本节主要介绍Kafka客户端使用规范。 consumer使用规范 1、consumer的owner线程需确保不会异常退出，避免客户端无法发起消费请求，阻塞消费。 2、确保处理完消息后再做消息commit，避免业务消息处理失败，无法重新拉取处理失败的消息。 3、consumer不能频繁加入和退出group，频繁加入和退出，会导致consumer频繁做rebalance，阻塞消费。 4、consumer数量不能超过topic分区数，否则会有consumer拉取不到消息。 5、consumer需周期poll，维持和server的心跳，避免心跳超时，导致consumer频繁加入和退出，阻塞消费。 6、consumer拉取的消息本地缓存应有大小限制，避免OOM（Out of Memory）。 7、consumer session设置为30秒，session.timeout.ms30000。 8、Kafka不能保证消费重复的消息，业务侧需保证消息处理的幂等性。 9、消费线程退出要调用consumer的close方法，避免同一个组的其他消费者阻塞sesstion.timeout.ms的时间。 producer使用规范 1、同步复制客户端需要配合使用：acksall 2、配置发送失败重试：retries3 3、发送优化：linger.ms0 4、生产端的JVM内存要足够，避免内存不足导致发送阻塞 topic使用规范 配置要求：推荐3副本，同步复制，最小同步副本数为2，且同步副本数不能等于topic副本数，否则宕机1个副本会导致无法生产消息。 创建方式：支持选择是否开启kafka自动创建Topic的开关。选择开启后，表示生产或消费一个未创建的Topic时，会自动创建一个包含3个分区和3个副本的Topic。 单topic最大分区数建议为100。 topic副本数为3（当前版本限制，不可调整）。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常（exception，MoquetteBroker调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，MoquetteBroker调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，MoquetteBroker调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，MoquetteBroker调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，MoquetteBroker调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST MoquetteBroker版本（version，MoquetteBroker版本。） MoquetteBroker主题汇总（total，MoquetteBroker主题汇总信息统计。） version 版本 版本 STRING LAST MoquetteBroker版本（version，MoquetteBroker版本。） MoquetteBroker主题汇总（total，MoquetteBroker主题汇总信息统计。） msgSentCount 消息推送次数 总的消息推送次数 INT SUM MoquetteBroker版本（version，MoquetteBroker版本。） MoquetteBroker主题汇总（total，MoquetteBroker主题汇总信息统计。） bytesSent 消息推送字节数 总消息推送字节数 INT SUM MoquetteBroker版本（version，MoquetteBroker版本。） MoquetteBroker主题汇总（total，MoquetteBroker主题汇总信息统计。） msgReceivedCount 消息接收次数 总消息接收次数 INT SUM MoquetteBroker版本（version，MoquetteBroker版本。） MoquetteBroker主题汇总（total，MoquetteBroker主题汇总信息统计。） bytesReceived 消息接收字节数 总消息接收字节数 INT SUM MoquetteBroker主题维度监控（brokerTopic，MoquetteBroker主题维度监控。） topic 主题 主题 ENUM LAST MoquetteBroker主题维度监控（brokerTopic，MoquetteBroker主题维度监控。） subscribeCount 订阅数 订阅数 INT SUM MoquetteBroker主题维度监控（brokerTopic，MoquetteBroker主题维度监控。） msgSentCount 消息推送次数 消息推送次数 INT SUM MoquetteBroker主题维度监控（brokerTopic，MoquetteBroker主题维度监控。） bytesSent 消息推送字节数 消息推送字节数 INT SUM MoquetteBroker主题维度监控（brokerTopic，MoquetteBroker主题维度监控。） msgReceivedCount 消息接收次数 消息接收次数 INT SUM MoquetteBroker主题维度监控（brokerTopic，MoquetteBroker主题维度监控。） bytesReceived 消息接收字节数 消息接收字节数 INT SUM

DDoS基础防护封禁通知 当您的IP遭受的DDoS攻击峰值超过IP的防护阈值时，会对IP所在服务器和网络的稳定性造成影响，根据用户协议，IP会进入封禁状态，封禁时间持续24小时。 该封禁状态有通知，会通过IP所属账户的站内信、短信、邮箱渠道进行通知，告知封禁信息。除了账户所有人，您还可以在天翼云控制台消息中心消息订阅消息管理安全消息处配置多个消息接收人，比如将您业务的多位值班或运维人员配置到联系人中，此时安全消息短信会通知告知多个人。 通知内容仅有攻击峰值，不包含攻击源信息。DDoS基础防护主要防护IP所在网络的整体稳定，非单个IP的攻击分析产品，仅能提供目的IP级别遭受DDoS大流量攻击的攻击峰值信息，无法提供源IP级别的信息。若客户需要源IP级别的分析，可选择任意渠道和厂商的DDoS高防产品防护自身业务IP并免于触发DDoS封禁，不局限于天翼云的DDoS高防产品。天翼云和其他云厂商均提供有DDoS高防产品，一般可提供高防IP隐藏业务IP、大流量攻击防护和攻击源分析能力。

