消息模板是告警通知消息的固定格式，系统发送告警通知消息必须使用消息模板向订阅者发送。默认内置消息模板分别为关键词模板、keywordstemplate、sql模板和sqltemplate。不同协议的订阅者优先选择模板名称对应的协议模板，如果对应的协议模板不存在，则采用内置的消息模板。使用消息模板发送告警通知消息时，系统会自动将模板变量替换为告警规则中的内容。 创建消息模板 1. 在云日志服务管理控制台，单击“告警”，进入告警页面，选择“消息模板”。 说明 消息模板默认有以下内置模板，当您所选择的消息模板中未配置消息内容时，云日志服务默认使用内置模板。 1. 关键词模板：关键词告警模板 2. keywordstemplate：关键词告警英文模板 3. sql模板：sql告警模板 4. sqltemplate：sql告警英文模板 2. 单击“创建”，在界面右侧弹出的“创建消息模板”页面中，配置消息模板的相关参数。 表 1 配置消息模板参数 参数名称 说明 校验规则 样例 模板名称 消息模板的名称 输入内容只能是数字、字母、下划线、汉字、中划线，且不能以下划线、中划线等特殊符号开头和结尾。长度不能超过100个字符。 LTStest 模板描述 对消息模板的描述 输入内容只能是数字、字母、下划线、汉字，且不能以下划线等特殊符号开头和结尾。长度不能超过1024个字符。 消息头语言 系统在发送消息时会默认添加消息头 中文（简体）英文 中文：“尊敬的用户...” 英文：“Dear User...” 通知方式 消息的通知方式类型 邮件、HTTP/HTTPS 主题 消息的主题 支持自定义主题名称和使用变量命名主题两种方式。主题名称长度不能超过512个字符。仅邮件类型支持配置消息主题。 test 正文 消息的内 添加变量： 规则原始名称：${eventname} 告警级别：${eventseverity} 发生时间：${startsat} 发生区域：${regionname} 账号：${domainname} 告警源：$event.metadata.resourceprovider 资源类型：$event.metadata.resourcetype 资源标识：${resources} 告警状态：$event.annotations.alarmstatus 表达式：$event.annotations.conditionexpression 当前值：$event.annotations.currentvalue 统计周期：${frequency} 规则名称：${eventname} 关键词告警支持的变量 1. 查询时间：$event.annotations.results[0].time 2. 查询日志：$event.annotations.results[0].rawresults 3. 查询URL：$event.annotations.results[0].url 4. 日志组/日志流名称：$event.annotations.results[0].resourceids 注：只支持添加首次创建的日志组/日志流原始名称，不支持添加修改后的日志组/日志流名称。 5. 查询自定义字段 $event.annotations.results[0].fields.xxx 注：xxx表示原始日志的结构化字段和内置字段（hostIP、hostName等）。 SQL告警支持的变量 1. 图表0的日志组/流名称：$event.annotations.results[0].resourceid 注：只支持添加首次创建的日志组/日志流原始名称，不支持添加修改后的日志组/日志流名称。 2. 图表0的查询语句：$event.annotations.results[0].sql 3. 图表0的查询时间：$event.annotations.results[0].time 4. 图表0的查询URL：$event.annotations.results[0].url 5. 图表0的查询日志：$event.annotations.results[0].rawresults 复制模板 ： keywordstemplate sqltemplate sql模板 关键词模板 自定义模板（用户通过添加变量创建的消息模板） ${eventname} ${eventseverity} ${startsat} ${regionname} 用户自定义创建消息模板 复制模板创建消息模板 说明 1. 邮件内容支持html标签和消息预览。 2. 针对AOM和LTS，最多可以创建100（包含）条消息模板，如果消息模板数量已达上限100个时，请删除不需要的消息模板后重新创建。 3. 配置完成后，单击“确定”。

本节介绍了分布式消息服务RabbitMQ产品实例如何购买。 实例介绍 RabbitMQ实例订购支持用户自定义规格和自定义特性，采用物理隔离的方式部署。租户独占RabbitMQ实例，可根据业务需要可定制相应规格的RabbitMQ实例。在新的资源池节点上，还支持选择主机类型和存储规格等丰富用户选项。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入RabbitMQ管理控制台。 3. 在管理控制台右上角单击“地域名称”，选择区域。此处请选择与您的应用服务相同的区域。 4. 点击“购买实例”跳转到购买页面，根据页面订购说明进行产品开通。 实例规格选择说明 节点可选择3节点、5节点、7节点、9节点，实例规格可选择4C8G、8C16G、16C32G。 存储类型可选择普通IO（SATA）、高IO（SAS）、超高IO（SSD）。 （1）填写实例名称，长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 （2）选择引擎类型，默认选择云原生引擎，海量消息堆积能力，支持更多连接和队列数，稳定性高。也可选择rabbitmq引擎，完全支持开源RabbitMQ生态，功能完备。 （3）选择计费模式：包年包月/按需计费，两种模式说明参见计费模式。 （4）购买时长按照计费模式选择变化： 计费模式为包年包月，可选择购买时长16个月、13年。该模式提供自动续期功能，勾选后可以自动续期购买时长：16个月、13年。 计费模式为按需计费，则该选项隐藏无需选择。 （5）部署方式有单可用区和多可用区两个选项，目前仅支持单可用区和3可用区部署,单可用区部署请选中任意一个AZ；多可用区部署请选中3个AZ，系统会自动将Broker节点平均分配至各可用区。 （6）设置节点数，可选择3/5/7/9。RabbitMQ 的节点数是指 RabbitMQ 集群中的节点数量。在 RabbitMQ 集群中，可以有多个节点组成一个集群，每个节点都是一个独立的 RabbitMQ 服务器实例。 （7）下拉选择主机类型，可选择通用型和计算增强型。通用型云主机共享宿主机的CPU资源，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的计算、内存和网络资源，具有较高性价比，支持通用的业务运行。计算增强型云主机独享宿主机的CPU资源，实例间无CPU争抢，并且没有进行资源超配，同时搭载全新网络加速引擎，实现接近物理服务器的强劲稳定性能。 （8）选择实例规格，分布式消息服务RabbitMQ提供通用型和计算增强型各3类规格，各规格详细说明参见弹性云主机规格。 （9）选择存储空间，包括磁盘类型和空间。 磁盘类型提供高IO/超高IO三类。普通IO适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景。高IO：适用于主流的高性能、高可靠应用场景。超高IO：适用于超高IOPS、超大带宽需求的读写密集型应用场景。了解更多磁盘类型说明参见云硬盘规格。 磁盘空间以100G起步，可以以100倍数增加磁盘空间。 （10）选择已有虚拟私有云，若无虚拟私有云，点击创建跳转到虚拟私有云页面新增，了解更多内容参见虚拟私有云。 （11）选择已有子网，若无子网，点击创建跳转到子网页面新增。 （12）选择已有安全组，若无安全组，点击创建跳转到安全组页面新增。

