参数 说明 取值样例 协议端口 安全组规则作用的协议。 目前支持“全部方通”、“全部TCP”“自定义TCP”、“全部UDP”、“自定义UDP”“ICMP”和“GRE”等协议。 选择“全部放通”，表示全部协议端口。 自定义TCP 协议端口 端口：允许远端地址访问弹性云主机指定端口。 通过内网连接实例 时，输入已购买弹性云主机的目标实例的端口。 单个端口：例如22 连续端口：例如2230 全部端口：为空或165535 源地址 源地址：可以是IP地址、安全组。 xxx.xxx.xxx.xxx/32（IPv4地址） xxx.xxx.xxx.0/24（子网） 0.0.0.0/0（任意地址） 0.0.0.0/0 描述 安全组规则的描述信息，非必填项。 描述信息内容不能超过255个字符，且不能包含“<”和“>”。 操作 支持复制或删除一条安全组规则。只有一条安全组规则时不能删除。

本节介绍了云容器引擎概览的入门指引。 操作场景 概览用于查看用户整体的集群和节点情况。集群部分展示资源使用情况、组件状态、节点状态、资源对象数量和异常Pod。 前提条件 登录云容器引擎控制台。你需要开通集群后才能在概览界面看到相应的数据。若没有集群，请参考：订购集群 进行创建。 集群的CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率、Pod使用率需安装监控插件才能呈现。若要安装监控插件，请参考：插件市场 安装插件的内容进行安装，也可以在概览界面上进行快捷安装。 操作步骤 通过切换集群可以展示不同集群的资源使用情况、组件状态、节点状态、资源对象数量和异常Pod。

本节介绍如何删除域名组。 约束条件 被防护规则引用的域名组不支持删除，需优先调整/删除对应规则。 删除域名组 1. 登录管理控制台。 2. 在左侧导航栏中，单击左上方的，选择“安全 > 云防火墙”，进入云防火墙的总览页面。 3. （可选）当前账号下仅存在单个防火墙实例时，自动进入防火墙详情页面，存在多个防火墙实例时，单击防火墙列表“操作”列的“查看”，进入防火墙详情页面。 4. 在左侧导航栏中，选择“访问控制 > 对象组管理”，进入“对象组管理”界面。 5. （可选）如删除网络域名组，则选择“网络域名组”页签。 6. 切换至“域名组”页签，单击待删除的“操作”列的“删除”，在弹出的确认框中，输入“DELETE”，单击“确定”，完成删除。 注意 删除域名组后无法恢复，请谨慎操作。

本节介绍了云数据库GaussDB 的入门流程图、操作步骤。 快速入门流程图

本节描述了Linux操作系统弹性云主机在控制台扩展网卡后,无法查询到第二块网卡信息的解决方法。 问题描述 在控制台给Linux操作系统的弹性云主机扩展了第二块网卡，但是在命令行输入ifconfig只能查询到一块网卡信息，查询不到第二块网卡的信息。 说明： CentOS7.0以下版本系统在控制台扩展网卡后，进入云主机操作界面需要手动激活扩展网卡，此情况是镜像机制导致，默认如此。 原因分析 扩展的网卡没有配置文件，需手动配置。 处理方法 本示例中两块网卡名为eth0和eth1。 1、输入ifconfig，此时查询不到扩展网卡eth1的信息。 2、输入以下命令进入到网卡文件的目录下。 cd /etc/sysconfig/networkscripts/ 3、输入以下命令拷贝eth0的网卡文件作为新网卡eth1的配置文件。 cp ifcfgeth0 ifcfgeth1 4、输入以下命令后，进入eth1网卡配置文件。 vi ifcfgeth1 5、按“i”键进入编辑模式，编辑新网卡的配置文件，将“DEVICEeth0”改为“DEVICEeth1”，后按“ecs”退出编辑模式，按“shift+:”组合键，输入“wq”保存。 6、输入以下命令，重启网络服务。 service network restart 7、此时执行ifconfig，即可看到两块网卡的详细信息。

