应用进程、消费组、消费者实例的关系 消费组可以有多个消费者实例。 同一进程，同一个消费组不允许有相同的消费者实例。 不同进程，不能创建相同消费者实例，可能产生两个实例分配到相同的队列，部分队列却没有消费的情况。 不同进程，不能创建相同消费者实例，如上图中的实例A，两个实例均连到Q1跟Q2，但Q3与Q4并无消费。 应用在创建消费者实例时，指定消费者实例名，应用需要保证不同的进程间，同一消费组不能有相同的实例名。或者应用在创建消费者实例时，不指定实例名，RocketMQ会创建唯一的实例名(JAVA SDK)，规则是：groupNameippid线程iduuid。 同组Consumer订阅关系一致 RocketMQ 里的一个 Consumer Group 代表一个 Consumer 群组。对于大多数分布式应用来说，一个 Consumer Group 下通常会有多个 Consumer 实例。订阅关系一致指的是同一个 Consumer Group 下所有 Consumer 实例的处理逻辑必须完全一致，一旦订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 由于 RocketMQ 的订阅关系主要由 Topic+Tag 共同组成，因此，保持订阅关系一致意味着同一个 Consumer group 下所有的实例需在以下两方面均保持一致： 1.订阅的 Topic 必须一致。 2.订阅的 Topic 中的 Tag 必须一致。

本章节介绍同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSONC格式存储。 同步到Kafka集群中的数据以Avro、JSON和JSONC格式存储。 avro格式 Avro格式的schema定义详情请参见record.rar。在实时同步到Kafka集群后，您需要根据schema定义进行数据解析，数据解析样例请参见drsavroread.rar。 JSON格式 MySQL到Kafka的JSON格式定义详情参考表，Oracle到Kafka的JSON格式定义详情参考表。 表 MySQL到Kafka的参数说明 参数名称 说明 :: mysqlType 源端表字段名称和类型。 id DRS内部定义的事件操作的序列号，单调递增。 es 源库产生这一条记录的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 ts 写入到目标kafka的时间，13位Unix时间戳，单位为毫秒。 database 数据库名称。 table 表名。 type 操作类型，比如DELETE，UPDATE，INSERT，DDL。 isDdl 是否是DDL操作。 sql DDL的SQL语句，在DML操作中，取值为""。 sqlType 源端表字段的jdbc类型。 data 最新的数据，为JSON数组，如果type参数是插入则表示最新插入的数据，如果是更新，则表示更新后的最新数据。 old 旧数据，如果type参数是更新，则表示更新前的数据；如果是删除，则表示被删除的数据；如果是插入，取值为null。 pkNames 主键名称。 { "mysqlType":{ "c11":"binary", "c10":"varchar", "c13":"text", "c12":"varbinary", "c14":"blob", "c1":"varchar", "c2":"varbinary", "c3":"int", "c4":"datetime", "c5":"timestamp", "c6":"char", "c7":"float", "c8":"double", "c9":"decimal", "id":"int" }, "id":27677, "es":1624614713000, "ts":1625058726990, "database":"test01", "table":"test ", "type":"UPDATE", "isDdl":false, "sql":"", "sqlType":{ "c11":2, "c10":12, "c13":1, "c12":3, "c14":2004, "c1":12, "c2":3, "c3":4, "c4":94, "c5":93, "c6":1, "c7":6, "c8":8, "c9":3, "id":4 }, "data":[ { "c11":"[]", "c10":"cloud", "c13":"asfiajhfiaf9390239uoituqorjoqirfoidjfqrniowejoiwqjroqwjrowqjojoiqgoiegnkjgoi23roiugouofdug9u90weurtg103", "c12":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c14":"[106, 103, 111, 106, 103, 111, 105, 100, 115, 106, 103, 111, 106, 111, 115, 111, 103, 57, 51, 52, 48, 57, 52, 51, 48, 57, 116, 106, 104, 114, 103, 106, 101, 119, 57, 116, 117, 48, 57, 51, 52, 48, 116, 101, 114, 111, 101, 106, 103, 57, 56, 51, 48, 52, 105, 55, 57, 56, 52, 54, 53, 52, 54, 54, 54, 49, 52, 54, 53, 33, 64, 35, 36, 37, 94, 42, 40, 41, 95, 41, 43, 95, 43, 124, 125, 34, 63, 62, 58, 58, 101, 117, 114, 103, 57, 101, 119, 117, 114, 103, 48, 119, 101, 117, 116, 57, 114, 48, 52, 117, 48, 57, 53, 116, 117, 51, 48, 57, 50, 117, 116, 48, 57, 51, 117, 116, 48, 119, 57, 101]", "c1":"cf3f70a7756544b0ae3c83bec549ea8e:104", "c2":"[]", "c3":"103", "c4":"20210625 17:51:53", "c5":"1624614713.201", "c6":"!@

