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分布式消息服务Kafka_相关内容
- TeleDB管控平台架构分布式数据库管控平台架构如图所示。 管控平台支持集群部署,基于etcd选出主从,当主节点故障时自动进行主从切换。 说明etcd是一个分布式、高可用、一致的键值存储数据库,用于保存关键数据,并提供访问。其应用场景广泛包括但不限于服务发现、共享配置、协调分布式工作和分布式锁等。 所有的管控操作均由主节点进行,访问从节点相同的接口会转发到主节点。 etcd会记录管理节点、配置库以及实例节点的集群信息,用于第三方仲裁。
- 产品优势本页介绍了分布式融合数据库HTAP的产品优势,方便您更好的了解分布式融合数据库HTAP。 弹性扩展 采用存储计算分离的架构设计,用户可以根据应用实际需求在线对计算和存储进行扩容或缩容,实现高度灵活的资源分配优化,有效降低资源成本。 扩容或缩容操作过程在线无缝完成,对应用透明,无需人工干预,同时降低了运维管理成本。 支持实时动态调度节点和数据,实现热点打散、负载均衡等优化,进一步提升了整体性能和稳定性。
- 创建实例本页介绍了分布式融合数据库HTAP的创建实例流程。 详细的创建实例过程能够帮助您更好的开始使用天翼云分布式融合数据库HTAP产品。 操作场景 本节将介绍分布式融合数据库HTAP的创建实例过程。 分布式融合数据库HTAP支持“包年/包月”和“按需计费”购买,您可以根据业务需要定制相应计算能力和存储空间的数据库实例。 注意事项 分布式融合数据库HTAP的性能,取决于用户订购分布式融合数据库HTAP时所选择的配置。可供用户选择的硬件配置为性能规格、存储类型以及存储空间等。
- Kafka实例的连接地址默认有多少个？本节介绍Kafka实例的连接地址数量 Kafka实例的连接地址个数和实例的节点数有关,连接地址个数等于节点数。 各规格节点数信息如下,详细请参考产品规格。
- ZooKeeper的使用场景和MSE ZooKeeper的优势场景一:分布式协调 分布式锁 :在分布式环境中,程序都在独立的节点上,分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式,分布式锁主要有如下2种类型: 独占锁:主要实现原理是利用ZooKeeper在一个具体路径下每个进程创建一个有序的临时节点,每个进程会判断自己的节点是否序号最小的节点,如果是则获得锁,如果不是则创建一个监听等待前一个序号小的临时节点释放锁。
- 准备工作每个分布式融合数据库HTAP实例都将被部署在特定的VPC中,并与特定的子网和安全组相关联。如果您已经有现成的VPC、子网和安全组,可以重复使用它们,无需重复创建。这将节省时间和资源,并确保实例的一致性和可靠性。 VPC和子网 VPC和子网可重复使用,您也可以使用不同的VPC和子网来配置实例,您可根据实际需要进行配置。在创建VPC和子网时应注意如下要求: VPC与分布式融合数据库服务应在相同的区域。 如无特殊需求,创建VPC和子网的配置参数使用默认配置即可。
- 操作类本页介绍了分布式融合数据库HTAP产品操作类的常见问题。 使用分布式融合数据库HTAP要注意些什么? 实例的操作系统,对用户都不可见,这意味着,只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。需要重点关注以下事情: 实例资源是否足够,如果不够需要扩容。 实例是否存在性能问题,是否有大量的慢SQL,SQL语句是否需要优化,是否有多余的索引或者缺失的索引等。 使用分布式融合数据库HTAP时,Java或者Golang应用如何选择驱动或ORM框架?
