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      分布式消息服务MQTT_相关内容
      • 修改缓存实例密码
        本章主要介绍DCS管理控制台支持修改DCS缓存实例的密码。 说明 免密访问模式的实例不支持修改密码操作。 只有处于“运行中”状态的DCS缓存实例支持修改密码。 更改密码后,服务端无需重启,立即生效。客户端需使用更新后的密码才能连接(长连接断开重连时才需要使用新密码,断开前还可以继续使用旧密码)。 前提条件 已成功创建DCS缓存实例。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要修改密码的DCS缓存实例右侧,单击“操作”栏下的“更多 > 修改密码”。 步骤 5 系统弹出修改密码对话框。输入“旧密码”、“新密码”和“确认密码”。 说明 修改DCS缓存实例密码时,如果重复5次输入错误的旧密码,该实例帐户将被锁定5分钟,锁定期间不允许修改密码。 DCS帐号密码必须满足以下复杂度要求: 密码不能为空。 新密码不能和旧密码相同。 密码长度在8到32位之间。 至少必须包含如下四种字符中的三种: 小写字母 大写字母 数 特殊字符包括(~!@
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        密码管理
        修改缓存实例密码
      • 创建实例
        说明:本章节会介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程 操作场景 本节将介绍在关系型数据库服务的管理控制台创建实例的过程。 RDS for MySQL支持“包年/包月”和“按需计费”购买,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面,单击“创建数据库实例”。 步骤 5 在“服务选型”页面,选择计费模式,填写并选择实例相关信息后,单击“立即购买”。 计费模式: 包年/包月:若选择该模式,跳过步骤6,执行步骤7。 按需计费:若选择该模式,继续执行步骤6。 表1 基本信息 参数 描述 区域 租户当前所在区域,也可在页面左上角切换。 说明 不同区域内的产品内网不互通,且购买后不能更换,请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间,必须以字母开头,可以包含字母、数字、中划线或下划线,不能包含其他特殊字符。 数据库引擎 MySQL。 数据库版本 不同区域所支持的数据库版本不同,请以实际界面为准。 选用MySQL数据库时,请根据实际业务需求选择合适的数据库引擎版本。建议您选择当前可用的最高版本数据库,因其性能更稳定,安全性更高,使用更可靠。 实例类型+可用区 l 主备:备机提高了实例的可靠性,创建主机的过程中,同步创建备机,备机创建成功后,用户不可见。 可用区指在同一区域下,电力、网络隔离的物理区域,可用区之间内网互通,不同可用区之间物理隔离。 关系型数据库服务支持在同一个可用区内或者跨可用区部署数据库主备实例,备机的选择和主机可用区对应情况: − 相同,主机和备机会部署在同一个可用区。 − 不同(默认),主机和备机会部署在不同的可用区,以提供不同可用区之间的故障转移能力和高可用性。 l 单机:只创建一个主实例。 时区 由于世界各国家与地区经度不同,地方时也有所不同,因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择,后期可修改。 表2 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高,读写速度越快。 l 普通I/O:磁盘类型SATA,最大吞吐量90MB/s l 高I/O:磁盘类型SAS,最大吞吐量150MB/s l 超高I/O:磁盘类型SSD,最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项,是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池,该存储池与其他池物理隔离,安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销,这些开销包括索引节点和保留块,以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB,用户选择容量大小必须为10的整数倍。 表3 网络 参数 描述 虚拟私有云 关系型数据库实例所在的虚拟专用网络,可以对不同业务进行网络隔离。您需要创建或选择所需的虚拟私有云。如何创建虚拟私有云,请参见《虚拟私有云用户指南》中的“创建虚拟私有云基本信息及默认子网”。 如果没有可选的虚拟私有云,关系型数据库服务默认为您分配资源。 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源,以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效,创建关系型数据库实例的子网默认开启DHCP功能,不可关闭。 创建实例时RDS会自动为您配置内网地址,您也可输入子网号段内未使用的内网地址,实例创建成功后该内网地址可修改。 内网安全组 内网安全组限制实例的安全访问规则,加强关系型数据库服务与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 如果不创建内网安全组或没有可选的内网安全组,关系型数据库服务默认为您分配内网安全组资源。 IPv6 启用IPv6前,请确保数据库实例所在的VPC和子网已开启IPv6配置,在VPC和子网开启IPv6配置的应用场景和操作步骤,请参见《虚拟私有云操作指导》中的“IPv4/IPv6双栈管理”章节。 启用IPv6后,数据库实例可在双堆栈模式下运行,即可以拥有两个不同版本的IP地址:IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信,且IPv4和IPv6通信彼此独立。 表4 数据库配置 参数 描述 管理员帐户 数据库的登录名默认为root。 管理员密码 所设置的密码长度为8~32个字符,至少包含大写字母、小写字母、数字、特殊字符三种字符的组合,其中允许输入~!@