本页介绍关系数据库MySQL版包年包月计费方式详情。 包年包月是一种常用的关系数据库MySQL版的购买方式。 收费方式 预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 计费周期：按月计费，以自然月为计费单位，包年享受官网对应的折扣，具体开始计费时间以控制台页面创建时间为准。 升级规则 关系数据库实例升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收取费用。 退订云数据库后实例会进入暂停状态，暂停周期为15天，暂停期过后实例会被注销。 提醒/通知规则 到期通知：服务到期前7天、3天、1天、当天邮件通知和短信提醒。 超期通知：服务超期5天邮件通知和短信提醒。

本节主要介绍包年包月 本章会介绍分布式关系型数据库包年包月的收费模式。 1、收费方式 （1）预付费方式：用户需先登录天翼云用户中心进行充值，系统会根据用户选购的实际资源对用户云账户中的金额进行扣除。 （2）计费周期：按月计费，以自然月为计费单位。 2 、升级规则 关系型数据库升级时间不满整月的，升级后配置按当月实际发生天数计费。 3 、续订规则 续订数据库，续费按原订购模式按月方式进行续费。 4 、退订规则 退订云数据库，不满整月的按当月实际发生天数收取费用。 退订云数据库后实例会进入冻结状态，冻结周期为15天，冻结期过后如不续费会删除实例。 5 、提醒/通知规则 （1）到期通知：服务到期前7天、3天邮件通知，到期前1天、当天邮件通知和短信提醒。 （2）超期通知：服务超期1天邮件通知，超期3天、7天邮件通知和短信提醒。

本文为您介绍创建事件订阅任务的操作场景、前提条件和操作步骤。 操作场景 场景一：事件通知 使用云监控事件订阅功能，可以及时通过短信、邮件等通知渠道，实时感知云资源异常事件。 场景二：事件数据存储及分析 使用云监控事件订阅功能，您可将资源监控的事件数据，实时地推送到归档数据库或数据仓库。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 注意 事件订阅任务，如选择“配置事件订阅”，需提前创建订阅渠道。（入口：云监控服务>数据订阅>订阅渠道） 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控”，进入监控概览页面。 4. 单击左侧“事件监控”>"事件订阅"菜单，进入事件订阅任务列表。 5. 单击“创建事件订阅”功能，进入事件订阅创建二级页面。 6. 创建订阅任务参数配置如下： 模块 参数 参数说明 配置示例 备注 选择订阅事件 服务维度 选择需要订阅数据的服务维度信息，支持多选 云主机云主机 选择订阅事件 监控对象类型 具体实例 选择订阅事件 监控对象 选择资源实例对象 具体实例 选择订阅事件 监控事件 选择监控事件，支持多选 选择订阅事件 策略 发生即触发/X分钟内，累计发送N次 发生即触发 选择订阅事件 沉默时间 选择通知沉默时间 5分钟 表示同一类事件重复发生，事件通知后进入某段时间（默认5分钟）的沉默期，沉默期内不再重复通知 通知方式 通知联系人组 配置事件通知 接收对象 选择通知对象联系组 配置事件通知 触发场景 事件发生 配置事件通知 通知渠道 选择事件通知渠道，包括:邮箱、短信、语音（需订购语音资源包） 短信 配置事件通知 接口URL 填写回调webhook地址，最多支持填写5个地址 配置事件通知 推动渠道 选择已创建的订阅渠道 订阅信息 名称 填写自定义事件订阅任务名称 testtask 订阅信息 描述 填写事件订阅任务描述信息 说明 1、事件订阅任务下事件通知、事件订阅至少需填写一项。

