本节主要介绍如何查看告警信息。 操作场景 通过查看告警列表，您可以了解近360天的告警威胁的统计信息列表，列表内容包括告警事件的名称、类型、等级和发生时间等。并可通过自定义过滤条件，如告警名称、告警等级和发生时间等，快速查询到相应告警事件的统计信息。 告警管理页面分别呈现“告警”和“攻击”，二者的区别如下： 名称 数据来源 告警 态势感知（专业版）威胁检测模型生成的告警。 用户自定义新增的告警。 用户导入的告警。 攻击 原始的告警。 前提条件 如果需要查看已接入云服务的告警信息，需要在云服务接入时开启“自动转告警”设置。如果未开启，在对应日志满足告警条件时，将不会转为告警，也不会在“告警管理”页面中进行展示。详细操作请参见接入日志数据。 查看告警信息 1. 登录管理控制台。 2. 单击页面左上方的，选择“安全 > 态势感知（专业版）”，进入态势感知（专业版）管理页面。 3. 在左侧导航栏选择“工作空间 > 空间管理”，并在工作空间列表中，单击目标工作空间名称，进入目标工作空间管理页面。 4. 在左侧导航栏选择“威胁管理 > 告警管理”，进入告警管理页面。 5. 在告警管理页面查看告警信息。 参数名称 参数说明 设置告警的显示时间范围 左上角可设置展示告警的周期，默认展示最近一周内的告警信息。用户可下拉选择或自定义展示告警的周期： 最近24小时 最近一周 最近一个月 自定义：用户自定义设置起止时间。 信息统计 从3个维度统计状态为“打开”或“阻塞”的告警信息： 来源分布：以柱状图形式统计各数据源的告警数。 类型Top5：以告警数维度降序排序统计前Top5类型的告警。 资产风险Top5:展示告警数多的Top5风险资产。 急需处理告警 当前工作空间中状态为“打开”或“阻塞”且风险等级为“高危”或“致命”的告警数量。 待处理告警 当前工作空间中状态为“打开”或“阻塞”，在筛选的时间范围内未处理告警的数量。 告警总数 当前工作空间在筛选的时间范围内告警总数量。 自动处理告警 当前工作空间在筛选的时间范围内通过剧本自动关闭的告警数量。 手动处理告警 当前工作空间在筛选的时间范围内手动关闭的告警数量。 告警列表 在告警列表中下方可以查看告警总条数。其中，使用翻页查看时最多可查看10000条告警信息，如果需要查看超过10000条以外数据，请优化过滤条件筛选数据。 告警列表中，可以查看告警的类型、等级、来源、处理状态等信息。如需查看某个告警概览信息详情，可单击目标告警分类，页面将展示该条告警的详情信息。 也可单击某条告警，进入告警详情页面，在告警详情页面中，可以对该条告警进行编辑、评论、一键解封、一键阻断、处置、转事件、打开、阻塞、关闭、刷新操作。告警详情页的“基础信息”、“告警说明”、“处置建议”、“攻击技战术”最终呈现的告警参数信息取决于告警模型的字段配置。 告警详情页面分别呈现如下告警信息： 概览 基础信息：呈现告警的基本信息，如告警ID、发生时间、数据来源等。 告警说明：呈现告警模型中配置的除基础信息外的其他告警信息，比如告警描述、置信度、关键性、攻击信息等。 处置建议：告警的处置建议。 分析链接：告警分析名称即产生告警的模型名称。 攻击技战术：攻击技术，攻击战术。 评论：展示该条告警以及运行的剧本的历史评论信息，还可以新增评论。 攻击 关联已有事件：该告警关联的事件。 关联情报：该告警关联的情报。 关联资产：该告警关联的资产信息。

本页介绍天翼云TeleDB数据库配置文件管理。 TeleDB提供了一些特性用于把复杂的 postgresql.conf文件分解成子文件。在管理多个具有相关但不完全相同配置的服务器时，这些特性特别有用。 除了单个参数设置，postgresql.conf文件可以包含包括指令，它指定要读入和处理的另一个文件，就好像该文件被插入到配置文件的这个点。这个特性允许一个配置文件被划分成物理上独立的部分。包括指令看起来像： include 'filename' 如果文件名不是一个绝对路径，它将作为包含引用配置文件的目录的相对位置。包括可以被嵌套。 也有一个includeifexists指令，它的作用和include指令一样，不过当被引用的文件不存在或者无法被读取时其行为不同。一个通常的include将认为这是一个错误情况， 而includeifexists仅仅记录一个消息并且继续处理引用配置文件。 postgresql.conf文件也可以包含includedir指令，它指定要被包含的配置文件的一整个目录。它的用法类似： includedir 'directory' 非绝对目录名被当做包含引用配置文件的目录的相对路径。在该指定目录中，只有以后缀名.conf结尾的非目录文件才会被包括。以. 字符开头的文件名也会被忽略，因为在某些平台上它们是隐藏文件。一个包括目录中的多个文件被以文件名顺序处理（根据 C 区域规则排序，即数字在字母之前并且大写字母在小写字母之前）。 包括文件或目录可以被用来在逻辑上分隔数据库配置的各个部分，而不是用一个很大的postgresql.conf文件。考虑一个有两台数据库服务器的公司，每一个都有不同的内存量。很可能配置的元素都会被共享，例如用于日志的参数。但是两者关于内存的参数将会不同。并且还可能会有服务器相关的自定义。一种管理这类情况的方法是将你的站点的自定义配置修改分成三个文件。你可以把下面的内容加入到你的postgresql.conf文件末尾来包括它们： include 'shared.conf' include 'memory.conf' include 'server.conf' 所有的系统将会有相同的shared.conf。每个有特定内存量的服务器可以共享相同的memory.conf。你可能对所有 8GB 内存的服务器有一个，而对那些 16GB 内存的服务器有另一个。并且最后server.conf可以装有真正服务器相关的配置信息。 另一中可能性是创建一个配置文件目录并把这个信息放到其中的文件里。例如，一个conf.d目录可以在postgresql.conf的末尾被引用： includedir 'conf.d' 然后你可以这样命名conf.d目录中的文件： 00shared.conf 01memory.conf 02server.conf 这种命名习惯建立了这些文件将被载入的清晰顺序。这是很重要的，因为在服务器读取配置文件时，对于一个特定的参数只有最后碰到的一个设置才会被使用。在这个例子中，conf.d/02server.conf设置的东西将会覆盖在 conf.d/01memory.conf中相同参数的值。 你还可以使用这种配置目录方法，在命名文件时更有描述性： 00shared.conf 01memory8GB.conf 02serverfoo.conf 这种形式的安排为每个配置文件变体给定了一个唯一的名称。当多个服务器把它们的配置全部存储在一个位置（例如在一个版本控制仓库中）时，这可以帮助消除歧义（在版本控制下存储数据库配置文件是另一个值得考虑的好方法）。 TeleDB通常将配置文件拆分为 postgresql.conf和postgresql.conf.user文件，postgresql.conf文件中配置通用的，实例初始化运行必要的参数；postgresql.conf.user中配置由实例初始化化时模版提供的通用配置参数，postgresql.conf.user文件中参数设置优先级更高，当两个配置文件中有相同参数设置时，postgresql.conf中的设置将被postgresql.conf.user覆盖；在控制台页面修改的参数，将记录在postgresql.conf.user中。 不建议使用ALTER SYSTEM来修改参数，该方式修改的参数值会被记录在postgresql.auto.conf中，该配置文件参数加载优先级高于postgresql.conf.user和postgresql.conf，将覆盖这两个配置文件中的参数，会导致通过控制台页面修改参数无法生效的问题。

本文为您介绍设计预案阶段的具体操作。 使用条件 若预案阶段设计需要脚本任务，需要预先在脚本库中新建脚本并发布。 操作场景 在您创建预案阶段后，可以通过多活容灾服务控制台进行预案阶段中任务的编排。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“预案编排”“预案阶段”，进入预案阶段列表页。 5. 在列表上方下拉菜单中选择需要进行预案阶段操作的命名空间。 6. 点击预案阶段列表中的“预案阶段设计”按钮。 1. 若当前预案阶段状态为草稿，直接进入预案阶段设计页面。 2. 若当前预案阶段状态为已启用，且未被预案关联，直接进入预案阶段设计页面。 3. 若当前预案阶段状态为已启用，且存在被草稿/已启用/已停用状态关联的预案，弹出预案阶段设计提示弹窗，用户确认已知晓相关信息后，点击确认按钮后，进入预案阶段设计页面。不同状态的预案与预案阶段的关联情况如下： 1. 若当前预案阶段已被草稿状态的预案关联，对预案阶段重新设计后，对应预案将自动关联最新的预案阶段。 2. 若当前预案阶段已被启用状态的预案关联，对预案阶段重新设计后，对应预案状态将更新为“待重新启用”，需重新启用预案。 3. 若当前预案阶段已被停用状态的预案关联，对预案阶段重新设计后，对应预案状态不改变，启用预案时自动关联最新预案。 7. 在预案阶段设计页面，用户可拖拽普通任务、条件任务、开始节点和结束节点至画布中，同时可点击任务节点进行任务配置。 流程绘制说明如下： 1. 普通任务：通过关联自定义脚本或平台内置能力对单个资源执行预期操作。 2. 条件任务：在普通任务基础上支持根据条件任务的执行结果（正常/异常）分别配置后续工作，配置条件任务在配置自身任务信息外，需对后面的箭线配置执行条件，条件任务后只能有2条箭线。 3. 任务并行编排通过任务间的箭线决定，一条箭线两端的任务为串行执行顺序，一个任务后有多条普通箭线（非条件判断箭线）代表此任务执行完成后需并行执行其后的任务。 8. 用户拖拽普通任务至画布后，点击“普通任务”，弹出编辑任务弹窗，可对普通任务进行任务编辑。任务类型分为脚本任务、人工任务、内置任务。 1. 当任务类型为脚本任务时，各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为脚本任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 脚本名称 √ 选择脚本名称，下拉数据源为脚本库中“已发布”状态脚本的脚本名称。 目标资源 √ 选择容灾管理中心，下拉数据源为当前命名空间下所有运行的容灾管理中心。 选择目标资源，下拉数据源为所选容灾管理中心下相应资源。其中： 若所选脚本的资源类型为“主机”：下拉数据源为对应操作系统类型的开启了远程连接的非天翼云主机。 若所选脚本的资源类型为“数据库”：下拉数据源为对应数据库类型的配置连接信息的数据库实例。 请求参数名 √ 选择参数类型，可选自定义、参数引用。 参数类型为自定义时，由用户自定义设置参数值。 参数类型为参数引用时，引用任务下拉框为画布中排在当前任务前的所有任务，引用参数下拉框为所选任务的所有返回参数名。 预计耗时 √ 填写预计耗时时间（单位：s）。预计耗时不影响任务执行，仅作为切换整体进度的参数。 取值范围为17200s。 失败重试次数 √ 填写失败重试次数。 取值范围为15次。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 2. 当任务类型为人工任务时，各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为内置任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 目标资源 × 选择容灾管理中心，下拉数据源为当前命名空间下容灾管理中心。 选择目标资源，下拉数据源为所选容灾管理中心下资源类型的资源实例。 预计耗时 √ 填写预计耗时时间（单位：s）。预计耗时不影响任务执行，仅作为切换整体进度的参数。 取值范围为17200s。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 3. 当任务类型为内置任务时，各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 任务名称 √ 填写任务名称。任务名称需要在命名空间范围内唯一。 长度为263字符。 任务类型 √ 选择任务类型为内置任务。任务类型可选脚本任务、人工任务、内置任务。 任务目的 √ 选择任务目的，可选资源操作、流程控制。 操作名称 √ 选择操作名称。 任务目的为资源操作时：可选云主机关机、云主机重启、云主机开机、MySQL/Redis/PostgreSQL/MongoDB主备切换、ELB流量切换、ELB流量调节、ELB流量回切。 任务目的为流程控制时：可选等待。 等待时长 √ 仅任务目的为流程控制时可见，填写等待时长时间（单位：s）。 取值范围为17200s。 目标资源 √ 选择容灾管理中心： 1. 任务为非流量配置相关的任务时：可选当前命名空间下所有运行中的容灾管理中心。 2. 任务为流量配置相关的任务时：可选当前命名空间下配置了ELB的运行中的容灾管理中心。 选择目标资源，下拉数据源为所选容灾管理中心下相应资源： 1. 主机相关任务：资源所选容灾管理中心下的云上云主机 2. 数据库相关任务：资源为所选容灾管理中心下的云上数据库 3. 流量相关任务：资源为所选容灾管理中心下接入成功的且流量配比进行过初始配置的应用 请求参数名 √ 选择参数类型，可选自定义、参数引用。 参数类型为参数引用时，引用任务下拉框为画布中排在当前任务前的所有任务，引用参数下拉框为所选任务的所有返回参数名。 预计耗时 √ 任务目的为资源操作时：填写预计耗时时间（单位：s）。 任务目的为流程控制时：与等待时长一致，不可编辑。 失败重试次数 √ 仅任务目的为资源操作时可见，填写失败重试次数。 取值范围为15次。 描述 × 填写预案阶段描述。 长度为0100个字符。 9. 编辑任务完毕后，点击弹窗底部“确定”按钮。若存在参数引用的相关配置，用户确认知晓提示内容后，点击“已确认”。 10. 条件任务按上方基础任务配置后，需对后面的箭线配置执行条件。点击箭线后，弹出条件配置弹窗。条件判定可选择正常或异常，选择完毕后，点击“确认”按钮，完成条件配置，配置结果显示在箭线上。 11. 整体预案阶段设计完毕后，检查是否符合预案阶段设计流程规则，如下： 1. 有且必须有一个开始节点； 2. 有且必须有一个结束节点； 3. 至少有一个普通任务或条件任务节点，且所有任务节点均不能为空； 4. 所有节点必须通过箭线连接； 5. 条件任务节点后必须跟2条箭线，且箭线上需配置判定条件，同时两条箭线的判定条件不能相同； 6. 两个节点间只能有1条箭线（不区分箭头方向）； 7. 开始节点不能有入方向箭线，结束节点不能有出方向箭线。 12. 确认符合规则后，点击画布上方“保存”按钮，保存当前预案阶段设计。

