Topic与Tag释义 1）Topic：消息主题，通过 Topic 对不同的业务消息进行分类。 2）Tag：消息标签，用来进一步区分某个Topic下的消息分类，消息队列 RocketMQ允许消费者按照Tag对消息进行过滤，确保消费者最终只消费到他关注的消息类型。 Topic与Tag都是业务上用来归类的标识，区分在于Topic是一级分类，而Tag 可以说是二级分类。 适用场景 什么时候该用topic，什么时候该用tag，可以参考下面的一些考虑进行权衡 考虑消息类型：如普通消息、顺序消息，事务消息、定时（延时）消息，不同消息类型是无法通过tag区分的，这种情况就需要我们创建不同的topic。 业务关联性：如果是不同业务之间没有直关联的消息，建议按照Topic进行区分；而同一个业务只是子类型不一样的消息可以用Tag进行区分。 消息优先级：不同的业务场景可能会导致消费端对于消息的优先级需求不同，有的紧急，有的相对来说对于延时的接收程度更大，不同优先级的消息用不同的Topic进行区分。 消息量级：如果量小但延时要求高的消息，跟超大量级（如万亿）的消息使用同一个Topic，则有可能排队时间过长导致延时无法接受，所以不同量级的消息不要使用不同的tag，需要用不同的Topic。 总结起来就是，在消息分类实践中，有创建多个Topic，以及在同一个Topic下创建多个Tag两种常见做法。一般来说，不同的Topic之间的消息不产生直接业务上的关联，而同一个topic下相互之间产生联系的消息可以选择用tag来区分，一般是相同业务下的不同板块不同类型。

场景描述 RocketMQ查询消息信息的作用如下： ● 监控消息状态：通过查询消息信息，可以实时监控消息的状态，包括消息是否已被消费、消费进度、重试次数等。这有助于及时发现消息消费异常或延迟等问题，以便进行及时处理和调整。 ● 故障排查与追踪：通过查询消息信息，可以帮助定位消息消费失败的原因，如消费者异常、网络故障等。同时，还可以追踪消息的消费路径，了解消息从生产到消费的流程，方便排查故障和进行问题定位。 ● 统计与分析：通过查询消息信息，可以进行消息的统计和分析，如消息的发送量、消费量、消费延迟等。这有助于了解系统的消息处理情况，评估系统的性能和稳定性，以便进行相应的优化和改进。 ● 数据同步与恢复：通过查询消息信息，可以了解消息的发送时间、内容和关键字等信息，方便进行数据的同步和恢复。当系统发生故障或数据丢失时，可以通过查询消息信息来恢复数据，并确保数据的一致性和完整性。 综上所述，通过查询RocketMQ中的消息信息，可以实现消息的监控、故障排查、统计分析以及数据同步与恢复等功能，为系统的稳定运行和数据管理提供了重要的支持。 操作步骤 1、 进入管理控制台消息查询菜单。 2、 下拉选择集群名称和broker名称。 3、 提供五种查询消息的方式：按key，按ID，按偏移量，基于Topic查询，死信队列查询。 根据Key查询 根据消息的key查询消息列表，key要求尽可能全局唯一。 点击“查看”，可以查询该消息的包体内容。

本节指导用户通过Kafka将日志、告警外发至第三方。 日志外发功能为公测功能，新购用户可以限时免费体验。 为日志类型添加转发目标 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“设置 > 集成配置”，进入集成配置页面。 3. 选择日志类型，点击“转发配置”列的【+】按钮，弹出“新增转发配置”窗口。 4. 选择“转发目标”，单击“保存”，自动返回集成配置页面。此时转发配置 开关为“关闭”，投递状态为“未开启”。 5. 单击“转发配置”开关，打开“转发配置”。 配置转发目标 1. 在新增转发配置页面，单击“转发目标配置”进入转发目标配置页面，单击“新增”，进入“转发目标编辑”页面。 2. 输入相关信息，单击“检测”。 说明 “加密类型”选择“不加密”时，会自动在目标Kafka创建相应的“队列名（topic）”。 “加密类型”选择“SASL加密”时，需要先手动在目标Kafka创建相应的“队列名（topic）”。 3. 检测通过后，单击“保存”。 保存成功，返回转发目标配置页面，可以看到已新增的转发目标。

相比于传统的集中式数据库，分布式数据被分散存储在多个物理位置（多台服务器或数据中心）上，并将这些分散的存储资源构成一个虚拟的存储设备。这种存储方式不仅实现在线扩容能力，同时也提升了数据的检索能力。而且分布式数据库利用SQL语言进行分布式查询和处理，使其性能和扩展性得到显著提升。 分布式数据存储原理 分布式存储架构通常由三个部分组成：客户端、元数据服务器（协调节点）和数据服务器（数据节点）。其主要流程是：客户端负责发送读写请求，缓存文件元数据和文件数据。元数据服务器（协调节点）管理元数据和处理客户端的请求。数据服务器（数据节点）存放文件数据，保证数据的可用性和完整性。分布式存储主要通过以下几种方式实现： 数据分片‌：在分布式存储系统中，数据被分成多个部分，每个部分存储在不同的数据节点上，以实现数据的分布式存储和管理。这种分片通常使用哈希函数或一致性哈希算法来实现。 主备复制‌：为了提高数据的可靠性和可用性，分布式存储系统通常分为主备节点。每个数据都存储在不同的数据节点上，以确保即使某些节点出现故障，仍然可以从其他节点中恢复数据。 数据一致性‌：确保数据在不同节点之间的一致性是分布式存储系统的关键。为了实现数据同步和管理，分布式存储系统使用数据同步和管理机制，如Paxos算法、Raft算法或ZooKeeper等分布式协调服务。 数据访问‌：在分布式存储系统中，数据可以并行地从多个节点中读取和写入，以提高读写性能和吞吐量。数据访问使用负载均衡机制实现，如分布式哈希表、分布式缓存或分布式文件系统等技术。 通过这种存储方式可实现TeleDB在线扩容能力，在业务无感知的情况下，在线弹性伸缩，提升系统容量和处理能力，以便满足大规模存储应用的需求。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的告警历史功能。 告警历史简介 在告警历史页面，可查看告警历史记录，支持对历史告警消息进行查询与搜索。 操作场景 用户可以通过控制台的“管理中心告警中心告警历史”中查看实例的异常触发告警的历史记录，告警历史包括用户开通的所有类型的数据库实例的告警历史，可通过筛选查询所需的历史记录。 操作步骤 搜索历史告警消息，可通过复杂查询筛选对应条件的告警历史。查询参数包括： 时间范围 告警类型 告警级别 告警状态 指定实例名称或主机IP 告警历史记录包含信息有： 告警对象：区分不同数据库类型的实例 实例名称/实例ID：实例的名称和ID。 发生时间：告警触发时间节点。 持续时间：告警持续的时长。 策略名称：触发告警的策略名称。 告警详情：触发告警的场景详细信息。 告警级别：告警等级，包括普通、告警、紧急三种告警等级，紧急程度从小到大逐步增加。 状态：告警状态，包括告警中、被抑制、静默中、已恢复四种状态。

