本节介绍如何创建通知规则。 创建通知规则 1. 登录云安全中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择“威胁运营 > 通知管理 > 通知规则”，进入通知规则页面。 3. 点击“新建”按钮，弹出创建通知规则窗口。 4. 配置通知规则信息。 说明 只有在生效周期和通知时段产生的告警会进行通知。 参数 说明 通知类型 选择需要通知的告警类型，数据来源于威胁建模中的类型（可多选）。 通知对象 选择通知联系人，数据来源于在通知联系人页面创建的通知联系组（可多选）。 通知方式 选择告警通知的方式，支持短信、邮箱、钉钉机器人、微信机器人（可多选）。 说明 如果需要向钉钉或微信发送告警的消息，需要先在通知联系组中配置钉钉机器人或微信机器人，详细操作请参见通知联系组。 若通知联系组中配置了钉钉机器人与微信机器人，则会显示相应图标，如下所示： 生效周期 选择需要通知的星期（可多选）。 通知时段 选择需要通知的时间段。 重复通知 配置对于已通知但未及时处置的告警是否采用重复策略进行通知。 规则信息 用于标识特定规则的信息。 5. 配置完成后，单击“确定”，回到通知规则页面，可以看到已创建的通知规则，状态默认为“启用”。

参数 类型 说明 是否必要 bucket String 执行本操作的桶名称 是 delimiter String 与Prefix参数一起用于对对象key进行分组的字符。所有key包含指定的Prefix且第一次出现Delimiter字符之间的对象作为一组。如果没有指定Prefix参数，按Delimiter对所有对象key进行分割，多个对象分割后从对象key开始到第一个Delimiter之间相同的部分形成一组 否 encodingType String 用于设置response中object key的字符编码类型 否 keyMarker String 和uploadIdMarker参数一起用于指定返回哪部分分片上传的信息。如果没有设置uploadIdMarker参数，则只返回对象key按照字典顺序排序后位于keyMarker标识符之后的分片信息。如果设置了uploadIdMarker参数，则会返回对象key等于keyMarker且uploadId大于uploadIdMarker的分片信息 否 maxUploads int 用于指定相应消息体中正在进行的分片上传信息的最大数量，最小值为1，默认值和最大值都是1000 否 prefix String 与delimiter参数一起用于对对象key进行分组的字符。所有key包含指定的Prefix且第一次出现delimiter字符之间的对象作为一组 否 uploadIdMarker String 和keyMarker参数一起用于指定返回哪部分分片上传的信息，仅当设置了keyMarker参数的时候有效。设置后返回对象key等于keyMarker且uploadId大于uploadIdMarker的分片信息 否

接口功能介绍 生成数据密钥 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyCompute/generateDataKey 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keySpec 否 String 指定生成的数据密钥的长度，取值范围： AES256：256比特的对称密钥 AES128：128比特的对称密钥 （也可通过numberOfBytes参数指定密钥长度，若均为空，默认返回AES256) AES256 numberOfBytes 否 String 生成的数据密钥长度，取值范围：11024，单位：字节 256 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 生成数据密钥成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 plaintext String 数据密钥明文，且经过Base64编码后返回 csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWb cmkUuid String 密钥唯一标识id，可选对称密钥类型 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff keyVersionId String 密钥版本id f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792 ciphertextBlob String 数据密钥密文，即被指定CMK的主版本加密后的密文，且经过Base64编码后返回 itIb4kN84JKrbv8P5ZTZJyn3cbu0SLvblB5/csedLEchgF5ijFx9nEc5Y0DpzWba

接口功能介绍 导入证书 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/manageCertificate/importCertificate 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 certificateId 是 String 证书id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff certificate 是 String 证书 BEGIN CERTIFICATE (X.509 Certificate PEM Content) END CERTIFICATE certificateChain 否 String 证书链 BEGIN CERTIFICATE (Sub CA Certificate PEM Content) END CERTIFICATE BEGIN CERTIFICATE (Sub CA Certificate PEM Content) END CERTIFICATE BEGIN CERTIFICATE (Root CA Certificate PEM Content) END CERTIFICATE 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 导入证书成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 certificateId String 证书id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff 请求示例 请求头header plaintext { "ContentType": "application/json", "requestDate": "20221101T154654Z", "ctyuneoprequestid": "89bf1559a96e4bc998fc394d169a42e4", "EopAuthorization":"91ef73a6329545c294be1d5c763bdf7e Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature2mc3zggaqLEGTSVy2H8lWsFEm+BNJf0CrcomDSOxPfc", "regionId":"60a39fca876e11ea91cf0242ac110002" } 请求体body plaintext { "certificateId":"6b1f657c816b4534a41a903e7a60e703", "certificate":"BEGIN CERTIFICATE (X.509 Certificate PEM Content) END CERTIFICATE ", "certificateChain":"BEGIN CERTIFICATE (Sub CA Certificate PEM Content) END CERTIFICATE BEGIN CERTIFICATE (Sub CA Certificate PEM Content) END CERTIFICATE BEGIN CERTIFICATE (Root CA Certificate PEM Content) END CERTIFICATE" }

本节介绍了从Oracle迁移到云数据库GaussDB 的场景说明、架构图、迁移原理、以及所解决的问题。 场景描述 本实践使用DRS的实时同步功能将本地Oracle数据库实时迁移至云数据库GaussDB 。通过全量+增量同步，实现源数据库Oracle和目标数据库GaussDB 的数据长期同步。 解决问题 企业业务高速发展，传统数据库扩容性差，迫切需要分布式化改造。 传统数据库需要自购并安装服务器、系统、数据库等软件，运维成本高、难度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 迁移架构图 迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 1. 全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。 2. 结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数据同步期间的增量数据完整的抽取到DRS实例。 3. 启动全量迁移任务。 4. 全量迁移完成后自动进入增量同步，从全量迁移开始抽取的位点开始回放。 5. 当增量回放全部完成后，启动比对任务进行一致性检查，支持实时比对。 6. 实时比对数据一致时，可以启动业务割接。 服务列表 虚拟私有云VPC 云数据库GaussDB 数据复制服务DRS 数据管理服务DAS

