本文主要介绍了运维工具中的数据库连接查询功能。 使用场景 通过数据库连接查询界面，可以看到关联MySQL的连接情况及语句执行情况，判断MySQL是否健康，如是否存在大量正在执行的慢语句。它用于显示当前关联MySQL正在运行的线程（也称为进程）的信息，每一行代表一个活动的线程，并且每个列提供了有关线程的不同信息。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 运维工具】，进入数据库锁表查询页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在页面左上角选择【选择实例】【请选择关联MySQL】【库类型】下拉框，可以查询目标实例关联MySQL的数据库连接信息。 参数说明 参数 参数说明 ID 线程的唯一标识符。它是一个递增的数字，表示每个线程在查询执行过程中的顺序。 用户 显示执行线程的数据库用户。 客户端 显示正在执行线程的客户端主机名。 数据库 显示线程当前正在使用的数据库。 数据库实例 所属的数据库实例信息。 命令 显示线程正在执行的MySQL命令类型。 持续时间(s) 显示线程在当前状态下已经运行的时间。 状态 显示线程当前所处的状态。 语句 显示线程当前正在执行的SQL语句的描述信息。 操作 可对该条记录执行的操作类型。

本页介绍了分布式融合数据库 HTAP 的一些基本开发规范。 对象命名规范 数据库、表、索引、用户等命名建议使用有实际含义的小写英文单词或者和下划线的组合。 避免使用分布式融合数据库HTAP的保留字，例如："join"、"range"、"limit" 等。 表名不推荐超过32个字符，须见名知意，匹配查找表名时不区分大小写。 字段名不推荐超过32个字符，须见名知意，建议添加注释。 建议多单词组成的字段名，使用能代表意义的缩写作为索引。 表设计规范 表需要有主键或者非空唯一索引，以便兼容周边复制工具。 业务表使用自增主键时，字段类型推荐使用 bigint unsigned。 出于性能考虑，尽量避免存储超宽表，数据长度过大的字段最好拆到独立的表存储，建议表字段数不超过 60 个，建议单行的总数据大小不要超过 64K，单行的总数据大小强制不超过 6 MB。 不推荐使用复杂的数据类型，如 blob 或者 json。 进行 join 的关联字段，数据类型保证一致，避免隐式转换。 不能以范式作为唯一标准或者指导，在设计过程中，需要从实际需求出发，以性能提升为根本目标。为了提升性能减少表关联，可以适当保存冗余数据做反范式设计。 表对象的设计请注意单个 Table 的限制。Columns 的最大限制可通过 tablecolumncountlimit 修改；Indexs 的最大限制可通过 indexlimit修改。

前提条件 2024年11月23号之后开通的实例才支持该功能。 重平衡日志功能依赖于云日志服务，在开启重平衡日志功能前需要先开启云日志服务。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 进入Kafka管理控制台。 3. 在实例列表页的操作列，目标实例行点击“管理”。 4. 点击“可观测”后，选择“重平衡日志”进入重平衡日志功能界面。 5. 首次进入该功能界面，需要手动开启。 6. 如需要关闭重平衡日志服务，可点击右上角“关闭重平衡日志”按钮。

云日志服务如何计费？ 在使用天翼云云日志服务前，您需要先开通服务。开通服务不收取任何费用，开通后将根据实际用量进行计费，详情请查看计费概述说明。 如何关闭云日志服务？ 若您不再使用云日志服务，您可以选择将您的日志项目全部删除，无需注销账号。详情请查看停止计费与退订。 云日志服务对比自建ELK，应该如何选择？ 天翼云云应用日志服务与自建ELK相比，具有以下优势： 一站式全托管服务，相比自建ELK可降低运维投入。 多租户共用一套服务，相比自建多套ELK可提升资源利用率。 高压缩比存储，相比自建ELK可节省存储成本。 综上所述，推荐您使用全托管式的云日志服务替代自建ELK。

本章节主要介绍翼MapReduce服务管理服务操作。 用户可以在MRS Manager： 启动操作状态为“停止”、“停止失败”或“启动失败”服务，以使用该服务。 停止不再使用或异常服务。 重启异常或配置过期的服务，以恢复或生效服务功能。 操作步骤 在MRS Manager，单击“服务管理”。 1. 在指定服务所在行，单击“启动”、“停止”和“重启”执行启动、停止和重启操作。 服务之间存在依赖关系。对某服务执行启动、停止和重启操作时，与该服务存在依赖关系的服务将受到影响。 具体影响如下： 启动某服务，该服务依赖的下层服务需先启动，服务功能才可生效。 停止某服务，依赖该服务的上层服务将无法提供功能。 重启某服务，依赖该服务且启动的上层服务需重启后才可生效。

