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分布式消息服务Kafka_相关内容
- 【下线】2025年5月30日后分布式关系型数据库DRDS逐步下线部分资源池新实例的订购入口本文介绍分布式关系型数据库DRDS产品部分资源池下线的原因、影响和建议。 原因为了聚焦服务能力以及提升客户服务体验,分布式关系型数据库DRDS将于2025年5月30日后逐步下线部分资源池新实例的订购入口,并于2025年6月17日全部下线完毕。影响从2025年5月30日起,I 类型资源池中的重庆2、北京5、贵州3 、上海7、石家庄20、西安5、郴州2和广州4资源池将开始逐步下线新实例的订购入口,并于2025年6月17日全部下线完毕,具体资源池下线情况请以控制台实际页面展示为准。
- 应用场景本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中,分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示:秒杀活动通常会吸引大量用户的访问,商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度,可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样,用户每次请求秒杀商品时,可以先从Redis中获取商品信息,而不必每次都查询数据库,可以显著提升电商网站的性能和响应速度。
- 站内消息本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询站内消息。 在消息中心模块,提供了站内消息和消息订阅的功能。站内消息包括服务订阅、系统消息、产品消息和告警消息四大类消息。 消息查询:在消息查询中可以通过消息类型的精确匹配和消息标题或消息内容的模糊匹配对消息进行过滤查询。 消息详情:单击消息标题可以查看具体消息的详情,在查看具体消息详情之后,会将推送的消息置灰。 除此之外,还能够站内消息进行删除和批量删除以及全部删除操作。当您在消息列表上方单击全部标为已读按钮时,所有消息都将置灰。
- 配置DMS Kafka连接本章节主要介绍配置DMS Kafka连接。 连接DMS的Kafka队列时,相关参数详见下表:DMS Kafka连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dms_link 服务类型 选择DMS Kafka版本,目前只有专享版。 专享版 Kafka Broker Kafka专享版实例的地址,格式为host:port。
- DMS for Kafka请求条件DMS for Kafka通过IAM预置了一组条件键,例如,您可以先使用dms:ssl条件键检查Kafka实例是否开启SASL,然后再允许执行操作。下表显示了适用于DMS for Kafka服务特定的条件键。
- 与其他云服务的关系Kafka实例运行在弹性云主机上,一个代理对应一台弹性云主机。 云硬盘(Elastic Volume Service) 云硬盘为云服务器提供块存储服务,Kafka的所有数据(如消息、元数据和日志等)都保存在云硬盘中。 云监控(Cloud Eye) 云监控是一个开放性的监控平台,提供资源的实时监控、告警、通知等服务。 说明 Kafka实例向CloudEye上报监控数据的更新周期为1分钟。
- 恢复Kafka元数据主备集群上的时间必须一致,而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 先停止Kafka服务,待恢复完成后,再启动Kafka服务。 登录FusionInsight Manager,请参见登录管理系统。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager,选择 “运维 > 备份恢复 > 备份管理”。 2.在任务列表指定任务的“操作”列,选择“更多 > 查询历史”,打开备份任务执行历史记录。
- 配置必须的监控告警操作步骤 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 单击RocketMQ实例的名称,进入实例详情页面。 3.在RocketMQ实例名称后,单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中,找到需要创建告警的指标项,鼠标移动到指标区域,然后单击指标右上角的,创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面,设置告警信息。 创建告警规则操作,请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则和告警通知”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。
- 消息问题本章节主要介绍消息类问题的解决方法。 RabbitMQ实例支持延时消息队列么? RabbitMQ可以通过设置消息的有效期和死信队列来实现延迟消息。同时,也提供安装插件实现延迟消息。
- 操作类解决方法是正确设置use_client_time_zone参数,可以使客户端显示的时间与服务端数据保持一致。 一般来说,正确设置客户端和服务端的时区,避免时区设置不匹配将导致时间显示问题。 21. 数据写入后查询不到 一般情况下,当数据写入分布式表时,可能由于分布式表和本地表的表结构不一致而导致问题。您可以通过查询系统表system.distribution_queue来查看写入分布式表时是否发生了错误。在该表中,您可以找到与写入相关的错误信息和详细的错误描述。
- 应用场景日志采集客户端,负责用户各类应用服务的日志数据采集,以消息方式将日志“批量”、“异步”发送Kafka客户端。 Kafka客户端批量提交和压缩消息,对应用服务的性能影响非常小。 Kafka将日志存储在消息文件中,提供持久化。 日志处理应用,如Logstash,订阅并消费Kafka中的日志消息,最终供文件搜索服务检索日志,或者由Kafka将消息传递给Hadoop等其他大数据应用系统化存储与分析。
- 备份Kafka元数据6.在“备份配置”,勾选“Kafka”。 说明 若安装了多个Kafka服务,默认备份所有Kafka服务,可单击“指定服务”指定需要备份的Kafka服务。 7.在“Kafka”的“路径类型”,选择一个备份目录的类型。 备份目录支持以下类型: “LocalDir”:表示将备份文件保存在主管理节点的本地磁盘上,备管理节点将自动同步备份文件。默认保存目录为“ 数据存放路径 /LocalBackup/”。 选择此参数值,还需要配置“最大备份数”,表示备份目录中可保留的备份文件集数量。
- 术语解释当写入分布式表时,数据会被自动分发到集合中的各个本地表中;当查询分布式表时,集合中的各个本地表都会被分别查询,最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力,可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型,决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎,主要为以下4个系列。MergeTree系列:核心存储引擎,最通用和功能最强大的表引擎,支持数据Replicated和Distributed。
- 使用Kafka客户端kinit Kafka用户 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置”,搜索参数“clientPort”,记录“clientPort”的参数值。
- 消息订阅本页介绍天翼云TeleDB数据库消息订阅。 消息订阅可以对不同类型的消息进行订阅,选择需要的消息类型,保存后,订阅类型的消息会在触发时进行推送。
- 业务过载最佳实践生产消息时,给消息Key加随机后缀,使消息均衡分布到不同分区上。 磁盘写满的处理措施: 扩容磁盘,使磁盘具备更大的存储空间。 迁移分区,将已写满的磁盘中的分区迁移到本节点的其他磁盘中。 合理设置Topic的数据老化时间,减少历史数据的容量大小。 在CPU资源情况可控的情况下,使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括:ZIP,GZIP,SNAPPY,LZ4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。
- 服务支持的DCS操作列表云审计服务支持的DCS操作列表 操作类型 资源类型 事件名称 创建实例 分布式缓存服务 createDCSInstance 提交创建实例请求 分布式缓存服务 submitCreateDCSInstanceRequest 批量删除实例 分布式缓存服务 batchDeleteDCSInstance 删除实例 分布式缓存服务 deleteDCSInstance 修改实例信息 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceInfo 修改实例配置 分布式缓存服务 modifyDCSInstanceConfig
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