本章节主要介绍操作类问题中的集群管理问题。 无法成功创建数据仓库集群时怎么处理？ 请检查用户账户余额是否少于100元，是否已经没有配额创建新的数据仓库集群，以及是否存在网络问题。 如账户余额、配额、网络均未发现问题，请联系客户经理，请客户经理联系后台服务人员为您排查原因并解决问题。 如何清理与回收存储空间？ DWS 数据仓库中保存的数据在删除后，可能没有释放占用的磁盘空间形成脏数据，导致磁盘浪费、创建及恢复快照性能下降等问题，如何清理？ 清理与回收存储空间对系统的影响如下： 删除无用的脏数据，释放存储空间。 数据库将进行大量读写操作，可能影响正常使用，建议选择空闲时间执行。 数据库的存储空间越大，即数据可能越多，清理的时间越长。 清理与回收存储空间操作步骤如下： 1.连接数据库。具体操作步骤请参见《数据仓库服务用户指南》中“连接集群”章节。 2.执行以下命令，清理与回收存储空间。 VACUUM FULL; 默认清理当前用户在数据库中，拥有权限的每一个表。没有权限的表则直接跳过回收操作。 当系统显示以下内容时，表示清理完成： VACUUM VACUUM FULL回收所有过期的行空间，但是它需要对每个正在处理的表进行独占锁定，并且可能需要很长时间才能完成大型分布式数据库表。一般建议对指定表执行VACUUM FULL，若需要对整个数据库执行VACUUM FULL，建议在数据库维护期间操作。 使用FULL参数会导致统计信息丢失，如果需要收集统计信息，请在语句命令中加上analyze关键字。例如，执行 VACUUM FULL ANALYZE; 命令。VACUUM的语法请参见《数据仓库服务数据库开发指南》中的相关章节。

Chatbox 访问链接：< 点击Setting，然后配置Api Host、API path、API key和Model，就可以使用了。 注意 chatbox web如果api setting配置错误，更改后，仍然会报错。报错如下： 如遇上述报错，建议重新开启一个对话，再次尝试即可。 CherryStudio 访问链接：< 按照下图配置即可。 一旦出现以下报错，重新开启一个对话，再次尝试，则可以看到正确的对话。 Langchain 参考langchain的自定义模型文档通过OpenAI协议调用即可。 python from langchain.chatmodels import ChatOpenAI from langchain.schema import HumanMessage def main(): 初始化LangChain模型，配置自定义API端点 llm ChatOpenAI( modelname"9dc913a037774fc0b248376905c85da5", 自定义模型名称 从环境变量获取API密钥，如果没有设置，也可以直接终端执行export TYYAPIKEY"xxx" openaiapikeyos.getenv("XIRANGAPIKEY") openaiapibase" API基础URL temperature0.7 ) 创建一个聊天消息 message HumanMessage(content"你是谁") 使用LangChain进行对话 response llm([message]) print(response.content) if name "main": main()

本节主要介绍Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移方案。 Kvrocks是一款开源的兼容Redis生态的NoSQL keyvalue数据库，底层基于RocksDB实现，并提供namespace功能支持数据分区。Kvrocks集群管理功能相对薄弱，自建集群时需要与外部组件配合，Kvrocks支持的redis命令还不够全面，例如缺少在消息流和统计场景经常使用的stream及hyperloglog数据结构。 GeminiDB Redis是一款兼容Redis生态的云原生NoSQL数据库，基于共享存储池的多副本强一致机制，保证数据的安全可靠。GeminiDB Redis具有高兼容、高性价比、高可靠、弹性伸缩、高可用、无损扩容等特点。不亚于RedisCluster的兼容度，使用户在应用时无需修改代码，可直接使用，100%兼容原生接口。GeminiDB Redis在适配Kvrocks业务的同时，还能克服器管理能力弱、对Redis兼容度不高等缺点。 迁移原理 使用开源工具kvrocks2redis进行Kvrocks到GeminiDB Redis的迁移，在此基础上，从GeminiDB Redis源码层面对Kvrocks的namespace功能进行适配。 迁移过程分为全量和增量两个阶段：迁移开始后，先进行全量迁移，此时对kvrocks打快照，并记录对应的数据版本（seq）。然后解析全量数据文件成redis命令写入GeminiDB Redis。全量迁移完成后进入持续的增量迁移过程，迁移工具循环给Kvrocks发送PSYNC命令，将获取到的增量数据不断转发给GeminiDB Redis，完成增量迁移 。

本文介绍全站加速在电商行业的最佳实践。 行业概况 随着数字化技术赋能，中国跨境电商发展迅速。据统计，中国跨境电商进出口5年增长近10倍，21年规模已达到1.92万亿元。如何实现中国跨境电商加速跑，助力企业开拓全球化的业务成为当前首要难题。 天翼云全站加速产品，依托全球2300+分布式加速节点，基于云网融合优势，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，为电商行业提供快速、稳定、安全的跨国网络加速服务。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助客户在电商网站访问、大促日高可用性保障、企业出海等场景，为客户构建一站式动静混合的全球高可用性访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下，快速开通全站加速服务。 需求场景 网站加速 面临挑战：电商网站多属于动静混合类业务，如预售日集中更新海量图片、视频，易导致用户体验差 方案优势：天翼云全站加速，通过节点就近缓存商品图片、视频、应用下载类内容，由边缘节点响应用户请求，大大卸载回源流量。

