本章节主要介绍产品优势 说明 分布式数据库具有简单易用、快速部署、低成本等优势。 无限扩容 自动水平拆分。 分钟级规格变更。 节点扩容对应用透明。 业务不中断平滑扩容。 简单易用 兼容MySQL协议、语法、客户端。 轻松数据导入，数据库上云。 业务零代码改动，实现读写分离。 快速部署 可在线快速部署实例，节省采购、部署、配置等自建数据库工作，缩短项目周期，帮助业务快速上线。 低成本 稳定的产品，完善的运维和技术支持，相比开源产品总体性价比更高；多种实例规格配置覆盖不同业务规模场景。

本章节主要介绍翼MapReduce的静态服务资源操作。 简介 集群分配给各个服务的资源是静态服务资源，这些服务包括Flume、HBase、HDFS和Yarn。每个服务的计算资源总量固定，不与其他服务共享，是静态的。租户通过独占或共享一个服务来获取这个服务运行时需要的资源。 静态服务池 静态服务池用来指定服务资源的配置。 在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理： 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。 调度机制 静态服务资源支持基于时间的动态调度机制，可以在不同时间段为服务配置不同的资源量，优化客户业务运行环境，提高集群的效率。 在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。 例如以下业务场景，对于一个银行客户： 在白天HBase查询服务的业务多。 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。 如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致： 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。 集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此： 白天多配置HBase服务资源。 晚上多配置Hive服务资源。 这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。

本章节介绍如何创建服务。 概述 您需要完成将已有的服务创建为路由备选服务，网关在进行转发时会根据路由规则将请求转发至备选服务。 创建服务 AI网关支持创建LLM服务、Agent服务、容器服务、MSE Nacos、固定地址、函数计算和DNS域名。 LLM服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务，然后单击创建服务。 3. 配置基本信息。 ● 在弹窗中先选择服务来源为“LLM服务”，随后编辑其余配置。 ● 服务名称： 自定义服务名称。 ● 大模型供应商： 支持息壤、DeepSeek、OpenAI兼容（OpenAI Compatible）、百炼。 注意：本AI服务背后的大模型技术由第三方提供，并非由我们直接运营。在使用前，请务必根据自身需求独立判断该服务的适用性与可靠性，并严格遵守所有适用的法律法规及本平台的服务条款。如因您违反上述要求而引发任何问题或损失，我们将不承担任何责任。 ●服务地址(baseurl)：大模型服务的BaseURL。 ● APIKEY：访问大模型需要的APIKEY凭证。APIKEY的获取请咨询对应服务供应商。 4. 配置完成后单击确定，完成创建。 Agent服务 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务，然后单击创建服务。 3. 配置基本信息。 在弹窗中先选择服务来源为“Agent服务”，随后编辑其余配置。 ● 服务名称： 自定义服务名称。 ● 服务供应商： 支持选择百炼、自定义。 注意：本Agent服务背后的智能体能力由第三方提供，并非由我们直接运营。在使用前，请务必根据自身需求独立判断该服务的适用性与可靠性，并严格遵守所有适用的法律法规及本平台的服务条款。如因您违反上述要求而引发任何问题或损失，我们将不承担任何责任。 ● 服务地址(baseurl)：Agent服务的BaseURL。 ● APIKEY：访问Agent服务需要的APIKEY凭证。APIKEY的获取请咨询对应服务供应商。 4. 配置完成后单击确定，完成创建。

本章节介绍如何删除、编辑云原生API网关的服务 概述 云原生API网关支持将请求转发的预定义的目标服务，本章节介绍云原生网关中的服务生命周期管理。 服务详情 1. 进入云原生API网关控制台。 2. 在顶部菜单栏选择资源池。 3. 单击左侧导航栏实例 > 进入实例概览。 4. 单击左侧导航栏服务 > 服务标签页。 5. 点击目标服务的名称，进入服务详情页。 1. 固定地址服务类型等服务详情页包括，服务基本信息、服务地址、服务策略、服务健康检查等信息。 2. 容器服务来源类型、MSE注册配置中心服务来源类型的服务，详情页包含服务的版本管理，可新增、删除服务版本。 编辑服务 云原生API网关支持对已添加的服务进行编辑，本章节介绍服务编辑功能。 操作步骤 1. 进入云原生API网关控制台。 2. 在顶部菜单栏选择资源池。 3. 单击左侧导航栏实例 > 进入实例概览。 4. 单击左侧导航栏服务 > 服务标签页。 5. 点击目标服务的编辑操作，在编辑配置页按需修改。 当前允许编辑的服务选项包括： 固定地址服务节点的地址、端口、权重、优先级 请求协议 mTLS配置 DNS域服务的域名、端口 容器服务安装、卸载Ingress Controller 删除服务 前提条件 没有路由在引用要删除的服务（先删除引用当前服务的路由） 操作步骤 1. 进入云原生API网关控制台。 2. 在顶部菜单栏选择资源池。 3. 单击左侧导航栏实例 > 进入实例概览。 4. 单击左侧导航栏服务 > 服务标签页。 5. 点击目标服务的删除操作，点击确认。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