以应用为维度,进行可视化拓扑展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用拓扑」查看相应信息。 功能说明 拓扑图是一种以图形化方式展示应用之间关系的图表，帮助开发人员或运维人员了解应用程序的整体结构和运行状况。 信息 拓扑图通常包括以下信息： 应用或服务的组成部分：例如数据库、缓存、消息队列、Web 服务器等，当前版本支持的插件见下表，暂未支持的插件会显示为unknown。 类别 支持的服务 其他基础服务 JavaMethod 其他基础服务 Netty 数据库 Mysql 数据库 ClickHouse 数据库 EsRestClient 数据库 MongoDb 缓存 Redis 缓存 Jedis 缓存 Lettuce 消息 KafkaConsumer 消息 KafkaProducer 消息 RabbitMqConsumer 消息 RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 外部调用 HttpClient 组件之间的依赖关系：例如一个组件调用另一个组件的接口等，包含各项基础指标 指标名 说明 客户端 显示当前链路的客户端名称。 服务端 显示当前链路的服务端名称。 请求总量 显示当前链路在筛选时间段内的请求次数。 吞吐量 显示当前链路在筛选时间段内平均每分钟的请求量。 平均响应时间 显示当前链路在筛选时间段内所有请求的平均响应时间。 错误数 显示当前链路在筛选时间段内请求错误次数。 错误率 显示当前链路在筛选时间段内请求错误率，即：错误数/请求总量。 通过分析拓扑图，开发/运维人员可以快速定位应用中的问题，并进行及时的排查和修复。拓扑图还可以帮助开发/运维人员进行容量规划和性能优化，以提高应用程序或服务的性能和可靠性。

在使用全链路灰度能力时，若涉及消息的灰度，可以开启消息灰度能力。 功能入口 1. 完成灰度应用部署后，即可查看应用当前存在的标签。 2. 登录云应用引擎控制台。 3. 在左侧导航栏选择 应用管理 > 应用列表，单击目标应用名称。 4. 应用基础信息页面，选择 微服务治理 > 流量治理，单击 消息灰度 消息灰度参数说明： 参数 说明 未打标环境忽略标签 未打标环境默认会消费所有环境的消息。若配置“未打标环境忽略标签”，则未打标环境会忽略配置的标签。 开启消息灰度开关 消息灰度生效开关。 消息灰度过滤侧 客户端过滤：在消费端MSE Agent过滤，会拉取所有的消息，建议提前评估消息量。 服务端过滤：在服务端通过SQL92方式过滤，需要RocketMQ服务端支持。

参数区域 参数名称 参数说明 Syslog协议 服务IP 设置对接服务器IP地址。 服务端口 设置对接端口。 协议 设置协议类型，取值范围： l “TCP” l “UDP” 安全级别 设置上报消息的严重程度，取值范围： l “Informational” l “Emergency” l “Alert” l “Critical” l “Error” l “Warning” l “Notice” l “Debug” Facility 设置产生日志的模块。 标识符 设置产品标识，默认为“MRS Manager”。 报告信息 报文格式 设置告警报告的消息格式，具体要求请参考界面帮助。 报告告警类型 设置需要上报的告警类型。 l “故障”表示Manager产生告警时会上报Syslog告警消息。 l “清除”表示清除Manager告警时会上报Syslog告警消息。 l “事件”表示Manager产生事件时会上报Syslog告警消息。 报告告警级别 设置需要上报的告警级别。支持“提示”、“一般”、“严重”和 “致命”。 未恢复告警上报设置 周期上报未恢复告警 设置是否按指定周期上报未清除的告警。“周期上报未恢复告警”的开关默认为关闭，单击启用此功能。 间隔时间（分钟） 设置周期上报未恢复告警到远程Syslog服务的时间间隔，当“周期上报未恢复告警”开关打开时启用。单位为分钟，默认值为“15”，取值范围为5分钟到一天（1440分钟）。 心跳设置 上报心跳 设置是否开启周期上报Syslog心跳消息。“周期上报未恢复告警”的开关默认为关闭，单击启用此功能。 心跳周期（分钟） 设置周期上报心跳的时间间隔，当“上报心跳”开关打开时启用。单位为分钟，默认值为“15”，取值范围为160。 心跳报文 设置心跳上报的内容，当“上报心跳”开关打开时启用，不能为空。支持数字、字母、下划线、竖线、冒号、空格、英文逗号和句号等字符，长度小于等于256。

参数名称 说明 示例 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。此处推荐您开启发送通知，当监控指标触发设定的告警策略时，云监控服务会在第一时间通过消息通知服务实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。 开启发送通知 通知方式 根据需要可选择通知组或主题订阅两种方式。 通知组 需要发送告警通知的通知组。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择云账号联系人或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。如生效时间为00:008:00，则该告警规则仅在00:008:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建RocketMQ实例内容。 实例介绍 RocketMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，可根据业务需要定制相应规格的RocketMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富的用户选项。 操作步骤 1、在产品详情页点击立即开通按钮，或者进入消息管理控制台创建实例，进入订购分布式消息RocketMQ页面。 2、点击订购实例进入相应页面，左上角选择目标资源池。 1）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 2）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、1年。该模式提供自动续期功能。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 3）引擎类型目前默认选择RocketMQ引擎，完全兼容开源客户端的高性能低延时的消息队列。ctgmq引擎已调整为白名单特性，如需了解该引擎请联系技术支持。 4）版本号默认4.9，实例创建后，不支持变更版本。建议服务端版本和客户端版本保持一致。 5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署，单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 6）提供集群版和单机版两种规格选择模式，单机版实例面向用户体验和业务测试场景，无法保证性能和高可用。如果需要在生产环境使用RocketMQ实例，建议购买集群版实例。 7）CPU架构支持X86计算和ARM计算两类。 8）选择X86计算，可以选择计算增强型（默认Intel）和海光计算增强型主机；选择ARM计算，可以选择鲲鹏计算增强型主机。通用型规格已调整为白名单特性，如需了解该规格参数请联系技术支持。 9）代理规格：针对不同主机类型，RocketMQ提供不同性能表现的规格参数。 10）代理数量：选择单机版该选项不展示，选择集群版此选择支持116代理选择。 11）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/超高IO两类。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 12）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 13）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 14）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。 15）填写实例名称，系统默认实例名称，用户可直接修改。 16）选择企业项目，创建新的企业项目可以到IAM配置。 17）创建实例标签，标签由区分大小写的键值对组成，您最多可以设置 20 个标签。 3、 填写完上述信息后，单击“下一步”，进入费用确认页面。 4、 确认实例信息无误后，提交请求。 5、 在实例列表页面，查看RocketMQ实例是否创建成功。创建实例大约需要3到15分钟，此时实例状态为“创建中”。