在使用DRDS前,您需要先创建DRDS实例。本文介绍如何创建DRDS实例。 注意事项 仅华东1、西南1和青岛20这三个资源池支持选择多个可用区、性能类型和企业项目。 V5.1.9.6020.2530及以后版本，创建实例时，Giserver与DBProxy合并部署，不再区分DBProxy和Giserver两种实例。 注意 当您需要使用GiServer时，只需开启GiServer服务，具体操作，请参见开启全局索引。 V5.1.9.6020.2533及以后版本，创建实例时，支持关联与DRDS实例相同网络的MySQL实例，或同步创建全局Binlog日志节点。 操作步骤 1. 进入DRDS实例订购页面。 方法一： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表上方，单击创建实例 ，进入DRDS实例订购页面。 方法二： 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击立即开通，进入DRDS实例订购页面。 2. 在顶部菜单栏，选择区域和项目。 2. 根据实际情况，配置如下实例相关参数。 模块 参数 描述 基本信息 组件引擎和版本 选择DRDS实例组件引擎和版本： 引擎：DRDS 版本：1.0 基本信息 区域 实例所在区域，支持在顶部菜单栏左上角切换到其他区域。 注意 不同区域内的产品内网不互通，且购买后不能更换，请谨慎选择。 基本信息 计费模式 支持包年/包月和按需计费（部分资源池显示为按需）两种模式： 包年/包月：选购完服务配置后，需设置购买时长，系统将一次性按照购买价格对账户余额进行扣费。 按需计费：选购完服务配置后，无需设置购买时长，系统会根据消费时长对账户余额进行扣费。 注意 贵州3、北京5暂不支持按需计费。 基础配置 可用区 可选择1个或多个可用区，跨可用区部署可以提升DRDS实例的高可用性，实现跨可用区的容灾能力。 仅部分资源池支持选择多个可用区，详见注意事项。 注意 若选择2个可用区，DRDS实例的节点数量是单可用区的2倍。 实例配置 计算节点数量 DRDS实例的计算节点数量，不同实例类型支持不同的节点数量，其中，每个可用区最多支持6个节点。 请根据业务所需的计算能力，选择合适的节点数量。创建后可通过规格变更进行扩容。 说明 部分资源池不支持配置单节点规格 和节点数量 ，支持配置实例规格 ，即支持选择DRDS实例的总规格（总规格单节点规格节点数量）。不同实例类型支持不同的实例规格，详见规格。 实例配置 CPU类型 DRDS的实例节点类型，默认为X86。 注意 部分资源池支持ARM，具体以控制台显示为准。 实例配置 性能类型 节点规格支持多种类型，例如通用型 、计算增强型 、内存优化型 等类型，具体性能类型信息，请参见规格。 支持选择不同代系主机，代系越高，性能与稳定性等整体表现越好。 为了使所购买的DRDS实例能更好地满足应用需求，您需要根据业务需求，评估所需要的服务能力和规模，选择合适的性能类型。 说明 部分资源池此配置项名称为主机类型，则不支持选择节点规格，仅支持选择主机代系，请以实际页面为准。 实例配置 单节点规格 请选择单节点的CPU和内存。 实例配置 日志节点 全局Binlog的日志节点，支持： 现在创建：创建DRDS时，同时创建日志节点。此时，您需要配置日志节点数量、所在的可用区和性能规格。 注意 仅支持1个日志节点。 使用时创建 ：创建DRDS实例后，如您需要使用日志节点，只需在目标实例的日志节点管理页面创建日志节点即可。 实例配置 实例名称 DRDS实例的名称。 名称不能为空，长度为4到50位的字符。 实例配置 标签 您可以为实例绑定标签，对实例进行分类管理。 最多支持添加50个标签。 企业项目 企业项目 企业项目提供了对云资源进行分组管理，不同企业项目下的资源逻辑隔离，但不影响业务关联。仅部分资源池支持选择企业项目，详见注意事项。 网络 虚拟私有云 DRDS实例所在的虚拟专用网络，可对不同业务进行网络隔离，您可以根据需求选择所需的虚拟私有云。 DRDS实例选择的虚拟私有云要与MySQL实例一致，以保证网络连通。另外，建议DRDS实例与应用程序处于同一虚拟私有云下，避免网络原因造成性能损耗。 网络 子网 通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全性。子网在可用区内才会有效。 网络 安全组 安全组限制实例的安全访问规则，加强DRDS与其他服务间的安全访问。建议DRDS实例与应用程序、MySQL实例选择相同的安全组，确保三者网络访问不受限制。如果选择了不同的安全组，请注意添加安全组访问规则，开通网络访问。 关联数据库实例 数据库实例 关联与DRDS实例相同网络的MySQL实例。 在数据库实例 列表中选中目标MySQL实例后，单击绑定，即可为DRDS实例关联该MySQL实例。 购买量 购买时长 当计费模式 选择包年/包月时，才需要选择购买时长，单次最多支持购买5年。 购买量 购买数量 当计费模式 选择包年/包月时，支持批量创建实例，单次最多可批量购买5个实例。系统会自动计算对应的配置费用，购买时间越长，折扣越多。 当计费模式 选择按需时，单次只能购买1个实例。 购买量 自动续订 包年包月的实例支持自动续订。 按月购买的实例，自动续订周期为1个月。 按年购买的实例，自动续订周期为1年。 3. 在页面右侧的当前配置中，查看当前实例配置。 4. 在页面右下角阅读并勾选协议，然后单击确认订单。 5. 在订单支付详情页面，确认订单信息无误后，选择付费方式，完成支付。 6. 支付完成后，回到控制台的DRDS > 实例管理页面，查看和管理该实例。 您可以看到实例状态 为创建中 ，当实例创建成功后，实例状态 显示为运行中 。

参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 创建成功后可进行规格变更。 存储类型 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量50MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的功能特性。 一站式 HTAP 解决方案 采用独特的行列混合存储策略，将传统的行存储和高效的列存储智能融合，结合先进的MPP（大规模并行处理）架构和优化技术，为用户提供一站式的HTAP服务。用户可以在同一个系统中实时高效处理TP、AP混合负载，简化架构复杂性，降低管理成本。 弹性伸缩，灵活计费 基于存储计算分离架构的精心设计，支持用户根据实际需求灵活扩展存储和计算能力，无论是扩大存储容量还是增加计算资源，都能够轻松实现；提供包年包月和按需付费两种灵活的计费方式，让用户能够根据实际使用情况选择最适合的付费模式，实现资源成本的有效管理和控制。综合而言，不仅保障了高效的资源分配和优化，还显著降低了资源投入的总体成本。 多项企业级能力 提供丰富的企业级能力，帮助用户大幅降低运维成本，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。这些企业级能力，包括但不限于：实时监测系统的运行状态和性能指标，帮助用户迅速识别潜在问题，采取适当的措施以保障数据库的稳定性；提供参数模板功能，用户可以根据不同的业务需求灵活地管理和调整数据库参数，确保数据库持续高效运行；提供强大的用户管理和权限控制功能，确保数据访问安全且合规；提供灵活的安全审计功能，帮助用户追踪和监测数据访问情况，增强整体安全性。

