您可以根据实际情况，删除不再需要的用户。 注意事项 删除操作无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，然后在操作 列选择更多 > 删除。 6. 在删除用户 对话框中，单击确定。

本文介绍如何编辑用户。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，然后在操作 列选择更多 > 编辑用户。 6. 在编辑用户面板中，编辑管理命令权限、过载保护名单和角色等参数。 7. 单击确定。

本章节主要介绍 SQL语法类 DRDS是否支持分布式JOIN DRDS支持分布式JOIN。 表设计时，增加字段冗余 支持跨分片的JOIN，主要实现的方式有三种：广播表，ER分片和ShareJoin。 DRDS目前禁止多个表的跨库update和delete。 如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。 DRDS是否支持数据类型强制转换 数据类型转换属于高级用法。DRDS对SQL的兼容性会逐步完善，如有需要请提工单处理。

本节主要介绍查看参数模板应用记录 操作场景 参数模板应用到DRDS实例之后，您可以查看参数模板的应用记录。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.单击“参数模板”。 5.在“系统默认”页签下，选择目标参数模板，单击“应用记录”；或在“自定义”页签下，选择目标参数模板，单击“更多 > 应用记录”，查看应用记录。 6.您可查看参数模板所应用到的实例名称/ID、应用状态、应用时间、失败原因。

您需要查看Proxy集群内各个存储节点的数据存储统计信息，当集群中各存储节点的数据存储分布不均匀时，您可对实例进行扩容或者清理数据。 当前仅Redis 3.0 Proxy集群实例支持查看数据存储统计信息，其他实例类型如主备只有一个存储节点，可在实例的基本信息中的已用内存查看，所以不支持。 说明 Cluster集群实例不止有一个存储节点，查看其数据存储统计信息可通过监控中的数据节点监控。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 “缓存管理”页面支持通过搜索栏筛选对应的缓存实例。 步骤 4 实例类型选择Proxy集群，单击实例的名称，进入该实例的基本信息页面。 步骤 5 单击“节点管理”页签。 界面显示集群实例中各个节点的数据量信息。 当集群的节点数据存储容量满时，需要对实例进行扩容，具体扩容操作，请参考变更规格。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看组件信息。 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，单击系统参数 > 组件信息 ，进入组件信息页面。 2. 在选择下拉框选择组件类型 ，单击查询 。

