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分布式消息服务Kafka_相关内容
- ALM-38000 Kafka服务不可用本章节主要介绍ALM-38000 Kafka服务不可用的告警。 告警解释 系统按照30秒的周期检测Kafka服务是否可用,当Kafka服务不可用,系统产生此告警。 当Kafka服务恢复正常,告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 38000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。
- 消息重复和消费幂等Kafka 消费的语义是 “at least once”, 也就是至少投递一次,保证消息不丢,但是不会保证消息不重复。在出现网络问题、客户端重启时均有可能出现少量重复消息,此时应用消费端如果对消息重复比较敏感(比如说订单交易类),则应该做到消息幂等。 以数据库类应用为例,常用做法是: 发送消息时,传入 key 作为唯一流水号ID; 消费消息时,判断 key 是否已经消费过,如果已经消费过了,则忽略,如果没消费过,则消费一次; 当然,如果应用本身对少量消息重复不敏感,则不需要做此类幂等检查。
- 在使用专属分布式存储的过程中，不扩容可能存在哪些风险本文主要介绍 在使用专属分布式存储的过程中,不扩容可能存在哪些风险 在使用专属云(存储独享型)的过程中,若“已使用容量(GB)”/“总可用容量(GB)”比率达到75%时,建议用户进行扩容。如果容量使用率一直保持较高状态,当使用率达到100%时将触发存储池写保护,导致数据无法写入云硬盘,影响用户的正常业务。所以,在使用率达到75%以后,建议用户进行扩容。
- Kafka客户端参数配置建议本文主要 Kafka客户端参数配置建议。 Kafka客户端的配置参数很多,以下提供producer和consumer几个常用参数配置。其他参数配置,请参考Kafka配置。 表 Producer参数 参数 默认值 推荐值 说明 acks 1 高可靠:all或者-1高吞吐:1 收到Server端确认信号个数,表示producer需要收到多少个这样的确认信号,算消息发送成功。acks参数代表了数据备份的可用性。
- 将Oracle同步到Kafka安全协议 支持四种认证方式的选择,PLAINTEXT、SSL、SASL_PLAINTEXT和SASL_SSL,详细说明可参考 Kafka认证方式。 步骤 4 在“设置同步”页面,选择Topic和同步对象,单击“下一步”。 表 同步模式和对象 参数 描述 Topic 选择目标端需要同步到的Topic。 投送到kafka的数据格式 选择Oracle投送到kafka的数据格式。* Avro:可以显示Avro二进制编码,高效获取数据。* Json:为Json消息格式。
- 目标Kafka高级配置,系统会重发消息的重试次数 compression.type 生产者发送的所有数据的压缩方式 partition 指定kafka分区
- 【下线】2025年5月30日后分布式关系型数据库DRDS逐步下线部分资源池新实例的订购入口本文介绍分布式关系型数据库DRDS产品部分资源池下线的原因、影响和建议。 原因为了聚焦服务能力以及提升客户服务体验,分布式关系型数据库DRDS将于2025年5月30日后逐步下线部分资源池新实例的订购入口,并于2025年6月17日全部下线完毕。影响从2025年5月30日起,I 类型资源池中的重庆2、北京5、贵州3 、上海7、石家庄20、西安5、郴州2和广州4资源池将开始逐步下线新实例的订购入口,并于2025年6月17日全部下线完毕,具体资源池下线情况请以控制台实际页面展示为准。
- 同组Consumer订阅关系一致由于分布式消息服务RocketMQ的订阅关系主要由Topic+Tag共同组成,因此,保持订阅关系一致意味着同一个消费者Group ID下所有的Consumer实例订阅关系的一致性大概包括下面几个方面: 同一个消费组订阅的Topic必须一致,例如:在同一个消费组下,ConsumerA订阅Topic1和Topic2,ConsumerB也必须订阅Topic1和Topic2,只订阅Topic1、只订阅Topic2或订阅Topic2和Topic3都是不允许的。
- 快速创建Kafka流式集群本章节主要介绍如何快速创建Kafka流式集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个Kafka流式集群,Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量,可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景,实现高效的流式数据采集,实时数据处理存储等。 快速创建Kafka流式集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”,进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面,选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息,参数详细信息请参考创建自定义集群。
- 应用场景实时:利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储:利用HBase实现海量数据存储,并实现毫秒级数据查询。 分布式数据查询:利用Spark实现海量数据的分析查询。 实时数据处理 实时数据处理通常用于异常检测、欺诈识别、基于规则告警、业务流程监控等场景,在数据输入系统的过程中,对数据进行处理。 例如在梯联网行业,智能电梯的数据,实时传入到MRS的流式集群中进行实时告警。 详见下图:梯联网行业低时延流式处理场景 该场景下MRS的优势如下所示。
