您可以根据实际应用需求修改分组的参数配置(属性设置),包括最大并发执行请求数、是否自动启动分布式事务、SQL连接超时时间等配置。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击参数管理 ，然后单击分组参数页签，进入分组参数管理页面。 5. 在参数列表上方，选中目标分组，单击查询。 您也可以根据实际情况，配置属性分组（分为server 、transaction 、monitor 或者overload分组），或输入目标属性名称，快速搜索目标参数。 说明 将鼠标放在属性编码列可以显示对应属性的提示信息，大部分情况下按默认设置即可。 6. 在参数列表中，找到查看并修改目标参数的当前值。 您也可以根据实际情况，单击操作 列的重置，将参数值重置为默认值。 属性分组 server分组 属性编码 属性名称 允许值 默认值 支持在线加载 zkUrl 向LVS注册的ZooKeeper地址，用于组件之间通讯。 说明 该参数暂未开放使用。 IP地址 无 否 clientFoundRows 控制当执行UPDATE语句时，MySQL服务器与DBProxy接收和处理受影响的行数的行为。 true为匹配行数，而不是被修改的行数。 true/false true 否 clientIgnoreSigpipe 阻止MySQL客户端安装SIGPIPE信号处理器，主要用于当应用程序已经安装该处理器的时候，由DBProxy屏蔽相关信号，避免相关信号与整体系统的冲突。 true/false true 否 clientInteractive MySQL服务器与DBProxy关闭不活动连接时，采用交互超时参数或等待超时参数行为。 true为采用交互超时参数。 true/false true 否 clientNoSchema 不允许数据库名.表名.列名这样的语法。 true/false false 否 clientIgnoreSpace MySQL服务器与DBProxy之间交互是否忽略函数名后的空格，true为忽略函数名后的空格。 true/false false 否 frontWriteQueueSize 数据汇集时的应用系统到DBProxy写队列大小。 12147483647 32 是 enableDataMergeLimit 开启数据归并排序限制。 true/false true 是 dataMergeLimit 数据归并排序限制行数。 12147483647 10000 是 frontConnectionIdleCheckThreshold 应用侧与DBProxy连接空闲检测阈值（个），默认值为0，此时，只要有应用系统到DBProxy连接超时，就将其杀死。 02147483647 0 是 writeQueueLimit DBProxy返回数据给应用侧写队列的限制。 true/false true 是 writeQueueStop DBProxy返回数据给应用侧写队列的最大长度。 12147483647 4096 是 writeQueueRecover 恢复写队列阈值。 12147483647 256 是 enableClusterStatusCollector 是否开启DBProxy集群状态信息采集。 true/false false 是 clusterStatusCollectPeriod 集群状态信息采集间隔，单位：毫秒。 10002147483647 5000 否 clusterStatusHistoryKeptDays 集群历史状态信息保留天数。 1365 1 是 sslEnable SSL功能开关： true：启用。 false：禁用。 true/false false 否 zkPath 负载均衡SLB的ZooKeeper的路径，用于组件之间通讯。 说明 该参数暂未开放使用。 字符串 否 vip 负载均衡SLB的虚拟IP，用于组件之间通讯。 说明 该参数暂未开放使用。 IP地址 否 sqlProtectorHandle SQL黑名单处理方式，需要为2.4.1以上版本生效： Ignore：不记录不处理。 Reject：记录且拒绝。 Audit：记录且不处理。 ignore/reject/audit ignore 是 autoAddSqlProtectorBlacklist 发现过载语句（由参数topWindowExecuteTimeThreshold、runningSlowSqlThreshold两个参数定义的语句）时，是否自动加入黑名单。 true/false false 是 enableRunningSlowSqlDetect 开启超慢SQL探测，开启后runningSlowSqlThreshold、runningSlowSqlDetectInterval才生效。 true/false true 是 runningSlowSqlThreshold 正在执行的语句执行超过此时间算超慢SQL，单位：秒。 12147483647 15 是 runningSlowSqlDetectInterval 正在执行的超慢语句探测间隔，单位：秒。 12147483647 5 是 maxSqlProtectorBlacklist 过载保护SQL黑名单最大数量。 12147483647 10 是 topWindowCycle TOP高危（耗时较高）语句探测周期，单位：毫秒。 12147483647 60000 否 topWindowExecuteTimeThreshold SQL执行超过此时间，进入高危语句计数，单位：毫秒。 12147483647 500 是 insertHint DBProxy到存储节点发送SQL语句时，附加指纹Hint。 true/false false 是 killSelect 当应用侧异常关闭时,如果最后一次执行的是select语句，该变量控制是否发送kill语句杀掉MySQL连接。 true/false true 是 enableEncrypt 是否开启字段加解密。 true/false false 是 enableProxyRWSplit 是否开启DBProxy组件侧读写分离。 true/false false 是 enableDdlEngine 是否开启DDL统一执行框架： true：启用统一执行框架执行DDL。 false：采用旧执行模式执行DDL。 true/false true 是 useIndex 是否使用全局索引功能，需先开启Giserver服务，否则开启后无效。 true/false false 是 autoIndex 是否使用全局索引透明化功能。 true/false false 是 optimizeTransactionSelect 事务中select语句数据库连接释放优化。 true/false true 是 one2manyIndexThreshold 一对多索引阈值。 建议不超过分片数量，超过分片数量时，有概率会退化到广播。 5 是 processors 多路I/O复用反应器个数。DBProxy可以通过轮询检测哪些频道有就绪的I/0事件，然后集中处理这些事件，以减少线程数量、处理大并发连接，减少阻塞等。 建议设置为CPU核心数 4 是 processorExecutor 应用系统到DBProxy逻辑处理线程池大小，单位：个。 建议设置为CPU核心数的四倍 32 是 idleTimeout 应用系统到DBProxy连接空闲超时时间，单位：毫秒。 17200000 1800000 是 bindIp DBProxy服务监听运行时端口暴露监控的主机对应网卡IP地址。0.0.0.0默认代表监听所有网卡，建议采用默认值。 默认0.0.0.0 0.0.0.0 是 zkDigest 负载均衡SLB的zookeeper的digest模式设置，用于组件之间通讯。 说明 该参数暂未开放使用。 SLB的zk digest dataNodeIdleCheckPeriod DBProxy到存储节点MySQL连接池清理时间间隔，单位：毫秒。 17200000 300000 是 processorBufferChunk DBProxy的BufferPool中chunk大小，单位：Byte。 processorBufferChunk乘processorBufferPool应小于服务启动内存 4096 是 processorBufferPool DBProxy的BufferPool中chunk个数。 processorBufferChunk乘processorBufferPool应小于服务启动内存 16384000 是 maxPacketSize DBProxy与MySQL通讯数据包最大长度，单位：M。 不超过16 16 是 charset DBProxy与应用系统、后端MySQL的连接初始化字符集。 utf8，utf8mb4 utf8 是 sqlExecuteTimeout DBProxy的SQL执行超时的时间，与MySQL的maxexecutiontime参数功能相同，单位：毫秒。 17200000 300000 是 processorCheckPeriod DBProxy到存储节点MySQL连接状态检查间隔时间，单位：毫秒。 17200000 1000 是 dataNodeHeartbeatPeriod DBProxy到存储节点MySQL心跳间隔时间，单位：毫秒。 17200000 10000 是 enableLargeDataMerge 开启大数据流式汇聚功能。 true/false false 是 enableOperationRecord 是否开启运维日志。 true/false false 是 frontendConnPrintInterval 应用系统到DBProxy连接数打印间隔，单位：毫秒。 17200000 60000 否 backendConnPrintInterval DBProxy到存储节点连接数打印间隔，单位：毫秒。 17200000 60000 否 useStatementConditionExtract DBProxy使用statement方案解释去做条件抽取，用于快速进行SQL解析。 true/false true 是 maxExecutionTime SELECT最大执行时间，单位：毫秒。 07200000 设置为0，表示不限制 0 是 enablePrepareStatement DBProxy支持PrepareStatement预编译SQL语句接口。 true/false true 是