本文介绍APM支持的调用链采样模式,帮助您以较低成本获取想要的调用链数据。 由于大多数分布式系统的应用，其调用链中会包含很多重复信息或是非关键信息，所以我们需要使用采样技术来过滤那些干扰信息，从而提升可观测性。 我们调用链采样会优先采取用户最关心最重要的调用链，以固定采样率的方式进行采样，另外我们也支持您按需调整采样率。 固定采样率 固定采样率就是按固定比例进行采样，是根据TraceId按顺序以某一比例采取调用链数据。例如，设置采样率为1%，那么每100条调用链数据就会记录1条；设置采样率为10%，那么每100条调用链数据就会记录10条。 固定采样率不会导致调用链数据本身不完整，要么保留整条链路数据，要么丢弃整条链路数据。 设置固定比例采样的操作步骤如下： 1. 登录APM控制台，在左侧导航栏选择应用监控 > 应用列表。 2. 在应用列表页面单击目标应用名称。 3. 在导航栏中单击应用设置，并在左侧页面单击调用链采集设置页签。 4. 在采样率设置区域设置采样率。在采样率设置字段输入百分比的数字部分，例如输入20代表采样20%，如下图所示。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录，为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大，慢日志较多，可能会导致慢日志查询超时，请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数，查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括： 关键字：搜索关键字，不填表示不做关键字过滤。 schemas：搜索schema列表，不填表示不做schema过滤，支持多选。 排序列：搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs：搜索结果展示数量。 时间范围：搜索的时间范围。 计算节点实例 ：搜索的目标计算节点，默认不填，表示搜索所有计算节点，支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询，用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明： 实例：计算节点ID。 info：正在处理的请求语句。 数据库名：当前连接的默认数据库名。 命令类型：当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态：当前连接的状态。 持续时间：当前 PROCESS 的已经执行的时间，单位是秒。 用户名：执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机：客户连接的地址。 使用内存：正在处理的请求已使用的内存，单位是 byte。 开始时间：显示事务的开始时间。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 异常（exception，httpclient调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） envId 集群id 被调用方的集群id ENUM LAST 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） hostUri 调用地址 被调用的地址 STRING LAST 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） errorCount 错误次数 调用该集群url发生的错误次数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） invokeCount 调用次数 调用该集群url的调用次数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） maxTime 最大响应时间 调用该集群url的最大响应时间 ms INT MAX 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） totalTime 总响应时间 调用该集群url的总响应时间 ms INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） responseCloseCount 关闭响应数 调用该集群url的关闭响应数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 集群指标（hostInvocation，根据被调用方的集群维度统计httpclient接口调用信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM httpclient版本（info ，httpclient的包版本信息统计。） httpClientVersion httpclient版本 httpclient包的版本 STRING LAST httpclient版本（info ，httpclient的包版本信息统计。） httpCoreVersion httpCore版本 httpCore包的版本 STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） url url 被调用url ENUM LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） method httpmethod url的httpmethod ENUM LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） client 客户端类型 httpclient客户端的类型 ENUM LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） concurrentMax 最大并发 被调用url的最大并发 INT MAX url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） errorCount 错误次数 被调用url的错误次数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） hostUri 调用地址 被调用url的调用地址 STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） invokeCount 调用次数 被调用url的调用次数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） lastError 错误信息 url发生错误时产生的错误信息 STRING LAST url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） maxTime 最大响应时间 被调用url的最大响应时间 ms INT MAX url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） responseCloseCount responseCloseCount 被调用url的关闭响应数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） totalTime 总响应时间 被调用url的总响应时间 ms INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM url监控（invocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） envId 集群id 被调用的url对应的集群id STRING LAST httpclient汇总（total ，httpclient接口调用的汇总信息统计。） errorCount 错误次数 总的错误次数 INT SUM httpclient汇总（total ，httpclient接口调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM httpclient汇总（total ，httpclient接口调用的汇总信息统计。） responseCloseCount 关闭响应数 总的关闭响应数 INT SUM httpclient汇总（total ，httpclient接口调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 ms INT SUM 状态码统计（code ，httpclient调用的异常信息统计。） code 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码统计（code ，httpclient调用的异常信息统计。） url url 产生对应状态码的url STRING LAST 状态码统计（code ，httpclient调用的异常信息统计。） count 次数 对应状态码的发生次数 INT SUM

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接（connection，以数据库为维度统计sql调用详情。） slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） count 次数 异常次数 INT SUM 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） message 消息 异常消息 STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常（exception，sql调用发送的异常统计信息。） stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，GaussDb的包版本信息。） version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sql sql唯一标识 sql对应的唯一id，用于告警配置 ENUM LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM sql监控（sql，以sql为维度统计sql调用详情。） ranges 自定义响应时间区间 自定义响应时间区间 STRING LAST 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总（total，sql调用的汇总数据统计。） updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM

本节主要介绍控制台如何连接Redis 分布式缓存Redis支持通过管理控制台的命令窗口功能连接Redis实例。 说明 请勿通过命令窗口输入敏感信息，以免敏感信息泄露。 当前在命令窗口下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。 当value值为空时，执行get命令返回null。 在命令窗口中，部分命令被禁用。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入实例的基本信息页面。 说明 在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后，单击“应用数据管理”，进入应用数据管理界面。 5. 进入应用数据管理界面后，选择要操作的DB，在右侧窗口直接输入读写命令点击【执行】按钮即可，详情请参见 应用数据管理。

您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例，支持该功能。 注意事项 增加存储空间后，将会重启日志节点。请选择业务低峰期，避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例并查看对应的日志节点（日志节点名称为xxxbinlog）。然后在日志节点的操作 列，选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域，配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击提交。

本章节主要介绍在DRDS管理控制台上修改安全组的方法。 使用须知 修改实例安全组后，可能导致当前实例与已关联的数据节点网络不通，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在基本信息中可以看到安全组属性，单击【修改】按钮可以对安全组进行修改。 5. 修改完成后，可在实例的基本信息页面查看到已修改的安全组。 说明 如需了解更多安全组配置，请参考