服务 认证方式 ClickHouse simple认证 Flume 无认证 HBase WebUI：无认证 客户端：simple认证 HDFS WebUI：无认证 客户端：simple认证 Hive simple认证 Hue 用户名密码认证 Kafka 无认证 Loader WebUI：用户名密码认证 客户端：无认证 Mapreduce WebUI：无认证 客户端：无认证 Oozie WebUI：用户名密码认证 客户端：simple认证 Spark2x WebUI：无认证 客户端：simple认证 Storm 无认证 Yarn WebUI：无认证 客户端：simple认证 ZooKeeper simple认证

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品实例如何购买。 实例介绍 RabbitMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占RabbitMQ实例，可根据业务需要可定制相应规格的RabbitMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入RabbitMQ管理控制台。 3. 在管理控制台右上角单击“地域名称”，选择区域。此处请选择与您的应用服务相同的区域。 4. 点击“购买实例”跳转到购买页面，根据页面订购说明进行产品开通。 5. 下载安装工具Eclipse3.6.0以上上版本或者IntelliJ，JDK 1.8.111以上版本。 实例规格选择说明 以下规格选型适用于6个节点： 芜湖2、南京3、上海7、福州25、重庆2、北京5。 此6个节点可以选择普通版和高级版。 存储空间说明：目前基础版和高级版规格如下： 产品类型 产品规格 高级版本 三节点 8核16GB lvs节点 4核8GB总磁盘范围 300GB – 6000GB 基础版本 三节点 4核8G lvs节点 4核8GB总磁盘范围 300GB – 6000GB 在集群模式中，RabbitMQ需要对消息持久化写入到磁盘中，因为，您在创建RabbitMQ实例选择存储空间时，建议根据业务消息体积预估以及镜像队列副本数量选择合适的存储空间。镜像队列副本数最大为集群的节点数，目前都是3。 例如：业务消息体积预估100GB，则磁盘容量最少应为100GB3 + 预留磁盘大小100GB。 （1）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （2）区域默认为当前资源池，页面左上角切换区域。 （3）选择类型，用户可选高级版和基础版两个版本。其中高级版规格为8核16GB，适用于大型应用系统。基础版规格为4核8GB，适用于中、小型企业应用。 （4）服务节点数出于高可用考虑，默认3个。 （5）选择主机类型，包括2系列、3系列和6系列。主机类型详细内容请参见弹性云主机规格。 （6）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型默认提供普通IO。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以300G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （7）填写实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 （8）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （9）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 （10）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。 （11）选择购买时长，拖动选择112个月。 （12）勾选自动续订。按月购买：自动续订周期为1个月；按年购买：自动续订周期为1年。 （13）填写购买数量，单次最多可批量申请5个分布式消息服务。 以下规格选型适用于华东1、华北2、西南1、华南2、上海36、青岛20、长沙42、南昌5、武汉41、杭州7、西南2贵州、太原4、郑州5、西安7、呼和浩特3 节点。 这些节点可选择通用型和计算增强型，具体情况如下： 主机类型 节点数（个） 实例规格 存储IO 存储空间GB 通用型 可选节点数：3/5/7/9 可选规格： 4核 8GB 8核 16GB 16核 32GB 可选IO规格： 普通IO（SATA） 高IO（SAS） 超高IO（SSD） 单节点10010000 计算增强型 可选节点数：3/5/7/9 可选规格： 4核 8GB 8核 16GB 16核 32GB 可选IO规格： 普通IO（SATA） 高IO（SAS） 超高IO（SSD） 单节点10010000 节点可选择3节点、5节点、7节点、9节点，实例规格可选择4C8G、8C16G、16C32G。 存储类型可选择普通IO（SATA）、高IO（SAS）、超高IO（SSD）。 （1）填写实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 （2）选择引擎类型，默认选择云原生引擎，海量消息堆积能力，支持更多连接和队列数，稳定性高。也可选择rabbitmq引擎，完全支持开源RabbitMQ生态，功能完备。 （3）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （4）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （6）设置节点数，可选择3/5/7/9。RabbitMQ 的节点数是指 RabbitMQ 集群中的节点数量。在 RabbitMQ 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的 RabbitMQ 服务器实例。 （7）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （8）选择实例规格，分布式消息服务RabbitMQ提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （9）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/普通IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （10）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （11）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 （12）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。

本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ实例类的常见问题及解答。 是否兼容RocketMQ？ 兼容开源RocketMQ版本能力，推荐使用4.8.0及更新的版本。 当前实例可靠性是怎么保障的？ 数据存储按照一主两备的方式保证可靠性，还支持实例跨AZ部署。 RocketMQ实例兼容开源RocketMQ哪个版本？ RocketMQ实例兼容开源RocketMQ 4.8.0和5.x，客户端推荐使用4.9.5及更新的版本。 为什么不能选择2个可用区？ 如果您需要提高RocketMQ集群实例的可靠性，在创建实例时，建议选择3个或以上的可用区，不支持选择2个可用区。原因如下：使用2个可用区的实例，如果其中一个可用区故障，可能会导致实例不可用。 RocketMQ实例的SSL开关是否支持修改？ 不支持动态修改，即如果实例创建时没有选择开启，创建完成之后，不支持修改，建议在实例创建时将开关打开。