本文介绍如何使用云搜索Elasticsearch、Kibana、Logstash实例搭建日志分析平台。 使用ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats）进行日志管理是一种流行的开源解决方案，用于集中式日志收集、存储、分析和可视化。ELK Stack可以从分布式系统中采集和聚合日志，帮助运维和开发人员更好地理解系统的运行状态、排查问题并监控关键业务指标。 本文将使用Filebeat、Logstash、Elasticsearch、Kibana搭建一个简单的日志分析平台，其中需要自行部署Filebeat并且打通和天翼云云搜索Elasticsearch、Kibana以及Logstash实例之间的网络。 ELK Stack组件 Elasticsearch 是一个分布式搜索引擎，作为ELK堆栈的核心，它负责存储和索引日志数据。Elasticsearch提供强大的全文搜索、过滤和分析功能，可以快速处理大规模数据并允许实时查询。 Logstash 是一个数据处理管道工具，负责从各种输入源收集数据，进行过滤、处理并将其输出到 Elasticsearch。Logstash 支持多种数据源（如文件、数据库、消息队列），并且能够通过过滤器对数据进行处理，比如解析、格式转换等。 Kibana 是一个数据可视化和分析工具，允许用户在浏览器中直观地查询和展示Elasticsearch 中存储的日志数据。Kibana提供多种图表、仪表盘和地图，可以帮助用户监控系统、分析日志、生成报表等。 Beats是一组轻量级数据收集器，用于将各种类型的数据发送到Elasticsearch或Logstash进行索引和分析。其中Filebeat是 ELK Stack 中的一个轻量级日志数据收集器，用于收集日志文件数据。它监视指定的日志文件或位置，并将其发送到Elasticsearch或Logstash以进行存储和分析。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的购买类常见问题。 翼MapReduce（MRS）可以做什么？ MapReduce服务（MRS）为客户提供ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生态的高性能大数据引擎，支持数据湖、数据仓库、BI、AI融合等能力，完全兼容开源，快速帮助客户上云构建低成本、灵活开放、安全可靠、全栈式的云原生大数据平台，满足客户业务快速增长和敏捷创新诉求。 天翼云都有哪些资源池可订购翼MapReduce（MRS）？ 目前翼MapReduce（MRS）已在苏州、贵州、广州4、杭州、福州、西安2、兰州、上海4、北京2、长沙2、芜湖、石家庄、南昌、郑州、成都3、武汉2等资源池上线，您可根据实际需求选择资源较丰富的资源池或就近选择。 如您的目标资源池暂未部署翼MapReduce（MRS），请您就近选择已部署该服务的资源池，或联系客户经理反馈需求，我们会尽快进行产品部署可行性评估。 翼MapReduce（MRS）支持什么类型的分布式存储？ 翼MapReduce提供目前主流的Hadoop，目前支持Hadoop 3.1.x版本，并且随社区更新版本。 什么是区域和可用区？ 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，用户可以在特定的区域、可用区创建云服务资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 下图表示区域和可用区之间的关系。

生产者指标 指标名称 指标说明 单位 生产TPS 统计Topic的消息生产速率，计算方式：1分钟内的最大值 条/秒 生产消息量峰值 统计消息生产速率的最大值 条/秒 累计生产消息量 统计所选时间段内所选topic累计生产的消息总量 条 消费者指标 指标名称 指标说明 单位 处理中消息量 计算选定的Topic和消费组当前消费者客户端正在消费但是还没有返回消费成功响应到服务端的消息数。 条 已就绪消息量 计算选定的Topic和消费组当前在服务端已经就绪可以被消费消费的消息总量，这部分消息消费者客户端还没有开始消费。 条 堆积消息量 计算选定Topic和消费组当前消息堆积总量，包括处理中消息和已就绪消息。 条 已就绪消息排队时间 计算选定的Topic和消费组最早一条就绪消息的就绪时间和当前时间差，数值面板展示取选定时间段内统计的最大值展示，曲线面板展示选定时间范围的序列值，当该订阅组没有在线时，该值不显示。该指标可以观测还未被处理的消息的延迟时间大小，适用于对消息延时时间比较敏感的业务场景。 毫秒，但随着数值增大会自适应变换单位 消息消费速率 计算选定Topic和消费组消费消息的速率。 条/秒 消费者速率峰值 计算所选定Topic和消费组的消息消费速率的最大值。 条/秒 消费堆积量 包含上面的堆积消息量，处理中消息量，已就绪消息量，以曲线的形式展示。 条 消息消费处理耗时 计算所选Topic和消费组消费时，从消息开始被消费到消费完成的处理耗时。 毫秒 消息生产速率 top20 Topics 展示消息生产速率最高的前20个Topic生产速率曲线。 条/秒 消息消费速率 top20 Groups 展示消息消费速率最高的前20个消费组消费速率曲线。 条/秒 已就绪消息量 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个消费组。 条 已就绪消息排队时间 top20 Groups 计算已就绪消息量最大的前20个Group。 条 堆积消息量（包含已就绪消息以及处理中消息）top20 Group 统计堆积的消息量最多的前20个Group。 条 处理中消息量 top20 Groups 计算处理中的消息量最多的前20个Group。 条 消费处理耗时 top20 Groups 计算消费处理耗时最长的前20个Group。 毫秒

