发送消息 参考如下示例代码。 from rocketmq.client import Producer, Message endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 producergroup "${GROUP}" 生产者组group 创建并启动生产者实例 producer Producer(producergroup) producer.setnameserveraddress(endpoint) producer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") producer.start() msg Message(topic) msg.setbody("Hello RocketMQ") msg.setkeys("") 消息key msg.settags("") 消息tag ret producer.sendsync(msg) print(ret.status, ret.msgid, ret.offset) 关闭生产者实例，释放资源 producer.shutdown() 订阅消息 参考如下示例代码。 import time from rocketmq.client import PushConsumer, ConsumeStatus endpoint "${ENDPOINT}" 填写分布式消息服务RocketMQ控制台Namesrv接入点 accesskey "${ACCESSKEY}" 填写AccessKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户ID accesssecret "${SECRETKEY}" 填写SecretKey 在分布式消息服务RocketMQ控制台用户管理菜单中创建的用户密钥 topic "${TOPIC}" 填写Topic，在管理控制台创建 group "${GROUP}" 填写订阅组group，在管理控制台创建 def callback(msg): print(msg.id, msg.body) return ConsumeStatus.CONSUMESUCCESS consumer PushConsumer(group) consumer.setnameserveraddress(endpoint) consumer.setsessioncredentials(accesskey, accesssecret, "") consumer.subscribe(topic, callback) consumer.start() while True: time.sleep(3600) consumer.shutdown()

本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题，本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：可选择随机一个节点或者特定的节点。

参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称 服务名 产生告警的服务名称 角色名 产生告警的角色名称 主机名 产生告警的主机名

数据安全中心用户指南 天翼云数据安全中心用户指南.pdf

本章节主要介绍翼MapReduce的管理集群配置操作。 操作场景 FusionInsight Manager支持一键查看集群内各服务配置参数的变动情况，方便用户快速排查定位问题，提升配置管理效率。 管理员可通过配置界面快速查看集群内各服务所有非初始默认值、同一角色实例之间非统一值、集群配置修改的历史记录、集群内当前配置状态为过期的参数。 操作步骤 1. 登录FusionInsight Manager。 2. 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 配置”。 3. 根据操作场景，选择对应操作页面： 查看所有非默认值： a. 单击“所有非默认值”，界面将显示当前集群内各服务、角色或实例的配置参数中，与初始默认值不一致的参数项。 单击参数值后面的图标可快速恢复配置项的参数值至系统默认值，单击图标可查看该配置项的历史修改记录。 配置参数较多时，可通过界面右上角的服务过滤框进行筛选，或者在搜索框中直接搜索关键字。 b. 如需修改配置项参数值，根据参数描述修改配置后，单击“保存”，在弹出的窗口中单击“确定”。 查看所有非统一值： a. 单击“所有非统一值”，界面将显示当前集群内角色级别、服务级别、实例组级别或实例级别的存在差异化配置的配置项。 单击参数值后面的图标，在弹出的窗口中可查看具体的差异项。 b. 如需修改配置项参数值，可单击取消下层的配置差异化或手动调整，然后单击“确定”，再单击“保存”，在弹出的窗口中单击“确定”。 查看过期配置： a. 单击“过期配置”，界面将显示当前集群内配置过期的配置项。 b. 可通过界面上方的服务过滤框进行筛选，查看不同服务的过期配置，或者在搜索框中直接搜索关键字。 c. 处于过期状态的配置项并未完全生效，在不影响业务情况下，请及时重启配置过期的服务或实例。 查看历史配置记录： a. 单击“历史配置”，界面将显示当前集群的历史配置变更记录，用户可查看具体的参数值变动详情，包括所属服务、修改前与修改后的参数值、参数文件等内容。 b. 如需还原某次配置变更，可单击记录所在行“操作”列的“还原配置”按钮，在弹出的窗口中单击“确定”。 说明 部分配置项在修改参数值后需重启对应服务才会生效，在保存配置后请及时重启配置过期的服务或实例。

本章节主要介绍如何连接已开启SSL的RabbitMQ实例。 创建实例时开启SASLSSL访问，则数据加密传输，安全性更高。 DMS的RabbitMQ实例兼容开源协议，请参考RabbitMQ官网提供的不同语言的连接和使用向导：< 本节以DMS提供的demo为例，介绍VPC内访问与使用RabbitMQ的方法，假设RabbitMQ客户端部署在弹性云主机上。 前提条件 参考创建实例章节创建RabbitMQ示例，并记录创建时输入的用户名和密码。 创建完成后，单击实例名称，查看并记录实例详情中的“连接地址”。 已创建弹性云主机，并且弹性云主机的VPC、子网、安全组与RabbitMQ实例的VPC、子网、安全组保持一致。 已完成JDK安装及环境变量配置。 命令行模式连接实例 以下操作命令以Linux系统为例进行说明。 1、下载RabbitMQTutorialSSL.zip示例工程代码。 2、解压RabbitMQTutorialSSL.zip压缩包。 $ unzip RabbitMQTutorialSSL.zip 3、进入RabbitMQTutorialSSL目录，该目录下包含预编译好的jar文件。 $ cd RabbitMQTutorialSSL 4、运行生产消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorialsll.jar Send host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5671），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图1 生产消息示例 使用Ctrl+C命令退出。 5、运行消费消息示例。 $ java cp .:rabbitmqtutorialsll.jar Recv host port user password 其中，host表示RabbitMQ实例的连接地址，port为RabbitMQ实例的监听端口（默认为5671），user表示RabbitMQ用户名，password表示用户名对应的密码。 图2 消费消息示例 如需停止消费使用Ctrl+C命令退出。