文档数据库服务适用于游戏、IOT、互联网等应用场景。 游戏 在游戏应用中，可以将一些用户信息，如用户装备、用户积分等存储在DDS数据库中。游戏玩家活跃高峰期，对并发能力要求较高，可以使用DDS的集群类型，应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性，能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外，DDS兼容MongoDB，具有NoSchema的方式，能免去您在游戏玩法变化中需要变更表结构的痛苦，非常适用于灵活多变的游戏业务需求。您可以将模式固定的结构化数据存储在关系型数据库（Relational Database Service，简称RDS）中，模式灵活的业务存储在DDS中，高热数据存储在分布式缓存服务（Distributed Cache Service，简称DCS）的Redis中，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。 优势 支持内嵌文档： 内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 轻松应对数据峰值压力： 基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。 IoT DDS兼容MongoDB，具有高性能和异步数据写入功能，特定场景下可达到内存数据库的处理能力。同时，DDS中的集群实例，可动态扩容和增加mongos和shard组件的性能规格和个数，性能及存储空间可实现快速扩展，非常适合IoT的高并发写入的场景。 物联网（Internet of Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势 写性能： 文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性能和扩展性： 对高QPS应用有很好的支持，同时分片架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化。

本页介绍如何启动分布式融合数据库HTAP的实例。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 进入实例列表页面，对已停止的实例，点击操作 > 更多 > 启动，在弹出的对话框里点击确认按钮启动该实例。 5. 在执行启动实例的过程中，实例状态处于启动中，稍等片刻后实例状态为正常。

本页介绍如何修改分布式融合数据库HTAP的实例名称。 前提条件 分布式融合数据库HTAP实例正常运行。 使用场景 实例开通后，需要对实例名称进行修改时，即可通过实例管理的修改实例名称功能，对实例名称进行修改。 使用限制 实例名称长度在 4 到 64个字符，必须以字母开头，不区分大小写，可以包含字母、数字、中划线或下划线，不能包含其他特殊字符。 操作步骤 1. 天翼云官网首页右上角选择控制中心，登录进入控制中心界面。 2. 控制中心产品概览页左上角单击管理控制台，选择区域。 3. 选择数据库 > 分布式融合数据库HTAP，进入分布式融合数据库HTAP控制台。 4. 进入实例列表页面，找到对应实例，点击操作 > 更多 > 修改实例名称，在弹出的对话框中输入新的实例名，点击确定。 5. 修改成功后，实例列表对应实例的名称会展示为新的实例名。

本页介绍了分布式融合数据库HTAP的应用场景，方便您的使用。 海量数据高并发OLTP系统 场景说明 海量数据高并发的核心数据系统，由于超过了单机容量及处理能力极限，传统采用数据库中间件加分库分表方案，牺牲了全局事务，唯一索引等关系型数据库重要功能。而分布式融合数据库 HTAP 既有水平弹性扩展的特性，能应对数据量和吞吐量的快速增长，也提供了高度兼容 MySQL 的协议接口和全局事务、唯一索引等关系型数据库的功能，相当于一个无限扩展的 MySQL 集群，是支撑海量数据高并发 OLTP 业务的理想数据库。 用户痛点 有较大的业务侵入性。 牺牲了全局事务，唯一索引等关系型数据库重要功能。 数据库规模大时扩容成本较高。 产品优势 支持海量数据存储与高并发访问。 高度兼容 MySQL。 水平弹性扩展。 金融级高可用。 数据强一致。 高性能实时 HTAP系统 场景说明 分布式融合数据库 HTAP 是一个有着优秀扩展性的一站式 HTAP 数据库，它具有高性能、可扩展的实时写入能力，同时拥有强大的分布式查询引擎，在保证数据一致性和读写实时性的基础上，分布式融合数据库 HTAP 可提供优秀的复杂查询性能，可用于各种实时分析场景。无需进行 ETL 和数据搬运，在分布式融合数据库 HTAP 平台上统一无延迟处理多种 Workload，让数据分析、推荐系统、报表等多种大数据 OLAP 场景和 OLTP 平台无缝结合，减轻数据运维的负担。

本节介绍Fluid功能和概念。 Fluid概述 Fluid是一个开源的云原生的分布式数据集编排和加速引擎，为AI和大数据云原生应用提供服务。 它旨在通过透明的数据管理和优化调度，帮助AI和大数据应用高效利用任何存储的数据，而无需修改现有应用。Fluid支持自动化的数据调度、缓存加速和弹性扩展，提升数据访问效率，确保在大规模分布式环境中实现高效的存储和计算协同。 Fluid功能 作为一款开源的云原生基础架构，Fluid为AI与大数据云原生应用提供一层高效便捷的数据抽象，将数据从存储抽象出来，以便实现以下功能： 数据集抽象原生支持：将数据密集型应用所需基础支撑能力功能化，实现数据高效访问并降低多维管理成本。 可扩展的数据引擎插件：提供统一的访问接口，方便接入第三方存储，通过不同的Runtime实现数据操作。 数据弹性和调度：将数据缓存技术和弹性扩缩容 、数据亲和性调度能力相结合，提高数据访问性能。 应用编排：结合Kubernetes调度器，将计算任务优先调度至已缓存数据的节点，减少网络传输开销，提升计算效率。 Fluid基础概念 Dataset：数据集，抽象成逻辑上相关的一组数据的集合，被运算引擎使用。它允许用户定义数据集的位置、格式、版本、数据访问权限等信息。Dataset可以与不同的存储引擎（如Alluxio、JuiceFS等）结合使用，确保数据的统一管理和高效访问。 Dataset Operation：对Dataset执行的数据操作任务，例如数据预热、数据迁移、数据缓存清理等。这些操作通过Fluid的CRD进行定义和管理，帮助用户优化数据访问性能或维护数据生命周期。 Runtime：实现数据集安全性、版本管理和数据加速等能力的执行引擎，定义了一系列生命周期的接口。可以通过实现这些接口，支持数据集的管理和加速。 AlluxioRuntime：作为 Cache Engine Pods 的一种实现，基于开源数据编排框架 Alluxio构建，用于在 Kubernetes 集群中提供高性能的数据缓存与访问加速能力，支持PVC、Hostpath、ZOS加速。

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的CSRF防护功能。 功能介绍 CSRF一般指跨站请求伪造。跨站请求伪造（英语：Crosssite request forgery），也被称为 oneclick attack 或者 session riding，通常缩写为 CSRF 或者 XSRF， 是一种挟制用户在当前已登录的Web应用程序上执行非本意的操作的攻击方法。针对发起CSRF攻击进行防护。 背景信息 CSRF的攻击场景 攻击者盗用了用户的身份，以用户的名义发送恶意请求，对服务器来说这个请求是完全合法的，但是却完成了攻击者所期望的一个操作，比如以受攻击者名义发送邮件、发消息，盗取账号，添加系统管理员，甚至于购买商品、虚拟货币转账等。 CSRF的攻击原理 用户User打开浏览器，访问受信任网站A，输入用户名和密码请求登录网站A。 在用户信息通过验证后，网站A产生Cookie信息并返回给浏览器，此时用户登录网站A成功，可以正常发送请求到网站A。 用户未退出网站A之前，在同一浏览器中，打开一个TAB页访问网站B。 网站B接收到用户请求后，返回一些攻击性代码，并发出一个请求要求访问第三方站点A。 浏览器在接收到这些攻击性代码后，根据网站B 的请求，在用户不知情的情况下携带Cookie 信息，向网站A 发出请求。网站A 并不知道该请求其实是由B 发起的，所以会根据用户User 的Cookie 信息以User 的权限处理该请求，导致来自网站B 的恶意代码被执行。

