本章节介绍数据库治理中的数据库灰度 概述 数据库灰度在应用层提供灰度环境数据隔离能力。其原理是将数据层的流量路由到数据库影子表中，从而与原有数据进行隔离。结合全链路灰度，可以实现网关到后端服务再到数据库的全链路环境隔离，方便进行灰度环境的服务验证。 使用限制 JDBC驱动支持的版本如下： 框架 限制 详情 Druid Spring Cloud Dalston及以上版本 HikariCP 2.3.13或以上版本 jdk版本 1.8+ 功能入口 1. 登录微服务治理控制台。 2. 在控制台左侧导航栏中选择应用治理。 3. 在应用治理页面的应用卡片页签单击目标应用卡片。 4. 在左侧导航栏选择数据库治理，在数据库灰度页签下可以进行数据库灰度的配置。 步骤一 开启前检查灰度影子表，需要您先开启全链路灰度，针对需要灰度的数据库表进行对应灰度表的创建（灰度表创建规则为默认环境的表名后面加上“标签名”，例如gray环境，默认环境表名为msetable，那么灰度表名为msetablegray）。 如果您只需要针对某些表进行灰度操作，那么您需要配置“需要灰度的数据库表”列表，填入您需要进行灰度访问的数据库表名集合，同时确保您需要灰度的表都有提前创建灰度表。 步骤二 开启数据库灰度。 步骤三 开始验证灰度版本，灰度环境的SQL流量会自动操作对应环境的灰度表。

本章节介绍如何在服务网格中使用本地限流 前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 我们以bookinfo应用为例演示本地限流能力，首先在default命名空间部署bookinfo应用。 然后在default命名空间部署针对productpage服务的限流策略，token数量最大为5，每2秒重新填充5个token： apiVersion: istio.ctyun.cn/v1beta1 kind: LocalRateLimiter metadata: name: productpagelimit spec: workloadSelector: 匹配工作负载 labels: app: productpage context: SIDECARINBOUND statPrefix: httplocalratelimiter configs: name: productpage routeConfig: vhost: name: 'inboundhttp9080' rateLimitConfig: tokenBucket: maxTokens: 5 tokensPerFill: 5 fillInterval: 2s filterEnabled: runtimeKey: localratelimitenabled defaultValue: numerator: 100 denominator: HUNDRED filterEnforced: runtimeKey: localratelimitenforced defaultValue: numerator: 100 denominator: HUNDRED responseHeadersToAdd: appendAction: OVERWRITEIFEXISTSORADD header: key: xlocalratelimit value: 'true' 我们使用gostresstesting工具验证效果，如下图所示，结果状态码中有200和429（请求被限流）；200的个数每2秒增加5个，符合我们设定的2秒重新填充5个token的设定；429状态码在持续增加。 单独请求productpage服务可以看到请求被限流的情况：

本节介绍漏洞扫描服务的相关术语。 术语 说明 漏洞（Vulnerability） 硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略上存在的缺陷，可以使攻击者能够在未授权的情况下访问或破坏系统。 网站（Website） 网站(Website)开始是指在因特网上根据一定的规则，使用HTML（标准通用标记语言下的一个应用）等工具制作的用于展示特定内容相关网页的集合。简单地说，网站是一种沟通工具，人们可以通过网站来发布自己想要公开的资讯，或者利用网站来提供相关的网络服务。 Web应用（Web App） Web应用程序是可使用任何Web浏览器访问的软件或程序。Web应用程序是具有功能和交互式元素的网站。 主机（Host） 连接了硬盘、硬盘子系统或者文件服务器，并能在其上存储数据和I/O访问的计算机系统。大型机、服务器、工作站以及个人电脑，甚至多处理器机器和集群计算机系统都被称为主机。 安全配置基线（Security Configuration Baseline） 安全配置基线即针对不同的产品或者系统，依据安全评估标准，形成一系列固化的检查规则、评估方法，为安全管理人员在实际的安全配置工作中提供参考和标杆。 NVD National Vulnerability Database国家安全漏洞库。 CVE(Common Vulnerabilities and Exposures) 又称通用漏洞披露、常见漏洞与披露，是一个与信息安全有关的数据库，收集各种信息安全弱点及漏洞并给予编号以便于公众查阅。 安全通告（Security Advisory） 安全通告包含漏洞严重等级、业务影响和修补方案等信息，用以传递漏洞修补方案。一般用于厂商披露器产品直接相关的漏洞。

本章节主要介绍sidecar管理 sidecar管理中支持查看所有注入了sidecar的工作负载信息，还可以进行sidecar注入、配置sidecar资源限制等操作。 sidecar注入 可展示当前已注入sidecar的命名空间及所属集群。如果还未做过注入操作，或者需要为更多命名空间注入sidecar，请参考以下操作： 步骤 1 登录应用服务网格控制台，单击服务网格的名称，进入网格详情页面。 步骤 2 在左侧导航栏选择“网格配置”，单击“sidecar管理”页签。 步骤 3 单击“sidecar注入”，选择命名空间，判断是否重启已有服务，单击“确定”。 选择命名空间：选择一个或多个命名空间，系统将为命名空间设置标签istioinjectionenabled。 是否重启已有服务： ：会重启命名空间下已有服务关联的Pod，将会暂时中断业务。只有在重启后，已有服务关联的Pod才会自动注入istioproxy sidecar。 ：已有服务关联的Pod不会自动注入istioproxy sidecar，需要在CCE控制台，手动重启工作负载才会注入sidecar。当然了，是否重启已有服务只会影响已有服务，只要为命名空间设置了istioinjectionenabled标签，后面新建的服务实例都会自动注入sidecar。 说明 若界面提示“以下集群未开放命名空间注入修改操作”，需要通过kubectl命令行开放。 为集群的命名空间开启sidecar注入后，该命名空间下所有工作负载关联的Pod将自动注入sidecar。

