本节介绍了云数据库TaurusDB的产品价格。 一 、收费项 合营云数据库TaurusDB的产品价格，其计费项包含了计算实例费用、存储空间费用、备份空间费用（可选）、秒级监控（可选）组成。 包年优惠政策：一年8.5折、两年7折、三年5折。 二 、 收费标准 （一）TaurusDB计算实例 说明 表中的价格，是云数据库TaurusDB实例的单节点价格。 云数据库TaurusDB实例的默认节点数量是2个节点，其中只有1个主节点、其余节点为只读节点。 单次订购最多可批量创建9个只读节点。 1、X86平台TaurusDB计算实例 CPU和内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2vCPUs16GB 1.91 914.25 4vCPUs32GB 3.82 1828.5 8vCPUs64GB 7.64 3657 16vCPUs128GB 15.27 7314 32vCPUs256GB 30.54 14628 64vCPUs512GB 61.09 29256 2vCPUs8GB 1.18 563.5 4vCPUs16GB 2.37 1127 8vCPUs32GB 4.74 2254 16vCPUs64GB 9.48 4508 24vCPUs96GB 14.21 6762 32vCPUs128GB 18.95 9016 64vCPUs256GB 37.9 18032 2、ARM鲲鹏平台TaurusDB计算实例 CPU和内存 标准资费（元/小时） 标准资费（元/月） 2vCPUs16GB 1.66 795 4vCPUs32GB 3.32 1590 8vCPUs64GB 6.64 3180 16vCPUs128GB 13.28 6360 24vCPUs192GB 19.92 9540 32vCPUs256GB 26.56 12720 48vCPUs384GB 39.84 19080 60vCPUs480GB 53.12 25440 2vCPUs8GB 1.03 490 4vCPUs16GB 2.06 980 8vCPUs32GB 4.12 1960 16vCPUs64GB 8.24 3920 24vCPUs96GB 12.36 5880 32vCPUs128GB 16.48 7840 48vCPUs192GB 24.72 11760 60vCPUs240GB 32.96 15680 （二）TaurusDB存储空间 计费项 按小时（元/小时/GB） 包月（元/月/GB） 存储空间 0.00625 3 （三）TaurusDB备份空间 计费项 计费方式说明 标准资费 对象存储（元/小时/GB） 线性计费 0.000221 （四）TaurusDB秒级监控 计费项 计费模式 计费单位 标准资费 1秒监控 按需计费 元/小时 0.1 5秒监控 按需计费 元/小时 0.048 说明 秒级监控，支持按秒扣费。

本章节主要介绍云搜索服务如何创建告警规则。 通过在云监控服务管理控制台创建集群指标的告警规则，当监控指标达到用户设置的告警规则触发告警时，用户可以及时了解集群的异常状况并采取措施，以免造成业务损失。 操作步骤 1.登录管理控制台。 2.选择“服务列表>管理与部署 > 云监控服务”。 3.在左侧导航树栏，选择“告警 > 告警规则”。 4.在“告警规则”界面，单击“创建告警规则”。 5.在“创建告警规则”对话框中，根据界面提示配置参数。 云监控服务支持对某个特定的监控指标设置自定义告警规则，同时也支持使用告警模板为多个实例或者云服务批量创建告警规则。这里以使用告警模板创建云搜索服务的集群的告警规则为例，介绍如何创建告警规则。 a. 配置告警名称和描述信息。 详见下图： 配置规则信息 参数说明 参数 说明 示例 名称 系统会随机产生一个名称，用户也可以进行修改。 alarmp8v9 描述 告警规则描述（此参数非必填项）。 b. 选择监控对象，配置告警内容参数。 详见下图： 配置告警内容 配置告警内容 参数 说明 示例 资源类型 配置告警规则监控的服务名称。 云搜索服务 维度 用于指定告警规则对应指标的维度名称。 目前支持的维度包括： ES集群：以集群维度指定告警规则。 ES集群云服务节点：以集群中的某个节点维度指定告警规则。 ES集群 监控范围 告警规则适用的资源范围，可选择资源分组或指定资源。 说明 当选择资源分组时，该分组下任何资源满足告警策略时，都会触发告警通知。 选择指定资源时，勾选具体的监控对象，单击将监控对象同步到右侧对话框。 指定资源 c. 配置“选择类型”、“模板”和“发送通知”等参数。 参数说明 参数 说明 示例 选择类型 根据需要可选择从模板导入或自定义创建。 当监控范围为指定资源时可选择从模板导入。 自定义创建 模板 选择需要导入的模板。 发送通知 如果已开启发送通知功能，则需要配置生效时间、通知对象和触发条件。 d. 配置完成后，单击“立即创建”，完成告警规则的创建。 创建成功后，告警规则列表中将会显示已创建的告警规则。