本节介绍了配置项的用户指南。 操作场景 配置项（ConfigMap ）是一种 API 对象，用来将非机密性的数据保存到键值对中。使用时， Pods 可以将其用作环境变量、命令行参数或者存储卷中的配置文件。 配置项允许您将环境配置信息和容器镜像解耦，便于应用配置的修改。 前提条件 已创建云容器引擎集群，具体操作请详见：订购集群 若已有云容器引擎集群，无需重复操作。 操作步骤 创建配置项： 方式1：通过界面创建配置项。 1、登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2、在集群列表中点击需要创建配置项的集群，进入集群管理页面。 3、在集群管理页面导航栏中选择配置管理 > 配置项，进入配置项信息页面。 4、点击新建，进入新建配置项页面。 5、根据实际需求，设置参数。参数说明可参考下表 参数 参数说明 名称 新建的配置名称，同一个命名空间里命名必须唯一。 标签 标签（Labels）是附加到 Kubernetes 对象（比如 Pod、Service、ConfigMap等）上的键值对。标签定义了这些对象的可识别属性，用来对它们进行管理和选择。 1. 点击标签添加一个标签。 2. 输入标签名（key）和标签值（value）。 注解 注解（Annotation）是附加到Kubernetes 对象（比如 Pod、Service、ConfigMap等）上的键值对注解定义对象的非标识属性。 1. 点击注解添加一个注解。 2. 输入注解名（key）和注解值（value）。 内容 配置项定义的配置数据，可以挂在到容器中使用，或用来存储配置数据 。 1. 输入变量名和变量值。 2. 也可以导入文件作为配置项（文件名即变量名，文件内容即变量值）。 6、点击提交，完成创建。 方式2：使用Yaml创建配置项。 1、登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2、在集群列表中点击需要创建配置项的集群，进入集群管理页面。 3、在集群管理页面导航栏中选择配置管理 > 配置项，进入配置项信息页面。 4、点击新建YAML，进入配置项/新增Yaml页面。 5、Yaml编辑窗口提供一个默认的配置项Yaml模板，可参考模板创建需要的配置项。

本节主要介绍CCM私有证书配置。 操作场景 GeminiDB Influx支持使用云证书管理服务（CCM）创建的证书进行数据库实例连接，既支持创建实例的时候选择证书，也支持实例创建成功后重置证书。 本章节主要介绍如下两种方式将CCM私有证书应用到数据库实例中： a.创建实例时选择证书功能。 b.实例创建成功后使用重置证书功能。 使用须知 实例状态为“正常”。 前提条件 已创建CCM私有证书。若未创建CCM私有证书，请参见《云证书管理服务用户指南》中“申请私有证书”章节先创建证书。 注意 创建证书时需要将待连接的数据库IP信息添加到证书中，即“配置证书的AltName信息”。若不配置该信息，则会导致数据库连接失败。 若您在创建实例时选择证书功能，此处“证书的AltName信息”只能添加弹性公网IP，因为此时待连接的数据库实例尚未创建成功，无对应的内网IP地址生成，故无法将内网IP地址添加到证书的AltName信息处。 若您是在创建实例成功后，使用重置证书的功能来切换证书信息，此处“证书的AltName信息”可以添加数据库实例所有节点的内网IP地址或者弹性公网IP地址。 图 创建CCM私有证书 场景一：创建实例时配置私有证书 1. 登录管理控制台。 2. 在服务列表中选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB Influx 接口”。 3. 在“实例管理”页面，单击“购买数据库实例”，进入“服务选型”页面。 4. 在“服务选型”页面，填写并选择实例相关信息后，单击“立即购买”。 SSL安全连接选择“启用”，证书信息选择已创建好的CCM私有证书。若无可用证书，请先参见上文前提条件中的方法创建证书。 图 选择证书 其余参数配置请参见3.2.1 购买集群实例章节进行设置即可。 5. 待实例创建成功后，单击实例名称，进入“基本信息”页面，在“数据库信息”区域的“证书”处，可以查看到证书状态为“正常”。 图 查看证书状态 6. 下载证书。 单击“证书”处的“下载”按钮，跳转至“云证书管理服务”页面，选择“Nginx”页签，单击“下载证书”。 图 下载证书

本节为您介绍数据安全中心产品定义与须知。 据安全中心(Data Security Center)是新一代的云原生数据安全平台,提供敏感数据扫描，数据的分类分级、安全体检,水印溯源,脱敏等基础安全能力。通过数据安全总览整合数据全生命周期各阶段状态,对外整体呈现云上数据安全态势。 云上全场景覆盖 整合云上各类数据源，提供一站式数据保护和防御机制。支持结构化和非结构化类型数据，支持云原生和ECS自建场景。 全栈敏感数据防护 根据敏感数据发现策略来精确识别数据库中的敏感数据，基于多种预置脱敏算法+用户自定义脱敏算法，实现全栈敏感数据防护。 说明 DSC仅对数据进行敏感数据检测，不会对您的数据文件进行保存。

