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- 实时云渲染助力共青团中央“青春云展览”上线解决方案 方案简述 对于需要在展会期间满足观众扫码小程序即可连接云端,通过高稳定、低延迟串流技术体验应用音视频流,云渲染团队协助客户在展会前...分布式边缘节点,分担源站压力,减轻网络带来的延迟,保障线上客户全国区域都能拥有最优体验,实现秒级接入。 接入说明 本文以青春云展馆应用为例,和您说明如何通过云渲染平台能力将您的应用接入小程序。
- 实例类型/版本XTRIM key MAXLEN [~] count 消息(流元素)消费确认 Stream与相比Pub/Sub,不仅增加消费分组模式,还支持消息消费确认。 当一条消息被某个消费者调用XREADGROUP命令读取或调用XCLAIM命令接管的时候, 服务器尚不确定它是否至少被处理了一次。 因此, 一旦消费者成功处理完一条消息,它应该调用XACK知会Stream,这样这个消息就不会被再次处理, 同时关于此消息的PEL(pending_ids)条目也会被清除,从Redis服务器释放内存 。
- 查询服务鉴权规则列表goup1versionStringDubbo框架时服务的版本1.0.0serviceNameStringDubbo框架时的服务名com.ctg.mse.dubbo.order.service.OrderServicenameStringDubbo框架时的接口名addPriceparameterTypesStringDubbo框架时的接口参数java.lang.Double枚举参数无请求示例请求urlhttps://{endpoint}/msgc/v1/auth/list?
- PahoPublisher监控msgSentCount消息推送次数总的消息推送次数-INTSUMbytesSent消息推送字节数总消息推送字节数-INTSUM
- PahoSubscriber监控msgReceivedCount消息接收次数总消息接收次数-INTSUMbytesReceived消息接收字节数总消息接收字节数-INTSUM
- 服务详情概述依赖关系表 “概览”页面的依赖关系表支持展示该服务依赖的服务,以及依赖此服务的其他服务。 告警和事件的历史记录 告警和事件的历史记录区显示了当前服务上报的关键告警与事件记录,系统最大可显示20条历史记录。 图表 “概览”页面的右侧展示图表区,包含该服务的各个关键监控指标报表。用户可以自定义在图表区展示的监控报表、可以打开监控指标的解释说明或导出监控数据。对于定制类别为资源贡献类的图表,支持放大后切换趋势图和分布图。 说明 集群中部分服务提供服务级别的资源监控项,具体请参考资源监控。
- DMS for Kafka 消费者poll的优化场景介绍 在DMS提供的原生Kafka SDK中,消费者可以自定义拉取消息的时长,如果需要长时间的拉取消息,只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力,特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图所示,Kafka队列含有多个分区,消费组中有多个消费者同时进行消费,每个线程均为长连接。当队列中消息较少或者没有时,连接不断开,所有消费者不间断地拉取消息,这样造成了一定的资源浪费。
- 使用Query Profiling分析SQL性能如果所在行是某个分片执行的记录,则显示具体在对应分片执行的语句,因为分布式数据库存在SQL解析并转发情况,实际SQL与用户输入不一致是正常情况。
- 在科研助手使用DeepSeek进行科研服务使用DeepSeek-R1模型服务 在对话框里输入问题后点击【发送消息】图标,deepseek将给出答复。
- 昇腾 910B 物理机使用Galaxy镜像嵌入式模型部署指南从前期依托 Galaxy 镜像构建 Slurm 集群并部署 DS 服务的环境搭建,到精准下载 BGE-M3 等关键模型并巧妙配置启动脚本,再到运用 TEI-ATB 容器镜像灵活管理服务,每一个环节都紧密相扣。旨在帮助技术人员、科研工作者以及相关领域从业者,全面掌握基于升腾 910B 的嵌入式模型部署技巧,充分释放硬件潜能,推动人工智能应用在各场景中的高效落地,助力行业迈向智能化发展的新高度。
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- ALM-26052 Storm服务可用Supervisor数量小于阈值服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 集群已经存在的任务无法运行;集群可接收新的Storm任务,但是无法运行。 可能原因 集群中Supervisor处于异常状态。 处理步骤 检查Supervisor状态 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Storm > Supervisor”,进入Storm服务管理页面。
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- 排行榜功能实现方案 使用分布式缓存Redis,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于:数据保存在内存中,性能非常好,读写速度非常快,而且提供字符串(String)、链表(List)、集合(Set)、哈希(Hash)等多种便利数据类型。 具体实现方案如下: 使用 Redis 的有序集合(Sorted Set)来存储玩家得分,并根据得分进行排序。 每个玩家的得分作为有序集合的分值,玩家ID作为有序集合的成员。 使用 Redis 提供的有序集合相关命令来实现排行榜的更新、查询和排名等功能。
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