响应给客户端的头部，对CDN节点本身机制没有影响。 2. 如果仅希望影响客户端收到的响应头，使用修改HTTP响应头功能即可。详情请见：HTTP响应头。 3. 为避免影响CDN缓存，回源HTTP响应头功能对以下响应头不做处理：ContentLength、ContentRange、Range、LastModified、Etag、CacheControl。

本文主要介绍DRDS的分布式事务。 分布式事务介绍 使用分布式关系型数据库后，一个事务如果涉及到多个物理数据库节点操作，可能会出现部分物理节点处理成功、部分失败的中间状态。按照传统的数据库操作方式无法保障数据的一致性及可用性，这就是在分布式数据库中需要解决的分布式事务问题。 分布式事务解决方案 这里主要列出由DRDS提供的几种分布式事务解决方案。 补偿型事务方案 基本原理 应用发起的事务涉及多个后端数据库节点的修改。 在COMMIT前，DRDS会保存整个分布式事务中涉及的所有SQL。 当COMMIT部分出错的时候，DRDS会给应用返回处理成功。 DRDS记录事务的出错节点，让事务补偿器进行事务补偿。 DRDS事务补偿器自动对事务中出错节点进行事务补偿，记录补偿结果。 应用在进入下一环节时，需要检查以上数据是否完整。 基本流程 启动分布式事务：dt start [tab]; 会返回事务ID。 执行SQL：如果SQL涉及到的表在某些节点中处于事务补偿状态，这些表在该节点中的数据不能被访问， 因此SQL执行的时候会被锁住或者返回错误。 commit分布式事务：commit的时候会先执行次要节点，然后再执行主要节点。主要节点是最后一条SQL对应的唯一节点。 检查是否有wanrings返回：show warnings。 如果有warnings返回，使用事务ID，查询补偿是否完成：dt status tid。 补偿示例 sql public void transferOwn throws Exception { public static final String name "com.mysql.jdbc.Driver"; public static final String user "drdsUser"; public static final String password ""; Class. forName (name)；//指定连接类型 String url ”ip:port”； String schema "schemaName"； Connection c DriverManager.getConnection (String. format( "jdbc:mysql://%s/ %s ?user%s&password%s&useUnicodetrue&characterEncodingutf8"， url, schema, userName, password))； c.setAutoCommit (false)； Statement s c.createStatement()； //开启分布式事务 s.execute ("dt start")； //执行业务逻辑 s. execute ("xxx;")； c.commit()； }

对象存储的产品优势 云上对象存储相对于自建存储服务器在存储空间、存储成本、存储可靠性、存储安全性、存储易用性、存储灵活性和存储兼容性等方面具备明显的优势。这些优势使得对象存储成为处理大规模数据存储需求的理想选择，并广泛应用于云计算和大数据领域。 弹性扩展，海量存储空间 对象存储具备海量的存储空间，对称分布式架构下理论容量可无限弹性扩展，且支持在线扩容，实施过程业务无中断，用户无需担心存储空间不足及资源扩容问题。 稳定可靠，数据持久可用 硬件层：物理设备部署在八级抗震、一级耐火、一级防水、通过ISO27001认证的数据中心内部；核心部件如CPU、内存、风扇等全部具备冗余保护和异常监控，实时感知器件状态。 数据层：存储集群AZ内支持纠删码方式数据冗余，硬件设备冗余等保护手段，集群间支持跨站点数据复制和多AZ高可用能力，实现多级可靠性保障。对象存储服务可用性可达99.995%，数据持久性高达99.9999999999%（12个9）。 安全可信，多层数据防护 权限控制：支持ACL访问控制、桶策略授权、STS临时授权、防盗链等多种权限控制手段，灵活控制数据可访问性。 数据加密：支持服务端数据加密，数据一致性校验以及Https安全传输，保障数据存储和传输中均安全可信。 合规保护：支持配置数据的合规保护周期策略，保护期内数据只可读取无法被删除篡改，关键数据加固防护。 版本控制：支持数据多版本能力，允许创建数据的多个保护版本，即使发生意外误删亦可进行还原恢复。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品优势。 强大的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构是云数据库ClickHouse的关键优势。 高性能 分布式大规模并行处理（MPP）架构，支持大规模数据的高速处理，应用延时更低；SIMD 高效指令集、向量化执行引擎、列式存储和索引优化，充分利用硬件资源，单个查询的处理性能可达每秒TB级别；数据秒级入仓，数据极速加载。 便捷运维 可视化的集群监控和运维能力，便于运维人员快速发现和处理问题；集群最佳实践配置，一键交付上线 安全可靠 提供多租户资源隔离，企业级安全防护及网络隔离，以及针对人为错误的故障安全机制，访问使用更加安全；多副本、集群高可用能力，提供自动容灾服务，确保业务连续性 架构灵活 单副本、多副本架构，支持在线扩展节点，提升计算和存储能力；支持存储按需扩容，有效应对业务增长 综上所述，云数据库ClickHouse以其卓越的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构为用户提供了强大的数据分析解决方案。无论是大规模数据处理还是复杂分析查询，云数据库ClickHouse都能够满足用户的要求并提供卓越的性能和可靠性。