本文主要介绍 Service概述。 直接访问Pod的问题 Pod创建完成后，如何访问Pod呢？直接访问Pod会有如下几个问题： Pod会随时被Deployment这样的控制器删除重建，那访问Pod的结果就会变得不可预知。 Pod的IP地址是在Pod启动后才被分配，在启动前并不知道Pod的IP地址。 应用往往都是由多个运行相同镜像的一组Pod组成，逐个访问Pod也变得不现实。 举个例子，假设有这样一个应用程序，使用Deployment创建了前台和后台，前台会调用后台做一些计算处理。后台运行了3个Pod，这些Pod是相互独立且可被替换的，当Pod出现状况被重建时，新建的Pod的IP地址是新IP，前台的Pod无法直接感知。 图 Pod间访问 使用Service解决Pod的访问问题 Kubernetes中的Service对象就是用来解决上述Pod访问问题的。Service有一个固定IP地址（在创建CCE集群时有一个服务网段的设置，这个网段专门用于给Service分配IP地址），Service将访问它的流量转发给Pod，具体转发给哪些Pod通过Label来选择，而且Service可以给这些Pod做负载均衡。 那么对于上面的例子，为后台添加一个Service，通过Service来访问Pod，这样前台Pod就无需感知后台Pod的变化。 图 通过Service访问Pod

启动本地服务中心 1、进入本地开发工具，根据具体环境下的操作系统、CPU架构，下载对应版本的本地开发工具压缩包到本地并解压缩到安装目录。 2、启动CSE。 Linux/Unix系统，进入安装根目录，执行如下命令： nohup sh start.sh >/dev/null 2>&1 & Windows系统，进入安装根目录，双击cse.exe文件启动。 3、停止CSE。 Linux/Unix系统，进入安装根目录，执行如下命令： sh stop.sh Windows系统，关闭命令行窗口。 mesher性能损耗是多少？ 服务网格技术实际利用了网络流量劫持的方式来管理服务间流量，除了mesher本身内部的逻辑处理会耗时之外，还会引起额外的用户态和内核态间转换（CPU会有额外消耗），而前者相对于后者性能影响极小，因此性能损耗基本取决于网络中传输的payload大小。以http协议举例，影响传输速度的就是header、body等内容的大小。mesher一次端到端调用中的延迟为1ms，一个典型的用户测试过自己真实的业务调用，加上mesher后，延迟高了4ms，在用户可接受范围内。 连接服务中心提示“Version validate failed”如何解决？ 原因是使用了新版本的SDK，却连接服务中心老版本的SDK。此时应检查服务中心的版本。可以从官网下载最新版本的服务中心，或者从ServiceComb官网下载最新版本的服务中心。 连接服务中心提示“Not enough quota”如何解决? 原因是没有足够的额度增加服务实例。此时应登录云控制台，在微服务引擎页面，可以看到实例个数的额度。如果发现页面有额度，需要检查下代码配置的服务中心地址和区域信息。

本文介绍高性能网络的适用场景和配置方法。 功能介绍 高性能网络是全站加速产品的一项跨境能力进阶型增值服务，当普通国际网无法满足客户跨境传输需求时，通过开通高性能网络，利用其单独直连性、轻负载、高稳定性的特性，能帮助客户实现全链路低延时，低丢包率，高稳定性的跨境加速效果。 适用场景 高性能网络适用于如下三类业务场景： 场景一：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，由于在中国没有实体无法备案域名等原因（关于域名合规接入的条件说明，详情请见：使用限制的加速域名准入条件），需要用临近中国大陆的海外节点（如香港节点）服务中国大陆用户。常规节点跨境是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大、丢包率高、访问体验差，甚至访问失败。 场景二：海外跨国企业，有海外用户和中国大陆用户，有中国实体并备案域名，但是由于源站在海外，国内节点跨境回海外中间节点或海外源站是走公共互联网，在没有高性能网络直连的情况下，链路一般会绕欧美地区，导致时延大、丢包率高、访问体验差，甚至访问失败。 场景三：中国企业出海，源站在中国，用户在海外，海外节点回中国源站时涉及跨境，常规节点跨境是走公共互联网，链路不稳定、丢包率高、时延大、访问慢等问题比较突出，影响访问体验。

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本页介绍天翼云TeleDB数据库中窗口函数的使用方法。 窗口函数的使用 1. 环境准备 plaintext drop table if exists bills ; create table bills ( id serial not null, goodsdesc text not null, beginunit text not null, begincity text not null, pubtime timestamp not null, amount float8 not null default 0, primary key (id) ) distribute by shard(id) to group defaultgroup; COMMENT ON TABLE bills is '运单记录'; COMMENT ON COLUMN bills.id IS 'id号'; COMMENT ON COLUMN bills.goodsdesc IS '货物名称'; COMMENT ON COLUMN bills.beginunit IS '启运省份'; COMMENT ON COLUMN bills.begincity IS '启运城市'; COMMENT ON COLUMN bills.pubtime IS '发布时间'; COMMENT ON COLUMN bills.amount IS '运费'; INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'衣服','海南省','三亚市','20151005 09:32:01',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'建筑设备','福建省','三明市','20151005 07:21:22',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','福建省','三明市','20151005 11:21:54',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货','福建省','三明市','20151005 15:19:17',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'5 0铲车，后八轮翻斗车','河南省','三门峡市','20151005 07:53:13',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'鲜香菇2000斤','河南省','三门峡市','20151005 10:38:29',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件38吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件35吨','河南省','三门峡市','20151005 10:48:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'旋挖附件39吨','河南省','三门峡市','20151005 11:38:38',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'设备','上海市','上海市','20151005 07:59:35',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); INSERT INTO bills(id,goodsdesc,beginunit,begincity,pubtime,amount) VALUES(default,'普货40吨需13米半挂一辆','上海市','上海市','20151005 08:13:59',ROUND((random()10000)::NUMERIC,2)); 2. rownumber()返回行号，不分组 plaintext teledb

