本章节主要介绍内置依赖包。 DLI内置依赖包是平台默认提供的依赖包，用户打包Spark或Flink jar作业jar包时，不需要额外上传这些依赖包，以免与平台内置依赖包冲突。 Spark 2.3.2依赖包 accessorssmart1.2.jar activation1.1.1.jar aircompressor0.8.jar alluxio2.3.1luxorSNAPSHOTclient.jar antlr2.7.7.jar antlr4runtime4.81.jar antlrruntime3.4.jar aopalliance1.0.jar aopalliancerepackaged2.4.0b34.jar apachelog4jextras1.2.17.jar arpackcombinedall0.1.jar arrowformat0.8.0.jar arrowmemory0.8.0.jar arrowvector0.8.0.jar asm5.0.4.jar audienceannotations0.5.0.jar automaton1.118.jar avro1.7.7.jar avroipc1.7.7.jar avroipc1.7.7tests.jar avromapred1.7.7hadoop2.jar awsjavasdkbundle1.11.271.jar base642.3.8.jar bcpkixjdk15on1.66.jar bcprovjdk15on1.66.jar bonecp0.8.0.RELEASE.jar breeze2.110.13.2.jar breezemacros2.110.13.2.jar calciteavatica1.2.0incubating.jar calcitecore1.2.0incubating.jar calcitelinq4j1.2.0incubating.jar carbondatabloom1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109256.jar carbondatacli1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109476.jar carbondatacommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108406.jar carbondatacommonplugin1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109456.jar carbondatacore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108436.jar carbondataformat1.6.1.10322.0.0.dli20201012.11095312.jar carbondatahadoop1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108496.jar carbondatahive1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109116.jar carbondatamvcore1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109366.jar carbondatamvplan1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109336.jar carbondataprocessing1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108466.jar carbondatasecondaryindex1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109426.jar carbondataspark21.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108576.jar carbondatasparkcommon1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109036.jar carbondatasparkdatasource1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109006.jar carbondatastoresdk1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1108526.jar carbondatastreaming1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109226.jar carbondatavector1.6.1.10322.0.0.dli20201012.1109566.jar checkerqual2.11.1.jar chill2.110.8.4.jar chilljava0.8.4.jar commonsbeanutils1.9.4.jar commonscli1.2.jar commonscodec2.020130428.20212259.jar commonscollections3.2.2.jar commonscollections44.2.jar commonscompiler3.0.8.jar commonscompress1.4.1.jar commonsconfiguration22.1.1.jar commonscrypto1.0.020191105.jar commonsdaemon1.0.13.jar commonsdbcp1.4.jar commonsdbcp22.7.0.jar commonshttpclient3.1.jar commonsio2.5.jar commonslang2.6.jar commonslang33.5.jar commonslogging1.2.jar commonsmath33.4.1.jar commonsnet2.2.jar commonspool1.5.4.jar commonspool22.8.0.ja commonstext1.3.jar compresslzf1.0.3.jar core1.1.2.jar curatorclient4.2.0.jar curatorframework4.2.0.jar curatorrecipes2.7.1.jar datanucleusapijdo3.2.6.jar datanucleuscore3.2.10.jar datanucleusrdbms3.2.9.jar derby10.12.1.1.jar dnsjava2.1.7.jar ehcache3.3.1.jar eigenbaseproperties1.1.5.jar errorproneannotations2.3.4.jar failureaccess1.0.1.jar fastutil8.2.3.jar ffmpeg4.3.11.5.4.jar ffmpeg4.3.11.5.4linuxx8664.jar flatbuffers1.2.03f79e055.jar generex1.0.2.jar geronimojcache1.0spec1.0alpha1.jar gson2.2.4.jar guava29.0jre.jar guice4.0.jar guiceservlet4.0.jar hadoopannotations3.1.1ei302002.jar hadoopauth3.1.1ei302002.jar hadoopaws3.1.1ei302002.jar hadoopclient3.1.1ei302002.jar hadoopcommon3.1.1ei302002.jar hadoophdfs3.1.1ei302002.jar hadoophdfsclient3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcommon3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientcore3.1.1ei302002.jar hadoopmapreduceclientjobclient3.1.1ei302002.jar hadoopminikdc3.1.1hwei302002.jar hadoopyarnapi3.1.1ei302002.jar hadoopyarnclient3.1.1ei302002.jar hadoopyarncommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnregistry3.1.1ei302002.jar hadoopyarnservercommon3.1.1ei302002.jar hadoopyarnserverwebproxy3.1.1ei302002.jar hamcrestcore1.3.jar HikariCPjava72.4.12.jar hivecommon1.2.12.1.0.dli20201111.06411591.jar hiveexec1.2.12.1.0.dli20201111.06444491.jar hivemetastore1.2.12.1.0.dli20201111.06423091.jar hk2api2.4.0b34.jar hk2locator2.4.0b34.jar hk2utils2.4.0b34.jar hppc0.7.2.jar htracecore44.2.0incubatinghw1.0.0.jar httpclient4.5.4.jar httpcore4.4.7.jar ivy2.4.0.jar j2objcannotations1.3.jar jacksonannotations2.10.0.jar jacksoncore2.10.0.jar jacksoncoreasl1.9.13atlassian4.jar jacksondatabind2.10.0.jar jacksondataformatyaml2.10.0.jar jacksondatatypejsr3102.10.3.jar jacksonjaxrsbase2.10.3.jar jacksonjaxrsjsonprovider2.10.3.jar jacksonmapperasl1.9.13atlassian4.jar jacksonmodulejaxbannotations2.10.3.jar jacksonmoduleparanamer2.10.0.jar jacksonmodulescala2.112.10.0.jar jakarta.activationapi1.2.1.jar jakarta.xml.bindapi2.3.2.jar janino3.0.8.jar javacpp1.5.4.jar javacpp1.5.4linuxx8664.jar javacv1.5.4.jar JavaEWAH1.1.7.jar javassist3.18.1GA.jar javax.annotationapi1.2.jar javax.inject1.jar javax.inject2.4.0b34.jar javax.servletapi3.1.0.jar javax.ws.rsapi2.0.1.jar javaxmlbuilder1.1.jar javolution5.3.1.jar jaxbapi2.2.11.jar jcipannotations1.01.jar、 jcloverslf4j1.7.26.jar jdoapi3.0.1.ja rjerseyclient2.23.1.jar jerseycommon2.23.1.jar jerseycontainerservlet2.23.1.jar jerseycontainerservletcore2.23.1.jar jerseyguava2.23.1.jar jerseymediajaxb2.23.1.jar jerseyserver2.23.1.jar jets3t0.9.4.jar jettyhttp9.4.31.v20200723.jar jettyio9.4.31.v20200723.jar jettysecurity9.4.31.v20200723.jar jettyserver9.4.31.v20200723.jar jettyservlet9.4.31.v20200723.jar jettyutil9.4.31.v20200723.jar jettyutilajax9.4.31.v20200723.jar jettywebapp9.4.31.v20200723.jar jettyxml9.4.31.v20200723.jar jodatime2.9.3.jar joddcore4.2.0.jar json20200518.jar json4sast2.113.2.11.jar json4score2.113.2.11.jar json4sjackson2.113.2.11.jar jsonsanitizer1.2.1.jar jsonsmart2.3.jar jspapi2.1.jar jsr3053.0.2.jarl jta1.1.jar jtransforms2.4.0.jar jultoslf4j1.7.26.jar junit4.11.jar kerbadmin1.0.1.jar kerbclient1.0.1.jar kerbcommon1.0.1.jar kerbcore1.0.1.jar kerbcrypto1.0.1.jar kerbidentity1.0.1.jar kerbserver1.0.1.jar kerbsimplekdc1.0.1.jar kerbutil1.0.1.jar kerbyasn11.0.1.jar kerbyconfig1.0.1.jar kerbypkix1.0.1.jar kerbyutil1.0.1.jar kerbyxdr1.0.1.jar kryoshaded3.0.3.jar kubernetesclient4.9.220200804.jar kubernetesmodel4.9.220200804.jar kubernetesmodelcommon4.9.220200804.jar leveldbjniall1.820191105.jar libfb3030.9.3.jar libthrift0.12.0.jar listenablefuture9999.0emptytoavoidconflictwithguava.jar log4j1.2.17cloudera1.jar log4jrollingappender201310242017.jar logginginterceptor3.14.4.jar luxorencrypt2.1.020201106.06543753.jar luxorfs32.1.020201106.06561253.jar luxorobsfs32.1.020201106.06561653.jar luxorrpc2.112.1.020201106.06554153.jar luxorrpcprotobuf22.1.020201106.06555153.jar lz4java1.7.1.jar machinist2.110.6.1.jar macrocompat2.111.1.1.jar metricscore3.1.5.jar metricsgraphite3.1.5.jar metricsjmx4.1.12.1.jar metricsjson3.1.5.jar metricsjvm3.1.5.jar minlog1.3.0.jar mssqljdbc6.2.1.jre7.jar netty3.10.6.Final.jar nettyall4.1.51.Final.jar nimbusjosejwt8.19.jar objenesis2.1.jar okhttp3.14.4.jar okio1.17.2.jar opencsv2.3.jar opencsv4.6.jar opencv4.3.02.jar orccore1.4.4nohive.jar orcmapreduce1.4.4nohive.jar oro2.0.8.jar osgiresourcelocator1.0.1.jar paranamer2.8.jar parquetcolumn1.8.3.jar parquetcommon1.8.3.jar parquetencoding1.8.3.jar parquetformat2.3.1.jar parquethadoop1.8.3.jar parquethadoopbundle1.6.0.jar parquetjackson1.8.3.jar parquetformat2.3.1.jar parquethadoop1.8.3.jar parquethadoopbundle1.6.0.jar parquetjackson1.8.3.jar postgresql42.2.14.jar protobufjava2.5.0.jar py4j0.10.7.jar pyrolite4.13.jar re2j1.1.jar RoaringBitmap0.5.11.jar scalacompiler2.11.12.jar scalalibrary2.11.12.jar scalap2.11.0.jar scalaparsercombinators2.111.1.0.jar scalareflect2.11.12.jar scalaxml2.111.0.5.jar secComponentApi1.0.5c.jar shapeless2.112.3.2.jar slf4japi1.7.30.jar slf4jlog4j121.7.30.jar snakeyaml1.24.jar snappyjava1.1.7.5.jar sparkcatalyst2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073826143.jar sparkcore2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073836134.jar sparkgraphx2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073847129.jar sparkhive2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073854132.jar sparkkubernetes2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.07391685.jar sparkkvstore2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073933127.jar sparklauncher2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073940127.jar sparkmllib2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073946127.jar sparkmlliblocal2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073953127.jar sparknetworkcommon2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.073959127.jar sparknetworkshuffle2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074007127.jar sparkom2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074019125.jar sparkrepl2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074028125.jar sparksketch2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074035125.jar sparksql2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074041126.jar sparkstreaming2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074100123.jar sparktags2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074136123.jar sparktags2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074141124tests.jar sparkunsafe2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074144123.jar sparkuquery2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074906210.jar sparkyarn2.112.3.2.01012.1.0.dli20201111.074151123.jar spire2.110.13.0.jar spiremacros2.110.13.0.jar ST44.3.1.jar stax2api3.1.4.jar staxapi1.02.jar stream2.7.0.jar stringtemplate3.2.1.jar tokenprovider1.0.1.jar univocityparsers2.5.9.jar validationapi1.1.0.Final.jar woodstoxcore5.0.3.jar xbeanasm5shaded4.4.jar xercesImpl2.12.0.jar xmlapis1.4.01.jar xz1.0.jar zjsonpatch0.3.0.jar zookeeper3.5.6ei302002.jar zookeeperjute3.5.6ei302002.jar zstdjni1.4.411.jar