本节主要介绍购买分布式关系型数据库的相关内容。 说明 购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 第一步：登录天翼云账号； 打开< 第二步：选择分布式关系型数据库，点击立即开通； 第三步：按照购买选项依次选择计费模式，区域、实例名称、节点规格、节点个数、虚拟私有云、安全组、参数模板、订购时长等参数，选择完成确认无误后点击右下角立即购买即可。 下单完成后约35分钟后创建实例成功。

本节主要介绍产品优势 快速接入 客户应用的快速接入。可以选择使用容器、虚机等方式部署应用，快速实现分布式微服务应用的细粒度治理和高可用保障。 开源开放 多种微服务开发框架支持。支持SpringCloud、ServiceComb等主流微服务框架，支持使用service mesh接入客户的既有应用。 稳定可靠 帮助用户实现云原生化改造。提供业务的微服务基础支撑底座，满足云原生用户严苛的性能、可用性和安全合规要求。 多语言 兼容客户的异构遗留系统。提供Java、Go、.NET、Node.js、PHP等多语言微服务解决方案。

本文主要介绍存储池类型及性能介绍 根据IO性能划分存储池类型，各种类型的存储池具体介绍如下。不同类型存储池的性能和价格有所不同，您可根据业务需求选择您所需的存储池。 磁盘类型必须与存储池类型保持一致。 应用场景 高IO：高IO存储池中只能创建高IO的磁盘，其最大IOPS为1500 IOPS/TB，最低读写时延为1 ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试以及Web服务器日志等。 超高IO：超高IO存储池中只能创建超高IO的磁盘，其最大IOPS为8000 IOPS/TB，最低读写时延为1 ms，适用于读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 存储池性能 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表 存储池性能数据表 参数 高IO 超高IO IOPS 1500 IOPS/TB 8000 IOPS/TB IO读写时延 1 ms ~ 3 ms 1 ms 典型应用场景 普通开发测试 转码类业务。 I/O密集型场景。 NoSQL Oracle SQL Server PostgreSQL 时延敏感型场景。 Redis Memcache

