本文主要介绍在控制台启动、停止和重启节点的操作。 启动或停止节点 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中可以查看节点的状态，并根据实际情况启动或停止节点。 说明 节点状态包括运行中 和已停止 。支持勾选多个目标节点，然后单击节点列表上方的启动节点 或停止节点，批量启动或停止节点。 对于运行中 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的停止节点，即可停止节点的运行。 对于已停止 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的启动节点，即可启动节点。 重启节点 注意 如需重启整个实例，可以通过批量重启实例下的全部节点，来达到重启实例的目的。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，在操作列选择更多 > 重启节点。 说明 支持同时选中多个目标节点，单击列表上方的重启节点，批量重启节点。

本文为您介绍如何设置SSL数据加密，提升实例连接的安全性。 注意 仅V5.1.9.6020.2531及以后版本的实例，支持该功能。 前提条件 实例状态为运行中。 背景信息 SSL（Secure Socket Layer，安全套接层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。 认证用户和服务器，确保数据发送到正确的客户端和服务器。 加密数据以防止数据中途被窃取。 维护数据的完整性，确保数据在传输过程中不被改变。 开启SSL加密 在使用SSL加密功能前，您需要开启SSL加密，操作步骤如下： 注意 开启SSL后，您需要手动重启全部节点，才能生效。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录单击数据库安全 ，然后单击连接加密页签，进入SSL加密管理页面。 5. 单击SSL设置。 6. 在SSL设置 对话框中，打开SSL链路加密 开关，并配置验证模式。 标准模式：仅开启SSL加密但不使用SSL自带的二次验证，主要兼容历史应用系统配置。 CA模式：需要下载CA证书并上传客户端进行验证，CA证书存在有效期（默认为10年）需定期更换。 7. 单击提交。 如果您不再需要使用SSL加密，只需在SSL设置 对话框中，关闭SSL链路加密开关即可。 8. 如果您的SSL加密验证模式 为CA模式，则您还需要在控制台下载自动生成的SSL自签名证书包。 在SSL加密管理页面，单击CA证书 参数右侧的下载证书，系统自动下载证书包（包含ca、server和client证书），请妥善保存。 注意 证书默认有效期为10年，您可以根据实际情况，单击证书到期时间 参数右侧的重新生成证书，重新生成证书并下载到本地。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的实例监控页面信息。 实例监控简介 实例监控页面收集了实例/组件/机器等多个维度的监控信息。可以方便的查看各个节点当前的监控信息，点击右侧的图表按钮还可以查看历史的监控信息曲线。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例监控 计算节点 查看计算节点的状态、运行时长、CPU/内存/磁盘使用情况、连接数、TPS、QPS、Insert/Update/Delete/Select统计等信息。 行存节点 查看行存节点的状态、运行时长、CPU/内存/磁盘使用情况、数据占用空间、Leader数量、Region数量、热点Region数量、QPS等信息。 管理节点 查看管理节点的状态、运行时长、角色、CPU/内存/磁盘使用情况、Region调度操作统计等信息。 CPU 从CPU维度查看各节点的资源使用情况。 内存 从内存维度查看各节点的资源使用情况。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) count 次数 异常次数 INT SUM 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) message 消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常(exception，sql调用发送的异常统计信息。) stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version,ClickHouse的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控 （sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，Postgresql的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total ，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本节主要介绍删除参数模板 操作场景 您可删除废弃的参数模板。 注意 参数模板删除后，不可恢复，请谨慎操作。 默认参数模板不可被删除。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面的“自定义”页签，选择需要删除的参数模板，单击“更多 > 删除”。 5.单击“是”，删除参数模板。

