本文简介媒体存储的定义。 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于分布式数据存储和媒体处理技术，为客户提供海量视频、图片及其他非结构化数据存取与处理的云服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。 更多关于媒体存储介绍可参考：产品定义 。

本节主要介绍产品价格 按照实例规格分为3种不同规格实例，支持按需付费和按周期付费。 收费标准（根据天翼云价格调整策略，2021年6月1日零点采用新的资费标准） 包年预付费优惠政策：一年85折，2年7折，3年享受5折优惠。 分布式关系型数据库价格 实例规格名称 CPU（核） 内存（GB） 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） DRDS.c6.2xlarge.2 8 16 3.79 1820 DRDS.c6.4xlarge.2 16 32 7.5 3600 DRDS.c6.8xlarge.2 32 64 15 7200 分布式关系型数据库鲲鹏规格 CPU 内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） :::: 8 16GB 2.96 1420 16 32GB 5.75 2760 32 64GB 11.5 5520 计费项 说明 分布式关系型数据库计费项由实例规格组成，实例规格包含VCPU、内存，DRDS本身不存储数据，数据存储于后端挂载的RDS中。 计费项由实例规格组成，实例规格包含VCPU、内存。

参数 说明 取值样例 计费模式 按需计费：后付费方式，VPN网关和VPN连接组按使用时长收取费用，计费周期为1小时。 按需计费 区域 选择靠近您所在地域的区域可以降低网络时延，从而提高访问速度。 不同区域的资源之间网络不互通。 请根据实际需要进行选择 名称 VPN网关的名称，只能由中文、英文字母、数字、下划线、中划线、点组成。 vpngw001 网络类型 公网：VPN网关通过公网建立VPN连接。 私网：VPN网关通过私网建立VPN连接。 公网 协议类型 支持“IPv4”和“IPv6”两种类型。 IPv6 关联模式 虚拟私有云 通过VPC向对端网关或本端子网内服务器发送通信消息。 企业路由器 通过ER向对端网关或ER下所有VPC所在子网发送通信消息。 说明 该场景下需要关注企业路由器的路由表条数规格限制。如果对端网关和VPN网关发送的路由条数超过企业路由器的规格，则企业路由器将无法学习到超出部分的路由信息，最终导致VPN网关和对端网关之间的流量不通。 虚拟私有云 虚拟私有云 选择虚拟私有云VPC信息。 vpc001(192.168.0.0/16) 企业路由器 仅“关联模式”采用“企业路由器”时需要配置。 选择企业路由器ER信息。 er001 互联子网 用于VPN网关和VPC通信，请确保选择的互联子网存在4个及以上可分配的IP地址。 192.168.66.0/24 本端子网 VPC与对端网关对应数据中心互通的子网。 选择子网选择本 VPC子网信息。 输入网段 可以输入本VPC下的子网信息；也可以输入与本VPC建立了对等网络的VPC子网信息。 192.168.1.0/24,192.168.2.0/24 BGP ASN VPN网关会根据输入值创建相应的ASN，VPN网关和对端网关的BGP ASN需要不同。 64512 可用区 可用区是指在同一地域内，电力和网络互相独立的物理区域。在同一VPC网络内可用区与可用区之间内网互通，可用区之间能做到物理隔离。 当存在两个及以上可用区时，必须选择两个可用区。 部署在两个可用区的VPN网关具备更高的可用性。建议您根据VPC内资源所在的可用区选择网关的可用区。 当仅存在一个可用区时，可选择此可用区创建VPN网关。 可用区1、可用区2 VPN连接组数 VPN网关默认提供10个免费的VPN连接组。 如果用户侧数据中心只有一个公网出口网关，所有服务器（或用户主机）都通过该网关连接至Internet：这种情况需要配置一个VPN连接组，即VPN网关的两个EIP分别配置一条VPN连接和用户侧出口网关通信。 如果用户侧数据中心有两个公网出口网关，所有服务器（或用户主机）通过两个网关连接至Internet：这种情况需要配置两个VPN连接组，即VPN网关的两个EIP分别配置一条VPN连接和两个用户侧出口网关通信。 10 HA模式 双活：主EIP和主EIP2均与对端网关建立VPN连接，但只有一条VPN连接进行数据交互。当其中一条VPN连接发生故障时，数据交互切换至另一条VPN连接。 主备：主EIP与备EIP均与对端网关建立VPN连接，默认情况下流量仅通过主链路进行传输。如果主链路故障，流量自动切换至备链路进行传输；主链路恢复正常后，流量回切至主链路进行传输。 双活 主EIP 用于VPN网关和对端网关进行网络连接。 现在创建：创建新EIP。 使用已有：使用已有EIP。 现在创建 带宽大小 EIP对应带宽大小，单位：Mbit/s。 所有使用该EIP创建的VPN连接均会分摊占用该EIP的带宽大小，所有VPN连接的带宽总和不能超过该EIP的带宽大小。当网络流量超过EIP的带宽大小时，有可能造成网络拥塞导致VPN连接中断，请提前做好带宽规划。 支持在云监控中配置告警规则对带宽进行监控。支持用户在允许的带宽范围内自定义带宽大小。 10 Mbit/s 带宽名称 EIP对应带宽对象的名称。 Vpngwbandwidth1 主EIP2 一个VPN网关需要绑定一组弹性公网IP（即主EIP、主EIP2），每个公网IP可以独立规划带宽。 现在创建 备EIP 一个VPN网关需要绑定一组弹性公网IP（即主/备EIP），每个公网IP可以独立规划带宽。 说明 VPN网关“计费模式”为“按需计费”场景下，若备EIP为按流量计费，强烈建议用户在云监控中配置告警规则对备EIP进行监控，避免因VPN连接故障、主链路切换至备链路导致的流量费用超支问题。 如何在云监控中对EIP配置告警规则，请参见《弹性IP用户指南》。 现在创建 公网带宽 按需计费支持两种计费方式：按带宽计费/按流量计费。 按带宽计费：指定带宽上限，按使用时间计费，与使用的流量无关。 按流量计费：指定带宽上限，按实际使用的出云流量计费，与使用时间无关。 按流量计费 带宽大小 EIP对应带宽大小，单位Mbit/s。 所有使用该EIP创建的VPN连接均会分摊占用该EIP的带宽大小，所有VPN连接的带宽总和不能超过该EIP的带宽大小。当网络流量超过EIP的带宽大小时，有可能造成网络拥塞导致VPN连接中断，请提前做好带宽规划。 支持在云监控中配置告警规则对带宽进行监控。支持用户在允许的带宽范围内自定义带宽大小。 10 Mbit/s 带宽名称 EIP对应带宽对象的名称。 Vpngwbandwidth2 企业项目 创建VPN时，可以将VPN加入已启用的企业项目。 企业项目管理提供了一种按企业项目管理云资源的方式，帮助您实现以企业项目为基本单元的资源及人员的统一管理，默认项目为default。 关于创建和管理企业项目的详情，请参见《企业项目管理用户指南》。 default 高级配置 仅“网络类型”为“私网”、“关联模式”采用“虚拟私有云”时需要配置。 选择：适用于同租户场景，选择本租户下接入虚拟私有云、接入子网、接入IP。 输入：适用于跨租户场景，填写接入项目、接入账号、接入虚拟私有云和接入子网。 选择 接入虚拟私有云 仅“关联模式”为“虚拟私有云”、“网络类型”为“私网”时需要配置。 当VPN网关的南北向需要连接不同的虚拟私有云时，设置北向的虚拟私有云为该接入虚拟私有云。 VPN网关关联的虚拟私有云为南向业务虚拟私有云。 选择“与网关关联的虚拟私有云一致” 接入子网 缺省情况下，VPN网关从关联的虚拟私有云的互联子网接入。当VPN网关需要从指定子网接入时设置。 选择“与互联子网一致”