绑定IPv6带宽 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在【连接信息】找到IPv6连接地址，点击【绑定带宽】，打开【绑定IPv6带宽】页面。 5. 选择目标IPv6带宽，点击【确定】，完成IPv6带宽与IPv6连接地址的绑定，此时，您才可以通过IPv6连接地址公网访问DRDS实例。 解绑IPv6带宽 1. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 2. 在【连接信息】找到IPv6连接地址，点击【解绑带宽】，点击【确认】，完成IPv6带宽与IPv6连接地址的解绑。

本文主要介绍DRDS控制台统计分析中的分片合理性分析功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 统计分析】，进入SQL执行分析页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【分片合理性分析】，进入到分片合理性分析页面。 4. 在页面右上角选择【实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例。【schema】下拉框可以选择目标schema，并可对目标表名进行模糊查询。 5. 在分片合理性分析页面，可以查看目标实例在目标时间段内分片数据量合理性分析和分片访问量合理性分析，通过分析DRDS实例对应MySQL的存储情况和访问情况，提示用户分片策略是否合理，是否存在存储热点或访问热点。

本文介绍DRDS如何设置允许执行跨分片的SQL语句。 DRDS默认禁止执行跨分片的增删改数据的SQL语句，用户通过修改默认属性允许执行跨分片的增删改数据的SQL语句，修改方法如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【分组管理】，选中默认分组，单击【属性设置】，页面右上角搜索框搜索“ prohibitCrossTransaction ”，将属性值修改为false，保存。无需重启，在线生效。

本文介绍如何删除角色。 注意事项 角色删除后，用户将不再拥有该角色及权限，请谨慎操作。 被绑定的角色不能删除。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 在角色列表中，找到目标角色，单击操作 列的删除。 7. 在对话框中，单击确定。

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过SkyWalking SDK上报c应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 SkyWalking是一款广受欢迎的国产APM（Application Performance Monitoring，应用性能监控）产品，主要针对微服务、Cloud Native和容器化（Docker、Kubernetes、Mesos）架构的应用。SkyWalking的核心是一个分布式追踪系统。 接入步骤 1、安装Agent plaintext dotnet add package SkyAPM.Agent.AspNetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供v3版本接入点(Skywalking 8.)的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、设置环境变量 plaintext ASPNETCOREHOSTINGSTARTUPASSEMBLIESSkyAPM.Agent.AspNetCore SKYWALKINGSERVICENAME 4、配置Agent属性 plaintext 安装SkyAPM.DotNet.CLI工具 plaintext dotnet tool install g SkyAPM.DotNet.CLI plaintext 生成配置文件skyapm.json plaintext dotnet skyapm config sampleapp 192.168.0.1:11800 plaintext skyapm.json文件内容如下 plaintext {   "SkyWalking": {     "ServiceName":  ,     "Namespace": "",     "HeaderVersions": [       "sw8"     ],     "Sampling": {       "SamplePer3Secs": 1,       "Percentage": 1.0     },     "Logging": {       "Level": "Information",       "FilePath": "logsskyapm{Date}.log"     },     "Transport": {       "Interval": 3000,       "ProtocolVersion": "v8",       "QueueSize": 30000,       "BatchSize": 3000,       "gRPC": {         "Servers":  ,         "Timeout": 10000,         "ConnectTimeout": 10000,         "ReportTimeout": 600000,         "Authentication": "Bearer  "       }     }   } } 属性说明： ：服务名称 ：获取的接入点 ：获取的接入点鉴权令牌 Logging：日志记录与调试。Level表示日志级别，FilePath表示日志文件保存的位置以及文件名称 运行程序时，Agent的日志会记录在Logging设置的文件中，可以参考log文件进行调试和修改。

步骤3：创建迁移任务 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。页面显示迁移任务列表页面。 步骤 4 单击右上角的“创建备份导入任务”，进入创建备份导入任务页面。 步骤 5 设置迁移任务名称和描述。 步骤 6 在源实例区域，“数据来源”选择“OBS桶”，在“OBS桶名”中选择已上传备份文件的OBS桶。 说明 上传的备份文件格式支持.aof、.rdb、.zip、.tar.gz，您可以上传任意其中一种。 步骤 7 步骤 7 在“备份文件”处单击“添加备份文件”，选择需要迁移的备份文件。 步骤 8 在目标实例区域，选择步骤1：准备目标Redis实例中创建的目标Redis。 步骤 9 输入目标实例的密码，单击“测试连接”，测试密码是否符合要求。免密访问的实例，请直接单击“测试连接”。 步骤 10 单击“立即创建”。 步骤 11 确认迁移信息，然后单击“提交”，开始创建迁移任务。 可返回迁移任务列表中，观察对应的迁移任务的状态，迁移成功后，任务状态显示“成功”。 结束

