本节介绍如何在分布式缓存管理控制台查看和管理Redis节点。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情管理。 4. 左侧菜单点击CloudDBA>Redis节点管理进入Redis节点管理界面。 5. Redis节点管理界面页面可查询各节点名称、主从角色等信息。 页面具体内容说明如下： 参数 说明 批量主从切换 对Redis集群所有节点进行主从状态切换。 清空实例数据 清空实例所有数据，该过程不可逆。 分片 分布式缓存实例的Redis集群各节点所属的分片。 节点名称 分布式缓存实例的Redis集群各节点名称。 可用区 分布式缓存实例的Redis集群各节点可用区。 VPCIP 分布式缓存实例的Redis集群各节点IP信息。 主从 分布式缓存实例的Redis集群各节点主从角色。 剩余内存 分布式缓存实例的Redis集群各节点剩余内存。 运行状态 分布式缓存实例的Redis集群各节点运行状态。 操作 主从切换，当前节点进行主从切换。

本文为您介绍Linux云主机如何进入单用户模式重置root密码。 适用场景 本节操作介绍Linux操作系统云主机在单用户模式下重置密码的操作步骤。 说明 进入单用户模式下重置root密码前请做好数据备份。 请根据操作系统类型选择操作步骤： CentOS 7/EulerOS 系列 CentOS 6/RedHat 6系列 Debian/Ubuntu系列 SUSE 11系列 CentOS 7系列 1. 登录虚拟机。 登录天翼云官网弹性云主机选择机器点击远程登录。 2. 点击Send ctrlAlt重启云主机。 3. 开机后，在GRUB启动菜单中选择要引导的CentOS 系统。 4. 按e键进入编辑模式。 5. 在编辑模式中，找到以 “linux16” 开头的那一行。在该行的末尾，添加空格和 “init/bin/bash”。然后按下 “Ctrl+ X” 或 “F10”启动进入单用户模式。 6. 此时，系统将进入单用户模式，并且您将获得一个命令行提示符。 7. 输入以下命令来挂载文件系统为可读写模式。 plaintext mount o remount,rw / 8. 输入以下命令来修改密码（将 “yourusername” 替换为您要更改密码的用户名）。 plaintext passwd yourusername 9. 系统将要求您输入新密码并进行确认。输入并确认密码后，将会显示密码已成功更改的消息。 10. 输入以下命令以重新挂载文件系统为只读模式。 plaintext mount o remount,ro / 11. 输入以下命令以重新启动系统。 plaintext Reboot 12. 系统将重新启动，并且您可以使用新设置的密码登录。

Redis集群实例Proxy节点告警策略 Proxy节点建议配置告警的指标 指标名称 取值范围 告警策略 是否接近性能上限 告警处理建议 CPU利用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：紧急 是 建议考虑扩容，扩容会增加proxy节点。 内存利用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：紧急 是 建议考虑扩容，扩容会增加proxy节点。 活跃的客户端数量 030000 告警阈值：>20000连续触发次数：2告警级别：重要 否 建议结合业务代码对连接池等进行优化，避免连接数超过最大限制。 配置步骤 以配置CPU利用率监控指标的告警规则为例： 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要查看的缓存实例的“操作”列，单击“查看监控”，进入该实例的监控指标页面。 查看实例监控指标 步骤 5 在实例监控指标页面中，找到指标名称为“CPU利用率”的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 步骤 6 在告警规则页面，设置告警信息。 1.设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在指标监控时，如果连续2个周期，CPU利用率超过了设置的告警阈值，则产生告警。 设置告警内容 2.设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 3.单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。 说明 如果创建告警规则有问题，可查看《云监控服务 用户指南》的“使用告警功能>创建告警规则和告警通知”章节。 如果需要修改或停用所创建的告警，请参考《云监控服务 用户指南》的“使用告警功能>告警规则管理”章节。

本文简述回源HTTP响应头的用途和配置方法。 功能介绍 全站加速产品支持自定义配置回源HTTP响应头，您可根据业务需要，选择添加、修改、删除回源HTTP响应头。 回源HTTP响应头 HTTP响应头是HTTP响应消息头的重要组成部分，可使用HTTP响应头携带特定的响应参数返回给客户端。当全站加速节点上没有用户请求的资源时，全站加速节点会回源获取该资源，源站会响应用户请求的资源。为方便用户识别，可通过配置回源HTTP响应头的功能，改写响应报文中的HTTP头。 配置说明 该功能暂不支持客户自助配置。如您需要配置回源HTTP响应头功能，请提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。 提交工单时建议您按如下格式提供信息： 参数名 说明 示例 修改动作 添加、修改、删除。 1. 添加回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则不添加，如源站无该响应头，则对应添加。 2. 修改回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则做修改，如源站无该响应头，则不做修改。 3. 删除回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则删除，如源站无该响应头，则不做处理。 删除。 key/value 1. 若需要添加/修改对应响应头，则需要提供key和value信息；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线；value不支持空格、中文文字及字符。 2. 若需要删除对应响应头，仅提供key信息即可；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 Pragma。结合上文的修改动作，效果为删除源站响应的Pragma响应头。

