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- 使用规范本页面主要从业务设计、命令等方面介绍GeminiDB Redis的一些规范和建议，用于解决常见的使用错误，助力您高效使用GeminiDB Redis。 业务设计规范 使用建议 使用限制 命令执行超时或失败时，业务侧需要具有重传机制。Key设计建议随机散列，尽量避免热点。Pipeline建议一次执行的命令数不超过30。 使用Pub/Sub系列命令的连接上不能执行其他常规命令。不允许不同数据类型使用同名key。（否则，诸如type等命令的执行效果将不符合预期。）
- 在科研助手上使用Dify搭建DeepSeek知识库DeepSeek-R1 在需要逻辑推理、思维链推理和实时决策的任务中表现出色，如解决高级数学问题、生成复杂代码、解析复杂科学问题等。在类似 Codeforces 的挑战场景中获得了2029 Elo 评分；在复杂推理基准测试中，表现与 OpenAI 的 o1 模型相当。尽管总共有6710亿的庞大参数，但每次前向传递时仅激活370亿个参数，比大多数大模型更加高效的利用资源。
- 安装Windows Server 2008 R2应用服务器本小节介绍安装Windows Server 2008 R2应用服务器。
- 安装Windows Server 2012 R2应用服务器本节主要介绍安装Windows Server 2012 R2应用服务器。
- 安全加速（文档停止维护）构建于天翼云边缘云节点之上，在节点中加入丰富的安全能力，形成一张安全加速的网络。兼具内容加速与全方位安全防护，同时提升网页用户体验和源站的安全性。
- Serverless容器引擎Serverless容器引擎是天翼云提出的Serverless Kubernetes容器服务。与传统Kubernetes集群相比，Serverless集群无需购买节点即可直接部署容器应用，同时无需对集群进行节点维护和容量规划，降低了Kubernetes使用门槛，让用户更专注于应用程序，而不是管理底层基础设施。
- 实例类型/版本Lazy free机制 解决的痛点/问题 Redis是单线程程序，当运行一个耗时较大的请求时，会导致所有请求排队等待，在请求处理完成前，Redis不能响应其他请求，因此容易引发性能问题。而Redis删除大的集合键时，就属于一种比较耗时的请求。 原理 Redis 4.0提供的一种惰性删除或者说延迟释放机制，主要用于解决删除大key对Redis进程的阻塞，从而避免带来性能与可用性问题。
- 网络性能测试的最佳实践echo 16777216 /proc/sys/net/core/rmem_max echo 16777216 /proc/sys/ne...方案（针对大规格云主机） 针对大规格云主机，单进程打流可能无法发挥出云主机的性能，可以参考下述多流打流测试方案。
- ALM-25005 Nscd服务异常否，请联系网络管理员，解决网络故障。 检查Name Service服务是否异常 6.用root用户登录故障节点，执行cat /etc/nsswitch.conf命令，查看NameService配置中的“passwd”、“group”、“services”、“netgroup”、“aliases”五项配置是否正确。
- PUT Bucket CORS通过配置CORS，可以解决不同域相互访问的问题，CORS定义了客户端Web应用程序在一个域中与另一个域中的资源进行交互的方式。 以下是有关使用CORS的示例场景： 场景 1：比如用户的网站www.exam***ple.com，后端使用了OOS。在web应用中提供了使用JavaScript实现的上传文件功能，但是在该web应用中，只能向www.exam***ple.com发送请求，向其他网站发送的请求都会被浏览器拒绝。这样就导致用户上传的数据必须从www.exam***ple.com中转。
- 大模型学习机文本生成最佳实践解决办法：(1) 参考大模型学习机服务启停文档说明，加载Llama 2-7b模型前先将图像生成服务关停。(2) GPU学习机能够支持对模型进行量化，降低模型精度的同时缩减模型大小。您可以在Model页下方找到load-in-8bit的开关并进行勾选，此时Llama-2-7b模型将消耗7G内存，可以和图像生成服务中的StableDiffusion模型共存。且8bit精度对大语言模型的生成来说影响不会特别大。
- Gang Scheduling调度本文介绍如何使用云容器引擎的Gang scheduling能力，解决原生调度器无法支持All-or-Nothing作业调度的问题。 前提条件 已安装智算套件。 背景信息 Gang scheduling，是一种保证一组相关任务同步执行的调度策略，多个任务的作业调度时，要么全部成功，要么全部失败，这种调度场景，称作为Gang scheduling。其中一个经典使用场景是分布式机器学习训练：在大规模机器学习模型的训练中，数据可能被分布到多个节点上，每个节点都需要运行一个模型的副本。
- 步骤七：管理项目测试执行测试计划 当开发人员完成Story的代码开发、并将应用部署到测试环境后（即完成步骤六：部署应用（CCE篇）或步骤六：部署应用（ECS篇）...解决”，并将Story的处理人设置为测试人员。 此时测试人员即可开始执行Story对应的测试用例。 本节以门店网络查询功能为例，介绍如何执行测试用例、以及测试用例执行失败如何反馈Bug信息。 步骤 1 在“凤凰商城”项目中，单击导航“工作 > 迭代”。
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