原因分析 客户端IP xxx 违反IP黑白名单，禁止连接。 解决方法 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，选择出现异常的DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击“分组管理”，选中默认分组，点击“更多”菜单，点击“IP黑白名单”，将需要连接的机器IP或者网段加入到白名单范围内，并从黑名单中移除这些允许访问的IP。无需重启，在线生效。 5. 另外，在天翼云DRDS控制台界面使用时出现DBProxy连接失败，也可能是IP黑白名单导致。 问题4：创建表时，提示"DDL审计未通过" 原因分析 建表语句违反DDL审计规则。 解决方法 1. 用户评估该条DDL审计规则是否合理，若不合理，可以关闭该条DDL审计规则。 2. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 3. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 4. 在实例列表中，选择出现异常的DRDS实例，单击【管理】，进入实例【基本信息】页面。 5. 单击“DDL审计”，选中某条规则并关闭。无需重启，在线生效。 问题5：执行SQL时，提示Illegal sql statement

本页介绍天翼云TeleDB数据库版本与文档声明。 本文档是基于商用发布的私有化部署的天翼云分布式数据库TeleDB V5.1.5为基线撰写，使用V5.1其他版本的用户可以作为参考使用。 虽然公有云的部分特性与本文档接近，但本手册不能用于天翼云公有云（ctyun.cn）、中国电信翼龙平台产品的参考。 其他小版本文档随产品软件安装包一并发布，如您已购买了本产品，可以联系天翼云工作人员获取相关产品安装包或安装光盘。 如您对本文档存在疑问，您可以通过天翼云服务渠道向我们反馈。我们会第一时间处理并向您反馈结果。

批量实例编辑标签 您可以为多个目标实例快速绑定、修改或解绑标签，操作步骤如下： 注意 批量编辑标签对话框中，仅展示所选中实例的相同标签。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，选中多个目标实例，然后单击列表上方的批量编辑标签 ，进入批量编辑标签对话框。 4. 在批量编辑标签对话框中，可以查看到多个目标实例绑定的相同标签。 5. 编辑标签键 和标签值： 绑定标签：在标签列表中新增或选择已有标签键和标签值，单击确定，即可进行标签的绑定操作。 修改标签：在标签列表中修改目标标签键对应的标签值，或者重新选择标签键与标签值，单击确定，即可修改实例绑定的标签信息。 解绑标签：在标签列表中删除目标标签键和标签值，单击确定，即可解绑该标签。 根据标签筛选实例 编辑标签成功后，您可以通过标签键和标签值来快速筛选目标实例，以便对其进行统一管理，操作步骤如下： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表上方的标签筛选框，选择需要搜索的标签键和标签值，然后单击查询，即可查看已绑定该标签的实例。

本文主要介绍在控制台启动、停止和重启节点的操作。 启动或停止节点 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中可以查看节点的状态，并根据实际情况启动或停止节点。 说明 节点状态包括运行中 和已停止 。支持勾选多个目标节点，然后单击节点列表上方的启动节点 或停止节点，批量启动或停止节点。 对于运行中 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的停止节点，即可停止节点的运行。 对于已停止 的节点：在节点列表中，找到目标节点，单击操作 列的启动节点，即可启动节点。 重启节点 注意 如需重启整个实例，可以通过批量重启实例下的全部节点，来达到重启实例的目的。 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击计算节点管理，进入计算节点管理页面。 5. 在节点列表中，找到目标节点，在操作列选择更多 > 重启节点。 说明 支持同时选中多个目标节点，单击列表上方的重启节点，批量重启节点。

子账号使用流程 前置条件 子账号为IAM普通用户角色且已登录到一站式智算平台 主账号使用流程 若子账号为IAM管理员角色，则其拥有全部操作权限，操作流程和主账号别无二致，故角色为IAM管理员的子账号使用流程参见主账号使用流程章节；角色为IAM普通用户的子账号，使用流程如下： 子账号的使用流程主要是为了进行任务作业，具体步骤如下： 流程 子任务 说明 详细指导 数据集准备与处理 创建基础数据集 可上传基础数据集到ZOS或HPFS 基础数据集 数据集准备与处理 创建标注数据集 创建标注数据集，可对数据集进行标注，并发布为新的数据集 标注数据集 数据集准备与处理 数据清洗 可以对数据 数据处理 镜像准备 预置镜像 预置镜像即平台预先设置的完整镜像，可直接用于创建任务时使用 预置镜像 镜像准备 自定义镜像 可以通过开发机自主制作镜像或通过天翼云容器镜像服务将镜像服务内的容器共享给一体化智算平台 自定义镜像 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 镜像分享 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 我的代码包 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 我的模型 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 开发机 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 训练任务 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 模型精调 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 模型评估 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 模型压缩 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务 模型服务 AI作业 体验模型 可以对预置模型和自己部署的模型进行体验 体验中心 综合管理 工作空间管理 查看工作空间相关信息，若是工作空间的管理员可以进行相关操作 工作空间 综合管理 操作审计 对平台操作事件进行跟踪 操作审计

本节主要介绍删除参数模板 操作场景 您可删除废弃的参数模板。 注意 参数模板删除后，不可恢复，请谨慎操作。 默认参数模板不可被删除。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 3.在页面左上角单击，选择“数据库 > 分布式关系型数据库 ”。进入分布式关系型数据库信息页面。 4.在“参数模板”页面的“自定义”页签，选择需要删除的参数模板，单击“更多 > 删除”。 5.单击“是”，删除参数模板。