本小节介绍等保咨询简化版与标准版各自的功能。 等保咨询简化版 按照等级保护相关标准要求，提供测评内容、测评对象、测评流程、测评指标、测评方法等测评细项内容，以及系统定级、备案指导服务，输出《等保测评技术指导》。提供系统差距的安全风险分析，包括网络、防护、应用、制度等测评相关服务，并输出《差距分析评估》。 等保测评技术指导：按照等级保护相关标准要求，提供测评内容、测评对象、测评流程、测评指标、测评方法等测评细项内容，以及系统定级、备案指导服务，输出《等保测评技术指导》。 差距分析评估：提供系统差距的安全风险分析，包括网络、防护、应用、制度等测评相关服务，并输出《差距分析评估》。 等保咨询标准版 包含所有简化版服务内容，提供针对性的等保合规要求的整改安全方案。、 等保测评技术指导：按照等级保护相关标准要求，提供测评内容、测评对象、测评流程、测评指标、测评方法等测评细项内容，以及系统定级、备案指导服务，输出《等保测评技术指导》。 差距分析评估：提供系统差距的安全风险分析，并输出《差距分析评估》。 差距整改方案：提供针对性的等保合规要求的整改安全方案，指导整改。

字段 说明 API基本信息 关联服务 为该API选择一个关联的服务，该API会新增在对应服务目录下。 说明 API需要关联到具体的服务，如何创建服务请参考：服务章节。 API名称 填写API路由名称，不允许重复。 描述 填写API路由的描述。 发布 发布的API允许访问。 协议 HTTP：允许客户端使用 HTTP 协议访问网关，系统默认访问使用 HTTP 协议，若取消勾选则只允许 HTTPS。 HTTPS：允许客户端配置证书后使用 HTTPS 请求访问网关。 API版本 填写API路由版本，管理不同版本的API，使得新旧版本可以并行存在且互不影响，方便客户端平滑升级。 匹配条件 路径 HTTP请求路径，如/foo/index.html；支持请求路径前缀/foo/、/ 代表所有路径，支持添加多条 HTTP方法 匹配指定的HTTP方法 优先级 默认0，数字越大，优先级越高 高级匹配条件 高级匹配条件 参数位置：支持选择 HTTP请求头 、 请求参数 、 POST请求参数 、 Cookie 、 内置参数 。 参数名称：自定义参数名称。 非(!)：开启是否取反。 运算符：选择运算符。 参数值：填写参数值，具体请根据您选择的参数位置决定。

策略名称/系统角色 描述 类别 依赖关系 RDS FullAccess 关系型数据库服务所有权限。 系统策略 无。 如果要使用存储空间自动扩容功能，IAM子账号需要添加如下授权项： iam:agencies:listAgencies iam:agencies:createAgency iam:permissions:listRolesForAgencyOnProject iam:permissions:grantRoleToGroupOnProject iam:permissions:grantRoleToAgencyOnProject iam:roles:listRoles iam:roles:createRole RDS ReadOnlyAccess 关系型数据库服务资源只读权限。 系统策略 无。 RDS ManageAccess 关系型数据库服务除删除操作外的DBA权限。 系统策略 无。 RDS Administrator 关系型数据库服务管理员。 系统角色 依赖Tenant Guest和Server Administrator角色，在同项目中勾选依赖的角色。