本章主要介绍清空实例数库 Redis 4.0及以上版本的实例，支持在控制台执行“清空实例数据”的功能。 数据清空操作无法撤销，且数据被清空后将无法恢复，请谨慎操作 。 前提条件 只有当Redis版本为4.0、5.0和Redis 6.0的实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 勾选“名称”栏下的相应实例名称左侧的方框，可选一个或多个。 5. 单击信息栏左上侧的“ 数据清空”。 6. 单击“是”，清空实例数据。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的用户管理功能。 用户管理简介 用户管理功能模块能够帮助用户可视化的去创建数据库用户、克隆用户、修改密码、修改权限以及删除用户。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法使用用户管理功能模块。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常使用。 注意事项 密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 操作场景 用户管理是控制台提供的一组功能模块，可以对分布式融合数据库HTAP的数据库用户进行可视化管理。 创建用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。点击创建用户，打开创建用户页面，输入用户名，主机，密码，备注，权限，点击确定，即可创建用户。创建用户的参数说明： 用户名：用户名长度必须在 1 到 16 个字符，由字母、数字和特殊字符组成，并且以字母开头， 字母或数字结尾。 主机：主机为该用户允许登录的客户端所在的主机IP，支持通配符 % 与 ， % 代表任意个字符， 代表单个字符。 密码：密码长度必须在 8 到 20 个字符，且密码必须包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符 ~!@%^+ 。 权限：权限包括了全局权限和数据库级别权限。 克隆用户 进入控制台，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 用户管理，进入用户管理页面。选择需要克隆的用户，点击操作栏的更多 > 克隆，即可克隆该用户，克隆用户页面与创建用户页面相同，在克隆用户页面可修改新用户的用户名，主机，密码，权限后再提交。