本节主要介绍分布式缓存服务Redis版的计费模式 目前天翼云分布式缓存服务Redis版提供包周期（包年/包月）、按需2种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 包周期（包年/包月）：天翼云提供包月和包年的购买模式。这种购买方式相对于按需付费则能够提供更大的折扣，对于长期使用者，推荐该方式。包周期计费按照订单的购买周期来进行结算。 按需计费：这种购买方式比较灵活，可以即开即停，支持秒级计费。实例从“开通”开启计费到“删除”结束计费，按实际购买时长（精确到秒）计费。 下表列出两种模式的区别： 计费模式 包年/包月 按需计费 付费方式 预付费按照订单的购买周期结算。 后付费按照云服务器实际使用时长计费。 计费周期 按订单的购买周期计费。 按小时结算。 实例升级 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 支持扩容，工单施工完生效，但是施工过程中服务不可用；不支持缩容。 更改计费模式 支持变更为按需资源。 支持变更为包周期资源。 变更规格 支持变更实例规格。 支持变更实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。 适用于消息资源需求波动的场景，可以随时开通，随时删除。 包周期与按需计费方式之间可以进行转换，具体操作请参考包周期与按需互转。

本章节介绍了有关分布式消息服务RocketMQ实例类的常见问题及解答。 是否兼容RocketMQ？ 兼容开源RocketMQ版本能力，推荐使用4.8.0及更新的版本。 当前实例可靠性是怎么保障的？ 数据存储按照一主两备的方式保证可靠性，还支持实例跨AZ部署。 RocketMQ实例兼容开源RocketMQ哪个版本？ RocketMQ实例兼容开源RocketMQ 4.8.0和5.x，客户端推荐使用4.9.5及更新的版本。 为什么不能选择2个可用区？ 如果您需要提高RocketMQ集群实例的可靠性，在创建实例时，建议选择3个或以上的可用区，不支持选择2个可用区。原因如下：使用2个可用区的实例，如果其中一个可用区故障，可能会导致实例不可用。 RocketMQ实例的SSL开关是否支持修改？ 不支持动态修改，即如果实例创建时没有选择开启，创建完成之后，不支持修改，建议在实例创建时将开关打开。

本文主要介绍调整资源配额。 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少个Kafka实例。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面右上角的“My Quota”图标。 系统进入“服务配额”页面。 3. 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 目前系统暂不支持在线调整配额大小。如您需要调整配额，请拨打热线或发送邮件至客服，客服会及时为您处理配额调整的需求，并以电话或邮件的形式告知您实时进展。 在拨打热线或发送邮件之前，请您准备好以下信息： 帐号名，获取方式如下： 登录云帐户管理控制台，在右上角单击帐户名，选择“我的凭证”，在“我的凭证”页面获取“帐号名”。 配额信息，包括：服务名、配额类别、需要的配额值。

应用进程、消费组、消费者实例的关系 消费组可以有多个消费者实例。 同一进程，同一个消费组不允许有相同的消费者实例。 不同进程，不能创建相同消费者实例，如上图中的实例A，两个实例均连到Q1跟Q2，但Q3与Q4并无消费。 应用在创建消费者实例时，指定消费者实例名，应用需要保证不同的进程间，同一消费组不能有相同的实例名。或者应用在创建消费者实例时，不指定实例名，RocketMQ会创建唯一的实例名(JAVA SDK)，规则是：groupNameippid线程iduuid。 同组Consumer订阅关系一致 RocketMQ 里的一个 Consumer Group 代表一个 Consumer 群组。对于大多数分布式应用来说，一个 Consumer Group 下通常会有多个 Consumer 实例。订阅关系一致指的是同一个 Consumer Group 下所有 Consumer 实例的处理逻辑必须完全一致，一旦订阅关系不一致，消息消费的逻辑就会混乱，甚至导致消息丢失。 由于 RocketMQ 的订阅关系主要由 Topic+Tag 共同组成，因此，保持订阅关系一致意味着同一个 Consumer group 下所有的实例需在以下两方面均保持一致： 1.订阅的 Topic 必须一致。 2.订阅的 Topic 中的 Tag 必须一致。

操作步骤 1. 登录分布式消息服务RocketMQ控制台。 2. 单击左侧RocketMQ专享版，进入实例列表页面。 3.在RocketMQ实例名称后，单击。 进入云监控该实例的监控指标页面。 4.在实例监控指标页面中，找到需要创建告警的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 5.在告警规则页面，设置告警信息。 创建告警规则操作，请查看云监控服务的用户指南“创建告警规则”。 a. 设置告警名称和告警的描述。 b. 设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在进行指标监控时，如果连续3个周期，磁盘容量使用率原始值超过85%，则产生告警，如果未及时处理，则产生告警通知。 图1 设置告警策略和告警级别 c. 设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 d. 单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。

服务名称 与其他服务的关系 主要交互功能 云审计服务 开通云审计服务后，云审计服务会记录AntiDDoS相关的操作事件，方便用户日后的查询、审计和回溯。 消息通知服务 消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）提供消息通知功能。AntiDDoS开启告警通知后，如果IP地址受到DDoS攻击时用户会收到短信或邮件的提醒信息。 云日志服务 将攻击日志记录到云日志服务（Log Tank Service，简称LTS）中，通过LTS记录AntiDDoS日志，可以高效地进行实时决策分析、设备运维管理以及业务趋势分析。 云监控服务 云监控服务可以监控AntiDDoS相关的指标，用户可以通过指标及时了解防护状况，并通过这些指标设置防护策略。 统一身份认证服务 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）为AntiDDoS提供权限管理的功能，拥有对应权限的用户才能使用AntiDDoS服务。

启动服务 使用如下命令启动服务： python3 main.py 80 启动成功如下图所示： 、 启用开发者模式 1、登录微信公众平台，选择“开发 >基本配置”，单击“修改配置”。 2、填写配置信息，单击“提交”。 URL： Token：需要与handle.py中对应token取值完全一致。 EncodingAESKey：随机生成。 消息加解密方式：此为示例，选择简单的“明文模式”。 3、验证token成功，单击“启用”。 说明 如果token验证失败，请检查Token配置与handle.py中GET消息处理代码是否一致。 验证 使用微信关注公众号，任意发送一条文本消息，看是否能够收到回复。如能收到回复则表明系统处理正常。