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        专属云(关系型数据库MySQL)
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        通过公网连接MySQL实例
        创建实例
      • 入门指引
        本文介绍分布式容器云平台的入门指引。 分布式容器云平台旨在帮助用户解决跨区域、跨地域和跨云容器集群的管理难题,为用户提供一致的管理体验,提升用户的管理效率,降低运维成本,提高系统的稳定性和可靠性。 天翼云集群注册 支持一键关联专有版、托管版、智算版及Serverless版等天翼云云容器引擎集群,并且支持跨资源池关联。 三方云集群注册 纳管三方公有云上的 Kubernetes 集群,如阿里云(ACK)、腾讯云(TKE)、GCP (GKE)、AWS(EKS)等。 本地集群注册 纳管本地满足CNCF标准的IDC自建或私有云上的 Kubernetes 集群。
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        分布式容器云平台 CCE One
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        入门指引
      • 查看参数修改历史
        本节主要介绍查看参数修改历史 操作场景 说明 用户创建或导出的新参数模板,在未进行参数修改前,无修改历史。 您可以查看当前实例所使用参数模板以及自定义参数模板的修改历史,以满足业务需要。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 3.在页面左上角单击,选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面的“自定义”页签,单击目标参数模板列表操作栏的“更多 > 历史修改记录”。 5.您可查看参数对应的参数名称、修改前参数值、修改后参数值、修改状态和修改时间。
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        分布式关系型数据库
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        参数模板管理
        查看参数修改历史
      • 创建Flink SQL作业
        参数 参数说明 所属队列 默认选择“共享队列”,用户也可以选择自定义的独享队列。 说明 当子用户在创建作业时,子用户只能选择已经被分配的队列。 当所选择队列的剩余容量不能满足作业需求时,系统会自动扩容。当队列空闲时,系统也会自动缩容。 UDF Jar 选择“独享队列”时可配置该参数。 用户自定义UDF文件,在选择UDF Jar之前需要将对应的jar包上传至OBS桶中,并在“数据管理>程序包管理”中创建程序包,具体操作请参考 CU数量 CU数量为DLI的计算单元数量和管理单元数量总和,1CU1核4G。 当前配置的CU数量为运行作业时所需的CU数,不能超过其绑定队列的CU数量。 管理单元 管理单元CU数量。 并行数 并行数是指同时运行Flink SQL作业的最大任务数。适度增加并行数会提高作业整体算力,但也须考虑线程增多带来的切换开销。 说明 最大并行数不能大于计算单元(CU数量管理单元)的4倍。 该界面并行数优先级低于代码中并行数设置。 TaskManager配置 用于设置TaskManager资源参数。 勾选后需配置下列参数: “单TM所占CU数”:每个TaskManager占用的资源数量。 “单TM Slot”:每个TaskManager包含的Slot数量。 OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为:“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中,单击对应的作业名称,在“运行日志”页签,可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。 注意 该参数建议勾选,否则作业运行完成后不会生成运行日志,后续如果作业运行异常则无法获取运行日志进行定位。 勾选后需配置下列参数: “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户作业日志信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 作业异常告警 设置是否将作业异常告警信息,如作业出现运行异常或者欠费情况,以SMN的方式通知用户。 勾选后需配置下列参数: “SMN主题”: 选择一个自定义的SMN主题。如何自定义SMN主题,请参见《消息通知服务用户指南》中“创建主题”章节。 开启Checkpoint 设置是否开启作业快照,开启后可基于Checkpoint(一致性检查点)恢复作业。 勾选后需配置下列参数: “Checkpoint间隔”:Checkpoint的时间间隔,单位为秒,输入范围1~999999,默认值为30s。 “Checkpoint模式”:支持如下两种模式: − At least once:事件至少被处理一次。 − Exactly once:事件仅被处理一次。 “OBS桶”:选择OBS桶用于保存用户Checkpoint。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。 