请参见天翼云运维安全中心（云堡垒机）服务等级协议。

本文主要介绍云专线的退订。 客户需要退订服务的，需要提前与客户经理沟通终止服务。

core group: "admissionregistration.k8s.io" group: "apps" group: "authentication.k8s.io" group: "authorization.k8s.io" group: "autoscaling" group: "batch" group: "certificates.k8s.io" group: "extensions" group: "networking.k8s.io" group: "policy" group: "rbac.authorization.k8s.io" group: "settings.k8s.io" group: "storage.k8s.io" 所有其他请求的默认级别。 level: Metadata 修改apiserver的pod的yaml文件 修改 /etc/kubernetes/manifests/kubeapiserver.yaml 文件，操作前可对原文件备份 ，当有问题时可以回退，增加以下yaml 由 " 增加的部分start " 及 " 增加的部分end " 括住的内容（共三处）。 plaintext apiVersion: v1 kind: Pod metadata: annotations: kubeadm.kubernetes.io/kubeapiserver.advertiseaddress.endpoint: xx.xx.xx.xx creationTimestamp: null labels: component: kubeapiserver tier: controlplane name: kubeapiserver namespace: kubesystem spec: containers: command: kubeapiserver advertiseaddressxx.xx.xx.xx allowprivilegedtrue authorizationmodeNode,RBAC clientcafile/etc/kubernetes/pki/ca.crt enableadmissionpluginsNodeRestriction enablebootstraptokenauthtrue etcdcafile/etc/kubernetes/pki/etcd/ca.crt etcdcertfile/etc/kubernetes/pki/apiserveretcdclient.crt etcdkeyfile/etc/kubernetes/pki/apiserveretcdclient.key etcdservers kubeletclientcertificate/etc/kubernetes/pki/apiserverkubeletclient.crt kubeletclientkey/etc/kubernetes/pki/apiserverkubeletclient.key kubeletpreferredaddresstypesInternalIP,ExternalIP,Hostname proxyclientcertfile/etc/kubernetes/pki/frontproxyclient.crt proxyclientkeyfile/etc/kubernetes/pki/frontproxyclient.key requestheaderallowednamesfrontproxyclient requestheaderclientcafile/etc/kubernetes/pki/frontproxyca.crt requestheaderextraheadersprefixXRemoteExtra requestheadergroupheadersXRemoteGroup requestheaderusernameheadersXRemoteUser secureport6443 serviceaccountissuer serviceaccountkeyfile/etc/kubernetes/pki/sa.pub serviceaccountsigningkeyfile/etc/kubernetes/pki/sa.key serviceclusteriprange10.96.0.0/12 tlscertfile/etc/kubernetes/pki/apiserver.crt tlsprivatekeyfile/etc/kubernetes/pki/apiserver.key