本节介绍了修改私有IP地址的操作场景、约束与限制、操作步骤。 操作场景 云平台支持修改主网卡的私有IP地址，具体操作请参见本节内容。如需修改扩展网卡的私有IP地址，请删除网卡，并挂载新网卡。 约束与限制 弹性云主机已关机。 如果网卡绑定了虚拟IP或者DNAT规则，需要先解绑。 如果网卡上有IPv6地址，无法修改（包括IPv4和IPv6的）私有IP地址。 如需修改弹性负载均衡后端服务器的私有IP地址，请先移出后端服务器组后再修改私有IP。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 单击待修改私有IP地址的弹性云主机名称。 4. 系统跳转至该弹性云主机详情页面。 5. 选择“网卡”页签，并单击主网卡所在行的“修改私有IP地址”。系统打开“修改私有IP地址”窗口。 6. 请根据需要修改主网卡的“子网”、“私有IP地址”。 说明 只能在同一VPC下更换子网。 7. 如果未填写修改后的“私有IP地址”，系统会自动分配一个新的私有IP地址给主网卡使用。

本页简要介绍分布式数据库V5.0.0版本更新说明。 V5.0.0版本说明 组件名称 版本号 发布时间 TeleDBXCore 5.0 2022年 12 月 新增和优化功能： 1. 支持重置实例密码，包括查看实例详情和重置实例root用户密码。 2. 支持备份数据加密。 3. 支持表空间管理，包括创建表空间、查看实例所有用户、检测挂载目录可用性、查看表空间列表、删除表空间和修改表空间。 4. 支持创建同规格实例，包括查看实例信息、创建同规格实例、软件包增加blocksize特性解析、升级时增加blocksize筛选、实例开通时提供多个不同的blocksize编译包、。创建实例时增加数据损坏检测和链接实例提供SSL加密功能。 5. 优化Oracle兼容性，包括支持NULLIF函数、支持TRIM函数、支持 physicalattributesclause函数、支持dual虚表、支持查询ORDER BY、允许插入字符串类型的数据（text/varchar.）转换为数字类型的列（int/nuemric）和支持运算符“”等。 6. 支持跨数据库数据访问、跨平台与Oracle数据库数据交换和多模式访问。 修改功能 无。 修复缺陷 无。

本章节主要介绍如何查看集群状态。 集群列表显示MRS所有的集群，集群数量较多时，可采用翻页显示，您可以查看任何状态下的集群。 MRS作为一个海量数据管理和分析平台，数据处理能力在PB级以上。MRS支持创建多个集群，集群创建数量受弹性云主机数量限制。 集群列表默认按时间顺序排列，时间最近的集群显示在最前端。集群列表参数说明如下表所示。 现有集群：包括除了“失败”和“已删除”状态以外的所有集群。 历史集群：仅包含“已删除”的集群，目前界面只显示6个月内创建且已删除的集群，若需要查看6个月以前删除的集群，请联系支持人员。 失败任务管理：仅包含“失败”状态的任务。 −集群创建失败的任务 −集群删除失败的任务 −集群扩容失败的任务 −集群缩容失败的任务 −集群安装补丁失败的任务（仅MRS 3.x之前版本支持） −集群卸载补丁失败的任务（仅MRS 3.x之前版本支持） −集群升级规格失败的任务 集群列表参数 参数 参数说明 名称/ID 集群的名称，创建集群时设置。集群的ID是集群的唯一标识，创建集群时系统自动赋值，不需要用户设置。 ：修改集群名称。 ：复制集群ID。 集群版本 集群的版本号。 节点数 集群部署的节点个数，创建集群时设置。 状态 集群状态、进度信息。 创建集群进度包括： Verifying cluster parameters：校验集群参数中 Applying for cluster resources：申请集群资源中 Creating VMs：创建虚拟机中 Initializing VMs：初始化虚拟机中 Installing MRS Manager：安装MRS Manager中 Deploying the cluster：部署集群中 Cluster installation failed：集群安装失败 扩容集群进度包括： Preparing for cluster expansion：准备扩容中 Creating VM：创建虚拟机中 Initializing VM：初始化虚拟机中 Adding node to the cluster：节点加入集群中 Cluster expansion failed：集群扩容失败 缩容集群进度包括： Preparing for cluster shrink：正在准备缩容 Decommissioning instance：实例退服中 Deleting VM：删除虚拟机中 Deleting node from the cluster：从集群删除节点中 Cluster shrink failed：集群缩容失败 集群安装、扩容、缩容失败，会显示失败的原因，详情请参见创建自定义集群章节“集群创建失败” 中的“错误码表”。 创建时间 集群节点创建成功。 删除时间 集群节点停止时间，也是集群节点开始删除时间。仅“历史集群”会显示此参数。 可用区 集群工作区域下的可用区，创建集群时设置。 企业项目 集群所属的企业项目。 操作 删除：如果作业执行结束后不需要集群，可以单击“删除”，集群状态由“运行中”更新为“删除中”，待集群删除成功后，集群状态更新为“已删除”，并且显示在“历史集群”中。当MRS集群部署失败时，集群会被自动删除。 仅“现有集群”会显示此参数。 说明 一般在数据完成分析和存储后或集群异常无法提供服务时才执行删除操作。如果数据没有完成处理分析，删除集群会导致数据丢失，请谨慎操作。 按钮说明 按钮 说明 在下拉框中选择企业项目，筛选对应集群。 在下拉框中选择集群状态，筛选现有集群。 现有集群 − 所有状态：表示筛选所有的现有集群 − 启动中：表示筛选“启动中”状态的现有集群 − 运行中：表示筛选“运行中”状态的现有集群 − 扩容中：表示筛选“扩容中”状态的现有集群。 − 缩容中：表示筛选“缩容中”状态的现有集群。 − 异常：表示筛选“异常”状态的现有集群 − 删除中：表示筛选“删除中”状态的现有集群 选择“集群列表>现有集群”，单击进入“失败任务管理”页面。 Num：表示“失败”状态的任务数。 在搜索框中输入集群名称或ID，单击，搜索集群。 标签搜索 单击“标签搜索”输入待查询集群的标签，然后单击“搜索”搜索对应集群。 标签键或标签值可以通过下拉列表中选择，当标签键或标签值全匹配时，系统可以自动查询到目标集群。当有多个标签条件时，会取各个标签的交集，进行集群查询。 单击，手动刷新现有集群列表。