Checkpoint保存路径为:“桶名/jobs/checkpoint/作业id开头的目录”。 说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 异常自动重启 设置是否启动异常自动重启功能,当作业异常时将自动重启并恢复作业。 勾选后需配置下列参数: “异常重试最大次数”:配置异常重试最大次数。单位为“次/小时”。 − 无限:无限次重试。 − 有限:自定义重试次数。 “从Checkpoint恢复”:需要同时勾选“开启Checkpoint”才可配置该参数。 空闲状态保留时长 用于清除GroupBy或Window经过最大保留时间后仍未更新的中间状态,默认设置为1小时。 脏数据策略 选择处理脏数据的策略。支持如下三种策略:“忽略”,“抛出异常”和“保存”。 说明 “保存”是指将脏数据保存到OBS桶中。 脏数据转储地址 “脏数据策略”选择“保存”时,配置该参数。单击地址框选择保存脏数据的OBS路径。
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        帮助文档
        数据湖探索
        用户指南
        作业管理
        Flink作业管理
        创建Flink SQL作业
      • 产品定义
        混沌工程的最佳实践 混沌工程是指导故障演练进行系统性实验的学科,萌发于2008年Netflix业务上云后的实践需求,随后被诸多大型互联网企业采纳实践,伴随着系统复杂度和不可预知性而发展,逐渐形成体系的方法论,成为保障分布式系统稳定性的核心方法论之一。 建立一个围绕稳定状态行为的假说,用可测量的输出来定义系统的运行状态,验证系统是否正常工作,而不是试图验证它如何工作。 多样化真实世界的事件,关注任何能够破坏稳态的事件,既有状态引发的异常(如硬件故障、软件故障),也有行为引发的异常(如错误配置、流量过载),引入的故障成因要尽可能贴近现实,按潜在影响和发生概率进行优先级排序。 在生产环境中运行实验,系统的行为会依据环境和流量模式而有所不同,最佳的拟真环境就是真实的环境,但稳态破坏的风险暗含故障影响的不可逆性,渐进式多环境实验更为恰当。 持续自动化运行实验,故障演练是循环改进的过程,避免人工依赖的不可持续性,要在系统中构建实验的自动化编排和分析。 最小化爆炸半径,引入故障是为了暴露问题,不是创造问题,演练应该尽量避免对业务造成不可接受的实质伤害,要确保负面影响最小化且都被考虑到。
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        应用高可用
        产品简介
        故障演练服务
        产品定义
      • 产品定义(1)
        混沌工程的最佳实践 混沌工程是指导故障演练进行系统性实验的学科,萌发于2008年Netflix业务上云后的实践需求,随后被诸多大型互联网企业采纳实践,伴随着系统复杂度和不可预知性而发展,逐渐形成体系的方法论,成为保障分布式系统稳定性的核心方法论之一。 建立一个围绕稳定状态行为的假说,用可测量的输出来定义系统的运行状态,验证系统是否正常工作,而不是试图验证它如何工作。 多样化真实世界的事件,关注任何能够破坏稳态的事件,既有状态引发的异常(如硬件故障、软件故障),也有行为引发的异常(如错误配置、流量过载),引入的故障成因要尽可能贴近现实,按潜在影响和发生概率进行优先级排序。 在生产环境中运行实验,系统的行为会依据环境和流量模式而有所不同,最佳的拟真环境就是真实的环境,但稳态破坏的风险暗含故障影响的不可逆性,渐进式多环境实验更为恰当。 持续自动化运行实验,故障演练是循环改进的过程,避免人工依赖的不可持续性,要在系统中构建实验的自动化编排和分析。 最小化爆炸半径,引入故障是为了暴露问题,不是创造问题,演练应该尽量避免对业务造成不可接受的实质伤害,要确保负面影响最小化且都被考虑到。
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      • 执行Spark任务报内存不足告警如何处理?
        如果发生了数据倾斜 此时倾斜executor不会出现Exception,但是内存heap使用量偏高,会发出内存告警。 这一点可以在web UI的task列表中清晰的看到stage的某一个task相对于其他task,其computing time明显很长。 这种情况下一般是shuffle发生了数据倾斜,首先可以使用map combiner,降低map侧的倾斜的shuffle reduce分区的数据量。 此外,可以通过编程,提取出topk的shuffle reduce 分区的key值,然后将对应shuffle Key的rdd partition打上随机数,做一个均匀分割,然后执行reduceByKey操作,最后去掉随机数,再执行一次reduceByKey。 如果不想这样,可以使用hive。 Heap User Heap User作用 用户自定义数据结构,这个就是用户使用spark core api 或者 spark sql api过程中使用了其他数据结构进行编程,因而产生了一些heap消耗。 Heap User不足 存在heap不足的情况,一般是用户将task的计算结果,RDD.collect 到driver中的数据结构中,这种情况,需要去使用专门的connector,实现分布式计算和读写。 还有就是用户执行sql的时候,会进行非insert 操作,即直接select读取大表,导致driver内存不足够,这种情况下建议使用limit 操作,或者 使用spark的流式返回功能。
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        翼MapReduce
        常见问题
        大数据业务开发
        执行Spark任务报内存不足告警如何处理?