通过本接口向云点播设置默认点播实例。 接口功能介绍 用户可通过本接口向云点播设置默认点播实例，该点播区域需处于已开通状态。 注意：自2025年5月7日零时起，云点播对资源分配方式进行了升级，原【点播区域】更名为【点播实例】。新开通客户将以实例化方式提供媒资存储、媒体处理等服务，不再以资源池方式进行命名和资源划分。接口中regionCode参数会继续沿用一段时间。 接口约束 本接口的单用户QPS限制为20次/秒。超过限制，API调用会被限流，这可能会影响您的业务，请合理调用。 URI POST /management/region/default 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 regionCode 是 String 区域编码 xscnshanghai1 响应参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 code 是 Integer 本次请求的结果码,任务结果不为 0 时返回具体信息。 0 message 是 String 错误文本信息，创建成功时，为空字符串。 "" 请求示例 请求体body json { "regionCode": "xscnshanghai1" } 响应示例 json { "code": "0", "message": "" } 状态码 Http 状态码 状态码信息 状态码描述 0 表示业务成功 表示业务成功 400 请求参数有误 请求参数有误 403 用户鉴权失败，用户无操作权限 用户鉴权失败，用户无操作权限 404 请求的资源不存在，输入错误的URL 请求的资源不存在，输入错误的URL 500 业务执行异常 业务执行异常

本章节介绍云原生网关支持的多种路由方式 概述 云原生网关基于用户配置的host，path，query，header，cookie等信息配置特定的转发规则，当前云原生网关支持多种路由方式，包括单服务路由、多服务路由、标签路由、mock和重定向路由等。 单服务路由 单服务路由根据用户配置的路由规则将请求转发到单个后端服务，例如请求匹配/path1转发到svc1，匹配/path2转发到svc2 多服务路由 多服务路由模式下支持将请求转发到多个不同的后端服务，每个后端服务配置不同的访问权重（总权重之和为100%）；该模式可用于灰度发布等场景；如对于到/path的请求，30%转发到svc1,70%转发到svc2 标签路由 针对同一个服务，可以根据nacos或者k8s中记录的服务标签信息将服务分组；标签路由模式下，支持将请求在同一个服务的不同标签分组之间分流；例如，根据服务标签信息将testSvc打上v1和v2两个标签，可以在匹配路由时30%的流量转发到v1版本，70%的流量转发到v2版本： 或者根据请求的内容将请求转发到不同的服务版本：

应用场景 业务痛点 AOne会议解决方案 智慧办公 跨地域团队协作成本高、效率低。 远程办公体验差，会议频繁卡顿或中断。 会议信息分散，事后难以追踪和整理。 提供高质量音视频会议，支持千人级会议稳定并发。 支持云录制、屏幕共享等功能，提升远程协同效率。 支持多端登录与移动办公，随时随地召开会议。 支持云录制视频下载和转写内容导出，方便会后任务跟进与知识沉淀。 远程医疗 医疗资源分布不均，专家会诊成本高。 医患沟通效率低，传统方式难以实时响应。 医疗系统安全要求高，需保障数据传输安全合规。 支持高清视频连线，可开展远程会诊、线上查房、远程培训等。 提供会议加密、水印追踪，保障医疗数据与隐私安全。 结合信创兼容能力，支持在合规环境下的部署落地。 支持共享影像资料、语音转写记录会诊过程，提升沟通效率、加强信息留存。 政企服务 跨部门、跨地区沟通流程繁琐。 政府系统对国产化、数据安全有严格要求。 政务会议需要留痕、可审计、可复用。 支持多地多方远程接入，实现跨部门、跨地区协同会议。 具备全链路国产化适配能力。 支持会议过程云录制、语音转写与水印留痕，满足合规与审计要求。 提供会议预约管理、主持权限管控，确保会议组织规范高效。