操作须知 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 在结构同步时，DTS会将视图、存储过程和函数中的DEFINER转换为INVOKER。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 增量同步场景下，支持无主键表的数据同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL5.7，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 当将MySQL5.x同步到MySQL8.x，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，DTS自动将目标库的引擎类型转换为innoDB。 当您在同步数据时包含了触发器（TRIGGER），可能会因为DTS写入目标端的增量数据触发TRIGGER导致源库和目标库数据不一致。为避免数据不一致的问题，DTS会在同步时在触发器对象头部加入触发控制语句，示例代码如下所示: 源库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN UPDATE test SET num num 1 WHERE id 1; END; 目标库触发器： CREATE TRIGGER testtrigger BEFORE INSERT ON test1 FOR EACH ROW BEGIN IF (SELECT @

操作需知 DTS迁移过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构迁移阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据迁移各个阶段的平顺，在创建迁移任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致迁移失败。 增量迁移时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量迁移过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在迁移前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在迁移前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待迁移数据量的2.5倍。（全量数据迁移会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量迁移完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不迁移USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象迁移时，增量迁移过程中不建议对表进行重命名操作。 增量迁移场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x迁移到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行迁移。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

操作需知 DTS同步过程一般包含四个阶段：预检查阶段、结构同步阶段、全量阶段、增量阶段。为了确保数据同步各个阶段的平顺，在创建同步任务前，请务必阅读以下使用须知。 任务开始前 源库要求 MySQL源数据库的binlog日志必须打开，且binlog日志格式必须为Row格式。 在磁盘空间允许的情况下，建议源数据库binlog保存时间越长越好，建议为3天。 源数据库expirelogsdays参数值为0，可能会导致同步失败。 增量同步时，必须设置MySQL源数据库的serverid。如果源数据库版本小于或等于MySQL5.6，serverid的取值范围在2－4294967296之间；如果源数据库版本大于或等于MySQL5.7，serverid的取值范围在1－4294967296之间；请设置serverid值>1。 源数据库GTID状态建议为开启状态，源数据库实例没有开启GTID的情况下DTS不支持主备HA切换，因为DTS任务会因为位点不续接而中断导致无法恢复。 目标库若已存在数据，DTS在增量同步过程中源库相同主键的数据将覆盖目标库已存在的数据，因此在同步前需要用户自行判断数据是否需要清除，建议用户在同步前自行清空目标库。 目标实例及关联RDS实例的运行状态必须正常，若关联RDS实例是主备实例，复制状态也必须正常。 目标库关联RDS实例必须有足够的磁盘空间，建议至少为待同步数据量的2.5倍。（全量数据同步会并发执行 INSERT 操作，导致目标数据库的表产生碎片，因此全量同步完成后目标数据库的表存储空间会比源实例的表存储空间大，且会产生大量的BINLOG，占用大量空间）。 目标库关联RDS数据库的字符集必须与源数据库一致。 由于DTS不同步USER信息，因此在调用目标库的视图、存储过程和函数时需要对调用者授予读写权限。 建议在适当的范围内设置源库的expirelogday参数，以确保在服务中断后能够顺利恢复，并保证断点处的binlog尚未过期。 在任务进入增量迁移阶段之前，不建议对源数据库做DDL操作，这样可能会引起任务迁移失败。 迁移过程中，请勿修改、删除提供给DTS连接访问的源库和目标库及用户名、密码、权限，或修改源库和目标库的端口号；若用户源库、目标库的密码发生变化，请先暂停任务再修改DTS配置的连接源库、目标库的密码。 选择表级对象同步时，增量同步过程中不建议对表进行重命名操作。 增量同步场景下，不支持源数据库进行恢复操作。 当将MySQL5.x同步到PostgreSQL，如源端数据库的引擎类型为MyISAM时，请您先手工将源端的MyISAM存储引擎改为InnoDB再进行同步。 增量迁移并开启增量DDL支持的场景下，当前暂不支持在结构迁移与全量迁移详情页面显示增量阶段新增的表。 若源表使用了外键约束如FOREIGN KEY REFERENCES ON DELETE CASCADE或FOREIGN KEY REFERENCES ON UPDATE CASCADE时，当删除或更新父表的数据时，子表关联的数据会被自动删除或更新，但这些子表的删除或更新操作并不会记录到源库的二进制日志（Binlog）中，从而导致迁移后数据不一致的问题。为解决该问题，可在使用DTS迁移数据前在源库创建触发器实现关联子表的数据操作，确保所需执行的删除或更新都可以记录到Binlog中，从而保证迁移前后的数据一致性。

本文主要介绍基于天翼云弹性文件服务,如何在同账号不同资源池之间实现弹性文件系统之间的数据迁移。 应用场景 本文适用于同账号不同资源池文件系统之间的数据迁移。例如当您需要将业务从A省迁移至B省的资源池，以提高访问效率。本文以北京5资源池和上海7资源池钟Linux云主机为背景，提供操作指导。 前提条件 已拥有两个NFS协议的弹性文件系统； 准备一台与源文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机和一台与目标文件系统在同一VPC网络下的弹性云主机，并为这两台弹性云主机配置弹性IP，以实现基于公网的数据迁移。 两个资源池的文件系统分别作为源文件系统和目标文件系统，源文件系统指含业务数据的源文件系统，目标文件系统指即将投入使用的新文件系统。 准备工作 北京5资源池和上海7资源池分别创建一个文件系统和一台弹性云主机，具体操作请参考创建文件系统、创建弹性云主机。 将不同资源池中的文件系统分别挂载至对应资源池的弹性云主机上，具体操作请参考挂载NFS文件系统到弹性云主机 (Linux)。 操作步骤 不同资源池的两个弹性文件系统之间的数据迁移可以分为几个关键步骤： 挂载文件系统 > 安装迁移工具 >迁移存量数据> 迁移增量数据源> 迁移结果检查 。具体操作步骤如下： 1. 将两个资源池的弹性文件系统分别挂载到对应云主机 将弹性文件系统挂载至云主机中，这里设定上海7为源文件系统，将其挂载到同一资源池弹性云主机的“/mnt/localpath/”目录上，北京5为目标文件系统，同样将其挂载到同一资源池的弹性云主机的 “/mnt/localpath/”目录上。 2. 安装迁移工具 执行以下命令安装rsync命令工具： plaintext yum install y rsync 3. 迁移存量数据 执行以下命令，将上海7弹性文件系统中的数据迁移到北京5中： plaintext rsync avP /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 我们还可以利用rsync并发拷贝迁移数据，由于并发操作，每个ssh连接操作均要求输入密码，因此在并发迁移数据过程中会要求多次输入密码，这里我们配置无需密码通过ssh执行rsync来迁移文件。在上海7中的弹性云主机中执行 sshkeygen命令生成密钥，之后使用sshcopyid将公钥拷贝至北京5的弹性云主机，执行以下命令： plaintext sshkeygensshcopyid i ~/.ssh/idrsa.pub IP 执行以下命令，实现并发数据迁移： plaintext threads ; src ; dest ; rsync av f"+ /" f" " $src $dest && (cd $src && find . type f print0 xargs 0 n1 P$threads I% rsync av % $dest/%) 4. 迁移增量数据 执行以下命令，实现增量数据的迁移： plaintext rsync avP delete /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 5. 检查迁移结果 在完成数据迁移后，执行以下命令： plaintext rsync rvn /mnt/localpath/ root@IP:/mnt/localpath/ 如果源文件系统与目标文件系统数据一致，则应显示上面信息，中间不包含任何文件路径。

迁移工具说明 工具/命令/服务 特点 说明 DCS控制台数据迁移功能 操作简单，同时支持全量同步+增量同步 数据迁移涉及到SYNC/PSYNC命令，当源Redis实例开放了SYNC/PSYNC命令时， 支持全量同步+增量同步，否则仅支持全量同步 Rediscli Redis自带命令行工具，支持将RDB文件、AOF文件整库导入 RedisShake 在线迁移和离线迁移均支持的一款开源工具。 自行开发迁移脚本 灵活，可根据实际场景进行定制化适配 迁移方案 说明 自建Redis，指的是在天翼云以外的服务器搭建的Redis实例。 在线迁移能力目前为白名单特性，如需要使用该特性，请联系技术支持开通后使用。 迁移场景 工具 方案 迁移说明 自建Redis迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移自建Redis 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis（AOF文件） 自建Redis迁移至DCS Rediscli 使用Rediscli迁移自建Redis（RDB文件） 自建Redis迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具迁移自建Redis Cluster集群 其他云厂商Redis服务迁移至DCS DCS控制台数据迁移功能 使用在线迁移其他云厂商Redis 其他云厂商Redis服务迁移至DCS RedisShake 使用RedisShake工具离线迁移其他云厂商Redis Cluster集群 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 低版本Redis迁移至高版本Redis实例。 如网络互通，建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 如网络不通，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同Region的Redis实例迁移，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 不同账号的Redis实例迁移，建议使用在线迁移功能迁移Redis实例数据 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例间迁移 DCS控制台数据迁移功能 同Region不同VPC下的Redis实例迁移，建议打通网络后，再使用在线迁移功能迁移Redis实例 1、网络连通 不同Region，可开通云间高速，打通网络 同Region不同VPC，可开通对等连接，打通网络 2、高版本Redis迁移至低版本Redis实例 不建议，否则极易出现命令兼容问题，导致迁移中断 DCS实例迁移下云 DCS控制台数据迁移功能 DCS实例迁移下云 建议打通网络后，使用线迁移功能进行数据迁移

参数名称 参数说明 威胁告警 呈现近7天内本账号所有工作空间内未处理威胁告警，可快速了解资产遭受的威胁告警类型和数量，呈现威胁告警的统计结果。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下： 致命：即致命风险，表示您的资产中检测到了入侵事件，建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 高危：即高危风险，表示资产中检测到了可疑的异常事件，建议您立即查看告警事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（中危、低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常事件，建议您及时查看该告警事件的详情。 单击威胁告警模块，系统将列表实时呈现近7天内TOP5的威胁告警事件，可快速查看威胁告警详情，监控威胁告警状况。 列表呈现近7天TOP5的威胁告警事件的信息，包括威胁告警名称、告警等级、资产名称、告警发现时间。 若列表显示内容为空，表示近7天无威胁告警事件。 漏洞 展示您本账号所有工作空间内资产中TOP5漏洞类型，以及近7天内还未修复的漏洞总数和不同漏洞风险等级对应的数量。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下： 高危：即高危风险，表示资产中检测到了漏洞事件，建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 中危：即中危风险，表示资产中检测到了可疑的异常事件，建议您立即查看漏洞事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常事件，建议您及时查看该漏洞的详情。 单击漏洞模块中的“漏洞类型Top5”栏，系统将列表呈现TOP5（根据某个漏洞影响的主机数量进行排序）的漏洞类型。 此处的TOP等级是根据某个漏洞影响的主机数量进行排序，受影响主机数量越多排名越靠前。 仅当主机中Agent版本为2.0时，才会在“漏洞类型Top5”中显示对应数据。如未显示数据或需要查看TOP5漏洞类型，请将主机将Agent1.0升级至Agent2.0。 单击漏洞模块中的“实时监控最新漏洞风险事件 Top5”栏，系统将列表实时呈现近7天内TOP5的漏洞事件，可快速查看漏洞详情。 列表呈现当日最新TOP5漏洞事件详情，包括漏洞名称、漏洞等级、资产名称、漏洞发现时间。 若列表显示内容为空，表示当日无漏洞事件。 合规检查 展示您本账号所有工作空间内资产中存在的合规风险总数量和不同危险等级的合规检查风险对应的数量。统计信息更新频率为每5分钟更新一次。 此处严重等级含义如下： 致命：即致命风险，表示您的资产中检测到了不合规配置，建议您立即查看合规异常事件的详情并及时进行处理。 高危：即高危风险，表示资产中检测到了可疑的异常配置，建议您立即查看合规检查事件的详情并及时进行处理。 其他：即其他类型（中危、低危、提示）风险，表示服务器中检测到了有风险的异常配置，建议您及时查看该合规检查项目的详情。 单击合规检查异常模块，系统将列表实时呈现TOP5的合规检查异常事件，可快速查看合规检查详情。 列表呈现最近一次合规检查中TOP的合规异常事件详情，包括合规检查项目名称、等级、受影响资产数量、发现时间。 若列表显示内容为空，表示近30天无合规异常事件。