CBH接入 LTS支持云堡垒机（CBH）日志接入，具体接入方法请参见配置LTS日志外发服务。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本页为您介绍翼云快销的产品定义。 翼云快销是一站式云商务助手，通过一键生成H5活动、快速创建智能云名片等多种能力，助力企业成员简单、高效的上线酷炫的营销活动，让每个营销人员高水准、标准化的推广企业产品和服务。

本节介绍了弹性云主机的退订规则。 退订规则详情请参考天翼云帮助中心费用中心退订规则说明。

本文档提供了专属云（计算独享型）服务API的描述、语法、参数说明及示例等内容。 现已支持的资源池 华东 1 南宁 23

云应用引擎深度集成了MSE服务的微服务治理功能，通过此功能，可以更高效的管理您的应用。 条件说明 本功能仅适用于Java应用。 需要开通天翼云MSE微服务治理产品。 功能入口 1. 在云应用引擎控制台左侧导航栏选择应用管理 > 应用列表。 2. 在应用列表页面，单击目标应用名称，进入应用基础信息页。 3. 在左侧导航栏中展开微服务治理。 4. 在微服务治理区域，打开微服务治理功能。 注意 1. 微服务治理功能开启后，系统会自动向应用中的每个实例中注入一个内置的Agent，此Agent大约占用0.2 Core和200MB的资源，请您提前做好资源规划。 2. 如果是应用运行过程中开启微服务治理，会引起应用容器重启，请您在业务低峰期时进行操作

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

statusCode error message 1 LTS8000 请求失败，请稍候重试，或提交工单反馈 1 LTS8001 内容不合法，无法解析 1 LTS8004 日志内容包含的日志必须小于[x] MB和[y]条 1 LTS8006 日志内容解压失败 1 LTS8007 Token失效，请重新获取 1 LTS8009 无云日志服务产品实例，请先开通云日志服务 1 LTS8010 日志项目不存在 1 LTS8011 日志单元不存在 1 LTS8013 在1个日志项目下,写入流量最大限制:200MB/s 1 LTS8014 在1个日志项目下,写入次数最大限制:1000次/s 1 LTS8015 在1个日志单元下,写入流量最大限制:100MB/s 1 LTS8016 在1个日志单元下,写入次数最大限制:500次/s 1 LTS18000 调用ITIAM的接口失败

本节介绍了如何设置云数据库GaussDB(for MySQL)实例的可维护时间段。 操作场景 默认可维护时间段为02:00~06:00，您可以根据业务需求，设置可维护时间段。建议将可维护时间段设置在业务低峰期，避免业务在维护过程中异常中断。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，单击目标实例名称，进入“基本信息”页面，在“实例信息”模块的“可维护时间段”处，单击“修改”。 步骤 5 在“修改可维护时间段”弹框中，选择一个可维护时间段，单击“确定”。 图 修改可维护时间段 说明 修改可维护时间段，不影响原有可维护时间段内定时任务的执行时间。

本文介绍云工作流如何通过集成云工作流来触发工作流执行。使用Operation状态，functionRef.type配置为cloudflow:executeWorkflow。 基本概念 参数配置 返回值与模式 示例代码与解析 请求响应（RequestComplete）示例 等待任务令牌（WaitForTaskToken）示例 等待系统回调（WaitForSystemCallback）示例 基本概念 参数配置 参数名称 是否必选 参数说明 示例值 workflowName 是 被调用工作流名称 demo1 workflowType 是 被调用工作流类型 express standard express executionName 否 工作流执行名称 test1 workflowInput 是 工作流执行输入，JSON格式 plaintext { "key": "hello word" } regionId 是 被调用工作流所属地域。 bb9fdb42056f11eda1610242ac11000 返回值与模式 返回值 工作流的执行输出详细数据，示例如下： plaintext { "workflowExecuteID": "wifbf0ec8218b84f229349d07b685067b5", "workflowExecuteInput": { "k1": "v1" }, "workflowExecuteName": "test1", "workflowExecuteOutput": { "k1": "v1" }, "workflowExecuteStartTime": "20250612T07:36:18.714089503Z", "workflowExecuteStatus": "completed", "workflowExecuteStopTime": "20250612T07:36:18.733828607Z", "workflowName": "expressdemo" }

