本文介绍DRDS如何调整到MySQL的后端连接池参数。 DRDS到MySQL的连接称为后端连接，DRDS提供MySQL后端连接池配置功能，调整方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【分组管理】，选中默认分组，单击【关联MySQL设置】（部分资源池需要单击【更多】，再单击【关联MySQL设置】），选中待修改的MySQL，单击【设置属性】，根据实际需要调整最大连接数、最大空闲连接数（也是初始后端连接数）、空闲的超时时间（毫秒）、获取连接超时（毫秒）等属性，单击确定进行保存。无需重启，在线生效。 注意 该功能并非调整MySQL本身的连接池，而是调整DRDS自身的后端连接池。

备份任务提交成功后，您可以在备份列表查看到该备份记录详细信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 查看备份记录详细信息。 您可以在备份列表中，查看备份记录信息，包括备份名称、备份方式、备份类型、开始时间和结束时间、备份结果、备份大小和备份描述信息。 说明 备份结果分为：成功、失败、备份中。 DRDS的备份操作是原子性的。即对于其所关联的MySQL实例，有一个MySQL备份失败，则该备份操作的状态为失败。所有关联的MySQL备份成功，DRDS才显示备份成功。

本页介绍天翼云TeleDB数据库重做备机。 操作场景 在分布式数据库中，‌当主机（‌主节点）‌发生故障时，‌需要重做备机（‌备节点）‌以保证数据完整性和系统的可用性。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情 ，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框的重做备机 ，弹出重做备机 对话框。 4. 当GTM节点信息重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点。 5. 当协调节点 或数据节点 重做备机时进入重做备机 对话框，在重做协调节点 下拉框选择协调节点，在重做备节点 下拉框选择重做备节点 6. 单击确定 完成重做备机。

本节主要介绍修改参数模板描述 操作场景 参数模板创建成功后，用户可根据需要对自己创建的参数模板描述进行修改。 说明 默认参数模板的描述不可修改。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面的“自定义”页签，选择一个用户创建的参数模板，单击“描述”列。 输入新的描述信息，单击，提交修改，单击，取消修改。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含>!<"&'特殊字符。 修改成功后，可在参数模板列表的“描述”列查看改后的描述信息。

数据完整性 通过数据校验，保证数据在存储、传输过程中的数据完整性。 用户数据保存在HDFS上，HDFS默认采用CRC32C校验数据的正确性。 HDFS的DataNode节点负责存储校验数据，如果发现客户端传递过来的数据有异常（不完整）就上报异常给客户端，让客户端重新写入数据。 客户端从DataNode读数据的时候会同步检查数据是否完整，如果发现数据不完整，尝试从其它的DataNode节点上读取数据。 数据保密性 翼MR分布式文件系统在Apache Hadoop版本基础上，提供对文件内容的加密存储功能，避免敏感数据明文存储，提升数据安全性。业务应用只需对指定的敏感数据进行加密，加解密过程业务完全不感知。在文件系统数据加密基础上，Hive实现表级加密，HBase实现列族级加密，在创建表时指定采用的加密算法，即可实现对敏感数据的加密存储。 从数据的存储加密、访问控制来保障用户数据的保密性。 HBase支持将业务数据存储到HDFS前进行压缩处理，且用户可以配置AES和SMS4算法加密存储。 各组件支持本地数据目录访问权限设置，无权限用户禁止访问数据。 所有集群内部用户信息提供密文存储。 安全认证 基于用户和角色的认证统一体系，遵从帐户/角色RBAC（RoleBased Access Control）模型，实现通过角色进行权限管理，对用户进行批量授权管理。 支持安全协议Kerberos，MRS使用LDAP作为帐户管理系统，并通过Kerberos对帐户信息进行安全认证。 提供单点登录，统一了MRS系统用户和组件用户的管理及认证。 对登录Manager的用户进行审计。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 ms INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 ms INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception ，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，mysql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 ms INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 ms INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastTraceId 最近的调用链traceId 采集周期内最近的调用链对应的traceid STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 ms INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

对实例的一些操作，如规格变更、修改密码、重置密码等，会启动一个后台任务，您可以在DCS管理控制台的后台任务页，查看该操作的状态等信息，同时可通过删除操作，清理任务信息。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”，进入实例信息页面。 4. 在需要查看的DCS缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 5. 单击“后台任务”页签，进入后台任务管理页面。 界面显示任务列表。 6. 单击，选择“开始日期”和“结束日期”，单击“确认”，界面显示相应时间段内启动的任务。 单击，刷新任务状态。 单击“操作”栏下的“删除”，清理任务信息。 说明 您只能在任务已经执行完成，即任务状态为成功或者失败时，才能执行删除操作。