本节主要介绍添加日志转储 AOM支持将日志转储到对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）的OBS桶中，以便进行长期存储。如果您有更长时间的日志存储需求，可添加日志转储。 AOM提供周期性转储和一次性转储两种转储方式，供您选择使用。 周期性转储 ：将当前日志实时转储到OBS桶中，且以转储周期为粒度对1天的日志进行分割，同一时间段的日志将转储到其对应的日志文件中。例如，您需长久存储固定维度的日志，就可以选择周期性转储，操作详见添加周期性转储。 一次性转储 ：将历史日志一次性转储到OBS桶的同一个.log日志文件中。 一次性转储类似于“日志搜索”界面的导出功能，“日志搜索”界面最多可导出5000条日志，当日志数量比较多导出功能无法满足需求时，可对指定日志进行一次性转储，操作详见添加一次性转储。 添加周期性转储 下面以组件为例对其日志进行周期性转储：需实时将组件当前新产生的日志实时转储到OBS桶obsstoretest的/home/Periodical Dump目录下，且将每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中，可参考如下操作。 步骤 1 登录AOM控制台，在左侧导航栏中选择“日志 > 日志转储”。 步骤 2 单击右上角的“添加日志转储”，参考下表设置相关参数后，单击“确认”。 添加成功后，指定资源当前新产生的日志将会实时转储到OBS桶中。 组件当前新产生的日志会实时转储到OBS桶obsstoretest的/home/Periodical Dump目录下，且每3个小时的日志转储到其对应的日志文件中。 说明 周期性转储属于近实时转储，存在分钟级转储时延，时延与日志条数和日志大小有关，具体规格如下： 5分钟内累计日志条数大于1000条或日志大小超过2MB时，实时转储。 5分钟内累计日志条数小于1000条或日志大小不足2MB时，每5分钟转储。 步骤 3 将存储在OBS中的日志文件下载到本地，以供定位问题使用。 1. 在周期性转储列表中，单击待操作的OBS桶名称，进入OBS服务的“概览”页面。 2. 在左侧导航栏中单击“对象”，在“对象”页签中，找到存储在OBS中的日志文件，例如，192.168.0.74varpaassyslogapmcountwarn.log、192.168.0.74varpaassyslogapmdebugerro.trace。 转储到OBS桶中的日志文件路径： 日志文件路径与选择的“日志类型”有关，如下表所示。 转储到OBS桶中的日志文件路径 日志类型 日志文件存储路径 :: 组件 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 组件名称 > 日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X） 例如，obsstoretest > home > Periodical Dump > loggroup1 > zhqtest0112n > als0320a > 20190322> 03。 主机 所属桶目录 > 日志分组名称 > CONFIGFILE > defaultappname >日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X） 系统 所属桶目录 > 日志分组名称 > 集群名称 > 日志采集日期（格式为YYYYMMDD） > 文件编号（格式为0X） 转储到OBS桶中的日志文件名称 ：主机IPV4日志文件来源（将“/”替换为“”）日志文件名称，例如，192.168.0.74varpaassyslogapmcountwarn.log、192.168.0.74varpaassyslogapmdebugerro.trace。 3. 选中待下载的日志文件，单击右侧的“下载”，日志文件将下载到浏览器默认下载路径，如需要将日志文件保存到自定义路径下，请单击右侧的“下载为”。

操作场景 节点是指纳管到容器集群的计算资源，包括虚拟机、物理机等。用户需确保所在集群的节点资源充足，若节点资源不足，会导致创建工作负载等操作失败。 前提条件 已创建至少一个集群，请参见集群管理>购买混合集群。 您需要新建一个密钥对，用于远程登录节点时的身份认证。 说明： 若使用密码登录节点，请跳过此操作。 约束与限制 仅支持创建KVM虚拟化类型的节点，非KVM虚拟化类型的节点创建后无法正常使用。 集群中的节点一旦购买后不可变更可用区。 集群中通过“按需计费”模式购买的节点，在CCE“节点管理”中进行删除操作后将会直接被删除；通过“包年/包月”模式购买的节点不能直接删除，请通过页面右上角用户名称下的“我的订单”执行资源退订操作。 操作步骤 步骤 1 登录CCE控制台，可通过如下两种方式进入“购买节点”页面： 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 节点管理”，选择节点所在的集群后，在节点列表页面单击上方的“购买节点”。 在左侧导航栏中选择“资源管理 > 集群管理”，在集群卡片上，单击“购买节点”。 步骤 2 计费模式：支持“按需计费”和“包年/包月”类型。本章以“按需计费”类型为例进行讲解。 步骤 3 选择区域和可用区。 当前区域：节点实例所在的物理位置。 可用区：请根据业务需要进行选择。可用区是在同一区域下，电力、网络隔离的物理区域，可用区之间内网互通，不同可用区之间物理隔离。 如果您需要提高工作负载的高可靠性，建议您在创建集群后将云服务器部署在不同的可用区，购买集群时节点只能部署在一个可用区。 步骤 4 节点类型：选择“虚拟机节点”。配置以下参数。 节点名称：自定义节点名称。长度范围为156个字符，以小写字母开头，支持小写字母、数字、中划线()，不能以中划线()结尾。 节点规格：请根据业务需求选择相应的节点规格。 −通用型：该类型实例提供均衡的计算、存储以及网络配置，适用于大多数的使用场景。通用型实例可用于Web服务器、开发测试环境以及小型数据库工作负载等场景。 −GPU加速型：提供优秀的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习，科学计算，CAE等；G系列适合于3D动画渲染，CAD等。 −高性能计算型：实例提供具有更稳定、超高性能计算性能的实例，可以用于超高性能计算能力、高吞吐量的工作负载场景，例如科学计算。 −通用计算增强型：该类型实例具有性能稳定且资源独享的特点，满足计算性能高且稳定的企业级工作负载诉求。 为确保节点稳定性，系统会自动预留部分资源，用于运行必须的系统组件。详细请参见节点预留资源计算公式。 操作系统：请直接选择节点对应的操作系统。 系统盘：设置工作节点的系统盘空间。您可以设置系统盘的规格为40GB1024GB之间的数值，缺省值为40GB。 在默认情况下，系统盘可提供高IO、超高IO两种基本的云硬盘类型。 数据盘：设置工作节点的数据盘空间。您可以设置数据盘的规格为100GB32678GB之间的数值，缺省值为100GB。数据盘可提供的云硬盘类型与上方系统盘一致。 说明：若数据盘卸载或损坏，会导致docker服务异常，最终导致节点不可用。建议不要删除该数据盘。 −数据盘空间分配：单击后方的“更改配置”，可以对数据盘中的“k8s空间”和“用户空间”占比进行自定义设置，开启LVM管理的数据盘将按照设置的比例进行统一分配。部分集群版本不支持此功能，具体以界面为准。 k8s空间：您可以自定义数据盘中Docker和Kubelet的资源占比。Docker资源包含Docker工作目录、Docker镜像数据以及镜像元数据；Kubelet资源包含Pod配置文件、密钥以及临时存储EmptyDir等挂载数据。 用户空间：定义本地盘中不分配给kubernetes使用的空间大小和用户空间挂载路径。 说明：请注意“挂载路径”不能设置为根目录“/”，否则将导致挂载失败。挂载路径一般设置为： /opt/xxxx（但不能为/opt/cloud） /mnt/xxxx（但不能为/mnt/paas） /tmp/xxx /var/xxx （但不能为/var/lib、/var/script、/var/paas等关键目录） /xxxx（但不能和系统目录冲突，例如bin、lib、home、root、boot、dev、etc、lost+found、mnt、proc、sbin、srv、tmp、var、media、opt、selinux、sys、usr等） 注意不能设置为/home/paas、/var/paas、/var/lib、/var/script、/mnt/paas、/opt/cloud，否则会导致系统或节点安装失败。 虚拟私有云：不可修改，仅用于展示当前集群所在的虚拟私有云。 所在子网：通过子网提供与其他网络隔离的、可以独享的网络资源，以提高网络安全。可选择该集群虚拟私有云下的任意子网，集群节点支持跨子网。 该参数仅在v1.13.10r0及以上版本的集群中显示，请务必确保子网下的 DNS 服务器可以解析对象存储服务域名，否则无法创建节点。 已有集群添加节点时，如果子网对应的VPC新增了扩展网段且子网是扩展网段，要在控制节点安全组（即集群名称ccecontrol随机数）中添加如下三条安全组规则，以保证集群添加的节点功能可用（新建集群时如果VPC已经新增了扩展网段则不涉及此场景）： 弹性IP ： 独立申请的公网IP地址，若节点有互联网访问的需求，请选择“暂不使用”或“使用已有”。集群开启 IPv6 时，不显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 暂不使用：若新增节点未绑定弹性IP，则在该节点上运行的工作负载将不能被外网访问，仅可作为私有网络中部署业务或者集群所需云服务器进行使用。 使用已有：请选择已有的弹性IP，将为当前节点分配已有弹性IP。 说明： CCE默认不启用VPC的SNAT。若VPC启用了SNAT，可以不使用EIP去访问外网。 共享带宽： 请选择“暂不使用”或“使用已有”。仅在集群开启 IPv6 时，显示该参数。 弹性公网IP提供外网访问能力，可以灵活绑定及解绑，随时修改带宽。未绑定弹性公网IP的云服务器无法直接访问外网，无法直接对外进行互相通信。 登录方式：支持密码和密钥对。 −选择“密码”：用户名默认为“root”，请输入登录节点的密码，并确认密码。 登录节点时需要使用该密码，请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容。 −选择“密钥对”：选择用于登录本节点的密钥对，支持选择共享密钥。 密钥对用于远程登录节点时的身份认证。若没有密钥对，可单击选项框右侧的“创建密钥对”来新建。 说明： 如果子用户创建节点选择密钥对创建，这个密钥只对创建这个密钥的子用户有效，即使其他子用户在同一个组也无法选择，也无法使用。例如：A用户创建的密钥，B用户无法使用这个密钥对创建节点，并且Console也选不到。 云服务器高级设置： （可选），单击展开后可对节点进行如下高级功能配置： −安装前执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装前执行，可能导致Kubernetes软件无法正常安装，需谨慎使用。常用于格式化数据盘等场景。 −安装后执行脚本：请输入脚本命令，大小限制为0~1000字符。 脚本将在Kubernetes软件安装后执行，不影响Kubernetes软件安装。常用于修改Docker配置参数等场景。 −新增数据盘：单击“新增数据盘”，选择云硬盘类型并输入数据盘规格。 −子网IP ：可选择“自动分配IP地址”和“手动分配IP地址”，推荐使用“自动分配IP地址”。 Kubernetes 高级设置： （可选），单击展开后可对集群进行如下高级功能配置： −最大实例数：节点最大允许创建的实例数(Pod)，该数量包含系统默认实例，取值范围为16~128。 该设置的目的为防止节点因管理过多实例而负载过重，请根据您的业务需要进行设置。 节点购买数量： 此处设置的节点数不能超过集群管理的最大节点规模，请根据业务需求和界面提示进行选择，单击后方的可查看影响能添加节点数的因素（取决于最小值）。 步骤 5 购买时长：若选择“包年包月”的计费模式购买节点时，请设置购买时长。 步骤 6 单击“下一步：配置确认”，确认订单无误后，单击“提交”。 若计费模式为“包年包月”，在确认订单无误后，请单击“去支付”，请根据界面提示进行付款。 系统将自动跳转到节点列表页面，待节点状态为“可用”，表示节点添加成功。添加节点预计需要810分钟左右，请耐心等待。 说明： 集群创建时自动创建的安全组以及安全组规则禁止删除，否则会导致集群异常。 步骤 7 单击“返回节点列表”，待状态为可用，表示节点创建成功。 说明： 可分配资源：可分配量按照实例请求值(request)计算，表示实例在该节点上可请求的资源上限，不代表节点实际可用资源。 计算公式为： 可分配CPU CPU总量 所有实例的CPU请求值 其他资源CPU预留值 可分配内存 内存总量 所有实例的内存请求值 其他资源内存预留值