操作场景 查看重保支持、可用性检查、服务月报等服务权益的交付信息、状态等。当服务单完成后，可下载相关的交付件并进行评价。 查看服务单 1、登录天翼云管理中心，点击支持支持计划，进入“我的服务单”页面。 服务单列表展示了客户已申请的重保支持及天翼云交付的可用性检查、服务月报的所有服务单信息。 2、在服务单的“操作”栏点击“查看”，进入服务单的详情页面。 详情页面包含以下内容： 基础信息：服务单号、服务状态等。 服务权益专属信息：当前服务权益的个性化信息。 对于服务单的过程交付件，您可以在线“下载”。 评价服务单 1、登录天翼云管理中心，点击支持支持计划，进入“我的服务单”页面。 2、在状态为“已完成”的服务单的“操作”栏点击“评价”，进入服务单的评价页面。 在“服务评价”区域对各服务维度打星。 服务维度包括：响应速度、交付物质量。

事件列表 类别 事件名称 运维操作 重启服务成功 运维操作 重启服务失败 运维操作 启动服务成功 运维操作 启动服务失败 运维操作 停止服务成功 运维操作 停止服务失败 运维操作 置维护成功 运维操作 置维护失败 运维操作 取消维护成功 运维操作 取消维护失败 运维操作 重启实例成功 运维操作 重启实例失败 运维操作 启动实例成功 运维操作 启动实例失败 运维操作 停止实例成功 运维操作 停止实例失败 运维操作 滚动重启服务成功 运维操作 滚动重启服务失败 运维操作 滚动重启实例成功 运维操作 滚动重启实例失败 运维操作 滚动停止实例成功 运维操作 滚动停止实例失败 服务监控 OpenLDAP健康状态异常 服务监控 Kerberos健康状态异常 服务监控 ZooKeeper健康状态异常 服务监控 HDFS健康状态异常 服务监控 YARN健康状态异常 服务监控 Hive健康状态异常 服务监控 Spark健康状态异常 服务监控 HBase健康状态异常 服务监控 Trino健康状态异常 服务监控 Kyuubi健康状态异常 服务监控 Doris健康状态异常 服务监控 Ranger健康状态异常 服务监控 Kafka健康状态异常 服务监控 Knox健康状态异常 服务监控 Flink健康状态异常 服务监控 Flume健康状态异常 服务监控 Pushgateway健康状态异常 服务监控 Amoro健康状态异常 服务监控 Hue健康状态异常 服务监控 DolphinScheduler健康状态异常 服务监控 Hive数据仓被删除 服务监控 HBaseHMaster主备切换 服务监控 YARNResourceManager主备切换 服务监控 HDFSNameNode主备切换 服务监控 ZooKeeperLeader切换 服务监控 元数据库连接异常 系统操作 主机重启

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何批量修改节点参数。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航中单击参数管理。 2. 在数据库参数 页签，勾选一个或多个需修改的参数，单击批量配置 。 3. 输入对应的修改值 ，单击下一步 。 4. 勾选要修改的节点，单击下一步 。 5. 确认信息无误后，单击确定 ，完成数据库参数修改。 6. 您可单击立即前往 查看任务详情。

本页介绍天翼云TeleDB数据库节点组管理。 操作场景 将节点分组有利于对节点进行管理。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表。 2. 单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页面，选择节点组管理 ，单击新增节点组，出现新增节点组对话框。 4. 在新增节点组对话框，输入节点组名 和选择DN节点 ，单击确定完成节点组添加。

本文主要介绍 在使用专属分布式存储的过程中，不扩容可能存在哪些风险 在使用专属云（存储独享型）的过程中，若“已使用容量（GB）”/“总可用容量（GB）”比率达到75%时，建议用户进行扩容。如果容量使用率一直保持较高状态，当使用率达到100%时将触发存储池写保护，导致数据无法写入云硬盘，影响用户的正常业务。所以，在使用率达到75%以后，建议用户进行扩容。

本章节主要介绍设置读权重 使用须知 如果数据节点未挂载只读实例，该主实例无法设置权重。 操作步骤 1、登录分布式关系型数据库控制台。 2、在实例管理列表页面，选择目标实例。 3、单击实例名称，进入基本信息页面。 4、在左侧导航栏，选择“DN管理”页签。 5、单击目标实例操作列“设置读权重” 6、读权重设置成功后，在DN管理列表页面将显示最新设置的权重数。

