Redis集群实例Proxy节点告警策略 Proxy节点建议配置告警的指标 指标名称 取值范围 告警策略 是否接近性能上限 告警处理建议 CPU利用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：紧急 是 建议考虑扩容，扩容会增加proxy节点。 内存利用率 0~100% 告警阈值：>70%连续触发次数：2告警级别：紧急 是 建议考虑扩容，扩容会增加proxy节点。 活跃的客户端数量 030000 告警阈值：>20000连续触发次数：2告警级别：重要 否 建议结合业务代码对连接池等进行优化，避免连接数超过最大限制。 配置步骤 以配置CPU利用率监控指标的告警规则为例： 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。 步骤 4 在需要查看的缓存实例的“操作”列，单击“查看监控”，进入该实例的监控指标页面。 查看实例监控指标 步骤 5 在实例监控指标页面中，找到指标名称为“CPU利用率”的指标项，鼠标移动到指标区域，然后单击指标右上角的，创建告警规则。 跳转到创建告警规则页面。 步骤 6 在告警规则页面，设置告警信息。 1.设置告警策略和告警级别。 如下图所示，在指标监控时，如果连续2个周期，CPU利用率超过了设置的告警阈值，则产生告警。 设置告警内容 2.设置“发送通知”开关。当开启时，设置告警生效时间、产生告警时通知的对象以及触发的条件。 3.单击“立即创建”，等待创建告警规则成功。 说明 如果创建告警规则有问题，可查看《云监控服务 用户指南》的“使用告警功能>创建告警规则和告警通知”章节。 如果需要修改或停用所创建的告警，请参考《云监控服务 用户指南》的“使用告警功能>告警规则管理”章节。

本页简要介绍了分布式融合数据库HTAP的产品定义。 分布式融合数据库HTAP是既支持在线事务处理 (OLTP) 又支持在线分析处理 (OLAP) 的融合型云原生分布式数据库，具有兼容MySQL协议、高性能、实时分析的特点，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。 分布式融合数据库HTAP主要由管理节点、计算节点和存储节点组成，整体技术架构如下： 管理节点：整个集群的元信息管理模块，负责存储集群元信息（包括整体拓扑结构和节点实时的数据分布情况），为分布式事务分配事务 ID，同时还会根据存储节点实时上报的数据分布状态，下发数据调度命令给具体的存储节点。管理节点集群由 3 个管理节点构成，具备高可用能力。 计算节点：SQL 层，支持 MySQL 协议，负责接收客户端的连接，执行 SQL 解析和优化，最终生成分布式执行计划，将实际的数据读取请求转发给底层的存储节点。计算节点本身是无状态的，多个计算节点构成计算节点集群，通过负载均衡组件（如 LVS、HAProxy 或 F5）对外提供统一的接入地址。 存储节点 行存节点：一个支持事务的分布式KeyValue存储引擎，负责存储数据。数据按范围分片存储，每个数据分片负责存储一段 Key 范围（从 StartKey 到 EndKey 的左闭右开区间）的数据，每个行存节点会负责多个数据分片。行存节点 API 原生支持分布式事务，默认提供了 SI (Snapshot Isolation) 的隔离级别，是SQL 层支持分布式事务的核心基础。SQL 层做完 SQL 解析后，会将 SQL 的执行计划转换为对行存节点 API 的实际调用。另外，行存节点中的数据都会自动维护多副本（默认为三副本），天然支持高可用和自动故障转移。 列存节点：一类可选的存储节点，其内部以列式的形式存储数据，主要的功能是为分析型的场景加速。

本页介绍分布式融合数据库HTAP的监控概览信息。 监控视图概览简介 管理控制台提供的云监控，可以对分布式融合数据库HTAP的运行状态进行日常监控。您可以通过管理控制台，直观地查看分布式融合数据库HTAP的各项监控指标。 进入管理控制台的实例列表页面，找到对应实例，点击操作 > 监控，进入该实例的监控页面。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。故障、删除状态的实例，无法在监控中查看其监控指标。当分布式融合数据库HTAP实例再次启动或恢复后，即可正常查看。 概览 仪表盘 通过仪表盘界面，可以查看管理节点的Leader、分布式融合数据库HTAP版本、磁盘使用情况、实例健康状态、存储节点状态、数据分片（Region）状态、连接数、TPS、QPS等统计信息。 健康总览 通过健康总览界面，可以查看该实例的各节点的健康状态。 集群曲线图 在集群曲线图界面，输入要查看的时间区间，可以查看实例的Cluster连接数、TPS、QPS、Storage大小（实例数据的占用空间）、Cluster Store Status（存储节点的状态）、Cluster Region Status（数据分片的状态）的监控曲线。

本页介绍天翼云TeleDB数据库主从切换。 操作场景 TeleDB支持GTM节点、数据节点和协调节点做主备切换。 约束与限制 实例节点状态异常时不能执行该操作。 主从切换过程中，以下操作不可执行： 实例重启 节点规格变更 节点扩容 备份恢复 注意 主从切换可能会造成几秒或几分钟的服务闪断，请避免在业务高峰期进行操作。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航单击实例列表 ，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的详情，进入实例详情页面。 3. 进入实例详情页，单击GTM节点信息 或协调节点 或数据节点 操作列下拉框主从切换 ，弹出主从切换对话框。 4. 当为GTM节点信息主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换备节点下拉框选择待切换备节点。 5. 当为协调节点或数据节点主从切换时，您可进入主从切换 对话框，在切换协调节点 下拉框选择待切换的协调节点，在切换备节点下拉框选择待切换备节点 6. 单击确定完成主从切换。 7. 您可前往任务管理查看任务执行情况。 8. GTM节点信息和数据节点信息主从切换将重复上述操作。