本页介绍天翼云TeleDB数据库如何开通实例。 本文档用于指导如何在非独立部署(依赖统一PaaS平台)的环境上开通TelePG实例。 前提条件 已部署好telepg后端控制台。 已部署好telepg前端。 已在统一PaaS平台上配置了Postgresql数据库应用的资源池版本。 操作步骤 1. 使用系统管理员登录到统一PaaS平台。 2. 单击管控面板 ，在左侧导航树上选择系统管理与审批 > 系统配置 > 组件应用管理 ，进入组件应用管理页面。 3. 在搜索框中搜索postgresql ，单击更多 > 资源板池， 在对应资源池上配置telepg的后端服务访问地址。 4. 统一PaaS平台上存在租户、租户管理员(租户拥有者)。 1. 租户管理员：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板> 租户管理 > 账号管理，新建账号。 2. 租户：使用系统管理员登录到统一PaaS平台，选择管理面板> 租户管理 > 租户管理，新建租户，设置上面创建的用户为租户拥有者。 5. 对应租户对应资源池上已配置了可用的主机，且配置的主机的系统ssh账号有sudo权限。 如果使用非物理机模式开通组件，则可以忽略此步骤。 新增主机：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源> 我的主机 ，单击新增 ，新增主机。 6. 对应租户对应资源池上已配置了虚拟ip。 7. 如果使用非物理机模块开通组件，则可以忽略此步骤(2) 如果没有配置虚ip，使用物理机开通时，只能开通基础版的pg实例，无法开通高可用版(一主一从)。 新增虚拟ip：使用租户管理员(租户拥有者)登录到统一PaaS平台，单击管理面板 ，选择我的资源> 虚IP资源管理 ，单击新增，新增虚拟ip。 8. 对应资源池内的Postgresql组件已上架。 使用系统管理员登录到paas平台，单击管理面板 ，选择资源池管理 > 池内组件上架 ，单击上架，上架待开通的telepg实例。 9. 开通实例 1. 使用租户管理员(租户拥有者) 登录到统一PaaS平台，单击控制台。 2. 在PaaS平台上，选择组件产品> RDSPostgresql版。 3. 在Postgresql数据库开通页面上，选择资源池、网络、版本、系列、实例规格，录入实例名称和实例的root用户密码、以及磁盘大小，开启高级设置，单击检测 。(1) 开通时的版本是根据postgresql的后端资源池版本确定的。这里只会显示一个小于等于后端资源池版本的最新的版本 (2) 不开启高级设置，则使用新建虚机的方式开通实例 (3) 如果不手工选择主机，则检测成功后，会自动分配主机，如果分配的主机不是用户想要的，则可以重新选择主机。 4. 单击订购，弹出订购预览对话框，查看相关的产品和部署信息。 5. 单击确认，提示提交成功，会生成一个开通的订单。 6. 查看订单详情。 1. 单击管理面板，选择订单中心> 我的订单 ，查看生成的订单。若订单处理失败，则可以单击订单上的更多 > 作废，作废此订单，释放响应端口。 2. 单击订单详情，可查看订单详情。 3. 单击订单流程，可查看订单的各个流程。 7. 查看工单详情 1. 单击管理面板 ，选择订单中心 > 我的订单，可查看已开通生成的订单。 2. 进入我的工单页面，单击工单ID，可查看工单详情，包含参数信息、施工过程和施工流程。 3. 若开通失败时，可单击查看流程，查看具体的报错信息。 4. 若开通失败，可单击更多> 重新施工。 paas平台施工时默认会进行3次重试，若3次都重试失败，才会将工单的施工结果标注为失败。 8. 查看开通的实例 1. 选择管理面板 ，单击我的云服务 > 我的组件，即可查看已开通的实例信息。 2. 单击控制台，可跳转至TelePG控制台。

本节主要介绍部署单机版HBlock。 部署HBlock的主要步骤为： 1. 安装前准备：准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，安装HBlock的用户对这些目录有读写权限，用来存储HBlock数据。 说明 为了避免相互影响，建议数据目录不要与操作系统共用磁盘或文件系统。 2. 解压缩安装包，并进入解压缩后的文件夹路径。 3. 安装并初始化HBlock。 4. 获取软件证书并加载。 5. 创建iSCSI Target并查询。 6. 创建卷并查询。 说明 下面以x86服务器的HBlock安装部署举例，ARM服务器或者龙芯服务器的安装部署与x86服务器的安装部署相同。 详细步骤 1. 请先完成以下准备工作：在服务器上准备一个或多个目录作为HBlock数据目录，用来存储HBlock数据。如：/mnt/storage01，/mnt/storage02。 2. 将安装包放到服务器欲安装HBlock的目录下并解压缩，进入解压缩后的文件夹（以HBlock 4.0.0为例）。 plaintext unzip CTYUNHBlockPlus4.0.0x64.zip cd CTYUNHBlockPlus4.0.0x64 3. 安装并初始化HBlock。 1. 安装HBlock。 注意 安装HBlock和执行HBlock管理操作的应该属于同一用户。 在服务器上安装HBlock。 ./stor install [ { a apiport } APIPORT ] [ { w webport } WEBPORT ] APIPORT ：指定API端口号，默认端口号为1443。 WEBPORT ：指定WEB端口号，默认端口号为2443。 2. 初始化HBlock。 初始化HBlock具体命令行详见初始化HBlock。 ./stor setup { n storname } STORNAME [ { u username } USERNAME ] { p password } PASSWORD { s server } { SERVERIP [:PORT ]:PATH & } [ { P publicnetwork } CIDR ] [ iscsiport ISCSIPORT ] [portrange PORT1PORT2 ] [ managementport1 MANAGEMENTPORT1 ] [ managementport2 MANAGEMENTPORT2 ] [ managementport3 MANAGEMENTPORT3 ] [ managementport4 MANAGEMENTPORT4 ] [ managementport6 MANAGEMENTPORT6 ] 说明 可以通过web、命令行和API进行初始化HBlock。 3. 查询服务器。 ./stor server ls [ { n server } SERVERID ] [ port ] 4. 获取软件许可证并加载 HBlock软件提供30天试用期，过期后仅部分功能可用，详见软件许可证到期（试用期或订阅模式）后仍可用的功能。您可以通过下列步骤获取软件许可证。 1. 获取HBlock序列号。 ./stor info { S serialid } 2. 联系HBlock软件供应商获取软件许可证，获取的时候需要提供HBlock序列号。 3. 获取软件许可证后，执行加载。 ./stor license add { k key } KEY 5. 创建iSCSI Target并查询。 1. 创建iSCSI Target。 创建iSCSI Target命令行详见创建iSCSI Target。 ./stor target add { n name } TARGETNAME [ maxsessions MAXSESSIONS ] [ { c chapname } CHAPNAME { p password } CHAPPASSWORD { s status } STATUS ] 说明 如果允许 iSCSI Target下的IQN建立多个会话，可以通过配置参数maxsessions MAXSESSIONS 来实现。 2. 查询iSCSI Target。 ./stor target ls [ c connection ] [ { n name } TARGETNAME ] 6. 创建卷并查询卷 1. 创建卷 创建卷命令行详见创建卷。 本地卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] [ { { m mode } STORAGEMODE ] 上云卷 ./stor lun add { n name } LUNNAME { p capacity } CAPACITY { t target } TARGETNAME [ { o sectorsize } SECTORSIZE ] [ { w writepolicy } WRITEPOLICY ] [ { P path } PATH ] { m mode } STORAGEMODE { B bucket } BUCKETNAME { A ak } ACCESSKEY { S sk } SECRETKEY [ { C cloudstorageclass } CLOUDSTORAGECLASS ] { E endpoint } ENDPOINT [ signversion VERSION ] [ region REGION ] [ { M cloudcompression } CLOUDCOMPRESSION ] [ { O objectsize } OBJECTSIZE ] [ { X prefix } PREFIX ] 2. 查询卷 ./stor lun ls [ { n name } LUNNAME ]

如何让云主机备份服务不再扣费？ 删除所有备份。已经创建过镜像的备份不允许手动或自动删除，如果想要删除备份，需要先删除该备份创建的镜像。 将服务器/磁盘从备份策略中解绑，并且停用所有备份策略。当天备份删除后，由于当天费用太少而会小额累加，会出现在第二天才会进行扣费的情况。后续将再无扣费产生。 如何停用云主机备份？ 如您希望停用云服务器备份可前往云服务器备份界面进行如下操作： 删除所有备份。已经创建过镜像的备份不允许手动或自动删除，如果想要删除备份，需要先删除该备份创建的镜像。 将服务器/磁盘从备份策略中解绑，并且停用所有备份/复制策略。 云主机备份无法直接关闭，可以通过上面的方法停用云主机备份。 为什么备份删除后还有扣费？ 当天备份删除后，由于当天费用太少而会小额累加，会出现在第二天才会进行扣费的情况。云主机备份无法直接关闭，如您希望停用云主机备份，请参考如何停用云主机备份进行操作。 云主机备份后会同步云硬盘备份产生对应服务器的云硬盘备份，这个备份是怎么计算的？ 如果备份的来源是云主机备份，就不收费。单独的云硬盘备份是收费的。 显示在云硬盘备份界面的云服务器备份是否会重复计费吗？ 不会重复计费，云主机创建的云服务器备份也会出现在云硬盘备份界面，可以在备份详情的“来源”中识别云服务器备份。 云服务器备份实际上是对其中的每一个磁盘进行备份，这些磁盘的备份会同时在VBS备份列表展示，您可以直接在VBS使用这些备份恢复磁盘。

功能项 功能描述 检测周期 帐号 检测主机系统中的帐号，列出当前系统的帐号信息，帮助用户进行帐户安全性管理。根据帐号的实时信息和历史变动，您可以快速排查主机中的可疑帐号。 帐号的实时信息包括帐号的“帐号名称”、“服务器数”以及具体帐号对应的“服务器名称/IP”、“登录权限”、“ROOT权限”、“用户组”、“用户目录”、“用户启动Shell”和“最近扫描时间”。 帐号的历史变动记录包括“服务器名称/IP”、“变动状态”、“登录权限”、“ROOT权限”、“用户组”、“用户目录”、“用户启动Shell”和“最近扫描时间”。 实时检测 开放端口 检测主机系统中的端口，列出当前系统开放的端口列表，帮助用户识别出其中的危险端口和未知端口。 根据“本地端口”、“协议类型”以及具体端口对应的“服务器名称/IP”、“状态”、“进程PID”、“程序文件”，您能够快速排查主机中含有风险的端口。 手动关闭风险端口 如果检测到开放了危险端口或者开放了不必要的端口，需要排查这些端口是否是正常业务使用，如果不是正常业务端口，建议关闭端口。对于危险端口建议进一步检查程序文件，如果存在风险建议删除或者隔离源文件。 建议您及时优先处理危险程度为“危险”的端口，根据业务实际情况处理危险程度为“未知”的端口。 忽略风险：如果检测出的危险端口是业务正在使用的正常端口，您可以忽略该条告警。忽略之后将不再作为危险项进行记录，也不再发送告警。 实时检测 进程 检测主机系统中运行的进程，对运行中的进程进行收集及呈现，便于自主清点合法进程发现异常进程。 根据主机中“进程路径”以及具体进程对应的“服务器名称/IP”、“启动参数”、“启动时间”、“运行用户”、“文件权限”、“进程PID”以及“文件HASH”，您能够快速排查主机中的异常进程。 进程信息管理检测的机制是30天检测不到进程后，自动清除进程信息管理列表中的进程信息。 实时检测 软件 检测并列出当前系统安装的软件信息，帮助用户清点软件资产，识别不安全的软件版本。 根据软件的实时信息和历史变动，您能够快速排查主机中含有风险的软件。 软件的实时信息包括“软件名称”、“服务器数”以及具体软件对应的安装该软件的“服务器名称/IP”和“版本”、“软件更新时间”和“最近扫描时间”。 软件的历史变动记录包括软件的“服务器名称/IP”、“变动状态”、“版本”、“软件更新时间”和“最近扫描时间”。 每日自动检测 自启动项 检测并列出当前所有主机系统中的自启动项，帮助用户及时发现异常自启动项，快速定位木马程序的问题。 自启动项的实时信息包括“名称”、“类型”（自启动服务、开机启动文件夹、预加载动态库、Run注册表键或者定时任务）、“服务器数”以及类型对应的“服务器名称/IP”、“路径”、“文件HASH”、“运行用户”、以及“最近扫描时间”。 自启动项的历史变动记录包括“服务器名称/IP”、“变动状态”、“路径”、“文件HASH”、“运行用户”和“最近扫描时间”。 实时检测 Web站点 统计、展示存放Web内容的目录及对外提供访问的站点信息，您可以查看所有目录及权限、以及和站点所关联访问路径、对外端口、证书信息（后续提供）、关键进程等信息。 1次/周（每周一凌晨06：00） Web框架 统计、展示Web内容对外呈现时所使用框架的详细信息，您可查看所有框架的版本、路径、关联进程等信息。 1次/周（每周一凌晨06：00） 中间件 统计、展示所使用到的所有软件信息，您可查看所有中间件所关联的服务器、版本号、路径、关联进程等信息。 1次/周（每周一凌晨06：00） 内核模块 统计、展示运行在内核层的全量程序模块文件，您可查看所有模块所关联的服务器、版本号、模块描述、驱动文件路径、文件权限、文件哈希等信息。 1次/周（每周一凌晨06：00）