本文为您介绍安全体检的权限管理能力，支持通过IAM实现对安全体检的访问控制、权限分配。 安全体检通过IAM（统一身份认证服务，Identity and Access Management）对用户权限进行管理，IAM可以帮助用户安全地控制安全体检服务的访问及操作权限。 默认情况下，天翼云主账号拥有管理员权限，而主账号创建的IAM用户没有任何权限。IAM用户需要加入用户组，并给用户组授权相应策略后，IAM用户才能获得策略对应的权限，才可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 IAM应用场景 IAM策略主要面向同一主账号下，对不同IAM用户授权的场景： 您可以为不同操作人员或应用程序创建不同IAM用户，并授予IAM用户刚好能完成工作所需的权限，比如查看权限，进行最小粒度授权管理。 新创建的IAM用户可以使用自己的登录名和密码登录控制台，实现多用户协同操作时无需分享账号密码的安全要求。 安全体检IAM策略说明 天翼云为安全体检提供如下系统策略 。如果系统策略不满足授权要求，可以创建自定义策略 ，自定义策略是对系统策略的扩展和补充，详情请参见创建自定义策略。 策略名称 策略描述 类别 授权范围 安全体检管理者admin 安全体检管理员策略，拥有产品所有操作权限。 系统策略 全局级 安全体检查看者viewer 安全体检查看者策略，只具备查看权限。 系统策略 全局级

本节主要介绍怎么创建公网NAT网关。 操作场景 如果您要通过公网NAT网关访问公网或为公网提供服务，则需要购买公网NAT网关。 前提条件 购买公网NAT网关必须指定公网NAT网关所在VPC、子网。 由于需要放通到公网NAT网关的流量，即在VPC中需要有指向公网NAT网关的路由，因此在购买公网NAT网关时，会自动在VPC的默认路由表中添加一条0.0.0.0/0的默认路由指向所购买的公网NAT网关。如果在购买公网NAT网关前，VPC默认路由表下已经存在0.0.0.0/0的默认路由，则会导致自动添加该默认路由指向公网NAT网关失败，此时需要在公网NAT网关购买成功后，手动为此网关添加一条不同的路由或在新路由表中创建0.0.0.0/0的默认路由指向该网关。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 在系统首页，单击“网络 > NAT网关”。进入公网NAT网关页面。 3. 在公网NAT网关页面，单击“创建公网NAT网关”，进入公网NAT网关购买页面。 图 创建NAT网关页面 4. 根据界面提示，配置公网NAT网关的基本信息，配置参数请参见下表。 表 参数说明 参数 参数说明 计费模式 公网NAT网关支持按需计费。 区域 公网NAT网关所在的区域。 名称 公网NAT网关名称。最大支持64个字符，仅支持数字、字母、（下划线）、（中划线）。 虚拟私有云 公网NAT网关所属的VPC。VPC仅在购买公网NAT网关时可以选择，后续不支持修改。 子网 公网NAT网关所属VPC中的子网。子网至少有一个可用的IP地址。 子网仅在购买公网NAT网关时可以选择，后续不支持修改。 规格 公网NAT网关的规格。公网NAT网关共有小型、中型、大型、超大型四种规格类型，可通过“了解更多”查看各规格详情。 描述 公网NAT网关信息描述。最大支持255个字符。 5. 单击“立即购买”，在“规格确认”页面，您可以再次核对公网NAT网关信息。 6. 确认无误后，单击“提交”，开始创建公网NAT网关。 7. 在“公网NAT网关”列表，查看公网NAT网关状态。 公网NAT网关创建成功后，查看该公网NAT网关所在的VPC的默认路由表下是否存在0.0.0.0/0的默认路由指向该公网NAT网关，如果不存在，请在默认路由表中添加一条指向该公网NAT网关的路由，或创建一个自定义路由表并在自定义路由表中添加0.0.0.0/0的默认路由指向该公网NAT网关。如下步骤以在自定义路由表中添加路由为例。

本文主要介绍DRDS服务到期与欠费说明。 服务到期 “包年/包月”实例到期后无法在DRDS管理控制台进行该实例的操作，相关接口也无法调用，自动化监控或告警等运维也会停止。如果在保留期结束时您没有续费，实例将终止服务，系统中的数据也将被永久删除。 “按需计费”实例没有服务到期的概念。 欠费 “包年/包月”实例，没有欠费的概念。 “按需计费”实例是按每小时扣费，当余额不足，无法支付上一个小时的费用时，实例会冻结。您续费后，已冻结的实例会解冻，可继续正常使用。

本文主要介绍集群内访问(ClusterIP)。 操作场景 集群内访问表示工作负载暴露给同一集群内其他工作负载访问的方式，可以通过“集群内部域名”访问。 集群内部域名格式为“ . .svc.cluster.local: ”，例如“nginx.default.svc.cluster.local:80”。 访问通道、容器端口与访问端口映射如下图所示。 图 集群内访问 创建ClusterIP类型Service 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。 步骤 2 在左侧导航栏中选择“服务发现”，在右上角单击“创建服务”。 步骤 3 设置集群内访问参数。 Service名称： 自定义服务名称，可与工作负载名称保持一致。 访问类型 ：选择“集群内访问 ClusterIP”。 命名空间： 工作负载所在命名空间。 选择器： 添加标签，Service根据标签选择Pod，填写后单击“添加”。也可以引用已有工作负载的标签，单击“引用负载标签”，在弹出的窗口中选择负载，然后单击“确定”。 IPv6： 默认不开启，开启后服务的集群内IP地址（ClusterIP）变为IPv6地址。该功能仅在1.15及以上版本的集群创建时开启了IPv6功能才会显示。 端口配置： 协议：请根据业务的协议类型选择。 服务端口：Service使用的端口，端口范围为165535。 容器端口：工作负载程序实际监听的端口，需用户确定。例如nginx默认使用80端口。 步骤 4 单击“确定”，创建Service。

