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- 从Kafka迁移数据kafka_group_name : Kafka消费者组的名称,用于协调消息的消费。 kafka_format : 数据的格式,例如JSON、CSV等。 kafka_row_delimiter : 可选项,指定行分隔符,用于解析文本数据。 kafka_schema : 可选项,指定Kafka消息中的模式信息。 kafka_num_consumers : 可选项,指定消费者线程的数量。 kafka_max_block_size : 可选项,指定每个消费者线程的最大块大小。
- 专属云分布式消息服务Kafka在已开通了专属云计算与存储的环境下,还支持开通专属云中的分布式消息Kafka服务,提供高可用、高吞吐的消息中间件服务,适用于第三方解耦、构建实时数据管道、流量削峰去谷等场景,具体大规模、高可靠、高并发访问及完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。
- 产品架构Producer 生产者,一般为应用调用API进行消息生产。Producer 与Name Server集群中的其中一个节点(随机选择)建立长连接,定期从Name Server取Topic路由信息,并向提供Topic服务的Master建立长连接,且定时向Master发送心跳。Producer 完全无状态,可集群部署。 Consumer 消费者,一般为应用调用API进行消息消费。Consumer与Producer一样,与一个Name Server建立长连接并取Topic路由信息。
- 访问CDN加速内容响应403状态码可能原因及解决方案 场景一:加速域名在CDN平台上未配置 若域名未在CDN加速平台进行配置,该域名请求访问到CDN节点时,CDN会直接响应403。具体报错如下: 解决方案:针对加速域名未在CDN平台配置的情况,可以将需要加速的域名在CDN平台上配置,配置完成后,进行对应的CNAME ,再重新请求对应的资源。 场景二:源站响应403问题 当用户端对该资源发起请求,CDN转发回源,源站如果响应403状态码给CDN,CDN会将403响应给用户端。
- 训练类本文汇总了使用一体化计算加速平台·异构计算产品时常见的训练类问题。 训练任务处于已完成状态时占用资源吗? 训练完成的任务会继续占用资源,如需释放资源请备份相关训练结果数据点击停止任务资源即可被释放。 进行多机多卡训练时,Master容器实例运行成功,但Worker容器实例一直处于Pending状态的原因是什么? 可能是由于启动命令简单引起Master容器已运行成功并退出,Worker容器初始化需要Master容器运行状态,但此时Master容器已退出。具体原因请提交工单查询。
- 客户端安装与连接SSL VPN提供Windows/Mac/Android/iOS平的客户端(首选openvpn客户端),选择对应平台下载并安装,各平台操作一致。下面以Windows平台为例,安装完成后点击界面右下角+创建VPN。 1、选择FILE模式,将配置文件拖拽到指定方框中或者点击BROWSE浏览文件添加。 2、输入用户名密码,点击CONNECT链接VPN,连接成功后出现如下界面,界面中显示当前连接隧道的流量情况、连接时间、客户端虚拟IP等信息。 3、断开后重新开启连接,点击界面中的按钮即可。
- Windows操作系统为什么要安装并更新VMTools？平台提供的公共镜像默认已安装VMTools。 私有镜像需用户自行安装VMTools,安装指导请参见安装UVP VMTools。 为什么要更新VMTools? 平台会定期从virtio社区同步问题修复,每月发布更新版本。保持最新的驱动版本能有效避免触发社区或研发测试发现的已知问题。 什么时候更新VMTools? 如果是重大错误修改,建议您立即更新VMTools版本(目前暂未遇到该情况)。其他问题,请根据实际需要决定是否更新。
- 检测并修复风险入口软件源支持清华软件源、华为云软件源、阿里云软件源,也可以自配置软件源。若选择自配置软件源,请务必确认已在服务器上配置好对应操作系统发行版的软件源(如 yum、zypper、apt-get 或 emerge 等包管理工具对应的软件源)。 单击“确定”,开始自动修复漏洞。 修复完成后,建议您立即重新扫描漏洞,验证修复结果。 手动修复漏洞 您可以参考漏洞详情页面的修复建议,登录服务器手动修复漏洞。 说明漏洞修复完成后需要手动重启服务器,否则系统仍可能为您推送漏洞消息。
- 敏捷管理概述敏捷中心为敏捷开发团队提供简单高效的团队协作服务 敏捷中心为敏捷开发团队提供简单高效的团队协作服务,包含开发团队管理、需求管理、敏捷迭代、看板协作、缺陷跟踪、仪表板自定制报表等功能,支持项目团队可以在线协同处理需求、故障、任务等工作,提供基于不同团队的研发模式自助编排。主要特征可视化的项目进展和协作“板”呈现着项目的各个关键阶段,随时看见“谁”,在“何时”,要完成“什么”,团队成员不必再在协同工作进展上耗费时间。基于项目组合成员,跨部门、跨团队协同也不再是难题。
- 在科研助手使用SD-Trainer进行模型微调3.启动IDE: 在左侧导航栏的【开发机】中,点击【刷新】按钮刷新开发机状态,当sd-trainer-ide开发机的状态为运行中后点击右侧操作栏【打开】。 点击【打开】跳转到开发机Jupyte WebIDE。 在Jupyter启动页【AI Community】下点击"AI Task"跳转到SD-Trainer页面。
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