服务接入可以将预置服务及我的服务打包为服务组,生成AppKey供用户调用。 前置条件 如需要为自定义服务部署创建App Key 需要提前完成服务部署。 创建服务组 进入模型服务模块，点击【服务接入】，服务接入模块可以将预置服务及我的服务打包为服务组，生成AppKey供用户调用。 点击【创建服务组】，填写服务名称和服务描述，选择需要关联的服务（支持选择预置服务、我的服务），提交完成创建。 完成创建后，系统会自动创建一个调用服务的密钥，即生成该服务的密钥，即“AppKey”。 管理服务组 点击服务组卡片【查看详情】，可进入服务组详情页，查看该服务组关联的服务，点击【了解更多】可查看模型详情。 点击服务组卡片对应按钮，可以对“AppKey”进行复制和重置。 点击服务组卡片对应按钮，可以对服务进行停用/启用、编辑、删除、服务组监控。 服务调用 点击查看我的服务详情获取服务接口地址。 点击关联服务组查看当前服务访问的APPKey。 在postman中构造请求接口，在请求header中需要填入Authorization鉴权信息，为避免被安全护栏拦截，建议在http请求header中填入UserAgent信息： plaintext 请求路径： 为具体的功能路径，如/chat/completions 请求方式：POST 请求header必填项： Authorization: Bearer AppKey ContentType: application/json 其他header： UserAgent: PostmanRuntimeApipostRuntime/1.1.0 获得服务调用返回。

本文介绍如何创建服务来源。 概述 支持添加云容器引擎和注册配置中心作为服务来源，通过服务发现模块监听服务来源，动态感知后端服务。 创建云容器引擎服务来源 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务，然后单击服务来源。 3. 单击创建来源，在创建来源面板中，配置以下参数： ● 来源类型：选择容器服务，通过K8s Server发现后端服务。 ● 容器集群：选择后端服务所在的集群。 注意：只能添加同VPC内的容器集群，不支持跨VPC的服务来源。 创建注册配置中心服务来源 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务，然后单击服务来源。 3. 单击创建来源，在创建来源面板中，配置以下参数： ● 来源类型：选择MSE Nacos，通过 MSE Nacos 注册中心发现后端服务。 ● 集群名称：选择后端服务所在的MSE Nacos集群。 注意：只能添加同VPC内的MSE Nacos集群，不支持跨VPC的服务来源。 ● 拉取间隔：网关节点定时从来源实例同步服务注册信息的间隔，取值范围为15s~60s。 删除服务来源 1. 打开AI网关控制台实例页面，在顶部菜单栏选择目标实例所在地域，并单击目标实例ID。 2. 在左侧导航栏，单击服务，随后单击服务来源。 3. 单击需要变更的服务来源对应的删除。 4. 在删除服务面板，单击确定，完成删除服务来源。

本章节介绍 微服务治理中心服务查询功能 概述 接入微服务治理中心以后，可以在控制台查看SpringCloud和Dubbo应用的服务列表和服务详情。其中服务是指注册到注册中心的SpringCloud和Dubbo服务，应用是指启动的实体。 查看服务列表 登录微服务治理中心控制台，在左侧导航栏选择微服务治理中心>服务查询，在服务查询页面，可通过筛选SpringCloud或Dubbo选项，来选择查看目标服务列表，列表展示服务名称，应用名，实例数。 服务名称：指注册到注册中心的SpringCloud和Dubbo服务的服务名。 应用名：指通过启动参数mse.appName设置的应用名称。 查看服务详情 在服务列表页面单击服务名称，可以查看服务信息、服务调用关系、接口元数据。 如果服务是SpringCloud服务，包含如下信息： 基本信息 ：包含服务名称、服务类型、应用名称。 服务调用关系 ：包含提供者自身的地址列表和消费者的地址列表。服务提供者展示IP和端口信息，服务消费者展示IP和应用名称信息。 接口元数据 ：包含所属类、请求方法、请求路径、方法名和参数列表。 如果服务是Dubbo服务，包含如下信息： 基本信息 ：包含服务名称、服务类型、应用名称。 服务调用关系 ：包含提供者自身的地址列表和消费者的地址列表。服务提供者展示IP和端口信息，服务消费者展示IP和应用名称信息。 接口元数据 ：包含方法名、参数列表和返回数据。