本文介绍了云防火墙（原生版）产品的入侵防御日志功能。 约束条件 最多支持查看最近7天的日志。 查看日志列表 1. 登录云防火墙（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏，选择“日志审计 > 入侵防御日志”，进入入侵防御日志页面。 3. 在页面上方切换防火墙实例。 4. 查询日志：该列表可根据命中时间、应用、攻击类型、攻击等级、判断来源、目的IP地址、源IP地址、方向进行筛选。 5. 入侵防御日志列表包括发生时间、源IP地址、源端口、目的IP地址、目的端口、应用、攻击类型、等级、命中规则ID、命中规则名称、判断来源、方向和防御状态。 导出日志 说明 最多支持导出10000条数据。 单击“导出”，可以将查询列表中的日志记录导出为csv格式。

本文介绍如何创建多可用区的Pod。 在面临突增流量时，您可能需要迅速水平扩展业务或启动众多实例以处理任务。这种情况下，您可能遭遇特定可用区内实例规格库存短缺或耗竭等问题，导致ECI实例创建不成功。借助Serverless集群的多可用区功能，可以有效提高ECI实例的创建成功率。 使用方法 Serverless集群目前支持单可用区部署和多可用区部署。 单可用区部署：在订购云容器引擎Serverless版页面中，在部署模式下选择单可用区部署，接着需要在可用区里面手动指定可用区。 多可用区部署：在订购云容器引擎Serverless版页面中，在部署模式下选择多可用区部署。多可用区部署系统会将容器实例平均分配至各可用区，建议您选择多可用区部署，实现控制平面高可用。

本页面介绍云数据库ClickHouse如何通过CREATE DATABASE创建分布式数据库。 语法 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] databasename [ON CLUSTER clustername] 参数 IF NOT EXISTS 如果数据库不存在则创建,否则忽略。 databasename 要创建的数据库名称。 ON CLUSTER clustername 指定创建数据库所在的云数据库ClickHouse 集群,不填默认使用默认集群。 示例 创建一个名为test的数据库: CREATE DATABASE test; 创建一个名为analytics的数据库,如果不存在则创建: CREATE DATABASE IF NOT EXISTS analytics; 在指定集群mycluster创建一个名为reports的数据库: CREATE DATABASE reports ON CLUSTER mycluster; 注意事项 数据库名称不能为空或者包含特殊字符。 如果数据库存在会报错,需要使用IF NOT EXISTS处理已存在情况。 创建数据库后需要赋予用户对该数据库的操作权限。 创建数据库后可以在其中再创建表、用户等对象。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版产品到期处理方法 该产品到期后如不续费将变为体验版，付费权益将失效。

本文主要介绍云日志服务如何创建仪表盘。 仪表盘支持对日志数据进行实时分析，通过SQL语句查询分析的日志结果可由多种统计图表展示，并能将多个统计图表同步保存到仪表盘中，提供数据分析监控的全局视图。本文介绍创建仪表盘及其相关操作。 前提条件 已完成日志采集接入，可成功采集到日志数据 日志内容已完成结构化配置 仪表盘创建操作步骤 1. 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择仪表盘仪表盘列表。 2. 点击【创建仪表盘】，进入仪表盘创建页面，输入自定义仪表盘名称。 3. 点击确定，创建成功。 仪表盘图表配置步骤 1. 登录云日志服务控制台，在左侧导航栏中选择仪表盘仪表盘列表，选择上一步已创建好的仪表盘，点击仪表盘名称，进入仪表盘页面。 2. 在仪表盘页面，点击右上角编辑按钮，进入编辑状态。 3. 点击右上角的【添加图表】按钮。 4. 在添加图表页面，选择指定日志项目与日志单元，并输入查询分析语句，点击检索分析，即可生成图表。 5. 可在右侧修改图表类型，以及进行图表配置，目前支持表格、时序图、柱状图、饼图、流图与数值图。完成图表配置后，点击确定，即可将图表添加到仪表盘中。 6. 完成图表配置后，在仪表盘页面右上角点击【保存】，即可保存当前仪表盘配置。