- 计费类分布式融合数据库HTAP计费项由各类节点规格、数据盘存储容量组成,各类节点规格包含vCPU、内存,节点数据盘存储空间,用于存放您的数据。 分布式融合数据库HTAP的按需计费是怎样计费的? 分布式融合数据库HTAP的按需计费,用户需提前充值现金到天翼云账户中,现金账户余额不低于100元,之后系统按照用户实际使用量进行结算。 分布式融合数据库HTAP以自然小时为计费单位(均以北京时间为准),不满一小时按照一小时计费,费用从用户账户现金余额中扣费。
- 备份管理本页介绍分布式融合数据库HTAP的备份管理功能。 备份管理简介 分布式融合数据库HTAP支持自动全量备份、手动全量备份和增量备份,方便您在需要时将数据恢复到历史状态,以保障数据安全。 前提条件及注意事项 如果您需要备份管理功能,在订购实例时需启用数据备份功能,并且添加至少1个同步节点(后续可以扩容最多50个同规格的同步节点)。 如果您订购实例时不启用数据备份功能,则不允许添加同步节点,并且后续该实例暂不支持启用数据备份功能和扩容同步节点。
- 切换数据源它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。进入实例详情,单击备节点操作列的切换数据源,弹出切换协调节点数据源对话框。在切换数据节点数据源对话框中,输入登录密码,单击下一步。在“数据源节点”和“同步类型”下拉框选择节点组和同步类型。同步类型包括同步复制和异步复制。同步复制:是指要求所有操作完成后再返回结果给用户,以此确保数据的完整性和一致性。
- 切换数据源它通常用于数据迁移、业务解耦、异步通信、缓存消息等场景。操作步骤以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台,在左侧导航单击实例列表。单击目标实例所在行的详情,进入实例详情页面。进入实例详情,单击备节点操作列的切换数据源,弹出切换协调节点数据源对话框。在切换数据节点数据源对话框中,在数据源节点和同步类型下拉框选择节点组和同步类型。同步类型包括同步复制和异步复制。同步复制:是指要求所有操作完成后再返回结果给用户,以此确保数据的完整性和一致性。
- 查询订阅组的消息消费堆积1rowsArray of Objects消费组消息统计信息列表。
- 控制台连接Redis4.0/5.0/6.0/7.0实例本章节会介绍分布式缓存服务Redis版如何使用控制台连接Redis4.0/5.0/6.0/7.0实例。 DCS支持通过管理控制台的Web CLI功能连接Redis实例。只有Redis 4.0及以上版本的实例支持该功能,Redis3.0不支持。 说明 请勿通过Web CLI输入敏感信息,以免敏感信息泄露。当前在Web CLI下所有命令参数暂不支持中文且key和value不支持空格。当value值为空时,执行get命令返回nil。 前提条件 只有当实例处于“运行中”状态,才能执行此操作。
- 全站加速在游戏行业的最佳实践天翼云全站加速产品,依托全球2300+分布式加速节点,基于云网融合优势,通过动静分离、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术,为游戏行业提供快速、稳定、安全的网络加速服务。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助游戏客户在网站流量激增、游戏安装包下载、动态指令互动、游戏出海、源站高可用性等场景,为客户构建一站式动静混合的全球高可用性访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下,快速开通全站加速服务。
- 生成式人工智能服务备案信息参考天翼云模型推理服务为用户提供相关开源大模型推理能力,本文提供第三方服务算法备案信息参考,和生成式人工智能服务备案信息参考。 服务算法备案信息关于服务算法备案信息,可点击查询下载网信办每批次公告的境内深度合成服务算法备案清单。或通过https://beian.cac.gov.cn/#/searchResult查询备案记录。生成式人工智能服务备案信息关于生成式人工智能服务备案信息,可点击查询下载网信办每批次发布的生成式人工智能服务已备案信息。
- 入门指引本页介绍分布式融合数据库HTAP快速入门指引。 分布式融合数据库HTAP的快速入门,主要包含以下几个步骤: 准备工作。 创建实例。 连接实例。 SQL基本操作。
- 产品优势本节介绍分布式缓存服务Redis版产品优势 架构灵活 支持单机、主备、集群单机、集群主备、Cluster单机、Cluster主备、Proxy集群主备、读写分离的架构类型,适应于不同的使用场景,详情请参见产品规格。 高可用 配套完善的健康监控高可用系统,针对双副本实例,主节点(Master)和备节点(Replica)数据实时同步,主节点出现故障时可实现自动秒级切换,备节点接管业务,保障系统服务的高可用性。 支持实例级别的资源隔离,保障服务的稳定性。
- 管理资源分布本章节主要介绍 翼MapReduce的管理资源分布功能。 用户需要了解服务和主机关键监控指标中最高、最低或平均监控数据形成的曲线,即资源分布情况时,可以在MRS Manager上查看,支持查询1小时以内的监控数据。 用户也可以在MRS Manager上修改资源分布,使服务和主机的资源分布图表中,可以按自定义的数值显示一条或多条最高、最低监控数据形成的曲线。 部分监控指标的资源分布不记录。 操作步骤 查看服务监控指标的资源分布 在MRS Manager,单击“服务管理”。
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