脱密下载 审批通过后，可在客户端下载脱密文件。下载链接6天后将失效，需及时下载。脱密文件通过客户端脱密下载到加密AI云电脑内，在再次编辑保存之前将保持脱密状态。用户可以直接通过IM软件、邮箱或者OA等办公软件进行上传或外发。 第三步 脱密申请提交、流转及结果反馈 提交的脱密申请，在未被审批之前，申请人可以随时撤回并重新编辑，再次提交。 审批不通过 脱密申请审批完成后，审批的结果会通过消息提醒申请人，申请人可以根据审批意见修改脱密申请重新提交。 通过脱密邮件申请 收件人邮箱将收到由“翼加密”官方发送的脱密文件；如未收到，可尝试点击“重新发送”； 通过脱密下载申请 可在相应记录的右侧操作栏点击“脱密下载”，或点开申请详情页逐个或全部下载。 第四步 下载邮件内的脱密文件（ 脱密邮件） 脱密外发收件人邮箱中将收到由“翼加密”官方发送的脱密文件，点击下载即可下载脱密后文件。自审批通过之日起算，6天后下载链接将失效，请及时下载。

接口功能介绍 查看指定id的密钥详情 接口约束 请保证账户余额大于0 URI POST /v1/keyManage/describeKey 路径参数 无 Query参数 无 请求参数 请求头header参数 请参见请求消息头 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 cmkUuid 是 String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff 响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code String 返回码，取值范围： 200：成功 400：参数确实或错误 401：用户验证错误 404：操作目标不可用 500：系统内部错误 200 errorCode String 错误码 KMS.0514 msg String 调用结果信息 获取密钥详情成功 data Object 接口返回结果 returnObj 表 returnObj 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 deleteDate String 密钥删除时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 rotationInterval String 轮转周期，时间范围为7天730天，例如7d代表7天 7d nextRotationDate String 下次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 creationDate String 密钥创建时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 description String 密钥描述，长度小于8129 测试 cmkUuid String 密钥唯一标识id 474e569e8814474a948bdbcf6d853eff status String 密钥状态，取值范围： 0：已禁用 1：启用中 2：待删除 3：待导入 1 keyUsage String 密钥类型，取值范围： 1：加密解密 2：签名验签 1 lastRotationDate String 上一次轮转时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 creator String 密钥所属用户id 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 protectionLevel String 密钥保护级别，取值范围： 0：硬件 1：软件 1 origin String 密钥来源，取值范围： 1：KMS 2：外部密钥 1 automaticRotation String 是否开启轮转，取值范围： 0：已开启 1：未开启 2：被暂停 1 materialExpireTime String 密钥材料过期时间 Tue Oct 25 15:06:52 CST 2022 keySpec String 密钥类型 AES256 isDefault int 是否为默认密钥 1 primaryKeyVersion String 密钥版本 f2ffbff9940a41a4ba9afe1fd8f22792

本章主要介绍为简易认证添加AppCode。 操作场景 简易认证指调用API时，在HTTP请求头部消息增加一个参数XApigAppCode（参数值填凭据详情中“AppCode”的值），而不需要对请求内容签名，API网关也仅校验AppCode，不校验请求签名，从而实现快速响应。 当使用APP认证，且开启了简易认证模式，API请求既可以选择使用Key和Secret做签名和校验，也可以选择使用AppCode进行简易认证。 说明 为了确保安全，简易认证仅支持HTTPS方式调用API，不支持HTTP。 每个应用最多可创建5个AppCode。 前提条件 已创建凭据。 生成AppCode 步骤 1 进入API网关控制台页面。 步骤 2 根据实际业务在左侧导航栏上方选择实例。 步骤 3 在左侧导航栏选择“API管理 > 凭据管理”。 步骤 4 单击 凭据名称 ，进入凭据详情页面。 步骤 5 在“AppCodes”区域，单击“添加AppCode”。 步骤 6 在弹窗中配置AppCode，可自动生成，也可手动输入，完成后单击“确定”，生成AppCode。 表 配置AppCode 信息项 描述 生成方式 选择AppCode的生成方式。 自动生成：由系统随机生成AppCode。 手动输入：自定义AppCode。 AppCode 仅手动输入方式需要填写AppCode的值。 使用AppCode进行API请求的简易认证 步骤 1 在创建API时，选择“APP认证”并且开启“支持简易认证”。 说明 如果您修改已有API为简易认证，需要在修改完成后，将API重新发布，使简易认证模式生效。 步骤 2 将支持简易认证的API绑定到已创建的凭据。 步骤 3 发送请求时，增加请求头部参数“XApigAppCode”，省略请求签名相关信息。 以Curl方式为例，增加头部参数名称：XApigAppCode，参数值填已生成的AppCode。 curl X GET " H "contenttype: application/json" H "host: api.exampledemo.com" H "XApigAppCode: xhrJVJKABSOxc7dFZL4gSHEXkCMQC"

本文为您介绍模型推理服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中，许多场景（如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演）会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制，系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存，当您后续的请求携带相同的前置内容时，模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本，命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片，或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下，为了提升缓存命中率，您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时，您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称：promptcachekey 参数限制：最大长度不超过64个字符。 参数要求：建议传入具有唯一性的字符串（如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等）。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求，建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'

本文为您介绍Linux云主机如何进入单用户模式重置root密码。 适用场景 本节操作介绍Linux操作系统云主机在单用户模式下重置密码的操作步骤。 说明 进入单用户模式下重置root密码前请做好数据备份。 请根据操作系统类型选择操作步骤： CentOS 7/EulerOS 系列 CentOS 6/RedHat 6系列 Debian/Ubuntu系列 SUSE 11系列 CentOS 7系列 1. 登录虚拟机。 登录天翼云官网弹性云主机选择机器点击远程登录。 2. 点击Send ctrlAlt重启云主机。 3. 开机后，在GRUB启动菜单中选择要引导的CentOS 系统。 4. 按e键进入编辑模式。 5. 在编辑模式中，找到以 “linux16” 开头的那一行。在该行的末尾，添加空格和 “init/bin/bash”。然后按下 “Ctrl+ X” 或 “F10”启动进入单用户模式。 6. 此时，系统将进入单用户模式，并且您将获得一个命令行提示符。 7. 输入以下命令来挂载文件系统为可读写模式。 plaintext mount o remount,rw / 8. 输入以下命令来修改密码（将 “yourusername” 替换为您要更改密码的用户名）。 plaintext passwd yourusername 9. 系统将要求您输入新密码并进行确认。输入并确认密码后，将会显示密码已成功更改的消息。 10. 输入以下命令以重新挂载文件系统为只读模式。 plaintext mount o remount,ro / 11. 输入以下命令以重新启动系统。 plaintext Reboot 12. 系统将重新启动，并且您可以使用新设置的密码登录。

