操作场景 您可以使用对象分享功能，通过对象的临时URL将存放在OBS中的对象分享给所有用户。 背景知识 文件分享强调临时性，所有分享的URL都是临时URL，存在有效期。 临时URL是由文件的访问域名和临时鉴权信息组成。 临时鉴权信息主要包含 AccessKeyId 、 Expires 、xobssecuritytoken 和Signature 四个参数。其中 AccessKeyId 、xobssecuritytoken 和Signature 用于鉴权，Expires定义鉴权的有效期。 当在OBS控制台上单击了对象后的“分享”之后，OBS就会以默认5分钟的有效期获取临时鉴权信息，并生成分享链接，此时链接就已经生效并且开始计算时间了。每调整一次URL有效期，OBS就会重新获取一次鉴权信息以生成新的分享链接，新链接的有效期从调整的时候开始计算。 约束与限制 通过OBS控制台分享的文件，有效期的范围为1分钟到18小时。如果想要设置更长的有效期，建议使用客户端工具OBS Browser+，OBS Browser+支持1分钟到30天的有效期。如果想要设置永久的权限，请通过桶策略或对象策略实现。 仅桶版本号为3.0的桶支持文件分享功能。桶版本号可以在桶概览页的“基本信息”中查看。 加密对象不能分享。 归档存储对象需恢复后才能分享。 操作步骤 步骤 1 在桶列表单击待操作的桶，进入“对象”页面。 步骤 2 选中待分享的文件，并单击右侧的“分享”。 此时，链接信息中的链接就已经生效并开始计时，有效期为默认的5分钟。修改URL有效期，链接会相应变化，新链接的有效期从修改时开始计算。 步骤 3 URL相关操作。 单击“打开URL”，将在新页面打开文件进行预览或者直接下载文件到本地。 单击“复制链接”，您可以将该链接分享给所有用户，用户可以在浏览器中通过此链接直接访问文件。 单击“复制路径”，您可将该路径分享给所有拥有对象所在桶权限的用户，用户可以在对应桶中的文件搜索框中输入该路径搜索并访问文件。 说明 在“URL有效期”内，任何用户都可以访问该文件。

如果您希望基于自定义容器镜像来编写程序,部署已有的容器镜像的应用或者需要使用 GPU 函数,可以选择创建自定义容器镜像函数。 创建函数 前提条件 具备已通过实名认证的天翼云账号 已开通函数计算服务 操作步骤 1. 登录函数计算控制台，在左侧导航栏，单击函数，进入函数列表页面。 2. 在函数列表页中，点击创建函数按钮，进入函数创建页面。 3. 在函数创建页面，选择创建函数的方式，并配置以下配置项，然后单击确定。以下操作以容器镜像创建函数为例。 基本设置 配置项 说明 函数名称 设置函数名称 企业项目 支持将本次创建的函数上报到用户的企业项目中。若不配置该项，则默认上报到"default"企业项目。 镜像配置 配置项 说明 示例 镜像选择方式 可以选择使用示例镜像或者使用 CRS 镜像。 使用示例镜像 示例镜像 通过一个简单的示例镜像创建函数。 Gin Web 应用示例镜像 启动命令 容器的启动命令。 ./main 监听端口 您的代码中的HTTP Server所监听的端口。 9000 注意 请确保启动程序及相关程序包具有可执行权限，可以通过chmod +x添加可执行权限。 高级配置 配置项 说明 示例 vCPU规格 为函数配置运行vCPU规格。 0.5 核 内存规格 为函数配置运行的内存规格。 512 MB 临时硬盘大小 根据您的业务情况，选择临时存储文件的硬盘大小。 512 MB 实例并发度 支持一个实例同时并发执行多个请求，这个值用来配置单个函数实例可以同时处理多少个请求。 1 执行超时时间 设置函数执行的超时时间。 64 请求处理程序 设置请求处理程序，函数计算的运行时会加载并调用您的请求处理程序处理请求。 index.handler 时区 选择函数的时区。 UTC 函数角色 选择根据函数所在服务配置的角色。 CTyunDefaultRole 允许访问VPC 是否允许函数访问VPC内资源。 否 允许函数默认网卡访问公网 是否允许函数可以通过默认网卡访问公网。关闭后，当前服务中的函数将无法通过函数计算的默认网卡访问公网。 否 说明 vCPU大小（单位为核）与内存大小（单位为GB）的比例必须设置在1∶1到1∶4之间。 环境变量：设置函数运行环境中的环境变量。可以使用 json 或表单的形式编辑。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库的游标使用方法。 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2));

本页介绍天翼云TeleDB数据库主备复制类问题。 xlog（WAL）日志被清理问题 问题描述 在添加备节点、重做备机，或在日常运行中，可能遇到备节点报错 FATAL,XX000,"could not receive data from WAL stream: ERROR: requested WAL segment000000010000000600000054 has already been removed 可能影响 添加备节点失败； 重做备机失败； 主备复制不同步，导致备机不可用； 解决步骤 通常出现在WAL日志文件增长较快，且DN节点数据量较大，添加备机或重做备机需要较长时间的场景，针对此场景，可以有以下应对策略： 1. DN节点数据量较大，应控制好单节点DN数据量，大小建议不超过510T，同时要确保有较好的磁盘性能，整体添加备节点、重做备机时间控制在12小时内存完成； a、如果单DN容量超过了建值，则应该通过横向扩容方式，将DN数据分布到更多服务器； b、如果因磁盘性能不足，导致整个任务时间过长，则建议节点在横向扩容的基础上，优化磁盘I/O，或更换性能更好的磁盘； 2. 选择在业务低峰期添加备节点、重做备机，此时产生的WAL日志速度较慢，可以保证主节点默认保留的WAL日志文件在任务完成前不被清理； 3. 调大参数walkeepsegments，该参数用于指定pgwal目录中保存的过去的WAL日志文件的最小数量，避免因主节点保留文件数量不够，导致在添加备节点、重做备机任务执行期间被自动清理；默认WAL日志文件大小为16MB，需要提前预估日志文件占用空间，避免磁盘空间不足问题。 4. 主备节点不同步，延迟过大也可能导致主节点日志在同步到备机前被清理 a、可能是备节点服务器性能较差，主节点业务高峰期时，备节点WAL日志接收延迟 解决办法：应确保主备节点服务器配置一致，避免因配置不对等导致的性能问题，以及可能出现的发生主备切换后，新的主节点性能不足，影响业务的问题； b、可能是网络异常或主节点上有大事务，生成大量WAL日志，导致同步延迟 解决办法：应该确保网络稳定；避免大事务，应拆分成多个小事务执行。