本文主要介绍了DRDS控制台删除schema的功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在左侧导航栏选择【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 在【schema管理】页面，单击需要删除的schema的【删除】按钮。 6. 在弹框中输入需要删除的schema名称， 选择是否同时删除物理数据库，单击确定，可删除schema。 注意 删除schema的操作无法恢复，请谨慎操作。

参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”，用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时，子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时，系统会自动扩容。当队列空闲时，系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件，在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中，并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包，具体操作请参考 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和，1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数，不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力，但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元（CU数量管理单元）的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数： “单TM所占CU数”：每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”：每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为：“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中，单击对应的作业名称，在“运行日志”页签，可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选，否则作业运行完成后不会生成运行日志，后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数： “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息，如作业出现运行异常或者欠费情况，以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数： “SMN主题”： 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题，请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照，开启后可基于Checkpoint（一致性检查点）恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “Checkpoint间隔”：Checkpoint的时间间隔，单位为秒，输入范围1~999999，默认值为30s。 “Checkpoint模式”：支持如下两种模式： − At least once：事件至少被处理一次。 − Exactly once：事件仅被处理一次。 “OBS桶”：选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态，需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为：“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”，OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能，当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数： “异常重试最大次数”：配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限：无限次重试。 − 有限：自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”：需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态，默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略：“忽略”，“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时，配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) count 次数 异常次数 INT SUM 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) message 消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version,ClickHouse的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，Postgresql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本节介绍了云数据库GaussDB 的产品价格。 云数据库GaussDB提供企业版和基础版两种产品类型，均支持分布式版和集中式版两种部署形态，同时也支持X86和鲲鹏平台。 云数据库GaussDB的计费项由GaussDB实例费用、存储空间费用、备份空间费用（仅超出部分收费）和公网带宽费用（可选）组成。 包年优惠政策一年85折、两年7折、三年5折。 详细规格价格如下： 一、实例费用 1、企业版实例 云数据库GaussDB企业版的规格，根据X86和鲲鹏平台进行划分。其中分布式版和集中式版两种部署模式的节点的规格相同，仅根据部署模式的不同，采用不同的节点计量方法。 说明 分布式版：以默认配置3分片，3副本，3个协调节点（CN，Coordinator Node）为例，1个分片，3副本有3个数据节点（DN，Data Node），则3个分片共有9个DN，则收费节点的数量为 CN + DN 3 + 9 12。 集中式版：以默认1主2备为例，无协调节点CN，即共计3个DN，则收费节点的数量为 3 。 节点的规格配置及定价如下表。 （1）X86独享型1:8 实例规格 按需(元/小时) 包周期(元/月) 8 vCPUs / 64 GB 20.83 10,000 16 vCPUs/ 128 GB 41.67 20,000 32 vCPUs/ 256 GB 83.33 40,000 64 vCPUs / 512 GB 166.67 80,000

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息，当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时，您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息，其他实例类型如主备只有一个存储节点，可在实例的基本信息中的已用内存查看，所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点，查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 “缓存管理”页面支持通过搜索栏筛选对应的缓存实例。 步骤 4 实例类型选择Proxy集群，单击实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“节点管理”页签。 界面显示集群实例中各个节点的数据量信息。 当集群的节点数据存储容量满时，需要对实例进行扩容，具体扩容操作，请参考变更规格。

大Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“大Key分析”页签，您可以立即对实例进行大Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例不同数据类型的大Key分析结果。 说明 分析结果中，string类型显示top20的记录，list/set/zset/hash类型显示top80的记录。具体分析记录，请以实际返回结果为准。 大Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 大Key的名称。 类型 大Key的类型，包括string和list/set/zset/hash数据类型。 大小 大Key的Value的大小或元素的个数。 Database 大Key所在的DB。 热Key分析操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 单击需要缓存分析的Redis实例名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击"分析与诊断>缓存分析"页签。 步骤 6 在“缓存分析”页面的“热Key分析”页签，您可以对实例进行热Key分析或者设置定时任务，每日自动分析。 说明 如果无法执行热Key分析，您需要先将maxmemorypolicy参数配置为allkeyslfu或者volatilelfu，才能执行热Key分析。如果是已经配置为allkeyslfu或者volatilelfu，即可立即进行热Key分析。 步骤 7 当分析任务结束后，可以单击分析列表“操作”列的“查看”，查看分析结果。 您可以查询当前实例的热Key分析结果。 说明 热Key分析结果，每个Redis实例默认显示top100的记录。 热Key分析结果参数说明 参数名称 参数说明 Key名称 热Key的名称。 类型 热Key的类型，包括String、Hash、List、Set、Sorted Set等数据类型。 大小 热Key的Value的大小。 频度 表示某个key在一段时间的访问频度，会随着访问的频率而变化。该值并不是简单的访问频率值，而是一个基于概率的对数计数器结果，最大为255(可表示100万次访问)，超过255后如果继续频繁访问该值并不会继续增大，同时默认如果每过一分钟没有访问，该值会衰减1。 DataBase 热Key所在的DB。