本节主要介绍云存储网关的产品优势。 易用即装即用 仅约140MB的高度优化zip安装包，只需3个命令即可安装在Linux操作系统上，从安装包解压到集群初始化不超过3分钟。云存储网关与通用64位x86服务器和ARM服务器上的主流Linux操作系统兼容。 成本利用率高 兼容主流Linux操作系统，支持和其他应用混合部署，支持异构硬件部署，支持自动精简配置，显著提高了资源利用率，降低使用成本。 安全稳定可靠 支持多副本和纠删码数据冗余保护机制，多种异常情况下确保数据不丢，并且保持数据一致性，可以承载企业核心业务数据；通过传输加密、监控告警、配置备份等最大程度实现安全保障。 高可用业务永续 可达秒级故障切换速度，实现不中断会话的故障转移，媲美传统高端存储，单节点故障不影响可用性，确保企业核心应用724永续。 快速读写延迟低 采用分布式双控架构，提升读写性能，延迟极低。同时优化了数据重建流程，避免性能瓶颈，快速响应企业的核心应用。 上云弹性扩展 可作为本地与云端存储之间的桥梁，利用天翼云对象存储（经典版）I型（ObjectOriented Storage，OOS）提供的PB级弹性存储空间能力，实现大规模横向扩展，将全量数据自动同步到OOS中，本地仅保留热数据以节省本地存储空间，或者保留全量数据以保障本地I/O性能，实现混合云存储。

说明 在Console上添加服务会自动同步到Manager页面。 删除服务 MRS 3.1.2LTS.3及之后版本支持添加和删除服务。 步骤 1 在集群详情页，单击“组件管理”。 步骤 2 在指定服务所在行，单击“删除”操作。  如果需要删除的服务存在上层依赖，则不可删除，每次只能删除一个服务。  不支持删除Hadoop（HDFS、Yarn、MapReduce）、Ranger、DBService、KrbServer、LdapServer和meta服务，其他已安装服务可删除。 步骤 3 在弹出的对话框中单击“是”，删除该服务。 注意  在Console上删除服务会自动同步到Manager页面。  删除服务前，请先备份该服务的数据，避免数据丢失。 启动、停止和重启服务 步骤 1 在集群详情页，单击“组件管理”。 步骤 2 在指定服务所在行，单击“启动”、“停止”和“重启”执行启动、停止和重启操作。 服务之间存在依赖关系。对某服务执行启动、停止和重启操作时，与该服务存在依赖关系的服务将受到影响。 具体影响如下： 启动某服务，该服务依赖的下层服务需先启动，服务功能才可生效。 停止某服务，依赖该服务的上层服务将无法提供功能。 重启某服务，依赖该服务且启动的上层服务需重启后才可生效。

本页面主要介绍了MySQL只读实例和读写分离功能相关的问题。 MySQL实例同步延迟原因与处理 主库执行了大事务，需要等待大事务执行完成，主备复制延迟才能恢复,可以将大事务拆分为小事务，分批执行。 对无主键表更新，需要给无主键表增加主键，给缺少二级索引的表增加索引。 DDL操作，该场景为正常现象，等DDL执行完成后，主备复制延迟才能恢复。建议在业务低峰期执行DDL操作。 只读实例等待MDL锁，kill只读节点上阻塞DDL操作的长事务，或者在业务侧提交该长事务。 只读实例规格小于主实例，只读实例扩大规格，与主实例规格匹配。 MySQL实例支持读写分离吗 开通数据库代理服务后，如果没有订购只读实例或主实例是单实例，通过配置读写分离规则，读写请求实际路由到主实例。 开通数据库代理服务后，如果存在只读实例或主实例非单实例，通过配置读写分离规则，读写请求会按照权重请求到各个实例。 MySQL实例支持分库分表及读写分离的业务功能吗 关系数据库MySQL版支持分库分表及读写分离功能，具体如下： 分库分表功能依赖于分布式关系型数据库（Distributed Relational Database Service，简称 DRDS），解决使用上的性能扩展问题。 关系数据库MySQL版可以最多创建5个只读实例，主实例和只读实例都有独立IP的连接地址。 MySQL实例支持申请多个读写分离地址吗 目前关系数据库MySQL版暂时只支持1个读写分离连接地址。 开通数据库代理服务后，通过配置读写分离规则，读写请求会按照权重请求到各个实例。

云日志服务与其他服务之间关系，如表1所示。 表 1 与其他服务之间关系 交互功能 相关服务 通过CTS服务，您可以记录与云日志服务相关的操作事件，便于日后的查询、审计和回溯。 云审计服务（Cloud Trace Service，简称CTS） 通过OBS服务，您可以将需要长期存储的日志转储至OBS桶中，确保日志不丢失，实现数据持久化。 对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS） 通过AOM服务，可以进行站点访问统计，可以将相关日志上报给AOM，对其进行监控与告警。 应用运维管理（Application Operations Management，简称AOM） 通过IAM服务，您可以给账号中的子用户授予使用云日志服务的权限。 统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）

