说明 分布式消息服务RocketMQ兼容了社区版 HTTP SDK，您可以使用社区版 HTTP SDK接入分布式消息服务RocketMQ。 前提条件 1. 下载社区 C SDK到本地并解压。 2. 使用Visual Studio打开sln文件导入工程。 发送普通消息 using System; using Aliyun.MQ; using Aliyun.MQ.Model; namespace MQ.Sample { public class Producer { // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 private const string endpoint "${HTTPENDPOINT}"; // 填写AccessKey，在管理控制台创建 private const string accessKeyId "${ACCESSKEY}"; // 填写SecretKey 在管理控制台创建 private const string secretAccessKey "${SECRETKEY}"; // 消息所属的Topic，在消息队列RocketMQ版控制台创建。 private const string topicName "${TOPIC}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空 private const string instanceId "${INSTANCEID}"; private static MQClient client new Aliyun.MQ.MQClient(accessKeyId, secretAccessKey, endpoint); static MQProducer producer client.GetProducer(instanceId, topicName); static void Main(string[] args) { try { // 循环发送4条消息。 for (int i 0; i messages null; try { messages consumer.ConsumeMessage( 3, // 一次最多消费3条(最多可设置为16条) 3 // 长轮询时间3秒（最多可设置为30秒） ); } catch (Exception exp1) { if (exp1 is MessageNotExistException) { Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name + " No new message, " + ((MessageNotExistException)exp1).RequestId); continue; } Console.WriteLine(exp1); Thread.Sleep(2000); } if (messages null) { continue; } List handlers new List<>(); Console.WriteLine(Thread.CurrentThread.Name + " Receive Messages:"); // 处理业务逻辑 foreach (Message message in messages) { Console.WriteLine(message); handlers.Add(message.ReceiptHandle); } // Message.nextConsumeTime前若不确认消息消费成功，则消息会重复消费 // 消息句柄有时间戳，同一条消息每次消费拿到的都不一样 try { consumer.AckMessage(handlers); Console.WriteLine("Ack message success:"); foreach (string handle in handlers) { Console.Write("t" + handle); } Console.WriteLine(); } catch (Exception exp2) { // 某些消息的句柄可能超时了会导致确认不成功 if (exp2 is AckMessageException) { AckMessageException ackExp (AckMessageException)exp2; Console.WriteLine("Ack message fail, RequestId:" + ackExp.RequestId); foreach (AckMessageErrorItem errorItem in ackExp.ErrorItems) { Console.WriteLine("tErrorHandle:" + errorItem.ReceiptHandle + ",ErrorCode:" + errorItem.ErrorCode + ",ErrorMsg:" + errorItem.ErrorMessage); } } } } catch (Exception ex) { Console.WriteLine(ex); Thread.Sleep(2000); } } } }}

Kafka高危操作 操作名称 操作风险 风险等级 规避措施 重大操作观察项目 删除Topic 该操作将会删除已有的主题和数据。 ★★★ 采用Kerberos认证，保证合法用户具有操作权限，并确保主题名称正确。 观察主题是否正常处理。 删除数据目录 该操作将会导致业务信息丢失。 ★★★ 请勿手动删除数据目录。 观察数据目录是否正常。 修改数据目录下内容（创建文件、文件夹） 该操作将会导致该节点上的Broker实例故障。 ★★★ 请勿手动在数据目录下创建或修改文件及文件夹。 观察数据目录是否正常。 修改磁盘自适应功能“disk.adapter.enable”参数 该操作会在磁盘使用空间达到阈值时调整Topic数据保存周期，超出保存周期的历史数据可能被清除。 ★★★ 若个别Topic不能做保存周期调整，将该Topic配置在“disk.adapter.topic.blacklist”参数中。 在KafkaTopic监控页面观察数据的存储周期。 修改数据目录“log.dirs”配置 该配置不正确将会导致进程故障。 ★★★ 确保所修改或者添加的数据目录为空目录，且权限正确。 观察数据目录是否正常。 减容Kafka集群 该操作将会导致部分Topic数据副本数量减少，可能会导致Topic无法访问。 ★★ 请先做好数据副本转移工作，然后再进行减容操作。 观察分区所在备份节点是否都存活，确保数据安全。 单独启停基础组件 该操作将会影响服务的一些基础功能导致业务失败。 ★★★ 请勿单独启停ZooKeeper/Kerberos/LDAP等基础组件启停基础组件请勾选关联服务。 观察服务状态是否正常。 重启/停止服务 该操作将会导致业务中断。 ★★ 确保在必要时重启/停止服务。 观察服务是否运行正常。 修改配置参数 该操作将需要重启服务使得配置生效。 ★★ 确保在必要时修改配置。 观察服务是否运行正常。 删除/修改元数据 修改或者删除ZooKeeper上Kafka的元数据可能导致Topic或者Kafka服务不可用。 ★★★ 请勿删除或者修改Kafka在ZooKeeper上保存的元数据信息。 观察Topic或者Kafka服务是否可用。 修改元数据备份文件 修改Kafka元数据备份文件，并被使用进行Kafka元数据恢复成功后，可能导致Topic或者Kafka服务不可用。 ★★★ 请勿修改Kafka元数据备份文件。 观察Topic或者Kafka服务是否可用。