Web应用防火墙（边缘云版）适用于天翼云以及天翼云外所有用户，包含但不限于网站类业务广泛应用于政府门户、金融证券、电子商务、新闻媒体、游戏、教育等行业的Web应用类安全防护。 应用场景 业务特点 Web应用防火墙（边缘云版）可解决的业务痛点 政企网站 作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，保障网站的稳定运行是服务提供的关键。 集成各类业务平台，业务接口多。 信息数据量大，用户信息价值高。 对Web类攻击进行多维度识别和防御，防止网站被挂马、篡改影响网站声誉。 智能AI与大数据协同，在现有的防护体系上扩充防护规则，提高防护效果。 降低硬件防护压力，利用边缘云安全、算力优势，减少硬件维护成本。 0day虚拟补丁第一时间生成防护策略，避免漏洞被利用带来负面影响。 金融行业 网站上存在大量的用户敏感信息，非法者利用刷库、撞库等手段获取用户账号信息。 常收到境外攻击团队勒索邮件，遭受攻击较多。 受行业监管要求，金融机构每年定期组织安全演练。 信用卡中心的各种推广活动，引来“羊毛党”通过恶意程序、软件等工具进行营销欺诈。 “云端+本地”双重保障，对攻击进行层层识别和防御，避免数据泄漏造成负面影响。 行业情报共享，不断优化安全防护模板。 爬虫防护，精准的人机识别，在拦截爬虫的同时，保障业务的正常进行。 新闻媒体 对外服务站点多，暴露面广，容易成为黑客突破口。 站点脆弱性未知，存在大量的漏洞未修复。 舆论、监管压力大，受主管、监管单位严格监管。 爬虫、钓鱼重灾区，竞争对手恶意竞争。 CNAME接入防御，自助配置，隐藏并保护源站，保障网站内容不被黑客入侵篡改。 通过业务分析及攻击分析定制防护策略，有效提升防护的精准度。 情报共享，全网攻击数据分析入库，反哺优化护网期间的攻击策略。 提供爬虫和 IP 情报特征，快速识别恶意爬虫行为。 教育行业 大量用户集中访问，高并发易卡顿。 跨区域运营商访问慢。 站点脆弱性未知，漏洞利用风险高。 挂马、数据篡改等事件高发时段。 域名CNAME接入，不改变源站架构，快速接入防护策略。 智能选路，分布式部署，资源弹性扩容，从容应对高并发。 0day漏洞快速修复，避免漏洞被利用带来负面影响。 支持防篡改，以及网站安全监测，提前预警防患于未然。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的参数模板功能。 参数模板简介 数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息，设置合适的的参数值能够提高数据库的稳定性和性能，更好的满足您的业务需求。为了方便您对实例的参数进行管理，天翼云分布式融合数据库HTAP提供参数模板，您可以根据您的业务场景将不同的参数设置保存为不同的自定义参数模板。并根据业务的不同实现应用合适的自定义参数模板。 在控制台中，有默认的参数模板，也可以自定义参数模板，这些参数模板都可以应用到实例中。自定义参数模板可以进行复制、修改参数值、修改描述和删除，不同参数模板之间可以进行比较差异。同时支持查看参数模板的应用实例记录和参数值修改记录，也可以查看当前实例的真实参数值。 前提条件 应用参数模板时，需要分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法应用参数模板。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常应用。 注意事项 为了天翼云分布式融合数据库HTAP的正常运行，目前参数组仅支持部分参数设置。 不合适的参数设置可能会影响业务的正常运行，请您仔细评估参数对业务的影响。 参数模板中的有些参数受限于当前机器操作系统配置，或者依赖其他参数，所以可能导致配置的值于实际生效值不一致，这是正常现象。 应用参数模板到实例上之后，会断开实例当前所有连接的会话。

子账号使用流程 前置条件 子账号为IAM普通用户角色且已登录到一站式智算平台 主账号使用流程 若子账号为IAM管理员角色，则其拥有全部操作权限，操作流程和主账号别无二致，故角色为IAM管理员的子账号使用流程参见主账号使用流程章节；角色为IAM普通用户的子账号，使用流程如下： 子账号的使用流程主要是为了进行任务作业，具体步骤如下： 流程 子任务 说明 详细指导 数据集准备与处理 创建基础数据集 可上传基础数据集到ZOS或HPFS 基础数据集 数据集准备与处理 创建标注数据集 创建标注数据集，可对数据集进行标注，并发布为新的数据集 标注数据集 数据集准备与处理 数据清洗 可以对数据 数据处理 镜像准备 预置镜像 预置镜像即平台预先设置的完整镜像，可直接用于创建任务时使用 预置镜像 镜像准备 自定义镜像 可以通过开发机自主制作镜像或通过天翼云容器镜像服务将镜像服务内的容器共享给一体化智算平台 自定义镜像 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 镜像分享 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 我的代码包 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 我的模型 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 开发机 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 训练任务 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 模型精调 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 模型评估 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 模型压缩 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务 模型服务 AI作业 体验模型 可以对预置模型和自己部署的模型进行体验 体验中心 综合管理 工作空间管理 查看工作空间相关信息，若是工作空间的管理员可以进行相关操作 工作空间 综合管理 操作审计 对平台操作事件进行跟踪 操作审计

创建在线迁移任务 步骤 1 请使用DCS目标Redis所在的账号登录分布式缓存服务控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择DCS目标Redis所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建在线迁移任务”。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 任务名称请以字母开头，长度不小于4位且不超过64位。任务名称只能包含字母、数字、中划线、下划线。 步骤 6 配置在线迁移任务虚拟机资源的VPC、子网和安全组。 请选择与目标Redis相同的VPC，确保迁移资源能访问目标Redis实例。 创建的在线迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 结束 检查网络 步骤 1 检查源Redis、目标Redis、迁移任务资源所在VPC是否为同一个VPC。 如果是，请执行配置在线迁移任务；如果不是，请执行步骤2。 步骤 2 检查源Redis的VPC、目标Redis的VPC、迁移任务资源所在VPC的网络是否打通，确保迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 如果已打通，则执行配置在线迁移任务；如果没打通，则执行步骤3。 步骤 3 源Redis和目标Redis属于不同的云厂商，可以通过云专线或者其他方式打通网络。 结束