本节主要介绍如何进行实例配置管理 管理控制台提供Redis实例运行日志查询，可查询redis节点的运行日志。通过查询运行日志，可进行故障排查、性能监控、运维管理等。当Redis出现异常、错误或崩溃时，通过查看日志可以获取关于故障发生的详细信息，帮助定位问题的根本原因。日志中可能包含错误消息、警告、异常堆栈跟踪等，有助于开发人员或运维人员迅速定位和修复故障。 前提条件 已成功开通分布式缓存服务Redis实例，且实例处于运行中状态。 操作步骤 1. 登录 Redis管理控制台。 2. 在管理控制台左上角选择实例所在的区域。 3. 在实例列表页，单击目标实例名称进入实例详情页面。 4. 点击左侧 日志管理>运行日志，进入运行日志页面。 5. 选择具体Redis节点，即可查看所选节点下的运行日志情况。 6. 点击下载日志，选择日期和Redis节点，可下载运行日志到本地。下载日志仅支持下载最近7天中的其中1天。

接口功能介绍 查询订阅组详细状态信息 接口约束 无 URI GET /v3/consumer/status 路径参数 无 Query参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 prodInstId 是 String 实例ID groupName 是 String 订阅组名字 clientId 是 String 客户端ID 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionId 是 String 资源池编码 200000002368 请求体body参数 无 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 接口系统层面状态码。成功：800，失败：900 800 message String 描述状态 returnObj Object 返回对象 returnObj error String 错误码，只有非成功才有这个字段，方便快速定位问题 201 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 data Object 消费组详情数据 data 表 data 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 properties Object 消费组配置属性 properties subscriptionSet Array of Objects 订阅关系集合 subscriptionSet mqTable Object 消息队列信息表 mqTable statusTable Object 消费状态统计表 statusTable jstack String 线程堆栈信息 null 表 properties 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 maxReconsumeTimes String 最大重试次数 1 adjustThreadPoolNumsThreshold String 线程池数量调整阈值 100000 unitMode String 单元模式开关 false consumeTimeoutInSec String 消费超时时间（秒） 1 timeoutStrategy String 超时处理策略 ALARMANDRETRY consumerGroup String 消费组名称 group messageModel String 消息模型 CLUSTERING allocateMessageQueueStrategy String 消息队列分配策略 org.apache.rocketmq.client.consumer.rebalance.AllocateMessageQueueAveragely@14978a04 pullThresholdSizeForTopic String 主题拉取大小阈值 1 suspendCurrentQueueTimeMillis String 队列挂起时间（毫秒） 1000 pullThresholdSizeForQueue String 队列拉取大小阈值 100 PROPCLIENTVERSION String 客户端版本 V283CTG offsetStore String 偏移量存储实现类 org.apache.rocketmq.client.consumer.store.RemoteBrokerOffsetStore@64668c91 consumeConcurrentlyMaxSpan String 并发消费最大跨度 2000 postSubscriptionWhenPull String 拉取时提交订阅关系开关 false consumeTimestamp String 消费时间戳 20220831110532 PROPCONSUMETYPE String 消费类型 CONSUMEPASSIVELY consumeMessageBatchMaxSize String 批量消费最大消息数 1 defaultMQPushConsumerImpl String 推送消费者实现类 org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.DefaultMQPushConsumerImpl@6470d9c8 PROPTHREADPOOLCORESIZE String 线程池核心大小 20 pullInterval String 拉取间隔（毫秒） 0 pullThresholdForQueue String 队列拉取阈值 1000 pullThresholdForTopic String 主题拉取阈值 1 consumeFromWhere String 消费起始位置 CONSUMEFROMFIRSTOFFSET PROPNAMESERVERADDR String 名称服务地址 192.168.71.188:8411; pullBatchSize String 拉取批次大小 32 consumeThreadMin String 最小消费线程数 20 PROPCONSUMERSTARTTIMESTAMP String 消费者启动时间戳 1661916932150 consumeThreadMax String 最大消费线程数 64 consumeTimeout2 String 消费超时时间2（秒） 15 subscription String 订阅关系 {} PROPCONSUMEORDERLY String 顺序消费开关 false messageListener String 消息监听器实现类 com.ctg.mq.api.impl.MQConsumerImpl$ConsumerTopicListenerImpl@677658a0 表 subscriptionSet 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 classFilterMode Boolean 类过滤模式开关 false topic String 订阅主题 test subString String 订阅表达式 tagsSet Array of Strings 标签集合 [] codeSet Array of Strings 代码集合 [] subVersion Long 订阅版本号 1661916951326 expressionType String 表达式类型 null filterClassSource String 过滤类源码 null 表 mqTable 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 commitOffset Long 提交偏移量 6 cachedMsgMinOffset Long 缓存消息最小偏移量 0 cachedMsgMaxOffset Long 缓存消息最大偏移量 0 cachedMsgCount Integer 缓存消息数量 0 cachedMsgSizeInMiB Integer 缓存消息大小（MiB） 0 transactionMsgMinOffset Long 事务消息最小偏移量 0 transactionMsgMaxOffset Long 事务消息最大偏移量 0 transactionMsgCount Integer 事务消息数量 0 locked Boolean 是否锁定 false tryUnlockTimes Integer 解锁尝试次数 0 lastLockTimestamp Long 最后锁定时间戳 1661916951284 droped Boolean 是否删除 false lastPullTimestamp Long 最后拉取时间戳 1661929388688 lastConsumeTimestamp Long 最后消费时间戳 1661916951284 表 statusTable 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 pullRT Integer 拉取响应时间（毫秒） 0 pullTPS Integer 拉取TPS 0 consumeRT Integer 消费响应时间（毫秒） 0 consumeOKTPS Integer 消费成功TPS 0 consumeFailedTPS Integer 消费失败TPS 0 consumeFailedMsgs Integer 消费失败消息数 0