本章节主要介绍分布式消息服务RabbitMQ按需转包周期。 按需付费的用户可以选择“转包周期”，变更实例计费模式为包年/包月。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，实现按需实例转包周期。 勾选RabbitMQ实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“转包周期”。 在待转包周期的RabbitMQ实例所在行，单击“更多 > 转包周期”。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 转包周期”。 步骤 5 单击“确定”，页面跳转到“按需转包周期”页面。 步骤 6 选择续费时长，然后单击“去支付”，根据界面提示信息，支付费用，完成实例转包周期操作。

本章节主要如何介绍修改分布式消息服务RabbitMQ的实例信息。 创建RabbitMQ实例成功后，您可以根据自己的业务情况对RabbitMQ实例的部分参数进行调整。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 单击RabbitMQ实例的名称，进入实例详情页面。 步骤 5 以下参数支持修改。 实例名称 描述 企业项目 安全组 公网访问（公网访问的修改方法，请参考设置实例的公网访问。） 参数修改完成后，通过以下方式查看修改结果。 修改“公网访问”，系统跳转到“后台任务管理”页签，并显示当前任务的操作进度和结果。 修改“实例名称”、“描述”、“企业项目”和“安全组”后，右上角直接提示修改结果。

有序消息 消费消息的顺序要同发送消息的顺序一致，在RocketMQ中，主要有两种有序消息。 普通有序消息 有序消息的一种，在正常情况下可以保证完全的顺序消息，但是一旦发生通信异常，Broker重启，由于队列总数发生变化，哈希取模后定位的队列会变化，产生短暂的消息顺序不一致。如果业务能容忍在集群异常情况（如某个Broker宕机或者重启）下，消息短暂的乱序，使用普通顺序方式比较合适。 严格有序消息 有序消息的一种。无论正常异常情况都能保证顺序，但是牺牲了分布式Failover特性，即Broker集群中只要有一台机器不可用，则整个集群都不可用（或者影响hash值对应队列的使用），服务可用性大大降低。如果服务器部署为同步双写模式，此缺陷可通过备机自动切换为主避免，不过仍然会存在几分钟的服务不可用。若业务能容忍短暂乱序，推荐普通有序消费。

本文带您了解分布式消息服务RocketMQ的产品架构。 系统部署架构如下图所示： Nameserver Nameserver是一个几乎无状态节点，每个集群部署3个Nameserver节点，节点之间无同步信息。它主要提供Broker注册、Topic路由管理等功能。 Broker 分布式消息中间件核心组件，提供消息生产、消费，主从同步、数据刷盘等核心功能。可以横向扩展、在线扩容以提高集群性能。每个Broker由一个Master节点（主节点）和一个Slave节点（备节点）组成，与Nameserver集群的所有节点建立长连接，并定时注册Topic等信息。 Producer 生产者，一般为应用调用API进行消息生产。Producer与Nameserver集群中的其中一个节点（随机选择）建立长连接，定期从Nameserver取Topic路由信息，并向提供Topic服务的Master建立长连接，且定时向Master发送心跳。Producer完全无状态，可集群部署。 Consumer 消费者，一般为应用调用API进行消息消费。Consumer与Producer一样，与一个Nameserver建立长连接并取Topic路由信息。Consumer与提供Topic服务的Master建立长连接，进行消息消费。

使用Kafka客户端（MRS 3.x及之后版本） 1. 进入ZooKeeper实例页面： 登录FusionInsight Manager，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本）。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > ZooKeeper > 实例”。 2. 查看ZooKeeper角色实例的IP地址。 记录ZooKeeper角色实例其中任意一个的IP地址即可。 3. 登录安装客户端的节点。 4. 执行以下命令，切换到客户端目录，例如“/opt/hadoopclient/Kafka/kafka/bin”。 cd /opt/hadoopclient/Kafka/kafka/bin 5. 执行以下命令，配置环境变量。 source /opt/hadoopclient/bigdataenv 6. 如果当前集群已启用Kerberos认证，执行以下命令认证当前用户。如果当前集群未启用Kerberos认证，则无需执行此命令。 kinit Kafka用户 7. 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 >ZooKeeper > 配置 > 全部配置”，搜索参数“clientPort”,记录“clientPort”的参数值。 8. 创建一个Topic： sh kafkatopics.sh create topic 主题名称 partitions主题占用的分区数 replicationfactor主题的备份个数 zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP 地址 : clientPort /kafka 例如：sh kafkatopics.sh create topic TopicTestpartitions 3replicationfactor 3 zookeeper 10.10.10.100:2181/kafka 9. 执行以下命令，查询集群中的Topic信息： sh kafkatopics.sh list zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP 地址:clientPort /kafka 例如：sh kafkatopics.sh list zookeeper 10.10.10.100:2181/kafka 10. 删除步骤8中创建的Topic： sh kafkatopics.sh delete topic主题名称 zookeeper ZooKeeper角色实例所在节点IP 地址 : clientPort /kafka 例如：sh kafkatopics.sh delete topic TopicTest zookeeper 10.10.10.100:2181/kafka