本文主要介绍了DRDS的数据库连接统计查询功能。 使用场景 通过【数据库连接统计】页面可以看到关联MySQL的连接数。当连接数占用过高甚至达到连接限制时，说明数据库存在大量占用资源的语句，将导致关联MySQL不可用。 用户可以根据本页面的结果，使用多种方式分析以确定可能导致高连接使用率的问题查询原因。例如：通过优化查询来减少连接占用并改善性能，应用层进行有效地连接管理和重复使用数据库连接等方式。同时持续监视服务器性能，并根据需要调整关联MySQL设置，以保持最佳性能并避免高连接使用率。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 运维工具】，进入数据库锁表查询页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 单击导航栏的【数据库连接统计】，进入到数据库连接统计页面。 4. 在页面右上角选择【选择实例】下拉框（部分资源池位于左上角），可以选择需查看的目标实例信息。 说明 勾选【定时刷新】按钮，15秒刷新一次数据。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URL：/v1/aiop/api/2f7awxekgvls/face/compare/PERSON/person/compareFromBase64。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URL：/v1/aiop/api/2f3rrma38pvk/FileIdentity2/api/v1/textpolitic.json。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“个人中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

前期准备 构造请求 请求地址：{终端节点地址}+{对应接口URL}，详情查看构造请求； 终端节点地址： 对应接口URI：/v1/aiop/api/2z0yhhrzgv0g/tts/predict。 认证鉴权 认证鉴权详细版本，点击查看认证鉴权。 1.信息的获取 登录云网门户，在“控制台”>“账号中心”>“安全设置”>“用户AccessKey”点击“查看”获取。 2.基本签名流程 待签字符串：使用规范请求和其他信息创建待签字符串； 计算密钥：使用header、ctyuneopsk、ctyuneopak来创建hmac算法的密钥； 计算签名：使用第三步的密钥和待签字符串在通过hmacsha256来计算签名； 签名应用：将生成的签名信息作为请求消息头添加到HTTP请求中。 3.创建待签名字符串 待签名字符串需要进行签名的header排序后的组合列表+ "n" + 排序的query + "n" + toHex(sha256(原封的body))； 假设你需要将ctyuneoprequestid、eopdate、host都要签名，则待签名的header构造出来是：ctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n； 如果你加入一个ccad的header，同时这个header也需要进行签名，则待签名的header组合：ccad:123nctyuneoprequestid:123456789neopdate:20210531T100101Znhost:1.1.1.1:9080n。 4.构造动态密钥 发起请求时，需要构造一个eopdate的时间，这个时间的格式是yyyymmddTHHMMSSZ，言简意赅一些，就是年月日T时分秒Z； 先是用申请的ctyuneopsk作为密钥，eopdate作为数据，算出ktime； 用ktime作为密钥，申请的ctyuneopak作为数据，算出kAk； 用kAk作为密钥，eopdate的年月日值作为数据，算出kdate。 5.签名应用 由“构造动态密钥”和“创建待签名字符串”分别得出来的待签名字符串stringsigture、kdate生成出Signature； 得到EopAuthorization，然后将数据整合成header放在httpclient内，发出即可。

本文为您介绍产品轻量型云主机的产品定义。 轻量型云主机 轻量型云主机（CtyunLiteECS）是一款面向中小企业和个人开发者用户的计算服务产品。它提供了一种易于搭建和管理的云计算解决方案，集成了计算、存储和网络服务资源。轻量型云主机的特点是简单、易用、轻便、实惠。适用于低负载应用场景，例如网站搭建和云端学习等。 术语解释 下表为您介绍轻量型云主机相关的名词概念。 概念 介绍 镜像 提供了运行实例所需的信息，包括操作系统和运行环境、初始化应用数据等。 云硬盘 分布式持久块存储设备、可弹性扩展的数据块级存储设备，可以用作实例的系统盘和数据盘使用。 VPC 虚拟私有云（Virtual Private Cloud），为云主机、云容器、云数据库等云上资源构建隔离、私密的虚拟网络环境。 防火墙 防火墙是保障轻量型云主机网络安全的重要手段，用户可以通过配置防火墙规则，允许或禁止公网或私网对轻量型云主机的访问。 弹性IP 弹性 IP（Elastic IP Address，简称EIP）指公网 IP 地址，将弹性 IP 地址和子网中关联的各项云资源绑定和解绑，可以实现 VPC 中的云资源通过固定的公网 IP 地址与互联网互通。 快照 某一时间点云盘数据状态的备份文件，用于备份或者恢复整个云盘的数据。

客户域名可能会因为恶意攻击、网站恶意盗刷等各种恶意访问行为产生突发流量或带宽，进而在边缘安全加速平台产生超出日常正常加速的服务费用。本文侧重介绍如何避免因恶意攻击带来的高额账单风险。 方法一：设置可用额度预警 通过对客户在天翼云官网账户的可用额度预警进行设置，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 操作步骤： 1. 登录天翼云账户。 2. 单击右上角。 3. 单击【费用中心】。 4. 打开【可用额度预警】开关，修改预警阈值，当用户的余额低于阈值，系统会发送短信提醒。 方法二：开通安全防护功能 边缘安全加速平台（AOne）基于天翼云全球各地的分布式边缘资源与云原生技术，提供集性能、安全、算力能力为一体的产品服务，满足多样化场景需求。如果客户的业务存在潜在的被恶意访问风险，注意要开启安全防护功能，以防止DDoS和CC攻击。 方法三：开启带宽控制功能 边缘安全加速平台支持带宽控制功能，该功能可以控制带宽总用量，从而避免因带宽突发带来更多的费用。如果客户需要对使用天翼云边缘安全加速的域名带宽做限速，可通过提交工单或拨打4008109889热线电话联系天翼云客服进行咨询。相关功能介绍，详情请见：全网带宽控制。

