高安全性 利用SASL机制对用户身份进行认证，并利用SSL对通道进行加密传输，确保数据在传输过程中不被窃取或篡改，保证您的数据安全。还借助虚拟私有云（VPC）和安全组等加强网络访问控制。 Kafka是一个分布式流处理平台，为了保证数据的高安全性，它提供了以下几个方面的功能和特性： 认证与授权：Kafka支持基于SSL认证，可以验证客户端和服务器之间的身份。同时也支持基于ACL（访问控制列表）的细粒度授权，可以控制哪些用户可以读写指定的topic。 SSL加密传输：Kafka可以通过SSL对消息进行加密传输，确保数据在网络传输过程中的机密性和完整性。 完全控制数据的访问：对于每个topic，可以定义不同的ACL，限制不同用户或者用户组的读写权限。这样可以确保只有授权的用户能够访问指定的数据。 可靠性 Kafka通过持久化存储、复制机制、可配置的数据保留策略、故障检测和自动恢复、缓存机制以及节点间数据同步等功能，提供了高度可靠的消息传递和存储机制。 持久化存储：Kafka使用日志数据结构来存储消息，并将消息写入磁盘上的文件中。这种持久化存储方式确保了消息在发生故障或崩溃时不会丢失。一份消息多份落盘存储，允许海量消息堆积。 复制机制：Kafka通过复制机制提供高可用性和容错能力。它使用主题分区的副本来在多个服务器上复制消息。当其中一个服务器出现故障时，副本可以继续为消费者提供服务。 可配置的数据保留策略：Kafka允许根据特定的需求配置数据保留策略。您可以设置消息在特定时间段或特定大小后删除，或者保留所有消息。这使得您可以根据存储资源和业务需求来管理数据。 故障检测和自动恢复：Kafka具有内置的故障检测和自动恢复机制。当发生故障时，Kafka可以自动检测到并尝试重新连接断开的节点，确保整个集群的正常运行。 缓存机制：Kafka使用缓存来提高读写性能。消息首先被写入内存中的缓存，然后批量写入磁盘。这种缓存机制可以提高吞吐量，并减少对磁盘的频繁访问。 节点间数据同步：Kafka使用分布式的数据同步协议来保证消息在副本之间的一致性。这确保了在故障和服务恢复期间的数据完整性。

本文介绍天翼云AOne会议异常提示相关问题。 为什么会出现“您已在其他设备加入会议，当前设备被移除会议。”的提示？ AOne会议同一账号支持多端登录，但同一个会议仅允许一个设备在线参会。当您已在设备A加入会议，再尝试通过设备B加入同一会议时，设备A会被强制退出，并提示“您已在其他设备加入会议，当前设备被移除会议。”。 为什么会出现“会议已经结束”的提示？ 该提示说明您尝试加入的会议已经结束或被主持人提前结束。建议联系会议创建者确认会议状态。 为什么会出现“会议不存在”的提示？ 该提示通常是因为输入的会议号错误或会议未创建成功。 请核对以下信息： 会议号码是否为有效的9位数字。 确认该会议号是否由AOne会议创建（避免误输其他会议平台的会议号）。 如您确认无误仍无法加入，请联系会议创建者确认会议状态。 为什么会出现“网络质量不佳”的提示？ 此提示表明当前的网络连接不稳定或质量较差，可能影响正常参会体验。请检查您的网络状态是否良好。 为什么会出现403状态吗？ 当您登录AOne会议或尝试加入会议时，出现 403 状态码，通常是由于当前设备的系统时间不准确，与服务器时间存在较大偏差，导致身份认证失败。 解决方法： 开启自动对时： Windows：打开“设置”>“时间和语言”>“日期和时间”，开启“自动设置时间”； macOS：进入“系统设置”>“日期与时间”，勾选“自动设置日期和时间”； Android/iOS：进入“设置”>“日期与时间”，启用“使用网络提供的时间”。 手动同步时间： 如果开启自动同步无效，可尝试点击“立即同步”或手动对时。 重启AOne会议客户端后重新登录或加入会议。 为什么会出现“当前会议人数已达上限”的提示？ 该提示表明会议当前参会人数已达到套餐限制（如：免费版最多10人，标准版最多100人等）。 建议处理： 联系企业管理员了解是否可升级套餐扩容。 稍后尝试再次加入会议，等待已有参会者退出。 请会议主持人、联席会议主持人确认是否移出部分非必要参会人员。 为什么会出现“页面加载失败：ERRNAMENOTRESOLVED(105)”的提示？ 该提示表明DNS域名解析失败，即设备无法将AOne会议的服务器地址解析为IP地址，导致页面无法加载。

Web应用防火墙（边缘云版）适用于天翼云以及天翼云外所有用户，包含但不限于网站类业务广泛应用于政府门户、金融证券、电子商务、新闻媒体、游戏、教育等行业的Web应用类安全防护。 应用场景 业务特点 Web应用防火墙（边缘云版）可解决的业务痛点 政企网站 作为政府、企业的互联网信息服务的重要渠道，保障网站的稳定运行是服务提供的关键。 集成各类业务平台，业务接口多。 信息数据量大，用户信息价值高。 对Web类攻击进行多维度识别和防御，防止网站被挂马、篡改影响网站声誉。 智能AI与大数据协同，在现有的防护体系上扩充防护规则，提高防护效果。 降低硬件防护压力，利用边缘云安全、算力优势，减少硬件维护成本。 0day虚拟补丁第一时间生成防护策略，避免漏洞被利用带来负面影响。 金融行业 网站上存在大量的用户敏感信息，非法者利用刷库、撞库等手段获取用户账号信息。 常收到境外攻击团队勒索邮件，遭受攻击较多。 受行业监管要求，金融机构每年定期组织安全演练。 信用卡中心的各种推广活动，引来“羊毛党”通过恶意程序、软件等工具进行营销欺诈。 “云端+本地”双重保障，对攻击进行层层识别和防御，避免数据泄漏造成负面影响。 行业情报共享，不断优化安全防护模板。 爬虫防护，精准的人机识别，在拦截爬虫的同时，保障业务的正常进行。 新闻媒体 对外服务站点多，暴露面广，容易成为黑客突破口。 站点脆弱性未知，存在大量的漏洞未修复。 舆论、监管压力大，受主管、监管单位严格监管。 爬虫、钓鱼重灾区，竞争对手恶意竞争。 CNAME接入防御，自助配置，隐藏并保护源站，保障网站内容不被黑客入侵篡改。 通过业务分析及攻击分析定制防护策略，有效提升防护的精准度。 情报共享，全网攻击数据分析入库，反哺优化护网期间的攻击策略。 提供爬虫和 IP 情报特征，快速识别恶意爬虫行为。 教育行业 大量用户集中访问，高并发易卡顿。 跨区域运营商访问慢。 站点脆弱性未知，漏洞利用风险高。 挂马、数据篡改等事件高发时段。 域名CNAME接入，不改变源站架构，快速接入防护策略。 智能选路，分布式部署，资源弹性扩容，从容应对高并发。 0day漏洞快速修复，避免漏洞被利用带来负面影响。 支持防篡改，以及网站安全监测，提前预警防患于未然。