本文主要介绍分布式消息服务RabbitMQ的约束与限制。 分布式消息服务RabbitMQ在某些功能存在一些约束和限制，详细如表1所示。 表1 RabbitMQ使用约束和限制 限制项 约束和限制 描述 版本 当前服务端版本为3.8.35、3.7.17。 兼容AMQP 091协议的客户端版本。 连接数 RabbitMQ单机和集群实例，不同实例规格的连接数上限不一致，具体限制，请参考产品规格。 通道数 5GB 磁盘剩余空间低于5GB会触发磁盘高水位，生产者流程被阻塞。 clusterpartitionhandling pauseminority 当集群发生网络分区时，代理会检查自己是否处于“少数派”（存储分区的代理数小于等于总代理数的一半称为少数派）。少数派中的代理将会自动关闭服务并定期检测网络状态，待分区恢复之后重新启动服务。如果未开启镜像队列，发生分区时少数派上的队列将无法生产消费。此策略相当于放弃了可用性而选择了数据一致性。 rabbitmqdelayedmessageexchange 插件延迟时间存在1%左右的误差，可能提前或者推迟发送消息给消费者。 实例是否开启消息延迟功能。 RabbitMQ插件 RabbitMQ插件功能可用于测试和迁移业务等场景，不建议用于生产业务。 RabbitMQ实例主要提供AMQP 091业务消息的功能，兼容相关协议的Vhost、Exchange等组件。插件相关内容为非核心功能，不建议用于生产业务。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT的计费模式。 目前天翼云分布式消息服务MQTT提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 暂不支持实例升级。 暂不支持实例升级。 更改计费模式 不支持变更为按需资源。 不支持变更为包周期资源。 变更规格 暂不支持变更实例规格。 暂不支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 计费模式变更 ：天翼云分布式消息服务MQTT目前不支持计费模式变更。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的计费模式。 计费模式 目前天翼云分布式消息服务RocketMQ提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 注意：目前仅部分资源池支持，支持资源池清单见旧资费分布式消息服务RocketMQ计费说明产品资费 天翼云。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。

本文为您分布式消息服务MQTT的环境准备内容。 在创建天翼云分布式消息服务MQTT实例之前，您需要做一些准备工作。 首先，您需要设置一个虚拟私有云（VPC），这是一个隔离的网络环境，用于托管MQTT实例。 接下来，您需要创建一个子网，它是VPC内部的一个子网络，用于划分不同的部分和区域。 最后，您需要配置一个安全组，用于控制入站和出站的流量规则，以保证MQTT实例的安全性。 每个分布式消息服务MQTT实例都会被部署在特定的VPC中，并与特定的子网和安全组相关联。这种方式可以让您自主配置和管理MQTT实例的网络环境，并提供安全保护策略。如果您已经有了现成的VPC、子网和安全组，可以重复使用它们，无需重复创建。这样可以节省时间和资源，并确保一致性和可靠性。 VPC和子网 VPC和子网可重复使用，您也可以使用不同的VPC和子网来配置MQTT实例，您可根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求： VPC与使用的天翼云分布式消息服务MQTT服务应在相同的区域。 如无特殊需求，创建VPC和子网的配置参数使用默认配置即可。 创建VPC和子网的操作请参考虚拟私有云创建VPC、子网搭建私有网络。 若需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考虚拟私有云子网管理创建子网。

检查Kafka配置的直接内存大小 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker（角色） > 环境变量”。将“KAFKAHEAPOPTS”参数中配置的“Xmx”值参考如下说明调大。 说明 建议“KAFKAHEAPOPTS”参数中“Xmx”和“Xms”值保持一致。 建议根据“Kafka直接内存资源状况”调整“KAFKAHEAPOPTS”的值为“Kafka使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。“Kafka直接内存资源状况”可在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 进程 > Kafka直接内存资源状况”进行查看。 3. 保存配置，并重启Kafka服务。 4. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 5. 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 6. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 7. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

应用场景 注意：在以下场景需要获取其他云服务资源的访问权限。 分布式消息服务RocketMQ 应用多活功能需要查询分布式消息服务RocketMQ实例信息、同步分布式消息服务RocketMQ数据，因此需要获取访问分布式消息服务RocketMQ服务的权限。 关系数据库MySQL版 应用多活功能需要查询关系数据库MySQL版实例信息，因此需要获取访问关系数据库MySQL版服务的权限。 关系数据库PostgreSQL版 应用多活功能需要查询关系数据库PostgreSQL版实例信息，因此需要获取访问关系数据库PostgreSQL版服务的权限。 数据传输服务DTS 应用多活功能需要通过数据传输服务DTS同步数据库数据，因此需要获取访问数据传输服务DTS服务的权限。 微服务引擎云原生网关 应用多活功能需要向微服务引擎云原生网关推送多活规则，因此需要获取访问微服务引擎云原生网关服务的权限。 微服务引擎注册配置中心 应用多活功能需要微服务引擎注册配置中心管理多活规则，因此需要获取访问微服务引擎注册配置中心服务的权限。 服务内联委托说明 登录系统控制台时，系统会检查当前账号是否已有服务内联委托adtsadmin ，如果不存在则会弹出提示，在您确认授权后，系统自动创建服务内联委托adtsadmin 并授权应用高可用委托授权管理员权限策略。 创建完成后，您可以在IAM控制台的角色管理页面、API或CLI调用ListDelegates 获取委托列表的返回结果中查看已创建的服务内联委托。您还可以登录系统控制台，如果可以正常使用则表示已成功创建服务内联委托。 注意 如果没有adtsadmin服务内联委托权限，可能会因为某个服务权限不足而影响系统功能的正常使用。 请不要自行删除或者修改adtsadmin委托以及应用高可用委托授权管理员权限策略。