本文为您介绍Linux系统使用多网卡时网卡名称出现漂移的解决方法。 问题描述 若使用 Linux 系统的云主机配备了多块网卡，则在重启主机后可能出现网卡名称与网卡 MAC 地址不对应的问题，即网卡漂移问题。 以网卡 eth1 实际对应的 MAC 地址为de:8a:88:20:88:6a、网卡 eth2 实际对应的 MAC 地址为76:c5:cc:74:26:c1 为例，若出现网卡漂移问题，则在执行 ip a 命令查看网卡信息时，会发现网卡 eth1 对应的 MAC 地址变为了网卡 eth2 应对应的 MAC地址。 问题原因 Linux 系统运行后会将网卡相关信息保存在 /etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules 文件中。若此文件不存在或文件内容和 Linux 操作系统实际情况不一致时，则可能导致网卡漂移问题。 解决步骤 注意：此问题的推荐解决方案需重启云主机，请您在评估业务中断影响后谨慎操作。 1. 以问题描述中的场景为例，推荐在/etc/udev/rules.d/70persistentnet.rules 文件中，将网卡名称与网卡 MAC 地址绑定，使网卡名称与网卡 MAC 地址相对应。每一个网卡可添加相应的规则，每个规则的模板如下： SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address}" ", KERNEL"eth", NAME" " 以绑定网卡 eth1 对应的 MAC 地址为de:8a:88:20:88:6a 为例： SUBSYSTEM"net", ACTION"add", DRIVERS"?", ATTR{address de:8a:88:20:88:6a ", KERNEL"eth", NAME"eth1" 2. 保存文件后重启云主机。 reboot 3. 再次通过命令 ip a 查看网卡名称与 MAC 是否对应。

本文主要介绍基于弹性云主机的视频处理应用加速实践。 镜像描述 当前镜像处于公测阶段，您可在华东1资源池试用。如果您希望在其他资源池试用该镜像，可以提交工单申请。 Intel® iVTAL 是一种用于视频处理 加速的软件库，利用英特尔® 处理器中的硬件加速性能，以提供 快速而优化的视频处理解决方案。通过使用 Intel® iVTAL 库， 开发人员可以轻松地在其应用程序中集成视频处理功能。 视频处理专用镜像是一款集成intel视频处理调优工具iVTAL的专用的视频处理镜像，镜像内置视频抽帧工具ivtalDecoder和视频转码工具FFmepg(intel版)，支持常见的音频和视频格式。专用视频处理镜像专为提升视频转码/解码/编码任务的速度和效率而生，告别通用镜像的平庸性能。 配置要求 推荐规格：c7.4xlarge.2或者c8.4xlarge.2 推荐配置：vCPU≥16核，内存≥32G 免责说明 免责声明：本公司发布的视频处理专用镜像，集成的转码和解码工具均来源自第三方或者开源社区，仅供用户参考和使用。本公司不对因不当使用该镜像而导致的任何损害承担法律责任，用户应当确保其使用行为符合相关法律法规，并遵守相应协议。 实践指南 视频转码工具（英特尔版） 视频转码工具介绍 转码是将视频码流转换成另一个视频码流的过程。使用转码功能可以实现将视频转换成流畅、标清、高清以及超清等输出，从而用户可以选择合适的视频播放。视频转码最常用的三个软件工具是FFmpeg，x264，x265。在FFmpeg(version release/4.4)，x264( version 0.164)，x265(version 3.6)这三个工具的基础上，intel采用MVReuse算法策略实施了进一步的优化，能够在几乎不影响视频质量·压缩率的情况下，显著提升转码速度。

Windows物理机的系统时间与本地时间相差8小时，如何处理？ 问题原因 Linux操作系统以主机板CMOS芯片的时间作为格林尼治标准时间，再根据设置的时区来确定系统的当前时间。但是一般Windows操作系统并不如此，Windows系统直接将CMOS时间认定为系统当前时间，不再根据时区进行转换。 解决方案 1. 登录Windows物理机操作系统。 2. 按下“Win + R”组合键，打开“运行”对话框，输入“regedit”并按“Enter”键，打开注册表编辑器。 3. 在“注册表编辑器”页面，依次展开以下路径： HKEYLOCALMACHINE └─ SYSTEM └─ CurrentControlSet └─ Control └─ TimeZoneInformation 4. 在“TimeZoneInformation”右侧区域右键单击，选择“新建 > DWORD (32位)值(D)”。 5. 将新建的DWORD值命名为“RealTimeIsUniversal”，然后双击该值，将数值数据设置为“1”。 6. 修改完成后，重启物理机。 7. 重启完成后，物理机时间和本地时间保持一致。 Windows Server 2012物理机如何修改SID值？ 不建议手动修改SID（Security Identifier），因为错误的修改可能导致系统不稳定或出现其他问题。SID是一个唯一标识符，用于在Windows系统中标识用户、组和计算机等对象。修改SID可能会导致系统和应用程序之间的关联失效。 如果您确实需要修改SID，可以使用Sysprep工具来完成此操作： 1. 创建系统快照或备份：在进行任何系统修改之前，建议先创建系统快照或进行完整备份，以防止出现问题后可以恢复到原始状态。 2. 打开命令提示符（管理员权限）。 3. 导航到Sysprep工具的目录，通常位于：C:WindowsSystem32sysprep 4. 执行以下命令运行Sysprep工具： sysprep /generalize /oobe /shutdown 说明 /generalize：重置系统配置。 /oobe：运行Windows的OutOfBox体验（欢迎屏幕）。 /shutdown：在完成Sysprep后关闭计算机。 5. 系统重启：物理机将会在下次启动时运行Sysprep操作，该操作会重置系统配置，并为系统生成新的SID。