系统采用智能流量与威胁数据抽样统计技术,即使在处理海量日志时,也能兼顾查询准确性与响应效率。 功能介绍 实时分析您的域名请求量级智能判定您的域名是否符合抽样条件，当抽样系统判定您的域名符合抽样条件时，会进行流量与威胁日志数据抽样，触发规则如下： 访问日志过去1小时请求量级达 1000 万次以上，按10%抽样； 攻击日志过去1小时请求量级达 100 万次以上，按10%抽样； 全量日志过去1小时请求量级达 100 万次以上，按10%抽样； 达到访问日志/攻击日志/全量日志任意一种抽样条件条件后，则触发对应日志的抽样，若您的域名请求量级持续下降，安全与加速将自动为您取消抽样机制。 说明 AOne安全与加速会根据平台日志数据的规模和用户的使用需求，持续调整优化抽样策略。如果您对安全与加速提供的流量与威胁分析查询结果有任何疑问，请通过提交工单给天翼云客服进行处理。 应用抽样数据统计模块 AOne安全与加速运用智能流量与威胁日志数据抽样技术来适应不同用户的日志数据量级，确保数据分析的准确性和效率。在以下数据查询场景中，AOne安全与加速控制台相关页面所展示的数据可能会经过抽样处理： 在安全攻击日志、日志分析您看到的数据可能是抽样结果，在这种情况下，可能会存在无法检索到部分请求ID 对应日志的情况； 在总览、安全防护分析、态势大屏、报告订阅、告警管理、API安全的业务监测，您看到的数据也可能是抽样结果。这是因为当用户在使用总览、报表等数据时，引用预计算结果，帮助用户快速得到精确的统计结果。但是当用户需要按照某些特定维度分析明细数据时，多维下钻分析需实时扫描海量明细数据，通过抽样机制来降低计算负载，为用户实现高效查询响应； 在API资产列表您看到的来自API自发现的API资产数据和活跃度标签可能是抽样结果，可能会存在无法查看到对应API资产的情况； 在异常行为智能识别进行智能算法和大数据行为分析，分析客户业务流量的特征也可能是抽样结果； 通过调用OpenAPI统计访问日志、攻击日志、全量日志也可能是抽样结果。

本文介绍云备源的适用场景、注意事项和使用说明。 功能介绍 云备源服务可帮助天翼云客户实现定期将网站内容从主源自动同步至备源，如主源发生宕机，则AOne安全与加速可无缝切换至云备源，实现网站业务高可用。 适用场景 如源站需要割接或源站服务能力不稳定，希望边缘安全加速平台安全与加速提供一站式备源能力，保障网站服务高可用时，可使用云备源服务。 注意事项 云备源为付费服务，公测期间暂不收费，收费时间另行通知。 云备源服务仅实现定期将网站内容从客户网站同步至备源，如需实现AOne安全与加速业务高可用，需同步在客户控制台将其配置为备源。 使用说明 该功能目前为公测期间，暂不支持控制台自助配置，如需使用，请通过提交工单给天翼云客服，由其人工操作开启。 提交工单时，请说明如下信息： 参数 说明 示例 任务类型 触发云备源的任务类型，分为即时和定时两种： 1. 如为即时类型，请说明任务的具体开始时间。 2. 如为定时类型，请说明任务的开始时间和结束时间，以及任务间隔周期，间隔周期支持按周、日、小时、分、秒来进行设置。 1. 即时任务示例： 按如下时间开始： 开始时间：2023年11月28日17:00分00秒。 效果：该任务于2023年11月28日17:00分00秒开始执行文件同步，后续不再执行。 2. 定时任务示例： 按如下周期执行任务： 开始时间：2023年11月28日17:00分00秒。 结束时间：2025年11月28日17:00分00秒。 间隔周期：每日。 效果：该任务于2023年11月28日17:00分00秒开始执行同步，后续会在每天17:00分00秒自动同步新文件至备源。 备份入口地址 待备份内容的入口地址。 例如： 备份层级 备份地址的层级深度。 例如：3，表示从入口地址往下同步三层。 备份域名 待备份网站中需备份内容对应域名。 www.ctyun.cn，img1.ctyun.cn，img2.ctyun.cn，支持多个；默认为入口地址对应域名。 备份资源类型 待备份网站中的文件资源类型。 html、htm、jpeg，支持多个；默认为html、htm、shtml、js、css、jpg、jpeg、png、gif、svg、ico、ttf、woff2、asp、jsp、php、perl、cgi。如需备份无后缀名的文件，请单独说明。 是否存在同名文件更新 若存在同名文件更新，请给出对应文件后缀或其他特征。 是，html文件后缀。 备份文件量级 指同步任务需要备份的文件量级大小。 20GB。