本节介绍跨集群跨地域容灾迁移。 为了应对集群单点宕机故障，分布式容器云平台CCE One的集群联邦提供多集群多活应用、秒级流量接管能力。业务应用的实例可以多集群多活的部署在不同容器集群服务中，当集群单点宕机故障发生时，集群联邦可以秒级自动完成应用实例的弹性迁移以及流量的切换，业务的可靠性大大提升。 多活容灾方案示意如下图所示，通过创建域名访问规则，将应用分发到多个Kubernetes集群，包括两个天翼云CCE集群（部署在不同Region）和一个其他云的Kubernetes集群，实现应用的多活容灾。 前提条件 已开通一个天翼云CCE集群和一个三方云集群。 已订购具备策略解析能力的公网DNS服务，例如GTM等；天翼云当前无此类产品售卖，因此需用户自行准备，或找专门的DNS服务提供商购买。 适用场景 对应用容灾高可用有较高要求，希望实现业务极致弹性及高可用的场景。 操作指引 本文将基于天翼云CCE集群和阿里云ACK集群，演示如何实现多集群应用容灾与自动迁移能力。 步骤一：将天翼云CCE集群及三方云集群，注册到CCE One，并加入到联邦成员中 1. 在【集群资源】>【注册集群】页面，选择天翼云类型注册集群，并根据指引将提前创建的天翼云CCE集群和阿里云ACK集群关联进来； 2. 进入【舰队管理】页面，创建舰队并添加上面关联的两个CCE One注册集群； 3. 进入【联邦管理】页面，根据指引订购集群联邦实例，并将联邦实例与上面的舰队进行关联； 由于舰队中成员集群与联邦存在跨资源池情况，联邦联通网络可能需要用户手工干预才能联通；具体可参考指引 打通注册集群与联邦实例之间的联通网络 如下图所示： 已成功注册到联邦的成员集群，其【接入联邦状态】应为“已连接”；若连接状态为“添加失败”，则可以参考上面指引进行网络配置调整，并修改【联邦网络类型】到对应类型后，触发后台再次自动尝试连接。

方案优势 简化训练和部署的复杂流程：一站式智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本：一站式智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。 平台化全流程管理：一站式智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio的主要功能特性。 数据集成：多种方式异构数据源高效接入DataArts Studio数据集成支持批量数据迁移和实时数据接入两种方式。 批量数据迁移 批量数据迁移提供20+同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 批量数据迁移基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。 详见下图：批量数据迁移 批量数据迁移提供全向导式任务管理界面，帮助用户在几分钟内完成数据迁移任务的创建，轻松应对复杂迁移场景。批量数据迁移支持的功能主要有： 表/ 文件/ 整库迁移 支持批量迁移表或者文件，还支持同构/异构数据库之间整库迁移，一个作业即可迁移几百张表。 增量数据迁移 支持文件增量迁移、关系型数据库增量迁移、HBase增量迁移，以及使用Where条件配合时间变量函数实现增量数据迁移。 事务模式迁移 支持当迁移作业执行失败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 字段转换 支持去隐私、字符串操作、日期操作等常用字段的数据转换功能。

本节主要介绍云数据库GeminiDB的产品定义。 云数据库 GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 云数据库 GeminiDB目前兼容InfluxDB、Redis主流的NoSQL接口，并提供高读写性能，具有高性价比，适用于IoT、气象、互联网、游戏等领域。 如何选择接口 不同接口的适用场景及功能存在差异，您可以根据业务需要选择接口产品。 表1 场景说明 接口名称 兼容接口 使用场景 说明 GeminiDB Redis接口 兼容KeyValue接口：Redis GeminiDB Redis接口满足高读写性能场景及容量需弹性扩展的业务需求。与开源Redis相比，本产品将数据全部存储在磁盘中而非内存中，容量更大、成本更低。 GeminiDB Redis 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，支持持久化存储，保证数据的安全可靠。具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。 GeminiDB Influx接口 兼容时间序列型接口：InfluxDB GeminiDB Influx接口广泛应用于资源监控，业务监控分析，物联网设备实时监控，工业生产监控，生产质量评估和故障回溯等。 GeminiDB Influx 接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询等特点。

