本节为您介绍数据安全中心的应用场景。 满足合规场景 DSC可应用于合规场景，DSC提供了多种合规模板，包括GDPR、PCI DSS和HIPAA等，用户可以一键匹配识别这些合规规则，并生成报表供针对性整改。这样可以精准区分和保护个人数据，避免产生合规问题。 自动识别分类敏感数据 DSC可以为敏感数据进行自动识别并分类。可以从海量数据中自动发现并分析敏感数据的使用情况。通过数据识别引擎，DSC可以扫描、分类和分级储存的结构化数据（RDS）和非结构化数据（OBS），从而解决数据“盲点”，进一步加强数据的安全防护。 用户异常行为分析 DSC提供用户异常行为分析功能。通过深度行为识别引擎，DSC可以建立用户行为基线，并实时监测基线外的异常操作。用户可以实时查询行为操作，可视化行为轨迹，并识别与风险事件相关的用户操作，完善溯源审计链条。这样可以及时发现数据使用是否存在安全违规，并及时预警，从而预防数据泄露。 数据脱敏保护 DSC提供数据脱敏保护功能。通过多种预置脱敏算法和用户自定义脱敏算法，搭建数据保护引擎。可以实现非结构化数据的脱敏储存和结构化数据的静态脱敏，有效防止敏感数据的泄露。

参数名称 说明 数据库名称 自定义数据库名称。 恢复模式 默认为完整，表示在进行数据库恢复时，全量恢复。 兼容性级别 包含多种Microsoft SQL Server数据库的版本，不同的版本数据库的兼容性不同。建议选择较高版本。 包含类型 包括无和部分两种选择，Microsoft SQL Server 2012 (11.x) 及以后版本支持。 数据库只读 包含False和True两种选择，选择True表示创建的只读数据库。 允许快照隔离 包含False和True两种选择，选择True表示在紧急情况下快速进行快照隔离，保护数据库数据。 数据库文件 默认添加行数据和日志两种文件类型的数据库文件，您也可以根据需要添加不同初始大小和增量的行数据和日志文件。

参数 描述 url 数据库连接描述符，可以在管理控制台查看，具体步骤请参见 说明 使用gsjdbc200.jar时，将“jdbc:postgresql”修改为“jdbc:gaussdb” database为要连接的数据库名称。 host为数据库服务器名称或IP地址。 DWS管理控制台上集群的连接IP，根据网络环境判断，如果连接DWS的机器跟DWS集群在同一个网络下，则选择内网IP，不在同一个网络下，则选择公网IP。 port为数据库服务器端口。缺省情况下，会尝试连接到localhost的8000端口的database。 支持多ip端口配置形式，jdbc自动实现了负载均衡，多ip端口配置形式是采取随机访问+failover的方式，这个过程系统会自动忽略不可达IP。 以","隔开，例如jdbc:postgresql://10.10.0.13:8000,10.10.0.14:8000/database 使用JDBC连接集群时集群链接地址只支持指定jdbc连接参数，不支持增加变量参数。 info 数据库连接属性。常用的属性如下： user：String类型。表示创建连接的数据库用户。 password：String类型。表示数据库用户的密码。 ssl：Boolean类型。表示是否使用SSL连接。 loggerLevel：string类型。为LogStream或LogWriter设置记录进DriverManager当前值的日志信息量。目前支持"OFF"、"DEBUG"和"TRACE"。 值为"DEBUG"时，表示只打印DEBUG级别以上的日志，将记录非常少的信息。值等于TRACE时，表示打印DEBUG和TRACE级别的日志，将产生详细的日志信息。默认值为OFF，表示不打印日志。 prepareThreshold：integer类型。用于确定在转换为服务器端的预备语句之前，要求执行方法PreparedStatement的次数。缺省值是5。 batchMode : boolean类型，用于确定是否使用batch模式连接。 fetchsize：integer类型，用于设置数据库链接所创建statement的默认fetchsize。 ApplicationName：string类型。应用名称，在不做设置时，缺省值为PostgreSQL JDBC Driver。 allowReadOnly:boolean类型，用于设置connection是否允许设置readonly模式，默认为false，若该参数不被设置为true，则执行connection.setReadOnly不生效。 blobMode:string类型，用于设置setBinaryStream方法为不同的数据类型赋值，设置为on时表示为blob数据类型赋值，设置为off时表示为bytea数据类型赋值，默认为on。 connectionExtraInfo：Boolean类型。表示驱动是否上报当前驱动的部署路径、进程属主用户到数据库。 说明 取值范围：true或false，默认值为true。设置connectionExtraInfo为true，JDBC驱动会将当前驱动的部署路径、进程属主用户上报到数据库中，记录在connectioninfo参数里；同时可以在PGSTATACTIVITY和PGXCSTATACTIVITY中查询到。 user 数据库用户。 password 数据库用户的密码。

操作 MRS FullAccess MRS CommonOperations MRS ReadOnlyAccess MRS Administrator 创建集群 √ x x √ 调整集群 √ x x √ 升级节点规格 √ x x √ 删除集群 √ x x √ 查询集群详情 √ √ √ √ 查询集群列表 √ √ √ √ 设置弹性伸缩策略 √ x x √ 查询主机列表 √ √ √ √ 查询操作日志 √ √ √ √ 创建并执行作业 √ √ x √ 停止作业 √ √ x √ 删除单个作业 √ √ x √ 批量删除作业 √ √ x √ 查询作业详情 √ √ √ √ 查询作业列表 √ √ √ √ 新建文件夹 √ √ x √ 删除文件 √ √ x √ 查询文件列表 √ √ √ √ 批量操作集群标签 √ √ x √ 创建单个集群标签 √ √ x √ 删除单个集群标签 √ √ x √ 按照标签查询资源列表 √ √ √ √ 查询集群标签 √ √ √ √ 访问Manager页面 √ √ x √ 查询补丁列表 √ √ √ √ 安装补丁 √ √ x √ 卸载补丁 √ √ x √ 运维通道授权 √ √ x √ 运维通道日志共享 √ √ x √ 查询告警列表 √ √ √ √ 订阅告警消息提醒 √ √ x √ 提交SQL语句 √ √ x √ 查询SQL结果 √ √ x √ 取消SQL执行任务 √ √ x √