本文为您介绍飞塔防火墙如何在本地站点中加载VPN配置。 使用IPsec VPN建立站点到站点的连接时，在配置完天翼云VPN网关后，您还需在本地站点的网关设备中进行VPN配置。 前提条件 已经在天翼云VPC内创建了IPsec连接。 已经下载了IPsec连接的配置。 IPsec协议信息 配置 示例值 IKE 认证算法 SHA1 IKE 加密算法 AES128 IKE DH分组 Group5 IKE IKE版本 IKEv1 IKE 生命周期 86400 IKE 协商模式 main IKE PSK ctForti IPsec 认证算法 SHA1 IPsec 加密算法 AES128 IPsec PFS DH group5 IPsec 生命周期 3600 网络配置信息 配置项 示例值 VPC 待和本地IDC互通的私网网段。 VPN网关 天翼云VPN网关的公网IP地址。 本地IDC 待和天翼云VPC互通的私网网段。 本地IDC 本地网关设备的公网IP地址。 操作步骤 1. 以命令行方式登录飞塔防火墙命令行。 2. 添加IPsec VPN第一阶段的IKE配置。 config vpn ipsec phase1interface edit "Fotrictyun" set interface "wan" set peertype any set netdevice disable set proposal aes128sha1 set dpd onidle set dhgrp 5 set keylife 86400 set remotegw 121...152 set psksecret ctForti next end 3. 添加IPsec VPN第二阶段的IPsec配置。 config vpn ipsec phase2interface edit "Fotrictyun" set phase1name "Fotrictyun" set proposal aes128sha1 set dhgrp 5 set keylifeseconds 3600 set autonegotiate enable set srcsubnet 192.168.0.0 255.255.255.0 set dstsubnet 192.168.3.0 255.255.255.0 next end 4. 配置防火墙策略。 config firewall address edit "Local192.168.0.0/24" set subnet 192.168.0.0 255.255.255.0 next edit "Remote192.168.3.0/24" set subnet 192.168.3.0 255.255.255.0 next edit "ctyunVPNGateway" set subnet 121...152 255.255.255.255 next end config firewall policy edit 4 set srcintf "lan" set dstintf "toctyun" set action accept set srcaddr "Local192.168.0.0/24" set dstaddr "Remote192.168.3.0/24" set schedule "always" set service "ALL" next edit 5 set srcintf "toctyun" set dstintf "lan" set action accept set srcaddr "Remote192.168.3.0/24" set dstaddr "Local192.168.0.0/24" set schedule "always" set service "ALL" next end 5. 配置访问VPC的静态路由。 config router static edit 3 set dst 192.168.3.0 255.255.255.0 set device "toctyun" next edit 4 set dst 192.168.3.0 255.255.255.0 set distance 254 set blackhole enable next end 6. 测试连通性。 您可以利用您的云主机和数据中心的主机进行连通性测试。

本章节主要介绍如何快速创建Kafka流式集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个Kafka流式集群，Kafka集群使用Kafka和Storm组件提供一个开源高吞吐量，可扩展性的消息系统。广泛用于日志收集、监控数据聚合等场景，实现高效的流式数据采集，实时数据处理存储等。 快速创建Kafka流式集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20200321”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本。 组件选择：选择“Kafka流式集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 集群高可用：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 LVM：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

本章节主要介绍如何快速创建Hadoop分析集群。 本章节为您介绍如何快速创建一个Hadoop分析集群，Hadoop完全使用开源Hadoop生态，采用YARN管理集群资源，提供Hive、Spark离线大规模分布式数据存储和计算，SparkStreaming、Flink流式数据计算，Presto交互式查询，Tez有向无环图的分布式计算框架等Hadoop生态圈的组件，进行海量数据分析与查询。 快速创建Hadoop分析集群 1.登录MRS管理控制台。 2.单击“创建集群”，进入“创建集群”页面。 3.在创建集群页面，选择“快速创建”页签。 4.参考下列参数说明配置集群基本信息，参数详细信息请参考创建自定义集群。 区域：默认即可。 集群名称：可以设置为系统默认名称，但为了区分和记忆，建议带上项目拼音缩写或者日期等。例如：“mrs20180321”。 版本类型：默认选择普通版（不同版本提供的组件有所不同，请根据需要选择版本类型）。 集群版本：默认选择最新版本即可（不同版本集群提供的组件有所不同，请根据需要选择集群版本）。 组件选择：选择“Hadoop分析集群”。 可用区：默认即可。 虚拟私有云：默认即可。如果没有虚拟私有云，请单击“查看虚拟私有云”进入虚拟私有云，创建一个新的虚拟私有云。 子网：默认即可。 CPU架构：默认即可。 集群节点：请根据自身需要选择集群节点规格数量等。MRS 3.x及之后版本集群Master节点规格不能小于64GB。 集群高可用：默认即可。MRS 3.x版本暂时不支持该参数。 用户名：默认为“root/admin”，root用于远程登录ECS机器，admin用于登录集群管理页面。 密码：设置root用户和admin用户密码。 确认密码：再次输入设置的root用户和admin用户密码。 5.勾选“确认授权”开通通信安全授权，通信安全授权详情请参考授权安全通信。 6.单击“立即申请”。 当集群开启Kerberos认证时，需要确认是否需要开启Kerberos认证，若确认开启请单击“继续”，若无需开启Kerberos认证请单击“返回”关闭Kerberos认证后再创建集群。 7.单击“返回集群列表”，可以查看到集群创建的状态。单击“访问集群”，可以查看集群详情。 集群创建的状态过程请参见 集群概览章节查看集群状态部分 集群列表参数中的“状态”参数说明。 集群创建需要时间，所创集群的初始状态为“启动中”，创建成功后状态更新为“运行中”，请您耐心等待。 MRS系统界面支持同一时间并发创建10个集群，且最多支持管理100个集群。