说明 分布式消息服务RocketMQ兼容了社区版 HTTP SDK，您可以使用社区版 HTTP SDK接入分布式消息服务RocketMQ。 前提条件： 1. 在PHP安装目录下的composer.json文件中加入社区PHP SDK 依赖。 2. 使用Composer安装依赖。 composer install 发送普通消息 client new MQClient( // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 "${HTTPENDPOINT}", // 填写AccessKey，在管理控制台创建 "${ACCESSKEY}", // 填写SecretKey 在管理控制台创建 "${SECRETKEY}" ); // 所属的 Topic $topic "${TOPIC}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空NULL $instanceId "${INSTANCEID}"; $this>producer $this>client>getProducer($instanceId, $topic); } public function run() { try { for ($i 1; $i putProperty("a", $i); // 设置消息KEY $publishMessage>setMessageKey("MessageKey"); $result $this>producer>publishMessage($publishMessage); print "Send mq message success. msgId is:" . $result>getMessageId() . ", bodyMD5 is:" . $result>getMessageBodyMD5() . "n"; } } catch (Exception $e) { printr($e>getMessage() . "n"); } }}$instance new NormalProducerExample();$instance>run();?> 消费普通消息 client new MQClient( // 填写分布式消息服务RocketMQ控制台HTTP接入点 "${HTTPENDPOINT}", // 填写AccessKey，在管理控制台创建 "${ACCESSKEY}", // 填写SecretKey 在管理控制台创建 "${SECRETKEY}" ); // 所属的 Topic $topic "${TOPIC}"; // 您在控制台创建的 Consumer ID(Group ID) $groupId "${GROUPID}"; // Topic所属实例ID，默认实例为空NULL $instanceId "${INSTANCEID}"; $this>consumer $this>client>getConsumer($instanceId, $topic, $groupId, "TagA"); } public function run() { // 在当前线程循环消费消息，建议是多开个几个线程并发消费消息 while (True) { try { // 长轮询消费消息 // 长轮询表示如果topic没有消息则请求会在服务端挂住3s，3s内如果有消息可以消费则立即返回 $messages $this>consumer>consumeMessage( 3, // 一次最多消费3条(最多可设置为16条) 3 // 长轮询时间3秒（最多可设置为30秒） ); } catch (MQExceptionMessageResolveException $e) { // 当出现消息Body存在不合法字符，无法解析的时候，会抛出此异常。 // 可以正常解析的消息列表。 $messages $e>getPartialResult()>getMessages(); // 无法正常解析的消息列表。 $failMessages $e>getPartialResult()>getFailResolveMessages(); $receiptHandles array(); foreach ($messages as $message) { // 处理业务逻辑。 $receiptHandles[] $message>getReceiptHandle(); printf("MsgID %sn", $message>getMessageId()); } foreach ($failMessages as $failMessage) { // 处理存在不合法字符，无法解析的消息。 $receiptHandles[] $failMessage>getReceiptHandle(); printf("Fail To Resolve Message. MsgID %sn", $failMessage>getMessageId()); } $this>ackMessages($receiptHandles); continue; } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionMessageNotExistException) { // 没有消息可以消费，接着轮询 printf("No message, contine long polling!RequestId:%sn", $e>getRequestId()); continue; } printr($e>getMessage() . "n"); sleep(3); continue; } print "consume finish, messages:n"; // 处理业务逻辑 $receiptHandles array(); foreach ($messages as $message) { $receiptHandles[] $message>getReceiptHandle(); printf("MessageID:%s TAG:%s BODY:%s nPublishTime:%d, FirstConsumeTime:%d, nConsumedTimes:%d, NextConsumeTime:%d,MessageKey:%sn", $message>getMessageId(), $message>getMessageTag(), $message>getMessageBody(), $message>getPublishTime(), $message>getFirstConsumeTime(), $message>getConsumedTimes(), $message>getNextConsumeTime(), $message>getMessageKey()); printr($message>getProperties()); } // $message>getNextConsumeTime()前若不确认消息消费成功，则消息会重复消费 // 消息句柄有时间戳，同一条消息每次消费拿到的都不一样 printr($receiptHandles); try { $this>ackMessages($receiptHandles); } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionAckMessageException) { // 某些消息的句柄可能超时了会导致确认不成功 printf("Ack Error, RequestId:%sn", $e>getRequestId()); foreach ($e>getAckMessageErrorItems() as $errorItem) { printf("tReceiptHandle:%s, ErrorCode:%s, ErrorMsg:%sn", $errorItem>getReceiptHandle(), $errorItem>getErrorCode(), $errorItem>getErrorCode()); } } } print "ack finishn"; } } public function ackMessages($receiptHandles) { try { $this>consumer>ackMessage($receiptHandles); } catch (Exception $e) { if ($e instanceof MQExceptionAckMessageException) { // 某些消息的句柄可能超时，会导致消费确认失败。 printf("Ack Error, RequestId:%sn", $e>getRequestId()); foreach ($e>getAckMessageErrorItems() as $errorItem) { printf("tReceiptHandle:%s, ErrorCode:%s, ErrorMsg:%sn", $errorItem>getReceiptHandle(), $errorItem>getErrorCode(), $errorItem>getErrorCode()); } } } }}$instance new ConsumerExample();$instance>run();?>