本小节介绍态势感知的术语解释。 API API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数，应用将自身的服务能力封装成API，并通过API网关开放给用户调用。API包括基本信息、前后端的请求路径和参数以及请求相关协议。 安全态势评分 以漏洞CVSS分为基础的，是系统基于当前单位的资产情况、漏洞情况、威胁情况量化出来的一个分值。分值越高，表示系统安全系数越高。 CVSS 通用安全弱点评估系统（Common Vulnerability Scoring System，CVSS）用于评估安全漏洞的严重性。 DDoS 分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，DDoS）指借助于客户机或服务器模式，将多个计算机联合起来作为攻击平台，对一个或多个目标发动DDoS攻击，从而成倍地提高拒绝服务攻击的威力。 DPI流量解析 基于应用层的流量检测和控制技术，对流量进行拆包，分析包头和应用层的内容，从而识别应用程序和应用程序的内容。 恶意软件 在计算机系统上执行恶意任务的病毒、蠕虫和特洛伊木马的程序，通过破坏软件进程来实施控制。 横向移动 攻击者成功攻击一台计算机后，由该计算机横向跨越到另一台计算机，获取相关权限，进而窃取敏感信息的活动 。 漏洞 漏洞是指在操作系统实现或安全策略上存在的缺陷，例如操作系统软件或应用软件在逻辑设计上存在的缺陷或在编写时产生的错误。攻击者可以对这类缺陷或错误进行利用，从而能够在未获得授权的情况下访问和窃取您的系统数据或破坏系统。系统漏洞需要系统管理员及时处理并修复，否则将带来严重的安全隐患。

本章节主要介绍功能特性 说明 分布式数据库具备水平拆分、平滑扩容、SQL强兼容性、读写分离、全局序列等功能。 主要功能介绍 功能名称 说明 水平拆分 在创建分布式数据库时，只需选择拆分键，DRDS就可以按照拆分键生成拆分规则，实现数据水平拆分。 扩容 DRDS既支持计算层（DRDS）扩容（增加节点数或提升节点规格），也支持存储层（MySQL）在线扩容，存储层扩容又分为平移扩容（总分片数不变）和翻倍扩容（分片数倍增）。计算层扩容对业务完全透明，存储层扩容对业务秒级影响。 分布式事务 DRDS当前支持单机、FREE、XA三种事务模型。 单机：不允许跨分片事务。 FREE：跨分片事务commit时部分失败无法回滚，导致数据不一致。 XA分布式事务：两阶段提交，跨分片事务commit时部分失败会自动回滚，保证事务内数据一致性。 数据导入导出 支持外部数据导入，帮助用户实现数据库平滑上云。支持数据按照逻辑库导出。 SQL兼容性 高度兼容MySQL协议和语法。 读写分离 DRDS的读写分离功能对应用透明，不需要修改应用任何代码，将只读实例添加到DRDS即可。提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 全局序列 DRDS支持分布式全局唯一且有序递增的数字序列。满足业务在使用分布式数据库下对主键或者唯一键以及特定场景的需求。 Console运维管理界面 DRDS提供Console界面，可在线对DRDS实例、逻辑库等进行管理和维护。

本文为您介绍产品轻量型云主机的产品定义。 轻量型云主机 轻量型云主机（CtyunLiteECS）是一款面向中小企业和个人开发者用户的计算服务产品。它提供了一种易于搭建和管理的云计算解决方案，集成了计算、存储和网络服务资源。轻量型云主机的特点是简单、易用、轻便、实惠。适用于低负载应用场景，例如网站搭建和云端学习等。 术语解释 下表为您介绍轻量型云主机相关的名词概念。 概念 介绍 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 云硬盘 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。