本章节介绍Zookeeper持久化数据迁移方案 数据迁移功能是利用ZooKeeper的快照（Snapshot）进行持久化数据的迁移。 前提条件 已创建MSE ZooKeeper集群。具体操作，请参考创建ZooKeeper引擎。 使用限制 1. 迁移前确保源ZooKeeper停止同步服务，并且有生成最新的快照文件。 2. 该方式不支持同步分布式锁、临时节点数据。 迁移步骤 步骤一：导出源ZooKeeper快照 1. 在源ZooKeeper部署机器上，查看zoo.cfg配置文件，获取dataDir配置目录。 2. 进入dataDir目录后，进入version2/目录找到最新的快照文件进行下载保存。 3. 在MSE ZooKeeper实例详情页面中，进入数据管理>Znode管理>点击数据导入。 4. 点击上传文件，选中刚刚下载保存的快照文件，点击确定，等待集群重启完毕即可，预计需要等待25分钟。 5. 验证数据迁移结果，可以在Znode管理中查看相应的节点数据验证。

身份认证与访问控制 IAM身份认证 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务，是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制云服务和资源的访问及操作权限。 IAM为您提供的主要功能包括：精细的权限管理、安全访问、通过用户组批量管理用户权限、委托其他账号管理资源等。 企业项目 企业项目管理（Enterprise Project Management Service，简称“EPS”），为客户提供与企业组织架构和业务管理模型匹配的云治理能力。以面向企业资源管理为出发点，帮助企业以部门、项目等组织架构分级管理和项目业务结构来实现企业在云上的人、物、权管理，提供企业人员管理、项目管理、资源管理等能力。 企业项目服务申请开通后免费使用，您只需要为您账号中的资源进行付费。 企业项目更多相关内容请参见： 创建用户 创建用户组 创建企业项目 企业项目资源迁出/迁入 管理用户组 创建自定义策略 重点操作短信验证 重点操作验证，是天翼云平台为了保障安全，在用户进行重点操作前增加的二次认证，二次认证通过后系统才能执行用户操作。可避免因误操作引起严重后果，提供更高的安全性。 “重点操作”是可能引起服务运行中断、网络中断、数据丢失等情况的操作。 目前二次认证仅支持短信验证码方式认证。若您开启短信验证能力，在控制台进行重点操作时，系统会向您的手机号（绑定天翼云账号的手机号）发送短信验证码，需输入正确的验证码才能执行该重点操作。从而避免您进行误操作，造成云产品数据的丢失；另一方面，确保操作人身份，避免影响业务运行。 更多内容请参见重点操作短信验证。 数据擦除机制 数据擦除机制是指分布式块存储系统中已删除的数据一定会被完全擦除，不会被其他用户通过任何途径访问，也无法通过其他方式恢复，进而确保数据的完整性。 当您删除/退订云硬盘时，存储系统立即销毁元数据，确保无法继续访问数据。同时，该云盘对应的物理存储空间会被回收。物理空间再次被分配前一定是清零过的，在首次写入数据前，所有新建的云盘的读取返回全部是零。

SnapCheckpoint(Snapckpt)是由息壤一体化智算服务平台 一站式智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt加速包 SnapCheckpoint（Snapckpt）是由息壤一体化智算服务平台 一站式智算服务平台提供的针对大模型训练场景提供的高性能checkpoint框架。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制。 Snapckpt介绍 Snapckpt是一种为大模型训练打造的易用、可拓展、高性能的断点解决方案。Snapckpt提供了高效便捷的断点存储、加载机制，其主要有以下几大优势： 1. 异步断点保存：通过优化断点保存流程，使得断点保存过程异步化，尽可能减小断点保存过程对于训练的中断，减少训练阶段耗时。 2. 分布式断点存储：对模型机优化器参数进行分布式存储，避免集中式存储带来的额外通信开销，大幅降低存储与加载断点的耗时。 3. 多框架支持：支持MegatronLM、Deepspeed两大主流大模型训练框架。 4. 简单易用：安装及使用方式简单，用户仅需简单步骤即可使用，提升使用效率。 背景信息 在大规模分布式模型训练过程中，系统可能因硬件故障或软件异常导致训练中断。为确保训练进度可恢复，业界普遍采用周期性保存检查点(Checkpoint)的方案。值得注意的是，检查点操作耗时与模型参数量呈正相关关系，当面对参数量达百亿甚至千亿级别的大模型时，每次检查点保存往往需要耗费数分钟至十余分钟不等。特别是在使用MegatronLM框架或原生PyTorch进行训练时，检查点保存过程会强制暂停训练任务，导致宝贵的计算资源被闲置。因此，开发高效的检查点机制以降低时间成本和资源浪费，已成为当前大规模模型训练亟待解决的关键问题。 Snapckpt采用多阶段异步断点存储机制，降低断点存储耗时，减少训练中断带来的影响，从而提升训练速度，提升计算资源有效利用率。