本章主要介绍翼MapReduce的恢复Kafka元数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对ZooKeeper进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，导致Kafka组件全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对Kafka元数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复Kafka任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复Kafka元数据，建议手动备份最新Kafka元数据后，再执行恢复操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Kafka元数据信息。 对系统的影响 元数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 元数据恢复后，Kafka的消费者在ZooKeeper上保存的offset信息将会回退，可能导致重复消费。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 先停止Kafka服务，待恢复完成后，再启动Kafka服务。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

身份认证 CTIAM 统一身份认证（Identity and Access Management， 简称：CTIAM）是提供用户进行权限管理的基础服务，可以帮助您安全的控制天翼云服务和资源的访问及操作权限，包括：用户身份认证、权限分配、访问控制等功能。具体介绍请参考统一身份认证产品介绍。 您可以创建IAM用户，并为其设置关分布式消息服务MQTT实例权限，该用户就可以通过用户名和密码访问授权的实例资源。具体请参见统一身份认证快速入门创建IAM用户。 访问控制 权限控制 购买分布式消息服务MQTT实例之后，您可以使用CTIAM为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，通过CTIAM进行精细的权限管理。 VPC和子网 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，VPC）为分布式消息服务MQTT构建隔离、私密的虚拟网络环境，提升消息队列的安全性，并简化用户的网络部署。您可以完全掌控自己的专有网络，VPC丰富的功能帮助您灵活管理云上网络，包括创建子网、设置安全组和网络ACL、管理路由表、申请弹性公网IP和带宽等。通过子网与其他网络隔离，独享网络资源，提高网络安全性。具体内容请参见虚拟私有云用户指南创建虚拟私有云和子网 。

产品服务等级协议请查看： 分布式消息服务RocketMQ服务等级协议

本章节主要介绍ALM38007 Kafka默认用户状态异常的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务默认用户，当检测到该用户异常时发送此告警。 平滑次数为1，当用户状态恢复后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38007 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名称。 Trigger Condition Kafka默认用户状态异常。 对系统的影响 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 可能原因 Sssd服务异常导致。 部分Broker实例停止运行。 处理步骤 检查是否有"Sssd 服务异常" 告警 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Kafka默认用户状态异常 > 定位信息”。查看告警上报的实例的主机名。 1. 根据告警提示的主机信息，登录到该节点上。 2. 执行 id Gn kafka ，查看返回结果是否报"No such user"。 是，记录当前节点主机名，并执行步骤4。 否，执行步骤6。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看所有告警信息中是否有"Sssd服务异常"告警，根据对应的告警指导进行处理。

在开通了专属云（计算独享型）基础上，再购买专属云Kafka，对产品各服务规格收取服务费。具体价格如下： 专属云Kafka中，队列实例各规格价格： 规格 标准资费(元/月) 100 MB/s 650 300 MB/s 1050 600 MB/s 2002.5 1200 MB/s 3635 对于专属云Kafka的存储部分，有2种可选。 1）选择公有云中云硬盘来承载存储，则此部分存储价格按公有云收费标准收取； 2）购买专属云（存储独享型）后，以专属存储承载Kafka存储，则收费服务费，价格如下： 专属存储部分服务费 存储类型 标准资费（元/GB/月） 高IO 0.3 超高IO 0.75

本章节介绍了分布式消息服务RocketMQ的相关术语解释。 主题（Topic） 消息关联的基础逻辑单元。消息生产与消费时的基础单位。 队列（Queue） 一个主题由多个队列组成。队列数越大消费的并发度越大。 生产者（Producer） 消息写入的触发者，负责将消息推送到服务端。 生产者组（Producer Group） 同一类生产者的集合，这类生产者发送同一类消息且发送逻辑一致。 消费者（Consumer） 接收消息的对象，负责从服务端获取消息。 消费组（Consumer Group） 多个消费者组成同一个消费组，同一消费组内的消费者具有相同的消费属性。 代理（Broker） 一组节点构成的一个业务集群。 NameServer 存储元数据信息的轻量级注册中心。生产者/消费者在生产/消费消息前，需要先从NameServer获取元数据。

1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击左上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入用户管理菜单，点击【创建用户】按钮 5、 在弹出的创建用户页面，填写如下字段信息，点击确认保存。 1、用户ID：必填，764位字符,只能输入大小写字母，下划线，数字。 2、密钥：必填，8～26个字符，必须同时包含大写字母、小写字母、数字和英文格式特殊符号(@%^+!$.)中的至少三种类型且不能包含空格。 3、IP白名单：非必填。 4、默认Topic权限 DENY：拒绝所有操作。 PUB：仅允许发布消息到Topic。 PUBSUB：允许发布+订阅。 SUB：仅允许订阅Topic消息。 5、默认消费组权限 DENY：拒绝所有操作。 SUB：允许订阅Topic并关联该消费组。 6、备注：按需备注该用户的说明。 7、管理员：有Topic和消费组所有权限。