分布式缓存Redis有自研的高可用能力，因而不需要Sentinel模块。 但为了提高客户端的兼容性，可以开启Sentinel兼容模式， 用户可以使用跟开源Sentinel一样的方式连接分布式缓存Redis实例。 前提条件 实例类型必须是主备实例、读写分离实例或Proxy集群。 Cluster实例因其架构特性，不支持。 操作步骤 1. 登录Redis管理控制台 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在需要查看的分布式缓存Redis缓存实例左侧，单击该实例的名称，进入实例的基本信息页面。 说明：在实例列表中可以查看租户当前地域所有实例。 4. 进入实例页后，单击“实例配置”，再点击”参数配置“。 5. 进入参数配置页面后，修改”sentinelCompatible“ 属性为"yes"。 6. 点击“实例详情”页面，在“连接信息”栏目可以看到“sentinel地址信息”，里面是sentinel的连接地址。 连接提示 Sentinel也需要密码登录， Sentinel密码跟实例的密码保持一致。 rediscli连接方式 连接Sentinel 跟连普通Redis的方式是一样的，例如 plaintext rediscli h {ip} p 30090 a {password} 连上后可以执行下面命令： 命令 功能 示例 SENTINEL GETMASTERADDRBYNAME 获取主节点的地址 SENTINEL GETMASTERADDRBYNAME mymaster SENTINEL MASTER 获取主节点的详细信息 SENTINEL MASTER mymaster

本章节主要介绍如何运行MapReduce作业。 用户可将自己开发的程序提交到MRS中，执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据，是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作业管理”和“文件管理”功能，请通过后台功能来提交作业。 前提条件 用户已经将运行作业所需的程序包和数据文件上传至OBS系统或HDFS中。 如果用户将程序包和数据文件上传至OBS中，需要先创建OBS委托并与MRS集群绑定，具体请参考配置存算分离集群（委托方式）。 通过界面提交作业 1.登录MRS管理控制台。 2.选择“集群列表 > 现有集群”，选中一个运行中的集群并单击集群名称，进入集群信息页面。 3.若集群开启Kerberos认证时执行该步骤，若集群未开启Kerberos认证，请无需执行该步骤。 在“概览”页签的基本信息区域，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步。 说明 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator变化时，由于集群节点的SSSD（System Security Services Daemon）缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，等待新修改策略生效之后，再进行提交作业。否则，会出现提交作业失败的情况。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS CommonOperations、MRS FullAccess、MRS Administrator向MRS ReadOnlyAccess变化时，由于集群节点的SSSD缓存刷新需要时间，因此同步完成后，请等待5分钟，新修改策略才能生效。 4.单击“作业管理”，进入“作业管理”页签。 5.单击“添加”，进入“添加作业”页面。 6.“作业类型”选择“MapReduce”，并配置其他作业信息。 作业配置信息 参数 参数说明 作业名称 作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。 说明 建议不同的作业设置不同的名称。 执行程序路径 待执行程序包地址，需要满足如下要求： 最多为1023字符，不能包含;l&>, <'$特殊字符，可为空。 注意 若输入带有敏感信息（如登录密码）的参数可能在作业详情展示和日志打印中存在暴露的风险，请谨慎操作。 服务配置参数 可选参数，用于为本次执行的作业修改服务配置参数。该参数的修改仅适用于本次执行的作业，如需对集群永久生效，请参考配置服务参数页面进行修改。 如需添加多个参数，请单击右侧增加，如需删除参数，请单击右侧“删除”。 常用服务配置参数如下方“服务配置参数”表格所示。 命令参考 用于展示提交作业时提交到后台执行的命令。 服务配置参数 参数 参数说明 取值样例 fs.obs.access.key 访问OBS的密钥ID。 fs.obs.secret.key 访问OBS与密钥ID对应的密钥。 7.确认作业配置信息，单击“确定”，完成作业的新增。 作业新增完成后，可对作业进行管理。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品规格概览 目前支持多种架构实例规格，可根据业务场景选用不同规格的实例。所有产品系列都支持数据持久化，满足高性能的同时兼顾数据可靠。 规格类型 支持引擎版本 描述 适用场景 单机 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 单节点部署、支持数据持久化。 ● Redis协议兼容性较高。 ● 数据量少、非高可用场景。 主备 2.8/4.0/5.0/6.0/7.0 主从热备部署架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 数据量少、高可用场景。 集群单机 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 集群主备 2.8/4.0/5.0 代理模式集群，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster单机 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片单节点部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Cluster主备 5.0/6.0/7.0 直连模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 Proxy集群主备 6.0/7.0 代理模式集群架构，数据多个分片，每个分片主从热备部署架构。 ● 数据量、QPS较大的场景。 ● 吞吐密集型应用场景。 ● 高可用性场景。 读写分离 6.0/7.0 代理模式一主多备架构，数据持久化，故障自动切换。 ● Redis协议兼容性要求较高。 ● 读取性能要求较高而写入相对较少的场景。 ● 高可用性场景。 注意 集群单机和集群主备为经典版提供的实例类型，目前经典版已调整为白名单特性，如需了解该特性，请联系技术支持。

本章节主要介绍DCS Redis3.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis3.0基于开源3.0.7版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis3.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表，以及不支持的高版本Redis脚本和命令列表，以及命令使用限制说明。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，具体支持的命令，请参考Redis3.0命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis3.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis3.0支持的命令 以下列出了Redis3.0实例支持的命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 如果是Proxy集群实例，不支持表格中以下命令： “List”类型中的BLPOP、BRPOP、BRPOPLRUSH命令。 “Server”类型的CLIENT相关命令，包括CLIENT KILL、CLIENT GETNAME、CLIENT LIST、CLIENT SETNAME、CLIENT PAUSE、CLIENT REPLY。 “Server”类型的MONITOR命令。 如果是比较旧的Proxy集群实例，不支持“Key”类型中的RANDOMKE命令。 Redis3.0 支持命令清单 [Keys](