      • 重置缓存实例密码
        本节主要介绍重置缓存实例密码 当您忘记了DCS缓存实例密码时,可通过DCS重置密码功能,重新设置一个密码,可使用新密码使用DCS缓存实例。 说明 Redis支持通过重置密码功能将密码模式修改为免密模式,或者将免密模式修改为密码模式,具体请参考 只有处于“运行中”状态的DCS缓存实例支持重置密码。 重置密码后,服务端无需重启,立即生效。客户端需使用重置后的密码才能连接(长连接断开重连时才需要使用新密码,断开前还可以继续使用旧密码)。 前提条件 已成功创建DCS缓存实例。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击,选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要重置密码的DCS缓存实例右侧,单击“操作”栏下的“更多 > 重置密码”。 步骤 5 系统弹出重置密码对话框。输入“新密码”和“确认密码”。 说明 DCS帐号密码必须满足以下复杂度要求: 密码不能为空。 密码长度在8到32位之间。 至少必须包含如下四种字符中的三种: 小写字母 大写字母 数字 特殊字符包括(~!@
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        分布式缓存服务Redis版
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        密码管理
        重置缓存实例密码
      • 并行框架适配
        PyTorch框架+IB网络 与 MPI(如 OpenMPI、MPICH 等实现)相比,PyTorch 的分布式通信默认采用 TCP 协议,其通信过程不依赖 SSH 服务端;而在大规模训练场景中,借助 InfiniBand(IB)网络,PyTorch 的节点间 AllReduce 可显著提升吞吐量。 因此,在使用 PyTorch 执行多机多卡任务时,若需借助 IB 网络优化通信性能,可预先安装 IB 相关依赖。 您可直接使用科研助手预置的 PyTorch+IB 网络运行环境镜像,简化配置流程: python ehubbc.ctcdn.cn/esxbatchcom/jupyterpytorch2.3.1cuda12.1cudnn8:ib 如需手动部署环境,可执行以下步骤安装 IB 基础依赖: python aptget update && aptget install y reinstall libibverbs1 ibverbsproviders rdmacore ibverbsutils libibverbsdev libibumaddev
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        并行框架适配
      • ClickHouse数据库
        指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) count 次数 异常次数 INT SUM 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) message 消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本(version,ClickHouse的包版本信息。) version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) sql sql唯一标识 sql对应的唯一id,用于告警配置 ENUM LAST sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控 (sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总(total,sql调用的汇总数据统计。) invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总(total,sql调用的汇总数据统计。) errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总(total,sql调用的汇总数据统计。) readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总(total,sql调用的汇总数据统计。) totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总(total,sql调用的汇总数据统计。) updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM
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      • Postgresql数据库
        指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) db 数据库 数据库名称 ENUM LAST 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) createdCount 创建连接数 该数据库创建连接数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) currentCount 当前连接数 该数据库当前连接数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) destroyedCount 销毁连接数 该数据库销毁连接数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) errorCount 错误数 该数据库发生错误数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) invokeCount 调用次数 该数据库的调用次数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) maxTime 最大响应时间 该数据库的最大响应时间 INT MAX 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) readRowCount 读取行数 该数据库读取行数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) updatedRowCount 更新行数 该数据库更新行数 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) totalTime 总响应时间 该数据库的总响应时间 INT SUM 数据库连接(connection,以数据库为维度统计sql调用详情。) slowestSql 最慢sql 该数据库在采集周期内的最慢sql STRING LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) causeType 类名 异常发生类 ENUM LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) count 次数 异常次数 INT SUM 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) message 消息 异常消息 STRING LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) sql 异常sql 发生异常的sql STRING LAST 异常(exception,sql调用发送的异常统计信息。) stackTrace 异常堆栈 异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本(version,Postgresql的包版本信息。) version 