当前天翼云CDN加速可订购的资源包包括流量包和静态HTTPS请求包，所述的流量包指的是下行流量包。本文介绍资源包的抵扣时间、抵扣顺序及相关抵扣规则。 抵扣时间 资源包购买成功后立即生效。 资源包生效以后的实际抵扣时间会有1小时左右的延迟。假设您购买了有效期为1年的100GB的中国内地下行流量包，从2023年12月1日00:00开始产生流量，系统中00:0000:05产生的流量，大概会在01:00左右开始实时抵扣流量包中的流量，以此类推。 抵扣顺序 支持叠加购买多个资源包。在同个类型资源包中，抵扣顺序依据资源包的到期时间先后排序，优先抵扣先到期的资源包，有效期不会叠加计算。 资源包计费的抵扣优先级高于按量计费。资源包的所有额度全部抵扣完后，会自动转相同加速类型的按量计费，即超出部分自动转为后付费的按量扣费。 抵扣规则 CDN加速不同类型资源包之间不支持互相抵扣。例如，CDN加速流量包不能抵扣CDN加速的所有费用，即CDN加速流量包只能用于抵扣下行流量，不能用来抵扣CDN加速增值服务等其他计费项。 订购CDN加速流量包前需先开通CDN加速按量计费，详情请见：产品开通，且CDN加速按量计费的计费方式必须为“流量”；"日带宽峰值"计费客户，如需使用CDN加速流量包，需将计费方式变更为"流量"，否则订购的CDN加速流量包会在成功订购后立刻被冻结，且冻结期间的流量包有效期不会延长。 订购CDN加速静态HTTPS请求包前需先开通CDN加速任一计费方式的按量计费，详情请见：产品开通。其中，"日带宽峰值"计费客户，如需使用CDN加速流量包作为基础服务计费，需将计费方式变更为"流量"，否则订购的CDN加速流量包会在成功订购后立刻被冻结，且冻结期间的流量包有效期不会延长。 不同加速区域的资源包不可互相抵扣，即CDN加速（中国内地）资源包和CDN加速【全球（不含中国内地）】资源包不支持互相抵扣。

本文介绍状态码过期时间（源站优先）功能及其配置说明。 功能介绍 全站加速节点从源站获取资源时，源站会返回响应状态码。针对4xx、5xx特殊状态码，您可以在天翼云全站加速平台上配置状态码过期时间，当客户端再次请求相同资源时，未过期时间内将由全站加速直接响应状态码，不会触发回源，减轻源站压力。当状态码在全站加速平台上的缓存时长超过设置的过期时间，缓存的状态码会失效，此时针对同一资源的请求需要回源，详情请见：状态码过期时间。如您希望在源站响应特殊状态码并携带相关缓存头的情况下，源站相关缓存头优先级更高，无相关缓存头时才按全站加速设置的过期时间生效，则可以配置状态码过期时间（源站优先）功能。 配置状态码过期时间（源站优先）功能后，针对源站返回的4xx或5xx状态码，源站响应不同缓存头时的情况分别如下： 1. 源站响应Pragma:nocache、CacheControl：nocache/nostore/private等不缓存头时，配置状态码过期时间（源站优先）功能后，对应特殊状态码不缓存。 2. 源站响应CacheControl：maxagen时：若n大于0，则全站加速以源站响应的缓存过期时间为准，未过期时间内不再回源；若n等于0，则全站加速认为缓存过期，进行回源校验。 3. 源站响应Expires时：若Expires时间大于当前，则全站加速以源站响应的缓存过期时间为准，未过期时间内不再回源；若Expires小于或等于当前，则全站加速认为缓存过期，进行回源校验。 4. 如源站未返回以上任何缓存相关响应头，则以全站加速配置的缓存过期时间为准；例如配置5s，则在全站加速获取源站特殊状态码后的5s时间内，相同资源请求将不再回源，直接返回特殊状态码。 注意 如源站同时响应上述1、2、3头部，则优先级遵循如下：Pragma:nocache、CacheControl：nocache/nostore/private等不缓存头>CacheControl：maxagen > Expires。

本章节会介绍如何查看或者下载数据库慢日志。 操作场景 慢日志用来记录执行时间超过当前慢日志阈值“longquerytime”（默认是1秒）的语句，您可以通过慢日志的日志明细、统计分析情况，查找出执行效率低的语句，进行优化。您也可以下载慢日志进行业务分析。 目前支持查看近1个月的慢日志。 关系型数据库服务支持以下执行语句类型： 全部 SELECT INSERT UPDATE DELETE CREATE 参数解析 表 MySQL慢日志相关的参数解析 参数名称 说明 longquerytime 大于等于此时间记录慢日志，精度可达微秒级别，默认为1s，当SQL语句执行时间超过此数值时，就会被记录到慢日志中。 建议设置为1s。注意：锁等待时间并不计算在执行时间内。 修改“longquerytime”参数是全局级别生效，修改完成后，新建连接会使用最新设置的参数值。旧连接的“longquerytime”属性值不会被改变，仍然保持旧的值。 logqueriesnotusingindexes 是否记录未使用索引的查询，默认OFF。 logthrottlequeriesnotusingindexes 每分钟允许写入到慢日志的未使用索引的语句，默认为0。 开启慢日志明文显示 说明 如您需要使用此功能，请提交工单或联系客户经理申请对应权限。 明文显示的日志30天后会自动删除。如果实例删除，相关日志也同步删除。 开启慢日志明文显示后，只对开启后生成的慢日志生效，开启之前的历史慢日志不会明文显示。 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台左上角的 ，选择区域。 步骤 3 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏单击“日志管理”，在“慢日志”页签下选择“日志明细”页签，在“日志明细”页签下，单击“开启慢日志明文显示”右侧开关 。 步骤 6 在“开启慢日志明文显示”弹出框中，单击“是”，开启慢日志明文显示功能。 结束