本文针对Linux 操作系统弹性云主机由于内核参数kernel.unknownnmipanic配置错误导致的异常重启问题给出修复方案,供您参考。 问题描述 使用Linux操作系统的弹性云主机发生异常重启事件，错误提示如下： Kernel panic – not syncing: NMI: Not continuing 同时，内核日志输出如下信息： […] Uhhuh. NMI received for unknown reason 20 on CPU 1. […] Do you have a strange power saving mode enabled? […] Kernel panic not syncing: NMI: Not continuing 可能原因 如果Linux操作系统弹性云主机的内核参数kernel.unknownnmipanic配置为1，则云主机实例会在系统收到NMI中断时主动panic导致系统重启。NMI中断（NonMaskable Interrupt，非可屏蔽中断）是操作系统中的一种特殊类型的中断，它具有比其他中断更高的优先级，并且通常无法被屏蔽或忽略。因此NMI中断通常用于处理一些关键的系统事件，例如硬件故障、系统崩溃、内存校验错误等，这些事件需要立即引起处理，而不能等待其他正在进行的任务完成。内核参数kernel.unknownnmipanic配置为1的目的是为了通过触发NMI中断主动通过panic系统进行问题定位。不过由于个别型号的CPU会在正常业务流程中同样产生NMI中断，如果在这种情况下仍将内核参数kernel.unknownnmipanic配置为1，将会触发云主机产生非预期的异常重启事件。 解决方案 1. 远程登录弹性云主机。 2. 执行以下命令，查看该云主机关于内核参数kernel.unknownnmipanic的配置值 sysctl n kernel.unknownnmipanic 如果该参数的取值为1，说明是由于内核参数配置错误引起的云主机异常重启。 [root@centos ~]

业务场景分析 多个并发请求同时修改同一份数据， 比如多个营业员并发对同一个客户的资料进行修改。 同时修改同一份数据会并发冲突，导致数据不正确的可能，对业务产生不可预估的影响。目前几乎很多大型网站及应用都是分布式部署的，分布式场景中的数据一致性问题一直是一个比较重要的话题。 解决方案 对于分布式锁可以基于数据库实现分布式锁，但带来的问题是性能不足，无法满足大型应用的高并发使用场景。这时基于缓存（Redis等）去实现分布式锁，带来了显著性能优势。 Redis实现分布式锁的原理是基于: 存在判断KEY是否存在的命令，以及KEY设置TTL，防止死锁的机制。 下面是一个简单的实现思路： （1）获取锁的时候，使用setnx加锁，并使用expire命令为锁添加一个超时时间，超过该时间则自动释放锁，锁的value值为一个随机生成的UUID，通过此在释放锁的时候进行判断。 （2）获取锁的时候还设置一个获取的超时时间，若超过这个时间则放弃获取锁。 （3）释放锁的时候，通过UUID判断是不是该锁，若是该锁，则执行delete进行锁释放。 由于开源已经有非常多成熟的方案， 下面是基于redisson（一个开源的JAVA redis库）实现分布式锁，可参考如下示例： maven org.redisson redisson 3.25.0 示例代码 RLock lock redisson.getLock("myLock"); // traditional lock method lock.lock(); // or acquire lock and automatically unlock it after 10 seconds lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // or wait for lock aquisition up to 100 seconds // and automatically unlock it after 10 seconds boolean res lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS); if (res) { try { ... } finally { lock.unlock(); } }

本文介绍函数预留实例的配置、验证与更新、删除。 为了确保在函数调用高峰期间能够快速响应请求，避免因实例冷启动导致的延迟问题，配置预留实例是一种有效的解决方案。通过预留实例数的定时伸缩，可以提升实例的使用效率，减少资源浪费。 预留实例数配置 预留实例数配置可以通过以下两个入口： 高级功能 弹性管理 预留实例数策略 函数 配置 预留实例 进入预留实例数配置页面后，操作如图所示。 字段 功能含义 规则限制 函数名称 拉下选择要配置预留实例策略的函数 版本或别名 下拉选择要配置预留实例策略的函数版本或别名 版本只可以选择LATEST 预留实例数 预留实例数量 非负整数 不能超过用户能配置的单函数最大实例数限制 闲置模式 闲置模式下的预留实例，在没有请求达到时，不消耗vCPU(在创建预留实例时开启闲置模式则延迟20s暂停vCPU) 可选 定时伸缩 根据定时器规则策略，决定预留实例数 可选 预留实例数 达到定时触发条件时，系统将调整预留实例数到这个值 非负整数 不能超过用户能配置的单函数最大实例数限制 定时表达式 基于cron的定时表达式 时区基准是UTC，请注意时区转换 生效时间 定义此策略生效的时间范围，在此时间范围之外，该策略规则无效 添加配置 点击添加配置可以新增配置 触发方式也可以选择指定时间，如下图所示： 指定时间：指定时分秒 指定日期：131号，留空代表任何日期都可以触发 指定星期：周一周日，留空代表任何日期都可以触发 注意时区基准都是UTC，请注意时区转换问题。

本节介绍OpenSSH用户枚举漏洞修复最佳实践。 漏洞编号 CVE201815473 漏洞名称 OpenSSH 用户枚举漏洞 漏洞描述 OpenSSH（OpenBSD Secure Shell）是OpenBSD计划组所维护的一套用于安全访问远程计算机的连接工具, 该工具是SSH协议的开源实现，支持对所有的传输进行加密，可有效阻止窃听、连接劫持以及其他网络级的攻击; OpenSSH 7.7及之前版本中存在用户枚举漏洞，该漏洞源于程序会对有效的和无效的用户身份验证请求发出不同的响应，攻击者可通过发送特制的请求利用该漏洞枚举用户名称。 影响范围 OpenSSH 7.7及之前版本 官方解决方案 应用补丁可以修复此漏洞，需要重新编译，补丁获取链接：< 新版本OpenSSH7.8已经修复这个安全问题，请到厂商的主页下载，下载链接： < < 检测与修复建议 服务器安全卫士（原生版）已支持对对该漏洞的检测与修复。需要在服务器安装部署Agent，并已开启安全防护。 1. 登录服务器安全卫士（原生版）控制台。 2. 在左侧导航栏选择“漏洞扫描”，进入漏洞扫描页面。 3. 在漏洞扫描页面点击“一键扫描”按钮，进入一键扫描设置页面，勾选相应参数设置进行漏洞扫描。 4. 在漏洞扫描详情页面， Windows系统漏洞列表中已检测出主机存在的OpenSSH漏洞。 5. 检测完成后，可点击“查看详情”，跳转到详情页面，可以根据修复建议修复漏洞。 6. 修复过程需要花费一段时间，修复完成后，请重启云主机使补丁生效。 7. 重启云主机后，再次单击“一键扫描”，验证该漏洞是否修复成功。

