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电信云日志审计_相关内容
- 使用在线迁移自建Redis增量迁移阶段通过解析日志等技术, 持续保持源Redis和目标端Redis的数据一致。增量迁移,迁移任务会在迁移开始后,一直保持迁移中状态,不会自动停止。需要您在合适时间,在“操作”列单击“停止”,手动停止迁移。停止后,源端数据不会造成丢失,只是目标端不再写入数据。增量迁移在传输链路网络稳定情况下是秒级时延,具体的时延情况依赖于网络链路的传输质量。 图 选择迁移方法 步骤 3 配置“源Redis”和“目标Redis”。
- 创建Flink SQL作业OBS桶 选择OBS桶用于保存用户作业日志信息、checkpoint等信息。如果选择的OBS桶是未授权状态,需要单击“OBS授权”。说明 如果同时勾选了“开启Checkpoint”和“保存作业日志”,OBS授权一次即可。 保存作业日志 设置是否将作业运行时的日志信息保存到OBS。日志信息的保存路径为:“桶名/jobs/logs/作业id开头的目录”。在作业列表中,单击对应的作业名称,在“运行日志”页签,可以单击页面提供的OBS链接跳转至对应的路径下。
- MySQL整库迁移到RDS服务整库迁移的作业没有日志,子作业才有。在子作业的历史记录界面单击“日志”,可查看作业的日志信息。
- 实例问题更多磁盘信息,请参考《云硬盘用户指南》的“简介 > 磁盘类型及性能介绍”章节 假设业务存储数据保留天数内磁盘大小为100GB,则磁盘容量最少为 100GB*副本数 + 预留磁盘大小100GB 。Kafka集群中,每个Kafka节点会使用33GB的磁盘作为日志和Zookeeper数据的存储,因而实际可用存储会小于购买存储。 其中,副本数在创建Topic时可以选择,默认为3副本存储。
- Linux启动sshd服务出现/var/empty/sshd无法访问的解决方案systemctl restart sshd 执行以下命令,查看journal日志。 journalctl -xe 提示“/var/empty/sshd must be owned by root”,从日志内容分析,由于/var/empty/sshd目录属主非root用户导致sshd服务启动失败。 执行以下命令,查看/var/empty/sshd文件属主信息。 # ls -alF /var/empty/sshd 修改/var/empty/sshd属主及其权限。
- ALM-12006 节点故障收集故障信息 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选如下节点信息,单击“确定”。 NodeAgent Controller OS 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- 功能特性消息清理 Kafka每一个分区副本都对应的一个 log 日志文件。而 Log 又分为多个 LogSegement 日志分段,每个片段可以设置大小,当达到上限,就关闭当前文件,打开一个新的文件。这些片段是不能永久保存的,达到一定的条件,就需要清理。Kafka包括基于时间,基于日志大小,基于日志偏移量三种模式。
- 使用root帐号连接数据库失败原因分析 查看内核日志error.log,确认是否有拒绝连接的日志。 使用其他帐号登录数据库,查看root权限,只有本地连接权限。 解决方案 联系技术支持增加远程连接权限"%"解决。
- 使用专属云分布式存储过程中的故障处理和影响本节介绍了使用专属云(存储独享型)过程中的故障处理和影响。 第一种情况服务器或者磁盘出现故障后,被踢出存储池,对外呈现的“总可用容量”会变小,故障处理后,“总可用容量”恢复原状。第二种情况服务器或者磁盘出现故障后,未被踢出存储池,则存储池降级,不影响存储池使用,故障处理后,存储池恢复正常。说明存储池降级指的是,存储池中部分数据由三副本变为两副本,并且在没有人工处理故障的情况下无法自动恢复成三副本。第三种情况服务器或者磁盘出现故障后,可能会中断业务。
- 使用ZOS动态存储卷PV创建后,可以在“天翼云对象存储”管理控制台看到对应名称的bucket如果PVC一直未绑定,可以查看进入对应PVC详情页查看事件,或者查看cstor-csi日志进行定位。4 、创建工作负载登录“云容器引擎”管理控制台;在集群列表页点击进入指定集群;进入主菜单“工作负载”——“有状态”,单击左上角“创建SatefulSet”;在创建对话框,数据卷栏中,选择添加数据卷,卷类型选择“使用已有PVC”,操作栏选择“添加已有PVC”;在实例内容器栏,为容器设置挂载点。
- 验证数据库备份结果 (Windows)步骤4、待备份完成后,进入 Cloud Server Backup Agent-WIN64\log\ rdagent.txt 文件,查看冻结...日志,确定冻结解冻时间。如图中所示的17:28:51。 查看日志 步骤5、使用新创建的数据库备份恢复目标弹性云主机。恢复成功后,登录云主机和数据库,查看表中最后一条插入数据对应的时间(17:28:49)的记录。 步骤6、对比步骤5日志显示的VSS冻结成功时间和步骤4的时间。冻结成功之前会停止插入数据,所以步骤5的时间比步骤4早。
- 如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS本章介绍如何将Windows服务器的系统分区和数据分区迁移到天翼云ECS。 背景信息 天翼云ECS由系统盘和数据盘组成,分别为单独的磁盘。但云下服务器可能存在一个磁盘分为系统分区和其他分区。 本节介绍,将下图所示的磁盘下的系统分区(C盘)和其他分区(D、E),分别迁移到天翼云ECS的系统盘和数据盘上。 图 服务器 操作步骤 获取目的端服务器所在账号的AK/SK。 在源端服务器上安装迁移Agent。 安装完成后,进入Agent安装目录,如C:\SMS-Agent-Py?