本节介绍了扫描并删除Redis实例的过期Key的相关内容。 在开源Redis的键空间中，有两种删除Key的方式。 使用DEL等命令直接对Key进行删除。 使用类似于EXPIRE等命令对Key设置过期时间，当达到过期时间时，Redis键空间中的Key将不可访问。对于设置了过期时间的Key，当达到过期时间时，Redis不会立即对Key进行删除。由于Redis当前主线程仍然为单线程，故Redis设计了几种机制对已经过期的Key进行内存释放： − 惰性删除：Redis的删除策略由主循环中的判断逻辑进行控制，所有Key读写命令执行之前都会调用函数对其进行检查，如果过期，则删除该键，然后返回Key不存在的结果；未过期则不做操作，继续执行原有的命令。 − 定期删除：由Redis的定时任务函数实现，该函数以一定的频率运行，每次运行时，都从键空间中随机取出一定数量的Key进行检查，并删除其中的过期Key。开源Redis不是每次定时任务都会检查所有的Key，而是随机检查一定数量的Key（默认一次从设置过期时间的Key中随机检查20个，每秒10次，通过activeexpirenum参数可调节随机检查数），该机制旨在防止阻塞Redis主进程太久而造成业务阻塞，所以会造成已过期的Key释放内存速度较慢。 基于开源Redis以上机制，分布式缓存服务提供了一种通用的“过期Key扫描”的方式，来定时释放所有已经过期Key占用的内存，通过自行配置定时任务，在任务执行期间，会对所有缓存实例的主节点进行扫描操作，扫描操作会遍历整个实例的键空间，触发Redis引擎中对Key过期的判断，从而释放已过期的Key。

本章节介绍分布式缓存服务Redis版使用同一VPC内弹性云主机ECS上的RedisCli连接Redis实例的方法。 更多的客户端的使用方法，请参考 说明 Redis3.0不支持定义端口，端口固定为6379，Redis4.0及以上版本实例支持定义端口，如果不自定义端口，则使用默认端口6379。本文操作步骤涉及实例端口时，统一以默认端口6379为例，如果已自定义端口，请根据实际情况替换。 在使用rediscli连接Cluster集群时，请注意连接命令是否已加上c。在连接Cluster集群节点时务必正确使用连接命令，否则会出现连接失败的问题。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} 具体连接操作， 请查看操作步骤中的步骤3和步骤4。 前提条件 已成功申请Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云主机，创建弹性云主机的方法，请参见《弹性云主机用户指南》 如果弹性云主机为Linux系统，该弹性云主机必须已经安装gcc编译环境。 操作步骤（Linux版） 步骤 1 查看并获取待连接Redis实例的IP地址和端口。 步骤 2 安装rediscli客户端。 以下步骤以客户端安装在Linux系统上为例进行描述。 1. 登录弹性云主机。 2. 执行以下命令，获取Redis客户端源码，下载路径为 wget 说明 此处以安装redis5.0.8版本为例，您也可以安装其他版本。具体操作，请参见

本章节主要介绍DCS Redis 6.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。 DCS Redis 6.0兼容开源6.2.7版本，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis 6.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。 命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis 6.0禁用的命令。 部分Redis命令使用时有限制，例如KEYS、FLUSHDB、FLUSHALL等 ，具体请见部分命令使用限制。 Redis 6.0支持的命令 表 Redis 6.0 实例支持命令清单 Generic (Key) String Hash List Set Sorted Set Server DEL APPEND HDEL BLPOP SADD ZADD FLUSHALL DUMP BITCOUNT HEXISTS BRPOP SCARD ZCARD FLUSHDB EXISTS BITOP HGET BRPOPLRUSH SDIFF ZCOUNT DBSIZE EXPIRE BITPOS HGETALL LINDEX SDIFFSTORE ZINCRBY TIME MOVE DECR HINCRBY LINSERT SINTER ZRANGE INFO PERSIST DECRBY HINCRBYFLOAT LLEN SINTERSTORE ZRANGEBYSCORE CONFIG GET PTTL GET HKEYS LPOP SISMEMBER ZRANK MONITOR RANDOMKEY GETRANGE HMGET LPUSHX SMEMBERS ZREMRANGEBYRANK SLOWLOG RENAME GETSET HMSET LRANGE SMOVE ZREMRANGEBYCORE ROLE RENAMENX INCR HSET LREM SPOP ZREVRANGE SWAPDB RESTORE INCRBY HSETNX LSET SRANDMEMBER ZREVRANGEBYSCORE MEMORY SORT INCRBYFLOAT HVALS LTRIM SREM ZREVRANK CONFIG TTL MGET HSCAN RPOP SUNION ZSCORE ACL TYPE MSET HSTRLEN RPOPLPU SUNIONSTORE ZUNIONSTORE SCAN MSETNX HLEN RPOPLPUSH SSCAN ZINTERSTORE OBJECT PSETEX RPUSH SMISMEMBER ZSCAN PEXPIREAT SET RPUSHX ZRANGEBYLEX PEXPIRE SETBIT LPUSH ZLEXCOUNT KEYS SETEX BLMOVE ZPOPMIN COPY SETNX LMOVE ZPOPMAX SETRANGE LPOS ZREMRANGEBYSCORE STRLEN ZREM BITFIELD ZDIFF BITFIELDRO ZDIFFSTORE GETDEL ZINTER GETEX ZMSCORE ZRANDMEMBER ZRANGESTORE ZUNION 表 Redis 6.0 实例支持命令清单 [HyperLoglog](