您可以根据实际情况,导出用户权限到本地进行保存或分析。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 在用户列表中，找到目标用户，单击操作 的导出权限。 系统自动导出并下载.csv格式的文件，请妥善保存。 说明 支持批量选中目标用户后，单击用户列表上方的批量导出权限，批量导出用户权限信息。

本文主要介绍了DRDS控制台删除schema的功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 在左侧导航栏选择【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 在【schema管理】页面，单击需要删除的schema的【删除】按钮。 6. 在弹框中输入需要删除的schema名称， 选择是否同时删除物理数据库，单击确定，可删除schema。 注意 删除schema的操作无法恢复，请谨慎操作。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过命令行客户端进行连接。 本节演示命令行客户端通过TCP端口9000连接云数据库ClickHouse。 1. 根据云数据库ClickHouse版本下载对应客户端。 2. 使用下列命令连接集群。 clickhouseclient host port user password 参数说明： host：集群节点ip地址。 port：host地址参数连接串上显示的端口号。 user：数据库用户名。 password：数据库用户密码。 更多详细的参数可以使用 clickhouseclient help 查看。 3. 示例。 以一个2节点的单副本集群为例，演示命令行客户端操作，示例集群节点信息如下：集群名inst2shards1replicas。 ClickHouse节点IP TCP端口 HTTP端口 分片(shard) 副本数量 A.A.A.207 9000 8123 1 1 A.A.A.208 9000 8123 2 1 连接命令行客户端。 clickhouseclient h IP地址 port TCP端口 u 用户名 password 密码 创建表。 集群模式下创建表分为两个步骤，第一步创建本地表，第二步是创建分布式表。如果只创建本地表而不创建分布式表，那么本地表的数据仅所在节点可见其它节点不可见。 创建本地表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventslocal ON CLUSTER 'inst2shards1replicas' ( tsdate Date, tsdatetime DateTime, userid Int64, eventtype String, siteid Int64, grouponid Int64, categoryid Int64, merchandiseid Int64, searchtext String ) ENGINE ReplicatedMergeTree('/clickhouse/tables/{shard}/tutorial/eventslocal','{replica}') PARTITION BY tsdate ORDER BY(tsdate,toStartOfHour(tsdatetime),siteid,eventtype) SETTINGS indexgranularity 8192; 其中，ON CLUSTER语法表示分布式DDL，即执行一次就可在集群所有实例上创建同样的本地表。Tutorial和 eventslocal分别是数据库和本地表名，inst2shards1replicas是集群名。ReplicatedMergeTree是表引擎，PARTITION BY指定分区键。 集群标识符{cluster}、分片标识符{shard}和副本标识符{replica}来自复制表宏配置，即配置文件中一节的内容，配合 ON CLUSTER语法一同使用，可以避免建表时在每个实例上反复修改这些值。 创建分布式表。 sql CREATE TABLE IF NOT EXISTS tutorial.eventsall ON CLUSTER ‘inst2shards1replicas’ AS tutorial.eventslocal ENGINE Distributed(inst2shards1replicas,tutorial,eventslocal,rand()); 创建分布式表是读时检查的机制，也就是说对创建分布式表和本地表的顺序并没有强制要求。 插入数据。 sql insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200801','20200801 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200802','20200802 09:30:01',10009,'event1',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200803','20200802 09:30:01',10009,'event2',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200804','20200803 10:30:01',10009,'event3',10,20,30,40,'search text'); insert into eventsall (tsdate,tsdatetime,userid,eventtype,siteid,grouponid,categoryid,merchandiseid,searchtext)values('20200805','20200804 11:30:01',10009,'event4',10,20,30,40,'search text'); 查看分布式表。 查看本地表。 查看A.A.A.207节点。 查看A.A.A.208节点。 可以发现数据分布在不同的节点上。由此说明数据实际上保存在各个节点的本地表中，而分布式表可以看做一个视图，将本地表的数据联合起来。

