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- 全站加速在游戏行业的最佳实践天翼云全站加速产品,依托全球2300+分布式加速节点,基于云网融合优势,通过动静分离、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术,为游戏行业提供快速、稳定、安全的网络加速服务。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助游戏客户在网站流量激增、游戏安装包下载、动态指令互动、游戏出海、源站高可用性等场景,为客户构建一站式动静混合的全球高可用性访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下,快速开通全站加速服务。
- 入门指引本页介绍分布式融合数据库HTAP快速入门指引。 分布式融合数据库HTAP的快速入门,主要包含以下几个步骤: 准备工作。 创建实例。 连接实例。 SQL基本操作。
- 服务器指标本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查询服务器指标。 通过服务器指标可以对管控中的服务器进行监测,获取当前服务器运行状态,便于结合实例进行各种运维问题的排查分析。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击资源管理 > 服务器指标,进入服务器指标页面。在当前服务器下拉框选择目标服务器,可选择业务需求所需时间查询。您可选择查询近1小时、近3小时和近12小时,也可自定义设置查询时间。
- 服务器指标本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查看服务器指标。 通过服务器指标可以对管控中的服务器进行监测,获取当前服务器运行状态,便于结合实例进行各种运维问题的排查分析。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,单击资源管理 > 服务器指标,进入服务器指标页面。在当前服务器下拉框选择目标服务器,可选择业务需求所需时间查询。您可选择查询近1小时、近3小时和近12小时,也可自定义设置查询时间。
- TeleDB管控平台架构分布式数据库管控平台架构如图所示。 管控平台支持集群部署,基于etcd选出主从,当主节点故障时自动进行主从切换。 说明etcd是一个分布式、高可用、一致的键值存储数据库,用于保存关键数据,并提供访问。其应用场景广泛包括但不限于服务发现、共享配置、协调分布式工作和分布式锁等。 所有的管控操作均由主节点进行,访问从节点相同的接口会转发到主节点。 etcd会记录管理节点、配置库以及实例节点的集群信息,用于第三方仲裁。
- ALM-38010 存在单副本的Topic在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 确认告警已无影响,可手工清除告警。 参考信息 无。
- 应用场景高性能实时 HTAP系统 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 是一个有着优秀扩展性的一站式 HTAP 数据库,它具有高性能、可扩展的实时写入能力,同时拥有强大的分布式查询引擎,在保证数据一致性和读写实时性的基础上,分布式融合数据库 HTAP 可提供优秀的复杂查询性能,可用于各种实时分析场景。
- 功能特性本章主要介绍功能特性 表:软件开发生产线各服务功能特性 服务名功能特性需求管理提供多项目管理、敏捷迭代管理、里程碑管理、需求管理、缺陷跟踪、多维度统计报表等功能。迭代计划和时间线,有效管理项目计划。树表、任务墙等多种视图,方便查看项目工作。多种项目统计图表,随时掌握项目开展情况。在线文件库,批量文档托管,信息传递不失真。代码托管提供安全、可靠、高效的分布式代码托管服务。包括代码克隆/下载/提交/推送/比较/合并/分支等功能。基于Git的分布式版本控制,提升跨地域跨团队协同开发效率。
- 功能概览本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品支持的功能。 分布式融合数据库HTAP产品功能概览帮助您快速了解产品功能的支持情况。 资源池说明 分布式融合数据库HTAP支持以下资源池:华东1。
- ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势场景一:分布式协调 分布式锁 :在分布式环境中,程序都在独立的节点上,分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式,分布式锁主要有如下2种类型: 独占锁:主要实现原理是利用ZooKeeper在一个具体路径下每个进程创建一个有序的临时节点,每个进程会判断自己的节点是否序号最小的节点,如果是则获得锁,如果不是则创建一个监听等待前一个序号小的临时节点释放锁。
- 多数据盘-服务配置修改建议创建目录机器上的目录 # 登录每台Kafka-BrokerServer的机器 # 创建目录,并修改权限 sudo mkdir -p /data02/kafka/data sudo chown kafka:kafka /data02/kafka/data 重启服务 在Manager页面,进入服务管理,选择Kafka集群,BrokerServer,重启BrokerServer服务。请选择合适的时间进行服务的重启。
- 是否支持数据持久化？本文介绍分布式缓存服务Redis版数据持久化 支持,全部规格都支持RDB+AOF组合持久化策略,提升备份和恢复效率。 Redis 提供两种主要的持久化方式: RDB 持久化: Redis 可以周期性地将数据集快照写入磁盘。这个快照是一个二进制文件,包含了某个时间点上的数据集的副本。RDB 持久化是通过调用 SAVE 或 BGSAVE 命令来触发的,也可以配置自动触发快照的条件。RDB 文件对于备份和灾难恢复非常有用,但可能会导致一些数据丢失,因为数据只在指定的时间点进行持久化。
- 配置必须的监控告警group_total_lag 消费组堆积数告警 告警阈值:原始值10000持续时间:可自定义告警级别:重要 该指标为统计的消费组未消费的消息堆积量 出现该告警时,请先检测消费者客户端消费速度是否过慢,检查消费者客户端是否有扩充的可能(消费者客户端数量和对应tpic的分区数相等) 操作步骤 1、进入kafka控制台,选择一个实例,点击“管理”进入实例管理页面,再点击“告警管理”进入告警规则列表。
- 管理资源分布本章节主要介绍 翼MapReduce的管理资源分布功能。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线,即资源分布情况时,可以在MRS Manager上查看,支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布,使服务和主机的资源分布图表中,可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。 部分监控指标的资源分布不记录。 操作步骤 查看服务监控指标的资源分布 在MRS Manager,单击“服务管理”。
- 基本指标监控有哪些？本文介绍分布式缓存服务Redis版基本指标监控 基本指标监控目前主要包含:支持实例QPS,缓存命中率,内存碎片率,内存使用率,客户端连接数、每秒新建连接数、历史淘汰key总数、每秒淘汰key总数、历史逐出key总数、每秒逐出key总数、已设置过期时间的key总数等监控指标。 指标名称 单位 说明 每秒并发操作数(QPS) Counts/s 每秒总请求数,包含读和写命令。 缓存命中率 % 命中率计算方法:Key命中数÷(Key命中数+Key未命中数)。
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