本文为您介绍模型推理服务缓存命中能力。 缓存命中概念 在大模型API的实际调用中，许多场景（如长文档问答、多轮对话、带有大量 System Prompt 的角色扮演）会反复向模型发送相同的前置内容。缓存命中是一项旨在优化此类场景的高效计算机制，系统会将您请求中的重复前置内容进行缓存，当您后续的请求携带相同的前置内容时，模型无需重新计算这些 Token。从而降低使用成本，命中缓存的输入Token将享受折扣价。 支持的模型 支持缓存命中能力的模型见各模型卡片，或前往按需计费模式Tokens查看。 如何提升缓存命中率 在分布式集群架构下，为了提升缓存命中率，您可以在调用模型服务时传入特定的自定义参数。 1. 提升命中率的参数接入说明 在调用支持缓存命中能力的模型时，您可以在请求体Body中携带上下文会话标识参数。 参数名称：promptcachekey 参数限制：最大长度不超过64个字符。 参数要求：建议传入具有唯一性的字符串（如用户的 UserID、会话的 SessionID、文档的 DocumentID 等）。属于同一长文档阅读或同一用户连续对话的请求，建议保持该参数值一致。 2. 调用请求示例 (cURL) plaintext curl location request POST ' header 'Authorization: Bearer xxx' header 'ContentType: application/json' header 'Accept: /' dataraw '{ "model": "xxx", "promptcachekey": "myprefixcachekey001", "messages": [ { "role": "user", "content": "请对北京与上海这两座中国顶级一线城市进行全面、深度、多角度、客观中立的对比分析。" } ], "maxtokens": 200, "temperature": 0.6, "topp": 0.7, "repetitionpenalty": 1.0, "stream": true, "enablethinking": true, "streamoptions": { "includeusage": true } }'

本文简述全站加速支持的国密算法套件、适用场景、注意事项及配置方法。 背景介绍 随着近年来外部的国际贸易冲突和技术封锁，内部互联网的快速发展，IOT领域的崛起，以及金融领域的变革愈演愈烈，安全高度不断上升。摆脱对国外技术和产品的过度依赖，建设行业网络安全环境，增强我国行业信息系统的安全可信显得尤为必要和迫切。密码算法是保障信息安全的核心技术，尤其是最关键的银行业核心领域长期以来都是沿用3DES、SHA1、RSA等国际通用的密码算法体系及相关标准，存在安全隐患，天翼云积极响应国家政策，支持国密标准，为金融等政企客户提供更加安全的加密算法。 天翼云全站加速，支持自主部署域名证书，证书算法支持国际和国密标准，并允许同个域名双证书并行。即网关支持双算法证书应用，智能识别和匹配适用算法。在客户端环境支持国密算法时，自动选择国密算法证书，在客户端环境仅支持国际算法时，自动选择国际算法证书，自动建立匹配算法加密通道。 国密介绍 国密算法，即国家商用密码算法。是由国家密码管理局认定和公布的密码算法标准及其应用规范，其中部分密码算法已经成为国际标准。如SM系列密码，SM代表商密，即商业密码，是指用于商业的、不涉及国家秘密的密码技术。 商用密码有很多，以下列举了常用的国际跟国产商用密码： 密码分类 国产商用密码 国际商用密码 对称加密 分组加密/块加密 SM1/SCB2、SM4/SMS4、SM7 DES、IDEA、AES、RC5、RC6 对称加密 序列加密/流加密 ZUC（祖冲之算法）、SSF46 RC4 非对称/公钥加密 大数分解 RSA、DSA、ECDSA、Rabin 非对称/公钥加密 离散对数 SM2、SM9 DH、DSA、ECC、ECDH 密码杂凑/散列 SM3 MD5、SHA1、SHA2 SM1是一种分组加密算法 对称加密算法中的分组加密算法，其分组长度、秘钥长度都是128bit，算法安全保密强度跟 AES 相当，但是算法不公开，仅以IP核的形式存在于芯片中，需要通过加密芯片的接口进行调用。采用该算法已经研制了系列芯片、智能IC卡、智能密码钥匙、加密卡、加密机等安全产品，广泛应用于电子政务、电子商务及国民经济的各个应用领域(包括国家政务通、警务通等重要领域)。 SM2是非对称加密算法 它是基于椭圆曲线密码的公钥密码算法标准，其秘钥长度256bit，包含数字签名、密钥交换和公钥加密，用于替换RSA/DH/ECDSA/ECDH等国际算法。可以满足电子认证服务系统等应用需求，由国家密码管理局于2010年12月17号发布。SM2采用的是ECC 256位的一种，其安全强度比RSA 2048位高，且运算速度快于RSA。 SM3是一种密码杂凑算法 用于替代MD5/SHA1/SHA2等国际算法，适用于数字签名和验证、消息认证码的生成与验证以及随机数的生成，可以满足电子认证服务系统等应用需求，于2010年12月17日发布。它是在SHA256基础上改进实现的一种算法，采用MerkleDamgard结构，消息分组长度为512bit，输出的摘要值长度为256bit。 SM4是分组加密算法 跟SM1类似，是我国自主设计的分组对称密码算法，用于替代DES/AES等国际算法。SM4算法与AES算法具有相同的密钥长度、分组长度，都是128bit。于2012年3月21日发布，适用于密码应用中使用分组密码的需求。 SM7也是一种分组加密算法 该算法没有公开。SM7适用于非接IC卡应用包括身份识别类应用(门禁卡、工作证、参赛证)，票务类应用(大型赛事门票、展会门票)，支付与通卡类应用(积分消费卡、校园一卡通、企业一卡通、公交一卡通)。 SM9是基于标识的非对称密码算法 用椭圆曲线对实现的基于标识的数字签名算法、密钥交换协议、密钥封装机制和公钥加密与解密算法，包括数字签名生成算法和验证算法，并给出了数字签名与验证算法及其相应的流程。并提供了相应的流程。可以替代基于数字证书的PKI/CA体系。SM9主要用于用户的身份认证。据新华网公开报道，SM9的加密强度等同于3072位密钥的RSA加密算法，于2016年3月28日发布。 相关标准： 2014年：国家密码管理局发布标准《GMT 00242014》规范了国密算法套件：ECCSM4SM3、ECDHESM4SM3。 2020年：国家标准化管理委员会发布标准《GBT386362020》，将国密套件重新规范命名为：ECCSM4CBCSM3、ECDHESM4CBCSM3，并且新增了GCM模式下的算法套件：ECCSM4GCMSM3、ECDHESM4GCMSM3以及基于RSA证书的算法套件：RSASM4CBCSM3、RSASM4GCMSM3、RSASM4CBCSHA256、RSASM4GCMSHA256。 2021年：IETF工作组正式发布国际标准《rfc8998》，该标准在TLS1.3上定义了使用国密算法的套件：TLSSM4GCMSM3、TLSSM4CCMSM3，使用ECDHESM2密钥协商算法，取消了 Client 证书的要求和server 双证书要求。