本文主要介绍节点限制检查 检查项内容 当前检查项包括以下内容： 检查节点是否可用 检查节点操作系统是否支持升级 检查节点是否含有非预期的节点池标签 检查K8S节点名称是否与云主机保持一致 解决方案 问题场景一：节点不可用 若检查发现节点不可用，请登录CCE控制台，前往“集群信息>节点管理”处查看节点状态，请确保节点处于“运行中”状态。节点处于“安装中”、“删除中”状态时，均不支持升级。 若节点状态异常，请修复节点后，重试检查任务。 问题场景二：节点操作系统升级支持受限 当前集群升级支持的节点操作系统范围如下表所示，若您的节点OS不在支持列表之内，暂时无法升级。您可将节点重置为列表中可用的操作系统。 节点OS支持列表 操作系统 限制 CentOS 无限制 Ubuntu 部分局点受限，若检查结果不支持升级，请联系技术支持人员 问题场景三：节点含有非预期的节点池标签 由节点池迁移至默认节点池的节点，仍然会保留节点池标签"cce.cloud.com/ccenodepool"，影响集群升级。请确认该节点上的负载调度是否依赖改标签： 若无依赖，请删除该标签。 若存在依赖，请修改负载调度策略，解除依赖后再删除该标签。 问题场景四：K8S节点名称与云主机一致 CCEK8S节点名称默认“与节点私有IP保持一致”，若创建节点时选择“与云主机名称保持一致”，当前暂不支持升级。 请登录CCE控制台，前往“集群信息>节点管理”处查看节点标签，对比节点标签kubernetes.io/hostname的值是否与云主机名称是否一致。如果一致，则需在集群升级前移除该节点。

对比项 自建Kubernetes集群 云容器引擎 易用性 自建Kubernetes集群管理基础设施通常涉及安装、操作、扩展自己的集群管理软件、配置管理系统和监控解决方案，管理复杂。每次升级集群的过程都是巨大的调整，带来繁重的运维负担。 简化集群管理，简单易用 借助云容器引擎，您可以一键创建和升级Kubernetes容器集群，无需自行搭建Docker和Kubernetes集群。您可以通过云容器引擎自动化部署和一站式运维容器应用，使得应用的整个生命周期都在容器服务内高效完成。 您可以通过云容器引擎轻松使用深度集成的Helm标准模板，真正实现开箱即用。 您只需启动容器集群，并指定想要运行的任务，云容器引擎帮您完成所有的集群管理工作，让您可以集中精力开发容器化的应用程序。 可扩展性 自建Kubernetes集群需要根据业务流量情况和健康情况人工确定容器服务的部署，可扩展性差。 灵活集群托管，轻松实现扩缩容 云容器引擎可以根据资源使用情况轻松实现集群节点和工作负载的自动扩容和缩容，并可以自由组合多种弹性策略，以应对业务高峰期的突发流量浪涌。 可靠性 自建Kubernetes集群操作系统可能存在安全漏洞和配置错误，这可能导致未经授权的访问、数据泄露等安全问题。 企业级的安全可靠 云容器引擎提供容器优化的各类型操作系统镜像，在原生Kubernetes集群和运行时版本基础上提供额外的稳定测试和安全加固，减少管理成本和风险，并提高应用程序的可靠性和安全性。 高效性 自建Kubernetes集群需要自行搭建镜像仓库或使用第三方镜像仓库，镜像拉取方式多采用串行传输，效率低。 镜像快速部署 云容器引擎配合容器镜像服务，镜像拉取方式采用并行传输，确保高并发场景下能获得更快的下载速度，大幅提升容器交付效率。

说明：本章节会介绍如何复制数据库参数模板 操作场景 您可以复制您创建的自定义数据库参数模板。当您已创建一个数据库参数模板，并且想在新的数据库参数模板中包含该组中的大部分自定义参数和值时，复制参数模板是一个方便的解决方案。 复制数据库参数模板之后，您应至少等待5分钟，再创建使用该数据库参数模板作为默认参数模板的第一个数据库实例。 您无法复制默认参数模板。不过，您可以创建基于默认参数模板的新参数模板。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。 选择“数据库 > 关系型数据库”。进入关系型数据库信息页面。 在“参数模板管理”页面的“自定义”页签，选择需要复制的参数模板，单击“复制”。 您还可以在“实例管理”页面，单击实例名称，在左侧导航栏，单击“参数修改”，单击“导出”，将该实例对应参数列表导出并生成一个参数模板，供您后期使用。 为了使您的参数模板可应用于所有类型的实例，并且保证数据库正常启动，主实例和只读实例导出的参数模板中“innodbflushlogattrxcommit”和“syncbinlog”默认值为1。 在弹出框中，填写新参数模板名称和描述，单击“确定”。 参数模板名称长度在1~64个字符之间，区分大小写，可包含字母、数字、中划线、下划线或句点，不能包含其他特殊字符。 参数模板的描述长度不能超过256个字符，且不能包含回车和>!