配置邮件外发 邮件服务器，为改密提示和消息告警等通知提供邮件发送服务。 根据需求设置私有邮箱服务器或是公共邮箱服务器，并可测试所填写服务器信息是否有效。 目前支持两种发送方式，分别为SMTP和Exchange，其中Exchange仅支持Exchange2010版本。 本小节主要介绍如何配置系统邮件外发。 前提条件 已获取“系统”模块管理权限。 操作步骤 1 登录云堡垒机系统。 2 选择“系统 > 系统配置 > 外发配置”，进入系统外发配置管理页面。 外发配置 3 在“邮件配置”区域，单击“编辑”，弹出邮件配置窗口。 分别选择SMTP和Exchange发送方式，并根据界面提示配置邮件发送方式。 4 单击“确认”，返回外发配置页面，即可查看已配置信息。结束 配置短信外发 系统短信外发为手机短信方式登录、重置密码和消息告警等验证或通知，提供短信发送服务。 目前可选择配置“内置”和“自定义”两种类型，其中“自定义”类型还可选择通用“短信网关”和云短信网关。 “内置”由系统的短信网关来提供短信服务。 自定义通用“短信网关”，输入正确的URL地址和API参数后，可测试所填写服务器信息是否有效。 本小节主要介绍如何配置系统短信外发。 约束限制 “内置”短信网关不支持推送系统告警。 自定义通用“短信网关”支持推送系统告警。 自定义云短信网关不支持推送系统告警。云短信网关服务失效后，将自动切换为系统“内置”短信网关。

集成类型 集成的服务名称 请求响应（RequestComplete） 等待系统回调（WaitForSystemCallback） 等待任务令牌（WaitForTaskToken） 优化集成 函数计算 yes no yes 优化集成 云工作流（CloudFlow） yes yes yes 优化集成 消息服务robotmsg yes no yes 优化集成 HTTP yes no yes 优化集成 对象存储 ZOS yes no no 普通集成 所有天翼云产品OpenAPI yes no no

函数计算提供了一个统一的执行环境，使得您的函数能够无缝地访问和集成各种云服务和其他资源。 无论是天翼云提供的服务如消息服务、对象存储服务、数据库服务，还是您自建的服务，甚至是调用其他函数计算实例，这些操作在函数内部执行时，与您在本地环境中的操作体验是一致的。 要实现这些服务的访问，您需要确保您的函数代码中包含了必要的依赖库。这些依赖库应当与您的函数代码一起被打包，并上传至函数计算平台。一旦部署完成，您的函数就可以在执行时调用这些依赖库，从而与外部服务进行交互。

本节介绍分布式消息服务Kafka的产品规格，以便您正确理解和使用。 Kafka实例规格 （1）以下规格适用于 华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点 注意 通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用Kafka实例，建议购买集群版实例。 集群版 Intel计算增强型 实例规格 代理个数 单个代理TPS 单个代理分区上限 单个代理建议主题数 单个代理建议消费组数 单个代理客户端总连接数上限 存储空间范围 单个代理流量规格（MB/S） kafka.2u4g.cluster 350 30000 250 250 20 2000 300500000GB 100 kafka.4u8g.cluster 350 100000 500 500 100 4000 300500000GB 200 kafka.8u16g.cluster 350 150000 1000 1000 150 4000 300500000GB 375 kafka.12u24g.cluster 350 200000 1500 1500 200 4000 300500000GB 625 kafka.16u32g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 750 kafka.24u48g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 1125 kafka.32u64g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 1500 kafka.48u96g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 2250 kafka.64u128g.cluster 350 250000 2000 2000 200 4000 300500000GB 3000

操作步骤 1.登录天翼云官网，进入管理中心。 2.进入消息中心 3.进入消息订阅，新增消息接收人。 4.进入消息订阅的消息管理，将新增的消息接收人配置到安全消息一行中。