本文介绍天翼云全站加速媒体存储【即对象存储（融合版）】资源的实例。 全站加速 天翼云全站加速，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术实现静态内容的就近交付及动态内容的快速回源。针对静态内容，基于天翼云遍布全球的网络节点提供内容分发加速服务，通过将网站、视频和应用等文件内容分发至用户附近的节点，解决因跨运营商访问、跨地域访问、服务器带宽及性能瓶颈带来的访问延迟问题，使用户可以快速和安全地获取所需内容。 媒体存储【即对象存储（融合版）】 天翼云媒体存储【即对象存储（融合版）】是天翼云为客户提供的云存储产品，采用分布式存储技术构建，满足海量视频、图片及其它非结构化数据存取、处理及弹性扩展要求；支持块、文件及对象等标准协议接口，对于门户网站、视频网站等，通过对象存储提供的网站托管功能，将整个网站托管在对象存储中，可直接向用户提供网站访问服务，帮助用户节省资本投入及人工维护成本。同时，通过对象存储的高并发支持能力，帮助用户更好地解决网站频繁访问时的页面崩溃问题。 加速分发实践 天翼云全站加速可为媒体存储【即对象存储（融合版）】上存储的静态资源（包括静态脚本、图片、音频、视频等文件）进行全国加速分发。利用天翼云全站加速全国加速节点和全国负载均衡调度的能力，可以将热点资源提前下发至边缘节点，当终端用户发出资源访问/下载请求的时候，可就近获取所需要的资源。降低了源站压力，减少了传输延迟，显著提升用户体验。

脱密下载 审批通过后，可在客户端下载脱密文件。下载链接6天后将失效，需及时下载。脱密文件通过客户端脱密下载到加密AI云电脑内，在再次编辑保存之前将保持脱密状态。用户可以直接通过IM软件、邮箱或者OA等办公软件进行上传或外发。 第三步 脱密申请提交、流转及结果反馈 提交的脱密申请，在未被审批之前，申请人可以随时撤回并重新编辑，再次提交。 审批不通过 脱密申请审批完成后，审批的结果会通过消息提醒申请人，申请人可以根据审批意见修改脱密申请重新提交。 通过脱密邮件申请 收件人邮箱将收到由“翼加密”官方发送的脱密文件；如未收到，可尝试点击“重新发送”； 通过脱密下载申请 可在相应记录的右侧操作栏点击“脱密下载”，或点开申请详情页逐个或全部下载。 第四步 下载邮件内的脱密文件（ 脱密邮件） 脱密外发收件人邮箱中将收到由“翼加密”官方发送的脱密文件，点击下载即可下载脱密后文件。自审批通过之日起算，6天后下载链接将失效，请及时下载。

接口功能介绍 查看指定id的密钥详情 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyManage/describeKey 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数确实或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 获取密钥详情成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 deleteDate String 密钥删除时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 rotationInterval String 轮转周期，时间范围为7天730天，例如7d代表7天 7d nextRotationDate String 下次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 creationDate String 密钥创建时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 description String 密钥描述，长度小于8129 测试 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff status String 密钥状态，取值范围： 0：已禁用 1：启用中 2：待删除 3：待导入 1 keyUsage String 密钥类型，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签 1 lastRotationDate String 上一次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 creator String 密钥所属用户id 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 protectionLevel String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 1 origin String 密钥来源，取值范围： 1：KMS 2：外部密钥 1 automaticRotation String 是否开启轮转，取值范围： 0：已开启 1：未开启 2：被暂停 1 materialExpireTime String 密钥材料过期时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 keySpec String 密钥类型 AES256 isDefault int 是否为默认密钥 1 primaryKeyVersion String 密钥版本 f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792

本章主要介绍为简易认证添加AppCode。 操作场景 简易认证指调用API时，在HTTP请求头部消息增加一个参数XApigAppCode（参数值填凭据详情中“AppCode”的值），而不需要对请求内容签名，API网关也仅校验AppCode，不校验请求签名，从而实现快速响应。 当使用APP认证，且开启了简易认证模式，API请求既可以选择使用Key和Secret做签名和校验，也可以选择使用AppCode进行简易认证。 说明 为了确保安全，简易认证仅支持HTTPS方式调用API，不支持HTTP。 每个应用最多可创建5个AppCode。 前提条件 已创建凭据。 生成AppCode 步骤 1 进入API网关控制台页面。 步骤 2 根据实际业务在左侧导航栏上方选择实例。 步骤 3 在左侧导航栏选择“API管理 > 凭据管理”。 步骤 4 单击 凭据名称 ，进入凭据详情页面。 步骤 5 在“AppCodes”区域，单击“添加AppCode”。 步骤 6 在弹窗中配置AppCode，可自动生成，也可手动输入，完成后单击“确定”，生成AppCode。 表 配置AppCode 信息项 描述 生成方式 选择AppCode的生成方式。 自动生成：由系统随机生成AppCode。 手动输入：自定义AppCode。 AppCode 仅手动输入方式需要填写AppCode的值。 使用AppCode进行API请求的简易认证 步骤 1 在创建API时，选择“APP认证”并且开启“支持简易认证”。 说明 如果您修改已有API为简易认证，需要在修改完成后，将API重新发布，使简易认证模式生效。 步骤 2 将支持简易认证的API绑定到已创建的凭据。 步骤 3 发送请求时，增加请求头部参数“XApigAppCode”，省略请求签名相关信息。 以Curl方式为例，增加头部参数名称：XApigAppCode，参数值填已生成的AppCode。 curl X GET " H "contenttype: application/json" H "host: api.exampledemo.com" H "XApigAppCode: xhrJVJKABSOxc7dFZL4gSHEXkCMQC"