配置 说明 系统性能监控 用于监控系统性能监控，支持配置CPU监控、内存监控、网络IO监控和磁盘使用监控。 开启报警：监控项匹配达到规则阈值进行日志记录。 开启熔断：监控项匹配达到规则阈值进行自动熔断，客户端不提供处理能力。 开启恢复：达到熔断条件后匹配达到预设规则将自动恢复客户端能力。 Agent性能监控 用于监控Agent性能监控，支持配置CPU监控、内存监控。 开启报警：监控项匹配达到规则阈值进行日志记录。 开启熔断：监控项匹配达到规则阈值进行自动熔断，客户端不提供处理能力。 开启恢复：达到熔断条件后匹配达到预设规则将自动恢复客户端能力。

本节主要介绍移除数据目录命令。 ./stor server { R rmpath } { p path } PATH & [ { n server } SERVERID ] [ {d deldata } ] [ f force ] 此命令用来移除HBlock服务器的数据目录。一次可以移除多个数据目录。 注意 对于单机版，如果要移除的数据目录为默认数据目录，需要先指定其他数据目录为默认数据目录，才可以移除。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在HBlock的数据目录内，当移除该数据目录时选择删除数据目录上的HBlock数据，该日志将被删除。 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 对于集群版，该数据目录不属于任何存储池，才允许从移除该数据目录。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 参数 参数 描述 :: p PATH & 或 path PATH & HBlock服务器数据目录，一次可以移除多个数据目录，以英文逗号（,）分开。 n SERVERID 或 server SERVERID 指定移除数据目录的HBlock服务器ID。 如果未指定服务器ID，则为执行该命令的服务器移除数据目录。 d 或 deldata 移除HBlock服务器数据目录，并删除数据目录上的HBlock数据。 f 或 force 强制移除HBlock服务器数据目录。 注意 强制移除数据目录，可能造成数据丢失。

检查Kafka配置的直接内存大小 在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置 > Broker（角色） > 环境变量”。将“KAFKAHEAPOPTS”参数中配置的“Xmx”值参考如下说明调大。 说明 建议“KAFKAHEAPOPTS”参数中“Xmx”和“Xms”值保持一致。 建议根据“Kafka直接内存资源状况”调整“KAFKAHEAPOPTS”的值为“Kafka使用的直接内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。“Kafka直接内存资源状况”可在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Kafka > 实例”，选择上报告警实例主机名对应的角色。单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 进程 > Kafka直接内存资源状况”进行查看。 3. 保存配置，并重启Kafka服务。 4. 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 5. 在“服务”中勾选待操作集群的“Kafka”。 6. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 7. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是一款面向容器应用的 Serverless 全托管平台，提供完整的微服务应用托管和治理能力。CAE 可帮助您将微服务应用便捷地容器化并托管，实现秒级部署与全自动弹性伸缩，按使用量计费，大幅提高业务交付效率和系统可用性。作为 Serverless 架构中承载复杂应用的核心组件，CAE 让您聚焦业务逻辑，免运维底层基础设施，开箱即用监控、日志、服务治理等企业级能力，全面提升应用的可管理性与弹性。 产品架构 CAE产品架构如下所示。更多信息，请参见基本概念。 底层基于Kubernetes，实现了Serverless架构与微服务架构的完美结合。 支持Spring Cloud多种微服务框架、多种部署方式（ZIP包、镜像）和多种技术栈语言（Java、PHP、Python等）。 产品功能 功能 说明 应用全生命周期管理 提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务，支持分批、灰度等多种发布策略，支持按流量秒级灰度。 无侵入应用监控 提供无侵入的应用监控和告警能力，支持任意语言和任意框架。 无侵入微服务治理 支持Spring Cloud零代码改造迁移至云应用引擎。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。 一键启停开发测试环境 中大型企业包含多套环境，测试环境如果长期保有应用实例，会导致闲置浪费高。CAE提供逻辑隔离运行环境，通过一键启停开发测试环境能力，有效节省硬件成本。

云应用引擎 CAE（Cloud App Engine）是一款面向容器应用的 Serverless 全托管平台，提供完整的微服务应用托管和治理能力。CAE 可帮助您将微服务应用便捷地容器化并托管，实现秒级部署与全自动弹性伸缩，按使用量计费，大幅提高业务交付效率和系统可用性。作为 Serverless 架构中承载复杂应用的核心组件，CAE 让您聚焦业务逻辑，免运维底层基础设施，开箱即用监控、日志、服务治理等企业级能力，全面提升应用的可管理性与弹性。 产品架构 CAE产品架构如下所示。更多信息，请参见基本概念。 底层基于Kubernetes，实现了Serverless架构与微服务架构的完美结合。 支持Spring Cloud多种微服务框架、多种部署方式（ZIP包、镜像）和多种技术栈语言（Java、PHP、Python等）。 产品功能 功能 说明 应用全生命周期管理 提供从创建到运行的应用全生命周期管理服务，支持分批、灰度等多种发布策略，支持按流量秒级灰度。 无侵入应用监控 提供无侵入的应用监控和告警能力，支持任意语言和任意框架。 无侵入微服务治理 支持Spring Cloud零代码改造迁移至云应用引擎。提供服务注册与发现、环境隔离、配置管理、限流降级、应用无损上下线、服务鉴权、全链路灰度等能力。 一键启停开发测试环境 中大型企业包含多套环境，测试环境如果长期保有应用实例，会导致闲置浪费高。CAE提供逻辑隔离运行环境，通过一键启停开发测试环境能力，有效节省硬件成本。

参数 描述 数据流动方向 选择出云。 出云指源端数据库为本云数据库的场景。 源数据库引擎 选择MySQL。 目标数据库引擎 选择MySQL。 网络类型 目前支持公网网络、VPC网络和VPN、专线网络类型，您可以根据具体的业务场景进行设置，此处场景以VPC网络为示例。 VPC网络：适合云上数据库之间的迁移。 VPN、专线网络：适合通过VPN、专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 公网网络：适合将其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 源数据库实例 用户需要迁移的数据库实例。 迁移实例所在子网 选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 标签 可选配置，对迁移任务的标识。使用标签可方便管理您的迁移任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见标签管理。

