密钥是由用户自己远程创建，且创建过程需要仅用户持有的Ukey参与认证。 加密机的配置和内部密钥的准备，都必须要使用这一组Ukey作为鉴权凭证才能操作。 用户作为设备使用者完全控制密钥的产生、存储和访问授权，Dedicated HSM只负责监控和管理设备及其相关网络设施。

解决方案 1、通过节点的监控查看磁盘增长曲线，确认异常出现时间点，检查节点上的进程是否存在占用磁盘空间过多的现象。 2、若有大量文件在磁盘上未清理，请清理文件。 3、根据自身业务情况，限制Pod的ephemeralstorage资源配置。 4、建议使用云存储产品，尽量避免使用HostPath数据卷。 5、节点磁盘扩容。 6、降低节点的负载。 节点PID不足NodePIDPressure 问题原因 通常是节点上的容器占用PID过多导致节点的PID不足。 问题现象 当节点的可用PID低于pid.available配置项时，则节点状态中NodePIDPressure为True，同时该节点上的容器被驱逐。 解决方案 1、执行如下命令，查看节点的最大PID数和节点当前的最大PID。 plaintext sysctl kernel.pidmax 查看最大PID数。 ps eLfawk '{print $2}' sort rn head n 1 查看当前的最大PID。 2、执行如下命令，查看占用PID最多的前5个进程。 plaintext ps elT awk '{print $4}' sort uniq c sort k1 g tail 5 3、根据进程号找到对应进程和所属的Pod，分析占用PID过多的原因并优化对应代码。 4、降低节点的负载。 5、如需重启节点，可尝试重启异常节点。

本章节主要介绍翼MapReduce组件Spark使用时的常见问题。 Spark 任务内存不足情况需要根据具体问题进行具体分析。 首先spark统一内存模型将内存分为offheap和heap两部分内存，每一个部分都可能发生内存不足的情况。 offheap内存不足的情况 offheap内存作用 为了进一步优化内存的使用以及提高 Shuffle 时排序的效率，Spark 引入了堆外（Offheap）内存，使之可以直接在工作节点的系统内存中开辟空间，存储经过序列化的二进制数据。 利用JDK Unsafe API（从 Spark 2.0 开始，在管理堆外的存储内存时不再基于 Tachyon，而是与堆外的执行内存一样，基于 JDK Unsafe API 实现），Spark 可以直接操作系统堆外内存，减少了不必要的内存开销，以及频繁的 GC 扫描和回收，提升了处理性能。堆外内存可以被精确地申请和释放，而且序列化的数据占用的空间可以被精确计算，所以相比堆内内存来说降低了管理的难度，也降低了误差。 offheap参数和动态扩展机制 Spark堆外内存的大小可以由spark.memory.offHeap.size控制，spark offheap空间只分为 execution 和 storage 1:1两部分，两部分可以动态扩展。 offheap不足 目前常用的offheap常见是 executor端，map task侧 shuffle时候，由于ShuffleExternalSorter占用内存过大，导致内存不足。 此外，在spark native场景中，spark将更多的使用 spark offheap内存取代heap内存，因此spark offheap在非shuffle场景下也会占用很多offheap内存。 如果存在offheap 内存不足警告，可以酌情添加spark.memory.offHeap.size 或者 降低shuffle 内存缓冲区大小。 heap内存不足的情况 spark将heap内存做如下分割 每一个部分超出使用上线都可能产生内存不足的情况。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改服务自定义配置参数操作。 操作场景 MRS集群各个组件支持开源的所有参数，其中部分关键使用场景的参数支持在FusionInsight Manager界面进行修改，且部分组件的客户端可能不包含开源特性的所有参数。如果需要修改其他Manager未直接支持的组件参数，管理员可以在Manager通过自定义配置项功能为组件添加新参数。添加的新参数最终将保存在组件的配置文件中并在重启后生效。 对系统的影响 配置服务属性后，如果服务状态为“配置过期”，则需要重启此服务，重启期间该服务不可用。 修改服务配置参数并重启生效后，需要重新下载并安装客户端，或者下载配置文件刷新客户端。 前提条件 管理员已充分了解需要新添加的参数意义、生效的配置文件以及对组件的影响。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”。 3. 单击服务视图中指定的服务名称。 4. 选择“配置 > 全部配置”。 5. 在左侧导航栏定位到某个一级节点，并选择“自定义”，Manager将显示当前组件的自定义参数。 “参数文件”显示保存管理员新添加的自定义参数的配置文件。每个配置文件中可能支持相同名称的开源参数，设置不同参数值后生效结果由组件加载配置文件的顺序决定。自定义参数支持服务级别与角色级别，请根据业务实际需要选择。不支持单个角色实例添加自定义参数。 6. 在对应参数项所在行“名称”列输入组件支持的参数名，在“值”列输入此参数的参数值。 支持单击“＋”或“－”增加或删除一条自定义参数。 7. 单击“保存”，在弹出的“保存配置”窗口中确认修改参数，单击“确定”。界面提示“操作成功。”，单击“完成”，配置保存成功。 保存完成后请重新启动配置过期的服务或实例以使配置生效。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理客户端操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持统一管理集群的客户端安装信息，用户下载并安装客户端后，界面可自动记录已安装（注册）客户端的信息，方便查询管理。同时系统支持手动添加、修改未自动注册的客户端信息（如历史版本已安装的客户端）。 操作步骤 查看客户端信息 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 >待操作集群的名称 > 客户端管理”，即可查看当前集群已安装的客户端信息。 用户可查看客户端所在节点的IP地址、安装路径、组件列表、注册时间及安装用户等信息。 在当前最新版本集群下载并安装客户端时，客户端信息会自动注册。 添加客户端信息 3. 如需手动添加已安装好的客户端信息，单击“添加”，根据界面提示手动添加客户端的IP地址、安装路径、用户、平台信息、注册信息等内容。 4. 配置好客户端信息，单击“确定”，添加成功。 修改客户端信息 5. 手动注册的客户端信息可以手动修改。 在“客户端管理”界面选择待修改的客户端，单击“修改”。修改信息后，单击“确定”完成修改。 删除客户端信息 6. 在“客户端管理”界面选择待删除的客户端，单击“删除”，在弹出的窗口中单击“确定”，即可删除客户端信息。 如需删除多个客户端信息，勾选待删除的客户端，单击“批量删除”，在弹出的窗口中单击“确定”，即可删除客户端信息。 导出客户端信息 7. 在“客户端管理”界面选择待操作的客户端，单击“导出全部”可导出所有已注册的客户端信息到本地。 说明 客户端管理界面上组件列表栏只展示有真实客户端的组件，因此部分没有客户端的组件和客户端特殊的组件不会显示在组件列表栏。 不显示的组件有： LdapServer、KrbServer、DBService、Hue、Mapreduce、Flume。 不显示的组件有： LdapServer、KrbServer、DBService、Hue、Mapreduce、Flume。

