专属云（计算独享型） 该服务为专属云Kafka开通前必选服务，在开通了专属云计算独享后，才能在控制台中节点选择此专属云标识的环境，再进入控制台的分布式消息服务，来操作专属云Kafka的开通。 专属云（存储独享型） 该服务为专属云Kafka开通时的可选服务，在进如专属云Kafka的开通过程中，队列实例规格必须在专属云计算独享型，而队列存储的部分支持选择公有云的云盘承载，也可选择已经购买的专属云存储独享型，可根据需求灵活选择。

本节介绍了什么是云硬盘备份、备份原理、使用场景、使用方法。 什么是云硬盘备份 您可以通过云硬盘备份功能为云硬盘创建在线备份，无需关闭云主机。针对病毒入侵、人为误删除、软硬件故障等导致数据丢失或者损坏的场景，可通过任意时刻的备份恢复数据，以保证用户数据正确性和安全性，确保您的数据安全。 备份原理 云硬盘备份原理，请参见《云硬盘备份介绍》。 说明 ● 创建云硬盘备份时，系统会自动创建一个名称以“autobksnapshotvbs”开头的快照，并且只会保留该云硬盘最近一次备份时自动创建的快照。 使用场景 设置备份策略，根据策略自动对云硬盘进行数据备份，通过定期创建的备份作为基线数据，用来创建新的云硬盘或者恢复数据到云硬盘。 使用方法 云硬盘备份的使用方法，具体请参见管理备份云硬盘或者《云硬盘备份用户指南》。

本章节介绍了云硬盘备份与其他云服务的关系。 弹性云硬盘（EVS） 为云硬盘提供数据备份功能，同时，可以使用云硬盘备份创建新的云硬盘。 云主机备份（CSBS） 云主机备份和云硬盘备份均属于备份服务，为租户数据提供备份保护，CSBS产生的备份会同时显示在云硬盘备份界面。

产品 日志类型 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）资产登录 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）资产登出 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）剪切板操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）字符命令 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）文件操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）键盘操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台登录 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台登出 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）平台操作 云堡垒机（原生版）企业版 云堡垒机（原生版）数据库操作 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）漏洞信息 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）弱口令 服务器安全卫士（原生版） 服务器安全卫士（原生版）告警日志 数据库审计 数据库审计告警日志 云等保专区v1.0 云等保专区数据库审计 云等保专区v1.0 云等保专区主机安全 云等保专区v1.0 云等保专区下一代防火墙 云等保专区v1.0 云等保专区堡垒机 云等保专区v1.0 云等保专区Web应用防火墙 Web应用防火墙（原生版） Web应用防火墙（原生版）告警日志 云防火墙（原生版） 云防火墙（原生版）威胁日志

本章节主要介绍认证策略。 大数据平台用户需要对用户进行身份认证，防止不合法用户访问集群。安全模式或者普通模式的集群均提供认证能力。 安全模式 安全模式的集群统一使用Kerberos认证协议进行安全认证。Kerberos协议支持客户端与服务端进行相互认证，提高了安全性，可有效消除使用网络发送用户凭据进行模拟认证的安全风险。集群中由KrbServer服务提供Kerberos认证支持。 Kerberos用户对象 Kerberos协议中，每个用户对象即一个principal。一个完整的用户对象包含两个部分信息：用户名和域名。在运维管理或应用开发的场景中，需要在客户端认证用户身份后才能连接到集群服务端。系统操作运维与业务场景中主要使用的用户分为“人机”用户和“机机”用户。二者主要区别在于“机机”用户密码由系统随机生成。 Kerberos认证 Kerberos认证支持两种方式：密码认证及keytab认证。认证有效时间默认为24小时。 密码认证：通过输入用户正确的密码完成身份认证。主要在运维管理场景中使用“人机”用户进行认证，命令为kinit 用户名 。 keytab认证：keytab文件包含了用户principal和用户凭据的加密信息。使用keytab文件认证时，系统自动使用加密的凭据信息进行认证无需输入用户密码。主要在组件应用开发场景中使用“机机”用户进行认证。keytab文件也支持在kinit命令中使用。 普通模式 普通模式的集群不同组件使用原生开源的认证机制，不支持kinit认证命令。FusionInsight Manager（含DBService、KrbServer和LdapServer）使用的认证方式为用户名密码方式。组件使用的认证机制如下表所示。 表 组件认证方式一览表 服务 认证方式 ClickHouse simple认证 Flume 无认证 HBase WebUI：无认证 客户端：simple认证 HDFS WebUI：无认证 客户端：simple认证 Hive simple认证 Hue 用户名密码认证 Kafka 无认证 Loader WebUI：用户名密码认证 客户端：无认证 Mapreduce WebUI：无认证 客户端：无认证 Oozie WebUI：用户名密码认证 客户端：simple认证 Spark2x WebUI：无认证 客户端：simple认证 Storm 无认证 Yarn WebUI：无认证 客户端：simple认证 ZooKeeper simple认证 认证方式解释如下： “simple认证”：在客户端连接服务端的过程中，默认以客户端执行用户（例如操作系统用户“root”或“omm”）自动进行认证，管理员或业务用户不显式感知认证，不需要kinit完成认证过程。 “用户名密码认证”：使用集群中“人机”用户的用户名与密码进行认证。 “无认证”：默认任意的用户都可以访问服务端。