平台提供了以下大模型API能力。 模型名称 模型简介 模型ID DeepSeekR1昇腾版 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发。该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，能够理解和生成自然语言。它经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 4bd107bff85941239e27b1509eccfe98 DeepSeekR1昇腾版2 DeepSeekR1是一款具有671B参数大小的创新性大语言模型，该模型基于 transformer 架构，通过对海量语料数据进行预训练，结合注意力机制，经过监督微调、人类反馈的强化学习等技术进行对齐，具备语义分析、计算推理、问答对话、篇章生成、代码编写等多种能力。R1 模型在多个 NLP 基准测试中表现出色，具备较强的泛化能力和适应性。 7ba7726dad4c4ea4ab7f39c7741aea68 DeepSeekV3昇腾版 DeepSeekV3是DeepSeek团队开发的新一代专家混合（MoE）语言模型，共有671B参数，在14.8万亿个Tokens上进行预训练。该模型采用多头潜在注意力（MLA）和DeepSeekMoE架构，继承了DeepSeekV2模型的优势，并在性能、效率和功能上进行了显著提升。 9dc913a037774fc0b248376905c85da5 DeepSeekR1DistillLlama70B DeepSeekR1DistillLlama70B是基于Llama架构并经过强化学习和蒸馏优化开发的高性能语言模型。该模型融合了DeepSeekR1的先进知识蒸馏技术与Llama70B模型的架构优势。通过知识蒸馏，在保持较小参数规模的同时，具备强大的语言理解和生成能力。 515fdba33cc84aa799bbd44b6e00660d DeepSeekR1DistillQwen32B DeepSeekR1DistillQwen32B是通过知识蒸馏技术从DeepSeekR1模型中提炼出来的小型语言模型。它继承了DeepSeekR1的推理能力，专注于数学和逻辑推理任务，但体积更小，适合资源受限的环境。 b383c1eecf2c4b30b4bcca7f019cf90d Baichuan2Turbo BaichuanTurbo系列模型是百川智能推出的大语言模型，采用搜索增强技术实现大模型与领域知识、全网知识的全面链接。 43ac83747cb34730a00b7cfe590c89ac Llama213BChat Llama2是预先训练和微调的生成文本模型的集合，其规模从70亿到700亿个参数不等。这是13B微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 96dc8f33609d4ce6af3ff55ea377831a Qwen7BChat 通义千问7B（Qwen7B）是阿里云研发的通义千问大模型系列的70亿参数规模的模型。Qwen7B是基于Transformer的大语言模型, 在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在Qwen7B的基础上，使用对齐机制打造了基于大语言模型的AI助手Qwen7BChat。 fc23987da1344a8f8bdf1274e832f193 Llama27BChat Llama27BChat是Meta AI开发的大型语言模型Llama2家族中最小的聊天模型。该模型有70亿个参数，并在来自公开来源的2万亿token数据上进行了预训练。它已经在超过一百万个人工注释的指令数据集上进行了微调。 e30f90ca899a4b1a9c25c0949edd64fc Llama270BChat Llama 2 是预训练和微调的生成文本模型的集合，规模从 70 亿到 700 亿个参数不等。这是 70B 微调模型的存储库，针对对话用例进行了优化。 bafbc7785d50466c89819da43964332b Qwen1.57BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.57BChat版本。 bfc0bdbf8b394c139a734235b1e6f887 Qwen272BInstruct Qwen2 是 Qwen 大型语言模型的新系列。Qwen2发布了5个尺寸的预训练和指令微调模型，包括Qwen20.5B、Qwen21.5B、Qwen27B、Qwen257BA14B以及Qwen272B。这是指令调整的 72B Qwen2 模型，使用了大量数据对模型进行了预训练，并使用监督微调和直接偏好优化对模型进行了后训练。 2f05789705a64606a552fc2b30326bba ChatGLM36B ChatGLM36B 是 ChatGLM 系列最新一代的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM36B 引入了更强大的基础模型、更完整的功能支持、更全面的开源序列几大特性。 7450fa195778420393542c7fa13c6640 TeleChat12B 星辰语义大模型TeleChat是由中电信人工智能科技有限公司研发训练的大语言模型，TeleChat12B模型基座采用3万亿 Tokens中英文高质量语料进行训练。TeleChat12Bbot在模型结构、训练数据、训练方法等方面进行了改进，在通用问答和知识类、代码类、数学类榜单上相比TeleChat7Bbot均有大幅提升。 fdc31b36028043c48b15131885b148ce Qwen1.514BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.514BChat版本。 acfe01f00b0c4ff49c29c6c77b771b60 Llama38BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama38BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 bda59c34e4424598bbd5930eba713fbf Llama370BInstruct Meta 开发并发布了 Meta Llama 3 系列大型语言模型 （LLM），包含 8B 和 70B 两种参数大小，Llama370BInstruct 是经过指令微调的版本，针对对话用例进行了优化，在常见的行业基准测试中优于许多可用的开源聊天模型。 6192ed0cb6334302a2c32735dbbb6ce3 Qwen1.572BChat 通义千问1.5（Qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源模型，是一种基于 Transformer 的纯解码器语言模型，已在大量数据上进行了预训练。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模，满足不同的计算需求，这是Qwen1.572BChat版本。 9d140d415f11414aa05c8888e267a896 Qwen1.532BChat Qwen1.532B 是 Qwen1.5 语言模型系列的最新成员，除了模型大小外，其在模型架构上除了GQA几乎无其他差异。GQA能让该模型在模型服务时具有更高的推理效率潜力。这是Qwen1.532BChat版本。 12d5a37bf1ed4bf9b1cb8e446cfa60b3 InternLM2Chat7B InternLM2Chat7B 是书生·浦语大模型系列中开源的 70 亿参数库模型和针对实际场景量身定制的聊天模型。InternLM2相比于初代InternLM，在推理、数学、代码等方面的能力提升尤为显著，综合能力领先于同量级开源模型。 50beebff68b34803bd71d380e49078f5 Qwen27BInstruct Qwen27BInstruct是 Qwen2大型语言模型系列中覆盖70亿参数的指令调优语言模型，支持高达 131,072 个令牌的上下文长度，能够处理大量输入。 0e97efbf3aa042ebbaf0b2d358403b94 QwenVLChat QwenVLChat模型是在阿里云研发的大规模视觉语言模型 QwenVL 系列的基础上，使用对齐机制打造的视觉AI助手，该模型有更优秀的中文指令跟随，支持更灵活的交互方式，包括多图、多轮问答、创作等能力。 e8c39004ff804ca699d47b9254039db8 StableDiffusionV2.1 StableDiffusionV2.1是由 Stability AI 公司推出的基于深度学习的文生图模型，它能够根据文本描述生成详细的图像，同时也可以应用于其他任务，例如图生图，生成简短视频等。 40f9ae16e840417289ad2951f5b2c88f DeepseekV2LiteChat DeepseekV2LiteChat是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数，使用5.7T令牌从头开始训练，其特点是同时具备经济的训练和高效的推理。 0855b510473e4ec3a029569853f64974 Qwen2.572BInstruct Qwen2.5系列发布了许多基本语言模型和指令调整语言模型，参数范围从0.5到720亿个参数不等。Qwen2.572BInstruct模型是Qwen2.5系列大型语言模型指令调整版本。 d9df728b30a346afb74d2099b6c209aa Gemma29BIT Gemma29BIT是Google最新发布的具有90亿参数的开源大型语言模型的指令调优版本。模型在大量文本数据上进行预训练，并且在性能上相较于前一代有了显著提升。该版本的性能在同类产品中也处于领先地位，超过了Llama38B和其他同规模的开源模型。 4dae2b9727db46b7b86e84e8ae6530a9 Llama3.23BInstruct Meta Llama3.2多语言大型语言模型（LLMs）系列是一系列预训练及指令微调的生成模型，包含1B和3B参数规模。Llama3.2指令微调的纯文本模型专门针对多语言对话应用场景进行了优化，包括代理检索和摘要任务。它们在通用行业基准测试中超越了许多可用的开源和闭源聊天模型。这是Llama3.23BInstruct版本。 f7d0baa95fd2480280214bfe505b0e2e ChatGLM36B32K ChatGLM36B32K模型在ChatGLM36B的基础上进一步强化了对于长文本的理解能力，能够更好的处理最多32K长度的上下文。具体对位置编码进行了更新，并设计了更有针对性的长文本训练方法，在对话阶段使用 32K 的上下文长度训练。 98b6d84f6b15421886d64350f2832782 CodeGemma7BIT CodeGemma是构建在Gemma之上的轻量级开放代码模型的集合。CodeGemma7BIT模型是CodeGemma系列模型之一，是一种文本到文本和文本到代码的解码器模型的指令调整变体，具有70亿参数，可用于代码聊天和指令跟随。 fa8b78d2db034b6798c894e30fba1173 Qwen2.5Math7BInstruct Qwen2.5Math系列是数学专项大语言模型Qwen2Math的升级版。系列包括1.5B、7B、72B三种参数的基础模型和指令微调模型以及数学奖励模型Qwen2.5MathRM72B，Qwen2.5Math7BInstruct的性能与Qwen2Math72BInstruct相当。 ea056b1eedfc479198b49e2ef156e2aa DeepSeekCoderV2LiteInstruct DeepSeekCoderV2LiteInstruct是一款强大的开源专家混合（MoE）语言聊天模型，具有16B参数，2.4B活动参数。该模型基于DeepSeekV2进一步预训练，增加了6T Tokens，可在特定的代码任务中实现与GPT4Turbo相当的性能。 f23651e4a8904ea589a6372e0e860b10

资源包（预付费）购买流程 1. 订购CDN加速资源包之前必须先开通CDN加速按量计费，详见上述按量计费产品购买流程。 注意 订购CDN加速流量包前需先开通CDN加速按量计费，且CDN加速按量计费的计费方式必须为“流量”；"日带宽峰值"计费客户，如需使用CDN加速流量包，需先将计费方式变更为"流量"，否则平台会强制不允许订购CDN加速流量包，因为"日带宽峰值"计费客户即使成功订购CDN加速流量包，也会立刻被冻结，且冻结期间的流量包有效期不会延长。 订购CDN加速静态HTTPS请求包前需先开通CDN加速任一计费方式的按量计费或订购流量包。其中，"日带宽峰值"计费客户，如需使用CDN加速流量包作为基础服务计费，需将计费方式变更为"流量"，否则订购的CDN加速流量包会在成功订购后立刻被冻结，且冻结期间的流量包有效期不会延长。 2. 开通CDN加速按量计费后，返回产品详情页，单击【资源包订购】进入资源包订购页面。 3. 选择您想要的资源包类型、资源包规格、购买数量、加速区域，确认无误后，单击【立即购买】。 注意 如果需要同时订购加速区域为“中国内地”和“全球（不含中国内地）”的资源包，需要分别订购。 “中国内地”和“全球（不含中国内地）”的CDN加速资源包的有效期均为1年。 4. 单击【立即购买】后，勾选“我已阅读，理解并接受《天翼云CDN服务协议》”，再次核对CDN加速资源包信息，确认无误后单击【提交订单】。 5. 提交成功后，单击【去支付】。 6. 进入订单支付页面，再次确认资源包规格、订购数量和资源包价格均无误后，单击【立即支付】。 7. 订单处理页面，订单处理完成后您将会收到短信通知，收到通知后，刷新当前页面。 8. 订单处理完成后，即可进入CDN控制台接入需要加速的域名，详情请见：添加加速域名。