- 将MySQL迁移至TeleDB本页介绍天翼云TeleDB数据库如何将MySQL迁移至TeleDB。 支持的源和目标数据库 源数据库 目标数据库 MySQL 5.7/8.0 TeleDB 支持的迁移范围 结构迁移 支持表、主键索引、唯一索引、普通索引的同步。
- ALM-12042 关键文件配置异常收集故障信息 6.在FusionInsight Manager界面,选择“运维 日志 > 下载”。 7.在“服务”中勾选“NodeAgent”,单击“确定”。 8.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 9.请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。
- 防敏感信息泄露操作步骤登录天翼云控制中心。单击页面顶部的区域选择框,选择区域。在产品服务列表页,选择“安全 > Web应用防火墙(原生版)”。在左侧导航栏,选择“防护配置 > 对象防护配置”,进入防护配置页面。在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框,切换到要设置的域名。在“安全防护”页签定位到“防敏感信息泄露”模块,可以选择开启/关闭防护。点击防护规则右侧的“前去配置”,进入防敏感信息泄露规则页面。单击“新建防护规则”,在弹出的对话框中,配置防敏感信息泄露规则。
- 检查点相关参数checkpoint_warning (integer) 如果由于填充检查点段文件导致的检查点之间的间隔低于这个参数表示的秒数,那么就向服务...日志写一个消息(它建议增加max_wal_size的值)。默认值是 30 秒(30s)。零则关闭警告。如果checkpoint_timeout低于checkpoint_warning,则不会有警告产生。这个参数只能在postgresql.conf文件中或在服务器命令行上设置。
- 分布式架构相关参数详情本页介绍天翼云TeleDB数据库分布式架构参数说明。 allow_dml_on_datanode (boolean) 允许在DN节点上进行DML操作。有效值:on、off、true、false、yes、no、1、0,或这些值的无歧义前缀,大小写不敏感,默认off。范围:GLOBAL。参数类型:布尔。是否动态生效:是。 enable_datanode_row_triggers (boolean) 允许DN节点上的行触发器。
- PyTorch 分布式训练任务操作步骤进入云容器引擎控制台。点击左侧【集群】进入集群列表。点击使用的集群名称,进入集群。点击左侧【工作负载】->【自定义资源】,选择资源浏览器,找到 kubeflow.org/v1/PyTorchJob ,选择命名空间,点击新增。在创建yaml中,填入以下信息后点击【创建】。
- ALM-12035 恢复任务失败后数据状态未知收集故障信息 在FusionInsight Manager界面,选择“运维 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“Controller”,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 无。
- 应用场景本节主要介绍分布式消息服务Kafka常用的应用场景 分布式消息服务Kafka主要适用于以下几种场景: 日志收集 构建应用系统和分析系统的桥梁,并将它们之间的关联解耦。 支持实时在线分析系统和类似于 Hadoop 的离线分析系统。 Kafka本身的性能是非常高效的,同时Kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心",这是因为Kafka在采集日志的时候业务是无感知的,其能够兼容自己的上游,能够直接地通过配置加密消息。当日志数据发送到Kafka集群里面,其实对于业务而言是完全无侵入的。
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