本章节主要介绍翼MapReduce的修改OMS服务配置参数操作。 操作场景 根据用户环境的安全要求，管理员可以在FusionInsight Manager修改OMS中Kerberos与LDAP配置。 对系统的影响 修改OMS的服务配置参数后，需要重启对应的OMS模块，此时FusionInsight Manager将无法正常使用。 操作步骤 修改okerberos配置 1. 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > OMS”。 2. 在okerberos所在行，单击“修改配置”。 3. 根据下表所示的说明修改参数。 okerberos参数配置一览表 参数名 说明 连接KDC最大时延（毫秒） 应用连接到Kerberos的超时时间，单位为毫秒，请填写整数值。 最大尝试次数 应用连接到Kerberos的最大重试次数，请填写整数值。 操作Ldap最大时延（毫秒） Kerberos连接LDAP的超时时间，单位为毫秒。 搜索Ldap最大时延（毫秒） Kerberos在LDAP查询用户信息的超时时间，单位为毫秒。 Kadmin监听端口 kadmin服务的端口。 KDC监听端口 kinit服务的端口。 Kpasswd监听端口 kpasswd服务的端口。 4. 单击“确定”。 在弹出窗口输入当前登录用户密码验证身份，单击“确定”，在确认重启的对话框中单击“确定”。 修改oldap配置 5. 在oldap所在行，单击“修改配置”。 6. 根据下表所示的说明修改参数。 oldap参数配置一览表 参数名 说明 Ldap服务监听端口 LDAP服务端口号。 7. 单击“确定”。 在弹出窗口输入当前登录用户密码验证身份，单击“确定”，在确认重启的对话框中单击“确定”。 说明 如果重置LDAP帐户口令需要重启ACS，操作步骤如下： 使用PuTTY，以omm用户登录主管理节点，执行以下命令更新域配置： sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/sbin/restartRealmConfig.sh复制 提示以下信息表示命令执行成功： Modify realm successfully. Use the new password to log into FusionInsight again.复制 执行 sh $CONTROLLERHOME/sbin/acscmd.sh stop ，停止ACS。 执行 sh $CONTROLLERHOME/sbin/acscmd.sh start ，启动ACS。

本章主要介绍翼MapReduce的解锁系统内部用功能。 操作场景 若服务出现异常状态，有可能是系统内部用户被锁定，请及时解锁，否则会影响集群正常运行。系统内部用户列表请参见用户帐号一览表。系统内部用户无法使用FusionInsight Manager解锁。 前提条件 根据用户帐号一览表获取LDAP管理员“cnroot,dchadoop,dccom”的默认密码。 操作步骤 1.使用以下方法确认系统内部用户是否被锁定： a.查询oldap端口： 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > OMS > oldap > 修改配置”。 “Ldap服务监听端口”参数值即为oldap端口。 b.查询域名方法： 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 域和互信”。 “本端域”参数即为域名。 例如当前系统域名为“9427068F6EFA4833B43E60CB641E5B6C.COM”。 c.在集群内节点上以omm用户执行以下命令查询密码认证失败次数： ldapsearch H ldaps://OMS浮动IP地址:OLdap端口 LLL x D cnroot,dchadoop,dccom b krbPrincipalName系统内部用户名@当前域名,cn当前域名,cnkrbcontainer,dchadoop,dccom w LDAP管理员密码 e ppolicy grep krbLoginFailedCount 例如，查看oms/manager用户认证失败次数： ldapsearch H ldaps://10.5.146.118:21750 LLL x D cnroot,dchadoop,dccom b krbPrincipalNameoms/manager@9427068F6EFA4833B43E60CB641E5B6C.COM,cn9427068F6EFA4833B43E60CB641E5B6C.COM,cnkrbcontainer,dchadoop,dccom w cnroot,dchadoop,dccom 用户密码 e ppolicy grep krbLoginFailedCount krbLoginFailedCount: 5 d.登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 安全策略 > 密码策略”。 e.查看“密码连续错误次数”参数值，若小于等于“krbLoginFailedCount”参数值，则用户已被锁定。 说明 查看运行日志，也可以确认系统内部用户是否被锁定。 2.以omm用户登录主管理节点，执行以下命令解锁。 sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/share/om/acs/config/unlockuser.sh userName 系统内部用户名 例如， sh ${BIGDATAHOME}/omserver/om/share/om/acs/config/unlockuser.sh userName oms/manager