本章节介绍消息灰度功能的使用 概述 在使用全链路灰度能力时，若涉及消息的灰度，可以开启消息灰度能力。 版本限制 框架 限制 详情 RocketMQ 4.5.0+ 当前只支持RocketMQ的灰度。 jdk版本 1.8+ 无。 开启消息灰度 1.登录微服务治理中心控制台。 2.在左侧导航栏选择 微服务治理中心 >应用治理。 3.在应用治理页面单击目标应用卡片。 4.在左侧导航栏选择流量治理 消息灰度，即可配置消息灰度规则。 消息灰度参数说明： 参数 说明 未打标环境忽略标签 未打标环境默认会消费所有环境的消息。若配置“未打标环境忽略标签”，则未打标环境会忽略配置的标签。 开启消息灰度开关 消息灰度生效开关。 消息灰度过滤侧 客户端过滤：在消费端MSE Agent过滤，会拉取所有的消息，建议提前评估消息量。 服务端过滤：在服务端通过SQL92方式过滤，需要RocketMQ服务端支持。

参数名称 参数说明 取值样例 报告名称 默认的报告名称。 default monthly security report 报告类型 报告的统计周期类型名称，不可编辑。 安全月报 报告发送时间 报告自动发送时间。 报告接收方式 生成的安全报告接收方式。 消息中心：使用消息中心和其它安全服务共同使用“安全事件通知”的信息接收人。需登录控制台，在右上角信箱查看。 消息主题：为HSS单独创建的主题，设置告警通知接收人。可选择短信或邮件通知。 无需发送到邮箱：不发送报告至邮箱。 消息中心

以应用为维度,进行可视化拓扑展示。 功能入口 1. 选择目标资源池，并登录APM组件控制台。 2. 在左侧导航栏中选择「应用监控 」「应用列表」。 3. 在应用列表中选择您想查看的应用，点击「应用名称」打开新的应用详情链接。 4. 在左侧导航栏中选择「应用拓扑」查看相应信息。 功能说明 拓扑图是一种以图形化方式展示应用之间关系的图表，帮助开发人员或运维人员了解应用程序的整体结构和运行状况。 信息 拓扑图通常包括以下信息： 应用或服务的组成部分：例如数据库、缓存、消息队列、Web 服务器等，当前版本支持的插件见下表，暂未支持的插件会显示为unknown。 类别 支持的服务 其他基础服务 JavaMethod 其他基础服务 Netty 数据库 Mysql 数据库 ClickHouse 数据库 EsRestClient 数据库 MongoDb 缓存 Redis 缓存 Jedis 缓存 Lettuce 消息 KafkaConsumer 消息 KafkaProducer 消息 RabbitMqConsumer 消息 RabbitMqProducer Web容器 Tomcat 外部调用 HttpClient 组件之间的依赖关系：例如一个组件调用另一个组件的接口等，包含各项基础指标 指标名 说明 客户端 显示当前链路的客户端名称。 服务端 显示当前链路的服务端名称。 请求总量 显示当前链路在筛选时间段内的请求次数。 吞吐量 显示当前链路在筛选时间段内平均每分钟的请求量。 平均响应时间 显示当前链路在筛选时间段内所有请求的平均响应时间。 错误数 显示当前链路在筛选时间段内请求错误次数。 错误率 显示当前链路在筛选时间段内请求错误率，即：错误数/请求总量。 通过分析拓扑图，开发/运维人员可以快速定位应用中的问题，并进行及时的排查和修复。拓扑图还可以帮助开发/运维人员进行容量规划和性能优化，以提高应用程序或服务的性能和可靠性。

类型 收集方式 是否可以修改 是否必须 邮箱 服务器开启双因子认证后，HSS定时获取对应消息通知服务主题订阅的邮箱 否 是 手机号 服务器开启双因子认证后，HSS定时获取对应消息通知服务主题订阅的手机号 否 是 登录位置信息 服务器开启防护后，登录云服务器时，HSS记录的用户登录位置信息。 否 是

本章节主要介绍翼MapReduce与其他服务的关系。 与其他服务的关系 服务名称 MRS与其他服务的关系 主要交互功能 虚拟私有云（Virtual Private Cloud） MRS集群创建在虚拟私有云（VPC）的子网内，VPC通过逻辑方式进行网络隔离，为用户的MRS集群提供安全、隔离的网络环境。 创建虚拟私有云和子网 对象存储服务（Object Storage Service） 对象存储服务（OBS）用于存储用户数据，包括MRS作业输入数据和作业输出数据： MRS作业输入数据：用户程序和数据文件 MRS作业输出数据：作业输出的结果文件和日志文件 MRS中HDFS、Hive、MapReduce、YARN、Spark、Flume和Loader支持从OBS导入、导出数据。MRS使用OBS的并行文件系统提供服务。 配置存算分离集群（委托方式）配置存算分离集群（AKSK方式）配置HDFS映射方式对接OBS文件系统 弹性云服务器（Elastic Cloud Server） MRS服务使用弹性云服务器（Elastic Cloud Server，简称ECS）作为集群的节点，每个弹性云服务器是集群中的一个节点。 准备运行环境创建集群 关系型数据库（Relational Database Service） 关系型数据库（RDS）用于存储MRS系统运行数据，包括MRS集群元数据和用户计费信息等。 配置数据连接 统一身份认证服务（Identity and Access Management） 统一身份认证服务（IAM）为MRS提供了鉴权功能。 创建用户并授权使用MRSMRS自定义策略IAM用户同步MRS 消息通知服务（SMN） MRS联合消息通知服务（SMN），采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 配置作业消息通知 云审计服务（Cloud Trace Service） 云审计服务（CTS）为用户提供MRS资源操作请求及请求结果的操作记录，供用户查询、审计和回溯使用。 见下表