本节介绍如何创建管道。 操作场景 数据传输消息主题和存储索引组合为数据管道。 当您需要使用态势感知（专业版）提供的 安全分析 、 数据分析 、智能建模功能时，需要创建管道。 前提条件 已新建工作空间，具体操作请参见新增工作空间。 已新增数据空间，具体操作请参见新增数据空间。 约束与限制 一个数据空间中最多可创建20个数据管道。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“日志审计 > 安全数据”，进入安全分析页面。 5. 在左侧数据空间导航栏中，单击数据空间名称右侧的，并在下拉选项中选择的“创建管道”，系统从右侧弹出创建管道页面。 6. 在创建管道页面中，配置管道参数，参数说明如下表所示。 参数名称 参数说明 数据空间 该管道所属的数据空间，系统默认生成。 管道名称 自定义管道的名称。命名规则如下： 名称长度取值范围为564个字符。 名称须为工作空间内唯一，不能与工作空间内的其他管道名称相同。 必须以小写英文字母开头，且只能包含小写英文字母、数字和''，且''不能在结尾，也不能连续出现。 不能以系统预留的前缀isap、csb、secmaster、sec、ssec、isec、lsec、security开头。 Shard数 该管道的Shard数量。取值范围为：164。 索引可以存储数据量超过1个节点硬件限制的数据。为满足这样的需求，Elasticsearch提供了一个能力，将一个索引拆分为多个，称为Shard。当您创建一个索引时，您可以根据实际情况指定Shard的数量。每个Shard托管在集群中的任意一个节点中，且每个Shard本身是一个独立的、全功能的“索引”。 生命周期 该管道内数据的生命周期。取值范围为：7180。 描述 可选参数，设置该管道的备注信息。 7. 单击“确定”。 创建成功后，可单击数据空间名称或数据空间栏后的，展开查看已创建的管道。

接口功能介绍 创建用户主密钥接口，可以创建多种对称，非对称密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/cmkManage/createKey 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 protectionLevel 是 String 保护等级，取值范围： 0：硬件 1：软件 0 keySpec 是 String 支持的加密算法，软件加密取值范围： AES256 RSA2048 硬件加密取值范围： AES256 RSA2048 CtyunSM2 CtyunSM4 AES256 keyUsage 是 String 密钥类型，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签 1 description 否 String 密钥描述，长度小于8129 存储加密密钥 enableAutomaticRotation 是 String 是否开启轮转，取值范围： true：开启 false：不开启 true rotationInterval 否 String 轮转周期：时间范围为7天730天，只需要传“数字+d”即可 7d origin 是 String 密钥来源，取值范围： 1：KMS 2：外部密钥 1 aliasName 否 String 密钥别名 ECS 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 用戶主密钥创建成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 deleteDate String 密钥删除时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 rotationInterval String 轮转周期，时间范围为7天730天，例如7d代表7天 7d nextRotationDate String 下次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 creationDate String 密钥创建时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 description String 密钥描述 密钥描述，长度小于8129 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyState String 密钥状态 1 keyUsage String 密钥类型，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签 1 lastRotationDate String 上一次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 creator String 密钥所属用户id 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 protectionLevel String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 0 origin String 密钥来源，取值范围： 1：KMS 2：外部密钥 1 automaticRotation String 是否开启轮转，取值范围： 0：未开启 1：开启 2：被暂停 1 materialExpireTime String 密钥材料过期时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 keySpec String 密钥类型 AES256 aliasName String 密钥别名 ECS regionId String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg primaryKeyVersion String 密钥版本 f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792

本章主要介绍DCS管理控制台支持修改DCS缓存实例的密码。 说明 免密访问模式的实例不支持修改密码操作。 只有处于“运行中”状态的DCS缓存实例支持修改密码。 更改密码后，服务端无需重启，立即生效。客户端需使用更新后的密码才能连接（长连接断开重连时才需要使用新密码，断开前还可以继续使用旧密码）。 前提条件 已成功创建DCS缓存实例。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要修改密码的DCS缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 修改密码”。 步骤 5 系统弹出修改密码对话框。输入“旧密码”、“新密码”和“确认密码”。 说明 修改DCS缓存实例密码时，如果重复5次输入错误的旧密码，该实例帐户将被锁定5分钟，锁定期间不允许修改密码。 DCS帐号密码必须满足以下复杂度要求： 密码不能为空。 新密码不能和旧密码相同。 密码长度在8到32位之间。 至少必须包含如下四种字符中的三种： 小写字母 大写字母 数 特殊字符包括（~!@