本节介绍云等保专区产品的下一代防火墙配置类问题。 下一代防火墙如何进行接入策略设置？ 首先明确资源池区域，如果资源池为：南宁23、华东1、上海36、武汉41、青岛20、华北2、长沙42、西南1、南昌5，进行如下配置： 1. 用户登录到云等保专区后，进入“下一代防火墙”原子能力，进行绑定弹性IP操作，点击“绑定弹性IP”。 根据弹出的弹性IP地址，选择需要绑定的具体IP地址。 2. 完成弹性IP绑定工作后需要进行子网路由绑定，进入到天翼云控制台，选择“网络 > 虚拟私有云”进入配置页面。 3. 选择“路由表 > 创建路由表”，进行路由表创建。填写路由名称，以及需要防护的VPC之后，在关联资源类型处选择“子网”。 4. 创建完成后，根据刚才创建的名称选择刚才创建的路由，点击名称进入子网路由配置页面，点击“创建”按钮，进行子网路由创建操作。 5. 在路由规则创建处填写对应的IP地址，在云主机选择是选择下一代防火墙的云主机。 6. 进行子网关联设置，点击“关联子网”模块，选择需要关联的子网，点击“确定”按钮即可。 7. 在系统菜单中点击“策略 > 防火墙策略 > 一体化策略”，进入一体化策略配置页面。 8. 点击“新建”创建新的一体化策略。 其余资源池进行如下配置： 1. 用户登录到云等保专区后，进入“下一代防火墙”原子能力，进行绑定弹性IP操作，点击“绑定弹性IP”。 根据弹出的弹性IP地址，选择需要绑定的具体IP地址。 2. 确认需要防护的资产在子网内的IP地址。 3. 完成弹性IP绑定操作之后，点击进入下一代防火墙配置，进入下一代防火墙配置页面，点击“NTA策略”“策略”“新建”，进入NAT配置新建一条DNAT规则。 4. 建立防火墙上端口到资产业务端口的端口映射（以防火墙开放10022端口映射到资产22端口为例）。 5. 配置完毕点击右上角保存按钮保存。 6. 在系统菜单中点击“策略 > 防火墙策略 > 一体化策略”，进入一体化策略配置页面。 7. 点击 创建新的一体化策略。

您可以根据实际情况，配置索引的存储节点信息，支持设置为Redis或MySQL类型。 注意事项 修改存储设置后，需要重新启动GiServer服务并重建索引。 启动GiServer也将重启该节点的DBProxy服务，启动期间该节点不可用，可能影响查询效率，请谨慎操作。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击全局索引 ，进入GiServer存储设置页签。 5. 在GiServer设置区域，根据实际情况，配置如下存储节点信息。 存储类型 设置为redis： 参数 描述 redis类型 Redis类型，取值范围： 单机版 集群版 host IP地址。 说明 单机版只能输入一个IP地址。 集群版可以输入多个IP地址，使用英文逗号（,）分隔，例如127.0.0.1,127.0.0.2。 port 端口号。 说明 只需输入一个端口号即可。 password 密码。 说明 只需输入一个密码即可。 minIdle 最小空闲连接数。 maxIdle 最大空闲连接数。 maxTotal 最大连接数。 GiServer启动节点 GiServer启动节点。将会在所选择的GiServer节点部署GiServer服务，可选择低负载节点进行部署启动。 注意 至少选择一个。 支持选择多个，可实现高可用索引服务，但同时会占用节点内存，可根据业务按需选择。 存储类型 设置为mysql： 参数 描述 使用已开通的RDS 是否使用已开通的MySQL实例。 如果您使用已开通的MySQL实例，则只需打开该开关，在选择MySQL 中配置目标MySQL实例，即可自动获取该MySQL实例的数据库IP 和数据库端口。 数据库IP 已部署MySQL数据库的机器IP地址。 注意 只有从Giserver能连接到MySQL数据库的机器IP地址才有效，建议输入与Giserver相同VPC下的IP地址。 数据库端口 MySQL数据库的访问端口。 数据库用户 MySQL数据库用户。 数据库密码 MySQL数据库的密码。 初始连接数 Giserver初始化时创建的数据库连接数（数据库连接池参数）。 最小空闲连接数 连接池里始终保持的最小空闲连接数。 说明 即使Giserver性能压力很小，连接池仍会保证至少可用的数据库连接数，以快速响应新请求。 最大活跃连接数 连接池里允许的最大并发连接数。 说明 通过限制连接池最多可以支持同时建立的数据库连接数，可以防止Giserver性能压力较大时，MySQL数据库因数据库资源耗尽或过载出现的异常。 获取链接超时时间（毫秒） Giserver从连接池中获取的MySQL数据库连接的最大等待时间。当超过等待时间，Giserver与MySQL数据库还未建立连接，则会报错。 索引查询超时时间（秒） DBProxy执行SQL查询时，使用全局索引的最大允许时间。当超过最大允许时间，DBProxy会跳过索引，使用广播查询。 元数据库名 MySQL数据库的元数据库名称。 GiServer启动节点 GiServer启动节点。将会在所选择的GiServer节点部署GiServer服务，可选择低负载节点进行部署启动。 注意 至少选择一个。 支持选择多个，可实现高可用索引服务，但同时会占用节点内存，可根据业务按需选择。 6. 单击检测，并等待检测通过。 注意 存储类型 设置为redis时，无法检测redis，请自行确保redis信息填写正确。 存储类型 设置为mysql 时，必须检测通过后，才能单击保存。 7. 单击保存。 8. 在确认启动GiServer节点 对话框中，确认启动的GiSever节点信息无误后，单击确认启动。 启动成功后，您可以在索引服务管理 页签下，查看已启动的GiServer节点信息，其中，节点初始化状态 为已初始化 、节点状态 为运行中。

JWT是一种基于令牌的便捷请求认证鉴权解决方案。用户状态信息存储在token中，由客户端提供，服务端无需保存，适合Serverless环境。通过用户绑定在自定义域名上的Public JWKS，函数计算可以实现对到达该域名的请求进行JWT认证。根据域名配置，将claims作为参数传递给函数，函数无需实现鉴权逻辑，请求会在网关里校验，成功才转发到后端函数。 简介 JSON Web Token (JWT)是一种开放标准（RFC 7519），定义了一种紧凑且自包含的方式，用于安全地在各方之间传输信息，以JSON对象的形式。这些信息可以被验证和信任，因为它们是数字签名的。JWT可以使用密钥（使用HMAC算法）或使用RSA或ECDSA的公钥/私钥对进行签名。 使用限制： 函数计算通过JWT认证配置的JWKS来校验请求中的JWT。 支持配置多个JWK。 支持从Header，query参数，cookies中读取Token。 支持将claims作为header转发给函数。 目前函数计算的JWT支持如下算法。 签名算法 alg取值 RSASSAPKCS1V15 RS256 配置JWT认证 前提条件 创建自定义域名，且认证方式选择“JWT认证”。 操作步骤 1. 登录控制台，在左上角选择目标地域。 2. 在最左的菜单栏中选择高级功能 > 域名管理。 3. 在创建域名 页面，展开认证设置。 1. 认证方式选择JWT认证 2. 配置jwks jwt鉴权需要用户提供有效的JWKS（JSON Web Set）。您可以使用在线生成工具生成，例如mkjwk.org。下文以使用mkjwk.org工具生成JWKS为例说明。 按图所示选择Key Use，Algorihm，Show X.509，点击Generate生成需要的公私钥和jwks。 3. 把public key填入jwks的keys字段里。 4. 使用 生成请求用的jwt，如图所示。 算法选择RS256 playload根据需要配置，但必须有iss字段，值为用户填的自定义域名（全小写） 公私钥内容根据b步骤里生成的填写即可 左侧生成的“xxx.xxx.xxx”即为合法签名后的jwt内容 5. 配置JWT Token（必填） 在JWT Token 配置 配置项中，选择 token所在位置和 token的名称。 token位置支持Header、Cookie、Query参数（GET)。如果 token位置选择为Header，则还需为其指定前缀，函数计算在获取Token时，会删除此前缀。 6. 配置JWT Claim转换（可选） 在JWT Claim 转换配置项中，选择透传给函数的参数所在位置、参数原始名称和参数透传给函数之后的名称。注意，这里的claim的名称指的是jwt的payload里的key。 映射参数位置只支持Header，以下配置的意思是：从jwt的payload中查找MyHeader字段，并把MyHeader的具体值用新的header，这里是HewHeader，透传给目标函数。目标函数收到的请求的header中就回包含一个新的，key为NewHeader的header。 4. 测试验证 bash curl v location request POST ' header 'Accept: /' header 'Host: mytest.domain.com' header 'Connection: keepalive' header "JwtHeader: MyJwt eyJhbGciOiJSUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCIsIk15SGVhZGVyIjoiaC12YWx1ZSJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwiTXlIZWFkZXIiOiJKb2huIERvZSIsImFkbWluIjp0cnVlLCJpc3MiOiJtb3p5Lm16eWNoYWNvLmVtYWlsIn0.RwbPlMzgIPixrMN5o9Xw8q4QYA7R8V6UPMC6iBW3NCzadYmXk469g50QNItVXxoDuk7a1VR7M6IHnhrUJX5x5IZsDg7QzKSwVkyn3Gj0pXJnj41Bthcqw82iQbUhfzlZpcLcMN4C0vPLqh9sHAPOHoe1BkysadNSaGe6b08I34S6IEbBVHunDswJcVqWk8SjxSDyeVUBumZ8Qf6Z4qqNjjfFvzI4v6J4fLTNA2LCv16c0VDSufnFekkQUrvZEjxIetJ1KgEtBYheylGtuCGeBWEVlhARAUqCT1AqM2KC28O74mSXpxSljiFLBLuouAFWIvWl29w" 如果不传jwt，函数会返回 Jwt is missing。 如果jwt有误，函数会返回 Jwt verification fails。 一切正常，函数会正常返回。

本节介绍云容器引擎的最佳实践：容器升级业务不中断。 应用场景 在 Kubernetes 集群中，常见的应用部署模式是使用 Deployment 与 LoadBalancer 类型的Service 对外提供访问。在进行应用更新或升级时，Deployment 会创建新的 Pod 并逐步替换旧的 Pod，但在这个过程中可能会出现服务中断的情况。 解决方案 为了最大程度的减少服务中断，我们可以采取一系列措施： 设置滚动更新策略：通过设置Deployment的滚动更新策略来控制更新的速度，可以指定更新期间的最大不可用副本数（maxUnavailable）和同时可用的最大副本数（maxSurge），通过合理设置这些参数，可以确保在更新过程中保持足够的可用性。 健康检查和就绪探针：在容器中配置健康检查和就绪探针，确保新Pod在完全就绪之前不会接收流量，从而减少中断。 外部负载均衡器配置：如果使用LoadBalancer类型的Service对外提供访问，可以配置服务对外部请求的负载均衡行为，主要包括以下两种： 1. Cluster：默认模式，外部流量可以转发到其它节点上的Pod，转发时会替换掉报文的源IP为上一个转发节点的地址。 2. Local：外部流量只会发给本机的Pod，转发时会保留源IP。 实践 登录云容器引擎控制台，单击集群名称进入集群 左侧菜单栏选择工作负载，在工作负载列表中，单击无状态进入Deployment列表页，单击创建新Deployment，进入Deployment配置页面。 单击显示 高级设置，升级策略处可以自定义MaxSurge与MaxUnavailable。本示例中配置最大不可用副本数为25%，同时可用的最大副本数为25%，用于控制工作负载的滚动步长。 在实例内容器选框位置，单击显示 高级设置，容器健康检查选区可以设置存活检查与就绪检查。本示例为TCP端口检查，请根据应用实际情况进行设置，配置就绪检查的启动延时探测时间为20s，用于控制工作负载滚动更新的时间间隔。 在实例内容器选框位置，单击显示 高级设置，对容器进行停止前处理，可以设置为工作负载收到删除请求后休眠30s，使其具备充足的时间来处理剩余请求，保证服务正常运行。 左侧菜单栏选择网络，在网络列表中，单击服务进入Service列表，单击创建服务，进入Service配置页面。 服务类型选择负载均衡，下方访问设置处会出现外部流量策略选框，用户可以自行选择Cluster类型流量策略或Local类型流量策略。 单击显示 高级设置，可以选择Session Affinty方式。 1. None：Kubernetes不会保持与特定客户端的会话状态，每个请求都根据负载均衡算法独立地路由到后端Pod，意味着即使是来自同一客户端的连续请求，也可能被发送到不同的后端Pod上，从而不会保持会话状态。 2. 客户端IP：Kubernetes将使用客户端的IP地址来决定将请求路由到哪个后端Pod，同一个客户端的请求始终转发至同一个后端的Pod对象。 设置完成后，进入Deployment列表页，选择某个工作负载，单击右侧重新部署，重启方式选择滚动重启，可以看到新实例被首先创建出来，然后停止旧的实例，确保始终有实例正在运行。