参数 描述 数据流动方向 选择出云。 出云指源端数据库为本云数据库的场景。 源数据库引擎 选择MySQL。 目标数据库引擎 选择MySQL。 网络类型 目前支持公网网络、VPC网络和VPN、专线网络类型，您可以根据具体的业务场景进行设置，此处场景以VPC网络为示例。 VPC网络：适合云上数据库之间的迁移。 VPN、专线网络：适合通过VPN、专线网络，实现其他云下自建数据库与云上数据库迁移、或云上跨Region的数据库之间的迁移。 公网网络：适合将其他云下或其他平台的数据库迁移到目标数据库。 源数据库实例 用户需要迁移的数据库实例。 迁移实例所在子网 选择迁移实例所在的子网。也可以单击“查看子网”，跳转至“网络控制台”查看实例所在子网帮助选择。 默认值为当前所选数据库实例所在子网，请选择有可用IP地址的子网。为确保迁移实例创建成功，仅显示已经开启DHCP的子网。 IP类型 选择迁移实例的IP类型，目前支持选择“IPv4”或“IPv4&IPv6双栈”。只有所选择的VPC及子网都开启了IPv6双栈功能，才能选择IP类型为“IPv4&IPv6双栈”。 迁移模式 全量：该模式为数据库一次性迁移，适用于可中断业务的数据库迁移场景，全量迁移将非系统数据库的全部数据库对象和数据一次性迁移至目标端数据库，包括：表、视图、存储过程等。 说明 如果用户只进行全量迁移时，建议停止对源数据库的操作，否则迁移过程中源数据库产生的新数据不会同步到目标数据库。 全量+增量：该模式为数据库持续性迁移，适用于对业务中断敏感的场景，通过全量迁移过程中完成的目标端数据库的初始化后，增量迁移阶段通过解析日志等技术，将源端和目标端数据库保持数据持续一致。 说明 选择“全量+增量”迁移模式，增量迁移可以在全量迁移完成的基础上实现数据的持续同步，无需中断业务，实现迁移过程中源业务和数据库继续对外提供访问。 标签 可选配置，对迁移任务的标识。使用标签可方便管理您的迁移任务。每个任务最多支持10个标签配额。 任务创建成功后，您可以单击任务名称，在“标签”页签下查看对应标签。关于标签的详细操作，请参见标签管理。

插件名称 插件简介 CoreDNS域名解析（系统资源插件，必装） CoreDNS插件是一款通过链式插件的方式为Kubernetes提供域名解析服务的DNS服务器。 CCE容器存储（everest，必装） Everest是一个云原生容器存储系统，基于CSI为Kubernetes v1.15.6及以上版本集群对接云存储服务的能力。 CCE节点故障检测 nodeproblemdetector（简称：npd）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行，也可以独立运行。 Kubernetes Dashboard Kubernetes Dashboard是Kubernetes集群基于Web的通用UI，集合了命令行可以操作的所有命令。它允许用户管理在集群中运行应用程序并对其进行故障排除，以及管理集群本身。 CCE集群弹性引擎 集群自动扩缩容插件autoscaler，是根据pod调度状态及资源使用情况对集群的工作节点进行自动扩容缩容的插件。 metricsserver MetricsServer是集群核心资源监控数据的聚合器。 CCE容器弹性引擎 ccehpacontroller插件是一款CCE自研的插件，能够基于CPU利用率、内存利用率等指标，对无状态工作负载进行弹性扩缩容。 prometheus（停止维护） Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。在云容器引擎CCE中，支持以插件的方式快捷安装Prometheus。 Kubernetes Web终端（停止维护） webterminal是一款支持在Web界面上使用Kubectl的插件。它支持使用WebSocket通过浏览器连接Linux，提供灵活的接口便于集成到独立系统中，可直接作为一个服务连接，通过cmdb获取信息并登录服务器。 CCE AI套件（NVIDIA GPU） gpubeta插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，仅支持Nvidia驱动。 Volcano调度器 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。 nginxingress控制器 nginxingress为Service提供了可直接被集群外部访问的虚拟主机、负载均衡、SSL代理、HTTP路由等应用层转发功能。 节点本地域名解析加速 NodeLocal DNSCache通过在集群节点上作为守护程序集运行DNS缓存代理，提高集群DNS性能。

maxparallelworkerspergather (integer) 设置单个Gather或Gather Merge节点能够开始的工作者的最大数量。 并行工作者会从maxworkerprocesses建立的进程池中取得， 受限于maxparallelworkers。 注意所要求的工作者数量在运行时可能实际无法被满足。如果这种事情发生， 该计划将会以比预期更少的工作者运行，这可能会不太高效。默认值是2。 把这个值设置为 0将会禁用并行查询执行。注意并行查询可能消耗比非并行查询更多的资源，因为每一个工作者进程时一个完全独立的进程，它对系统产生的影响大致和一个额外的用户会话相同。在为这个设置选择值时， 以及配置其他控制资源利用的设置（例如workmem）时，应该把这个因素考虑在内。workmem 之类的资源限制会被独立地应用于每一个工作者，这意味着所有进程的总资源利用可能会比单个进程时高得多。例如，一个使用 4 个工作者的并行查询使用的 CPU 时间、内存、I/O 带宽可能是不使用工作者时的 5 倍之多。 maxparallelworkers (integer) 设置系统支持并行查询的最大工作数。默认值为8。在增加或减少此值时，还应考虑调整maxparallelworkerspergather。此外，请注意，此值高于maxworkerprocesses 的设置将不起作用，因为并行工作进程将从该设置建立的工作进程池中获取。 backendflushafter (integer) 只要一个后端写入了超过backendflushafter字节，就会尝试强制 OS 把这些写发送到底层存储。 这样做将会限制内核页高速缓存中的脏数据数量，降低在检查点末尾发出fsync时或者 OS 在后台大批写回数据时卡住的可能性。这常常会导致极大降低的事务延迟，但是也有一些情况中（特别是负载超过sharedbuffers但低于 OS 的页面高速缓存时），性能可能会下降。这个设置可能在某些平台上没有效果。合法的范围位于0 （禁用强制写回）和2MB之间。默认是0，即没有强制写回。（如果BLCKSZ不是8kB，最大值将按比例缩放。）

什么是云监控服务？ 云监控服务为用户提供一个针对弹性云主机、带宽等资源的立体化监控平台。使您全面了解云上的资源使用情况、业务的运行状况，并及时收到异常告警做出反应，保证业务顺畅运行。云监控服务架构图如图1所示。 图 1 云监控服务架构图 云监控服务主要具有以下功能： 自动监控： 云监控服务不需要开通，在创建弹性云主机等资源后监控服务会自动启动，您可以直接到云监控服务查看该资源运行状态并设置告警规则。 主机监控： 通过在弹性云主机或物理机中安装云监控服务Agent插件，用户可以实时采集ECS或BMS 1分钟级粒度的监控数据。已上线CPU、内存和磁盘等40余种监控指标。有关主机监控的更多信息，请参阅主机监控简介。 灵活配置告警规则： 对监控指标设置告警规则时，支持对多个云服务资源同时添加告警规则。告警规则创建完成后，可随时修改告警规则，支持对告警规则进行启用、停止、删除等灵活操作。有关告警规则的更多信息，请参阅告警规则管理。 实时通知： 通过在告警规则中配置告警通知，当云服务的状态变化触发告警规则设置的阈值时，系统通过短信、邮件通知等多种方式实时通知用户，让用户能够实时掌握云资源运行状态变化。 监控面板： 为用户提供在一个监控面板跨服务、跨维度查看监控数据，将用户关注的重点服务监控指标集中呈现，既能满足您总览云服务的运行概况，又能满足排查故障时查看监控详情的需求。有关监控面板的更多信息，请参阅监控看板简介。 资源分组： 资源分组支持用户从业务角度集中管理其业务涉及到的弹性云服务器、云硬盘、弹性IP、带宽、数据库等资源。从而按业务来管理不同类型的资源、告警规则、告警记录，可以迅速提升运维效率。 事件监控： 事件监控提供了事件类型数据上报、查询和告警的功能。方便您将业务中的各类重要事件或对云资源的操作事件收集到云监控服务，并在事件发生时进行告警。