本章节主要介绍ALM16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive非堆内存使用率，并把实际的Hive非堆内存使用率和阈值相比较。当Hive非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称 > Hive”修改阈值。 当Hive非堆内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16008 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 Hive非堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 可能原因 该节点Hive实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选中“告警ID”为“16008”的告警，查看“定位信息”中的角色名并确定实例的IP地址。 告警上报的角色是HiveServer，执行步骤2。 告警上报的角色是MetaStore，执行步骤3。 2.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的HiveServer，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“HiveServer内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HiveServer进程使用的非堆内存是否已达到HiveServer进程设定的最大非堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 3.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 实例”，单击告警上报的MetaStore，进入实例“概览”页面，单击图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“MetaStore内存使用率统计” ，单击“确定”，查看MetaStore进程使用的非堆内存是否已达到MetaStore进程设定的最大非堆内存的阈值（默认95%）。 是，执行步骤4。 否，执行步骤7。 4.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 配置”，选择“全部配置”， 选择“HiveServer/MetaStore > JVM”，将“HIVEGCOPTS/METASTOREGCOPTS”参数中“XX:MaxMetaspaceSize”的值根据如下建议进行调整，并单击“保存”。 说明 HiveServer的GC参数配置建议 建议将“XX:MaxMetaspaceSize”值设置成为“Xmx”大小的1/8，比如：“Xmx”设置为2G时，“XX:MaxMetaspaceSize”设置为256M；“Xmx”设置为4G时，“XX:MaxMetaspaceSize”设置为512M。 MetaServer的GC参数配置建议 建议将“XX:MaxMetaspaceSize”值设置成为“Xmx”大小的1/8，比如：“Xmx”设置为2G时，“XX:MaxMetaspaceSize”设置为256M；“Xmx”设置为4G时，“XX:MaxMetaspaceSize”设置为512M。 5.选择“更多 > 重启服务”重启服务。 6.观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行步骤7。

本节介绍 漏洞扫描服务如何收费。 VSS根据您的VSS服务版本，扫描配额包的个数和购买时长计费。具体计费方法详见计费说明。

本节主要介绍产品功能 云迁移工具RDA主要有以下功能： 信息收集 填写凭证后一键式收集平台、主机等的资源信息 目的端配置推荐 根据发现的资源信息，推荐天翼云配置 数据迁移 主机，对象存储迁移

本章节介绍Kafka Broker节点主机宕机故障演练。 背景介绍 高性能高可靠的分布式消息服务 Kafka 在复杂分布式环境中仍可能因 Broker 节点宕机引发数据丢失、集群可用性下降、请求延迟升高、副本同步滞后等严重问题，本演练可测试业务系统应对此类核心组件故障的响应能力、高可用切换机制及数据一致性保障效果。 基本原理 指定或随机一个Broker节点进行关机。 故障注入 1、纳管实例资源 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 应用资源页面。 2. 在资源类型页签中选择分布式消息服务Kafka，然后单击添加资源。 3. 在弹出的对话框中，勾选目标分布式消息服务Kafka实例，单击确定。 2、编排演练任务 1. 导航至 故障演练 > 目标应用 > 演练管理 页面，单击新建演练。 2. 在基本信息 页面，按提示填写演练名称和描述，然后单击下一步。 3. 在演练对象配置页面： 配置动作组 ：为动作组 命名，资源类型选择分布式消息服务Kafka。 添加实例 ：单击添加实例 ，勾选上一步中添加的分布式消息服务Kafka实例。 添加故障动作 ：单击立即添加 ，在列表中选择Broker宕机动作。 4. 在弹出的参数配置框中，配置所需参数，然后单击确定。 持续时间：故障动作持续时间。 故障节点：可选择随机一个节点或者特定的节点。

本页介绍了关于文档数据库服务迁移方案概览。 文档数据库服务的数据迁移通常涉及从一个实例（源）向另一个实例（目标）复制或迁移数据。以下是一些常用的文档数据库服务数据迁移方案： 备份和还原：使用mongodump工具从源数据库创建备份，然后使用mongorestore工具将备份数据恢复到目标数据库。这种方式适用于小规模的数据迁移，并且不会中断生产环境。但对于大规模或实时生产系统，备份和还原可能会造成数据迁移时间较长和停机时间较长的问题。 基于副本集的数据迁移：如果你使用文档数据库服务的副本集，可以通过添加新的目标节点（Secondary节点）来实现数据迁移。在副本集中，数据会自动复制到Secondary节点上，这样你可以逐步将数据迁移到新的目标节点上。一旦所有数据都复制到新节点，可以将其升级为Primary节点，完成数据迁移。 基于Sharding的数据迁移：如果你使用文档数据库服务的分片集群（Sharding），可以通过添加新的Shard来实现数据迁移。在分片集群中，可以先添加一个空的Shard，然后逐步将数据迁移到新的Shard上。一旦所有数据都迁移到新Shard上，可以逐步移除原来的Shard，完成数据迁移。