本页介绍天翼云TeleDB数据库备份恢复相关操作。 操作场景 备份恢复包括了备份机管理和备份管理相关操作。 备份机管理是指通过管理平台进行发布，启动，停止，重启，删除操作对备份机进程进行管理。 备份管理是指包含了全量备份，日志备份，数据恢复，任务列表等操作。 操作步骤 1. 登录TelePG控制台。 2. 在左侧导航树上单击实例列表，进入实例详情页面。 3. 将当前实例切换至目标实例，单击备份恢复 页签。 4. 在备份恢复页签，您可创建备份、修改备份策略、恢复到指定时间点和绑定备份机。 5. 创建备份 1. 单击创建备份 页签，出现创建备份 对话框。 2. 在创建备份对话框，填写备份名称 和描述 ，单击确定 ，完成创建备份。 6. 修改备份策略 1. 单击修改备份策略 页签，出现修改备份策略对话框。 2. 在备份策略对话框填写基本信息。 参数 说明 开启备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 备份周期 您可根据业务需求选择星期一、星期二、星期三、星期四、星期五、星期六和星期天。 备份开始时间 您可根据业务需求选择备份开始时间。 全量备份保留 您可根据业务需求选择全量备份天数。 日志备份 您可根据业务需求选择开启或关闭。 日志备份保留 您可根据业务需求选择日志备份保留天数。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成修改备份策略。 注意 如果开启增量备份，那么WAL日志的保留时长必须大于全量备份的保留时长，避免无法恢复到指定的时间点。开关默认关闭，如果需要使用自动备份清理的功能，请及时开启。 7. 恢复到指定时间点 1. 单击恢复到指定时间点 页签，出现恢复到指定时间点对话框。 2. 在恢复到指定时间点 对话框，选择恢复的时间点 、在目标实例下拉框选择需要恢复的目标实例 。 3. 单击确定 ，即可恢复到指定的时间点。系统会根据恢复的时间点拷贝最相近的全量备份数据，再将相关的WAL日志拷贝到目标实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。目标实例最终的实例配置文件包括postgresql.conf,pghba.conf等是不会改变的。 8. 绑定备份机 1. 单击绑定备份机 页签，出现绑定备份机 对话框。 2. 在绑定备份机 对话框，绑定新备份机下拉框选择新备份机 。 3. 确认信息无误后，单击确定 ，实例的备份数据包括全量数据以及WAL日志数据都将保存到备份机指定的data目录中。 9. 恢复实例 1. 单击目标实例所在行的恢复 ，出现恢复备份对话框。 2. 在恢复备份对话框的目标实例下拉框选择需恢复的实例。 3. 确认信息无误后，单击确定 完成恢复实例。 注意 目前只支持恢复到其他实例，不支持恢复到本实例。 10. 复制实例 1. 单击目标实例所在行的复制 ，出现复制备份 对话框。 2. 在复制备份对话框，填写备份名称 和描述 ，确认信息无误后，单击确定 完成复制备份。 3. 通过复制实例可手动创建所选备份的一个副本，备份名称默认为原有备份名称backup,备份类型为手动 ，手动的备份，不会被自动清理。 11. 删除实例 1. 单击目标实例所在行的删除 ，出现删除备份对话框。 2. 单击确定 ，即可删除备份。 3. 通过删除实例可手动删除，备份类型为手动 或者状态异常 的备份数据。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

查看数据库脏表检测结果 数据库脏表检测开启后，您可以在“总览 > 语句”中，查看原始审计日志访问脏表的SQL语句。 1. 登录管理控制台。 2. 在页面上方选择“区域”后，单击，选择“安全与合规 > 数据库安全服务”。 3. 在左侧导航树中，选择“总览”，进入“总览”界面。 4. 在“选择实例”下拉列表框中，选择需要查看数据库脏表检测语句信息的实例。 5. 选择“语句”页签。 6. 您可以按照以下方法，查询指定的SQL语句。选择“时间”（“全部”、“近30分钟”、“近1小时”、“近24小时”、“近7天”或“近30天”），或者单击，选择开始时间和结束时间，单击“提交”，列表显示该时间段的SQL语句。选择“风险等级”（“高”，数据库脏表检测规则默认为高），单击“提交”，列表显示该级别的SQL语句。单击“高级选项”后的，输入相关信息，如图所示，单击“搜索”，列表显示该选项的SQL语句。 说明 一次查询最多可查询10,000条记录。 7. 在需要查看数据库脏表检测详情的SQL语句所在行的“操作”列，单击“详情”，在详情提示框中，查看数据库访问脏表的SQL语句的详细信息，如图所示，相关参数说明如表所示。 SQL语句详情参数说明 参数名称 说明 会话ID SQL语句的ID，由系统自动生成。 数据库实例 SQL语句所在的数据库实例。 数据库类型 执行SQL语句所在的数据库的类型。 数据库用户 执行SQL语句的数据库用户。 客户端MAC地址 执行SQL语句所在客户端MAC地址。 数据库MAC地址 执行SQL语句所在数据库MAC地址。 客户端IP 执行SQL语句所在客户端的IP地址。 数据库IP 执行SQL语句所在的数据库的IP地址。 客户端端口 执行SQL语句所在的客户端的端口。 数据库端口 执行SQL语句所在的数据库的端口。 客户端名称 执行SQL语句所在客户端名称。 操作类型 SQL语句的操作类型。 操作对象类型 SQL语句的操作对象的类型。 响应结果 执行SQL语句的响应结果。 影响行数 执行SQL语句的影响行数。 开始时间 SQL语句开始执行的时间。 应结束时间 SQL语句结束的时间。 SQL请求语句 SQL语句的名称。 请求结果 SQL语句请求执行的结果。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到6月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严禁API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

本文为您介绍重点操作验证的定义和重点操作范围。 产品定义 重点操作验证，是天翼云平台为了保障安全，在用户进行重点操作前增加的二次认证，二次认证通过后系统才能执行用户操作。可避免因误操作引起严重后果，提供更高的安全性。 目前二次认证仅支持短信验证码方式认证。若您开启短信验证能力，在控制台进行重点操作时，系统会向您的手机号（绑定天翼云账号的手机号）发送短信验证码，需输入正确的验证码才能执行该重点操作。从而避免您进行误操作，造成云产品数据的丢失；另一方面，确保操作人身份，避免影响业务运行。 重点操作：可能引起服务运行中断、网络中断、数据丢失等情况的操作。 重点操作范围 当您开启操作保护后，进行重点操作时，需要进行身份验证，重点操作范围如下表： （操作范围会不定期更新，敬请关注） 产品名称 功能 上线时间 ::: 弹性云主机 关机 2023年2月10日 弹性云主机 批量关机 2023年2月10日 弹性云主机 重启 2023年2月10日 弹性云主机 批量重启 2023年2月10日 弹性云主机 一键重装 2023年2月10日 弹性云主机 重置密码 2023年2月10日 弹性云主机 批量重置密码 2023年2月10日 弹性云主机 变配 2023年2月10日 弹性云主机 删除（按需） 2023年2月10日 弹性云主机 退订（包周期） 2023年2月10日 弹性云主机 批量删除/退订 2023年2月10日 弹性云主机 弹性IP解绑 2023年2月10日 云硬盘 卸载 2023年2月10日 云硬盘 删除（按需） 2023年2月10日 云硬盘 退订（包周期） 2023年2月10日 虚拟私有云 VPC安全组删除 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP解绑 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP删除 2023年2月10日 弹性IP 弹性IP退订 2023年2月10日 弹性IP 共享带宽删除 2023年2月10日 弹性负载均衡 弹性负载均衡删除 2023年2月10日 弹性负载均衡 弹性负载均衡退订 2023年2月10日 NAT网关 DNAT规则删除 2023年2月10日 NAT网关 SNAT规则删除 2023年2月10日 VPN连接 VPN删除 2023年2月10日