参数 描述 数据流动方向 选择入云。 入云指目标数据库为本云数据库的场景。 源数据库引擎 选择MySQL。 目标数据库引擎 选择MySQL。 网络类型 此处选择VPC网络。 默认为公网网络类型，可按照需求选择VPC网络、VPN网络、专线网络、公网网络。 VPC网络：适合云上数据库之间的迁移。 公网网络：适合通过公网网络把其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库，该类型要求目标数据库绑定弹性公网IP（EIP）。 VPN网络：适合通过VPN网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 专线网络：适合通过专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 目标数据库实例 用户所创建的本云关系型数据库实例。 迁移实例所在子网 选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 目标库读写设置 只读 迁移中，目标数据库实例将转化为只读、不可写入的状态，迁移任务结束后恢复可读写状态，此选项可有效的确保数据迁移的完整性和成功率，推荐此选项。 读写 迁移中，目标数据库可以读写，但需要避免操作或接入应用后会更改迁移中的数据（注意：无业务的程序常常也有微量的数据操作），进而形成数据冲突、任务故障、且无法修复续传，充分了解要点后可选择此选项。如果目标库有其他数据库需要在迁移时被业务使用，可设置该选项为读写。 任务创建后不能修改。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 标签 可选配置，对迁移任务的标识。使用标签可方便管理您的迁移任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见标签管理。

本文主要介绍了签约主体变更的影响。 自2021年11月11日（“变更日”）起，天翼云官网中原由中国电信股份有限公司云计算分公司（“云计算分公司”）向客户（又称“您”）提供的服务，将变更为天翼云科技有限公司（“天翼云科技公司”）向客户提供。经营主体（“签约主体”）变更将对您提现、开发票、合同申请等事项有所影响，敬请关注。 账户充值 在线支付 签约主体变更后，原有充值方式不受影响。 对公充值 签约主体变更后，对公充值账号也会相应变更，客户如需进行对公充值，请使用新的对公账号信息，操作流程请参考 汇款认领。天翼云对公账号信息变更如下： 变更前： 户名：中国电信股份有限公司云计算分公司 账号： 110060776018170076087 开户行：交通银行北京西单支行 行号：301100000162 变更后： 户名：天翼云科技有限公司 账号： 110060149013001879960 开户行：交通银行股份有限公司北京市分行营业部 行号：301100000023 申请提现 原路提现 签约主体变更后申请提现，系统会原路退回到相应的支付宝、微信、翼支付等充值账户。 银行卡提现 签约主体变更后申请提现，系统统一使用天翼云科技公司的银行账户退款，有可能出现收退款账户不一致问题。 举例：您向天翼云（云计算分公司）的银行账户充值10万元，实际消费8万元，剩余2万元。签约主体变更后，您申请银行卡提现2万元，天翼云使用新的银行账户（天翼云科技公司的银行账户）向您退款，收退款账户不一致。 开具发票

5. Ingress 控制器和服务不同步，如何解决？ 如果你发现 Ingress 控制器和服务不同步，可能是由多种原因导致的。以下是一些可能的问题及其相应的解决方案。 Ingress 控制器没有正确配置或安装 ：确保你正确安装并配置了 Ingress 控制器。检查 Ingress 控制器的 Pods 的状态和日志，以确认它们是否正在正常运行。如果存在任何错误，根据错误信息进行故障排查。 Ingress 规则没有正确配置 ：检查你的 Ingress 资源的配置，确保你已正确定义了路由规则，并且这些规则指向了正确的服务和端口。 服务或 Pods 不可用 ：Ingress 控制器将流量路由到服务，然后由服务路由到 Pods。如果服务或 Pods 不可用，可能会导致 Ingress 控制器和服务不同步。检查服务和 Pods 的状态，确保它们正在正常运行。 Kubernetes API 服务器不可用 ：Ingress 控制器通过 Kubernetes API 服务器获取服务的信息。如果 API 服务器不可用，可能会导致 Ingress 控制器和服务不同步。检查 API 服务器的状态和日志，以确认它是否正在正常运行。 网络问题 ：如果网络配置不正确，可能会导致 Ingress 控制器无法与服务或 Pods 通信。这可能是由于网络策略、防火墙规则或其他网络配置问题导致的。进行网络故障排查，以确认网络配置是否正确。解决这些问题可能需要查看和理解 Ingress 控制器、服务和 Pods 的日志，以及可能需要进行网络和 Kubernetes API 服务器的故障排查。

问题现象 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本，执行结果的运行日志显示语句执行失败，错误信息为： DLI.0999: RuntimeException: org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException: initializing on obs://xxx.csv: status [1] request id [null] error code [null] error message [null] trace :com.obs.services.exception.ObsException: OBS servcie Error Message. Request Error: ... Cause by: ObsException: com.obs.services.exception.ObsException: OBSs servcie Error Message. Request Error: java.net.UnknownHostException: xxx: Name or service not known 问题根因 第一次执行DLI SQL脚本，用户没有在DLI控制台上同意隐私协议导致在DataArts Studio运行SQL脚本报错。 解决方案 1.登录DLI控制台，选择“SQL编辑器”，输入任意执行一个SQL语句，比如“select 1”。 2.弹出隐私协议后，勾选“同意以上隐私协议”，单击“确定”。 说明 该隐私协议只需要在第一次执行时同意即可，后续再次运行不再会弹出和确认。 3.重新在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本，脚本运行正常。 使用CDM迁移数据到DLI，迁移作业日志上报UQUERYCONNECTOR0001:Invoke DLI service api failed错误 问题现象 在CDM迁移数据到DLI，迁移作业提交后，在CDM作业迁移日志中查看作业执行失败，具体日志有如下报错信息： org.apache.sqoop.common.SqoopException: UQUERYCONNECTOR0001:Invoke DLI service api failed, failed reason is %s. at org.apache.sqoop.connector.uquery.intf.impl.UQueryWriter.close(UQueryWriter.java:42) at org.apache.sqoop.connector.uquery.processor.Dataconsumer.run(Dataconsumer.java:217) at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

查看productpage sidecar日志： kubectl logs productpagev17d78657c55j4t42 n bookinfo c istioproxy grep reviews 可以看到productpage服务访问到了reviews服务的三个版本的pod。 配置DestinationRule 、VirtualService资源，限制只能访问reviews的v3版本 plaintext apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: reviews spec: host: reviews subsets: name: v1 labels: version: v1 name: v2 labels: version: v2 name: v3 labels: version: v3 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: reviews spec: hosts: reviews http: route: destination: host: reviews subset: v3 weight: 100 再次多次访问productpage服务，查看productpage sidecar日志如下，可以看到总是访问到reviews的v3版本：