本节介绍云等保专区产品的数据库审计。 数据库审计v1.0是专业的数据库应用安全防护产品，帮助用户应对网站运营中的安全风险，为数据库应用提供全方位的防护，提供覆盖数据库使用全生命周期的安全防护解决方案。 功能介绍 产品功能分为原始信息收集 、审计信息标准化 、审计信息筛选 、预警与报表四大模块。 原始信息收集 通过旁路镜像的模式部署 不改变用户现有网络结构 不占用数据库服务器资源 不影响数据库性能 支持分布式部署 实现配置与报表的集中管理 并发流量采集与处理、多点存储、多级管理 自动定期发现功能，及时发现未知数据库 审计信息标准化 支持国内外主流数据库，包括传统的数据库系统、大数据系统和Web系统等。 具体支持的系统和版本如下表所示： 数据库分类 数据库系统 版本 关系型 Oracle 8i、9i、10g、11g、12c、18c、19c、21c 关系型 MySQL 4.0、4.1、5.0、5.1、5.5、5.6、5.7、8.0 关系型 SQL Server 2000、2005、2008、2012、2014、2016、2017、2019 关系型 Sybase ASE 11.9、12.5 关系型 DB2 v80、v81、v82、v95、v97、v10.5、v11.1、v11.5 关系型 Informix IDS9 关系型 Oscar 5.5、5.7 关系型 达梦（DM） DM7、DM8 关系型 Cache 2010、2016 关系型 PostgreSQL 9、10、11、12、13、14 关系型 Teradata 所有版本 关系型 人大金仓（Kingbase） V6、V7、V8 关系型 GBase 8.5a、8.8s 关系型 MariaDB 5.1、5.2、5.3、5.5、10.0、10.1、10.2、10.3 关系型 Hana 1.0、2.0 关系型 GaussDB 100、200、300 关系型 LibrA 6 关系型 KDB 11 关系型 Sybase IQ 15.4 关系型 TiDB 4.X、5.X 关系型 Vertica 7、8、9、10、11 关系型 OceanBase 2.X 关系型 PolarDB MySQL、PostgreSQL、兼容Oracle语法 关系型 PolarDBX 1.0/MySQL5、1.0/MySQL8、2.0/MySQL5.7 关系型 AnalyticDB MySQL、PostgreSQL 关系型 TBase V2 关系型 HighGo 6.0 关系型 TDSQLC MySQL 5.7、8.0 关系型 TDSQLC PostgreSQL 10、14 非关系型 MongoDB 2.x、3.x、4.x、5.x 非关系型 HBase（protobuf） 所有版本 非关系型 HBase（thrift） Thrift1、thrift2 非关系型 Hive 1.X、2.X、3.X 非关系型 Redis 所有版本 非关系型 Elasticsearch 所有版本 非关系型 Cassandra 3.X 非关系型 HDFS 所有版本 非关系型 Impala 3.X 非关系型 Graphbase 6 非关系型 Greenplum 5、6 非关系型 Spark SQL（thrift） 1.x、2.x 非关系型 Spark SQL（RESTful） 1.x、2.x 非关系型 SSDB 所有版本 非关系型 ArangoDB 3.4.9 非关系型 Neo4j 4.2.0 非关系型 OrientDB 3.1.6 大数据 HBase（protobuf） 所有版本 大数据 HBase（thrift） thrift1、thrift2 大数据 Hive 1.X、2.X、3.X 大数据 Cassandra 3.X 大数据 HDFS 所有版本 大数据 Impala 3.X 大数据 Graphbase 5、6 大数据 Spark SQL（thrift） 1.x、2.x 大数据 Spark SQL（RESTful） 1.x、2.x 大数据 SSDB 所有版本 大数据 MAX COMPUTE 所有版本 图形 Graphbase 6 图形 ArangoDB 3.4.9 图形 Neo4j 4.2.0 图形 OrientDB 3.1.6 全文检索 Elasticsearch 所有版本 文档 MongoDB 2.x、3.x、4.x、5.x 文档 ArangoDB 3.4.9 键值 Redis 所有版本 其他 HTTP 所有版本 其他 Telnet 所有版本 其他 FTP 所有版本 RDS MySQL 5.5、5.6、5.7、8.0 RDS SQL Server 2008 R2云盘版、2012 Web、2012企业版 单机、2012企业版、2012标准版、2014企业版、2014标准版、2016 Web、2016企业版、2016标准版、2017 Web、2017企业集群版、2017标准版、2019 Web、2019企业集群版、2019标准版 RDS PostgreSQL 10、11、12、13、14 将不同数据库协议按照标准化的格式进行展示，方便管理人员阅读和分析。

本节介绍云等保专区产品的上线配置概览。 云等保专区整合了多个原子能力，部分原子能力需要进行安装配置后，才能正常使用。 原子能力 安装内容及步骤 参考文档 主机安全v1.0 Agent下载安装 请参考主机安全 主机安全v1.0 资产管理配置 请参考主机安全 主机安全v1.0 安全策略编辑 请参考主机安全 主机安全v1.0 日志查看 请参考主机安全 Web应用防火墙v1.0 绑定弹性IP 请参考Web应用防火墙 Web应用防火墙v1.0 全局配置 请参考Web应用防火墙 Web应用防火墙v1.0 添加站点 请参考Web应用防火墙 Web应用防火墙v1.0 配置策略 请参考Web应用防火墙 Web应用防火墙v1.0 验证URL 请参考Web应用防火墙 下一代防火墙v1.0 绑定弹性IP 请参考下一代防火墙 下一代防火墙v1.0 配置子网路由 请参考下一代防火墙 下一代防火墙v1.0 设置安全策略 请参考下一代防火墙 下一代防火墙v1.0 安全日志查看 请参考下一代防火墙 堡垒机v1.0 绑定弹性IP 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 创建部门 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 创建用户 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 创建主机 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 创建运维规则 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 审计规则设置 请参考堡垒机 堡垒机v1.0 数据归档设置 请参考堡垒机 漏洞扫描v1.0 资产管理 请参考漏洞扫描 漏洞扫描v1.0 扫描策略设置 请参考漏洞扫描 漏洞扫描v1.0 创建扫描任务 请参考漏洞扫描 漏洞扫描v1.0 扫描报告查看 请参考漏洞扫描 日志审计v1.0 设置日志上传 请参考日志审计 日志审计v1.0 添加资产 请参考日志审计 日志审计v1.0 查询自查信息 请参考日志审计 日志审计v1.0 创建解决方案包 请参考日志审计 日志审计v1.0 订阅告警 请参考日志审计 日志审计v1.0 查看审计结果 请参考日志审计 数据库审计v1.0 安装Agent 请参考数据库审计 数据库审计v1.0 添加资产 请参考数据库审计 数据库审计v1.0 配置规则 请参考数据库审计 数据库审计v1.0 订阅报表和告警 请参考数据库审计

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

在监控c应用之前,您需要通过客户端将应用数据上报至APM服务端。本文介绍如何通过OpenTelemetry c SDK上报c应用数据。 前提条件 完成vpce接入。 背景信息 OpenTelemetry c SDK提供了c语言的分布式链路追踪能力，您可以直接使用OTLP gRPC或者HTTP协议向APM服务端上报数据。 接入步骤 1、安装依赖包 plaintext dotnet add package OpenTelemetry.Exporter.Console dotnet add package OpenTelemetry.Extensions.Hosting dotnet add package OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore dotnet add package OpenTelemetry.Exporter.OpenTelemetryProtocol 2、查看接入点信息 应用列表的接入指引会根据您所在资源池提供“通过 HTTP 上报数据”和“通过 gRPC 上报数据”的ENDPOINT(天翼云vpc网络接入点)、鉴权TOKEN信息。 3、初始化SDK并设置exporters 1）使用http协议上报，修改Program.cs代码如下 plaintext using OpenTelemetry.Resources; using OpenTelemetry.Trace; using OpenTelemetry.Exporter; // Ideally, you will want this name to come from a config file, constants file, etc. var serviceName  "csharpotelsimplehttp"; var serviceVersion  "1.0.0"; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddOpenTelemetry()     .ConfigureResource(resource > resource.AddService(         serviceName: serviceName,         serviceVersion: serviceVersion))     .WithTracing(tracing > tracing         .AddSource(serviceName)         .AddAspNetCoreInstrumentation()         .AddConsoleExporter()        //在控制台导出Trace数据，可选         .AddOtlpExporter(options >         {             //使用HTTP协议上报             options.Endpoint  new Uri(" ");             options.Headers  "xctgauthorization ";             options.Protocol  OtlpExportProtocol.HttpProtobuf;         })); builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run(); 2）使用grpc协议上报，修改Program.cs代码如下 plaintext using OpenTelemetry.Resources; using OpenTelemetry.Trace; using OpenTelemetry.Exporter; // Ideally, you will want this name to come from a config file, constants file, etc. var serviceName  "csharpotelsimplegrpc"; var serviceVersion  "1.0.0"; var builder  WebApplication.CreateBuilder(args); builder.Services.AddOpenTelemetry()     .ConfigureResource(resource > resource.AddService(         serviceName: serviceName,         serviceVersion: serviceVersion))     .WithTracing(tracing > tracing         .AddSource(serviceName)         .AddAspNetCoreInstrumentation()         .AddConsoleExporter()        //在控制台导出Trace数据，可选         .AddOtlpExporter(options >         {             //使用gRPC协议上报             options.Endpoint  new Uri(" ");             options.Headers  "xctgauthorization ";             options.Protocol  OtlpExportProtocol.Grpc;         })); builder.Services.AddControllers(); var app  builder.Build(); app.MapControllers(); app.Run();

本章节主要介绍分组管理中的关联MySQL设置相关操作，用于设置实例关联的后端数据库属性，大部分情况下按默认设置即可。 注意事项 设置属性后，需要重启服务节点后才能生效。 仅V2.9.0及以后版本创建的实例，支持设置自定义读写分离权重。 关联MySQL实例后，该MySQL实例将无法直接被退订。如果您的业务不再需要使用该MySQL实例，您可以解除关联后，在MySQL > 实例管理页面退订该MySQL实例。 操作步骤 1. 在天翼云官网首页的顶部菜单栏，选择产品 > 数据库 > 关系型数据库 > 分布式关系型数据库 ，进入分布式关系型数据库产品页面。然后单击管理控制台 ，进入概览页面。 2. 在左侧导航栏，选择DRDS > 实例管理，进入实例列表页面。然后在顶部菜单栏，选择区域和项目。 3. 在实例列表中，找到目标实例，单击操作 列的管理 ，进入实例基本信息页面。 4. 单击分组管理，进入分组管理页面。 5. 在分组列表中，找到目标分组，单击操作 列的属性设置 ，进入分组配置面板。 6. 单击关联RDS设置页签。 7. 单击操作 列的设置属性 ，然后在设置属性面板中配置服务节点连接MySQL的行为参数。 属性列表 关联MySQL可配置属性如下所示： 属性编码 属性名称 说明 maxCon 最大连接数 实例连接池的最大连接。 secondsBehindMaster 主备延迟阈值（秒） 如果主备延迟时间超过设置的阈值，备库将被剔除读写分离，默认值0表示永不剔除，请谨慎设置。 maxIdle 最大空闲连接数个数 实例连接池的最大空闲连接数个数，默认32。 idleTimeout 空闲的超时时间（毫秒） 实例连接池连接空闲的超时时间。 connectTimeout 获取连接超时(毫秒) 实例连接池连接获取连接超时时间。 balance 读写分离配置 读写分离属性配置，支持配置为： 关闭 ：即balance 0，表示不开启读写分离，所有语句均发往写节点。 读语句发往读库 ：即balance 1，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句发往读节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 读语句随机发往读库和写库 ：即balance 2，表示开启读写分离，所有事务外(autocommit1)的SELECT语句随机发往读节点或写节点；所有事务内(autocommit0)的语句发往写节点。 自定义权重 ：即banlance 3，表示开启读写分离，支持根据实际情况，设置自定义读写分离权重。 说明 在对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，为了实现读取能力的弹性扩展，防止MySQL实例主备节点性能差异导致的节点过载，您可以通过读写分离特性，将读语句发送到指定的节点满足大量的数据库读取需求。DRDS的读写分离功能运行机制如下： 如果会话未开启事务，读语句将直接发送到salve（从节点）执行。 如果会话已开启事务，读语句将发送到master（主节点）上执行。 weights 读写分离权重配置 仅读写分离配置 设置为自定义权重时，需要配置该参数，表示开启读写分离，并且您需要设置读节点的权重。 注意 新增的从节点权重默认为0，表示读请求不会发往新增的从节点，您可以根据实际情况修改该节点的权重。 dbType 后端连接的数据库类型 指定后端连接的数据库类型,目前支持二进制的MySQL协议，目前暂时支持MySQL和MariaDB，后面会逐渐支持其他数据库。 dbDriver 连接后端数据库使用的Driver 指定连接后端数据库使用的Driver，目前可选的值有native和JDBC，使用native的话，因为这个值执行的是二进制的MySQL协议，所以可以使用MySQL和MariaDB。其他类型的数据库则需要使用JDBC驱动来支持。但是目前还暂时不支持。 heartbeatSQL 心跳检查的语句 用于和后端数据库进行心跳检查的语句。例如，MYSQL可以使用select user()。