本章节介绍分布式缓存服务Redis版如何创建实例。 您可以根据业务需要创建相应计算能力和存储空间的Redis实例。 前提条件 已准备好实例依赖资源。 创建Redis实例 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 单击“购买缓存实例”，进入实例创建页面。 步骤 3 选择“计费模式”，支持“包年/包月”和“按需计费”两种。 步骤 4 在“区域”下拉列表中，选择靠近您应用程序的区域，可降低网络延时、提高访问速度。 步骤 5 选择“项目”，每个区域默认对应一个项目。 步骤 6 根据创建前准备，设置以下基本信息。 1. 在“缓存类型”区域，选择缓存实例类型，默认缓存实例类型为“Redis”。 2. “CPU架构”，当前支持“x86计算”和“Arm计算”。 3. 在“版本号”区域，选择Redis版本。 当前DCS支持的Redis版本有：4.0、5.0、6.0、7.0。 说明 不同Redis版本差异请参考Redis版本差异。 实例创建后，Redis的版本不支持变更或升级。如需使用更高版本的Redis实例，需重新创建高版本Redis实例，然后将原有Redis实例的数据迁移到高版本实例上。 客户端连接Redis Cluster集群实例与连接到单机、主备、Proxy集群实例的方式不同，连接示例请连接Redis实例。 4. 在“实例类型”区域，选择单机、主备、Proxy集群、Cluster集群或读写分离实例类型。 5. 在“可用区”区域，您可根据实际情况选择。 除单机实例外，其他实例类型的实例除了可以选择主节点的“可用区”，还可以为备节点选择“备可用区”。 说明 当Redis主备/读写分离/集群实例进行跨可用区部署时，如果其中一个可用区故障，另一个可用区的节点不受影响。备节点会自动升级为主节点，对外提供服务，从而提供更高的容灾能力。 由于实例跨可用区部署时网络访问效率略低于部署在同一可用区内，因此Redis实例跨可用区部署时，主备节点之间同步效率会略有降低。 如果提高访问速度，可选择和应用同一个可用区。 每个region有若干个可用区。当可用区资源不足时，可用区会置灰，此时，请选择另一个可用区。 6. 在“副本数”区域，选择实例副本数，默认为2副本（包含主副本）。 当选择Redis 4.0及以上版本，且实例类型为主备、Cluster集群、读写分离时，页面才显示“副本数”。 7. 在“实例规格”区域，选择符合您的规格。 您的默认配额请以控制台显示为准。 您如需增加配额，单击规格下方的“申请扩大配额”，申请增加配额。 图 购买Redis实例 步骤 7 设置实例网络环境信息。 1. 在“虚拟私有云”区域，选择已经创建好的虚拟私有云、子网。 2. 设置实例IP地址。 − 在“IP地址”区域，设置实例IPv4地址（即内网IP）。 Cluster集群实例仅支持自动分配地址，其他实例类型都支持自动分配IP地址和手动分配IP地址，用户选择手动分配IP地址时，可以输入一个在当前子网下可用的IP。 另外，Redis 4.0及以上版本的实例支持自定义端口，自定义端口范围为1~65535；如果未自定义，则使用默认端口6379。Redis 3.0不支持自定义端口，端口都为6379。 − 如需启用IPv6地址功能，请开启IPv6开关。 开启IPv6功能后，将自动为实例分配IPv6地址，暂不支持选择自定义设置IPv6地址。 说明 目前仅Redis 5.0和Redis 6.0版本支持IPv6地址。 3. 在“安全组”下拉列表，可以选择已经创建好的安全组。 安全组是一组对弹性云服务器的访问规则的集合，为同一个VPC内具有相同安全保护需求并相互信任的弹性云服务器提供访问策略。 Redis 4.0及以上版本是基于VPCEndpoint，暂不支持安全组，请在实例创建后配置白名单，参考管理实例白名单。 步骤 8 设置实例的“名称”和“企业项目”。 创建实例时，名称长度不能少于4位字符串。批量创建实例时，实例名称格式为“自定义名称n”，其中n从000开始，依次递增。例如，批量创建两个实例，自定义名称为dcsdemo，则两个实例的名称为dcsdemo000和dcsdemo001。 步骤 9 设置实例密码。 “访问方式”：支持“密码访问”和“免密访问”，您可以设置访问实例时是否要进行密码验证。 说明 选择免密访问方式时，存在安全风险，请谨慎使用。 若申请免密模式的Redis实例，申请成功后，可以通过重置密码进行密码设置。 “密码”和“确认密码”：只有“访问方式”为“密码访问”时，才会显示该参数，表示连接Redis实例的密码。 说明 DCS服务出于安全考虑，在密码访问模式下，连接使用Redis实例时，需要先进行密码认证。请妥善保存密码，并定期更新密码。 步骤 10 设置参数配置。 “参数配置”支持“系统默认”和“使用自定义模板”，您在购买实例时可以设置是否使用自定义参数模板。 说明 创建页面的参数配置默认使用“系统默认”参数模板。 如需使用自定义模板，只能选择与所创建实例相同版本号和实例类型下的自定义模板，创建自定义模板请参考创建自定义参数模板。 步骤 11 单击“高级配置”，根据需要选择是否设置以下信息。 1. 设置“参数配置”。请根据需要选择参数模板为“系统默认”或“使用自定义模板”。 当选择“使用自定义模板”时，请从选择框中选择一个您需要的自定义参数模板。单击“查看参数”可以查看或修改所选参数模板的参数配置。如果没有提前创建该实例版本和实例类型的自定义参数模板，此时选择框为空，单击“查看参数模板列表”可以进入模板创建页面进行创建，创建方式请参考创建自定义参数模板。 2. 设置实例备份策略，根据需要选择是否开启“自动备份”。 只有当实例类型为主备、读写分离或者集群实例时显示该参数。关于实例备份的说明及备份策略的设置请参考备份与恢复概述。 3. 当前暂不支持创建实例时配置“公网访问”。 4. 设置“标签”。 标签用于标识云资源，当您拥有相同类型的许多云资源时，可以使用标签按各种维度（例如用途、所有者或环境）对云资源进行分类。 − 如果您已经预定义了标签，在“标签键”和“标签值”中选择已经定义的标签键值对。另外，您可以单击右侧的“查看预定义标签”，系统会跳转到标签管理服务页面，查看已经预定义的标签，或者创建新的标签。 − 您也可以通过输入标签键和标签值，添加标签。标签的命名规格，请参考管理标签章节。 5. 重命名实例高危命令。 当前支持的高危命令有command、keys、flushdb、flushall、hgetall、scan、hscan、sscan、和zscan。Proxy集群实例还支持dbsize和dbstats命令重命名，其他命令暂时不支持重命名。 6. 设置实例的“描述”。 步骤 12 设置创建实例的数量。 步骤 13 实例信息配置完成后，单击“立即创建”，进入规格确认页面。 页面显示申请的分布式缓存服务的实例名称、缓存版本和实例规格等信息。 步骤 14 确认实例信息无误后，提交请求。 步骤 15 缓存实例创建成功后，您可以在“缓存管理”页面，查看并管理自己的缓存实例。 1. Redis 3.0单机和主备实例大约需要5到15分钟，如果集群实例，则需要大约30分钟。Redis 4.0及以上版本采用容器化部署，秒级完成创建。 2. 缓存实例创建成功后，默认“状态”为“运行中”。 结束

回滚IP操作步骤 若您想将实例IP切换成原始的IP，请执行以下操作。 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击，选择实例所在的区域。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“数据迁移”。 步骤 4 在“在线迁移”页面，迁移任务状态为“IP交换成功”，单击操作列的“更多 > 回滚IP”。 步骤 5 在确认框中，单击“确定”，IP回滚任务提交成功。当任务状态显示为“IP回滚成功”表示回滚任务完成。 结束

针对服务端报错问题进行诊断 诊断服务端报错问题 问题描述 网页抛错，尤其是5xx错误是互联网应用最常见的问题之一。5xx错误通常发生于服务端。服务端是业务逻辑最复杂，也是整条网络请求链路中最容易出错、出了错之后最难诊断原因的地方。运维工程师或研发工程师往往需要登录机器查看日志来定位问题。 对于逻辑不太复杂、上线时间不长的应用来说，登录机器查看日志的方式能够解决大部分网站抛错的问题。但在以下场景中，传统的问题诊断方式往往没有用武之地。 1. 在一个分布式应用集群中，需知道某一类错误的发生时间和频率。 2. 某系统已运行了很长时间，但是不想关心遗留的异常，只想知道今天和昨天相比、发布后和发布前相比多了哪些异常。 3. 查看一个异常对应的Web请求和相关参数。 4. 客服人员提供了一个用户下单失败的订单号，分析该用户下单失败的原因。 解决方案 为应用安装APM探针后，即可在不改动应用代码的情况下，利用应用性能监控的异常自动捕捉、收集、统计和溯源等能力，全面掌握应用的各种错误信息。 步骤一：安装APM探针 为应用安装APM探针后，才能对应用进行全方位监控。请根据实际需求选择一种方式来安装探针。 步骤二：查看关于应用异常的统计信息 为应用安装APM探针后，APM会收集和展示选定时间内应用的总请求量、平均响应时间、错误数、实时实例数、FullGC次数、慢SQL次数、异常次数和慢调用次数，以及这些指标和上一天的环比、上周的同比升降幅度。请按以下步骤查看应用异常的统计信息。 1. 在应用总览页面的概览页签下方，查看异常的总数、周同比和日同比数据，如下图所示。 2. 滑动页面至概览页签底部的统计分析区域的异常类型，查看各类型异常出现的次数，如下图所示。 3. 在导航栏，点击应用详情 ，选择异常错误分析，查看异常统计图、错误数、异常堆栈等，如下图所示。