本页介绍分布式融合数据库HTAP的实例监控页面信息。 实例监控简介 实例监控页面收集了实例/组件/机器等多个维度的监控信息。可以方便的查看各个节点当前的监控信息，点击右侧的图表按钮还可以查看历史的监控信息曲线。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 实例监控 计算节点 查看计算节点的状态、运行时长、CPU/内存/磁盘使用情况、连接数、TPS、QPS、Insert/Update/Delete/Select统计等信息。 行存节点 查看行存节点的状态、运行时长、CPU/内存/磁盘使用情况、数据占用空间、Leader数量、Region数量、热点Region数量、QPS等信息。 管理节点 查看管理节点的状态、运行时长、角色、CPU/内存/磁盘使用情况、Region调度操作统计等信息。 CPU 从CPU维度查看各节点的资源使用情况。 内存 从内存维度查看各节点的资源使用情况。

您可以根据实际情况,修改日志节点的密码。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧目录树，单击日志节点管理，进入全局binlog日志节点管理界面。 5. 单击操作 列的修改密码。 6. 在对话框中，输入新密码并确认密码后，单击确定。

本节介绍了如何在控制台上创建云数据库GaussDB 的实例。 操作场景 本章将介绍在云数据库GaussDB 的管理控制台创建实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在“实例管理”页面，单击“创建数据库实例”。 步骤 3 在创建实例页面，选择计费模式，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 基本信息 参数 描述 区域 租户当前所在区域，也可在页面左上角切换。说明不同区域内的产品内网不互通，且创建后不能更换，请谨慎选择。 实例名称 实例名称长度在4个到64个字符之间，必须以字母开头，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 数据库版本 云数据库GaussDB 目前支持3.103、2.7版本。 实例类型 “分布式版”：分布式形态能够支撑较大的数据量，且提供了横向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。“主备版”：适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 部署形态 独立部署：将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。高可用（1主2备）：采用一主两备三节点的部署模式，包含一个分片。 事务一致性 仅分布式版形态有该参数。l 强一致性：应用更新数据时，用户都能查询到全部已经成功提交的数据，对性能有影响。l 最终一致性：应用更新数据时，用户查询到的数据可能不相同，有可能是更新后的值，也有可能是更新前的值，但经过一段时间后，查询到的数据是更新后的值，该种类型通常具有较高的性能。 切换策略 l 数据高可靠：对数据一致性要求高的系统推荐选择数据高可靠，在故障切换的时候优先保障数据一致性。l 业务高可用：对业务在线时间要求高的系统推荐使用业务高可用，在故障切换的时候优先保证数据库可用性。说明在业务高可用场景下需要谨慎修改如下数据库参数：l recoverytimetarget：不当修改该参数会导致实例频繁进行强制切换，请在技术人员指导下进行修改。l auditsystemobject：不当修改该参数会导致丢失DDL审计日志，请在技术人员指导下进行修改。 副本集数量 仅分布式部署形态可选。每个分片下1主多副本的部署方案，3副本就是1主2备的部署方式。 分片数量 仅分布式部署形态可选。一个分片指的是一组DN副本集，分片内的DN数量与“副本集数量”参数有关，例如副本集数量为3，则一个分片就包含一主两备三个DN节点。 协调节点数量 仅分布式部署形态可选。数据库中包含的协调节点（CN，Coordinator Node）数量，协调节点负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度在各分片上并行执行。须知CN数量必须小于或等于两倍的分片数。 可用区 可用区只支持部署在一个或者三个可用区。可用区指在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 时区 由于世界各国家与地区经度不同，地方时也有所不同，因此会划分为不同的时区。时区可在创建实例时选择。 规格与存储 参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。 网络 参数 描述 虚拟私有云 GaussDB实例所在的虚拟专用网络，可以对不同业务进行网络隔离。需要创建或选择所需的虚拟私有云。 说明 GaussDB实例创建完成后不支持切换虚拟私有云，请谨慎选择所属虚拟私有云 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效，创建GaussDB实例的子网默认开启DHCP功能，不可关闭。创建实例时GaussDB会自动配置内网地址。 说明 创建实例时支持选择IPv6子网。选择IPv6子网后，实例的数据浮动IP地址将绑定IPv6地址，连接数据库时也可使用IPv6地址进行连接。 启用IPv6后，数据库实例可在双堆栈模式下运行，即可以拥有两个不同版本的IP地址：IPv4地址和IPv6地址。此时实例通过IPv4和IPv6进行通信，且IPv4和IPv6通信彼此独立。 IPv6实例的约束限制： 创建实例所选规格需要支持IPv6。 创建实例所选的可用区支持IPv6。 需要实例为8.102.0及以上版本。 内网安全组 控制网络出/入方向及端口的访问，默认添加了GaussDB实例所属的内网安全组访问。 创建分布式版实例时，如果需要修改内网安全组，请确保入方向规则TCP协议端口包含：4000060480,20050,50005001,23792380,6000,6500， ( + 100)。（例如设置的数据库端口为8000，则安全组中需要包含80008100）。 创建主备版实例时，如果需要修改内网安全组，请确保入方向规则TCP协议端口包含：20050，50005001，23792380，6000，6500， ( + 100)。（例如设置的数据库端口为8000，则安全组中需要包含80008100）。 内网安全组限制实例的安全访问规则，加强GaussDB与其他服务间的安全访问。请确保所选取的内网安全组允许客户端访问数据库实例。 数据库端口 数据库对外开放的端口，默认为8000，可选范围为：1024~39989。 如下端口被系统占用，不可设置： 2378~2380、2400、4999~5001、5100、5500、 5999~6001、6009~6010、6500、8015、8097、8098、8181、9090、9100、9180、 9187、9200、12016、12017、20049、20050、21731、21732、32122~32126、39001。 单浮动IP策略 是否开启单浮动IP策略，如果开启，实例将只有一个浮动IP绑定主节点，如果发生主备倒换，浮动IP不会发生变化；如果不开启，每个节点都会绑定一个浮动IP，如果发生主备倒换，浮动IP会发生变化。 单浮动IP约束限制如下： 仅支持3.206及以上的主备版实例。 仅创建时支持修改，创建后不支持切换单浮动IP策略。 数据库配置 参数 描述 管理员帐户名 数据库的登录名称默认为root。 管理员密码 请您输入高强度密码并定期修改，以提高安全性，防止出现密码被暴力破解等安全风险。须知设置的密码需满足以下几个条件：l 8到32个字符。l 至少包含大写字母（AZ），小写字母（az），数字（09），非字母数字字符（限定为~!@