手动伸缩 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入到应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页。 5、单击“伸缩”，在“手动伸缩”策略下： 单击，修改“实例数”。 单击，实例伸缩操作即可生效。 单击“查看组件详情”，可查看到实例在“升级/回滚”中。待状态为“运行中”时，表示已成功完成实例伸缩操作。 弹性伸缩 说明 CCE集群，1.15及以上版本不支持弹性伸缩。 虚机部署不支持弹性伸缩。 1、登录ServiceStage控制台，选择“应用管理 > 应用列表”，可查看到所有应用。 2、单击应用名称，进入应用“概览”页。 3、在“环境视图”页签，选择“环境”，可以看到已经部署在该环境下的应用组件。 4、单击应用组件名称，进入应用组件实例“概览”页，单击“伸缩”。 5、在“弹性伸缩”下，单击“编辑伸缩规则”： 根据业务实际需要设置“冷却时间”、“最大实例数”、“最小实例数”。 单击“保存”。 6、在“弹性伸缩”下，单击“添加伸缩策略”。 当前支持三种弹性伸缩策略： 告警策略：支持根据CPU/内存的设置，进行应用组件的自动伸缩。应用组件部署后即可设置，在CPU/内存超过或少于一定值时，自动增减实例。 表 添加告警策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“告警策略”。 指标 选择“指标”。指标是对资源性能的数据描述或状态描述。 CPU使用率：该指标用于统计测量对象的CPU使用率。应用实际使用的与申请的CPU核数量比率。 物理内存使用率：该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 磁盘读取速率：该指标用于统计每秒从磁盘读出的数据量。 物理内存总量：该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 数据接收速率：该指标用于统计测量对象每秒钟接收的数据量。 磁盘写入速率：该指标用于统计每秒写入磁盘的数据量。 物理内存使用量：该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存。 CPU内核总量：该指标用于统计测量对象申请的CPU核总量。 数据发送速率：该指标用于统计测量对象每秒钟发送的数据量。 容器错包个数：该指标用于统计测量对象收到错误包的数量。 CPU内核占用：该指标用于统计测量对象已经使用的CPU核个数。 触发条件 设置“触发条件”，在对应条件下触发伸缩策略。 监控周期 设置“监控周期”，触发指标周期统计。 比如设置为20秒，表示每20秒统计一次。 连续周期 设置“连续周期”。连续周期是指监控周期内连续触发阈值的次数。 比如设置为3，则表示指标数据连续三个监控周期达到了设定的阈值，则触发策略动作。 执行操作 选择“增加”或“减少”实例数，设置策略触发后执行的动作。 单击“收起预览”，可设置“触发条件”、“监控周期”、“连续周期”、“执行操作”参数值。 定时策略：支持在特定时间点进行应用的自动伸缩。适用于秒杀周年庆等活动，例如在秒杀这个时间点增加一定数量的实例个数。 表 添加定时策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“定时策略”。 触发时间 设置策略触发时间。 执行操作 选择“增加”、“减少”或“设置”实例数，设置策略触发后执行的动作。 周期策略：支持以天、周、月为周期的伸缩策略。适用于周期性的流量变化。 表 添加周期策略 参数 参数说明 :: 策略名称 请输入伸缩策略的名称。 策略类型 选择“周期策略”。 触发时间 设置策略触发时间。 执行操作 选择“增加”、“减少”或“设置”实例数，设置策略触发后执行的动作。 7、单击“确定”。 在弹性伸缩下，可看到策略已启动。待到满足触发条件时，弹性伸缩即会生效。

本章节主要介绍自定义服务配置的使用方法。 操作场景 HDFS、YARN、Hive等服务含有大量配置项，为便于服务使用，您可使用自定义服务配置功能，在创建集群或新增服务前修改或添加配置项。 前提条件 当前支持用户对HDFS、Hive、Spark、HBase、YARN、Kyuubi的部分文件进行修改与添加配置项。其他组件服务暂不支持使用自定义服务配置功能。 操作步骤 1、支持用户在订购环节对所选服务进行配置修改与添加。 1）在翼MR订购页软件配置环节选择所需组件服务。 2）在软件配置环节，开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 2、支持用户在新增集群服务环节对所选服务的配置进行修改与添加。 1）在翼MR控制台集群服务管理页面选择需要新增部署的组件服务。 2）在弹窗中开启自定义服务配置开关。 3）在输入框中添加JSON 格式的配置信息。 配置说明 在创建集群或新增集群服务过程中，可通过自定义服务配置功能，添加JSON格式的配置文件，覆盖或添加集群服务的默认参数。JSON文件的内容示例如下： plaintext [ { "applicationName":"YARN", "configFileName":"mapredsite.xml", "configItemKey":"mapreduce.task.timeout", "configItemValue":"200000" }, { "applicationName":"HDFS", "configFileName":"hdfssite.xml", "configItemKey":"dfs.replication", "configItemValue":"2" } ] 参数含义说明： 参数名称 说明 applicationName 服务的名称。 configFileName 配置文件的名称。 configItemKey 配置项的名称。 configItemValue 该配置需要设置的具体内容。 针对不同文件自定义服务配置的修改方式有所不同 1、全文修改 部分配置文件只能进行全文覆盖。用户需要使用CONFCONTENT作为configItemKey，在configItemValue中输入转义后的配置文件内容，输入的配置文件内容会在部署后自动覆盖到服务对应的配置上。文件内容的字符串需要用户对常见字符进行转义，如双引号、单引号、换行符、反斜杠等。需要通过全文覆盖方式进行配置修改的文件如下： 服务名称 配置文件 HBase hbaseenv.sh HBase log4j.properties HDFS hadoopenv.sh YARN mapredenv.sh YARN yarnenv.sh Hive hiveenv.sh Hive hivelog4j2.properties Kyuubi kyuubienv.sh 2、按配置项修改 部分配置文件支持按配置项进行修改，支持修改的配置项如下： 说明 1）Kerberos的krb5.conf文件，只支持使用kerberosRealm作为configItemKey来配realm，暂不支持配置其它配置项。 2）Spark的sparkenv.sh文件中，customsparkenv配置项需要对参照上文全文修改的方式，对文件内容进行转义。 服务名称 配置文件 配置项 HBase hbasesite.xml hbase.cluster.distributed HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.abortonerror HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.master.classes HBase hbasesite.xml hbase.coprocessor.region.classes HBase hbasesite.xml hbase.master.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.master.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.master.loadbalancer.class HBase hbasesite.xml hbase.quota.enabled HBase hbasesite.xml hbase.quota.refresh.period HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.regionserver.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.keytab HBase hbasesite.xml hbase.rest.authentication.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rest.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.rootdir HBase hbasesite.xml hbase.security.authentication HBase hbasesite.xml hbase.security.authorization HBase hbasesite.xml hbase.superuser HBase hbasesite.xml hbase.thrift.kerberos.principal HBase hbasesite.xml hbase.thrift.keytab.file HBase hbasesite.xml hbase.tmp.dir HBase hbasesite.xml hbase.unsafe.stream.capability.enforce HBase hbasesite.xml hbase.wal.provider HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.property.clientPort HBase hbasesite.xml hbase.zookeeper.quorum HBase hbasesite.xml zookeeper.znode.parent HDFS coresite.xml dfs.datanode.cacheddfsused.check.interval.ms HDFS coresite.xml fs.AbstractFileSystem.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.defaultFS HDFS coresite.xml fs.du.interval HDFS coresite.xml fs.getspaceused.jitterMillis HDFS coresite.xml fs.jfs.impl HDFS coresite.xml fs.permissions.umaskmode HDFS coresite.xml fs.trash.checkpoint.interval HDFS coresite.xml fs.trash.interval HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.m HDFS coresite.xml ha.failovercontroller.newactive.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.healthmonitor.rpctimeout.ms HDFS coresite.xml ha.zookeeper.quorum HDFS coresite.xml ha.zookeeper.sessiontimeout.ms HDFS coresite.xml hadoop.caller.context.enabled HDFS coresite.xml hadoop.kerberos.kinit.command HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hdfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.hive.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.HTTP.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.groups HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.httpfs.hosts HDFS coresite.xml hadoop.proxyuser.yarn.groups HDFS coresite.xml 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yarn.resourcemanager.webapp.address.rm1 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.address.rm2 YARN yarnsite.xml yarn.resourcemanager.webapp.crossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.maximumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationmb YARN yarnsite.xml yarn.scheduler.minimumallocationvcores YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.besteffort YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.client.maxretries YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.enabled YARN yarnsite.xml yarn.timelineservice.httpcrossorigin.enabled YARN yarnsite.xml yarn.webapp.ui2.enable

前提条件 1. 已开通云容器引擎，至少有一个云容器引擎集群实例。产品入口：云容器引擎。 2. 开通天翼云服务网格实例。 操作步骤 gRPC是远程过程调用框架（RPC），有多语言的实现，底层采用HTTP2作为传输协议；由于HTTP2采用长连接机制，在负载均衡的场景下可能导致负载的不平衡，本文介绍负载不均衡的场景以及如何通过服务网格实现负载均衡。 部署gRPC server和client应用。 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv1 labels: app: grpcserver version: v1 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v1 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v1 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcserverv2 labels: app: grpcserver version: v2 spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcserver version: v2 template: metadata: labels: app: grpcserver version: v2 spec: containers: args: address0.0.0.0:8080 image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcserver imagePullPolicy: Always name: grpcserver ports: containerPort: 8080 apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: grpcserver labels: app: grpcserver spec: ports: name: grpcbackend port: 8080 protocol: TCP selector: app: grpcserver type: ClusterIP apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: grpcclient labels: app: grpcclient spec: replicas: 1 selector: matchLabels: app: grpcclient template: metadata: labels: app: grpcclient "sidecar.istio.io/inject": "true" spec: containers: image: registryvpccrshuadong1.cnspinternal.ctyun.cn/library/grpcclient imagePullPolicy: Always command: ["/bin/sleep", "3650d"] name: grpcclient 部署之后的pod列表（一个client，两个版本的server）： 通过client访问server，可以看到总是访问服务端的同一个实例。 kubectl exec it grpcclientb7499b9c45d2s n grpc /bin/greeterclient insecuretrue addressgrpcserver:8080 repeat10 为grpc client注入sidecar（打上标签"sidecar.istio.io/inject": "true"），重新部署grpcclient之后可以看到pod列表如下： 再次通过grpcclient访问grpcserver可以看到请求交替访问两个版本的grpcserver： 部署流量治理策略使70%的流量访问v2版本的grpcserver,30%的流量访问v1版本的grpcserver。 apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: DestinationRule metadata: name: drgrpcserver spec: host: grpcserver trafficPolicy: loadBalancer: simple: ROUNDROBIN subsets: name: v1 labels: version: "v1" name: v2 labels: version: "v2" apiVersion: networking.istio.io/v1alpha3 kind: VirtualService metadata: name: vsgrpcserver spec: hosts: "grpcserver" http: match: port: 8080 route: destination: host: grpcserver subset: v1 weight: 30 destination: host: grpcserver subset: v2 weight: 70 再次访问可以看到请求在grpcserver的两个版本之间不再是交替访问，而是大概按照7:3的比例访问：

本节主要介绍创建网格 ASM支持创建基础版网格，提供商用级网格服务。 前提条件 启用应用服务网格前，您需要创建或已有一个可用集群，并确保集群版本为v1.15及以上。 约束与限制 应用服务网格依赖集群CoreDNS的域名解析能力，请确保集群拥有足够资源，且CoreDNS插件运行正常。 集群启用Istio时，需要开通node节点（计算节点/工作节点）所在安全组的入方向7443端口规则，用于Sidecar自动注入回调。如果您使用CCE创建的默认安全组，此端口会自动开通。如果您自建安全组规则，请手动开通7443端口，以确保Istio自动注入功能正常。 操作步骤 步骤 1 登录应用服务网格控制台。 步骤 2 单击右上角“创建网格”。 步骤 3 设置网格参数。 网格类型 默认为基础版网格。 网格名称 网格的名称，取值必须以小写字母开头，由小写字母、数字、中划线（）组成，且不能以中划线（）结尾，长度范围为4~64个字符。 同一帐号下网格不可重名，且网格名称创建后不可修改。 Istio版本 网格支持的Istio版本。 启用IPv6 启用双栈网格需满足以下条件： 网格类型 Istio版本 支持启用的集群类型 集群网络类型 其他说明 基础版 1.18及以上 CCE Turbo集群 云原生网络2.0 集群需要已启用IPv6 说明 是否启用IPv6功能，仅istio1.18及以上版本的基础版网格支持。 低版本的网格升级到1.18及以上时，不支持升级后开启IPv4/IPv6双栈。 网格开启IPv4/IPv6双栈后不支持关闭， 未开启双栈的网格也不支持创建完成之后开启双栈。 集群 在集群列表中选择集群，或在列表右上角输入集群名称搜索需要的集群。仅可选择当前网格版本支持的集群版本。 Istio控制面节点 基础版网格的控制面组件安装在用户集群，因此需要选择用于安装Istio控制面的节点。如果需要高可用，建议选择两个或以上不同可用区的节点。 所选节点会被添加istio:master标签，网格组件会调度到该节点上。 步骤 4（可选）高级配置。 sidecar配置 选择命名空间，为命名空间设置标签istioinjectionenabled，其中的Pod在重启后会自动注入istioproxy sidecar。 如果不进行sidecar配置，可在网格创建成功后在“网格配置 > sidecar管理”中注入sidecar。具体操作请参考sidecar注入。 是否重启已有服务 ：会重启命名空间下已有服务关联的Pod，将会暂时中断业务。只有在重启后，已有服务关联的Pod才会自动注入istioproxy sidecar。 ：已有服务关联的Pod不会自动注入istioproxy sidecar，需要在CCE控制台，手动重启工作负载才会注入sidecar。 步骤 5 设置完成后，在页面右侧配置清单确认网格配置，确认无误后，单击“提交”。 创建网格预计需要1~3分钟，请耐心等待。当网格状态从“安装中”变为“运行中”，表示网格创建成功。 说明 启用网格期间会操作如下资源： 创建一个Helm应用编排release对象，作为服务网格控制面的资源。 开通节点的安全组，允许7443端口的入流量，使其支持对Pod进行自动注入。