本文介绍了分布式关系型数据库DRDS实例计费方式变更。 分布式关系型数据库DRDS计费方式变更包括：按需实例转包周期和包周期实例到期转按需，您可以根据业务需要灵活变更计费方式。 前提 执行计费方式变更前，实例运行状态需为“运行中”。 DRDS实例绑定的资源，例如MySQL实例、弹性IP，不支持随着DRDS实例变更计费方式，同步变更。如需要变更绑定资源的计费方式，请前往对应产品的控制台进行变更操作，具体操作请参见关系数据库MySQL版计费说明计费方式计费变更和 弹性IP计费说明 计费方式转换。 用户账户余额需大于0元，才能变更计费方式。 如果您操作的DRDS实例，存在未支付的变更计费方式订单，需先完成未支付订单支付，否则会提示有在途订单。 注意 包周期实例转按需，需要等实例原计费周期到期后，计费方式才会变更成按需计费。计费方式变更不会影响业务。 按需实例转包周期 分布式关系型数据库DRDS支持按需实例转为包周期（包年/包月）实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在目标实例【操作】列，选择【更多 > 转包周期】。 4. 在【按需转包周期】页面，您可选择转包周期的续订时长，并看到转包周期实例后的配置费用。确认无误后，单击【确认】后，进入转包周期流程。 5. 返回实例管理列表页面，可查看到按需转包周期完成后，实例状态显示为“运行中”，“计费模式”显示为“包年/包月”。 包周期实例到期转按需 分布式关系型数据库DRDS支持包周期（包年/包月）实例到期转为按需实例，方便业务灵活使用。

云硬盘(CTEVS,Elastic Volume Service)是一种基于分布式架构的、可弹性扩展的数据块级存储设备。云硬盘具有更高的数据可靠性、更高的I/O吞吐能力和更加简单易用等特点,可为云主机提供系统盘和数据盘,满足文件系统、数据库或者其他应用等的存储。用户可以在线操作及管理块存储,并可以像使用传统服务器硬盘一样,对挂载到云主机的磁盘做格式化、创建文件等。

字段名称 字段描述 表名 表名称。 表所属 表所属用户名称。 Schema 表所属Schema名称。 数据库名称 表所属数据库名称。 分区表性质 表或者索引是否具有分区表的性质。 Hash 分区列信息 是否包含hash分区列信息。 行数 表中行的数目。 创建时间 创建时间。 上次DDL修改时间 上次DDL修改时间 表总大小 表的大小。 表大小平均值 表大小平均值(表总大小/DN个数，该值为平均分布的理想情况下，表在各DN占用空间大小)。该值只在分布式实例存在。 单DN表大小最大值占比 单DN表大小最大值占比（表在各DN占用空间的最大值/totalsize）。该值只在分布式实例存在。 单DN表大小最小值占比 单DN表大小最小值占比（表在各DN占用空间的最小值/totalsize）。该值只在分布式实例存在。 表分布倾斜值 表分布倾斜值（单DN表大小最大值 单DN表大小最小值）。该值只在分布式实例存在。 表分布倾斜率 表分布倾斜率（表分布倾斜值/表总大小）。该值只在分布式实例存在。 表分布标准方差 表分布标准方差（在表大小一定的情况下，该值越大表明表的整体分布情况越倾斜）。该值只在分布式实例存在。

本节主要介绍如何绑定公网IP 分布式缓存Redis版默认提供专有网络连接地址，如需从公网连接Redis实例，请先申请弹性IP地址，具体操作步骤请参考申请弹性IP。 前提条件 只有当分布式缓存Redis实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 已成功申请弹性IP地址。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 在打开的分布式缓存Redis缓存实例基本信息页面，单击公网IP后面的“绑定”。 5. 打开新的弹性IP列表页，选择需要绑定的弹性IP，点击确定完成弹性IP绑定。 6. 绑定弹性IP后需等待片刻，直到可在实例基本信息页面查看到公网IP地址证明绑定成功。 7. 如需通过公网连接Redis实例，具体方式请参考如何公网连接Redis实例。 说明 若没有公网IP地址绑定按钮，表示该实例规格不支持绑定弹性IP地址。

本章节主要介绍翼MapReduce如何添加作业。 用户可将自己开发的程序提交到翼MR中，执行程序并获取结果。 本章节以MapReduce作业为例指导您在翼MR集群页面如何提交一个新的作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和“文件管理”功能，请通过后台功能来提交作业。 用户创建作业前需要将本地数据上传至OBS系统用于计算分析。当然翼MR也支持将OBS中的数据导入至HDFS中，并使用HDFS中的数据进行计算分析。数据完成处理和分析后，您可以将数据存储在HDFS中，也可以将集群中的数据导出至OBS系统。需要注意，HDFS和OBS也支持存储压缩格式的数据，目前支持存储bz2、gz压缩格式的数据。 通过界面提交作业 1.登录翼MR管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.若集群开启Kerberos认证时执行该步骤，若集群未开启Kerberos认证，请无需执行该步骤。 在“概览”页签的基本信息区域，单击“IAM用户同步”右侧的“单击同步”进行IAM用户同步。 说明 当IAM用户的用户组的所属策略从翼MR ReadOnlyAccess向翼MR CommonOperations、翼MR FullAccess、翼MR Administrator变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，等待新修改策略生效之后，再进行提交作业。否则，会出现提交作业失败的情况 。 当IAM用户的用户组的所属策略从翼MR CommonOperations、翼MR FullAccess、翼MR Administrator向翼MR ReadOnlyAccess变化时，由于集群节点的SSSD缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，新修改策略才能生效 。 4.单击“作业管理”，进入“作业管理”页签。 5.单击“添加”，进入“添加作业”页面。 6.“作业类型”选择“MapReduce”，并配置其他作业信息。 作业配置信息 参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含; 执行程序参数 可选参数，程序执行的关键参数。多个参数间使用空格隔开。 配置方法：程序类名数据输入路径数据 输出路径 程序类名：由用户程序内的函数指定，翼MR只负责参数的传入。 数据输入路径：通过单击“HDFS”或者“OBS”选择或者直接手动输入正确路径。 数据输出路径：输出路径请手动输入一个不存在的目录。 最多为2047字符，不能包含; 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。 该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考配置服务参数页面进行修改。 如需添加多个参数，请单击右侧增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数请见下表。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 服务配置参数 参数 参数说明 取值样例 fs.obs.access.key 访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key 访问OBS与密钥ID对应的密钥。 7.确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。 作业新增完成后，可对作业进行管理。