本章节主要介绍翼MR Manager的集群服务管理特性。 操作步骤如下: 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab。 4. 单击“前往翼MR Manager”。 5. 进入翼MR Manager后，点击菜单“集群服务”，进入集群服务页面，如图所示： 集群服务列表上方为查询区域，支持组件类型进行查询。 集群服务列表按组件类型，列表视图列出。 集群服务列表右上角，可支持以下操作：启动所有集群服务、停止所有集群服务、健康检查。 点击集群服务ICON或集群服务名称可进入到集群服务详情页面。 点击主机数可进入到主机菜单页面。 点击实例分组可进入到集群详情角色实例页面。

操作场景 终端节点服务的权限管理用于控制是否允许跨帐号的终端节点连接终端节点服务，通过设置终端节点服务的白名单实现。 在终端节点服务创建完成后，可以通过权限管理设置允许连接该终端节点服务的授权帐号ID，支持添加或者移除白名单中的授权帐号ID。 如果白名单为空，则不支持跨帐号的终端节点连接终端节点服务。 如果某一帐号包含在终端节点服务的白名单中，则可以通过该帐号创建连接终端节点服务的终端节点。 如果某一帐号未包含在终端节点服务的白名单中，则无法通过该帐号创建连接终端节点服务的终端节点。 本节介绍添加或删除终端节点服务白名单记录的操作指导。 添加白名单 1. 登录管理控制台. 2. 单击“服务列表”，选择“网络 > VPC终端节点”，进入终端节点页面。 3. 在左侧导航栏选择“VPC终端节点 > 终端节点服务”。 4. 单击需要操作的终端节点服务。 5. 在该终端节点服务的“权限管理”页签，单击“添加白名单记录” 6. 根据提示配置参数，输入授权用户的帐号ID，添加白名单。 说明 l 本帐号默认在自身帐号的终端节点服务的白名单中。 l 授权帐号ID格式为：（iam:domain::domainid）。 “domainid”表示授权用户的帐号ID，例如“iam:domain::1564ec50ef2a47c791ea5536353ed4b9”。 l 添加“”到白名单，表示所有用户可访问。

本文介绍训推服务与其他服务之间的关系。 服务名称 一站式智算服务平台与其他服务之间的关系 相关内容 对象存储 使用对象存储存储用户的数据和模型 详细内容参见对象存储 并行文件服务HPFS 使用HPFS并行文件服务存储用户的数据和模型 详细内容参见并行文件服务HPFS

本章节主要介绍如何进行管理集群服务操作。 用户可以在翼MapReduce（简称：翼MR）： 启动集群服务 停止集群服务 滚动重启集群服务 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 单击“我的集群”，单击指定的集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager操作界面，单击“集群服务”菜单。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务ICON进入到集群服务的详情页面。 6. 点击操作按钮“运维操作”，单击“启动集群服务”、“停止集群服务”、“滚动重启集群服务”执行相应操作。集群服务之间存在依赖关系。对某集群服务执行启动、停止滚动重启操作时，与该集群服务存在依赖关系的服务将受到影响，具体影响如下： 1. 启动某集群服务，该集群服务依赖的下层集群服务需先启动，集群服务功能才可生效。 2. 停止某集群服务，依赖该集群服务的上层集群服务将无法提供功能。 3. 滚动重启某集群服务，依赖该集群服务且启动的上层集群服务需重启后才可生效。

本章节介绍服务降级功能的使用 概述 在微服务场景中，当下游服务出现异常，或下游服务返回的不是预期内的结果时，这时会对上游业务造成影响。通过配置服务降级功能，可以对下游服务进行降级处理，返回预期内的结果。 服务降级是指在下游服务出现不可用或响应过慢时。上游服务主动调用本地的降级逻辑，迅速返回给用户。降级逻辑中可以返回异常码，也可以返回一个固定的数据。熔断可以理解为降级中的一部分。 版本限制 框架 限制 详情 Spring Cloud Spring Cloud Dalston及以上版本 客户端：Feign、RestTemplate Dubbo 2.5.3+ jdk版本 1.8+ 开通服务降级 1. 登录微服务治理中心控制台。 2. 在左侧导航栏选择 微服务治理中心 >应用治理。 3. 在应用治理页面单击目标应用卡片。 4. 在应用页面左侧导航栏选择流量治理 服务降级，可查看降级规则列表。 5. 在创建降级规则页面配置相关参数，并单击保存。 服务降级规则参数说明： 参数 说明 规则名称 服务降级规则的名称。 描述 规则的详情描述。 服务提供者应用 服务提供者，被降级的应用。 降级应用 选择应用为待降级应用。 服务降级规则列表 框架类型 SpringCloud和Dubbo。 服务路径 服务的接口。 请求方法 GET/POST。 执行策略 所有请求生效/异常请求生效。 降级策略 降级策略分为四种，分别是返回Null值、返回Exception异常、返回自定义Json数据、自定义回调。 默认状态 默认打开或关闭规则。