本章节会介绍如何开启分布式事务 操作背景 分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 MSDTC服务提供分布式事务服务，如果要在数据库中使用分布式事务，必须在参与的双方服务器启动MSDTC（Distributed Transaction Coordinator）服务。RDS for SQL Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC，其他服务器请参考设置远程服务器MSDTC（分布式事务处理协调器）进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍) 。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启，将不允许关闭。 开启分布式事务会导致实例重启，请谨慎操作。 RDS for SQL Server数据库建立DBlink后，如果发生主备切换，DBlink不会自动同步到新的主实例，您需要在新的主实例重新建立DBlink。 开启分布式事务 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏单击“分布式事务”，在“分布式事务”页面单击“分布式事务状态”后的。

本文主要介绍调整资源配额。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面右上角的“My Quota”图标。 系统进入“服务配额”页面。 3. 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 目前系统暂不支持在线调整配额大小。如您需要调整配额，请拨打热线或发送邮件至客服，客服会及时为您处理配额调整的需求，并以电话或邮件的形式告知您实时进展。 在拨打热线或发送邮件之前，请您准备好以下信息： 帐号名，获取方式如下： 登录云帐户管理控制台，在右上角单击帐户名，选择“我的凭证”，在“我的凭证”页面获取“帐号名”。 配额信息，包括：服务名、配额类别、需要的配额值。

操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击左侧RocketMQ专享版，进入实例列表页面。 3.在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略和告警级别 c. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 d. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

在服务开发、服务上线前，您需要创建一个环境，本章节介绍环境管理相关内容 概述 在服务开发、服务上线前，您需要创建一个环境。一个环境可以导入包括云容器引擎、ECS、注册配置中心、弹性负载均衡、云原生网关、关系数据库、分布式缓存、分布式消息等资源。 环境列表 左侧导航栏，选择环境管理，可以查看当前资源池下环境列表。通过上方选择环境类型可以筛选出对应类型的环境列表。也可输入环境名称，模糊匹配对应名称的环境。 环境创建 左侧导航栏，选择环境管理，在环境列表左上方点击创建环境按钮。 环境名称：输入合法环境名称。 环境编码：输入环境名称后自动带出，可手动进行修改。 环境类型：选择对应的环境类型。 资源池：选择资源池。 VPC：选择环境对应的VPC，没有VPC可点击创建虚拟私有云按钮进行创建。 可用区：选择当前环境对应的可用区，可多选。每个可用区下会自动创建一个部署单元，后续发布应用选择部署单元后，会匹配对应的可用区，将应用调度到对应可用区的节点。 企业项目：选择对应的企业项目。 输入以上信息后，点击保存按钮，会弹出授权微服务云应用平台创建VPCE的弹窗，VPCE为打通网络组件所需，需授权创建才能保证应用功能正常。 环境详情 左侧导航栏，选择环境管理，点击环境名称，进入到环境详情页面。在环境详情页面展示了VPC、可用区、应用实例数、资源数、资源列表、部署单元等信息。

设置黑白名单 基于公钥认证机制，微服务引擎提供了黑白名单功能。通过黑白名单，可以控制微服 务允许其他哪些服务访问。 只有启用了公钥认证，设置的黑白名单才能生效。 注意 如果要使用黑白名单，则微服务与服务中心需要满足以下流程： 微服务启动的时候，生成秘钥对，并将公钥注册到服务中心。 消费者访问提供者之前，使用自己的私钥对消息进行签名。 提供者从服务中心获取消费者公钥，对签名的消息进行校验。 1、单击需要治理的微服务，进入微服务治理配置页面。 2、在服务治理配置页面，单击“黑白名单”，展开黑白名单详情页。 3、单击“新增”，为应用添加黑白名单，黑白名单配置项如下表所示。 配置项 配置项说明 类型 黑名单：表示根据匹配规则匹配到的微服务都不允许访问当前服务。 白名单：表示根据匹配规则匹配到的微服务允许访问当前服务。 匹配规则 使用正则表达式表示。举例如下：匹配规则：data表示名称以data开头的服务不允许其他服务访问；或者在白名单下匹配到的名称以data开头的服务允许访问当前服务。 4、单击“确定”保存设置。 公钥认证 公钥认证是微服务引擎提供的一种简单高效的微服务之间认证机制，它的安全性建立 在微服务与服务中心之间的交互是可信的基础之上，即微服务和服务中心之间必须先 启用认证机制。它的基本流程如下: 1. 微服务启动的时候，生成秘钥对，并将公钥注册到服务中心。 2. 消费者访问提供者之前，使用自己的私钥对消息进行签名。 3. 提供者从服务中心获取消费者公钥，对签名的消息进行校验。 启用公钥认证步骤如下: 1. 公钥认证需要在消费者、提供者都启用。 servicecomb: handler: chain: Consumer: default: authconsumer Provider: default: authprovider 2. 在pom.xml中增加依赖: org.apache.servicecomb handlerpublickeyauth