本章节主要介绍Flink作业相关问题中有关使用咨询的问题。 DLI Flink作业支持哪些数据格式和数据源 DLI Flink作业支持如下数据格式： Avro，Avromerge，BLOB，CSV，EMAIL，JSON，ORC，Parquet，XML。 DLI Flink作业支持如下数据源： CloudTable HBase，CloudTable OpenTSDB，CSS Elasticsearch，DCS，DDS，DIS，DMS，DWS，EdgeHub，MRS HBase，MRS Kafka，开源Kafka，文件系统，OBS，RDS，SMN。 如何给子用户授权查看Flink作业？ 子用户使用DLI时，可以查看队列，但是不能查看Flink作业，可以通过在DLI中对子用户授权，或在IAM中对子用户授权： DLI授权管理 1.使用租户账号，或者作业owner账号，或有DLI Service Administrator权限的账号，登录DLI控制台。 2.在“作业管理”>“Flink作业”页面找到对应的作业。 3.在对应作业的“操作”栏中选择“更多”>“权限管理”。 4.在“授权”页面输入需要授权的用户名，勾选需要的权限。确认后，被授权用户就可以查看该作业，并且执行对应操作。 IAM授权管理 1.登录统一身份认证IAM控制台，在“权限”页面，单击“创建自定义权限”。 2.为查看DLI Flink作业创建权限策略： 策略名称：可以使用默认名称，也可以自定义。 作用范围：选择“项目级服务”。 策略配置方式：选择“可视化视图”。 策略内容：依次选择“允许”，“数据湖探索”，“dli:jobs:listall”。 单击“确认”，创建策略。 3.在“用户组”页面，找到需要授权的用户所属的用户组，单击用户组名称，进入用户组“权限管理”页面，单击“配置权限”。 4.为对应的用户组授权： 在以下作用范围：选择“区域级项目”。 拥有以下权限：勾选b中创建的权限策略。 或者勾选系统角色“DLI Service Admin”（权限较大，拥有DLI所有权限）也可以实现Flink作业的查看。

本节介绍了云数据库GaussDB的产品定义及架构。 云数据库GaussDB 是分布式关系型数据库。该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。同时拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，能为企业提供功能全面，稳定可靠，扩展性强，性能优越的企业级数据库服务。 GaussDB分布式形态整体架构 GaussDB 分布式形态整体架构如下： Coordinator Node：协调节点CN，负责接收来自应用的访问请求，并向客户端返回执行结果；负责分解任务，并调度任务分片在各DN上并行执行。 GTM：全局事务管理器（Global Transaction Manager），负责生成和维护全局事务ID、事务快照、时间戳、Sequence信息等全局唯一的信息。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及向CN返回执行结果。 GaussDB主备版形态整体架构 GaussDB 主备版形态整体架构如下： ETCD：分布式键值存储系统（Editable Text Configuration Daemon）。用于共享配置和服务发现（服务注册和查找）。 CMS：集群管理模块（Cluster Manager）。管理和监控分布式系统中各个功能单元和物理资源的运行情况，确保整个系统的稳定运行。 Data Node：数据节点DN，负责存储业务数据（支持行存、列存、混合存储）、执行数据查询任务以及返回执行结果。

顺序消息和普通消息的区别是什么 最大的区别在于是否能保证消息生产和消费的顺序一致。 对于顺序消息，消息均根据ShardingKey进行区块分区，同一分区内的消息消费满足先进先出，保证分区有序，不同分区的消息消费顺序不做要求。 普通消息则没有该项保证，消息消费的顺序跟生产的顺序不一定保证一致性。 RocketMQ集群消费和广播消费区别是什么 使用集群消费模式时，MQ内任意一条消息只需被订阅组集群内的任意一个消费者消费即可。 使用广播消费模式时，MQ内每条消息都会投递到订阅组集群的所有消费者，每条消息至少被每个消费者消费一次。 多个订阅组订阅同一个主题时消息如何被消费 RocketMQ中订阅关系并非是一对一的，一个主题可以被一个或多个订阅组订阅，但不同订阅组之间的消费是互不影响的，它们各自维护自己在当前主题的消费偏移信息，每一条消息都会被订阅该主题的订阅组接收到。 消息消费失败是否会有重试机制 在push消费模式下，RocketMQ在消费者消费消息失败后会通过将消息重新投递到该订阅组的重试队列在一定时间后会被消费者重新消费到，如果多次失败则会多次重复上述的重试过程，超过最大次数之后（创建订阅组时可配置）会将消息投递到死信队列。