本服务有哪些订购方式？ 本服务支持客户自主订购或委托客户经理订购 本服务与一站式智算服务平台有何关系？ 在客户已经基于一站式智算服务平台下单的情况下，若智算服务平台提供的已适配的模型清单能满足客户需求，则客户无需开通模型适配服务；若不满足，则可享受折扣下单模型适配专家服务产品。 开通服务是否有硬性算力购买要求？ 无购买高规格算力的硬性要求，基于国产化算力即可提供服务。

说明如何快速使用云电竞服务。 快速注册步骤 1.您需要访问天翼云官网，注册并登录中国电信天翼云。 2. 鼠标悬停【产品】，在下拉选项中找到【CDN与边缘】，在右侧展开菜单中点击【云电竞】，跳转新页面后，点击【立即开通】完成云电竞的开通流程。 3.选择您所需要购买的服务内容，点击【确定】并完成支付流程。 4.访问云电竞控制台，获取您的客户端激活码并下载云电竞客户端【 Esports】。 5.启动云电竞客户端【Esports】，为该客户端命名后，输入您的天翼云账号及客户端激活码并点击【登录】即可使用，登录前，还可以进入设置界面，调整您所需要的画面参数。 账号与客户端激活码可通过控制台的订单查询页面获取 6.使用过程中，如果需要更换账号可同时按下 “ctrl+shift+alt+Q”返回本地电脑，点击右上角【设置】按钮，进入【管理员设置】，输入密码“Ctyunesports”，即可【重新注册】更换账号。

本节介绍了登录云数据库 GeminiDB控制台的相关步骤。 前提条件 如果您已经拥有云平台账号，可直接登录管理控制台，访问云数据库 GeminiDB。 如果您未拥有云平台账号，请在官网申请。申请成功后，该账号可访问云平台的所有服务，包括云数据库 GeminiDB。 操作步骤 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上方的 ，选择区域和项目。 步骤 3 在“服务列表”中，选择“数据库 > 云数据库 GeminiDB”，进入控制台信息页面。 结束

资源类型 添加方式 主机资源 添加单个主机资源 Excel文件批量导入 按照Excel模板要求配置主机基本信息，可选择配置主机账户信息。 录入主机资源账户后，不再生成Empty资源账户。 从云平台批量导入 选择与CBH网络通畅的云平台，导入云平台主机信息和主机账户信息。 导入主机全部资源账户，且不再生成Empty资源账户。 自动发现 通过IP地址或地址段，自动发现与CBH网络通畅的主机。 自动发现主机只能添加主机信息，需另添加主机资源账户。 应用资源 添加单个应用资源

目标云环境 目标云环境指的是迁移后应用程序和数据所在的云平台，也就是迁移到的目标位置。 迁移工具 迁移工具用于将业务应用程序和数据从本地环境迁移到云平台。在云迁移服务平台工具中心包括服务器迁移工具、数据库迁移工具、数据迁移工具及华为提供异构迁移工具。 迁移报告 迁移报告是一份记录和总结迁移过程的报告，其中包含了迁移组名称、迁移组描述、资源数量、迁移计划个数、计划创建时间、完成时间、备注等信息。

天翼云为您提供多活容灾服务平台等级条款说明，请您点击查看。 天翼云多活容灾服务平台等级条款

1.4 下载模型文件 DeepSeek 模型体积较大，建议通过 huggingface 或 modelscope 平台进行下载，并将模型存储在每台计算节点的 NVME 磁盘中，例如存储在 /mnt/nvme1n1/model 目录下。推荐使用 DeepSeekR1ChannelINT8 模型，模型存储路径示例：/mnt/nvme1n1/model/DeepSeekR1ChannelINT8 。 二、起停服务 2.1 配置 DeepSeek 在 /home/sglang 目录下创建 srun.sh 文件，文件内容如下： !/bin/bash SBATCH N 2 SBATCH ntasks2 SBATCH exclusive SBATCH partitionbatch SBATCH J deepseek SBATCH o log/logds%J.out SBATCH gresgpu:8 export NCCLDEBUGINFO export NCCLSOCKETIFNAMEbond0 export NCCLIBHCAmlx50,mlx51,mlx55,mlx56 export OMPNUMTHREADS8 export HFDATASETSNUMTHREADS8 export TRANSFORMERSOFFLINE1 export SGLANGIMGsglangv0.4.5.post3cu125.sif export MODELDIR/mnt/nvme1n1/model/DeepSeekR1ChannelINT8/ export MODELNAMEDeepSeekR1 export NODES$(scontrol show hostnames $SLURMJOBNODELIST) export MASTERADDR$(scontrol show hostnames "$SLURMJOBNODELIST" head n 1 hostname i) readarray t NODEARRAY <<< "$NODES" for i in "${!NODEARRAY[@]}"; do NODENAME"${NODEARRAY[$i]}" NODERANK"$i" echo $NODENAME,$NODERANK,$SLURMNNODES srun nodes1 nodelist$NODENAME ntasks1 gresgpu:8 cpuspertask 64 output"log/logds%J.out" error"log/logds%J.err" apptainer exec nv nohome writabletmpfs B $MODELDIR:/root/.cache/huggingface $SGLANGIMG python3 m sglang.launchserver modelpath /root/.cache/huggingface servedmodelname $MODELNAME host 0.0.0.0 port 8000 trustremotecode tensorparallelsize 16 enabletorchcompile torchcompilemaxbs 8 quantization w8a8int8 distinitaddr $MASTERADDR:5000 nnodes $SLURMNNODES noderank $NODERANK & done wait 用户可根据实际情况修改以下三项配置内容： SGLANGIMG：指定 sglang apptainer 镜像容器，后续可根据需求自行升级替换。示例配置：export SGLANGIMGsglangv0.4.5.post3cu125.sif MODELDIR：设置模型的具体存储位置。示例配置：export MODELDIR/mnt/nvme1n1/model/DeepSeekR1ChannelINT8/ MODELNAME：定义显示的模型名称。示例配置：export MODELNAMEDeepSeekR1

此小节介绍企业主机安全支持的云服务器类型和操作系统。 支持的云服务器类型 弹性云主机（Elastic Cloud Server，ECS） 支持的操作系统 企业主机安全服务的Agent可运行在CentOS、EulerOS等Linux系统以及Windows 2012、Windows 2016等Windows系统的主机上。 已停止服务的Linux系统版本或者Windows系统版本，与Agent可能存在兼容性问题，建议重装或者升级为Agent支持的操作系统版本，以便获得主机安全更好的服务体验。 CentOS 6.x版本由于Linux官网已停止更新维护，主机安全平台也不再支持CentOS 6.x及以下的系统版本，谢谢您的理解！ 说明 部分操作系统版本下的个别子版本存在不支持的情况，会陆续上线支持，感谢您的理解与支持。 HCE 2.0当前暂不支持漏洞检测和配置检测功能，将会根据后续版本迭代上线。 操作系统类型 系统架构 支持的操作系统版本 Linux X86 CentOS 7.4、7.5、7.6、7.7、7.8、7.9、8.0、8.1、8.2、9（64位） Debian 9、10、11.0.0、11.1.0（64位） EulerOS 2.2、2.3、2.5、2.7、2.9（64位） Fedora 28（64位） OpenSUSE: 15.3 (64bit) Ubuntu 16、18、20.03、20.04、22.04（64位） RedHat 7.4、7.6、8.0、8.7（64位） OpenEuler 20.03 LTS、22.03 SP3 LTS、22.03（64位） AlmaLinux 9.0（64位）RockyLinux 8.4、8.5、9.0（64位） HCE 2.0（64位） Linux ARM CentOS 7.4、7.5、7.6、7.7、7.8、7.9、8.0、8.1、8.2、9（64位） EulerOS 2.8、2.9（64位） Fedora 29（64位） OpenSUSE: 15 64bit with ARM(40GB) Ubuntu 18（64位） kylin V7、V10（64位） NeoKylin: V10 (aarch64bit) HCE 2.0（64位） 统信UOS V20（64位） Windows X86 Windows Server 2019 数据中心版 64位英文(40GB) Windows Server 2019 数据中心版 64位简体中文(40GB) Windows Server 2016 标准版 64位英文(40GB) Windows Server 2016 标准版 64位简体中文(40GB) Windows Server 2016 数据中心版 64位英文(40GB) Windows Server 2016 数据中心版 64位简体中文(40GB) Windows Server 2012 R2 标准版 64位英文(40GB) Windows Server 2012 R2 标准版 64位简体中文(40GB) Windows Server 2012 R2 数据中心版 64位英文(40GB) Windows Server 2012 R2 数据中心版 64位简体中文(40GB) 说明 若服务器安装了第三方安全防护软件，请先停止第三方安全防护软件的防护功能，待Agent安装完成后再开启。