DCS缓存实例创建后，若需要修改实例维护时间窗，可进入管理控制台的实例基本信息页面进行修改。 前提条件 已成功创建DCS缓存实例。 操作步骤 1. 登录分布式缓存服务管理控制台。 2. 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 3. 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 4. 单击需要修改的DCS缓存实例名称。 5. 在打开的DCS缓存实例基本信息页面，单击“维护时间窗”后的。 6. 下拉选择新的维护时间窗。单击保存修改，单击取消修改。 修改操作立即生效，可在实例对应的“概览”页面查看修改结果。

本节介绍了什么是三副本技术、三副本技术怎样确保数据一致性、三副本技术怎样实现数据快速重建、三副本技术和云硬盘备份、快照有什么区别。 什么是三副本技术 云硬盘的存储系统采用三副本机制来保证数据的可靠性，即针对某份数据，默认将数据分为1 MB大小的数据块，每一个数据块被复制为3个副本，然后按照一定的分布式存储算法将这些副本保存在集群中的不同节点上，数据可靠性高达9个9。 云硬盘三副本技术的主要特点如下： ● 存储系统自动确保3个数据副本分布在不同服务器的不同物理磁盘上，单个硬件设备的故障不会影响业务。 ● 存储系统确保3个数据副本之间的数据强一致性。 例如，对于服务器A的物理磁盘A上的数据块P1，系统将它的数据备份为服务器B的物理磁盘B上的P1''和服务器C的物理磁盘C上的P1'，P1、P1'和P1''共同构成了同一个数据块的三个副本。若P1所在的物理磁盘发生故障，则P1'和P1''可以继续提供存储服务，确保业务不受影响。 图 数据块存储示意图 三副本技术怎样确保数据一致性？ 数据一致性表示当应用成功写入一份数据到存储系统时，存储系统中的3个数据副本必须一致。当应用无论通过哪个副本再次读取这些数据时，该副本上的数据和之前写入的数据都是一致的。 云硬盘三副本技术主要通过以下机制确保数据一致性： ● 写入数据时，同时在3个副本执行写入操作 当应用写入数据时，存储系统会同步对3个副本执行写入数据的操作，并且只有当多个副本的数据都写入完成时，才会向应用返回数据写入成功的响应。 ● 读取数据失败时，自动修复损坏的副本 当应用读数据失败时，存储系统会判断错误类型。如果是物理磁盘扇区读取错误，则存储系统会自动从其他节点保存的副本中读取数据，然后在物理磁盘扇区错误的节点上重新写入数据，从而保证数据副本总数不减少以及副本数据一致性。