本文主要介绍存储容灾服务的产品定义。 存储容灾服务简介 存储容灾服务（Storage Disaster Recovery Service）是为用户数据中心提供容灾上云以及云上容灾的服务。当用户本地数据中心或者云上数据中心发生故障不能对外提供服务时，可以将业务快速切换到天翼云容灾中心。当生产数据中心故障修复后，可以将业务切回到生产数据中心。可有效提高企业业务连续性，保障关键数据安全可靠。 容灾和备份 容灾主要针对火灾、地震等重大自然灾害，因此生产站点和容灾站点之间必须保证一定的安全距离；备份主要针对人为误操作、病毒感染、逻辑错误等因素，用于业务系统的数据恢复，数据备份一般是在同一数据中心进行。 容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 容灾的最高等级可实现RPO0；备份可设置一天最多24个不同时间点的自动备份策略，后续可将数据恢复至不同的备份点。 故障情况下（例如地震、火灾），容灾系统的切换时间可降低至几分钟；而备份系统的恢复时间可能几小时到几十小时。

本页介绍了文档数据库服务的实例续费。 用户可根据业务需要，对文档数据库服务“包年/包月"实例进行续费。 约束限制与规则 文档数据库服务按需计费的实例不支持续费功能。 更多续费信息及规则，请参考费用中心的订单管理续订管理相关章节。 操作步骤 1. 登录TeleDB数据库控制台。 2. 点击“DDS”>“实例管理”，选择您需要续费的实例。 3. 选择实例，操作列点击“更多”，点击“续费”。 4. 确认好订单详情和续费时间后。 5. 点击确认按钮，完成支付。

参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionID 是 String 资源池 ID 81f7728662dd11ec810800155d307d5b eventName 是 String 本参数表示事件指标，事件指标见查询事件接口返回。 migrationeventstart service 是 String 服务，见事件监控：查询服务维度接口返回。 ecs dimension 是 String 维度，见事件监控：查询服务维度接口返回。 ecs startTime 是 Integer 查询起始时间戳 1647424660 endTime 是 Integer 查询截止时间戳 1647424660 period 是 Integer 统计周期 300 resGroupID 否 String 资源分组ID，在资源分组事件时传入 9cb2b3301dd85ec49c6db07fe65a9aca

可能原因 HQL命令语法错误。 执行Hive on HBase任务时HBase服务异常。 执行Hive on Spark任务时Spark服务异常。 依赖的基础服务HDFS、Yarn、ZooKeeper等异常。 处理步骤 检查HQL命令是否符合语法 1.在FusionInsight Manager界面选择“运维 > 告警”，查看告警详情，获取产生告警的节点信息。 2.使用Hive客户端连接到产生该告警的HiveServer节点，查询Apache提供的HQL语法规范，确认输入的命令是否正确。详情请参见 是，执行步骤4。 否，执行步骤3。 说明 若想查看执行错误语句的用户，可下载产生该告警的HiveServer节点的HiveServerAudit日志，下载的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟。打开日志文件查找“ResultFAIL”关键字筛选执行错误语句的日志信息，再根据日志信息中的“UserName”查看执行错误语句的用户。 3.输入正确的HQL语句，观察命令是否正确执行。 是，执行步骤12。 否，执行步骤4。 检查HBase服务是否异常 4.与执行HQL命令的用户确认是否执行的是Hive on HBase任务。 是，执行步骤5。 否，执行步骤8。 5.在FusionInsight Manager界面选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务”，在服务列表查看HBase服务状态是否正常。 是，执行步骤8。 否，执行步骤6。 6.选择“运维 > 告警”，查看告警界面的HBase相关告警，参照对应告警帮助进行处理。 7.输入正确的HQL语句，观察命令是否正确执行。 是，执行步骤12。 否，执行步骤8。