操作场景 介绍指导用户创建事件监控的告警通知。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在页面左上角单击，选择“管理与部署 > 云监控服务”，进入“云监控服务”页面。 3. 在左侧导航栏选择“事件监控”，进入“事件监控”页面。 4. 在事件列表页面，单击页面右上角的“创建告警规则”。 5. 在“创建告警规则”界面，配置参数。 表1 告警内容参数说明 参数 参数说明 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 归属企业项目 可选择已有的企业项目，或单击“创建企业项目”进行创建。 告警类型 用于指定告警规则对应的告警类型。 事件类型 用于指定告警规则对应指标的事件类型。 事件来源 事件来源的云服务名称。选择云数据库GeminiDB。 监控范围 创建事件监控针对的资源范围。 选择类型 选择自定义创建。 告警策略 事件名称：用户操作系统资源的动作，如用户登录，用户登出，为一个瞬间的操作动作。事件监控支持的操作事件请参见本章节 事件监控支持的事件说明。用户根据需要选择触发方式、告警级别。 单击开启“发送通知”，生效时间默认为全天，若没有您想要选择的主题，可以单击下一行的“创建主题”进行添加。 表2 发送通知 参数 参数说明 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择“云账号联系人”或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。如生效时间为08:0020:00，则该告警规则仅在08:0020:00发送通知消息。 触发条件 出现告警 6. 配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。

介绍APM监控详情里消息监控中的RabbitMqProducer相关指标的名称、含义等信息。 RabbitMqProducer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptioncount 错误数 Int Exchange监控 messagedestination Exchange名 Enum Exchange监控 messageerrorcount 推送消息的错误次数 Int Exchange监控 messagecount 推送消息数 Int Exchange监控 messagetotalpayload 推送字节数 Int Exchange监控 Max(messagetotalpayload) 单次推送最大字节数 Int Exchange监控 messagemaxcost 推送消息的最大响应时间 Int Exchange监控 sum(messagecost) 推送消息的总响应时间 Int Total监控 messagetotalpayload 推送字节数 Int Total监控 messagecount 推送消息数 Int Total监控 messageerrorcount 推送消息的错误次数 Int Total监控 messagemaxcost 推送消息的最大响应时间 Int Total监控 sum(messagecost) 推送消息的总响应时间 Int Total监控 ms0To10Count 010ms次数 Int Total监控 ms10To100Count 10100ms次数 Int Total监控 ms100To500Count 100500ms次数 Int Total监控 ms500To1000Count 5001000ms次数 Int Total监控 ms1000To10000Count 110s次数 Int Total监控 msMorethan10000Count 10s以上次数 Int

本章介绍函数工作流如何使用LTS触发器。 前提条件 已经创建函数。 已经创建LTS FullAccess权限的委托，创建过程请参见配置委托权限。 已经创建日志组，此处以LogGroup1为例，创建过程请参见云日志服务用户指南日志管理日志组。 已经创建，此处以LogTopic1为例，创建过程请参见云日志服务用户指南日志管理日志流。 创建LTS触发器 1、登录函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、选择“设置 > 触发器”，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”对话框。 4、设置以下信息。 触发器类型：选择“云日志服务（LTS）”。 日志组：选择已创建的日志组，例如：LogGroup1。 日志流：选择已创建的日志流，例如：LogStream1。 5、单击“确定”，完成LTS触发器的创建。 配置LTS事件触发函数 说明 当原始LTS事件消息超过75KB，会把原始LTS事件消息按照75KB维度拆分为多条消息触发执行函数。 1、返回函数工作流控制台，在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 2、选择待配置的函数，单击进入函数详情页。 3、在函数详情页，选择函数版本。 4、在“代码”页签下，单击“测试”，弹出“配置测试事件”对话框。 5、填写如表所示测试信息后，单击“保存”。 表 测试信息 参数 说明 配置测试事件 可创建新的测试事件也可编辑已有的测试事件。选择默认值：“创建新的测试事件”。 事件模板 选择"ltseventtemplate"模板，使用系统内置LTS事件模板。 事件名称 事件名称必须以大写或小写字母开头，支持字母（大写或小写），数字和下划线“”（或中划线“”），并以字母或数字结尾，长度为125个字符，例如lts123test。 测试事件 自动加载系统内置lts事件模板，本例不做修改。 6、单击“测试”，可以得到函数运行结果，函数会返回输入LTS数据。