本页主要介绍了高并发场景写入的热点问题与解决方法。 高并发写入最佳实践 分布式融合数据库HTAP支持线性扩展，通过均衡调度可以尽可能将业务的写负载均匀地分布到不同的计算或存储节点上，更好地利用上整体系统资源，以满足业务高并发写入场景下的数据存储需求。然而，在某些场景下，仍然可能会出现部分业务写负载不能被很好地分散，导致某些节点负载过高，引发性能瓶颈或不均衡的情况，无法发挥出分布式架构的优势，从而影响了整体的性能，这种情况通常称为写热点问题。 下文阐述了分布式融合数据库HTAP的数据分布原理，高并发写入场景下热点产生的原因，以及如何规避或者优化写热点问题。 数据分布原理 数据分片 分布式融合数据库HTAP采用 KeyValue 模型作为数据的存储模型，数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。当一个分片持续写入数据，导致分片数据过大，超过一定阈值，系统会将该数据分片分裂为两个数据分片。相反的，如果相邻的两个数据分片过小，系统则会自动触发将它们合并成一个数据分片。 数据采用多副本存储，通过 MultiRaft 协议实现数据强一致性，确保少数副本发生故障时不影响可用性。每个分片对应一个Raft Group，由 Raft Leader 负责处理数据的读写。分布式融合数据库HTAP的管理节点会动态地将分片 Raft Leader 调度到不同的存储节点上，实现负载均衡。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的备份管理功能。 备份管理简介 分布式融合数据库HTAP支持自动全量备份、手动全量备份和增量备份，方便您在需要时将数据恢复到历史状态，以保障数据安全。 前提条件及注意事项 如果您需要备份管理功能，在订购实例时需启用数据备份功能，并且添加至少1个同步节点（后续可以扩容最多50个同规格的同步节点）。 如果您订购实例时不启用数据备份功能，则不允许添加同步节点，并且后续该实例暂不支持启用数据备份功能和扩容同步节点。 使用备份管理功能时实例需正常运行，若您停止实例或者退订实例后，将无法使用备份管理功能。 订购页默认开启数据备份功能。 全量备份过程中对实例性能有一定影响，建议在业务低峰期进行数据备份。 操作场景 自动全量备份：分布式融合数据库HTAP会根据您配置的全量备份策略帮助您自动完成全量数据备份。 手动全量备份：您可以根据业务需要立即开始备份全量数据。 增量备份：分布式融合数据库HTAP会根据您配置的增量备份策略，实时的备份增量数据，以便您通过全量数据和增量数据按时间点恢复数据到历史状态。 备份数据清理规则 自动全量备份、手动全量备份和增量备份的数据都按照备份配置页面的保留天数策略进行清理，默认保留7天内的备份数据。 删除实例的增量备份任务时也会删除该实例的增量备份的数据。 注销实例时会删除该实例的自动全量备份、手动全量备份和增量备份的数据。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品规格概览 目前支持多种架构实例规格，可根据业务场景选用不同规格的实例。所有产品系列都支持数据持久化，满足高性能的同时兼顾数据可靠。 规格类型 支持引擎版本 描述 适用场景 单机 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 单节点部署、支持数据持久化。 ● Redis协议兼容性较高。 ● 数据量少、非高可用场景。 主备 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 主从热备部署架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 数据量少、高可用场景。 集群单机 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 集群主备 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster单机 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster主备 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Proxy集群主备 6.0/7.0 代理模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 读写分离 6.0/7.0 代理模式一主多备架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 读取性能要求较高而写入相对较少的场景。 ● 高可用性场景。 注意 集群单机和集群主备为经典版提供的实例类型，目前经典版已调整为白名单特性，如需了解该特性，请联系技术支持。

本章节主要介绍DCS Redis3.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis3.0基于开源3.0.7版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis3.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表，以及不支持的高版本Redis脚本和命令列表，以及命令使用限制说明。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，具体支持的命令，请参考Redis3.0命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis3.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis3.0支持的命令 以下列出了Redis3.0实例支持的命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 如果是Proxy集群实例，不支持表格中以下命令： “List”类型中的BLPOP、BRPOP、BRPOPLRUSH命令。 “Server”类型的CLIENT相关命令，包括CLIENT KILL、CLIENT GETNAME、CLIENT LIST、CLIENT SETNAME、CLIENT PAUSE、CLIENT REPLY。 “Server”类型的MONITOR命令。 如果是比较旧的Proxy集群实例，不支持“Key”类型中的RANDOMKE命令。 Redis3.0 支持命令清单 [Keys](

本章节主要介绍翼MapReduce支持的分布式存储类型。 翼MR集群内当前使用主流的大数据Hadoop，目前支持Hadoop 3.3.3版本，并且会随着集群的演进逐步更新相关稳定版本。 同时客户可以在开通翼MR产品中选择使用Doris组件，Doris同样提供分布式数据存储能力，当前默认提供的Doris为2.1.8版本。 更多的翼MR产品中组件信息请参见产品文档中的版本概述。