开箱即用 无缝对接云容器引擎，一键安装部署即可监控容器集群。 提供开箱即用的监控大盘、告警规则。 低成本 免费提供容器集群基础指标监控。 提供全托管服务，无需额外购置资源，有效降低监控成本，维护成本近乎为零。 开源兼容 无缝支持标准开源 Prometheus 的配置文件格式（prometheus.yml），可灵活适配 Kubernetes 环境中的自定义监控规则（如ServiceMonitor）及基于注解（Annotation）的默认采集配置。 支持用户自定义维度的数据模型构建、通过 HTTP API 进行数据交互，以及使用 PromQL 实现复杂的指标查询与分析。 无上限数据规模 依托云存储能力，实现数据存储无上限，突破本地容量限制。云端分布式存储确保数据可靠性。 通过聚合实例实现对多套云容器集群的统一监控，用户可以实现跨容器集群的聚合查询。

本文主要介绍ObsClient监控 介绍APM采集的线程ObsClient监控的类别、名称、含义等信息。 表ObsClient监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，ObsClient调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） client client client ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） url url 被调用url ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） method httpmethod url的httpmethod ENUM LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） concurrentMax 最大并发 被调用url的最大并发 INT MAX url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） errorCount 错误次数 被调用url的错误次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） hostUri hostUri hostUri STRING LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） invokeCount 调用次数 被调用url的调用次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） lastError 错误信息 url发生错误时产生的错误信息 STRING LAST url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） maxTime 最大响应时间 被调用url的最大响应时间 INT MAX url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） responseCloseCount 响应关闭次数 响应关闭次数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） totalTime 总响应时间 被调用url的总响应时间 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM url监控（obsClientInvocation，以被调用的url为维度统计接口调用信息。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） code 状态码 状态码 ENUM LAST 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） url url 产生对应状态码的url STRING LAST 状态码统计（code ，根据状态码维度统计接口调用信息。） count 次数 对应状态码的发生次数 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） errorCount 请求错误次数总和 请求错误次数总和 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） invokeCount 调用次数 总的调用次数 INT SUM ObsClient汇总（total ，ObsClient接口调用的汇总信息统计。） totalTime 总响应时间 总响应时间 INT SUM

参数 是否必选 说明 节点名称 是 节点名称，可以包含中文、英文字母、数字、“”、“”、“/”、“<”、“>”等各类特殊字符，长度为1～128个字符。 DLI队列 是 下拉选择需要使用的队列。 作业特性 否 选择自定义镜像和对应版本。仅当DLI队列为容器化队列类型时，出现本参数。自定义镜像是DLI的特性。用户可以依赖DLI提供的Spark或者Flink基础镜像，使用Dockerfile将作业运行需要的依赖（文件、jar包或者软件）打包到镜像中，生成自己的自定义镜像，然后将镜像发布到SWR（容器镜像服务）中，最后在此选择自己生成的镜像，运行作业。自定义镜像可以改变Spark作业和Flink作业的容器运行环境。用户可以将一些私有能力内置到自定义镜像中，从而增强作业的功能、性能。。 作业名称 是 填写DLI Spark作业的名称，只能包含英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。默认与节点的名称一致。 作业运行资源 否 选择作业运行的资源规格： 8核32G内存 16核64G内存 32核128G内存 作业主类 是 Spark作业的主类名称。当应用程序类型为“.jar”时，主类名称不能为空。 Spark程序资源包 是 运行spark作业依赖的jars。可以输入jar包名称，也可以输入对应jar包文件的的OBS路径，格式为：obs://桶名/文件夹路径名/包名。在选择资源包之前，您需要先将Jar包及其依赖包上传至OBS桶中，并在“资源管理”页面中新建资源，具体操作请参考 资源类型 是 支持OBS路径和DLI程序包两种类型的资源。 OBS路径：作业执行时，不会上传资源包文件到DLI资源管理，文件的OBS路径会作为启动作业消息体的一部分，推荐使用该方式。 DLI程序包：作业执行前，会将资源包文件上传到 DLI资源管理。 分组设置 否 当“资源类型”选择了“DLI程序包”时，需要设置。可选择“已有分组”，“创建新分组”或“不分组”。 分组名称 否 当“资源类型”选择了“DLI程序包”时，需要设置。 选择“已有分组”：可选择已有的分组。 选择“创建新分组”：可输入自定义的组名称。 选择“不分组”：不需要选择或输入组名称。 主类入口参数 否 用户自定义参数，多个参数请以Enter键分隔。应用程序参数支持全局变量替换。例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为batchnum，可以使用{{batchnum}}，在提交作业之后进行变量替换。 Spark作业运行参数 否 以“key/value”的形式设置提交Spark作业的属性，多个参数以Enter键分隔。具体参数请参见Spark Configuration。 Spark参数value支持全局变量替换。 例如，在“全局配置”>“全局变量”中新增全局变量key为customclass，可以使用"spark.sql.catalog"{{customclass}}，在提交作业之后进行变量替换。 说明 Spark作业不支持自定义设置jvm垃圾回收算法。 Module名称 否 DLI系统提供的用于执行跨源作业的依赖模块，访问各个不同的服务，选择不同的模块： CloudTable/MRS HBase: sys.datasource.hbase DDS：sys.datasource.mongo CloudTable/MRS OpenTSDB: sys.datasource.opentsdb DWS: sys.datasource.dws RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: sys.datasource.rds DCS: sys.datasource.redis CSS: sys.datasource.css DLI内部相关模块： sys.res.dliv2 sys.res.dli sys.datasource.dliinnertable 访问元数据 是 是否通过Spark作业访问元数据。

本节主要介绍产品定义。 GeminiDB Influx接口是一款基于计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。在云计算平台高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、快速备份恢复、计算存储独立扩容、监控告警等服务能力。广泛应用于资源监控、业务监控分析、物联网设备实时监控、工业生产监控、生产质量评估和故障回溯等。提供大并发的时序数据读写，压缩存储和类SQL查询，并且支持多维聚合计算和数据可视化分析能力。 GeminiDB Influx接口具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 高写入性能 数据按“时间Range + 时间线Hash”两层打散，分布式并行写入,且最高每天处理万亿级时间点写入。 灵活弹性 计算独立按需扩展、扩容不迁移数据，分钟级完成集群节点扩缩容。 高压缩率 列式存储布局和专用压缩算法，相比开源版本压缩率可以提升5~10倍左右。 高查询性能 多节点多线程并行查询，可高效处理高并发大数据量分析任务。 典型应用 IoT传感器时序数据分析 物联网应用，规模和可靠性至关重要。GeminiDB Influx接口提供了高吞吐量和并发性，您可以通过快速的响应时间来支持大量的连接。因此非常适合要求苛刻的物联网应用。 优势 ： 超强写入：小批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的4.5倍，大批量写入场景性能为开源版本InfluxDB的3.3倍。 弹性扩展：基于计算存储分离的分布式架构，分钟级计算节点扩容，应对业务高峰期。