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf

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您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 增加存储空间后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域，配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

如果您不再需要当前关联的MySQL实例,您可以对其进行解绑。 注意事项 解绑前需确保对应MySQL实例无任何分片，若存在分片请使用Schema管理中的分片迁移功能，将对应MySQL的分片迁移到其他MySQL节点中，避免数据丢失。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到待关联的实例，然后单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树单击关联MySQL管理，进入关联MySQL管理页面。 5. 在MySQL列表中，找到目标实例，单击操作 列的解绑。 6. 单击确定。

本章介绍分布式缓存服务Redis命令。 如何清空Redis数据？ 注意数据清空功能为高危操作，请谨慎执行。 Redis3.0实例 Redis3.0实例不支持在DCS控制台上执行“数据清空”功能。需要使用Rediscli客户端连接实例，执行flushdb或者flushall命令进行清空。 flushall：清空整个实例的数据。 flushdb：清空当前DB中的数据。 如何在Redis中查找匹配的Key和遍历所有Key？ 查找匹配Key 在大Key和热Key分析中，不支持按照指定格式分析，如果需要查找指定前缀或者后缀格式的Key，您可以使用scan命令，根据指定格式进行匹配查找。 例如，需要查找Redis实例中包含a关键字的Key，可以使用Rediscli工具，执行以下命令： ./rediscli h {redisaddress} p {port} [a password ] scan pattern ' a ' 遍历所有Key 由于keys命令复杂度高，容易导致Redis无响应，所以禁止使用keys命令遍历实例所有的Key。如果需要在Redis实例中遍历所有的Key，可以使用Rediscli工具，执行以下命令可以遍历Redis实例的所有key。 ./rediscli h {redisaddress} p {port} [a password ] scan pattern '' scan命令的使用方法，可以参考Redis官方网站。 在WebCli执行keys命令报错“permission denied” WebCli已禁用keys 命令，请使用Rediscli执行。 高危命令如何禁用？ Redis4.0及以上版本的实例创建之后，支持重命名高危命令。当前支持重命名的高危命令有command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、和zscan，Proxy集群实例还支持dbsize和dbstats命令重命名，其他命令暂时不支持。 您可以在创建实例时进行重命名以上高危命令，或在创建完成后，在缓存管理页面，选中实例，单击操作列的“更多 > 命令重命名”进行重命名以上高危命令。 说明 目前Redis不支持直接禁用命令，涉及到以上高危命令，可以使用命令重命名。关于DCS实例支持和禁用的命令请参考 命令重命名提交后，系统会自动重启实例，实例完成重启后重命名生效。 因为涉及安全性，页面不会显示这些命令，请记住重命名后的命令。

本节介绍虚拟节点用户指南。 分布式容器云平台的注册集群已集成弹性容器实例（ECI）的虚拟节点，实现与云上弹性算力的衔接。用户可以在自建集群中创建虚拟节点，并使用云上弹性算力运行Pod。 前提条件 已创建注册集群； 用户IDC集群或者三方Kubernetes集群连通性正常； 集群使用Underlay网络模式，容器Pod IP集群外可访问； 依赖集群标准kubeproxy configmap； 功能优势 使用虚拟节点有如下优势： 全托管免运维； 弹性高效； 低成本； 安全隔离； 使用限制 网络插件限制：ECI默认通过云上VPC路由联通网络，不支持自定义CNI插件； 可用区不能重复创建，可用区内按需弹性； 参考 弹性容器实例 的功能限制 自建Kubernetes集群对接ECI，不支持Kubernetes中的Daemonset、HostPath等功能； 使用流程 参考使用流程 指定ECS和ECI的资源分配 。 创建虚拟节点 1. 登录分布式容器云平台，在左侧导航栏选择 集群资源 > 集群管理，选中需要操作的集群名称，点击进入集群详情； 2. 点击左侧菜单节点 > 节点，在节点列表页面，点击创建虚拟节点，进入创建虚拟节点页面； 3. 选择可用区，如有需要添加标签和污点，确定创建； 4. 在节点列表页面，查看虚拟节点信息，，虚拟节点的类型显示为virtualkubelet，并且标有 "virtualkubelet.io/providercubeeci:NoSchedule"污点； 在分布式容器云平台创建的虚拟节点，在弹性容器实例（ECI）中也能查看，由弹性容器实例 按使用情况计费； 每个可用区不可重复创建虚拟节点，可用区内根据Pod所需资源按量创建；