本节介绍了ECX主要具备的网络能力。 支持VPC子网实例生命周期管理、扩展VPC网段、新增子网，支持子网启用或取消IPv6网段。 支持查看VPC、子网内运行的实例。 支持EIP实例生命周期管理，支持EIP绑定、解绑，支持网络IO监控，支持带宽大小修改。 支持共享带宽实例生命周期管理、网络IO监控、带宽大小修改。 支持NAT网关实例生命周期管理、设置DNAT条目和SNAT条目规则。 支持路由表实例生命周期管理、分布式路由、设置路由转发条目规则。 支持负载均衡实例生命周期管理、配置监听器和后端服务器组，支持L4/L7协议监听转发、网络IO监控。 支持查看、删除边缘入云专线，设置专线网关的路由转发。 支持内网VIP实例生命周期管理、内网VIP绑定至虚拟机和EIP，以及从以上实例中解绑。 支持查看公网VIP，支持公网VIP绑定虚拟机和解绑。 支持网络ACL实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持安全组实例生命周期管理、关联子网管理、设置出入规则。 支持SSL证书上传和管理。 支持NAT64服务实例生命周期管理、配置黑白名单。 支持对等连接实例生命周期管理，支持接受或拒绝对等连接请求。 支持在VPC内部署零信任连接器，通过零信任访问VPC内的实例。 支持查看、删除边边网络实例，管理网络实例和路由表。

本文简述回源HTTP响应头的用途和配置方法。 功能介绍 全站加速产品支持自定义配置回源HTTP响应头，您可根据业务需要，选择添加、修改、删除回源HTTP响应头。 回源HTTP响应头 HTTP响应头是HTTP响应消息头的重要组成部分，可使用HTTP响应头携带特定的响应参数返回给客户端。当全站加速节点上没有用户请求的资源时，全站加速节点会回源获取该资源，源站会响应用户请求的资源。为方便用户识别，可通过配置回源HTTP响应头的功能，改写响应报文中的HTTP头。 配置说明 该功能暂不支持客户自助配置。如您需要配置回源HTTP响应头功能，请提交工单给天翼云客服，由其帮您配置。 提交工单时建议您按如下格式提供信息： 参数名 说明 示例 修改动作 添加、修改、删除。 1. 添加回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则不添加，如源站无该响应头，则对应添加。 2. 修改回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则做修改，如源站无该响应头，则不做修改。 3. 删除回源HTTP响应头，如源站已有该响应头，则删除，如源站无该响应头，则不做处理。 删除。 key/value 1. 若需要添加/修改对应响应头，则需要提供key和value信息；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线；value不支持空格、中文文字及字符。 2. 若需要删除对应响应头，仅提供key信息即可；key仅支持大小写字母、数字、下划线、中划线。 Pragma。结合上文的修改动作，效果为删除源站响应的Pragma响应头。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的关键过程和能力。 分布式数据库‌HTAP（Hybrid Transactional and Analytical Processing）‌是指可同时支持在线事务处理（OLTP）和在线分析处理（OLAP）的数据库技术。HTAP将这两种功能集成到一个系统中处理事务请求和查询分析请求，从而更好的解决传统数据库系统在设计上对事务处理和分析处理的分离问题。同时，它不仅提高了数据处理的效率，还降低了企业的运营成本。TeleDB分布式数据库为了在同一集群中实现OLTP和OLAP的融合，专门设计了以下几种关键过程：分布式数据查询、SQL计算能力、高效的分布式 关联能力和并行计算能力。