智能视图服务支持的直播分发协议有哪些？ 目前支持的直播分发协议有四种：RTMP、FLV、HLS和WebRTC，各协议的特点参考下表： 分发协议 特点 HLS 510s延时 FLV 13s延时 RTMP 13s延时 WebRTC 500ms延时 监控设备有哪些类型？ 一般的视频监控设备可分为IPC和NVR设备。 IPC：IPC是网络摄像机（Internet Protocol Camera）的缩写。是集成视频服务器和摄像机的功能为一体数字视频设备；IPCAMERA网络摄像机一般有内置Web服务的数字摄像机和录音设备，直接与以太网（有线、无线）相连。用户可通过标准Web浏览器观看和收听网络摄像机传送过来的视频和声音。 NVR：NVR是Network Video Recorder，网络数字硬盘录像机，NVR最主要的功能是通过网络接收IPC（网络摄像机）设备传输的数字视频码流，并进行存储、管理，从而实现网络化带来的分布式架构优势。 通过NVR，可以同时观看、浏览、回放、管理、存储多个网络摄像机。 设备ID和设备国标ID的区别是什么？ 设备ID：是平台为设备生成的唯一ID，所有接入平台的设备都具备自己的ID。 设备国标ID：当用户通过GB28181协议接入设备时，平台会自动生成符合规范的国标ID（用户也可以自定义录入），在设备端配置时需准确填写国标ID才能成功将设备注册上线，国标设备接入的流程说明可参见【用户指南设备管理国标设备接入】。

本文主要介绍 集群基本信息。 Kubernetes是一个很容易地部署和管理容器化的应用软件系统，使用Kubernetes能够方便对容器进行调度和编排。 对应用开发者而言，可以把Kubernetes看成一个集群操作系统。Kubernetes提供服务发现、伸缩、负载均衡、自愈甚至选举等功能，让开发者从基础设施相关配置等解脱出来。 Kubernetes可以把大量的服务器看做一台巨大的服务器，在一台大服务器上面运行应用程序。无论Kubernetes的集群有多少台服务器，在Kubernetes上部署应用程序的方法永远一样。 Kubernetes集群架构 Kubernetes集群包含Master节点（控制节点）和Node节点（计算节点/工作节点），应用部署在Node节点上，且可以通过配置选择应用部署在某些特定的节点上。 说明 CCE集群的Master节点由云容器引擎服务创建并托管，您只需创建Node节点。 Kubernetes集群的架构如下所示： 图 Kubernetes集群架构 Master节点 Master节点是集群的控制节点，由API Server、Scheduler、Controller Manager和ETCD四个组件构成。 API Server：各组件互相通讯的中转站，接受外部请求，并将信息写到ETCD中。 Controller Manager：执行集群级功能，例如复制组件，跟踪Node节点，处理节点故障等等。 Scheduler：负责应用调度的组件，根据各种条件（如可用的资源、节点的亲和性等）将容器调度到Node上运行。 ETCD：一个分布式数据存储组件，负责存储集群的配置信息。 在生产环境中，为了保障集群的高可用，通常会部署多个Master，如CCE的集群高可用模式就是3个Master节点。

本小节介绍DDoS高防IP术语解释。 DDoS攻击 分布式拒绝服务（Distributed Denial of Service，简称DDoS）将多台计算机联合起来作为攻击平台，通过远程连接利用恶意程序，对一个或多个目标发起DDoS攻击，消耗目标服务器性能或网络带宽，从而造成服务器无法正常地提供服务。 攻击者通常使用一个非法账号将DDoS主控程序安装在一台计算机上，并在网络上的多台计算机上安装代理程序。在所设定的时间内，主控程序与大量代理程序进行通讯，代理程序收到指令时对目标发动攻击，主控程序甚至能在几秒钟内激活成百上千次代理程序的运行。 网络层攻击 比较典型的攻击类型是UDP反射攻击，例如NTP Flood攻击。这类攻击主要利用大流量拥塞被攻击者的网络带宽，导致被攻击者的业务无法正常响应客户访问。 传输层攻击 比较典型的攻击类型包括SYN Flood攻击、连接数攻击等。这类攻击通过占用服务器的连接池资源从而达到拒绝服务的目的。 会话层攻击 比较典型的攻击类型是SSL连接攻击。这类攻击占用服务器的SSL会话资源从而达到拒绝服务的目的。 应用层攻击 比较典型的攻击类型包括DNS Flood攻击、HTTP Flood攻击（即CC攻击）、游戏假人攻击等。这类攻击占用服务器的应用处理资源，极大地消耗服务器计算资源，从而达到拒绝服务的目的。

本文介绍全站加速在娱乐资讯行业的最佳实践。 行业概况 随着传统文娱向线上发展，在互联网、大数据等智能交互技术和云社交等场景的发展下，催生了新的业务形态及加速需求。娱乐资讯行业用户体量大，响应实时性要求高，如何提供低延时、高可用的加速服务成为首要课题。 天翼云全站加速产品，依托全球2300+分布式加速节点，基于云网融合优势，通过动静分离、多级缓存、智能路由、协议优化、链路优化等多项技术，为用户提供低时延、高流畅度、高可用的全球加速网络服务。 方案架构 天翼云全站加速旨在帮助客户在门户网站访问、社交论坛实时互动、在线社区上传下载图片、视频等场景，为客户构建一站式动静混合的全球高可用性访问体验。可以在不做任何源站架构变动的情况下，快速开通全站加速服务。 需求场景 网站及应用加速 业务挑战：随着互联网普及，衍生了在线社区、社交论坛等多样化场景，网站资源愈加丰富，除了图片、文字静态类资源以外，还融合了接口类、交互类等动态资源，需要保障网站响应速度及稳定性。 方案优势：天翼云全站加速凭借全球2300+三网节点覆盖，通过多级缓存，智能调度，传输优化等自研技术，实现静态内容就近分发，动态内容实时计算优质回源路径，时刻保障访问体验。