翼MapReduce（翼MR）是一种基于云计算平台的数据处理分析服务，打造了高可靠、高安全、易使用的运行维护平台，对外提供大容量数据的存储和分析能力，可解决用户实时性要求不高的海量数据存储和处理需求，可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件。 支持的事件列表如下： 事件名称 事件ID 事件级别 事件说明 处理建议 事件影响 DBServer主备倒换 dbServerSwitchover 次要 DBServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响Hive服务正常使用，导致Hive服务不可用。 Flume Channel溢出 flumeChannelOverflow 次要 Flume Channel溢出 确认flume的channel配置是否合理，业务量是否有突增。 Flume任务无法正常写入数据到后端。 NameNode主备倒换 namenodeSwitchover 次要 NameNode主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致。 连续触发主备倒换可能影响HDFS服务正常使用，读写HDFS文件可能失败。 ResourceManager主备倒换 resourceManagerSwitchover 次要 ResourceManager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Yarn服务正常使用，导致任务出现异常甚至失败 JobHistoryServer主备倒换 jobHistoryServerSwitchover 次要 JobHistoryServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响MapReduce服务正常使用，导致任务日志读取异常 HMaster主备倒换 hmasterFailover 次要 HMaster主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响HBase服务正常使用 Hue发生主备切换 hueFailover 次要 Hue发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响HUE服务正常使用，导致页面无法使用等问题 Impala HaProxy服务发生主备切换 impalaHaProxyFailover 次要 Impala HaProxy服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 impalaStateStoreCatalogFailover 次要 Impala StateStoreCatalog服务发生主备切换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响Impala服务正常使用 LdapServer主备倒换 ldapServerFailover 次要 LdapServer主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 连续触发主备倒换可能影响LdapServer服务正常使用 Loader主备倒换 loaderSwitchover 次要 Loader主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 主备倒换可能影响Loader服务正常使用 Manager主备倒换 managerSwitchover 提示 Manager主备倒换 主备倒换需要和运维人员确认是否为正常操作导致 Manager主备倒换可能导致Manager页面无法正常访问，部分监控可能出现异常数值 作业执行失败 jobRunningFailed 提示 作业执行失败 查看作业管理页面，确认失败任务是否有异常 作业执行过程出现失败 作业被终止 jobkilled 提示 作业被终止 确认任务是否人为下发终止命令 作业执行过程被终止 Oozie工作流执行失败 oozieWorkflowExecutionFailure 次要 Oozie工作流执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie工作流执行失败 Oozie定时任务执行失败 oozieScheduledJobExecutionFailure 次要 Oozie定时任务执行失败 查看Oozie日志，确认任务失败原因 Oozie定时任务执行失败 ClickHouse服务不可用 clickHouseServiceUnavailable 紧急 ClickHouse服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45425 ClickHouse服务不可用”章节。 ClickHouse服务异常，无法通过FusionInsight Manager对ClickHouse进行集群操作，无法使用ClickHouse服务功能。 DBService服务不可用 dbServiceServiceUnavailable 紧急 DBService服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27001 DBService服务不可用”章节。 数据库服务不可用，无法对上层服务提供数据入库、查询等功能，使部分服务异常。 DBService主备节点间心跳中断 dbServiceHeartbeatInterruption BetweentheActiveAndStandbyNodes 重要 DBService主备节点间心跳中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27003 DBService主备节点间心跳中断”章节。 DBService主备间心跳中断时只有一个节点提供服务，一旦该节点故障，再无法切换到备节点，就会服务不可用。 DBService主备数据不同步 dataInconsistencyBetween ActiveAndStandbyDBServices 紧急 DBService主备数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27004 DBService主备数据不同步”章节。 主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 数据库进入只读模式 databaseEnterstheReadOnlyMode 紧急 数据库进入只读模式 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM27007 数据库进入只读模式”章节。 数据库进入只读模式，业务数据丢失。 Flume服务不可用 flumeServiceUnavailable 紧急 Flume服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24000 Flume服务不可用”章节。 当Flume服务不可用时，Flume不能正常工作，数据传输业务中断。 Flume Agent异常 flumeAgentException 重要 Flume Agent异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24001 Flume Agent异常”章节。 产生告警的Flume Agent实例无法正常启动，定义在该实例下的数据传输任务暂时中断，对于实时数据传输，会丢失实时数据。 Flume Client连接中断 flumeClientDisconnected 重要 Flume Client连接中断 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24003 Flume Client连接中断”章节。 产生告警的Flume Client无法与Flume Server端进行通信，Flume Client端的数据无法传输到Flume Server端。 Flume读取数据异常 exceptionOccursWhenFlumeReadsData 重要 Flume读取数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24004 Flume读取数据异常”章节。 如果数据源有数据，Flume Source持续读取不到数据，数据采集会停止。 Flume传输数据异常 exceptionOccursWhenFlumeTransmitsData 重要 Flume传输数据异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24005 Flume传输数据异常”章节。 Flume Channel的磁盘空间使用量有继续增长的趋势，将会使数据导入到指定目的地的时间增长，当Flume Channel的磁盘空间使用量达到100%时会导致Flume Agent进程暂停工作。 Flume 证书文件非法或已损坏 flumeCertificateFileIsinvalid 重要 Flume 证书文件非法或已损坏 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24010 Flume证书文件非法或已损坏”章节。 Flume证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume 证书文件即将过期 flumeCertificateFileIsAboutToExpire 重要 Flume 证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24011 Flume证书文件即将过期”章节。 Flume证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume 证书文件已过期 flumeCertificateFileIsExpired 重要 Flume 证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24012 Flume证书文件已过期”章节。 Flume证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件失效 flumeMonitorServerCertificateFileIsInvalid 重要 Flume MonitorServer证书文件失效 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24013 Flume MonitorServer证书文件非法或已损坏”章节。 MonitorServer证书文件已经非法或损坏，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 Flume MonitorServer证书文件即将过期 flumeMonitorServerCertificate FileIsAboutToExpire 重要 Flume MonitorServer证书文件即将过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24014 Flume MonitorServer证书文件即将过期”章节。 MonitorServer证书文件即将失效，对系统目前运行无影响。 Flume MonitorServer证书文件已过期 flumeMonitorServerCertificateFileIsExpired 重要 Flume MonitorServer证书文件已过期 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM24015 Flume MonitorServer证书文件已过期”章节。 MonitorServer证书文件已过期，功能受限，Flume客户端将无法访问Flume服务端。 HDFS服务不可用 hdfsServiceUnavailable 紧急 HDFS服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14000 HDFS服务不可用”章节。 无法为基于HDFS服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 NameService服务异常 nameServiceServiceUnavailable 重要 NameService服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14010 NameService服务异常”章节。 无法为基于该NameService服务的HBase和MapReduce等上层部件提供服务。用户无法读写文件。 DataNode数据目录配置不合理 datanodeDataDirectoryIsNotConfiguredProperly 重要 DataNode数据目录配置不合理 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14011 DataNode数据目录配置不合理”章节。 如果将DataNode数据目录挂载在根目录等系统关键目录，长时间运行后会将根目录写满，导致系统故障。不合理的DataNode数据目录配置，会造成HDFS的性能下降。 Journalnode数据不同步 journalnodeIsOutOfSynchronization 重要 Journalnode数据不同步 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14012 Journalnode数据不同步”章节。 当一个JournalNode节点工作状态异常时，其数据就会与其他JournalNode节点的数据不同步。如 果超过一半的JournalNode节点的数据不同步时，NameNode将无法工作，导致HDFS服务不可用。 NameNode FsImage文件更新失败 failedToUpdateTheNameNodeFsImageFile 重要 NameNode FsImage文件更新失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14013 NameNode FsImage文件更新失败”章节。 如果主NameNode数据目录的FsImage没有更新，则说明HDFS元数据合并功能异常，需要修复。 如不修复，HDFS在运行一段时间后，Editlog会一直增长。此时如果重启HDFS，由于要加载非常多的Editlog，会导致启动非常耗时。另外，该告警的产生也说明备NameNode功能异常，导致NameNode的HA机制失效。一旦主NameNode故障，则整个HDFS服务将不可用。 