本章节主要介绍如何删除分布式消息服务RabbitMQ的实例。 操作场景 分布式消息服务RabbitMQ管理控制台支持删除RabbitMQ实例，且可实现批量删除RabbitMQ实例、一键式删除创建失败的RabbitMQ实例。 说明 RabbitMQ实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。 前提条件 RabbitMQ实例状态为运行中、故障、已冻结的按需付费实例才能执行删除操作。 包年/包月类型的RabbitMQ实例，不支持进行删除和批量删除操作。若不再使用，可单击“操作”栏下的“更多 > 退订”进行退订。 删除RabbitMQ实例 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在管理控制台右上角单击，选择区域。 说明 此处请选择RabbitMQ实例所在的区域。 步骤 3 在管理控制台左上角单击，选择“企业中间件”>“分布式消息服务”>“RabbitMQ专享版”，进入分布式消息服务RabbitMQ专享版页面。 步骤 4 通过以下任意一种方法，删除RabbitMQ实例。 勾选RabbitMQ实例名称左侧的方框，可选一个或多个，单击信息栏左上侧的“删除”。 在待删除RabbitMQ实例所在行，单击“更多 > 删除”。 单击RabbitMQ实例名称，进入实例详情页面。单击右上角的“更多 > 删除”。 说明 RabbitMQ实例状态为创建中、启动中、变更中、变更失败、重启中时不允许执行删除操作。 步骤 5 单击“是”，完成删除RabbitMQ实例。 删除RabbitMQ实例大约需要1到60秒。

背景信息 分布式消息服务RabbitMQ为用户提供全面周到的服务，支持用户退订需求。用户如不需要继续使用该分布式消息服务RocketMQ实例，可进行删除实例操作，即退订操作。 操作步骤 （1）登录管理控制台。 （2）进入RabbitMQ管理控制台。 （3）当前页面会列出所购买的RabbitMQ实例。选择需要退订的实例，点击更多退订。 注意： 退订的实例处于冻结状态，请务必在实例退订前停止全部的应用。 在申请退订前，请做好数据备份工作，退订后数据将保留15个自然日，15天后相关数据将不予保留，且不会进行备份，务必谨慎操作。

本章节主要介绍如何快速创建Kafka流式集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个Kafka流式集群，Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速创建Kafka流式集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20200321”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本。 组件选择：选择“Kafka流式集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 集群高可用：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 LVM：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

设备偶尔出现“connection reset by peer”错误。 当两个客户端具有相同的客户端ID（Client ID）时，MQTT Broker会根据规范的要求进行互踢（Kickoff），即断开其中一个客户端的连接。这是因为MQTT协议要求每个客户端ID必须是唯一的，用于标识不同的客户端。 当发生客户端ID重复的情况时，MQTT Broker会选择保持最新连接的客户端，而断开旧连接的客户端。这是为了确保每个客户端ID都对应唯一的客户端连接，并避免潜在的冲突和数据混乱。 当旧连接的客户端被断开后，它可能仍然尝试发送数据到已经断开的TCP连接。这会导致对端Socket发送RST（Reset）报文，通知客户端连接已经被重置或关闭。这是正常的网络行为，用于清除已经断开的连接的残留数据。 资源报表的最大查询范围是多少？ 分布式消息服务MQTT支持查询7天以内的指标数据。 为什么设备都断电了，控制台还显示设备在线？ 分布式消息服务MQTT会定时检查客户端心跳，当系统检测到客户端超过指定时长（1.5keepalive时长）没有心跳，则会断开连接。 如何在控制台修改订阅关系？ 订阅关系在订阅消息的SDK代码中设置，控制台只能查询。 本地测试先发送消息，再订阅接收不到消息，设置离线消息后还是接收不到。 若先启动生产者发送消息，如果Topic从未有过订阅，则即使设置了离线消息（QoS1且cleanSessionfalse），消费者启动后也不会收到离线消息；如果Topic被消费者订阅过，消费者离线后，若设置了离线消息，这些离线消息会在消费者再次上线后被消费到。

如何获取RocketMQ实例连接信息请参阅收集连接信息。 开发指南详细介绍Java、Go和Python客户端访问分布式消息服务RocketMQ的示例代码，具体如表1所示。 表1 示例代码 客户端语言 示例代码 :: Java 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息 Go（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息 Python（TCP协议） 收发普通消息 收发顺序消息 收发事务消息 发送定时/延时消息

介绍分布式消息服务RabbitMQ仲裁队列功能。 使用场景 仲裁队列（Quorum Queue）是基于Raft一致性协议实现的一种新型的分布式消息队列，针对RabbitMQ的镜像模式设计。仲裁队列中的消息需要有集群中过半节点同意确认后，才会写入到队列中。 仲裁队列与镜像队列的差异 使用镜像队列，当生产者发送一条消息，主队列会将消息同步给镜像队列，所有的镜像队列都保存消息后，主队列才会向生产者发送确认。 仲裁队列的算法是基于Raft共识算法的一个实现。仲裁队列包含一个主副本和多个从副本，当生产者向主副本发送消息时，主副本会将消息同步给从副本，当超过半数的副本保存消息后，主副本才会向生产者发送确认。并且，主副本的选举也需要超过半数的副本同意，这会避免出现网络分区时队列元数据不一致。所以仲裁队列有更高的一致性。 配置方法 在声明队列时，将队列的“xqueuetype”参数设置为“quorum”。 以下为java示例 Map arguments newHashMap<>(); arguments.put("xqueuetype", "quorum"); channel.queueDeclare("testquorumqueue", true, false, false, arguments); 设置仲裁队列的长度 通过设置队列属性的方式可以限制仲裁队列的长度和在内存中保存的长度。 xmaxlength：仲裁队列的最大消息数。如果超过则丢弃消息，或者发送到死信交换器。 xmaxlengthbytes：仲裁队列的最大总消息大小（字节数）。如果超过则丢弃消息，或者发送到死信交换器。 xmaxinmemorylength：限制仲裁队列的内存中最大消息数量。 xmaxinmemorybytes：限制仲裁队列的内存中的最大总消息大小（字节数）。