本页介绍天翼云TeleDB数据库主从切换。 操作场景 TeleDB支持GTM节点、数据节点和协调节点做主备切换。 约束与限制 实例节点状态异常时不能执行该操作。 主从切换过程中，以下操作不可执行： 实例重启 节点规格变更 节点扩容 备份恢复 注意 主从切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断，请避免在业务高峰期进行操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框主从切换 ，弹出主从切换对话框。 4. 当为GTM节点信息主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换备节点下拉框选择待切换备节点。 5. 当为协调节点或数据节点主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换协调节点 下拉框选择待切换的协调节点，在切换备节点下拉框选择待切换备节点 6. 单击确定完成主从切换。 7. 您可前往任务管理查看任务执行情况。 8. GTM节点信息和数据节点信息主从切换将重复上述操作。

本文为您介绍Token服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中，许多场景（如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演）会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制，系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存，当您后续的请求携带相同的前置内容时，模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本，命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片，或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下，为了提升缓存命中率，您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时，您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称：promptcachekey 参数限制：最大长度不超过64个字符。 参数要求：建议传入具有唯一性的字符串（如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等）。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求，建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'

本文为您介绍模型推理服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中，许多场景（如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演）会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制，系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存，当您后续的请求携带相同的前置内容时，模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本，命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片，或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下，为了提升缓存命中率，您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时，您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称：promptcachekey 参数限制：最大长度不超过64个字符。 参数要求：建议传入具有唯一性的字符串（如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等）。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求，建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'

分布式表（Distributed Table） 分布式表是云数据库ClickHouse中本地表的集合，将多个本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入和查询功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力，可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型，决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎，主要为以下4个系列。MergeTree系列：核心存储引擎，最通用和功能最强大的表引擎，支持数据Replicated和Distributed。Log系列：功能相对简单，主要用于快速写入小表（1百万行左右的表），然后全部读出的场景。Integration系列：主要用于将外部数据如Kafka、HDFS、Mysql导入到云数据库ClickHouse中，或者在云数据库ClickHouse中直接操作外部数据源。Special系列：为特定场景而定制，如数据内存存储、为目标表配置buffer、数据存本地文件等。 单机表 单机表的数据只会存储在当前机器上，不会被复制到其他机器。单机表适用于对数据的冗余存储要求较低的场景，适合小规模数据集的处理和分析。 复制表 复制表的数据会被自动复制到多台机器上，形成多个副本。复制表通过数据冗余和备份提高数据的可靠性和容错能力。当其中一个副本节点出现故障时，系统可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。复制表适用于对数据可靠性和冗余要求较高的场景，确保数据的安全性和高可用性。

方案优势 简化训练和部署的复杂流程：训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本：训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。 平台化全流程管理：训推智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

本节介绍了ECX主要具备的网络能力。 支持VPC子网实例生命周期管理、扩展VPC网段、新增子网，支持子网启用或取消IPv6网段。 支持查看VPC、子网内运行的实例。 支持EIP实例生命周期管理，支持EIP绑定、解绑，支持网络IO监控，支持带宽大小修改。 支持共享带宽实例生命周期管理、网络IO监控、带宽大小修改。 支持NAT网关实例生命周期管理、设置DNAT条目和SNAT条目规则。 支持路由表实例生命周期管理、分布式路由、设置路由转发条目规则。 支持负载均衡实例生命周期管理、配置监听器和后端服务器组，支持L4/L7协议监听转发、网络IO监控。 支持查看、删除边缘入云专线，设置专线网关的路由转发。 支持内网VIP实例生命周期管理、内网VIP绑定至虚拟机和EIP，以及从以上实例中解绑。 支持查看公网VIP，支持公网VIP绑定虚拟机和解绑。 支持网络ACL实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持安全组实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持SSL证书上传和管理。 支持NAT64服务实例生命周期管理、配置黑白名单。 支持对等连接实例生命周期管理，支持接受或拒绝对等连接请求。 支持在VPC内部署零信任连接器，通过零信任访问VPC内的实例。 支持查看、删除边边网络实例，管理网络实例和路由表。