本文主要介绍管理JMeter测试报告 测试报告说明 JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 JMeter测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（Jmx自定义），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 JMeter测试报告说明 概念 解释 各项指标总量 所有线程组各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：RPS请求总数/响应总时长。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 平均RPS 是指性能测试在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从JMeter测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：JMeter测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理事务数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。l校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的事务响应数，如未设置，返回不是2XX的事务响应数。 响应超时：是在设置的响应超时时间内，对应的TCP连接中没有响应数据返回的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

前提条件 已开通DRDS实例，并且开通同VPC、同子网的负载均衡实例（即ELB实例）。 相关ELB未关联任何主机或云服务。 ELB实例已绑定弹性IP地址。具体操作，请参见负载均衡绑定/解绑弹性IP。 注意 如果您的分组已绑定了ELB实例，则您可以直接在弹性负载均衡控制台上为该ELB实例绑定弹性IP，然后使用该弹性IP地址连接DRDS实例。本文以新建分组并配置已绑定弹性IP的ELB实例为例，为您介绍具体操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理， 进入实例基本信息页面。 4. 创建分组并配置ELB信息。 1. 单击分组管理 ，进入分组管理页面，然后单击创建分组。 2. 在创建分组 对话框中，配置ELB实例信息，详细的参数配置信息，请参见创建自定义分组。 5. 获取弹性IP信息。 1. 进入实例基本信息页面。 2. 在连接信息 区域，找到新创建的分组，并于连接信息 处获取eip信息，即为弹性IP。 6. 使用弹性IP地址，连接DRDS实例。 说明 如果您的DRDS实例不再需要使用弹性IP，您可以在弹性负载均衡控制台解绑弹性IP。

连接场景介绍 分布式缓存服务Redis版默认支持通过专有网络（VPC） 访问Redis实例，若需要在本地设备或其他仅公网条件下的设备连接时，可以申请Redis实例的公网连接地址，并通过公网访问Redis实例。 ECS实例（与Redis实例为同一VPC）：推荐通过专有网络连接Redis实例，连接时，需连接Redis实例的专有网络连接地址，可获得更高的安全性和更低的网络延迟。 本地设备、与Redis实例跨地域的ECS实例（与Redis实例为不同VPC）：可通过公网连接Redis实例，连接时，需连接Redis实例的公网连接地址，否则会导致连接失败。前提条件：需要开通弹性公网IP，并将弹性公网IP与Redis实例进行绑定。 前提条件 已成功创建Redis实例，且状态为“运行中”。 已创建弹性云服务器，且与Redis实例属于同一个VPC。 如果弹性云服务器为Linux系统，该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 如果Redis实例需要配置了IP白名单，请将弹性云服务器的IP地址加入实例IP白名单，以确保弹性云服务器与Redis实例网络连通。 已设置Redis实例的账户密码，用于登录Redis实例。您可以通过Redis实例默认账号、新建账号等方式访问Redis实例。 操作步骤(Linux系统) 本示例介绍如何在与Redis实例为同一专有网络（VPC）的CTECS实例（Linux）上通过rediscli访问Redis实例。 登录ECS实例，下载、安装rediscli。 （1）下载Redis源码文件： redis7.2.4.tar.gz 注：本文以redis7.2.4版本为例演示操作流程，您也可以自行安装其他版本。 （2）执行下述命令解压Redis源码文件： tar xzf redis7.2.4.tar.gz （3）执行下述命令进入解压后的目录并编译安装Redis源码文件，编译安装需要一段时间（通常为2分钟~3分钟） 注意 需要依赖gcc编译环境。 cd redis7.2.4 && make （4）可在实例详情页面看到实例的获取连接信息，请参见查看连接地址。 （5）在命令行窗口执行下述命令连接Redis实例： cd src ./rediscli h ip p port 表1：参数说明 参数 说明 获取方式 IP Redis实例的连接地址 ● 通过专有网络连接：需获取Redis实例的专有网络连接地址。 ● 通过公网连接：需获取Redis实例的弹性公网IP连接地址。具体操作，请参见查看连接地址。 port Redis实例的端口号 端口号 c 启用集群模式 该模式仅Cluster集群适用。 连接示例： ./rediscli h 连接地址 p 端口 Cluster集群（使用直连地址连接）： ./rediscli h 连接地址 p 端口 c 执行下述命令完成鉴权验证： AUTH password

本节介绍了什么是三副本技术、三副本技术怎样确保数据一致性、三副本技术怎样实现数据快速重建、三副本技术和云硬盘备份、快照有什么区别。 什么是三副本技术 云硬盘的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上，数据可靠性高达9个9。 云硬盘三副本技术的主要特点如下： ● 存储系统自动确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。 ● 存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。 例如，对于服务器A的物理磁盘A上的数据块P1，系统将它的数据备份为服务器B的物理磁盘B上的P1''和服务器C的物理磁盘C上的P1'，P1、P1'和P1''共同构成了同一个数据块的三个副本。若P1所在的物理磁盘发生故障，则P1'和P1''可以继续提供存储服务，确保业务不受影响。 图 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： ● 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作，并且只有当多个副本的数据都写入完成时，才会向应用返回数据写入成功的响应。 ● 读取数据失败时，自动修复损坏的副本 当应用读数据失败时，存储系统会判断错误类型。如果是物理磁盘扇区读取错误，则存储系统会自动从其他节点保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，从而保证数据副本总数不减少以及副本数据一致性。