本节介绍退订。 如果您有退订的需求，可以进行登录 天翼云管理中心 或 分布式容器云平台 控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档 费用中心退订。 退订注册集群 登录分布式容器云平台控制台，进入“集群管理” 页面。选择要退订的集群资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群通道 登录分布式容器云平台控制台，进入“通道管理” 页面。选择要退订的通道资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群联邦 登录分布式容器云平台控制台，进入“联邦管理” 页面。选择要退订的联邦资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。

本文向您介绍如何选择企业路由器的组网构建方案。 组网方案概述 您可以通过企业路由器构建中心辐射型组网，简化网络架构。以构建云上业务VPC之间互通组网为例，当前我们为您提供两种典型组网方案： 方案一：将业务VPC直接接入企业路由器组网 方案二：使用中转VPC，结合VPC对等连接和企业路由器共同组网 图业务VPC接入企业路由器组网架构图（方案一） 图中转VPC接入企业路由器组网架构图（方案二） 详细的方案说明及方案对比如下表。 表企业路由器组网方案对比说明 序号 组网架构 网络路径说明 方案一 将业务VPCA和业务VPCB、VPCC直接接入企业路由器ER。 VPCA、VPCB以及VPCC之间的网络通过ER连通。 方案二 不直接将业务VPCA和业务VPCB接入企业路由器ER，而是创建一个中转VPCTransit，将VPCTransit和VPCC接入ER中。 VPCA和VPCB之间的网络，分别通过和VPCTransit的对等连接连通。 VPCA、VPCB以及VPCC之间的网络通过ER和VPCTransit连通。 组网方案选择 方案一是将业务VPC直接接入企业路由器，方案二是使用中转VPC，结合VPC对等连接和企业路由器共同构建组网。相比方案一，方案二可以降低成本，并且免去一些限制，详细说明如下： 当前将业务VPC直接接入ER，针对业务VPC有部分使用限制。由于方案二中您只需要将中转VPC接入ER，则可以解决以下针对业务VPC的限制： 当业务VPC下存在共享型弹性负载均、VPC终端节点、私网NAT网关、分布式缓存服务时，请联系客服，确认服务的兼容性，并优先考虑使用中转VPC组网方案。 当接入ER的VPC存在以下情况时，则不建议您在VPC路由表中将下一跳为ER的路由配置成默认路由0.0.0.0/0，那样会导致部分业务流量无法转发至ER。 VPC内的ECS绑定了EIP。 VPC内有ELB（独享型或者共享型）、NAT网关、VPCEP、DCS服务。 注意 如果您了解了以上信息后，仍然想使用方案一，即将业务VPC直接接入企业路由器，那么请您优先提交工单，由技术人员评估组网方案的可行性。

一级功能 二级功能 功能描述 标准版 高级版 仪表盘 从全局视角统计重要资产、防护情况、告警趋势、及安全情况，便于用户更好的进行安全响应处置，提升运营效率。 ✓ ✓ 资产中心 查看集群资产、镜像资产、主机节点资产、应用服务资产、K8S配置详细信息。 ✓ ✓ 告警响应 运行态检测 查看所有容器、主机、K8S入侵告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 镜像告警 查看所有触发安全策略的镜像告警事件，并对其进行响应处置。 ✓ ✓ 告警响应 IaC告警 查看存在未通过高危检查的文件。 × ✓ 告警响应 响应中心 查看告警处置记录，包括隔离Pod列表、暂停容器列表、重启Pod列表、镜像阻断列表，并进行白名单管理、一键封堵。 ✓ ✓ 安全合规 基线管理 对各版本的Linux系统按照等保、CIS的基线要求检测，覆盖主流操作系统的检测。 对各版本的kubernetes按照CIS基线要求检测。 对各个版本容器运行环境按照CIS基线要求检测。 ✓ ✓ 安全合规 基线配置 自定义配置基线扫描周期、安全合规达标率等。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像管理 对业务环境主机中和镜像仓库中的镜像资产统一管理、安全扫描，并提供可写入dockerfile的修复建议。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像策略 通过漏洞规则、文件规则、软件包规则、及其他规则设置来对风险制品镜像进行告警或阻断管控。 ✓ ✓ 镜像安全 镜像设置 配置节点镜像和仓库镜像扫描周期。 ✓ ✓ 容器安全 实时检测 从命名空间或节点的视角实时检测容器安全状态，对容器进行基线检查、容器审计等。 ✓ ✓ 容器安全 容器策略 创建并管理容器入侵检测策略及入侵检测规则。 ✓ ✓ 容器安全 文件防篡改 创建并管理容器防篡改策略。 × ✓ 容器安全 进程访问控制 创建并管理容器进程访问策略，支持进程阻断/放行。 × ✓ 容器安全 弱口令 弱口令字典管理及弱口令检测。 × ✓ 容器安全 容器设置 设置容器保留时长、容器审计信息保留时长，及容器扫描周期。 ✓ ✓ 节点安全 节点安全 查看节点信息、集群组件信息、防御容器健康状态，对节点实时入侵监测，扫描节点漏洞，开启节点debug日志。 ✓ ✓ 节点安全 节点设置 自定扫描新增节点，设置节点更新周期。 ✓ ✓ IaC安全 IaC检查 对于部署资源所编写的编排文件，支持扫描编写内容是否存在风险以及是否符合编写规范。 × ✓ IaC安全 规则管理 统一管理K8S manifests/helmchart文件规则、Dockerfile文件规则、ConfigMap文件规则等。 × ✓ IaC安全 IaC设置 配置自动扫描、周期扫描策略。 × ✓ 集群安全 组件漏洞 扫描Kubernetes 内的kubelet、calico、etcd等组件漏洞信息。 × ✓ 集群安全 安全检查 对集群进行安全检查，发现未通过检查项及影响范围，提供解决方案及参考链接。 × ✓ 集群安全 插件管理 可通过提供插件的形式，帮助用户验证1day漏洞信息。 × ✓ 集群安全 集群审计 记录了对APIServer的访问事件，通过查看、分析日志，可以了解集群的运行状况、排查异常，发现集群潜在的安全、性能等风险对异常事件支持报警。 × ✓ 集群安全 集群策略 配置集群审计策略，管理集群审计规则，管理集群告警规则。 × ✓ 集群安全 集群设置 配置自动扫描新增集群及集群扫描周期。 × ✓ 网络安全 网络策略 通过对单个业务之间，业务组之间，以及租户之间的网络访问策略配置，实现业务之间隔离，来减小被入侵之后的影响范围。 × ✓ 网络雷达 对容器环境中网络流量进行绘图，打破网络黑洞，支持对命名空间、Pod、主机、集群、外网级别的网络监测。通过对单个业务之间、业务组之间以及多租户之间的网络访问策略配置，通过对业务之间的隔离，来减小被入侵之后的影响范围。通过网络拓扑图从网络层判断入侵的影响范围。 × ✓ 平台管理 日志审计 对系统操作日志进行统计及报表输出。 ✓ ✓ 安装配置 支持天翼云原生集群或非原生集群部署方式。 ✓ ✓ 订单中心 查看用户订单情况，可以进行退订、扩容、续订等操作。 ✓ ✓ 任务中心 查看任务执行情况，可以进行终止、删除、查看详情等操作。 ✓ ✓ 消息中心 查收系统内部消息。 ✓ ✓