DataNode磁盘故障 datanodeDiskFault 重要 DataNode磁盘故障 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM14027 DataNode磁盘故障”章节。 上报DataNode磁盘故障告警时，表示该DataNode节点上存在故障的磁盘分区，可能会导致已写入的文件丢失。 Yarn服务不可用 yarnServiceUnavailable 紧急 Yarn服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18000 Yarn服务不可用”章节。 集群无法提供Yarn服务。用户无法执行新的application。已提交的application无法执行。 NodeManager心跳丢失 nodemanagerHeartbeatLost 重要 NodeManager心跳丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18002 NodeManager心跳丢失”章节。 丢失的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 NodeManager不健康 nodemanagerUnhealthy 重要 NodeManager不健康 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18003 NodeManager不健康”章节。 故障的NodeManager节点无法提供Yarn服务。容器减少，集群性能下降。 Yarn 任务执行超时 yarnApplicationTimeout 次要 Yarn 任务执行超时 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18020 Yarn任务执行超时”章节。 任务执行超时后的运行时间内，该告警一直存在，但任务仍继续正常执行，没有任何影响。 Mapreduce服务不可用 mapreduceServiceUnavailable 紧急 Mapreduce服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18021 Mapreduce服务不可用”章节。 集群无法提供Mapreduce服务，如无法通过Mapreduce查看任务日志，无法提供Mapreduce服务的日志归档功能等。 Yarn队列资源不足 insufficientYarnQueueResources 次要 Yarn队列资源不足 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM18022 Yarn队列资源不足”章节。 应用任务结束时间变长。新应用提交后长时间无法运行。 HBase服务不可用 hbaseServiceUnavailable 紧急 HBase服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19000 HBase服务不可用”章节。 无法进行数据读写和创建表等操作。 HBase系统表目录或文件丢失 systemTablePathOrFileOfHBaseIsMissing 紧急 HBase系统表目录或文件丢失 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM19012 HBase系统表目录或文件丢失”章节。 HBase服务重启/启动失败。 Hive服务不可用 hiveServiceUnavailable 紧急 Hive服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16004 Hive服务不可用”章节。 Hive无法提供数据加载，查询，提取服务。 Hive数据仓库被删除 hiveDataWarehouseIsDeleted 紧急 Hive数据仓库被删除 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16045 Hive数据仓库被删除”章节。 Hive默认数据仓库被删除，会导致在默认数据仓库中创建库、创建表失败，影响业务正常使用。 Hive数据仓库权限被修改 hiveDataWarehousePermissionIsModified 紧急 Hive数据仓库权限被修改 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16046 Hive数据仓库权限被修改”章节。 Hive默认数据仓库的权限被修改，会影响当前用户，用户组，其他用户在默认数据仓库中创建库、创建表等操作的操作权限范围。会扩大或缩小权限。 HiveServer已从Zookeeper注销 hiveServerHasBeenDeregisteredFromZookeeper 重要 HiveServer已从Zookeeper注销 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16047 HiveServer已从Zookeeper注销”章节。 当无法在Zookeeper上读取到Hive的配置，将会导致HiveServer不可用。 tez或者spark库路径不存在 tezlibOrSparklibIsNotExist 重要 tez或者spark库路径不存在 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM16048 Tez或者Spark库路径不存在”章节。 Tez或者Spark库路径不存在，会影响Hive on Tez，Hive on Spark的功能。 Hue服务不可用 hueServiceUnavailable 紧急 Hue服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM20002 Hue服务不可用”章节。 系统无法提供数据加载，查询，提取服务。 Impala服务不可用 impalaServiceUnavailable 紧急 Impala服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29000 Impala服务不可用”章节。 Impala服务异常，无法通过FusionInsight Manager对Impala进行集群操作，无法使用Impala服务功能。 Kafka服务不可用 kafkaServiceUnavailable 紧急 Kafka服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38000 Kafka服务不可用”章节。 集群无法对外提供Kafka服务，用户无法执行新的Kafka任务。 Kafka默认用户状态异常 statusOfKafkaDefaultUserIsAbnormal 紧急 Kafka默认用户状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38007 Kafka默认用户状态异常”章节。 Kafka默认用户状态异常，会影响Broker之间的元数据同步，以及Kafka与ZooKeeper之间的交互，进而影响业务生产、消费和Topic的创建、删除等操作。 Kafka数据目录状态异常 abnormalKafkaDataDirectoryStatus 重要 Kafka数据目录状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38008 Kafka数据目录状态异常”章节。 Kafka数据目录状态异常，会导致该数据目录上所有Partition的当前副本下线，多个节点同时出现数据目录状态异常，可能会导致部分Partition不可用。 存在单副本的Topic topicsWithSingleReplica 警告 存在单副本的Topic 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM38010 存在单副本的Topic”章节。 单副本的Topic存在单点故障风险，当副本所在节点异常时，会直接导致Partition没有leader，影响该Topic上的业务。 KrbServer服务不可用 krbServerServiceUnavailable 紧急 KrbServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25500 KrbServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的组件KrbServer进行任何操作。其它组件的KrbServer认证将受影响。集群中依赖KrbServer的组件运行状态将为故障。 Kudu服务不可用 kuduServiceUnavailable 紧急 Kudu服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM29100 Kudu服务不可用”章节。 用户无法使用Kudu服务。 LdapServer服务不可用 ldapServerServiceUnavailable 紧急 LdapServer服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25000 LdapServer服务不可用”章节。 告警发生时，不能对集群中的KrbServer和LdapServer用户进行任何操作。 例如，无法在FusionInsight Manager页面添加、删除或修改任何用户、用户组或角色，也无法修改用户密码。集群中原有的用户验证不受影响。 LdapServer数据同步异常 abnormalLdapServerDataSynchronization 紧急 LdapServer数据同步异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25004 LdapServer数据同步异常”章节。 LdapServer数据不一致时，有可能是Manager上的LdapServer数据损坏，也有可能是集群上的LdapServer数据损坏，此时数据损坏的LdapServer进程将无法对外提供服务，影响Manager和集群的认证功能。 Nscd服务异常 nscdServiceIsAbnormal 重要 Nscd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25005 Nscd服务异常”章节。 nscd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到Ldap中的数据，影响上层业务。 Sssd服务异常 sssdServiceIsAbnormal 重要 Sssd服务异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM25006 Sssd服务异常”章节。 sssd服务异常时，可能会影响该节点从LdapServer上同步数据，此时，使用id命令可能会获取不到ldap中的数据，影响上层业务。 Loader服务不可用 loaderServiceUnavailable 紧急 Loader服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM23001 Loader服务不可用”章节。 如果Loader服务不可用，数据加载，导入，转换的功能也不可用。 Oozie服务不可用 oozieServiceUnavailable 紧急 Oozie服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM17003 Oozie服务不可用”章节。 无法使用Oozie服务提交作业。 Ranger服务不可用 rangerServiceUnavailable 紧急 Ranger服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45275 Ranger服务不可用”章节。 当Ranger服务不可用时，Ranger无法正常工作，Ranger原生UI无法访问。 RangerAdmin状态异常 abnormalRangerAdminStatus 重要 RangerAdmin状态异常 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM45276 RangerAdmin状态异常”章节。 当存在单个RangerAdmin状态异常时，不影响Ranger原生UI访问；当两个RangerAdmin状态异常时，Ranger原生UI无法访问，无法执行创建、修改、删除策略等操作。 Spark2x服务不可用 spark2xServiceUnavailable 紧急 Spark2x服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM43001 Spark2x服务不可用”章节。 用户提交的Spark任务执行失败。 Storm服务不可用 stormServiceUnavailable 紧急 Storm服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM26051 Storm服务不可用”章节。 集群无法对外提供Storm服务，用户无法执行新的Storm任务。 ZooKeeper服务不可用 zooKeeperServiceUnavailable 紧急 ZooKeeper服务不可用 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13000 ZooKeeper服务不可用”章节。 ZooKeeper无法为上层组件提供协调服务，依赖ZooKeeper的组件可能无法正常运行。 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 failedToSetTheQuotaOfTopDirectoriesOf ZooKeeperComponent 次要 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 请参考《MapReduce服务用户指南》的“ALM13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败”章节。 组件可以向对应的ZooKeeper顶层目录中写入大量数据，导致Zookeeper服务不可用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Constraints设计规范。 建议每个table都使用shard key作为主键或者唯一索引。 建议建表时一步到位把主键或者唯一索引也一起建立。 注意 非shard key不可以建立primary key或者unique index。