本章节主要介绍翼MR Manager中如何对已部署的集群服务执行健康检查操作。 健康检查 操作场景 对集群服务进行健康检查。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 单击“更多操作>健康检查”，进行集群服务健康检查，并自动跳转到健康检查报告页面，如图所示： 6. 等待健康检查完成即可。 注意 支持以下组件类型的集群服务进行健康检查：HBase、HDFS、Hive、Kafka、Yarn、Zookeeper、Spark。 导出健康检查报告 操作场景 导出指定健康检查报告到本地。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager以后，单击菜单“集群服务”，进入集群服务列表页面。 5. 单击“健康检查报告”，选择要导出的报告，点击“导出报告”即可，如图所示： 定期健康检查

此小节介绍云堡垒机管理消息与新建系统公告。 消息中心是系统内各类消息接收提示管理中心。系统公告是对系统用户广播系统内重大变更的消息提醒。 管理消息列表 消息中心小窗可呈现最新三条未读消息。任务执行完成后，则可在任务中心查看全部任务。 消息类型共有5种，分别包括系统消息、业务消息、任务消息、命令告警、工单消息。 消息级别共有3种，分别包括“高”、“中”、“低”，消息级别越高代表消息重要程度越高。 本小节主要介绍如何在消息中心查看、删除、标记消息。 查看消息提醒 1. 登录云堡垒机系统。 2. 单击右上角，展开消息中心小窗口， 可查看最新三条未读消息。 3. 单击“查看更多”，进入消息中心列表页面。 4. 查询消息，在搜索框中输入关键字，根据消息标题内容快速查询消息。 5. 查看消息列表。消息按发生时间顺序倒序排列，可查看全部已读、未读的消息 。 6. 查看消息详情。单击目标消息名称，进入消息详情页面。 删除消息提醒 1. 登录云堡垒机系统。 2. 单击右上角，展开消息中心小窗口，可查看最新三条未读消息。 3. 单击“查看更多”，进入消息中心列表页面。 4. 勾选一条或多条消息，单击左下角“删除”，弹出删除消息确认窗口。 5. 单击“确定”，即可立即删除选中消息。消息删除后不可找回，请谨慎操作。

本章主要介绍API发布常见问题。 对API的修改是否需要重新发布？ API发布后，如果再次编辑API参数，需要重新发布才能将修改后的信息同步到环境中。 API发布到RELEASE环境可以正常访问，发布到非RELEASE环境无法访问？ API发布到非RELEASE环境，添加xstage请求消息头后即可访问， 例如： r.Header.Add("xstage", "RELEASE") API发布到不同环境后，会调用不同的后端服务吗？ 使用环境变量，或者在后端服务定义不同的参数，可以实现API发布到不同环境时，调用不同的后端服务。 API调试的时候，如何指定环境？ 不能指定。API控制台提供的调试功能，用的是特定的debug环境，调试完成后需先发布到对应环境，之后可使用代码或者postman等工具，并添加请求消息头XStage，才能访问指定环境。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 brokerName String Broker名称 broker1 queueId Integer 队列ID 0 storeSize Integer 存储大小 1240 queueOffset Integer 队列偏移量 0 sysFlag Integer 系统标识 0 bornTimestamp Long 消息生成时间戳 1763433803612 bornHost String 消息生成主机地址及端口 192.168.1.138:63894 storeTimestamp Long 消息存储时间戳 1763433803618 storeHost String 消息存储主机地址及端口 192.168.1.140:9600 msgId String 消息唯一标识 C0A8018C00002580000000257833D8FF commitLogOffset Long 提交日志偏移量 160930453759 bodyCRC Integer 消息体CRC校验值 183478142 reconsumeTimes Integer 重新消费次数 0 preparedTransactionOffset Integer 预处理事务偏移量 0 topic String 消息主题 topicTest properties Object 消息属性集合 properties messageBody String 消息体内容 WebTestTools status String 消息状态 TOCONSUME messageBodyPath String 消息体路径 null bodySize Integer 消息体大小 1024 表 properties

本章节主要介绍消息类问题的解决方法。 RabbitMQ实例支持延时消息队列么？ RabbitMQ可以通过设置消息的有效期和死信队列来实现延迟消息。同时，也提供安装插件实现延迟消息。当前RabbitMQ支持的插件：rabbitmqamqp10、rabbitmqdelayedmessageexchange、rabbitmqfederation、rabbitmqsharding、rabbitmqshovel、rabbitmqtracing、rabbitmqmqtt、rabbitmqwebmqtt、rabbitmqstomp、rabbitmqwebstomp和rabbitmqconsistenthashexchange。 消息的最长保留时间是多久？ 一般情况下消息如果未被消费会一直保留，只有被消费后，才会被删除。但是如果设置了过期时间（TTL），则以TTL时间为准。 消息创建时间在哪设置？ 消息创建时间是由生产客户端在生产消息时设置的。 RabbitMQ生产消息的最大长度是多少？ 单条消息的最大长度为50MB，请勿发送大于此长度的消息，否则会导致生产失败。

