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分布式消息服务MQTT_相关内容
- 步骤五：配置必须的监控告警topic_messages_remained 队列可消费消息数 告警阈值:原始值>积压上限的90%,积压上限由您根据业务实际情况设定连续触发次数:1告警级别:重要 该指标用于统计消费组指定队列可以消费的消息个数。 出现该告警时,首先排查消费者代码逻辑是否有误,例如消费者出现了异常不再消费等。其次,可以考虑加快消息的消费,例如增加队列消费者,并确保分区数大于或等于消费者数。 操作步骤 步骤 1 登录分布式消息服务Kafka控制台,选择Kafka实例所在的区域。
- 相关术语解释消费者(Consumer)从Topic(消息主题)订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容,如日志集成场景中,监控告警平台(消费者)从主题订阅日志消息,识别出告警日志并发送告警消息/邮件。节点(Broker)即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程,一个Kafka进程对应一台服务器,因此手册中描述的节点,还包括对应的存储、带宽等服务器资源。分区(Partition)为了实现水平扩展与高可用,Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。
- Kafka相关概念消费者(Consumer) 从Topic(消息主题)订阅消息的一方。订阅消息最终目的在于处理消息内容,如日志集成场景中,监控告警平台(消费者)从主题订阅日志消息,识别出告警日志并发送告警消息/邮件。 代理(Broker) 即Kafka集群架构设计中的单个Kafka进程,一个Kafka进程对应一台服务器,因此手册中描述的代理,还包括对应的存储、带宽等服务器资源。 分区(Partition) 为了实现水平扩展与高可用,Kafka将Topic划分为多个分区,消息被分布式存储在分区中。
- 查设备连接信息max_inflightInteger暂无描述created_atString创建时间connected_atString连接时间send_...消息数量mqueue_droppedInteger队列丢弃消息数量recv_msgInteger接收消息数量ip_addressStringipportInteger端口usernameString用户名clean_startBoolean持久化会话枚举参数无请求示例请求urlhttps://mqtt-global.ctapi.ctyun.cn
- PahoPublisher监控uriserviceUriPahoPublisher连接的MQTT服务端uri-ENUMLASTerrorCount错误次数错误次数-INTSUMinvokeCount调用次数调用次数-INTSUMtotalTime总响应时间总响应时间-INTSUM异常(exception,PahoPublisher调用的异常信息统计。)
- PahoSubscriber监控uriserviceUriPahoSubscriber连接的MQTT服务端uri-ENUMLASTerrorCount错误次数错误次数-INTSUMinvokeCount调用次数调用次数-INTSUMtotalTime总响应时间总响应时间-INTSUM异常(exception,PahoSubscriber调用的异常信息统计。)
- 根据msgId查询消息消息轨迹耗时statusString发送状态SEND_SUCCESSpubTimeString发送时间戳arrivedServerTimeStrin...消息到达服务端时间戳clientHostString客户端主机地址subTraceListArray of Objects消息堆积列表subTrace表 subTrace参数参数类型说明示例下级对象groupNameString消费组名traceLogListArray of Objects消费轨迹日志列表traceLog表 traceLog参数参数类型说明示例下级对象
- 配置必须的监控告警操作步骤 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 3.在RocketMQ实例名称后,单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中,找到需要创建告警的指标项,鼠标移动到指标区域,然后单击指标右上角的,创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面,设置告警信息。 创建告警规则操作,请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则和告警通知”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。