本章节主要介绍 鉴权策略。 安全模式 大数据平台用户完成身份认证后，系统还需要根据实际权限管理配置，选择是否对用户进行鉴权，确保系统用户拥有资源的有限或全部权限。如果系统用户权限不足，需要由系统管理员为用户授予各个组件对应的权限后，才能访问资源。安全模式或者普通模式集群均提供鉴权能力，组件的具体权限项在两种模式中相同。 新安装的安全模式集群默认即安装了Ranger服务并启用了Ranger鉴权，用户可以通过组件的权限插件对组件资源的访问设置细粒度的安全访问策略。若不需使用Ranger进行鉴权，管理员可在服务页面手动停用Ranger鉴权，停用Ranger鉴权后，访问组件资源的时系统将继续基于FusionInsight Manager的角色模型进行权限控制。 安全模式集群中，支持使用Ranger鉴权的组件包括：HDFS、Yarn、Kafka、Hive、HBase、Storm、Spark2x、Impala。 从历史版本升级的集群，用户访问组件资源时默认不使用Ranger鉴权，管理员可在安装了Ranger服务后手动启用Ranger鉴权。 安全版本的集群所有组件默认统一对及访问进行鉴权，不支持关闭鉴权功能。 普通模式 普通模式的集群不同组件使用各自原生开源的鉴权行为，详细鉴权机制下表所示。 在安装了Ranger服务的普通模式集群中，Ranger可以支持基于OS用户进行组件资源的权限控制，支持启用Ranger鉴权的组件包括：HBase、HDFS、Hive、Spark2x、Yarn。 普通模式组件鉴权一览表 服务 是否鉴权 是否支持开关鉴权 ClickHouse 鉴权 不支持修改 Flume 无鉴权 不支持修改 HBase 无鉴权 支持修改 HDFS 鉴权 支持修改 Hive 无鉴权 不支持修改 Hue 无鉴权 不支持修改 Kafka 无鉴权 不支持修改 Loader 无鉴权 不支持修改 Mapreduce 无鉴权 不支持修改 Oozie 鉴权 不支持修改 Spark2x 无鉴权 不支持修改 Storm 无鉴权 不支持修改 Yarn 无鉴权 支持修改 ZooKeeper 鉴权 支持修改

参数名称 说明 示例 发送通知 配置是否发送邮件、短信、HTTP和HTTPS通知用户。此处推荐您开启发送通知，当监控指标触发设定的告警策略时，云监控服务会在第一时间通过消息通知服务实时告知您云上资源异常，以免因此造成业务损失。 开启发送通知 通知方式 根据需要可选择通知组或主题订阅两种方式。 通知组 需要发送告警通知的通知组。 通知对象 需要发送告警通知的对象，可选择云账号联系人或主题。 云账号联系人：注册账号时的手机和邮箱。 主题：消息发布或客户端订阅通知的特定事件类型，若此处没有需要的主题，需先创建主题并订阅该主题。 生效时间 该告警规则仅在生效时间内发送通知消息。如生效时间为00:008:00，则该告警规则仅在00:008:00发送通知消息。 触发条件 可以选择“出现告警”、“恢复正常”两种状态，作为触发告警通知的条件。

步骤二：数据迁移 本步骤中，您将对集群依赖服务的数据服务，例如镜像及云存储、云数据库、分布式缓存、分布式消息等，进行跨资源池迁移。 容器镜像跨资源池同步参考：同账号跨实例同步。 云数据库迁移，可使用 数据传输服务DTS。天翼云DTS是一种集数据迁移和数据实时同步于一体的数据传输服务。它支持关系型数据库、NoSQL数据库间的数据传输，致力于解决远距离、毫秒级异步数据传输难题。 其他云上数据迁移需求，请参考对应云产品提供的迁移服务及指引。 步骤三：目标集群创建与纳管 在这个阶段，您将评估目标集群所需规格信息并创建对应的天翼云CCE集群；然后将该目标集群关联到分布式容器云平台CCE One注册集群。 云容器引擎允许用户对集群资源进行个性化选取，以精准匹配其多样化的业务诉求。如下所示的表中，列举了集群的指标参数，并提供了参考规划选择；用户应依据自身业务的确切需求，对相关设置做出合理调配，其间，我们建议尽可能保持与原集群性能配置的一致性水平。 主要指标参数 指标参数说明 本示例规划 kubernetes版本 1.27.8 1.29.3 1.29.3 网络插件 cubecni：cubecni 是云容器引擎自研的网络插件，支持基于 Kubernetes 标准的网络策略来定义容器间的访问策略。 calico：使用社区 calico CNI 插件的IP模式。 cubecni apiserver访问 API Server的访问需要依赖ELB实例，您可根据需要选择合适的ELB规格，系统将根据该规格创建一个私网ELB实例。规格选择请见：[了解ELB实例规格](

分布式表（Distributed Table） 分布式表是云数据库ClickHouse中本地表的集合，将多个本地表抽象为一张统一的表，对外提供写入和查询功能。当写入分布式表时，数据会被自动分发到集合中的各个本地表中；当查询分布式表时，集合中的各个本地表都会被分别查询，最终结果会被汇总后返回。分布式表具备良好的横向扩展能力，可以利用多台服务器的存储和计算资源来处理大规模数据。 表引擎 表引擎即表类型，决定数据的存储方式和位置、支持的查询以及访问、索引、主备复制等特性。云数据库ClickHouse提供了多种表引擎，主要为以下4个系列。MergeTree系列：核心存储引擎，最通用和功能最强大的表引擎，支持数据Replicated和Distributed。Log系列：功能相对简单，主要用于快速写入小表（1百万行左右的表），然后全部读出的场景。Integration系列：主要用于将外部数据如Kafka、HDFS、Mysql导入到云数据库ClickHouse中，或者在云数据库ClickHouse中直接操作外部数据源。Special系列：为特定场景而定制，如数据内存存储、为目标表配置buffer、数据存本地文件等。 单机表 单机表的数据只会存储在当前机器上，不会被复制到其他机器。单机表适用于对数据的冗余存储要求较低的场景，适合小规模数据集的处理和分析。 复制表 复制表的数据会被自动复制到多台机器上，形成多个副本。复制表通过数据冗余和备份提高数据的可靠性和容错能力。当其中一个副本节点出现故障时，系统可以切换到其他副本节点，确保数据的持久性和可用性。复制表适用于对数据可靠性和冗余要求较高的场景，确保数据的安全性和高可用性。