Kafka支持减少分区数吗？ Kafka不支持减少分区数，您可以通过删除原先的Topic，然后创建新Topic，重新设置分区数。 Kafka实例创建Topic失败 可能原因：已创建的Topic，分区数之和达到实例规格的分区数上限。不同规格实例配置的分区数上限不同，具体请参考产品规格。 解决方案：对Kafka实例扩容，或者删除不需要的Topic。 Kafka实例支持批量导入Topic功能么？或者是自动生成Topic功能？ 支持自动生成Topic功能，但不支持Topic批量导入功能，仅支持批量导出Topic功能。 通过以下任意一种方法，开启自动生成Topic功能： 创建实例时，开启Kafka自动创建Topic。 创建实例后，在实例详情页开启Kafka自动创建Topic。 为什么删除Topic不生效？删除后该Topic仍然存在 可能原因：您开启了自动创建Topic功能，且有消费者正在连接该Topic。所以，如果没有停止您的业务，删除了Topic后，还会有消息生产行为，并自动创建Topic。 解决办法：需要关闭自动创建Topic功能，才可以正常删除Topic。 Kafka实例是否支持查看单个Topic占用磁盘空间？ 支持。通过以下任意一种方法，查看单个Topic占用磁盘空间大小。 在Kafka实例名称后，单击，跳转到云监控页面。在“队列”页签中，“队列”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。 单击Kafka实例名称，进入实例详情页。在左侧导航栏单击“监控”，进入监控页面。在“主题”页签中，“主题”选择待查看磁盘空间大小的Topic名称，“监控类型”选择“基本监控”，查看“队列数据容量”，该指标表示该队列当前的消息数据大小。

天翼云AOne iOS版本 第三方信息共享清单及SDK目录 名称 使用场景 使用目的 信息名称 信息类型 共享方式 开发者/公司 第三方隐私和信息处理规则/开发者协议链接 企业微信登录SDK 关联账号登录 企业微信账号授权登录 无 无 无 深圳市腾讯计算机系统有限公司 腾讯企业微信SDK隐私和信息处理规则 飞书登录SDK 关联账号登录 飞书账户授权登录 设备信息与日志信息：操作系统版本号、服务日志 个人常用设备信息 SDK本机采集 北京飞书科技有限公司 飞书登录 SDK 隐私政策 钉钉登录SDK 关联账号登录 钉钉账户授权登录 无 无 无 钉钉科技有限公司 钉钉登录SDK隐私政策 SDWebImage 图片的加载缓存 图片的加载缓存 无 无 无 社区开源项目 < AFNetworking 和后端的接口交互 进行接口的数据请求 无 无 无 社区开源项目 FMDB 本地数据的存储 数据库的管理 无 无 无 社区开源项目 SSZipArchive 分享文件时压缩文件 文件的压缩与解压 无 无 无 社区开源项目 < CocoaLumberjack 日志打印 日志打印到本地文件 无 无 无 社区开源项目 < SVGKit svg格式图片的显示 svg格式图片的显示 无 无 无 社区开源项目 < openim IM/通知号 IM通信和服务号通知 正在运行的应用安装列表、存储外部存储目录、 读取外部存储目录、存储目录管理、发送语音、拍照 个人设备信息 SDK本机采集 社区开源项目 OpenIM隐私政策 mailcore2 邮箱 获取邮箱、邮箱收发服务 无 无 SDK本机采集 < RZRichTextView 富文本 富文本编辑显示功能 无 无 无 < TZImagePickerController 相册选择 邮箱获取相册图片服务 无 无 无 < SQLCipher 邮箱数据库加密 邮箱数据库加密服务 无 无 无 <

本文介绍IP访问限频功能适用场景和配置方法。 功能介绍 IP访问限频功能可以限制单个用户IP在天翼云全站加速单台服务器上的请求频次，防御CC攻击，防止恶意用户盗刷。 适用场景 1. 网站存在用户使用同个IP频繁重复下载同一资源导致大量全站加速流量浪费的场景。 2. 网站存在用户使用同个IP频繁发起恶意请求或尝试非法访问的场景。 注意事项 1. 当单IP单域名每秒访问单台服务器的次数达到设置的阈值，返回403状态码，阻断时间默认10分钟。 2. 设置阈值时需根据业务的实际情况进行评估，阈值过低可能导致正常用户的访问受限，影响用户体验；而阈值过高则可能无法有效限制非法访问或恶意行为。 3. 限频功能对非法访问防控效果有限，若存在大量IP对全网节点进行恶意访问或攻击，通过此功能无法有效控制，建议您购买边缘安全加速平台产品。 配置说明 1. 登录客户控制台。 2. 单击左侧导航栏【域名管理】【域名列表】。 3. 在【域名列表】页面，找到目标域名，单击【操作】列的【编辑】。 4. 单击右侧【访问控制】。 5. 在【IP访问限频】模块，单击【增加规则】。 6. 根据需求填写配置，单击【确定】。 7. 单击【保存】，完成配置。 参数名 配置值 说明 类型 后缀名/目录/首页/全部文件/全路径文件 需要配置的文件类型。 内容 指定类型的具体内容 类型选择后缀名、目录、全路径文件时，需配置具体内容；例如类型为后缀名时，需在内容处指明具体的文件后缀；如类型为目录时，需在内容处指明具体的目录内容。 访问阈值 每秒可访问次数 单位：次/秒，IP访问超过阈值后，拒绝访问10分钟。 优先级 数字 配置的优先级，存在多条设置时，相同文件类型及内容，执行优先级高的规则。数字越大，优先级越高。

本文帮助您了解对象存储查看资源包详情的相关步骤。 如果您已购买资源包，您可以在ZOS管理控制台上查看已购买资源包的使用详情。 查看方法 1.点击天翼云门户首页的“控制中心”，输入登录的用户名和密码，进入控制中心页面。 2.在管理控制台上方点击图标，选择所需的资源池节点。 3.在系统首页，选择“存储>对象存储”。 4.在ZOS管理控制台点击右上角“资源包管理”。 5.在资源包管理页面，可以根据存储容量包、公网流出流量包、请求次数包三个类别查看不同的资源包信息。由于计费订单是每小时产生的，所以用量和余量的数据更新的时间节点是前一小时账单出来后，非实时数据。 当前用量：展示当前二级分类下，已订购的所有资源包的累计抵扣量。 当前余量：展示当前二级分类下，已订购的所有资源包的剩余量之和。 本月将过期数量：展示当前二级分类下，从当前时间段到月底会过期的资源包数量。 本月将过期总量 ：展示当前二级分类下，从当前时间段到月底会过期的资源包的规格之和。 在每个资源包类型下，还可查看已购买资源包的详细信息，包括资源包类型、存储类型、资源包规格、剩余量、生效时间和到期时间，也可以进行续订或退订操作。 说明 当前余量是针对二级分类下已订购的所有资源包的剩余量累加后再四舍五入保留两位小数进行展示，而列表的剩余量是针对单条资源包剩余量四舍五入后进行展示，故列表展示的剩余量之和和二级分类下的当前余量的最后一位小数可能会有误差。 资源清空后，不再对存储容量包进行抵扣，存储容量包的当前用量和剩余量展示为最后一次抵扣后的数值。在上传资源后，会根据使用量进行刷新。