本页介绍天翼云TeleDB数据库的Constraints设计规范。 建议每个table都使用shard key作为主键或者唯一索引。 建议建表时一步到位把主键或者唯一索引也一起建立。 注意 非shard key不可以建立primary key或者unique index。

本节介绍了关系数据库MySQL版如何创建数据库用户账号。 关系数据库MySQL版产品创建数据库用户账号的指引如下： 操作场景 创建天翼云关系数据库MySQL版实例时，系统默认同步创建'root'@'%'用户，您可根据业务需要，通过控制台创建其他权限的用户。 通过客户端创建的账号暂无法在WEB控制台管理。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库MySQL版 ，进入关系数据库MySQL产品页面。然后单击管理控制台 ，进入TeleDB数据库概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择MySQL > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例基本信息页面。 4. 单击账号管理，进入账号管理页面。 5. 单击创建账号。 6. 在创建账号 对话框中，配置账号信息和权限，然后单击确定。 说明 可以指定账号针对库级的相应的读/读写权限，以保证数据库安全。

个人用户可通过“手机号码认证”的方式快速完成个人实名认证。 个人用户可通过“手机号码认证”的方式快速完成个人实名认证。同一证件最多可以认证5个天翼云账号（含已注销3个月内的账号）。 注意事项 仅支持通过中国大陆身份证办理的手机号码进行认证。 认证前请确保办理的手机号码可正常接收短信验证码。 操作步骤 1、登录天翼云官网，进入实名认证页面。 2、选择“个人认证”。 3、选择“手机号码认证”。 4、根据页面提示填写真实姓名、身份证号、手机号码、短信验证码。 注意 手机号码必须是当前填写证件申请的手机号码。 5、勾选协议并提交，进行人脸识别验证身份。 6、验证通过后即可完成实名认证。（点击“已完成认证”，可快速刷新页面，查看认证结果）

参数 类型 说明 ip string 节点ip地址 status string ip状态，normal（正常），abnormal（非正常），noctyun（非天翼云ip）