本节主要介绍删除卷命令。 本地卷 ./stor lun rm { n name } LUNNAME [ f force ] 上云卷 ./stor lun rm { n name } LUNNAME [ { c delcloud } ] [ f force ] 此命令用来删除指定的卷。 说明 卷禁用后，才能被删除（3.9之前版本）。对于上云卷，如果删除卷的时候未删除云上数据，后期可以使用卷还原功能进行卷数据还原。删除卷时，应确保卷不包含快照、一致性快照。 注意 对于上云卷，选择强制删除卷，且同时删除云上数据，可能会有云上数据残留，需要对云上数据进行手动删除。 如果卷存在关联克隆卷，且克隆卷未处于“Deleting”或“Flattening”状态，则禁止删除源卷。 如果卷有关联的快照或一致性快照，只能强制删除卷。强制删除卷时，将同时删除此卷的快照和一致性快照中的卷快照。同时也会产生数据残留风险，请谨慎操作。 参数 参数 描述 n LUNNAME 或 name LUNNAME 指定删除的卷名称。 c 或 delcloud 删除卷时，删除云上数据。 说明 如果卷状态为Suspended、Suspending或SuspendFailed，即使强制删除卷，也不能删除云上数据。 f 或force 强制删除卷。 注意 强制删除卷，会产生数据残留风险，请谨慎操作。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

本节包含了云通信产品SLA协议，请参考。 详情请参见这里。

本小节主要介绍如何添加、修改、删除个人SSH公钥。 用户个人SSH公钥是用在SSH客户端免密登录系统。 约束限制 仅支持OpenSSH公钥。 添加SSH公钥 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择右上角用户名，单击“个人中心”，进入个人中心管理页面。 3. 选择“SSH公钥”页签，进入个人SSH公钥管理页面。 4. 单击“添加”，弹出添加个人SSH公钥窗口。 5. 自定义公钥名称，并输入SSH公钥。 6. 单击“确定”，返回SSH公钥列表，即可查看已添加的SSH公钥。 删除SSH公钥 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择右上角用户名，单击“个人中心”，进入个人中心管理页面。 3. 选择“SSH公钥”页签，进入个人SSH公钥管理页面。 4. 在目标SSH公钥“操作”列，单击“删除”，弹出删除个人SSH公钥确认窗口。 5. 确认信息无误后，单击“确定”，返回SSH公钥列表，即可删除SSH公钥。 修改SSH公钥 1. 登录云堡垒机系统。 2. 选择右上角用户名，单击“个人中心”，进入个人中心管理页面。 3. 选择“SSH公钥”页签，进入个人SSH公钥管理页面。 4. 在目标SSH公钥“操作”列，单击“编辑”，弹出编辑个人SSH公钥窗口。 5. 可修改公钥名称和SSH公钥。 6. 单击“确定”，返回SSH公钥列表，即可查看已修改的SSH公钥。