本指南主要介绍RabbitMQ实例连接信息的收集，如获取RabbitMQ实例连接地址与端口、访问实例的用户名和密码，然后提供Python语言和Spring Boot的连接示例。 RabbitMQ实例完全兼容开源RabbitMQ协议，Python以外的语言，请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导。 开源SDK列表 分布式消息服务RabbitMQ版支持所有开源版本的SDK，常见的开源SDK如下表所示。 开源SDK列表 编程语言 SDK :: Java rabbitmqjavaclient Spring Framework SpringAMQP .Net rabbitmqdotnetclient Python pika PHP phpamqplib C rabbitmqc Go amqp091go 客户端可以通过以下方式访问RabbitMQ实例： 1. VPC内子网地址访问 如果客户端与RabbitMQ实例处于同region同VPC，则可以直接访问RabbitMQ实例提供的VPC内子网地址。 2. VPC对等连接方式访问 如果客户端与RabbitMQ实例处于相同region但不同VPC，则可以通过建立VPC对等连接后，访问RabbitMQ实例提供的VPC内子网地址。 关于创建和使用VPC对等连接，可参考对等连接。 3. 公网访问 客户端在其他网络环境，或者与RabbitMQ实例处于不同region，则访问实例的公网地址。

本章节主要介绍安全认证原理和认证机制。 功能 开启了 Kerberos认证的安全模式集群，进行应用开发时需要进行安全认证。 Kerberos这一名词来源于希腊神话“三个头的狗——地狱之门守护者”，后来沿用作为安全认证的概念，使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 原理 Kerberos的原理架构和各模块的说明如下图所示： 原理架构 模块说明 App Client：应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。 App Server：应用服务端，通常是应用客户端需要访问的应用程序。 Key Distribution Center（KDC）：提供安全认证的服务。 Database：存储Principal数据。 Authentication Server（AS）：认证服务器，认证客户端身份，发放客户访问TGS的票据授权票据（TGT）。 Ticket Granting Server（TGS）：票据授予服务器，发放应用客户端访问应用服务端所需的服务票据（ST）。 步骤原理说明 应用客户端（App Client）可以是集群内某个服务，也可以是客户二次开发的一个应用程序，应用程序可以向应用服务提交任务或者作业。 1. ASREQ：App Client在提交任务或者作业前，需要向AS申请TGT，用于建立和TGS的安全会话。 2. ASREP：AS在收到TGT请求后，会解析其中的参数来生成对应的TGT，使用App Client指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 3. TGSREQ：App Client收到TGT响应消息后，解析获取TGT，此时，再由App Client（通常是RPC底层）向TGS获取应用服务端的ST。 4. TGSREP：TGS在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的App Server的ST，再使用App Server密钥将响应消息进行加密处理。 5. APREQ：App Client收到ST响应消息后，将ST打包到发给App Server的消息里面传输给对应的App Server。 6. APREP：App Server端收到请求后，使用App Server对应的密钥解析其中的ST，并校验成功后，本次请求合法通过。 说明 1. Kerberos认证时需要配置Kerberos认证所需要的文件参数，主要包含keytab路径，Kerberos认证的principal，Kerberos认证所需要的客户端配置krb5.conf文件。 2. 方法login()为调用的UserGroupInformation的方法执行Kerberos认证，生成TGT票据。 3. 方法doSth()调用hadoop的接口访问文件系统，此时底层RPC会自动携带TGT去Kerberos认证，生成ST票据。

本节主要介绍与其它服务的关系 应用服务网格与周边服务的依赖关系如下图所示。 应用服务网格与其他云服务关系 云容器引擎 CCE 云容器引擎（Cloud Container Engine）提供高可靠高性能的企业级容器应用管理服务，支持Kubernetes社区原生应用和工具，简化云上自动化容器运行环境搭建。 您可以通过ASM部署运行在云容器引擎上。 弹性负载均衡 ELB 弹性负载均衡（ Elastic Load Balance，ELB）将访问流量自动分发到多台云服务器，扩展应用系统对外的服务能力，实现更高水平的应用容错。 您可通过弹性负载均衡从外部访问ASM。 应用运维管理 AOM 应用运维管理AOM为您提供一站式立体运维平台，实时监控应用、资源运行状态，通过数十种指标、告警与日志关联分析，快速锁定问题根源，保障业务顺畅运行。 您可使用应用运维管理，对ASM中的服务和资源进行实时监控，对指标、告警和日志进行关联分析。 应用性能管理 APM（待上线） 应用性能管理服务（Application Performance Management，简称APM）是实时监控并管理云应用性能和故障的云服务，提供专业的分布式应用性能分析能力，可以帮助运维人员快速解决应用在分布式架构下的问题定位和性能瓶颈等难题，为用户体验保驾护航。 您可使用应用性能管理，对ASM中运行的服务进行全链路拓扑管理和分布式调用链追踪，方便您快速进行故障定位和根因分析。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台使用回调模板。 智能视图服务平台的回调支持录制、设备状态、流状态、AI告警等事件，当设备有事件发生时，消息会由事件通知服务统一回调给用户配置的服务器地址。 新建回调模板 点击左侧导航栏的【模板管理回调模板】后点击【新建回调模板】进入该页面，参数说明如下： 参数名 说明 录制回调 当有录像文件生成时，会向服务器发送事件状态。 设备状态回调 当设备状态发生改变时，会向服务器发送事件状态。 流状态回调 当流状态发生改变时，会向服务器发送事件状态。 AI事件通知回调 当有AI事件发生时，会向服务器发送事件状态。 绑定回调模板 在设备或业务组管理页面绑定回调模板，当设备上有状态事件发生时，智能视图服务后台就会向用户服务器地址发送事件消息。