本节主要介绍Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。 可能原因 1. 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 2. 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 3. 发生Redis的持久化重写操作，排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。 排查QPS是否过高 在分布式缓存服务控制台的缓存管理页面，单击实例进入实例详情界面，单击左侧的性能监控，进去性能监控页面，可以查询实例级别的每秒并发操作数（qps）。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请参见Redis官网。例如，使用了keys等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 步骤 1 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 步骤 2 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见查询Redis实例慢查询。 通过实例诊断功能，选择CPU冲高的时间点进行诊断后，可以看到报告中的对应时间段命令的执行情况以及CPU耗时百分比，具体操作参见实例诊断。 步骤 3 处理措施。 评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如 FLUSHALL 、 KEYS 、HGETALL等。 优化业务，例如避免频繁执行数据排序操作。 可选： 根据业务情况，选择下述方法对实例进行调整： 调整实例为读写分离实例，对高消耗命令或应用进行分流。 扩容实例增强实例处理能力。

本文主要介绍了DRDS库表管理页面相关内容，包括新建库表、DDL语句执行等操作。 查看库表基本信息 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 在库表管理页面可以查看库表信息，包括表名、类型、分片键、分片函数、分片节点和操作等。 新建库表 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 6. 单击左上角的新建库表 ，进入新建库表页面。 7. 在执行新建语句 的输入框中输入创建库表的DDL语句，单击下一步。 注意 批量执行DDL语句时，每次最多支持创建10000张表。 8. 选择该库表的表类型：全局表、分片表、单片表，相关说明请参见基本概念。系统提供若干种预置分片算法，详细说明请参见分片算法。对于超大表水平切分后单片数据量依然很大时，可以选择库内分表 或者分桶，在分片节点中二次拆分，两者主要区别在于前者可以指定库内分表分片键，后者必须使用库表的分片键做分桶处理。 注意 仅V5.1.20.0.7及以后版本创建的实例，支持设置Range分片算法。 Range分片算法的分片键只支持单个列。 Range分片算法只支持整数类型（TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT (INTEGER), and BIGINT)。 Range分片算法不支持库内分表、库内分桶。

DWS数据库设置主键后还需要设置分布键吗？ 仅设置主键即可，默认会选择主键的第一列作为分布键。如果两个同时设置，主键必须包含分布键。 DWS是否兼容PostgreSQL的存储过程？ 兼容。 DWS兼容PostgreSQL的存储过程，请参见《开发指南》的“存储过程”章节。 如何理解分区表、数据分区和分区键？ 分区表：分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。 数据分区：在DWS分布式系统中，数据分区是在一个节点内部按照用户指定的策略对数据做进一步的水平分表，将表按照指定范围划分为多个数据互不重叠的部分（Partition）。 分区键：分区键是一个或多个表列的有序集合。表分区键列中的值用来确定每个表行所属的数据分区。 分区表中指定了maxvalue分区时如何再添加新的分区 问题背景 用户在最初建表时指定了Maxvalue分区后，数据被写入该分区，如下图中的40001，当用户需要新建一个40000~50000的分区时报错：upper boundary of adding partition MUST overtop last existing partition. 根据报错提示，不能新增分区的原因是：分区的上边界必须大于最后一个现有分区的上边界。即若需要新增40000~50000的分区，需调整分区表分区中的上边界，若直接删除Maxvalue分区再新建分区可能会导致原有p8分区数据被删除。

