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天翼云数据加密_相关内容
- 配置Kafka数据转储至OBS本节介绍如何配置Kafka数据转储至OBS。 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务,通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中,实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 一个实例最多创建18个Smart Connect任务。 Smart Connect任务创建成功后,不支持修改任务参数。 前提条件 已开启Smart Connect。 已创建Kafka实例,且实例状态为“运行中”。
- URL鉴权支持哪些算法本文介绍URL鉴权支持的加密算法。 应用场景 为保障直播资源不被非法盗用,避免产生不必要的带宽浪费,您可以使用视频直播的URL鉴权功能,在主播推流或播放URL中加上鉴权信息。在主播请求直播推流或观众请求播放时,CDN会对其URL带的加密信息进行合法性判断,仅校验通过的请求会予以响应,其它非法的访问将予以拒绝,从而有效地保护直播资源。 支持算法 URL鉴权支持的加密算法包括MD5HASH算法和HMAC_SHA256算法。更多URL鉴权信息请参见:URL鉴权。
- 备份HBase业务数据“最大map数”:填写执行MapReduce任务的最大map数,默认值为20。 “单个map的最大带宽(MB/s)”:填写单个map最大带宽,默认值为100。 8.在“最大恢复点个数”填写备份任务在本集群中备份可保留的快照数量。 9.在“备份内容”中,选择一个或多个需要备份的HBase表。 支持两种方式选择备份数据: 直接选择 单击导航中某个命名空间的名称,将展开显示此命名空间中的所有表,勾选指定的表。 正则表达式筛选 a. 单击“正则表达式输入”。 b.
- 备份Hive业务数据“单个map的最大带宽(MB/s)”:填写单个map最大带宽,默认值为“100”。 “NameService名称”:选择备份目录对应的NameService名称。默认值为“hacluster”。 8.在“最大恢复点个数”填写备份任务在本集群中备份可保留的快照数量。 9.在“备份内容”中,选择一个或多个需要备份的Hive表。 支持两种方式选择备份数据: 直接选择 单击导航中某个数据库的名称,将展开显示此数据库中的所有表,勾选指定的表。 正则表达式筛选 a. 单击“正则表达式输入”。 b.
- 产品定义安全可靠 借助统一身份认证、虚拟私有云、云监控与云审计等安全管理服务,全方位保护实例数据的存储与访问。 灵活的容灾策略,主备/集群实例从单AZ(可用区)内部署,到支持跨AZ部署。 弹性伸缩 DCS提供对实例内存规格的在线扩容与缩容服务,帮助您实现基于实际业务量的成本控制,达到按需使用的目标。 便捷管理 可视化Web管理界面,在线完成实例重启、参数修改、数据备份恢复等操作。DCS还提供基于RESTful的管理API,方便您进一步实现实例自动化管理。
- 应用画面实时推流至直播间某云游戏行业客户,将云游戏运行至云渲染平台,只需三步:1)后台启动游戏,2)配置推流地址,3)通过数据通道发送指令至游戏内,即可实现游戏无人直播模式,云渲染提供的万兆带宽和高性能显卡,可将高分辨率运行的应用画面实时推送至直播间,增强直播间趣味性!
- 使用自定义镜像提交训练的最佳实践- 昇腾+Pytorch本文为您介绍升腾Pytorch框架的最佳实践。 说明一体化计算机加速平台·异构计算主账号拥有所有功能的操作权限,子账号仅可在被授权的工作空间内操作。 创建和使用一体化计算加速平台·异构计算之前,需要先注册天翼云门户的账号。如果已拥有天翼云的账号,可登录后直接使用一体化计算加速平台·异构计算。 准备工作 创建扩展资源组 资源组是运行所需要的资源组合,资源组内可以有不同规格的节点。根据自己的需求选择创建“标准资源组”或者“扩展资源组”。本文主要介绍依赖扩展资源组进行训练。
- ECS安全组实践（入方向规则）本文介绍配置安全组的入方向规则的最佳实践。您可以通过配置安全组规则,允许或禁止安全组内的ECS实例对公网或私网的访问。 弹性云主机是天翼云提供的云服务器。安全组(Security Group)是用于设置云服务器实例的网络访问控制的虚拟防火墙,一般是作为流量访问白名单存在,以下是一些ECS安全组的最佳实践: 开放原则 默认拒绝所有流量:新建的安全组规则默认情况下拒绝所有入站和出站流量,这是一种良好的安全实践。
- 如何查看已经创建的数据库以及数据库的字符集、LC_COLLATE和LC_CTYPE信息本节介绍了如何查看创建的数据库信息。 通过如下命令查询系统表pg_database,获取已创建的数据库以及数据库的字符集、LC_COLLATE和LC_CTYPE信息。 select datname,pg_encoding_to_char(encoding),datcollate,datctype from pg_database;
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