云工作流支持的功能如下(公测版)： 功能集 功能 功能说明 参考文档 基本功能 流程（Flow） 云工作流基于CNCF ServerlessWorkflow Specification 0.8版本进行适配优化作为天翼云云工作流执行流程定义。执行流程时，云工作流执行引擎会根据流程定义解析并驱动执行相关状态流转。 一个流程通常包含若干状态（State），这些状态可以是简单的执行类状态，例如操作（Operation）、暂停（Sleep）、传递（Noop）和失败（Fail）等；也可以是复杂的流程控制类状态，例如条件分支（Switch）、并行（Parallel）和迭代（Foreach）。 流程定义介绍 创建流程 执行流程 基本功能 调度（Schedule） 云工作流调度（即触发器）是触发工作流执行的方式。在事件驱动的计算模型中，事件源是事件的生产者，工作流是事件的处理者。云工作流目前支持比较常见的触发器场景： 定时触发器、HTTP触发器、消息队列类型（Kafka、 RokectMQ）触发器， 云原生网关触发器 工作流调度简介 特性功能 标准（Standard）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 标准（Standard）模式适用于传统意义上的离线业务流程编排执行场景，具备执行步骤状态的持久化存储，支持运行长时间的工作流执行状态流转。 快速工作流和标准工作流 特性功能 快速（Express）模式 云工作流支持创建标准（Standard）和快速（Express）两种模式的工作流。 快速（Express）模式适用于常见的在线业务流程编排和准实时业务流程编排场景，例如微服务API编排、流式数据处理等低延迟和大负载业务场景。 快速工作流和标准工作流 运维及可观测建设 工作流执行监控 工作流执行监控可对工作流的执行启动、执行成功、执行失败、执行超时以及执行过程中的状态转换和执行耗时等指标进行监控和展示。 监控指标 运维及可观测建设 审计事件 云工作流已接入审计服务，可以在云审计中查询用户操作云工作流产生的管控事件， 例如创建工作流、删除工作流以及执行工作流等。 审计事件 流程开发 工作流设计器 云工作流提供一个低代码、可视化的工作流设计器，包含cloudflow studio、 yaml以及工作流设置等功能区。可以基于cloudflow studio进行工作流可视化编排以及相关属性设置， 降低用户对流程定义语言的学习成本。 工作流设计器 集成建设 云服务优化集成 云工作流支持与天翼云多个云服务集成，允许在流程中调用这些云服务的API进行相关资源的操作，完成业务流程构建。 云工作流与云服务的集成类型包括普通集成和优化集成。普通集成是指允许云工作流直接调用云产品的OpenAPI服务接口，不对这些服务接口做任何包装处理和实现优化，基本包括了在天翼云OpenAPI门户注册的云服务OpenAPI服务接口。 优化集成是指对部分高频使用的云产品服务接口进行包装和优化处理，简化接口使用难度，方便用户集成。 集成模式 服务集成模式 函数计算集成 云工作流计集成 集成建设 云服务普通集成 普通集成是指云工作流直接通过在天翼云产品在天翼云OpenAPI门户注册的OpenAPI对外提供的服务接口进行集成调用，不对服务接口做任何特殊处理和优化。 允许云工作流通过调用弹性计算、存储服务、数据库、容器、大数据处理、中间件服务在内的多个天翼云服务的接口实现业务流程编排。 普通集成

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 queueId Integer 队列ID。 3 storeSize Integer 存储大小。 485 queueOffset Integer 队列偏移量。 7 sysFlag Integer 系统标记。 0 bornTimestamp Long 消息生成时间戳。 1661857434591 bornHost String 消息生成主机地址。 192.168.71.1:55492 storeTimestamp Long 消息存储时间戳。 1661857434599 storeHost String 消息存储主机地址。 192.168.71.188:8422 msgId String 消息ID。 C0A847BC000020E600000000000045FE commitLogOffset Long 提交日志偏移量。 17918 bodyCRC Integer 消息体CRC校验值。 979262990 reconsumeTimes Integer 重试次数。 0 preparedTransactionOffset Long 预处理事务偏移量。 0 topic String 主题名称。 test properties Map of String 消息属性。 properties messageBody String 消息体内容。 status String 消息状态。 null

云监控服务相关概念 使用云监控服务之前，请先了解一下相关概念，从而可以更好的使用云监控服务。 监控指标 监控指标是云监控服务的核心概念，通常是指云平台上某个资源的某个维度状态的量化值，如云主机的CPU使用率、内存使用率等。监控指标是与时间有关的变量值，会随着时间的变化产生一系列监控数据，帮助用户了解特定时间内该监控指标的变化。 聚合 聚合是云监控服务在特定周期内对各服务上报的原始采样数据采取平均值、最大值、最小值、求和值、方差值计算的过程。这个计算的周期又叫做聚合周期，目前云监控服务支持5分钟、20分钟、1小时、4小时、24小时共五种聚合周期。 监控面板 监控面板为用户提供自定义查看监控数据的功能，支持在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将您关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足总览服务运行概况，又能满足排查故障时快速查看监控详情的需求。 主题 主题是设置告警通知是客户端订阅通知的特定事件类型，为用户提供一对多的发布订阅以及消息通知功能，支持用户实现一站式多种消息通知方式。云监控服务在监控到云服务资源发生变化时，可通过多种方式通知用户，让用户实时掌握云服务的运行状况。

本节介绍针对DDos攻击设置告警通知的最佳实践。 用户可以开启DDoS攻击告警通知，当公网IP受到DDoS攻击时用户会收到提醒消息。 前提条件 登录账号已购买公网IP。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在产品服务列表中，选择“安全 > AntiDDoS流量清洗”，进入“AntiDDoS流量清洗”控制台。 3. 选择“告警通知”页签，设置告警通知。 告警通知参数说明： 参数 说明 告警通知开关 开启或关闭告警通知，说明如下： ：开启状态。 ：关闭状态。 消息通知主题 可以选择使用已有的主题，或者单击“查看消息通知主题”创建新的主题。 4. 将告警通知状态参数置为开启状态。 5. 单击“确定”，开启告警通知。