本节介绍三方云注册集群。 CCE One 三方云注册集群是用于将其他云厂商 Kubernetes 集群接入天翼云容器服务管理平台统一管理的集群形态。 操作步骤 参考本地注册集群 的操作步骤，与本地注册集群接入的操作步骤差异如下： 在分布式容器管理控制台，在注册集群 指引页面，单击三方云集群选项卡中的注册集群。 三方云集群接入后扩展的能力 注册集群是多集群管理能力的基础。 三方云接入天翼云后可添加舰队，舰队是多集群统一管理的基础。 添加舰队后可开启联邦能力，做多集群资源统一管理。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加服务器、查看服务器、编辑服务器和删除服务器。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 服务器管理 ，进入服务器管理页面。 3. 添加服务器 1. 在服务器管理页面，单击添加服务器，出现新增服务器对话框。 2. 填写服务器IP地址 、SSH账号 、SSH密码 、SSH端口 、是否创建Teledb用户 、用户home目录 、是否安装Agent 、服务器管理进程端口 、操作系统、CPU架构和磁盘数据目录等必填信息。 服务器IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH账号：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 SSH端口：端口未被占用，若占用需更换。 是否创建TeleDB用户：根据业务需求填写。 用户Home目录：系统默认填写。 是否安装Agent:系统默认填写是，也可填否。 服务器管理进程端口：端口不能被占用。 操作系统：根据业务需求填写。 CPU架构：根据业务需求填写。 磁盘数据目录：根据安装规划填写。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定，完成服务器的添加。 4. 查看服务器详情 在服务器管理页面，单击要查看的服务器所在行的详情，在弹出的服务器详情对话框，您可查看服务器详情。 5. 编辑服务器 在服务器管理页面，单击目标服务器所在行的编辑 ，在弹出的编辑服务器对话框输入SSH账号 、SSH密码 和SSH端口 ，单击测试连通及硬件检测 ，当测试连通及硬件检测出现绿色标识通过后，单击确定可完成服务器密码修改。 6. 删除服务器 若单击目标服务器所在行操作列的删除，即可删除服务器。 说明 若服务器被实例占用，则不可删除。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加服务器、编辑服务器和查看服务器。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 服务器管理 ，进入服务器管理 页面。 3. 添加服务器 1. 在服务器管理页面，单击添加服务器，出现新增服务器对话框。 2. 填写服务器IP地址 、SSH账号 、SSH密码 、SSH端口 、是否创建Teledb用户 、用户home目录 、是否安装Agent 、服务器管理进程端口 、操作系统、CPU架构和磁盘数据目录 等必填信息。 服务器IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH账号：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 SSH端口：端口未被占用，若占用需更换。 是否创建TeleDB用户：根据业务需求填写。 用户Home目录：系统默认填写。 是否安装Agent:系统默认填写是，也可填否。 服务器管理进程端口：端口不能被占用。 操作系统：根据业务需求填写。 CPU架构：根据业务需求填写。 磁盘数据目录：根据安装规划填写。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定 ，完成服务器的添加。 4. 查看服务器详情 在服务器管理页面，单击要查看的服务器所在行的详情 ，在弹出的服务器详情对话框，您可查看服务器详情。 5. 编辑服务器 在服务器管理页面，单击目标服务器所在行的编辑 ，在弹出的编辑服务器对话框输入SSH账号 、SSH密码 和SSH端口 ，单击测试连通及硬件检测 ，当测试连通及硬件检测出现绿色标识通过后，单击确定 可完成服务器密码修改。 6. 删除服务器 若单击目标服务器所在行操作列的删除 ，即可删除服务器。 说明 若服务器被实例占用，则不可删除。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加、编辑、查看和删除服务器。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 服务器管理 ，进入服务器管理 页面。 3. 添加服务器 1. 在服务器管理页面，单击添加服务器，出现新增服务器对话框。 2. 填写服务器IP地址 、SSH账号 、SSH密码 、SSH端口 、是否创建Teledb用户 、用户home目录 、是否安装Agent 、服务器管理进程端口 、操作系统、CPU架构和磁盘数据目录 等必填信息。 服务器IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH账号：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 SSH端口：端口未被占用，若占用需更换。 是否创建TeleDB用户：根据业务需求填写。 用户Home目录：系统默认填写。 是否安装Agent:系统默认填写是，也可填否。 服务器管理进程端口：端口不能被占用。 操作系统：根据业务需求填写。 CPU架构：根据业务需求填写。 磁盘数据目录：根据安装规划填写。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定 ，完成服务器的添加。 4. 查看服务器详情 在服务器管理页面，单击要查看的服务器所在行的详情 ，您可查看服务器详情。 5. 编辑服务器 在服务器管理页面，单击目标服务器所在行的编辑 ，在弹出的编辑服务器对话框输入SSH账号、SSH密码、SSH端口，单击测试连通及硬件检测 ，当测试连通及硬件检测通过后，单击确定 可完成服务器密码修改。 6. 删除服务器 若单击已勾选的目标服务器所在行的删除 ，即可删除服务器。 说明 若服务器被实例占用，则不可删除。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何添加、修改和删除服务器。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台。 2. 在左侧导航树上，选择资源管理 > 服务器管理 ，进入服务器管理 页面。 3. 添加服务器 1. 在服务器管理页面，单击添加服务器，出现新增服务器对话框。 2. 填写服务器IP地址 、SSH账号 、SSH密码 、SSH端口 、是否创建Teledb用户 、用户home目录 、是否安装Agent 、服务器管理进程端口 、操作系统、CPU架构和磁盘数据目录 等必填信息。 服务器IP地址：部署规划的实例主机ip。 SSH账号：根据您创建的用户名填写。填写机器的用户名 不要用root账号，需使用有sudo权限的账号。 SSH密码：根据您设置的密码填写。 SSH端口：端口未被占用，若占用需更换。 是否创建TeleDB用户：根据业务需求填写。 用户Home目录：系统默认填写。 是否安装Agent:系统默认填写是，也可填否。 服务器管理进程端口：端口不能被占用。 操作系统：根据业务需求填写。 CPU架构：根据业务需求填写。 磁盘数据目录：根据安装规划填写。 3. 单击测试联通及硬件检测 ，出现绿色标识，单击确定，完成服务器的添加。 4. 查看服务器详情 在服务器管理页面，单击要查看的服务器所在行的详情，您可查看服务器详情。 5. 编辑服务器 在服务器管理页面，单击目标服务器所在行的编辑 ，在弹出的编辑服务器对话框输入SSH账号、SSH密码、SSH端口，单击测试连通及硬件检测 ，当测试连通及硬件检测通过后，单击确定可完成服务器密码修改。 6. 删除服务器 若单击已勾选的目标服务器所在行的删除，即可删除服务器。 说明 若服务器被实例占用，则不可删除。

本节主要介绍按需计费。 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费GaussDB数据库的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 按需计费包含以下计费项。 表 使用计费项 计费项 说明 数据库实例 GaussDB实例对CN、DN节点进行收费；管理节点CMS、GTM不收费。 数据库存储（使用后扣费） 对数据库存储空间进行计费，按需计费的存储空间费用按照实际使用量每小时计费。 备份存储（使用后扣费） GaussDB提供了部分免费存储空间，用于存放您的备份数据，其总容量约为您购买存储容量的100%。备份存储用量超过数据库存储空间的100%，超出部分将按照备份计费标准收费，计费方式为按需计费（每小时扣费一次），不足一小时按照实际使用时长收费。 公网带宽（可选） GaussDB实例支持公网访问，公网访问会产生带宽流量费；GaussDB数据库实例在云内部网络产生的流量不计费。 假设您计划购买规格为通用增强Ⅱ型 8 vCPUs 64GB、1分片、3副本、1个协调节点，存储空间为160GB的分布式版云数据库GaussDB。在购买页面底部，您将看到所需费用，如 图 配置费用示例（不包含备份空间费用）所示。 图 配置费用示例 说明 备份空间费用，使用后按照统一标准计费，购买时不包含在配置费用中。

本文带您了解训推服务的功能特性。 简化训练和部署的复杂流程 在传统的AI模型研发流程中，科研人员需要经历一系列繁琐的环节，包括数据准备、模型构建、模型训练、模型评估、模型优化以及模型部署等。这些环节不仅涉及数据工程、模型框架、算法开发、模型加速等多个技术领域，还要求科研人员熟练使用数据治理工具、数据标注工具、数据管理工具、数据读取工具等一系列专业工具组件。同时，他们还需处理这些工具与硬件环境、操作系统环境的适配问题，以及管理众多的依赖环境包。这一复杂过程不仅耗时耗力，而且大大提高了模型研发的使用成本和复杂程度。 训推智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本 大模型场景下训练数据处理和使用的过程尤为复杂。硬件层面，需确保编译环境、框架工具、依赖资源包等与硬件完美适配。软件层面，需保障操作系统、深度学习框架、编译器等软件工具的顺畅运行。针对大模型的训练和调优更是加剧了整个过程的复杂程度，同时伴随着大量的时间和算力资源的消耗。传统训练调优工具往往无法满足要求。 训推智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和DeepSpeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。