本节介绍如何配置攻击惩罚，使WAF按配置的攻击惩罚时长来自动封禁访问者。 网站域名接入Web应用防火墙后，您可以选择开启攻击惩罚功能。开启并配置攻击惩罚功能后，当WAF检测到访问者的IP、Cookie或请求参数中有恶意请求时，WAF将按配置的攻击惩罚时长来自动封禁访问者。 配置的攻击惩罚标准会提供给BOT防护、精准访问控制防护模块使用。当配置BOT防护规则、精准访问控制规则时，可使用攻击惩罚标准功能。 BOT防护规则：当处置动作选择拦截、动态拦截时，支持勾选“攻击惩罚”。 精准访问控制规则：当处置动作选择拦截时，支持勾选“攻击惩罚”。 攻击惩罚对象 攻击惩罚的对象包含IP以及SESSION会话对象。 前提条件 已开通Web应用防火墙（原生版）实例。 已完成网站域名接入。 使用限制 基础版和标准版不支持攻击惩罚功能，请升级到更高版本使用。 配置攻击惩罚标准 1. 登录天翼云控制中心。 2. 单击页面顶部的区域选择框，选择区域。 3. 在产品服务列表页，选择“安全 > Web应用防火墙（原生版）”。 4. 在左侧导航栏，选择“防护配置 > 对象防护配置”，进入防护配置页面。 5. 在“防护配置”页面上方的“防护对象选择”下拉框，切换到要设置的域名。 6. 选择“系统配置”页签，定位到“攻击惩罚”模块，可以选择开启/关闭防护。 7. 单击攻击惩罚右侧的“前去配置”，进入攻击惩罚配置页面。 8. 配置攻击惩罚参数。 配置项 说明 拦截周期 配置初次拦截的时长，即第一次惩罚的时长。 单位为“分钟”，可输入10~60的整数。 说明 攻击惩罚与动态拦截同时生效，实际拦截时长按照攻击惩罚和动态拦截的最大时间进行拦截。 每次增长时长 配置多次拦截的增长时长，即在上一次惩罚时长的基础上增长对应的时间。 单位为“分钟”，可输入10~60的整数，10代表拦截时长每次增长10分钟。 最多拦截次数 配置最多拦截的次数。 可输入1~5的数字，1代表着惩罚目标增长1次处罚时间，下一次被永久拦截。5代表惩罚目标增长5次处罚时间后，下一次被永久拦截。 生效范围 默认为全部规则。 9. 单击“确认”，完成攻击惩罚配置。

本文为您介绍创建应急切换的具体操作。 概述 应急切换用于灾难发生后为了快速恢复业务而进行的一系列切换或恢复任务，涉及的切换任务来源于相应的预案流程。故障切换场景下可根据预设的切换预案流程拉起依次数据库、存储、灾备云主机等相关服务；故障回切场景下可根据预设的回切预案流程执行数据库、存储、容灾云主机的回切操作，以确保业务正常运行。 使用条件 应急切换主要用于突发故障下切换工作，为单次执行，不可重复执行。若需定时多次演练，可在容灾演练模块进行相关操作。 进行应急切换前，需完成命名空间创建、容灾管理中心配置、应用接入（可选）、预案编排。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“容灾切换”“应急切换”，进入应急切换列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行应急切换的命名空间。 6. 点击列表上方的“创建应急切换”按钮，弹出创建应急演练弹窗。 7. 填写创建应急切换信息，各配置项信息如下： 参数 是否必填 配置说明 切换名称 √ 填写切换名称，同命名空间下切换名称需唯一。 关联预案 √ 选择当前命名空间下已发布状态的预案名称。 涉及容灾管理中心 × 显示选择关联预案后容灾管理中心。 切换超时时间 √ 填写切换超时时间，单位为分钟。 系统将在执行“开始切换”操作后计时，超时系统将自动终止该切换，最新切换状态更新为“已终止”且无法恢复。 时间范围为10分钟6小时。 单个任务超时时间 √ 填写单个任务超时时间，单位为分钟。 单个任务超时时间指任务执行时间超出后系统自动将该任务状态置为“已超时”，需人工介入处理。 该超时时间仅对脚本任务及资源操作类的内置任务有效，人工任务及流程控制类的内置任务不受此超时时间影响。 时间范围为1分钟2小时。 描述 × 填写容灾切换描述。 长度为0100个字符。 8. 点击“确定”按钮，完成应急切换创建。成功创建后，列表新增一条相关记录，状态为“未开始”。

参数名称 参数说明 取值样例 计费模式 根据您的需求选择“包年/包月”或“按需”计费模式。 包年/包月：在版本选择时可选择基础版、企业版、旗舰版、网页防篡改版，单次购买固定的版本使用周期，费用方面比“按需”付费方式每月优惠30%，如果您长期使用，建议包周期购买。 按需：当前购买页支持选择企业版，开启防护需要在服务器列表页开启。按实际使用的时长收费，以小时为单位，每小时整点结算，不设最低消费标准。 开启按需防护步骤： 1. 在购买页选择按需，默认选择企业版，在页面右下角单击“立即开通”，页面跳转到云服务器列表页面。 2. 在云服务器列表的“操作”列单击“开启防护”，“计费模式”选择“按需计费”，“主机安全版本”选择“企业版”。 3. 确认信息无误，单击“确认”完成开启。 包年/包月 区域 配额的“区域”建议与主机的“区域”相同。 HSS不支持跨区域使用，如果您购买了与主机不在同一区域的配额，请退订配额后重新购买主机所在区域的配额。 苏州 版本选择 支持购买的版本有“基础版（包年/包月）”、“企业版”、“旗舰版”、“网页防篡改版”。 首次开启基础版可免费体验30天，体验结束后进行购买即可。 若您购买的是基础版/企业版/旗舰版配额，请在“资产管理>主机管理>云服务器”页面开启防护。 若您购买的网页防篡改版配额，请在“主动防御>网页防篡改>防护配置”页面开启防护。 企业版 购买时长 根据您的需求选择时长，“按需”模式无需选择。 为避免因服务到期未及时续费导致您的主机遭受攻击，建议勾选“自动续费”。 勾选“自动续费”后，当购买的主机安全到期时，如果帐号余额充足，系统将自动为购买的主机安全续费，续费周期与购买时长保持一致。 若未勾选自动“自动续费”，在即将到期时，请手动续费。 1年 防护主机数量 输入购买主机安全防护配额的数量，“按需”模式无需选择。 为防止未防护主机感染勒索、挖矿等病毒后传染给其他主机，导致企业内网整体沦陷，购买的主机安全服务数量建议与使用的主机数量保持一致。 购买成功后不支持增加配额，如需增加配额，请重新购买即可。 20 标签 为同一种类型云资源进行自定义标签，帮助您实现快速查找，“按需”模式无需填写。 data