延时消息定义 延时消息 是指消息在发送后不会立即投递给消费者，而是在指定的延迟时间之后才可被消费。 开源 RabbitMQ 本身不直接支持原生延时消息语义 ，但可以通过现有机制组合 或官方插件实现类似能力。 应用场景 延时消息适用于需要定时触发或延迟处理的业务场景，例如： 订单超时关闭 下单成功后发送延时消息，30 分钟后检查支付状态，未支付则关闭订单。 提醒通知 预约活动开始前，通过延时消息发送提醒。 任务调度 延迟执行数据清理、报表生成、状态检查等后台任务。 实现方案对比 方案 实现原理 特点 死信队列（DLX）+ TTL 利用消息或队列 TTL 过期后转入死信交换机，再重新路由到消费队列 无需插件，兼容性好；配置复杂，延迟精度有限 延时消息插件 使用官方延时交换机，消息到期后才进入正常路由流程 使用简单、精度高；需安装插件，存在版本依赖 方案一：死信队列（DLX）+ TTL 实现原理 RabbitMQ 支持为： 消息 设置 TTL（expiration） 队列 设置 TTL（xmessagettl） 当消息到达 TTL 后不会立即删除，而是被投递到死信交换机（Dead Letter Exchange, DLX），再由 DLX 路由到目标队列，从而实现“延迟消费”。

类别 用户名称 初始密码 描述 MRS集群系统管理员 admin 在集群创建时由用户指定。 Manager的管理员。 此外还具有以下权限： 具有HDFS、ZooKeeper普通用户的权限。 具有提交、查询Mapreduce、YARN任务的权限，以及YARN队列管理权限和访问YARN WebUI的权限。 Storm中，具有提交、查询、激活、去激活、重分配、删除拓扑的权限，可以操作所有拓扑。 Kafka服务中，具有创建、删除、授权、Reassign、消费、写入、查询主题的权限。 MRS集群节点操作系统用户 omm 系统随机生成 MRS集群系统的内部运行用户。在全部节点生成，属于操作系统用户，无需设置为统一的密码。 MRS集群节点操作系统用户 root 用户设置的密码。 MRS集群所属节点的登录用户。在全部节点生成，属于操作系统用户。

类别 用户名称 初始密码 描述 MRS集群系统管理员 admin 在集群创建时由用户指定。 Manager的管理员。 此外还具有以下权限： 具有HDFS、ZooKeeper普通用户的权限。 具有提交、查询Mapreduce、YARN任务的权限，以及YARN队列管理权限和访问YARN WebUI的权限。 Storm中，具有提交、查询、激活、去激活、重分配、删除拓扑的权限，可以操作所有拓扑。 Kafka服务中，具有创建、删除、授权、Reassign、消费、写入、查询主题的权限。 MRS集群节点操作系统用户 omm 系统随机生成 MRS集群系统的内部运行用户。在全部节点生成，属于操作系统用户，无需设置为统一的密码。 MRS集群节点操作系统用户 root 用户设置的密码。 MRS集群所属节点的登录用户。在全部节点生成，属于操作系统用户。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，RabbitMqConsumer调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） pushConsumeIdentifier identifier 推模式消费标识 ENUM LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 推模式消费维度监控（pushConsume，以推模式为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数(Channel) 该channel中未确认的消息数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connection connection consumer连接信息 ENUM LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCount 当前连接数 当前连接数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCount 当前Channel数 当前Channel数 INT LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionCreated 创建连接数 创建连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） connectionClosed 销毁连接数 销毁连接数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelCreated 创建Channel数 创建Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） channelClosed 销毁Channel数 销毁Channel数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM connection监控（connectionConsume，以connection为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该连接中未确认的消息数 INT LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） concurrentMax 最大并发 消费消息最大并发 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorCount 错误次数 消费消息的错误次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） errorTraceId 错误traceId 采集周期内发生错误的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） invokeCount invokeCount Consume调用次数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedMsgCount consumedMsgCount 消费消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） consumedBytes 消费字节数 消费字节数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxSingleMsgBytes 单次消费最大字节数 单次消费最大字节数 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） manualAckCount ack消息数 ack消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） rejectCount reject消息数 reject消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） requeueCount requeue消息数 requeue消息数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） lastError 错误信息 消费消息发生错误产生的错误信息 STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） maxTime 最大响应时间 消费消息的最大响应时间 INT MAX total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） runningCount 正在执行数 采集时间点正在执行的消费消息数量 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） slowTraceId 慢traceId 采集周期内最慢的调用链对应的traceid STRING LAST total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） totalTime 总响应时间 消费消息的总响应时间 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range3 100200ms 响应时间在100200ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range4 2001000ms 响应时间在2001000ms范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM total监控（total，以客户端为维度统计消息消费详情。） unackedMsgCount 未确认消息数 该客户端中未确认的消息数 INT LAST

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 diff Integer 差值 0 total Integer 消息总数 27 consumedTotal Integer 已消费消息总数 27 retryNums Integer 重试次数 0 groupName String 消费组名称 group brokerName String Broker名称 mqtestbroker1 topicName String 主题名称 test outTps Integer 出消息TPS 0 outTotalMsgToday Integer 今日出消息总数 0 offSetDiff Integer 偏移量差值 0 notAckMsgNum Integer 未确认消息数 0 notAckMsgTime Integer 未确认消息时长 0 notConsumeMsgTime Integer 未消费消息时长 0

本节主要介绍应用场景 巡检与问题定界 日常运维中，遇到异常难定位、日志难获取等问题，需要一个监控平台对资源、日志、应用性能进行全方位的监控。 AOM深度对接应用服务，一站式收集基础设施、中间件和应用实例的运维数据，通过指标监控、日志分析、服务异常报警等功能，支持日常巡检资源、应用整体运行情况，及时发现并定界应用与资源的问题。 优势 应用自动发现：自动部署采集器，针对应用的运行环境，主动发现应用并进行监控。 跨云服务的分布式应用监控：对于同时使用了多种云服务的分布式应用，提供统一的运维平台，便于您对业务进行立体排查。 告警灵活通知：提供多种异常检测策略并支持丰富的异常告警触发方式。 巡检与问题定界 立体化运维 您需全方位掌控系统的运行状态，并快速响应各类问题。 AOM提供从云平台到资源，再到应用的监控和微服务调用链的立体化运维分析能力。 优势 体验保障：实时掌控业务KPI健康状态，对异常事务根因分析。 故障快速诊断：分布式调用追踪，快速找到异常故障点。 资源运行保障：实时监控容器、磁盘、网络等上百种资源运维指标 集群>虚机>应用>容器异常关联分析。