本节介绍了分布式存储Ceph最佳实践。 简介 Ceph在一个统一的系统中提供块、文件和对象存储。Ceph 高度可靠、易于管理且免费，提供了可扩展性——数以千计的客户端访问 PB 到 EB 的数据。 一个 Ceph 存储集群至少需要一个 Ceph Monitor、Ceph Manager 和 Ceph OSD。 Monitors（监视器） Ceph Monitor ( cephmon) 维护集群状态的映射，包括监视器映射、管理器映射、OSD 映射、MDS 映射和 CRUSH 映射。监视器还负责管理守护进程和客户端之间的身份验证。冗余和高可用性通常需要至少三个监视器。 Managers（管理） Ceph Manager守护进程 ( cephmgr) 负责跟踪运行时指标和 Ceph 集群的当前状态，包括存储利用率、当前性能指标和系统负载。高可用性通常需要至少两个管理器。 Ceph OSD（对象存储守护进程） 一个Ceph OSD（cephosd）存储数据、处理数据复制、恢复、重新平衡，并通过检查其他 Ceph OSD 守护进程的心跳来向 Ceph 监视器和管理器提供一些监视信息。冗余和高可用性通常需要至少三个 Ceph OSD。 MDS Ceph 元数据服务器(MDS cephmds) 代表Ceph 文件系统存储元数据（即 Ceph 块设备和 Ceph 对象存储不使用 MDS）。Ceph 元数据服务器允许 POSIX 文件系统用户执行基本命令（如 ls、find等），而不会给 Ceph 存储集群带来巨大负担 Ceph 在 k8s 中用做共享存储还是非常方便的，所以接下来就详细讲解如何在 k8s 使用 ceph。 部署Ceph集群

Navicat客户端连接DRDS实例 步骤 1 登录分布式数据库中间件服务，单击需要连接的DRDS实例名称，进入实例基本信息页面。 步骤 2 在“实例信息”模块的弹性公网IP单击“绑定”。绑定已申请的公网IP。 步骤 3 在DRDS管理控制台左侧选择虚拟私有云图标。单击“访问控制>安全组”。 步骤 4 在安全组界面，单击操作列的“配置规则”，进入安全组详情界面。在安全组详情界面，单击“添加规则”，弹出添加规则窗口。根据界面提示配置安全组规则，设置完成后单击“确定”即可。 说明 绑定弹性公网IP后，建议您在内网安全组中设置严格的出入规则，以加强数据库安全性。 步骤 5 打开Navicat客户端，单击“连接”。在新建连接窗口中填写主机IP地址（弹性公网IP地址）、用户名和密码（DRDS账号、密码）。 说明 Navicat客户端推荐使用版本为Navicat12。 步骤 6 单击“连接测试”，如果显示连接成功，单击“确定”，等待12分钟即可连接成功。连接失败会直接弹出失败原因，请修改后重试。 结束 说明 通过其他可视化的MySQL工具（例如 Workbench）连接DRDS实例的操作与此章基本一致，不做详细描述。 MySQL命令行连接DRDS逻辑库 步骤 1 登录弹性云主机，打开命令行工具，输入以下命令。 plaintext mysql h ${DDMSERVERADDRESS} P${DDMSERVERPORT} u${DDMUSER} p [D${DDMDBNAME}] [defaultcharactersetutf8][defaultauthmysqlnativepassword] 表 参数说明 参数示例 参数填写说明 参数举例 DDMSERVERADDRESS DRDS实例所在IP地址。 192.168.0.200 DDMSERVERPORT DRDS实例连接端口。 5066 DDMUSER DRDS实例账号。 dbuser01 DDMDBNAME DRDS实例逻辑库名，选填。 defaultcharactersetutf8 指定字符编码为UTF8，选填。 当MySQL连接编码和实际编码不一致，导致DRDS解析出现乱码时请配置该参数。 defaultauthmysqlnativepassword 默认使用密码认证插件，选填。 ssl 使用SSL加密连接，需要先开启SSL，选填。 说明 如果您使用了MySQL 8.0的客户端，需要增加defaultauthmysqlnativepassword参数。 如果您开启了SSL特性，默认使用加密连接。 步骤 2 下面为Windows服务器命令行窗口中使用表中举例参数MySQL命令连接服务器的回显情况。 plaintext C:UserstestDDM>mysql h192.168.0.200 P5066 Ddb5133 udbuser01 p Enter password: Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with A Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ;or g. Your MySQL connection id is 5 Server version: 5.6.29 Copyright (c) 2000, 2016, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or 'h' for help. Type 'c' to clear the current input statement. mysql> 结束