技术特性差异 部署复杂度 vLLM Benchmark：从vLLM的github代码仓库源克隆 EvalScope：提供Docker镜像和Python CLI工具链，支持快速接入ModelScope社区模型和数据集 LLMPerf：依赖Ray分布式框架，需修改Tokenizer配置适配私有化模型 测试数据灵活性 vLLM Benchmark：使用ShareGPTV3、LongAlpaca等结构化数据集，也可使用随机数据自定义输入长度 EvalScope：允许自定义输入长度（datasetinputlength）和样本重复次数 LLMPerf：支持动态调整输入Token分布参数（meaninputtokens） 结果可视化 vLLM Benchmark/EvalScope：支持Wandb面板实时监控测试进度 LLMPerf：生成CSV格式原始数据，需二次处理 4. 典型应用场景 vLLM Benchmark 推理引擎选型（如对比vLLM、LMDeploy、TensorRTLLM的吞吐量） 长上下文支持能力验证（如测试16k+Token输入的显存溢出风险） EvalScope 生产环境服务容量规划（如通过parallel 模拟多路并发） 多模态模型效果性能平衡分析（如Embedding模型响应延迟与召回率关联性） LLMPerf 云API服务商性能对比（如Anthropic Claude vs OpenAI GPT4 Turbo） 模型部署前的SLA合规性检查（如验证P99延迟是否达标） 5. 工具选型建议 LLMPerf：功能比较单一，适合API基准测试以及快速对比多个LLM API性能场景，聚焦于LLM API性能（如延迟、吞吐量、请求成功率）和正确性测试（输出格式与内容验证）； EvalScope：功能全面且灵活，适合复杂评测的需求场景，支持多维度评估，包括模型能力、性能压测、端到端RAG评测、多模态模型评测等。适合综合评估模型在学术研究、工业部署中的表现，支持自定义评测指标和复杂场景（如竞技场模式、长文本生成测试）； vLLM Benchmark：主要针对vLLM推理引擎的性能优化（如PagedAttention技术效果、多卡扩展性）。专为优化vLLM框架的部署参数设计，适合需要调整批次大小、显存利用率等参数以实现高吞吐量推理的场景。 六、 附录 vLLM官方代码仓库 EvalScope官方文档 LLMPerf官方代码仓库 DeepSeek提示库

DCS缓存实例创建后，若需要修改实例安全组，可进入管理控制台的实例基本信息页面进行修改。 当前仅Redis3.0缓存实例可以修改安全组，Redis4.0和Redis5.0实例不支持安全组，默认放通所有安全组。 前提条件 已成功创建DCS缓存实例。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 单击需要修改的DCS缓存实例名称。 5. 在打开的DCS缓存实例基本信息页面，单击“安全组”后的。 6. 下拉选择新的安全组。单击保存修改，单击取消修改。 说明 此处只能下拉选择已创建的安全组。 修改操作立即生效，可在实例对应的“概览”页面查看修改结果。

DCS管理控制台支持手动切换DCS缓存实例的主备节点，该操作用于特殊场景，例如，释放所有业务连接或终止当前正在执行的业务操作。 只有主备实例支持该操作。 说明 主备节点切换期间，业务会发生少于10秒的连接闪断，请在操作前确保应用具备断连重建能力。 主备节点切换时，新的主备关系同步需要消耗较多资源，请不要在业务繁忙时执行该操作。 由于主备之间数据同步采用异步机制，主备节点切换期间可能丢失少量正在操作的数据。 前提条件 只有当DCS缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 在需要进行主备切换的缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 主备切换”，完成主备切换。

您可以根据实际情况,修改日志节点的密码。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局binlog日志节点管理界面。 5. 单击操作 列的修改密码。 6. 在对话框中，输入新密码并确认密码后，单击确定。