分布式容器云平台 CCE One 是面向多云、多集群等场景推出的企业级容器云平台,实现对集群、应用、数据、服务与策略的统一管控。

本节介绍退订。 如果您有退订的需求，可以进行登录 天翼云管理中心 或 分布式容器云平台 控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档 费用中心退订。 退订注册集群 登录分布式容器云平台控制台，进入“集群管理” 页面。选择要退订的集群资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群通道 登录分布式容器云平台控制台，进入“通道管理” 页面。选择要退订的通道资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群联邦 登录分布式容器云平台控制台，进入“联邦管理” 页面。选择要退订的联邦资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。

本节介绍退订。 如果您有退订的需求，可以进行登录 天翼云管理中心 或 分布式容器云平台 控制台进行退订操作。天翼云目前支持7天无理由全额退订和非七天无理由退订以及其他退订，详细规则请参考文档 费用中心退订。 退订注册集群 登录分布式容器云平台控制台，进入“集群管理” 页面。选择要退订的集群资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群通道 登录分布式容器云平台控制台，进入“通道管理” 页面。选择要退订的通道资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。 退订集群联邦 登录分布式容器云平台控制台，进入“联邦管理” 页面。选择要退订的联邦资源，弹窗确认无误后，点击“确认”即可完成退订。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到4月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严谨API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到4月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严谨API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。

本文介绍如何客户端上传私有镜像。 创建好仓库后，用户需要向仓库上传本地镜像，镜像通过客户端进行上传。客户端上传指的是用户在本地环境使用docker命令将镜像上传到容器镜像服务的镜像仓库。本章节将以nginx:1.10镜像为例，介绍如何通过客户端上传私有镜像。 操作前提 用户本地环境已安装Docker客户端，并确定Docker服务已启动； 确保本地网络环境良好，且可访问公网； 请确保镜像的正确性，能够成功后台启动； 已创建名为nginx的容器镜像仓库，操作过程请参见创建容器镜像仓库 。 操作步骤 1.登录云容器引擎控制台，单击左侧导航栏的【镜像仓库】，进入仓库列表界面； 2.单击仓库名称，可进入仓库详情页，点击右上角【上传镜像】，页面将展示镜像上传步骤； 以下将根据页面提示步骤，详细的说明客户端上传镜像到镜像仓库的操作流程： 3.登录镜像仓库服务器； 1）获取登陆指令及用户名密码：点击【上传镜像】后，从提示页面中可获取镜像登录指令及用户名密码，用户名可直接获取，密码可需要点击查看密码获取； 2）登陆仓库：打开用户本地环境，在命令行内输入步骤1）中获得的指令，当页面出现successful的关键词提示，即表明仓库已登陆成功； 4.标记镜像； 1）使用命令获得本地镜像名称或镜像ID：docker images 2）标记镜像：我们以nginx镜像为例，本次需要为nginx镜像打上仓库tag，提示面板中步骤2的提示，我们完成命令填写后，在命令行中使用以下命令： docker tag {镜像ID} cceregistry.ctyun.cn:443/{仓库名}/{镜像名}:{标签名} docker tag nginx cceregistry.ctyun.cn:443/nginx/nginx:1.10 其中，第一个nginx为仓库名，第二个nginx为镜像名，1.10为版本号。 5.推送镜像至镜像仓库； 根据提示面板中步骤3提示的push命令，我们完成命令填写后，在命令行中使用以下命令，将打好tag的镜像上传到对应仓库中： docker push cceregistry.ctyun.cn:443/nginx/nginx:1.10 终端显示如下信息，表明 push 镜像成功。 6d6b9812c8ae: Pushed 695da0025de6: Pushed fe4c16cbf7a4: Pushed 1.10: digest: sha256:eb7e3bbd8e3040efa71d9c2cacfa12a8e39c6b2ccd15eac12bdc49e0b66cee63 size: 948 6.返回云容器引擎平台，依次点击【镜像仓库】>【仓库名称】，进入镜像列表页面，可查看到上传的镜像信息，至此用户已完成镜像上传功能，可进行镜像管理及应用部署等操作。

本节主要介绍目的端虚拟机已创建 说明 以下章节以“目的端虚拟机已创建场景”下将主机资源一站式迁移到天翼云的方法为例，提供主机迁移实施的指导。 1、添加资源发现：切换页面到“资源发现”，可选择“平台级别”，也可选择“主机”tab页，根据具体的源端按需选择，单机“添加” 2、输入主机名称、IP、凭证等，单击“保存”，后等待资源发现成功（凭证也可提前创建配置完成） 3、添加完成后，可看到主机相关信息如下： 4、参考天翼云网门户网站弹性云主机帮助中心文档，在目的端资源池完成对应目标端云主机创建，创建完成后关闭弹性云主机等待迁移。 5、进入“迁移实施”页面，选择目的端主机已创建模块如下： 6、绑定目的端：选择待迁移源端，单击“绑定目的端”，选择目标账号，区域，可用区等信息后，列表中会提供可选择弹性云主机列表，选择对应主机后确认配置。 7、迁移目的端配置完成后，点击一站式迁移，开始全量复制迁移。在弹出页面，推送模式选择“公网”，输入“RDA本机公网IP”，勾选创建迁移任务、启动迁移任务。 8、（可选）设置目的端时，持续同步选择“是”，全量复制完成后，需要手动启动目的端。 9、 查看迁移详情：等待状态图标变为绿色，浮动文字为已安装，迁移详情按钮可用后单击“迁移详情” 10. 迁移实时状态”为“已完成”，说明目的端已启动，整个迁移操作已完成。迁移完成后，登录目的端机器查看迁移结果。

本节主要介绍目的端虚拟机未创建 说明 以下章节以“目的端虚拟机未创建场景”下将主机资源一站式迁移到天翼云的方法为例，提供主机迁移实施的指导。 1、添加资源发现：切换页面到“资源发现”，可选择“平台级别”，也可选择“主机”tab页，根据具体的源端按需选择，单机“添加” 2、输入主机名称、IP、凭证等，单击“保存”，后等待资源发现成功（凭证也可提前创建配置完成） 3、添加完成后，可看到主机相关信息如下： 4、进入“迁移实施”页面，选择目的端主机未创建模块如下： 5、配置目的端：选择待迁移源端，单击“配置目的端” 6、选择我们创建的云账号： 7、创建模板:创建目的端模板并选择该模板后，单击“确定”。 8、检查并选择目标端规格，点击确定 9、（可选）高级选项。在高级选项区域，选择是否“调整磁盘分区”。 不支持Windows系统磁盘调整，且当前仅支持磁盘缩容。 10. 一站式迁移：选择配置好目的端的资源，单击“一站式迁移”，在弹出页面中，推送模式选择“公网”，输入“RDA本机公网IP”，勾选创建迁移任务、启动迁移任务，单击确定 11. 查看迁移详情：等待状态图标变为绿色，浮动文字为已安装，迁移详情按钮可用后单击“迁移详情” 12. 迁移完成后，登录目的端机器查看迁移结果