本文将为您介绍被放入回收站的云硬盘如何恢复至云硬盘列表并可以正常使用。 操作场景 恢复回收站中的云硬盘。 因天翼云云硬盘回收站功能仅能保存云硬盘7天，用户可以参考本章在7天之内恢复已删除的云硬盘。 约束与限制 当账号被冻结或受限时，回收站的资源无法支持恢复操作。 回收站内的云硬盘资源为不可用状态时，回收站功能会失效。 云硬盘恢复后默认计费模式为按需计费。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储>云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 在云硬盘主页面，单击“回收站”页签，进入回收站控制台。 5. 单击待恢复云硬盘所在行的“操作>恢复”按钮。 6. 此外，您还可以选中云硬盘左侧的复选框，点击“恢复”按钮，批量恢复云硬盘。 7. 通过以上两种方式恢复云硬盘后，弹出确认框，确认后，云硬盘就被恢复到云硬盘列表中。操作成功后，在云硬盘列表中可看到该条云硬盘信息，该条云硬盘信息从回收站列表中消失。

说明：本章会介绍关系型数据库的相关术语解释，对常见的相关名词进行详细解答 什么是 实例 ？ 关系型数据库的最小管理单元是实例，一个实例代表了一个独立运行的关系型数据库。用户可以在关系型数据库系统中自助创建及管理各种数据库引擎的实例。实例的类型、规格、引擎、版本和状态，请参考实例说明。 什么是数据库引擎？ 专属云关系型数据库支持以下引擎： MySQL PostgreSQL 什么是 实例类型 ？ 云数据库RDS的实例分为两个类型，即单机实例和主备实例。不同系列支持的引擎类型和实例规格不同。 各系列产品的详细介绍请参考产品类型简介和产品功能对比。 什么是 实例规格 ？ 数据库实例各种规格（vCPU个数、内存（GB）、对应的数据库引擎）请参考数据库实例规格。 什么是 自动备份 ？ 创建实例时，关系型数据库服务默认开启自动备份策略，实例创建成功后，您可对其进行修改，关系型数据库会服务根据您的配置，自动创建数据库实例的全量备份。 什么是 手动备份 ？ 手动备份是由用户启动的数据库实例的全量备份，它会一直保存，直到用户手动删除。 什么是 区域和可用区 ？ 我们用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现最大程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内，电力和网络互相隔离的物理区域，一个可用区不受其他可用区故障的影响。一个区域内可以有多个可用区，不同可用区之间物理隔离，但内网互通，既保障了可用区的独立性，又提供了低价、低时延的网络连接。 什么是 项目 ？ Project用于将OpenStack的资源（计算、存储和网络资源）进行分组和隔离。Project可以是一个部门或者一个项目组。一个帐户中可以创建多个Project。

云硬盘使用限制 云硬盘使用限制请参考：云硬盘使用限制。 弹性IP使用限制 弹性IP使用限制请参考：弹性IP使用限制。 虚拟私有云使用限制 虚拟私有云使用限制请参考：虚拟私有云使用限制。 弹性网卡使用限制 2023年11月20日后，部分资源池，单台云主机支持绑定的弹性网卡数量将会根据主机CPU配置差异发生变化，具体规则如下： 注意 如果您是在2023年11月20日前购买的云主机，仍然可以使用已绑定的弹性网卡。但执行解绑或主机升降配等变更操作时，将按照新的规则计算主机可绑定弹性网卡数量。 云主机规格定义弹性网卡数量的，支持绑定的弹性网卡数量以产品规格为准，详见：产品规格 云主机规格未定义弹性网卡数量的，支持绑定的弹性网卡数量如下: 主机cpu核数 支持绑定的弹性网卡数量 1 2 3 3 8 4 9 64 8 >64 15 在云主机创建页中，单台云主机可挂载的网卡数为规格限制网卡数量、网卡配额数中的较小值，且不可超过5卡，即单台云主机可挂载的网卡数min（规格限制网卡数量，配额数，5）。 在云主机详情页中，单台云主机可挂载的网卡数为规格限制网卡数量、网卡配额数中的较大值，即单台云主机可挂载的网卡数max（规格限制网卡数量，配额数）。

DHCP选项集对云服务器实例的生效策略如下： 以云主机为例： 实例类型 生效策略 存量云主机实例（DHCP选项集与VPC关联前，VPC中已经创建的云主机实例） 执行以下任意操作后，云主机实例会更新DHCP选项集中的DHCP选项配置： 重启云主机实例 重启DHCP Client服务 重启网络服务。 新建云主机实例（DHCP选项集与VPC关联后，VPC中新创建的云主机实例） 无需任何操作，新建云主机实例会自动同步DHCP选项集中的DHCP选项配置。 存量云主机实例（DHCP选项集和VPC解除关联后） 执行以下任意操作后，云主机实例会取消DHCP选项集中的DHCP选项配置，恢复为镜像中的默认配置（域名为空；DNS server IP为114.114.114.114、8.8.8.8，部分资源池已经默认使用100.95.0.1，实际情况以控制台展示为准。）： 重启云主机实例 重启DHCP Client服务 重启网络服务。 新建云主机实例（DHCP选项集和VPC解除关联后） 云主机会按照镜像中的默认配置生效（域名为空；DNS server IP为114.114.114.114、8.8.8.8，部分资源池已经默认使用100.95.0.1，实际情况以控制台展示为准。）。 说明 DHCP选项集中DNS server IP和子网中DNS server IP之间的关系： （1）VPC关联DHCP选项集后，新增子网或者存量子网中的云主机会使用为DHCP选项集中的DNS server IP配置项；具体生效方法参考上表。 （2）VPC解除关联DHCP选项集或者未关联DHCP选项集，所有子网中的云主机的会使用子网中的DNS server IP配置项；具体生效方法参考上表。

本节介绍天翼云息壤一体化智算服务平台的功能特性。 平台名称 相关文档 公共算力服务 功能特性 训推服务 功能特性 模型推理服务 功能特性 应用托管 功能特性 科研助手 产品特性