在监控Go应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry Go SDK上报Go应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry Go SDK提供了Go语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1. 添加OpenTelemetry Go依赖。 plaintext package main import ( "context" "flag" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/httptrace/otelhttptrace" "go.opentelemetry.io/contrib/instrumentation/net/http/otelhttp" "go.opentelemetry.io/otel" "go.opentelemetry.io/otel/baggage" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace" "go.opentelemetry.io/otel/exporters/otlp/otlptrace/otlptracehttp" "go.opentelemetry.io/otel/sdk/resource" sdktrace "go.opentelemetry.io/otel/sdk/trace" semconv "go.opentelemetry.io/otel/semconv/v1.17.0" "go.opentelemetry.io/otel/trace" "io" "log" "net/http" "net/http/httptrace" "time" ) 2. 查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3. 初始化OpenTelemetry Go SDK。 （注意需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。） 注意 需将token和endpoint替换成相应地域的接入点信息。 方式1：使用HTTP协议上报数据。 plaintext func initProvider() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", // 替换成token信息 } path : flag.String("path", "/v1/traces", "path") traceClient : otlptracehttp.NewClient( otlptracehttp.WithEndpoint(" "), // 替换成otel http的上报地址。 otlptracehttp.WithURLPath(path), otlptracehttp.WithHeaders(auth), otlptracehttp.WithInsecure()) otlptracehttp.WithCompression(1) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemo"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 方式2：使用gRPC协议上报数据。 plaintext func initProviderGrpc() func() { ctx : context.Background() auth : map[string]string{ "xctgauthorization": " ", //接入流程里面获取token信息 } traceClient : otlptracegrpc.NewClient( otlptracegrpc.WithInsecure(), otlptracegrpc.WithEndpoint(" "), //替换成grpc接入信息 otlptracegrpc.WithHeaders(auth), otlptracegrpc.WithDialOption(grpc.WithBlock())) log.Println("start to connect to server") traceExp, err : otlptrace.New(ctx, traceClient) handleErr(err, "Failed to create the collector trace exporter") res, err : resource.New(ctx, resource.WithFromEnv(), resource.WithProcess(), resource.WithTelemetrySDK(), resource.WithHost(), resource.WithAttributes( // 在APM控制台显示的服务名称。 semconv.ServiceNameKey.String("otelgoclientdemoprovider"), // 在APM控制台显示的主机名称。 semconv.HostNameKey.String("yourhostname"), // 在APM控制台显示的服务端地址。 semconv.NetSockHostAddr("serviceaddr"), // 在APM控制台显示的客户端地址。 semconv.NetSockPeerAddr("clientaddr"), ), ) handleErr(err, "failed to create resource") bsp : sdktrace.NewBatchSpanProcessor(traceExp) tracerProvider : sdktrace.NewTracerProvider( sdktrace.WithSampler(sdktrace.AlwaysSample()), sdktrace.WithResource(res), sdktrace.WithSpanProcessor(bsp), ) otel.SetTracerProvider(tracerProvider) return func() { cxt, cancel : context.WithTimeout(ctx, time.Second) defer cancel() if err : traceExp.Shutdown(cxt); err ! nil { otel.Handle(err) } } } 4. client端上报例子。 plaintext func sendReq(url string, ctx context.Context) { // 构造一个trace client client : http.Client{ Transport: otelhttp.NewTransport( http.DefaultTransport, otelhttp.WithClientTrace(func(ctx context.Context) httptrace.ClientTrace { return otelhttptrace.NewClientTrace(ctx) }), ), } tr : otel.Tracer("example/client") err : func(ctx context.Context) error { ctx, span : tr.Start(ctx, "say hello", trace.WithAttributes(semconv.PeerService("ExampleService"))) defer span.End() ctx httptrace.WithClientTrace(ctx, otelhttptrace.NewClientTrace(ctx)) req, : http.NewRequestWithContext(ctx, "GET", url, nil) res, err : client.Do(req) if err ! nil { panic(err) } , err io.ReadAll(res.Body) res.Body.Close() return err }(ctx) if err ! nil { log.Fatal(err) } } func doClient(url string, ctx context.Context) { // 不断请求数据 for { sendReq(url, ctx) time.Sleep(3 time.Second) } } func main() { shutdown : initProvider() defer shutdown() url : flag.String("server", " "server url") flag.Parse() bag, : baggage.Parse("usernamexxx") ctx : baggage.ContextWithBaggage(context.Background(), bag) doClient(url, ctx) } 5. 服务端上报例子。 plaintext func handler() { uk : attribute.Key("username") //加点属性 helloHandler : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() //继续调用下一个服务最终效果是client》hello》hello1 sendReq(" ctx) } helloHandler1 : func(w http.ResponseWriter, req http.Request) { ctx : req.Context() span : trace.SpanFromContext(ctx) bag : baggage.FromContext(ctx) span.AddEvent("handling this...", trace.WithAttributes(uk.String(bag.Member("username").Value()))) , io.WriteString(w, "Hello, world!n") } otelHandler : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler), "Hello") otelHandler1 : otelhttp.NewHandler(http.HandlerFunc(helloHandler1), "Hello1") http.Handle("/hello", otelHandler) http.Handle("/hello1", otelHandler1) } func main() { flag.Parse() shutdown : initProvider() defer shutdown() handler() err : http.ListenAndServe(":" + serverPort, nil) //nolint:gosec // Ignoring G114: Use of net/http serve function that has no support for setting timeouts. if err ! nil { log.Fatal(err) } } 6. 通过以上步骤，最后就在APM控制台的应用列表页面选择目标应用，查看监控数据。