在服务开发、服务上线前,您需要创建一个环境,本章节介绍环境管理相关内容 概述 在服务开发、服务上线前，您需要创建一个环境。一个环境可以导入包括云容器引擎、ECS、注册配置中心、弹性负载均衡、云原生网关、关系数据库、分布式缓存、分布式消息等资源。 环境列表 左侧导航栏，选择环境管理，可以查看当前资源池下环境列表。通过上方选择环境类型可以筛选出对应类型的环境列表。也可输入环境名称，模糊匹配对应名称的环境。 环境创建 左侧导航栏，选择环境管理，在环境列表左上方点击创建环境按钮。 环境名称：输入合法环境名称。 环境编码：输入环境名称后自动带出，可手动进行修改。 环境类型：选择对应的环境类型。 资源池：选择资源池。 VPC：选择环境对应的VPC，没有VPC可点击创建虚拟私有云按钮进行创建。 可用区：选择当前环境对应的可用区，可多选。每个可用区下会自动创建一个部署单元，后续发布应用选择部署单元后，会匹配对应的可用区，将应用调度到对应可用区的节点。 企业项目：选择对应的企业项目。 输入以上信息后，点击保存按钮，会弹出授权微服务云应用平台创建VPCE的弹窗，VPCE为打通网络组件所需，需授权创建才能保证应用功能正常。 环境详情 左侧导航栏，选择环境管理，点击环境名称，进入到环境详情页面。在环境详情页面展示了VPC、可用区、应用实例数、资源数、资源列表、部署单元等信息。

本章节主要介绍安全认证原理和认证机制。 功能 开启了 Kerberos认证的安全模式集群，进行应用开发时需要进行安全认证。 Kerberos这一名词来源于希腊神话“三个头的狗——地狱之门守护者”，后来沿用作为安全认证的概念，使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术，并且能够进行相互认证（即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证）。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合，是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。 结构 Kerberos的原理架构如下图所示，各模块的说明如下图所示。 原理架构 模块说明 模块 说明 Application Client 应用客户端，通常是需要提交任务（或者作业）的应用程序。 Application Server 应用服务端，通常是应用客户端需要访问的应用程序。 Kerberos 提供安全认证的服务。 KerberosAdmin 提供认证用户管理的进程。 KerberosServer 提供认证票据分发的进程。 步骤原理说明： 应用客户端（Application Client）可以是集群内某个服务，也可以是客户二次开发的一个应用程序，应用程序可以向应用服务提交任务或者作业。 1. 应用程序在提交任务或者作业前，需要向Kerberos服务申请TGT（TicketGranting Ticket），用于建立和Kerberos服务器的安全会话。 2. Kerberos服务在收到TGT请求后，会解析其中的参数来生成对应的TGT，使用客户端指定的用户名的密钥进行加密响应消息。 3. 应用客户端收到TGT响应消息后，解析获取TGT，此时，再由应用客户端（通常是rpc底层）向Kerberos服务获取应用服务端的ST（Server Ticket）。 4. Kerberos服务在收到ST请求后，校验其中的TGT合法后，生成对应的应用服务的ST，再使用应用服务密钥将响应消息进行加密处理。 5. 应用客户端收到ST响应消息后，将ST打包到发给应用服务的消息里面传输给对应的应用服务端（Application Server）。 6. 应用服务端收到请求后，使用本端应用服务对应的密钥解析其中的ST，并校验成功后，本次请求合法通过。

触发器名称 调用方式 文档链接 Http触发器 同步调用 定时触发器 同步调用 Kafka触发器 同步/异步调用 RocketMQ触发器 同步/异步调用

本节主要介绍如何在智能视图服务控制台设置推送策略。 目前，平台仅支持短信方式推送告警信息。 AI消息推送的几大先决条件： 创建子用户须填入正确手机号，且已完成短信验证。 相关资源已配置AI应用且已启用成功以及有告警产生。 创建推送策略，且开启对应的推送策略。 选择推送策略菜单后，点击右侧控制台上方的【新建推送策略】按钮，如下图： 对创建推送策略窗口的相关参数进行解释： 参数名 解释说明 策略名 推送策略的名字，也是管理相关策略的索引。 描述 对当前策略进行备注。 推送方式 邮件推送、短信推送，目前仅支持短信推送。 推送时段 全天、时间段，客户根据自身的业务需要，选择特定时间段接收消息。 推送频率 系统预置半小时、1小时、2小时、4小时、8小时、24小时。 消息类型 设备消息、平台事件消息、AI消息。 子类型 设备消息：设备离线、流离线、录制失败。 平台事件消息：设备离线。 AI消息：展示AI应用的列表信息。 以上类型均支持单选、多选。 消息内容 邮件、短信接收到的文案信息。 生效资源 支持用户选择业务组、目录及独立设备，支持单选、多选。 推送对象 支持用户选择用户组或具体子用户，支持单选、多选。 创建用户组参见访问管理模块的【用户管理】。 配置AI应用后可以在AI分析结果查看AI告警图片，如下图：

本章节主要介绍操作类问题中有关监控告警的问题。 在MRS流式集群中，Kafka Topic的监控是否支持发送告警？ 暂不支持Kafka Topic监控发送邮件和短信告警。 用户可以在集群Manager界面查看组件相关告警信息。 产生“ALM18022 Yarn队列资源不足”告警时，正在运行的资源队列可以在哪查看？ Yarn资源队列可以登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn ResourceManager(主)”，登录Yarn的原生页面进行查看。 具体的告警处理方法可查看该告警的联机帮助文档进行处理。 HBase操作请求次数指标中的多级图表统计如何理解？ 以“RegionServer级别操作请求次数”监控项为例： 1.登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > HBase > 资源”，在该界面即可查看“RegionServer级别操作请求次数”图表，选中“all”，则显示当前集群所有RegionServer的所有操作请求次数总和排Top10的值，统计时间间隔为5分钟。 2.单击表格中某一统计点，即可进入二级图表，表示该时刻前5分钟内统计的所有RegionServer的操作请求数。 3.再单击某一个操作统计柱状图即可进入三级图表，表示该时间段内各个Region相应操作的分布情况。 4.单击某个Region名称，进入该Region在12小时内每5分钟做的操作数统计分布图，可查看具体的操作在该时间段内执行的次数。