本章节主要介绍翼MapReduce的入服与退服实例操作。 操作场景 部分角色实例以分布式并行工作的方式对外部业务提供服务，服务会单独保存每个实例是否可以使用的信息，所以需要使用FusionInsight Manager为这些实例执行入服或退服的操作，变更实例的业务可用状态方式。 不支持该此功能的实例，默认无法执行任务。 说明 当前支持退服和入服操作的角色有：HDFS的DataNode、Yarn的NodeManager、HBase的RegionServer。 当DataNode数量少于或等于HDFS的副本数时，不能执行退服操作。若HDFS副本数为3时，则系统中少于4个DataNode，将无法执行退服，Manager在执行退服操作时会等待30分钟后报错并退出执行。 由于Mapreduce任务执行时，会生成一些副本数为10的文件，此时若DataNode实例数少于10时，将无法进行退服操作。 如果退服前，DataNode节点的机架数（机架数由各DataNode节点所配置的“机架”的名称数量决定）大于1；而退服部分DataNode后，剩余的DataNode节点的机架数变为1，则此次退服将会失败。所以需要在退服前评估退服操作对机架数的影响，以调整退服的DataNode节点。 在退服多个DataNode时，如果每个DataNode存储的数据量较大，如果执行选择多个DataNode同时退服，则很有可能会因超时而退服失败。为了避免这种情况，建议每次退服仅退服1个DataNode，进行多次退服操作。 操作步骤 1. DataNode节点退服前需要进行健康检查，步骤如下： 使用客户端用户登录客户端安装节点，并切换到客户端安装目录。 如果是安全集群，需要使用hdfs用户进行权限认证。 source bigdataenv

资源编排ROS和 Terraform 有什么关系？ 资源编排ROS基于 Terraform 引擎进行封装，用户可以通过控制台或 API 使用 Terraform 语法（HCL）来描述云上资源。服务负责资源创建、更新、销毁的生命周期管理，无需用户本地安装 Terraform。 资源编排如何收费 资源编排ROS本身不收取服务费。但是，通过本服务创建和管理的一切天翼云资源（如ECS、EIP、CCSE、Mysql等），都会按照各自产品的标准计费规则进行收费。 服务支持的 Terraform 版本是多少？ 当前支持的Terraform版本号是1.5.7 使用资源编排ROS需要哪些权限？ 用户需具备对应云资源的创建、查询、删除权限，以及对资源编排ROS本身的访问权限（例如：模板管理、资源栈管理）。 Terraform Provider 的 AK/SK 是如何管理的？ 对于AK/SK：控制台会自动使用您当前登录的账号权限，生成委托ak/sk, 以您的权限进行资源的开通，无需在模板中指定。 我的Terraform状态文件存储在哪里？ 状态文件由资源编排ROS后端统一托管。您无需关心其存储位置和备份问题。这种机制保证了状态文件的安全性和多用户协作时的一致性。 如何将天翼云上已经存在的资源纳入到资源栈中进行管理？ 当前版本暂时不支持，我们正在抓紧迭代中。

协议服务提供标准 NFS 协议访问HPFS文件系统的能力,本文介绍查询协议服务的场景说明和操作步骤。 场景说明 您可以查看文件系统下协议服务的基本信息，支持按协议服务 ID 或描述关键字查看指定的协议服务。 操作步骤 1. 登录天翼云控制中心，单击管理控制台左上角的，选择地域。 2. 选择“存储>并行文件服务 HPFS”，进入并行文件服务的控制台页面。 3. 点击目标文件系统，进入文件系统详情页，点击协议服务页签，即可进入协议服务页面。 4. 在协议服务列表页查看所有协议服务的基本信息，参数说明如表所示： 参数 说明 协议服务 ID 协议服务的 ID，创建时自动生成，不支持修改。 状态 协议服务状态： 创建中、创建失败、可用、删除中、异常。 规格 通用型。 协议类型 NFS 协议，默认支持 NFSv3 和 NFSv4。 VPC 挂载地址 导出的 NFS 的挂载地址。 VPCE 挂载地址 若创建时选择开启终端节点（VPCE），则展示 VPCE 挂载信息，返回通常需要 1~3 分钟。 注意 如果您删除了终端节点，则 VPCE 的挂载地址将会失效。 VPC 名称/ID 协议服务绑定的虚拟私有云（VPC），VPC 的名称可以点击跳转到对应详情页面。 创建时间 协议服务的创建时间。 描述 协议服务的描述信息。 操作 仅支持删除操作。