本章节介绍云容器ETCD节点宕机故障演练。 背景介绍 云容器引擎（CCE）中，Etcd 节点是集群的分布式数据存储核心。硬件故障、系统内核异常、软件组件崩溃、网络中断及数据同步异常等因素，均可能导致 Etcd 节点故障。Etcd 节点故障会造成集群配置读写失败、状态同步异常，进而导致 Master 节点管控功能受限，Pod 调度、扩缩容等操作失效，影响上层业务稳定性，本演练可测试系统应对 Etcd 节点故障的恢复能力。 基本原理 通过停止Etcd 节点上的服务，模拟Etcd 节点故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Etcd节点故障动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：故障动作的目标节点。

SQL 模式 不支持兼容模式，例如：Oracle 和 PostgreSQL（会解析并忽略这两个兼容模式），MySQL 5.7 已弃用兼容模式，MySQL 8.0 已移除兼容模式。 不适用NODIRINCREATE和NOENGINESUBSTITUTION。 默认设置 字符集： 分布式融合数据库HTAP默认：utf8mb4。 MySQL 5.7 默认：latin1。 MySQL 8.0 默认：utf8mb4。 排序规则： 分布式融合数据库HTAP中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb4bin。 MySQL 5.7 中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb4generalci。 MySQL 8.0 中 utf8mb4 字符集默认：utf8mb40900aici。 SQL mode： 分布式融合数据库HTAP默认：ONLYFULLGROUPBY,STRICTTRANSTABLES,NOZEROINDATE,NOZERODATE,ERRORFORDIVISIONBYZERO,NOAUTOCREATEUSER,NOENGINESUBSTITUTION。 MySQL 5.7 默认与分布式融合数据库HTAP相同。 MySQL 8.0 默认 ONLYFULLGROUPBY,STRICTTRANSTABLES,NOZEROINDATE,NOZERODATE,ERRORFORDIVISIONBYZERO,NOENGINESUBSTITUTION。 lowercasetablenames： 分布式融合数据库HTAP默认：2，且仅支持设置该值为 2。 MySQL 默认如下： Linux 系统中该值为 0。 Windows 系统中该值为 1。 macOS 系统中该值为 2。 explicitdefaultsfortimestamp： 分布式融合数据库HTAP默认：ON，且仅支持设置该值为 ON。 MySQL 5.7 默认：OFF。 MySQL 8.0 默认：ON。 时区 采用系统当前安装的所有时区规则进行计算（一般为 tzdata 包），不需要导入时区表数据就能使用所有时区名称，导入时区表数据不会修改计算规则。 MySQL 默认使用本地时区，依赖于系统内置的当前的时区规则（例如什么时候开始夏令时等）进行计算；且在未导入时区表数据的情况下不能通过时区名称来指定时区。

DDoS攻击 分布式拒绝服务（DDoS）攻击是一种常见的网络攻击形式。攻击者从互联网的多个不同位置同时向一个或多个目标IP发起攻击，企图通过大规模互联网公网流量耗尽攻击目标的网络资源，使目标IP无法提供正常服务。例如IP带宽100Mbps，存在远超100Mbps以上的入向访问流量，IP服务质量会严重下降，此时IP可被视为遭受到了DDoS攻击。 DDoS防护阈值（DDoS封堵阈值） IP的DDoS防护阈值指资源池分配给该IP的最大允许流量速率，当IP遭受到较大规模的DDoS攻击或IP本身的业务流量出现异常峰值情况，IP的流量峰值可能会超过IP的DDoS防护阈值，此时IP关联的服务器及网络稳定性会受到影响。为避免单个IP遭受DDoS攻击波及网络内其他IP正常运行，依据用户协议及平台整体安全防护要求，系统会对该 IP 触发 DDoS 封堵，屏蔽其全部流量，从而释放IP占用的大量额外网络带宽，确保资源池网络稳定。DDoS防护阈值也可称作DDoS封堵阈值。 DDoS防护策略 IP的DDoS防护策略指在DDoS防护阈值内，DDoS基础防护产品对IP流量中可能的DDoS攻击流量进行判定和过滤的算法集合。在DDoS防护阈值内，用户可从DDoS基础防护产品开放的DDoS防护策略中选择IP的防护策略，DDoS基础防护产品会根据用户选择的防护策略会对IP流量进行判断（是否为DDoS攻击流量）和清洗过滤，将清洗过滤后的流量回注IP，尽可能保障IP可用。DDoS防护策略可能会将部分异常或突增的业务流量判断为DDoS攻击流量并产生误清洗（如频繁发送syn报文的业务），建议用户根据业务情况选择合适的防护策略，若不需要清洗，可不选择IP的防护策略。

云搜索服务是一款全托管的在线分布式搜索服务，可为用户提供结构化、非结构化数据的多条件检索、统计、报表服务，兼容开源组件原生接口。可助力企业搭建在线分布式搜索、日志统计报表、语义搜索功能。 机型映射表 机型名称 映射云主机名称 通用型 esearch4c16g s7.xlarge.4 通用型 esearch8c16g s7.2xlarge.2 通用型 esearch8c32g s7.2xlarge.4 通用型 esearch16c32g s7.4xlarge.2 通用型 esearch16c64g s7.4xlarge.4 通用型 esearch32c64g s7.8xlarge.2 通用型 esearch32c128g s7.8xlarge.4 计算型 esearch4c16g c7.xlarge.4 计算型 esearch8c16g c7.2xlarge.2 计算型 esearch8c32g c7.2xlarge.4 计算型 esearch16c32g c7.4xlarge.2 计算型 esearch16c64g c7.4xlarge.4 计算型 esearch32c64g c7.8xlarge.2 计算型 esearch32c128g c7.8xlarge.4 计算型 esearch64c128g c7.16xlarge.2 内存型 esearch4c32g m7.xlarge.8 内存型 esearch8c64g m7.2xlarge.8 内存型 esearch16c128g m7.4xlarge.8 通用增强型 esearcheis4c8g s8.xlarge.2 通用增强型 esearcheis4c16g s8.xlarge.4 通用增强型 esearcheis8c16g s8.2xlarge.2 通用增强型 esearcheis8c32g s8.2xlarge.4 通用增强型 esearcheis16c32g s8.4xlarge.2 通用增强型 esearcheis16c64g s8.4xlarge.4 通用增强型 esearcheis32c64g s8.8xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c8g c8.xlarge.2 计算增强型 esearcheic4c16g c8.xlarge.4 计算增强型 esearcheic8c16g c8.2xlarge.2 计算增强型 esearcheic8c32g c8.2xlarge.4 计算增强型 esearcheic16c32g c8.4xlarge.2 计算增强型 esearcheic16c64g c8.4xlarge.4 计算增强型 esearcheic32c64g c8.8xlarge.2 内存增强型 esearcheim4c32g m8.xlarge.8 内存增强型 esearcheim8c64g m8.2xlarge.8 海光通用型 esearchh1s4c8g hs1.xlarge.2 海光通用型 esearchh1s4c16g hs1.xlarge.4 海光通用型 esearchh1s8c16g hs1.2xlarge.2 海光通用型 esearchh1s8c32g hs1.2xlarge.4 海光通用型 esearchh1s16c32g hs1.4xlarge.2 海光通用型 esearchh1s16c64g hs1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c4c8g hc1.xlarge.2 海光计算型 esearchh1c4c16g hc1.xlarge.4 海光计算型 esearchh1c8c16g hc1.2xlarge.2 海光计算型 esearchh1c8c32g hc1.2xlarge.4 海光计算型 esearchh1c16c32g hc1.4xlarge.2 海光计算型 esearchh1c16c64g hc1.4xlarge.4 海光计算型 esearchh1c32c64g hc1.8xlarge.2 海光内存型 esearchh1m4c32g hm1.xlarge.8 海光内存型 esearchh1m8c64g hm1.2xlarge.8 海光4计算型 esearchh3c4c8g hc3.xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c4c16g hc3.xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c8c16g hc3.2xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c8c32g hc3.2xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c16c32g hc3.4xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c16c64g hc3.4xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c32c64g hc3.8xlarge.2 海光4计算型 esearchh3c32c128g hc3.8xlarge.4 海光4计算型 esearchh3c64c128g hc3.16xlarge.2 海光4内存型 esearchh3m4c32g hm3.xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m8c64g hm3.2xlarge.8 海光4内存型 esearchh3m16c128g hm3.4xlarge.8 鲲鹏通用型 esearchk1s4c8g ks1.xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s4c16g ks1.xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s8c16g ks1.2xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s8c32g ks1.2xlarge.4 鲲鹏通用型 esearchk1s16c32g ks1.4xlarge.2 鲲鹏通用型 esearchk1s16c64g ks1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c4c8g kc1.xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c4c16g kc1.xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c8c16g kc1.2xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c8c32g kc1.2xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c16c32g kc1.4xlarge.2 鲲鹏计算型 esearchk1c16c64g kc1.4xlarge.4 鲲鹏计算型 esearchk1c32c64g kc1.8xlarge.2 鲲鹏内存型 esearchk1m4c32g km1.xlarge.8 鲲鹏内存型 esearchk1m8c64g km1.2xlarge.8 飞腾通用型 esearchf1s4c8g fs1.xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s4c16g fs1.xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s8c16g fs1.2xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s8c32g fs1.2xlarge.4 飞腾通用型 esearchf1s16c32g fs1.4xlarge.2 飞腾通用型 esearchf1s16c64g fs1.4xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c4c8g fc1.xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c4c16g fc1.xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c8c16g fc1.2xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c8c32g fc1.2xlarge.4 飞腾计算型 esearchf1c16c32g fc1.4xlarge.2 飞腾计算型 esearchf1c16c64g fc1.4xlarge.4 飞腾内存型 esearchf1m4c32g fm1.xlarge.8 飞腾内存型 esearchf1m8c64g fm1.2xlarge.8