本节介绍分布式缓存增强版的产品规格 本节介绍分布式缓存增强版的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽（Gbps）、DB数等。 内存：您可以通过在控制台节点管理列表查看各节点剩余内存，具体操作请参考查看Redis集群信息。 连接数上限：连接并发数，表示允许客户端同时连接的个数。您可在控制台中查看具体实例的连接数，具体操作请参考基本指标。连接数上限可在实例创建后支持在控制台中修改，具体操作请参考接入机配置。 QPS：即Query Per Second，表示Redis实例每秒执行的命令数。 带宽限制：表中的带宽值是Redis实例单分片的带宽，Redis实例的网络传输能力的上限带宽分别应用于上行带宽和下行带宽，如果某规格的带宽为0.8Gbps，则该规格实例的上下行带宽都是0.8Gbps。 表中的带宽为内网带宽。外网带宽取决于内网带宽，同时受到Redis实例与客户端之间的网络带宽限制，建议使用内网连接方式，排除外网影响，发挥最大的带宽性能。 DB数：Redis可提供的数据库最大数量。 说明 分布式缓存Redis增强版适合并发量大、高吞吐、低延时，对性能要求超过基础版实例的场景。相比基础版，重点增强多线程性能，提高底层资源利用率。

一体化计算加速平台·异构计算产品广泛应用于多种场景，本文带您更快了解一体化计算加速平台·异构计算经典应用场景。 大模型 支持万张GPU规模的资源弹性，支持3D并行分布式训练、数据加速等算力调度赋能层能力，大大提升AI任务效率降低成本。 政务场景 通过增量预训练和模型微调训练政务行业大模型，实现政策咨询、公文助手、智能导办、坐席辅助等功能，缩短群众办事时长。 科研教育 人工智能驱动的科学研究（AI for Science, AI4S）融合科学原理和大数据，打造新一代科学技术服务平台，实现数据与算力、算法融合应用。将基于人工智能技术算法、大数据对科学计算与工业范式进行创新。

本节主要介绍重置缓存实例密码 当您忘记了DCS缓存实例密码时，可通过DCS重置密码功能，重新设置一个密码，可使用新密码使用DCS缓存实例。 说明 Redis支持通过重置密码功能将密码模式修改为免密模式，或者将免密模式修改为密码模式，具体请参考 只有处于“运行中”状态的DCS缓存实例支持重置密码。 重置密码后，服务端无需重启，立即生效。客户端需使用重置后的密码才能连接（长连接断开重连时才需要使用新密码，断开前还可以继续使用旧密码）。 前提条件 已成功创建DCS缓存实例。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要重置密码的DCS缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 重置密码”。 步骤 5 系统弹出重置密码对话框。输入“新密码”和“确认密码”。 说明 DCS帐号密码必须满足以下复杂度要求： 密码不能为空。 密码长度在8到32位之间。 至少必须包含如下四种字符中的三种： 小写字母 大写字母 数字 特殊字符包括（~!@

您可以在控制台上查看实例计算节点和存储节点的监控信息,例如CPU使用率、内存使用率、前端连接总数、TPS、慢SQL数、错误SQL数、广播SQL数等信息,以便您快速了解当前实例健康状态和运行状态。 监控说明 支持展示实例节点的多个维度监控数据，主要分类如下： 计算节点 模块 说明 分组 主要包含如下内容，具体以控制台显示为准： 资源监控：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘容量等。 网络流量：网络流入流量、网络流出流量等。 连接监控：前端连接数、后端连接数等。 SQL类监控：TPS、跨事物数、慢SQL数、错误SQL数、广播SQL数、广播SQL占用的后端连接数、分布式锁检测（单个DBProxy内部存在锁等待的分布式事务数量）、获取序列的平均耗时、全局索引查询平均耗时、全局索引命中率等。 垃圾回收：FULL GC次数（历史完全垃圾回收次数）。 节点 主要包含如下内容，具体以控制台显示为准： 资源监控：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘容量等。 网络流量：网络流入流量、网络流出流量等。 连接监控：前端连接数、后端连接数等。 SQL类监控：TPS、跨事物数、慢SQL数、错误SQL数、广播SQL数、广播SQL占用的后端连接数、分布式锁检测（单个DBProxy内部存在锁等待的分布式事务数量）、获取序列的平均耗时、全局索引查询平均耗时、全局索引命中率等。 垃圾回收：FULL GC次数（历史完全垃圾回收次数）。 全局序列 主要包含序列名称、使用率和监控时间。 存储节点 资源监控：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘容量等。 读写次数：读次数和写次数。 网络流量：网络流入流量、网络流出流量等。 高可用：高可用切换次数、备库延迟。 连接监控：活跃连接数、空闲连接数和总连接数。 SQL类监控：TPS、QPS、存储节点的长事务个数和行锁个数。