本章介绍天翼云关系型数据库的产品类型分类。 目前，云数据库RDS的实例分为如下几个类型： 单机实例 主备实例 集群版实例 不同系列支持的引擎类型和实例规格不同，请以实际界面为准。 实例类型简介 实例类型 简介 使用说明 适用场景 :::: 单机实例 采用单个数据库节点部署架构。与主流的主备实例相比，它只包含一个节点，但具有高性价比。 单机版出现故障后，无法保障及时恢复。 个人学习。 微型网站。 中小企业的开发测试环境。 主备实例 采用一主一备的经典高可用架构，支持跨AZ高可用，选择主可用区和备可用区不在同一个可用区（AZ）。主实例和备实例共用一个IP地址。 备机提高了实例的可靠性，创建主机的过程中，会同步创建备机，备机创建成功后，用户不可见。 当主节点故障后，会发生主备切换，数据库客户端会发生短暂中断，数据库客户端需要支持重新连接。 大中型企业的生产数据库。 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 集群版实例 采用微软AlwaysOn高可用架构，支持1主1备5只读集群模式，拥有更高可用性，可靠性，可拓展能力。 仅限RDS for SQL Server使用。 金融行业。 互联网行业。 酒店行业。 在线教育。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复HDFS业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HDFS进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HDFS进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HDFS任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HDFS数据。 对于Yarn任务运行时使用的目录（例如“/tmp/logs”、“/tmp/archived”、“/tmp/hadoopyarn/staging”），不能进行HDFS恢复操作，否则进行恢复的Distcp任务会由于文件丢失而导致恢复失败。 对系统的影响 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动HDFS的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查HDFS备份文件保存路径。 停止HDFS的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本章介绍翼MapReduce的恢复HBase元数据功能。 操作场景 为了确保HBase元数据（主要包括tableinfo文件和HFile）安全，防止因HBase的系统表目录或者文件损坏导致HBase服务不可用，或者系统管理员需要对HBase系统表进行重大操作（如升级或迁移等）时，需要对HBase元数据进行备份，从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复，将对业务的影响降到最低。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 建议一个恢复任务只恢复一个组件的元数据，避免因停止某个服务或实例影响其他组件的数据恢复。同时恢复多个组件数据，可能导致数据恢复失败。 HBase元数据不能与NameNode元数据同时恢复，会导致数据恢复失败。 对系统的影响 元数据恢复前，需要停止HBase服务，在这期间所有上层应用都会受到影响，无法正常工作。 元数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 元数据恢复后，需要重新启动HBase的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 检查HBase元数据备份文件保存路径。 恢复HBase元数据需要先停止HBase服务。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本章主要介绍翼MapReduce的恢复HBase业务数据功能。 操作场景 在用户意外修改、删除或需要找回数据时，系统管理员对HBase进行重大操作（如升级、重大数据调整等）后，系统数据出现异常或未达到预期结果，模块全部故障无法使用，或者迁移数据到新集群的场景中，需要对HBase业务数据进行恢复数据操作。 系统管理员可以通过FusionInsight Manager创建恢复HBase任务并恢复数据。只支持创建任务手动恢复数据。 须知 只支持进行数据备份时的系统版本与当前系统版本一致时的数据恢复。 当业务正常时需要恢复数据，建议手动备份最新管理数据后，再执行恢复数据操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的HBase数据。 对系统的影响 恢复过程的数据还原阶段，系统会把待恢复的HBase表禁用，此时无法访问该表。还原阶段可能需要几分钟时间，此时HBase的上层应用无法正常工作。 恢复过程中会停止用户认证，用户无法开始新的连接。 数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 数据恢复后，需要重新启动HBase的上层应用。 前提条件 如果需要从远端HDFS恢复数据，需要准备备集群。如果主集群部署为安全模式，且主备集群不是由同一个FusionInsight Manager管理，则必须配置系统互信，请参见配置跨Manager集群互信。如果主集群部署为普通模式，则不需要配置互信。 主备集群必须已配置跨集群拷贝，请参见启用集群间拷贝功能。 主备集群上的时间必须一致，而且主备集群上的NTP服务必须使用同一个时间源。 检查HBase备份文件保存路径。 停止HBase的上层应用。 登录FusionInsight Manager，请参见登录管理系统。

本章节主要介绍翼MapReduce的管理租户目录操作。 操作场景 管理员通过FusionInsight Manager管理指定租户使用的HDFS存储目录，能根据业务需求对租户添加目录、修改目录文件数量配额、修改存储空间配额和删除目录。 前提条件 已添加具有HDFS存储资源的租户。 查看租户目录 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击目标的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 查看“HDFS存储”表格。 指定租户目录的“文件目录数上限”列表示文件和目录数量配额。 指定租户目录的“存储空间配额 ”列表示租户目录的存储空间大小。 添加租户目录 1. 在FusionInsight Manager，单击“租户资源”。 2. 在左侧租户列表，单击需要修改HDFS存储目录的租户。 3. 单击“资源”页签。 4. 在“HDFS存储”表格，单击“添加目录”。 “父目录”，表示当前租户对应父租户的存储目录。 说明 当前租户不是子租户则不显示此参数。 “路径”，填写租户目录的路径。 说明 当前租户不是子租户则新路径将在HDFS的根目录下创建。 “文件目录数上限”填写文件和目录数量配额。 文件数阈值配置（%），只有设置了“文件目录数上限”才会生效。表示当已使用的文件数超过了设置的“文件目录数上限”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。 说明 当前已使用的文件数的数据采集周期为1个小时，因此超过文件数阈值的告警上报会存在延迟。 “存储空间配额”，填写租户目录的存储空间大小。 存储空间阈值配置（%），表示已使用存储空间超过了设置的“存储空间配额”的百分数后将会产生告警。不设置则不会根据实际使用情况上报告警。 说明 已使用的存储空间的数据采集周期为1个小时，因此超过存储空间阈值的告警上报会存在延迟。 5. 单击“确定”完成租户目录添加。

本小节介绍容器安全内容。 容器安全能够扫描镜像中的漏洞与配置信息，帮助企业解决传统安全软件无法感知容器环境的问题；同时提供容器进程白名单、容器文件监控、容器信息收集和容器逃逸检测功能，有效防止容器运行时安全风险事件的发生。

介绍分布式消息服务RabbitMQ安全方案 安全价值 RabbitMQ的安全性对用户具有重要的价值，以下是一些方面的价值： 1. 数据保护：RabbitMQ的安全性可以保护用户的消息和数据免受未经授权的访问和篡改。通过合适的安全配置，可以确保消息在传输和存储过程中的机密性和完整性。 2. 身份认证和授权：RabbitMQ的安全性可以确保只有经过身份验证的用户可以访问和操作消息队列。通过身份认证和授权机制，可以限制用户的访问权限，防止未经授权的访问和操作。 3. 防止拒绝服务攻击：RabbitMQ的安全性可以帮助用户防止拒绝服务（DoS）攻击。通过限制资源的使用和设置合适的配额，可以防止恶意用户或程序对消息队列进行过载和耗尽资源的攻击。 4. 监控和审计：RabbitMQ的安全性可以提供监控和审计功能，帮助用户跟踪和记录对消息队列的访问和操作。这可以帮助用户发现异常行为和安全事件，并进行及时的响应和调查。 5. 合规性要求：对于一些行业和法规，如金融、医疗等，安全性是必要的要求。RabbitMQ的安全性可以帮助用户满足合规性要求，确保消息和数据的保密性和完整性。 综上所述，RabbitMQ的安全性对用户具有重要的价值，可以保护用户的数据和消息的安全，防止未经授权的访问和篡改，防止拒绝服务攻击，并满足合规性要求。