本文主要介绍管理JMeter测试报告 测试报告说明 JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 JMeter测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个线程组，如线程组中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（Jmx自定义），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次线程组请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 JMeter测试报告说明 概念 解释 各项指标总量 所有线程组各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：RPS请求总数/响应总时长。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的事务响应数。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 平均RPS 是指性能测试在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 记录压测任务平均响应时间的变化。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从JMeter测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：JMeter测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理事务数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的事务响应数，如未设置默认为返回2XX的事务响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。l校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的事务响应数，如未设置，返回不是2XX的事务响应数。 响应超时：是在设置的响应超时时间内，对应的TCP连接中没有响应数据返回的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本文介绍DRDS怎么进行分片。 DRDS通过数据分片的方式，将业务数据拆分到多个MySQL实例上进行分片存储。 逻辑库 用户创建逻辑库时，可以自行选择哪些MySQL存储该库及每个MySQL上存储几个分片。 逻辑表 DRDS支持全局表、分片表、单片表、库内分表、库内分桶等表类型，DRDS支持简单Hash、字符串哈希、范围哈希、枚举哈希等多种分片算法。用户创建逻辑表时，根据实际情况需求进行创建，创建时需要指定表类型、哪个字段作为分片键、分片算法。 全局表，表存储在所有MySQL上，每个MySQL都包含该表的全量数据。 分片表，表按分片的方式存储在MySQL上，每个MySQL存储该表的一部分数据。 单片表，表只存储在其中一个MySQL的一个分片上。 库内分表，表经过分片后，仍然很大，则可以对表再次进行拆分，选定另一个字段作为库内分表的分片键进行拆分存储。库内分表也属于分片表。 库内分桶，表经过分片后，仍然很大，对表进行再次拆分，不过拆分方式是按分桶的方式进行拆分，区别于库内分表需要选定另一个字段作为分片键，库内分桶不需要指定另一个字段，只要指定分桶数量。 分片建议 用户在进行数据分片之前，建议考虑事务、分布式JOIN等场景，尽量将事务边界范围缩小到单个MySQL分片上，尽量避免分布式JOIN、跨库JOIN。 建议同一个业务中心的表，按照同一个维度进行数据拆分，比如用户中心，都按照用户ID进行分片，这样使用的时候可以最大程度减少分布式事务、分布式JOIN的情况，降低系统负载。 全局表适合存储配置类数据（比如菜单、区域）类型的表，数据量不大，表变更极少。 分片表适合于超大表，建议千万级以上大表才使用分片表。 数据量小（少于千万级）的表，建议使用单片表即可。 使用DRDS时，建议所有SQL语句的查询条件都能携带分片键，这样可以达到最高的执行效率，避免SQL广播。

fromcollapselimit (integer) 如果生成的FROM列表不超过这么多项，规划器将把子查询融合到上层查询。较小的值可以减少规划时间，但是可能 会生成较差的查询计划。默认值是 8。将这个值设置为geqothreshold或更大，可能触发使用 GEQO 规划器，从而产生非最优计划。 joincollapselimit (integer) 如果得出的列表中不超过这么多项，那么规划器将把显式JOIN（除了FULL JOIN）结构重写到 FROM项列表中。较小的值可减少规划时间，但是可能会生成差些的查询计划。默认情况下，这个变量被设置成和fromcollapselimit相同，这样适合大多数使用。把它设置为 1 可避免任何显式JOIN的重排序。因此查询中指定的显式连接顺序就是关系被连接的实际顺序。因为查询规划器并不是总能 选取最优的连接顺序，高级用户可以选择暂时把这个变量设置为 1，然后显式地指定他们想要的连接顺序。将这个值设置为geqothreshold或更大，可能触发使用 GEQO 规划器，从而产生非最优计划。 forceparallelmode (enum) 允许为测试目的使用并行查询，即便是并不期望在性能上得到效益。forceparallelmode的允许值是off （只在期望改进性能时才使用并行模式）、on （只要查询被认为是安全的，就强制使用并行查询）以及 regress（和on相似， 但是有如下文所解释的额外行为改变）。更具体地说，把这个值设置为on 会在任何一个对于并行查询安全的查询计划顶端增加一个 Gather节点，这样查询会在一个并行工作者中运行。即便当一个并行工作者不可用或者不能被使用时，诸如开始一个子事务等在并行查询环境中会被禁止的操作将会被禁止，除非规划器相信这样做会导致查询失败。 当这个选项被设置时如果出现失败或者意料之外的结果， 查询使用的某些函数可能需要被标记为PARALLEL UNSAFE （或者可能是PARALLEL RESTRICTED）。把这个值设置为regress具有设置成on 所有相同的效果，外加一些有助于自动回归测试的额外的效果。一般来说，来自于一个并行工作者的消息会包括一个上下文行指出这一点，但是设置为regress会消除这一行，这样输出就和非并行执行完全一样。同样，被这个设置加到计划上的 Gather节点在EXPLAIN输出终会被隐藏起来，这样产生的输出匹配设置为off时产生的输出。

本文介绍如何创建角色。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 在左侧导航栏，选择用户与角色管理 ，进入用户管理页面。 5. 单击角色管理 页签，进入角色管理页面。 6. 单击创建角色。 7. 在创建角色 对话中，输入角色名和角色描述，然后单击确定。