数据库引擎 引擎版本 Mysql 5.5、5.6、5.7、8.0 PostgreSQL 10、11、12、13 Oracle 10g、11g、12c DB2 10.5、11.5、12 达梦 V8 SQL Server 2016企业版 天翼云分布式关系型数据库（DRDS） 1.0 说明 建议关联MySQL5.7和8.0版本

本章节主要介绍如何同步集群服务配置。 操作场景 当用户发现部分集群服务的配置存在待同步配置文件时，可以使用配置同步功能，对待同步配置进行同步。 对系统的影响 同步集群服务配置后，需要滚动重启集群服务配置才会生效。重启时对应的集群服务不可用。 操作步骤 1. 登录翼MR管理控制台。 2. 在“我的集群”中，单击目标集群名称，进入集群信息页面。 3. 单击“翼MR Manager”tab，单击“前往翼MR Manager”。 4. 进入到翼MR Manager操作界面，单击“集群服务”菜单。 5. 选择指定集群服务，单击集群服务ICON进入到集群服务的详情页面。 6. 单击“配置管理”tab。 7. 单击“同步”按钮，对待同步的配置文件进行同步。 8. 配置同步完成后，再次进入到该集群服务的详情页面。 9. 单击“运维操作”，单击“滚动重启集群”对该集群服务重启后，修改后的配置即可配置生效。

本章节主要介绍ALM29000 Impala服务不可用的告警。 告警解释 以30s为周期检测Impala服务状态，当检测到Impala服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Impala服务恢复正常，或告警处理完成时，告警解除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 29000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名 对系统的影响 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 可能原因 Hive服务异常 KrbServer服务异常 Impala进程故障 处理步骤 检查Impala依赖的服务是否正常 1. 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务”，查看Hive、KrbServer是否已停止。 是，启动已停止的服务，执行步骤2。 否，执行步骤3。 2. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中，查看“Impala服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤3。 3. 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，在告警列表中，查看是否存在告警“ALM16004 Hive服务不可用”，“ALM25500 KrbServer服务不可用”。 是，执行步骤4。 否，执行步骤5。 4. 参考“ALM16004 Hive服务不可用”，“ALM25500 KrbServer服务不可用”告警帮助文档进行处理后，检查本告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本章节主要介绍ALM19000 HBase服务不可用的告警。 告警解释 告警模块按120秒周期检测HBase服务状态。当HBase服务不可用时产生该告警。 HBase服务恢复时，告警清除。 说明 若集群启用了多实例功能且安装了多个HBase服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的HBase服务。例如HBase1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名HBase1，处理步骤中的操作对象也应由HBase调整为HBase1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 无法进行数据读写和创建表等操作。 可能原因 ZooKeeper服务异常。 HDFS服务异常。 HBase服务异常。 网络异常。 处理步骤 检查ZooKeeper服务状态 1.在FusionInsight Manager的服务列表中，查看ZooKeeper运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤2。 2.在告警列表中，查看是否有“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”告警产生。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 3.参考“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”的处理步骤处理该故障。 4.等待几分钟后检查本告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