销毁回收站内的DCS实例 如果需要销毁回收站内的实例，请参考以下操作销毁回收站内的实例。销毁操作无法撤销，且缓存实例和备份文件都将被删除，请谨慎操作。 步骤 1 登录分布式缓存服务管理控制台。 步骤 2 在管理控制台左上角单击 ，选择区域和项目。 步骤 3 单击左侧菜单栏的“回收站”。 步骤 4 勾选需要销毁的实例，单击“立即销毁”。 步骤 5 如果您确定要销毁实例，请输入DESTROY（单击“一键输入”可以直接输入DESTROY）后单击“确定”。 当页面提示成功销毁缓存实例时，表示实例销毁成功。 结束

本文介绍了分布式融合数据库HTAP产品的IPv6协议使用设置。 功能介绍 分布式融合数据库HTAP已经支持接收IPv6协议的请求，创建实例时，选择开启IPv6的虚拟私有云后，当用户处于IPv6环境时，可以通过IPv6协议访问该实例。 注意事项 分布式融合数据库目前仅支持内网访问， 支持使用IPv6协议的内网请求，暂不支持公网访问。使用虚拟私有云IPv6创建实例之后，在实例使用过程中， 无法关闭IPv6。 操作步骤 1、进入分布式融合数据库HTAP的产品详情页，点击【立即开通】。 2、在网络模块，选择开启IPv6功能的虚拟私有云及其子网和安全组。如果没有创建好的虚拟私有云， 点击下方【网络控制台】，进行虚拟私有云的创建，详情请参考创建虚拟私有云VPC。虚拟私有云IPv6的设置，详情请参考开启/关闭虚拟私有云IPv6。 3、填写实例创建的相关信息配置，完成支付，创建好HTAP实例。 4、在IPv6环境下， 详情请参考连接实例，通过IPv6协议对该实例进行访问。

本章节介绍云容器ETCD节点宕机故障演练。 背景介绍 云容器引擎（CCE）中，Etcd 节点是集群的分布式数据存储核心。硬件故障、系统内核异常、软件组件崩溃、网络中断及数据同步异常等因素，均可能导致 Etcd 节点故障。Etcd 节点故障会造成集群配置读写失败、状态同步异常，进而导致 Master 节点管控功能受限，Pod 调度、扩缩容等操作失效，影响上层业务稳定性，本演练可测试系统应对 Etcd 节点故障的恢复能力。 基本原理 通过停止Etcd 节点上的服务，模拟Etcd 节点故障。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择云容器引擎，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标云容器引擎实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择云容器引擎。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的云容器引擎实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Etcd节点故障动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：故障动作的目标节点。

本文主要介绍测试报告说明 性能测试提供实时、离线两种类型的测试报告，供用户随时查看和分析测试数据。 测试报告由报告总览和SLA报告构成。 报告总览：显示测试用例的各项测试指标。 SLA报告：显示已配置的SLA规则详情，以及触发SLA规则的事件详情。 报告总览 测试报告说明如下表所示。 测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能，为了更好阅读测试报告，请参考以下信息： 统计维度： 测试报告的TPS、RPS、响应时间、并发等统计维度均为单个用例，如用例中有请求多个报文，只有在多个请求报文均正常返回会认为成功，响应时间也是多个请求报文的求和值。 响应超时： 出现该情况是在设置的响应超时时间内（默认5s），对应的TCP连接中没有响应数据返回时，会将本次用例请求统计为响应超时。出现原因一般是被测服务器繁忙、崩溃、网络带宽被占满等。 校验失败： 从服务器返回的响应报文不符合预期（针对HTTP/HTTPS默认的预期响应码为200），比如服务器返回404、502等。出现原因一般为高并发情况下被测服务无法正常处理导致的，如分布式系统中数据库出现瓶颈、后端应用返回错误等。 解析失败： 响应报文已全部接收完成，但是部分报文丢失导致整个用例响应不完整，这种情况一般需要考虑网络丢包。 带宽统计： 本报告统计的是性能测试服务执行端的带宽，上行表示从性能测试服务发出的流量，下行表示接收到的流量。如果是外网压测场景，您需要关注执行机的EIP带宽是否可以满足上行带宽的要求。而下行带宽需要关注单台执行机是否超过1GB。 TPS： TPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒从被测服务器获取到的响应用例实时统计，TPS统计周期内的正常返回数/统计周期。 RPS： RPS是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 如何判断被测应用优劣： 根据应用本身的服务质量定义，理想状态是没有任何响应失败、校验失败的情况，如果有，需要在服务质量定义范围之内，通常情况下不超过1%，同时响应时间越低越好（2s内体验较好，5s内可以接受，超过5s则需要考虑优化），TP90、TP99指标可以客观反映出90%、99%用户的体验响应时间。 测试报告说明 参数 参数说明 :: 各项指标总量 所有用例各项指标总量的汇总。 最大并发：最大并发操作的虚拟用户数。 RPS：是指云性能测试服务在统计周期内平均每秒发送到被测服务器的请求数统计。 响应时间：指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间。 响应码：记录压测任务进行中响应码分布的情况。 带宽：记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 SLA事件：SLA中定义的事件发生情况。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 平均RPS 是指云性能测试服务在统计周期内每秒发送到被测服务器的请求数实时统计，RPS统计周期内发送的请求数/统计周期。 平均RT 某一秒发出的所有请求的平均响应时间。 并发数 记录压测任务运行时，当前并发操作的虚拟用户数的变化。 带宽（KB/S） 记录压测任务运行所消耗的实时带宽变化。 上行带宽：从性能测试测试执行机往外发送出去数据的速度。 下行带宽：性能测试测试执行机接收到数据的速度。 响应状态分布 正常返回、解析失败、校验失败、响应超时的每秒处理用例数，该项指标与思考时间、并发用户、服务器响应能力均有关，比如思考时间为500ms，如果服务器对于当前用户的上个请求响应时间小于500ms，则该用户每秒请求2次。 正常返回：如设置了检查点，检查点通过的用例响应数，如未设置默认为返回2XX的用例响应数。 异常返回：解析失败、校验失败、响应超时、3XX、4XX、5XX、连接被拒绝的用例响应数。 解析失败：HTTP响应无法被正常解析的数量。 校验失败：如设置了检查点，检查点未通过的用例响应数，如未设置，返回不是2XX的用例响应数。 响应超时：在请求报文发送5S内未收到服务器响应的用例请求数量。 连接被拒绝：发送报文建立连接时，服务器拒绝连接数。 其他错误：不属于以上几种错误的数量。 响应码分布 1XX/2XX/3XX/4XX/5XX。 响应时间区间比例 用例的响应时间区间比例。 TP最大响应时间 指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取对应的百分比的那个值作为TPXX的最大响应时间。 TP50：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第50%的那个值作为TP50的值。 TP75：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第75%的那个值作为TP75的值。 TP90：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第90%的那个值作为TP90的值。 TP95：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第95%的那个值作为TP95的值。 TP99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99%的那个值作为TP99的值。 TP99.9：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.9%的那个值作为TP99.9的值。 TP99.99：指在一个时间段内（如10s），统计该请求每次响应所消耗的时间，并将这些时间按从小到大的顺序进行排序，取第99.99%的那个值作为TP99.99的值。