本章节会介绍如何开启分布式事务 操作背景 分布式事务指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 MSDTC服务提供分布式事务服务，如果要在数据库中使用分布式事务，必须在参与的双方服务器启动MSDTC（Distributed Transaction Coordinator）服务。RDS for SQL Server在开启分布式事务的时候已经启动MSDTC，其他服务器请参考设置远程服务器MSDTC（分布式事务处理协调器）进行启动。 更多介绍请参见Microsoft SQL Server官网MS DTC 分布式事务介绍) 。 使用限制 新实例默认开启分布式事务。 只读实例不支持分布式事务。 分布式事务功能一旦开启，将不允许关闭。 开启分布式事务会导致实例重启，请谨慎操作。 RDS for SQL Server数据库建立DBlink后，如果发生主备切换，DBlink不会自动同步到新的主实例，您需要在新的主实例重新建立DBlink。 开启分布式事务 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择区域和项目。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏单击“分布式事务”，在“分布式事务”页面单击“分布式事务状态”后的。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的配置修改建议说明。 操作场景 当节点组内ECS实例的规格（vCPU和内存）无法满足您的业务需求时，您可以使用配置升级功能提升ECS实例规格。升级配置后需要手动修改HDFS、YARN和Spark等服务的配置信息。本文为您介绍如何在翼MR Manager的“配置管理”页面修改配置项。 前提条件 已创建集群。 操作步骤 在翼MR Manager中，单击“运维与配置”。 1. 单击“配置管理”。 2. 选择“所选集群服务”，点击查询，即可在当前页面修改配置信息。 配置修改建议说明 1. Doris：Doris所在节点配置升级后，Doris FE建议使用节点一半内存。 2. Elasticsearch：一个ES节点，内存建议不超过64G。ES所在节点配置升级后，ES会自动根据节点情况设置内存值，一般无须用户手动修改，但需要重启集群。如果想手动设置，可以修改jvm.options文件配置Xms30g、Xmx30g参数，并重启集群。 3. HBase：HBase所在节点配置升级后，修改建议如下： hbasesite.xml：hbase.regionserver.handler.count 说明 一般跟CPU核数相同。 hbaseenv.sh：export HBASEMASTEROPTS ："Xmsg Xmxg" 说明 master不消耗很多内存，一般默认不添加或者分配2~8G左右。 hbaseenv.sh：export HBASEREGIONSERVEROPTS："Xmsg Xmxg " 说明 regionserver需要较多内存，一般配置内存配额的一半或更多。 4. HDFS：HDFS所在节点配置升级后，可以根据hadoopenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NameNode 建议文件、目录、数据块之和1亿，配置50G。 5. Hive：Hive所在节点配置升级后，可以通过hiveenv.sh统一参数配置来进行，也可以在作业提交时使用额外参数指定来进行。通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。内存大小可以根据机器的总内存而定，建议初始值为总内存大小的10%，后续根据性能需求调整。 6. Kafka：Kafka所在节点配置升级后，建议配置如下： kafkaenv.sh设置jvm配置参数：调整jvm堆大小，通过调整参数：export KAFKAHEAPOPTS"Xmx20G Xms20G Xmn4g"设置堆大小。 server.properties文件建议修改的配置项： num.io.threads：修改写磁盘的线程数，建议配置为CPU核数的50%； num.replica.fetchers：修改副本拉取线程数，建议配置为CPU核数50%的1/3； num.network.threads：修改数据传输线程数，建议配置为CPU核数的50%的2/3； replica.fetch.max.bytes：副本拉取数据量的大小。内存增加，可以适当加大该值； socket.send.buffer.bytes：调整socket发送的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.receive.buffer.bytes：调整socke接受的数据量。内存增加，可以适当加大该值； socket.request.max.bytes：socket请求的数据量。内存增加，可以适当加大该值。 7. Kerberos：建议保持默认值，无需修改配置。 8. Kibana：Kibana是一个基于NodeJS的单页web应用，一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 9. Kyuubi：Kyuubi一般情况下，对内存CPU占用很少，无须修改内存、CPU等配置。 10. OpenLDAP：建议保持默认值，无需修改配置。 11. Ranger：Ranger所在节点配置升级后，修改建议如下： rangeradmin通过{installdir}/ews/rangeradminservices.sh中变量 rangeradminmaxheapsize的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx、Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 rangerusersync通过/{installdir}/rangerusersyncservices.sh中变量rangerusersyncmaxheapsize 的值修改JMX，JAVAOPTS修改Xmx Xmn等JVM参数，一般设置18g，1K policy建议设置为1G，1W policy建议设置为8G。 12. Spark：Spark所在节点配置升级后，修改建议如下： spark.history.kerberos.principal和spark.history.kerberos.keytab为spark读写eventLog的租户，用户如有特殊需求自行更改。 spark.yarn.historyServer.address: 说明了history server的地址，用户如有特殊需求自行更改。 spark.dynamicAllocation.enabled 和 spark.dynamicAllocation.maxExecutors 分别控制动态和动态开启下能使用的最大资源，用户如有特殊需求自行更改。 spark.executor.cores 和 spark.executor.memory 确保spark.executor的每一个core分配到2~4g内存，标准是4g，具体视情况而定，设置core的memory设置过小executor容易oom。 13. Trino：Trino的服务包括coordinator和worker。Trino所在节点配置升级后，可以根据jvm.config参数配置进行，通过调整服务的内存大小调整服务的性能，如Xmx128g Xms128g，然后重启服务。 14. YARN：YARN所在节点配置升级后，可以根据yarnenv.sh 参数配置进行，通过调整服务的内存大小来调整服务的性能，如Xmx20g Xms20g Xmn4g，然后重启服务。NM用于集群中作业的内存和CPU，需要修改NodeManager节点的yarnsite.xml中的yarn.nodemanager.resource.memorymb的值，该值用于所有作业的最多可用内存；以及yarn.nodemanager.resource.cpuvcores的值，该值用于所有作业的最多可用虚拟CPU核数。 15. ZooKeeper：ZooKeeper所在节点配置升级后，可通过配置java.env文件，在其中添加：export ZKSERVERHEAP2048（这里设置的单位默认是MB）。