本章节主要介绍配置静态服务池。 当需要控制集群服务可以使用节点的资源情况，或者在不同时间段集群服务使用节点的CPU不同，用户可以在MRS Manager调整资源基数，并自定义资源配置组。 前提条件 配置静态服务池后，HDFS和YARN服务需要重启，重启期间服务不可用。 配置静态服务池后，各服务及角色实例使用的最大资源将不能超过限制。 操作步骤 修改系统资源调整基数。 1. 在MRS Manager界面，单击“系统设置”，在“资源管理”区域单击“静态服务池”。 2. 单击“配置”，显示服务池配置组管理页面。 3. 在“系统资源调整基数”分别修改参数“CPU(%)”和“Memory(%)”。 修改“系统资源调整基数”将限制Flume、HBase、HDFS、Impala和YARN服务能够使用节点的最大物理CPU和内存资源百分比。如果多个服务部署在同一节点，则所有服务使用的最大物理资源百分比不能超过此参数值。 4. 单击“下一步”完成编辑。 需要重新修改参数，可单击页面下方的“上一步”。 修改服务池默认“default”配置组。 1. 在“服务池配置”表格中Flume、HBase、HDFS、Impala和YARN服务对应的“CPU LIMIT(%)”、“CPU SHARE(%)”、“I/O(%)”和“Memory(%)”填写各服务的资源使用百分比数量。 说明 所有服务使用的“CPU LIMIT(%)”资源配置总和可以大于100%。 所有服务使用的“CPU SHARE(%)”和“I/O(%)”资源配置总和需为100%。例如为HDFS和Yarn服务分配使用的CPU资源，2个服务分配到的CPU资源总和为100%。 所有服务使用的“Memory(%)”资源配置总和可以小于或等于100%，也可以大于100%。 “Memory(%)”不支持动态生效，仅在“default”配置组中可以修改。 2. 单击页面空白处完成编辑，MRS Manager将根据集群硬件资源与分配情况，在“详细配置”生成服务池参数的正确配置值。 3. 如果根据业务需要，可以单击“详细配置”右侧的修改服务池的参数值。 在“服务池配置”单击指定的服务名，“详细配置”将只显示此服务的参数。手工修改参数值并不会刷新服务使用资源的百分比显示。支持动态生效的参数，在新增加的配置组中显示名将包含配置组的编号，例如“HBase : RegionServer : dynamicconfig1.RESCPUSETPERCENTAGE”，参数作用与“default”配置组中的参数相同。 详见下表：静态服务池参数一览 参数名 参数描述 RESCPUSETPERCENTAGE dynamicconfigX.RESCPUSETPERCENTAGE 配置服务使用CPU PERCENTAGE。 RESCPUSHARE dynamicconfigX.RESCPUSHARE 配置服务使用CPU share。 RESBLKIOWEIGHT dynamicconfigX.RESBLKIOWEIGHT 配置服务占用I/O的权重。 HBASEHEAPSIZE 配置RegionServer的JVM最大内存。 HADOOPHEAPSIZE 配置DataNode的JVM最大内存。 yarn.nodemanager.resource.memorymb 配置当前节点上NodeManager可使用的内存大小。 dfs.datanode.max.locked.memory 配置DataNode用做HDFS缓存的最大内存。 FLUMEHEAPSIZE 配置每个flume实例能使用的最大JVM内存。 IMPALADMEMLIMIT 配置impalad实例可使用的最大内存。

本章节主要介绍ALM17003 Oozie服务不可用的告警。 告警解释 系统每5秒周期性检测Oozie服务状态，当Oozie或者Oozie所依赖的组件无法正常提供服务时，系统产生此告警。 当Oozie服务恢复可用状态时，告警自动消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 17003 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Details 对告警信息的补充。 对系统的影响 无法使用Oozie服务提交作业。 可能原因 DBService服务异常或者Oozie存储在DBService中的数据遭到破坏，导致Oozie服务不可用。 HDFS服务异常或者Oozie存储在HDFS中的数据遭到破坏时，导致Oozie服务不可用。 Yarn服务异常，导致Oozie服务不可用。 Nodeagent进程故障，导致Oozie服务不可用。 处理步骤 查询Oozie服务健康状态码 1.在FusionInsight Manager中，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Oozie”，单击“oozie WebUI”的“oozie”（两个任选一个），进入Oozie WebUI页面。 说明 admin用户默认不具备其他组件的管理权限，如果访问组件原生界面时出现因权限不足而打不开页面或内容显示不全时，可手动创建具备对应组件管理权限的用户进行登录。 2.在浏览器地址栏的URL地址后追加“/servicehealth”重新访问，“statusCode”对应的值即为当前Oozie的服务健康状态码。 例如，在浏览器中访问“ {"beans":[{"name":"serviceStatus","statusCode":0}]} 如果无法查询出健康状态码或者浏览器一直无响应，可能是由于Oozie进程故障导致服务不可用，请参考步骤13进行处理。 3.根据查询到的错误码执行相关处理步骤，请参考下表。 Oozie服务健康状态码一览表 状态码 错误描述 错误原因 处理步骤 0 服务正常 无 无 18002 DBService服务异常 Oozie连接DBservice失败或者存储在DBService中的数据遭到破坏。 请参考步骤4。 18003 HDFS服务异常 Oozie连接HDFS失败或者存储在HDFS中的数据遭到破坏。 请参考步骤7。 18005 Mapreduce服务异常 Yarn服务异常。 请参考步骤11。

本节介绍如何续订全流量分析服务。 全流量分析服务根据订购时长提供服务，服务到期后，立即停止全流量分析服务。建议在服务到期前为服务手动续费。 续订步骤 1. 登录托管检测与响应服务（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“全流量分析服务”，点击服务列表操作列的“续订”按钮，跳转到续订界面。 3. 在续订页面，选择续订的时长。可按月续订，最长支持续订1年。 4. 点击“立即购买“按钮，跳转到支付页面。 5. 在“支付”页面，请选择付款方式进行付款。 6. 付款成功后，返回产品控制台，查看续订结果。