版本 驱动包版本 STRING LAST sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) sql sql唯一标识 sql对应的唯一id,用于告警配置 ENUM LAST sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) concurrentMax 最大并发 该sql的最大并发 INT MAX sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) errorCount 错误次数 该sql的错误次数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) invokeCount 调用次数 该sql的调用次数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) lastError 错误信息 sql发生错误产生的错误信息 STRING LAST sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) maxTime 最大响应时间 该sql的最大响应时间 INT MAX sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) readRowCount 读取行数 该sql的读取行数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的sql数量 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) sqlString sql语句 sql语句 STRING LAST sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) totalTime 总响应时间 该sql的总响应时间 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) updatedRowCount 更新行数 该sql的更新行数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM sql监控(sql,以sql为维度统计sql调用详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 汇总(total ,sql调用的汇总数据统计。) invokeCount 调用次数 总调用次数 INT SUM 汇总(total ,sql调用的汇总数据统计。) errorCount 错误次数 总错误次数 INT SUM 汇总(total ,sql调用的汇总数据统计。) readRowCount 读取行数 总读取行数 INT SUM 汇总(total ,sql调用的汇总数据统计。) totalTime 响应时间 总响应时间 INT SUM 汇总(total ,sql调用的汇总数据统计。) updatedRowCount 更新行数 总更新行数 INT SUM
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        应用性能管理
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        Postgresql数据库
      • 磁盘模式及使用方法
        本节介绍了什么是磁盘模式、SCSI磁盘的常见使用场景和建议、使用SCSI类型磁盘需要安装驱动吗。 什么是磁盘模式 根据是否支持高级的SCSI命令来划分磁盘模式,分为VBD(虚拟块存储设备 , Virtual Block Device)类型和SCSI (小型计算机系统接口, Small Computer System Interface) 类型。 VBD类型:磁盘模式默认为VBD类型。VBD类型的磁盘只支持简单的SCSI读写命令。 SCSI类型:SCSI类型的磁盘支持SCSI指令透传,允许云主机操作系统直接访问底层存储介质。除了简单的SCSI读写命令,SCSI类型的磁盘还可以支持更高级的SCSI命令。 磁盘模式在购买磁盘时配置,购买完成后无法修改。 SCSI磁盘的常见使用场景和建议 SCSI磁盘:物理机仅支持使用SCSI磁盘,用作系统盘和数据盘。 SCSI共享盘:当您使用共享盘时,需要结合分布式文件系统或者集群软件使用。由于多数常见集群需要使用SCSI锁,例如Windows MSCS集群、Veritas VCS集群和CFS集群,因此建议您结合SCSI使用共享盘。 如果将SCSI共享盘挂载至ECS时,需要结合云主机组的反亲和性一同使用,SCSI锁才会生效,关于更多共享盘的内容,请参见共享云硬盘及使用方法。
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        云硬盘 EVS
        产品简介
        磁盘模式及使用方法
      • 发布节点
        您可以根据实际情况,将日志节点版本升级到最新版本。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树,单击日志节点管理,进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 在日志节点列表中,在操作列选择更多 > 发布。 6. 在对话框中,单击确定。
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      • 发布节点
        您可以根据实际情况,将日志节点版本升级到最新版本。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树,单击日志节点管理,进入全局Binlog日志节点管理界面。 5. 在日志节点列表中,在操作列选择更多 > 发布。 6. 在对话框中,单击确定。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        日志管理
        全局Binlog日志管理
        发布节点
      • 产品资费
        本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品资费相关信息。 分布式融合数据库HTAP由多种类型节点组成,节点规格及对应资费见下面的表格说明: 节点规格 包年包月(元/月) 按需(元/小时) : 8核32GB 1744 3.64 8核32G高IO 1000GB 2144 4.54 8核32G超高IO 1000GB 2944 5.34 16核64GB 3488 7.24 16核64G超高IO 1000GB 4688 8.94 16核64G超高IO 1500GB 5288 9.79 16核64G超高IO 3000GB 7088 12.34 包年预付费优惠政策:一年 85 折,2 年 7 折,3 年享受 5 折优惠。
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        分布式融合数据库HTAP
        计费说明
        产品资费
      • 系统架构
        本节主要介绍云数据库GeminiDB的系统架构。 云数据库GeminiDB是一款基于计算存储分离架构的分布式数据库,由多个同构节点组成计算集群,数据存储在分布式共享存储池中,计算和存储资源解耦,支持独立弹性伸缩,扩缩容无数据迁移。 图1 系统架构
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        云数据库GeminiDB
        产品简介
        系统架构
      • 查看系统基本信息