参数区域 参数名称 参数说明 Syslog协议 服务IP 设置对接服务器IP地址。 服务端口 设置对接端口。 协议 设置协议类型，取值范围： l “TCP” l “UDP” 安全级别 设置上报消息的严重程度，取值范围： l “Informational” l “Emergency” l “Alert” l “Critical” l “Error” l “Warning” l “Notice” l “Debug” Facility 设置产生日志的模块。 标识符 设置产品标识，默认为“MRS Manager”。 报告信息 报文格式 设置告警报告的消息格式，具体要求请参考界面帮助。 报告告警类型 设置需要上报的告警类型。 l “故障”表示Manager产生告警时会上报Syslog告警消息。 l “清除”表示清除Manager告警时会上报Syslog告警消息。 l “事件”表示Manager产生事件时会上报Syslog告警消息。 报告告警级别 设置需要上报的告警级别。支持“提示”、“一般”、“严重”和 “致命”。 未恢复告警上报设置 周期上报未恢复告警 设置是否按指定周期上报未清除的告警。“周期上报未恢复告警”的开关默认为关闭，单击启用此功能。 间隔时间（分钟） 设置周期上报未恢复告警到远程Syslog服务的时间间隔，当“周期上报未恢复告警”开关打开时启用。单位为分钟，默认值为“15”，取值范围为5分钟到一天（1440分钟）。 心跳设置 上报心跳 设置是否开启周期上报Syslog心跳消息。“周期上报未恢复告警”的开关默认为关闭，单击启用此功能。 心跳周期（分钟） 设置周期上报心跳的时间间隔，当“上报心跳”开关打开时启用。单位为分钟，默认值为“15”，取值范围为160。 心跳报文 设置心跳上报的内容，当“上报心跳”开关打开时启用，不能为空。支持数字、字母、下划线、竖线、冒号、空格、英文逗号和句号等字符，长度小于等于256。

启动服务 使用如下命令启动服务： plaintext python3 main.py 80 启用开发者模式 1. 登录微信公众平台，选择“开发 > 基本配置”，单击“修改配置”。 2. 填写配置信息，单击“提交”。 URL： 80 端口。 Token：需要与handle.py中对应token取值完全一致。 EncodingAESKey：随机生成。 消息加解密方式：此为示例，选择简单的“明文模式”。 3. 验证token成功，单击“启用”。 说明 如果token验证失败，请检查Token配置与handle.py中GET消息处理代码是否一致。 验证 使用微信关注公众号，任意发送一条文本消息，看是否能够收到回复。如能收到回复则表明系统处理正常。

本章节主要介绍数据治理中心DataArts Studio与其他服务的关系。 统一身份认证服务 DataArts Studio使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）实现认证和鉴权功能。 云审计服务 DataArts Studio使用云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS）审计用户在管理控制台页面的操作，可用于检视是否存在非法或越权操作，完善服务安全管理。 弹性云主机服务 DataArts Studio使用弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）进行CDM集群和数据服务集群的创建，另外DataArts Studio可以通过主机连接在ECS上执行Shell或Python脚本。 虚拟私有云服务 DataArts Studio使用虚拟私有云服务（Virtual Private Cloud，简称VPC）的创建隔离的网络环境。 弹性公网IP服务 DataArts Studio使用弹性公网IP服务（Elastic IP，简称EIP）打通与公网间的网络通信。 对象存储服务 DataArts Studio使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）的桶存储日志信息。 消息通知服务 DataArts Studio使用消息通知服务（Simple Message Notification，简称SMN）依据用户的订阅需求主动推送通知消息，使用户可以在触发告警（如质量监控）时能立即接收到通知。 云专线服务 DataArts Studio使用云专线服务（Direct Connect，简称DC）打通与第三方数据中心的网络通信。 API网关服务 DataArts Studio通过API网关服务（API Gateway，简称APIG）对外开放各组件的API接口。 数据湖探索服务 DataArts Studio支持将数据湖探索服务（Data Lake Insight，简称DLI）作为数据湖底座，进行数据集成、开发、治理与开放。

本章节主要介绍设置分布式消息服务RabbitMQ实例镜像队列。 镜像队列，允许集群将队列镜像到其他节点上，当集群某一节点宕机后，队列能自动切换到镜像中的其他节点，保证服务的可用性。 如果您需要了解RabbitMQ Web UI相关功能和概念，请自行查阅RabbitMQ官网。本章节仅介绍登录RabbitMQ实例的Web页面设置镜像队列的操作步骤。 操作步骤 步骤 1 登录RabbitMQ实例的Web UI。 步骤 2 在菜单栏，选择“Admin”。 图1 选择Admin菜单 步骤3 （可选）选择右侧导航栏“Virtual Hosts”，然后输入“Name”，单击“Add virtual host”，创建Vhost。 如果您需要设置指定Vhost，请执行本步骤；如果不需要，请直接执行步骤4。 图2 创建Vhost 步骤 4 选择右侧导航栏“Policies”，为Vhost设置规则。 如果为指定的Vhost设置，请在“Virtual Host”选择步骤3创建的Vhost；如果没有，则默认为“/”。 图3 设置Vhost规则 参数解释如下： Name: policy的名称，用户自定义。 Pattern: queue的匹配模式（正则表达式）。 Definition: 镜像定义，包括三个部分hasyncmode、hamode、haparams。 hasyncmode: 表示镜像队列中消息的同步方式，有效取值范围为：automatic和manually。 automatic：表示自动向master同步数据。 manually：表示手动向master同步数据。 hamode: 指明镜像队列的模式，有效取值范围为：all、exactly和nodes。 all：表示在集群所有的节点上进行镜像。 exactly：表示在指定个数的节点上进行镜像，节点的个数由haparams指定。 nodes：表示在指定的节点上进行镜像，节点名称通过haparams指定。 haparams: hamode模式需要用到的参数。 Priority: 可选参数，policy的优先级。 步骤 5 单击“Add policy”。 规则添加成功后如图4所示。 图4 Vhost规则