本节介绍插件市场用户指南。 概述 分布式容器云平台提供了多种类型的插件，方便用户安装使用，满足集群特定的功能需求，类型包括：核心组件、存储、网络、应用管理、监控、安全等。 插件介绍 插件名称 插件类型 插件简介 cubeschedulerplugins 核心组件 自定义调度插件 cubenodelocaldns 网络 DNS缓存和加速DNS解析 nginxingresscontroller 网络 Ingress控制器 multus 网络 Pod多网卡CNI whereabouts 网络 为Pod分配IP地址 cstorcsi 存储 支持天翼云存储的CSI（容器存储接口） cubemetricsserver 监控 基础资源指标 cubemetricsadapter 监控 自定义指标 cubecronhpa 应用管理 定时伸缩 cubeverticalpodautoscaler 应用管理 Pod垂直伸缩 cubevolcano 应用管理 批处理调度 cubeopenkruis 应用管理 提供工作负载的增强功能 argoworkflow 应用管理 工作流 cubesecurity 安全 安全管理策略 certmanager 安全 k8s服务域证书管理 nodeproblemdetector 其它 节点问题检测 cubelxcfsplugin 其它 提供容器的资源相关信息

本文为您介绍多活容灾服务的定义。 定义 天翼云多活容灾服务（Multiactive Disaster Recovery Service Platform）衍生于用户对数据、应用和业务的多活、高可用需求。通过预案编排、资源同步、智能调度、故障切换等能力组合确保故障场景下用户业务的连续性，实现业务恢复与故障恢复的相互解耦，满足用户对容灾能力的建设要求。产品通过纳管在不同地理位置的云上云下资源，实现数据的分布式存储和处理，从而提高系统的容错能力和抗灾能力，其主要目的是在生产故障发生时，能够迅速地恢复业务运行，减少停机时间和数据丢失，满足用户对RTO和RPO的要求。 特性 产品形态：目前支持3种产品形态，同城多活、同城主备、异地主备。 统一入口：作为云上的统一入口，可基于IaaS和PaaS云产品搭建多活容灾业务系统。 资源隔离：通过命名空间和容灾管理中心实现业务隔离、故障隔离。 故障隔离：通过演练空间实现容灾演练故障隔离，演练过程不影响生产业务。 监控告警：提供网络、应用、云主机、数据库、存储等资源的容灾监控告警功能。 容灾切换：故障监控和容灾切换预案管理，提供不同灾难场景下的自动或手动切换和回切。 容灾演练：故障演练验证容灾架构的可靠性，满足容灾审计要求和验证系统RTO。

操作场景 本服务现已对接天翼云云审计服务，云审计服务提供对各种云资源操作的记录和查询功能，用于支撑合规审计、安全分析、操作追踪和问题定位等场景，同时提供事件跟踪功能，将操作日志转储至对象存储实现永久保存。 云审计可提供的功能服务具体如下： 记录审计日志：支持用户通过管理控制台或API接口发起的操作，以及各服务内部自触发的操作。 审计日志查询：支持在管理控制台对7天内操作记录按照事件类型、事件来源、资源类型、筛选类型、操作用户和事件级别等多个维度进行组合查询。 审计日志转储：支持将审计日志周期性的转储至对象存储服务（ZOS）下的ZOS桶。 使用限制 云审计服务本身免费，包括时间记录以及7天内时间的存储和检索。若您使用云审计提供的转储功能，需要开通对象存储服务并支付产生的费用，该费用以对象存储产品的计费为准，参考计费说明对象存储。 用户通过云审计能查询到多久前的操作事件：7天。 用户操作后多久可以通过云审计查询到数据：5分钟。 其它限制请参考使用限制云审计。 关键操作列表 事件名称 从主机组移除主机(批量) 给日志资源创建或更新标签 为指定的资源解绑标签 为指定日志单元创建索引 编辑ZOS对象存储导入任务 删除导入任务 删除采集规则 定时SQL任务关闭 创建定时SQL任务 启用告警规则 删除仪表盘订阅 更新加工任务 重命名项目 创建过滤器 重命名仪表盘 日志单元更新 创建采集规则 创建模拟接入任务 更新告警规则 更新消费组 启动加工任务 日志告警规则另存为模板 停止kafka投递任务 仪表盘订阅启用 为日志资源绑定标签 修改采集规则 定时SQL运行实例 重试 专属日志单元取消关联日志服务 删除重建索引任务 投递任务停止 创建主机组 创建分布式消费服务Kafka导入任务 停用采集规则 批量停止告警规则 删除主机组 创建关注 启动模拟接入任务 删除终端节点 更新日志单元索引 将日志采集规则应用于目标主机组 更新某个指定日志项目的描述信息 删除过滤器 更新采集规则 更新Processors 新增消费组关联日志单元 加工任务启动 自动生成行首正则 创建或者修改数据加工任务 删除数据导入任务 给日志资源创建或更新标签 删除检索历史记录 删除模拟接入任务 批量启动告警规则 更新仪表盘描述 匹配的容器信息预览 停用告警规则 停用采集规则 批量删除接口 导入数据预览 修改仪表盘订阅 重命名快速查询 批量停用接口 删除仪表盘订阅 升级agent 删除加工任务 取消关注 主机组解绑采集规则 删除下载任务 创建ZOS对象存储导入任务 删除消费组关联日志单元 删除仪表盘 修改过滤器 更新日志单元配置 删除采集规则 删除日志单元 删除主机组 停用重建索引任务 更新定时SQL任务 创建产品委托授权 从指定主机组中移除主机 创建项目 卸载agent 修改项目标签 创建下载任务 重新生成下载任务 加工任务重新执行 删除目标日志项目 编辑主机组基础信息(名称、备注) 删除消费组关联日志单元 创建一个快速查询 创建仪表盘 加工任务删除 删除消费组 更新主机组描述 更新主机组 停止加工任务 创建主机组 创建或者更新数据投递任务 创建仪表盘订阅 创建vpce 新增消费组关联日志单元 重命名告警规则 创建快速查询 更新主机组 全量容器信息预览 加工任务重新执行 添加主机到主机组 删除kafka投递任务 批量删除告警规则 删除项目 删除日志单元 删除告警规则 创建/更新日志单元索引字段 修改仪表盘 删除主机组 更新告警规则 更新日志单元描述 批量启动接口 停止模拟接入任务 创建日志项目 添加主机到指定主机组 修改仪表盘 编辑日志单元 创建对象存储投递任务 编辑分布式消费服务Kafka导入任务 创建仪表盘 创建下载任务 创建告警规则 更新模拟接入任务 更新日志告警规则模板 创建专属日志单元 删除定时SQL任务 更新检索条件 启动kafka投递任务 删除日志告警规则模板 创建日志单元 删除快速查询 安装插件 更新消费组 新增主机到主机组 创建采集规则 更新对象存储投递任务 编辑项目 启用采集规则 从目标主机组中移除关联的日志采集规则 采集配置解除关联主机组 采集规则启停 更新日志单元存储时长 更新数据导入任务 投递任务启动 停止对象存储投递任务 更新一个快速查询 删除一个快速查询 更新触发条件 删除仪表盘模板 定时SQL任务启动 创建产品委托授权 划词生成正则 更新检查频率 重命名日志单元 创建加工任务 创建消费组 删除对象存储投递任务 启动对象存储投递任务 开启或者关闭服务日志 删除仪表盘 更新项目描述 创建Ingress仪表盘 更新通知策略 创建消费组 创建日志投递Kafka任务 更新仪表盘订阅名称 新建数据导入任务 创建重建索引任务 投递任务删除 创建告警规则 启用采集规则 删除下载任务 移除主机组中主机 新增仪表盘模板 主机组绑定采集规则 创建日志单元 创建主机组

