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电信云翼备份_相关内容
- 如何使用翼MR翼MapReduce使用简单,通过使用在集群中连接在一起的多台计算机,您可以运行各种任务,处理或者存储(PB级)巨量数据。翼MapReduce的基本使用流程如下: 创建集群:进入天翼云官网翼MapReduce服务订购页面,选择需要的业务场景,创建集群。用户可以通过业务场景简化大数据集群组合,可以用于数据湖、数据服务、云搜索、数据分析等业务需要。
- 如何使用翼MapReduce本章节主要介绍如何使用翼MapReduce。 翼MR是一个在云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群。翼MR提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。 翼MR使用简单,通过使用在集群中连接在一起的多台计算机,您可以运行各种任务,处理或者存储(PB级)巨量数据。翼MR的基本使用流程如下: 上传程序和数据文件到对象存储服务(OBS)中,用户需要先将本地的程序和数据文件上传至OBS中。
- 修改备份任务本章主要介绍翼MapReduce的修改备份任务功能。 操作场景 系统管理员可以通过FusionInsight Manager修改已创建的备份任务的配置参数,以适应业务需求的变化。不支持修改任何恢复任务配置参数,只能查看恢复任务的配置参数。 对系统的影响 修改备份任务后,新的参数在下一次执行任务时生效。 前提条件 已创建备份任务。 已根据业务实际需求,规划新的备份任务策略。 操作步骤 1.在FusionInsight Manager,选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理”。
- 创建备份任务本章节主要介绍翼MapReduce的创建备份任务操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持在界面上创建备份任务,运行备份任务将对指定的数据进行备份。 操作步骤 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理 > 创建”。 设置“备份对象”为“OMS”或需要备份数据的集群。 在“任务名称”输入参数值。 在“备份类型”选择任务执行属性。
- 云主机备份和云硬盘备份差异本章节对比了不同维度下云主机备份和云硬盘备份的差异。 对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 云主机中的所有云硬盘(系统盘和数据盘) 指定的单个或多个磁盘(系统盘或数据盘) 推荐场景 需要对整个云主机进行保护 系统盘没有个人数据,因而只需要对部分的数据盘进行备份 优势 备份的同一个云主机下的所有磁盘数据具有一致性,即同时对所有云硬盘进行备份,不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本
- 创建翼MapReduce操作用户授予企业项目权限管理员可在“账号中心”-“统一身份认证服务”功能中,通过用户组授权或基于企业项目完成授权两种方式,为用户授予在目标企业项目下...翼MR使用权限。授权后,用户可在翼MR控制台看到该企业项目下的集群。集群创建后,若希望将集群从当前企业项目迁出,并迁入到新的企业项目中,可参考企业项目资源迁出/迁入。迁移时,请同步迁移与集群存在绑定关系的资源,如虚拟私有云、弹性IP等产品。翼MR控制台-用户管理为支持IAM用户使用翼MR集群,需要将新增IAM用户的信息同步至翼MR产品。
- 翼MR是否支持更换网段？本章节主要介绍翼MapReduce的网段设置规则。 当前,翼MR集群内节点暂不支持更换网段。因此,客户在选择开通翼MR集群前,建议基于业务需要,做好相关网段划分并提前在天翼云其它产品,如:虚拟私有云(CT-VPC)中开通好合适的资源。
- 云主机备份和云硬盘备份的差异本章节对比了不同维度下云主机备份和云硬盘备份的差异。 对比维度 云主机备份 云硬盘备份 备份/恢复对象 云主机中的所有云硬盘(系统盘和数据盘) 指定的单个或多个磁盘(系统盘或数据盘) 推荐场景 需要对整个云主机进行保护 系统盘没有个人数据,因而只需要对部分的数据盘进行备份 优势 备份的同一个云主机下的所有磁盘数据具有一致性,即同时对所有云硬盘进行备份,不存在因备份创建时间差带来的数据不一致问题 保证数据安全的同时降低备份成本
- 中国电信天翼云对象存储服务协议天翼云为您提供对象存储协议,请您点击查看。 自2021年11月11日起,新版天翼对象存储系统服务协议,详情请参见这里。中国电信天翼对象存储系统服务协议 历史版本(2012年11月10日)
- 翼MR Manager入门指导本章节主要介绍翼MR Manager的操作。 概述 翼MR Manager由天翼云自主研发,主要为运维工程师提供日常的大数据组件运维管理操作能力。通过可视化、流程化的方式对系统中的各个系统资源和数据资产进行管理,并支持自动化的运维调度、统一的配置文件管理、统一运维监控,支持组件集群服务管理、多租户管理、资源管理等功能。在提高运维人员工作效率的同时,为大数据运维工作者提供专业全面的运维能力,从而大幅降低大数据平台的运维门槛。
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