本节介绍分布式缓存Redis管理控制台实例指标监控部分，以实例维度统计。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台右上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 左侧菜单点击性能监控。 5. 选择上方的【基本指标】Tab页，选择监控时间可过滤查询该时间段内实例监控数据，默认查询最近一小时数据。 指标说明 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数 ops 每秒总请求数，包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法：Key命中数÷（Key命中数+Key未命中数）。 内存碎片率 % memfragmentationratio （内存碎片率） usedmemoryrss (操作系统实际分配给 Redis 的物理内存空间大小)/ usedmemory(Redis 内存分配器为了存储数据实际申请使用的内存空间大小) memfragmentationratio （内存碎片率）的值越大代表内存碎片率越严重。 已使用内存比例 % 统计Redis的内存利用率。 客户端连接数 count 统计已连接的客户端数量。 活跃客户端连接数 count 统计活跃的客户端的数量。 阻塞客户端连接数 count 统计被阻塞操作挂起的客户端的数量。 已使用内存 byte 统计Redis已使用的内存字节数。 已用内存RSS byte 统计Redis已使用的RSS内存。即实际驻留在内存中的内存数。包含和堆，但不包括换出的内存。 已用内存峰值 byte 统计Redis服务器启动以来使用内存的峰值。 每秒新建连接数 count 统计每秒新建连接数。 连接数使用率 % 统计连接数使用率。 平均时延 us 统计实例的平均时延。 命令最大调用时延 ms 统计实例命令最大调用时延。 Pubsub channels count 统计Pub/Sub通道个数。 Pubsub patterns count 统计Pub/Sub模式个数。 Key命中数 count 统计实例Key命中数。 每秒Key命中数 count/s 统计实例每秒Key命中数。 Key未命中数 count 统计在主字典中查找不命中次数。 每秒Key未命中数 count/s 统计每秒在主字典中查找不命中次数。 数据集使用内存 byte 统计Redis中数据集使用的内存。 数据集使用内存百分比 % 统计Redis中数据集使用的内存所占总内存百分比。 Lua已用内存 byte 统计Lua引擎已使用的内存字节。 已拒绝的连接数 count 统计周期内因为超过maxclients而拒绝的连接数量。 处理的命令数 count 统计周期内处理的命令数。 键总数 count 统计Redis缓存中键总数。 已设置过期时间的key总数 count 统计已设置过期时间的key总数。 历史过期key总数 count 统计历史过期key总数。 历史淘汰key总数 count 统计历史淘汰key总数。 历史累计逐出key总数 count 统计历史累计逐出key总数。 每秒过期key总数 count/s 统计每秒过期key总数。 每秒淘汰key总数 count/s 统计每秒淘汰key总数。 每秒逐出key总数 count/s 统计每秒逐出key总数。 字符串类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计字符串类型操作命令每秒调用次数。 哈希类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计哈希类型操作命令每秒调用次数。 keys类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计keys类型操作命令每秒调用次数。 列表类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计列表类型操作命令每秒调用次数。 发布订阅类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计发布订阅类型操作命令每秒调用次数。 集合类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计集合类型操作命令每秒调用次数。 有序类型集合操作命令每秒调用次数 count/s 统计有序类型集合操作命令每秒调用次数。 事务类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计事务类型操作命令每秒调用次数。 HyperLog类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计HyperLog类型操作命令每秒调用次数。 Script类型操作命令每秒调用次数 count/s 统计Script类型操作命令每秒调用次数。

本节主要介绍通过Navicat客户端连接DRDS实例 最佳实践概述 场景描述 概述：分布式关系型数据库（简称DRDS），是一款分布式关系型数据库。兼容MySQL协议，专注于解决数据库分布式扩展问题，突破传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。。 典型行业：互联网企业 适配场景：适用于数据规模较大的场景 方案优势 自动分库分表 读写分离 弹性扩容 前提条件 需搭配开通RDS for MySQL和DRDS等产品 资源规划 网络资源规划 Figure 1 网络资源规划 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 区域 区域 西安2 本最佳实践全部资源部署在西安2资源池 专有网络VPC 状态 新购 云上选择专有网络（VPC）以保障安全性。 选择离原系统公网 IP 近的云上区域减少网络延迟。 选择资源丰富、离用户近的区域保障项目顺利实施。 网络规划留足可用 IP 数即可。 专有网络VPC VPC名 vpcvsfl 云上选择专有网络（VPC）以保障安全性。 选择离原系统公网 IP 近的云上区域减少网络延迟。 选择资源丰富、离用户近的区域保障项目顺利实施。 网络规划留足可用 IP 数即可。 专有网络VPC 网段 192.168.0.0/16 云上选择专有网络（VPC）以保障安全性。 选择离原系统公网 IP 近的云上区域减少网络延迟。 选择资源丰富、离用户近的区域保障项目顺利实施。 网络规划留足可用 IP 数即可。 弹性计算资源规划 Figure 2 弹性计算资源规划 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: ECS） ECS名称 ecsbendi 自定义，易理解可识别 ECS） 规格 通用计算增强型 c3.large.2 2vCPUs 4GiB 本示例中选择的规格。实际选择的规格需要结合业务场景选择，请参考弹性云服务器的实例规格。 ECS） 操作系统 Windows 2016 ECS） 系统盘 通用型SSD 40GiB 数据库资源规划 Figure 3 数据库资源规划 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: RDS RDS实例名 rds8c73 自定义，易理解可识别 RDS 数据库版本 PostgreSQL 12.6 本示例中为单机。实际使用时，为提升业务可靠性，推荐选择主备RDS实例。 RDS 实例类型 单机 RDS 存储类型 SSD RDS 可用区 可用区1 本示例中未单机，实际业务场景推荐选择主备RDS实例，此时建议将两个实例创建在不同的可用区，提升业务可靠性。 RDS 规格 2 vCPUs 4 GB DRDS RDS实例名 Drds53c1 自定义，易理解可识别 DRDS 数据库版本 DRDS 选择逻辑库总分片数为2，可根据需要按需进行分片 DRDS 实例类型 双节点 最大可支持32节点 DRDS 配置 8C16G