本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明 V2.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 2.0 2021年 07 月 新增和优化特性： 1. 新增软件包管理模块，包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。 2. 新增主机管理模块，包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。 3. 新增资源模版管理，包括新建资源模版、查看模版列表、编辑资源模版、删除资源模版、检测模版是否被使用和根据模版名称搜索模版。 4. 新增服务器指标，包括服务器CPU使用率、服务器CPU负载、服务器内存占用率、服务器平均每次设备I/O操作服务时间、服务器平均设备I/O队列、服务器设备I/O操作等待时间、服务器入流量、服务器出流量、服务器TCP连接数、服务器数据库文件句柄数和服务器进程数。 5. 新增实例管理模块，包括实例操作、节点操作和健康检查。 6. 支持用户登录和退出数据库管理平台。 7. 新增参数管理和鉴权配置，包括查看数据库参数、自定义配置数据库参数、支持批量修改数据库参数、查看鉴权配置、修改鉴权配置、增加鉴权配置和删除鉴权配置。 8. 新增监控模块，包括集群预览、集群监控和节点监控。 9. 支持任务管理、用户管理和租户管理。 10. 新增备份恢复模块，包括备份策略、备份管理和恢复管理。 11. 新增分布式数据库能力，包括引入TeleDB分布式数据库内核和优化Oracle兼容性。 12. 优化Oracle兼容性。 修复漏洞 CVE20181115 漏洞名称：TeleDB：Quest DR Series Disk Backup软件操作系统命令注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181058 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 提权漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE202132029 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201810915 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910208 漏洞名称：TeleDB：Postgresql PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201712172 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715098 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715099 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20201720 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910130 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 访问控制错误漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181052 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 修复缺陷 1. 在indexonly场景下，修复删除数据脱敏列功能不生效的问题。 2. 修复在聚合操作（带有去重）下添加一个排序节点的操作。 3. 在cn上vacuum表时，有cn计算frozenxid，保证集群范围内的统一xid回卷。 4. 修复因为释放的指针未置空导致coredump；优化过程中不能正确获取表的行数导致执行计划不准确的问题。 5. squeue故障时，consuer退出，CN回滚事务时，置空连接状态，避免无限的嵌套循环。 6. 修复查询串格式化时可能导致coredump的问题。 7. 修复等待轻量级锁（lwlock）的进程不进入pgstaterror处理的问题。 8. 修复分布式事务prepare时，未持久化2pc的上下文信息，导致pgclean无法清理一些二阶段事务问题。 9. 考虑空值和已删除的列，将已删除的属性、空值（NULL）以及缺失的值设置为NULL值。 10. 修复没有删除列的之间映射的bug。 11. 在pgsubscriptiontable中同步修改的bug。 12. 逻辑复制在master上新加入的表的数据变更到消费端直接被丢弃。 13. 逻辑复制ALTER SUBSCRIPTION xxx REFRESH PUBLICATION相关BUG。 14. 去掉Pooler调试过程无必要的sleep逻辑。 15. 确保在连接到连接池之前进行事务处理，并确保当前的事务状态是正确的。 16. 删除子表回归测例缺失。 17. 使用GCC版本7.3时遇到编译器错误。 18. 数据节点上通过VACUUM分区表产生的错误的索引信息。 19. 为gtm的 synchronousstandbynames 修正警告信息的if条件。 20. 修复TOAST表相关问题。 21. 修复空指针导致的core dump。 22. 修复一条日志"skip delete portal resowner"打印的if条件。 23. 修复一个在处理Gather 节点的左子树时，未能正确将目标（target）添加到其目标列表（targetlist）中的问题。 24. 在rtables（关系表列表）中搜索之前，没有正确检查变量的层级（level）的bug。如果变量是分布式列，并且其层级正确，那么函数返回 true。 25. 在构建初始快照时，避免recovery时的重复XIDs。 26. 在子事务precommit时使用独立的memorycontext，避免类似plpsql场景下因为子事务导致OOM。 27. 在cn节点调用pgclearnodecoldaccess函数会产生coredump。 28. 在poolerasyncbuildconnection中，在建立连接前检查管道中空间的bug。 29. 增加一条LOG信息，用于记录关于逻辑复制应用在特定数据库和表上的错误或问题的详细信息。 30. 支持在聚合算子下面增加sort算子。 31. 指针和数据的使用不当。 32. 指针和数据的释放函数使用不当。 33. copy tuple时置分片id相关问题。 34. FlushXlogTrack的coredump。 35. 修复GTM备机每次收到主机的时间戳位置都进行持久化的问题。 36. 修复GUC中的coordinatorlxid参数由于超出INTMAX的范围而导致的溢出问题。 37. 修复MergeAppend/Append算子下推时，如果有一个子算子下推到所有DN(nodes为NULL)，在通过并集计算之后反而会丢失部分DN节点，从而导致查询结果不完整的问题。

无共享架构 无共享架构（Shared Nothing Architecture）是一种分布式计算架构。这种架构中的每一个节点都是独立、自给的，使整个系统中不出现单点竞争的情况，以提高工作效率。 数据库版本 每个DWS集群对应一个数据库版本，用户在创建DWS集群时确认此集群的版本。 数据库连接 用户通过客户端连接DWS集群的方式，实现数据库的连接。支持在云平台以及互联网环境上使用客户端进行连接。 数据库用户 DWS集群支持不同人员连接并使用数据库，为了方便管理，数据库中支持添加新用户，并通过为用户分配不同权限达到权限控制的目的。默认的数据库用户为数据库管理员，在创建DWS集群时生成。

本页介绍如何通过数据管理服务DMS登录DRDS数据库实例。 操作场景 创建DRDS实例后，可以通过登录数据管理服务DMS对实例进行数据管理、用户授权、SQL审计、数据可视化等管理操作。 前提条件 已购买DRDS实例，具体操作，请参见步骤一：购买DRDS实例。 已购买MySQL实例，具体操作，请参见步骤二：购买MySQL实例。 已为DRDS实例关联MySQL实例，具体操作，请参见步骤三：DRDS关联MySQL实例。 已创建登录数据库实例的用户，具体操作，请参见创建用户。 已为用户设置权限，具体操作，请参见设置权限。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 选择如下任意一种方式，进入数据管理服务DMS。 方式一：在实例列表上方，单击进入数据管理服务，进入到DMS的首页，根据提示信息填写相关信息，即可进入DMS控制台。 方式二：在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息 页面。单击登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 方式三：在实例列表中，找到目标实例，在操作 列选择更多 > 登录数据库，即可进入该实例的DMS登录页面。 4. 对目标实例的数据库进行管理。