本章节主要介绍如何快速创建一个HBase查询集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个HBase查询集群，HBase集群使用Hadoop和HBase组件提供一个稳定可靠，性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统，适用于海量数据存储以及分布式计算的场景，用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统，对数据轻松进行过滤分析，毫秒级得到响应，快速发现数据价值。 快速创建HBase查询集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20180321”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：默认选择最新版本即可（不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本）。 组件选择：选择“HBase查询集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 集群高可用：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态 部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

本页介绍如何查看分布式融合数据库HTAP的实例信息。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择“数据库 > 分布式融合数据库HTAP”。进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 点击实例管理进入实例列表界面。实例列表界面中可以看到实例ID、实例名称、版本、实例状态、连接地址、创建时间、到期时间等信息。 5. 点击操作 > 更多 > 详情 > 基础信息，可以查看实例的基础信息。 基础信息：实例ID、实例名称、平台实例ID、版本、开始时间、到期时间、部署方式、业务状态、系列、资源池编码。 费用信息：订购时长、计费方式。 实例参数：内存大小（GB）、CPU核心数、存储空间（GB）、VPC编码、VPC名称、安全组名称、subnetUuid。 6. 点击操作 > 更多 > 详情 > 部署资源，可以查看实例的部署资源信息。 全局参数：nodeExporterPort、blackboxExporterPort、deployDir 各类节点信息：主机业务IP、主机类型、占用CPU、占用内存、CPU类型、操作系统、可用区名称、可用区编码以及部署详情 部署详情包括：服务端口、其它端口、部署路径、数据存储路径、region信息等。

介绍Kafka配置必须的监控告警 告警指标 在实际业务中，建议按照以下告警策略，配置监控指标的告警规则。 指标ID 指标名称 告警策略 指标说明 告警处理建议 brokerbytesin 节点流量告警 告警阈值：原始值>50MB/s 持续时间：可自定义 告警级别：重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的数据写入流量。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例代理个数，即扩节点。具体操作请参考扩容。 brokermessagein 节点tps告警 告警阈值：原始值>10000 持续时间：可自定义 告警级别：重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的tps。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例代理个数，即扩节点。具体操作请参考扩容。 topicbytesin 主题流量告警 告警阈值：原始值>50MB/s 持续时间：可自定义 告警级别：重要 该指标为从topic机层面采集的数据写入流量。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例代理个数，即扩节点。具体操作请参考扩容。 topicmessagein 主题tps告警 告警阈值：原始值>10000 持续时间：可自定义 告警级别：重要 该指标为从topic机层面采集的tps。 出现该告警时，先检查该监控是否长期处于接近或超过告警阈值状态，如果是，需要修改实例代理个数，即扩节点。具体操作请参考扩容。 grouptotallag 消费组堆积数告警 告警阈值：原始值>10000 持续时间：可自定义 告警级别：重要 该指标为统计的消费组未消费的消息堆积量 出现该告警时，请先检测消费者客户端消费速度是否过慢，检查消费者客户端是否有扩充的可能（消费者客户端数量和对应tpic的分区数相等）

section7c07c547e3ced174) 镜像准备 他人分享镜像 可将自己的镜像分享给他人使用 镜像分享 代码准备 导入代码包 将代码上传到平台 我的代码包 模型准备 导入模型 可将用户自己的模型或在平台训练、精调好的模型导入到平台进行版本管理、评估及部署 模型管理 AI作业 模型开发 可通过启动和管理在线JupyterLab或VSCode集成开发环境在线编程进行模型开发 模型开发 AI作业 模型训练 创建自定义创建训练任务，支持单机和多机分布式训练 训练任务 AI作业 模型精调 零代码快速创建和管理精调任务，提供全参微调和lora微调两种精调方式。基于平台的基础大模型，选择训练数据集和算力即可快速启动精调任务。 模型精调 AI作业 模型评估 可对模型进行评估，自动评估打分，生成评估报告 模型评估 AI作业 模型压缩 不减少模型效果的前提下压缩模型大小，进而提升模型在推理调用时的性能 模型压缩 AI作业 模型部署 部署模型，提供推理服务 模型服务