专属云Kafka包括2个计费项：专属计费资源、专属存储（可选）。

与云监控的关系 数据仓库服务使用云监控（Cloud Eye）监控集群中的多项性能指标，从而集中高效地呈现状态信息。云监控支持发送自定义告警，用户可以即时获取异常通知。 与云审计服务的关系 数据仓库服务使用云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）审计用户在管理控制台页面的非查询操作，可用于检视是否存在非法或越权操作，完善服务安全管理。 与云日志服务的关系 数据仓库服务用户可以在云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）查看采集的集群日志或进行日志转储。 与消息通知服务的关系 数据仓库服务使用消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）依据用户的事件订阅需求主动推送通知消息，使用户可以在事件发生（如集群关键操作）时能立即接收到通知。 与标签管理服务的关系 数据仓库服务使用标签管理服务（Tag Management Service，简称TMS）为用户提供跨区域、跨服务的集中标签管理和资源分类功能，让用户可以对资源进行自定义标记，实现资源的分类，然后可以对资源按标签进行搜索。 与云解析服务的关系 数据仓库服务使用云解析服务（Domain Name Service，DNS）可以提供域名映射到DWS 集群的IP地址。 与弹性负载均衡的关系 数据仓库服务利用弹性负载均衡（Elastic Load Balance，简称ELB）健康检查机制可将集群的CN请求快速转发到正常工作的CN节点上，当有CN故障节点时，也能第一时间切换流量到健康节点上，最大化降低集群访问故障。

启动服务 使用如下命令启动服务： plaintext python3 main.py 80 启用开发者模式 1. 登录微信公众平台，选择“开发 > 基本配置”，单击“修改配置”。 2. 填写配置信息，单击“提交”。 URL： 80 端口。 Token：需要与handle.py中对应token取值完全一致。 EncodingAESKey：随机生成。 消息加解密方式：此为示例，选择简单的“明文模式”。 3. 验证token成功，单击“启用”。 说明 如果token验证失败，请检查Token配置与handle.py中GET消息处理代码是否一致。 验证 使用微信关注公众号，任意发送一条文本消息，看是否能够收到回复。如能收到回复则表明系统处理正常。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio与其他服务的关系。 统一身份认证服务 DataArts Studio使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 云审计服务 DataArts Studio使用云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）审计用户在管理控制台页面的操作，可用于检视是否存在非法或越权操作，完善服务安全管理。 弹性云主机服务 DataArts Studio使用弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）进行CDM集群和数据服务集群的创建，另外DataArts Studio可以通过主机连接在ECS上执行Shell或Python脚本。 虚拟私有云服务 DataArts Studio使用虚拟私有云服务（Virtual Private Cloud，简称VPC）的创建隔离的网络环境。 弹性公网IP服务 DataArts Studio使用弹性公网IP服务（Elastic IP，简称EIP）打通与公网间的网络通信。 对象存储服务 DataArts Studio使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）的桶存储日志信息。 消息通知服务 DataArts Studio使用消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）依据用户的订阅需求主动推送通知消息，使用户可以在触发告警（如质量监控）时能立即接收到通知。 云专线服务 DataArts Studio使用云专线服务（Direct Connect，简称DC）打通与第三方数据中心的网络通信。 API网关服务 DataArts Studio通过API网关服务（API Gateway，简称APIG）对外开放各组件的API接口。 数据湖探索服务 DataArts Studio支持将数据湖探索服务（Data Lake Insight，简称DLI）作为数据湖底座，进行数据集成、开发、治理与开放。

本章主要介绍告警行动规则 概述 AOM提供告警行动规则定制功能，您可以通过创建告警行动规则关联SMN主题与消息模板。AOM分中英文形式提供了2个默认消息模板，可自行选用。告警行动规则创建成功后，可在“告警> 告警降噪> 分组规则”中“创建分组规则”关联行动规则。该功能目前仅支持广州4资源池。 创建告警行动规则 前提条件 已通过SMN创建一个主题。 已设置主题策略。 设置主题策略时，“可发布消息的服务”必须选择“APM”，否则会导致通知发送失败。 已为主题添加相关的订阅者，即通知的接收人（例如：邮件或短信）。 操作步骤 步骤 1 在左侧导航栏中选择“告警 > 告警行动规则”，单击左上角的“创建告警行动规则”。 步骤 2 设置行动规则名称、行动规则类型等信息。 创建告警行动规则 告警行动规则参数说明 参数名称 说明 行动规则名称 行动规则的名称，只能由数字、字母、下划线组成，且不能以下划线开头和结尾，长度为3到36个字符。 描述 行动规则的描述。 行动规则类型 告警行动规则与SMN主题、消息模板关联的类型，请从下拉列表中选择。当前只支持“通知”类型。 主题 SMN主题，请从下拉列表中选择。若没有合适的主题，请单击主题选择栏下方“创建主题”，在SMN界面创建。 消息模板 通知消息的模板，请从下拉列表中选择。若没有合适的消息模板，请单击消息模板选择栏右侧“创建消息模板”，新建消息模板。 步骤 3 设置完成后，单击“确定”。