本页介绍天翼云TeleDB数据库删除实例。 操作场景 TeleDB支持手动删除已创建的实例，暂停进程，清空数据。 操作步骤 1. 以用户名和密码登录分布式数据库TeleDB控制台，在左侧导航树选择实例管理 > 实例列表，进入实例列表页面。 2. 在实例列表页面，单击目标实例所在行的更多 > 删除，出现提示框。 3. 在提示框中输入登录密码 ，单击确定完成实例删除。

本章节主要介绍ALM45275 Ranger服务不可的告警。 告警解释 告警模块按180秒周期检测Ranger服务状态，当检测到Ranger服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Ranger服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 45275 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 可能原因 Ranger服务所依赖内部服务DBService故障。 RangerAdmin角色实例异常。 处理步骤 检查DBService进程状态 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”页面，查看系统是否上报“ALM27001 DBService服务不可用”告警。 是，执行步骤2。 否，执行步骤3。 1. 参考“ALM27001 DBService服务不可用”告警帮助指导对DBService服务状态异常进行处理，待DBService告警消除后，查看“Ranger服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤3。 检查所有RangerAdmin实例 以omm用户登录RangerAdmin实例所在节点，执行 ps efgrep "procrangeradmin" 命令查看当前节点是否存在RangerAdmin进程。 是，执行步骤5。 否，重启RangerAdmin故障实例或Ranger服务，执行步骤4。 2. 在告警列表中查看“Ranger服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。

概述 天翼云数据迁移功能，目前支持[共享模式] 与[独立模式]，其中独立模式内部使用的是：数据同步服务进行支撑； 相比于[共享模式]，数据同步服务会单独新开云主机运行迁移任务，不占据业务实例资源，适用于高OPS下的数据同步场景。 计费模式 目前数据同步服务供包周期（包年/包月）、按需两种计费模式供您灵活选择，使用越久越便宜。 实例规格 规格 VCPU（核） 内存（GB） 最大带宽（GBbps） 基准带宽（GBbps） migration.large.2 2 4 4 0.8 migration.xlarge.2 4 8 8 1.6 migration.2xlarge.2 8 16 15 3 migration.4xlarge.2 16 32 20 6 功能说明 1. 订购 该产品总共有两个订购途径，分别是： 数据迁移>数据同步服务>创建同步服务 数据迁移>数据迁移任务>创建任务>选择独立模式>创建服务 2. 退订 仅数据同步服务处于空闲状态时才支持退订（如退订前数据迁移任务仍然在运行中，请先停止任务，再进行退订操作），操作途径： 数据迁移>数据同步服务>退订 3. 发起在线迁移 登录 ++Redis管理控制台++ 在管理控制台左上角选择实例所在的区域 进入数据迁移>数据迁移任务页面 点击创建任务，任务模式选择：独立模式，选择数据同步服务 填写源库和目标库的实例信息 点击创建任务，创建后后台自动进行数据迁移操作

本文将向您介绍如何查看终端节点服务,以便您根据实际需求进行操作。 操作场景 成功创建终端节点服务后，您可查看终端节点服务的后端服务实例ID、实例名称、后端资源类型、后端资源名称、节点VPC、创建时间、状态等信息，并可修改终端节点服务名称、添加或修改描述信息。 操作步骤 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点，以下操作选择华东华东1。 3. 在系统首页，选择“网络>VPC终端节点”，进入“终端节点”页面。 4. 在左侧导航栏选择“终端节点服务”。 5. 在终端节点服务列表点击要查看的终端节点服务的“名称/ID”，即可查看终端节点服务的详细信息。 6. 您可更改实例名称，添加描述、开启或关闭“是否自动接收连接”。 7. 在终端节点服务列表右上角的搜索框可以快速定位终端节点服务，您也可以按终端节点服务名称和终端节点服务ID搜索要查看的终端节点服务。

本文带您了解VPC终端节点服务有关的概念。 终端节点服务（Endpoint Service） 终端节点服务是可以被其他VPC通过创建终端节点建立内网连接的服务。终端节点服务由服务提供方创建和管理。 服务白名单（Service Whitelist） 服务白名单可以控制允许访问服务资源的用户范围。创建终端节点服务后，系统自动将服务所有者的天翼云账号ID添加到服务白名单中。服务白名单中的用户可以查询到该终端节点服务，也可以创建与该终端节点服务连接的终端节点。如果您希望其他账号下的VPC访问服务，您需要将该天翼云账号ID添加到服务白名单中。 服务后端资源（Service Resources） 终端节点服务后端挂载的服务资源，实际部署开放的服务应用系统，可支持负载均衡，VIP，云主机和物理机等多种类型服务资源。 终端节点（Endpoint） 终端节点可以与终端节点服务相关联，以建立VPC通过内网访问外部服务的网络连接。终端节点由服务使用方创建和管理。根据终端节点连接的服务类型，可分为“接口”型和“反向”型。 终端节点访问控制（Endpoint Access Control List） 终端节点的访问控制能力，可以通过访问白名单方式，控制可通过终端节点访问服务的源主机信息。