参数名 参数解释 样例值 产品类型 产品类型有： 标准数仓 ：高性价比，支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量，并按需、按量计价。适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务，是OLAP分析场景的首选。 标准数仓 计算类型 计算类型有： 弹性云服务器：基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务。具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。支持云服务器和云硬盘的备份及恢复，可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。 存储类型 存储类型有： SSD云盘 CPU架构 CPU架构有： X86 节点规格 请根据业务需求合理选择节点规格。在节点规格列表中展示了每一种节点规格单个节点的vCPU、内存和建议使用场景。 dws.dc.4xlarge 热数据存储 每节点可用存储容量。 申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点，以及数据库运行必须的空间。存储空间的数值必须为100的整倍数。 界面上显示200GB/节点是用户的业务数据实际的存储容量，例如节点数量选为3个，那么资源总量为600GB。 选择冷热数据存储时默认会自动创建表空间，用户不需要手动创建。 冷数据存储 冷数据采用OBS存储性价比高。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围为3～256。 3 资源总量（GB） 显示集群的总容量。 各个规格对应的存储容量均为数据库存储数据的实际空间，所展示存储容量已扣除副本、RAID所消耗的磁盘空间。

本章节介绍专属云分布式缓存服务Redis版的计费模式。 按需计费 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2、删除规则 （1）删除数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 6、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 7、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。

数据库维度汇总 APM支持以数据库维度汇总对Mysql数据库监控的指标数据包括：db、创建连接数、销毁连接数、调用次数、平均响应时间(ms)、错误次数、读取行数、更新行数、最慢调用(ms)、0ms10ms、10ms100ms、100ms500ms、500ms1s、1s10s、10sn。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 异常 可以在异常页签下查看sql调用发送的异常统计信息，指标包括：causeType、exceptionType、次数、sql、错误堆栈。 总览 可以在总览页签下查看所选实例的调用趋势图，展示指标包括：错误次数、读取行数、平均响应时间(ms)、调用次数以及更新行数。 信息 可以在信息页签下查看driver版本信息，单击蓝色driver版本信息，展示该版本详情。 查看Druid连接池监控 针对Druid连接池监控系统会采集数据源、获取连接详情、额外配置以及异常的相关信息，您可以单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 数据源指标包括：链接地址、驱动、初始化连接数、连接池最小空闲数、连接池最大空闲数、连接池最大链接量、空闲连接数、最大空闲链接数、活跃连接数、最大活跃连接数、等待线程数、最大等待线程数、等待线程数上限、获取连接总数。 获取连接详情指标包括：链接地址、调用次数、总时间、平均响应时间(ms)、错误次数、最大并发、最慢调用、0ms10ms、10ms100ms、100ms500ms、500ms1s、1s10s、10sn。 额外配置指标包括：链接地址、maxWait、testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle、removeAbandoned、removeAbandonedTimeoutMillis、removeAbandonedCount、minEvictableIdleTimeMillis、timeBetweenEvictionRunsMillis。 异常指标包括：causeType、exceptionType、数量、异常消息、错误堆栈。 版本指标包括：driver版本。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 单击驱动、driver版本等蓝色字体描述，会先对应的描述详情。

本文介绍回源HTTP响应头功能及其配置说明。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应头信息返回给客户端。当CDN节点上没有缓存用户请求的内容时，CDN节点会回源拉取内容，源站收到节点的请求后会进行响应。为了便于用户识别源站的响应信息，您可以配置回源HTTP响应头功能，改写源站响应报文中的HTTP Header信息。例如，改写回源响应头中ContentType参数的值，然后再传递给客户端，以确保客户端解析正常（通过改写，可以避免因源站响应的值异常的情况下，引起客户端解析乱码的问题）。 如果您需要改写用户源站响应报文中的HTTP Header，可以通过提交工单，申请配置回源HTTP响应头。可根据您的实际业务需求，选择添加、修改、删除回源HTTP响应头。 注意事项 1. 回源HTTP响应头改写功能，是指CDN回源节点接收到源站响应后，对源站的HTTP响应头做改写。与HTTP响应头功能不同的是，回源HTTP响应头的处理发生在CDN回源节点和源站之间，而HTTP响应头的修改发生在CDN边缘节点和用户的客户端之间。前者可能会影响CDN节点上的相关机制，并且会响应至用户侧，而后者仅影响CDN节点响应给客户端的头部，对CDN节点本身机制没有影响。 2. 如果仅希望影响客户端收到的响应头，使用修改HTTP响应头功能即可。详情请见：HTTP响应头。 3. 为避免影响CDN缓存，回源HTTP响应头功能对以下响应头不做处理：ContentLength、ContentRange、Range、LastModified、Etag、CacheControl。

参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 关于性能规格详情，请参见 存储类 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量50MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 创建成功后可进行扩容，具体请参见