第5章 前提条件 专有云环境，客户需确认能否将业务暴漏到公网，使用天翼公有云的PTS服务，若无法发布到公网，则无法提供此服务。 客户需提前至少20个工作日申请客户资源优化服务，天翼云解决方案架构师评估客户需求可行性，确定是否提供客户资源优化服务。 客户资源优化现场服务2天起售，需提前15个工作日申请，现场服务只在客户资源优化服务的服务期内提供，客户资源优化现场服务工作时间为工作日9:00~18:00。 若已购买现场服务，客户须提供安全的办公环境，并保障天翼云驻场人员的人身安全。 客户资源优化现场服务，客户需签署客户资源优化服务进场和离场报告或签到表。 客户需审核天翼云制定的服务计划和服务方案，如无正当技术理由，不能否定双方已确认的服务计划和服务方案。 方案落地过程中，客户可能需要购买天翼云或甄选商城的第三方服务，若不购买这些服务，方案无法落地。 第6章 服务地点 客户资源优化服务为远程交付，购买现场服务的客户需提供现场服务地址。 第7章 服务内容 服务内容 服务描述 交付物 业务压测 提供压测方案并在服务期内协助客户压测 压测方案 成本优化 评估现有资源的合理性，给出优化建议 成本优化建议 实施支持 在服务期内，对压测、优化提供技术支持 专属架构师 提供专属的天翼云架构师，协助客户的资源优化工作 服务说明： 专属架构师作为天翼云客户资源优化服务的统一接口，协助的客户资源优化工作。 天翼云为客户提供资源优化服务群，可按客户习惯提供微信群、企业微信群或钉钉群。 天翼云不负责非天翼云平台（如第三方平台、软件、应用）的客户资源优化工作。

本章节主要介绍查看静态服务池状态。 操作场景 MRS Manager支持通过静态服务资源池对没有运行在YARN上的服务资源进行管理和隔离。支持动态地管理HDFS和YARN在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。 用户可以在MRS Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果，包含监控指标如下： 服务总体CPU使用率 服务总体磁盘I/O读速率 服务总体磁盘I/O写速率 服务总体内存使用大小 操作步骤 在MRS Manager，单击“系统设置”，在“资源管理”区域单击“静态服务池”。 1. 单击“状态”。 2. 查看系统资源调整基数。 “系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务，则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务，则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU(%)”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory(%)”表示节点中服务可使用的最大内存。 查看集群服务资源使用状态。 在图表区域的服务选择框中选择“所有服务”，则“图表”中会显示服务池所有服务的资源使用状态。 说明 “生效的配置组”表示集群服务当前使用的资源控制配置组。默认情况下每天所有时间均使用“default”配置组，表示集群服务可以使用节点全部CPU，以及70%的内存。 3. 查看单个服务资源使用状态。 在图表区域的服务选择框中选择指定服务，“图表”中会显示服务池此服务的资源使用状态。 4. 用户可以选择页面自动刷新间隔的设置。 支持三种参数值： “每30秒刷新一次”：刷新间隔30秒。 “每60秒刷新一次”：刷新间隔60秒。 “停止刷新”：停止刷新。 5. 在“时间区间”选择需要查看服务资源的时间段。可供选择的选项如下： 实时 最近3小时 最近6小时 最近24小时 最近一周 最近一个月 最近三个月 最近六个月 自定义：选择自定义时，在时间范围内自行选择需要查看的时间。 6. 单击“查看”可以查看相应时间区间的服务资源数据。 7. 自定义服务资源报表。 a.单击“定制”，勾选需要显示的服务源指标。 服务总体磁盘I/O读速率 服务总体内存使用大小 服务总体磁盘I/O写速率 服务总体CPU使用率 b.单击“确定”保存并显示所选指标。 说明 单击“清除”可批量取消全部选中的指标项。 8. 导出监控指标报表。 单击“导出”，Manager将生成指定时间范围内、已勾选的服务资源指标报表文件，请选择一个位置保存，并妥善保管该文件。 说明 如果需要查看指定时间范围的监控指标对应的分布曲线图，请单击“查看”，界面将显示用户自定义时间范围内选定指标的分布曲线图。

本章节主要介绍ALM20002 Hue服务不可用的告警。 告警解释 系统按60秒周期性检测Hue服务状态。当Hue服务不可用时产生该告警。 当Hue服务恢复时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 20002 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 可能原因 Hue服务所依赖内部服务KrbServer故障。 Hue服务所依赖内部服务DBService故障。 与DBService连接的网络异常。 处理步骤 检查KrbServer服务是否正常 1.在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”，在服务列表中查看“KrbServer”的“运行状态”是否为“良好”。 是，执行步骤4。 否，执行步骤2。 2.手动重启KrbServer服务。 3.等待几分钟。检查“Hue服务不可用”告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。 检查DBService是否正常 4.登录FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 5.在服务列表中查看DBService服务运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤8。 否，执行步骤6。 6.重启DBService服务。 说明 重启服务需要输入FusionInsight Manager管理员密码。 7.等待几分钟。检查“Hue服务不可用”告警是否恢复。 是，操作结束。 否，执行步骤8。