本节介绍了在RabbitMQ实例中如何创建、修改和删除操作策略。 背景信息 RabbitMQ操作策略管理是一种用于管理RabbitMQ服务器的功能，它允许管理员定义和控制各种操作策略以满足特定的需求和约束。 操作策略可以应用于多个方面，包括队列、交换机、绑定和连接等。通过操作策略管理，管理员可以定义以下内容： ● 长度限制：管理员可以设置队列的最大长度，以防止队列无限增长导致资源耗尽。当队列达到指定的长度限制时，可以选择丢弃新的消息或者拒绝新的连接。 ● 时间限制：管理员可以设置队列中消息的最大存活时间，以防止消息在队列中长时间滞留。一旦消息超过指定的时间限制，可以选择将其丢弃或者转发到其他队列。 ● 内存限制：管理员可以设置队列或交换机的最大内存使用量，以防止RabbitMQ服务器的内存资源被过度消耗。当达到指定的内存限制时，可以选择丢弃消息或者拒绝新的连接。 ● 消息优先级：管理员可以为消息设置优先级，以确保重要的消息能够优先处理。可以通过操作策略管理来定义消息优先级的规则和行为。 ● 连接限制：管理员可以设置连接的最大数量，以限制同时连接到RabbitMQ服务器的客户端数量。这可以用于控制系统的负载和资源消耗。 通过操作策略管理，管理员可以根据实际需求和约束对RabbitMQ服务器进行细粒度的控制和管理。这有助于提高系统的可靠性、性能和可伸缩性，并确保消息队列系统能够适应各种场景和负载。

简介 本文介绍了如何在天翼云上使用弹性云主机的Linux实例部署RabbitMQ。RabbitMQ是采用Erlang语言实现AMQP（Advanced Message Queuing Protocol，高级消息队列协议）的消息中间件，它最初起源于金融系统，用于在分布式系统中存储转发消息。RabbitMQ凭借其高可靠、易扩展、高可用及丰富的功能特性成为目前非常热门的一款消息中间件。 前提条件 弹性云主机所在安全组添加了如下表所示的安全组规则。 表 安全组规则 方向 类型 协议 端口/范围 源地址 入方向 IPv4 TCP 5672 0.0.0.0/0 入方向 IPv4 TCP 15672 0.0.0.0/0 操作步骤 1.安装相关依赖包和perl。 a.登录弹性云主机。 b.执行以下命令，安装相关依赖包。 yum y install make gcc gccc++ m4 ncursesdevel openssldevel unixODBCdevel c.执行如下命令，安装perl。 yum install perl 2.安装erlang。 关于erlang的安装请参考Erlang官方资料。 a.添加erlang存储库到系统 wget rpm Uvh erlangsolutions2.01.noarch.rpm 或手动添加存储库条目 rpm import b.在/etc/yum.repos.d/目录下新建一个文件rabbitmqerlang.repo，然后将下面的粘帖进去 cd /etc/yum.repos.d/ vi rabbitmqerlang.repo [erlangsolutions] nameCentOS $releasever $basearch Erlang Solutions baseurl gpgcheck1 gpgkey enabled1 按Esc键退出编辑模式，并输入:wq保存后退出。 c.执行以下命令安装erlang sudo yum install erlang 执行以下命令安装eslerlang sudo yum install eslerlang d.执行如下命令，检查安装结果。 erl version 回显类似如下信息，说明erlang安装成功。 [root@ecsrabbitmq ~]

本文介绍天翼云云搜索服务OpenSearch实例系统默认插件支持情况。 系统默认插件为天翼云云搜索服务预置的插件，不支持卸载。 默认预设的插件列表功能版本如下: 插件名 描述 版本 analysishanlp 优化过的HanLP中文分词插件 2.19.1.0 flowcontrol 自研流量控制插件，可进行流控管控、限流等 2.19.1.0 opensearchanalisyspinyin 拼音分词插件 2.19.1.0 opensearchanalisysstconvert STConvert插件，支持中文简体和中文繁体相互转换 2.19.1.0 opensearchanalysisik ik中文分词插件，支持自定义词典 2.19.1.0 opensearchasynchronoussearch 异步搜索插件 2.19.1.0 opensearchcrossclusterreplication 跨集群复制插件 2.19.1.0 opensearchgeospatial geospatial插件 2.19.1.0 opensearchindexmanagement 索引管理插件 2.19.1.0 opensearchjobscheduler 任务调度插件 2.19.1.0 opensearchknn 向量检索引擎插件，可支撑图像搜索、语音识别和商品推荐等向量检索场景的需求 2.19.1.0 opensearchnotifications 消息通知插件 2.19.1.0 opensearchnotificationscore 消息通知core插件 2.19.1.0 opensearchsecurity 安全插件 2.19.1.0 opensearchsql sql查询插件 2.19.1.0 prometheusexporter Opensearch的prometheus exporter插件 2.19.1.0 repositoryhdfs Hadoop分布式文件系统HDFS（Hadoop Distributed File System）存储库插件，提供了对HDFS存储库的支持 2.19.1.0 repositorys3 支持将数据存入天翼云对象存储ZOS的插件 2.19.1.0 ingestattachement 支持多格式文件的全文检索插件 2.19.1.0 opensearchreportsscheduler 报告生成插件 2.19.1.0 opensearchalerting 告警管理插件 2.19.1.0 opensearchanomalydetection 基于机器学习的时序数据异常模式识别插件 2.19.1.0 opensearchcustomcodecs 自定义编码器插件，支持zstd压缩算法 2.19.1.0 opensearchflowframework 可视化数据管道编排插件 2.19.1.0 opensearchltr 基于机器学习的搜索相关度排序插件 2.19.1.0 opensearchml 机器学习插件 2.19.1.0 opensearchneuralsearch 基于神经网络的语义检索插件 2.19.1.0 opensearchobservability 全栈监控工具插件 2.19.1.0 opensearchperformanceanalyzer 性能分析插件 2.19.1.0 opensearchskills 提供机器学习agent框架工具 2.19.1.0 opensearchsystemtemplates 系统模板仓库插件 2.19.1.0 analysisicu 提供 ICU（International Components for Unicode） 支持的分词和字符归一化功能，尤其适合多语言处理 2.19.1.0 analysiskuromoji 日语分词器插件 2.19.1.0 analysisnori 韩语分词器插件 2.19.1.0