本章介绍如何创建文件备份的容器，混合云备份存储库。 1. 登录云服务备份管理控制台。 1. 登录管理控制台。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 单击“”，选择“存储 > 云服务备份 > 文件备份”。 2. 在界面右上角单击“购买混合云备份存储库”。 3. 选择计费模式。 包年包月是预付费模式，按订单的购买周期计费，适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。 按需计费是后付费模式，根据实际使用量进行计费，可以随时购买或删除存储库。费用直接从账户余额中扣除。 说明 单AZ备份：备份数据仅存储在单个可用区（AZ），成本更低。 多AZ备份：备份数据冗余存储至多个可用区（AZ），可靠性更高。 4. 输入存储库的容量。取值范围为[1，10240]TB。 您需要提前规划存储库容量，存储库的容量不能小于备份文件的大小。您需要前往本地主机上确认需备份的文件的大小。如果实际使用时存储库容量不足，可以通过扩容存储库扩大容量。 5. 选择是否配置自动备份。 立即配置：配置后会将存储库绑定到备份策略中，整个存储库都将按照备份策略进行自动备份。可以选择已存在的备份策略，也可以创建新的备份策略。 暂不配置：存储库将不会进行自动备份。 6. （可选）为存储库添加标签。 标签以键值对的形式表示，用于标识存储库，便于对存储库进行分类和搜索。此处的标签仅用于存储库的过滤和管理。一个存储库最多添加10个标签。 如果您的组织设定了云备份服务的相关标签策略，则需按照标签策略规则为存储库添加标签。标签如果不符合标签策略的规则，则可能会导致存储库创建失败，请联系组织管理员了解标签策略详情。 标签的设置说明如下表所示。 表 标签说明 参数 说明 举例 键 输入标签的键，同一个备份标签的键不能重复。键可以自定义，也可以选择预创建好的标签的键。 键命名规则如下： 1.长度范围为1到36个Unicode字符。 2.只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Key0001 值 输入标签的值，标签的值可以重复，并且可以为空。 标签值的命名规则如下： 1.长度范围为0到43个Unicode字符。 2.只能包含大写字母、小写字母、数字和特殊字符“”和“”以及中文字符。 Value0001 7.输入待创建的存储库的名称。只能由中文字符、英文字母、数字、下划线、中划线组成，且长度小于等于64个字符。例如：vaultf61e。 8.当计费模式为“包年/包月”时，需要选择购买时长。可选取的时间范围为1个月~5年。可以选择是否自动续费。 9.根据页面提示，完成支付。 10.返回文件备份页面。可以在存储库列表看到成功创建的存储库。

修改开源组件Web页面的超时时间 1.进入服务全部配置界面。 MRS 3.x之前版本集群：在集群详情页面，选择“组件管理 > meta > 服务配置”。 MRS 3.x及之后版本集群：登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > meta”，单击“配置”，选择“全部配置”。 2.根据需要修改“meta”下的“http.server.session.timeout.secs”值，单位为秒。 3.保存配置，不勾选“重新启动受影响的服务或实例”并单击“确定”。 重启会影响业务，建议在业务空闲时执行重启操作。 4.可选）若需要使用Spark的Web页面，则需要Spark“全部配置”页面，搜索并修改配置项“spark.session.maxAge”为合适的值，单位为秒。 保存配置，不勾选“重新启动受影响的服务或实例”并单击“确定”。 5.重启meta服务及需要使用Web界面的服务，或者在业务空闲时重启集群。 重启会影响业务，建议在业务空闲时执行重启操作，或使用滚动重启功能，在不影响业务的情况下重启服务。 说明 不支持修改Flink组件Web页面的超时时间。 MRS租户管理中的动态资源计划页面无法刷新怎么办？ 以root用户分别登录Master1和Master2节点。 1.执行ps ef grep aos命令检查aos进程号。 2.执行kill 9 aos 进程号 结束aos进程。 3.等待aos进程自动重启成功，可通过ps ef grep aos命令查询进程是否存在，若存在则重启成功，若不存在请稍后再查询。 Kafka Topic监控页签在Manager页面不显示怎么办？ 分别登录集群Master节点，并切换用户为omm。 1.进入目录“/opt/Bigdata/apachetomcat7.0.78/webapps/web/WEBINF/lib/components/Kafka/”。 2.拷贝zookeeper包到该目录“cp /opt/share/zookeeper3.5.1mrs2.0/zookeeper3.5.1mrs2.0.jar ./”。 3.重启Tomcat。 sh /opt/Bigdata/apachetomcat7.0.78/bin/shutdown.sh sh /opt/Bigdata/apachetomcat7.0.78/bin/startup.sh