托管检测与响应服务（原生版）购买后的相关问题答疑。 服务购买后，有相应的操作指导吗？ 服务购买后，我们将指派服务经理与您取得联系，沟通具体服务开展流程并指导您相关操作步骤。此外，您可以参考服务接入流程： 基础版/企业版服务接入流程 护航版服务接入流程 应急响应服务接入流程 安全评估服务接入流程 全流量分析服务接入流程 服务购买后，有哪些服务保障？ 服务购买后，天翼云安全服务团队将与您取得联系，确定服务内容及范围，定期输出整体安全风险服务报告，按照SLA协议承诺对客户服务内容进行交付。 若遇到问题，安全服务团队会提供支持和解答，其他问题，您可以通过天翼云客服反馈，我们将竭诚为您服务，保障您的业务安全。 托管检测与响应服务（原生版）可以根据用户需求提供个性化服务吗？ 当前服务为标准化服务内容，如果您有个性化服务需求，可与服务经理沟通，确定需求范围及内容，经评估后，服务经理会向您反馈评估结果，如果在可接受范围内，您无需支付任何费用，如超出服务范围，我们将提供新的服务方案。 欢迎您向我们提出新的服务需求，我们将积极支持，不断优化服务内容及流程，更好地服务客户。

服务项 细分项 资产数 单位 价格 应用场景 备注 基础版 基础版接入服务 元/年 40800 基础费用，包含服务接入、资源配置等 基础版 基础版资产 1 元/台/年 720 单个资产托管费用 企业版 托管基础服务 元/年 60000 基础费用，包含服务接入、资源配置等 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 企业版 托管资产 1 元/台/年 1800 单个资产托管费用 企业版包含托管资产的应急响应服务，新购一年赠送一次资产威胁分析服务。 护航版 前期评估 150 元/天 10000 对资产、网络、应用进行重保前的整体安全评估，协助用户完成安全加固 最低5天 护航版 重保服务 150 元/天 12000 提供724小时不间断人工重保服务，持续进行安全监控及应急响应 护航版 防护资产扩展包 50 元/天/个 8000 扩展重保服务监控资产数量 每新增1个资产扩展包，安全检查最低天数增加1天 护航版 蓝军攻击服务（3人5天） 元/次 450000 提供3人5天的蓝军攻击服务，提供攻击报告 应急响应服务 应急响应服务 120 元/次 35000 提供远程应急响应服务，受影响范围为120个资产 应急响应服务 应急响应服务 21100 元/次 36000 提供远程应急响应服务，受影响范围为21100个资产 应急响应服务 应急响应服务 101200 元/次 39600 提供远程应急响应服务，受影响范围为101200个资产 应急响应服务 应急响应服务 201500 元/次 52000 提供远程应急响应服务，受影响范围为201500个资产 安全评估 安全评估服务 元/次 30000 对云上资产、应用、网络进行整体安全评估，提供评估报告，提供加固建议 全流量分析服务 元/月 3500 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。 全流量分析服务 元/年 35000 单个规格支持网络层吞吐量500Mbps，应用层吞吐量≤250Mbps，可按需叠加。

本章节主要介绍ALM43001 Spark2x服务不可用的告警。 告警解释 系统每300秒周期性检测Spark2x服务状态，当检测到Spark2x服务不可用时产生该告警。 Spark2x服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 43001 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 用户提交的Spark任务执行失败。 可能原因 KrbServer服务异常。 LdapServer服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 Yarn服务异常。 对应的Hive服务异常。 Spark2x assembly包异常。 处理步骤 若告警原因为：Spark2x assembly包异常，则表示Spark的包存在异常，等待10分钟左右，告警自动恢复。 检查Spark2x依赖的服务是否有服务不可用告警 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。 1. 在告警列表中，查看是否存在以下告警： ALM25500 KrbServer服务不可用 ALM25000 LdapServer服务不可用 ALM13000 ZooKeeper服务不可用 ALM14000 HDFS服务不可用 ALM18000 Yarn服务不可用 ALM16004 Hive服务不可用 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个Spark2x服务，请根据“定位信息”中的“服务名”值来查看具体产生告警的Spark2x服务，然后确认对应的Hive服务是否故障，Spark2x对应Hive，Spark2x1对应Hive1，以此类推。 是，执行步骤3。 否，执行步骤4。 2. 根据对应服务不可用告警帮助提供的故障处理对应告警。 告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤4。