本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf

升级DCS实例小版本/代理版本 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 步骤 4 在“缓存管理”页面，单击DCS缓存实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 在“基本信息”区域，可以查看或选择升级实例的小版本和代理版本（仅Proxy集群和读写分离实例涉及代理版本）。 图 升级实例小版本/代理版本 升级小版本 a. 单击“小版本”后的“升级小版本”。 如果需要同步升级实例的代理版本，在弹出的升级小版本窗口中开启“是否同步升级代理版本”。 b. 单击“确定”，提交实例升级任务。待升级版本任务的状态显示“成功”后，升级版本完成。 升级代理版本 a. 单击“代理版本”后的“升级代理版本”。 如果需要同步升级实例的小版本，在弹出的升级小版本窗口中开启“是否同步升级小版本”。 b. 单击“确定”，提交实例升级任务。待升级版本任务的状态显示“成功”后，升级版本完成。 结束

功能优势 低成本 ：组播功能是天翼云提供的云原生的组播能力，可以在云平台上快速搭建组播网络，带宽耗费小，有效减轻服务器负载，无需额外购买物理设备和第三方软件证书。 可以帮助您快速搭建组播网络，无需额外购买物理设备和第三方软件证书。 高可靠 ：分布式集群多活部署，支持水平扩容，使用vxlan天然隔离，支持IGMPv2、 IGMPv3动态组播，精准转发，实现最优复制，更好地满足业务增长需求。 易维护 ：天翼云提供统一可视化的组播网络管理界面，维护简便，即开即用，方便快捷。 计费说明 组播采用按量计费的方式，计费项对应为连接费和流量处理费，具体可参考组播计费说明。 支持地域 仅部分可用区资源池支持，实际情况以控制台展示为准。

本文主要介绍了DRDS库表管理页面相关内容，包括新建库表、DDL语句执行等操作。 查看库表基本信息 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 在库表管理页面可以查看库表信息，包括表名、类型、分片键、分片函数、分片节点和操作等。 新建库表 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击schema管理 ，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击目标schema操作 列的管理 ，然后单击库表管理，进入库表管理页面。 6. 单击左上角的新建库表 ，进入新建库表页面。 7. 在执行新建语句 的输入框中输入创建库表的DDL语句，单击下一步。 注意 批量执行DDL语句时，每次最多支持创建10000张表。 8. 选择该库表的表类型：全局表、分片表、单片表，相关说明请参见基本概念。系统提供若干种预置分片算法，详细说明请参见分片算法。对于超大表水平切分后单片数据量依然很大时，可以选择库内分表 或者分桶，在分片节点中二次拆分，两者主要区别在于前者可以指定库内分表分片键，后者必须使用库表的分片键做分桶处理。 注意 仅V5.1.20.0.7及以后版本创建的实例，支持设置Range分片算法。 Range分片算法的分片键只支持单个列。 Range分片算法只支持整数类型（TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT (INTEGER), and BIGINT)。 Range分片算法不支持库内分表、库内分桶。

创建接入集群，获取接入命令 1、在分布式容器云平台控制台左侧导航栏中选择【分布式容器云】>【接入集群】，进入接入集群列表页。 2、点击【创建接入集群】，在弹窗中填写待接入集群的相关信息。 3、点击【确定】提交创建请求。 4、提交后，即可在列表中查看该接入集群，集群状态为"等待接入中"，还需要在待接入的集群中执行接入命令。 在待接入集群中执行接入命令 1、在分布式容器云平台控制台左侧导航栏中选择【分布式容器云】>【接入集群】，进入接入集群详情页。 2、选择指定管控实例，点击接入集群名称进入接入集群详情页。 3、点击左侧【集群接入】子菜单，查看集群接入命令并复制，对于待接入集群类型为本地IDC或第三方云厂商集群，请复制公网接入命令。 4、使用putty，xshell或webconsole等命令行工具登录至待接入集群的master节点，确保集群中已存在打上了"ccseonenodetype""edge"标签的x86节点。 粘贴上述复制的接入命令，回车执行接入命令。 5、等待相关容器启动完成，可通过执行kubectl logs f n kubesystem ccseoneclusterinstallerXXXXXXXXXXXX查看接入进度。 接入过程一般约为3~5分钟。 接入集群状态变为"就绪"时，说明该集群已经被成功接入CCSE ONE管控实例中。