本页简要介绍分布式数据库V2.0.0版本更新说明。 版本说明 V2.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 2.0 2021年 07 月 新增和优化特性： 1. 新增软件包管理模块，包括查看软件包列表、上传软件包、删除软件包、搜索软件包和增加对软件包进行md5校验。 2. 新增主机管理模块，包括添加服务器、查看服务器列表、删除服务器列表、测试服务器连通性、检测服务器状态接口、编辑服务器信息和根据IP地址搜索服务器。 3. 新增资源模版管理，包括新建资源模版、查看模版列表、编辑资源模版、删除资源模版、检测模版是否被使用和根据模版名称搜索模版。 4. 新增服务器指标，包括服务器CPU使用率、服务器CPU负载、服务器内存占用率、服务器平均每次设备I/O操作服务时间、服务器平均设备I/O队列、服务器设备I/O操作等待时间、服务器入流量、服务器出流量、服务器TCP连接数、服务器数据库文件句柄数和服务器进程数。 5. 新增实例管理模块，包括实例操作、节点操作和健康检查。 6. 支持用户登录和退出数据库管理平台。 7. 新增参数管理和鉴权配置，包括查看数据库参数、自定义配置数据库参数、支持批量修改数据库参数、查看鉴权配置、修改鉴权配置、增加鉴权配置和删除鉴权配置。 8. 新增监控模块，包括集群预览、集群监控和节点监控。 9. 支持任务管理、用户管理和租户管理。 10. 新增备份恢复模块，包括备份策略、备份管理和恢复管理。 11. 新增分布式数据库能力，包括引入TeleDB分布式数据库内核和优化Oracle兼容性。 12. 优化Oracle兼容性。 修复漏洞 CVE20181115 漏洞名称：TeleDB：Quest DR Series Disk Backup软件操作系统命令注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181058 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 提权漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE202132029 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201810915 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910208 漏洞名称：TeleDB：Postgresql PostgreSQL SQL注入漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201712172 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715098 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：高危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201715099 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20201720 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE201910130 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 访问控制错误漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 CVE20181052 漏洞名称：TeleDB：PostgreSQL 安全漏洞。 风险等级：中危漏洞 漏洞详情： 漏洞发布时间：2021年07月 漏洞修复时间：2020年06月 解决方案：产品版本升级版本至2.1及以上。 修复缺陷 1. 在indexonly场景下，修复删除数据脱敏列功能不生效的问题。 2. 修复在聚合操作（带有去重）下添加一个排序节点的操作。 3. 在cn上vacuum表时，有cn计算frozenxid，保证集群范围内的统一xid回卷。 4. 修复因为释放的指针未置空导致coredump；优化过程中不能正确获取表的行数导致执行计划不准确的问题。 5. squeue故障时，consuer退出，CN回滚事务时，置空连接状态，避免无限的嵌套循环。 6. 修复查询串格式化时可能导致coredump的问题。 7. 修复等待轻量级锁（lwlock）的进程不进入pgstaterror处理的问题。 8. 修复分布式事务prepare时，未持久化2pc的上下文信息，导致pgclean无法清理一些二阶段事务问题。 9. 考虑空值和已删除的列，将已删除的属性、空值（NULL）以及缺失的值设置为NULL值。 10. 修复没有删除列的之间映射的bug。 11. 在pgsubscriptiontable中同步修改的bug。 12. 逻辑复制在master上新加入的表的数据变更到消费端直接被丢弃。 13. 逻辑复制ALTER SUBSCRIPTION xxx REFRESH PUBLICATION相关BUG。 14. 去掉Pooler调试过程无必要的sleep逻辑。 15. 确保在连接到连接池之前进行事务处理，并确保当前的事务状态是正确的。 16. 删除子表回归测例缺失。 17. 使用GCC版本7.3时遇到编译器错误。 18. 数据节点上通过VACUUM分区表产生的错误的索引信息。 19. 为gtm的 synchronousstandbynames 修正警告信息的if条件。 20. 修复TOAST表相关问题。 21. 修复空指针导致的core dump。 22. 修复一条日志"skip delete portal resowner"打印的if条件。 23. 修复一个在处理Gather 节点的左子树时，未能正确将目标（target）添加到其目标列表（targetlist）中的问题。 24. 在rtables（关系表列表）中搜索之前，没有正确检查变量的层级（level）的bug。如果变量是分布式列，并且其层级正确，那么函数返回 true。 25. 在构建初始快照时，避免recovery时的重复XIDs。 26. 在子事务precommit时使用独立的memorycontext，避免类似plpsql场景下因为子事务导致OOM。 27. 在cn节点调用pgclearnodecoldaccess函数会产生coredump。 28. 在poolerasyncbuildconnection中，在建立连接前检查管道中空间的bug。 29. 增加一条LOG信息，用于记录关于逻辑复制应用在特定数据库和表上的错误或问题的详细信息。 30. 支持在聚合算子下面增加sort算子。 31. 指针和数据的使用不当。 32. 指针和数据的释放函数使用不当。 33. copy tuple时置分片id相关问题。 34. FlushXlogTrack的coredump。 35. 修复GTM备机每次收到主机的时间戳位置都进行持久化的问题。 36. 修复GUC中的coordinatorlxid参数由于超出INTMAX的范围而导致的溢出问题。 37. 修复MergeAppend/Append算子下推时，如果有一个子算子下推到所有DN(nodes为NULL)，在通过并集计算之后反而会丢失部分DN节点，从而导致查询结果不完整的问题。

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源（dataSource，数据源。） url url url ENUM LAST 数据源（dataSource，数据源。） maximumPoolSize 最大允许连接数 最大允许连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） leakDetectionThreshold 连接池大小上限 连接池大小上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） validationTimeout 等待线程数 等待线程数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxLifetime 等待线程数上限 等待线程数上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） poolingCount 池中连接数 池中连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） poolingPeak 最大池中连接数 最大池中连接数 INT MAX 数据源（dataSource，数据源。） activeCount 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） activePeak 最大活跃连接数 最大活跃连接数 INT MAX 数据源（dataSource，数据源。） logicConnectCount 获取连接总数 获取连接总数 INT SUM 数据源（dataSource，数据源。） maxWait 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandoned 自动回收超时连接 是否自动回收超时连接 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandonedCount 超时连接回收次数 超时连接回收次数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandonedTimeoutMillis 连接使用时长上限 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回，则回收该连接 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） minEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 池中连接可空闲的时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） timeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 检查池中连接空闲周期 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） driverName 驱动名称 驱动名称 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） totalConnections 总连接数 总连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） activeConnections 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） idleConnections 空闲连接数 空闲连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） threadsAwaitingConnection 等待连接数 等待连接数 INT LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常（exception，Hikari调用的异常信息统计。） stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST 版本（version，版本。） version 版本 版本 STRING LAST

指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 数据源（dataSource，数据源。） url url url ENUM LAST 数据源（dataSource，数据源。） dbType 数据库类型 数据库类型 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） driverClassName 驱动 驱动 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） initialSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxActive 连接池大小上限 连接池大小上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） waitThreadCount 等待线程数 等待线程数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） maxWaitThreadCount 等待线程数上限 等待线程数上限 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） poolingCount 池中连接数 池中连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） poolingPeak 最大池中连接数 最大池中连接数 INT MAX 数据源（dataSource，数据源。） activeCount 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） activePeak 最大活跃连接数 最大活跃连接数 INT MAX 数据源（dataSource，数据源。） logicConnectCount 获取连接总数 获取连接总数 INT SUM 数据源（dataSource，数据源。） maxWait 获取连接最大等待时间 获取连接最大等待时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandoned 自动回收超时连接 是否自动回收超时连接 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandonedCount 超时连接回收次数 超时连接回收次数 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） removeAbandonedTimeoutMillis 连接使用时长上限 如果池中连接被获取且超过该时长未被还回，则回收该连接 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） testOnReturn 归还连接有效性校验 当应用归还连接时是否校验连接有效性 STRING LAST 数据源（dataSource，数据源。） minEvictableIdleTimeMillis 池中连接可空闲的时间 池中连接可空闲的时间 INT LAST 数据源（dataSource，数据源。） timeBetweenEvictionRunsMillis 检查池中连接空闲周期 检查池中连接空闲周期 INT LAST 获取连接详情(connection，获取连接详情。) url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情(connection，获取连接详情。) invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情(connection，获取连接详情。) concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本 (version，版本。) version 版本 版本 STRING LAST 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常(exception，Druid调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST

本节介绍了什么是云数据库TaurusDB。 产品定义 云数据库TaurusDB是最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，故障秒级切换，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 TaurusDB支持的版本请参见数据库引擎和版本。 产品架构 云数据库TaurusDB整体架构自下向上分为三层。 1. 存储层：基于DFV存储，提供分布式、强一致和高性能的存储能力，此层来保障数据的可靠性以及横向扩展能力，保证数据的可靠性不低于99.999999999%。DFV (Data Functions Virtualization)是提供的一套通过存储和计算分离的方式，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2. 存储抽象层（Storage Abstraction Layer）：将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 3. SQL解析层：与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他数据库迁移也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 图 架构图

本节将为您介绍磁盘基本情况及如何对已购物理机进行数据盘的挂载/卸载/扩容操作。 磁盘类型概述 物理机可以提供基于分布式存储架构的块存储、以及基于物理机的本地硬盘。 块存储：即云硬盘，数据块级别的块存储产品，三副本的分布式机制，具有高可靠、高性能、可弹性扩展的特点，可随时创建或释放。 本地盘：物理机的本地硬盘设备，包括NVMe SSD、SATA等磁盘类型，适用于数据量大、对存储I/O性能、实时性等要求很高的业务场景，具有低时延、高吞吐量、高性价比等产品能力。 由于本地盘来自单台物理服务器，存在单点故障风险，建议您在应用层做数据冗余，以保证数据的可用性。 挂载云盘数据盘 操作场景 物理机创建成功后，如果发现磁盘容量不够用或当前磁盘不满足要求，可以将已有云硬盘挂载给物理机；或创建新的云硬盘，然后再挂载至物理机。 前提条件 已创建可用的云硬盘。 待挂载的云硬盘与物理机属于同一可用区。 物理机的状态为“运行中”或“关机”。 如果是非共享盘，待挂载的云硬盘为“可用”状态。 由于某些机型的服务器没有配备智能网卡，或者其他服务器本身的原因，不支持挂载云硬盘。

本节主要介绍产品优势 快速接入 客户应用的快速接入。可以选择使用容器、虚机等方式部署应用，快速实现分布式微服务应用的细粒度治理和高可用保障。 开源开放 多种微服务开发框架支持。支持SpringCloud、ServiceComb等主流微服务框架，支持使用service mesh接入客户的既有应用。 稳定可靠 帮助用户实现云原生化改造。提供业务的微服务基础支撑底座，满足云原生用户严苛的性能、可用性和安全合规要求。 多语言 兼容客户的异构遗留系统。提供Java、Go、.NET、Node.js、PHP等多语言微服务解决方案。

业务背景 在web应用中，为了应对大规模访问，必须实现应用的集群部署.要实现集群部署主要需要实现session共享机制，使得多台应用服务器之间会话统一，weblogic tomcat等多数主流web服务器都采用了session复制以及实现session的共享. 但问题是很明显的：在节点持续增多的情况下，session复制带来的性能损失会快速增加。特别是当session中保存了较大的对象，而且对象变化较快时，性能下降更加显著。这种特性使得web应用的水平扩展受到了限制。session共享的另一种思路就是把session集中起来管理，首先想到的是采用数据库来集中存储session，但数据库是文件存储相对内存慢了一个数量级，同时这势必加大数据库库系统的负担。并且session里面的数据结构是MAP类型，和分布式缓存的MAP数据结构天然匹配。 业务要求 良好的扩展性，100个节点以上web服务器； Session操作的性能能横向扩展，容量横向扩展； 共享session数据支持超时机制 需求分析 天翼云分布式缓存单分组支持1000个web服务器100个线程以上的连接池连接、后端redis存储节点支持1000个redis节点水平扩展，存储容量最大可支持500TB、支持按key设置超时时间 实现思路：通用实现思路，与web容器选型无关 1. 使用filter拦截cookie中的sessionId，通过sessionId构造新的HttpServletRequestWrapper对象，传给后面的应用； 2. 继承重构HttpServletRequestWrapper，HttpSessionWrapper类，覆盖原来和session存取相关的方法，都通过SessionService类来实现； 3. 使用HttpSessionSidWrapper实现httpsession接口，对容器的session的属性存取操作进行包装； 4. Session对象 map ，缓存中是 map ，需要把session中的object序列化成byte[] 。

参数 描述 性能规格 实例的CPU和内存。不同性能规格对应不同连接数和最大IOPS。 关于性能规格详情，请参见 存储类 实例的存储类型决定实例的读写速度。最大吞吐量越高，读写速度越快。 普通I/O：磁盘类型SATA，最大吞吐量50MB/s 高I/O：磁盘类型SAS，最大吞吐量150MB/s 超高I/O：磁盘类型SSD，最大吞吐量350MB/s 存储池 只有选择“专属存储”的用户才有此选项，是购买专属分布式存储服务时确定的独享的存储池，该存储池与其他池物理隔离，安全性高。 存储空间 您申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点和保留块，以及数据库运行必需的空间。存储空间支持40GB到4000GB，用户选择容量大小必须为10的整数倍。 创建成功后可进行扩容，具体请参见

参数名 参数解释 样例值 产品类型 产品类型有： 标准数仓 ：高性价比，支持冷热数据分析，存储、计算弹性伸缩，无限算力、无限容量，并按需、按量计价。适用于“库、仓、市、湖”一体化的融合分析业务，是OLAP分析场景的首选。 标准数仓 计算类型 计算类型有： 弹性云服务器：基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务。具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行数据迁移恢复，避免单一硬件故障造成数据丢失。支持云服务器和云硬盘的备份及恢复，可预先设置好自动备份策略，实现在线自动备份。 存储类型 存储类型有： SSD云盘 CPU架构 CPU架构有： X86 节点规格 请根据业务需求合理选择节点规格。在节点规格列表中展示了每一种节点规格单个节点的vCPU、内存和建议使用场景。 dws.dc.4xlarge 热数据存储 每节点可用存储容量。 申请的存储空间会有必要的文件系统开销，这些开销包括索引节点，以及数据库运行必须的空间。存储空间的数值必须为100的整倍数。 界面上显示200GB/节点是用户的业务数据实际的存储容量，例如节点数量选为3个，那么资源总量为600GB。 选择冷热数据存储时默认会自动创建表空间，用户不需要手动创建。 冷数据存储 冷数据采用OBS存储性价比高。 节点数量 选择集群中的节点个数。 支持的节点数范围为3～256。 3 资源总量（GB） 显示集群的总容量。 各个规格对应的存储容量均为数据库存储数据的实际空间，所展示存储容量已扣除副本、RAID所消耗的磁盘空间。