本章节介绍Dubbo应用的服务列表和服务详情 概述 您可以通过微服务云应用平台查询部署的Dubbo应用的服务列表和服务详情。 查看服务列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务查询。查看当前账号下的Dubbo服务。Dubbo服务支持查看服务名、应用名和实例数。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 查看服务详情 在服务查询页面，单击服务名称查看服务的详细信息。服务详情面板包含基本信息、服务调用关系和元数据。 ● 基本信息 ● 服务调用关系 ● 元数据

本章节主要介绍翼MapReduce的查看集群静态资源操作。 操作场景 大数据管理平台支持通过静态服务资源池对没有运行在Yarn上的服务资源进行管理和隔离。系统支持基于时间的静态服务资源池自动调整策略，使集群在不同的时间段自动调整参数值，从而更有效地利用资源。 系统管理员可以在FusionInsight Manager查看静态服务池各个服务使用资源的监控指标结果，包含监控指标如下： 服务总体CPU使用率 服务总体磁盘IO读速率 服务总体磁盘IO写速率 服务总体内存使用大小 说明 启用多实例功能后，支持管理HBase所有服务实例使用的CPU、I/O和内存总量。 操作步骤 1. 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 静态服务池”。 2. 在“配置组列表”，单击一个配置组，例如“default”。 3. 查看系统资源调整基数。 “系统资源调整基数”表示集群中每个节点可以被集群服务使用的最大资源。如果节点只有一个服务，则表示此服务独占节点可用资源。如果节点有多个服务，则表示所有服务共同使用节点可用资源。 “CPU”表示节点中服务可使用的最大CPU。 “Memory”表示节点中服务可使用的最大内存。 4. 在图表区域，查看集群服务资源使用状态指标数据图表。 说明 可通过“为图表添加服务”，将特定服务的静态服务资源数据添至图表，最多可选择12个服务。 管理单个图表的操作，可参见

本章节介绍文档数据库服务与天翼云其他服务之间的关系。 表 文档数据库服务与天翼云其他服务之间的关系 相关服务 交互功能 :: 弹性云主机（ECS） 弹性云主机为文档数据库服务提供可弹性申请的计算资源，为数据库实例提供运行环境。 虚拟私有云（VPC） 虚拟私有云为文档数据库服务提供可弹性申请的网络资源，对数据库实例进行网络隔离和访问控制，提供数据库实例运行环境。 对象存储服务（OBS） 对象存储服务为文档数据库实例的备份文件提供存储空间。 云监控服务（CES） 云监控服务（CES）是一个开放性的监控平台，帮助用户实时监测文档数据库服务资源动态。云监控服务提供多种告警方式以保证及时预警，为您的服务正常运行保驾护航。 统一身份认证服务（IAM） 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为文档数据库服务提供了权限管理功能。 云审计服务（CTS） 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS），记录文档数据库服务相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 数据复制服务（DRS） 使用数据复制服务，在多种场景下，实现数据库平滑迁移上云。最大限度允许迁移过程中业务继续对外提供使用，有效地将业务系统中断时间和业务影响最小化，完成数据库平滑迁移工作。

本章节主要介绍告警ALM28001 Spark服务不可用（2.x及以前版本）。 告警解释 系统每30秒周期性检测Spark服务状态，当检测到Spark服务不可用时产生该告警。 Spark服务恢复时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 可自动清除 ::: 28001 致命 是 告警参数 参数名称 参数含义 :: ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 对系统的影响 用户提交的Spark任务执行失败。 可能原因 KrbServer服务异常。 LdapServer服务异常。 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务故障。 Yarn服务故障。 对应的Hive服务故障。 处理步骤 检查Spark依赖的服务是否有服务不可用告警。 1. 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 2. 在告警列表中，查看是否存在以下告警： a.ALM25500 KrbServer服务不可用 b.ALM25000 LdapServer服务不可用 c.ALM13000 ZooKeeper服务不可用 d.ALM14000 HDFS服务不可用 e.ALM18000 Yarn服务不可用 f.ALM16004 Hive服务不可用 是，执行3。 否，执行 收集故障信息。 3. 根据对应服务不可用告警帮助提供的故障处理对应告警。告警全部恢复后，等待几分钟，检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行 收集故障信息。