关于媒体存储数据迁移的能力概述。 适用场景 媒体存储为客户提供在线迁移服务，客户可以通过在线迁移服务实现以下数据迁移场景： 将同个账号的媒体存储的某个bucket数据迁移至另一个bucket。 跨不同的天翼云账号迁移媒体存储间的数据。 将第三方数据，如阿里云、AWS等数据迁移到媒体存储。 说明 目前数据迁移为内测能力，如有需要，可联系客户经理或 功能说明 数据迁移具备以下能力： 用户可以通过媒体存储控制台页面，快速配置数据迁移策略；可指定需要迁移的对象范围、覆盖方式。 提供任务管理页面，用户可随时掌握迁移进度，管理迁移任务。 采用HTTPS数据加密通道，保证迁移传输安全；服务会自动比对数据，保证迁移数据的准确性。 提供迁移报告，用户可直观了解迁移总数、成功数、失败数，支持失败对象一键重试。 使用方式 操作途径 使用方式 控制台 可参考：创建迁移任务。

介绍连接Kafka编译运行Demo Java工程 kafkaclients引入依赖 在使用Kafka时，你需要在你的项目中引入相应的依赖。具体的依赖项可能会因你的项目和需求而有所不同。在使用Kafka之前，请确保查阅官方文档以获取最新的依赖项和使用说明。 以Java编程语言为例，可以使用Kafka的Java客户端库。你可以在Maven或Gradle构建工具中添加以下依赖项： org.apache.kafka kafkaclients 示例代码 1. 从控制台获取以下信息 连接地址 实例连接地址从控制台实例详情菜单处获取，在实例详情页面的接入点信息一栏。 Topic名称 在Topic管理页面，选择需要的Topic名称。 消费组名称 在消费组管理页面，选择需要的消费组名称。 2. 在实例代码中替换以上信息即可实现消息。 import org.apache.kafka.clients.producer.Callback; import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig; import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord; import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata; import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer; import java.util.Properties; public class Producer { private final KafkaProducer producer; public final static String TOPIC "testtopic"; public final static String BROKERADDR "192.168.0.11:8090,192.168.0.9:8090,192.168.0.10:8090"; public Producer() { Properties props new Properties(); props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ProducerConfig.VALUESERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.KEYSERIALIZERCLASSCONFIG, StringSerializer.class.getName()); props.put(ProducerConfig.ACKSCONFIG, "all"); props.put("retries",3); producer new KafkaProducer<>(props); } public void produce() { try { for (int i 0; i (TOPIC, data), new Callback() { public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) { if (exception ! null) { // TODO: 异常处理 exception.printStackTrace(); return; } System.out.println("produce msg completed, partition id " + metadata.partition()); } }); } } catch (Exception e) { // TODO: 异常处理 e.printStackTrace(); } producer.flush(); producer.close(); } public static void main(String[] args) { Producer producer new Producer(); producer.produce(); } } 3. 同样在实例代码中替换以上信息即可消费消息。 import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords; import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer; import java.util.Arrays; import java.util.Properties; public class Consumer { private org.apache.kafka.clients.consumer.Consumer consumer; private static final String GROUPID "testgroup"; private static final String TOPIC "testtopic"; public final static String BROKERADDR "192.168.0.11:8090,192.168.0.9:8090,192.168.0.10:8090"; public Consumer() { Properties props new Properties(); props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAPSERVERSCONFIG, BROKERADDR); props.put(ConsumerConfig.GROUPIDCONFIG, GROUPID); props.put(ConsumerConfig.AUTOOFFSETRESETCONFIG, "earliest"); props.put(ConsumerConfig.ENABLEAUTOCOMMITCONFIG, "false"); props.put(ConsumerConfig.KEYDESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); props.put(ConsumerConfig.VALUEDESERIALIZERCLASSCONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer"); consumer new KafkaConsumer<>(props); } public void consume() { consumer.subscribe(Arrays.asList(TOPIC)); while (true){ try { ConsumerRecords records consumer.poll(1000); System.out.println("the numbers of topic:" + records.count()); for (ConsumerRecord record : records) { System.out.println("the data is " + record.value()); } }catch (Exception e){ // TODO: 异常处理 e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { new Consumer().consume(); } }

本节介绍了查看弹性云主机创建状态的操作场景、操作步骤等内容。 用户申请创建弹性云主机后，可以查看任务的创建状态。本节介绍如何查看弹性云主机的创建状态。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 常用操作“开机/关机/更多”的右侧即为创建状态栏，用户执行创建弹性云主机操作后，创建状态栏将显示该任务为“创建中”状态。 4. 单击“创建中”对应的数字，即可查看创建中的任务，查看弹性云主机的创建状态。 说明 创建云主机时存在以下两种状态： 创建中：指系统正在处理创建云主机的请求。 创建失败：指未能成功处理的请求。对于创建失败的任务，系统会自动回退，同时在界面上直观的展示错误码，例如“（Ecs.0013）EIP配额不足”。 运行中：成功处理创建云主机的请求，是弹性云服务正常运行的状态。在这个状态的云主机可以运行您的业务。 失败处理方法请参见 如果用户发现申请状态栏显示创建弹性云主机的任务失败，而弹性云主机列表中显示该弹性云主机已创建成功，关于此问题请参见

本文介绍了查看快照使用容量的操作场景及操作步骤。 操作场景 天翼云云硬盘快照服务以云硬盘的快照使用总容量为粒度进行统计并计费。快照使用总容量为当前云硬盘中所有快照的数据块所占用的存储空间之和。您可实时查询云硬盘的快照使用容量。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心左上角的，选择地域，此处我们选择华东1。 3. 单击“存储>云硬盘”，进入云硬盘主页面。 4. 单击待查看快照使用容量的云硬盘的“云硬盘名称”，进入“云硬盘详情”页面。 5. 在“云硬盘详情”页面可实时查看该云硬盘的快照个数以及快照使用容量。