对象存储的产品优势 云上对象存储相对于自建存储服务器在存储空间、存储成本、存储可靠性、存储安全性、存储易用性、存储灵活性和存储兼容性等方面具备明显的优势。这些优势使得对象存储成为处理大规模数据存储需求的理想选择，并广泛应用于云计算和大数据领域。 弹性扩展，海量存储空间 对象存储具备海量的存储空间，对称分布式架构下理论容量可无限弹性扩展，且支持在线扩容，实施过程业务无中断，用户无需担心存储空间不足及资源扩容问题。 稳定可靠，数据持久可用 硬件层：物理设备部署在八级抗震、一级耐火、一级防水、通过ISO27001认证的数据中心内部；核心部件如CPU、内存、风扇等全部具备冗余保护和异常监控，实时感知器件状态。 数据层：存储集群AZ内支持纠删码方式数据冗余，硬件设备冗余等保护手段，集群间支持跨站点数据复制和多AZ高可用能力，实现多级可靠性保障。对象存储服务可用性可达99.995%，数据持久性高达99.9999999999%（12个9）。 安全可信，多层数据防护 权限控制：支持ACL访问控制、桶策略授权、STS临时授权、防盗链等多种权限控制手段，灵活控制数据可访问性。 数据加密：支持服务端数据加密，数据一致性校验以及Https安全传输，保障数据存储和传输中均安全可信。 合规保护：支持配置数据的合规保护周期策略，保护期内数据只可读取无法被删除篡改，关键数据加固防护。 版本控制：支持数据多版本能力，允许创建数据的多个保护版本，即使发生意外误删亦可进行还原恢复。

本文主要介绍DRDS的分布式事务。 分布式事务介绍 使用分布式关系型数据库后，一个事务如果涉及到多个物理数据库节点操作，可能会出现部分物理节点处理成功、部分失败的中间状态。按照传统的数据库操作方式无法保障数据的一致性及可用性，这就是在分布式数据库中需要解决的分布式事务问题。 分布式事务解决方案 这里主要列出由DRDS提供的几种分布式事务解决方案。 补偿型事务方案 基本原理 应用发起的事务涉及多个后端数据库节点的修改。 在COMMIT前，DRDS会保存整个分布式事务中涉及的所有SQL。 当COMMIT部分出错的时候，DRDS会给应用返回处理成功。 DRDS记录事务的出错节点，让事务补偿器进行事务补偿。 DRDS事务补偿器自动对事务中出错节点进行事务补偿，记录补偿结果。 应用在进入下一环节时，需要检查以上数据是否完整。 基本流程 启动分布式事务：dt start [tab]; 会返回事务ID。 执行SQL：如果SQL涉及到的表在某些节点中处于事务补偿状态，这些表在该节点中的数据不能被访问， 因此SQL执行的时候会被锁住或者返回错误。 commit分布式事务：commit的时候会先执行次要节点，然后再执行主要节点。主要节点是最后一条SQL对应的唯一节点。 检查是否有wanrings返回：show warnings。 如果有warnings返回，使用事务ID，查询补偿是否完成：dt status tid。 补偿示例 sql public void transferOwn throws Exception { public static final String name "com.mysql.jdbc.Driver"; public static final String user "drdsUser"; public static final String password ""; Class. forName (name)；//指定连接类型 String url ”ip:port”； String schema "schemaName"； Connection c DriverManager.getConnection (String. format( "jdbc:mysql://%s/ %s ?user%s&password%s&useUnicodetrue&characterEncodingutf8"， url, schema, userName, password))； c.setAutoCommit (false)； Statement s c.createStatement()； //开启分布式事务 s.execute ("dt start")； //执行业务逻辑 s. execute ("xxx;")； c.commit()； }

产品类型 GaussDB基础版 GaussDB企业版 支持的实例类型 集中式版 分布式版（上线中） 集中式版 分布式版 支持的部署形态 集中式版 1主2备 分布式版（混合部署，上线中） 集中式版 1主2备 分布式版（独立部署） 支持的性能规格 支持的规格类型： 独享型（1:4） 独享型（1:8） 鲲鹏独享型（1:4） 支持的规格类型： 独享型（1:8） 高级特性 支持高级压缩 支持高级压缩、动态脱敏、防篡改 性能对比 （以企业版为基准） 集中式版：与企业版性能持平 分布式版混合部署：同规格情况下，基础版分布式混合部署性能约为企业版分布式独立部署的50% 价格对比 （以企业版为基准） 同规格情况下，基础版集中式的价格约为企业版集中式价格的30% 同规格情况下，基础版分布式混合部署的价格约为企业版分布式独立部署价格的7.5%

业务背景 在web应用中，为了应对大规模访问，必须实现应用的集群部署.要实现集群部署主要需要实现session共享机制，使得多台应用服务器之间会话统一，weblogic tomcat等多数主流web服务器都采用了session复制以及实现session的共享. 但问题是很明显的：在节点持续增多的情况下，session复制带来的性能损失会快速增加。特别是当session中保存了较大的对象，而且对象变化较快时，性能下降更加显著。这种特性使得web应用的水平扩展受到了限制。session共享的另一种思路就是把session集中起来管理，首先想到的是采用数据库来集中存储session，但数据库是文件存储相对内存慢了一个数量级，同时这势必加大数据库库系统的负担。并且session里面的数据结构是MAP类型，和分布式缓存的MAP数据结构天然匹配。 业务要求 良好的扩展性，100个节点以上web服务器； Session操作的性能能横向扩展，容量横向扩展； 共享session数据支持超时机制 需求分析 天翼云分布式缓存单分组支持1000个web服务器100个线程以上的连接池连接、后端redis存储节点支持1000个redis节点水平扩展，存储容量最大可支持500TB、支持按key设置超时时间 实现思路：通用实现思路，与web容器选型无关 1. 使用filter拦截cookie中的sessionId，通过sessionId构造新的HttpServletRequestWrapper对象，传给后面的应用； 2. 继承重构HttpServletRequestWrapper，HttpSessionWrapper类，覆盖原来和session存取相关的方法，都通过SessionService类来实现； 3. 使用HttpSessionSidWrapper实现httpsession接口，对容器的session的属性存取操作进行包装； 4. Session对象 map ，缓存中是 map ，需要把session中的object序列化成byte[] 。