本节介绍了如何配置策略以应对CC攻击。 使用场景 CC攻击（Challenge Collapsar）是DDoS（分布式拒绝服务）的一种。CC攻击是目前应用层攻击的主要手段之一，借助代理服务器生成指向目标系统的合法请求，实现伪装和DDoS。 CC攻击就是模拟多个正常用户不停地访问需要大量数据操作的动态页面，造成服务器资源的浪费，CPU长时间处于满载，永远都有处理不完的请求，网络拥塞，正常访问被中止。 这种攻击技术性含量较高，通常不会出现特别大的异常流量，但服务器就是无法进行正常连接。 配置前提 套餐生效且域名为“已启用”状态，否则无法进行防护配置。 配置思路 梳理项 配置建议 域名每天的请求峰值情况 根据域名每天的请求峰值情况，配置防护模式。防护模式包括阈值模式和永久模式两种。 阈值模式（推荐）：当请求触发检测条件后，对请求进行CC防护验证；若未达到阈值，则不进行验证，业务影响风险小。 永久模式：对每个请求进行CC防护验证，适用于不清楚域名请求峰值的场景或需要严格校验的场景。 业务影响风险评估 若您的业务中存在APP客户端、H5客户端等非PC端网站访问的场景，这类请求可能无法通过CC防护验证从未被丢弃，导致正常的请求受影响。 建议您可以提交工单获得技术支持对这类业务进行非生产环境的验证，若有影响则可以通过技术支持对这类业务添加例外。

产品服务协议请查看： 产品服务协议 产品服务等级协议请查看： 产品服务等级协议

本文主要介绍开通云审计服务 操作场景 使用云审计服务前需要开启云审计服务，开启云审计服务后系统会自动创建一个名称为“system”，类型为“管理事件”的追踪器，系统记录的所有操作将关联在该追踪器中。 为了保存操作记录，需要将事件文件保存至对象存储服务中的存储对象的容器，即OBS桶。因此，开通云审计服务之前，需要开通对象存储服务，且用户对即将要使用的OBS桶具有完全的使用权限。云服务平台默认仅开通OBS的服务所有者能够访问OBS桶及其包含的所有对象，但服务所有者可以通过编写访问策略来向其他服务和用户授予访问权。 本节介绍如何开通云审计服务。 前提条件 已开通对象存储服务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 单击“服务列表”，选择“管理与部署 > 云审计服务 CTS”，进入云审计服务信息页面。 3. 单击左侧导航树的“追踪器”，进入追踪器信息页面。 4. 单击“开通云审计服务”。 5. 在开启云审计服务详情页面，单击“开启”，完成开启云审计服务，系统会自动分配一个追踪器。 开启云审计服务成功后，您可以在追踪器信息页面查看系统自动创建的追踪器的详细信息。 追踪器记录创建追踪器的该租户的云服务资源的相关操作。云审计服务当前支持的云服务的详细信息，请参见支持审计的服务列表。

本章节介绍Spring Cloud应用的服务列表和服务详情 概述 您可以通过微服务云应用平台查询部署的Spring Cloud应用的服务列表和服务详情。 查看服务列表 在左侧导航栏， Spring Cloud治理 > 服务查询。查看当前账号下的Spring Cloud服务。Spring Cloud服务支持查看服务名、应用名和实例数。如果服务较多，可以通过环境、服务名、应用名进行筛选或搜索，服务名和应用名大小写不敏感。 查看服务详情 在服务查询页面，单击服务名称查看服务的详细信息。服务详情面板包含基本信息、服务调用关系和元数据。 1. 基本信息 2. 服务调用关系 3. 元数据

本章节介绍Dubbo应用的服务降级功能 概述 业务高峰期时。您可以通过服务降级功能，对部分的服务消费者进行降级操作，让不重要的业务方不进行真实地调用，直接返回降级的结果，将宝贵的下游服务提供者资源保留给重要的业务调用方使用，从而提升整体服务的稳定性。 查看服务降级规则列表 在左侧导航栏，Dubbo治理 > 服务降级。查看当前账号下的服务降级规则。服务降级规则展示了规则名称、服务提供者应用、服务降级应用、应用框架、状态等信息，如果服务较多，可以通过环境、规则名称、被调用方进行筛选或搜索。 创建服务降级规则 在服务降级规则页面单击创建降级规则。 ● 环境：选择一个环境。 ● 规则名称：服务降级规则名称，例如 ordersales。 ● 规则描述：服务降级规则描述。 ● 服务提供者应用：选择提供服务的应用。 ● 降级应用：选择被调用的降级服务应用。 ● 降级规则： 框架类型：选择dubbo类型框架。 服务路径：选择服务应用和Path。 请求方法：选择应用的请求方式。 执行策略：选择服务降级的执行策略，包括所有请求生效和请求异常生效，请根据实际需求进行选择。 降级策略：选择服务降级的具体策略，包含返回Null值、返回Exception异常、返回自定义JSON数据和自定义回调，请根据实际需求选择。