本页为您介绍WPS云文档天翼云版产品使用规则 该产品不支持试用。

本页介绍天翼云TeleDB数据库状态运行快照。 操作步骤 1. 切换至TeleDB控制台，在左侧导航树单击实例监控 ，选择状态运行快照页签。 2. 快照设置 1. 单击快照设置 ，弹出状态运行快照策略设置对话框。 2. 在状态运行快照策略设置 对话框中，打开运行快照开启状态，输入快照开启时间和快照间隔时间，单击确定完成设置。 3. 手动快照 单击手动快照可立即执行快照。 4. 查询快照列表 可通过设置起始时间和结束时间，单击查询筛选已产生的快照列表。 5. 查看快照详情 单击对应快照记录的详情，可查看该快照的详细信息。 具体内容包括： 数据库状态：节点名称、IP、端口、角色、日志同步状态、运行状态。 数据库核心配置：synchronouscommit、maxpoolsize、autovaccum、maxconnection、workmem、walkeepsegments、vacuumdelta、sharedbuffers的参数值。 数据库连接分析：包括CN和DN的连接情况，如avgconn、avgconnactive、avgconnidle、avgconnlock等。 DataNode节点请求量统计：统计DN节点的增删改查请求量。 数据库检查点：节点的检查点情况，如checkpointstimed、checkpointsreq、数据库vaccum统计和实例vaccum情况等。 存储情况分节点统计：节点的存储情况，如totalsize、totaltups。 慢查询TOP 50：慢查询的TOP 50情况。 错误日志情况：包括错误信息、级别。 buffer命中率分析：包括平均、最大和最小情况。 锁分析（最多展示等待时间最长50条）。 节点CPU/内存利用率概况。 死锁与二事务残留详情。

订购、续订、变更和退订操作都需要客户联系专属客户经理，如果没有专属客户经理，可拨打天翼云客服电话4008109889咨询。还可以访问天翼云官网专属云（计算独享型）产品介绍页面，点击“申请开通”按钮，填写业务需求单，客服人员会及时与您联系。 本产品不支持无理由退订。

配置项 说明 舰队 关联天翼云集群完成后自动将集群加入指定舰队。关联时可不指定，关联集群后可手动加入舰队。 注册集群 选择待关联的天翼云集群，集群状态必须为运行中。 支持跨资源池关联天翼云集群，包括CCE One尚未开通的资源池。注意跨资源池关联的天翼云集群资源池归属与原天翼云集群资源池一致。 企业项目 集群归属的企业项目。企业项目是一种云资源管理方式，企业项目管理服务提供统一的云资源按项目管理，以及项目内的资源管理、成员管理。

参 数 说明 取值样例 域名 内网域名，可以自定义，支持创建顶级域，但需符合域名命名规范：由多个以点分隔的字符串组成,可包含字母、数字中划线，中划线不能在开头或末尾，单个字符串不超过63个字符，域名总长度不超过254个字符。 example.com VPC 内网域名关联的VPC，只有此VPC中的云主机才能解析创建的内网域名。 选择一个VPC。如果选框为空，请前往 描述 可选参数，域名描述。