        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看系统基本信息。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击系统信息 > 基本信息 ,进入基本信息页面。 2. 选择基本信息 页签,你可查看系统名称、系统版本号、系统管理员和系统部署日期。
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        分布式融合数据库HTAP
        私有云产品历史版本
        V3.0.0版本产品文档
        管理平台使用手册
        系统消息
        查看系统基本信息
      • 查看系统基本信息
        本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看系统基本信息。 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击系统信息 > 基本信息,进入基本信息页面。 2. 选择基本信息页签,你可查看系统名称、系统版本号、系统管理员和系统部署日期。
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        分布式融合数据库HTAP
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        查看系统基本信息
      • 以Jaeger方式接入
        在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍采用Jaeger SDK方式上报c应用的链路数据,具体如下。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 Jaeger是Uber推出的一款开源分布式追踪系统,兼容OpenTracing API,已在Uber大规模使用,且已加入CNCF开源组织。其主要功能是聚合来自各个异构系统的实时监控数据。 接入步骤 1、安装依赖包 plaintext dotnet add  package Jaeger dotnet add  package OpenTracing dotnet add  package OpenTracing.Contrib.NetCore 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、初始化SDK并设置exporters 新建文件JaegerServiceCollectionExtensions.cs,代码如下 plaintext using System; using System.Reflection; using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Jaeger.Senders.Thrift; using Microsoft.Extensions.Logging; using OpenTracing; using OpenTracing.Contrib.NetCore.Configuration; using OpenTracing.Util; namespace Microsoft.Extensions.DependencyInjection {     public static class JaegerServiceCollectionExtensions     {         private static readonly Uri jaegerUri  new Uri("endpoint"); //替换为上报数据的Endpoint         public static IServiceCollection AddJaeger(this IServiceCollection services)         {             if (services  null)                 throw new ArgumentNullException(nameof(services));             services.AddSingleton (serviceProvider >             {                 var serviceName  "";    //修改为自定义的服务名                 //ILoggerFactory loggerFactory  serviceProvider.GetRequiredService ();                 var loggerFactory  LoggerFactory.Create(builder >                   {                       // 添加控制台日志提供程序                       builder.AddConsole();                       // (可选)其他配置,例如设置日志级别                       // builder.SetMinimumLevel(LogLevel.Debug);                   });                 ISampler sampler  new ConstSampler(sample: true);                                  //将token替换为自己的鉴权token                 IReporter reporter  new RemoteReporter.Builder()                     .WithSender(new HttpSender.Builder(jaegerUri.ToString()).WithAuth("token").Build())                     .Build();                                 //IReporter reporter  new LoggingReporter(loggerFactory);                                 ITracer tracer  new Tracer.Builder(serviceName)                     .WithLoggerFactory(loggerFactory)                     .WithSampler(sampler)                     .WithReporter(reporter)                     .Build();                 GlobalTracer.Register(tracer);                 return tracer;             });             // Prevent endless loops when OpenTracing is tracking HTTP requests to Jaeger.             services.Configure (options >             {                 options.IgnorePatterns.Add(request > jaegerUri.IsBaseOf(request.RequestUri));             });                         return services;         }     } } 4、开启链路跟踪 plaintext using Jaeger; using Jaeger.Reporters; using Jaeger.Samplers; using Microsoft.Extensions.Logging; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddJaeger();        //ITracer对象的初始化和注册 builder.Services.AddOpenTracing();   //开启Http链路 builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run();
