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分布式消息服务Kafka_相关内容
- 控制台连接Redis4.0/5.0/6.0实例本章节会介绍分布式缓存服务Redis版如何使用控制台连接Redis4.0/5.0/6.0实例。 DCS支持通过管理控制台的Web CLI功能连接Redis实例。只有Redis 4.0及以上版本的实例支持该功能,Redis3.0不支持。 说明 请勿通过Web CLI输入敏感信息,以免敏感信息泄露。当前在Web CLI下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。当value值为空时,执行get命令返回nil。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态,才能执行此操作。
- ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势场景一:分布式协调 分布式锁 :在分布式环境中,程序都在独立的节点上,分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式,分布式锁主要有如下2种类型: 独占锁:主要实现原理是利用ZooKeeper在一个具体路径下每个进程创建一个有序的临时节点,每个进程会判断自己的节点是否序号最小的节点,如果是则获得锁,如果不是则创建一个监听等待前一个序号小的临时节点释放锁。
- 入门指引本页介绍分布式融合数据库HTAP快速入门指引。 分布式融合数据库HTAP的快速入门,主要包含以下几个步骤: 准备工作。 创建实例。 连接实例。 SQL基本操作。
- 生成式人工智能服务备案信息参考天翼云模型推理服务为用户提供相关开源大模型推理能力,本文提供第三方服务算法备案信息参考,和生成式人工智能服务备案信息参考。 服务算法备案信息关于服务算法备案信息,可点击查询下载网信办每批次公告的境内深度合成服务算法备案清单。或通过https://beian.cac.gov.cn/#/searchResult查询备案记录。生成式人工智能服务备案信息关于生成式人工智能服务备案信息,可点击查询下载网信办每批次发布的生成式人工智能服务已备案信息。
- 产品优势本节介绍分布式缓存服务Redis版产品优势 架构灵活 支持单机、主备、集群单机、集群主备、Cluster单机、Cluster主备、Proxy集群主备、读写分离的架构类型,适应于不同的使用场景,详情请参见产品规格。 高可用 配套完善的健康监控高可用系统,针对双副本实例,主节点(Master)和备节点(Replica)数据实时同步,主节点出现故障时可实现自动秒级切换,备节点接管业务,保障系统服务的高可用性。 支持实例级别的资源隔离,保障服务的稳定性。
- 消息堆积对业务的影响及解决办法本文主要介绍消息堆积对业务的影响及解决办法。 消息堆积对业务的影响 过量的消息堆积可能会引起内存或磁盘告警,从而造成所有connection阻塞,进而影响到其他队列的使用,导致整体服务质量的下降。 消息堆积产生的原因 一般来说消息堆积是由于生产消息的速率远大于消费消息的速率所导致的。比如某个时间段消费端处理消息异常缓慢,发送一条消息只要3秒钟,而消费一条消息需要1分钟,每分钟发送20个消息,只有一个消息被消费端处理,这样队列中就会产生大量的消息堆积。
- 管理资源分布本章节主要介绍 翼MapReduce的管理资源分布功能。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线,即资源分布情况时,可以在MRS Manager上查看,支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布,使服务和主机的资源分布图表中,可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。 部分监控指标的资源分布不记录。 操作步骤 查看服务监控指标的资源分布 在MRS Manager,单击“服务管理”。
- 功能特性本章主要介绍功能特性 表:软件开发生产线各服务功能特性 服务名功能特性需求管理提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。迭代计划和时间线,有效管理项目计划。树表、任务墙等多种视图,方便查看项目工作。多种项目统计图表,随时掌握项目开展情况。在线文件库,批量文档托管,信息传递不失真。代码托管提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。基于Git的分布式版本控制,提升跨地域跨团队协同开发效率。
- 应用场景高性能实时 HTAP系统 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 是一个有着优秀扩展性的一站式 HTAP 数据库,它具有高性能、可扩展的实时写入能力,同时拥有强大的分布式查询引擎,在保证数据一致性和读写实时性的基础上,分布式融合数据库 HTAP 可提供优秀的复杂查询性能,可用于各种实时分析场景。
- 功能概览本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品支持的功能。 分布式融合数据库HTAP产品功能概览帮助您快速了解产品功能的支持情况。 资源池说明 分布式融合数据库HTAP支持以下资源池:华东1。
- ALM-38010 存在单副本的Topic在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 确认告警已无影响,可手工清除告警。 参考信息 无。
- 是否支持数据持久化？本文介绍分布式缓存服务Redis版数据持久化 支持,全部规格都支持RDB+AOF组合持久化策略,提升备份和恢复效率。 Redis 提供两种主要的持久化方式: RDB 持久化: Redis 可以周期性地将数据集快照写入磁盘。这个快照是一个二进制文件,包含了某个时间点上的数据集的副本。RDB 持久化是通过调用 SAVE 或 BGSAVE 命令来触发的,也可以配置自动触发快照的条件。RDB 文件对于备份和灾难恢复非常有用,但可能会导致一些数据丢失,因为数据只在指定的时间点进行持久化。
- 多数据盘-服务配置修改建议创建目录机器上的目录# 登录每台Kafka-BrokerServer的机器 # 创建目录,并修改权限 sudo mkdir -p /data02/kafka/data sudo chown kafka:kafka /data02/kafka/data重启服务在Manager页面,进入服务管理,选择Kafka集群,BrokerServer,重启BrokerServer服务。请选择合适的时间进行服务的重启。
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