本文介绍分布式消息服务RocketMQ入门指引的创建主题和订阅组内容。 背景信息 在实例创建完成后，需要创建主题和订阅组来进行消息实例的日常功能运转。 主题：在RocketMQ中，主题（Topic）是消息发布的逻辑分组。它类似于一个消息的分类或者标签，帮助用户将不同类型的消息进行归类和管理。通常情况下，一个主题可以包含多个消息生产者和多个消息消费者。通过使用主题，RocketMQ能够实现高效的消息发布和订阅机制，帮助用户更好地管理和组织消息。 订阅组：订阅组是 RocketMQ 中的一个重要概念，用于实现消息的发布与订阅模式。一个订阅组可以包含多个消费者实例，这些实例共同消费同一个主题下的消息。当消息被发送到主题时，订阅组中的每个消费者实例会按照一定规则来均衡地接收消息，并进行相应的处理。订阅组是 RocketMQ 提供的一种灵活且可扩展的方式，用于实现消息的发布与订阅模式，并保证消息在消费者之间的均衡分配和可靠处理。 集群：RocketMQ集群是一种由多个节点（或者称为Broker）组成的分布式消息中间件系统。每个节点都具有相同的功能并且可以处理和存储消息。通过将消息分发到不同的节点，RocketMQ集群能够实现高可用性和可伸缩性。通过使用RocketMQ集群，可以实现消息传输的并行处理、容错性和高可用性，满足高并发场景下的消息传递需求。 创建主题 1、 天翼云官网点击控制中心，选择产品分布式消息服务RocketMQ。 2、 登录分布式消息服务RocketMQ控制台，点击右上角地域选择对应资源池。 3、 进入实例列表，点击【管理】按钮进入管理菜单。 4、 进入主题管理菜单，点击【新建主题】按钮 5、 在弹出的新建主题页面，填写如下字段信息 1）默认展示当前集群名称，不可修改。 2）选择主题所在的Broker，按照实例创建时候选择的主备节点对数列出每个broker，可复选。 3）填写主题名称，名字限制2到64个字符，超过限制会导致创建主题失败，用户创建主题只能包含大小写字母数字以及和符号。 4）按照实际需求填写主题备注。 5）填写每个Broker分区数，分区数必须大于0，小于等于8，创建严格顺序队列时，设置分区数为1，且只能选择一个Broker。 6）选择生产模式，RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件，它支持两种消息生产模式：有序和无序。 有序消息生产模式（Ordered Message）是指按照特定规则将消息发送到相同的Message Queue中，并且确保消息在消费者端按照相同的顺序进行消费。这种模式适用于那些需要严格按照消息顺序进行处理的场景，比如订单处理、流程审批等。 无序消息生产模式（Unordered Message）是指消息发送到不同的Message Queue中，每个Queue都是独立的。消费者可以并行地从多个Queue中消费消息，而无需关心消息的顺序。这种模式适用于那些不需要严格按照消息顺序处理的场景，比如日志收集、异步通知等。 需要注意的是，无论是有序还是无序消息生产模式，RocketMQ都提供了高可靠性的消息传输和存储，并支持水平扩展和高吞吐量的特性。根据具体的业务需求，选择适合的消息生产模式能够更好地满足应用的要求。 7）选择主题的读写权限，支持读写、只读、只写3类权限。 8） 完成主题信息填写后，保存确认即可新增主题。 9） 若希望批量创建主题，可点击【批量创建】按钮 批量创建 注意：输入的主题名不要带空格等特殊字符。 通过上传csv文件,批量创建主题。格式：点击【主题模板】按钮下载。 主题模板 批量上传主题的模板，必须使用模板，才能够上传成功，模板格式如下：

本节主要介绍OBS的权限管理。 如果您需要对OBS资源，为企业中的员工设置不同的用户访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（Identity and Access Management，简称IAM）进行精细的权限管理。该服务提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能，可以帮助您安全的控制云服务资源的访问。 通过IAM，您可以在帐号中给员工创建IAM用户，并授权控制他们对资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员，您希望他们拥有OBS的使用权限，但是不希望他们拥有删除OBS资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用OBS，但是不允许删除OBS资源的权限，控制他们对OBS资源的使用范围。 如果帐号已经能满足您的要求，不需要创建独立的IAM用户进行权限管理，您可以跳过本章节，不影响您使用OBS的其它功能。 IAM是云平台提供权限管理的基础服务，无需付费即可使用，您只需要为您帐号中的资源进行付费。关于IAM的详细介绍，请参见《天翼云统一身份认证服务用户指南》“产品介绍”章节。 OBS权限 默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略，才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于策略对云服务进行操作。IAM系统预置了各服务的常用权限，例如完全控制权限、只读权限，您可以直接使用这些系统策略。 OBS部署时不区分物理区域，为全局级服务。授权时，在全局项目中设置策略，访问OBS时，不需要切换区域。 RBAC策略：RBAC策略是将服务作为一个整体进行授权，授权后，用户可以拥有这个服务的所有权限，如访问整个服务、管理整个服务，RBAC策略无法针对服务中的具体操作做权限控制。 说明 由于缓存的存在，对用户、用户组以及企业项目授予OBS相关的RBAC策略后，大概需要等待10~15分钟策略才能生效。 下表为OBS的所有系统策略。 策略名称 描述 策略类别 Tenant Administrator 操作权限：对帐号拥有的所有云资源执行任意操作。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 Tenant Guest 操作权限：对帐号拥有的所有云资源的只读权限。OBS策略在“全局服务>对象存储服务”下配置。 RBAC策略 用户拥有OBS资源权限后，对应在OBS上可以执行的具体操作下表所示。 操作名称 Tenant Administrator权限 Tenant Guest权限 列举桶 可以 可以 创建桶 可以 不可以 删除桶 可以 不可以 获取桶基本信息 可以 可以 管理桶访问权限 可以 不可以 管理桶策略 可以 不可以 修改桶存储类别 可以 不可以 列举对象 可以 可以 列举多版本对象 可以 可以 上传文件 可以 不可以 新建文件夹 可以 不可以 删除文件 可以 不可以 删除文件夹 可以 不可以 下载文件 可以 可以 删除多版本文件 可以 不可以 下载多版本文件 可以 可以 修改对象存储类别 可以 不可以 恢复文件 可以 不可以 取消删除文件 可以 不可以 删除碎片 可以 不可以 管理对象访问权限 可以 不可以 设置对象元数据 可以 不可以 获取对象元数据 可以 不可以 管理多版本控制 可以 不可以 管理日志记录 可以 不可以 管理标签 可以 不可以 管理生命周期规则 可以 不可以 管理静态网站托管 可以 不可以 管理CORS规则 可以 不可以 管理防盗链 可以 不可以 管理跨区域复制 可以 不可以 管理图片处理 可以 不可以 设置对象ACL 可以 不可以 设置指定版本对象ACL 可以 不可以 获取对象ACL 可以 可以 获取指定版本对象ACL 可以 可以 多段上传 可以 不可以 列举已上传段 可以 可以 取消多段上传任务 可以 不可以

本节主要介绍管理自动备份。 GeminiDB Influx支持创建数据库实例的自动备份，以保证数据可靠性。当数据库或表被恶意或误删除，可依赖实例的备份保障数据安全。 说明 GeminiDB Influx自动备份时，不会对 自动备份策略 系统按照自动备份策略，对数据库进行自动备份，备份将以压缩包的形式存储在对象存储服务中，以保证用户数据的机密性和持久性。建议您定期对数据库进行备份，当数据库故障或数据损坏时，可以通过备份恢复数据库。由于开启备份会损耗数据库读写性能，建议您选择业务低峰时间段启动自动备份。 创建数据库实例时，系统默认开启自动备份策略，默认开启的自动备份策略设置如下： 图1 开启备份策略 1.保留天数： 自动备份可保留天数默认为7天。可设置保留天数范围为1~35天。对于系统中最近一个全量备份文件，如果在新的全量备份未超过保留天数前系统会一直保留，直至新的全量备份超过保留天数后才会删除。 增加保留天数，可提升数据可靠性，请根据需要设置。 减少保留天数，会针对已有的备份文件生效，即超出备份保留天数的已有备份文件（包括全量备份和增量备份）会被自动删除，但手动备份不会自动删除，请您谨慎选择。 说明 保留天数小于7天，系统每天都会进行自动备份。 系统会自动检测已有的自动备份文件，若备份文件超过用户自定义的数据保留天数，则将其删除。 备份时间段：默认为24小时中，间隔一小时的随机的一个时间段，例如12:00～13:00 。备份时间段以GMT时区保存。如果碰到夏令时或冬令时切换，备份时间段会因时区变化而改变。 假如保留天数设置为“2”，表示超过两天的全量备份和增量备份会被自动删除。即周一产生的备份会在周三删除，同理，周二产生的备份会在周四删除。 全量备份文件自动删除策略： 已有备份文件超出备份天数后会自动删除，考虑到数据完整性，自动删除时仍然会保留最近的一次超过保留天数的全量备份，保证在保留天数内的数据可正常恢复。 假如备份周期选择“周一”、“周二”，保留天数设置为“2”，备份文件的删除策略如下： 本周一产生的全量备份，会在本周四当天自动删除。原因如下： 本周二的全量备份在本周四当天超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即本周二的备份会被保留），因此周四当天删除本周一产生的全量备份文件。 本周二产生的全量备份，会在下周三当天自动删除。原因如下： 下周一产生的全量备份在下周三超过保留天数，按照全量备份文件自动删除策略，会保留最近的一个超过保留天数的全量备份（即下周一的备份会被保留），因此下周三当天删除本周二产生的全量备份。 2.备份周期： 默认为全选。 全选：选择一周内的每一天。系统每天都会进行自动备份。 选择周期：选择一周内的一天或几天。系统会在所选时间进行自动备份。 说明 备份周期对应的备份开始时间1小时内，系统会自动触发全量备份。备份所需时间由备份数据量决定，备份数据量越大，备份所需时间越长。 增备周期：系统默认自动将每隔15分钟的离散时间点上的增量数据进行备份。您也可以根据需要设置增量备份周期，目前支持设置为5分钟，10分钟，15分钟。增备周期目前为公测阶段，如需使用，请联系客服申请开通相应的操作权限。 实例创建成功后，您可根据业务需要设置自动备份策略。系统将按照您设置的自动备份策略对数据库进行备份。 关闭自动备份策略后，自动备份将会立即停止。

本节主要介绍测试方法。 本章基于GeminiDB Influx实例，进行性能测试，具体包括测试环境，测试步骤，以及测试结果。 测试环境 区域：天翼云资源池 可用区：可用区一 弹性云主机（Elastic Cloud Server，简称ECS）：规格选择内存优化型m6.2xlarge.8，8U64GB，操作系统镜像使用CentOS 7.6 64位版本。 被测试集群实例的配置：每个实例包含3个节点。 被测试集群实例的规格：4U16G、8U32G、16U64G、32U128G。 测试工具 本次测试采用了开源社区的Time Series Benchmark Suite (TSBS)。 测试指标 写入性能测试关注每秒写入点数（points/sec）。 查询性能测试关注时延和OPS(Operation Per Second)。 测试步骤 1. 执行如下命令，生成需要执行写入的数据。 tsbsgeneratedata usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:00Z" loginterval"10s" format"influx" gzip > /tmp/influxdata.gz 说明 scale：需要生成的时间线数量。 loginterval：数据采样间隔。 2. 执行如下命令，进行写入性能测试，获取写入性能数据。 NUMWORKERS${numWorkers} BATCHSIZE${batchSize} DATABASEHOST${influxIP} DATABASEPORT${influxPORT} BULKDATADIR/tmp scripts/loadinflux.sh 3. 执行如下命令，生成查询语句。 tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries20 querytype"highcpuall" format"influx" gzip > /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries1000000 querytype"singlegroupby181" format"influx" gzip > /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"doublegroupby1" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries50 querytype"doublegroupbyall" format"influx" gzip > /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries200 querytype"lastpoint" format"influx" gzip > /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz tsbsgeneratequeries usecase"devops" seed123 scale10000 timestampstart"20160101T00:00:00Z" timestampend"20160101T12:00:01Z" queries500 querytype"groupbyorderbylimit" format"influx" gzip > /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz 说明 usecase， seed，scale，timestampstart 的值与上面步骤中生成写入数据时设置的值保持一致。 timestampend：数据生成结束后一秒。 queries：生成的查询数。 queriestype：生成的查询类型，具体模型含义参见下表。 4. 执行如下命令，查询性能，获取查询性能数据。 cat /tmp/influx20querieshighcpuall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx1000000queriessinglegroupby18112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10000 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesdoublegroupby112hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx50queriesdoublegroupbyall12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx200querieslastpoint12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 10 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT} cat /tmp/influx500queriesgroupbyorderbylimit12hfrequency.gz gunzip tsbsrunqueriesinflux workers${numWorkers} printinterval 50 urls(httphttps)://${influxIP}:${influxPORT}