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        应用性能监控 APM
        快速入门
        接入C#应用
        以Jaeger方式接入
      • 计算节点监控
        本页介绍分布式融合数据库HTAP的计算节点监控信息。 计算节点监控简介 计算节点监控页面可以查看慢日志、实时长查询和DDL记录,为SQL优化、故障溯源和性能分析提供帮助。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例,无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后,即可正常查看。 注意事项 若慢日志的查询时间范围太大,慢日志较多,可能会导致慢日志查询超时,请缩短查询的时间范围。 计算节点监控 慢日志 输入搜索参数,查询、展示计算节点的慢SQL日志。可搜索参数包括: 关键字:搜索关键字,不填表示不做关键字过滤。 schemas:搜索schema列表,不填表示不做schema过滤,支持多选。 排序列:搜索结果按所选的排序列进行排序。 TopNs:搜索结果展示数量。 时间范围:搜索的时间范围。 计算节点实例 :搜索的目标计算节点,默认不填,表示搜索所有计算节点,支持多选指定目标计算节点列表。 实时长查询 实时长查询用于查找计算节点在途的执行时间较长的查询,用于诊断、定位问题。 结果记录的字段说明: 实例:计算节点ID。 info:正在处理的请求语句。 数据库名:当前连接的默认数据库名。 命令类型:当前 PROCESS 执行的命令类型。 状态:当前连接的状态。 持续时间:当前 PROCESS 的已经执行的时间,单位是秒。 用户名:执行当前 PROCESS 的用户名。 客户机:客户连接的地址。 使用内存:正在处理的请求已使用的内存,单位是 byte。 开始时间:显示事务的开始时间。
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        分布式融合数据库HTAP
        用户指南
        监控视图
        计算节点监控
      • 扩容日志节点存储空间(1)
        您可以根据实际情况,为您的日志节点增加存储空间。 注意 仅V5.1.9.6020.2541及以后版本的实例,支持该功能。 注意事项 增加存储空间后,将会重启日志节点。请选择业务低峰期,避免业务异常中断。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例并查看对应的日志节点(日志节点名称为xxxbinlog)。然后在日志节点的操作 列,选择更多 > 存储扩容。 4. 在日志节点存储空间扩容 页面的变更后配置区域,配置存储空间。 注意 最大支持32768GB。 存储空间配置步长为10GB。 5. 在页面右下角阅读并勾选协议,然后单击提交。
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      • 修改安全组
        本章节主要介绍在DRDS管理控制台上修改安全组的方法。 使用须知 修改实例安全组后,可能导致当前实例与已关联的数据节点网络不通,请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】,进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏,选择【DRDS > 实例管理】,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击【操作】列的【管理】,进入实例【基本信息】页面。 4. 在基本信息中可以看到安全组属性,单击【修改】按钮可以对安全组进行修改。 5. 修改完成后,可在实例的基本信息页面查看到已修改的安全组。 说明 如需了解更多安全组配置,请参考
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        访问管理
        修改安全组
      • 使用IPv6
        绑定IPv6带宽 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】,进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏,选择【DRDS > 实例管理】,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击【操作】列的【管理】,进入实例【基本信息】页面。 4. 在【连接信息】找到IPv6连接地址,点击【绑定带宽】,打开【绑定IPv6带宽】页面。 5. 选择目标IPv6带宽,点击【确定】,完成IPv6带宽与IPv6连接地址的绑定,此时,您才可以通过IPv6连接地址公网访问DRDS实例。 解绑IPv6带宽 1. 在实例列表中,找到目标实例,单击【操作】列的【管理】,进入实例【基本信息】页面。 2. 在【连接信息】找到IPv6连接地址,点击【解绑带宽】,点击【确认】,完成IPv6带宽与IPv6连接地址的解绑。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        访问管理
        使用IPv6
      • 分片合理性分析
        本文主要介绍DRDS控制台统计分析中的分片合理性分析功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】,进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏,选择【DRDS > 统计分析】,进入SQL执行分析页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【分片合理性分析】,进入到分片合理性分析页面。 4. 在页面右上角选择【实例】下拉框(部分资源池位于左上角),可以选择需查看的目标实例。【schema】下拉框可以选择目标schema,并可对目标表名进行模糊查询。 5. 在分片合理性分析页面,可以查看目标实例在目标时间段内分片数据量合理性分析和分片访问量合理性分析,通过分析DRDS实例对应MySQL的存储情况和访问情况,提示用户分片策略是否合理,是否存在存储热点或访问热点。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        统计分析
        分片合理性分析
      • SQL执行分析
        本文主要介绍DRDS控制台统计分析中的SQL执行分析功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】,进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏,选择【DRDS > 统计分析】,进入SQL执行分析页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在页面右上角选择【实例】下拉框(部分资源池位于左上角),可以选择需查看的目标实例。点击时间筛选器可以选择需查看的目标时间段。 4. 在SQL执行分析页面,可以查看目标实例在目标时间段内的SQL总数,广播SQL,慢SQL,可以切换为折线图或柱状图,可以进行下载。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        统计分析
        SQL执行分析
      • 导出schema