说明：本章节会介绍天翼云关系型数据库如何设置安全组规则 操作场景 安全组是一个逻辑上的分组，为同一个虚拟私有云内具有相同安全保护需求，并相互信任的弹性云服务器和关系型数据库实例提供访问策略。 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用关系型数据库实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 内网连接RDS实例时，设置安全组分为以下两种情况： ECS与RDS实例在相同安全组时，默认ECS与RDS实例互通，无需设置安全组规则，执行步骤三：通过内网连接MySQL实例。 ECS与RDS实例在不同安全组时，需要为RDS和ECS分别设置安全组规则。 设置RDS安全组规则：为RDS所在安全组配置相应的入方向规则。 设置ECS安全组规则：安全组默认规则为出方向上数据报文全部放行，此时，无需对ECS配置安全组规则。当在ECS所在安全组为非默认安全组且出方向规则非全放通 时，需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 注意事项 因为安全组的默认规则是在出方向上的数据报文全部放行，同一个安全组内的弹性云服务器和关系型数据库实例可互相访问。安全组创建后，您可以在安全组中定义各种访问规则，当关系型数据库实例加入该安全组后，即受到这些访问规则的保护。 默认情况下，一个租户可以创建500条安全组规则。 为一个安全组设置过多的安全组规则会增加首包延时，因此，建议一个安全组内的安全组规则不超过50条。 当需要从安全组外访问安全组内的关系型数据库实例时，需要为安全组添加相应的入方向规则。 源地址默认的IP地址0.0.0.0/0是指允许所有IP地址访问安全组内的关系型数据库实例。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 在系统首页，单击“网络 > 虚拟私有云”。 步骤 3 在左侧导航树选择“访问控制 > 安全组”。 步骤 4 在安全组界面，单击操作列的“配置规则”，进入安全组详情界面。 步骤 5 在安全组详情界面，单击“添加规则”，弹出添加规则窗口。 步骤 6 根据界面提示配置安全组规则。 步骤 7 单击“确定”。

本文介绍知识库问答内容。 接口描述 依据知识库与大模型进行对话问答 请求方法 POST 接口要求 无 URI /openapi/v1/rag/talk 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json Accept 否 String 设置开启接收ServerSent Events (SSE) 格式的流式响应 text/eventstream tenantId 是 String 租户ID 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 kqaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 text 是 String 问题的文本内容 infobaseIds 否 Array[String] 通用知识库ID列表 customBaseIds 否 Array[String] 自定义知识库ID列表 modelId 是 String 模型ID contextId 否 String 上一轮会话的ID，需要多轮对话时使用 searchEnable 否 Boolean 是否开启联网搜索 index 否 Boolean 是否输出文档索引引用标签 prompt 否 String 用户自定义输入的prompt thinkSchema 否 String 思考模式，枚举范围：{"THINK":思考,"NOTHINK"：不思考，快速问答}，默认开启思考 "THINK" 请求代码示例 plaintext Curl X POST " H "ContentType: application/json" H "Accept: text/eventstream" H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" data '{ "text": "总结下文档内容", "infobaseIds": [123456789, 987654321], "modelId": "d5f09a41d4584715a5d94a4892411c0f", "searchEnable": false, "index": true, "prompt": "请依据文档内容进行回答，不得使用超出文档内容的知识；n 确保您的回答既精确又实用且忠实于原文，同时覆盖所有相关的要点，以满足用户的查询需求；n 要求语句通顺，条理清晰，易于阅读；n 请不要随意发散，尽量以原文档内容输出；n 对于包含多个子问题的问题，请回答每一个子问题，不要遗漏问题； n下面是文档信息：n{chunks}n问题为：{question}n开始回答：n" }' 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回状态，返回200表示成功 200 message String 返回Success Success returnObj Object 接口返回结果 returnObj表 returnObj表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code Int 0表示成功 0 message String 返回success success result Object 对话结果 result表 result表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 input String 对话输入文本 介绍下定积分 output String 对话输出文本 定积分是一种.... contextId String 此轮对话的ID finishState String 会话状态 状态取值：start（开始）/continued（生成中）/stop（正常结束）/interrupt（中断） stop inferSource Array[Object] 拼入模型prompt的参考文档信息。请求体参数index为false时生效 inferSource对象 indexInfo Array[Object] 模型回复的参考引用片段。请求体参数index为true时生效 indexInfo对象 indexInfo表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 indexId int 引用下标 1 subTitle String 子标题 docTitlec String 文档标题 文档.doc docTitle String 来源 Knowledge content String 引用片段内容 fileName String 引用文档名称 文档.doc fileId String 引用文档id 133 inferSource表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 fileName String 检索到的参考文档名称 文档.doc fileId String 检索到的参考文档id 133 fileType String 文档类型 doc contentText String 参考文档的内容 score Float 参考文档和用户输入的相关性分数，取值[01] 0.33 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 该接口为SSE接口，返回值为流式返回，返回时ContentType为text/eventstream。 1.请求成功返回值示例（关闭引用开关indexfalse） plaintext data:{ 'statusCode': 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "code": 0, "message": "success", "result": { "input": "水泥的国标", "output": " n好的，我现在需要处理用户的问题：“水泥的国标”。首先。。。", "finishState": "stop", "contextId": "2f963a77e58b467ead9223ddf2e4015b", "inferSource": [ { "fileName": "筑府办函xx号附件.wps", "fileId": 32432, "fileType": "doc", "contentText": "xxx", "score": 0.37754068 } ], "indexInfo": [] }, "details": null } } 2.请求成功返回值示例（开启引用开关indextrue） plaintext data:{ "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "code": 0, "message": "success", "result": { "input": "水泥的国标", "output": "根据提供的文档内容，水泥的参考标准为GB 16780[[1]]。。。", "finishState": "stop", "contextId": "bcca2bb95b454d41b9b878a24659b3d5", "inferSource": [], "indexInfo": [ { "indexId": 1, "subTitle": "", "docTitle": "筑府办函xx号附件.wps", "from": "Knowledge", "content": "xxx", "fileName": "筑府办函xx号附件.wps", "fileId": 32432 } ] }, "details": null } } 3.请求失败返回值示例 plaintext data:{ "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 错误码 错误信息 错误描述 40013 对话出现异常 无法进行正常交互

本节介绍了停止实例的操作场景、约束限制、操作步骤等相关内容。 操作场景 如果您仅使用数据库实例进行日常开发活动，目前支持对实例进行关机，通过暂时停止按需实例以节省费用。 费用说明 实例停止后，虚拟机（VM）停止收费，其余资源包括弹性公网IP（EIP）、存储资源、备份正常计费。 约束限制 此能力目前已上线苏州、广州4资源池。 仅支持停止存储类型为超高IO、极速型SSD的按需实例，专属云RDS不支持停止实例。 已停止的实例被删除后不会进入回收站。 实例停止后，自动备份任务也会停止。实例开启后，会自动触发一次全量备份。 停止主实例时，如果存在只读实例，会同时停止只读实例。主实例和只读实例均默认停止十五天。不支持单独停止只读实例。 实例默认停止十五天，如果您在十五天后未手动开启实例，数据库实例将于十五天后的下一个可维护时间段内自动启动。可维护时间段的详细内容请参考设置可维护时间段，开启实例操作步骤请参考开启实例。 按需付费的数据库实例停止实例后，可能会由于底层ECS资源不足引起开启失败。若实例开启失败，可稍后再次尝试开启，或利用最新备份文件全量数据恢复：按备份文件恢复。 业务高峰期停止实例可能会导致实例停止失败，建议在业务低峰期停止实例。