本节主要介绍如何使用API移除数据目录。 此操作用来移除数据目录。 注意 强制移除数据目录，存在数据丢失风险。 对于单机版，如果要移除的数据目录为默认数据目录，需要先指定其他数据目录为默认数据目录，才可以移除该目录。 如果执行日志采集后，产生的日志保存在HBlock的数据目录内，移除该数据目录时deleteLocalData为true，该日志将被删除。 有数据目录正在移除时，不能再移除其他数据目录。如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 对于集群版，该数据目录不属于任何存储池，才允许从移除该数据目录。否则不能移除，如果必须移除，请使用强制移除，但有丢数据风险。 请求语法 plaintext DELETE /rest/v1/system/server/serverId/diskpaths HTTP/1.1 Date: date ContentType: application/json; charsetutf8 ContentLength: length Host: ip:port Authorization: authorization { "diskPaths": [ path, path ], "force": force, "deleteLocalData"：deleteLocalData } 请求参数 参数 类型 描述 是否必须 serverId String 要移除数据目录的服务器ID。 是 diskPaths Array of string 要移除的HBlock数据目录。一次可以移除多个数据目录。 是 force Boolean 是否强制移除数据目录。 注意 强制移除数据目录，可能造成数据丢失。 取值： true：强制移除数据目录。 false：不强制移除数据目录。 默认值为false。 否 deleteLocalData Boolean 是否删除数据目录上的数据。 取值： true：删除数据目录上的数据。 false：不删除数据目录上的数据。 默认值为false。 否

检查备DBService状态是否正常 6. 以root用户登录备DBService节点。 7. 执行su omm命令切换到omm用户。 8. 进入“${DBSERVERHOME}/sbin”目录，然后执行命令 ./statusdbserver.sh 检查备DBService的gaussDB资源状态是否正常，查看回显中，“ResName”为“gaussDB”的一行，是否显示如下信息： 例如：101010231 gaussDB Standbynormal Normal Activestandby 是，执行步骤9。 否，执行步骤16。 检查备节点磁盘是否已满 9. 以root用户登录备DBService节点。 10. 执行命令su omm切换到omm用户。 11. 进入“${DBSERVERHOME}”目录，执行以下命令获取DBservice的数据目录。 cd ${DBSERVERHOME} source .dbserviceprofile echo ${DBSERVICEDATADIR} 12. 执行df h命令，查看系统磁盘分区的使用信息。 13. 查看DBservice数据目录空间是否已满。 是，执行步骤14。 否，执行步骤16。 14. 对节点磁盘进行扩容。 15. 磁盘扩容后，等待2分钟检查告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行步骤16。 收集故障信息 16. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 17. 在“服务”中勾选待操作集群的“DBService”，单击“确定”。 18. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 19. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

本章节主要介绍ALM24000 Flume服务不可用的告警。 告警解释 告警模块按180秒周期检测Flume服务状态，当检测到Flume服务异常时，系统产生此告警。 当系统检测到Flume服务恢复正常，且告警处理完成时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 24000 紧急 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 对系统的影响 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 可能原因 Flume实例全部故障。 处理步骤 1.以omm用户登录Flume实例所在节点，执行 ps efgrep "flume.roleserver" 命令查看当前节点是否存在flume进程。 是，执行步骤3。 否，重启Flume故障实例或Flume服务，执行步骤2。 2.在告警列表中查看“Flume服务不可用”告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤3。 收集故障信息 3.在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 4.在“服务”框中勾选待操作集群的“Flume”。 5.单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后1小时，单击“下载”。 6.请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

检查备OMS数据库状态是否正常 6.以root用户登录备OMS数据库节点。 7.执行su omm命令切换到omm用户。 8.进入“${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/”目录，然后执行./statusoms.sh命令检查备OMS数据库资源状态是否正常，查看回显中，“ResName”为“gaussDB”的一行，是否显示如下信息： 例如： 101010231 gaussDB Standbynormal Normal Activestandby 是，执行步骤9。 否，执行步骤16。 检查备节点磁盘是否已满 9.以root用户登录备OMS数据库节点。 10.执行su omm 命令切换到omm用户。 11.执行echo ${BIGDATADATAHOME}/dbdataom命令获取OMS数据库的数据目录。 12.执行df h命令，查看系统磁盘分区的使用信息。 13.查看OMS数据库数据目录挂载磁盘是否已满。 是，执行步骤14。 否，执行步骤16。 14.进行磁盘扩容。 15.磁盘扩容后，等待2分钟检查告警是否清除。 是，操作结束。 否，执行步骤16。 收集故障信息 16. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 17. 在“服务”中勾选“OmmServer”，单击“确定”。 18. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。 19. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

本节主要介绍HBlock服务。 服务 服务名称 作用 stor:mdm 元数据管理服务（仅集群版支持） 管理整个系统的元数据。 stor:fc 故障转移控制服务（仅集群版支持） 进行系统健康检测，实现故障转移控制。 stor:ls 日志服务（仅集群版支持） 提供基于日志的数据同步功能。 stor:dsx 数据服务（仅集群版支持） 管理用户的文件数据块。 stor:cs 协调服务（仅集群版支持） 监视各服务器的状态，触发通知事件，确保集群服务高可用。 stor:ms 管理服务 处理请求信息，维护集群运行状态。 stor:ws 监控服务 监控各个服务的状态，并负责服务的启动。 stor:ps 协议解析服务 负责iSCSI协议解析与数据存储。 stor:ag 数据采集服务 负责采集性能数据。 stor:ua 升级监听服务 负责接收升级请求，执行升级相关操作。

服务阶段 实施任务 实施内容 交付物 购买阶段 购买安全评估服务 请您根据实际需求及服务团队沟通建议购买安全评估服务，购买指引请参见 购买阶段 发起安全评估服务需求 在控制台创建安全评估服务需求，详细操作请参见 准备阶段 确定评估范围、评估人员、评估工具及计划 确定安全评估范围，评估人员及评估工具，制定评估计划，按照计划时间开展评估工作 评估阶段 资产脆弱性扫描 利用用户漏洞扫描产品进行资产扫描，同时整合托管运营平台的脆弱性分析，从主动和被动识别两个维度进行业务资产现存漏洞问题的交叉识别，输出《业务资产安全漏洞清单》，安全服务专家对扫描出来的漏洞进行威胁分析和重要程度排序。漏洞扫描范围包含云主机、Web业务系统、数据库 《业务资产安全漏洞清单》 评估阶段 业务资产脆弱性分析 云端安全专家结合服务资产的业务特征和托管运营平台所采集的流量分析日志，综合分析业务资产存在的弱密码和明文传输等脆弱性问题，并执行脆弱性风险分析，对脆弱性问题进行排序，整合《业务资产安全漏洞清单》输出《业务资产脆弱性问题清单》 《业务资产脆弱性问题清单》 验收阶段 验收 汇总漏洞及业务脆弱性问题，提交安全评估服务报告 《安全评估服务报告》