场景描述 在RocketMQ中，修改订阅组的场景可以有以下几种情况： 增加或减少消费者：当需要增加或减少订阅组中的消费者数量时，可以通过修改订阅组来实现。例如，当消息量增加时，可以增加消费者数量以提高消费能力；当消费者数量过多时，可以减少消费者数量以降低资源消耗。 修改消费策略：订阅组中的消费者可以采用不同的消费策略，如集群模式或广播模式。集群模式下，每个消息只会被订阅组中的一个消费者消费；广播模式下，每个消息会被订阅组中的所有消费者都消费一次。通过修改订阅组，可以更改消费策略以满足不同的业务需求。 调整消费进度：订阅组中的消费者可以通过消费进度来记录已经消费的消息位置。当需要重新消费某些消息或调整消费的起始位置时，可以修改订阅组中各个消费者的消费进度。 修改消费者参数：订阅组中的消费者可以设置一些参数，如消费线程数、消息拉取策略等。通过修改订阅组，可以对消费者的参数进行调整，以优化消费性能和资源利用。 注意 修改订阅组时需要确保订阅组的唯一性，避免与其他订阅组冲突。同时，修改订阅组可能会影响消息的分发和消费进度，需要谨慎操作，避免消息丢失或重复消费的问题。 通过修改订阅组，可以灵活调整消费者数量、消费策略、消费进度和消费者参数，以满足不同的业务需求和优化消费性能。

服务信息 说明 示例 单元组 服务所属的单元组，即路由规则分组。 订单业务 站点 服务所属的站点。 北京站点 服务类型 组件类型，或者应用所属的单元。 组件类型：应用网关/数据库/消息。 应用所属的单元：业务单元名称及路由范围。 应用网关 北京业务单元[0,499] 服务名称 组件或者应用服务名称，例如数据源名称。 广州订单数据库 服务地址 组件或者应用服务地址，例如数据库服务地址。 192.168.0.:3306 服务状态 组件或者应用的状态。 在线：探测组件实例状态为在线。 离线：探测组件实例状态为离线。 已配置：组件已配置。 未配置：组件未配置。 在线 操作 查看组件服务的详细信息。

APP认证的API，第三方怎么调用？ 您需要把AppKey和AppSecret提供给第三方，然后第三方通过SDK调用。具体SDK的调用步骤请参见“开发指南 > 使用APP认证调用API”。 是否支持移动应用调用API？ API支持被移动应用调用。使用APP认证时，将移动应用的AppKey和AppSecrect替换SDK中的AppKey和AppSecrect进行APP签名。 如何实现WebSocket数据传输？ API网关支持WebSocket数据传输，在创建API时，请求协议中的HTTP相当于WebSocket的ws，HTTPS相当于WebSocket的wss。 API调用是否支持长连接 API网关支持长连接，但注意适当使用，避免占用太多资源。 策略后端有多个时，怎么匹配和执行 当您的API配置了多个策略后端，API网关会按顺序进行匹配，匹配到其中一个立即执行API请求转发，不会进行后续的匹配。 当策略后端都没有匹配成功，则按照默认后端执行API请求的转发。 API调用对请求的响应消息体限制 API调用对请求的响应消息体大小没有限制。 如何通过APIG访问公网后端服务？ 通过开启公网入口访问，允许外部服务调用API。

操作步骤 1.登录天翼云官网，进入管理中心。 2.进入消息中心 3.进入消息订阅，新增消息接收人。 4.进入消息订阅的消息管理，将新增的消息接收人配置到安全消息一行中。

本节介绍如何在云监控服务开启弹性公网IP事件告警通知。 通过云监控服务，对防护的弹性公网IP启用事件监控，当出现清洗、封堵、解封等事件时进行告警，方便您及时了解防护情况。 开启事件告警通知后，出现相关事件时，即可在云监控服务的事件监控页面查看事件详情。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择区域。 3. 选择“管理与部署> 云监控服务”。 4. 根据实际选择方式。 方法一：在左侧导航树，单击“事件监控”，进入“事件监控”页面。 方法二：在左侧导航树，选择“告警> 告警规则”，进入“告警规则”页面。 5. 在页面右上方，单击“创建告警规则”，进入“创建告警规则”页面。 6. 配置告警参数。 参数 说明 名称 系统会随机产生一个名称，您也可以进行修改。 描述 告警规则描述。 告警类型 选择“事件”。 事件类型 选择“系统事件”。 事件来源 选择“弹性公网IP”。 监控范围 告警规则适用的资源范围，根据需要选择。 触发规则 选择“自定义创建”。 告警策略 推荐选择“EIP封堵”、“EIP解封”、“EIP开始DDoS清洗”、“EIP结束DDoS清洗”。 7. 根据实际需要，选择是否发送通知。 说明 告警消息由消息通知服务SMN发送，可能产生少量费用。 参数 说明 发送通知 根据实际需要设置。 通知对象 在下拉框选择已有主题，或单击“新建主题”创建新的通知主题。 生效时间 发送通知的生效时间。 触发条件 默认勾选“出现告警”，表示出现告警时，给设置的通知对象发送告警通知。 8. 参数配置完成后，单击“立即创建”。