天翼云为您提供物理机服务等级协议,请您点击下载查看。 天翼云物理机服务等级协议

本章节介绍如何通过云主机备份,完成整机镜像的跨可用区迁移。 场景描述 云主机备份支持将弹性云主机的备份创建为镜像，可利用镜像发放弹性云主机，达到快速恢复业务运行环境的目的。使用云主机备份创建的镜像，在region内的其他可用区，快速创建相同配置的弹性云主机。 方案优势 跨可用区，快速共享并创建相同配置的弹性云主机，快速实现云主机迁移。 通过云主机备份创建的系统镜像包含操作系统、应用软件，以及用户的业务数据。 使用该镜像创建新的云主机，会包含已配置的自定义项，大大节省客户业务重复配置的时间。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 请确保弹性云主机在备份前已完成如下操作： Linux弹性云主机优化并安装Cloudinit工具 Windows弹性云主机优化并安装Cloudbaseinit工具 创建镜像前备份的状态必须为“可用”，或者状态为“创建中”并在备份状态列显示“可用于创建镜像”时，才允许执行创建镜像操作。 操作步骤 步骤1：创建云主机备份 1、参照云主机备份操作指导章节，完成云主机备份的创建。 2、执行备份成功后，在“备份副本”页签，查看产生的备份状态为“可用”，表示当前备份任务执行成功。 步骤2：通过云主机备份创建整机镜像 1、登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 镜像服务”。进入镜像服务页面。 2、单击右上角的“创建私有镜像”，进入创建私有镜像页面。在“镜像类型和来源”区域，选择镜像的创建方式为“整机镜像”。镜像源选择“云主机备份”，从列表中选择相应的云主机备份。 3、在“配置信息”区域，填写镜像的基本信息。例如，镜像的名称和镜像描述。单击“立即创建”。 4、根据界面提示，确认镜像参数。阅读并勾选协议，单击“提交申请”。返回私有镜像界面查询创建的整机镜像的状态。 5、当镜像的状态为“正常”时，表示创建完成。 步骤3：使用整机镜像创建云主机 1、登录天翼云管理控制台。选择“计算 > 镜像服务”。进入镜像服务页面。 2、在“私有镜像”页签下，选中创建成功的整机镜像，单击操作列“申请主机”，进入创建云主机的向导页面。 3、参考《弹性云主机用户指南》，在目的可用区完成弹性云主机的创建。使用整机镜像创建弹性云主机，如果整机镜像中包含了一块或多块数据盘，系统会自动设置好数据盘参数。

本文向您介绍windows操作系统下卸载云硬盘操作指南及故障排除。 问题场景 在使用弹性云主机+云硬盘的服务时，您可能需要将磁盘属性为数据盘的云硬盘从当前云主机卸载，以便挂载至另一台弹性云主机继续使用。请注意，卸载云硬盘的操作不会清除硬盘上的数据。 支持范围 适用对象：仅支持数据盘的卸载，系统盘不支持卸载操作。 前提条件与注意事项 1、为保证数据完整性，在卸载前，建议暂停所有针对该磁盘的文件系统读写操作，以防止数据丢失。如果有服务正在运行并使用该云硬盘，请先停止这些服务，确认所有依赖于该云硬盘的服务都已停止后再卸载云硬盘。 2、卸载云硬盘前建议先执行脱机（Windows）操作或者umount（Linux）操作，否则可能会导致云主机卸载云硬盘失败或者云主机再次挂载云硬盘时无法识别等异常情况。 3、若出现卸载失败等异常情况，可以先检查进程占用，例如使用 fuser k /mnt/point（Linux）或任务管理器（Windows）查找并终止占用磁盘的进程，然后重新尝试卸载。或者可以先对云主机关机后再重新尝试卸载。 如遇复杂问题，建议联系技术支持获取进一步协助。

本文为您介绍卸载云硬盘操作指南及故障排除 问题场景 在使用弹性云主机+云硬盘的服务时，您可能需要将磁盘属性为数据盘的云硬盘从当前云主机卸载，以便挂载至另一台弹性云主机继续使用。请注意，卸载云硬盘的操作不会清除硬盘上的数据。 支持范围 适用对象：仅支持数据盘的卸载，系统盘不支持卸载操作。 前提条件与注意事项 1、为保证数据完整性，在卸载前，建议暂停所有针对该磁盘的文件系统读写操作，以防止数据丢失。如果有服务正在运行并使用该云硬盘，请先停止这些服务，确认所有依赖于该云硬盘的服务都已停止后再卸载云硬盘。 2、卸载云硬盘前建议先执行脱机（Windows）操作或者umount（Linux）操作，否则可能会导致云主机卸载云硬盘失败或者云主机再次挂载云硬盘时无法识别等异常情况。 3、若出现卸载失败等异常情况，可以先检查进程占用，例如使用任务管理器（Windows）查找并终止占用磁盘的进程，然后重新尝试卸载。或者可以先对云主机关机后再重新尝试卸载。 如遇复杂问题，建议联系技术支持获取进一步协助。

本文为您介绍使用云主机备份产品时的相关限制,请您务必仔细阅读后使用。 使用限制 一个云主机只可加入一个备份策略。 不支持多个云主机的一致性备份。 仅支持将云主机中的所有云硬盘作为整体进行备份和恢复，不支持对云主机中的部分云硬盘进行备份和恢复，并且不支持文件或者目录级别的恢复。 不建议对单台容量超过4TB（即所有云硬盘容量之和超过4TB）的云主机进行备份。容量较大的云主机备份时间较长，可能无法满足您对RPO的需求。 使用云主机备份创建新云主机时可以选择不同的可用区，仅具备多个可用区的地域，例如华东1，支持跨可用区创建新云主机。 避免同一时刻对云主机和云硬盘进行备份，否则会造成失败。 避免策略同一时段对云主机和云硬盘进行备份，否则会造成失败。 备份策略时间间隔不能过短，1T建议在3小时以上。 相关配额 限制项 配额 存储库数量 10个 单个存储库容量 100GB~1024000GB 备份策略数量 20个 单个存储库可绑定的策略数量 10个 单个策略可绑定的云主机数量 20个 单个策略可绑定的存储库数量 1个 以上配额可通过提交工单调整。