本文主要介绍日志收集系统Flume接入Kafka。 最佳实践概述 场景描述 使用Flume+Kafka来完成实时流式日志处理，后面再连接上Storm/Spark Streaming等流式实时处理技术，从而完成日志实时解析的目标。如果Flume直接对接实时计算框架，当数据采集速度大于数据处理速度，很容易发生数据堆积或者数据丢失，而kafka可以当做一个消息缓存队列，可以把它理解为一个数据库，可以存放一段时间的数据。 因此数据从数据源（ HTTP、Log 文件、JMS、监听端口数据等）到flume再到Kafka进行消息缓存，数据一方面可以同步到HDFS做离线计算，另一方面可以做实时计算，可实现数据多分发。 技术架构图 暂无。 方案优势 把数据存储到 HDFS 或者 HBase 等下游存储模块或者计算模块时需要考虑各种复杂的场景，例如并发写入的量以及系统承载压力、网络延迟等问题。Flume 作为灵活的分布式系统具有多种接口，同时提供可定制化的管道。在生产处理环节中，当生产与处理速度不一致时，Kafka 可以充当缓存角色。Kafka 拥有 partition 结构以及采用 append 追加数据，使 Kafka 具有优秀的吞吐能力；同时其拥有 replication 结构，使 Kafka 具有很高的容错性。所以将 Flume 和 Kafka 结合起来，可以满足生产环境中绝大多数要求。 前提条件 需已购买Kafka实例、创建Topic，并且已成功消费消息。 确认准备 Apache Flume环境（1.6.0以上版本兼容 Kafka）。 确认 Kafka 的 Source、 Sink 组件已经在 Flume 中。 资源规划 本实践方案内容仅涉及Kafka专享版实例。 分布式消息服务 Figure 1 分布式消息服务 资源类型 配置项 配置明细 说明 :::: 企业中间件 DMS Kafka专享实例 需已购买kafka专享实例，创建好Topic，并成功消费消息。 方案正文

本文介绍RDSPostgreSQL排查CPU使用率高的原因和解决方法。 在使用RDSPostgreSQL时，如果实例的CPU使用率长时间偏高，将会导致数据库读写处理性能下降，影响业务正常运行，需要重点分析原因并解决。本文提供一种排查CPU使用率高的原因和解决方法。 分析原因 通过管理控制台查看CPU使用率 部分资源池加载功能有所差异，请以控制台实际界面为准，以下以华东1资源池为例讲解相关操作步骤。 1. 登录天翼云门户。 2. 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“华东1”。 3. 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 4. 在左侧目录中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 5. 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击【监控】进入单个实例的监控详情面。 6. 在二级菜单中选择【资源监控】，进入资源监控页后，在右上方选择对应实例对应节点，查看相关节点CPU使用率。 通过管理控制台查看语句及锁等信息，分析CPU使用率高的原因 如果CPU使用率过高，可以通过管理控制台查看当前实例的慢语句、语句执行状态、锁等信息。操作步骤（部分资源池加载功能有所差异，请以控制台实际界面为准）如下： 登录天翼云门户。 点击【控制中心】，选择对应资源池，例如“华东1”。 在产品列表页面中找到【数据库】→【关系数据库PostgreSQL版】，点击进入控制台。 在左侧目录中点击【PostgreSQL】→【实例管理】，点击进入产品实例管理页。 在【实例管理】的实例列表中选择目标实例，点击【监控】进入单个实例的监控详情面。 选择【引擎监控】，通过下拉框选定目标实例，选择“语句执行状态查询”、“Top慢语句查询” ，即可查看语句执行信息、锁分析状态、实例当前的慢语句等异常语句信息； 选择【日志监控】，通过下拉框选定目标实例，选择“慢日志”、“错误日志”，即可分析实例的异常日志信息。 建议解决方案 1. 建议建表时一定要加索引，尤其是在多表关联查询时关联字段场景下。 2. 尽量避免使用select ，减少全表扫描操作，查询时需要指定字段、指定where条件等。

本文为您介绍云间高速(标准版)EC 产品的定义和产品架构。 什么是云间高速（标准版） 云间高速（标准版）EC（ Express Connect standard）产品基于中国电信坚实而强大的骨干网络架构，为广大用户带来一种突破性的全新体验。这项创新性产品注重高速、安全和稳定，凭借其卓越的性能，为企业提供了独特而强大的混合组网能力。 在当前迅速发展的数字时代，企业面临着日益复杂的网络需求。云间高速(标准版)产品以其卓越的性能为支撑，积极响应并满足了企业云上云下的要求，无论是跨区域的通信还是多网络的协同，都得以灵活而高效地实现。 云间高速(标准版)不仅仅提供了传统网络的高速性能，更加注重安全性与稳定性的结合。用户可将关键数据和敏感信息传输至云端，而无需担忧泄露或中断。企业用户可倚仗这一强大能力，打造出一个真正具备企业级规模和通信能力的云上网络。 相关术语解释 云间高速实例 云间高速（标准版）实例是一体化网络的创建与管理基础资源。完成实例创建后，可在对应资源池区域创建云企业路由器，将需互通的网络实例加载至云企业路由器，并购买带宽包、配置跨区域互通带宽，即可实现全网资源互通。

查看服务器端保存路径权限是否正常 5. 选择“系统 > 对接 > 监控数据上传”，查看“FTP用户名”、“保存路径”和“转储模式”配置项。 是FTP模式，执行步骤6。 是SFTP模式，执行步骤7。 6. 以FTP方式登入服务器，在默认目录下查看相对路径“保存路径”是否有“FTP用户名”的读写权限。 是，执行步骤9。 否，执行步骤8。 7. 以SFTP方式登入服务器，查看绝对路径“保存路径”是否有“FTP用户名”的读写权限。 是，执行步骤9。 否，执行步骤8。 8. 增加读写权限，然后检查告警是否恢复。 是，执行完毕。 否，执行步骤9。 查看服务器端保存路径是否有足够磁盘空间 9. 登录服务器端，查看当前保存路径下是否有足够磁盘空间。 是，执行步骤11。 否，执行步骤10。 10. 删除多余文件，或在监控指标转储配置页面更改保存目录。然后检查告警是否恢复。 是，执行完毕。 否，执行步骤11。 收集故障信息 11. 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 12. 在“服务”中勾选“OMS”，单击“确定”。 13. 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后60分钟，单击“下载”。 14. 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。 参考信息 无。