本文简述请求协议的配置方法。 功能介绍 配置请求协议，即配置允许客户端使用何种协议访问域名。 HTTP协议以明文方式发送内容，不提供任何方式的数据加密。 HTTPS协议是以安全为目标的HTTP通道，简单来说，HTTPS是HTTP的安全版，即将HTTP用SSL/TLS协议进行封装，HTTPS的安全基础是SSL/TLS协议。 在天翼云客户控制台开启HTTPS协议，将实现客户端和天翼云边缘节点之间请求的HTTPS加密。如果需要实现全链路HTTPS加密，还需要配置边缘节点以HTTPS协议回源到源站服务器（源站服务器需要支持HTTPS协议）。 开启HTTPS后，HTTPS请求的基本流程： 1.客户端以HTTPS协议请求边缘节点。 2.边缘节点将相应的SSL证书公钥传送给客户端。 3.客户端解析SSL证书公钥的正确性，如果SSL证书公钥正确，则会生成一个随机数（密钥），并用公钥进行加密，并传输给边缘节点。 4.边缘节点用之前的私钥进行解密，得到随机数（密钥）。 5.边缘节点用随机数（密钥）对传输的数据进行加密。 6.客户端用随机数（密钥）对边缘节点的加密数据进行解密，拿到相应的数据。 注意事项 域名配置HTTPS前，需要提前准备好域名的证书文件。 配置说明 1.登录边缘安全加速平台控制台。 2.进入域名基础配置页面，点击“新增域名”。 3.进入请求协议中勾选，需要支持客户端访问的协议HTTP/HTTPS。支持单选、多选。 4.若勾选HTTPS，需要关联对应的证书备注名或上传证书。 配置 说明 关联证书 1.选择有效的证书 上传证书 1.若未找到目标证书，可点击上传。 2.证书备注名，是指在添加自有证书时，为了方便识别和记忆，可以支持客户自定义所上传证书的名称，方便选择时，选定正确的证书与所配置的域名进行关联。 域名新增完成后，编辑请求协议： 1.登录客户控制台。 2.在域名基础配置页面，点击目标域名。 3.在请求协议页面，单击“配置编辑”。 4.在请求协议中可勾选/取消勾选，调整请求协议。 5.若勾选HTTPS，可编辑域名关联的证书，或重新上传证书。

您可以通过全量备份文件将全量历史数据恢复至当前实例。本文介绍DRDS如何通过全量备份文件恢复历史数据到当前实例。 使用说明 DRDS支持使用已有的自动备份或手动备份文件，将实例数据恢复到备份被创建时的状态。该操作恢复的是整个实例的数据，恢复时长和备份的大小与介质有关。可通过选择备份集文件，将文件恢复至当前实例的某个备份状态。其中，数据恢复依赖于底层所关联的MySQL实例的恢复功能，元数据恢复将选择目标备份集创建时间前最近的一条元数据备份进行恢复。 注意事项 DRDS目前仅支持恢复到当前实例。 当进行恢复操作后，当前实例将按照备份集中的数据被覆盖性恢复，请谨慎操作。 恢复过程中实例将不可用，请选择适当的时间执行恢复任务。 当底层所关联的所有MySQL实例全部恢复成功时，恢复任务才为成功状态。当有任意MySQL恢复失败，该恢复任务结果为失败。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库】，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击【管理控制台】，进入【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【DRDS > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击【操作】列的【管理】，进入实例【基本信息】页面。 4. 单击【备份恢复】，进入【备份列表】页面。 5. 根据您的恢复方式，执行如下操作： 快速备份 1. 在备份文件列表中，找到目标备份文件，单击【操作】列的【恢复】。 2. 在【实例恢复】面板中，勾选【此恢复为覆盖性恢复，可能导致目标实例的原数据被覆盖，请确保已做好数据备份】，然后单击【确定】。 说明 您也可以在备份文件列表上方，单击【实例恢复】，然后将【恢复策略】设置为【按备份集】、【备份名称】选择目标备份文件，即可将全量备份文件恢复到实例。 一致性备份 1. 在备份文件列表上方，单击【实例恢复】。 2. 在【实例恢复】面板中，将【恢复方式】设置为【一致性备份】、【恢复策略】设置为【按备份集】，然后在【备份名称】列表中选择目标备份文件。 3. 勾选【此恢复为覆盖性恢复，可能导致目标实例的原数据被覆盖，请确保已做好数据备份】，然后单击【确定】。

本章节介绍如何创建一个 Nacos引擎实例 概述 Nacos引擎包括配置中心和注册中心，提供动态配置、服务发现和服务健康监测等简单易用的特性，经过实践检验具备高性能和高可用性，帮助用户管理配置、注册和发现微服务，更加快捷方便地构建、交付和管理微服务平台。 为了方便您开通实例，从天翼云官网控制中心> 微服务工具与平台 > 微服务引擎MSE，点击进入产品页面，点击左侧菜单栏的注册配置中心>实例列表，进入注册配置中心控制台。本文将介绍如何创建一个Nacos引擎实例。 操作步骤 1. 进入微服务引擎控制台，并在左上方选中您需要开通产品的资源池。点击“注册配置中心”页签，进入“实例列表”页签； 2. 点击页面左上方的“创建实例”按钮，进入实例开通页面； 3. 选择开通配置，配置项详细说明如下： 计费模式：目前可选择“包年包月”或“按需付费”，具体计费模式和规则可点击右侧的“查看产品定价”查看； 系列：目前可选择“单机版”或“集群版”或“企业版”，推荐您开通集群版或企业版，以保障实例的高可用性，企业版目前支持通过白名单方式开放订购，若您需要订购使用，请联系客户经理或提工单进行解决。 引擎类型：若您需要开通Nacos引擎，则选中“Nacos”； 实例名称：输入该实例的名称，实例名称是帮助您区分不同实例的重要标识； 实例规格：可选择将实例搭载在指定CPU、内存规格的机器上； 节点数量：可选择开通实例的节点数，节点数越大，实例越高可用； 部署模式和可用区：可选择将多节点实例部署在不同可用区，进一步提高可用性； 虚拟私有云：选择将实例开通在指定的虚拟私有云（VPC）下； 所在子网：选择将实例开通在该虚拟私有云指定的子网下； 安全组：为该实例绑定指定的安全组规则； 购买时长和自动续期：若您选择“包年包月”，则需要选择您购买的周期，并选中到期时是否自动续期； 4. 配置确认后，点击右下方的“下一步”按钮，进入开通配置确认页面，确认无误后，点击“提交订单”，进入订单结算页面。完成支付后，等待5至10分钟，即可完成开通； 5. 开通完成后，您可以在微服务引擎控制台的“注册配置中心”页签下找到您开通的实例。