步骤三：设置自动伸缩策略 将按需或包周期ECS实例添加至伸缩组，并创建自动伸缩策略，实现根据业务峰谷自动伸缩，应对突增流量。 1.前往伸缩实例列表界面，将创建好的按需或包年包月ECS实例添加至伸缩组。 2.开启实例保护，将ECS实例转为保护状态，保证日常业务正常运行。 3.前往基本信息界面，根据业务需求，修改伸缩组的最小实例数和最大实例数。 4.在伸缩策略界面，添加2条伸缩策略，一条伸缩策略CPU使用率设置大于50%。 伸缩策略类型选择为告警策略 触发条件设置为CPU使用率，最大值 大于 50% （大小可依据业务调整） 监控周期设置为5分钟 连续出现次数 3 执行动作增加一个实例 另外一条弹性伸缩策略，CPU使用率设置为最大值 小于 10% 伸缩策略类型选择为告警策略 触发条件设置为CPU使用率，最大值 小于 10% 监控周期设置为5分钟 连续出现次数 3 执行动作减少一个实例 请根据需要配置其它信息，详细信息请参见创建伸缩策略。

Load modular configuration files from the /etc/nginx/conf.d directory. for more information. include /etc/nginx/conf.d/.conf; upstream backendhss { server ADDR:10180; } server { listen 10180; servername ADDR; root /usr/share/nginx/html; Load configuration files for the default server block. include /etc/nginx/default.d/.conf; ssl on; sslprotocols TLSv1.2; sslcertificate "server.pem"; sslcertificatekey "server.key"; sslsessioncache shared:SSL:10m; sslsessiontimeout 10m; sslpreferserverciphers on; location / { limitexcept GET POST PUT { deny all; } proxysetheader Host ADDR; proxypass proxysetheader Upgrade $httpupgrade; proxysetheader Connection "upgrade"; } errorpage 404 /404.html; location /40x.html { } errorpage 500 502 503 504 /50x.html; location /50x.html { } } } 4. 可选: 粘贴完成后，按Esc键，输入以下命令，按回车键退出，完成配置。:wq! 5. 执行以下命令自动替换nginx.conf中的地址。 sed i "s ADDR cat /usr/local/hostguard/conf/connect.conf grep masteraddress cut d '' f 2 cut d ':' f 1 g" nginx.conf 6. 执行以下操作，创建nginx的监控脚本。创建完成后，每分钟定时检测nginx运行状态 1. 依次执行以下命令，创建nginx的监控脚本。 echo '/1 root sh /etc/nginx/nginxmonitor.sh' >> /etc/crontab vi /etc/nginx/nginxmonitor.sh 2. 将以下内容复制粘贴到nginxmonitor.sh中。 3. plaintext

本文主要介绍如何通过对象存储导入日志 本文主要介绍如何将天翼云对象存储的数据导入到云日志服务，实现数据的查询分析、加工等操作。 注意 当前功能为白名单试用阶段，仅在华北2资源池开放。 创建数据导入任务 1. 登录云日志服务控制台。 2. 左侧菜单栏点击“日志接入”，进入接入管理页面 3. 在“数据导入”模块中，点击“对象存储ZOS数据导入” 4. 选择目标日志项目和日志单元，单击下一步。 5. 设置接入配置，配置如下参数，确认无误后，单击下一步。 参数 说明 接入配置名称 导入任务的唯一标识 ZOS存储桶 待导入的文件所在的存储桶 文件路径前缀过滤 可通过文件路径前缀过滤对象存储文件，用于准确定位待导入的文件。比如待导入的文件都在nginx/目录下，则可以指定前缀为nginx/。 如果不设置该参数，则遍历整个对象存储的存储桶。 文件路径正则过滤 通过文件路径的正则表达式过滤对象存储文件，用于准确定位待导入的文件。当对象存储的文件名（包含文件路径）匹配该正则表达式的文件才会导入到日志服务中。默认为空，表示不过滤。 文件修改时间过滤 通过文件修改时间过滤对象存储文件，用于准确定位待导入的文件。 所有：表示将导入所有符合条件的文件 某时间开始：只导入某个时间点后修改过的文件 特定时间范围：只导入某个时间范围内修改过的文件 压缩格式 待导入的对象存储文件的压缩格式，云日志服务根据对应格式进行解压，并读取数据。 检查新文件周期 若目标对象存储中的文件路径中有新文件持续不断产生，可以设置检查新文件周期。设置后，导入任务会一直在后台运行，自动周期性地发现并读取新文件。 若目标对象存储文件路径中不再产生新文件，可设置为永不检查，即导入任务读取完所有符合条件的文件后，将自动退出。 文件编码 选择待导入的对象存储文件的编码格式，仅支持UTF8和GBK。 数据格式 设置日志文件的解析格式： 单行文本：将对象存储文件中的每一行解析为一条日志。 跨行文本：多行模式，需要设置行首正则表达式解析日志。 单行JSON：将逐行读取对象存储文件，并将每一行作为一个JSON对象进行解析。解析后，JSON中的各个字段将映射为日志的各个字段。 6. 创建索引。默认开启全文索引，您也可以根据需要手动创建字段索引用于字段查询。 7. 点击完成，即可完成导入任务创建。等待1分钟左右，在查询日志界面能查询到日志，则说明导入成功。