为了保证弹性云主机实例的正常运行,本文为您介绍使用弹性云主机的使用须知,请您务必仔细阅读后使用。 弹性云主机使用须知 违法行为：禁止使用弹性云主机从事任何违法活动，包括但不限于网络攻击、黑客行为、非法数据获取、侵犯他人隐私、网络钓鱼、传播恶意软件等。 网络攻击：禁止使用弹性云主机进行任何形式的网络攻击，如分布式拒绝服务攻击（DDoS）、端口扫描、入侵他人系统等。 未授权访问：禁止使用弹性云主机未经授权地访问、入侵或侵犯他人的系统、网络或数据。 虚假行为：禁止使用弹性云主机从事虚假活动，如冒充他人身份、伪造数据、欺骗或误导他人。 资源滥用：禁止滥用弹性云主机资源，包括但不限于恶意占用计算资源、滥发垃圾邮件、进行大规模的非法广告活动等。 侵犯知识产权：禁止使用弹性云主机侵犯他人的知识产权，包括但不限于非法下载、分享、传播受版权保护的内容。 非法内容：禁止使用弹性云主机存储、传输或发布任何非法、淫秽、暴力、仇恨言论或其他违反道德准则的内容。 破坏性操作：禁止使用弹性云主机进行破坏性操作，如破坏网络、服务器、数据库或其他计算设备的正常运行。 违反云服务提供商政策：禁止违反所选择云服务提供商的使用政策、服务条款和合同约定。

本文带您了解云主机备份的产品架构。 云主机备份由存储库、备份策略和备份副本组成，基于云硬盘快照技术为弹性云主机提供数据保护能力。 通过云主机备份，您可以方便地保护和恢复弹性云主机的数据。云硬盘快照技术、存储库和备份策略的组合，提供了可靠的数据保护机制，帮助您应对数据丢失或损坏的风险，并在需要进行恢复时，提供快速而可靠的恢复能力。 在备份过程中，备份的数据会保存到对象存储中，对象存储是一种高可用、可扩展的分布式存储服务，可以提供安全和可靠的数据存储。通过备份到对象存储，可以确保备份数据的持久性和可用性，以便在需要时进行恢复。

本节主要介绍Header中包含签名。 用户可以在HTTP请求中增加Authorization（授权）的Header来包含签名信息，表明这个消息已被授权。如果用户的请求中没有Authentication字段，则认为是匿名访问。 验证码计算方法如下： Authorization: "AWS " + AccessKeyID + ":" + Signature Signature Base64( HMACSHA1( SecretAccessKey, UTF8EncodingOf( StringToSign ) ) ) ; StringToSign HTTPVERB + "n" + ContentMD5 + "n" + ContentType + "n" + Date + "n" + CanonicalizedAmzHeaders +"n" + CanonicalizedResource; CanonicalizedAmzHeaders [详见下列描述]; CanonicalizedResource [ "/" + Bucket ] + [ ] 注 ：subresource如果存在，可参与签名的参数包括：acl、torrent、logging、location、policy、requestPayment、versioning、versions、versionId、notification、uploadId、uploads、partNumber、website、delete、lifecycle、tagging、cors、restore、inventory。 HMACSHA1是由RFC 2104定义的算法。该算法需要输入两个字符串：一个key和一个message。OOS在验证请求时，使用您的SecretAccessKey作为key，使用UTF8编码的StringToSign作为message。HMACSHA1的输出同样是个字符串，被称为摘要。Signature请求参数是这个摘要的Base64编码。 说明 ContentMD5表示请求内容数据的MD5值。 ContentType表示请求内容的类型。 Date表示此次操作的时间，且必须为HTTP1.1中支持的GMT格式。 CanonicalizedAmzHeaders表示http中的object user meta组合。 CanonicalizedResource表示用户要访问的OOS资源。 使用Base64编码 HMAC请求签名必须使用Base64编码。Base64编码将签名转换为简单的能附加到请求中的ASCII编码字符串。加号和斜杠这两个字符不能直接在URL中使用，必须经过编码。比如，如果授权编码包括加号，在URL中把它编码成为%2B。

接口功能介绍 查询证书信息接口 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/manageCertificate/describeCertificate 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 certificateId 是 String 证书id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数缺失或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 获取证书信息成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 certificateId String 证书id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff createdAt String 创建时间 20201013T03:05:03Z exportablePrivateKey int 私钥是否可以导出 1 issuer String 证书的签发者信息 CNtestCA,OUkms,Oaliyun,CCN keySpec String 证书密钥类型 RSA2048 notAfter String 证书有效期的截止时间 20221013T03:09:00Z notBefore String 证书有效期的开始时间 20201013T03:09:00Z serial String 证书序列号 12345 signatureAlgorithm String 证书签名算法 RSA2048SHA256 status int 证书状态 1 subject String 证书拥有者主体 CNuserName,OUaliyun,Oaliyun,CCN subjectAlternativeNames String 证书主体别名 ["test1.example.com","test2.example.com"] subjectKeyIdentifier String 主体公钥识别符 ab cd ef gh subjectPublicKey String 证书公钥 BEGIN PUBLIC KEY END PUBLIC KEY updatedAt String 更新时间 20201013T03:09:00Z keyUsage String 证书用途 1

本节介绍集群元数据备份与恢复。 CCE One 提供备份恢复功能，能对已被分布式容器云平台纳管的集群应用进行备份，并在线上其他 CCE集群恢复，从而快速完成线下应用向线上环境的迁移。本文详细介绍了如何使用备份能力将已接入注册集群的线下自建集群中的应用高效迁移至天翼云容器引擎 CCE集群中来。 前提条件 已开通对象储存（CTZOS）服务，并开通公网访问。具体操作，请参考对象储存。 将自建Kubernetes集群通过注册集群的方式接入分布式容器云平台CCE One。具体操作，请参见将本地Kubernetes接入注册集群。 注意 若源/目标集群无法注册到天翼云CCE One注册集群时（公网/内网均不具备打通条件），可考虑手工向成员集群部署ccsebackup插件以及YAML配置方式进行相关操作，相对前端操作方式会比较繁琐。若有需要，可联系天翼云售前同学咨询。 适用场景 实现业务快速上云，应用备份迁移一体化。 参考指引 本文以nginx应用为例，在线下集群中部署应用后进行备份，然后在线上天翼云注册集群中进行恢复。 步骤一：在自建Kubernetes集群部署应用 执行以下命令，创建对应的nginx deployment： plaintext apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginxdeployment labels: app: nginx spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: name: nginx image: nginx:latest imagePullPolicy: IfNotPresent ports: containerPort: 80 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginxservice labels: app: nginx spec: selector: app: nginx ports: protocol: TCP port: 80 targetPort: 80 预期结果：