本文主要介绍了DRDS全局序列管理页面相关内容，包括列表展示、新增序列等操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。可以查看全局序列列表，对全局序列进行查看DDL和删除操作，修改序列当前值，新增序列。 新增序列 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。 6. 单击【全局序列管理】页面左上角的【新增序列】，进入新增序列页面。 7. 在弹框中输入序列名称，名称以英文前缀开头，且必须输入非中文字符；输入起始值和最大值，单击确定，可以新增全局序列。 注意 此处的步长不是指的序列的间隔，而是DRDS节点缓存的序列值数量。 实际序列步长是1。 全局序列的步长固定为1000，最大值必须大于等于起始值+步长量。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

混沌工程的最佳实践 混沌工程是指导故障演练进行系统性实验的学科，萌发于2008年Netflix业务上云后的实践需求，随后被诸多大型互联网企业采纳实践，伴随着系统复杂度和不可预知性而发展，逐渐形成体系的方法论，成为保障分布式系统稳定性的核心方法论之一。 建立一个围绕稳定状态行为的假说，用可测量的输出来定义系统的运行状态，验证系统是否正常工作，而不是试图验证它如何工作。 多样化真实世界的事件，关注任何能够破坏稳态的事件，既有状态引发的异常（如硬件故障、软件故障），也有行为引发的异常（如错误配置、流量过载），引入的故障成因要尽可能贴近现实，按潜在影响和发生概率进行优先级排序。 在生产环境中运行实验，系统的行为会依据环境和流量模式而有所不同，最佳的拟真环境就是真实的环境，但稳态破坏的风险暗含故障影响的不可逆性，渐进式多环境实验更为恰当。 持续自动化运行实验，故障演练是循环改进的过程，避免人工依赖的不可持续性，要在系统中构建实验的自动化编排和分析。 最小化爆炸半径，引入故障是为了暴露问题，不是创造问题，演练应该尽量避免对业务造成不可接受的实质伤害，要确保负面影响最小化且都被考虑到。

混沌工程的最佳实践 混沌工程是指导故障演练进行系统性实验的学科，萌发于2008年Netflix业务上云后的实践需求，随后被诸多大型互联网企业采纳实践，伴随着系统复杂度和不可预知性而发展，逐渐形成体系的方法论，成为保障分布式系统稳定性的核心方法论之一。 建立一个围绕稳定状态行为的假说，用可测量的输出来定义系统的运行状态，验证系统是否正常工作，而不是试图验证它如何工作。 多样化真实世界的事件，关注任何能够破坏稳态的事件，既有状态引发的异常（如硬件故障、软件故障），也有行为引发的异常（如错误配置、流量过载），引入的故障成因要尽可能贴近现实，按潜在影响和发生概率进行优先级排序。 在生产环境中运行实验，系统的行为会依据环境和流量模式而有所不同，最佳的拟真环境就是真实的环境，但稳态破坏的风险暗含故障影响的不可逆性，渐进式多环境实验更为恰当。 持续自动化运行实验，故障演练是循环改进的过程，避免人工依赖的不可持续性，要在系统中构建实验的自动化编排和分析。 最小化爆炸半径，引入故障是为了暴露问题，不是创造问题，演练应该尽量避免对业务造成不可接受的实质伤害，要确保负面影响最小化且都被考虑到。