结合云计算特性的云原生特点 云原生，是基于分布部署和统一运管的分布式云，以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。 在云计算环境中，云平台自身提供了多种技术手段，来提高整体系统的稳定性、扩展性来提高性能，这些技术手段与云计算环境密切相关，并且更具有云原生特点，领用这些技术特性解决特定的问题，会更加适应云环境。 云下一代防火墙通过与云计算平台的紧密结合，云平台监控设备的运行状态，当性能不足时，可通过增加虚拟化设备或提高设备使用的虚机资源，实现设备的弹性伸缩，保障业务网络不遇到性能瓶颈。 提供多种自动化部署方案 云下一代防火墙适合在公有云和私有云中部署，可为公有云和私有云客户提供自动化的网络安全解决方案，抵御外部的网络攻击。借助云计算的优势特性，云下一代防火墙可按需自动化部署和扩展安全服务资源，并可与现有的云计算管理平台进行紧密整合，将管理和安全防护能力直接深入到云计算架构中，可伴随着客户或虚拟业务资源的需求增长和缩减。 可为具有开发能力的客户提供完成初始化部署的方案，并提供二次开发对接接口。可为OpenStack的客户提供替换源Th vRouter以及FWaaS的整体交付方案；可为致力于方案解耦的客户提供符合国际化标准的开源开放NFV集成方案。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URL：/v1/aiop/api/2f7awxekgvls/face/compare/PERSON/person/compareFromBase64。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URL：/v1/aiop/api/2f3rrma38pvk/FileIdentity2/api/v1/textpolitic.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2z0yhhrzgv0g/tts/predict。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

本章节主要介绍翼MapReduce的入服与退服实例操作。 操作场景 部分角色实例以分布式并行工作的方式对外部业务提供服务，服务会单独保存每个实例是否可以使用的信息，所以需要使用FusionInsight Manager为这些实例执行入服或退服的操作，变更实例的业务可用状态方式。 不支持该此功能的实例，默认无法执行任务。 说明 当前支持退服和入服操作的角色有：HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager、HBase的RegionServer。 当DataNode数量少于或等于HDFS的副本数时，不能执行退服操作。若HDFS副本数为3时，则系统中少于4个DataNode，将无法执行退服，Manager在执行退服操作时会等待30分钟后报错并退出执行。 由于Mapreduce任务执行时，会生成一些副本数为10的文件，此时若DataNode实例数少于10时，将无法进行退服操作。 如果退服前，DataNode节点的机架数（机架数由各DataNode节点所配置的“机架”的名称数量决定）大于1；而退服部分DataNode后，剩余的DataNode节点的机架数变为1，则此次退服将会失败。所以需要在退服前评估退服操作对机架数的影响，以调整退服的DataNode节点。 在退服多个DataNode时，如果每个DataNode存储的数据量较大，如果执行选择多个DataNode同时退服，则很有可能会因超时而退服失败。为了避免这种情况，建议每次退服仅退服1个DataNode，进行多次退服操作。 操作步骤 1. DataNode节点退服前需要进行健康检查，步骤如下： 使用客户端用户登录客户端安装节点，并切换到客户端安装目录。 如果是安全集群，需要使用hdfs用户进行权限认证。 source bigdataenv

本文介绍如何基于Serverless集群快速部署FastChat应用。 在这篇文章中，我们将介绍如何在Serverless集群上快速部署FastChat应用。您可以选择使用控制台或kubectl来完成应用部署，随后即可通过外部端点访问FastChat。 前提条件 已开通Serverless集群，并且能通过公网访问集群。 背景信息 Serverless集群兼容原生Kubernetes语义和API，您可以在Serverless集群中轻松创建Deployment、StatefulSet、Service、Ingress、PersistentVolume、ConfigMap或CRD等资源。此外，您也可以使用Helm部部署和管理复杂的Kubernetes应用程序的生命周期。 FastChat介绍 FastChat是一个用于训练、部署和评估基于大型语言模型的聊天机器人的开放平台。其核心功能包括：最先进模型的权重、训练代码和评估代码（例如Vicuna、FastChatT5）；基于分布式多模型的服务系统，具有Web界面和与OpenAI兼容的RESTful API。 注意 天翼云不对第三方模型“FastChat”的合法性、安全性、准确性进行任何保证，天翼云不对由此引发的任何损害承担责任。 您应自觉遵守第三方模型“FastChat”的用户协议、使用规范和相关法律法规，并就使用第三方模型的合法性、合规性自行承担相关责任。 操作步骤 创建FastChat应用 您可以通过控制台部署FastChat应用，也可以通过kubectl工具连接Serverless集群来创建FastChat应用。 1. 登录管理控制台，在左侧菜单栏选择“集群”。 2. 在集群列表页面，选择目标集群名称，然后在左侧菜单栏，选择“工作负载 ”下的“无状态”，选择“创建Deployment”。 3. 在创建Deployment页面，填写负载类型、负载名称、命名空间、实例数量等。 4. 在容器配置的基本信息中填写容器名称、镜像、镜像版本、CPU/内存配额限制等。 注意 FastChat镜像要提前上传到容器镜像服务的镜像仓库中，点击选择镜像选择FastChat镜像即可。 5. 在容器配置的生命周期中点击“启动命令”，添加启动执行命令。 6. 在容器配置的健康检查中点击“就绪探针”并开启，按需进行相应配置。 7. 在访问设置项，点击“开启Service”，设置服务相关参数，通过该服务公开FastChat应用。 注意 需要提前手工创建ELB。 8. 点击“提交”，返回到如下页面表示创建成功，等待Deployment的副本Pod运行起来即可。

