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天翼云数据库备份_相关内容
- 判断语句本页介绍天翼云TeleDB数据库存储过程开发的判断语句。
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- 利用数据分片来提升性能本页介绍了通过利用数据分片来提升性能。 在文档数据库服务中,通过数据分片(Sharding)可以显著提升性能和扩展数据库的处理能力。数据分片是将数据库水平拆分成多个片(Shard),将数据均匀地分布在这些片上,使每个片都只处理部分数据,从而分担负载和提高性能。以下是通过数据分片来提升性能的步骤和优势: 操作步骤 准备Shard节点: 在数据分片前,需要准备多个Shard节点。Shard节点是MongoDB集群中存储数据片的实例。
- 版本说明书新增备份恢复模块,包括备份策略、备份管理和恢复管理。新增分布式数据库能力,包括引入TeleDB分布式数据库内核和优化Oracle兼容性。优化Oracle兼容性。 修复漏洞CVE-2018-1115漏洞名称:TeleDB:Quest DR Series Disk Backup软件操作系统命令注入漏洞。
- 通过Python客户端接入OpenSearch实例本文为您介绍如何通过Python客户端访问天翼云云搜索OpenSearch实例。 概述 Python 客户端(opensearch-py)是 OpenSearch 官方提供的库,可以用来与集群交互,支持数据查询、索引管理等操作,适合快速开发和轻量级应用。 前提条件 已开通天翼云云搜索服务 OpenSearch实例。 实例已绑定公网 IP。具体可参考“实例公网访问”章节。 已在本地安装 Python 3.x 版本。 已安装 OpenSearch 官方 Python 客户端库。
- 使用数据稽查功能对比迁移项本页介绍如何使用数据稽核功能进行数据迁移项的对比。 什么是数据稽查 数据稽查功能用于对比源库与目标库的数据差异,帮助用户及时发现数据不一致的问题。支持对源库和目标库的对象数目、数据行数、字段内容等多个维度的进行一致性对比。 数据稽查的类型 对象对比 对象级对比任务,对源库和目标库的数据库、索引、表、视图等对象的数量进行对比,检查数据对象是否缺失。
- 使用数据稽查功能对比同步项本页介绍如何使用数据稽核功能进行数据同步项的对比。 什么是数据稽查 数据稽查功能用于对比源库与目标库的数据差异,帮助用户及时发现数据不一致的问题。支持对源库和目标库的对象数目、数据行数、字段内容等多个维度的进行一致性对比。 数据稽查的类型 对象对比 对象级对比任务,对源库和目标库的数据库、索引、表、视图等对象的数量进行对比,检查数据对象是否缺失。
- 配置Ranger数据连接本章节主要介绍如何配置Ranger数据连接。 本指导旨在指导用户将现有集群的Ranger元数据切换为RDS数据库中存储的元数据。该操作可以使多个MRS集群共用同一份元数据,且元数据不随集群的删除而删除。也能够避免集群迁移时Ranger元数据的迁移。 前置条件 已创建RDS服务MySQL数据库的实例,请参考 管理数据连接章节-配置数据连接 中的 创建数据连接。 说明 对于MRS 3.x之前版本,当用户选择的数据连接为“RDS服务MySQL数据库”时,请确保使用的数据库用户为root用户。
- Elasticsearch整库迁移到云搜索服务已获取本地Elasticsearch数据库的服务器IP、端口、用户名和密码。 如果Elasticsearch服务器是在本地数据中心或第三方云上,需要确保Elasticsearch可通过公网IP访问,或者是已经建立好了企业内部数据中心到的VPN通道或专线。 创建CDM集群并绑定EIP 1.参考创建CDM集群,创建CDM集群。 关键配置如下: CDM集群的规格,按待迁移的数据量选择,一般选择cdm.medium即可,满足大部分迁移场景。
- 非分布键 join通常使用hash join性能更好本页介绍天翼云TeleDB数据库的非分布键 join使用hash join会在性能上更好的场景说明。 非分布键关联,默认下推DN节点执行,DN节点之间会发生数据重分布,重分布数据量大的时候,性能会有明显下降。这种场景,通常使用Hash Join关联,性能会比Merge Join和Nested Loop更好。 而为了提高TP类业务查询的性能,我们经常需要对一些字段创建索引,使用有索引字段join时,优化器往往也会使用Merge Join和Nested Loop。
- 使用自建Beats导入数据至OpenSearch实例本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务OpenSearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器,专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器,通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到OpenSearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景,能够有效处理系统、应用程序日志等。
- 使用自建Beats导入数据至Elasticsearch实例本文为您介绍如何使用自建Beats向天翼云云搜索服务Elasticsearch实例导入数据。 Beats是轻量级的数据收集器,专门用于将各种日志、指标、网络数据发送到Elasticsearch。常用的Beats包括 Filebeat、Metricbeat、Packetbeat等。 Filebeat是一种轻量级日志收集器,通常用于将文件系统中的日志文件或事件日志发送到Elasticsearch或Logstash。它适合简单的日志采集场景,能够有效处理系统、应用程序日志等。
- 分布式缓存服务Redis与原生RedisCluster有什么区别？本文介绍分布式缓存服务Redis版与原生RedisCluster区别 分布式缓存是一种兼容Redis协议的NoSQL内存数据库产品,具备高性能、高可用、可水平扩展的特性,支持分库、分表的内存管理,并提供了容灾、恢复、监控、迁移等能力,分布式缓存服务Redis实例在内核性能方面进行大量优化,包含但不限如下: 主从数据高可靠,主从数据采用半同步机制解决了原生集群因异步同步问题而产生数据丢失问题。 集群高可用,节点自愈,故障自动恢复。主机宕机后从节点秒级切换自动接管业务。
- 将MySQL同步到MySQL表 同步实例信息 参数 描述 数据流动方向 选择“出云”,即源端数据库为本云数据库。 源数据库引擎 选择“MySQL”。 目标数据库引擎 选择“MySQL”。 网络类型 此处以公网网络为示例。可根据业务场景选择公网网络、VPC网络和VPN、专线网络。 源数据库实例 用户所创建的关系型数据库实例。 同步实例所在子网 请选择同步实例所在的子网。也可以单击“查看子网”,跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。
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