本文主要介绍文档数据库服务日志说明。 文档数据库服务DDS日志配置管理可以将DDS错误日志和慢日志的采集配置纳入管理，将其采集到云日志服务中，满足用户日志处理需求。云日志服务提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、转储等功能，满足应用运维、网络日志分析、等保合规和运营分析等应用场景。 日志配置管理操作 授权操作 授权访问日志服务操作 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”菜单，到实例列表。 3. 点击列表页上方按钮“日志配置管理”。 4. 单击需要配置日志管理的实例记录对应的 配置访问日志 。 5. 单击 授权访问日志服务 ，完成授权操作。 配置慢日志或错误日志 1. 点击"日志配置管理"进入日志配置管理列表界面。 2. 点击需要配置日志管理的实例记录对应的“配置访问日志”按钮。 3. 选择日志类型“慢日志”或“错误日志”。 4. 下拉选择“日志项目”，然后选择“日志单元”。 5. 点击“确认”，等待配置下发完成（约1~2分钟）。 6. 当日志配置管理列表对应实例的”LTS慢日志配置“或”LTS错误日志配置“状态为“运行中”，表示日志配置成功。 注意：如果没有“日志项目”或“日志单元”，先点击"查看日志项目"进入“云日志服务”，创建“日志项目”和“日志单元”。 解除慢日志或错误日志配置 1. 点击"日志配置管理"进入日志配置管理列表界面。 2. 点击需要配置日志管理的实例记录对应的“解除配置”按钮。 3. 选择日志类型“慢日志”或“错误日志”，最后点击“确认”。 4. 当日志配置管理列表对应实例的”LTS慢日志配置“或”LTS错误日志配置“状态为“未配置”，表示解除配置成功。

本节介绍了如何查看云数据库TaurusDB的任务中心。 查看任务 您可以通过“任务中心”查看任务执行进度和结果，并进行管理。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“任务中心”页面，选择目标任务，查看任务信息。 通过任务名称/任务ID、、实例名称/ID确定目标任务，或在右上角的“全部任务类型”的下拉列表中，输入任务名称来确定目标任务。 单击页面右侧的，查看某一时间段内的任务执行进度和状态，默认时长为一周。 任务保留时长最多为30天。 系统支持查看以下状态的任务： 执行中 完成 失败 删除任务 对于不再需要展示的任务，您可以通过“任务中心”进行任务记录的删除。删除任务仅删除记录，不会删除数据库实例或者停止正在执行中的任务。 注意 删除任务将无法恢复，请谨慎操作。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“任务中心”页面，选择目标任务，单击操作列的“删除”，在弹出框中单击“确定”，删除任务。 TaurusDB支持删除以下状态的任务： 完成 失败

本节介绍了故障诊断的用户指南，云容器引擎提供一键故障诊断能力，包括Service诊断、节点诊断、Pod诊断、Ingress诊断，辅助定位集群中出现的异常问题。 前提条件 已创建容器集群，具体操作请参见 用户指南 > 集群 > 新建集群 。 确保集群运行状态处于运行中。 故障诊断功能介绍 云容器引擎提供的故障诊断功能如下表所示： 诊断项 说明 Service诊断 诊断Service相关问题，例如Service后端就绪Pod、异常事件信息等。 节点诊断 诊断节点相关问题，例如K8s节点NotReady等。 Pod诊断 诊断K8s Pod状态异常相关的问题，例如Pod启动失败、Pod频繁重启等 。 Ingress诊断 诊断Ingress相关流量配置问题。 配置故障诊断 注意 使用故障诊断功能时，系统将在您的集群节点上执行数据采集程序并收集检查结果。采集的信息包括系统版本、负载、Docker、kubelet等运行状态以及系统日志中的关键错误信息。数据采集程序不会采集您的业务信息及敏感数据。 配置Service、节点、Pod、Ingress等诊断操作类似。下文以配置节点诊断为例，介绍如何配置故障诊断功能。 1. 登陆云容器引擎控制台， 点击左侧导航栏中的集群，进入集群列表页。 2. 在集群列表中点击需要配置故障诊断的集群，进入集群管理页面。 3. 在集群管理页面导航栏中选择运维管理 > 故障诊断，进入故障诊断页面。 4. 在故障诊断页面，点击节点诊断Tab页面，在选择节点面板，选择需要诊断的节点名称，点击确定按钮发起诊断。 在诊断列表页面可查看诊断进展。诊断完成后，诊断页面将显示诊断结果。