参数 配置说明 规则名称 用户自定义的高可用规则名称，便于管理，支持中文和英文字符，区分和识别当前任务的名称。 自动切换 若勾选自动切换时；当高可用规则满足切换条件时，原从节点会变为主节点，原主节点变为从节点； 若不勾选自动切换时，当高可用规则满足切换条件时，规则状态会提示警告，用户需要手动执行切换。 重启接管 此配置仅在高可用规则的主、从节点中仅有单节点存活并发生重启时生效；不开启重启接管（也不开启自动切换）时，单节点重启后，角色为游离，不加载相关资源，需要人工手动“强制切换”后变为主节点，并加载相关资源；开启重启接管时，单节点重启后，如果是原主节点重启，则重启后继续成为主节点；如果是原从节点重启，则重启后可能是主节点或者游离（不勾选“进入复制状态才允许切换”时，角色变为主节点；勾选“进入复制状态才允许切换”时，角色变为游离状态）。 注意：此配置与“自动切换”互斥。 节点设置 两个节点之间不允许是同一个主机，可添加两个节点加入主机高可用规则，当定义优先级相同的时候，在规则启动后设置为初始主节点的主机将扮演主节点提供应用服务；否则优先级赋值更高的主机会成为初始主节点。 仲裁设置 不设置：用户可以根据自己的环境选择使用仲裁设置，默认为不使用； 节点仲裁：设置仲裁IP地址，这个仲裁IP所在的主机需要安装drnode节点软件并且高可用进程正常运行。在心跳线全部失效的情况下，平台根据仲裁机制来判断谁能接管资源，防止发生脑裂。通讯方式默认为TCP，通讯端口默认为26306。支持多节点仲裁机制，最多可添加12个仲裁节点 磁盘仲裁：要求主节点和从节点上的drnode程序以应用方式运行，并挂载同一个网络驱动器并填写具有读写权限的用户名和密码，并勾选“登录时重新连接”，映射后的盘符要相同。这个映射磁盘称为“仲裁磁盘”。 心跳线 主机高可用节点间的通讯模块，负责主机高可用节点间的信息通讯，心跳的检测，出现故障时备端将自动切换。主机高可用节点非网卡IP地址可手动输入（现版本使用的通讯类型都为TCP，选择其他类型暂不可用）。

创建并挂载 HPFS 极速缓存 HPKV 需使用 HPFS 并行文件系统作为三级存储层，具体操作如下： 1. 创建文件系统 登录并行文件服务 HPFS 控制台，创建文件系统。文件系统需选择与 GPU 物理机规格相匹配的集群，否则将无法正常挂载。集群匹配关系的详细说明，请参见产品能力地图。 具体创建操作请参见创建文件系统。 2. 挂载文件系统至 GPU 物理机 将创建好的 HPFS 文件系统挂载至 GPU 物理机的 /mnt/hpfs 目录，以便推理服务读写缓存数据。 具体挂载操作请参见HPFSPOSIX 客户端挂载。 部署 HPKV 模板 完成基础资源准备后，需将 HPKV 的容器镜像与模板文件上传至容器镜像服务与模板市场，具体操作如下： 1. 获取 HPKV 模板文件 HPKV 模板文件为 .tgz 格式的压缩包。您可通过工单申请，在问题描述中填写：并行文件服务 HPFS，申请试用 HPKV 服务。 通过客户经理获取模板文件的下载链接，将 HPKV 模板文件下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 开通并配置容器镜像服务 HPKV 部署需使用容器镜像服务存放相关镜像与模板文件。 1. 开通企业版 ：登录容器镜像服务控制台，开通企业版实例。具体操作请参见开通企业版实例。 2. 创建命名空间 ：在实例中创建用于存放 HPKV 镜像的命名空间。具体操作请参见容器镜像命名空间。 3. 创建镜像仓库 ：在命名空间下创建镜像仓库，用于存放 HPKV 容器镜像。具体操作请参见容器镜像仓库。 4. 创建 Chart 仓库 ：在实例中创建 Chart 仓库，用于存放 HPKV 模板文件（.tgz 包），注意仓库名称必须和模版文件的名称一致，具体操作请参见HelmChart命名空间、HelmChart镜像仓库。 3. 推送容器镜像至镜像仓库 1. 导入镜像 ：将获取的容器镜像 tar 包下载至本地。通过客户经理获取容器镜像的下载链接，将容器镜像同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 使用 Docker 命令导入： shell yum install y docker vim /etc/docker/daemon.json { "runtimes": { "nvidia": { "args": [], "path": "nvidiacontainerruntime" } }, "dataroot": "/data/dockerdata" } shell systemctl restart docker docker ps docker load i 3. 上传镜像 ：登录镜像仓库，将导入的镜像推送至已创建的镜像仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取容器镜像。 4. 推送模板文件至 Chart 仓库 1. 登录 GPU 物理机节点：通过 SSH 登录已纳管的 GPU 物理机。 2. 推送模板 ：将获取的 .tgz 模板文件推送至 Chart 仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取Helm Chart。 5. 下载模型文件 通过客户经理获取模型文件的下载链接，将模型文件同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 6. 使用模板发布应用 1. 查看模板：在容器平台的“模板市场”中，进入“我的模板”，即可看到已上传的 HPKV 模板。 2. 获取凭证 ：在容器平台的“配置管理”中，进去“镜像拉取凭证”，创建镜像拉取凭证，具体操作请参见镜像拉取凭证。 3. 发布模板 ：在模板包版本中点击“发布”按钮后，在右侧的弹窗中填写“实例名称”，选择待发布的“集群名称”和“命名空间”，按下面示例编辑“values”，点击“确认”完成发布。具体操作请参见模板市场。 shell image: repository: ds0001registryshanghai15.crsinternal.ctyun.cn/XXXXXX/XXXXXX pullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: name: XXXXXX commandArgs: /opt/start.sh 64g true && exec env VLLMENABLECTKVCTrue VLLMCTKVCSDKPATH/usr/local/kvstore/lib/ VLLMCTKVCGRPCPORT50051 vllm serve /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct dtypeauto blocksize64 servedmodelname Qwen2.532BInstruct enableautotoolchoice toolcallparser hermes pipelineparallelsize 1 tensorparallelsize 4 port 8000 cpuoffloadgb0 enforceeager gpumemoryutilization0.95 maxmodellen32768 maxnumbatchedtokens32768 disablelogrequests kvtransferconfig '{"kvconnector":"KVStoreConnectorV1", "kvrole":"kvboth"}' resources: limits: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi requests: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi service: type: NodePort port: 8000 nodePort: 31800 关键参数说明 参数 说明 kvtransferconfig 启用极速缓存 HPKV 功能，kvconnector 指定连接器类型，kvrole 设置为 kvboth 表示同时支持读写缓存，无需修改 repository 需要设置为容器镜像的下载地址，参见第3步 imagePullSecrets 需要设置为镜像拉取的凭证，参见第6步 “ /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct” 需要设置为模型文件下载地址，参见第5步 7. 验证服务启动 通过 curl 命令发送推理请求，验证缓存是否生效： shell curl shell curl X POST H "ContentType: application/json" d '{ "model": "/home/user/models/Qwen/Qwen2.50.5BInstruct/", "prompt": "请介绍一下天翼云", "maxtokens": 100 }'