本文为您介绍什么是专有宿主机。 产品介绍 天翼云专有宿主机是一款提供物理资源完全独享的云服务器产品。您可以将云服务器实例部署在专属的物理主机上，满足对资源隔离、安全合规和性能稳定的严苛要求。与多租户共享的虚拟化环境不同，专有宿主机确保您独享整台物理服务器的所有计算资源。 专有宿主机与共享宿主机的区别如下图所示: 核心概念 1. 资源独享与强隔离：作为专有宿主机的唯一租户，您无需与其他用户共享计算物理资源，彻底避免资源共用带来的性格干扰与安全风险。 2. 虚拟化控制权：您在专有物理资源上拥有完整的虚拟化调度权，可以自主规划、创建、管理多台云主机实例。 应用场景 场景一：对系统稳定运行有要求的行业 对系统的运行稳定性有要求的业务，比如企业关键应用上云，专有宿主机能够为关键业务上云提供专属的计算与，并通过高度可靠的逻辑隔离网络环境，满足业务系统对高可靠性、高性能和高安全性的运行要求，确保系统稳定运行。 场景二：对资源使用灵活性要求高的行业 对于需要自主规划和部署资源的场景，专有宿主机支持用户在指定上部署ECS实例，并提供自动部署功能。使用专有宿主机可以查看云主机与专有宿主机的拓扑关系，可以通过控制台灵活地创建和删除资源，借助镜像服务及备份服务快速部署或恢复环境。灵活的部署与有助于提升用户对应用架构的编排与控制能力。 场景三：受严格监管与高标准防护约束的行业应用 在金融、政务等对安全性、性能及可靠性有高要求的领域，专有宿主机提供了一个独享物理服务器资源的单用户环境，即用户独占物理主机，保证对其享有更多的控制权，且与其他用户的资源物理隔离，满足了用户对合规性、安全性的需求。

本实践介绍使用FIO工具测试云硬盘性能的方法。 实践概述 天翼云提供的云硬盘根据磁盘类型的不同拥有不同的性能和价格，详细信息请参见磁盘类型及性能介绍。 FIO 是对磁盘性能进行压力测试和验证的常用工具，本实践将使用FIO工具，介绍云硬盘性能测试的方法。 操作前准备 本节主要介绍在进行具体操作之前用户需要做的准备工作，包括测试前检查、工具安装和FIO参数介绍。 本文以 “CentOS Stream 8 64位” 操作系统为例，介绍使用 FIO 工具进行性能测试的相关操作。由于不同操作系统在系统配置、内核版本及工具支持方面可能存在差异，因此格式化或配置步骤可能有所不同。本文内容仅供参考，具体操作请以对应操作系统的官方产品文档为准，以确保测试过程的准确性与稳定性。 测试前检查 进行测试前，请首先完成云硬盘的挂载和初始化，操作请参考挂载云硬盘和初始化云硬盘。 注意 测试磁盘性能时，建议直接测试裸数据盘（如 /dev/vdb），但有可能会破坏磁盘上的文件系统结构，请在测试前提前做好数据备份。 强烈建议您不要将系统盘或者含有重要数据的数据盘作为测试对象。建议您在空白的数据盘上测试性能，避免造成数据丢失。 登录到测试云主机，执行以下命令，查询待测试的磁盘分区是否已经4KiB对齐。 plaintext sudo fdisk lu 若返回结果中待测试磁盘的Start值能被8整除即是4KiB对齐。下图中的回显表示该磁盘分区已4KiB对齐。 如Start值不能被8整除，则表示未4KiB对齐，那么请删除原有分区后再继续测试，重新按照4KiB对齐选择初始磁柱编号。

参数 描述 平台名称 向上级联的平台名称。 SIP服务国标编码 该信息一般由上级平台提供，也可以由上下级平台协商确定，用于上下级平台相互身份鉴权。 SIP服务国标域 SIP服务国标域默认截取SIP服务国标编码的前10位。 SIP服务IP/端口 由上级平台提供。 设备国标编号 下级平台的国标编号。 级联区域 上下级平台进行级联的区域，一般选择较近的区域即可。 网络类型 默认选择互联网，专线网络需要天翼云提供IP和端口信息。 开启鉴权 根据级联需要选择开启/关闭鉴权功能。 SIP认证用户名 对应上级平台接入信息设备国标ID。 SIP认证密码 对应上级平台关联的GB28181凭证的凭证密码。 级联方式 根据GB 28181协议标准，支持虚拟业务组和行政区划两种方式（ 将会影响平台下设备目录的构建方式 ）。 所属行业 根据GB 28181协议标准，选择所属行业。 上级级联区域 选择上级平台的所属区域。 信令传输 支持TCP和UDP两种协议。 字符集 支持GB2312和UTF8两种字符集，UTF8涵盖更广泛的中文字符范围，而GB2312在平台兼容性方面表现更为稳定。在平台对接中，若未明确指定字符集，建议优先选择GB2312。 35114国密认证 开启35114国密认证，需要上级平台支持。开启后，您需要在级联平台页面创建证书请求并上传相关证书。 注册周期 注册周期不小于300秒。 心跳周期 心跳周期不小于60秒。 分组目录大小 执行目录推送任务的时候，单个消息包含的目录数量。 权限集合 支持复选，包含云台、流保活和录像下载。 是否使用通道的实际名称 开启该功能，NVR通道向上级联使用通道的实际名称，仅支持GB28181协议和EHOME协议。 级联映射 上下级平台因防火墙等情况无法访问时，开启该选项，可分别配置本地和上级地址映射。 描述 请输入平台级联的相关描述，例如平台属性、用途等。