本节介绍了安装并配置CloudbaseInit工具的操作场景、前提条件、安装CloudbaseInit工具、配置CloudbaseInit工具。 操作场景 为了保证使用私有镜像创建的新云主机可以通过“用户数据注入”功能注入初始化自定义信息（例如为云主机设置登录密码），建议您在创建私有镜像前安装CloudbaseInit工具。 不安装CloudbaseInit工具，将无法对云主机进行自定义配置，只能使用镜像原有密码登录云主机。 使用公共镜像创建的云主机，默认已经安装CloudbaseInit，不需要执行安装及配置操作。 使用外部镜像文件创建的云主机，请按照指导安装及配置CloudbaseInit。 前提条件 已为云主机绑定弹性公网IP。 已登录到云主机。 云主机的网卡属性为DHCP方式。 已安装一键式重置密码插件。 因为安装CloudbaseInit工具的操作步骤中如果有重启云主机的操作，可能导致密码被修改为一个随机密码，所以需要安装一键式重置密码插件重置密码。操作步骤请参考安装一键式重置密码插件。 安装CloudbaseInit工具 1. 在Windows操作系统中，单击“开始”，选择“控制面板 > 程序 > 程序和功能”查看是否安装CloudbaseInit。 − 是，无需重复安装，直接执行下文“配置CloudbaseInit工具”。 − 否，执行以下安装操作步骤。 2. 操作系统是否为Windows桌面版。 − 是，执行3。 − 否，若操作系统为Windows Server版本，请执行4。 3. 如果操作系统是Windows桌面版，如Windows 7或者Windows 10，那么需要在安装CloudbaseInit前确保Adminstrator账号未禁用。以Windows 7为例，具体操作请以实际为准。 a. 在操作系统中单击“开始”，选择的“控制面板 > 系统和安全 > 管理工具”。 b. 双击“计算机管理”。 c. 选择“系统工具 > 本地用户和组 > 用户”。 d. 右键单击“Administrator”，选择“属性”。 e. 确认已取消勾选“账户已禁用”选项。 4. 下载CloudbaseInit工具安装包。 根据Windows操作系统的不同位数，您需要下载不同版本的CloudbaseInit工具安装包。Cloudbase官网： CloudbaseInit分为稳定版本和Beta版本两种。 稳定版本获取路径： − 64位： − 32位： Beta版本获取路径： − 64位： − 32位： 5. 双击打开CloudbaseInit工具安装包开始安装。 6. 单击“Next”。 7. 勾选“I accept the terms in the License Agreement”，单击“Next”。 8. 使用CloudbaseInit默认安装路径进行安装，单击“Next”。 9. 在“Configuration options”窗口中，设置用户名为“Administrator”，日志输出串口选择“COM1”，且不勾选“Run CloudbaseInit service as LocalSystem”。如下图所示。 说明： 图片中的版本号仅供参考，请以实际情况为准。 设置参数 10. 单击“Next”。 11. 单击“Install”。 12. 在“Files in Use”窗口保留默认勾选“Close the application and attempt to restart them”，单击“OK”。 13. 操作系统是否为Windows桌面版。 − 是，执行15。 − 否，执行14。 14. 在“Completed the CloudbaseInit Setup Wizard ”窗口，请勿勾选“Run Sysprep to create a generalized Image. This is necessary if you plan to duplicate this instance, for example by creating a Glance image”及“Shutdown when Sysprep terminate”。如下图所示。 完成安装 说明： 图片中的版本号仅供参考，请以实际情况为准。 15. 单击“Finish”。

原因分析 1. 部分表发生死锁，导致CPU一定幅度抬升。 2. 死锁的表中有大量的外键，这些表的记录在更新时，不仅需要获取本表的行锁，还需要检查外键关联表的记录，获取相应锁。高并发情况下，比普通表更容易锁冲突或死锁，详解官方文档。 3. 当MySQL检查到死锁的表时，会进行事务的回滚。其影响范围不仅是某个表，还会影响外键所在的表，最终导致数据库相关操作变慢。 解决方案 建议排查并优化死锁表相关的业务，业务上合理使用外键，避免更新冲突，避免产生死锁。 TaurusDB实例CPU升高定位思路 TaurusDB实例CPU升高或100%，引起业务响应慢，新建连接超时等。 场景1 慢查询导致CPU升高 问题原因：大量慢SQL导致实例CPU升高，需要优化相应的慢SQL。 排查思路： 查看CPU使用率和慢日志个数统计监控指标。 如果慢日志个数很多，且与CPU曲线吻合，可以确定是慢SQL导致CPU升高。 如果慢日志个数不多，但与CPU使用率基本一致，进一步查看行读取速率指标是否与CPU曲线吻合。 如果吻合，说明是少量慢SQL访问大量行数据导致CPU升高：由于这些慢SQL查询执行效率低，为获得预期的结果需要访问大量的数据导致平均IO高，因此在QPS并不高的情况下（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 1. 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 2. 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询，以及锁等待时间长的慢查询。 3. 慢查询用户可自行分析，或使用数据管理服务(DAS)对慢查询语句进行诊断。 4. 通过分析数据库执行中的会话来定位执行效率低的SQL。 连接数据库。 执行 show full processlist; 。 分析执行时间长、运行状态为Sending data、Copying to tmp table、Copying to tmp table on disk、Sorting result、Using filesort的会话，均可能存在性能问题，通过会话来分析其正在执行的SQL。