本文主要介绍存储池类型及性能介绍 根据IO性能划分存储池类型，各种类型的存储池具体介绍如下。不同类型存储池的性能和价格有所不同，您可根据业务需求选择您所需的存储池。 磁盘类型必须与存储池类型保持一致。 应用场景 高IO：高IO存储池中只能创建高IO的磁盘，其最大IOPS为1500 IOPS/TB，最低读写时延为1 ms，适用于主流的高性能、高可靠应用场景，例如企业应用、大型开发测试以及Web服务器日志等。 超高IO：超高IO存储池中只能创建超高IO的磁盘，其最大IOPS为8000 IOPS/TB，最低读写时延为1 ms，适用于读写密集型应用场景，例如高性能计算应用场景，用来部署分布式文件系统，或者I/O密集型应用场景，用来部署各类NoSQL/关系型数据库。 存储池性能 存储池性能的主要指标有IO读写延时、IOPS和吞吐量。 IOPS：每秒进行读写的操作次数。 吞吐量：每秒成功传送的数据量，即读取和写入的数据量。 IO读写延时：连续两次进行读写操作所需的最小时间间隔。 表 存储池性能数据表 参数 高IO 超高IO IOPS 1500 IOPS/TB 8000 IOPS/TB IO读写时延 1 ms ~ 3 ms 1 ms 典型应用场景 普通开发测试 转码类业务。 I/O密集型场景。 NoSQL Oracle SQL Server PostgreSQL 时延敏感型场景。 Redis Memcache

本节介绍跨集群跨地域容灾迁移。 为了应对集群单点宕机故障，分布式容器云平台CCE One的集群联邦提供多集群多活应用、秒级流量接管能力。业务应用的实例可以多集群多活的部署在不同容器集群服务中，当集群单点宕机故障发生时，集群联邦可以秒级自动完成应用实例的弹性迁移以及流量的切换，业务的可靠性大大提升。 多活容灾方案示意如下图所示，通过创建域名访问规则，将应用分发到多个Kubernetes集群，包括两个天翼云CCE集群（部署在不同Region）和一个其他云的Kubernetes集群，实现应用的多活容灾。 前提条件 已开通一个天翼云CCE集群和一个三方云集群。 已订购具备策略解析能力的公网DNS服务，例如GTM等；天翼云当前无此类产品售卖，因此需用户自行准备，或找专门的DNS服务提供商购买。 适用场景 对应用容灾高可用有较高要求，希望实现业务极致弹性及高可用的场景。 操作指引 本文将基于天翼云CCE集群和阿里云ACK集群，演示如何实现多集群应用容灾与自动迁移能力。 步骤一：将天翼云CCE集群及三方云集群，注册到CCE One，并加入到联邦成员中 1. 在【集群资源】>【注册集群】页面，选择天翼云类型注册集群，并根据指引将提前创建的天翼云CCE集群和阿里云ACK集群关联进来； 2. 进入【舰队管理】页面，创建舰队并添加上面关联的两个CCE One注册集群； 3. 进入【联邦管理】页面，根据指引订购集群联邦实例，并将联邦实例与上面的舰队进行关联； 由于舰队中成员集群与联邦存在跨资源池情况，联邦联通网络可能需要用户手工干预才能联通；具体可参考指引 打通注册集群与联邦实例之间的联通网络 如下图所示： 已成功注册到联邦的成员集群，其【接入联邦状态】应为“已连接”；若连接状态为“添加失败”，则可以参考上面指引进行网络配置调整，并修改【联邦网络类型】到对应类型后，触发后台再次自动尝试连接。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品优势。 强大的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构是云数据库ClickHouse的关键优势。 高性能 分布式大规模并行处理（MPP）架构，支持大规模数据的高速处理，应用延时更低；SIMD 高效指令集、向量化执行引擎、列式存储和索引优化，充分利用硬件资源，单个查询的处理性能可达每秒TB级别；数据秒级入仓，数据极速加载。 便捷运维 可视化的集群监控和运维能力，便于运维人员快速发现和处理问题；集群最佳实践配置，一键交付上线 安全可靠 提供多租户资源隔离，企业级安全防护及网络隔离，以及针对人为错误的故障安全机制，访问使用更加安全；多副本、集群高可用能力，提供自动容灾服务，确保业务连续性 架构灵活 单副本、多副本架构，支持在线扩展节点，提升计算和存储能力；支持存储按需扩容，有效应对业务增长 综上所述，云数据库ClickHouse以其卓越的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构为用户提供了强大的数据分析解决方案。无论是大规模数据处理还是复杂分析查询，云数据库ClickHouse都能够满足用户的要求并提供卓越的性能和可靠性。