本节主要介绍恢复到新实例 概述 DRDS支持基于已有备份集将实例恢复至任意时间点，适用于日常业务常规备份恢复场景。 注意 本章节以RDS for MySQL实例举例说明。 限制 恢复到目标DRDS实例会导致实例数据被覆盖，恢复过程中目标实例数据库不可用。 需确保恢复时间点到当前时间之间未进行过逻辑库的创建或者删除操作。 恢复的新RDS for MySQL实例版本需要大于等于原实例版本，且存储空间大于等于原实例。 此恢复功能暂不支持备份恢复到RDS for MySQL本地盘实例。 此恢复功能暂不支持从RDS for MySQL本地盘实例恢复。 暂不支持目标DRDS实例在主网段、RDS for MySQL实例在扩展网段的场景。 前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 当前实例状态为“运行中”。 操作步骤 在当前DRDS实例所在区域创建一个新的DRDS实例或者寻找一个满足限制的实例。 创建与当前DRDS实例下相同数量的RDS for MySQL实例。 说明 新建的DRDS实例不能挂载RDS for MySQL实例，已有的DRDS实例不能创建逻辑库和帐号。 新创建的RDS for MySQL实例版本不得低于源DRDS下RDS for MySQL实例版本号。 每个实例存储空间不得小于当前DRDS实例下的RDS for MySQL的存储空间。 在DRDS实例列表页面单击1中的当前实例名称，进入实例基本信息页面。 在左侧导航栏选择“备份恢复”，进入恢复数据页面。单击“恢复新实例”按钮。 在数据恢复页签选择“可恢复时间段”和“可恢复时间点”，并选择1中创建的DRDS实例作为目标实例。 选择2中创建的RDS实例作为目标RDS for MySQL实例，选中确认复选框。确认无误后，单击“确认”，等待13分钟数据恢复完成。

您可以在控制台上查看实例计算节点和存储节点的监控信息,例如CPU使用率、内存使用率、前端连接总数、TPS、慢SQL数、错误SQL数、广播SQL数等信息,以便您快速了解当前实例健康状态和运行状态。 监控说明 支持展示实例节点的多个维度监控数据，主要分类如下： 计算节点 模块 说明 分组 主要包含如下内容，具体以控制台显示为准： 资源监控：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘容量等。 网络流量：网络流入流量、网络流出流量等。 连接监控：前端连接数、后端连接数等。 SQL类监控：TPS、跨事物数、慢SQL数、错误SQL数、广播SQL数、广播SQL占用的后端连接数、分布式锁检测（单个DBProxy内部存在锁等待的分布式事务数量）、获取序列的平均耗时、全局索引查询平均耗时、全局索引命中率等。 垃圾回收：FULL GC次数（历史完全垃圾回收次数）。 节点 主要包含如下内容，具体以控制台显示为准： 资源监控：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘容量等。 网络流量：网络流入流量、网络流出流量等。 连接监控：前端连接数、后端连接数等。 SQL类监控：TPS、跨事物数、慢SQL数、错误SQL数、广播SQL数、广播SQL占用的后端连接数、分布式锁检测（单个DBProxy内部存在锁等待的分布式事务数量）、获取序列的平均耗时、全局索引查询平均耗时、全局索引命中率等。 垃圾回收：FULL GC次数（历史完全垃圾回收次数）。 全局序列 主要包含序列名称、使用率和监控时间。 存储节点 资源监控：CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、磁盘容量等。 读写次数：读次数和写次数。 网络流量：网络流入流量、网络流出流量等。 高可用：高可用切换次数、备库延迟。 连接监控：活跃连接数、空闲连接数和总连接数。 SQL类监控：TPS、QPS、存储节点的长事务个数和行锁个数。

本文主要介绍了DRDS全局序列管理页面相关内容，包括列表展示、新增序列等操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。可以查看全局序列列表，对全局序列进行查看DDL和删除操作，修改序列当前值，新增序列。 新增序列 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【schema管理】栏目，进入目标实例的schema管理页面。 5. 单击【schema管理】导航栏中的【全局序列管理】，可进入全局序列管理页面。 6. 单击【全局序列管理】页面左上角的【新增序列】，进入新增序列页面。 7. 在弹框中输入序列名称，名称以英文前缀开头，且必须输入非中文字符；输入起始值和最大值，单击确定，可以新增全局序列。 注意 此处的步长不是指的序列的间隔，而是DRDS节点缓存的序列值数量。 实际序列步长是1。 全局序列的步长固定为1000，最大值必须大于等于起始值+步长量。

本节介绍分布式缓存增强版的产品规格 本节介绍分布式缓存增强版的产品规格，包括内存规格、实例可使用内存、连接数上限、最大带宽/基准带宽（Gbps）、DB数等。 内存：您可以通过在控制台节点管理列表查看各节点剩余内存，具体操作请参考查看Redis集群信息。 连接数上限：连接并发数，表示允许客户端同时连接的个数。您可在控制台中查看具体实例的连接数，具体操作请参考基本指标。连接数上限可在实例创建后支持在控制台中修改，具体操作请参考接入机配置。 QPS：即Query Per Second，表示Redis实例每秒执行的命令数。 带宽限制：表中的带宽值是Redis实例单分片的带宽，Redis实例的网络传输能力的上限带宽分别应用于上行带宽和下行带宽，如果某规格的带宽为0.8Gbps，则该规格实例的上下行带宽都是0.8Gbps。 表中的带宽为内网带宽。外网带宽取决于内网带宽，同时受到Redis实例与客户端之间的网络带宽限制，建议使用内网连接方式，排除外网影响，发挥最大的带宽性能。 DB数：Redis可提供的数据库最大数量。 说明 分布式缓存Redis增强版适合并发量大、高吞吐、低延时，对性能要求超过基础版实例的场景。相比基础版，重点增强多线程性能，提高底层资源利用率。