场景描述 RocketMQ的Topic是消息的逻辑分类单位，用于将消息进行分组和管理。创建Topic的场景可以根据具体业务需求来确定，以下是一些常见的场景描述： 消息发布与订阅：当需要实现消息发布与订阅模式时，可以创建一个主题来管理相关的消息。发布者可以将消息发送到该主题，而订阅者可以订阅该主题以接收感兴趣的消息。 事件驱动架构：在事件驱动的架构中，不同的模块之间通过事件进行通信。每个事件可以对应一个主题，模块可以将事件发送到相应的主题，其他模块可以订阅该主题以接收事件通知。 日志收集与分析：当需要收集大量的日志数据并进行分析时，可以创建一个主题来管理日志消息。日志产生者可以将日志消息发送到该主题，而日志消费者可以订阅该主题以进行实时分析或存储。 异步处理：当需要将某些操作异步处理时，可以创建一个主题来管理相关的异步消息。操作发起者可以将异步消息发送到该主题，而异步处理器可以订阅该主题以进行后续的异步处理。 分布式事务消息：在分布式系统中，当需要实现分布式事务消息时，可以创建一个主题来管理相关的事务消息。事务发起者可以将事务消息发送到该主题，而事务消费者可以订阅该主题以进行事务的处理和确认。 总的来说，创建主题的场景可以根据具体的业务需求来确定。主题可以帮助将消息进行逻辑分类和管理，实现不同的消息传递模式和业务场景。 新建Topic 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入Topic管理菜单，点击【创建Topic】按钮 5、 在弹出的创建Topic页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择Topic所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个Broker，可复选。 3）填写Topic名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建Topic失败，用户创建Topic只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写Topic备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个Broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择Topic的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 8）完成Topic信息填写后，保存确认即可新增主题。 9）若希望批量创建Topic，可点击【导入Topic】按钮。 导入Topic 注意：输入的Topic名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【下载模板】按钮下载。 Topic模板 批量上传Topic的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下： TopicName QueueNums Perm MessageType Topic1 4 6 NORMAL Topic2 1 6 FIFO Topic3 4 6 DELAY Topic4 4 6 TRANSACTION

步骤五：构造签名 1. 先将SecurityKey作为密钥，eopdate作为数据，根据hmacsha256加密算法算出ktime。 2. 将ktime作为密钥，AccessKey作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kAk。 3. 将kAk作为密钥，eopdate的年月日值（前8位）作为数据，根据hmacsha256加密算法算出kdate。 4. 将kdate作为密钥，步骤二的待签名字符串作为数据，根据hmacsha256加密算法算法签名并转化为BASE64编码算出signature。 步骤六：构造请求头 1. 将eopdate作为Key，步骤二的结果作为Value加入http请求头中。 2. 将ctyuneoprequestid作为Key，步骤三的结果作为Value加入http请求头中。 3. 将EopAuthorization作为Key，通过字符串拼接的方式将AK、Header、Signature通过空格进行拼接，并将结果作为Value加入http请求头中。 注意 1. 当您通过接口发送短信之后，接口服务会及时响应并返回成功的标识，但这仅仅代表平台已经成功接收到您的发送请求了。 2. 接下来平台会将请求转发给电信运营商，因为发送短信是异步进行的，还需要电信运营商的网络以及接收消息的手机终端支持。 3. 如果您想第一时间知道消息的最终发送状态，故需要您在控制台的消息配置———事件回调配置中增加状态报告通知的URL，以便平台在接收到运营商的反馈消息时通知您消息的最终发送结果。 JAVA示例 完整的Java签名Demo代码： java package com.example; / Hello world! / import java.net.URL; import java.nio.charset.StandardCharsets; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Arrays; import java.util.Base64; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.Locale; import java.util.Map; import java.util.UUID; import org.apache.http.client.methods.CloseableHttpResponse; import org.apache.http.client.methods.HttpPost; import org.apache.http.entity.ContentType; import org.apache.http.entity.StringEntity; import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; import javax.crypto.Mac; import javax.crypto.spec.SecretKeySpec; import com.alibaba.fastjson.; public class App { public static void main(String[] args) throws Exception { //请参考帮助文档填写以下内容 Map params new HashMap<>(); //固定参数 params.put("action", "SendSms"); //请填写您在控制台上申请并通过的短信签名。 params.put("signName", ""); //请填写接收短信的目标手机号，多个手机号使用英文逗号分开 params.put("phoneNumber", ""); //请填写您在控制台上申请并通过的短信模板，此模板为测试专用模板，可直接进行测试 params.put("templateCode", "SMS64124870510"); //请填写短信模板对应的模板参数和值。此值为测试模板的变量及参数，可直接使用 params.put("templateParam", "{"code":"123456"}"); params.put("extendCode", "");// 选填 params.put("sessionId",""); // 选填 String body JSONObject.toJSONString(params); // SETUP1:获取AccessKey和SecurityKey String accessKey ""; // 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>AccessKey String securityKey "";// 填写控制台>个人中心>安全设置>查看>SecurityKey // SETUP2:构造时间戳 SimpleDateFormat TIMEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd'T'HHmmss'Z'"); SimpleDateFormat DATEFORMATTER new SimpleDateFormat("yyyyMMdd"); Date nowdate new Date(); String singerDate TIMEFORMATTER.format(nowdate); String singerDd DATEFORMATTER.format(nowdate); System.out.println("singerDate:" + singerDate); System.out.println("singerDd:" + singerDd); // SETUP3:构造请求流水号 String uuId UUID.randomUUID().toString(); System.out.println("uuId:" + uuId); // SETUP4:构造待签名字符串 String CampmocalHeader String.format("ctyuneoprequestid:%sneopdate:%sn", uuId, singerDate);// uuid去掉this // header的key按照26字母进行排序, 以&作为连接符连起来 URL url new URL(" String query url.getQuery(); String afterQuery ""; if (query ! null) { String param[] query.split("&"); Arrays.sort(param); for (String str : param) { if (afterQuery.length() < 1) afterQuery afterQuery + str; else afterQuery afterQuery + "&" + str; } } // String body ""; String calculateContentHash getSHA256(body); // 报文原封不动进行sha256摘要 String sigtureStr CampmocalHeader + "n" + afterQuery + "n" + calculateContentHash; System.out.println("calculateContentHash：" + calculateContentHash); System.out.println("sigtureStr：" + sigtureStr); // SETUP5:构造签名 byte[] ktime HmacSHA256(singerDate.getBytes(), securityKey.getBytes()); byte[] kAk HmacSHA256(accessKey.getBytes(), ktime); byte[] kdate HmacSHA256(singerDd.getBytes(), kAk); String Signature Base64.getEncoder().encodeToString(HmacSHA256(sigtureStr.getBytes("UTF8"), kdate)); // SETUP6:构造请求头 HttpPost httpPost new HttpPost(String.valueOf(url)); httpPost.setHeader("ContentType", "application/json;charsetUTF8"); httpPost.setHeader("ctyuneoprequestid", uuId); httpPost.setHeader("Eopdate", singerDate); String signHeader String.format("%s Headersctyuneoprequestid;eopdate Signature%s", accessKey, Signature); httpPost.setHeader("EopAuthorization", signHeader); System.out.println("Signature" + Signature); System.out.println("signHeader" + signHeader); httpPost.setEntity(new StringEntity(body, ContentType.create("application/json", "utf8"))); try (CloseableHttpClient httpClient HttpClients.createDefault(); CloseableHttpResponse response httpClient.execute(httpPost)) { String string EntityUtils.toString(response.getEntity(), "utf8"); System.out.println("返回结果：" + string); } catch (Exception e) { System.out.println(e.getMessage()); } } private static String toHex(byte[] data) { StringBuilder sb new StringBuilder(data.length 2); byte[] var2 data; int var3 data.length; for (int var4 0; var4 < var3; ++var4) { byte b var2[var4]; String hex Integer.toHexString(b); if (hex.length() 1) { sb.append("0"); } else if (hex.length() 8) { hex hex.substring(6); } sb.append(hex); } return sb.toString().toLowerCase(Locale.getDefault()); } private static String getSHA256(String text) { try { MessageDigest md MessageDigest.getInstance("SHA256"); // byte[] a text.getBytes(StandardCharsets.UTF8); md.update(text.getBytes(StandardCharsets.UTF8)); return toHex(md.digest()); } catch (NoSuchAlgorithmException var3) { return null; } } private static byte[] HmacSHA256(byte[] data, byte[] key) throws Exception { try { Mac mac Mac.getInstance("HmacSHA256"); mac.init(new SecretKeySpec(key, "HmacSHA256")); return mac.doFinal(data); } catch (Exception e) { return null; } } }