- DMS for Kafka资源本文主要介绍DMS for Kafka资源。 资源是服务中存在的对象。在DMS for Kafka中,资源包括:kafka,您可以在创建自定义策略时,通过指定资源路径来选择特定资源。 表 DMS for Kafka的指定资源与对应路径 指定资源 资源名称 资源路径 kafka 实例 【格式】DMS:*:*:kafka:Instance ID 说明 对于实例资源,IAM自动生成资源路径前缀DMS:*:*:kafka:通过实例ID指定具体的资源路径,支持通配符*。
- Kafka Client本章节主要介绍节点参考的Kafka Client。 功能 通过Kafka Client向Kafka的Topic中发送数据。 参数 用户可参考下表配置Kafka Client节点的参数。 参数 是否必选 说明 数据连接 是 选择管理中心中已创建的MRS Kafka连接。 Topic名称 是 选择需要上传数据的Topic,如果有多个partition,默认发送到partition 0。
- 应用场景本节介绍分布式缓存服务Redis版产品的应用场景 电商类应用场景 在电商类场景中,分布式缓存服务Redis版广泛用于商品展示、购物推荐、在线选号以及在大型促销秒杀活动中的库存、计数控制等 热门商品展示:秒杀活动通常会吸引大量用户的访问,商品信息的读取是非常频繁的操作。为了减轻数据库负载和提高响应速度,可以使用Redis将热门商品的信息缓存起来。这样,用户每次请求秒杀商品时,可以先从Redis中获取商品信息,而不必每次都查询数据库,可以显著提升电商网站的性能和响应速度。
- 用户管理背景信息 客户端访问分布式消息服务RabbitMQ 版服务端时,需要传入用户名和密码进行权限认证,认证通过才允许访问服务端。 操作步骤 创建用户 1.登录管理控制台。 2.进入RabbitMQ管理控制台。 3.在实例列表页在操作列,目标实例行点击“管理”。 4.点击“集群管理”后点击“用户”到达用户管理页面,点击“新建”按钮。 5.点击“新建”后出现以下画面,输入用户密码后点击“确定”即可创建。 修改用户 1.在用户管理页面,在目标用户行点击“修改”,即可重置用户密码。
- 为什么不推荐使用Sarama Go客户端收发消息？本节介绍Kafka不推荐使用Sarama Go客户端收发消息 问题现象 所有Sarama Go版本客户端存在以下已知问题: 当Topic新增分区时,Sarama Go客户端无法感知并消费新增分区,需要客户端重启后,才能消费到新增分区。 当Sarama Go客户端同时订阅两个以上的Topic时,有可能会导致部分分区无法正常消费消息。
- 将MySQL同步到Kafka投送到kafka的数据格式选择MySQL投送到kafka的数据格式。Avro:可以显示Avro二进制编码,高效获取数据。JSON:为Json消息格式,方便解释格式,但需要占用更多的空间。JSON-C:一种能够兼容多个批量,流式计算框架的数据格式。详细格式可参考 Kafka消息格式。同步对象同步对象支持表级同步、库级同步,您可以根据业务场景选择对应的数据进行同步。选择对象的时候支持搜索,以便您快速选择需要的数据库对象。
- 如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件本节介绍Kafka发送告警最佳实践 场景描述 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时,通过短信/邮件及时收到通知信息,可以参考本章节设置告警通知。 前提条件 已购买Kafka实例、创建Topic,并且已成功消费消息。 操作步骤 登录Kafka实例控制台,单击待创建告警通知的实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏,选择“告警管理”,进入告警管理页面。 点击“通知组”页签,创建联系人。 点击“通知策略”页签,点击右上角“创建通知策略”按钮。
- 术语解释当写入分布式表时,数据会被自动分发到集合中的各个本地表中;当查询分布式表时,集合中的各个本地表都会被分别查询,最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力,可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型,决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎,主要为以下4个系列。MergeTree系列:核心存储引擎,最通用和功能最强大的表引擎,支持数据Replicated和Distributed。
- 配置DMS Kafka连接本章节主要介绍配置DMS Kafka连接。 连接DMS的Kafka队列时,相关参数详见下表:DMS Kafka连接参数 参数名 说明 取值样例 名称 连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 dms_link 服务类型 选择DMS Kafka版本,目前只有专享版。 专享版 Kafka Broker Kafka专享版实例的地址,格式为host:port。
- 操作类解决方法是正确设置use_client_time_zone参数,可以使客户端显示的时间与服务端数据保持一致。 一般来说,正确设置客户端和服务端的时区,避免时区设置不匹配将导致时间显示问题。 21. 数据写入后查询不到 一般情况下,当数据写入分布式表时,可能由于分布式表和本地表的表结构不一致而导致问题。您可以通过查询系统表system.distribution_queue来查看写入分布式表时是否发生了错误。在该表中,您可以找到与写入相关的错误信息和详细的错误描述。
- DMS for Kafka请求条件DMS for Kafka通过IAM预置了一组条件键,例如,您可以先使用dms:ssl条件键检查Kafka实例是否开启SASL,然后再允许执行操作。下表显示了适用于DMS for Kafka服务特定的条件键。
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