（可选）创建密钥对 云平台使用公共密钥密码术来保护您的物理机的登录信息。如果选择密钥对登录方式，您需要在创建物理机时指定密钥对的名称，然后在SSH登录时提供私钥。如果选择密码登录方式，可以跳过该任务。 如果您尚未创建密钥对，可以通过管理控制台自行创建。 说明 如果您计划在多个区域创建实例，则需要在每个区域中创建密钥对。有关区域的更多信息，请参见可用分区。 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 物理机服务”。 3. 在左侧导航树中，选择“密钥对”。 4. 在“密钥对”页面，单击“创建密钥对”。 5. 输入密钥名称，单击“确定”。 6. 您的浏览器会提示您下载或自动下载私钥文件。文件名是您为密钥对指定的名称，文件扩展名为“.pem”。请将私钥文件保存在安全位置。然后在系统弹出的提示框中单击“确定”。 注意 这是您保存私钥文件的唯一机会，请妥善保管。当您创建物理机时，您将需要提供密钥对的名称；每次SSH登录到物理机时，您将需要提供相应的私钥。

本文为您介绍监控弹性云主机的相关内容。 为保证弹性云主机的可靠性、可用性和可观测性，对云主机进行监控已经成为一种必要且重要的手段。天翼云控制平台提供的云主机监控功能，可方便用户更快、更直观的了解弹性云主机的运行情况、资源使用情况及其他性能指标，同时可根据实时监控情况，执行告警通知等操作，帮助客户更好的管理云主机 云主机监控分为基础监控、操作系统监控和进程监控。 1. 操作系统监控：通过在云主机中安装Agent插件，提供更细颗粒度的监控。除CPU与内存使用率等指标外，还可以支持CPU负载、磁盘和网卡等相关指标的监控服务。 2. 进程监控：通过在云主机中安装Agent插件，对主机内活跃的进程进行监控，默认监控进程数量、进程的CPU使用率，以及打开的文件数等具体信息。 说明 GPU实例分为图形加速基础型（G系列）和计算加速型（P系列）两类GPU云主机实例，若要对P系列云主机进行GPU监控，需要安装Agent的同时，对应的安装GPU的驱动。

提升云主机的端口安全 安全组是云主机的守卫，是重要的网络安全隔离手段，可以保护云主机的网络安全。安全组可以控制进出云主机的网络流量。网络流量分为出方向和入方向，出方向是指您想访问别人，入方向就是别人想访问你。如果把云主机比作一个宫殿，那安全组就像是一个守卫者，谁能进出，都由安全组规则控制。 通过配置安全组规则，限定云主机出方向和入方向的访问端口，通常我们建议您关闭高危端口，仅开启必要的云主机端口。 常见的高危端口如表 93所示，建议您修改敏感端口为其它非高危端口来承载业务。 表 常见的高危端口 协议 端口 :: TCP 42 135 137 138 139 444 445 593 1025 1068 1434 3127 3128 3129 3130 4444 4789 5554 5800 5900 9996 UDP 135~139 1026 1027 1028 1068 1433 1434 4789 5554 9996 定期升级操作系统 云主机申请完成后，系统内的所有配置都是需要您自行维护，云平台不负责客户系统补丁的升级，对于官方发布的一些漏洞预警，我们会有安全公告，需要您自行升级维护。

本节介绍云下一代防火墙续费与退订。 云下一代防火墙支持续订，续订内容包含规格续订和功能续订，续订时间与订购计费模式一致，以包年/包月（预付费）方式进行，仅支持续订一个月时长。 注意 根据业务调整，云下一代防火墙已限制续订，单次续订只能选择1个月。 续订 1.用户需登录至官网，选择“产品 > 安全及管理 > 云下一代防火墙”，进入云下一代防火墙的产品页面。 2.单击“管理控制台”，进入云下一代防火墙实例管理页面。 2.勾选“我已阅读，理解并同意《云下一代防火墙》”，单击“确定”后进入支付页面，支付后等待订单完成即可。 说明 系统会提前1个月进行产品续订的提示； 云下一代防火墙建议最少提前3个工作日进行续订申请； 用户可通过登录天翼云官网或者拨打天翼云客服电话4008109889，由客服指导操作进行续订，在支付完服务费用之后即可申请续订天翼云平台【云下一代防火墙安全产品】服务。

本节主要介绍项目管理类问题 IAM与企业项目管理的区别 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务是提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能的身份管理服务。 企业项目管理是提供给企业客户的与多层级组织和项目结构相匹配的云资源管理服务。主要包括企业项目资源管理和权限管理。 与IAM相同的是，企业项目管理可以进行人员管理及权限分配；企业项目管理对资源的授权粒度比IAM的更为精细，建议中大型企业使用企业项目管理服务。 IAM和企业管理的区别 开通方式 IAM是云平台的身份管理服务，注册系统后，无需付费即可使用。 企业管理是云平台的资源管理服务，注册系统后，需提交客服工单申请开通，开通后无需付费免费使用。 资源隔离 IAM通过在每一个区域中创建项目，隔离不同区域中的资源。以项目为单位进行授权，用户可以访问指定项目中的所有资源。 企业项目管理通过创建企业项目，隔离企业不同项目之间的资源，企业项目中可以包含多个区域的资源。企业项目还可以实现对特定云资源的授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。 IAM与企业管理的关系 IAM和企业管理的创建用户以及用户组功能，两边是相互同步关系。 申请开通企业项目管理服务后，使用企业项目管理的用户组授权功能时，该功能依赖IAM的策略授权。如果企业项目管理中系统预置的策略不能满足您的使用要求，需要在IAM中创建自定义策略，自定义策略会同步到企业管理中，可以在IAM或者企业项目管理中给用户组授权自定义策略。 如果在IAM和企业管理中同时给用户组授权，用户同时拥有基于IAM项目的策略和基于企业项目的策略，在发起访问请求时，系统根据用户被授权的访问策略中的Action进行鉴权判断。 如果策略中包含相同的Action，以在IAM中设置的生效，例如：用户请求创建弹性云主机，鉴权结果为IAM中定义的Deny，不能创建弹性云主机。 IAM项目策略中包含以下action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Deny" } 企业项目策略中包含以下action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Allow" } 如果策略中包含不同的Action，则IAM和企业管理中设置的都生效。以下示例表示用户可以创建弹性云主机以及删除弹性云主机。 IAM项目策略中包含以下action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Allow" } 企业项目策略中包含以下action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:delete" ], "Effect": "Allow" }