本文介绍Redis实例的发布订阅(pubsub)注意事项 订阅和发布的顺序：在使用 Redis 的发布订阅功能时，订阅者（Subscriber）必须先订阅频道（Channel）才能接收到发布者（Publisher）发送的消息。如果先发布消息而没有订阅者监听该频道，那么消息将会丢失。因此，在使用发布订阅功能时，要确保订阅者在发布者发送消息之前已经成功订阅了频道。 异步处理：Redis 的发布订阅功能是异步的，即发布者发送消息后，订阅者可能不会立即接收到消息。这是因为订阅者与发布者之间存在网络延迟和处理时间。因此，在订阅消息后，订阅者需要以异步方式处理接收到的消息，并考虑可能出现的延迟。 取消订阅：当不再需要接收某个频道的消息时，订阅者应该主动取消订阅，以减少不必要的网络开销和资源消耗。可以使用 UNSUBSCRIBE 命令取消订阅指定频道，或使用 PUNSUBSCRIBE 命令取消订阅所有频道。 频道命名规范：在定义频道名称时，要注意选择有意义且易于区分的名称。频道名称可以是字符串，但最好遵循一定的命名规范，以免产生混淆或错误地订阅了不正确的频道。 安全性考虑：Redis 的发布订阅功能是公开的，任何连接到 Redis 的客户端都可以订阅频道并接收消息。因此，要特别注意在敏感信息传输或涉及安全性的场景中使用发布订阅功能，并考虑适当的安全措施，例如使用认证和加密等方式来保护数据的安全性。

在会议过程中，参会者可以发送和接收实时消息，支持群聊和一对一私聊。 功能说明 可选择发送消息给会中所有人或指定单个成员。当成员收到聊天消息时，底部工具栏的“聊天”按钮右上角会显示红色气泡提示有未读消息。 聊天窗口仅支持发送文字消息，不支持发送图片或文件。 主持人可管理聊天权限，包括限制部分参会者的聊天发送功能。 操作步骤 1. 进入会议后，点击工具栏中的“聊天”图标，打开右侧聊天窗口。 2. 在聊天窗口顶部的下拉框中选择消息接收对象（所有人或指定成员），也可以在成员列表中选择对应的成员后点击“私聊”。 3. 在输入框输入消息内容，点击发送按钮即可发送消息。 注意事项 请勿在聊天中发送违法或违规内容，保持良好会议秩序。 如果消息发送失败，请检查网络连接并重试。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用回调模板。 智能视图服务平台的回调支持录制、设备状态、流状态、AI告警等事件，当设备有事件发生时，消息会由事件通知服务统一回调给用户配置的服务器地址。 新建回调模板 点击左侧导航栏的【模板管理回调模板】后点击【新建回调模板】进入该页面，参数说明如下： 参数名 说明 录制回调 当有录像文件生成时，会向服务器发送事件状态。 设备状态回调 当设备状态发生改变时，会向服务器发送事件状态。 流状态回调 当流状态发生改变时，会向服务器发送事件状态。 AI事件通知回调 当有AI事件发生时，会向服务器发送事件状态。 绑定回调模板 批量绑定回调模板 点击【绑定设备】，在回调模板内切换至绑定关系页面，支持查看选定的设备数量以及批量勾选操作。 点击【删除设备】，也可在该页面进行设备与模板的批量解绑操作。 设备绑定回调模板 点击左侧菜单栏的【设备管理】，选择设备点击并在设备详情切换至【配置信息】页面，在回调模板信息右侧点击【配置】。 在配置状态下，选择需要的模板点击【绑定】即可完成回调模板绑定，同样也可以解除绑定。当设备上有状态事件发生时，智能视图服务后台就会向用户服务器地址发送事件消息。

介绍APM监控详情里消息监控中的KafkaProducer相关指标的名称、含义等信息。 KafkaProducer监控指标说明表 指标类别 指标 指标说明 数据类型 异常 exceptionstacktrace 异常产生的堆栈信息 String 异常 exceptiontype 异常类型 String 异常 exceptioncount 错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) id Clientid和IP信息 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) topic Kafka的Topic名称 Enum Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbyterate 每秒发送字节 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecorderrorrate 每秒错误数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordretryrate 每秒重试数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendrate 每秒发送数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int Topic (Topic，Kafka的Topic监控数据) kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerrecordsendtotal 总发送次数 Int 汇总（Total，KafkaProducer汇总信息统计） kafkaproducerbytetotal 总发送字节数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） topic Kafka的Topic名称 Enum 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） errorCount 错误数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） invokeCount 调用次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） maxTime 最慢时延 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms0To10Count 010ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms10To100Count 10100ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms100To500Count 100500ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms500To1000Count 5001000ms次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） ms1000To10000Count 110s次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） msMorethan10000Count 10s以上次数 Int 发送方法（DoSendMethod，发送消息方法监控） totalTime 调用总耗时 Int