Topic详情 展示当前Topic的统计指标、队列分布信息、消费组、生产组的情况。 1、队列信息 2、消费组 标识正在连接该Topic的消费组列表。 消费方式分为两种： CONSUMEPASSIVELY为push消费模式。 CONSUMEACTIVELY为pull消费模式。 路由 展示Topic的队列分布情况，队列分布在哪些broker上。 RocketMQ的队列分布情况是根据Broker的配置和主题的配置来确定的。在RocketMQ中，每个主题可以有多个队列，每个队列可以有多个Broker来提供服务。 队列的分布情况可以通过以下几个因素来确定： Broker的配置：在RocketMQ中，每个Broker都有一个唯一的名称，可以通过名称来识别和配置Broker。当创建主题时，可以指定消息队列的数量和分布策略。分布策略可以是固定的，也可以是根据一定规则动态分配的。 主题的配置：在创建主题时，可以指定队列的数量和分布策略。分布策略可以是按照固定数量进行分配，也可以是根据一定规则进行动态分配。例如，可以将消息队列均匀地分布在不同的Broker上，也可以根据消息的属性将消息路由到不同的队列。 负载均衡策略：RocketMQ提供了多种负载均衡策略，用于在Broker集群中均衡地分布消息队列。负载均衡策略可以根据Broker的负载情况、网络延迟等因素来进行动态调整，以确保消息队列的均衡分布和高效处理。 总的来说，RocketMQ的队列分布情况是根据Broker的配置、主题的配置和负载均衡策略来确定的。通过合理的配置和使用负载均衡策略，可以实现消息队列的均衡分布和高效处理，提高消息系统的性能和可扩展性。

步骤二：数据迁移 本步骤中，您将对集群依赖服务的数据服务，例如镜像及云存储、云数据库、分布式缓存、分布式消息等，进行跨资源池迁移。 容器镜像跨资源池同步参考：同账号跨实例同步。 云数据库迁移，可使用 数据传输服务DTS。天翼云DTS是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输，致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 其他云上数据迁移需求，请参考对应云产品提供的迁移服务及指引。 步骤三：目标集群创建与纳管 在这个阶段，您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群；然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群。 云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取，以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中，列举了集群的指标参数，并提供了参考规划选择；用户应依据自身业务的确切需求，对相关设置做出合理调配，其间，我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。 主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略。 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式。 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见：[了解ELB实例规格](

短信服务支持基于Restful的POST方式发送HTTP/HTTPS请求。请求参数需要包含在Body中，请求及返回结果都使用 UTF8 编码。 短信发送流程 1. 在控制台中添加签名、模板并经审核通过。 2. 调用短信服务的短信发送接口。 3. 短信服务成功收到请求后转发请求给运营商，运营商发送短信。 4. 用户收到短信后，短信服务会有最终的状态消息确认，即消息回执。 对应的协议是： 1. 支持HTTP或HTTPS协议请求通信。为了获得更高的安全性，推荐您使用HTTPS协议发送请求。 2. 发送API采用Rest协议，其中签名算法使用了天翼云的EOP协议。 3. 发送后的消息回执采用Restful的方式异步通知给客户。 服务地址 调用API的服务地址为 请注意，本系统所接口响应类的时间格式均为RFC3339标准，请按照标准进行解析。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的购买类常见问题。 翼MapReduce（MRS）可以做什么？ MapReduce服务（MRS）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 天翼云都有哪些资源池可订购翼MapReduce（MRS）？ 目前翼MapReduce（MRS）已在苏州、贵州、广州4、杭州、福州、西安2、兰州、上海4、北京2、长沙2、芜湖、石家庄、南昌、郑州、成都3、武汉2等资源池上线，您可根据实际需求选择资源较丰富的资源池或就近选择。 如您的目标资源池暂未部署翼MapReduce（MRS），请您就近选择已部署该服务的资源池，或联系客户经理反馈需求，我们会尽快进行产品部署可行性评估。 翼MapReduce（MRS）支持什么类型的分布式存储？ 翼MapReduce提供目前主流的Hadoop，目前支持Hadoop 3.1.x版本，并且随社区更新版本。 什么是区域和可用区？ 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，用户可以在特定的区域、可用区创建云服务资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图表示区域和可用区之间的关系。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台查看推送历史。 在推送历史列表中，可以查看到历史推送记录，支持多种筛选方式查看。 快捷筛选：通过左上角的今天、近3天和自定义时间快捷筛选时间。 高级筛选：点击【高级筛选】，可通过策略名称、策略描述、用户组、推送方式、消息类型和消息内容进行查询。