本文为您介绍分布式消息服务MQTT各功能项使用限制。 功能信息项 限制值 说明 实例名称 长度4~40个字符，大小写字母开头，只能包含大小写字母、数字及分隔符() 实例名称不可重复。 Topic 长度 64 个字符 Topic 长度不得超过该限制，否则会导致无法发送或者订阅。 Topic 和 Client ID 可用字符 仅限数字 09，字母 az 或 AZ，和符号“”、“” Client ID 和MQTT 的 Topic 不允许使用“/”、“:”、“,”、“%”等其他非常规字符，否则可能导致无法连接和收发消息。 Client ID 长度 64 个字符 使用微消息队列 MQTT 收发消息时，Client ID 长度不得超过该限制，否则会导致连接被断开。 消息大小 64 KB 字节 消息负载不得超过该限制，否则消息会被丢弃。 单个设备订阅Topic 数量 30 个 每个客户端最多允许同时订阅 30 个 Topic，超过该限制会导致无法新增新的订阅关系。 每个持久化会话离线消息存储数量 1,000,条 服务端会限制每个持久化会话的离线消息数量。超过该限制后，服务端会从最早的消息开始清理。因此，请合理使用持久化订阅模式，以免产生很多无用的离线消息。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ的消费者实例查询操作内容。 场景描述 RocketMQ显示当前在线的消费者实例有以下作用： 监控消费者状态：通过显示当前在线的消费者实例，可以实时监控消费者的状态。可以了解消费者的连接情况、消费进度和消费速率等信息，帮助及时发现消费者异常或故障，以便进行及时处理和调整。 故障排查与追踪：通过显示当前在线的消费者实例，可以帮助定位消息消费失败的原因。可以查看每个消费者实例的消费情况，包括消费的消息数量、消费延迟等信息，方便排查故障和进行问题定位。 综上所述，显示当前在线的消费者实例可以帮助监控消费者状态、故障排查等，为系统的稳定运行提供重要支持。 操作步骤 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 3、 进入消费者实例查询菜单，列出了指定集群和broker下的消费组消费的情况。 列表展示了指定集群和指定broker下的消费组消费的情况。 连接实例 显示该消费组，当前在线的消费者实例列表。 堆积量 显示该消费组消费指定topic时，还有多少未消费。

本章节主要介绍ALM38006 Kafka未完全同步的Partition百分比超过阈值的告警。 告警解释 系统每60秒周期性检测Kafka服务未完全同步的Partition数占Partition总数的百分比，当连续3次检测到该比率超出阈值（默认50%）时产生该告警。 平滑次数为1，未完全同步的Partition百分比小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，未完全同步的Partition百分比小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38006 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Kafka服务未完全同步的Partition数过多，会影响服务的可靠性，一旦发生leader切换，可能会导致丢数据。 可能原因 部分Broker实例所在节点故障或者实例停止运行，导致Kafka中某些Partition的副本下线。 处理步骤 检查Broker实例 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”，进入Kafka实例页面。 1. 查看所有Broker实例中是否有故障的节点。 是，记录当前节点主机名，并执行步骤3。 否，执行步骤5。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”。查看所有告警信息中是否有步骤2中节点主机对应的故障告警，根据对应的告警指导进行处理。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”，进入Kafka实例页面。 4. 查看所有Broker实例中是否有已停止的实例。 是，执行步骤6。 否，执行步骤7。 5. 勾选所有已停止的Broker实例，单击“启动实例”。 6. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤8。