云应用引擎 支持在应用中添加Sidecar容器，以增强主应用容器的功能。Sidecar容器可以用于实现监控和日志收集等非业务功能的解耦与标准化。通过这种方式，您可以将一些辅助性任务从主应用容器中分离出来，使主应用容器更加专注于其核心业务逻辑。 功能入口 场景不同，操作入口也有所不同 创建应用 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后选择单击创建应用 2. 在应用基本信息向导页面进行配置后，单击下一步：高级设置。 对正在运行的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面，单击部署应用 注意 重新部署应用后，该应用将会被重启。为避免业务中断等不可预知的错误，请在业务低峰期执行部署操作 对已停止的应用进行变更 1. 登录云应用引擎控制台，在左侧导航栏选择应用管理>应用列表，然后单击目标应用名称 2. 在目标应用的基础信息页面，单击部署应用 添加Sidecar容器指引 展开Sidecar容器区域，单击+添加按钮弹出的Sidecar容器 面板，按照以下步骤完成添加： 1. 自定义Sidecar容器名称 2. 配置拉取镜像的地址 3. 为Sidecar容器设置CPU资源上限和内存资源上限 说明 Sidecar容器与主应用容器共享CPU和内存资源。为了确保主容器的正常运行，请合理设置Sidecar容器的最大可使用资源上限，避免其过度占用资源。 4. （可选） 单击高级设置 ，按需为Sidecar容器配置以下参数。 1. 在启动命令区域为Sidecar容器配置启动命令。 2. 在环境变量区域为Sidecar容器配置容器环境中需要运行的变量。 3. 在配置管理区域通过挂载ConfigMap配置文件的方式，向Sidecar容器中注入所需的配置信息。 4. 在共享临时存储区域，设置临时存储目录，并将其挂载到主应用容器和Sidecar容器中 说明 临时存储名称只能包含小写字母、数字和短划线（）。

本文介绍云SSO开通与使用协议 企业中心服务协议

如何迁移第三方云厂商数据至对象存储？ 要将第三方云厂商的数据迁移至对象存储（简称ZOS），您可以按照以下步骤进行： 1. 登录ZOS管理控制台，在左侧导航栏中选择“对象存储迁移”。 2. 点击“创建迁移任务”，根据选项提示完成参数配置完成迁移任务创建。 3. 创建完成后，可在任务列表中查看迁移进度、时长等信息。 4. 点击任务名称查看任务详情。 更具体详细的步骤信息可参考如何进行对象存储迁移。 其他问题 更多问题可参考常见问题。

本文对客户支持计划的定义进行了相关说明。 客户支持计划是天翼云为了保障用户的云上业务稳定，提升用户综合感知，而面向不同规模用户提供的多级服务支持产品；客户支持计划致力于为客户打造定制化、专业化全流程的上云及用云方案，助力客户专注自身业务发展。 客户支持计划提供轻量级、商业级、企业级三个等级，服务内容涵盖高要求的响应时限、多渠道的绿色通道支持方式以及资源健康诊断、重大活动保障、服务月报等专属增值服务。企业级支持计划的服务内容、服务标准更优，您可根据自身业务保障需求灵活选择。

本文汇总了云备份的备份计划类常见问题。 如何设置自动备份？ 1. 购买存储库，操作请参见创建存储库。 2. 为需要备份的云主机安装备份客户端，操作请参见安装客户端。 3. 创建备份计划且备份计划处于“正常运行”状态时，系统会按照计划进行周期性备份，即自动备份。操作请参见创建备份计划。 如何永久保留备份？ 在创建备份计划时，将备份保留规则设置为“永久保留”即可。 计划执行时，系统不会自动删除历史备份。只要保证账户中的费用充足，即可实现永久保留备份。 如何取消自动备份？ 如果您需要取消自动备份，你可以暂停备份计划，具体操作请参见暂停备份计划。 注意 暂停备份计划后，您的数据将停止周期性备份，新增数据丢失后无法找回，请谨慎操作。 如何自动删除过期备份？ 1. 购买存储库，操作请参见创建存储库。 2. 为需要备份的云主机安装备份客户端，操作请参见安装客户端。 3. 创建备份计划，保留规则中设置按时间保留，您可根据业务需要决定保留时间，单位可选择天、周、月、年。系统将在设定的时间点，对云主机目录/文件进行备份，并自动按照保留规则删除过期的备份。操作请参见创建备份计划。