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 queueId Integer 队列ID。 0 storeSize Integer 存储大小，单位B 280 queueOffset Integer 队列偏移量。 0 sysFlag Integer 系统标记。 0 bornTimestamp Long 消息生成时间戳。 1661947215767 bornHost String 消息生成主机地址。 192.168.71.1:64222 storeTimestamp Long 消息存储时间戳。 1661947567107 storeHost String 消息存储主机地址。 192.168.71.188:8422 msgId String 消息ID。 C0A847BC000020E600000000000794D8 commitLogOffset Long 提交日志偏移量。 496856 bodyCRC Integer 消息体CRC校验值。 1335308324 reconsumeTimes Integer 重试次数。 4 preparedTransactionOffset Long 预处理事务偏移量。 0 topic String 主题名称。 %DLQ%group1 properties Object 消息属性。 properties messageBody String 消息体内容。 GZ2BfSrWuAinKs 表 properties

参数 参数类型 说明 示例 下级对象 queueId Integer 队列ID 0 storeSize Integer 存储大小,单位B 280 queueOffset Integer 队列偏移量 0 sysFlag Integer 系统标记 0 bornTimestamp Long 消息生成时间戳 1661947215767 bornHost String 消息生成主机地址 192.168.71.1:64222 storeTimestamp Long 消息存储时间戳 1661947567107 storeHost String 消息存储主机地址 192.168.71.188:8422 msgId String 消息ID C0A847BC000020E600000000000794D8 commitLogOffset Long 提交日志偏移量 496856 bodyCRC Integer 消息体CRC校验值 1335308324 reconsumeTimes Integer 重试次数 4 preparedTransactionOffset Long 预处理事务偏移量 0 topic String 主题名称 %DLQ%group1 properties Object 消息属性 properties messageBody String 消息体内容 GZ2BfSrWuAinKs 表 properties

本章节介绍了如何创建和运行一个分布式消息服务RocketMQ的实例。 本章节以在“广州4”创建一个开启SSL的RocketMQ 实例为例，介绍如何在控制台创建RocketMQ 实例。 前提条件 在创建RocketMQ实例前，需要保证存在可使用的虚拟私有云和安全组。如果还没有，请参考准备环境创建。 为RocketMQ授权 如果RocketMQ实例需要开启IPv6功能，在创建RocketMQ实例前，需要为RocketMQ授予VPC终端节点操作权限，否则会导致创建失败。 在IAM控制台创建委托，委托参数如下，其他参数保持默认，创建委托的具体步骤请参见《统一身份认证服务 用户指南》的“委托 > 委托其他云服务管理资源”章节。 委托名称：dmsadmintrust 委托类型：云服务 云服务：分布式消息服务 持续时间：永久 委托将拥有所选策略：DMS VPCEndpointAccess、DMSAgencyCheckAccessPolicy 选择授权范围方案如下： DMS VPCEndpointAccess：指定区域项目资源 DMSAgencyCheckAccessPolicy：所有资源 操作步骤 1. 进入购买RocketMQ实例页面。 2. “计费模式”选择“按需计费”。 3. 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 4. 在“项目”下拉列表中，选择项目。 5. 在“可用区”区域，根据实际情况选择1个或者3个及以上可用区。 6. 设置“实例名称”和“企业项目”。 7. 设置实例信息，配置详情请参考表1。 表1 设置实例信息 参数 配置说明 规格选择模式 选择“默认” 版本 可选择“5.x、4.8.0” RocketMQ实例创建后，版本号不支持修改。 实例类型 5.x版本提供基础版、专业版两种类型 部署架构 5.x版本支持“单机”和“集群” 4.8.0支持“集群” 鲲鹏实例 “创建鲲鹏架构实例”选框，默认不勾选是X86架构的实例，勾选之后是ARM架构的鲲鹏实例。 代理规格 选择“rocketmq.4u8g.cluster” 代理数量 选择“1” 代理存储空间 选择“超高I/O 300GB” 实例总存储空间 单个代理的存储空间 代理数量 8. 设置实例网络环境信息，配置详情请参考表2。 参数 配置说明 虚拟私有云 选择已经创建好的虚拟私有云和子网。 虚拟私有云和子网在RocketMQ实例创建完成后，不支持修改。 IPv6 仅当子网选择了支持IPv6地址后，才会显示该参数。开启IPv6后，客户端可以使用IPv6的内网连接地址连接实例。 实例创建成功后，不支持修改IPv6开关。 使用内网IPv6方式连接实例需要通过VPC终端节点实现，使用期间会产生VPC终端节点的费用。 安全组 选择已经创建好的安全组。 SSL 开启 ACL访问控制 开启 9. 单击“更多配置”，设置更多相关信息，配置详情请参考表3。 表3 更多配置 参数 配置说明 公网访问 不开启 标签 不设置 描述 不设置 10. 填写完上述信息后，单击“立即购买”，进入规格确认页面。 11. 确认实例信息无误后，提交请求。 12. 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。 创建实例大约需要3到15分钟，此时实例的“状态”为“创建中”。 当实例的“状态”变为“运行中”时，说明实例创建成功。 当实例的“状态”变为“创建失败”，请删除创建失败的实例，然后重新创建。如果重新创建仍然失败，请联系客服。