配置项 说明 名称 日志外送接口的名称。必须为中文字符、字母、数字、“”、“.”或“”，长度不超过 64 字符。 Kafka节点地址 Kafka服务器的IP（域名）及端口号。例如：192.168.0.1:9200。 Kafka主题 消息投放到Kafka服务器的主题。 Kafka分区 消息投放到的Kafka服务器的分区。Kafka服务器通过主题（topic）、分区（partition）和消费组（consumergroup）三个概念灵活适应各种消息场合，通过提升硬件资源利用率提高系统吞吐量。 以上Kafka相关配置与服务器端保持一致即可。 审计日志模板 设置发送审计日志的模板，具体字段请依据填写说明编辑。 操作日志模板 设置发送操作日志的模板，具体字段请依据填写说明编辑。 告警日志模板 设置发送告警日志的模板，具体字段请依据填写说明编辑。 流量控制日志模板 设置发送流量控制日志的模板，具体字段请依据填写说明编辑。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 topic (topic，kafka的topic监控数据。) id id clientid和ip信息 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) topic topic kafka的topic名称 ENUM LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteRate 每秒发送字节 每秒发送字节 Byte INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 INT AVG topic (topic，kafka的topic监控数据。) seqIds Producer生成序列号 Producer生成序列号 STRING LAST topic (topic，kafka的topic监控数据。) recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM topic (topic，kafka的topic监控数据。) byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） recordSendTotal 总发送次数 总发送次数 INT SUM KafkaProducer汇总（total，KafkaProducer汇总信息统计。） byteTotal 总发送字节数 总发送字节数 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) causeType 异常发生类 异常发生类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) exceptionType 异常类 异常类 ENUM LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) count 数量 异常数量 INT SUM 异常 (exception，kafka发送异常信息。) message 异常消息 异常消息 STRING LAST 异常 (exception，kafka发送异常信息。) stackTrace 异常堆栈 异常堆栈 CLOB LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） topic topic topic ENUM LAST 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） errorCount 错误数 错误数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） maxTime 最慢时延 最慢时延 INT MAX 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range1 0–10ms 时延在010ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range2 10–100ms 时延在10–100ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range3 100–500ms 时延在100–500ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range4 500–1000ms 时延在500–1000ms范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range5 1–10s 时延在1–10s范围调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） range6 10sn 时延在10s以上调用次数 INT SUM 发送方法（doSendMethod，发送消息方法监控。） totalTime 总时延 调用总耗时 INT SUM

菜单项 说明 控制台 跳转至控制台，可根据需要选择其它产品进行使用。 首页 跳转至软件开发生产线首页。 工作台 跳转至“工作台”页面，可查看登录帐号负责的工作项、文档、测试用例。 服务 代码托管 跳转至代码托管服务，可创建、管理代码仓库。 服务 代码检查 跳转至代码检查服务，可创建、执行代码检查任务。 服务 流水线 跳转至流水线服务，可创建、执行流水线。 服务 编译构建 跳转至编译构建服务，可创建、执行构建任务。 服务 测试计划 跳转至测试计划服务，可查看测试用例完成率等测试进度相关信息。 服务 部署 跳转至部署服务，可新建、执行部署任务，管理主机、模板。 服务 制品仓库 跳转至“软件发布库”页面，可进行软件包管理。 服务 知识库 跳转至“知识库”页面。文档属于需求管理服务，可对租户下的文件进行管理。 页面右上“铃铛”图标 各服务操作的消息通知汇总。 页面右上“对钩”图标 当前用户的待办事项汇总。 页面右上“蓝色圆形”图标 外观设置 可以根据个人习惯设置页面的主题与布局，默认设置为无限+经典。 主题包括：印象、无限、深邃夜空、追光。 布局包括：经典、现代、瀑布、宽幅。 页面右上“蓝色圆形”图标 用户中心 跳转至“用户中心”页面，可查看基本信息、实名认证等信息。 页面右上“蓝色圆形”图标 个人设置 跳转到“个人设置”页面，可管理所登录帐号的消息通知接收方式、SSH密钥/HTTPS密码。 页面右上“蓝色圆形”图标 租户设置 跳转到“租户设置”页面，租户管理员进行子帐号批量导入、项目和成员管理等操作。 说明 这里“租户设置”区别于IAM对租户的设置，是管理员对租户下在软件开发生产线中所有的项目进行管理设置。 页面右上“蓝色圆形”图标 CodeArts控制台 跳转至控制台，可查看软件开发生产线各服务资源使用量情况。 页面右上“蓝色圆形”图标 子账号管理 跳转至统一身份认证服务（IAM），可创建、管理子帐号（IAM用户）。 页面右上“蓝色圆形”图标 退出登录 退出当前登录的帐号，跳转至登录页面。