本节描述了弹性云主机的优势。 弹性云主机可以根据业务需求和伸缩策略，自动调整计算资源。您可以根据自身需要自定义服务器配置，灵活地选择所需的内存、CPU、带宽等配置，帮助您打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境。 稳定可靠 丰富的磁盘种类 根据IO性能划分云硬盘的磁盘类型，您可根据应用程序要求选择您所需的云硬盘。 普通IO云硬盘：安全、可靠、可弹性扩展，适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景。 高IO云硬盘：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对较高，读写速率要求高，有实时数据存储需求应用场景。 通用型SSD：高性价比，适用于高吞吐、低时延的企业办公。 超高IO云硬盘：低时延、高性能，适用于高性能，高读写速率要求，读写密集型应用场景。 极速型SSD：采用了结合全新低时延拥塞控制算法的RDMA技术，适用于需要超大带宽和超低时延的应用场景。 高数据可靠性 基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。 支持云主机和云硬盘的备份及恢复 可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。也可以根据需要随时通过控制台或API，备份云主机和云硬盘指定时间点的数据。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的创建实例流程。 详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云分布式融合数据库HTAP产品。 操作场景 本节将介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例过程。 分布式融合数据库HTAP支持“包年/包月”和“按需计费”购买，您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 注意事项 分布式融合数据库HTAP的性能，取决于用户订购分布式融合数据库HTAP时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置为性能规格、存储类型以及存储空间等。 操作步骤 1. 登陆天翼云官网。 2. 选择“产品 > 数据库 > 分布式融合数据库HTAP”，进入分布式融合数据库HTAP 产品详情页面，点击【立即开通】。 3. 进入开通页面，选择或输入实例的相关配置信息。 其中基础配置包括计费模式、区域、引擎类型、版本和可用区，可用区可以选择1个或者3个。 实例规格包括配置模板、性能类型、各节点规格及数量。 配置模板给出了入门配置和标准配置两种建议，您也可以自定义配置。 性能类型有三种，通用型、计算增强型、内存优化型，并可以搭配六代机和七代机使用。 计算节点至少1个，行存节点至少3个，列存节点可以为0个，管理节点固定为3个，监控节点固定为1个。计算节点、行存节点、列存节点可根据需求自定义数量，最大数量不超过50个。 数据备份默认开启，开启数据备份后，至少要添加一个同步节点。若不开启数据备份，则不用添加同步节点。 网络配置包括虚拟私有云、子网、安全组。 数据库设置可以设置实例名称，如果批量订购多个实例，从第二个实例开始，实例名称1，第三个实例名称2。 购买量包括购买时长、购买数量、是否自动续订，最多可以批量购买50个实例。 最后阅读相关产品协议，确认协议内容，同意则勾选协议。 4. 点击【确认订单】跳转到支付页面，可以看到所需开通实例的配置信息，包括开通页面中所选则的配置信息、购买量、资源池及购买时长，确认支付费用，确认无误后点击【立即支付】。 5. 支付成功后返回订单列表页面，能看到实例状态为 “开通中”。稍等一会后，刷新页面，待实例状态显示“已完成”，创建实例成功。