本节介绍虚拟节点用户指南。 分布式容器云平台的注册集群已集成弹性容器实例（ECI）的虚拟节点，实现与云上弹性算力的衔接。用户可以在自建集群中创建虚拟节点，并使用云上弹性算力运行Pod。 前提条件 已创建注册集群； 用户IDC集群或者三方Kubernetes集群连通性正常； 集群使用Underlay网络模式，容器Pod IP集群外可访问； 依赖集群标准kubeproxy configmap； 功能优势 使用虚拟节点有如下优势： 全托管免运维； 弹性高效； 低成本； 安全隔离； 使用限制 网络插件限制：ECI默认通过云上VPC路由联通网络，不支持自定义CNI插件； 可用区不能重复创建，可用区内按需弹性； 参考 弹性容器实例 的功能限制 自建Kubernetes集群对接ECI，不支持Kubernetes中的Daemonset、HostPath等功能； 使用流程 参考使用流程 指定ECS和ECI的资源分配 。 创建虚拟节点 1. 登录分布式容器云平台，在左侧导航栏选择 集群资源 > 集群管理，选中需要操作的集群名称，点击进入集群详情； 2. 点击左侧菜单节点 > 节点，在节点列表页面，点击创建虚拟节点，进入创建虚拟节点页面； 3. 选择可用区，如有需要添加标签和污点，确定创建； 4. 在节点列表页面，查看虚拟节点信息，，虚拟节点的类型显示为virtualkubelet，并且标有 "virtualkubelet.io/providercubeeci:NoSchedule"污点； 在分布式容器云平台创建的虚拟节点，在弹性容器实例（ECI）中也能查看，由弹性容器实例 按使用情况计费； 每个可用区不可重复创建虚拟节点，可用区内根据Pod所需资源按量创建；

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）具有广泛的应用场景，帮助您的企业极速上云、从容应对突发性流量洪流和灵活启停应用环境，降低资源成本。 应用托管 在企业生产环境中，通过合理拆分微服务，将每个微服务应用压缩为 ZIP 包、Docker 镜像存储在天翼云镜像仓库。您只需基于 Spring Cloud 或 Dubbo 等框架开发规范迭代每个微服务应用，由 CAE 提供底层资源调度、部署、灰度发布、微服务治理和监控诊断等能力。同时提供丰富的高级应用配置项，实现业务快速迁移上云。 零改造：CAE 能够平滑迁移应用，零改造地完成 Spring Cloud 或 Dubbo 应用快速上云。 免运维：CAE 能够免运维底层基础设施，例如 IaaS、K8s、微服务组件和 APM 组件等，无需自建注册中心，极大降低开发运维成本。 低门槛：CAE 能够一站式开箱使用全套微服务能力，提供自动构建镜像、灰度发布、流量控制、环境隔离、应用监控等企业级高级特性。 任务托管 聚焦于泛互联网、新零售、电商、文化传媒、制造、 IoT、物流、金融证券、医疗卫健和保险等行业。主要场景如下： 定时任务：定时拉取数据、爬虫。 批处理数据：数据清洗、转换、分析，对实时性要求低。 异步执行解耦：异步状态刷新以及离线查询。 微服务架构：与原有的微服务架构进行调用通信、流程解耦。 相比开源的分布式框架，其优点在于全托管免运维的用户体验，开箱即用的完备功能以及白屏化管控，任务运行完立即释放资源，不会浪费闲置资源成本。

备份任务提交成功后,您可以在备份列表查看到该备份记录详细信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 查看备份记录详细信息。 您可以在备份列表中，查看备份记录信息，包括备份名称、备份方式、备份类型、开始时间和结束时间、备份结果、备份大小和备份描述信息。 说明 备份结果分为：成功、失败、备份中。 DRDS的备份操作是原子性的。即对于其所关联的MySQL实例，有一个MySQL备份失败，则该备份操作的状态为失败。所有关联的MySQL备份成功，DRDS才显示备份成功。