介绍创建Bucket具体步骤。 功能说明 存储桶，即Bucket，是用以存储对象的容器。每个Bucket都有自己的访问权限、存储区域等属性，用户可在不同区域创建不同访问权限的Bucket，满足不同的存储场景需求。 用户可通过媒体存储控制台进行新建Bucket操作。 注意 每个主账号默认在一个资源池下可创建1000个Bucket。 创建Bucket本身不收取任何费用，仅收取上传至Bucket中Object的存储费用或者访问Object产生的流量费用等。更多信息，请参见 在同一资源池下，Bucket名必须是全局唯一的且不能修改，即用户创建的Bucket不能与自己已创建的其他Bucket名称相同，也不能与其他用户创建的Bucket名称相同。 Bucket创建成功后，Bucket名称、所属区域均不允许修改。 前提条件 已注册天翼云账号。 已开通媒体存储并创建存储区域。 操作步骤 1. 登录进入媒体存储控制台，进入【对象存储Bucket列表】菜单，点击【新建Bucket】。 2. 在弹窗填写名称、存储区域、选择权限并选择服务端加密方式，点击【保存】完成Bucket的新建。 配置参数说明 参数 参数说明 Bucket名称 长度范围为3~63个字符。 支持小写字母、数字和短划线（）。 必须以小写字母或数字作为开头和结尾。 存储区域 根据已开通的存储区域，选择Bucket所属存储区域。创建Bucket成功后，存储区域无法变更。 阻止公共访问 资源池支持阻止公共访问功能后，新建Bucket默认开启阻止公共访问，以保护您的数据安全，直接点击【保存】完成新建即可。关于阻止公共访问介绍，具体可参考：阻止公共访问。 权限 私有：只有该Bucket的拥有者或被授权者可以对该Bucket内的对象进行读写操作。 公共读：可以通过匿名身份直接读取您Bucket中的数据，存在较高的安全风险，不推荐此配置，建议您选择私有。开启阻止公共访问后，不允许设置为公共读。 公共读写：可以通过匿名身份直接读取/写/删除您Bucket中的数据，存在较高的安全风险，不推荐此配置，建议您选择私有。开启阻止公共访问后，不允许设置为公共读写。 服务端加密方式 选择服务端加密方式，表示上传Object时进行加密的方式，可选【无】或【XOS完全托管】。目前仅部分资源池支持此能力，具体可参考服务端加密。

本文帮助您了解对象存储桶ACL功能及其相关的操作步骤。 桶ACL简介 桶授权ACL可用来管理账户对存储桶的访问权限和ACL权限，桶的拥有者可以通过桶ACL授予或修改指定账号的访问权限。 操作步骤 说明 推荐私有访问权限，不要对匿名账号访问权限进行勾选。 桶访问权限：在匿名账号“桶访问权限”处不要勾选“读取权限”。若因特殊需求要配置桶的读写权限为“公共读”，则在匿名账号“桶访问权限”处勾选上“读取权限”即可。“公共读”可以使匿名用户在不进行身份认证的情况下直接读取桶内的对象，这有可能造成您数据的外泄以及费用激增，请谨慎勾选。 ACL 访问权限：在匿名账号“桶访问权限”处不要勾选“读取权限”和“写入权限”。否则，匿名用户在不进行身份认证的情况下可以读取或修改桶的ACL规则，这有可能造成您数据的外泄以及费用激增，请谨慎勾选。 1. 点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2. 在控制台上方点击，选择地域，以下操作选择华东华东1。 3. 在控制台首页，选择“存储>对象存储”。 4. 在对象存储桶列表，单击Bucket名称进入“概览”页面。 5. 选择“权限管理”页面，找到“桶ACL”，点击“设置”按钮。 6. 在桶ACL设置页面， 可针对匿名账号和单一账号设置目标桶的桶访问权限和ACL访问权限。 7. 点击匿名账号下的“编辑”按钮，可修改桶访问权限和ACL访问权限。 8. 点击“增加ACL”， 输入用户邮箱可对特定帐号添加桶访问权限和ACL访问权限。 桶ACL参数配置说明如下： 参数 说明 账户类型 非匿名账号默认用户邮箱。 账户 非匿名账号需指定用户邮箱，此邮箱需要已经注册天翼云账户并开通对象存储。 桶访问权限 读取权限授予账户列出和读取存储桶中对象的权限，写入权限授予账户创建、覆盖和删除存储桶中对象的权限。 ACL访问权限 授予账户读取或修改桶ACL的权限。

本节为您介绍镜像服务常见的创建类问题。 创建镜像FAQ 一个账号最多可以创建多少个私有镜像？ 在当前阶段，您在一个区域内默认最多可以创建 10 个私有镜像。如果您需要创建更多的私有镜像，可以通过提交工单的方式，申请扩大配额上限。 通过云主机创建私有镜像，云主机需要关机吗？ 各资源池陆续支持开机制作镜像，如果云主机未关机，则云主机可能处于数据读写状态，此时制作镜像可能会导致数据丢失的问题，建议关机之后制作镜像。 创建私有镜像支持哪些系统架构？ 目前创建私有镜像时，天翼云支持的系统架构只有X8664，后续会增加ARM架构。 创建私有镜像支持哪些镜像格式？ 通过云主机创建私有镜像，支持RAW格式；通过镜像文件创建私有镜像，支持RAW、QCOW2、VMDK、VHD格式。 通过镜像文件创建私有镜像时，参数选择错误了怎么办？ 如果操作系统、系统架构、镜像格式选择错误，会导致实际镜像文件与选择的操作系统不匹配，可能会导致创建云主机失败；如果是镜像文件地址错误，会导致检验不通过，无法创建私有镜像；用户必须删除掉错误的镜像，重新选择正确的参数创建私有镜像。 整机镜像FAQ 为什么创建云主机或者为云主机切换操作系统时选不到ISO镜像？ ISO镜像通常用于安装操作系统、软件或进行系统修复等操作。在创建云主机或切换操作系统时，有时可能无法直接选择ISO镜像。这可能是因为ISO镜像的使用方式和限制特性所致： ISO镜像的用途：ISO镜像通常被用于初始化云主机，进行操作系统的安装或重装。它们不同于系统盘镜像，后者是已安装好操作系统和配置的镜像。 创建云主机时的限制：在创建云主机时，通常只能选择已有的系统盘镜像来作为主要启动盘，因为这些镜像已经预配置了操作系统和一些必要的设置。而ISO镜像不具备这些预配置特性。 操作系统切换的限制：同样，操作系统切换通常要求选择一个已经配置好的系统盘镜像作为新的操作系统基础，而ISO镜像并没有这种预先配置的内容。 ISO镜像的用途限制：虽然ISO镜像可以用来创建云主机，但在创建后，它们可能会有一些限制，例如不能随意挂载其他磁盘，因为ISO镜像通常被用来引导系统安装过程。