本文介绍如何在科研服务中查看部署的服务。 操作步骤 1. 登录科研助手控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中，选择【科研服务】。 3. 在【科研服务】页面中，在科研服务列表中点击所需查看详情的科研服务的【详情】按钮。 4. 在科研服务的详情页面，展示了科研服务的基础信息、访问鉴权AK/SK、访问暴露、实例信息等。

本节为您介绍云迁移服务的免责声明。 服务声明 禁止模仿、修改、翻译、改编、出借、出售、转许可、传播或转让本网站提供的服务。禁止违反逆向工程、反汇编、反编译、分解拆卸或试图以其他方式获取本网站提供的源代码。具体内容详见天翼云云迁移服务协议 数据模板导入声明 根据迁移平台下载离线模板后，请您认真准确地填写相关规格信息。若因模板填写问题导致数据错乱或其他问题，云迁移服务 CMS 概不负责。 评估结果声明 使用云迁移服务 CMS 提供的全面的企业上云成本分析功能时，请注意自行准确填写数据模板。此功能旨在帮助用户快速进行天翼云产品映射与成本分析比较，以辅助用户做出符合其需求的上云选择。若因数据模板填写不准确导致价格差异，云迁移服务 CMS 概不负责。 辅助工具使用声明 使用云迁移服务 CMS 提供的迁移服务工具时，请确保符合工具使用范围(约束及限制、兼容性范围等)。若超出工具使用范围，云迁移服务 CMS 概不负责。 迁移完成后系统、软件的激活声明 服务器迁移服务提供的是整机迁移服务，使用CMS把源端服务器迁移到目的端服务器上后，源端服务器中需要许可证（License）的产品在目的端需要重新激活。常见的如Windows、鲲鹏、Redhat系统的激活以及付费软件的License激活，服务器迁移服务本身不提供相应的激活服务，需要您自行联系系统提供方和软件提供方进行激活。

本节主要介绍智能视图服务计费类的常见问题。 智能视图服务支持的计费方式？ 智能视图服务有哪些计费项？ 智能视图服务的视频包是如何计费的？ 智能视图服务的AI包是如何计费的？ 智能视图服务的上行带宽包是如何计费的？ 智能视图服务的下行带宽包是如何计费的？ 智能视图服务支持的计费方式？ 智能视图服务支持包周期计费（预付费）方式，用户可根据实际使用需求选择购买资源包。 开通方式：进入天翼云智能视图服务产品详情页点击【立即开通】，开通流程详情请参见【智能视图服务计费说明购买】。 智能视图服务有哪些计费项？ 智能视图服务计费项包括设备管理费、上行带宽费、下行带宽费、存储费和AI服务费。视频包已包含设备管理费和存储费。 设备管理费：用户接入设备到智能视图服务平台时，将会产生设备管理服务费用。 上行带宽费：设备接入智能视图服务平台时使用的带宽或流量，将会产生上行带宽费用。 下行带宽费：用户播放视频流、下载录像等操作时使用的带宽或流量，将会产生下行带宽费用。 存储费：用户开启云端录制或接入视图数据时，生成的云端视图文件将产生存储服务费用。 AI服务费：用户启用AI应用对视频画面进行实时分析时，将产生AI服务费用。

本章节主要介绍ALM26051 Storm服务不可用的告警。 告警解释 系统按照30秒的周期检测Storm服务是否可用，当集群全部的Nimbus节点异常时，Storm服务不可用，系统产生此告警。 当Storm服务恢复正常，告警自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 26051 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 可能原因 Kerberos集群故障。 ZooKeeper集群故障或假死。 Storm集群中主备Nimbus状态异常。 处理步骤 检查Kerberos集群状态（普通模式集群跳过此步骤） 1.在FusionInsight Manager管理界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 2.查看Kerberos服务的运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤5。 否，执行步骤3。 3.参考“ALM25500 KrbServer服务不可用”的相关维护信息进行操作。 4.查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤5。 检查ZooKeeper集群状态 5.查看ZooKeeper服务的运行状态是否为“良好”。 是，执行步骤8。 否，执行步骤6。 6.如果Zookeeper服务停止运行，则启动服务，否则参考“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”的相关维护信息进行操作。 7.查看告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤8。

本页为您介绍服务单列表页面。 查看服务单列表 进入数据库专家服务控制台服务单管理页面，该页面您可以查看已购买的服务信息，包括服务单号、服务类型、服务内容、购买量、创建时间、验收完成时间、客户备注、服务状态等信息。点击左上角【购买服务】可以再次订购相关产品。