本节主要介绍智能视图服务的产品功能。 产品功能 功能详情 视图接入 设备接入：支持GB28181/GB35114/GA1400/RTMP/RTSP/EHOME等多种标准协议设备直接接入。 平台接入：支持下级GB28181平台级联接入，支持下级GA1400视图库接入。 网关接入：支持局域网内设备通过边缘网关批量上云，支持主流视频厂商私有SDK协议、Onvif标准协议设备接入。 视图存储 录制模板：支持配置录像存储天数、自动录制、按需录制等。 视频存储：支持视频流实时全量存储，按需存储。 图片存储：支持抓拍机/AI设备等多种设备抓拍上传存储。 存储优势：支持纠删码方式进行分布式存储，具备流直存能力。 视图分发 直播分发协议：支持输出RTMP/FLV/HLS/WebRTC协议。 点播分发协议：支持输出HLS协议，MP4录像文件下载。 视频共享：支持向上级GB/T28181平台共享设备视频数据，支持向上级GA/T 1400视图库共享图片数据。 视图分析 算法仓库：支持算法仓库管理，高效的GPU算力资源调度、算法编排，算法与设备灵活绑定。 场景API：支持人脸识别、人体属性检测、车牌识别、城市治理多场景API。 告警回调：支持将分析结果通过回调配置，同步给其他平台。 访问管理 访问控制：管理员可以根据用户职责，创建不同的IAM用户并分配不同的访问权限，包括分配不同的设备访问资源和设备操作权限。 跨账号资源访问：支持委托信任的天翼云账号安全共享设备资源，支持灵活分配共享的资源权限范围。 开放平台 具备OpenAPI接口：平台所有原子化能力可以通过OpenAPI接口提供给应用平台。 具备API Explorer能力：可以通过API Explorer在线调试OpenAPI接口。 视频调阅 实时预览：支持多分屏、云台控制、电子缩放、语音对讲、实时截图。 录像回放：支持多分屏、倍速、同步/异步放像、电子缩放、录像截图、录像下载。 视图查看：支持视图数据查询及基本信息查看。 电子地图：支持平面/3D/卫星地图模式切换、支持多种点位汇聚模式。

分布式缓存提供实例开启扩展模块功能（Redis Module），目前支持以下几种扩展模块 RedisJSON：对JSON类型的原生支持 RediSearch：一个功能齐全的搜索引擎 说明 扩展模块功能目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 注意 RedisJSON、RediSearch等模块均包含有自定义数据类型，开启后不能被卸载，且有可能会影响离线全量key分析功能。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态且副本数不小于2时，才能执行此操作。 约束条件 经典集群、Proxy集群、读写分离实例类型不支持。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击RedisModule菜单，进入RedisModule界面，即可展示和管理当前实例的扩展模块。 界面自动展示当前实例可加载的扩展模块种类。 点击选定扩展模块开关可开启加载选定的扩展模块。

本文介绍如何调整DRDS的最大连接数。 一个DRDS实例包含N个节点（N视规格而定，比如基础版8核16GB的DRDS实例中有2个4核8GB的DRDS节点），因此DRDS实例的最大连接数N单个节点最大连接数，默认单个节点最大连接数为800。每个节点的连接数不要求一致。调整连接数的方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【节点管理】，依次选中节点，单击【更多】菜单，从下拉菜单中点击【属性设置】，修改【前端连接数限制】为想要设置的值。建议该值不要过大，一般维持默认单个节点800连接数限制。 说明 修改连接数无需重启，在线生效。

章节名称 简介 介绍DRDS如何更合理地选择分片数目。 介绍DRDS如何更合理地进行分片。 介绍了DRDS单片表和全局表的创建和使用。 介绍了DRDS读写分离的配置与使用。 介绍了DRDS提供针对分布式节点的场景下的分布式事务解决方案。 介绍了如何通过JDBC连接池与DRDS对接，实现数据操作。 介绍了通过数据同步工具进行DRDS数据迁移的详细操作步骤。 介绍了SQL使用规范的通用八个原则供用户参考。

您可以根据实际需要，修改审计规则。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击数据库审计页签. 5. 单击DDL审计 页签，进入DML审计页面。 您可以在审计日志列表中查看审计信息，支持查看时间、表、语句和审计信息。 6. 在审计日志列表上方，单击查看或修改审计 规则，进入DDL审计规则面板。 7. 在DDL审计规则列表中，找到目标审计规则，单击操作列的修改。 8. 在编辑DDL审计 对话框中，修改审计方式 为警告 或拒绝。 注意 除审计方式外，不同审计规则支持修改的其他参数可能不同，具体以实际情况为准。 9. 单击确定。

您可以根据实际情况修改已有的DML审计规则。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击数据库审计 页签，进入DML审计页面。 您可以在审计日志列表中查看目标分组和分片的审计日志，包括时间、数据库、语句、用户、客户端、审计方式和审计信息。 5. 选中目标分组，单击查看或修改审计 规则，进入DML审计规则面板。 6. 在DML审计规则列表中，找到目标审计规则，单击操作 列的修改。 7. 修改待审计的SQL语句或正则表达式、审计方式等，然后单击确定。 注意 除审计方式外，不同审计规则支持修改的其他参数可能不同，具体以实际情况为准。

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