本文主要介绍如何通过Microsoft SQL Server Management Studio客户端连接SQL Server实例。 前提条件 ● 成功创建SQL Server实例。 ● 实例状态为“运行中”。 ● 弹性云主机上已安装Microsoft SQL Server Management Studio客户端。 ● 出于安全考虑，建议连接SQL Server所使用的弹性云主机与SQL Server实例处于相同的虚拟私有云（VPC）。 SQL Server提供使用内网、公网两种连接方式，详见下表： 连接方式 IP地址 使用场景 说明 内网连接 内网IP地址 系统默认提供内网IP地址。当部署应用的弹性云主机，与SQL Server实例处于同一区域的同一VPC内时，建议使用内网IP连接弹性云主机与SQL Server实例。 安全性高，可较好地实现SQL Server的性能。推荐使用内网连接。 公网连接 弹性公网IP 不能通过内网IP地址访问SQL Server实例时，使用公网访问。建议单独绑定弹性公网IP，实现弹性云主机（或公网主机）与SQL Server实例间的连接。 安全性较低。为了获得更快的传输速率和更高的安全性，建议您将应用迁移到与您的SQL Server实例在同一VPC内，使用内网连接。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择【产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 关系数据库SQL Server版】，进入关系数据库SQL Server产品页面。然后单击【管理控制台】，进入TeleDB数据库【概览】页面。 2. 在左侧导航栏，选择【SQL Server > 实例管理】，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表的【连接地址】列可以查看到目标实例的内网IP。在实例列表的【弹性IP】列可以查看到目标实例的弹性IP（如未绑定弹性IP，则显示为空）。 4. 在实例列表中，单击目标实例名称，进入实例【基本信息】页面，可以查看到实例的端口，以及实例的内网IP。 5. 打开本地安装的Microsoft SQL Server Management Studio客户端。 6. 单击【连接】按钮，选择【数据库引擎】。 7. 在【连接到服务器】弹框中，输入数据库实例的登录信息，包括服务器名称、身份验证方式、账号名称、账号密码。 8. 点击【连接】，即可成功连接到数据库实例。

本文介绍从开通边缘函数服务到使用边缘函数的全流程，便于您快速上手边缘函数。 开通开发者平台边缘函数服务 AOne开发者平台提供事件驱动的全托管 Serverless 边缘函数计算服务。 您无需关注服务部署区域、无需搭建和维护基础设施，只需一键部署代码，即可天翼云边缘节点上即时生效，就近响应终端用户或设备的请求。 您可以将您的自定义JavaScript代码，部署到AOne边缘节点，扩展您当前CDN加速域名的边缘计算功能。 开发者平台边缘函数限时免费期间，提供受限额度： 函数数量：20个 函数调用次数：10万次 函数执行时长：10ms 使用边缘函数，您需要： 1. 开通 AOne安全与加速任意套餐，并配置启用CDN域名。 2. 提交工单申请试用边缘函数。 3. 工单通过后，可以通过控制台自助进行函数配置下发。 创建函数并关联您的域名 1. 登录AOne控制台； 2. 单击 开发者平台>函数管理； 3. 单击 右上角 创建函数； 参数 说明 函数名称 请输入函数名称，目前只支持小写字母、数字、下划线，开头结尾只允许小写字母和数字。名称长度264字符。函数名创建后无法修改。 规格 函数代码单次执行过程中，CPU运行时间最大值。目前公测期间免费提供10ms规格。 语言类型 当前支持JavaScript，后续会继续扩展更多编程语言。 触发器 边缘函数需要域名作为入口供客户端访问，域名使用AOne安全与加速上的加速域名。 函数模板 当前根据常见客户场景提供预制代码，帮助您快速体验并为您的CDN域名扩展自定义功能。 选择函数模板部署完成后，您可以从函数详情>版本与发布>快速编辑 进行代码开发、测试与部署。

本文将向您介绍如何使用边缘安全加速平台安全与加速服务提供的IP情报库功能。 功能介绍 支持针对已维护的IP信誉库，从威胁类型维度（IDC服务器、傀儡机、漏洞利用等十几类）进行IP封禁，目前IP信誉库已维护接近120万条数据。 注意 注意：目前控制台尚未开放IP情报规则功能，如有防护需求请通过 前提条件 已经订购边缘安全加速平台安全与加速服务，若未订购，请参见服务开通。 在控制台新增域名，请参见添加服务域名。 购买Bot防护扩展服务，支持IP情报库相关功能。 背景信息 目前天翼云边缘安全加速平台安全团队通过大数据分析技术，并基于内置的评分机制对历史攻击数据进行威胁评定，生成IP信誉库，其中恶意IP包含了漏洞利用、扫描机、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件13种威胁类型，统计IP数量接近120万。 设置IP情报规则 支持通过威胁类型维度针对恶意IP进行监控或拦截的操作，支持配置多条防护规则。 配置项 说明 开关 控制规则为开启/关闭状态 处理动作 支持配置拦截或监控 拦截：对IP访问请求进行拦截处理 监控：不对请求拦截，但是会生成攻击日志 规则名称 支持设置规则名称 防护范围 将通过选择IP可信度、严重级别、威胁类型来配置IP情报防护规则，对同时满足三个配置的IP处理 可信度：即情报的可信度，针对已收录的IP情报，边缘云WAF安全团队将基于内置评分机制进一步验证，根据验证结果评定可信程度为高、中、低 严重级别：恶意IP的严重级别，有严重、高、中、低 威胁类型：漏洞利用、扫描机、傀儡机、垃圾邮件、可疑、失陷主机、暴力破解、代理、远控、僵尸网络、劫持、钓鱼、恶意软件，支持多选