本章节介绍了云主机备份的常用功能。在使用云主机备份之前,建议您先通过本章节了解基本概念,以便更好地理解云主机备份提供的功能。 实时增量备份 备份对在线业务运行无影响，无需停机。首次为全量备份，后续增量备份节约存储空间，存储空间按需分配，弹性扩展，缩短备份时长、降低初期投资。 备份配置方式 一次性备份和周期性备份。一次性备份是指用户手动创建的一次性备份任务。周期性备份是指用户通过创建备份策略并绑定云主机的方式创建的周期性备份任务。 崩溃一致性备份 云主机的崩溃一致性备份（云主机内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的；但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据），该特性云硬盘备份无法支持。 备份恢复 无论是全量还是增量备份都可以快速、方便的将云主机的数据恢复至备份副本所在时刻的状态。 备份安全 云主机备份通过云主机与对象存储服务的结合，将云主机的数据自动加密备份到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。 使用备份创建镜像 支持使用云主机备份的数据副本创建镜像，再使用创建的镜像创建弹性云主机。 说明 该特性仅部分资源池支持，具体以控制台为准。

本章节介绍了云主机备份的常用功能。在使用云主机备份之前,建议您先通过本章节了解基本概念,以便更好地理解云主机备份提供的功能。 实时增量备份 备份对在线业务运行无影响，无需停机。首次为全量备份，后续增量备份节约存储空间，存储空间按需分配，弹性扩展，缩短备份时长、降低初期投资。 备份配置方式 一次性备份和周期性备份。一次性备份是指用户手动创建的一次性备份任务。周期性备份是指用户通过创建备份策略并绑定云主机的方式创建的周期性备份任务。 崩溃一致性备份 云主机的崩溃一致性备份（云主机内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的；但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据），该特性云硬盘备份无法支持。 备份恢复 无论是全量还是增量备份都可以快速、方便的将云主机的数据恢复至备份副本所在时刻的状态。 备份安全 云主机备份通过云主机与对象存储服务的结合，将云主机的数据自动加密备份到对象存储中，高度保障用户的备份数据安全。 使用备份创建镜像 支持使用云主机备份的数据副本创建镜像，再使用创建的镜像创建弹性云主机。 说明 该特性仅部分资源池支持，具体以控制台为准。

本节介绍了通过云主机创建Linux系统盘镜像的操作场景、前提条件、操作步骤。 操作场景 如果您已经创建了一台Linux云主机，并根据业务需要进行了自定义配置（如安装软件、部署应用环境等），您可以为更新后的云主机创建系统盘镜像。使用该镜像创建新的云主机，会包含您已配置的自定义项，省去您重复配置的时间。 背景知识 通过云主机创建系统盘镜像的过程如下：从现有镜像开始，创建一个云主机实例，自定义该实例，从该实例创建新的镜像，并最终创建新的实例，如下图所示。 图 系统盘镜像使用过程 创建系统盘镜像常见于应用扩容场景。也可用于混合云部署场景，为了实现云上及线下资源同步，可以借助镜像导入导出功能，实现过程如下： 1.基于云主机制作系统盘镜像 说明 基于如下镜像类型创建的云主机所制作的系统盘镜像不支持导出： ISO镜像 SUSE、Red Hat、Ubuntu、Oracle Linux公共镜像所创建的私有镜像 2. 将镜像导出到OBS桶，详情可参阅导出镜像。 3. 下载OBS桶中的镜像文件 无需关闭云主机即可创建镜像。 创建过程中，对云主机正在运行的业务没有影响。 创建过程中，请勿改变云主机状态，不要关闭、开启或者重启云主机，避免创建失败。 镜像创建时间取决于云主机系统盘的大小，也与网络状态、并发任务数有关。 云主机及通过云主机创建的系统盘镜像属于同一个区域。例如，云主机所在区域为“苏州”，则通过云主机创建的系统盘镜像也位于“苏州”。 如果云主机已到期或释放，使用您提前创建的系统盘镜像创建新的云主机，可找回原云主机中的数据。

操作场景 在您创建弹性云主机后，通过控制台进入弹性云主机列表页与详情页，可以查看弹性云主机的列表与详细信息。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 单击控制中心顶部的，选择“地域”。 3. 单击左侧导航栏“产品服务列表”，选择“计算 > 弹性云主机”，进入弹性云主机控制台，此处展示弹性云主机列表页，您可以查看弹性云主机名称、规格、镜像等基本信息。 4. 在弹性云主机列表页，点击目标弹性云主机名称，即可跳转至该云主机的详情页，可以进一步查看弹性网卡、云硬盘、安全组、弹性IP、监控等详细信息。

企业路由器是一个支持路由学习的高性能集中路由器，本章节为您介绍企业路由器的优势。 高性能 企业路由器采用集群部署，独享资源确保高性能，满足大规模组网的业务负荷。 高可用 企业路由器可同时部署在多个可用区，打造双活模式，无缝实时切换，确保业务连续性。 管理简单 企业路由器可以实现多VPC互联，在接入的所有网络实例之间路由流量，可以简化网络拓扑，降低网络管理难度，提升网络运维效率。可以减少的工作说明如下： 对于VPC互通，不再需要您频繁创建多个VPC对等连接，维护每个VPC路由表。 企业路由器支持路由学习，能够自动进行路由信息的更新和同步，当网络拓扑变更时，能够自动收敛，无需手工配置、变更繁琐的路由条目。

前提条件 成功登录分布式关系型数据库服务控制台。 应用场景 在数据节点相关信息变化时（如增删只读实例，变更连接地址、端口号、安全组、实例规格，删除数据库实例，以及将数据库从一个企业项目迁移到另一个企业项目等变更），需要用户主动下发“同步DN信息”，将数据节点变化的信息同步到DRDS，才能正常使用。 操作步骤 1、在分布式关系型数据库服务，实例管理列表页面，选择目标实例。 2、在左侧导航栏，选择“DN管理”页签，单击“同步DN信息”。 同步DN信息 3、系统自动弹出同步DN信息命令下发成功。 同步DN信息下发成功提示

在部署天翼云TeleDB数据库前，您需要获取安装包。 获取PG二进制程序包(telepg10.2P2.tar.gz、telepg12.4P2.tar.gz)、gateway(ctgpggateway1.5.9.tar.gz)、backup(ctgpgbackup1.5.9.tar.gz)程序包。