缺点 资源冗余，需要部署两套生产环境。 新版本故障影响范围大。 A/B测试 概念 A/B测试是一种通过对比实验优化产品决策的技术方法。它会将用户流量随机分配到两个或多个不同版本（A版和B版）的服务或界面中，在相同运行环境下收集各版本的用户行为数据。这是一种基于请求内容匹配的灰度发布策略，只有匹配特定规则的请求才会被引流到新版本，常见的做法包括基于HTTP Header和Cookie。 这种方案既能验证新功能/改版的实际效果，又能有效控制产品迭代风险。由于采用实时分流机制，整个过程无需停机切换，且可以随时终止实验恢复原状。 如下图所示，某服务当前版本为v1，现在新版本v2要上线。希望安卓用户可以尝鲜新功能，其他系统用户保持不变。通过在监控平台观察旧版本与新版本的成功率、RT对比，当新版本整体服务符合预期后，即可将所有请求切换到新版本v2，最后为了节省资源，可以逐步下线到旧版本v1。 优点 可以对特定的请求或者用户提供服务新版本，新版本故障影响范围小。 需要构建完备的监控平台，用于对比不同版本之间请求状态的差异。 缺点 仍然存在资源冗余，因为无法准确评估请求容量。 发布周期长。 金丝雀发布

Q： 什么是新增备案，新增网站，新增接入？ A：新增备案：此次备案的域名、主体身份证或单位证件从未进行过备案。 新增网站：主体已有备案号，此次提交的域名在工信部没有备案记录，需要将新增网站进行备案 新增接入：原备案不在天翼云，需要将已在其它接入商备案过的网站接入到天翼云（此次提交的域名已有备案记录，从其他接入商接入到天翼云）。 Q： 备案要多久? A：根据主体不同，各地管局审核时长也有所不同，管局审核时长不会超过20个工作日。如您提交的材料符合当地管局要求，最快天翼云将在12工作日将您的备案信息提交至管局审核。 Q： 备案需要什么材料? A：企业：单位证件、法人身份证、网站负责人身份证、域名证书、安全承诺书、委托书（主体负责人与网站管理员为同一人时可不用提供）、真实性核验单、现场核验照。 Q： 短信验证方法和规则 为了验证备案信息的真实性，天翼云给您将备案资料提交通信管理局后，系统会给您发送短信（发信号码12381），您需完成短信验证后，备案资料才能进入通信管理局审核。 方法：点击短信中的链接，输入6位验证码、收短信的手机号、系统中对应负责人有效证件号码的后6位，点击提交。 规则：新增备案：主体负责人和网站负责人都做短信验证； 新增网站：主体负责人和网站负责人都做短信验证； 新增接入：原网站负责人做短信验证，具体信息可到原接入商处查询； 备案变更：若变更主体相关信息，主体负责人做短信验证。若变更网站负责人相关信息，网站负责人做短信验证，若主体和网站信息都变更，则主体负责人和网站负责人都做短信验证。 Q： 我之前在阿里云做过备案了，还需要在天翼云再做备案吗？ A：需要。变更备案信息中任何一项内容都需要通管局审核，变更接入商也需要重新备案。 Q： 我在天翼云使用二级域名，还需要再备案吗? A：gov.cn后缀的域名可使用二级域名作为一级域名进行备案。其他后缀的二级域名无需备案，但一级域名需进行新增接入。 Q： 我原来在天翼云做过备案，购买了新主机还需要再做备案吗？ A：需要做备案，您可到天翼云官网备案中心申请变更接入。此场景只适用增加或减少IP，无需做短信核验。 Q： 短信验证问题，超时或没收到短信，要求重发？ A：我们会在当天或第二个工作日重新为您提交，请注意做短信验证。 Q： 网站页面无法上传图片？ A：请更换浏览器尝试，建议使用火狐或者谷歌浏览器，如仍不可提交，提交工单由负责网站的技术协助查看。 Q： 备案流程？ A：请您登陆天翼云官网备案中心，您可以看到详细的流程以及具体提交材料。 Q： 备案已成功，80端口什么时候开通？ A：80端口会在备案成功后的第一时间为您开通，一般一工作日内可开通，开通后会电话联系网站负责人。 Q： 可不可以不备案直接开通80端口？ A：根据《互联网信息服务备案管理办法》规定，在中国境内提从事互联网信息服务活动，必须先做ICP备案。备案成功之后，天翼云为您开通互联网端口。 Q： 国外的域名，域名证书怎么提供？ A：境外注册域名，需将域名转入到境内注册服务商，具体转入方式可联系域名注册商，2018年1月1日起，境外注册域名无法备案。 Q： 备案一次可以提交几个域名？ A：2019年4月22日起，通信管理局规定，一个备案号只对应一个域名，多个域名备案需分开提交备案。接入备案可保持域名数量，变更备案只可减少域名，不可增设新域名。 Q： 不良信息处理流程及要求说明？ A：天翼云备案中心会联系网站负责人或主体负责人，要求在规定时限内（一般为1小时，紧急情况将先关停后通知）配合整改，超时未整改或联系不到相关人员的，将直接关停网站。直至配合整改完毕方可恢复网站访问，累计出现3次及以上的不良信息，天翼云在告知后将关闭网站，后果严重的将停止主机服务。 Q： 未备案域名处理流程及要求说明？ A：天翼云备案中心会联系网站负责人或主体负责人或主机购买人，要求在规定时限内（一般为1小时，紧急情况将先关停后通知）关闭网站同时删除域名解析，超时未整改或联系不到相关人员的，将直接暂停网站或封堵主机。累计出现3次及以上的未备案信息，天翼云在告知后将关闭网站，后果严重的将停止主机服务。

本节介绍如何进行应用编辑。 操作场景 用户编辑创建好的自定义应用。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 您已经完成自定义应用的创建。 操作步骤 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本节我们选择华东1。 3. 依次选择“网络”，单击“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN总览页面。 4. 单击“应用组管理”，单击目标应用“操作”列的“编辑”。 5. 除所属应用组之外，用户可修改应用其他信息。 6. 单击“确定”，完成自定义应用编辑。