临时表导致实例I/O高 现象 通常情况下MySQL产生的临时文件很小，同时也会及时释放，但是一些异常情况下，比如慢查询，会导致短时间产生大量的临时文件。如果临时目录很大，可能存在慢SQL排序、去重等操作导致创建很大的临时表。临时表写入也会造成I/O增加。您可以在实例监控指标页面查看临时表创建情况。 解决方案 在控制台的慢日志页面，下载并查看执行缓慢的SQL，通过分析慢SQL的执行耗时和执行计划，优化对应的SQL。 读取冷数据导致实例I/O高 现象 关系型数据库MySQL版采用的是buffer pool缓存架构，SQL访问或者修改的数据行，不在buffer pool中命中，就需要到文件系统中读取物理文件，这时会产生大量的读IO，如果buffer pool空闲页不够，还需要交换部分脏页数据到磁盘，同时又会产生大量的写IO。您可以在实例监控指标页面查看缓冲池命中率。 解决方案 根据业务场景重新设计业务缓存策略，或者升级实例规格。 大事务写Binlog导致实例I/O高 现象 关系数据库MySQL版在事务提交时候需要写binlog，默认binlog日志为行格式，当出现大事务时候，比如一个大表一次delete大量数据，这时候会产生大量的binlog日志，可能达到几十G甚至更多，binlog文件需要刷盘，造成突然很高的磁盘IO使用率。 解决方案 建议尽量将大事务拆分为小事务，避免大事务和降低刷新磁盘频率。

本节介绍设置安全的口令。 请按如下建议设置口令： 使用复杂度高的密码 建议密码复杂度至少满足如下要求： 密码长度至少8个字符。 包含如下至少三种组合： 大写字母（AZ） 小写字母（az） 数字（0~9） 特殊字符 密码不为用户名或用户名的倒序。 不使用有一定特征和规律容易被破解的常用弱口令 生日、姓名、身份证、手机号、邮箱名、用户ID、时间年份 数字或字母连排或混排，常用彩虹表中的密码、滚键盘密码 短语密码 公司名称、admin、root等常用词汇 说明 不使用空密码或系统的缺省密码。 不要重复使用最近5次（含5次）内已使用的密码。 不同网站/账号使用不同的密码。 根据不同应用设置不同的账号密码，不建议多个应用使用同一套账户/密码。 定期修改密码，建议至少每90天更改一次密码。 账号管理人员初次发放或者初始化密码给用户时，如果知道密码内容，建议强制用户首次使用修改密码，若不能强制用户修改密码，则为密码设置过期的期限（用户必须及时修改密码，否则密码应被强制失效）。 建议为所有账户配置设置连续认证失败次数超过5次（不含5次），锁定账号策略和30分钟自动解除锁定策略。 建议对所有账户设置不活动时间超过10分钟自动退出或锁定策略。 新建系统中的账号缺省密码在首次使用前，建议强制用户更改。 建议开启账户登录记录日志功能，登录日志最少保存180天，登录日志中不能保存用户的密码。

Agent插件状态显示“故障”该如何处理？ 操作系统监控插件每1分钟发送1次心跳；当服务端3分钟收不到插件心跳时，“插件状态”显示为“故障”。 “故障”原因可能为： 帐号余额不足。 Agent进程故障，请参照管理Agent重启，如果无法重启则说明相关文件被误删，请重新安装Agent。 服务器内部时间和本地标准时间不一致。 Agent插件版本不同，日志路径也不同。 日志路径分别如下： Linux： 新版本Agent：/usr/local/uniagent/extension/install/telescope/log/ces.log 老版本Agent：/usr/local/telescope/log/ces.log Windows： 新版本Agent：C:Program Filesuniagentextensioninstalltelescopelogces.log 老版本Agent：C:Program Filestelescopelogces.log Agent插件配置出错，请先确认DNS地址配置正确，然后参考修改DNS与添加安全组（Linux）和手动配置Agent（Linux，可选）检查配置是否正确。 具体原因可查看日志文件/usr/local/telescope/log/common.log。 Agent插件状态显示“已停止”该如何处理？ Agent状态显示“已停止” 请执行以下命令来启动Agent： service telescoped start 若报障则说明已卸载Agent或者相关文件已被删除，请重新安装Agent。 Agent插件状态显示“运行中”但没有数据该如何处理？ Agent安装完成后请等待10分钟，若仍然无数据，一般为conf文件中InstanceId配置错误。 请参考手动配置Agent（Linux，可选）检查配置是否正确。