通过智能巡检可以帮助您快速识别当前云资源的风险及问题。 操作场景 用于快速识别您当前所拥有的云资源的风险及问题，同时提供处置建议。 前提条件 注册天翼云账号，并完成实名认证。具体操作，请参见天翼云账号注册流程。 说明 智能巡检功能当前为受限开放阶段，仅支持部分资源池，如有需要可以联系客户经理提单开通。 查看告警记录 1. 登录控制中心。 2. 在控制中心页面左上角点击，选择区域，本文我们选择华东1。 3. 依次选择“管理与部署”，单击“云监控服务”，进入监控概览页面。 4. 选择“智能巡检”菜单，即可进入智能巡检页面，默认为巡检总览。 5. 切换至“巡检项管理”、“巡检记录”，可以查看对应的巡检项及历史巡检记录。

本文介绍云备份客户端软件的计费详情。 说明 只有文件备份功能涉及客户端计费，混合备份功能不涉及客户端计费。 客户端软件安装成功开始计费，客户端软件卸载计费结束。 按需计费 备份客户端默认为按需计费模式。按照客户端的实际使用数量和使用时长计费，先使用后付费，每小时结算一次。 计费项 计费项说明 按需标准价格 备份客户端数量（台） 安装备份客户端软件的云主机台数 0.06944元/台/小时 购买资源包 资源包是云备份针对备份客户端推出的包年包月套餐包，通过提前购买使用容量和时长来抵扣客户端计费项（客户端数量、时长）产生的用量。 计费项 计费项说明 包月标准价格 包年标准价格 备份客户端数量（台） 安装备份客户端软件的云主机台数 45元/台/月 405元/台/年 资源包还享受包年一次性付费折扣，折扣如下： 一次性付费1年 一次性付费2年 一次性付费3年 包月标准价格12 75% 包月标准价格24 75% 包月标准价格36 75%

介绍云电竞服务的关键用量，如需查询计费信息，请前往天翼云官网个人中心查询。 数据概览 访问云电竞租户控制台，首页即为【数据概览】页面，展示用于计费的关键数据，并对实时的服务用量做概览展示，指标包括： 使用中实例 包括包周期实例及按需服务实例，包周期实例付费后不再产生新的资费，按需实例根据实际用量计费，每五分钟更新一次计费话单。 剩余可用实例 您的包周期订单剩余可用实例，分子为可用数量，分母为总数量。 按需使用中实例 按需服务正在使用中的实例数量。 今日按需服务已使用时长 当天按需服务总使用时长。

云审计API概述及如何使用

规格 按小时 包月 云硬盘（超高I/O） 0.00378 2.5

使用PON云专线的操作流程如下图所示。

本文主要介绍云日志服务的计费项。 计费项说明 按照费用类型，云日志服务的计费项包含日志存储量、日志读写流量、日志索引流量，具体说明如下。 计费项 计费说明 标准资费 示例 免费额度 日志存储量 日志存储量为原始日志压缩后所产生的存储量以及建立索引所产生的存储量。 日志存储量费用日志存储量（GB）×存储时长（小时） ×每GB单价。 0.0004792元/GB/小时 原始日志量为10GB，上传到日志服务并配置其中两个字段的索引。 若上传时的压缩率为20%，两个目标字段的索引数据量为5GB， 则日志存储空间为10GB×20%+5GB7 GB。 500MB/月 日志读写流量 数据（压缩后）被上传到日志服务时，按照传输的数据量计算写流量费用。 仅包含写流量，读流量暂未收费。 0.18元/GB 原始数据量为10GB，若上传时的压缩率为20%，则上传到日志服务会产生2GB的写流量。 500MB/月 日志索引流量 日志开启全文索引、字段索引所产生的流量，详细说明如下： （1）原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志数据（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 （2）在写入日志数据时，将会一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 （3）如您的日志数据同时开启了全文索引和字段索引的字段，则只计算全文索引流量费用。 （4）当您仅开启字段索引，则double类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。针对text类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将作为text类型存储，字段名和字段值都被计入索引流量中。因此使用字段索引，可降低索引流量费用。 0.35元/GB （1）原始日志量为10GB，上传到云日志服务并开启全文索引，则索引流量以10GB 计费。 （2）原始日志量为10 GB，上传到云日志服务并关闭全文索引，仅开启其中两个字段的索引，这两个字段的数据量为4GB，则索引流量以4GB 计费。 500MB/月