本节主要介绍项目管理类问题 IAM与企业项目管理的区别 统一身份认证（Identity and Access Management，简称IAM）服务是提供用户身份认证、权限分配、访问控制等功能的身份管理服务。 企业项目管理是提供给企业客户的与多层级组织和项目结构相匹配的云资源管理服务。主要包括企业项目资源管理和权限管理。 与IAM相同的是，企业项目管理可以进行人员管理及权限分配；企业项目管理对资源的授权粒度比IAM的更为精细，建议中大型企业使用企业项目管理服务。 IAM和企业管理的区别 开通方式 IAM是云平台的身份管理服务，注册系统后，无需付费即可使用。 企业管理是云平台的资源管理服务，注册系统后，需提交客服工单申请开通，开通后无需付费免费使用。 资源隔离 IAM通过在每一个区域中创建项目，隔离不同区域中的资源。以项目为单位进行授权，用户可以访问指定项目中的所有资源。 企业项目管理通过创建企业项目，隔离企业不同项目之间的资源，企业项目中可以包含多个区域的资源。企业项目还可以实现对特定云资源的授权，例如：将一台特定的ECS添加至企业项目，对企业项目进行授权后，可以控制用户仅能管理这台特定的ECS。 IAM与企业管理的关系 IAM和企业管理的创建用户以及用户组功能，两边是相互同步关系。 申请开通企业项目管理服务后，使用企业项目管理的用户组授权功能时，该功能依赖IAM的策略授权。如果企业项目管理中系统预置的策略不能满足您的使用要求，需要在IAM中创建自定义策略，自定义策略会同步到企业管理中，可以在IAM或者企业项目管理中给用户组授权自定义策略。 如果在IAM和企业管理中同时给用户组授权，用户同时拥有基于IAM项目的策略和基于企业项目的策略，在发起访问请求时，系统根据用户被授权的访问策略中的Action进行鉴权判断。 如果策略中包含相同的Action，以在IAM中设置的生效，例如：用户请求创建弹性云主机，鉴权结果为IAM中定义的Deny，不能创建弹性云主机。 IAM项目策略中包含以下action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Deny" } 企业项目策略中包含以下action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Allow" } 如果策略中包含不同的Action，则IAM和企业管理中设置的都生效。以下示例表示用户可以创建弹性云主机以及删除弹性云主机。 IAM项目策略中包含以下action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:create" ], "Effect": "Allow" } 企业项目策略中包含以下action： { "Action": [ "ecs:cloudServers:delete" ], "Effect": "Allow" }

本文介绍消息通知的功能。 消息通知是什么 消息通知功能是网络管理与业务运营系统中的关键组件，它主要负责及时、精准地将各类重要事件信息传达给相关人员。无论是网络监测中带宽使用超量，还是业务流程出现异常状况，该功能都能自动生成对应的消息通知，让相关人员第一时间掌握情况，为后续处理争取时间，保障系统稳定运行和业务顺利开展。 消息通知特点 拥有高度灵活的配置能力，支持对消息类型、通知方式和接收对象进行自由组合设置。比如，针对带宽超量事件可选择短信通知特定网络管理员，针对业务订单异常可通过邮件通知负责人，满足多样化的业务需求。 通知方式丰富多样，如短信、邮件、客户端等，每种方式各有特点，能适配不同场景。像短信通知即时性强，可确保信息快速触达；邮件通知适合传递详细内容，方便接收者深入了解事件。 短信通知方面，支持接入如阿里短信网关等多种可靠的短信网关，借助成熟的短信服务平台，保证短信通知的高效性和稳定性，避免重要信息遗漏，提升整体系统的可靠性和响应速度。 消息通知功能 功能 功能说明 通知类型 产品识别并针对不同性质的事件生成相应的消息通知。例如，套餐用量使用方面，当短信使用出现超量事件时，系统会自动生成对应的通知消息，消息通知需要由客户进行设定通知的方式、通知对象以便更及时的进行消息传递。 通知渠道 为了实现高效、稳定的通知服务，产品除了自身携带的通知网关后，还支持接入多种网关，比如阿里云短信服务网关。

步骤一：准备Redis数据库 在使用MDR实现Redis故障切换前，需要提前准备一个多活实例和一个Redis数据库。 当前仅支持对云上资源进行故障切换， 因此需要购买一台规格类型为“主备”、“集群主备”、“Cluster主备”的天翼云Redis数据库。 创建数据库实例，具体请参考：创建实例。 步骤二：同步资源 在资源管理模块中同步数据库资源到多活容灾服务平台，具体参考：同步天翼云数据库。 步骤三：创建容灾管理中心 创建容灾管理中心的具体请参考：创建容灾管理中心。 步骤四：接入应用 将需要进行故障切换的Redis数据库接入创建好的容灾管理中心，具体操作请参考：应用接入。 步骤五：编排预案阶段和预案 1. 创建预案阶段，具体操作请参考：创建预案阶段。 2. 创建预案，具体操作请参考：创建预案。 步骤六：容灾切换 进行容灾切换，具体操作请参考：容灾切换。

在数据库端或应用端的节点安装Agent后，当不需要停止审计数据库时，您可以在安装Agent的节点卸载Agent。 前提条件 已在安装节点安装了Agent程序。 在Linux操作系统上卸载Agent 1. 使用跨平台远程访问工具（例如PuTTY）以root用户通过SSH方式，登录已安装Agent的节点。 2. 执行以下命令，进入Agent安装包“xxx.tar.gz”解压后所在目录。cd Agent安装包解压后所在目录 3. 执行以下命令，查看是否有卸载脚本“uninstall.sh”的执行权限。如果有卸载脚本的执行权限，请执行步骤4。如果没有卸载脚本的执行权限，请执行以下操作： 执行以下命令，添加卸载脚本执行权限。chmod +x uninstall.sh 确认有安装脚本执行权限后，请执行步骤4。 4. 执行以下命令，卸载Agent。sh uninstall.sh。如果界面回显以下信息，说明卸载成功。 uninstall audit agent... exist osrelease file stopping audit agent audit agent stopped stop auditagent success service auditagent does not support chkconfig uninstall audit agent completed! 在Windows操作系统上卸载Agent 1. 进入Agent安装文件的目录。 2. 双击“uninstall.bat”执行文件，卸载Agent。 3. 验证Agent已卸载成功。

本文主要介绍如何查看监控指标数据。 操作场景 为使用户更好地掌握自己的弹性云主机运行状态，云平台提供了云监控。通过本节，您可以了解如何查看伸缩组的监控指标详情，更好地了解弹性云主机的各项性能指标。 前提条件 弹性伸缩组中的弹性云主机正常运行。 说明 当伸缩组中的实例数为0时，只能查看“实例数”这一项监控指标；CPU使用率、磁盘读速率等指标只有在伸缩组中有实例时才能查看。 关机、故障、删除状态的弹性云主机，无法查看其CPU使用率、磁盘读速率等监控指标。当弹性云主机再次启动或恢复后，即可正常查看。 在弹性伸缩组页面查看 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性伸缩服务 > 弹性伸缩组”。 3. 选择需要查看监控数据的伸缩组，单击伸缩组名称进入详情页面。 4. 单击“监控”页签，查看伸缩组各项监控指标的数据。 支持查看“近1小时”、“近3小时”、“近12小时”、“近24小时”、“近7天”的数据。如果您想查看更长时间范围的监控曲线，请单击“查看更多指标详情”跳转至云监控页面，在监控视图中单击图标，进入大图模式查看。

购买大模型服务并获取配置 1、登录++天翼云息壤一体化智算服务平台++。 2、进入++服务接入++，创建服务组。 3、点击【+创建服务组】。 配置服务组名称等信息，建议勾选全部服务，点击提交创建服务组。 点击刚刚创建的服务组，查看详情。 获取App Key、App ID、模型调用地址、模型ID等信息。 4、配置并启用模型服务。 登录虚拟机，执行以下命令，配置大模型。 shell openclaw config set 'models.providers.ctyun' json '{ "baseUrl": " ", "apiKey": " ", "api": "openaicompletions", "models": [ { "id": " ", "name": " ", "reasoning": false, "input": ["text"], "contextWindow": 65536, "maxTokens": 65536 } ] }' 配置启用的大模型。 shell openclaw config set agents.defaults.model.primary "ctyun/ " openclaw config set agents.defaults.models.[ctyun/ ] {} 执行如下命令，重启openclaw gateway，使大模型配置生效。 shell openclaw gateway restart