本节主要介绍购买分布式关系型数据库的相关内容。 说明 购买前保持天翼云账户余额大于购买资源费用。 第一步：登录天翼云账号； 打开< 第二步：选择分布式关系型数据库，点击立即开通； 第三步：按照购买选项依次选择计费模式，区域、实例名称、节点规格、节点个数、虚拟私有云、安全组、参数模板、订购时长等参数，选择完成确认无误后点击右下角立即购买即可。 下单完成后约35分钟后创建实例成功。

本节主要介绍删除自定义参数模板 您可以根据需要删除自定义参数模板。 操作步骤 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“参数模板”，进入“参数模板”页面。 步骤 4 选择“自定义”。 步骤 5 单击需要删除的自定义模板右侧“操作”栏下的“删除”。 步骤 6 单击“是”，完成删除自定义参数模板。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品优势。 强大的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构是云数据库ClickHouse的关键优势。 高性能 分布式大规模并行处理（MPP）架构，支持大规模数据的高速处理，应用延时更低；SIMD 高效指令集、向量化执行引擎、列式存储和索引优化，充分利用硬件资源，单个查询的处理性能可达每秒TB级别；数据秒级入仓，数据极速加载。 便捷运维 可视化的集群监控和运维能力，便于运维人员快速发现和处理问题；集群最佳实践配置，一键交付上线 安全可靠 提供多租户资源隔离，企业级安全防护及网络隔离，以及针对人为错误的故障安全机制，访问使用更加安全；多副本、集群高可用能力，提供自动容灾服务，确保业务连续性 架构灵活 单副本、多副本架构，支持在线扩展节点，提升计算和存储能力；支持存储按需扩容，有效应对业务增长 综上所述，云数据库ClickHouse以其卓越的性能、便捷的运维、安全可靠性和灵活的架构为用户提供了强大的数据分析解决方案。无论是大规模数据处理还是复杂分析查询，云数据库ClickHouse都能够满足用户的要求并提供卓越的性能和可靠性。

方案优势 简化训练和部署的复杂流程：一站式智算服务平台通过整合全链路的工具组件，实现了训练与部署流程的极大简化，为科研人员提供了一站式解决方案。用户无需再为繁杂的工具和环境配置而烦恼，只需专注于模型的核心研发工作。智算开发平台不仅降低了大模型开发的使用门槛，更让AI技术的普及和应用变得更加便捷和高效。 开箱即用，降低调优成本：一站式智算服务平台为用户带来了便利，通过平台，用户无需进行任何额外的配置或调试，开箱即用。平台预置了丰富的预训练模型和镜像环境，针对不同场景提供了多样化预置数据集，确保用户能够迅速投入工作。同时，平台集成了大模型微调训练工具，适用于专属大模型的快速训练。此外，平台还支持分布式训练和Deepspeed加速框架，提供断点续训功能，支持小样本微调，使用户能够轻松定制专属模型，极大地降低了调优成本，提高了研发效率。 平台化全流程管理：一站式智算服务平台，一个集成化的平台化工具，将以上所有角色都汇聚于一个统一的平台之上，提供从数据处理、模型开发、模型训练到最终模型部署应用的全栈服务。管理者能够在平台上实现统一管理和查看，确保各环节的无缝衔接，让各角色参与者能借助平台完美协同工作，实现数据互通、环境互通，确保数据和模型安全，全程不出平台实现训练开发资产的一站式沉淀与管理，能显著提升企业整体工作效率，实现AI生产的流水线化运作。

本节主要介绍POST Object。 POST操作使用HTML表单将文件上传到指定的Bucket。POST是另一种形式的PUT操作，POST可以让使用者通过Browserbased的方式，将文件上传到指定Bucket中。PUT的参数是通过HTTP Header提交的，而POST通过使用multipart/formdata编码的消息体中的字段进行提交。用户必须对操作的Bucket有写权限。OOS不存储部分文件：如果收到成功的响应，那么文件就是存储成功了。 为了保证数据在网络传输过程中没有损坏，可以使用ContentMD5字段进行校验。如果请求参数中有ContentMD5，OOS将会计算用户提交的文件的MD5值。如果计算出的值与用户提供的值不一致，OOS将会返回一个错误给用户。或者，用户可以在上传文件到OOS时计算文件的MD5值，并与OOS在响应中返回的ETag进行比较。ETag是文件内容的MD5值，不包括metadata。 请求语法 plaintext POST /HTTP/1.1 Host: BucketName.ooscn.ctyunapi.cn UserAgent: browserdata Accept: filetypes AcceptLanguage: Regions AcceptEncoding: encoding AcceptCharset: characterset KeepAlive: 300 Connection: keepalive ContentType: multipart/formdata; boundary9431149156168 ContentLength: length 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"key" Key 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"successactionredirect" successredirect 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"ContentType" contenttype 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"xamzmetauuid" uuid 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"xamzmetatag" metadata 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"AWSAccessKeyId" accesskeyid 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"Policy" encodedpolicy 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"Signature" signature 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"file"; filename"MyFilename.jpg" ContentType: image/jpeg filecontent 9431149156168 ContentDisposition: formdata; name"submit" Upload to OOS 9431149156168—