方案效果 经重保团队实施的系统性保障措施，包括科学系统的业务流量增长预判、多区域基础设施冗余部署、智能化缓存机制优化及关键业务链路协同验证等重要环节，最终成功保障《航海王：壮志雄心》新版本发布期间的服务质量。在业务量达峰值时段，实现核心系统零故障平稳运行，其中资源冗余度充分符合预案预期，分布式缓存系统达成99.96%的高效命中率，整体业务可用性维持99.95%的行业领先水平。

本文带您了解训推服务的功能特性。 简化训练和部署的复杂流程 在传统的AI模型研发流程中，科研人员需要经历一系列繁琐的环节，包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化以及模型部署等。这些环节不仅涉及数据工程、模型框架、算法开发、模型加速等多个技术领域，还要求科研人员熟练使用数据治理工具、数据标注工具、数据管理工具、数据读取工具等一系列专业工具组件。同时，他们还需处理这些工具与硬件环境、操作系统环境的适配问题，以及管理众多的依赖环境包。这一复杂过程不仅耗时耗力，而且大大提高了模型研发的使用成本和复杂程度。 训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本 大模型场景下训练数据处理和使用的过程尤为复杂。硬件层面，需确保编译环境、框架工具、依赖资源包等与硬件完美适配。软件层面，需保障操作系统、深度学习框架、编译器等软件工具的顺畅运行。针对大模型的训练和调优更是加剧了整个过程的复杂程度，同时伴随着大量的时间和算力资源的消耗。传统训练调优工具往往无法满足要求。 训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和DeepSpeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。

本文为您介绍DRDS管理命令中的XA命令。 UDAL XA START 语法说明 启动XA分布式事务 示例 plaintext mysql> UDAL XA START; + Xid + node1de0f69041 + 1 row in set (0.00 sec) UDAL XA RECOVER [ DATANODE {DN}XID {XID}] 语法说明 在所有或特定数据节点中，查看未终止的XA分布式事务 示例 plaintext mysql> UDAL XA RECOVER; +++++ Id Xid State Runtime Frontendstate +++++ 56639 node1de0f69041 XAACTIVE 105 alive +++++mysql> UDAL XA RECOVER [ DATANODE {DN}XID {XID}]; +++++ Id Xid State Runtime Frontendstate +++++ 56639 node1de0f69041 XAACTIVE 85 alive +++++ 1 row in set (0.00 sec) UDAL XA COMMIT [XID] WHERE DN [DATANODE] 语法说明 XA提交特定的XA分布式事务。 注意 命令中的XID指的是mysql prepare后的XID，不是UDAL XA START启动时的XID，在异常情况下才会出现，因此，直接执行该命令会报错。 示例 plaintext mysql> UDAL XA COMMIT [node1de0f69041] WHERE DN [UDALADMIN01]; ERROR 3023 (HY000): UDAL Command execution error: UDAL XA COMMIT [node1de0f69041] WHERE DN [UDALADMIN01] expect literal string,but get token LBRACKET ,value commit

功能 描述 在分布式计算场景需要一组Pod紧密协作，Gang scheduling策略可在并发系统中将多个相关联的进程调度到不同处理器上同时运行。最主要的原则是保证所有相关联的进程能够同时启动，防止部分进程的异常，避免整个关联进程组的阻塞。这种AllorNothing调度场景，就被称作Gang scheduling。CCSE提供Gang scheduling功能保障相关联的进程的同时启动和失败，防止因部分失败导致整个任务阻塞的情况。 Capacity Scheduling 在多用户共用集群的环境，如果仅仅依赖于Kubernetes的ResourceQuota机制来划分固定资源，由于每个用户对资源的需求和使用模式各异，这往往会导致集群资源未能被充分利用，从而降低了资源的整体使用效率。为了解决这一问题，CCSE创新性地引入了弹性配额组的概念。这种Capacity Scheduling功能在保障各用户获得其所需资源的同时，通过资源的动态共享，有效地提升了整个集群的资源使用效率。

本页介绍分布式融合数据库HTAP快速入门指引。 分布式融合数据库HTAP的快速入门，主要包含以下几个步骤： 1. 准备工作。 2. 创建实例。 3. 连接实例。 4. SQL基本操作。

本章节主要介绍如何运行MapReduce作业。 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和“文件管理”功能，请通过后台功能来提交作业。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。 如果用户将程序包和数据文件上传至OBS中，需要先创建OBS委托并与MRS集群绑定，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 通过界面提交作业 1.登录MRS管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.若集群开启Kerberos认证时执行该步骤，若集群未开启Kerberos认证，请无需执行该步骤。 在“概览”页签的基本信息区域，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 说明 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，等待新修改策略生效之后，再进行提交作业。否则，会出现提交作业失败的情况。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator向MRS ReadOnlyAccess变化时，由于集群节点的SSSD缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，新修改策略才能生效。 4.单击“作业管理”，进入“作业管理”页签。 5.单击“添加”，进入“添加作业”页面。 6.“作业类型”选择“MapReduce”，并配置其他作业信息。 作业配置信息 参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含;l&>, <'$特殊字符，可为空。 注意 若输入带有敏感信息（如登录密码）的参数可能在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险，请谨慎操作。 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考配置服务参数页面进行修改。 如需添加多个参数，请单击右侧增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数如下方“服务配置参数”表格所示。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 服务配置参数 参数 参数说明 取值样例 fs.obs.access.key 访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key 访问OBS与密钥ID对应的密钥。 7.确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。 作业新增完成后，可对作业进行管理。