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分布式消息服务MQTT_相关内容
- 实例问题首先在分布式消息服务Kafka控制台,单击Kafka实例名称,进入实例详情页。在“基本信息”页面的“连接信息”区域,关闭“公网访问”,然后重新打开“公网访问”,并选择需要绑定的公网IP地址。
- 如何提高消息处理效率当消息的生产和消费过程中遇到疑难问题时,通过创建不同消费组可以帮助定位分析问题或调试服务对接。用户可以创建一个新的消费组,对队列中的消息进行消费并分析消费过程,这样不会影响其他服务对消息的处理。
- 查看消息消费结果接口功能介绍查看消息消费结果接口约束无URIGET /v3/message/trace路径参数 无Query参数参数是否必填参数类型说明示例下级对象msgId是String消息IDprodInstId是String实例IDgroupName是String订阅组名字请求参数请求头header参数参数是否必填参数类型说明示例下级对象regionId是String资源池编码200000002368请求体body参数 无响应参数参数参数类型说明示例下级对象statusCodeString接口系统层面状态码
- 某交投能源充电桩项目该市交投集团抓抢发展机遇,迅速推动全市充电桩一张网建设,拟通过微信小程序入口向市民提供充电服务。该市交投集团通过招标选定某数字能源股份有限公司作为充电方案供应商,并选择天翼云作为该服务平台的云资源服务提供商。 解决方案 容器引擎部署应用服务:采用天翼云容器引擎部署平台应用服务,结合消息队列、分布式缓存等服务和数据库系统组成整体系统。 数据库服务部署核心业务:采用TeleDB for MySQL主备版存储核心业务数据,采用文档数据库存储日志等相关信息。云通信提供短信验证、短信通知等服务。
- 与其他服务依赖关系云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警,为您的服务正常运行保驾护航。 分布式缓存服务 分布式缓存服务通过将热点数据放入缓存,加快用户端的访问速度,提升用户体验。 数据复制服务 使用数据复制服务,实现数据库平滑迁移上云。
- 消息重复和消费幂等Kafka 消费的语义是 “at least once”, 也就是至少投递一次,保证消息不丢,但是不会保证消息不重复。在出现网络问题、客户端重启时均有可能出现少量重复消息,此时应用消费端如果对消息重复比较敏感(比如说订单交易类),则应该做到消息幂等。 以数据库类应用为例,常用做法是: 发送消息时,传入 key 作为唯一流水号ID; 消费消息时,判断 key 是否已经消费过,如果已经消费过了,则忽略,如果没消费过,则消费一次; 当然,如果应用本身对少量消息重复不敏感,则不需要做此类幂等检查。
- 获取应用消息灰度信息客户端过滤 Server服务端过滤ServerignoreTagsArray of Strings忽略的标签列表[“red”,”blue”]枚举参数无请求示例请求urlhttps://{endpoint}/msgc/v1/mq/getMqGrayRoute?
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- 使用MirrorMaker跨集群数据同步2、 在源集群生产并消费消息,在目标集群查看消费进度,确认数据是否已从源集群同步到了目标集群。 如果目标集群为Kafka实例的话,在分布式消息服务Kafka控制台的“消费组管理 > 消费进度”中,查看消费进度。
- 缓存接入云审计分布式缓存服务Redis下载实例配置downloadRedisConfigs分布式缓存服务Redis下载客户端会话列表信息downloadClientIPinfo分布式缓存服务Redis下载证书downloadCert分布式缓存服务Redis为Redis实例创建数据备份createBackup分布式缓存服务Redis为Redis实例删除数据备份deleteBackup分布式缓存服务Redis主从切换switchInstanceHA分布式缓存服务Redis交换IPexchangeIp分布式缓存服务Redis
- 生产者实践通过 Key 追踪某消息,打印发送日志和消费日志,了解该消息的发送和消费情况。 失败重试 在分布式环境下,由于网络等原因,偶尔的发送失败是常见的。导致这种失败的原因有可能是消息已经发送成功,但是 Ack 失败,也有可能是确实没发送成功。 消息队列 Kafka 是 VIP 网络架构,会主动掐掉空闲连接(30 秒没活动),也就是说,不是一直活跃的客户端会经常收到 “connection rest by peer” 这样的错误,因此建议都考虑重试消息发送。
- 消息及异常输出本页介绍天翼云TeleDB数据库PL/pgsql的消息及异常输出。
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