如果发生了数据倾斜 此时倾斜executor不会出现Exception，但是内存heap使用量偏高，会发出内存告警。 这一点可以在web UI的task列表中清晰的看到stage的某一个task相对于其他task，其computing time明显很长。 这种情况下一般是shuffle发生了数据倾斜，首先可以使用map combiner，降低map侧的倾斜的shuffle reduce分区的数据量。 此外，可以通过编程，提取出topk的shuffle reduce 分区的key值，然后将对应shuffle Key的rdd partition打上随机数，做一个均匀分割，然后执行reduceByKey操作，最后去掉随机数，再执行一次reduceByKey。 如果不想这样，可以使用hive。 Heap User Heap User作用 用户自定义数据结构，这个就是用户使用spark core api 或者 spark sql api过程中使用了其他数据结构进行编程，因而产生了一些heap消耗。 Heap User不足 存在heap不足的情况，一般是用户将task的计算结果，RDD.collect 到driver中的数据结构中，这种情况，需要去使用专门的connector，实现分布式计算和读写。 还有就是用户执行sql的时候，会进行非insert 操作，即直接select读取大表，导致driver内存不足够，这种情况下建议使用limit 操作，或者 使用spark的流式返回功能。

前提条件 在迁移之前，请先阅读迁移方案概览，选择正确的迁移方案，了解当前DCS支持的在线迁移能力，选择适当的目标实例。 如果您还没有目标Redis，请先创建，创建操作，请参考创建实例。 如果您已有目标Redis，则不需要重复创建，为了对比迁移前后数据及预留足够的内存空间，建议在数据迁移之前清空目标实例数据，清空操作请参考清空实例数据。 如果没有清空实例数据，数据迁移后，目标Redis与源Redis实例重复的数据会被覆盖，源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 创建在线迁移任务 注意 仅当在线迁移任务与源Redis为相同账号下相同区域时，在线迁移时选择的源端Redis会自动放通源Redis的SYNC和PSYNC命令。因此需要在源Redis相同账号和区域下创建在线迁移任务。否则无法进行在线迁移。 步骤 1 登录分布式缓存服务控制台。如果源Redis与目标Redis所属不同账号下，请使用源Redis所在的账号登录DCS。在管理控制台左上角单击 ，选择源Redis所在的区域。 步骤 2 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 3单击右上角的“创建在线迁移任务”。 步骤 4 设置迁移任务名称和描述。任务名称请以字母开头，长度不小于4位且不超过64位。任务名称只能包含字母、数字、中划线、下划线。 步骤 5 配置在线迁移任务虚拟机资源的VPC、子网和安全组。 请选择与源Redis或目标Redis相同的VPC。 创建的在线迁移任务会占用一个租户侧IP，即控制台上迁移任务对应的“迁移IP”。如果源端Redis或目标端Redis配置了白名单，需确保配置了迁移IP或关闭白名单限制。 迁移任务所选安全组的“出方向规则”需放通源端Redis和目标端Redis的IP和端口（安全组默认情况下为全部放通，则无需单独放通），以便迁移任务的虚拟机资源能访问源Redis和目标Redis。 结束

本节主要介绍Redis实例CPU使用率高问题排查和解决 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。 可能原因 1. 客户的业务负载过重，qps过高，导致CPU被用满，排查方法请参考排查QPS是否过高。 2. 使用了keys等消耗资源的命令，排查及处理措施请参考查找并禁用高消耗命令。 3. 发生Redis的持久化重写操作，排查及处理措施请参考是否存在Redis的持久化重写操作。 排查QPS是否过高 在分布式缓存服务控制台的缓存管理页面，单击实例进入实例详情界面，单击左侧的性能监控，进去性能监控页面，可以查询实例级别的每秒并发操作数（qps）。 查找并禁用高消耗命令 使用了keys等消耗资源的命令，高消耗资源的命令即时间复杂度为O(N)或更高的命令，通常情况下，命令时间复杂度越高，在执行时消耗的资源越高，这会导致CPU使用率超高，容易触发主备倒换。关于各命令对应的时间复杂度信息请参见Redis官网。例如，使用了keys等消耗资源的命令，导致CPU超高，建议客户改成scan命令或者禁用keys命令。 步骤 1 通过性能监控功能，确认CPU使用率高的具体时间段。 步骤 2 通过下述方法，找出高消耗的命令。 慢查询功能会记录执行超过指定时间阈值的命令，通过分析慢查询的语句和执行时长可帮助您找出高消耗命令，具体操参见查询Redis实例慢查询。 通过实例诊断功能，选择CPU冲高的时间点进行诊断后，可以看到报告中的对应时间段命令的执行情况以及CPU耗时百分比，具体操作参见实例诊断。 步骤 3 处理措施。 评估并禁用高风险命令和高消耗命令，例如 FLUSHALL 、 KEYS 、HGETALL等。 优化业务，例如避免频繁执行数据排序操作。 可选： 根据业务情况，选择下述方法对实例进行调整： 调整实例为读写分离实例，对高消耗命令或应用进行分流。 扩容实例增强实例处理能力。