帮助您了解如何新建安全评估服务需求，获取服务序列号。 操作场景 服务序列号用于唯一标识本次安全评估服务，安全服务经理在服务过程中，会向您索要服务序列号，用于标识本次服务已进入服务阶段。 前提条件 已订购安全评估服务。 操作步骤 在安全评估页面，可查看订购记录，可通过新建需求获取服务序列号。 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“安全评估”，进入安全评估页面。 3. 点击页面右上角的“新建需求”，弹出新建安全评估需求对话框。 4. 配置服务需求相关参数。 服务可用次数：代表您当前可用的安全评估服务总次数。 标题：记录本次服务主要目的。 描述：记录本次服务详细内容。 5. 配置完成后，单击“确定”按钮，即可返回服务需求列表，查看服务序列号。 6. 单击“服务序列号”列的“复制”，即可复制已生成的服务序列号。

本节介绍资源委托协议。 使用 CCE One 服务需要授予访问以下云资源的权限： 访问计算类服务 注册集群按需弹性云上资源时会关联创建云服务器，需要获取访问弹性云服务器、弹性裸金属服务器的权限。 访问存储类服务 为注册集群关联云上节点和容器挂载存储，需要获取访问云硬盘、弹性文件、对象存储等服务的权限。 访问网络类服务 为注册集群及联邦提供网络代理及服务对外暴露，需要获取访问虚拟私有云、弹性负载均衡、弹性IP、NAT网关等服务的权限。 访问容器与监控类服务 为三方注册集群下容器提供镜像拉取、监控和日志分析等功能，需要获取访问容器镜像、应用运维管理等服务的权限同意授权后，CCE One 将在统一身份认证服务为您创建名为 CtyunAssumeRoleForCCEONE 的 委托，为保证服务正常使用，在使用 CCE One 服务期间请不要删除或修改 CtyunAssumeRoleForCCEONE 委托。

本章节介绍如何创建敏感数据识别任务。 数据安全中心DSC将根据您创建的识别任务，自动识别敏感数据并生成识别数据和结果，自动识别的范围在选定的OBS桶、数据库、大数据或MRS。 在创建任务时，可以选择多个场景的规则组，实现为同一资产配置多个场景的扫描任务。 前提条件 已添加OBS、数据库或大数据源资产，具体操作请参见资产列表。 已创建敏感数据规则组，具体操作请参见新增敏感数据规则组。 操作步骤 1. 单击左上角的，选择区域或项目。 2. 在左侧导航树中，单击，选择“安全>数据安全中心”，进入数据安全中心总览界面。 3. 在左侧导航树中，选择“敏感数据识别 > 识别任务”，进入“识别任务”页面。 4. 在敏感数据任务列表的左上角，单击“新建任务”。 5. 在弹出的“新建任务”对话框中，配置任务基本信息，相关参数说明如下表所示。 参数 参数说明 取值样例 开启任务 是否开启敏感数据识别任务，系统默认开启任务。 任务名称 您可以自定义敏感数据识别任务名称。 任务名称需要满足以下要求： 1~255个字符。 字符可由中文、英文字母、数字、下划线或中划线组成。 任务名称不能与已有的任务名称重复。 数据类型 选择识别的数据类型。可多选。 OBS，添加OBS资产，参考添加OBS资产章节。 数据库，添加云数据库资产，参考添加云数据库章节。 大数据，添加大数据源资产，参考添加大数据源资产章节。 MRS，添加Hive资产，参考添加MRS资产。 数据库 识别规则组 选择识别任务需要使用的规则组，可多选。可参考新增敏感数据规则组章节创建规则组。 识别模式 选择检测任务的扫描模式： 快速识别：根据规则组进行扫描，实现数据分布快速识别。 全量识别：在规则组的基础上加入自然语义处理NLP能力，扫描速度相对较慢，识别率更高。 快速扫描 识别周期 选择任务的识别周期： 单次：根据设置的执行计划，在设定的时间执行一次该识别任务。 每天：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在每天的固定时间执行该识别任务。 每周：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每周这一时间点执行该识别任务。 每月：选择该选项，需要设置“启动时间”，即在设定的时间以及每月这一时间点执行该识别任务。 单次 执行计划 “扫描周期”选择“单次”时，显示该参数。 立即执行：选择该选项，保存后，可以在当前立即执行一次该识别任务。 定时启动：在指定时间执行一次该识别任务。 立即执行 启动时间 “扫描周期”选择“每天”、“每周”、“每月”时，显示该参数。 设置识别任务的具体启动时间。设置后，会在指定时间以及每天或者每周或者每月的该时间点执行一次识别任务。 通知主题 单击下拉列表选择已创建消息通知主题或者单击“查看通知主题”创建新的主题，用于配置接收告警通知的终端。 告警通知的具体操作请参见告警通知。 6. 单击“确定”，完成敏感数据识别任务的创建。