配置项 解释说明 最大重试次数 用于配置异步调用流程中的消息最大重试次数，取值范围[0,8]。函数计算在默认情况下，对异步触发失败的消息进行3次重试，您可以根据业务需求减少或增加对异步调用的重试。 消息最大存活时长 用于配置异步调用流程中的消息最大存活时长，取值范围[1,2592000]，单位为秒。该时长从触发异步调用时开始计算，到该消息出队准备进行处理为止。如果超过配置的消息最大存活时长，该条消息将被丢弃。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 unitCode 是 String 日志单元ID，可通过采集规则详情接口获取 579933c5795e ruleCode 是 String 采集规则ID，可通过采集规则详情接口获取 c660a5dc3792 logPaths 是 Array of Strings 待采集的日志文件路径列表（目前仅限1个路径）。路径中支持使用和 通配符，其中 通配符仅能出现一次且仅限用于文件名前 cuttingMode 是 String 提取模式，不同模式对应其他参数不同。1：单行正则；2：分隔符；3：多行正则；4：单行全文；5：json；6：多行全文；7：组合解析；8：nginx模板解析 1 extractMode 是 Byte 采集类型。1：云主机文本日志；2：云容器引擎标准输出；3：云容器引擎文本日志；4：syslog协议；5：物理机文本日志；6：windows事件日志；7：对象存储文件；8：Kafka数据导入；9：Systemd Journal日志；10：审计日志；11：k8s节点文件日志 1 accessType 是 Byte 接入类型。1：ccse；2：msap；3：csm；4：faas；5：msegw；6：ctgcache；7：kafka；8：mq2；9：amqp；10：host；11：mqtt；12：ebm；13： rcc；14：ossimport；15：kafkadata；16：auditimport；17：cceone；18：cae 10 firstLinePattern 否 String 首行正则，例如：d+d+d+sd+:d+:d+.d+s. customTime 否 Object 自定义时间戳提取格式 customTime

本章节介绍注册配置中心服务不可用故障演练。 背景介绍 注册配置中心（RCC）是分布式系统核心基础设施，负责服务注册、配置管理与服务发现，为分布式应用提供统一配置分发及服务治理能力。节点宕机、进程异常等多种因素易导致RCC集群不可用，进而引发应用注册失败、服务调用中断甚至集群业务瘫痪。本演练可验证系统对注册配置中心的应急与恢复能力，优化故障处理流程，提升分布式系统稳定性。 基本原理 通过调用RCC停止集群OpenAPI，模拟RCC集群服务故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择注册配置中心，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标注册配置中心实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择注册配置中心。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的注册配置中心实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择停止服务动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。

请求URI 请求URI由如下部分组成： {URIscheme}://{Endpoint}/{resourcepath}?{querystring} URIscheme: 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint: 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同。 resourcepath：资源路径，也即API访问路径。从具体API的URI模块获取。 querystring：查询参数，是可选部分，并不是每个API都有查询参数。查询参数前面需要带一个“?”，形式为“参数名参数取值”，例如“?pageNum1&pageSize10”，表示查询第一页的数据，一页返回10条数据。 请求方法 一般只读操作采用GET方法，写操作采用POST方法，具体请求方法参见个API接口说明。 请求消息头 附加请求头字段，主要是用于鉴权的公共字段。 字段 类型 描述 ContentType String 消息体的类型（格式），统一为：application/json EopAuthorization String 公钥，为ctyuneopak的值 Header String 待签名的header参数列表，以分号分割，如：Headereopdate;host Signature String 计算得到的用于鉴权的签名，生成方式参见鉴权章节

生产消息 进入Kafka客户端文件的“/bin”目录下，执行如下命令进行生产消息。 ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist ​{连接地址} topic 连接地址−−topic​{Topic名称} producer.config ../config/producer.properties 参数说明如下： 连接地址：从前提条件获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 示例如下，“10.3.196.45:9095,10.78.42.127:9095,10.4.49.103:9095”为Kafka实例连接地址。 执行完命令后，输入需要生产的消息内容，按“Enter”发送消息到Kafka实例，输入的每一行内容都将作为一条消息发送到Kafka实例。 [root@ecskafka bin] ./kafkaconsoleproducer.sh brokerlist 10.3.196.45:9095,10.78.42.127:9095,10.4.49.103:9095 topic topicdemo producer.config ../config/producer.propertiesHello DMS Kafka! ^C[root@ecskafka bin] 如需停止生产使用Ctrl+C命令退出。 消费消息 执行如下命令消费消息。 ./kafkaconsoleconsumer.sh bootstrapserver ​{连接地址} topic 连接地址−−topic​{Topic名称} group ${消费组名称} frombeginning consumer.config ../config/consumer.properties 参数说明如下： 连接地址：从前提条件获取的连接地址。 Topic名称：Kafka实例下创建的Topic名称。 消费组名称：根据您的业务需求，设定消费组名称。 如果已经在配置文件中指定了消费组名称，请确保命令行中的消费组名称与配置文件中的相同，否则可能消费失败 。 消费组名称开头包含特殊字符，例如下划线“”、 号“ ”时，监控数据无法展示。 示例如下： [root@ecskafka bin]