本文介绍如何挂载NFS文件系统到Linux云主机。 操作场景 当创建文件系统后，您需要使用云主机来挂载该文件系统，以实现多个云主机共享使用文件系统的目的。 注意事项 注意 不推荐NFS协议的文件系统挂载至Windows，Windows系统对NFS协议文件系统兼容性较差，会出现中文乱码和无法进行重命名等问题，影响正常使用。因此推荐使用NFS文件系统挂载至Linux操作系统的计算服务上，以避免不兼容的问题。 如果仍然期望采用NFS协议的文件系统挂载至Windows的方式，请务必知晓上述风险，若采用此种挂载方式，本服务不承诺SLA。 前提条件 在需要操作的地域已创建虚拟私有云VPC，具体操作步骤参见创建虚拟私有云VPC。 已创建该VPC下的弹性云主机，操作系统为Linux，具体操作步骤参见创建弹性云主机。 已创建该VPC下的文件系统，文件系统的协议类型为NFS，具体操作步骤参见创建文件系统。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“计算>弹性云主机”，进入弹性云主机控制台页面，找到即将执行挂载操作的云主机。 3. 以root用户登录该弹性云主机，登录方法参考登录Linux弹性云主机弹性云主机快速入门。 4. 执行以下命令查询该云主机是否安装NFS客户端，若没有返回安装结果，执行第5步进行安装。 plaintext rpm qa grep nfsutils 5. 安装NFS客户端。安装时注意不同操作系统执行命令不同。 CentOS系统，执行以下命令： plaintext yum y install nfsutils Ubuntu系统，执行以下命令： plaintext sudo aptget install nfscommon 6. 执行如下命令创建本地挂载路径，例如“/mnt/sfs”。 plaintext mkdir /mnt/sfs 7. 执行如下命令挂载文件系统。 IPv4地址挂载命令： plaintext mount t nfs o vers3,prototcp,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 IPv6地址挂载命令： plaintext mount t nfs o vers3,prototcp6,async,nolock,noatime,nodiratime,noresvport,wsize1048576,rsize1048576,timeo600 挂载地址 本地挂载路径 8. 挂载完成后使用 df h命令查看文件系统挂载情况。

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何查找对象列表相关操作。 1. 选择数据源管理 > 元数据管理，进入到实例列表页面。 2. 单击目标实例操作菜单栏的库列表按钮，进入到数据库管理页面。 3. 在数据库列表操作菜单单击对象列表 按钮，进入对象列表管理页面。 4. 单击同步元数据 按钮，获取数据库实时的元数据信息。 > 对象 说明 > > 表 支持新建表、编辑、删除等操作。 > 视图 支持视图的新建、编辑、删除等操作。 > 存储过程 支持存储过程的新建、编辑、删除等操作。 > 函数 支持函数的新建、编辑、删除等操作。 > 触发器 支持触发器的新建、编辑、删除等操作。 > 事件 支持事件的新建、编辑、删除等操作，仅存在于MySQL系列数据库。 > 触发器函数 支持触发器的新建、编辑、删除等操作，仅存在于PostgreSQL系列和TeleDB数据库。 > 序列 支持触发器的新建、编辑、删除等操作，仅存在于PostgreSQL系列和TeleDB数据库。 表管理 1. 新建表 1. 支持可视化编辑创建表，详见查询和新建/编辑表结构。 2. 同步元数据刷新当前库/模式的表元数据。 3. 表详情 1. 单击列表操作栏的详情 按钮，展示选中表的详情信息，包括列信息和索引信息： 1. 列信息：包括列名，主键等主要信息。 2. 索引：包括索引名，索引字段等主要信息。 4. 打开表单击列表操作栏的打开 按钮，打开表的视图信息，默认展示20行。 1. 单击打开表，则跳转至数据管理模块的查询窗口页面。 2. 在查询窗口页面会展示当前表的SELECT语句。 3. 并自动执行该SELECT语句，返回结果集。 5. 生成DDL 单击列表操作栏的DDL按钮，生成表的DDL信息，支持对生成的DDL语句进行复制。 6. 删除表 单击列表操作栏的删除按钮，二次确认无误后，单击确认按钮即可完成对表的删除。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持，如有需要请提交工单。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用。 GLM5、GLM5Turbo 作为高阶模型，调用时将按照 “高峰期 3 倍，非高峰期 2 倍” 系数消耗额度； 推荐在复杂任务上切换至 GLM5 处理，普通任务上继续使用 GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo 将在非高峰期仅作为 1 倍抵扣，持续到 4 月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严谨API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

在监控Node.js应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍了如何通过OpenTelemetry将Node.js Express应用接入APM。 前提条件 完成vpce接入。 接入步骤 1.引入相关依赖。 plaintext npm install save @opentelemetry/api npm install save @opentelemetry/autoinstrumentationsnode npm install save @opentelemetry/sdknode 2.查看接入点信息。 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3.server 端上报示例。 请将url和token替换成第2步中获取的接入点信息。 编写以下 server 端代码，保存为 nodejsdemoserverotel.js 文件。 plaintext const express  require('express') const app  express() const port  3000 app.get('/', (req, res) > {   console.log('received request')   res.send('Hello World!') }) app.listen(port, () > {   console.log(server running at  }) 运行 server 端代码（Mac/Linux 系统）。 plaintext export OTELTRACESEXPORTERotlp export OTELEXPORTEROTLPENDPOINT export OTELEXPORTEROTLPPROTOCOLgrpc export OTELEXPORTEROTLPHEADERS"xctgauthorization " export OTELSERVICENAMEnodejsdemoserverotel export NODEOPTIONS"require @opentelemetry/autoinstrumentationsnode/register" node ./nodejsdemoserverotel.js 运行 server 端代码（Windows 系统、PowerShell）。 plaintext $env:OTELTRACESEXPORTER"otlp" $env:OTELEXPORTEROTLPENDPOINT" " $env:OTELEXPORTEROTLPPROTOCOL"grpc" $env:OTELEXPORTEROTLPHEADERS"xctgauthorization " $env:OTELSERVICENAME"nodejsdemoserverotel" $env:NODEOPTIONS"require @opentelemetry/autoinstrumentationsnode/register" node ./nodejsdemoserverotel.js 4.client端上报示例。 编写以下 client 端代码，保存为 nodejsdemoclientotel.js 文件。 plaintext import('nodefetch').then(async ({ default: fetch }) > {   const response  await fetch('   const data  await response.text()   console.log(data) }) 运行 client 端代码。 plaintext node ./nodejsdemoclientotel.js 5.通过以上步骤即可在控制台查看接入的Node.js应用。