数据库维度汇总 APM支持以数据库维度汇总对Mysql数据库监控的指标数据包括：db、创建连接数、销毁连接数、调用次数、平均响应时间(ms)、错误次数、读取行数、更新行数、最慢调用(ms)、0ms10ms、10ms100ms、100ms500ms、500ms1s、1s10s、10sn。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 异常 可以在异常页签下查看sql调用发送的异常统计信息，指标包括：causeType、exceptionType、次数、sql、错误堆栈。 总览 可以在总览页签下查看所选实例的调用趋势图，展示指标包括：错误次数、读取行数、平均响应时间(ms)、调用次数以及更新行数。 信息 可以在信息页签下查看driver版本信息，单击蓝色driver版本信息，展示该版本详情。 查看Druid连接池监控 针对Druid连接池监控系统会采集数据源、获取连接详情、额外配置以及异常的相关信息，您可以单击列表右上角的自定义列表项，使界面上显示您需要查看的指标数据。 数据源指标包括：链接地址、驱动、初始化连接数、连接池最小空闲数、连接池最大空闲数、连接池最大链接量、空闲连接数、最大空闲链接数、活跃连接数、最大活跃连接数、等待线程数、最大等待线程数、等待线程数上限、获取连接总数。 获取连接详情指标包括：链接地址、调用次数、总时间、平均响应时间(ms)、错误次数、最大并发、最慢调用、0ms10ms、10ms100ms、100ms500ms、500ms1s、1s10s、10sn。 额外配置指标包括：链接地址、maxWait、testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle、removeAbandoned、removeAbandonedTimeoutMillis、removeAbandonedCount、minEvictableIdleTimeMillis、timeBetweenEvictionRunsMillis。 异常指标包括：causeType、exceptionType、数量、异常消息、错误堆栈。 版本指标包括：driver版本。 单击调用次数、平均响应时间等蓝色字体数值，会以图表的形式显示对应的数值详情。 单击驱动、driver版本等蓝色字体描述，会先对应的描述详情。

本文介绍回源HTTP响应头功能及其配置说明。 功能介绍 HTTP响应头是HTTP响应消息头的组成部分之一，可携带特定响应头信息返回给客户端。当CDN节点上没有缓存用户请求的内容时，CDN节点会回源拉取内容，源站收到节点的请求后会进行响应。为了便于用户识别源站的响应信息，您可以配置回源HTTP响应头功能，改写源站响应报文中的HTTP Header信息。例如，改写回源响应头中ContentType参数的值，然后再传递给客户端，以确保客户端解析正常（通过改写，可以避免因源站响应的值异常的情况下，引起客户端解析乱码的问题）。 如果您需要改写用户源站响应报文中的HTTP Header，可以通过提交工单，申请配置回源HTTP响应头。可根据您的实际业务需求，选择添加、修改、删除回源HTTP响应头。 注意事项 1. 回源HTTP响应头改写功能，是指CDN回源节点接收到源站响应后，对源站的HTTP响应头做改写。与HTTP响应头功能不同的是，回源HTTP响应头的处理发生在CDN回源节点和源站之间，而HTTP响应头的修改发生在CDN边缘节点和用户的客户端之间。前者可能会影响CDN节点上的相关机制，并且会响应至用户侧，而后者仅影响CDN节点响应给客户端的头部，对CDN节点本身机制没有影响。 2. 如果仅希望影响客户端收到的响应头，使用修改HTTP响应头功能即可。详情请见：HTTP响应头。 3. 为避免影响CDN缓存，回源HTTP响应头功能对以下响应头不做处理：ContentLength、ContentRange、Range、LastModified、Etag、CacheControl。

对象存储的产品优势 云上对象存储相对于自建存储服务器在存储空间、存储成本、存储可靠性、存储安全性、存储易用性、存储灵活性和存储兼容性等方面具备明显的优势。这些优势使得对象存储成为处理大规模数据存储需求的理想选择，并广泛应用于云计算和大数据领域。 弹性扩展，海量存储空间 对象存储具备海量的存储空间，对称分布式架构下理论容量可无限弹性扩展，且支持在线扩容，实施过程业务无中断，用户无需担心存储空间不足及资源扩容问题。 稳定可靠，数据持久可用 硬件层：物理设备部署在八级抗震、一级耐火、一级防水、通过ISO27001认证的数据中心内部；核心部件如CPU、内存、风扇等全部具备冗余保护和异常监控，实时感知器件状态。 数据层：存储集群AZ内支持纠删码方式数据冗余，硬件设备冗余等保护手段，集群间支持跨站点数据复制和多AZ高可用能力，实现多级可靠性保障。对象存储服务可用性可达99.995%，数据持久性高达99.9999999999%（12个9）。 安全可信，多层数据防护 权限控制：支持ACL访问控制、桶策略授权、STS临时授权、防盗链等多种权限控制手段，灵活控制数据可访问性。 数据加密：支持服务端数据加密，数据一致性校验以及Https安全传输，保障数据存储和传输中均安全可信。 合规保护：支持配置数据的合规保护周期策略，保护期内数据只可读取无法被删除篡改，关键数据加固防护。 版本控制：支持数据多版本能力，允许创建数据的多个保护版本，即使发生意外误删亦可进行还原恢复。

本章节介绍专属云分布式缓存服务Redis版的计费模式。 按需计费 1、收费方式 （1）预存后付费方式：提前充值现金到天翼云账户中，现金账户余额不低于100元，之后系统按照用户实际使用量进行结算。 （2）计费周期：按小时计费，以自然小时为计费单位（均以北京时间为准），不满一小时按照一小时计费。费用从用户账户现金余额中扣费。开通时间建议整点开通，开通不足一个自然小时，按一小时收费。提前删除也按照自然小时收费。 例如：如果您在1点01分开通，那么时间到2点就算做一个自然小时；如果您在1点58分开通，那么时间到2点也算做一个自然小时，都是按照1个小时收费。所以为了避免您的时间损失，建议您整点后几分钟内开通，在整点前几分钟删除。 2、删除规则 （1）删除数据库时，数据库的CPU、内存的费用停止计费，其他关联资源继续计费。 （2）数据库删除后，数据不会保留会立即释放资源。 6、账户欠费 如用户账户出现欠费，账户一旦充值，系统将会自动优先扣除欠费金额。 7、提醒/通知规则 （1）账户欠费通知：当用户欠费时，系统会向用户发送1次欠费提醒，并在欠费的第2天、第4天、第6天各发送1次欠费提醒。 （2）提醒及通知方式：以邮件和短信方式告知用户，请及时关注您的短信及邮件。