导出质量作业 系统支持批量导出质量作业，一次最多可导出200个质量作业。 1. 选择“数据质量监控 > 质量作业”，选择要导出的质量作业。 2. 单击“导出”，弹出“导出质量作业”对话框。 3. 单击“导出”，切换到“导出记录”页签。 4. 在导出文件列表中，单击最新导出文件对应的“下载”，可将质量作业的Excel表格下载到本地。 导入质量作业 系统支持批量导入质量作业，一次最大可导入1M数据的文件，并且最多200个质量作业。 1. 选择“数据质量监控 > 质量作业”，单击“导入”，弹出“导入质量作业”对话框。 2. 在“导入配置”页签，选择模板名称重名策略。 终止：如果质量作业名称有重复，则全部导入失败。 跳过：如果质量作业名称有重复，会忽略后继续导入。 覆盖：如果质量作业名称有重复，会覆盖现有同名作业。 3. 单击“上传文件”，选择准备好的数据文件。 说明 可通过如下两种方式填写数据文件： (推荐使用)通过“导出”功能，可将数据直接/或修改后批量导入系统。 通过“下载Excel模板”，将数据填写好，再导入至系统中。 4. 分别配置数据连接、集群、目录、主题的映射资源信息。 数据连接：选择导入后的数据连接类型。 集群：如果数据连接类型是DLI，需要选择对应的队列。 目录：选择导入后的质量作业存储目录。 主题：如果配置了消息通知，需要选择主题。 5. 单击“导入”，将填好的Excel表格模板导入到系统。 6. 单击“导入记录”页签，可查看对应的导入记录。

本章节主要介绍新建规则的操作。 管理所有业务规则，规则定义了指标间或者指标和数值间的关系，使用目录维护业务规则。 前提条件 在DataArts Studio控制台的“实例 > 进入控制台 > 空间管理 > 数据质量 > 业务指标监控 > 规则管理”页面创建归属目录。基于指标创建业务规则，需要选择规则归属目录，请参见下图创建归属目录。 下表是导航栏按键说明 序号 说明 1 新建目录。 2 刷新目录。 3 选择全部，单击右键，可新建目录、重命名目录和删除目录。 新建规则 1.在DataArts Studio控制台首页，选择实例，点击“进入控制台”，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 详见下图：选择数据质量 2.选择“业务指标监控 > 规则管理”。 3.单击“新建”，在弹出的对话框中，参见下表配置相关参数，新建规则。 配置业务规则参数 参数名 说明 规则名称 业务规则的名称，只能包含中文、英文字母、数字、“”，且长度为1~64个字符。 描述 为更好的识别业务规则，此处加以描述信息。描述信息长度不能超过4096个字符。 所属目录 业务规则的存储目录，可选择已创建的目录。 定义关系 关系是定义指标和数值间或者指标和指标间的逻辑表达式，可以包含算术运算。指标使用小写字母az代替它的缩写，按添加指标的顺序依次为a,b,c,...。 说明 只支持一个合法逻辑表达式，支持简单的四则算术运算。

本文指导您如何修改天翼云SDWAN实例的基本信息。 操作场景 用户修改SDWAN实例的名称和描述信息。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，进入天翼云SDWAN实例列表页面； 3. 选中目标SDWAN实例，单机其“操作”列的“更多修改”； 4. 根据页面提示，用户可修改天翼云SDWAN名称和描述； 5. 单击“确定”，完成修改。 说明： 也可以单击目标SDWAN实例名称，进入目标SDWAN详情页面，然后单击“基本信息”，单击“名称/描述”后的“”，重新编辑“名称/描述”。

本文主要介绍 DBCP连接池监控 介绍APM采集的DBCP连接池监控指标的类别、名称、含义等信息。 表 DBCP连接池监控采集参数 参数名 数据类型 应用类型 默认值 Agent支持的起始版本 Agent支持的终止版本 描述 获取连接调用链上报时间阈值(ms) integer JAVA 1 2.1.3 getConnection方法调用链上报阈值，不超过该阈值不上报。 getConnection时是否获取池内信息 radio JAVA false 2.1.3 getConnection时是否获取池内信息。 表DBCP连接池监控指标说明 指标类别 指标 指标名称 指标说明 单位 数据类型 默认聚合方式 ::::::: 数据源(dataSource，数据源。) url url url ENUM LAST 数据源(dataSource，数据源。) driverClassName 驱动 驱动 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) initialSize 初始化连接数 初始化连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) minIdle 连接池最小空闲数 连接池最小空闲数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxIdle 连接池最大空闲数 连接池最大空闲数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxTotal 最大响应时间 最大响应时间 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) numIdle 空闲连接数 空闲连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) numActive 活跃连接数 活跃连接数 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) maxWaitMillis 池等待连接被回收的最长时间 在抛出异常之前，池等待连接被回收的最长时间（当没有可用连接时）。 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) testOnCreate 连接创建有效性校验 创建完连接后校验该连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) testOnBorrow 获取连接有效性校验 在连接池中取连接前校验连接是否有效 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) testWhileIdle 空闲连接有效性校验 当应用向连接池申请连接且该连接被判断为空闲连接时是否校验其有效性 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) timeBetweenEvictionRunsMillis 验证连接是否有效的时间周期 如果testOnBorrowfalse并且testWhileIdletrue,则在应用获取连接的时候会判断连接的空闲时间是否大于timeBetweenEvictionRunsMillis，如果大于则会验证该连接是否有效 INT LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedOnBorrow 获取连接时是否移除废弃连接 获取连接时是否移除废弃连接（需满足条件getNumActive() > getMaxTotal() 3 and getNumIdle() < 2） STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedOnMaintenance 维护阶段是否移除废弃连接 maintenance cycle（eviction结束时）是否移除废弃连接 STRING LAST 数据源(dataSource，数据源。) removeAbandonedTimeout 废弃连接被移除的超时时间 连接在超过该时长未被使用，则视为废弃且可以被移除 INT LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） url 连接地址 连接地址 ENUM LAST 获取连接详情（connection，获取连接详情。） invokeCount 调用次数 调用次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） totalTime 总时间 总时间 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） errorCount 错误次数 错误次数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） maxTime 最慢调用 最慢调用 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range1 010ms 响应时间在010ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range2 10100ms 响应时间在10100ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range3 100500ms 响应时间在100500ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range4 5001000ms 响应时间在5001000ms范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range5 110s 响应时间在110s范围请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） range6 10s以上 响应时间在10s以上请求数 INT SUM 获取连接详情（connection，获取连接详情。） concurrentMax 最大并发 最大并发 INT MAX 版本(version，版本。) version 版本 版本 STRING LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) exceptionType 异常类型 异常类型 ENUM LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) causeType 异常类 发生异常的类 ENUM LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) count 次数 该异常的发生次数 INT SUM 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) message 异常消息 该异常产生的异常消息 STRING LAST 异常 (exception，DBCP调用的异常信息统计。) stackTrace 异常堆栈 该异常产生的堆栈信息 CLOB LAST