本章节主要介绍 补丁操作指导 。 当您通过如下途径获知集群版本补丁信息，请根据您的实际需求进行补丁升级操作。 通过消息中心服务推送的消息获知MapReduce服务发布了补丁信息。 进入现有集群，查看“补丁信息”页面，呈现补丁信息。 安装补丁前准备 请参见执行健康检查检查集群状态，确认集群健康状态正常后再安装补丁。 您根据“补丁内容”中的补丁信息描述，确认将要安装的目标补丁。 安装补丁 登录MRS管理控制台。 1. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 2. 进入“补丁信息”页面，在操作列表中单击“安装”，安装目标补丁。 说明 滚动补丁操作请参见 对于集群中被隔离的主机节点，请参见 卸载补丁 登录MRS管理控制台。 1. 选择“集群列表 > 现有集群”，选中一集群并单击集群名，进入集群基本信息页面。 2. 进入“补丁信息”页面，在操作列表中单击“卸载”，卸载目标补丁。 说明 滚动补丁操作请参见 对于集群中被隔离的主机节点，请参见

本文主要介绍消费组问题。 Kafka实例是否需要创建消费组、生产者和消费者？ 不需要单独创建消费组、生产者和消费者，在使用时自动生成，实例创建后，直接使用即可。 连接Kafka实例后，生产消息和消费消息，请参考向Kafka实例生产消息和消费消息。 如果消息组中没有在线的消费者（如empty状态），是否14天后会自动被删除？ 消息组中没有在线的消费者（如empty状态），14天后是否会自动被删除与offsets.retention.minutes参数有关： 2020年6月16日前创建的实例，offsets.retention.minutes默认为2147483646分钟，约1491308天，消费组14天后不会被删除。 2020年6月16日以及之后创建的实例，offsets.retention.minutes默认为20160分钟，即14天，消费组14天后会自动被删除。 原因如下： Kafka通过offsets.retention.minutes参数控制消费组中offsets保留时间，在此时间内如果没有提交offset，offsets将会被删除。Kafka判定消息组中没有在线的消费者（如empty状态），且没有offsets时，将会删除此消费组。 客户端删除消费组后，在Kafka Manager中仍可以看到此消费组？ 客户端删除消费组后，此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组，是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题： 重启Kafka Manager。 Kafka Manager只显示14天内有消费记录的消费组，如果您不想重启Kafka Manager，可以等待14天后Kafka Manager自动清除此消费组。

步骤2：飞书机器人创建（个人用户可使用） 1. 进入飞书应用中心 ，选择创建企业自建应用。 2. 填写信息，点击创建 3. 选择机器人应用，点击添加机器人。 4. 为应用添加权限。点击权限管理开通权限，在输入框中输入目标权限，必需权限和可选权限配置见下表。 必需权限 范围 说明 contact:user.base:readonly 用户信息 获取用户基本信息 im:message 消息 发送和接收消息 im:message.p2pmsg:readonly 私聊 读取发给机器人的私聊消息 im:message.groupatmsg:readonly 群聊 接收群内 @机器人 的消息 im:message:sendasbot 发送 以机器人身份发送消息 im:resource 媒体 上传和下载图片/文件 可选权限 范围 说明 im:message.groupmsg 群聊 读取所有群消息（敏感） im:message:readonly 读取 获取历史消息 im:message:update 编辑 更新/编辑已发送消息 im:message:recall 撤回 撤回已发送消息 im:message.reactions:read 表情 查看消息表情回复 权限添加完后状态如下：

目前推理服务提供Chat和Image、Embeddings三类接口。 功能分类 支持模型类别 请求路径后缀 请求完整路径 功能描述 chat 文本生成、图像理解 /chat/completions 针对描述会话的消息列表，模型将返回响应。 image 文本生图 /images/generations 基于提示创建图像。 Embeddings 文本向量化 /embeddings 创建表示输入文本的嵌入向量