本文介绍如何创建角色。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 单击创建角色。 7. 在创建角色 对话中，输入角色名和角色描述，然后单击确定。

本节介绍了什么是磁盘模式、SCSI磁盘的常见使用场景和建议、使用SCSI类型磁盘需要安装驱动吗。 什么是磁盘模式 根据是否支持高级的SCSI命令来划分磁盘模式，分为VBD(虚拟块存储设备 , Virtual Block Device)类型和SCSI (小型计算机系统接口, Small Computer System Interface) 类型。 VBD类型：磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的磁盘只支持简单的SCSI读写命令。 SCSI类型：SCSI类型的磁盘支持SCSI指令透传，允许云主机操作系统直接访问底层存储介质。除了简单的SCSI读写命令，SCSI类型的磁盘还可以支持更高级的SCSI命令。 磁盘模式在购买磁盘时配置，购买完成后无法修改。 SCSI磁盘的常见使用场景和建议 SCSI磁盘：物理机仅支持使用SCSI磁盘，用作系统盘和数据盘。 SCSI共享盘：当您使用共享盘时，需要结合分布式文件系统或者集群软件使用。由于多数常见集群需要使用SCSI锁，例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群，因此建议您结合SCSI使用共享盘。 如果将SCSI共享盘挂载至ECS时，需要结合云主机组的反亲和性一同使用，SCSI锁才会生效，关于更多共享盘的内容，请参见共享云硬盘及使用方法。

本节主要介绍智能视图服务的产品功能。 产品功能 功能详情 视图接入 设备接入：支持GB28181/GB35114/GA1400/RTMP/RTSP/EHOME等多种标准协议设备直接接入。 平台接入：支持下级GB28181平台级联接入，支持下级GA1400视图库接入。 网关接入：支持局域网内设备通过边缘网关批量上云，支持主流视频厂商私有SDK协议、Onvif标准协议设备接入。 视图存储 录制模板：支持配置录像存储天数、自动录制、按需录制等。 视频存储：支持视频流实时全量存储，按需存储。 图片存储：支持抓拍机/AI设备等多种设备抓拍上传存储。 存储优势：支持纠删码方式进行分布式存储，具备流直存能力。 视图分发 直播分发协议：支持输出RTMP/FLV/HLS/WebRTC协议。 点播分发协议：支持输出HLS协议，MP4录像文件下载。 视频共享：支持向上级GB/T28181平台共享设备视频数据，支持向上级GA/T 1400视图库共享图片数据。 视图分析 算法仓库：支持算法仓库管理，高效的GPU算力资源调度、算法编排，算法与设备灵活绑定。 场景API：支持人脸识别、人体属性检测、车牌识别、城市治理多场景API。 告警回调：支持将分析结果通过回调配置，同步给其他平台。 访问管理 访问控制：管理员可以根据用户职责，创建不同的IAM用户并分配不同的访问权限，包括分配不同的设备访问资源和设备操作权限。 跨账号资源访问：支持委托信任的天翼云账号安全共享设备资源，支持灵活分配共享的资源权限范围。 开放平台 具备OpenAPI接口：平台所有原子化能力可以通过OpenAPI接口提供给应用平台。 具备API Explorer能力：可以通过API Explorer在线调试OpenAPI接口。 视频调阅 实时预览：支持多分屏、云台控制、电子缩放、语音对讲、实时截图。 录像回放：支持多分屏、倍速、同步/异步放像、电子缩放、录像截图、录像下载。 视图查看：支持视图数据查询及基本信息查看。 电子地图：支持平面/3D/卫星地图模式切换、支持多种点位汇聚模式。