参数 说明 取值样例 类型 选择需要创建的站点复制对类型。 跨可用区 复制场景 选择需要创建的复制场景。当前支持类型：H2C（IDC容灾到云平台）。仅当创建“IDC”类型的复制对时，需要设置复制场景。 H2C 名称 站点复制对名称。 名称只能由中文字符、英文字母、数字、“”、“”和“.”组成，且不能有空格，长度不能大于64个字符。 Sitereplication001 生产站点 说明 仅当创建“跨区域”和“跨可用区”类型的复制对时，需要设置生产站点。 区域 生产站点所在的区域。 说明 仅当创建“跨区域”类型的复制对时，需要设置区域。 可用区 生产站点服务器所在的可用区。 说明 当创建“跨区域”和“跨可用区”类型的复制对时，需要设置可用区。 AZ1 网络 生产站点服务器所在的VPC。 VPC01 容灾站点 区域 容灾站点所在的区域。 选择步骤一：搭建云上专有网络时选择的区域。 说明 仅当创建“IDC上云”和“跨区域”类型的复制对时，需要设置区域。 可用区 容灾站点服务器所在的可用区。 AZ2 网络 容灾站点服务器所在的VPC。 选择步骤一：搭建云上专有网络时创建的VPC。 VPC02

本文介绍知识库问答内容。 接口描述 依据知识库与大模型进行对话问答 请求方法 POST 接口要求 无 URI /openapi/v1/rag/talk 请求参数 请求头header参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 ContentType 是 String json格式 application/json Accept 否 String 设置开启接收ServerSent Events (SSE) 格式的流式响应 text/eventstream tenantId 是 String 租户ID 562b89493b1a40e1b97ea05e50dd8170 ctyuneoprequestid 是 String 用户请求 id，由用户构造，用户可以通过 uuid 等方法自行生成唯一字符串，用于日志请求追踪 33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5 eopdate 是 String 请求时间，由用户构造，形如 yyyymmddTHHMMSSZ。 20211221T163014Z host 是 String 终端节点域名，固定字段 kqaglobal.ctapi.ctyun.cn EopAuthorization 是 String 由天翼云官网 accessKey 和 securityKey 经签名后生成，参与签名生成的字段包括天翼云官网 accessKey 、securityKey、平台应用的appkey（非必须），用户请求id（非必须），请求时间，终端节点域名（非必须）以及请求体内容。 请求体body参数 参数 是否必填 参数类型 说明 示例 下级对象 text 是 String 问题的文本内容 infobaseIds 否 Array[String] 通用知识库ID列表 customBaseIds 否 Array[String] 自定义知识库ID列表 modelId 是 String 模型ID contextId 否 String 上一轮会话的ID，需要多轮对话时使用 searchEnable 否 Boolean 是否开启联网搜索 index 否 Boolean 是否输出文档索引引用标签 prompt 否 String 用户自定义输入的prompt 请求代码示例 plaintext Curl X POST " H "ContentType: application/json" H "Accept: text/eventstream" H "ctyuneoprequestid:33dfa732b27b464fb15a21ed6845afd5" H "tenantId:XXX" H "EopAuthorization:XXX" H "eopdate:20211109T104641Z" H "host:kqaglobal.ctapi.ctyun.cn" data '{ "text": "总结下文档内容", "infobaseIds": [123456789, 987654321], "modelId": "d5f09a41d4584715a5d94a4892411c0f", "searchEnable": false, "index": true, "prompt": "请依据文档内容进行回答，不得使用超出文档内容的知识；n 确保您的回答既精确又实用且忠实于原文，同时覆盖所有相关的要点，以满足用户的查询需求；n 要求语句通顺，条理清晰，易于阅读；n 请不要随意发散，尽量以原文档内容输出；n 对于包含多个子问题的问题，请回答每一个子问题，不要遗漏问题； n下面是文档信息：n{chunks}n问题为：{question}n开始回答：n" }' 返回值说明 1.请求成功返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 返回状态，返回200表示成功 200 message String 返回Success Success returnObj Object 接口返回结果 returnObj表 returnObj表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 code Int 0表示成功 0 message String 返回success success result Object 对话结果 result表 result表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 input String 对话输入文本 介绍下定积分 output String 对话输出文本 定积分是一种.... contextId String 此轮对话的ID finishState String 会话状态 状态取值：start（开始）/continued（生成中）/stop（正常结束）/interrupt（中断） stop inferSource Array[Object] 拼入模型prompt的参考文档信息。请求体参数index为false时生效 inferSource对象 indexInfo Array[Object] 模型回复的参考引用片段。请求体参数index为true时生效 indexInfo对象 indexInfo表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 indexId int 引用下标 1 subTitle String 子标题 docTitlec String 文档标题 文档.doc docTitle String 来源 Knowledge content String 引用片段内容 fileName String 引用文档名称 文档.doc fileId String 引用文档id 133 inferSource表 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 fileName String 检索到的参考文档名称 文档.doc fileId String 检索到的参考文档id 133 fileType String 文档类型 doc contentText String 参考文档的内容 score Float 参考文档和用户输入的相关性分数，取值[01] 0.33 2.请求失败返回响应参数 参数 参数类型 说明 示例 下级对象 statusCode String 错误码，放置API对应的错误码 40001 message String 失败信息 缺少鉴权信息 error String 返回对应的错误码 KQA40001 返回值示例 该接口为SSE接口，返回值为流式返回，返回时ContentType为text/eventstream。 1.请求成功返回值示例（关闭引用开关indexfalse） plaintext data:{ 'statusCode': 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "code": 0, "message": "success", "result": { "input": "水泥的国标", "output": " n好的，我现在需要处理用户的问题：“水泥的国标”。首先。。。", "finishState": "stop", "contextId": "2f963a77e58b467ead9223ddf2e4015b", "inferSource": [ { "fileName": "筑府办函xx号附件.wps", "fileId": 32432, "fileType": "doc", "contentText": "xxx", "score": 0.37754068 } ], "indexInfo": [] }, "details": null } } 2.请求成功返回值示例（开启引用开关indextrue） plaintext data:{ "statusCode": 200, "error": null, "message": "Success", "returnObj": { "code": 0, "message": "success", "result": { "input": "水泥的国标", "output": "根据提供的文档内容，水泥的参考标准为GB 16780[[1]]。。。", "finishState": "stop", "contextId": "bcca2bb95b454d41b9b878a24659b3d5", "inferSource": [], "indexInfo": [ { "indexId": 1, "subTitle": "", "docTitle": "筑府办函xx号附件.wps", "from": "Knowledge", "content": "xxx", "fileName": "筑府办函xx号附件.wps", "fileId": 32432 } ] }, "details": null } } 3.请求失败返回值示例 plaintext data:{ "statusCode": "40004", "error": "KQA40004", "message": "接口执行异常" } 状态码 http状态码 描述 200 表示请求成功 错误码说明 错误码 错误信息 错误描述 40013 对话出现异常 无法进行正常交互