- 站内消息本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询站内消息。 在消息中心模块,提供了站内消息和消息订阅的功能。站内消息包括服务订阅、系统消息、产品消息和告警消息四大类消息。 消息查询:在消息查询中可以通过消息类型的精确匹配和消息标题或消息内容的模糊匹配对消息进行过滤查询。 消息详情:单击消息标题可以查看具体消息的详情,在查看具体消息详情之后,会将推送的消息置灰。 除此之外,还能够站内消息进行删除和批量删除以及全部删除操作。当您在消息列表上方单击全部标为已读按钮时,所有消息都将置灰。
- 配置Kafka之间的数据复制3、在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 4、单击Kafka实例名称,进入实例详情页面。 5、在左侧导航栏单击“Smart Connect”,进入Smart Connect任务列表页面。 6、单击“创建Smart Connect任务”,进入“创建smart connect”页面。 7、在“connect任务名称”中,输入Smart Connect任务的名称,用于区分不同的Smart Connect任务。
- 术语解释Kafka Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 Spark Spark是一个开源的,并行数据处理框架,能够帮助用户简单的开发快速,统一的大数据应用,对数据进行离线处理,流式处理,交互式分析等等。
- 服务支持的DCS操作列表云审计服务支持的DCS操作列表 操作类型 资源类型 事件名称 创建实例 分布式缓存服务 createDCSInstance 提交创建实例请求 分布式缓存服务 submitCreateDCSInstanceRequest 批量删除实例 分布式缓存服务 batchDeleteDCSInstance 删除实例 分布式缓存服务 deleteDCSInstance 修改实例信息 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceInfo 修改实例配置 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceConfig
- 消息堆积最佳实践增加消费者每次拉取消息的数量:拉取数据/处理时间 >= 生产速度。 生产者端 生产消息时,给消息Key加随机后缀,使消息均衡分布到不同分区上。(在实际业务场景中,为消息Key加随机后缀,会导致消息全局不保序,需根据实际业务判断是否适合给消息Key加随机后缀。) 服务端 合理设置Topic的分区数,在不影响业务处理效率的情况下,调大Topic的分区数量。 当服务端出现消息堆积时,对生产者进行熔断,或将生产者的消息转发到其他Topic。
- 升级Kakfa实例内核版本在管理控制台左上角单击,选择“应用服务 > 分布式消息服务 Kafka”,进入Kafka实例列表页面。通过以下任意一种方法,升级Kafka实例。在待升级内核版本的Kafka实例所在行,单击“更多 > 升级”,弹出“版本升级”对话框。单击待升级内核版本的Kafka实例名称,进入实例详情页面。单击右上角的“ > 升级”,弹出“版本升级”对话框。选择执行时间,支持“立即执行”和“定时执行”。如果选择“定时执行”,还需要指定执行时间。在“风险检查”区域,查看升级前的检查项是否正常。
- 消息订阅本页介绍天翼云TeleDB数据库消息订阅。 消息订阅可以对不同类型的消息进行订阅,选择需要的消息类型,保存后,订阅类型的消息会在触发时进行推送。
- 与其他服务关系云硬盘 分布式缓存服务Redis版订购后,默认按照一定的存储大小开通云硬盘。云硬盘是一种可弹性扩展的块存储设备,可以为分布式缓存服务Redis提供高性能、高可靠的块存储服务。更多信息请参见云硬盘产品定义。 弹性IP 弹性IP是可以独立申请的公网 IP 地址,包括公网IP地址与公网出口带宽服务。可以与分布式缓存服务Redis动态绑定和解绑,实现云资源的互联网访问。针对需要公网访问分布式缓存服务Redis版实例的需求,用户可开通弹性IP后,在Redis实例开通页面进行绑定。
- DataArts Studio支持的数据源Kafka是一个分布式的、分区的、多副本的消息发布-订阅系统,它提供了类似于JMS的特性,但在设计上完全不同,它具有消息持久化、高吞吐、分布式、多客户端支持、实时等特性,适用于离线和在线的消息消费,如常规的消息收集、网站活性跟踪、聚合统计系统运营数据(监控数据)、日志收集等大量数据的互联网服务的数据收集场景。 MapReduce服务(MRS Ranger) Ranger提供一个集中式安全管理框架,提供统一授权和统一审计能力。
- 计费模式本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期(包年/包月)、按需2种计费模式供您灵活选择,使用越久越便宜。 包周期(包年/包月):天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣,对于长期使用者,推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费:这种购买方式比较灵活,可以即开即停,支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费,按实际购买时长(精确到秒)计费。
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