本页面介绍云数据库ClickHouse的产品定义。 云数据库 ClickHouse 是一种列式OLAP数据库管理系统，具备高性能、高压缩、低延迟、分布式架构、标准SQL支持等特点，可以提供大规模数据的高速数据查询、数据处理、数据分析能力，适用于日志分析、物联网数据处理、金融交易分析等场景。 产品架构 云数据库ClickHouse提供了单副本和双副本两种架构选项，以满足不同的可用性和容错性需求。 集群单副本 （1 ~ 48个节点） 在单副本架构中： 数据仅存储在一个节点上。 这种架构适用于开发和测试环境，或者对于数据可靠性要求不高的场景。 单副本架构简单且易于管理，需要的存储资源较少，但缺乏容错性。如果节点发生故障，数据可能会丢失或不可用，需要进行数据恢复。 高可用双副本（2 ~ 48个节点） 双副本架构提供更高的可用性和容错性： 数据在两个节点上进行复制，一主一备。主节点处理查询和写操作，备节点作为冗余副本用于容错。如果主节点发生故障，备节点会接管服务，确保数据的连续性和可用性。 双副本架构适用于生产环境和对数据可靠性要求较高的场景，但需要更多的存储资源和网络带宽来维护副本之间的数据同步。

密码问题 密码输入错误时，端口可以连接上，但鉴权认证会失败。如果忘记了密码，可以重置缓存实例密码。 实例配置问题 连接Redis时存在拒绝连接，可登录分布式缓存服务控制台，进入实例详情页面，调整实例参数maxclients的配置，具体操作可参考修改实例配置参数。 客户端连接问题 （1）在使用Rediscli连接Cluster集群时，连接失败。 解决方法：请检查连接命令是否加上 c ，在连接Cluster集群节点时务必使用正确连接命令。 Cluster集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} c 单机、主备、Proxy集群连接命令： ./rediscli h {dcsinstanceaddress} p 6379 a {password} 具体连接操作，请参考Rediscli连接。 （2）出现Read timed out或Could not get a resource from the pool。 解决方法： 排查是否使用了keys命令，keys命令会消耗大量资源，造成Redis阻塞。建议使用scan命令替代，且避免频繁执行。 排查实例是否是Redis 3.0，Redis 3.0底层用的是sata盘，当Redis数据持久化即AOF时，会触发偶现的磁盘性能问题，导致连接异常，可更换Redis实例为4.0 和5.0版本，其底层是ssd盘，磁盘性能更高，或若不需要持久化可关闭AOF。 （3）出现unexpected end of stream错误，导致业务异常。 解决方法： Jedis连接池调优，建议调整连接池参数。 排查是否大key较多。 连接断开。 解决方法： 调整应用超时时间。 优化业务，避免出现慢查询。 建议使用scan命令替代keys命令。 （4）Jedis连接池问题，请参考使用Jedis连接池报错如何处理？。

本章节主要介绍Redis4.0的命令。 DCS Redis4.0基于开源4.0.14版本进行开发，兼容开源的协议和命令。 本章节主要介绍DCS Redis4.0命令的兼容性，包括支持命令列表，禁用命令列表。命令的具体详细语法，请前往Redis官方网站查看。 DCS Redis缓存实例支持Redis的绝大部分命令，具体支持的命令，请参考Redis4.0命令，任何兼容Redis协议的客户端都可以访问DCS。 因安全原因，部分Redis命令在分布式缓存服务中被禁用，具体请见Redis4.0禁用的命令。 DCS集群实例支持多个key，但不支持跨slot访问的Redis命令列表，如实例受限使用命令所示。 部分Redis命令使用时有限制，具体请见部分命令使用限制。 Redis4.0支持的命令 下表列举了Redis4.0单机、主备、cluster集群实例支持的Redis命令。 下表列举了Redis 4.0 Proxy集群实例支持的Redis命令。 下表列举了Redis 4.0读写分离实例支持的Redis命令。 说明 Redis高版本的命令，在低版本中不被兼容。判断DCS Redis是否支持某个命令，可通过在Rediscli执行该命令，如果得到（error）ERR unknown command ‘xxx’的提示，则说明不支持该命令。 Redis 4.0 Cluster版本集群实例使用pipeline时，要确保管道中的命令都能在同一分片执行。 表 Redis4.0单机、主备、Cluster集群支持命令清单 [Keys](

本文简介媒体存储的定义。 媒体存储（CTXStor，原对象存储融合版）是天翼云基于分布式数据存储和媒体处理技术，为客户提供海量视频、图片及其他非结构化数据存取与处理的云服务，具有弹性灵活、安全可靠、高性价比等优点，支持多种存储协议及多档资源类型，深度匹配各类行业场景应用。 更多关于媒体存储介绍可参考：产品定义 。

本节介绍天翼云CCE集群之间同资源池迁移。 在同一地理区域内的天翼云CCE One管理的Kubernetes集群间进行迁移，实现资源优化、应用升级或其他管理需求。其迁移流程如下图所示： 前提条件 已开通天翼云分布式容器云平台CCE One及其关联产品的访问权限。 同资源池情况下，CCE One联邦自动打通与成员集群之间的管理网络（同VPC或跨VPC均可），无需用户额外配置操作。 适用场景 云上资源优化、应用升级或其他管理需求场景。 操作指引 本场景迁移，主要包含四个步骤： 步骤一：集群评估与纳管 在这个阶段，您将根据源集群的现状来评估适合迁移的目标集群类型。 可以基于必要的开源工具自动或手工收集源集群的信息，包括Kubernetes版本、规模、工作负载、存储等数据，并根据收集到的数据考虑合适的目标集群信息； 为方便后续的数据备份与恢复，或者基于联邦的细粒度应用迁移，您需要将源集群注册到天翼云CCE One注册集群； 步骤二：数据迁移 若您的集群使用了云硬盘，需要随集群一起迁往目标AZ，可以通过云备份服务创建云硬盘备份，再使用备份创建新的云硬盘，在配置云硬盘信息时，选择目标可用区即可。 具体操作参考：云硬盘备份与恢复 以及 云硬盘数据跨可用区迁移