术语 说明 cURL cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具，可用于检测系统是否可以访问目标站点。 Dig Dig是一个在类Unix命令行模式下查询DNS信息（包括NS记录、A记录、MX记录等）的工具。 基线核查 基线核查是指对主机操作系统、数据库、软件和容器的配置进行安全检测，并提供检测结果说明和加固建议。 基线核查可以帮您进行系统安全加固，降低入侵风险并满足安全合规要求。 漏洞扫描 漏洞扫描是指基于漏洞数据库，通过扫描等手段对指定的远程或者本地计算机系统的安全脆弱性进行检测，发现可利用漏洞的一种安全检测（渗透攻击）行为。 引擎 本文的“引擎”为扫描核心技术，即最终进行漏洞扫描工作的服务。 资产 即扫描器所扫描的主机、数据库、网站等。 DDoS 分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of Service Attack，DDoS）是指处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击，其中的攻击者可以有多个。 EDR 端点检测与响应（Endpoint Detection & Response，EDR）是一种主动的安全方法，可以实时监控端点，并搜索渗透到防御系统中的威胁。EDR是一种新兴的技术，可以更好地了解端点上发生的事情，提供关于攻击的上下文和详细信息。 认证 是一种信用保证形式。按照国际标准化组织（ISO）和国际电工委员会（IEC）的定义，由国家认可的认证机构证明一个组织的产品、服务、管理体系符合相关标准、技术规范（TS）或其强制性要求的合格评定活动。 虚拟机 虚拟机（Virtual Machine）指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的、运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统。 在实体计算机中能够完成的工作在虚拟机中都能够实现。 在计算机中创建虚拟机时，需要将实体机的部分硬盘和内存容量作为虚拟机的硬盘和内存容量。每个虚拟机都有独立的CMOS、硬盘和操作系统，可以像使用实体机一样对虚拟机进行操作。 AES 密码学中的高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES），又称Rijndael加密法，是美国联邦政府采用的一种区块加密标准。这个标准用来替代原先的DES（Data Encryption Standard），已经被多方分析且广为全世界所使用。 Apache Apache是一款Web服务器软件。它可以运行在几乎所有广泛使用的计算机上，由于其跨平台和安全性被广泛使用，是最流行的Web服务器端软件之一。 CC攻击 CC攻击（Challenge Collapsar Attack，挑战黑洞攻击）是DDoS攻击的一种类型，使用代理服务器向受害服务器发送大量假冒合法的请求，造成被攻击服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。 DES DES（Data Encryption Standard，数据加密标准）是一种使用密钥加密的块算法，1977年被美国联邦政府的国家标准局确定为联邦资料处理标准（FIPS），并授权在非密级政府通信中使用，随后该算法在国际上广泛流传开来。 HA 高可靠性（High Availability，简称HA）能够在通信线路或设备发生故障时提供备用方案，防止由于单个产品故障或链路故障导致网络中断，保证网络服务的连续性。 LACP LACP（Link Aggregation Control Protocol，链路聚合控制协议）是一种基于IEEE802.3ad标准的协议。 LACP协议通过LACPDU（Link Aggregation Control Protocol Data Unit，链路聚合控制协议数据单元）与对端交互信息。链路聚合往往用在两个重要节点或繁忙节点之间，既能增加互联带宽，又提供了连接的可靠性。 LDAP LDAP（Lightweight Directory Access Protocol，是轻量目录访问协议）是互联网上目录服务的通用访问协议。 LDAP服务可以有效解决众多网络服务的用户账户问题，LDAP服务器是用于查询和更新LDAP目录的服务器，包括用户账号目录。 MTU 最大传输单元（Maximum Transmission Unit，MTU）用来通知对方所能接受服务单元的最大尺寸，说明发送方能够接受的有效荷载大小。 SSL SSL（Secure Sockets Layer，安全套接字协议）及TLS（Transport Layer Security，继任者传输层安全）是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层与应用层之间对网络连接进行加密。 VRRP 虚拟路由冗余协议（Virtual Router Redundancy Protocol，简称VRRP）是由IETF提出的解决局域网中配置静态网关出现单点失效现象的路由协议，它是一种路由容错协议，也可以叫做备份路由协议。 WebShell Webshell就是以asp、php、jsp或者cgi等网页文件形式存在的一种命令执行环境，也可以将其称为一种网页后门。 黑客在入侵了一个网站后，通常会将asp或php后门文件与网站服务器Web目录下正常的网页文件混在一起，然后就可以使用浏览器来访问asp或者php后门，得到一个命令执行环境，以达到控制网站服务器的目的。 Kafka Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的网站中所有动作流数据。这些数据通常由于吞吐量要求而通过处理日志和日志聚合来解决。 SNMP SNMP（Simple Network Management Protocol，简单网络管理协议）是标准IP网络管理协议，支持目前主流的网络管理系统。 SQL SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。 Syslog Syslog是一种行业标准的协议，可用来记录设备的日志。 Syslog日志消息既可以记录在本地文件中，也可以通过网络发送到接收Syslog的服务器。服务器可以对多个设备的Syslog消息进行统一的存储，或者解析其中的内容做相应的处理。常见的应用场景是网络管理工具、安全管理系统、日志审计系统。

本章节主要介绍翼MapReduce服务Kafka健康检查指标项说明。 Broker可用节点数 标项名称 ：Broker数目 指标项含义 ：检查集群中可用的Broker节点数，若集群中可用的Broker节点数小于2，则认为不健康。 恢复指导 ：如果该指标项异常，进入Kafka服务实例页面，单击不可用Broker实例的“主机名”，在“概要信息”中查看主机的健康状态，若为“良好”，则参见“进程故障”告警进行处理；若不为“良好”，则参见“节点故障”告警进行处理。 服务健康状态 指标项名称 ：服务状态 指标项含义 ：检查Kafka服务状态是否正常。如果状态不正常，则认为不健康。 恢复指导 ：如果该指标项异常，建议参见“Kafka服务不可用”告警进行处理。 检查告警 指标项名称 ：告警信息 指标项含义 ：检查服务是否存在未清除的告警。如果存在，则认为不健康。 恢复指导 ：如果该指标项异常，建议参见告警进行处理。