接口功能介绍 批量查询密钥信息 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyManage/listAliasKeys 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 pageNumber 是 String 页数 1 pageSize 是 String 每页展示的密钥数量，取值范围：1100 10 keyUsage 否 String 密钥用途，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签（对称密钥不支持该用途） 1 status 否 String 密钥状态，取值范围： 0：已禁用 1：启用中 2：待删除 3：待导入 1 protectionLevel 否 String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 1 keySpec 否 String 密钥的加密算法，软件加密取值范围： AES256 RSA2048 硬件加密取值范围： AES256 RSA2048 CtyunSM2 CtyunSM4 AES256 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 获取密钥列表成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 totalCount int 别名总数 100 pageSize String 每页展示的别名数量 10 pageNumber String 页数 1 content List 密钥信息列表 content 表 content 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 deletedTime 是 String 密钥删除时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 rotationinTerval 是 String 轮转周期，时间范围为7天730天，例如7d代表7天 7d nextRotationDate 是 String 下次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 createdTime 是 String 密钥创建时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 description 是 String 密钥描述，长度小于8129 测试 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff status 是 String 密钥状态，取值范围： 0：未开启 1：开启 2：被暂停 1 keyUsage 是 String 密钥类型，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签 1 lastRotationDate 是 String 上一次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 userId 是 String 密钥所属用户id 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 protectionLevel 是 String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 1 origin 是 String 密钥来源，取值范围： 1：KMS 2：外部密钥 1 automaticRotation 是 String 是否开启轮转，取值范围： 0：未开启 1：开启 2：被暂停 1 isDefault 是 String 密钥是否为默认密钥 1 keySpec 是 String 密钥类型 AES256 aliasName 是 String 密钥别名 ECS regionId 是 String 资源池id fecnjniakfkn2314ndekqldedcsadfg updatedTime 是 String 密钥更新时间 20221025 15:06:53

PyTorch框架+IB网络 与 MPI（如 OpenMPI、MPICH 等实现）相比，PyTorch 的分布式通信默认采用 TCP 协议，其通信过程不依赖 SSH 服务端；而在大规模训练场景中，借助 InfiniBand（IB）网络，PyTorch 的节点间 AllReduce 可显著提升吞吐量。 因此，在使用 PyTorch 执行多机多卡任务时，若需借助 IB 网络优化通信性能，可预先安装 IB 相关依赖。 您可直接使用科研助手预置的 PyTorch+IB 网络运行环境镜像，简化配置流程： python ehubbc.ctcdn.cn/esxbatchcom/jupyterpytorch2.3.1cuda12.1cudnn8:ib 如需手动部署环境，可执行以下步骤安装 IB 基础依赖： python aptget update && aptget install y reinstall libibverbs1 ibverbsproviders rdmacore ibverbsutils libibverbsdev libibumaddev

您可以根据实际情况,将日志节点版本升级到最新版本。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 在日志节点列表中，在操作列选择更多 > 发布。 6. 在对话框中，单击确定。

您可以根据实际情况,将日志节点版本升级到最新版本。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 在日志节点列表中，在操作列选择更多 > 发布。 6. 在对话框中，单击确定。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品资费相关信息。 分布式融合数据库HTAP由多种类型节点组成，节点规格及对应资费见下面的表格说明： 节点规格 包年包月（元/月) 按需(元/小时) : 8核32GB 1744 3.64 8核32G高IO 1000GB 2144 4.54 8核32G超高IO 1000GB 2944 5.34 16核64GB 3488 7.24 16核64G超高IO 1000GB 4688 8.94 16核64G超高IO 1500GB 5288 9.79 16核64G超高IO 3000GB 7088 12.34 包年预付费优惠政策：一年 85 折，2 年 7 折，3 年享受 5 折优惠。