本章节主要介绍ALM16003 Background线程使用率超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测Background线程使用率情况，默认阈值为90%。如果Hive使用的background线程池使用率超过阈值，则发出告警。 说明 MRS 3.X支持Hive多实例，若集群启用了多实例功能且安装了多个Hive服务，请根据“定位信息”的“服务名”值来确定具体产生告警的Hive服务。例如Hive1服务不可用，则“定位信息”中显示服务名Hive1，处理步骤中的操作对象也应由Hive调整为Hive1。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 16003 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 后台Background线程数过多，导致新提交的任务无法及时运行。 可能原因 Hive后台的background线程池使用率过大。 HiveServer后台的background线程池执行的任务过多。 HiveServer后台的background线程池的容量过小。 处理步骤 检查HiveServer background线程池执行任务数量 1.在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Hive > 具体的HiveServer实例 ”，找到“Background线程数”与“Background线程使用率”监控信息。 2.在Background线程数监控中，线程数目最近半小时时间内是否有异常偏高（默认队列数值为100，偏高数值>90）。 是，执行步骤3。 否，执行步骤5。 3.调整提交到background线程池的任务数（比如，取消一些后台性能低，耗时长的任务）。 4.“Background线程数”和“Background线程数使用率”是否下降。 是，执行步骤7。 否，执行步骤5。

Hive访问OBS 1.登录服务配置页面。 针对MRS 3.x之前版本，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Hive > 服务配置”。 针对MRS 3.x及之后版本，登录FusionInsight Manager页面，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS 3.x及之后版本），选择“集群 > 服务 > Hive > 配置”。 2.将“基础配置”切换为“全部配置”。 3.搜索“fs.obs.access.key”和“fs.obs.secret.key”参数，并分别配置为OBS的AK和SK。 若当前集群中搜索不到如上两个参数，请在左侧导航选择“Hive > 自定义”，在自定义参数“core.site.customized.configs”中增加如上两个参数。 4.单击“保存配置”，并勾选“重新启动受影响的服务或实例。”重启Hive服务。 5.在beeline中直接使用obs的目录进行访问。例如，执行如下命令创建Hive表并指定数据存储在testbucket文件系统的testobs目录中。 createtable testobs(a int, b string) row format delimited fields terminated by "," stored as textfile location"obs://testbucket/testobs"; Spark访问OBS 说明 由于SparkSQL依赖Hive，所以在Spark上配置OBS时，需要同时修改Hive访问OBS的OBS配置。 sparkbeeline和sparksql 可以通过在shell中增加如下OBS的属性实现访问OBS。 set fs.obs.endpointxxx set fs.obs.access.keyxxx set fs.obs.secret.keyxxx sparkbeeline sparkbeeline也可以通过在Manager中配置服务参数实现访问OBS。操作如下： 1.登录服务配置页面。 针对MRS 3.x之前版本，登录集群详情页面，选择“组件管理 > Spark服务配置”。 针对MRS 3.x及之后版本，登录FusionInsight Manager页面，具体请参见访问FusionInsightManager（MRS3.x及之后版本），选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”。 2.将“基础配置”切换为“全部配置”。 3.选择“JDBCServer > OBS”配置fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key参数。 若当前集群中没有如上两个参数，请在左侧导航选择“JDBCServer > 自定义”，在自定义参数“spark.coresite.customized.configs”中增加如上两个参数。 详见下图： 自定义添加OBS参数 4.单击“保存配置”，并勾选“重新启动受影响的服务或实例。”重启Spark服务。 5.在sparkbeeline中访问OBS，例如访问obs://obsdemoinput/table/目录： create table test(id int) location 'obs://obsdemoinput/table/'; sparksql和sparksubmit sparksql也可以通过修改coresite.xml配置文件实现访问OBS。 使用sparksql和使用sparksubmit提交任务访问OBS时，配置文件修改方法一致。 修改MRS客户端中Spark配置文件夹（$clienthome/Spark/spark/conf）中的coresite.xml，增加如下内容： fs.obs.access.key ak fs.obs.secret.key sk fs.obs.endpoint obs endpoint

本文介绍如何应用事件总线EventBridge的事件流功能实现分布式消息服务RocketMQ的消息路由。 前提条件 开通事件总线EventBridge并授权。 开通分布式消息服务RocketMQ并创建最少两个主题。 背景信息 事件流作为更轻量、实时端到端的流式事件通道，提供轻量级的流式数据的过滤和转换的能力，在不同的数据仓库之间、数据处理程序之间、数据分析和处理系统之间进行数据同步。源端分布式消息服务RocketMQ生产的消息可以通过事件流这个通道被路由到目标端的分布式消息服务RocketMQ。 步骤一：创建事件流 1. 登录事件总线EventBridge控制台。 2. 在左侧导航栏，单击事件流。 3. 在事件流页面，单击创建事件流。 4. 在创建事件流面板，设置任务名称和描述，配置以下参数，然后单击保存。 a.在Source（源）配置向导，选择数据提供方为分布式消息服务RocketMQ，设置以下参数，然后单击下一步。 参数 说明 示例 实例名称 前提条件中已创建的分布式消息服务RocketMQ版实例。 xxx Topic 当前实例中的Topic。 topic1 Group 消费组名。 快速创建：自动创建以GIDEVENTBRIDGExxx命名的Group ID。 使用已有：选择当前实例中已创建的Group，请不要与已有业务的Group混用，以免影响已有的消息收发。 group1 消费位点 开始消费的位置。 最新位点：从最新位点开始消费。 最新位点 Tag 用于过滤消息的Tag值，非必填。 tag1 b.在Filtering（过滤）配置向导，设置事件过滤规则，单击下一步。 c.在Sink（目标）配置向导，选择服务类型为分布式消息服务RocketMQ，配置以下参数，单击保存，如图1所示。 参数 说明 示例 实例 选择分布式消息服务RocketMQ实例。 instancexxx Topic 选择RocketMQ实例的Topic。 topic1 消息体 选择消息体（Body）的内容，更多参考“事件内容转换”。 完整事件 自定义属性 选择自定义属性（Properties）的内容，更多参考“事件内容转换”。 空 索引 选择索引（Keys）的内容，更多参考“事件内容转换”。 空 标签 选择标签（Tags）的内容，更多参考“事件内容转换”。 空 图1 创建事件流时选择服务类型为分布式消息服务RocketMQ的事件目标 5. 创建事件流后，会有30秒~60秒的延迟时间，您可以在事件流页面的状态栏查看启动进度。