本文主要介绍Volcano调度器。 插件简介 Volcano调度器是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性。 Volcano提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力，通过接入AI、大数据、基因、渲染等诸多行业计算框架服务终端用户。(目前Volcano项目已经在Github开源) Volcano针对计算型应用提供了作业调度、作业管理、队列管理等多项功能，主要特性包括： 丰富的计算框架支持：通过CRD提供了批量计算任务的通用API，通过提供丰富的插件及作业生命周期高级管理，支持TensorFlow，MPI，Spark等计算框架容器化运行在Kubernetes上。 高级调度：面向批量计算、高性能计算场景提供丰富的高级调度能力，包括成组调度，优先级抢占、装箱、资源预留、任务拓扑关系等。 队列管理：支持分队列调度，提供队列优先级、多级队列等复杂任务调度能力。 项目开源地址： 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 Volcano ，单击“安装”。 步骤 2 该插件可配置“单实例”、“高可用”或自定义规格。 选择自定义时，volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值如下： 小于100个节点，可使用默认配置，即CPU的申请值为500m，限制值为2000m；内存的申请值为500Mi，限制值为2000Mi。 高于100个节点，每增加100个节点（10000个Pod），建议CPU的申请值增加500m，内存的申请值增加1000Mi；CPU的限制值建议比申请值多1500m，内存的限制值建议比申请值多1000Mi。 volcanocontroller和volcanoscheduler的建议值 节点/Pods规模 CPU Request(m) CPU Limit(m) Memory Request(Mi) Memory Limit(Mi) 50/5k 500 2000 500 2000 100/1w 1000 2500 1500 2500 200/2w 1500 3000 2500 3500 300/3w 2000 3500 3500 4500 400/4w 2500 4000 4500 5500 步骤 3 配置volcano默认调度器配置参数。 cacert: '' defaultschedulerconf: actions: 'allocate, backfill' tiers: plugins: name: 'priority' name: 'gang' name: 'conformance' plugins: name: 'drf' name: 'predicates' name: 'nodeorder' plugins: name: 'ccegputopologypredicate' name: 'ccegputopologypriority' name: 'ccegpu' plugins: name: 'nodelocalvolume' name: 'nodeemptydirvolume' name: 'nodeCSIscheduling' name: 'networkresource' servercert: '' serverkey: '' 插件 功能 参数说明 用法演示 binpack 将pod调度到资源使用较高的节点以减少资源碎片 binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重 binpack.cpu：cpu资源在资源比重的比例，默认是1 binpack.memory：memory资源在所有资源中的比例，默认是1l binpack.resources： plugins: name: binpack arguments: binpack.weight: 10 binpack.cpu: 1 binpack.memory: 1 binpack.resources: nvidia.com/gpu, example.com/foo binpack.resources.nvidia.com/gpu: 2 binpack.resources.example.com/foo: 3 conformance 跳过关键Pod，比如在kubesystem命名空间的Pod，防止这些Pod被驱逐 gang 将一组pod看做一个整体去分配资源 priority 使用用户自定义负载的优先级进行调度 overcommit 将集群的资源放到一定倍数后调度，提高负载入队效率。负载都是deployment的时候，建议去掉此插件或者设置扩大因子为2.0。 overcommitfactor: 扩大因子，默认是1.2 plugins: name: overcommit arguments: overcommitfactor: 2.0 drf 根据作业使用的主导资源份额进行调度，用的越少的优先 predicates 预选节点的常用算法，包括节点亲和，pod亲和，污点容忍，node ports重复，volume limits，volume zone匹配等一系列基础算法 nodeorder 优选节点的常用算法 nodeaffinity.weight：节点亲和性优先调度，默认值是1 podaffinity.weight：pod亲和性优先调度，默认值是1 leastrequested.weight：资源分配最少的的节点优先，默认值是1 balancedresource.weight：node上面的不同资源分配平衡的优先，默认值是1 mostrequested.weight：资源分配最多的的节点优先，默认值是0 tainttoleration.weight：污点容忍高的优先调度，默认值是1 imagelocality.weight：node上面有pod需要镜像的优先调度，默认值是1 selectorspread.weight: 把pod均匀调度到不同的节点上，默认值是0 volumebinding.weight: local pv延迟绑定调度，默认值是1 podtopologyspread.weight: pod拓扑调度，默认值是2 plugins: name: nodeorder arguments: leastrequested.weight: 1 mostrequested.weight: 0 nodeaffinity.weight: 1 podaffinity.weight: 1 balancedresource.weight: 1 tainttoleration.weight: 1 imagelocality.weight: 1 volumebinding.weight: 1 podtopologyspread.weight: 2 ccegputopologypredicate GPU拓扑调度预选算法 ccegputopologypriority GPU拓扑调度优选算法 ccegpu 结合CCE的GPU插件支持GPU资源分配，支持小数GPU配置 numaaware numa拓扑调度 weight: 插件的权重 networkresource 支持预选过滤ENI需求节点，参数由CCE传递，不需要手动配置 NetworkType: 网络类型（eni或者vpcrouter类型） nodelocalvolume 支持预选过滤不符合local volume需求节点 nodeemptydirvolume 支持预选过滤不符合emptydir需求节点 nodeCSIscheduling 支持预选过滤everest组件异常节点 步骤 4 单击“安装”。

本文主要介绍CCE节点故障检测插件。 插件简介 CCE节点故障检测（nodeproblemdetector，简称npd）是一款监控集群节点异常事件的插件，以及对接第三方监控平台功能的组件。它是一个在每个节点上运行的守护程序，可从不同的守护进程中搜集节点问题并将其报告给apiserver。nodeproblemdetector可以作为DaemonSet运行， 也可以独立运行。 有关社区开源项目nodeproblemdetector的详细信息，请参见nodeproblemdetector。 约束与限制 使用NPD插件时，不可对节点磁盘进行格式化或分区。 节点上每个NPD进程标准占用30mCPU，100MB内存。 权限说明 NPD插件为监控内核日志，需要读取宿主机/dev/kmsg设备，为此需要开启容器特权，详见privileged。 同时CCE根据最小化权限原则进行了风险消减，NPD运行限制只拥有以下特权： capdacreadsearch，为访问/run/log/journal capsysadmin，为访问/dev/kmsg 安装插件 步骤 1 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群，单击左侧导航栏的“插件管理”，在右侧找到 npd ，单击“安装”。 步骤 2 根据下表配置参数，然后单击“安装”。 仅v1.16.0及以上版本支持配置。 npc.enable：是否启用npc，默认值为 false ，true表示启用。 NPD检查项 说明 当前检查项仅1.16.0及以上版本支持。 NPD的检查项主要分为事件类检查项和状态类检查项。 事件类检查项 对于事件类检查项，当问题发生时，NPD会向APIServer上报一条事件，事件类型分为Normal（正常事件）和Warning（异常事件） 故障检查项 功能 说明 KubeletStart 检查kubelet启动并上报 Normal类事件 DockerStart 检查Docker启动并上报 Normal类事件 ContainerdStart 检查Containerd启动并上报 Normal类事件 OOMKilling 检查oom事件发生并上报 Warning类事件 TaskHung 检查taskHung事件发生并上报 Warning类事件 KernelOops 检查内核0指针panic错误 Warning类事件 ConntrackFull 检查连接跟踪表是否满 Warning类事件周期：30秒阈值:80% 状态类检查项 对于状态类检查项，当问题发生时，NPD会向APIServer上报一条事件，并同步修改节点状态，可配合Nodeproblemcontroller故障隔离对节点进行隔离。 下列检查项中若未明确指出检查周期，则默认周期为30秒。 故障检查项 功能 说明 FrequentKubeletRestart 通过监听journald日志检测kubelet是否频繁重启 周期：5分钟 回溯时间：10分钟 阈值：10次即在回溯时间段内重启10次表示频繁重启，将会产生故障告警。 监听对象：/run/log/journal目录下的日志说明Ubuntu操作系统由于日志格式不兼容，暂不支持上述检查项。 FrequentDockerRestart 通过监听journald日志检测docker是否频繁重启 FrequentContainerdRestart 通过监听journald日志检测containerd是否频繁重启 CRIProblem 检查容器CRI组件状态 检查对象：Docker或Containerd KUBELETProblem 检查Kubelet状态 无 NTPProblem 检查ntp、chrony服务状态检查节点时钟是否偏移 时钟偏移阈值：8000ms PIDProblem 检查Pid是否充足 阈值：90% 使用量：/proc/loadavg中nrthreads 最大值：/proc/sys/kernel/pidmax和/proc/sys/kernel/threadsmax两者的较小值。 FDProblem 检查文件句柄数是否充足 阈值：90% 使用量：/proc/sys/fs/filenr中第1个值 最大值：/proc/sys/fs/filenr中第3个值 MemoryProblem 检查节点整体内存是否充足 阈值：90% 使用量：/proc/meminfo中MemTotalMemAvailable 最大值：/proc/meminfo中MemTotal ResolvConfFileProblem 检查ResolvConf配置文件是否丢失检查ResolvConf配置文件是否异常异常定义：不包含任何上游域名解析服务器（nameserver）。 检查对象：/etc/resolv.conf ProcessD 检查节点是否存在D进程 数据来源： /proc/{PID}/stat 等效命令：ps aux例外场景：ProcessD忽略BMS节点下的SDI卡驱动依赖的常驻D进程heartbeat、update ProcessZ 检查节点是否存在Z进程 ScheduledEvent 检查节点是否存在主机计划事件典型场景：底层宿主机异常，例如风扇损坏、磁盘坏道等，导致其上虚机触发冷热迁移。 数据来源： 网络连通类检查项 故障检查项 功能 说明 CNIProblem 检查容器CNI组件是否正常运行 无 KUBEPROXYProblem 检查Kubeproxy是否正常运行 无 另外kubelet组件内置如下检查项，但是存在不足，您可通过集群升级或安装NPD进行补足。 Kubelet内置检查项 故障检查项 功能 说明 PIDPressure 检查Pid是否充足 周期：10秒 阈值：90% 缺点：社区1.23.1及以前版本，该检查项在pid使用量大于65535时失效，详见issue 107107。社区1.24及以前版本，该检查项未考虑threadmax。 MemoryPressure 检查容器可分配空间（allocable）内存是否充足 周期：10秒 阈值：最大值100M 最大值（Allocable）：节点总内存节点预留内存 缺点：该检测项没有从节点整体内存维度检查内存耗尽情况，只关注了容器部分(Allocable)，在低。 DiskPressure 检查kubelet盘和docker盘的磁盘使用量及inodes使用量 周期：10秒阈值：90%