本节主要介绍POST Object。 POST操作使用HTML表单将文件上传到指定的Bucket。POST是另一种形式的PUT操作，POST可以让使用者通过Browserbased的方式，将文件上传到指定Bucket中。PUT的参数是通过HTTP Header提交的，而POST通过使用multipart/formdata编码的消息体中的字段进行提交。用户必须对操作的Bucket有写权限。OOS不存储部分文件：如果收到成功的响应，那么文件就是存储成功了。 为了保证数据在网络传输过程中没有损坏，可以使用ContentMD5字段进行校验。如果请求参数中有ContentMD5，OOS将会计算用户提交的文件的MD5值。如果计算出的值与用户提供的值不一致，OOS将会返回一个错误给用户。或者，用户可以在上传文件到OOS时计算文件的MD5值，并与OOS在响应中返回的ETag进行比较。ETag是文件内容的MD5值，不包括metadata。 说明 文件名称不能包含ASCII码为0的字符（NUL）。 请求语法 plaintext POST /HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn UserAgent: browserdata Accept: filetypes AcceptLanguage: Regions AcceptEncoding: encoding AcceptCharset: characterset KeepAlive: 300 Connection: keepalive ContentType: multipart/formdata; boundary9431149156168 ContentLength: length 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"key" Key 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"successactionredirect" successredirect 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"ContentType" contenttype 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"xamzmetauuid" uuid 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"xamzmetatag" metadata 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"AWSAccessKeyId" accesskeyid 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"Policy" encodedpolicy 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"Signature" signature 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"file"; filename"MyFilename.jpg" ContentType: image/jpeg filecontent 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"submit" Upload to OOS 9431149156168—

本文介绍DRDS使用过程的一些常用概念。 计算节点 计算节点是负责执行数据处理和查询计算的节点。计算节点通常负责解析查询请求，执行数据库操作，进行数据的聚合、过滤、排序等计算操作，并最终返回查询结果。计算节点是数据库系统中的核心部分，负责处理客户端的查询请求，执行查询操作，以及在分布式环境下协调不同存储节点的数据处理。 存储节点 存储节点是负责存储实际数据的节点。在分布式数据库中，数据通常被水平拆分成多个数据分片，然后存储在不同的存储节点上。每个存储节点承担一部分数据，以实现数据的水平扩展，提高系统的性能和可伸缩性。 分片 分片（又称Sharding）是一种在分布式数据库中水平划分数据的概念。它将数据库中的数据拆分成多个较小的逻辑片段（也称为分片或分区），然后将这些分片分散存储在不同的存储节点上，以实现水平扩展和分布式存储。 schema 概念 schema即逻辑库，在后续介绍中将统称为schema，它类似于传统单体数据库中的数据库，是一个逻辑上的数据库容器。schema是多个数据库分片的集合。 介绍 对实际应用来说，并不需要知道分布式数据库中间件的存在，应用开发人员只需要知道数据库的概念，所以分布式数据库中间件可以被看做是一个或多个数据库集群构成的逻辑库。 DRDS实例的schema，包括所有逻辑表、分片规则、全局序列等数据，schema切分后形成多个分片，分布在多个存储节点上。 逻辑表

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2hfksnibjaos/facefasaction/person/detectFasFromBase64。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsignature、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URL：/v1/aiop/api/2f820wzpai9s/PictureIdentity/api/v1/imageporn.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3os7qq79xc/IdentityCard/ocr/v1/idcard.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URI}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2f3p1pnxpqm8/ocrdetect/ocr/v1/image.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。