本章节主要介绍配置升级后的服务配置修改建议。 操作场景 当节点组内ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。 前提条件 已创建集群。 操作步骤 1. 在翼MR Manager中，单击“运维与配置”。 2. 单击“配置管理”。 3. 选择“所选集群服务”，点击查询，即可在当前页面修改配置信息。 配置修改建议说明 1. Doris：Doris所在节点配置升级后，Doris FE建议使用节点一半内存。 2. Elasticsearch：一个Elasticsearch节点，内存建议不超过64G。Elasticsearch所在节点配置升级后，Elasticsearch会自动根据节点情况设置内存值，一般无须用户手动修改，但需要重启集群。如果想手动设置，可以修改jvm.options文件配置Xms30g、Xmx30g参数，并重启集群。 3. HBase：HBase所在节点配置升级后，修改建议如下： hbasesite.xml：hbase.regionserver.handler.count 说明 ：一般跟CPU核数相同。 hbaseenv.sh：export HBASEMASTEROPTS ："Xmsg Xmxg" 说明 ：master不消耗很多内存，一般默认不添加或者分配2~8G左右。 hbaseenv.sh：export HBASEREGIONSERVEROPTS："Xmsg Xmxg " 说明 ：regionserver需要较多内存，一般配置内存配额的一半或更多。 4. HDFS：HDFS所在节点配置升级后，可以根据hadoopenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿，配置50G。 5. Hive：Hive所在节点配置升级后，可以通过hiveenv.sh统一参数配置来进行，也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定，建议初始值为总内存大小的10%，后续根据性能需求调整。 6. Kafka：Kafka所在节点配置升级后，建议配置如下： kafkaenv.sh设置jvm配置参数：调整jvm堆大小，通过调整参数：export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4g"设置堆大小。 server.properties文件建议修改的配置项： num.io.threads：修改写磁盘的线程数，建议配置为CPU核数的50%； num.replica.fetchers：修改副本拉取线程数，建议配置为CPU核数50%的1/3； num.network.threads：修改数据传输线程数，建议配置为CPU核数的50%的2/3； replica.fetch.max.bytes：副本拉取数据量的大小。内存增加，可以适当加大该值； socket.send.buffer.bytes：调整socket发送的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.receive.buffer.bytes：调整socke接受的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.request.max.bytes：socket请求的数据量。内存增加，可以适当加大该值。 7. Kerberos：建议保持默认值，无需修改配置。 8. Kibana：Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用，一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 9. Kyuubi：Kyuubi一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 10. OpenLDAP：建议保持默认值，无需修改配置。 11. Ranger：Ranger所在节点配置升级后，修改建议如下： rangeradmin通过{installdir}/ews/rangeradminservices.sh中变量 rangeradminmaxheapsize的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 rangerusersync通过/{installdir}/rangerusersyncservices.sh中变量rangerusersyncmaxheapsize 的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 12. Spark：Spark所在节点配置升级后，修改建议如下： spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户，用户如有特殊需求自行更改。 spark.yarn.historyServer.address：说明了history server的地址，用户如有特殊需求自行更改。 spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源，用户如有特殊需求自行更改。 spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存，标准是4g，具体视情况而定，设置core的memory设置过小executor容易oom。 13. Trino：Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后，可以根据jvm.config参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx128g Xms128g，然后重启服务。 14. YARN：YARN所在节点配置升级后，可以根据yarnenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小来调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU，需要修改NM节点的yarnsite.xml中的yarn.nodemanager.resource.memorymb的值，该值用于所有作业的最多可用内存；以及yarn.nodemanager.resource.cpuvcores的值，该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。 15. ZooKeeper：ZooKeeper所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加：export ZKSERVERHEAP2048（这里设置的单位默认是MB）。

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台查看推送历史。 在推送历史列表中，可以查看到历史推送记录，支持多种筛选方式查看。 快捷筛选：通过左上角的今天、近3天和自定义时间快捷筛选时间。 高级筛选：点击【高级筛选】，可通过策略名称、策略描述、用户组、推送方式、消息类型和消息内容进行查询。

分布式表（Distributed Table） 分布式表是云数据库ClickHouse中本地表的集合，将多个本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入和查询功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力，可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型，决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎，主要为以下4个系列。MergeTree系列：核心存储引擎，最通用和功能最强大的表引擎，支持数据Replicated和Distributed。Log系列：功能相对简单，主要用于快速写入小表（1百万行左右的表），然后全部读出的场景。Integration系列：主要用于将外部数据如Kafka、HDFS、Mysql导入到云数据库ClickHouse中，或者在云数据库ClickHouse中直接操作外部数据源。Special系列：为特定场景而定制，如数据内存存储、为目标表配置buffer、数据存本地文件等。 单机表 单机表的数据只会存储在当前机器上，不会被复制到其他机器。单机表适用于对数据的冗余存储要求较低的场景，适合小规模数据集的处理和分析。 复制表 复制表的数据会被自动复制到多台机器上，形成多个副本。复制表通过数据冗余和备份提高数据的可靠性和容错能力。当其中一个副本节点出现故障时，系统可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。复制表适用于对数据可靠性和冗余要求较高的场景，确保数据的安全性和高可用性。

本文介绍消息管理功能的使用方式。 使用说明 1. 登录ECX控制台。 2. 在左侧栏找到【服务管理>消息管理】并点击进入。 3. 消息管理版块可以配置接收消息的邮箱、安全验证方式、消息接收组。 邮箱 点击【邮箱】，可以查看注册邮箱、默认的消息通知都将发送到注册邮箱中，如果您的天翼云账号不是以邮箱注册的，可以在【天翼云官网>我的>账号中心>基本信息、安全设置】版块，绑定一个邮箱。 安全验证 点击【安全验证】，可以设置敏感操作保护，开启后，进行敏感操作时，将需要进行安全验证。 消息接收组 点击【消息接收组】，可以查看、创建、管理消息接收组，一个消息接收组中支持配置企业微信机器人地址、钉钉订阅地址、多个邮箱及手机号，用于接收告警消息。所有接收组中的手机号，共享短信通知配额。