        本文主要介绍了DRDS控制台schema管理中导出schema的功能。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】,进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏,选择【DRDS > 实例管理】,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击【操作】列的【管理】,进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】,进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】页面中,schema列表上目标schema的【导出】按钮。 6. 控制台会自动导出当前schema的逻辑库的sql文件。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        Schema管理
        导出schema
      • 修改密码
        本文介绍如何修改密码。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏,选择用户与角色管理 ,进入用户管理页面。 5. 在用户列表中,找到目标用户,然后在操作 列选择更多 > 修改密码。 6. 在修改密码对话框中,配置密码安全策略并输入新密码。 7. 单击确定。
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        用户与角色管理
        用户管理
        修改密码
      • 操作手册
        本节介绍操作手册,方便用户更好使用本产品。 分布式容器云平台用户操作手册.pdf
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        分布式容器云平台 CCE One
        文档下载
        操作手册
      • 管理索引组件GiServer参数
        您可以根据实际情况,管理GiServer的参数(属性)设置,也可以重置已修改的参数值。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏,选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ,进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ,进入概览页面。 2. 在左侧导航栏,选择DRDS > 实例管理,进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏,选择区域和项目。 3. 在实例列表中,找到目标实例,单击操作 列的管理 ,进入实例基本信息页面。 4. 单击参数管理 ,然后单击全局索引组件GiServer参数页签,进入GiServer参数管理页面。 5. 在参数列表上方,选中目标分组或输入目标属性名称,单击查询。 6. 找到目标属性值,根据实际情况修改属性值。 说明 您也可以单击目标属性值操作 列的重置,即可重置属性值。 属性编码 属性名称 允许值 默认值 支持在线加载 rebuildOptimizeSwitch 是否开启重建索引流程优化开关 true/false false 是 skipBinlogRecover 是否绕过Binlog指定(GITD)位置恢复,如果为true,表示需要从头开复制 true/false false 否 recoverDataDir 索引数据恢复文件夹路径 ./recoverData 否 recoverBatch 索引数据恢复批次处理的大小,单位:个 12147483647 100 否 recoverInterval 索引数据恢复定时恢复的时间间隔(毫秒) 17200000 10000 否 fetchBatchSize 客户端提交重建索引请求时,指定重建索引一次批量处理的行数 12147483647 2000 否 serverPrintInterval GiServer服务器性能状态打印的时间间隔(毫秒) 17200000 5000 否 binlogDelay 更新Binlog位置记录到存储的延迟时间(毫秒) 17200000 300000 否 binlogCacheThread binlog索引写缓存的最大线程数 12147483647 128 否 binlogCacheQueueSize 单个binlog索引线程的缓存队列长度,单位:个 12147483647 128 否 rebuildCacheThread 重建索引写缓存的最大线程数 12147483647 128 否 parallelRebuildTasks 最大同时重建子任务数 12147483647 20 否 netWriteTimeout MySQL主机写binlog超时时间(毫秒) 17200000 60000 否 accessDb 数据库集群主从选择 master/slave master 否
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        分布式关系型数据库
        用户指南
        参数管理
        管理索引组件GiServer参数
      • 控制台连接Redis
        本节主要介绍控制台如何连接Redis 分布式缓存Redis支持通过管理控制台的命令窗口功能连接Redis实例。 说明 请勿通过命令窗口输入敏感信息,以免敏感信息泄露。 当前在命令窗口下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。 当value值为空时,执行get命令返回null。 在命令窗口中,部分命令被禁用。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态,才能执行此操作。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧,单击该实例的名称,进入实例的基本信息页面。 说明 在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后,单击“应用数据管理”,进入应用数据管理界面。 5. 进入应用数据管理界面后,选择要操作的DB,在右侧窗口直接输入读写命令点击【执行】按钮即可,详情请参见 应用数据管理。
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        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        连接实例
        控制台连接Redis
      • 修改实例安全组
        本节主要介绍如何修改实例安全组 创建分布式缓存Redis缓存实例后,若需要修改实例安全组,可进入管理控制台的实例基本信息页面进行修改。 前提条件 只有当分布式缓存Redis缓存实例处于“运行中”状态,才能执行此操作。 操作步骤 1.登录 Redis管理控制台。 2.在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3.在实例列表页,单击目标实例名称进入实例详情页面。 4.在基本信息页面中,单击“安全组”后的【修改】按钮。 5.打开新的安全组列表页,勾选需要绑定的安全组,点击确定完成安全组修改。 说明 此处只能选择已创建的安全组,若需要重新配置安全组,可参考创建安全组。 6.修改操作立即生效,可在实例基本信息页面查看修改结果。
        来自:
        帮助文档
        分布式缓存服务Redis版
        用户指南
        实例配置管理
        修改实例安全组
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