创建并挂载 HPFS 极速缓存 HPKV 需使用 HPFS 并行文件系统作为三级存储层，具体操作如下： 1. 创建文件系统 登录并行文件服务 HPFS 控制台，创建文件系统。文件系统需选择与 GPU 物理机规格相匹配的集群，否则将无法正常挂载。集群匹配关系的详细说明，请参见产品能力地图。 具体创建操作请参见创建文件系统。 2. 挂载文件系统至 GPU 物理机 将创建好的 HPFS 文件系统挂载至 GPU 物理机的 /mnt/hpfs 目录，以便推理服务读写缓存数据。 具体挂载操作请参见HPFSPOSIX 客户端挂载。 部署 HPKV 模板 完成基础资源准备后，需将 HPKV 的容器镜像与模板文件上传至容器镜像服务与模板市场，具体操作如下： 1. 获取 HPKV 模板文件 HPKV 模板文件为 .tgz 格式的压缩包。您可通过工单申请，在问题描述中填写：并行文件服务 HPFS，申请试用 HPKV 服务。 通过客户经理获取模板文件的下载链接，将 HPKV 模板文件下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 开通并配置容器镜像服务 HPKV 部署需使用容器镜像服务存放相关镜像与模板文件。 1. 开通企业版 ：登录容器镜像服务控制台，开通企业版实例。具体操作请参见开通企业版实例。 2. 创建命名空间 ：在实例中创建用于存放 HPKV 镜像的命名空间。具体操作请参见容器镜像命名空间。 3. 创建镜像仓库 ：在命名空间下创建镜像仓库，用于存放 HPKV 容器镜像。具体操作请参见容器镜像仓库。 4. 创建 Chart 仓库 ：在实例中创建 Chart 仓库，用于存放 HPKV 模板文件（.tgz 包），注意仓库名称必须和模版文件的名称一致，具体操作请参见HelmChart命名空间、HelmChart镜像仓库。 3. 推送容器镜像至镜像仓库 1. 导入镜像 ：将获取的容器镜像 tar 包下载至本地。通过客户经理获取容器镜像的下载链接，将容器镜像同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 2. 使用 Docker 命令导入： shell yum install y docker vim /etc/docker/daemon.json { "runtimes": { "nvidia": { "args": [], "path": "nvidiacontainerruntime" } }, "dataroot": "/data/dockerdata" } systemctl restart docker docker ps docker load i 3. 上传镜像 ：登录镜像仓库，将导入的镜像推送至已创建的镜像仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取容器镜像。 4. 推送模板文件至 Chart 仓库 1. 登录 GPU 物理机节点：通过 SSH 登录已纳管的 GPU 物理机。 2. 推送模板 ：将获取的 .tgz 模板文件推送至 Chart 仓库。具体操作请根据控制台指引操作或参见推送和拉取Helm Chart。 5. 下载模型文件 通过客户经理获取模型文件的下载链接，将模型文件同样下载至 GPU 物理机上挂载的 HPFS 文件系统目录中。 6. 使用模板发布应用 1. 查看模板：在容器平台的“模板市场”中，进入“我的模板”，即可看到已上传的 HPKV 模板。 2. 获取凭证 ：在容器平台的“配置管理”中，进去“镜像拉取凭证”，创建镜像拉取凭证，具体操作请参见镜像拉取凭证。 3. 发布模板 ：在模板包版本中点击“发布”按钮后，在右侧的弹窗中填写“实例名称”，选择待发布的“集群名称”和“命名空间”，按下面示例编辑“values”，点击“确认”完成发布。具体操作请参见模板市场。 shell image: repository: ds0001registryshanghai15.crsinternal.ctyun.cn/XXXXXX/XXXXXX pullPolicy: IfNotPresent imagePullSecrets: name: XXXXXX commandArgs: /opt/start.sh 64g true && exec env VLLMENABLECTKVCTrue VLLMCTKVCSDKPATH/usr/local/kvstore/lib/ VLLMCTKVCGRPCPORT50051 vllm serve /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct dtypeauto blocksize64 servedmodelname Qwen2.532BInstruct enableautotoolchoice toolcallparser hermes pipelineparallelsize 1 tensorparallelsize 4 port 8000 cpuoffloadgb0 enforceeager gpumemoryutilization0.95 maxmodellen32768 maxnumbatchedtokens32768 disablelogrequests kvtransferconfig '{"kvconnector":"KVStoreConnectorV1", "kvrole":"kvboth"}' resources: limits: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi requests: hugepages2Mi: 200Gi memory: 300Gi service: type: NodePort port: 8000 nodePort: 31800 关键参数说明 参数 说明 kvtransferconfig 启用极速缓存 HPKV 功能，kvconnector 指定连接器类型，kvrole 设置为 kvboth 表示同时支持读写缓存，无需修改 repository 需要设置为容器镜像的下载地址，参见第3步 imagePullSecrets 需要设置为镜像拉取的凭证，参见第6步 “ /mnt/hpfs/modelscope/models/Qwen/Qwen2.532BInstruct” 需要设置为模型文件下载地址，参见第5步 7. 验证服务启动 通过 curl 命令发送推理请求，验证缓存是否生效： shell curl shell curl X POST H "ContentType: application/json" d '{ "model": "/home/user/models/Qwen/Qwen2.50.5BInstruct/", "prompt": "请介绍一下天翼云", "maxtokens": 100 }'

参数 说明 云平台 选择云平台， 目前支持导入云主机资源。 Access Key ID 单击输入框后面的帮助按钮，获取相关信息。 Access Key Secret 单击“Access Key ID”输入框后面的帮助按钮，获取相关信息。 优先导入IP 可选择“公网”或“内网”。 更多选项 （可选）勾选“覆盖已有主机”，默认不勾选。 勾选，表示当协议类型@主机地址: 端口信息重复时，覆盖原有主机信息。span不勾选，表示当协议类型 @主机地址:端口信息重复时，跳过重复的主机信息。 所属部门 为导入主机配置部门。 标签 为导入主机配置标签。 导入区域 选择导入区域，各个云平台支持导入主机区域不同。 运行环境 导入主机的运行环境。

套餐额度刷新重置规则 套餐额度在时间周期内耗尽后，需要等待下一个周期自动恢复额度，不会消耗其他资源包或账户余额。 每 5 小时可用量：滚动动态刷新，可用量在请求消耗 5 小时后刷新重置 每周可用量：自下单时开启，以 7 天为一个周期可用量刷新重置 每月可用量：下一个月可用量刷新重置 用量消耗进展查看暂不支持。 说明 受限于资源紧张，建议大家错峰使用或更换其他模型。 GLM5.1、GLM5、GLM5Turbo作为高阶模型，对标Claude Opus，调用时将按照 “高峰期3倍，非高峰期2倍”系数消耗额度；我们推荐您在复杂任务上切换至GLM5.1处理，普通任务上继续使用GLM4.7，以避免套餐用量额度消耗过快。（作为限时福利，GLM5.1、GLM5Turbo将在非高峰期仅作为1倍抵扣，持续到6月底） 注：高峰期为每日的 14:00～18:00 套餐使用须知 严禁API调用：编码套餐额度仅在 AI 编程工具中生效，不可用于 API 调用的形式用于自动化脚本、自定义应用程序后端或任何非交互式批量调用场景。在非 AI 编程工具中使用编码套餐权益对应的 Base URL 和 APP Key 有可能被识别为滥用/违规，会导致停用或账号封禁。 账号购买限制：每个天翼云用户同时只能购买一个编码套餐(不区分包月/包年的Lite、Pro、Max)，目前仅支持主账号发起购买。 账号使用规范：套餐为购买人专享使用，禁止共享。账号共享可能导致权益受限，甚至导致停用或账号封禁。 套餐并发限制：并发数限制与套餐等级相关，平台会根据资源进行动态调整，基本原则 Max> Pro > Lite。每个项目开发可使用 Subagent 等方式并发模型调用，我们的推荐使用项目数量如下： Lite ： 建议同时进行单个项目的开发 Pro ： 建议同时进行 12 个项目的开发 Max ：建议同时进行 2+ 个项目的开发 说明 1.高峰期使用Coding Plan编码套餐可能会出现请求超限情况，建议您间隔一段时间后重试或者更换其他模型。 2.套餐用户在低峰期将享有更高的并发权益（动态提升），能够支撑更高数量的项目开发。 套餐升级/续费：即将支持，敬请期待。套餐过期后支持手动再次购买。 套餐退款规则：编码套餐一经购买成功即视为确认，不支持退订/退款。即使末使用套餐，费用也无法退回。建议根据使用需求选择合适的编码套餐和时间周期。