本章节介绍如何使用云硬盘备份实现数据保护。 最佳实践概述 场景描述 云硬盘备份可以为云硬盘创建备份，也支持将弹性云服务器的数据磁盘备份创建为数据磁盘镜像，利用备份数据回滚云硬盘或者创建新的云硬盘，达到快速恢复业务运行环境的目的。 使用云硬盘备份进行数据保护，适用于如下场景： 硬件故障：云平台的生产存储设备硬件发生故障。 软件故障：系统故障导致用户数据丢失（如系统故障，导致系统下发删除资源的操作）或用户的Guest OS或应用系统故障。 用户误操作：因租户误操作或其他原因而导致的系统无法启动或数据丢失。 方案优势 云硬盘粒度的数据备份和恢复。 支持备份恢复云硬盘数据和使用备份创建新的云硬盘。 前提条件 在进行本文操作之前，您需要完成以下准备工作： 磁盘处于“可用”或“正在使用”状态才可进行备份，如果对磁盘进行了扩容、挂载、卸载或删除等操作，请刷新界面，确保操作完成，再决定是否要进行备份。 本文操作有以下约束限制： 不支持批量恢复多个云硬盘 使用备份数据创建新磁盘时，新创建的磁盘不能用作系统盘。 方案正文 步骤1：云硬盘数据备份 云硬盘备份功能支持对云硬盘进行数据备份，详细步骤参见创建云硬盘备份。

2.2.1 Intel® Extension for PyTorch Intel® Extension for PyTorch（旧称Intel PyTorch Extension, IPEX）能够优化AI推理任务在英特尔硬件上的性能，支持AVX512与AMX。 2.2.2 xFasterTransformer xFasterTransformer（xFT）是由英特尔官方开源的AI推理框架，为大语言模型（LLM）在英特尔®至强®硬件平台上提供了一种深度优化的解决方案。xFT支持AVX512与AMX，并可在AMX上获得极致的推理性能。xFT目前支持的接口与模型如下： （更新时间：20240409） xFT还可支持多种数据类型，满足用户对不同精度的需求。xFT目前支持的数据类型包括： FP16 / BF16 / INT8 / W8A8 / INT4 / NF4 / BF16FP16 / BF16INT8 / BF16W8A8 / BF16INT4 / BF16NF4 / W8A8INT8 / W8A8INT4 / W8A8NF4（更新时间：20240409） xFT部署简便，您只需要一键安装插件，并在程序中加入几行代码，即可使用xFT对您的模型进行加速。具体实践可参考本文第3节的内容。 3. 英特尔 AI软件工具在天翼云主机上的应用实践 本节内容主要介绍基于Intel® Extension for PyTorch与xFasterTransformer，能够在天翼云主机上取得的性能指标，以及具体实施方法。 3.1 AI推理性能指标

本节介绍了创建相同配置云主机的操作场景、使用须知、操作步骤等内容。 操作场景 对于已创建成功的弹性云主机，如需再次创建相同配置的，建议您使用公有云平台提供的“创建相同配置”功能，快速创建同一配置的弹性云主机，节省时间。 使用须知 超大内存型弹性云主机、使用整机镜像创建的弹性云主机，暂不支持使用“创建相同配置”功能。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“计算 > 弹性云主机”。 3. 选择目标弹性云主机，并单击“操作”列下的“更多 > 创建相同配置”。 系统将跳转至弹性云主机创建页，并自动复制已选择云主机的参数配置。 说明 为安全起见，当复制的弹性云主机存在如下场景时，系统不会自动复制相应的参数配置，需用户手动配置： 数据盘个数超过10个时，需手动添加磁盘数量。 网卡个数超过5个时，需手动添加其余网卡。 安全组个数超过5个时，需手动添加其余安全组。 使用数据盘镜像创建的磁盘，需重新选择数据盘镜像。 使用磁盘加密功能的云硬盘，需重新勾选“加密”。 “高级配置”中的相关功能，需重新设置。 弹性IP默认为“不使用”，如需使用，请手动设置为“自动分配”或“使用已有”。 4. 请根据需要调整待创建弹性云主机的参数配置，确认无误后，单击“立即申请”。

在人工智能飞速发展的大背景下，算力是关键支撑。为了实时提供灵活且强大的计算资源调配能力，昇腾 910B 物理机以强劲的硬件性能为基础，搭配 DeepSeek 先进的算法框架，二者结合，将为 AI 研究与应用开拓更广阔的创新空间。本部署指南适配华为昇腾 910B NPU硬件平台，集成MindIE的2.0.T6版本推理引擎，能显著优化端到端推理性能。 一、环境准备 1.1 软硬件要求 组件类型 规格要求 数量 计算节点 华为Atlas 800T A2训练服务器 1台 NPU加速卡 昇腾910B32 (单卡算力320TFLOPS) ≥4卡 本地存储 NVMe SSD ≥5.8TB (22.9T) 2块 内存 DDR4 ≥512GB 管理节点 CTyunOS23.01.2@GalaxyMasterNPU24.1.rc2.1镜像 1.2 存储配置 1.2.1 磁盘分区方案 将节点的nvme1n1和nvme0n1两块NVME盘分别挂载在/mnt/nvme1n1和/mnt/nvme0n1上。 !/bin/bash 设备列表 devices("/dev/nvme0n1" "/dev/nvme1n1") mountpoints("/mnt/nvme0n1" "/mnt/nvme1n1") fstype"xfs" 确保 root 权限 if [[ $EUID ne 0 ]]; then echo "请使用 root 运行此脚本！" exit 1 fi for i in "${!devices[@]}"; do device"${devices[$i]}" mountpoint"${mountpoints[$i]}"

本节介绍了云数据库TaurusDB的标签功能。 操作场景 标签管理服务用于用户在云平台，通过统一的标签管理各种资源。TMS服务与各服务共同实现标签管理能力，TMS提供全局标签管理能力，各服务维护自身标签管理 。 建议您先在TMS系统中设置预定义标签。 标签由“键”和“值”组成，每个标签中的一个“键”只能对应一个“值”。 每个实例最多支持10个标签配额。 添加标签 步骤 1 登录管理控制台。 步骤 2 单击管理控制台右上角的，选择Region。 步骤 3 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库TaurusDB”。 步骤 4 在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例的“基本信息”页签。 步骤 5 在左侧导航栏，单击“标签”，单击“添加标签”，在“添加标签”弹出框中，输入标签的键和值，单击“确定”。 标签的键不能为空且必须唯一，长度为1~36个字符，只能包含英文字母、中文、数字、中划线和下划线。 标签的值可以为空字符串，长度为0~43个字符，只能包含英文字母、中文、数字、中划线、下划线和英文句点。 步骤 6 添加成功后，您可在当前实例的所有关联的标签集合中，查询并管理自己的标签。

本节介绍安全云应用的产品介绍。 产品简介 安全云应用是一种基于天翼云托管的应用程序流式传输服务，通过天翼云自研的clink传输协议，将音视频、图像、外设等信息传输到用户的远程设备上，实现跨平台、安全、易用的应用程序访问。 注意 目前安全云应用功能仅在部分资源池（石家庄3、郴州2、佛山3）开放，如当前资源池的AI云电脑（政企版）控制台没有安全云应用的功能菜单，请联系运维客服进行开通（运维客服邮箱：clouddesktop@chinatelecom.cn）。 应用场景 国产化转型 在国产操作系统上无缝运行Windows应用，确保用户业务系统的连续性，轻松实现国产化转型。 安全办公场景 远程访问应用，内外网隔离，兼顾外网访问需求的同时，最大限度保证用户数据安全。 支持的操作系统 服务桌面：承载云应用运行的AI云电脑，支持Windows Server 2019 用户桌面：用户使用的国产化AI云电脑，统信V20, 麒麟V10，中科方德 产品规格 规格类型 功能适用 规格参数 系统支持 基础版 适用于简单办公、文档编辑、客户服务等场景 2C4G 80G系统盘 Windows 标准版 适用于视频娱乐，在线会议，OA办公等场景 4C8G 80G系统盘 Windows 旗舰版 适用于高效办公，开发设计，视频监控等场景 8C16G 80G系统盘 Windows