计费模式 一体机采用云服务模式向客户提供服务，产权归天翼云科技有限公司所有。初次订购服务期为3年，3年服务期结束后，用户可按年增购维保服务，原则上最长2年。维保到期后，天翼云将对设备进行回收处理。 一体机按内置超融合节点数量收费，前3年订购费用中已包含交换机、集成、运维费用。 退订说明 服务期内，产品不允许退订。

Kafka实例的超高IO和高IO如何选择？ 高IO：平均时延13ms，最大带宽150MB/s（读+写）。 超高IO：平均时延1ms，最大带宽350MB/s（读+写）。 建议选择超高IO，云硬盘服务端压力大场景，都不能达到最大带宽，但是超高IO可达到的带宽比高IO高很多。 如何选择Kafka实例存储容量阈值策略？ 支持以下两种策略： 生产受限策略 该策略场景下一旦磁盘使用达到容量阈值95%，会导致后续生产失败，但保留了当前磁盘中的数据，直至数据自然老化（Kafka原有的老化机制，数据默认保留3天）。该场景适用于对数据不能丢的业务场景，但是会导致生产业务失败。 自动删除策略 该策略场景下磁盘使用到达容量阈值95%后，依旧可以正常生产和消费消息，但是会删除最早的10%的消息，以保证磁盘容量充足。该场景优先保障业务不中断，数据可能会丢失。 以上两种策略的需要基于业务对数据和业务的可靠性来进行选择，只能作为极端场景下的一个种处理方式。 建议业务购买时保证有充足的磁盘容量，避免磁盘的使用达到容量阈值 。 Kafka服务端支持版本是多少？ Kafka 1.1.0、2.7和3.x版本。 如果您想要创建Kafka实例，具体步骤请参考购买Kafka实例。

操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“设备直联”，然后单击目标链路“操作”列的“详情”； 4. 用户可查看当前链路的详细配置信息，例如：优先级、连接端口、BGP邻居地址等。 删除设备直联 操作场景 用户删除两台设备之间的连接关系。 操作步骤 1. 登录天翼云SDWAN控制台； 2. 选择“天翼云SDWAN”，单击目标SDWAN名称； 3. 单击“设备直联”，然后单击目标链路“操作”列的“删除”； 4. 单击“确定”，删除目标链路。 说明： 支持批量删除，勾选待删除的链路，单击列表上方的“删除”，然后单击弹出框的“确定”，即可删除选中的链路。

本文简单介绍iBox边缘盒子的应用场景。 iBox边缘盒子广泛应用于多个智能化领域，其核心应用场景包括智慧零售、智能工业以及安全生产。更具体而言，它在智慧园区、智能安防社区、平安校园、智慧城市管理和加油站作业规范等方面发挥着关键作用，为各行业提供高效、智能的解决方案。 智慧园区 通过接入摄像头等感知设备，实时对视频流进行AI分析，加载人脸识别、绊线入侵、消防通道堵塞、车辆识别等多种算法，实现园区各道防线的全覆盖，将事后追溯转为事前预防，大大降低安全事件发生频率，助力园区管理智慧化升级。 智安小区 在小区重要出入口、主通道、楼道、周边围墙进行人脸自动抓取、身份识别、监控，并与小区人脸库、公安重点关注人员、黑名单库 进行比对，实时发现网逃、上访、前科等人员，并对车辆占用消防通道、周界入侵等园区异常情况报警，在异常行为、黑名单比对报警，可进行视频回放，方便分析相关人员走向等，保障园区安全。引入3D可视化安防体系，对园区进行整体的安防管控，实时掌握园区每个重要点位的监控画面和告警信息。

本节主要介绍应用场景 分布式关系型数据库（简称DRDS）是一个面向OLTP业务的分布式关系型数据库访问服务，适用于各行业数据库应用。 分布式关系型数据库尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数据、文件索引、高性价比数据库解决方案等应用场景，主要应用场景包括如下： 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。 DRDS 提供线性水平扩展能力，能够实时提升数据库处理能力，提高访问效率，轻松应对高并发的实时交易场景。 物联网数据 在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、车联网等物联网场景下。传感监控设备多，采样频率高，数据规模大，会产生超过单机数据库存储能力极限的数据，造成数据库容量瓶颈。DRDS提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 高性价比数据库解决方案 政务机构、大型企业、银行等行业为了支持大规模数据存储和高并发数据库访问，传统方案需要强依赖小型机和高端存储等高成本的商业解决方案。DRDS利用普通服务器进行集群部署，提供与传统商业解决方案相同甚至更高的处理能力。