本章节主要介绍翼MapReduce服务的性能优化类常见问题。 翼MapReduce集群是否支持重装系统？ 翼MR集群不支持重装系统。另外，不建议客户通过远程连接登录CTECS，尝试自行执行重装系统等高危操作，由此造成翼MR集群故障，从而导致业务不可用。 翼MapReduce集群是否支持切换操作系统？ 翼MR集群节点不支持切换操作系统。建议客户在使用翼MR集群过程中，有相关使用问题，可以优先提交天翼云工单，向天翼云专业客服进行咨询和沟通，感谢理解。 如何提高集群Core节点的资源使用率？ 1. 进入翼MR Manager管控平台的YARN服务的详情页，切换到“集群大屏”页面，通过查看YARN集群的历史资源使用趋势图，确认是否需要提高资源使用率。 2. 搜索并修改“yarn.nodemanager.resource.memorymb”或者“yarn.nodemanager.resource.cpuvcores”的值，请根据集群的节点内存和CPU核数的实际情况调大该值。 3. 保存配置并重启受影响的服务或实例。 如何关闭防火墙服务？ 1. 以root用户登录集群的各个节点。 2. 检查防火墙服务是否启动。 在ECS节点中，执行systemctl status firewalld.service命令。 3. 关闭防火墙服务。 在ECS节点中，执行systemctl stop firewalld.service命令。

介绍媒体存储产品欠费相关的计费规则。 欠费原因 在按需计费的模式下帐号的余额不足，欠费后，可能会影响服务的正常运行，请及时充值。 欠费停服说明 欠费后天翼云媒体存储服务会自动停止。 欠费期间，您所占用的存储空间资源仍会继续扣费，因此欠费余额会累计。 如果您在15天内充值补足欠款，服务会自动启用。 当欠费超过15天，将视为您主动放弃该服务，您保存在天翼云媒体存储系统的全部数据将会被销毁，销毁后数据不可恢复。因此请您及时关注账户余额并及时续费以保证您的服务不受到影响。 若您确认不再使用天翼云媒体存储服务，请务必及时删除存储于媒体存储上的数据。 避免和处理欠费 欠费后需要及时充值，详细操作请参见余额充值。 按需计费模式下，若存储在媒体存储的数据不再使用，您可以将他们删除，以免继续扣费。 续费说明 请在15天内充值补足欠款并保证帐号中的余额充足，详细操作请参见余额充值。

本章节主要介绍ALM19019 HBase容灾等待同步的HFile文件数量超过阈值的告警。 告警解释 系统每30秒周期性检测每个HBase服务实例RegionServer等待同步的HFile文件数量。该指标可以在RegionServer角色监控界面查看，当检测到某个RegionServer上的等待同步HFile文件数量超出阈值（默认连续20次超过默认阈值128）时产生该告警。用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 > 待操作集群 > HBase”来修改阈值。当等待同步的HFile文件数量小于或等于阈值时，告警消除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 19019 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 RegionServer等待同步的HFile文件数量超出阈值，会影响HBase使用的znode超出阈值，影响HBase服务状态。 可能原因 网络异常。 RegionServer的Region分布不均匀。 备集群HBase服务规模过小。 处理步骤 查看告警定位信息 1.在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，选择“告警ID”为“19019”的告警，查看“定位信息”中产生该告警的服务实例和主机名。

变更流程：线下开通客户请从线下渠道变更云专线业务；线上开通用户暂不支持变更（开发中）。 线下渠道：请联系客户经理进行相关变更； 线上渠道：CTYUN官网暂不支持变更（开发中）。

产品使用限制介绍，请您在购买本产品前，详细阅读本节内容。 全流量分析服务使用限制 需订购基础版、企业版或护航版后，才能使用全流量分析服务。