步骤一：准备MySQL数据库 在使用MDR实现MySQL故障切换前，需要提前准备一个多活实例和一个MySQL数据库。 当前仅支持对云上资源进行故障切换， 因此需要购买一台规格类型为“一主一备”或“一主两备”的天翼云MySQL数据库。 1. 创建数据库实例，具体请参考：创建实例。 2. 为数据库实例设置安全组规则，具体请参考：设置安全组规则。 3. 为数据库实例绑定弹性IP，具体请参考：绑定弹性公网IP。 步骤二：同步资源 在资源管理模块中同步数据库资源到多活容灾服务平台，具体参考：同步天翼云数据库。 步骤三：创建容灾管理中心 创建容灾管理中心的具体请参考：创建容灾管理中心。 步骤四：接入应用 将需要进行故障切换的MySQL数据库接入创建好的容灾管理中心，具体操作请参考：应用接入。 步骤五：编排预案阶段和预案 1. 创建预案阶段，具体操作请参考：创建预案阶段。 2. 创建预案，具体操作请参考：创建预案。

服务器安全卫士支持版本升级吗？ 支持，登录云平台，进入控制中心“服务器安全卫士”界面，点击需要升级订单对应的“升级”按钮。 当该订单规格为基础版时，点击“升级”，弹出开通服务界面，规格默认“企业版”，可切换规格为“旗舰版”。 当该订单规格为企业版时，点击“升级”，弹出开通服务界面，规格只能选择“旗舰版”。 当该订单规格为旗舰版时，旗舰版为最高版本，不可再升级。 选择升级规格，提交订单。 什么是服务器安全卫士的Agent？ Agent用于执行检测任务，全量扫描主机/容器；实时监测主机的安全状态，并将收集的主机信息上报给云端防护中心。 Agent分为Linux版本和Windows版本，您需要根据主机的版本，选择对应版本进行安装。主机上安装Agent后，即可获得服务器安全卫士提供的主机防护功能。 服务器安全卫士Agent资源占用情况？ Agent对所在主机资源消耗严格控制： 满业务加载时 CPU平均使用率不超过5% 内存占用不超过500M 硬盘存储空间占用，最高不超过200M 日常闲时 CPU使用率在1%以下 内存40M以下 如何安装Agent？ 购买成功后，进入控制中心“服务器安全卫士”界面，点击“控制台”，进入控制台后，在通用功能系统设置Agent安装界面，根据页面提示安装Agent即可。

名词解释 环境 目前天翼云Prometheus服务支持容器环境与云服务环境。 容器环境：每个云容器集群对应一个独立的容器环境。针对容器环境，Prometheus提供了自动化的监控采集链路，完成探针安装、数据采集、数据加工等工作。 云服务环境：对于常规云服务产品的数据采集，将按照资源池进行划分，为每个资源池创建各自的云服务环境。 组件 接入管理的每一个选项卡片即为一个组件，目前支持容器集群、分布式缓存服务Redis版、分布式消息服务Kafka与分布式容器云平台CCE ONE组件接入。 操作步骤 1. 登录Prometheus监控服务控制台。 2. 在左侧导航栏，单击接入中心。 3. 在接入中心页面，单击目标组件卡片接入数据。 4. 在弹出的面板中，在开始接入页签下，选择所属的环境类型。 5. 根据控制台提示配置相应参数，如选择对应的容器集群。 6. 点击确定，等待环境初始化、组件安装以及数据检查完成。 如果一切正常，接入完成后您可以进入接入管理的环境详情页面查询接入的大盘或告警规则，也可以探索产生的指标。 如果遇到异常，可根据异常提示进行相应的操作。

本文为您介绍新增三方数据中心的具体操作。 概述 三方数据中心模块提供将用户三方数据中心接入多活容灾服务平台功能，新增三方数据中心后，可用于命名空间、容灾管理、预案编排功能中，实现云下云上场景下的灾备场景。 操作步骤 1. 登录天翼云，进入控制中心。 2. 单击管理控制台左上角的，选择区域。 3. 在服务列表选择“计算”“多活容灾服务”，进入多活容灾服务控制台。 4. 点击左侧菜单栏“三方数据中心”，进入三方数据中心列表页。 5. 点击右上角“新增三方数据中心”按钮，弹出新增三方数据中心弹窗。 6. 填写数据中心名称、区域、可用区、描述信息。各配置项说明如下： 参数 是否必填 配置说明 数据中心名称 √ 填写数据中心名称，数据中心名称需唯一。 长度为263字符。 区域 × 选择或填写数据中心所在地域。 长度为263字符。 可用区 × 填写数据中心所在可用区。 长度为263字符。 描述 × 填写数据中心描述。 长度为0100字符。 7. 点击“确认”按钮，完成新增三方数据中心。

本小节介绍态势感知旁路部署配置。 态势感知控制端配置前准备 确保态势感知控制端的安全组放行 22 端口，态势感知控制端云主机网卡关闭源/目的检查。 态势感知控制端的配置需要配合态势感知技术工程师，由态势感知技术工程师配置。 旁路部署场景，使用天翼云平台的流量镜像功能引流，不涉及网络割接，只需开通态势感知控制端。 配置步骤 1. 确认所在资源池流量镜像功能可用性，是否存在配额或弹性云主机类型限制。 2. 登录天翼云网络控制台，在左侧选择“流量镜像 > 筛选条件”创建筛选条件。根据需要监控的云主机配置出入方向规则。 3. 创建完成后，单击筛选条件的名称，进入筛选条件详情，创建入方向规则。 4. 在左侧导航栏选择“流量镜像 > 镜像会话”，创建镜像会话，选择对应筛选条件，配置镜像源和镜像目的：镜像源选择需要监测的弹性网卡，镜像目的选择态势感知控制端的辅助网卡。 5. 开通完毕后，启动镜像会话，态势感知控制端验证镜像流量。

本节介绍分布式缓存服务Redis版产品功能特性 一级分类 二级分类 功能描述 基础能力 开源兼容 兼容开源5.0，6.0，7.0系列，集群兼容性高; 支持string，hash，list，set，sortedset等常见类型。 基础能力 开箱即用 提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力。 基础能力 高级命令支持 支持事务和订阅。 基础能力 水平扩展、透明访问 支持基于水平分片算法的集群扩展、提供接入层透明的访问能力。 基础能力 CPU兼容 支持跨平台的软硬件，如飞腾、鲲鹏、海光国产CPU。 高可用 服务可靠性 支持主备、集群高可用实例类型。 高可用 节点故障自动切换功能 节点故障自动检测、恢复。 高可用 数据持久化 RDB+AOF组合持久化策略，保障数据丢失最小化。 高可用 在线扩容 支持实例存储空间、内存等资源平滑扩容。 运维 集群管理 集群可视化管理，查看节点状态，修改配置。 运维 运维监控 提供丰富的服务监控指标、系统监控指标。 运维 数据备份恢复 提供数据备份及数据恢复机制。 运维 安装部署 一键安装部署。 运维 权限管理 支持多账号，支持设置读写、只读权限，最小化授权。 运维 日志功能 支持日志记录、慢日志排查超时问题等日志功能。 开发 多语言连接 支持Java、Python、C

前提条件 已获取管理控制台的登录账号与密码。 已使用的数据安全专区，需停止系统所有操作，解绑EIP。 操作步骤 1. 登录管理控制台。 2. 选择“安全 > 数据安全专区（原生版）”，进入数据安全专区实例管理页面。 3. 选择待退订的实例，单击所在行“操作”列的“更多 > 退订”，弹出的退订实例对话框。 4. 确认实例信息无误后，单击“确定”，进入控制中心>退订管理>退订申请，选择退订原因，勾选确认退订金额，点击退订按钮完成退订。 到期与欠费 包周期资源开通成功后，如果没有按时续费，云平台会提供一定的保留期。 保留期 ：指宽限期到期后客户的包年/包月资源仍未续订或按需资源仍未缴清欠款，将进入保留期。保留期内客户不能访问及使用云服务，但对客户存储在云服务中的数据仍予以保留。 云服务进入保留期后，天翼云将会通过邮件、短信等方式向您发送提醒，提醒您续订或充值。保留期到期仍未续订或充值，存储在云服务中的数据将被删除、云服务资源将被释放。 欠费后，可以查看欠费详情。为防止相关资源被停止或者释放，请及时进行充值，账号将进入欠费状态，需要在约定时间内支付欠款。